CN116503291A - 一种基于色彩增强的图像处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于色彩增强的图像处理方法，属于图像处理领域。其中，一种基于色彩增强的图像处理方法，包括获取预处理图像的像素质量；根据所述像素质量对预处理图像进行划分处理得到清晰区域和模糊区域；根据所述模糊区域进行色彩增强处理得到二次清晰区域；根据所述清晰区域和二次清晰区域进行拼接处理得到图像的处理结果。发明通过区域划分对模糊区域进行色彩增强处理，提高模糊区域的色彩对比度还原模糊区域的色彩过渡，提高图像处理的清晰度，也避免了模糊区域色彩混淆对图像处理造成的还原度低的影响，提高成像质量，对色彩混淆区域的训练处理，通过大量的训练保证混淆区域色彩的还原，为数据处理的准确性提供了保障。
Description
技术领域
本发明属于图像处理领域，尤其是一种基于色彩增强的图像处理方法。
背景技术
计算机图像处理技术作为一项新兴的先进技术，具有处理精确度高、处理速度快和灵活性高等优势，能够进一步提高计算机图像的处理效果，图像处理是一种利用计算机来表达彩色的一种数学运算方法，在不同的彩色图形中，描绘和再现彩色的原则和所能呈现的彩色数目是不一样的，利用这种方法对图像进行处理，可以提高处理的效率和效果。图像的处理过程中容易出现色彩均衡性较差、成像质量较低的问题，因此需要保证图像处理的过程颜色分明，提高图像处理准确性的一种基于色彩增强的图像处理方法解决上述问题。
发明内容
发明目的：提供一种基于色彩增强的图像处理方法，以解决现有技术存在的上述问题。
技术方案：一种基于色彩增强的图像处理方法，包括：
S1、获取预处理图像的像素质量；
S2、根据所述像素质量对预处理图像进行划分处理得到清晰区域和模糊区域；
S3、根据所述模糊区域进行色彩增强处理得到二次清晰区域；
S4、根据所述清晰区域和二次清晰区域进行拼接处理得到图像的处理结果。
进一步的，所述获取预处理图像的像素质量包括：
将所述预处理图像划分为多个子图像区域；
获取各子图像区域的像素灰度值；
获取预处理图像的像素灰度值作为标准像素灰度值；
根据所述标准像素灰度值得到预处理图像中各子图像区域的像素质量；
利用预处理图像中各子图像区域的像素质量获取对应的预处理图像的像素质量；
其中，所述子图像区域的像素质量为子图像区域的像素灰度值与标准像素灰度值的差值。
进一步的，所述根据所述像素质量对预处理图像进行划分处理得到清晰区域和模糊区域包括：
判断所述子图像区域的像素质量是否大于零，若是，所述子图像区域为清晰区域，否则，所述子图像区域为模糊区域。
进一步的，所述根据所述模糊区域进行色彩增强处理得到二次清晰区域包括：
S3-1、根据所述模糊区域进行色彩转化处理得到第一色彩转换图像；
S3-2、获取所述第一色彩转换图像的像素灰度值；
S3-3、判断所述第一色彩转换图像的像素灰度值是否大于标准像素灰度值，若是，所述第一色彩转换图像进行添加处理得到待拼接图像列表，否则，返回S3-1；
S3-4、根据所述待拼接图像列表进行拼接处理得到色彩转换图像；
S3-5、根据所述色彩转换图像得到二次清晰区域。
进一步的，所述根据所述模糊区域进行色彩转化处理得到第一色彩转换图像包括：
S3-1-1、根据所述模糊区域进行线条提取处理得到模糊区域线条图；
S3-1-2、获取模糊区域的色彩参数值；
S3-1-3、根据所述模糊区域线条图利用模糊区域的色彩参数值分别进行色彩填充处理得到多张色彩不同的拆分图像；
S3-1-4、获取所述拆分图像的色彩信息；
S3-1-5、根据所述色彩信息将拆分图像进行色彩转换处理得到第一色彩转换图像；
其中，所述拆分图像的色彩信息为拆分图像对应的预处理图像彩色区域的色彩信息。
进一步的，所述根据所述色彩信息将拆分图像进行色彩转换处理得到第一色彩转换图像包括：
S3-1-5-1、根据所述色彩信息将拆分图像对应的RGB图像转换为对应的HSV图像得到基于HSV图像的文档图像；
S3-1-5-2、根据所述文档图像提取HSV图像中对应的色度H、饱和度S、亮度L；
S3-1-5-3、根据HSV图像的饱和度S和亮度L进行色彩调整并获取调整后的RGB图像中对应的色彩向量；
S3-1-5-4、判断调整后的RGB图像中对应的色彩向量是否分割为多种向量，若是，保留当前多种向量对应的拆分图像作为第一色彩转换图像，否则，返回S3-1-5-3；
S3-1-5-5、当调整后的RGB图像中对应的色彩向量分割为多种向量时，保留HSV图像中的色彩调整参数作为第一色彩转换图像对应的色彩调整参数。
进一步的，所述根据所述待拼接图像列表进行拼接处理得到色彩转换图像包括：
根据所述待拼接图像列表进行拼接处理得到预处理色彩转换图像；
获取所述预处理色彩转换图像的色彩重合区域作为混淆区域；
获取所述混淆区域对应的第一色彩转换图像集合；
根据所述混淆区域获取所述第一色彩转换图像集合中的各第一色彩转换图像初始比例以及对应的各第一色彩转换图像的色彩调整参数；
利用混淆区域中各第一色彩转换图像的色彩调整参数进行训练处理得到各第一色彩转换图像比例；
根据所述第一色彩转换图像比例将混淆区域分配到第一色彩转换图像集合中对应的第一色彩转换图像得到第二色彩转换图像；
根据所述第二色彩转换图像得到色彩转换图像。
进一步的，所述利用混淆区域中各第一色彩转换图像的色彩调整参数进行训练处理得到各第一色彩转换图像比例：
利用所述混淆区域中各第一色彩转换图像的色彩调整参数进行调整处理得到初始色彩调整参数；
利用所述初始色彩调整参数与其对应第一色彩转换图像比例建立参数-比例集合；
获取参数-比例集合对应的比例值集合中占比最高的比例值作为第一色彩转换图像比例；
其中，所述参数-比例集合为调整处理得到的初始色彩调整参数和与其对应的第一色彩转换图像比例集合。
进一步的，所述根据所述色彩转换图像得到二次清晰区域包括：
获取所述色彩转换图像中对应的各第一色彩转换图像的色彩调整参数；
根据所述各第一色彩转换图像的色彩调整参数进行还原处理得到所述色彩转换图像的色彩参数值；
根据所述色彩转换图像进行线条提取处理得到色彩转化图像区域线条图；
根据所述色彩转化图像区域线条图基于所述色彩转换图像的色彩参数值进行色彩填充处理得到二次清晰区域。
进一步的，所述根据所述清晰区域和二次清晰区域进行拼接处理得到图像的处理结果包括：
将所述二次清晰区域和清晰区域进行去噪处理；
获取去噪处理后二次清晰区域和清晰区域的边缘特征点；
根据所述边缘特征点对二次清晰区域和清晰区域进行拼接处理得到图像的粗处理结果；
将所述图像的粗处理结果中拼接重合部分中的差边缘特征点进行去除处理得到图像的细处理结果；
将所述图像的细处理结果中拼接重合部分进行融合处理得到图像的处理结果。
有益效果：1.本发明通过区域划分对模糊区域进行色彩增强处理，提高模糊区域的色彩对比度还原模糊区域的色彩过渡，提高图像处理的清晰度，也避免了模糊区域色彩混淆对图像处理造成的还原度低的影响，提高成像质量，对色彩混淆区域的训练处理，通过大量的训练保证混淆区域色彩的还原，为数据处理的准确性提供了保障。
2.本发明在色彩增强处理的过程中通过对亮度、饱和度的调整还原模糊区域的色彩过渡避免对模糊区域色彩的破坏，保证图像处理过程色彩的高度还原。
附图说明
图1是本发明一种基于色彩增强的图像处理方法的流程图。
具体实施方式
在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本发明发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
如图1所示，一种基于色彩增强的图像处理方法，包括：
S1、获取预处理图像的像素质量；
S2、根据所述像素质量对预处理图像进行划分处理得到清晰区域和模糊区域；
S3、根据所述模糊区域进行色彩增强处理得到二次清晰区域；
S4、根据所述清晰区域和二次清晰区域进行拼接处理得到图像的处理结果。
步骤S1具体包括：
S1-1、将所述预处理图像划分为多个子图像区域；
S1-2、获取各子图像区域的像素灰度值；
S1-3、获取预处理图像的像素灰度值作为标准像素灰度值；
S1-4、根据所述标准像素灰度值得到预处理图像中各子图像区域的像素质量；
S1-5、利用预处理图像中各子图像区域的像素质量获取对应的预处理图像的像素质量；
其中，所述子图像区域的像素质量为子图像区域的像素灰度值与标准像素灰度值的差值。
在本实施例中，根据预处理图像灰度和几何形状特征把图像划分若干个互不相交的子图像区域，划分的个数与具体的清晰度需求有关，清晰度需求越高划分的子图像区域个数越多，划分后的子图像区域满足均匀性和连通性，利用子图像区域的像素灰度值得到图像的像素质量，灰度值需要经过函数映射得到，灰度图像是由纯黑和纯白来过渡得到的，在黑色中加入白色就得到灰色，纯黑和纯白按不同的比例来混合就得到不同的灰度值。例如：R=G=B=255为白色，R=G=B=0为黑色，R=G=B=小于255的某个整数时，此时这个整数就为某个灰度值。
在本实施例中采用预处理图像中各子图像区域的像素质量的平均值作为预处理图像的像素质量，具体实施时预处理图像的像素质量的计算方法优选平均值的方式，不限于众数、中位数等计算方式也可以是多种计算方式的组合。
步骤S2具体包括：
判断所述子图像区域的像素质量是否大于零，若是，所述子图像区域为清晰区域，否则，所述子图像区域为模糊区域。
步骤S3具体包括：
S3-1、根据所述模糊区域进行色彩转化处理得到第一色彩转换图像；
S3-2、获取所述第一色彩转换图像的像素灰度值；
S3-3、判断所述第一色彩转换图像的像素灰度值是否大于标准像素灰度值，若是，所述第一色彩转换图像进行添加处理得到待拼接图像列表，否则，返回S3-1；
S3-4、根据所述待拼接图像列表进行拼接处理得到色彩转换图像；
S3-5、根据所述色彩转换图像得到二次清晰区域。
步骤S3-1具体包括：
S3-1-1、根据所述模糊区域进行线条提取处理得到模糊区域线条图；
S3-1-2、获取模糊区域的色彩参数值；
S3-1-3、根据所述模糊区域线条图利用模糊区域的色彩参数值分别进行色彩填充处理得到多张色彩不同的拆分图像；
S3-1-4、获取所述拆分图像的色彩信息；
S3-1-5、根据所述色彩信息将拆分图像进行色彩转换处理得到第一色彩转换图像；
其中，所述拆分图像的色彩信息为拆分图像对应的预处理图像彩色区域的色彩信息。
在本实施例中，模糊区域的色彩参数值包括色彩的种类，各色彩的位置以及各色彩的占比，根据色彩参数值拆分为色彩不同的拆分图像。拆分图像的色彩信息包括拆分图像色彩的种类，色彩在模糊区域线条图的位置。达到在不破坏原图像的情况下对不清晰区域通过色彩增强达到色彩还原、提高清晰度的效果。
步骤S3-1-5具体包括：
S3-1-5-1、根据所述色彩信息将拆分图像对应的RGB图像转换为对应的HSV图像得到基于HSV图像的文档图像；
S3-1-5-2、根据所述文档图像提取HSV图像中对应的色度H、饱和度S、亮度L；
S3-1-5-3、根据HSV图像的饱和度S和亮度L进行色彩调整并获取调整后的RGB图像中对应的色彩向量；
S3-1-5-4、判断调整后的RGB图像中对应的色彩向量是否分割为多种向量，若是，保留当前多种向量对应的拆分图像作为第一色彩转换图像，否则，返回S3-1-5-3；
S3-1-5-5、当调整后的RGB图像中对应的色彩向量分割为多种向量时，保留HSV图像中的色彩调整参数作为第一色彩转换图像对应的色彩调整参数。
在本实施例中，RGB图像中的色彩向量转换为HSV图像，当HSV图像的饱和度S和亮度L调整时，RGB图像中的色彩向量会发生改变分割为多种向量，例如在HSV图像的饱和度S和亮度L没有进行调整时，RGB图像中的色彩向量对应的是正红色，当饱和度S和亮度L调整后，色彩向量分割后对应桃红色和粉红色。在本实施例中不对HSV图像的调整具体的限定，具体的调整方式与预处理图像的亮度和色彩度有关，例如亮度越高色彩度偏暗的预处理图像在调整的过程中需要对亮度L在不破坏色彩度的条件下进行小幅度的调整，直至RGB图像中对应的色彩向量分割为固定的多种向量。
步骤S3-4具体包括：
S-4-1、根据所述待拼接图像列表进行拼接处理得到预处理色彩转换图像；
S-4-2、获取所述预处理色彩转换图像的色彩重合区域作为混淆区域；
S-4-3、获取所述混淆区域对应的第一色彩转换图像集合；
S-4-4、根据所述混淆区域获取所述第一色彩转换图像集合中的各第一色彩转换图像初始比例以及对应的各第一色彩转换图像的色彩调整参数；
S-4-5、利用混淆区域中各第一色彩转换图像的色彩调整参数进行训练处理得到各第一色彩转换图像比例；
S-4-6、根据所述第一色彩转换图像比例将混淆区域分配到第一色彩转换图像集合中对应的第一色彩转换图像得到第二色彩转换图像；
S-4-7、根据所述第二色彩转换图像得到色彩转换图像。
在本实施例中，对色彩混淆区域进行单独处理避免处理过程中对预处理图像色彩的破坏，在提高清晰度的同时保证处理过程中色彩的一致性。
步骤S-4-5具体包括：
S-4-5-1、利用所述混淆区域中各第一色彩转换图像的色彩调整参数进行调整处理得到初始色彩调整参数；
S-4-5-2、利用所述初始色彩调整参数与其对应第一色彩转换图像比例建立参数-比例集合；
S-4-5-3、获取参数-比例集合对应的比例值集合中占比最高的比例值作为第一色彩转换图像比例；
其中，所述参数-比例集合为调整处理得到的初始色彩调整参数和与其对应的第一色彩转换图像比例集合。
步骤S3-5具体包括：
S3-5-1、获取所述色彩转换图像中对应的各第一色彩转换图像的色彩调整参数；
S3-5-2、根据所述各第一色彩转换图像的色彩调整参数进行还原处理得到所述色彩转换图像的色彩参数值；
S3-5-3、根据所述色彩转换图像进行线条提取处理得到色彩转化图像区域线条图；
S3-5-4、根据所述色彩转化图像区域线条图基于所述色彩转换图像的色彩参数值进行色彩填充处理得到二次清晰区域。
步骤S4具体包括：
S4-1、将所述二次清晰区域和清晰区域进行去噪处理；
S4-2、获取去噪处理后二次清晰区域和清晰区域的边缘特征点；
S4-3、根据所述边缘特征点对二次清晰区域和清晰区域进行拼接处理得到图像的粗处理结果；
S4-4、将所述图像的粗处理结果中拼接重合部分中的差边缘特征点进行去除处理得到图像的细处理结果；
S4-5、将所述图像的细处理结果中拼接重合部分进行融合处理得到图像的处理结果。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于色彩增强的图像处理方法，其特征在于，包括：
S1、获取预处理图像的像素质量；
S2、根据所述像素质量对预处理图像进行划分处理得到清晰区域和模糊区域；
S3、根据所述模糊区域进行色彩增强处理得到二次清晰区域；
S4、根据所述清晰区域和二次清晰区域进行拼接处理得到图像的处理结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于色彩增强的图像处理方法，其特征在于，所述获取预处理图像的像素质量包括：
将所述预处理图像划分为多个子图像区域；
获取各子图像区域的像素灰度值；
获取预处理图像的像素灰度值作为标准像素灰度值；
根据所述标准像素灰度值得到预处理图像中各子图像区域的像素质量；
利用预处理图像中各子图像区域的像素质量获取对应的预处理图像的像素质量；
其中，所述子图像区域的像素质量为子图像区域的像素灰度值与标准像素灰度值的差值。
3.根据权利要求2所述的一种基于色彩增强的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述像素质量对预处理图像进行划分处理得到清晰区域和模糊区域包括：
判断所述子图像区域的像素质量是否大于零，若是，所述子图像区域为清晰区域，否则，所述子图像区域为模糊区域。
4.根据权利要求2所述的一种基于色彩增强的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述模糊区域进行色彩增强处理得到二次清晰区域包括：
S3-1、根据所述模糊区域进行色彩转化处理得到第一色彩转换图像；
S3-2、获取所述第一色彩转换图像的像素灰度值；
S3-3、判断所述第一色彩转换图像的像素灰度值是否大于标准像素灰度值，若是，所述第一色彩转换图像进行添加处理得到待拼接图像列表，否则，返回S3-1；
S3-4、根据所述待拼接图像列表进行拼接处理得到色彩转换图像；
S3-5、根据所述色彩转换图像得到二次清晰区域。
5.根据权利要求4所述的一种基于色彩增强的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述模糊区域进行色彩转化处理得到第一色彩转换图像包括：
S3-1-1、根据所述模糊区域进行线条提取处理得到模糊区域线条图；
S3-1-2、获取模糊区域的色彩参数值；
S3-1-3、根据所述模糊区域线条图利用模糊区域的色彩参数值分别进行色彩填充处理得到多张色彩不同的拆分图像；
S3-1-4、获取所述拆分图像的色彩信息；
S3-1-5、根据所述色彩信息将拆分图像进行色彩转换处理得到第一色彩转换图像；
其中，所述拆分图像的色彩信息为拆分图像对应的预处理图像彩色区域的色彩信息。
6.根据权利要求5所述的一种基于色彩增强的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述色彩信息将拆分图像进行色彩转换处理得到第一色彩转换图像包括：
S3-1-5-1、根据所述色彩信息将拆分图像对应的RGB图像转换为对应的HSV图像得到基于HSV图像的文档图像；
S3-1-5-2、根据所述文档图像提取HSV图像中对应的色度H、饱和度S、亮度L；
S3-1-5-3、根据HSV图像的饱和度S和亮度L进行色彩调整并获取调整后的RGB图像中对应的色彩向量；
S3-1-5-4、判断调整后的RGB图像中对应的色彩向量是否分割为多种向量，若是，保留当前多种向量对应的拆分图像作为第一色彩转换图像，否则，返回S3-1-5-3；
S3-1-5-5、当调整后的RGB图像中对应的色彩向量分割为多种向量时，保留HSV图像中的色彩调整参数作为第一色彩转换图像对应的色彩调整参数。
7.根据权利要求4所述的一种基于色彩增强的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述待拼接图像列表进行拼接处理得到色彩转换图像包括：
根据所述待拼接图像列表进行拼接处理得到预处理色彩转换图像；
获取所述预处理色彩转换图像的色彩重合区域作为混淆区域；
获取所述混淆区域对应的第一色彩转换图像集合；
根据所述混淆区域获取所述第一色彩转换图像集合中的各第一色彩转换图像初始比例以及对应的各第一色彩转换图像的色彩调整参数；
利用混淆区域中各第一色彩转换图像的色彩调整参数进行训练处理得到第一色彩转换图像比例；
根据所述第一色彩转换图像比例将混淆区域分配到第一色彩转换图像集合中对应的第一色彩转换图像得到第二色彩转换图像；
根据所述第二色彩转换图像得到色彩转换图像。
8.根据权利要求7所述的一种基于色彩增强的图像处理方法，其特征在于，所述利用混淆区域中各第一色彩转换图像的色彩调整参数进行训练处理得到第一色彩转换图像比例包括：
利用所述混淆区域中各第一色彩转换图像的色彩调整参数进行调整处理得到初始色彩调整参数；
利用所述初始色彩调整参数与其对应第一色彩转换图像比例建立参数-比例集合；
获取参数-比例集合对应的比例值集合中占比最高的比例值作为第一色彩转换图像比例；
其中，所述参数-比例集合为调整处理得到的初始色彩调整参数和与其对应的第一色彩转换图像比例集合。
9.根据权利要求4所述的一种基于色彩增强的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述色彩转换图像得到二次清晰区域包括：
获取所述色彩转换图像中对应的各第一色彩转换图像的色彩调整参数；
根据所述各第一色彩转换图像的色彩调整参数进行还原处理得到所述色彩转换图像的色彩参数值；
根据所述色彩转换图像进行线条提取处理得到色彩转化图像区域线条图；
根据所述色彩转化图像区域线条图基于所述色彩转换图像的色彩参数值进行色彩填充处理得到二次清晰区域。
10.根据权利要求1所述的一种基于色彩增强的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述清晰区域和二次清晰区域进行拼接处理得到图像的处理结果包括：
将所述二次清晰区域和清晰区域进行去噪处理；
获取去噪处理后二次清晰区域和清晰区域的边缘特征点；
根据所述边缘特征点对二次清晰区域和清晰区域进行拼接处理得到图像的粗处理结果；
将所述图像的粗处理结果中拼接重合部分中的差边缘特征点进行去除处理得到图像的细处理结果；
将所述图像的细处理结果中拼接重合部分进行融合处理得到图像的处理结果。
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- 2023-06-21 CN CN202310737475.8A patent/CN116503291B/zh active Active
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116503291B (zh) | 2023-10-27 |
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