CN116523446A - 物品流转量信息发送方法、装置、设备和计算机可读介质 - Google Patents

物品流转量信息发送方法、装置、设备和计算机可读介质 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例公开了物品流转量信息发送方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合；生成目标系数；生成价值标记；对预设历史天数对应的各个预设历史时间进行低价值档期标记，得到历史时间档期标记集合；根据历史时间档期标记集合、目标物品单日历史流转量集合和预设历史天数，生成档期流转量增量；根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和档期流转量增量，生成物品流转量信息；将物品流转量信息发送至相关联的库存终端。该实施方式减少了仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损，降低了预计流转量时的算力资源耗费。

Description

物品流转量信息发送方法、装置、设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及物品流转量信息发送方法、装置、设备和计算机可读介质。
背景技术
随着物流技术的日益进步，物品流转量的确定对于供应链的管理非常重要。目前，在进行流转量预测时，通常采用的方式为：采用人工测算，基于物流站点工作人员的主观判断来预计流转量。在此基础上，也有物流站点对不同类别属性的物品进行复杂建模来预计流转量。
然而，当采用上述方式进行流转量预测时，经常会存在如下技术问题：
第一，人工测算预计流转量的主观性较强，缺乏具体的数据支撑，造成预计流转量的准确率较低，导致仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损。复杂建模所需的业务特征数据针对特定的物流站点，对于不同的物流站点需要分别建模再通过模型预计流转量，同一模型在不同的物流站点之间的移植性较差，且由于模型较为复杂，导致建模以及模型运行时均需占用较多算力资源；
第二，人工测算预计流转量的偏差较大，此外，复杂建模依赖较多业务特征数据，实际应用中维护上述业务特征数据的成本较高，一旦业务特征数据出现错误，通过建模预计的流转量也会出错，模型的抗波动能力较差，进一步造成仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了物品流转量信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品流转量信息发送方法，该方法包括：根据对应于目标物品的预设历史天数，获取目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合，其中，目标物品单日历史流转量集合包括的目标物品单日历史流转量的数量与预设历史天数相同，目标物品历史单日平均价值集合包括的目标物品历史单日平均价值的数量与预设历史天数相同；根据预设历史天数、目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日价值集合，生成目标系数；根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和目标系数，生成价值标记；响应于价值标记表征目标物品为价值敏感物品，根据目标物品历史单日价值集合和目标物品单日历史流转量集合，对预设历史天数对应的各个预设历史时间进行低价值档期标记，得到历史时间档期标记集合；根据历史时间档期标记集合、目标物品单日历史流转量集合和预设历史天数，生成档期流转量增量；根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和档期流转量增量，生成物品流转量信息，其中，物品流转量信息包括预测物品总流转量；将物品流转量信息发送至相关联的库存终端，使得库存终端对物品流转量信息包括的预测物品总流转量进行展示。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品流转量信息发送装置，装置包括：获取单元，被配置成根据对应于目标物品的预设历史天数，获取目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合，其中，目标物品单日历史流转量集合包括的目标物品单日历史流转量的数量与预设历史天数相同，目标物品历史单日平均价值集合包括的目标物品历史单日平均价值的数量与预设历史天数相同；第一生成单元，被配置成根据预设历史天数、目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日价值集合，生成目标系数；第二生成单元，被配置成根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和目标系数，生成价值标记；档期标记单元，被配置成响应于价值标记表征目标物品为价值敏感物品，根据目标物品历史单日价值集合和目标物品单日历史流转量集合，对预设历史天数对应的各个预设历史时间进行低价值档期标记，得到历史时间档期标记集合；第三生成单元，被配置成根据历史时间档期标记集合、目标物品单日历史流转量集合和预设历史天数，生成档期流转量增量；第四生成单元，被配置成根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和档期流转量增量，生成物品流转量信息，其中，物品流转量信息包括预测物品总流转量；发送单元，被配置成将物品流转量信息发送至相关联的库存终端，使得库存终端对物品流转量信息包括的预测物品总流转量进行展示。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品流转量信息发送方法，减少了仓库空间的浪费或者生鲜物品的损耗，降低了预计流转量时的算力资源耗费。具体来说，造成仓库空间的浪费或者生鲜物品的损耗，以及预计流转量时占用较多算力资源的原因在于：人工测算预计流转量的主观性较强，缺乏具体的数据支撑，造成预计流转量的准确率较低，导致仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损。复杂建模所需的业务特征数据针对特定的物流站点，对于不同的物流站点需要分别建模再通过模型预计流转量，同一模型在不同的物流站点之间的移植性较差，且由于模型较为复杂，导致建模以及模型运行时均需占用较多算力资源。基于此，本公开的一些实施例的物品流转量信息发送方法，首先，根据对应于目标物品的预设历史天数，获取目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合。然后，根据预设历史天数、目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日价值集合，生成目标系数。由此，可以得到表征目标物品单日历史流转量和目标物品历史单日价值相关性的目标系数。其次，根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和目标系数，生成价值标记。由此，可以得到表征目标物品是否为价值敏感物品的价值标记。然后，响应于价值标记表征目标物品为价值敏感物品，根据目标物品历史单日价值集合和目标物品单日历史流转量集合，对预设历史天数对应的各个预设历史时间进行低价值档期标记，得到历史时间档期标记集合。由此，可以得到表征目标物品的档期的历史时间档期标记集合。之后，根据历史时间档期标记集合、目标物品单日历史流转量集合和预设历史天数，生成档期流转量增量。由此，可以得到表征因档期效应而使得流转量增加的档期流转量增量。然后，根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和档期流转量增量，生成物品流转量信息。由此，可以得到包括预测物品总流转量的物品流转量信息。最后，将物品流转量信息发送至相关联的库存终端，使得库存终端对物品流转量信息包括的预测物品总流转量进行展示。由此，可以使得库存终端对物品流转量信息包括的预测物品总流转量进行展示。因为通过目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合这两项业务特征数据进行流转量预测，使得流转量预测由具体的数据支撑，从而提高了预计流转量准确率。也因为仅通过目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合这两项业务特征数据进行流转量预测，未涉及物流站点相关业务数据，从而使得本公开的上述各个实施例对应的物品流转量信息发送方法可以应用于不同的物流站点，提高了流转量预测在不同的物流站点之间的移植性，且因为仅通过目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合这两项业务特征数据进行流转量预测，相较于复杂建模所依赖的业务特征数据的数据量显著减少，从而节约了进行流转量预测时所占用的算力资源。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例的物品流转量信息发送方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的物品流转量信息发送方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的物品流转量信息发送方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的物品流转量信息发送装置的一些实施例的结构示意图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是本公开的一些实施例的物品流转量信息发送方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以根据对应于目标物品的预设历史天数102，获取目标物品单日历史流转量集合103和目标物品历史单日平均价值集合104。其中，目标物品单日历史流转量集合103包括的目标物品单日历史流转量的数量与预设历史天数102相同。目标物品历史单日平均价值集104合包括的目标物品历史单日平均价值的数量与预设历史天数102相同。然后，计算设备101可以根据预设历史天数102、目标物品单日历史流转量集合103和目标物品历史单日价值集合104，生成目标系数105。之后，计算设备101可以根据目标物品单日历史流转量集合103、预设历史天数102和目标系数105，生成价值标记106。然后，计算设备101可以响应于价值标记106表征目标物品为价值敏感物品，根据目标物品历史单日价值集合104和目标物品单日历史流转量集合103，对预设历史天数102对应的各个预设历史时间进行低价值档期标记，得到历史时间档期标记集合107。之后，计算设备101可以根据历史时间档期标记集合107、目标物品单日历史流转量集合103和预设历史天数102，生成档期流转量增量108。其次，计算设备101可以根据目标物品单日历史流转量集合103、预设历史天数102和档期流转量增量108，生成物品流转量信息109(例如，物品流转量信息109可以为：“预测的物品流转量为：1000。”)，其中，物品流转量信息109包括预测物品总流转量。最后，计算设备101可以将物品流转量信息109发送至相关联的库存终端110，使得库存终端110对物品流转量信息109包括的预测物品总流转量进行展示。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的物品流转量信息发送方法的一些实施例的流程200。该物品流转量信息发送方法，包括以下步骤：
步骤201，根据对应于目标物品的预设历史天数，获取目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合。
在一些实施例中，物品流转量信息发送方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以根据对应于目标物品的预设历史天数，通过有线连接方式或者无线连接方式获取目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合。其中，上述目标物品可以为预先指定的物品。上述预设历史天数可以为预先设定的历史天数。例如，上述预设历史天数可以为过往40天。上述目标物品单日历史流转量集合中的目标物品单日历史流转量可以为目标物品在上述预设历史天数对应的一个预设历史时间产生的单日流转量总量(单日总销量)。其中，上述预设历史时间可以为上述预设历史天数所对应的时间段中的一天。例如，当上述预设历史天数为过往40天时，上述预设历史时间可以为过往40天中的一天。上述目标物品历史单日平均价值集合中的目标物品历史单日平均价值可以为上述目标物品在上述预设历史天数对应的一个预设历史时间的物品价值(单价)。上述目标物品单日历史流转量集合包括的目标物品单日历史流转量的数量与上述预设历史天数相同。上述目标物品历史单日平均价值集合包括的目标物品历史单日平均价值的数量与上述预设历史天数相同。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
步骤202，根据预设历史天数、目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日价值集合，生成目标系数。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据预设历史天数、目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日价值集合，生成目标系数。上述目标系数可以为表征目标物品单日历史流转量与目标物品历史单日价值相关性的系数。实践中，首先，上述执行主体可以将上述目标物品单日历史流转量集合包括的各个上述目标物品单日历史流转量的均值确定为目标物品单日历史流转量均值。然后，上述执行主体可以将上述目标物品历史单日价值集合包括的各个上述目标物品历史单日价值的均值确定为目标物品历史单日价值均值。其次，可以利用下式生成目标系数(下式分母不为0)：
其中，
其中，R[i]表示对应目标物品f的目标系数。T表示预设历史天数。例如，当T为40时，可以表示预设历史天数为过往40天。t表示历史第t天。例如，当T为40且t为1时，表示过往40天中的第一天。S[i][t]表示历史第t天对应目标物品i的目标物品单日历史流转量。P[i][t]表示历史第t天对应目标物品i的目标物品历史单日平均价值。表示目标物品单日历史流转量均值。/>表示目标物品历史单日价值均值。
由此，可以得到表征目标物品单日历史流转量和目标物品历史单日价值相关性的目标系数。
步骤203，根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和目标系数，生成价值标记。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和目标系数，生成价值标记。其中，上述价值标记可以为表征目标物品是否为价值敏感物品的标记。上述价值敏感物品可以为流转量受价值波动明显的物品。例如，当上述价值标记为1时，可以表征上述目标物品为价值敏感物品。当上述价值标记为0时，可以表征上述目标物品不是价值敏感物品。
实践中，第一步，上述执行主体可以根据目标物品单日历史流转量集合和预设历史天数，生成历史有效天数。其中，上述历史有效天数可以为上述目标物品在预设历史天数对应的各个预设历史时间中存在物品流转的天数。具体地，可以利用下式生成历史有效天数：
Ts[i]＝len({t|S[i][t]＞0})。
其中，Ts[i]表示历史有效天数。len()表示求集合中元素的个数的运算。S[f][t]表示历史第t天对应目标物品f的目标物品单日历史流转量。
第二步，可以根据目标系数和历史有效天数，利用下式生成物品检验统计量(下式分母不为0)：
其中，TR[i]表示物品检验统计量。R[f]表示对应目标物品i的目标系数。Ts[f]表示历史有效天数。
第三步，可以根据历史有效天数和预设置信水平参数，利用下式生成物品置信界限：
其中，L[i]表示物品置信界限。Student表示学生氏分布。Ts[f]表示历史有效天数。X表示预设的置信水平参数。例如，X可以为0.02。
第四步，可以根据物品检验统计量和物品置信界限，利用下式生成价值标记：
其中，K[i]表示价值标记。TR[i]表示物品检验统计量。L[i]表示物品置信界限。
由此，可以得到表征目标物品是否为价值敏感物品的价值标记。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，第一步，上述执行主体可以根据目标物品单日历史流转量集合和预设历史天数，生成历史有效天数。第二步，可以根据目标系数和历史有效天数，生成物品检验统计量。第三步，可以根据历史有效天数和预设置信水平参数，生成物品置信界限。第四步，可以根据物品检验统计量、物品置信界限、目标系数、预设相关性下限、历史有效天数和预设参考天数下限，生成价值标记。实践中，上述执行主体可以根据下式生成价值标记：
其中，K[i]表示价值标记。TR[i]表示物品检验统计量。L[i]表示物品置信界限。R[i]表示对应目标物品i的目标系数。Rx表示相关性下限阈值。其中，Rx的默认值为-0.3。Ts[i]表示历史有效天数。Tx为预设的参考天数下限。例如，Tx可以为30天。
由此，可以通过确定历史有效天数、物品检验统计量和物品置信界限得到表征目标物品是否为价值敏感物品的价值标记。
上述生成价值标记的公式及其相关内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决的技术问题为：无法通过价值标记区分目标物品是否为价值敏感物品，造成预计流转量的准确率较低，导致仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损。导致仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损的因素往往如下：缺乏价值标记。如果解决了上述因素，就能达到提高预计流转量的准确率，进而减少仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损的效果。为了达到这一效果，本公开通过生成目标系数、历史有效天数、物品检验统计量和物品置信界限，当满足物品检验统计量大于物品置信界限，且目标系数小于相关性下限阈值，以及历史有效天数大于参考天数下限时，将值为“1”的价值标记赋予目标物品。此时，目标物品的价值标记的值为“1”表征该目标物品为价值敏感物品。由此，可以区分目标物品是否为价值敏感物品，从而可以根据目标物品是否为价值敏感物品来预计流转量，从而提高预计流转量的准确率，进而减少仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损。
步骤204，响应于价值标记表征目标物品为价值敏感物品，根据目标物品历史单日价值集合和目标物品单日历史流转量集合，对预设历史天数对应的各个预设历史时间进行低价值档期标记，得到历史时间档期标记集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于价值标记表征目标物品为价值敏感物品，根据目标物品历史单日价值集合和目标物品单日历史流转量集合，对预设历史天数对应的各个预设历史时间进行低价值档期标记，得到历史时间档期标记集合。实践中，上述执行主体可以将对应的目标物品历史单日价值大于预设价值阈值，以及对应的目标物品单日历史流转量大于预设流转量阈值的预设历史时间标记进行低价值档期标记，得到历史时间档期标记集合。上述预设价值阈值和上述预设流转量阈值可以由相关工作人员设定。由此，可以得到表征目标物品的档期的历史时间档期标记集合。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，第一步，上述执行主体可以对目标物品单日历史流转量集合中的每个目标物品单日历史流转量进行量纲统一化处理，并将量纲统一化处理后的目标物品单日历史流转量作为统一化物品单日历史流转量，得到统一化物品单日历史流转量集合。实践中，首先，上述执行主体可以将上述目标物品单日历史流转量集合包括的各个目标物品单日历史流转量的均值确定为目标物品单日历史流转量均值。然后，上述执行主体可以根据目标物品历史单日平均价值、目标物品历史单日价值均值和预设历史天数，利用下式对目标物品单日历史流转量集合中的每个目标物品单日历史流转量进行量纲统一化处理(下式分母不为0)：
其中，X1[i][t]表示历史第t天对应目标物品i的统一化物品单日历史流转量。P[i][t]表示历史第t天对应目标物品i的目标物品历史单日平均价值。表示目标物品历史单日价值均值。T表示预设历史天数。
第二步，可以对目标物品历史单日价值集合中的每个目标物品历史单日价值进行量纲统一化处理，并将量纲统一化处理后的目标物品历史单日价值作为统一化物品历史单日价值，得到统一化物品历史单日价值集合。实践中，上述执行主体可以根据目标物品单日历史流转量、目标物品单日历史流转量均值和预设历史天数，利用下式对目标物品历史单日价值集合中的每个目标物品历史单日价值进行量纲统一化处理(下式分母不为0)：
其中，X2[i][t]表示历史第t天对应目标物品i的统一化物品历史单日价值。C表示量纲重要性参数。其中，C的默认值为0.5。S[i][t]表示历史第t天对应目标物品i的目标物品单日历史流转量。表示目标物品单日历史流转量均值。T表示预设历史天数。
第三步，可以将统一化物品单日历史流转量集合包括的每个统一化物品单日历史流转量和统一化物品历史单日价值集合中对应统一化物品单日历史流转量的统一化物品历史单日价值组合为物品样本，得到物品样本集合。例如，上述物品样本集合可以为：{(X1[f][t]，X2[i][t])|t＝l，2，...，T}。其中，X1[i][t]表示历史第t天对应目标物品i的统一化物品单日历史流转量。X2[f][t]表示历史第t天对应目标物品i的统一化物品历史单日价值。
第四步，可以对物品样本集合进行聚类处理，以确定两个聚类中心物品样本。实践中，可以利用k-means clustering algorithm(k均值聚类算法)确定两个聚类中心物品样本。例如，上述两个聚类中心物品样本可以用下式表示：(A1[i]，A2[i])、(B1[i]，B2[i])。其中，A1[i]表示第一个聚类中心物品样本包括的统一化物品单日历史流转量。A2[i]表示第一个聚类中心物品样本包括的统一化物品历史单日价值。B1[i]表示第二个聚类中心物品样本包括的统一化物品单日历史流转量。B2[i]表示第二个聚类中心物品样本包括的统一化物品历史单日价值。
第五步，可以根据两个聚类中心物品样本，对预设历史天数对应的预设历史时间进行低价值档期标记，得到历史时间档期标记集合。上述历史时间档期标记集合中的历史时间档期标记可以表征对应的预设历史时间是否属于档期。例如，当上述低价值档期标记为1时，表示对应的预设历史时间属于档期。当上述低价值档期标记为0时，表示对应的预设历史时间属于档期。实践中，首先，可以根据上述两个聚类中心物品样本，利用下式确定分割边界值：
其中，表示分割边界值。A1[i]表示第一个聚类中心物品样本包括的统一化物品单日历史流转量。B1[i]表示第二个聚类中心物品样本包括的统一化物品单日历史流转量。
然后，可以根据上述分割边界值和上述目标物品历史单日平均价值集合包括的目标物品历史单日平均价值，利用下式确定历史时间档期标记集合中的每个历史时间档期标记：
其中，Q[i][t]表示上述历史时间档期标记集合包括的历史第t天对应目标物品i的历史时间档期标记。P[i][t]表示历史第t天对应目标物品i的目标物品历史单日平均价值。表示分割边界值。
上述确定历史时间档期标记的公式及其相关内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决的技术问题为：无法通过分割边界值和历史时间档期标记集合确定各个预设历史时间是否属于档期，造成预计流转量的准确率较低，导致仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损。导致仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损的因素往往如下：缺乏分割边界值和历史时间档期标记集合。如果解决了上述因素，就能达到提高预计流转量的准确率，进而减少仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损的效果。为了达到这一效果，首先，本公开对目标物品单日历史流转量集合中的每个目标物品单日历史流转量进行量纲统一化处理。然后，对目标物品历史单日价值集合中的每个目标物品历史单日价值进行量纲统一化处理。其次，将得到的统一化物品单日历史流转量集合包括的每个统一化物品单日历史流转量和统一化物品历史单日价值集合中对应统一化物品单日历史流转量的统一化物品历史单日价值组合为物品样本，得到物品样本集合。然后，对物品样本集合进行聚类处理，以确定两个聚类中心物品样本。最后，根据两个聚类中心物品样本生成分割边界值。当目标物品历史单日平均价值小于分割边界值时，将相应的预设历史时间对应的历史时间档期标记确定为“1”，进而可以得到历史时间档期标记集合。此时，预设历史时间对应的历史时间档期标记为“1”表征该预设历史时间属于档期。由此，可以区分各个预设历史时间是否属于档期，从而可以根据各个预设历史时间是否属于档期来预计流转量，从而提高预计流转量的准确率，进而减少仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损。
步骤205，根据历史时间档期标记集合、目标物品单日历史流转量集合和预设历史天数，生成档期流转量增量。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据历史时间档期标记集合、目标物品单日历史流转量集合和预设历史天数，生成档期流转量增量。实践中，首先，上述执行主体可以接收相关工作人员选择的预设历史时间。其中，上述执行主体可以在每次生成档期流转量增量前先接收相关工作人员选择的预设历史时间。上述执行主体也可以在一次生成档期流转量增量前先接收相关工作人员选择的预设历史时间，并在一段时间内均使用上述选择的预设历史时间来生成档期流转量增量。这里，对于上述一段时间的具体设定，可以由相关工作人员设定。例如，上述一段时间可以为未来2个月。然后，上述执行主体可以利用下式，通过迭代的方式使得估计误差最小化，从而生成档期流转量增量：
其中，Delta表示估计误差。N[i]表示档期流转量增量。ta表示选择的预设历史时间。这里，ta可以由相关工作人员进行选择(ta所表示的预设历史时间离当日的最短时间间隔为7天)。Q[i][ta]表示历史第ta天，目标物品i对应的历史时间档期标记。S[i][t]表示历史第t天对应目标物品i的目标物品单日历史流转量。Q[i][t]表示上述历史时间档期标记集合包括的历史第t天对应目标物品i的历史时间档期标记。S[i][ta]表示历史第ta天，目标物品i对应的目标物品单日历史流转量。
由此，可以得到表征因档期效应而使得流转量增加的档期流转量增量。
步骤206，根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和档期流转量增量，生成物品流转量信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和档期流转量增量，生成物品流转量信息。其中，物品流转量信息包括预测物品总流转量。实践中，首先，上述执行主体可以根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和档期流转量增量，生成预测物品总流转量。然后，可以将上述预测物品总流转量和预设语料组合为物品流转量信息。上述预设语料可以为预先设定的语料。例如，上述预设语料可以为：“预测的物品流转量为：”。实践中，上述执行主体可以根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和档期流转量增量，通过各种方式生成物品流转量信息。由此，可以得到包括预测物品总流转量的物品流转量信息。
步骤207，将物品流转量信息发送至相关联的库存终端，使得库存终端对物品流转量信息包括的预测物品总流转量进行展示。
在一些实施例中，上述执行主体可以将物品流转量信息发送至相关联的库存终端，使得库存终端对物品流转量信息包括的预测物品总流转量进行展示。其中，上述库存终端可以为相关工作人员的平板电脑。由此，可以使得库存终端对物品流转量信息包括的预测物品总流转量进行展示。
可选地，第一步，上述执行主体可以根据物品流转量信息和仓库库存量，确定物品补货量。上述仓库库存量可以为上述目标物品在仓库中的库存量。实践中，上述执行主体可以响应于上述物品流转量信息包括的预测物品总流转量大于上述仓库库存量，将上述预测物品总流转量和上述仓库库存量的差确定为物品补货量。第二步，可以控制相关联的车辆根据上述物品补货量进行物品调度。实践中，上述执行主体可以控制相关联的车辆将数量为上述物品补货量的目标物品运输至相关仓库。由此，可以实现对于目标物品的备货。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品流转量信息发送方法，减少了仓库空间的浪费或者生鲜物品的损耗，降低了预计流转量时的算力资源耗费。具体来说，造成仓库空间的浪费或者生鲜物品的损耗，以及预计流转量时占用较多算力资源的原因在于：人工测算预计流转量的主观性较强，缺乏具体的数据支撑，造成预计流转量的准确率较低，导致仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损。复杂建模所需的业务特征数据针对特定的物流站点，对于不同的物流站点需要分别建模再通过模型预计流转量，同一模型在不同的物流站点之间的移植性较差，且由于模型较为复杂，导致建模以及模型运行时均需占用较多算力资源。基于此，本公开的一些实施例的物品流转量信息发送方法，首先，根据对应于目标物品的预设历史天数，获取目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合。然后，根据预设历史天数、目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日价值集合，生成目标系数。由此，可以得到表征目标物品单日历史流转量和目标物品历史单日价值相关性的目标系数。其次，根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和目标系数，生成价值标记。由此，可以得到表征目标物品是否为价值敏感物品的价值标记。然后，响应于价值标记表征目标物品为价值敏感物品，根据目标物品历史单日价值集合和目标物品单日历史流转量集合，对预设历史天数对应的各个预设历史时间进行低价值档期标记，得到历史时间档期标记集合。由此，可以得到表征目标物品的档期的历史时间档期标记集合。之后，根据历史时间档期标记集合、目标物品单日历史流转量集合和预设历史天数，生成档期流转量增量。由此，可以得到表征因档期效应而使得流转量增加的档期流转量增量。然后，根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和档期流转量增量，生成物品流转量信息。由此，可以得到包括预测物品总流转量的物品流转量信息。最后，将物品流转量信息发送至相关联的库存终端，使得库存终端对物品流转量信息包括的预测物品总流转量进行展示。由此，可以使得库存终端对物品流转量信息包括的预测物品总流转量进行展示。因为通过目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合这两项业务特征数据进行流转量预测，使得流转量预测由具体的数据支撑，从而提高了预计流转量准确率。也因为仅通过目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合这两项业务特征数据进行流转量预测，未涉及物流站点相关业务数据，从而使得本公开的上述各个实施例对应的物品流转量信息发送方法可以应用于不同的物流站点，提高了流转量预测在不同的物流站点之间的移植性，且因为仅通过目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合这两项业务特征数据进行流转量预测，相较于复杂建模所依赖的业务特征数据的数据量显著减少，从而节约了进行流转量预测时所占用的算力资源。
进一步参考图3，其示出了物品流转量信息发送方法的另一些实施例的流程300。该物品流转量信息发送方法的流程300，包括以下步骤：
步骤301，根据对应于目标物品的预设历史天数，获取目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合。
步骤302，根据预设历史天数、目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日价值集合，生成目标系数。
步骤303，根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和目标系数，生成价值标记。
步骤304，响应于价值标记表征目标物品为价值敏感物品，根据目标物品历史单日价值集合和目标物品单日历史流转量集合，对预设历史天数对应的各个预设历史时间进行低价值档期标记，得到历史时间档期标记集合。
步骤305，根据历史时间档期标记集合、目标物品单日历史流转量集合和预设历史天数，生成档期流转量增量。
在一些实施例中，步骤301-305的具体实现及其带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-205，在此不再赘述。
步骤306，对预设未来时间点进行低价值档期标记，得到未来时间档期标记。
在一些实施例中，上述执行主体可以对预设未来时间点进行低价值档期标记，得到未来时间档期标记。上述预设未来时间点可以为未来需要预估销量的某天。实践中，上述执行主体可以利用下式对预设未来时间点进行低价值档期标记：
其中，Qf[i][t′]表示目标物品i在预设未来时间点t′的未来时间档期标记。F[i][t′]表示预先设定的目标物品i在预设未来时间点t′的单日价值。表示分割边界值。
由此，可以得到表征目标物品在预设未来时间点是否处于档期的未来时间档期标记。
步骤307，根据预设历史天数，确定待还原天数。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据预设历史天数，确定待还原天数。实践中，可以将从小于上述预设历史天数且为7的倍数的数值中任意选择一个数值作为待还原天数。例如，当预设历史天数为40天时，上述执行主体可以将14天作为待还原天数。由此，通过确定待还原天数，控制用于生成预计基础流转量的业务数据量在合理范围内，从而避免占用过多算力资源。
步骤308，根据待还原天数和当前时间，确定待还原时间段。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据待还原天数和当前时间，确定待还原时间段。实践中，上述执行主体可以将位于当前时间前待还原天数的时间段确定为待还原时间段。例如，当待还原天数为14天，当前时间为12月15号时，上述执行主体可以将12月1号-12月14号确定为待还原时间段。由此，可以得到对应于上述待还原天数的待还原时间段。
步骤309，从目标物品单日历史流转量集合中选择对应于待还原时间段的各个目标物品单日历史流转量作为待还原物品单日历史流转量集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以从目标物品单日历史流转量集合中选择对应于待还原时间段的各个目标物品单日历史流转量作为待还原物品单日历史流转量集合。由此，得到的待还原物品单日历史流转量集合表征目标物品在待还原时间段的单日历史流转量集合。
步骤310，从目标物品历史单日价值集合中选择对应于待还原时间段的各个目标物品历史单日价值作为待还原物品历史单日价值集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以从目标物品历史单日价值集合中选择对应于待还原时间段的各个目标物品历史单日价值作为待还原物品历史单日价值集合。由此，得到的待还原物品历史单日价值集合表征目标物品在待还原时间段的单日价值集合。
步骤311，根据待还原物品单日历史流转量集合、待还原物品历史单日价值集合、待还原天数和档期流转量增量，生成预计基础流转量。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据待还原物品单日历史流转量集合、待还原物品历史单日价值集合、待还原天数和档期流转量增量，生成预计基础流转量。实践中，上述执行主体可以利用下式生成预计基础流转量：
其中，M0表示预计基础流转量。th表示待还原天数。T表示预设历史天数。S[i][t]表示历史第t天对应目标物品i的待还原物品单日历史流转量。N[i]表示档期流转量增量。Q[i][t]表示历史第t天对应目标物品i的历史时间档期标记。
由此，可以得到表征对应预设未来时间点的预计基础流转量。
步骤312，根据预计基础流转量、档期流转量增量、未来时间档期标记和预设物品价值集合，生成物品流转量信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据预计基础流转量、档期流转量增量、未来时间档期标记和预设物品价值集合，生成物品流转量信息。其中，物品流转量信息包括预测物品总流转量。实践中，首先，上述执行主体可以根据预计基础流转量、档期流转量增量、未来时间档期标记和预设物品价值集合，生成预测物品总流转量。然后，可以将上述预测物品总流转量和预设语料组合为物品流转量信息。其中，可以利用下式生成预测物品总流转量：
M[i][t′]＝M0+N[i]×Qf[i][t′]。
其中，M[i][t′]表示预测物品总流转量。M0表示预计基础流转量。N[i]表示档期流转量增量。Qf[i][t′]表示目标物品i在预设未来时间点t′的未来时间档期标记。
由此，可以得到包括预测物品总流转量的物品流转量信息。
步骤306-312其相关内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“人工测算预计流转量的偏差较大，此外，复杂建模依赖较多业务特征数据，实际应用中维护上述业务特征数据的成本较高，一旦业务特征数据出现错误，通过建模预计的流转量也会出错，模型的抗波动能力较差，进一步造成仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损”。导致进一步造成仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损的因素如下：人工测算预计流转量的偏差较大，此外，复杂建模依赖较多业务特征数据。如果解决了上述因素，就能达到提升预计的流转量准确率的效果。为了达到这一效果，本公开在生成档期流转量增量后，首先，对预设未来时间点进行低价值档期标记，得到未来时间档期标记。由此，可以得到表征目标物品在预设未来时间点是否处于档期的未来时间档期标记。然后，根据预设历史天数，确定待还原天数。由此，通过确定待还原天数，控制用于生成预计基础流转量的业务数据量在合理范围内，从而避免占用过多算力资源。之后，根据待还原天数和当前时间，确定待还原时间段。由此，可以得到对应于上述待还原天数的待还原时间段。其次，从目标物品单日历史流转量集合中选择对应于待还原时间段的各个目标物品单日历史流转量作为待还原物品单日历史流转量集合。由此，得到的待还原物品单日历史流转量集合表征目标物品在待还原时间段的单日历史流转量集合。然后，从目标物品历史单日价值集合中选择对应于待还原时间段的各个目标物品历史单日价值作为待还原物品历史单日价值集合。由此，得到的待还原物品历史单日价值集合表征目标物品在待还原时间段的单日价值集合。之后，根据待还原物品单日历史流转量集合、待还原物品历史单日价值集合、待还原天数和档期流转量增量，生成预计基础流转量。由此，可以得到表征对应预设未来时间点的预计基础流转量。然后，根据预计基础流转量、档期流转量增量、未来时间档期标记和预设物品价值集合，生成物品流转量信息。由此，可以得到包括预测物品总流转量的物品流转量信息。因此，避免了人为判断导致的物品遗漏和估计偏差，提高了预计的流转量准确率，进而减少了仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损。也因为生成物品流转量信息依赖的业务特征数据较少，且不涉及物流站点业务数据，降低了实际应用中维护生成物品流转量信息所依赖的业务特征数据的成本。当业务特征数据中与维护生成物品流转量信息所依赖的业务特征数据无关的数据出错时，不会影响到物品流转量信息的生成，避免了因业务特征数据的错误导致的预计流转量出错，从而减少了仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损。
步骤313，将物品流转量信息发送至相关联的库存终端，使得库存终端对物品流转量信息包括的预测物品总流转量进行展示。
在一些实施例中，步骤313的具体实现及其带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤207，在此不再赘述。
从图3中可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图3对应的一些实施例中的物品流转量信息发送方法的流程300体现了对物品流转量信息生成处理进行扩展的步骤。由此，这些实施例描述的方案可以通过预计基础流转量、档期流转量增量、未来时间档期标记和预设物品价值集合，生成物品流转量信息，从而避免了人为判断导致的物品遗漏和估计偏差，提高了预计的流转量准确率，进而减少了仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损。也因为生成物品流转量信息依赖的业务特征数据较少，且不涉及物流站点业务数据，降低了实际应用中维护生成物品流转量信息所依赖的业务特征数据的成本。当业务特征数据中与维护生成物品流转量信息所依赖的业务特征数据无关的数据出错时，不会影响到物品流转量信息的生成，避免了因业务特征数据的错误导致的预计流转量出错，从而减少了仓库空间的浪费或者生鲜物品的耗损。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种物品流转量信息发送装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，一些实施例的物品流转量信息发送装置400包括：获取单元401、第一生成单元402、第二生成单元403、档期标记单元404、第三生成单元405、第四生成单元406和发送单元407。其中，获取单元401被配置成根据对应于目标物品的预设历史天数，获取目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合，其中，目标物品单日历史流转量集合包括的目标物品单日历史流转量的数量与预设历史天数相同，目标物品历史单日平均价值集合包括的目标物品历史单日平均价值的数量与预设历史天数相同；第一生成单元402被配置成根据预设历史天数、目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日价值集合，生成目标系数；第二生成单元403被配置成根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和目标系数，生成价值标记；档期标记单元404被配置成响应于价值标记表征目标物品为价值敏感物品，根据目标物品历史单日价值集合和目标物品单日历史流转量集合，对预设历史天数对应的各个预设历史时间进行低价值档期标记，得到历史时间档期标记集合；第三生成单元405被配置成根据历史时间档期标记集合、目标物品单日历史流转量集合和预设历史天数，生成档期流转量增量；第四生成单元406被配置成根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和档期流转量增量，生成物品流转量信息，其中，物品流转量信息包括预测物品总流转量；发送单元407被配置成将物品流转量信息发送至相关联的库存终端，使得库存终端对物品流转量信息包括的预测物品总流转量进行展示。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(如图1所示的计算设备101)500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：根据对应于目标物品的预设历史天数，获取目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合，其中，目标物品单日历史流转量集合包括的目标物品单日历史流转量的数量与预设历史天数相同，目标物品历史单日平均价值集合包括的目标物品历史单日平均价值的数量与预设历史天数相同；根据预设历史天数、目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日价值集合，生成目标系数；根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和目标系数，生成价值标记；响应于价值标记表征目标物品为价值敏感物品，根据目标物品历史单日价值集合和目标物品单日历史流转量集合，对预设历史天数对应的各个预设历史时间进行低价值档期标记，得到历史时间档期标记集合；根据历史时间档期标记集合、目标物品单日历史流转量集合和预设历史天数，生成档期流转量增量；根据目标物品单日历史流转量集合、预设历史天数和档期流转量增量，生成物品流转量信息，其中，物品流转量信息包括预测物品总流转量；将物品流转量信息发送至相关联的库存终端，使得库存终端对物品流转量信息包括的预测物品总流转量进行展示。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一生成单元、第二生成单元、档期标记单元、第三生成单元、第四生成单元和发送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，发送单元还可以被描述为“将物品流转量信息发送至相关联的库存终端的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种物品流转量信息发送方法，包括：
根据对应于目标物品的预设历史天数，获取目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合，其中，所述目标物品单日历史流转量集合包括的目标物品单日历史流转量的数量与所述预设历史天数相同，所述目标物品历史单日平均价值集合包括的目标物品历史单日平均价值的数量与所述预设历史天数相同；
根据所述预设历史天数、所述目标物品单日历史流转量集合和所述目标物品历史单日价值集合，生成目标系数；
根据所述目标物品单日历史流转量集合、所述预设历史天数和所述目标系数，生成价值标记；
响应于所述价值标记表征所述目标物品为价值敏感物品，根据所述目标物品历史单日价值集合和所述目标物品单日历史流转量集合，对所述预设历史天数对应的各个预设历史时间进行低价值档期标记，得到历史时间档期标记集合；
根据所述历史时间档期标记集合、所述目标物品单日历史流转量集合和所述预设历史天数，生成档期流转量增量；
根据所述目标物品单日历史流转量集合、所述预设历史天数和所述档期流转量增量，生成物品流转量信息，其中，所述物品流转量信息包括预测物品总流转量；
将所述物品流转量信息发送至相关联的库存终端，使得所述库存终端对所述物品流转量信息包括的预测物品总流转量进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述生成价值标记，包括：
根据所述目标物品单日历史流转量集合和所述预设历史天数，生成历史有效天数；
根据所述目标系数和所述历史有效天数，生成物品检验统计量；
根据所述历史有效天数和预设置信水平参数，生成物品置信界限。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述生成价值标记，还包括：
根据所述物品检验统计量、所述物品置信界限、所述目标系数、预设相关性下限阈值、所述历史有效天数和预设参考天数下限，生成价值标记。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述预设历史天数对应的各个预设历史时间进行低价值档期标记，包括：
对所述目标物品单日历史流转量集合中的每个目标物品单日历史流转量进行量纲统一化处理，并将量纲统一化处理后的目标物品单日历史流转量作为统一化物品单日历史流转量，得到统一化物品单日历史流转量集合；
对所述目标物品历史单日价值集合中的每个目标物品历史单日价值进行量纲统一化处理，并将量纲统一化处理后的目标物品历史单日价值作为统一化物品历史单日价值，得到统一化物品历史单日价值集合；
将所述统一化物品单日历史流转量集合包括的每个统一化物品单日历史流转量和所述统一化物品历史单日价值集合中对应所述统一化物品单日历史流转量的统一化物品历史单日价值组合为物品样本，得到物品样本集合；
对所述物品样本集合进行聚类处理，以确定两个聚类中心物品样本；
根据所述两个聚类中心物品样本，对所述预设历史天数对应的预设历史时间进行低价值档期标记，得到历史时间档期标记集合。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述生成物品流转量信息，包括：
对预设未来时间点进行低价值档期标记，得到未来时间档期标记；
根据所述预设历史天数，确定待还原天数；
根据所述待还原天数和当前时间，确定待还原时间段；
从所述目标物品单日历史流转量集合中选择对应于所述待还原时间段的各个目标物品单日历史流转量作为待还原物品单日历史流转量集合；
从所述目标物品历史单日价值集合中选择对应于所述待还原时间段的各个目标物品历史单日价值作为待还原物品历史单日价值集合；
根据所述待还原物品单日历史流转量集合、所述待还原物品历史单日价值集合、所述待还原天数和所述档期流转量增量，生成预计基础流转量。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述生成物品流转量信息，还包括：
根据所述预计基础流转量、所述档期流转量增量、所述未来时间档期标记和所述预设物品价值集合，生成物品流转量信息，其中，所述物品流转量信息包括预测物品总流转量。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述物品流转量信息和仓库库存量，确定物品补货量；
控制相关联的车辆根据所述物品补货量进行物品调度。
8.一种物品流转量信息发送装置，包括：
获取单元，被配置成根据对应于目标物品的预设历史天数，获取目标物品单日历史流转量集合和目标物品历史单日平均价值集合，其中，所述目标物品单日历史流转量集合包括的目标物品单日历史流转量的数量与所述预设历史天数相同，所述目标物品历史单日平均价值集合包括的目标物品历史单日平均价值的数量与所述预设历史天数相同；
第一生成单元，被配置成根据所述预设历史天数、所述目标物品单日历史流转量集合和所述目标物品历史单日价值集合，生成目标系数；
第二生成单元，被配置成根据所述目标物品单日历史流转量集合、所述预设历史天数和所述目标系数，生成价值标记；
档期标记单元，被配置成响应于所述价值标记表征所述目标物品为价值敏感物品，根据所述目标物品历史单日价值集合和所述目标物品单日历史流转量集合，对所述预设历史天数对应的各个预设历史时间进行低价值档期标记，得到历史时间档期标记集合；
第三生成单元，被配置成根据所述历史时间档期标记集合、所述目标物品单日历史流转量集合和所述预设历史天数，生成档期流转量增量；
第四生成单元，被配置成根据所述目标物品单日历史流转量集合、所述预设历史天数和所述档期流转量增量，生成物品流转量信息，其中，所述物品流转量信息包括预测物品总流转量；
发送单元，被配置成将所述物品流转量信息发送至相关联的库存终端，使得所述库存终端对所述物品流转量信息包括的预测物品总流转量进行展示。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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