CN113034173B - 用于生成信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取对象的配置信息集，以及分别获取具有配置信息集中的各个配置信息的对象的价值量，其中，配置信息包括指标和指标值；确定对象对应的待处理指标集；对于待处理指标集中的指标，根据获取的配置信息集和价值量，生成该指标的价值重要度；根据对应的价值重要度，从待处理指标集中选取指标作为对象的价值指标，得到对象的价值指标集；关联存储对象与对应的价值指标集。该实施方式实现了对影响对象的价值的关键指标的分析。

Description

用于生成信息的方法和装置

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

随着经济的不断发展，在市场上出现的各种商品或服务越来越多。人们可以在线上的各种购物类应用或线下的店铺等挑选和购买所需的各种商品或服务。

一般地，对于同一种商品或服务，通常会因为品牌、配置、卖家等各种属性的不同而具有不同的价值(如价格)。对于采购人员来说，其面对各种属性的商品或服务时，由于通常较难判断哪些属性对商品或服务的价值有关键性影响，从而导致较难对商品或服务的价值进行合理性的评估。

发明内容

本公开的实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取对象的配置信息集，以及分别获取具有配置信息集中的各个配置信息的对象的价值量，其中，配置信息包括指标和指标值；确定对象对应的待处理指标集；对于待处理指标集中的指标，根据获取的配置信息集和价值量，生成该指标的价值重要度；根据对应的价值重要度，从待处理指标集中选取指标作为对象的价值指标，得到对象的价值指标集；关联存储对象与对应的价值指标集。

在一些实施例中，上述方法还包括：利用价值指标集和其中的各个价值指标分别对应的指标值组成目标配置信息；根据配置信息集和价值量，确定具有目标配置信息的对象的价值量。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于预测价值量的方法，该方法包括：获取待预测对象的配置信息，其中，配置信息包括指标和指标值；获取待预测对象对应的价值指标集，其中，价值指标集利用如第一方面中任一实现方式描述的方法确定；从配置信息中选取属于价值指标集中的指标和对应的指标值组成目标配置信息；预测具有目标配置信息的待预测对象的价值量。

第三方面，本公开的实施例提供了一种用于推送信息的方法，该方法包括：获取对象的预算；根据预存的、对象的配置信息与对应的价值量之间的对应关系，获取与预算匹配的价值量所对应的配置信息作为目标配置信息，其中，配置信息包括对象的价值指标和对应的指标值，对象的配置信息对应的价值利用如第一方面中的实现方式描述的方法确定；推送目标配置信息。

第四方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：第一获取单元，被配置成获取对象的配置信息集，以及分别获取具有配置信息集中的各个配置信息的对象的价值量，其中，配置信息包括指标和指标值；待处理指标确定单元，被配置成确定对象对应的待处理指标集；重要度生成单元，被配置成对于待处理指标集中的指标，根据配置信息集和价值量，生成该指标的价值重要度；价值指标选取单元，被配置成根据对应的价值重要度，从待处理指标集中选取指标作为对象的价值指标，得到对象的价值指标集；价值指标存储单元，被配置成关联存储对象与对应的价值指标集。

第五方面，本公开的实施例提供了一种用于预测价值量的装置，该装置包括：第二获取单元，被配置成获取待预测对象的配置信息，其中，配置信息包括指标和指标值；价值指标获取单元，被配置成获取待预测对象对应的价值指标集，其中，价值指标集利用如第一方面中任一实现方式描述的方法确定；配置信息组成单元，被配置成从配置信息中选取属于价值指标集中的指标和对应的指标值组成目标配置信息；价值量预测单元，被配置成预测具有目标配置信息的待预测对象的价值量。

第六方面，本公开的实施例提供了一种用于推送信息的装置，该装置包括：预算获取单元，被配置成获取对象的预算；第三获取单元，被配置成根据预存的、对象的配置信息与对应的价值量之间的对应关系，获取与预算匹配的价值量所对应的配置信息作为目标配置信息，其中，配置信息包括对象的价值指标和对应的指标值，对象的配置信息对应的价值利用如第一方面中的实现方式描述的方法确定；配置信息推送单元，被配置成推送目标配置信息。

第七方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面至第三方面中任一实现方式描述的方法。

第八方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本公开的实施例提供的用于生成信息的方法和装置，通过对象的配置信息集和每个配置信息对应的价值量，确定该对象的每个待处理指标的价值重要度，进而根据价值重要度，选取对该对象的价值具有关键影响的指标作为该对象的价值指标并进行存储。由此，可以比较准确地判断出影响对象的价值的关键指标，进而使得采购人员等能够较准确地根据对象的关键指标评估该对象的价值，保证采购对象的价值的真实性、合理性和合规性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图；

图4是根据本公开的用于生成信息的方法的再一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的实施例的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图；

图6是根据本公开的用于预测价值量的方法的一个实施例的流程图；

图7是根据本公开的用于推送信息的方法的一个实施例的流程图；

图8是根据本公开的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图9是根据本公开的用于预测价值量的装置的一个实施例的结构示意图；

图10是根据本公开的用于推送信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图11是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的实施例的示例性架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用。例如，浏览器类应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具等等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如为终端设备101、102、103上安装的各种客户端应用提供后端支持的服务器。服务器105可以获取对象的配置信息集和具有配置信息集中的配置信息的对象的价值量，并基于此生成该对象的每个待处理指标的价值重要度，然后选取待处理指标组成该对象的价值指标集，并关联存储该对象与其对应的价值指标集。一些情况下，服务器105在接收到终端设备101、102、103发送的查看请求时，可以向终端设备101、102、103展示对象的价值指标集。

需要说明的是，服务器105在一些情况下可以直接从其本地获取对象的配置信息集和具有配置信息集中的配置信息的对象的价值量并进行处理，此时，可以不存在终端设备101、102、103和网络104。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的用于生成信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于生成信息的装置一般设置于服务器105中。

还需要指出的是，终端设备101、102、103中也可以安装有各种信息处理类应用等工具，终端设备101、102、103也可以基于这些工具对对象的配置信息集和具有配置信息集中的配置信息的对象的价值量进行处理，以得到该对象的价值指标集。此时，用于生成信息的方法可以由终端设备101、102、103执行，相应地，用于生成信息的装置也可以设置于终端设备101、102、103中。此时，示例性系统架构100可以不存在服务器105和网络104。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本公开的用于生成信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成信息的方法包括以下步骤：

步骤201，获取对象的配置信息集，以及分别获取具有配置信息集中的各个配置信息的对象的价值量。

在本实施例中，对象可以指各种实际的或虚拟的能够作为目标的事物。例如，对象可以是各种物品(如商品等)，也可以是各种服务等。对象可以由技术人员预先指定，也可以根据实际的应用场景确定。例如，对象可以是执行主体(如图1所示的服务器105)接收到的请求中指定的对象。

配置信息集可以由任意数目个配置信息组成。对象的配置信息可以包括指标和指标值。指标可以是用于衡量对象的各种参数。例如，在对象为空调时，空调的指标可以包括但不限于：匹数、扫风方式、面板材质、颜色、能效等级、循环风量、特色、内机噪音、品牌、制热量、制冷量、制冷功率、制热功率、生产时间等等。指标对应的指标值用于量化指标。

需要说明的是，每个配置信息可以包括任意数目个指标和各个指标分别对应的指标值。不同的配置信息可以包括完全或部分相同的指标。不同的配置信息针对相同的指标对应的指标值可以相同，也可以不同。

对象的价值量可以用于衡量对象的价值。对象的价值量可以根据实际的应用需求采用各种方式来表示。例如，对象的价值量可以使用对象的价格、所花费的资源量(如劳动时间、制造成本等等)等等来表示。针对同一个对象，该对象具有不同的配置信息时，可以对应相同或不同的价值量。

在本实施例中，执行主体可以从本地或其它存储介质等获取对象的配置信息集和其中各个配置信息集分别对应的价值量。

作为示例，可以从现有的各种呈现有对象的配置信息和对应的价值量的内容(如各种购物类应用等)中采集对象的配置信息集和其中各个配置信息集分别对应的价值量。

步骤202，确定对象对应的待处理指标集。

在本实施例中，待处理指标集可以由任意数目个指标组成。待处理指标集中的指标可以是对象的各种指标，其可以根据实际的应用需求进行设置。

例如，待处理指标集可以由对象的配置信息集中出现的各个指标组成。又例如，待处理指标集可以由技术人员预先从对象的配置信息集中选取指标来组成。

步骤203，对于待处理指标集中的指标，根据获取的配置信息集和价值量，生成该指标的价值重要度。

在本实施例中，指标的价值重要度可以用于表征指标对于对象的价值的影响度，即指标的指标值的变化对于对象的价值变化的影响度。具体地，可以根据实际的应用场景灵活采用各种方式生成每个指标的价值重要度。

作为示例，对于每个指标，可以从配置信息集中选取包括相同的指标的两个及以上的配置信息。同时，这些配置信息包括该指标且分别对应的指标值不同。这些配置信息包括的、除该指标之外的其它指标的指标值相同。然后可以两两一组，计算每组配置信息对应的价值量的差值，再计算各组对应的价值量的差值的平均值。之后，可以根据每个指标对应的平均值生成该指标的价值重要度，且价值重要度与平均值正相关。

例如，在得到待处理指标集中的各个指标分别对应的平均值后，可以分别对各个平均值进行归一化，并将归一化处理后的平均值作为各指标分别对应的价值重要度。

步骤204，根据对应的价值重要度，从待处理指标集中选取指标作为对象的价值指标，得到对象的价值指标集。

在本实施例中，可以根据实际的应用需求从待处理指标集中选取指标作为对象的价值指标。例如，可以按照对应的价值重要度从大到小的顺序从待处理指标集中选取预设数目个指标作为对象的价值指标。又例如，可以根据预设的价值重要度阈值，从待处理指标集中选取对应的价值重要度大于价值重要度阈值的指标作为对象的价值指标。

步骤205，关联存储对象与对应的价值指标集。

在本实施例中，上述执行主体可以在本地、连接的数据库或其它存储介质中存储对象与该对象对应的价值指标集的对应关系。

可选地，还可以根据实际的应用需求向用户展示对象所对应的价值指标集，同时还可展示对象的其它相关信息。例如，可以根据用户的请求向用户展示其指示的对象所对应的价值指标集。其中，对象的相关信息可以是与对象相关的各种信息。例如，对象的相关信息包括但不限于：每个指标的价值总要度、每个指标的各指标值分别对应的对象针对具有该指标的对象的占比，

本公开的上述实施例提供的方法通过对一对象的不同配置信息和各个配置信息分别对应的价值量进行分析，确定该对象的一些指标对于该对象的价值的影响度，再从这些指标中选取对该对象的价值的影响度较大的指标组成该对象的价值指标集并存储，实现了对影响该对象的价值的关键指标的快速确定。基于此，相关人员可以快速了解影响一个对象的价值的关键指标，从而可以对该对象的价值进行清晰且合理地分析和判断，避免由于对一对象的价值的模糊判断而导致的价格欺诈、采购腐败等各种问题。

进一步参考图3，其示出了用于生成信息的方法的又一个实施例的流程300。该用于生成信息的方法的流程300，包括以下步骤：

步骤301，获取对象的配置信息集，以及分别获取具有配置信息集中的各个配置信息的对象的价值量。

步骤302，确定对象对应的待处理指标集。

步骤303，对于待处理指标集中的指标，根据获取的配置信息集和价值量，确定该指标的价值属性值。

在本实施例中，价值属性可以指与价值相关的各种属性。价值属性值可以用于衡量对应的价值属性。对于每个指标，该指标的价值属性以下至少一种：关联属性和分布属性。

其中，关联属性可以用于表征指标的指标值与对象的价值的关联度。关联属性值可以根据实际的应用场景采用各种方法确定。例如，可以使用对象的配置信息集中包括该指标的配置信息的数量表示该指标的关联属性值。

分布属性可以用于表征指标的指标值的分布特征。分布属性值可以根据实际的应用场景采用各种方法确定。例如，可以使用对象的配置信息集中该指标对应的各个指标值的离散程度作为表示该指标的分布属性值。

在指标的价值属性包括关联属性或分布属性时，可以根据指标的关联属性值或分布属性值确定该指标的价值属性值。具体地，可以基于该指标的关联属性或分布属性与价值属性的相关关系(如正相关、负相关等等)，根据该指标的关联属性值或分布属性值确定该指标的价值属性值。

在指标的价值属性包括关联属性和分布属性时，可以综合该指标的关联属性值和分布属性值确定该指标的价值属性值。具体地，可以基于该指标的关联属性和分布属性分别与价值属性的相关关系，根据该指标的关联属性值和分布属性值确定该指标的价值属性值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对于每个指标，该指标的关联属性可以包括以下至少一项：用于表征该指标的指标值的单独变化与对象的价值变化之间的关联的第一关联属性、用于表征该指标的指标值固定且其它指标的指标值变化与对象的价值变化之间的关联的第二关联属性。

其中，第一关联属性对应的第一关联属性值和第二关联属性对应的第二关联属性值都可以灵活采用各种方式确定。

例如，对于每个指标，可以从配置信息集中选取包括相同的指标的两个及以上的配置信息。同时，这些配置信息包括该指标且分别对应的指标值不同。这些配置信息包括的、除该指标之外的其它指标的指标值相同。然后可以两两一组，计算每组配置信息对应的价值量的差值，再计算各组对应的价值量的差值的平均值。之后，可以根据每个指标对应的平均值生成该指标的第一关联属性值，且第一关联属性值与平均值正相关。

例如，对于每个指标，可以从配置信息集中选取包括相同的指标的两个及以上的配置信息。同时，这些配置信息包括该指标且分别对应的指标值相同。这些配置信息包括的、除该指标之外的其它指标的指标值不同。然后可以两两一组，计算每组配置信息对应的价值量的差值，再计算各组对应的价值量的差值的平均值。之后，可以根据每个指标对应的平均值生成该指标的第二关联属性值，且第二关联属性值与平均值负相关。

可选地，对于每个指标，该指标的第一关联属性值可以通过如下步骤确定：

步骤一，对于该指标的每个指标值，确定对应该指标值的对象分别对应的价值量的平均值。

在本步骤中，每个指标可以具有任意数目个可取的指标值。例如，在对象为手机且指标为内存时，对应的指标值可以包括如32G、64G、128G三种。

具体地，对于每个指标值，可以从获取的对象的配置信息集中包括该指标的配置信息中选取包括该指标值的配置信息。然后，可以计算选取的各个配置信息对应的价值量的平均值。其中，平均值包括但不限于：算术平均值、几何平均值、平方平均值、调和平均值、加权平均值等等，具体可以根据实际的应用需求设置。

步骤二，确定该指标的各个指标值分别对应的平均值的离散程度。

在本步骤中，离散程度可以表征该指标的各个指标值分别对应的平均值之间的差异程度。离散程度可以采用各种参数表征，包括但不限于：方差、标准差、极差、平均差等等。

步骤三，根据离散程度确定第一关联属性对应的第一关联属性值。

在本步骤中，第一关联属性与确定的离散程度正相关。具体地，可以根据实际的应用场景采用不同的方法根据得到的离散程度确定第一关联属性值。例如，可以直接使用得到的离散程度(如方差等)作为第一关联属性值。

一般地，对于每个指标，该指标的指标值变化对于对象的价值的影响越大，通常可以表示该指标对于对象的价值具有越高的影响力。因此，利用指标的第一关联属性值可以衡量该指标对于对象的价值重要度。

可选地，对于每个指标，该指标的第二关联属性值可以通过如下步骤确定：

步骤一，对于该指标的每个指标值，确定对应该指标值的对象分别对应的价值量的离散程度。

在本步骤中，对于每个指标值，可以从获取的对象的配置信息集中包括该指标的配置信息中选取包括该指标值的配置信息。然后，可以计算选取的各个配置信息对应的价值量的离散程度。

步骤二，确定该指标的各个指标值分别对应的离散程度的平均值。

步骤三，根据平均值确定第二关联属性对应的第二关联属性值。

在本步骤中，第二关联属性与确定的平均值负相关。具体地，可以根据实际的应用场景采用不同的方法根据得到的平均值确定第二关联属性值。例如，可以直接使用得到的平均值(如算数平均值等)的倒数作为第二关联属性值。

在指标的关联属性包括第一关联属性或第二关联属性时，可以根据指标的第一关联属性值或第二关联属性值与确定该指标的关联属性值。具体地，可以基于该指标的第一关联属性或第二关联属性与关联属性的相关关系，根据该指标的第一关联属性值或第二关联属性值确定该指标的关联属性值。

在指标的关联属性包括第一关联属性和第二关联属性时，可以综合该指标的第一关联属性值和第二关联属性值确定该指标的关联属性值。具体地，可以基于该指标的第一关联属性和第二关联属性分别与关联属性的相关关系，根据该指标的第一关联属性值和第二关联属性值确定该指标的关联属性值。

一般地，对于每个指标，当该指标的指标值固定时，其它指标的指标值变化对于对象的价值的影响越小，通常可以表示该指标对于对象的价值具有越高的影响力。因此，利用指标的第二关联属性值可以衡量该指标对于对象的价值重要度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对于每个指标，该指标的分布属性可以包括以下至少一项：用于表征该指标的指标值的取值范围的第一分布属性、用于表征具有该指标的各指标值的对象的数量分布的第二分布属性。

其中，对于每个指标，可以根据该指标的对应的指标值的数量确定该指标的第一分布属性值。作为示例，在对象为手机且指标为内存时，对应的指标值可以包括如32G、64G、128G三种。此时，内存这一指标对应的指标值的数量即为3。

具体地，第一分布属性可以与确定的指标值的数量负相关。具体地，可以根据实际的应用场景采用不同的方法根据得到的指标值的数量确定第一分布属性值。例如，可以直接使用得到的指标值的数量的倒数作为第一分布属性值。

一般地，对于每个指标，该指标对应的可取的指标值的数量过多时，通常是该指标的指标值比较分散，难以准确衡量该指标对于对象的价值的影响。

可选地，对于每个指标，该指标的第二分布属性值通过如下步骤确定：

步骤一，对于该指标的每个指标值，确定对应该指标值的对象的数量。

在本步骤中，对应该指标值的对象可以指对应的配置信息中包括该指标值对应的指标，且指标值与该指标值相同的对象。对于每个指标值，可以从获取的对象的配置信息集中包括该指标的配置信息中选取包括该指标值的配置信息。然后，统计选取的配置信息的数量即为对应该指标值的对象的数量。

步骤二，确定该指标的各个指标值分别对应的数量的离散程度。

步骤三，根据离散程度确定第二分布属性对应的第二分布属性值。

在本步骤中，第二分布属性与确定的离散程度负相关。具体地，可以根据实际的应用场景采用不同的方法根据得到的离散程度确定第二分布属性值。例如，可以直接使用得到的离散程度(如方差等)的倒数作为第二分布属性值。

一般地，对于每个指标，该指标对应的可取的指标值的分布越平均，可以表示该指标对于对象的价值具有较大的影响，避免了由于该指标的各指标值分布不平衡(如过于集中等情况)导致影响对象的价值变化。

在指标的分布属性包括第一分布属性或第二分布属性时，可以根据指标的第一分布属性值或第二分布属性值与确定该指标的分布属性值。具体地，可以基于该指标的第一分布属性或第二分布属性与分布属性的相关关系，根据该指标的第一分布属性值或第二分布属性值确定该指标的分布属性值。

在指标的分布属性包括第一分布属性和第二分布属性时，可以综合该指标的第一分布属性值和第二分布属性值确定该指标的分布属性值。具体地，可以基于该指标的第一分布属性和第二分布属性分别与分布属性的相关关系，根据该指标的第一分布属性值和第二分布属性值确定该指标的分布属性值。

可选地，对于每个指标，在该指标的关联属性包括第一关联属性和/或第二关联属性，且该指标的分布属性包括第一分布属性和/或第二分布属性时，可以综合第一关联属性值和/或第二关联属性值、第一分布属性值和/或第二分布属性值确定该指标的价值属性值。

作为示例，可以预先针对第一关联属性、第二关联属性、第一分布属性和第二分布属性分别设置不同的权重，然后，可以计算第二关联属性值与对应权重的乘积、第一分布属性与对应权重的乘积，以及第二分布属性与对应权重的乘积的总乘积，再计算第一关联属性与对应的权重的乘积与上述得到的总乘积的商作为指标的价值属性值。

步骤304，对于待处理指标集中的指标，根据该指标的价值属性值，生成该指标的价值重要度。

在本步骤中，对于每个指标，可以根据不同的应用场景采用不同的方法根据该指标的价值属性值，生成该指标的价值重要度。例如，可以直接使用该指标的价值属性值作为该指标的价值重要度。又例如，可以使用该指标的价值属性值与预设参数的乘积作为该指标的价值重要度。其中，预设参数可以由技术人员预先设置。

步骤305，根据对应的价值重要度，从待处理指标集中选取指标作为对象的价值指标，得到对象的价值指标集。

步骤305，关联存储对象与对应的价值指标集。

本实施例中未具体说明的内容可参考图2对应实施例中的相关说明，在此不再赘述。

本公开的上述实施例提供的方法通过每个指标的指标值与对象的价值的关联度和/或该指标的指标值的分布特征确定该指标的价值属性值，从而利用价值属性值生成该指标的价值重要度，由此，可以利用获取的配置信息集和价值量，通过简便的计算较准确地确定每个指标的价值重要度，进而快速且准确地确定对象的价值指标，有助于提升价值指标的确定效率和结果准确性。

进一步参考图4，其示出了用于生成信息的方法的再一个实施例的流程400。该用于生成信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取对象的配置信息集，以及分别获取具有配置信息集中的各个配置信息的对象的价值量。

步骤402，确定对象对应的待处理指标集。

步骤403，对于待处理指标集中的指标，根据获取的配置信息集和价值量，生成该指标的价值重要度。

步骤404，根据对应的价值重要度，从待处理指标集中选取指标作为对象的价值指标，得到对象的价值指标集。

步骤405，关联存储对象与对应的价值指标集。

步骤406，利用价值指标集和其中的各个价值指标分别对应的指标值组成目标配置信息。

在本实施例中，对于价值指标集中的每个价值指标，该价值指标对应的指标值可以为获取的对象的配置信息集中的对应指标的各个指标值。然后，可以将价值指标集中的各个价值指标分别对应的各个指标值任意组合，形成不同的目标配置信息。

作为示例，在对象为手机时，价值指标集包括内存、像素、操作系统，并且内存包括A、B、C三种类型，像素包括D、E一种类型，操作系统包括F一种类型。此时，可以得到(内存：A，像素：D，操作系统：F)、(内存：A，像素：E，操作系统：F)、(内存：B，像素：D，操作系统：F)、(内存：B，像素：E，操作系统：F)、(内存：C，像素：D，操作系统：F)、(内存：C，像素：E，操作系统：F)共六种目标配置信息。

步骤407，根据配置信息集和价值量，确定具有目标配置信息的对象的价值量。

在本实施例中，价值量的类型可以根据实际的应用场景灵活设置。例如，价值量包括但不限于：价格、中位价等。又例如，价值量可以是具体的数值，也可以是一个范围。

对于得到的每个目标配置信息，可以进一步根据获取的对象的配置信息集和价值量，确定具有该目标配置信息的对象的价值量。具体地，可以根据实际的应用场景灵活采用各种方法，根据获取的对象的配置信息集和价值量，确定具有目标配置信息的对象的价值量。

作为示例，可以从配置信息集中选取包括目标配置信息中的指标和对应指标值的配置信息，然后根据选取的配置信息分别对应的价值量确定具有目标配置信息的对象的价值量。例如，可以计算选取的配置信息分别对应的价值量的平均值作为具有目标配置信息的对象的价值量。

本实施例中未具体说明的内容可参考图2和图3对应实施例中的相关说明，在此不再赘述。

继续参见图5，图5是根据本实施例的用于生成信息的方法的一个示意性的应用场景500。在图5的应用场景中，执行主体可以先从数据库501中获取当前在售的各种台式机的配置信息和每种配置信息对应的价格5011。然后，如标号502所示，可以基于此确定台式机的每种指标对应的价值重要度。台式机的指标包括内存、CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、硬盘、颜色和尺寸等等。

之后，可以确定对应的价值重要度较大的内存、CPU和硬盘为影响台式机的价格的关键因素。其中，台式机的内存由M1和M2两种，CPU有P1、P2和P3三种，硬盘只有D1一种。基于此，可以得到如图中所示的六种配置信息，分别为(M1、P1、D1)、(M1、P2、D1)(M1、P3、D1)、(M2、P1、D1)、(M2、P2、D1)(M2、P3、D1)。

之后，可以进一步根据获取的当前在售的各种台式机的配置信息和每种配置信息对应的价格5011，预测具有上述六种配置信息分别对应的台式机的价格。

然后，还可以存储上述六种配置信息以及分别对应的价格。执行主体在接收到用户的请求时，可以根据用户请求向用户展示台式机的六种配置信息以及分别对应的价格。

本公开的上述实施例提供的方法通过在得到对一对象的价值具有关键影响的价值指标后，可以进一步根据该对象的配置信息集和每个配置信息对应的价值量，分析各个价值指标的不同指标值的任意组合对应的价值量，从而便于相关人员在了解影响该对象的价值的关键指标的同时，进一步了解关键指标的不同指标值对应的价值量，进一步避免由于对一对象的价值的模糊判断而导致的价格欺诈、采购腐败等各种问题。

下面参见图6，图6是根据本实施例的用于预测价值量的方法一个实施例的流程600。该用于预测价值量的方法的流程600，包括以下步骤：

步骤601，获取待预测对象的配置信息。

在本实施例中，用于预测价值量的方法的执行主体可以与上述用于生成信息的方法的执行主体相同，也可以不同。

待预测对象可以是任意的对象。待预测对象的配置信息可以包括指标和指标值。执行主体可以从本地或其它存储介质获取待预测对象的配置信息。例如，执行主体可以接收用户输入的、待预测对象的配置信息。

步骤602，获取待预测对象对应的价值指标集。

在本实施例中，执行主体可以从本地或其它存储介质获取待预测对象对应的价值指标集。其中，待预测对象的价值指标集可以利用上述图2-图3实施例对应的方法得到。

步骤603，从配置信息中选取属于价值指标集中的指标和对应的指标值组成目标配置信息。

在本实施例中，可以从配置信息包括的各个指标中选取属于价值指标的指标，然后再将选取的指标和该指标在配置信息中对应的指标值组成目标配置信息。

步骤604，预测具有目标配置信息的待预测对象的价值量。

在本实施例中，价值量的类型可以根据实际的应用场景灵活设置。例如，价值量包括但不限于：价格、中位价等。又例如，价值量可以是具体的数值，也可以是一个范围。

具体地，可以获取待预测对象的配置信息集和该配置信息集中的各个配置信息分别对应的价值量，然后根据获取的配置信息集和价值量，确定具有目标配置信息的待预测对象的价值量。具体可以参考图4对应实施例中的相关说明，在此不再赘述。

可选地，执行主体可以预先在其本地或连接的存储介质中存储待预测对象的配置信息与价值量之间的对应关系。其中，待预测对象的配置信息对应的价值量可以预先预测并存储。此时，执行主体可以直接从该对应关系中查找与目标配置信息所匹配的配置信息对应的价值量。其中，该对象关系中的配置信息与目标配置信息的匹配关系可以根据实际的应用需求进行设置。例如，该对象关系中的配置信息与目标配置信息的匹配关系可以指两者相同。然后，执行主体可以向用户快速展示待预测对象的价值量，以便于用户对待预测对象的各种配置的价值量有一个比较准确地了解。

本实施例中未具体说明的内容可参考图2和图3对应实施例中的相关说明，在此不再赘述。

本实施例提供的用于预测价值量的方法的一个示意性的应用场景可以为：用户期望购买配置信息为S的手机，然后可以通过其使用的终端设备向服务器发送请求以获取服务器预先确定的手机对应的价值指标集。其中，价值指标集包括内存和像素。然后服务器可以从配置信息S中获取内存类型和像素值，并获取预先存储的、配置信息S中的内存类型和像素值对应的价格并向用户展示。进而，用户在挑选配置信息为S的手机时，可以根据预测的价格来分析购物类应用或线下店铺中呈现的各个配置信息为S的手机的标注价格的合理性。

本公开的上述实施例提供的方法通过获取待预测对象的配置信息，并从中选取属于该对象的价值指标和对应的指标值组成目标配置信息，再预测具有目标配置信息的对象的价值量。基于此，对于该对象的价值判断较模糊的用户来说，可以根据该对象的价值指标快速了解该影响该对象的价值的关键指标，并以此来预测具有指定配置信息的对象的价值量，以便于用户对具有指定配置信息的对象的价值有一个较准确的判断，也便于定价人员能够合理地定制对象的价值。

下面参见图7，图7是根据本实施例的用于推送信息的方法一个实施例的流程700。该用于预测价值量的方法的流程700，包括以下步骤：

步骤701，获取对象的预算。

在本实施例中，用于推送信息的方法的执行主体可以与上述用于生成信息的方法的执行主体相同，也可以不同。

对象可以是任意的对象。预算可以指对于对象的价值量的预算。执行主体可以从本地或其它存储介质获取对象的预算。例如，执行主体可以接收用户输入的、对象的预算。

步骤702，根据预存的、对象的配置信息与对应的价值量之间的对应关系，获取与预算匹配的价值量所对应的配置信息作为目标配置信息。

在本实施例中，对象的配置信息可以包括指标和指标值。对象的配置信息与对应的价值量之间的对应关系可以利用上述图4实施例对应的方法得到。

对象的配置信息与对应的价值量之间的对应关系可以存储在执行主体的本地，也可以存储在其它存储介质中。因此，执行主体可以基于其本地或其存储介质中存储的、对象的配置信息与对应的价值量之间的对应关系，获取与预算匹配的价值量所对应的配置信息。

其中，预算与价值量之间的匹配关系可以根据实际的应用场景灵活设置。例如，在价值量为具体的数值时，预算与价值量之间的匹配关系可以指预算与价值量的差值的绝对值不大于预设阈值。又例如，在价值量为一个取值范围时，预算与价值量之间的匹配关系可以指预算属于价值量对应的取值范围。

步骤703，推送目标配置信息。

在本实施例中，执行主体可以向目标终端设备推送获取的目标配置信息。其中，目标终端设备可以根据实际的应用场景确定。例如，目标终端设备可以是预先指定的终端设备。又例如，目标终端设备可以是向执行主体发送对象的预算的终端设备。

本实施例提供的用于推送信息的方法的一个示意性的应用场景可以为：用户期望购买一个手机，并且预算为B。然后用户可以通过其使用的终端设备可以向服务器发送请求，服务器可以查询预先存储的手机的各种配置信息与价值量之间的对应关系，然后从中筛选出与用户的预算B匹配的价值量所对应的手机的配置信息。之后，服务器可以将筛选出的配置信息推送至用户所使用终端设备，以使用户可以了解利用预算B可以购买哪些配置的手机。

本实施例中未具体说明的内容可参考图2、图3、图4对应实施例中的相关说明，在此不再赘述。

本公开的上述实施例提供的方法通过预先设置对象的各种配置信息分别对应的价值量，从而在接收到用户针对一对象的预算时，可以根据用户的预算查询该对象对应的配置信息并推送，以方便用户快速了解其设定的预算所匹配的配置信息，从而为用户进行价格分析、采购等各种行为提供参考。

进一步参考图8，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了用于生成信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图8所示，本实施例提供的用于生成信息的装置800包括第一获取单元801、待处理指标确定单元802、重要度生成单元803、价值指标选取单元804和价值指标存储单元805。其中，第一获取单元801被配置成获取对象的配置信息集，以及分别获取具有配置信息集中的各个配置信息的对象的价值量，其中，配置信息包括指标和指标值；待处理指标确定单元802被配置成确定对象对应的待处理指标集；重要度生成单元803被配置成对于待处理指标集中的指标，根据配置信息集和价值量，生成该指标的价值重要度；价值指标选取单元804被配置成根据对应的价值重要度，从待处理指标集中选取指标作为对象的价值指标，得到对象的价值指标集；价值指标存储单元805被配置成关联存储对象与对应的价值指标集。

在本实施例中，用于生成信息的装置800中：第一获取单元801、待处理指标确定单元802、重要度生成单元803、价值指标选取单元804和价值指标存储单元805的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204和步骤205的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，重要度生成单元803进一步被配置成：根据配置信息集和价值量，确定该指标的价值属性值，其中，价值属性值对应以下至少一种价值属性：用于表征该指标的指标值与对象的价值的关联度的关联属性、用于表征该指标的指标值的分布特征的分布属性；根据该指标的价值属性值，生成该指标的价值重要度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，关联属性包括以下至少一项：用于表征该指标的指标值的单独变化与对象的价值变化之间的关联的第一关联属性、用于表征该指标的指标值固定且其它指标的指标值变化与对象的价值变化之间的关联的第二关联属性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，分布属性包括以下至少一项：用于表征该指标的指标值的取值范围的第一分布属性、用于表征具有该指标的各指标值的对象的数量分布的第二分布属性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一关联属性对应的第一关联属性值通过如下步骤确定：对于该指标的每个指标值，确定对应该指标值的对象分别对应的价值量的平均值；确定该指标的各个指标值分别对应的平均值的离散程度；根据离散程度确定第一关联属性值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二关联属性对应的第二关联属性值通过如下步骤确定：对于该指标的每个指标值，确定对应该指标值的对象分别对应的价值量的离散程度；确定该指标的各个指标值分别对应的离散程度的平均值；根据平均值确定第二关联属性值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一分布属性对应的第一分布属性值通过如下步骤确定：根据该指标对应的指标值的数量确定第一分布属性值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二分布属性对应的第二分布属性值通过如下步骤确定：对于该指标的每个指标值，确定对应该指标值的对象的数量；确定该指标的各个指标值分别对应的数量的离散程度；根据离散程度确定第二分布属性值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述用于生成信息的装置还包括：价值量确定单元(图中未示出)，被配置成利用价值指标集和其中的各个价值指标分别对应的指标值组成目标配置信息；根据配置信息集和价值量，确定具有目标配置信息的对象的价值量。

本公开的上述实施例提供的装置，通过第一获取单元获取对象的配置信息集，以及分别获取具有配置信息集中的各个配置信息的对象的价值量，其中，配置信息包括指标和指标值；待处理指标确定单元确定对象对应的待处理指标集；重要度生成单元对于待处理指标集中的指标，根据配置信息集和价值量，生成该指标的价值重要度；价值指标选取单元根据对应的价值重要度，从待处理指标集中选取指标作为对象的价值指标，得到对象的价值指标集；价值指标存储单元关联存储对象与对应的价值指标集。基于此，相关人员可以快速了解影响一个对象的价值的关键指标，从而可以对该对象的价值进行清晰且合理地分析和判断，避免由于对一对象的价值的模糊判断而导致的价格欺诈、采购腐败等各种问题。

进一步参考图9，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了用于预测价值量的装置的一个实施例，该装置实施例与图6所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图9所示，本实施例提供的用于预测价值量的装置900包括第二获取单元901、价值指标获取单元902、配置信息组成单元903和价值量预测单元904。其中，第二获取单元901被配置成获取待预测对象的配置信息，其中，配置信息包括指标和指标值；价值指标获取单元902被配置成获取待预测对象对应的价值指标集，其中，价值指标集利用如图6实施例所描述的方法确定；配置信息组成单元903被配置成从配置信息中选取属于价值指标集中的指标和对应的指标值组成目标配置信息；价值量预测单元904被配置成预测具有目标配置信息的待预测对象的价值量。

在本实施例中，用于预测价值量的装置900中：第二获取单元901、价值指标获取单元902、配置信息组成单元903和价值量预测单元904的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图6对应实施例中的步骤601、步骤602、步骤603和步骤604的相关说明，在此不再赘述。

本公开的上述实施例提供的装置，通过第二获取单元获取待预测对象的配置信息，其中，配置信息包括指标和指标值；价值指标获取单元获取待预测对象对应的价值指标集；配置信息组成单元从配置信息中选取属于价值指标集中的指标和对应的指标值组成目标配置信息；价值量预测单元预测具有目标配置信息的待预测对象的价值量。基于此，对于该对象的价值判断较模糊的用户来说，可以根据该对象的价值指标快速了解该影响该对象的价值的关键指标，并以此来预测具有指定配置信息的对象的价值量，以便于用户对具有指定配置信息的对象的价值有一个较准确的判断。

进一步参考图10，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了用于推送信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图7所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图10所示，本实施例提供的用于推送信息的装置1000包括预算获取单元1001、第三获取单元1002和配置信息推送单元1003。其中，预算获取单元1001被配置成获取对象的预算，第三获取单元1002被配置成根据预存的、对象的配置信息与对应的价值量之间的对应关系，获取与预算匹配的价值量所对应的配置信息作为目标配置信息，其中，配置信息包括对象的价值指标和对应的指标值，对象的配置信息对应的价值利用如图7实施例所描述的方法确定；配置信息推送单元1003被配置成推送目标配置信息。

在本实施例中，用于推送信息的装置1000中：预算获取单元1001、第三获取单元1002和配置信息推送单元1003的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图7对应实施例中的步骤701、步骤702和步骤703的相关说明，在此不再赘述。

本公开的上述实施例提供的装置，通过预算获取单元获取对象的预算，第三获取单元根据预存的、对象的配置信息与对应的价值量之间的对应关系，获取与预算匹配的价值量所对应的配置信息作为目标配置信息，其中，配置信息包括对象的价值指标和对应的指标值；配置信息推送单元推送目标配置信息。基于此，可以在接收到用户针对一对象的预算时，根据用户的预算查询该对象对应的配置信息并推送，以方便用户快速了解其设定的预算所匹配的配置信息。

下面参考图11，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器)1100的结构示意图。图11示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图11所示，电子设备1100可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)1101，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的程序或者从存储装置1108加载到随机访问存储器(RAM)1103中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1103中，还存储有电子设备1100操作所需的各种程序和数据。处理装置1101、ROM 1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。输入/输出(I/O)接口1105也连接至总线1104。

通常，以下装置可以连接至I/O接口1105：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置1106；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置1107；包括例如磁带、硬盘等的存储装置1108；以及通信装置1109。通信装置1109可以允许电子设备1100与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图11示出了具有各种装置的电子设备1100，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图11中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置1109从网络上被下载和安装，或者从存储装置1108被安装，或者从ROM 1102被安装。在该计算机程序被处理装置1101执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取对象的配置信息集，以及分别获取具有配置信息集中的各个配置信息的对象的价值量，其中，配置信息包括指标和指标值；确定对象对应的待处理指标集；对于待处理指标集中的指标，根据获取的配置信息集和价值量，生成该指标的价值重要度；根据对应的价值重要度，从待处理指标集中选取指标作为对象的价值指标，得到对象的价值指标集；关联存储对象与对应的价值指标集。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、待处理指标确定单元、重要度生成单元、价值指标选取单元和价值指标存储单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，价值指标存储单元还可以被描述为“关联存储对象与对应的价值指标集的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (13)

1.一种用于生成信息的方法，包括：

获取对象的配置信息集，以及分别获取具有所述配置信息集中的各个配置信息的对象的价值量，其中，配置信息包括指标和指标值；

确定所述对象对应的待处理指标集；

对于所述待处理指标集中的指标，根据所述配置信息集和价值量，生成该指标的价值重要度；

根据对应的价值重要度，从所述待处理指标集中选取指标作为所述对象的价值指标，得到所述对象的价值指标集；

关联存储所述对象与对应的价值指标集；

其中，所述根据所述配置信息集和价值量，生成该指标的价值重要度，包括：确定该指标的第一关联属性值与对应权重的乘积作为第一乘积，以及确定该指标的第二关联属性值、第一分布属性值和第二分布属性值的加权乘积作为第二乘积，其中，第一关联属性值表征该指标的指标值的单独变化与所述对象的价值变化之间的关联，第二关联属性表征该指标的指标值固定且其它指标的指标值变化与所述对象的价值变化之间的关联，第一分布属性值表征该指标的指标值的取值范围，第二分布属性值表征具有该指标的各指标值的对象的数量分布；确定得到的第一乘积与第二乘积的商作为该指标的价值重要度；

其中，所述第一关联属性值通过如下步骤得到：确定该指标的每个指标值对应的各对象的价值量的平均值，以及确定该指标的各指标值分别对应的平均值的方差作为第一关联属性值；

所述第二关联属性值通过如下步骤得到：确定该指标的每个指标值对应的各对象的价值量的方差，以及确定该指标的各指标值分别对应的方差的平均值的倒数作为第二关联属性值；

所述第一分布属性值通过计算该指标对应的指标值的数量的倒数得到；所述第二分布属性值通过计算该指标的各指标值分别对应的对象的数量的方差的倒数得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一关联属性值通过如下步骤确定：

对于该指标的每个指标值，确定对应该指标值的对象分别对应的价值量的平均值；

确定该指标的各个指标值分别对应的平均值的离散程度；

根据所述离散程度确定所述第一关联属性值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二关联属性值通过如下步骤确定：

对于该指标的每个指标值，确定对应该指标值的对象分别对应的价值量的离散程度；

确定该指标的各个指标值分别对应的离散程度的平均值；

根据所述平均值确定所述第二关联属性值。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一分布属性值通过如下步骤确定：

根据该指标对应的指标值的数量确定所述第一分布属性值。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二分布属性值通过如下步骤确定：

对于该指标的每个指标值，确定对应该指标值的对象的数量；

确定该指标的各个指标值分别对应的数量的离散程度；

根据所述离散程度确定所述第二分布属性值。

6.根据权利要求1-5之一所述的方法，其中，所述方法还包括：

利用所述价值指标集和其中的各个价值指标分别对应的指标值组成目标配置信息；

根据所述配置信息集和价值量，确定具有所述目标配置信息的对象的价值量。

7.一种用于预测价值量的方法，包括：

获取待预测对象的配置信息，其中，所述配置信息包括指标和指标值；

获取所述待预测对象对应的价值指标集，其中，所述价值指标集利用如权利要求1-5之一所述的方法确定；

从所述配置信息中选取属于所述价值指标集中的指标和对应的指标值组成目标配置信息；

预测具有所述目标配置信息的待预测对象的价值量。

8.一种用于推送信息的方法，包括：

获取对象的预算；

根据预存的、所述对象的配置信息与对应的价值量之间的对应关系，获取与所述预算匹配的价值量所对应的配置信息作为目标配置信息，其中，所述配置信息包括所述对象的价值指标和对应的指标值，所述对象的配置信息对应的价值利用如权利要求6所述的方法确定；

推送所述目标配置信息。

9.一种用于生成信息的装置，包括：

第一获取单元，被配置成获取对象的配置信息集，以及分别获取具有所述配置信息集中的各个配置信息的对象的价值量，其中，配置信息包括指标和指标值；

待处理指标确定单元，被配置成确定所述对象对应的待处理指标集；

重要度生成单元，被配置成对于所述待处理指标集中的指标，根据所述配置信息集和价值量，生成该指标的价值重要度；

价值指标选取单元，被配置成根据对应的价值重要度，从所述待处理指标集中选取指标作为所述对象的价值指标，得到所述对象的价值指标集；

价值指标存储单元，被配置成关联存储所述对象与对应的价值指标集；

其中，所述重要度生成单元进一步被配置成：确定该指标的第一关联属性值与对应权重的乘积作为第一乘积，以及确定该指标的第二关联属性值、第一分布属性值和第二分布属性值的加权乘积作为第二乘积，其中，第一关联属性值表征该指标的指标值的单独变化与所述对象的价值变化之间的关联，第二关联属性表征该指标的指标值固定且其它指标的指标值变化与所述对象的价值变化之间的关联，第一分布属性值表征该指标的指标值的取值范围，第二分布属性值表征具有该指标的各指标值的对象的数量分布；确定得到的第一乘积与第二乘积的商作为该指标的价值重要度；

其中，所述第一关联属性值通过如下步骤得到：确定该指标的每个指标值对应的各对象的价值量的平均值，以及确定该指标的各指标值分别对应的平均值的方差作为第一关联属性值；

所述第二关联属性值通过如下步骤得到：确定该指标的每个指标值对应的各对象的价值量的方差，以及确定该指标的各指标值分别对应的方差的平均值的倒数作为第二关联属性值；

所述第一分布属性值通过计算该指标对应的指标值的数量的倒数得到；所述第二分布属性值通过计算该指标的各指标值分别对应的对象的数量的方差的倒数得到。

10.一种用于预测价值量的装置，包括：

第二获取单元，被配置成获取待预测对象的配置信息，其中，所述配置信息包括指标和指标值；

价值指标获取单元，被配置成获取所述待预测对象对应的价值指标集，其中，所述价值指标集利用如权利要求1-5之一所述的方法确定；

配置信息组成单元，被配置成从所述配置信息中选取属于所述价值指标集中的指标和对应的指标值组成目标配置信息；

价值量预测单元，被配置成预测具有所述目标配置信息的待预测对象的价值量。

11.一种用于推送信息的装置，包括：

预算获取单元，被配置成获取对象的预算；

第三获取单元，被配置成根据预存的、所述对象的配置信息与对应的价值量之间的对应关系，获取与所述预算匹配的价值量所对应的配置信息作为目标配置信息，其中，所述配置信息包括所述对象的价值指标和对应的指标值，所述对象的配置信息对应的价值利用如权利要求6所述的方法确定；

配置信息推送单元，被配置成推送所述目标配置信息。

12.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

13.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

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