CN116506988B - 一种led灯智能调光调色控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种LED灯智能调光调色控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，方法包括：基于亮度模式分级信息、颜色模式分型信息、移动特征区域和所述灯头旋转角度约束区域对灯光调节原子M次赋值，获取M个矩形原子阵列，M≥1，M为整数，根据N个用户位置信息和N个用户活动特征对M个矩形原子阵列评估场景适应度，生成M个调节适应度后，根据其最大值矩形原子阵列进行LED灯智能控制，本发明解决了现有技术中由于人工控制颜色和亮度的切换，使得在多个人的LED灯群控时的控制不佳的技术问题，实现了根据用户距离智能调节灯光位置、调节灯光亮度，进而有利于场景为多个人的LED灯群控，提高LED灯的调节效率。

Description

一种LED灯智能调光调色控制方法及系统

技术领域

本发明涉及智能控制技术领域，具体涉及一种LED灯智能调光调色控制方法及系统。

背景技术

随着科学技术的发展，特别是微电子技术的发展，LED产品的应用和发展前景越来越被人们所重视，LED被广泛应用在各个照明以及装包饰领域当中，随着LED应用技术完善，单一灯具的调光或者单一灯具的调色温，己经远远不能满足人们的需求，而是追求更智能化、更便利，通用性强的智能调光调色温筒灯。有些LED主要是通过人工控制三极管的开通控制两种色温的混合，由于人工控制颜色和亮度的切换，使得在多个人的LED灯群控时的控制不佳的技术问题，导致LED灯的调节效率降低。

发明内容

本申请提供了一种LED灯智能调光调色控制方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的由于人工控制颜色和亮度的切换，使得在多个人的LED灯群控时的控制不佳的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种LED灯智能调光调色控制方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种LED灯智能调光调色控制方法，所述方法包括：获得LED灯分布状态信息和LED灯模式分级信息，所述LED灯模式分级信息包括亮度模式分级信息和颜色模式分型信息，所述LED灯分布状态信息包括移动特征区域和灯头旋转角度约束区域；获得边界区域内的N个用户基础信息，所述N个用户基础信息包括N个用户位置信息和N个用户活动特征，N≥1，N为整数；获得灯光调节原子，所述灯光调节原子包括亮度原子、颜色原子、位置原子和旋转角原子；基于所述亮度模式分级信息、所述颜色模式分型信息、所述移动特征区域和所述灯头旋转角度约束区域对所述灯光调节原子M次赋值，获取M个矩形原子阵列，M≥1，M为整数；根据所述N个用户位置信息和所述N个用户活动特征对所述M个矩形原子阵列评估场景适应度，生成M个调节适应度；根据所述M个调节适应度的最大值矩形原子阵列进行LED灯智能控制。

第二方面，本申请提供了一种LED灯智能调光调色控制系统，所述系统包括：信息获取模块，所述信息获取模块用于获得LED灯分布状态信息和LED灯模式分级信息，所述LED灯模式分级信息包括亮度模式分级信息和颜色模式分型信息，所述LED灯分布状态信息包括移动特征区域和灯头旋转角度约束区域；用户基础信息模块，所述用户基础信息模块用于获得边界区域内的N个用户基础信息，所述N个用户基础信息包括N个用户位置信息和N个用户活动特征，N≥1，N为整数；调节原子模块，所述调节原子模块用于获得灯光调节原子，所述灯光调节原子包括亮度原子、颜色原子、位置原子和旋转角原子；赋值模块，所述赋值模块用于基于所述亮度模式分级信息、所述颜色模式分型信息、所述移动特征区域和所述灯头旋转角度约束区域对所述灯光调节原子M次赋值，获取M个矩形原子阵列，M≥1，M为整数；适应度模块，所述适应度模块用于根据所述N个用户位置信息和所述N个用户活动特征对所述M个矩形原子阵列评估场景适应度，生成M个调节适应度；智能控制模块，所述智能控制模块用于根据所述M个调节适应度的最大值矩形原子阵列进行LED灯智能控制。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请提供的一种LED灯智能调光调色控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，解决了现有技术中由于人工控制颜色和亮度的切换，使得在多个人的LED灯群控时的控制不佳的技术问题，实现了根据用户距离智能调节灯光位置、调节灯光亮度，进而有利于场景为多个人的LED灯群控，提高LED灯的调节效率。

附图说明

图1为本申请提供了一种LED灯智能调光调色控制方法流程示意图；

图2为本申请提供了一种LED灯智能调光调色控制方法中构建M个矩形原子阵列流程示意图；

图3为本申请提供了一种LED灯智能调光调色控制方法中获取M个调节适应度流程示意图；

图4为本申请提供了一种LED灯智能调光调色控制方法中进行LED灯智能控制流程示意图；

图5为本申请提供了一种LED灯智能调光调色控制系统结构示意图。

附图标记说明：信息获取模块1，用户基础信息模块2，调节原子模块3，赋值模块4，适应度模块5，智能控制模块6。

具体实施方式

本申请通过提供一种LED灯智能调光调色控制方法及系统，用于解决现有技术中由于人工控制颜色和亮度的切换，使得在多个人的LED灯群控时的控制不佳的技术问题。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种LED灯智能调光调色控制方法，该方法包括：

步骤S100：获得LED灯分布状态信息和LED灯模式分级信息，所述LED灯模式分级信息包括亮度模式分级信息和颜色模式分型信息，所述LED灯分布状态信息包括移动特征区域和灯头旋转角度约束区域；

具体而言，本申请实施例提供的一种LED灯智能调光调色控制方法应用于LED灯智能调光调色控制系统，为保证后期对LED灯进行调光调色的智能化，因此需要在LED灯智能调光调色控制系统的基础上，对目标LED灯分布状态信息以及LED灯模式分级信息，在LED灯分布状态信息中分别包含移动特征区域与灯头旋转角度约束区域，移动特征区域是指在场景内每个LED灯具在一定范围内可以进行水平方向的位移或垂直方向上的位移的区域，灯头旋转角度约束区域是指LED灯头可以进行一定范围内的旋转，在LED灯模式分级信息中分别包含亮度模式分级信息与颜色模式分型信息，亮度模式分级信息是指对LED的灯珠按照不同的亮度进行分级，由暗到强分为多个等级，颜色模式分型信息是指在同一个LED灯具的灯头内存在具有不同颜色的LED灯，不同颜色的LED灯代表不同的类型。

在以上四种模式的基础上进行排列组合的改变将会呈现复杂多样的LED灯群控方案，为后期实现对LED灯进行调光调色的智能控制作为重要参考依据。

步骤S200：获得边界区域内的N个用户基础信息，所述N个用户基础信息包括N个用户位置信息和N个用户活动特征，N≥1，N为整数；

具体而言，为保证能够提高对用户打灯的精准性，则对LED的灯光位置、灯光亮度以及灯光颜色根据用户位置进行对应调节，因此首先对目标区域的边界位置中所包含的N个用户进行用户基础信息的提取，且N个用户基础信息包含N个用户位置信息以及N个用户活动特征，N个用户位置信息以及N个用户活动特征与N个用户为一一对应的关系，N≥1，N为整数，N个用户位置信息是指对用户在边界区域时的具体边界位置，N个用户活动特征可以包含用户在读书、聊天、吃饭、睡觉、移动等的活动，进而为实现对LED灯进行智能控制做保障。

步骤S300：获得灯光调节原子，所述灯光调节原子包括亮度原子、颜色原子、位置原子和旋转角原子；

具体而言，为提高在对LED灯进行调光调色的精准性，因此需要对LED的灯珠所对应的灯光调节原子进行提取，且灯光调节原子可以包含亮度原子、颜色原子、位置原子、旋转角原子，亮度原子是指LED灯在进行灯光强度调节的过程中，灯珠的亮度光强可以在100mcd至1000mcd内，颜色原子是指LED灯在进行灯光颜色调节的过程中，灯珠可以发出紫外、蓝、绿、黄、红等颜色，位置原子是指LED灯在对目标用户进行灯光调节的过程中，根据灯珠与目标用户的距离对灯光调节位置进行确定，旋转角原子是指LED灯在对目标用户进行灯光调节的过程中，根据目标用户的方位对LED灯的旋转角度进行对应调节，为后续实现对LED灯进行调光调色的智能控制夯实基础。

步骤S400：基于所述亮度模式分级信息、所述颜色模式分型信息、所述移动特征区域和所述灯头旋转角度约束区域对所述灯光调节原子M次赋值，获取M个矩形原子阵列，M≥1，M为整数；

具体而言，以LED灯模式分级信息中所包含的亮度模式分级信息、颜色模式分型信息与LED灯分布状态信息所包含的移动特征区域、灯头旋转角度约束区域作为基础，对灯光调节原子进行M次赋值，M≥1，M为整数，首先对N个用户位置信息中用户距离进行遍历，基于亮度模式分级信息、移动特征区域和灯头旋转角度约束区域对灯光调节原子的亮度原子、位置原子和旋转角原子进行的M次赋值，与根据活动重要等级对N个用户活动特征进行遍历，基于亮度模式分级信息和颜色模式分型信息对灯光调节原子的所述亮度原子和颜色原子进行的M次赋值进行组合计算，根据组合结果构建M个矩形原子阵列，实现对LED灯进行调光调色的智能控制有着限定的作用。

步骤S500：根据所述N个用户位置信息和所述N个用户活动特征对所述M个矩形原子阵列评估场景适应度，生成M个调节适应度；

具体而言，在N个用户基础信息中所包含的N个用户位置信息与N个用户活动特征的基础上，对所获M个矩形原子阵列进行场景适应度的评估，根据用户距离阈值对N个用户位置信息进行聚类分布中的任意一区域中的M个矩形原子，分别进行LED灯的覆盖率以及LED灯的均匀度进行分析，LED灯的覆盖率是指在目标区域中LED灯面积占总面积的百分比，LED灯的均匀度是指从目标区域的中心到边缘的LED灯分布的均匀程度，进一步的，将覆盖率分析结果以及均匀度分析结果根据M个矩形原子阵列进行场景适应度调节，从而生成M各调节适应度，以便为后期对LED灯进行调光调色的智能控制时作为参照数据。

步骤S600：根据所述M个调节适应度的最大值矩形原子阵列进行LED灯智能控制。

具体而言，将上述所获M个调节适应度作为基础，根据其中所对应的最大值举行原子阵列对目标LED等进行智能控制，是指根据用户距离阈值对N个用户位置信息进行聚类分布中的任意一区域中的M个矩形原子阵列内任意一矩形原子阵列的最大值矩形原子阵列的调节适应度小于适应度阈值时，基于亮度模式分级信息、颜色模式分型信息、移动特征区域和灯头旋转角度约束区域对灯光调节原子在M次赋值的基础上进行重新赋值筛选，根据场景数据量连续赋值至一定次数时，对赋值适应度最大值所对应的矩形原子阵列进行LED灯智能控制，实现了根据用户距离智能调节灯光位置、调节灯光亮度，进而有利于场景为多个人的LED灯群控，提高LED灯的调节效率。

进一步而言，如图2所示，本申请步骤S400还包括：

步骤S410：根据用户距离阈值对所述N个用户位置信息进行聚类分布，获得L个区域聚类结果，L≥1，L为整数，L≤M；

步骤S420：将所述N个用户活动特征输入活动分级信息进行排序，获取L个区域优先活动特征；

步骤S430：遍历所述L个区域聚类结果，基于所述亮度模式分级信息、所述移动特征区域和所述灯头旋转角度约束区域对所述灯光调节原子的所述亮度原子、所述位置原子和所述旋转角原子进行M次赋值，获得第一赋值结果；

步骤S440：遍历所述L个区域优先活动特征，基于所述亮度模式分级信息和所述颜色模式分型信息对所述灯光调节原子的所述亮度原子和所述颜色原子进行M次赋值，获得第二赋值结果；

步骤S450：将所述第二赋值结果和所述第一赋值结果进行组合运算，根据M个组合结果构建所述M个矩形原子阵列。

具体而言，在对灯光调节原子进行M次赋值时，首先根据用户距离阈值对N个用户位置信息进行聚类分布，聚类分布是将N个用户位置信息根据用户距离进行分类的统计方法，用户距离阈值是由相关技术人员根据每个用户与LED灯之间距离的数据进行预设，进一步的，将N个用户活动特征输入至活动分级信息中根据重要性进行排序，对LED灯进行智能调节影响越大，则重要性约到，因此活动分级信息的排序可以为目标用户的移动＞目标用户在读书＞目标用户在吃饭＞目标用户在聊天＞目标用户在睡觉，将排序后的N个用户活动特征根据由大到小的顺序将其记作L个区域有限活动特征，且L≥1，L为整数，L≤M。

进一步的，对以上所获的L个区域聚类结果进行遍历，同时基于亮度模式分级信息、移动特征区域和灯头旋转角度约束区域对灯光调节原子的亮度原子、位置原子和旋转角原子进行M次赋值，是指根据亮度模式分级信息中所包含的不同亮度级别对LED亮度原子根据L个区域聚类结果中目标用户的位置距离进行亮度的调节，根据移动特征区域中所包含的灯具不同位移方向对LED位置原子根据L个区域聚类结果中目标用户的位置距离进行LED灯位移的调节，根据灯头旋转角度约束区域中所包含的灯头旋转范围对旋转角原子根据L个区域聚类结果中目标用户的位置距离进行LED灯旋转角度的调节，将对以上三者所进行的调节进行M次的赋值，并将其记作第一赋值结果。

对以上所获的L个区域优先活动特征进行遍历，同时基于亮度模式分级信息、移动特征区域和灯头旋转角度约束区域对灯光调节原子的亮度原子、位置原子和旋转角原子进行M次赋值，是指根据亮度模式分级信息中所包含的不同亮度级别对LED亮度原子根据L个区域优先活动特征中目标用户当前的活动级别进行亮度的调节，根据移动特征区域中所包含的灯具不同位移方向对LED位置原子根据L个区域优先活动特征中目标用户当前的活动级别进行LED灯位移的调节，根据灯头旋转角度约束区域中所包含的灯头旋转范围对旋转角原子根据L个区域优先活动特征中目标用户当前的活动级别进行LED灯旋转角度的调节，将对以上三者所进行的调节进行M次的赋值，并将其记作第二赋值结果。

将第二赋值结果和第一赋值结果通过如下组合运算公式进行组合运算：

其中，C_xy为M个组合结果，x为第一赋值结果，y为第二赋值结果，继而根据M个组合结果构建M个矩形原子阵列。

进一步而言，本申请步骤S440包括：

步骤S441：遍历所述N个用户活动特征进行LED灯光亮度等级关联性分析，获取N组灯光等级信息；

步骤S442：遍历所述N个用户活动特征进行LED灯颜色分型关联性分析，获取N组LED灯颜色分型信息；

步骤S443：将所述L个区域优先活动特征输入根据所述N组灯光等级信息和所述N组LED灯颜色分型信息，筛选L个灯光等级约束区间和L个颜色分型约束区间；

步骤S444：根据所述L个灯光等级约束区间和L个颜色分型约束区间对所述亮度原子和所述颜色原子进行M次赋值，获得所述第二赋值结果。

具体而言，对N个用户活动特征中的每个用户活动特征节点进行依次访问遍历后，对每个访问过的节点进行LED灯光亮度等级的关联性分析，调查不同用户的活动选用频率越高，则相应的关联性越高，从而根据其关联性对N组灯光等级信息进行获取，进一步的，再对N个用户活动特征中的每个用户活动特征节点进行依次访问遍历后，对每个访问过的节点进行LED灯颜色分型关联性分析，调查不同用户的任意一LED灯颜色选用频率越高，则相应的关联性越高，从而根据其关联性对N组LED灯颜色分型信息进行获取。

进一步的，在L个区域优先活动特征的基础上，对N组灯光等级信息和N组LED灯颜色分型信息进行区间筛选，筛选出L个灯光等级约束区间和L个颜色分型约束区间，L个灯光等级约束区间是指根据目标用户当前活动特征的等级对灯光等级进行调整的范围，L个颜色分型约束区间是指根据目标用户当前活动特征对LED灯的颜色进行对应调整的范围，继而在所划定的L个灯光等级约束区间和L个颜色分型约束区间内对灯光调节原子中所包含的亮度原子和颜色原子分别进行M次赋值，从而将赋值后的亮度原子和颜色原子进行整合后记作第二赋值结果进行输出，提高后期实现对LED灯进行智能调光调色控制的准确率。

进一步而言，本申请步骤S420包括：

步骤S421：将所述N个用户活动特征属于任意一个所述L个区域聚类结果的多个用户活动特征输入所述活动分级信息，获取活动分级结果，其中，所述活动分级结果具有用户数占比参数；

步骤S422：将所述用户数占比参数大于或等于设定用户数占比的所述活动分级结果设为任意一个所述L个区域聚类结果的优先活动特征；

步骤S423：将所述优先活动特征添加进所述L个区域优先活动特征。

具体而言，为保证对L各区域内的有限活动特征获取的准确性，首先将N个用户活动特征属于任意一个L个区域聚类结果的多个用户活动特征输入活动分级信息中，是指对N个用户活动特征进行判断，将属于L个区域聚类结果的每个用户活动特征与活动分级进行关联，进一的，将用户数占比参数与设定用户数占比的活动分级结果进行判定，若用户数占比参数大于或等于设定用户数占比，视为当前用户数占比大的活动特征可以提升对应活动特征等级，则将用户数占比参数大于或等于设定用户数占比的活动分级结果设为任意一个L个区域聚类结果的优先活动特征，最终将所设定的优先活动特征添加至L个区域优先活动特征中，达到为后期实现对LED灯进行智能调光调色控制提供重要依据的技术效果。

进一步而言，本申请步骤S423包括：

步骤S4231：当任意一个所述用户数占比参数小于所述设定用户数占比时，获取所述活动分级结果中优先级最高的用户活动特征设为优先活动特征；

步骤S4232：将所述优先活动特征添加进所述L个区域优先活动特征。

具体而言，将用户数占比参数与设定用户数占比的活动分级结果进行判定，若用户数占比参数小于设定用户数占比，视为当前用户数占比参数的活动特征中选取优先级最高的用户活动特征，则当用户数占比参数小于设定用户数占比时，将活动分级结果中优先级最高的用户活动特征设为优先活动特征，最终将所设定的优先活动特征添加至L个区域优先活动特征中，以此保证后期对LED灯更好的进行智能调光调色控制。

进一步而言，如图3所示，本申请步骤S500还包括：

步骤S510：遍历所述L个区域聚类结果的第i个区域的所述M个矩形原子阵列进行覆盖率分析，获取第一适应度系数集合，所述第一适应度系数集合具有第一融合权重；

步骤S520：遍历所述L个区域聚类结果的第i个区域的所述M个矩形原子阵列进行均匀度分析，获取第二适应度系数集合，所述第二适应度系数集合具有第二融合权重；

步骤S530：根据所述第一融合权重和所述第二融合权重融合所述第一适应度系数集合与所述第二适应度系数集合，获取所述M个调节适应度。

具体而言，对L个区域聚类结果中的第i个区域所对应的M个矩形原子阵列进行每个矩形原子阵列节点的依次访问遍历，L个区域聚类结果中的第i个区域是指在L个区域聚类结果中随机选取的一个区域，进一步的，对所遍历的节点进行覆盖率分析，LED灯的覆盖率是指在目标区域中LED灯面积占总面积的百分比，继而根据覆盖率分析结果获取第一适应度系数集合，且第一适应度系数集合具有第一融合权重，第一融合权重是指该第一适应度系数集合在整体评价中的相对重要程度。

进一步的，再对L个区域聚类结果中的第i个区域所对应的M个矩形原子阵列进行每个矩形原子阵列节点的依次访问遍历，对所遍历的节点进行均匀度分析，LED灯的均匀度是指从目标区域的中心到边缘的LED灯分布的均匀程度，继而根据均匀度分析结果获取第二适应度系数集合，且第二适应度系数集合具有第二融合权重，第二融合权重是指该第二适应度系数集合在整体评价中的相对重要程度。

根据第一融合权重和第二融合权重对第一适应度系数集合与第二适应度系数集合进行融合，示例性的，第一适应度系数集合与第二适应度系数集合所对应的第一融合权重和第二融合权重的权重占比可以为第一影响系数：第二影响系数为4:6，则融合计算过程后的影响参数分别为第一影响参数*0.4，第二影响参数*0.6，根据该融合计算结果获得述M个调节适应度。

进一步而言，如图4所示，本申请步骤S600还包括：

步骤S610：当所述L个区域聚类结果的第i个区域的所述M个矩形原子阵列的第j个矩形原子阵列的最大值矩形原子阵列的调节适应度小于适应度阈值时，获取灯控复调指令；

步骤S620：根据所述灯控复调指令，基于所述亮度模式分级信息、所述颜色模式分型信息、所述移动特征区域和所述灯头旋转角度约束区域对所述灯光调节原子重新赋值筛选；

步骤S630：当连续赋值Y次时，获取Y次赋值适应度最大值对应的矩形原子阵列进行LED灯智能控制。

具体而言，为尽量确保找到最优化的灯控队列，因此首先需要对适应度阈值进行设定，适应度阈值可以是由相关技术人员根据灯控调节适应度的数据量进行预设，进而对L个区域聚类结果的第i个区域的所述M个矩形原子阵列的第j个矩形原子阵列的最大值矩形原子阵列的调节适应度与适应度阈值进行比对，若存在L个区域聚类结果的第i个区域的M个矩形原子阵列的第j个矩形原子阵列的最大值矩形原子阵列的调节适应度小于适应度阈值时，则对应生成灯控复调指令，灯控复调指令是用于对LED灯的光强以及颜色进行重新控制，进一步的，在亮度模式分级信息、所述颜色模式分型信息、所述移动特征区域和所述灯头旋转角度约束区域的基础上，根据灯控复调指令对灯光调节原子进行重新赋值的筛选，对无法进行重新赋值的灯光调节原子进行筛除，当连续赋值Y次时，Y次赋值可以根据场景数据量，以及客户需求的收敛时长自行设定，从而对Y次赋值的适应度最大值所对应的矩形原子阵列进行LED灯智能控制，是指将在Y次赋值中的适应度的值进行比较，并将最大适应度在M个矩形原子阵列中所对应的矩形原子阵列进行提取，并根据当前所提取的举行原子阵列对目标LED灯进行调光调色的智能控制。

综上所述，本申请实施例提供的一种LED灯智能调光调色控制方法，至少包括如下技术效果：实现了根据用户距离智能调节灯光位置、调节灯光亮度，进而有利于场景为多个人的LED灯群控，提高LED灯的调节效率。

实施例二

基于与前述实施例中一种LED灯智能调光调色控制方法相同的发明构思，如图5所示，本申请提供了一种LED灯智能调光调色控制系统，系统包括：

信息获取模块1，所述信息获取模块1用于获得LED灯分布状态信息和LED灯模式分级信息，所述LED灯模式分级信息包括亮度模式分级信息和颜色模式分型信息，所述LED灯分布状态信息包括移动特征区域和灯头旋转角度约束区域；

用户基础信息模块2，所述用户基础信息模块2用于获得边界区域内的N个用户基础信息，所述N个用户基础信息包括N个用户位置信息和N个用户活动特征，N≥1，N为整数；

调节原子模块3，所述调节原子模块3用于获得灯光调节原子，所述灯光调节原子包括亮度原子、颜色原子、位置原子和旋转角原子；

赋值模块4，所述赋值模块4用于基于所述亮度模式分级信息、所述颜色模式分型信息、所述移动特征区域和所述灯头旋转角度约束区域对所述灯光调节原子M次赋值，获取M个矩形原子阵列，M≥1，M为整数；

适应度模块5，所述适应度模块5用于根据所述N个用户位置信息和所述N个用户活动特征对所述M个矩形原子阵列评估场景适应度，生成M个调节适应度；

智能控制模块6，所述智能控制模块6用于根据所述M个调节适应度的最大值矩形原子阵列进行LED灯智能控制。

进一步而言，系统还包括：

聚类分布模块，所述聚类分布模块用于根据用户距离阈值对所述N个用户位置信息进行聚类分布，获得L个区域聚类结果，L≥1，L为整数，L≤M；

排序模块，所述排序模块用于将所述N个用户活动特征输入活动分级信息进行排序，获取L个区域优先活动特征；

第一赋值结果获得模块，所述第一赋值结果获得模块用于遍历所述L个区域聚类结果，基于所述亮度模式分级信息、所述移动特征区域和所述灯头旋转角度约束区域对所述灯光调节原子的所述亮度原子、所述位置原子和所述旋转角原子进行M次赋值，获得第一赋值结果；

第二赋值结果获得模块，所述第二赋值结果获得模块用于遍历所述L个区域优先活动特征，基于所述亮度模式分级信息和所述颜色模式分型信息对所述灯光调节原子的所述亮度原子和所述颜色原子进行M次赋值，获得第二赋值结果；

组合运算模块，所述组合运算模块用于将所述第二赋值结果和所述第一赋值结果进行组合运算，根据M个组合结果构建所述M个矩形原子阵列。

进一步而言，系统还包括：

第一关联性分析模块，所述第一关联性分析模块用于遍历所述N个用户活动特征进行LED灯光亮度等级关联性分析，获取N组灯光等级信息；

第二关联性分析模块，所述第二关联性分析模块用于遍历所述N个用户活动特征进行LED灯颜色分型关联性分析，获取N组LED灯颜色分型信息；

筛选模块，所述筛选模块用于将所述L个区域优先活动特征输入根据所述N组灯光等级信息和所述N组LED灯颜色分型信息，筛选L个灯光等级约束区间和L个颜色分型约束区间；

M次赋值模块，所述M次赋值模块用于根据所述L个灯光等级约束区间和L个颜色分型约束区间对所述亮度原子和所述颜色原子进行M次赋值，获得所述第二赋值结果。

进一步而言，系统还包括：

输入模块，所述输入模块用于将所述N个用户活动特征属于任意一个所述L个区域聚类结果的多个用户活动特征输入所述活动分级信息，获取活动分级结果，其中，所述活动分级结果具有用户数占比参数；

第一判断模块，所述第一判断模块用于将所述用户数占比参数大于或等于设定用户数占比的所述活动分级结果设为任意一个所述L个区域聚类结果的优先活动特征；

第一添加模块，所述第一添加模块用于将所述优先活动特征添加进所述L个区域优先活动特征。

进一步而言，系统还包括：

第二判断模块，所述第二判断模块用于当任意一个所述用户数占比参数小于所述设定用户数占比时，获取所述活动分级结果中优先级最高的用户活动特征设为优先活动特征；

第二添加模块，所述第二添加模块用于将所述优先活动特征添加进所述L个区域优先活动特征。

进一步而言，系统还包括：

覆盖率分析模块，所述覆盖率分析模块用于遍历所述L个区域聚类结果的第i个区域的所述M个矩形原子阵列进行覆盖率分析，获取第一适应度系数集合，所述第一适应度系数集合具有第一融合权重；

均匀度分析模块，所述均匀度分析模块用于遍历所述L个区域聚类结果的第i个区域的所述M个矩形原子阵列进行均匀度分析，获取第二适应度系数集合，所述第二适应度系数集合具有第二融合权重；

融合模块，所述融合模块用于根据所述第一融合权重和所述第二融合权重融合所述第一适应度系数集合与所述第二适应度系数集合，获取所述M个调节适应度。

进一步而言，系统还包括：

第三判断模块，所述第三判断模块用于当所述L个区域聚类结果的第i个区域的所述M个矩形原子阵列的第j个矩形原子阵列的最大值矩形原子阵列的调节适应度小于适应度阈值时，获取灯控复调指令；

重新赋值筛选模块，所述重新赋值筛选模块用于根据所述灯控复调指令，基于所述亮度模式分级信息、所述颜色模式分型信息、所述移动特征区域和所述灯头旋转角度约束区域对所述灯光调节原子重新赋值筛选；

智能控制模块，所述智能控制模块用于当连续赋值Y次时，获取Y次赋值适应度最大值对应的矩形原子阵列进行LED灯智能控制。

本说明书通过前述对一种LED灯智能调光调色控制方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种LED灯智能调光调色控制系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (5)

1.一种LED灯智能调光调色控制方法，其特征在于，应用于LED灯智能调光调色控制系统，所述方法包括：

获得LED灯分布状态信息和LED灯模式分级信息，所述LED灯模式分级信息包括亮度模式分级信息和颜色模式分型信息，所述LED灯分布状态信息包括移动特征区域和灯头旋转角度约束区域；

获得边界区域内的N个用户基础信息，所述N个用户基础信息包括N个用户位置信息和N个用户活动特征，N≥1，N为整数；

获得灯光调节原子，所述灯光调节原子包括亮度原子、颜色原子、位置原子和旋转角原子；

基于所述亮度模式分级信息、所述颜色模式分型信息、所述移动特征区域和所述灯头旋转角度约束区域对所述灯光调节原子M次赋值，获取M个矩形原子阵列，M≥1，M为整数；

根据所述N个用户位置信息和所述N个用户活动特征对所述M个矩形原子阵列评估场景适应度，生成M个调节适应度；

根据所述M个调节适应度的最大值矩形原子阵列进行LED灯智能控制；

其中，所述基于所述亮度模式分级信息、所述颜色模式分型信息、所述移动特征区域和所述灯头旋转角度约束区域对所述灯光调节原子M次赋值，获取M个矩形原子阵列，M≥1，M为整数，包括：

根据用户距离阈值对所述N个用户位置信息进行聚类分布，获得L个区域聚类结果，L≥1，L为整数，L≤M；

将所述N个用户活动特征输入活动分级信息进行排序，获取L个区域优先活动特征；

遍历所述L个区域聚类结果，基于所述亮度模式分级信息、所述移动特征区域和所述灯头旋转角度约束区域对所述灯光调节原子的所述亮度原子、所述位置原子和所述旋转角原子进行M次赋值，获得第一赋值结果；

遍历所述L个区域优先活动特征，基于所述亮度模式分级信息和所述颜色模式分型信息对所述灯光调节原子的所述亮度原子和所述颜色原子进行M次赋值，获得第二赋值结果；

将所述第二赋值结果和所述第一赋值结果进行组合运算，根据M个组合结果构建所述M个矩形原子阵列；

所述根据所述N个用户位置信息和所述N个用户活动特征对所述M个矩形原子阵列评估场景适应度，生成M个调节适应度，包括：

遍历所述L个区域聚类结果的第i个区域的所述M个矩形原子阵列进行覆盖率分析，获取第一适应度系数集合，所述第一适应度系数集合具有第一融合权重；

遍历所述L个区域聚类结果的第i个区域的所述M个矩形原子阵列进行均匀度分析，获取第二适应度系数集合，所述第二适应度系数集合具有第二融合权重；

根据所述第一融合权重和所述第二融合权重融合所述第一适应度系数集合与所述第二适应度系数集合，获取所述M个调节适应度；

所述方法还包括：

当所述L个区域聚类结果的第i个区域的所述M个矩形原子阵列的第j个矩形原子阵列的最大值矩形原子阵列的调节适应度小于适应度阈值时，获取灯控复调指令；

根据所述灯控复调指令，基于所述亮度模式分级信息、所述颜色模式分型信息、所述移动特征区域和所述灯头旋转角度约束区域对所述灯光调节原子重新赋值筛选；

当连续赋值Y次时，获取Y次赋值适应度最大值对应的矩形原子阵列进行LED灯智能控制。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历所述L个区域优先活动特征，基于所述亮度模式分级信息和所述颜色模式分型信息对所述灯光调节原子的所述亮度原子和所述颜色原子进行M次赋值，获得第二赋值结果，之前包括：

遍历所述N个用户活动特征进行LED灯光亮度等级关联性分析，获取N组灯光等级信息；

遍历所述N个用户活动特征进行LED灯颜色分型关联性分析，获取N组LED灯颜色分型信息；

将所述L个区域优先活动特征输入根据所述N组灯光等级信息和所述N组LED灯颜色分型信息，筛选L个灯光等级约束区间和L个颜色分型约束区间；

根据所述L个灯光等级约束区间和L个颜色分型约束区间对所述亮度原子和所述颜色原子进行M次赋值，获得所述第二赋值结果。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述N个用户活动特征输入活动分级信息进行排序，获取L个区域优先活动特征，包括：

将所述N个用户活动特征属于任意一个所述L个区域聚类结果的多个用户活动特征输入所述活动分级信息，获取活动分级结果，其中，所述活动分级结果具有用户数占比参数；

将所述用户数占比参数大于或等于设定用户数占比的所述活动分级结果设为任意一个所述L个区域聚类结果的优先活动特征；

将所述优先活动特征添加进所述L个区域优先活动特征。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

当任意一个所述用户数占比参数小于所述设定用户数占比时，获取所述活动分级结果中优先级最高的用户活动特征设为优先活动特征；

将所述优先活动特征添加进所述L个区域优先活动特征。

5.一种LED灯智能调光调色控制系统，其特征在于，所述系统包括：

信息获取模块，所述信息获取模块用于获得LED灯分布状态信息和LED灯模式分级信息，所述LED灯模式分级信息包括亮度模式分级信息和颜色模式分型信息，所述LED灯分布状态信息包括移动特征区域和灯头旋转角度约束区域；

用户基础信息模块，所述用户基础信息模块用于获得边界区域内的N个用户基础信息，所述N个用户基础信息包括N个用户位置信息和N个用户活动特征，N≥1，N为整数；

调节原子模块，所述调节原子模块用于获得灯光调节原子，所述灯光调节原子包括亮度原子、颜色原子、位置原子和旋转角原子；

赋值模块，所述赋值模块用于基于所述亮度模式分级信息、所述颜色模式分型信息、所述移动特征区域和所述灯头旋转角度约束区域对所述灯光调节原子M次赋值，获取M个矩形原子阵列，M≥1，M为整数；

适应度模块，所述适应度模块用于根据所述N个用户位置信息和所述N个用户活动特征对所述M个矩形原子阵列评估场景适应度，生成M个调节适应度；

智能控制模块，所述智能控制模块用于根据所述M个调节适应度的最大值矩形原子阵列进行LED灯智能控制；

聚类分布模块，所述聚类分布模块用于根据用户距离阈值对所述N个用户位置信息进行聚类分布，获得L个区域聚类结果，L≥1，L为整数，L≤M；

排序模块，所述排序模块用于将所述N个用户活动特征输入活动分级信息进行排序，获取L个区域优先活动特征；

第一赋值结果获得模块，所述第一赋值结果获得模块用于遍历所述L个区域聚类结果，基于所述亮度模式分级信息、所述移动特征区域和所述灯头旋转角度约束区域对所述灯光调节原子的所述亮度原子、所述位置原子和所述旋转角原子进行M次赋值，获得第一赋值结果；

第二赋值结果获得模块，所述第二赋值结果获得模块用于遍历所述L个区域优先活动特征，基于所述亮度模式分级信息和所述颜色模式分型信息对所述灯光调节原子的所述亮度原子和所述颜色原子进行M次赋值，获得第二赋值结果；

组合运算模块，所述组合运算模块用于将所述第二赋值结果和所述第一赋值结果进行组合运算，根据M个组合结果构建所述M个矩形原子阵列；

覆盖率分析模块，所述覆盖率分析模块用于遍历所述L个区域聚类结果的第i个区域的所述M个矩形原子阵列进行覆盖率分析，获取第一适应度系数集合，所述第一适应度系数集合具有第一融合权重；

均匀度分析模块，所述均匀度分析模块用于遍历所述L个区域聚类结果的第i个区域的所述M个矩形原子阵列进行均匀度分析，获取第二适应度系数集合，所述第二适应度系数集合具有第二融合权重；

融合模块，所述融合模块用于根据所述第一融合权重和所述第二融合权重融合所述第一适应度系数集合与所述第二适应度系数集合，获取所述M个调节适应度；

第三判断模块，所述第三判断模块用于当所述L个区域聚类结果的第i个区域的所述M个矩形原子阵列的第j个矩形原子阵列的最大值矩形原子阵列的调节适应度小于适应度阈值时，获取灯控复调指令；

重新赋值筛选模块，所述重新赋值筛选模块用于根据所述灯控复调指令，基于所述亮度模式分级信息、所述颜色模式分型信息、所述移动特征区域和所述灯头旋转角度约束区域对所述灯光调节原子重新赋值筛选；

智能控制模块，所述智能控制模块用于当连续赋值Y次时，获取Y次赋值适应度最大值对应的矩形原子阵列进行LED灯智能控制。