CN116541174A - 存储设备容量处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种存储设备容量处理方法、装置、设备及存储介质，属于大数据及大数据存储技术领域。该方法包括：响应于接收到监测终端发送的特征获取指令，读取各存储设备的标识；根据各存储设备的标识，确定各存储设备对应的存储设备型号；根据各存储设备型号，确定对应的特征读取方式；采用对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据；将特征数据发送至监测终端，以使监测终端输出特征数据；响应于接收到监测终端发送的容量优化指令，获取各应用的容量使用率及各存储设备的容量使用率；根据各应用的容量使用率及各存储设备的容量使用率，调整至少一个应用使用的容量。本申请的方法，解决了人工处理存储单元容量的效率较低的问题。
Description
技术领域
本申请涉及大数据及大数据存储技术领域，尤其涉及一种存储设备容量处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着信息技术的不断发展，数据存储量也逐年增加，这就需要有更多的存储单元，由于数据库、服务器等设施需要的存储空间较大，需要配置多个存储单元，在使用存储单元的过程中，需要记录每个存储单元的使用情况并给每个应用分配存储单元中一定的容量。
目前，现有技术中各存储单元的使用情况需要人工读取并逐个记录在表格中，各应用能够使用的容量也需要人工分配。
但是，发明人发现现有技术至少存在如下技术问题：人工记录各存储单元的使用情况并分配各应用的容量效率较低。
发明内容
本申请提供一种存储设备容量处理方法、装置、设备及存储介质，用以解决人工记录各存储单元的使用情况效率较低的问题。
第一方面，本申请提供一种存储设备容量处理方法，包括：响应于接收到监测终端发送的特征获取指令，读取各存储设备的标识；根据各存储设备的标识，确定各存储设备对应的存储设备型号；根据各存储设备型号，确定对应的特征读取方式；采用对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据；将特征数据发送至监测终端，以使监测终端输出特征数据；响应于接收到监测终端发送的容量优化指令，获取各应用的容量使用率及各存储设备的容量使用率，其中容量优化指令为用户根据特征数据输入监测终端的，应用为各存储设备中安装的应用；根据各应用的容量使用率及各存储设备的容量使用率，调整至少一个应用使用的容量。
在一种可能的设计中，对应的特征读取方式，包括：应用程序编程接口API或命令行；相应地，采用对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据，包括：采用对应的API或命令行，读取对应各存储设备的特征数据。
在一种可能的设计中，将特征数据发送至监测终端，包括：将存储设备容量特征、各主机标识、各主机标识对应的逻辑单元号LUN、各LUN特征、存储组名称及存储组对应的LUN发送至监测终端。
在一种可能的设计中，根据各应用的容量使用率及各存储设备的容量使用率，调整至少一个应用使用的容量，包括：若目标应用的容量使用率大于第一预设阈值，且目标存储设备的容量使用率小于第二预设阈值，则获取目标存储设备的可用容量，将可用容量中预设大小的容量分配至目标应用，直至目标应用的容量使用率小于或等于第一预设阈值，其中目标应用为所有应用中的任一个，目标存储设备为所有存储设备中的任一个。
在一种可能的设计中，在采用对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据之后，还包括：根据各存储设备的特征数据，确定所有存储设备的整体运行状态信息；将整体运行状态信息发送至监测终端，以使监测终端输出整体运行状态信息。
在一种可能的设计中，根据各存储设备的特征数据，确定所有存储设备的整体运行状态信息，包括：将各存储设备的总容量相加，得到整体容量；将各存储设备的已使用容量相加，得到整体已使用容量；将各存储设备的空闲容量相加，得到整体空闲容量；相应地，将整体运行状态信息发送至监测终端，包括：根据整体容量、整体已使用容量及整体空闲容量，绘制整体运行状态图，并将整体运行状态图发送至监测终端。
在一种可能的设计中，在采用对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据之后，还包括：响应于接收到监测终端发送的应用标识或主机标识，查找对应的存储设备标识；查找存储设备标识对应存储设备的容量特征；将容量特征发送至监测终端，以使监测终端输出容量特征。
第二方面，本申请提供一种存储设备容量处理装置，包括：标识读取模块，用于响应于接收到监测终端发送的特征获取指令，读取各存储设备的标识；型号确定模块，用于根据各存储设备的标识，确定各存储设备对应的存储设备型号；方式确定模块，用于根据各存储设备型号，确定对应的特征读取方式；数据读取模块，用于采用对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据；数据发送模块，用于将特征数据发送至监测终端，以使监测终端输出特征数据。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；存储器存储计算机执行指令；处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器执行如第一方面描述的存储设备容量处理方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面描述的存储设备容量处理方法。
第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面描述的存储设备容量处理方法。
本申请提供的存储设备容量处理方法、装置、设备及存储介质，通过接收监测终端发送的特征获取指令，读取存储设备的标识，查找各存储设备的标识对应的存储设备型号，采用不同型号对应的特征读取方式，读取各存储设备的特征数据，将特征数据发送至监测终端，从而将特征数据输出，在输出特征数据后，若接收到监测终端发送的容量优化指令，则获取各应用的容量使用率及各存储设备的容量使用率，并根据应用的容量使用率及存储设备的容量使用率，调整了应用使用的容量，从而实现自动化采集各存储设备的特征数据，对容量使用率较高的应用分配更多的容量，增加特征数据的获取速度，避免人工记录存储设备特征数据及分配各应用使用的容量效率较低的问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的存储设备容量处理方法的应用场景示意图；
图2为本申请实施例提供的存储设备容量处理方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的各特征数据之间的对应关系示意图；
图4为本申请实施例提供的整体运行状态图的示意图；
图5为本申请实施例提供的存储设备容量处理装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
信息技术在当今社会的发展中逐渐占据了不可获取的地位，随之而来的是数据存储量的大幅增长。为了有更大的数据存储量，需要使用更多的存储设备，同时应用程序的增多也意味着需要对更多的应用分配内存。
在维护存储单元的过程中，需要人工记录存储设备的使用情况、人工设置各应用占用的内存。但人工记录存储设备的使用情况以及将内存分配至应用的效率较低。
针对上述技术问题，发明人提出如下技术构思：通过获取各存储设备的标识，确定存储设备的型号，从而采用对应的特征读取方式读取存储设备的使用情况。
本申请应用于对存储设备容量处理的场景中。本申请的技术方案中，所涉及的金融数据或用户数据等信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
图1为本申请实施例提供的存储设备容量处理方法的应用场景示意图。如图1，该场景中，包括：监测终端101、服务器102。
在具体实现过程中，监测终端101可以包括计算机、服务器、平板、手机、掌上电脑(Personal Digital Assistant，PDA)以及笔记本等，它们可以进行数据的输入及输出。
服务器102，可以利用具有更强大处理能力和更高安全性的一个服务器或多个服务器组成的集群来实现，在可能的情况下，还可以使用计算能力较强的计算机、笔记本电脑等进行替代。服务器102，还可以包括数据库或与数据库连接，数据库可以由至少一个存储设备构成，存储设备可以是通过SAN(Storage Area Network，存储局域网)访问的存储设备，也可以是采用其他网络访问的存储设备。
监测终端101和服务器102之间的连接方式，可以是通过有线连接也可以通过无线网络连接，其中无线网络连接使用的网络可以包括各种类型的有线和无线网络，例如但不局限于：互联网、局域网、无线保真(Wireless Fidelity，WIFI)、无线局域网(WirelessLocal Area Networks，WLAN)、通用分组无线服务技术(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、2G/3G/4G/5G蜂窝网络、卫星通信网络等等。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对存储设备容量处理方法的具体限定。在本申请另一些可行的实施方式中，上述架构可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置，具体可根据实际应用场景确定，在此不做限制。图1所示的场景可以由硬件，软件，或软件与硬件的组合实现。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
图2为本申请实施例提供的存储设备容量处理方法的流程示意图。本申请实施例的执行主体可以是图1中的服务器102，也可以是电脑和/或手机等，本实施例对此不作特别限制。如图2所示，该方法包括：
S201：响应于接收到监测终端发送的特征获取指令，读取各存储设备的标识。
在本步骤中，特征获取指令，可以是预设的字符串或报文。特征获取指令可以是监测终端响应于工作人员对按键的触发发送的，也可以是监测终端接收工作人员输入的数据得到的。各存储设备的标识可以是预先存储的、工作人员预先输入的，从而可以直接读取。
S202：根据各存储设备的标识，确定各存储设备对应的存储设备型号。
在本步骤中，可以是根据各存储设备的标识，查找预设的标识与型号对应关系，得到各存储设备对应的存储设备型号。
其中，标识与型号对应关系可以是工作人员预先录入的，其格式可以是表格、键值对、文本等。
S203：根据各存储设备型号，确定对应的特征读取方式。
在本步骤中，可以是根据存储设备型号，查找型号与特征读取方式的对应关系，得到各存储设备对应的特征读取方式或各存储设备型号对饮的特征读取方式。
其中，特征读取方式可以是采用与存储设备型号对应的程序读取，或采用与设备型号对应的命令读取等。
S204：采用对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据。
在本步骤中，特征数据及各特征数据之间的关系如图3。图3为本申请实施例提供的各特征数据之间的对应关系示意图。如图3所示，存储设备对应属性包括名称、总容量、已使用容量、可用容量。存储池与存储设备对应，存储池属性包括名称、总容量、已用容量、可用容量。存储组与存储设备对应，存储组属性包括名称。逻辑单元号与存储组和存储池对应，逻辑单元号属性包括名称、编号、容量。主机与存储组对应，主机属性包括名称、地址、主机总线适配器。
例如，存储设备A对应的特征读取方式为应用程序的预置接口，则采用应用程序的预置接口读取存储设备A的容量属性、存储设备A对应的存储组名称、存储设备A对应的存储池容量属性、存储设备A中各LUN的属性、存储设备A中各存储组对应的主机属性。又例如，存储设备B的特征读取方式为预设的命令行，则采用预设的命令行读取存储设备B的特征数据。
S205：将特征数据发送至监测终端，以使监测终端输出特征数据。
在本步骤中，特征数据的发送方式可以是采用报文、图表、字符串等方式发送的。
S206：响应于接收监测终端发送的容量优化指令，获取各应用的容量使用率和各存储设备的容量使用率，其中容量优化指令为用户根据特征数据输入监测终端的，应用为各存储设备中安装的应用。
在本步骤中，容量优化指令可以是预设字符串或含有预设字符串的报文，预设字符串可以是工作人员预先设置的。用户将容量优化指令输入监测终端的过程可以是点击监测终端中显示的按键或采用数据输入设备输入，其中数据输入设备可以是鼠标、键盘、软键盘等。获取各应用的容量使用率可以是上述容量特征的一种，获取的方式可以与上述步骤S202至S204特征数据的获取方式类似，也可以是采用已使用容量除以总容量得到。
S207：根据各应用的容量使用率及各存储设备的容量使用率，调整至少一个应用使用的容量。
在本步骤中，可以是将容量使用率较低的存储设备的容量分配至容量使用率较高的应用。
例如，将容量使用率最低的存储设备的预设大小的容量，分配至容量使用率最高的存储设备。又例如，将容量使用率由低至高的前三个存储单元的容量，分别提取第一预设容量大小、第二预设容量大小、第三预设容量大小，并分配至容量使用率最高的应用，其中第一预设用量大小大于第二预设容量大小，第二预设容量大小大于第三预设容量大小。将存储设备的容量分配至应用的过程可以执行多次。
在一种可能的实现方式中，本步骤中将特征数据发送至监测终端，包括：
S205A：将存储设备容量特征、各主机标识、各主机标识对应的逻辑单元号LUN、各LUN特征、存储组名称及存储组对应的LUN发送至监测终端。
在本步骤中，可以是将各存储设备对应的各特征数据以列表、网页、报文等格式中的任一种形式发送至监测终端。容量特征、LUN特征已经在步骤S205中描述，在这里不再赘述。
从上述实施例的描述可知，本申请实施例通过接收监测终端发送的特征获取指令，读取存储设备的标识，查找各存储设备的标识对应的存储设备型号，采用不同型号对应的特征读取方式，读取各存储设备的特征数据，将特征数据发送至监测终端，从而将特征数据输出，在输出特征数据后，若接收到监测终端发送的容量优化指令，则获取各应用的容量使用率及各存储设备的容量使用率，并根据应用的容量使用率及存储设备的容量使用率，调整了应用使用的容量，从而实现自动化采集各存储设备的特征数据，增加特征数据的获取速度，对容量使用率较高的应用分配更多的容量，避免人工记录存储设备特征数据及分配各应用使用的容量效率较低的问题。
在一种可能的实现方式中，本申请实施例对上述步骤的顺序不做具体限制，例如上述步骤S201中响应于接收到监测终端发送的特征获取指令可以是在上述步骤S204之前，周期性执行S201中读取各存储设备的标识至S203的步骤，并响应于监测终端发送的特征获取指令，采用对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据。
在一种可能的实现方式中，对应的特征读取方式，包括：应用程序编程接口API或命令行。
API可以是与存储设备型号对应的应用程序的API。命令行可以是存储设备型号对应的预设的命令行。
相应地，上述步骤S204：采用对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据，包括：
S204A：采用对应的API或命令行，读取对应各存储设备的特征数据。
在本步骤中，存储设备型号对应的特征读取方式为API，则可以是采用对应的API读取目标应用的数据，得到特征数据。若存储设备型号对应的特征读取方式为命令行，采用存储设备型号对应的命令行读取存储设备的特征数据。其中，目标应用可以是存储设备型号对应的应用程序，命令行可以是根据存储设备型号读取的。
从上述实施例的描述可知，本申请实施例通过采用与存储设备型号对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据，实现减少人工查询流程，增加查询速度的效果。
在一种可能的实现方式中，在上述步骤S204采用对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据之后，还包括：
S210：根据各存储设备的特征数据，确定所有存储设备的整体运行状态信息。
在本步骤中，可以是计算所有存储设备的特征数据的特征值，得到所有存储设备的整体运行状态信息。
其中，特征值例如中位数、众数、平均数等。整体运行状态信息包括特征数据中的至少一种。
例如，计算所有存储设备的平均容量、平均剩余容量、平均容量占用比例等。平均容量可以采用所有存储设备的总容量除以存储设备的数量得到，平均剩余容量可以采用所有存储设备的剩余容量取平均值得到，平均容量占用比例可以是采用平均容量减去平均剩余容量，得到平均使用容量，采用平均使用容量除以平均容量，得到平均容量占用比例。
S211：将整体运行状态信息发送至监测终端，以使监测终端输出整体运行状态信息。
在本步骤中，运行状态信息的发送格式可以是采用报文、字符串、图表、表格等格式发送的。
从上述实施例的描述可知，本申请实施例通过由各存储设备的特征数据得到了所有存储设备的整体运行状态信息，并将整体运行状态信息发送至监测终端，从而使工作人员可以得到简洁的整体运行状态，便于工作人员加快存储设备的调整。
在一种可能的实现方式中，在上述步骤S210中，根据各存储设备的特征数据，确定所有存储设备的整体运行状态信息，包括：
S2101：将各存储设备的总容量相加，得到整体容量。
在本步骤中，例如当前有存储设备A、B、C、D，对应的总容量分别为1TB、1TB、2TB、1TB，则总容量为5TB。本申请实施例对存储设备的数量、存储设备的总容量数值不作具体限制。
S2102：将各存储设备的已使用容量相加，得到整体已使用容量。
本步骤与上述步骤S2101类似，在这里不再赘述。
S2103：将各存储设备的空闲容量相加，得到整体空闲容量。
本步骤与上述步骤S2101类似，在这里不再赘述。
相应地，上述步骤S211中，将整体运行状态信息发送至监测终端，包括：
S2111：根据整体容量、整体已使用容量及整体空闲容量，绘制整体运行状态图，并将整体运行状态图发送至监测终端。
在本步骤中，整体运行状态图可以是条形图或饼状图等。
图4为本申请实施例提供的整体运行状态图的示意图。如图4所示，整体运行状态图中，整体容量条形400包含整体已使用容量条401和整体空闲容量条402，整体容量条为最长的条形，已使用容量条为条形填充的条形，未填充条形为整体空闲容量。
从上述实施例的描述可知，本申请实施例通过结合各存储设备的总容量、已使用容量、空闲容量，得到所有存储设备的整体容量、整体已使用容量及整体空闲容量，并将整体容量、整体已使用容量及整体空闲容量绘制成图后发送至监测终端，使工作人员可以更加直观的监测存储设备的整体运行状态。
在一种可能的实现方式中，在上述步骤S204采用对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据之后，还包括：
S212：响应于接收到监测终端发送的应用标识或主机标识，查找对应的存储设备标识。
在本步骤中，应用标识或主机标识可以是采用报文、数据包等发送的。查找存储设备标识的过程可以是根据应用标识，查找预设的应用与存储设备标识的对应关系，得到对应的存储设备标识，或查找主机标识与存储设备标识的对应关系，得到存储设备标识。也可以是将应用标识或主机标识发送至应用管理系统或主机管理系统，并接收应用管理系统或主机管理系统返回的存储设备标识。其中，各对应关系可以是工作人员预先配置的，应用管理系统或主机管理系统可以是第三方的应用。
其中，应用标识可以是应用对应的编码或名称。主机标识可以是主机对应的编码或名称
例如，在接收到监测终端发送的应用标识“A053”后，查询应用标识与存储设备标识的对应关系，得到存储设备标识“0014”。又例如，在接收到监测终端发送的应用标识“AfE”后，查询应用标识与存储设备标识的对应关系，得到存储设备标识“011”。
S213：查找存储设备标识对应存储设备的容量特征。
在本步骤中，容量特征可以是特征数据的一种，其读取方式可以与上述步骤S202至S204类似，在这里不再赘述。
S214：将容量特征发送至监测终端，以使监测终端输出容量特征。
在本步骤中，容量特征的发送方式可以是采用报文或数据包等方式发送的。监测终端输出容量特征的方式可以是显示输出也可以是语音输出等。
从上述实施例的描述可知，本申请实施例通过在接收到监测终端发送的应用标识或主机标识后，查找对应的存储设备标识，并找到存储设备标识对应的容量特征，将容量特征发送至监测终端，从而使工作人员更清楚的得到应用或主机对应存储设备的容量状态，从而便于工作人员调整应用或主机的存储设备，增加应用或主机的运行流畅程度。
在一种可能的实现方式中，上述步骤S207中，根据各应用的容量使用率及各存储设备的容量使用率，调整至少一个应用使用的容量，具体包括：
S215：若目标应用的容量使用率大于第一预设阈值，且目标存储设备的容量使用率小于第二预设阈值，则获取目标存储设备的可用容量，将可用容量中预设大小的容量分配至目标应用，直至目标应用的容量使用率小于或等于第一预设阈值，其中目标应用为所有应用中的任一个，目标存储设备为所有存储设备中的任一个。
在本步骤中，第一预设阈值例如85％、90％、95％等，第二预设阈值例如5％、10％、15％、18％等。可用容量可以是空闲的存储组、空闲的存储池、空闲的逻辑单元号对应的存储空间。预设大小的容量可以是单位大小的存储组、存储池或逻辑单元号对应的容量。
例如，应用A的容量使用率为98％，大于第一预设阈值85％，且有存储设备X的容量使用率为7％，小于第二预设阈值10％，则将存储设备X中空闲的一个逻辑单元号对应的存储空间分配给应用A，并再次采集应用A的容量使用率，若仍然大于85％，则再分配一个逻辑单元号对应的存储空间至应用A，直至应用A的容量使用率小于或等于85％。又例如，应用B的容量使用率为92％，大于第一预设阈值90％，且有存储设备X的容量使用率为8％，小于第二预设阈值10％，则将存储设备X中空闲的一个逻辑单元号对应的存储空间分配给应用B，并再次采集应用B的容量使用率，若仍然大于85％，则再分配一个逻辑单元号对应的存储空间至应用B，直至应用B的容量使用率小于或等于90％。
若在分配容量至目标应用的过程中，目标存储设备的容量使用率大于了第二预设阈值，则可以采用其他容量使用率小于第二预设阈值的存储设备作为分配容量的来源。
从上述实施例的描述可知，本申请实施例通过在接收到容量优化指令后，获取各应用和各存储设备的容量使用率，并将容量使用率低于第二预设阈值的存储设备的容量分配至容量使用率大于第一预设阈值的应用，从而为使用容量接近饱和的应用分配更多容量，实现自动分配应用占用的容量，同时避免应用运行速度下降的问题，增加应用处理速度。
在一种可能的实现方式中，服务器响应于接收到监测终端发送的特征获取指令“0010011010”，读取自身存储单元中存储的各存储设备的标识“A1”“A2”、“A3”、“A4”，由各存储设备的标识查找本地存储的标识与存储设备型号的对应关系，得到各标识分别对应的型号“B1”、“B2”、“B3”、“B4”，由型号与特征读取方式的对应关系，查找得到各型号的存储设备的特征读取方式“软件A的API”、“命令行N”、“软件C的API”、“软件D特征输出”，采用上述特征读取方式分别读取存储设备“A1”“A2”、“A3”、“A4”的特征数据(容量特征、各主机标识、各主机标识对应的逻辑单元号LUN、各LUN特征、存储组名称及存储组对应的LUN)，并将各存储设备标识与特征数据对应的发送至监测终端。若接收到监测终端发送的容量优化指令，则采用与各存储设备型号对应的容量使用率获取方式获取各存储设备的容量使用率，采用各应用的已使用容量除以可以使用的总容量得到各软件的容量使用率，其中各应用的已使用容量和可以使用的总容量可以采用预设的程序或脚本读取。在任一应用的容量使用率大于80％，且有任一存储设备的容量使用率小于20％的情况下，将这一存储设备的容量中10Gb的容量分配至这一应用，或将这一存储设备总容量的10％分配至这一应用。
在得到上述特征数据后，还可以将存储设备“A1”“A2”、“A3”、“A4”的特征数据中的总容量1Tb、2Tb、1Tb、2Tb相加，得到整体容量6Tb，将存储设备“A1”“A2”、“A3”、“A4”的特征数据中的已使用容量500Gb、700Gb、20Gb、1Tb相加，得到整体已使用容量2244Gb，将存储设备“A1”“A2”、“A3”、“A4”的特征数据中的空闲容量524Gb、1348Gb、1004Gb、1Tb相加，得到整体空闲容量3900，并将整体容量6Tb、整体已使用容量2244Gb、整体空闲容量3900发送至监测终端。
图5为本申请实施例提供的存储设备容量处理装置的结构示意图。如图5所示，存储设备容量处理装置500，包括：标识读取模块501、型号确定模块502、方式确定模块503、数据读取模块504、数据发送模块505。
标识读取模块501，用于响应于接收到监测终端发送的特征获取指令，读取各存储设备的标识。
型号确定模块502，用于根据各存储设备的标识，确定各存储设备对应的存储设备型号。
方式确定模块503，用于根据各存储设备型号，确定对应的特征读取方式。
数据读取模块504，用于采用对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据。
数据发送模块505，用于将特征数据发送至监测终端，以使监测终端输出特征数据。
使用率获取模块506，用于响应于接收到监测终端发送的容量优化指令，获取各应用的容量使用率及各存储设备的容量使用率，其中容量优化指令为用户根据特征数据输入监测终端的，应用为各存储设备中安装的应用。
容量调整模块507，用于根据各应用的容量使用率及各存储设备的容量使用率，调整至少一个应用使用的容量。
本实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在一种可能的实现方式中，对应的特征读取方式，包括：应用程序编程接口API或命令行。数据读取模块504，具体用于采用对应的API或命令行，读取对应各存储设备的特征数据。
本实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在一种可能的实现方式中，数据发送模块505，具体用于将存储设备容量特征、各主机标识、各主机标识对应的逻辑单元号LUN、各LUN特征、存储组名称及存储组对应的LUN发送至监测终端。
本实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在一种可能的实现方式中，存储设备容量处理装置500，还包括：状态发送模块508。
状态发送模块508，用于根据各存储设备的特征数据，确定所有存储设备的整体运行状态信息。将整体运行状态信息发送至监测终端，以使监测终端输出整体运行状态信息。
本实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在一种可能的实现方式中，状态发送模块508，具体用于将各存储设备的总容量相加，得到整体容量。将各存储设备的已使用容量相加，得到整体已使用容量。将各存储设备的空闲容量相加，得到整体空闲容量。根据整体容量、整体已使用容量及整体空闲容量，绘制整体运行状态图，并将整体运行状态图发送至监测终端。
本实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在一种可能的实现方式中，存储设备容量处理装置500，还包括：特征发送模块509。
特征发送模块509，用于响应于接收到监测终端发送的应用标识或主机标识，查找对应的存储设备标识。查找存储设备标识对应存储设备的容量特征。将容量特征发送至监测终端，以使监测终端输出容量特征。
本实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在一种可能的实现方式中，容量调整模块507，具体用于若目标应用的容量使用率大于第一预设阈值，且目标存储设备的容量使用率小于第二预设阈值，则获取目标存储设备的可用容量，将可用容量中预设大小的容量分配至目标应用，直至目标应用的容量使用率小于或等于第一预设阈值，其中目标应用为所有应用中的任一个，目标存储设备为所有存储设备中的任一个。
本实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
为了实现上述实施例，本申请实施例还提供了一种电子设备。
参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备600的结构示意图，该电子设备600可以为终端设备或服务器。其中，终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(Personal Digital Assistant，简称PDA)、平板电脑(Portable Android Device，简称PAD)、便携式多媒体播放器(Portable MediaPlayer，简称PMP)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600可以包括处理器(例如中央处理器、图形处理器等)601，以及与处理器通信连接的存储器602，其可以根据存储在存储器602中的程序、计算机执行指令或者从存储装置608加载到随机访问存储器(Random Access Memory，简称RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理，实现上述任一实施例中的存储设备容量处理方法，其中存储器可以是只读存储器(Read Only Memory，简称ROM)。在RAM603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、存储器602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，简称LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从存储器602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本申请实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请上述的计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读存储介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行上述实施例所示的方法。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network，简称LAN)或广域网(Wide Area Network，简称WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，数据读取模块还可以被描述为“特征数据读取模块”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行计算机执行指令时，实现上述任一实施例中的存储设备容量处理方法的技术方案，其实现原理以及有益效果与存储设备容量处理方法的实现原理及有益效果类似，可参见存储设备容量处理方法的实现原理及有益效果，此处不再进行赘述。
在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现上述任一实施例中的存储设备容量处理方法的技术方案，其实现原理以及有益效果与存储设备容量处理方法的实现原理及有益效果类似，可参见存储设备容量处理方法的实现原理及有益效果，此处不再进行赘述。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (11)
1.一种存储设备容量处理方法，其特征在于，包括：
响应于接收到监测终端发送的特征获取指令，读取各存储设备的标识；
根据各存储设备的标识，确定各存储设备对应的存储设备型号；
根据各存储设备型号，确定对应的特征读取方式；
采用所述对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据；
将所述特征数据发送至所述监测终端，以使所述监测终端输出所述特征数据；
响应于接收到所述监测终端发送的容量优化指令，获取各应用的容量使用率及各存储设备的容量使用率，其中所述容量优化指令为用户根据所述特征数据输入所述监测终端的，所述应用为各存储设备中安装的应用；
根据各应用的容量使用率及各存储设备的容量使用率，调整至少一个应用使用的容量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对应的特征读取方式，包括：应用程序编程接口API或命令行；
相应地，所述采用所述对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据，包括：
采用对应的API或命令行，读取对应各存储设备的特征数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述特征数据发送至所述监测终端，包括：
将所述存储设备容量特征、各主机标识、各主机标识对应的逻辑单元号LUN、各LUN特征、存储组名称及存储组对应的LUN发送至所述监测终端。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各应用的容量使用率及各存储设备的容量使用率，调整至少一个应用使用的容量，包括：
若目标应用的容量使用率大于第一预设阈值，且目标存储设备的容量使用率小于第二预设阈值，则获取所述目标存储设备的可用容量，将所述可用容量中预设大小的容量分配至所述目标应用，直至所述目标应用的容量使用率小于或等于所述第一预设阈值，其中所述目标应用为所有应用中的任一个，所述目标存储设备为所有存储设备中的任一个。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述采用所述对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据之后，还包括：
根据各存储设备的特征数据，确定所有存储设备的整体运行状态信息；
将所述整体运行状态信息发送至所述监测终端，以使所述监测终端输出所述整体运行状态信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各存储设备的特征数据，确定所有存储设备的整体运行状态信息，包括：
将各存储设备的总容量相加，得到整体容量；
将各存储设备的已使用容量相加，得到整体已使用容量；
将各存储设备的空闲容量相加，得到整体空闲容量；
相应地，所述将所述整体运行状态信息发送至所述监测终端，包括：
根据所述整体容量、所述整体已使用容量及所述整体空闲容量，绘制整体运行状态图，并将所述整体运行状态图发送至所述监测终端。
7.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述采用所述对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据之后，还包括：
响应于接收到监测终端发送的应用标识或主机标识，查找对应的存储设备标识；
查找所述存储设备标识对应存储设备的容量特征；
将所述容量特征发送至所述监测终端，以使所述监测终端输出所述容量特征。
8.一种存储设备容量处理装置，其特征在于，包括：
标识读取模块，用于响应于接收到监测终端发送的特征获取指令，读取各存储设备的标识；
型号确定模块，用于根据各存储设备的标识，确定各存储设备对应的存储设备型号；
方式确定模块，用于根据各存储设备型号，确定对应的特征读取方式；
数据读取模块，用于采用所述对应的特征读取方式读取各存储设备的特征数据；
数据发送模块，用于将所述特征数据发送至所述监测终端，以使所述监测终端输出所述特征数据；
使用率获取模块，用于响应于接收到所述监测终端发送的容量优化指令，获取各应用的容量使用率及各存储设备的容量使用率，其中所述容量优化指令为用户根据所述特征数据输入所述监测终端的，所述应用为各存储设备中安装的应用；
容量调整模块，用于根据各应用的容量使用率及各存储设备的容量使用率，调整至少一个应用使用的容量。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的存储设备容量处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7中任一项所述的存储设备容量处理方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的存储设备容量处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310520388.7A CN116541174A (zh) | 2023-05-09 | 2023-05-09 | 存储设备容量处理方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202310520388.7A CN116541174A (zh) | 2023-05-09 | 2023-05-09 | 存储设备容量处理方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117555250A (zh) * | 2024-01-02 | 2024-02-13 | 珠海格力电器股份有限公司 | 控制方法、装置、设备及存储介质 |
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2023
- 2023-05-09 CN CN202310520388.7A patent/CN116541174A/zh active Pending
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