CN116502837A - 一种基于大数据的体育设施配置方法、装置及储存介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的体育设施配置方法、装置及存储介质，其中方法包括：采集目标区域的基础数据；根据基础数据，确定目标区域的设施配置聚集区和人口集中活动区的质心，并以质心作为中心点确定生活圈和运动圈，生活圈和运动圈构成双圈层；基于基础数据确定体育设施的服务半径；将体育设施的服务半径与人口数据进行叠加，计算得到每个体育设施的人均场地面积；将人口数据划分为不同年龄段人口，计算不同年龄段人口下体育设施的人口覆盖水平；基于体育设施的人均场地面积和人口覆盖水平，确定双圈层内体育设施的配置区域、配置类型和配置数量。本发明考虑了人口分布空间信息对体育设施需求的影响，能够使得体育设施满足人口的运动需求。

Description

一种基于大数据的体育设施配置方法、装置及储存介质
技术领域
本发明涉及设施配置技术领域，尤其是涉及一种基于大数据的体育设施配置方法、装置及储存介质。
背景技术
随着经济水平和科技实力的日益增强，交通出行愈加便利，城市居民出行范围不断扩大，人口流动变化越发频繁复杂，体育设施空间配置正从静态走向动态。
现有的体育设施配置方法通常主要依靠政府供给，城市居民作为设施的使用者并不参与到设施配置决策中，其进行体育设施配置的数据依据主要来自统计、调查访谈、地理信息和规划信息，没有考虑人口分布空间信息对体育设施需求的影响，导致体育设施配置难以满足服务人口的运动需求。
发明内容
本发明提供一种基于大数据的体育设施配置方法、装置及储存介质，以解决现有的体育设施配置方法没有考虑人口分布空间信息对体育设施需求的影响，导致体育设施配置难以满足服务人口的运动需求的技术问题。
本发明的一个实施例提供了一种基于大数据的体育设施配置方法，包括：
采集目标区域的基础数据，所述基础数据包括行政边界数据、道路数据、用地类型、人口数据、POI设施点数据和体育设施数据；
根据所述基础数据，确定目标区域的设施配置聚集区和人口集中活动区的质心，并以所述质心作为中心点确定生活圈，并通过聚合分类确定运动圈，所述生活圈和所述运动圈构成双圈层；
基于所述基础数据，确定体育设施的服务半径；
将所述体育设施的服务半径与所述人口数据进行叠加，计算得到每个体育设施的人均场地面积；
将所述人口数据按照年龄段划分为不同年龄段人口，计算不同年龄段人口下所述体育设施的人口覆盖水平；
基于所述体育设施的人均场地面积和人口覆盖水平，确定所述双圈层内所述体育设施的配置区域、配置类型和配置数量。
进一步的，所述根据所述基础数据，确定目标区域的设施配置聚集区和人口集中活动区的质心，并以所述质心作为中心点确定生活圈，包括：
将单位区域内体育设施数量最多的区域作为设施聚集区，将单位区域内人口数据最多的区域作为人口集中活动区；
确定所述设施配置聚集区和所述人口集中活动区的质心，结合所述行政边界、所述道路数据和地理条件，根据实际路径生成预设半径的生活圈；
通过泰森多边形聚合分类，将居住用地与独立占地的街道级以上公共体育设施连接，构建预设半径的运动圈。
进一步的，所述基于所述基础数据，确定体育设施的服务半径，包括：
基于所述基础数据，设定所述体育设施的评分指标和所述评分指标对应的归一权重，根据所述评分指标、所述归一权重和预设的吸引力满分分值，计算得到所述体育设施的吸引力得分；所述评分指标包括公园、广场、商场、社区中心点、公交站点、轨道站点、路网密度、新旧程度和服务满意度；
根据吸引力分值与吸引力评估等级的对应关系，确定每一体育设施的服务半径。
进一步的，所述根据所述评分指标、所述归一权重和预设的吸引力满分分值，计算得到所述体育设施的吸引力得分，包括：
体育设施的吸引力得分计算公式为：
其中，Ri为第i个体育设施的吸引力得分；Cin是第i个公共体育设施的第n个指标得分；Pn是第n个评分指标对应的归一权重；R是吸引力满分分值。
进一步的，所述根据吸引力分值与吸引力评估等级的对应关系，确定每一体育设施的服务半径，包括：
在吸引力分值范围内设定不同的分值区间与吸引力评估等级的对应关系；
根据所述吸引力得分所在分值区间，确定所述吸引力得分的吸引力评估等级，每一吸引力评估等级对应不同的服务半径。
进一步的，所述计算不同年龄段人口下所述体育设施的人口覆盖水平，包括：
设定不同年龄段人口对应的活动范围上限值；
在当前年龄段人口对应的体育设施的服务半径大于所述当前年龄段人口的活动范围上限值时，以所述当前年龄段人口的活动范围上限值作为用于计算所述当前年龄段人口的人口覆盖范围的体育设施的服务半径；
根据所述体育设施的服务半径所覆盖的人口和总人口，计算得到计算不同年龄段人口下所述体育设施的人口覆盖水平。
进一步的，所述基于所述体育设施的人均场地面积和人口覆盖水平，确定所述体育设施的配置区域、配置类型和配置数量，包括：
设定体育设施的配置需求，所述配置需求包括人均场地面积标准值和人口覆盖水平标准值；
根据所述人均场地面积标准值和所述人均场地面积的差值，以及所述人口覆盖水平标准值和所述人口覆盖水平的差值，确定所述体育设施的配置区域、配置类型和配置数量，使得所述体育设施满足所述配置需求。
本发明的一个实施例提供了一种基于大数据的体育设施配置装置，包括：
基础数据采集模块，用于采集目标区域的基础数据，所述基础数据包括行政边界数据、道路数据、用地类型、人口数据、PO I设施点数据和体育设施数据；
双圈层构建模块，用于根据所述基础数据，确定目标区域的设施配置聚集区和人口集中活动区的质心，并以所述质心作为中心点确定生活圈，并通过聚合分类确定运动圈，所述生活圈和所述运动圈构成双圈层；
服务半径确定模块，用于基于所述基础数据，确定体育设施的服务半径；
人均场地面积计算模块，用于将所述体育设施的服务半径与所述人口数据进行叠加，计算得到每个体育设施的人均场地面积；
人口覆盖水平计算模块，用于将所述人口数据按照年龄段划分为不同年龄段人口，计算不同年龄段人口下所述体育设施的人口覆盖水平；
体育设施配置模块，用于基于所述体育设施的人均场地面积和人口覆盖水平，确定所述生活圈内所述体育设施的配置区域、配置类型和配置数量。
本发明的一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述的基于大数据的体育设施配置方法。
本发明的一个实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的基于大数据的体育设施配置方法。
本发明实施例基于基础数据确定体育设施的服务半径，根据服务半径与人口数据进行叠加，计算得到每个体育设施的人均场地面积，并将所述人口数据按照年龄段划分为不同年龄段人口，计算不同年龄段人口下所述体育设施的人口覆盖水平，基于所述体育设施的人均场地面积和人口覆盖水平，确定所述双圈层内所述体育设施的配置区域、配置类型和配置数量，充分考虑了目标区域内人口空间分布对体育设施配置的影响，且充分考虑了人口分布空间信息对体育设施需求的影响，能够使得体育设施满足服务人口的运动需求，从而能够根据服务人口的实际运动需求确定双圈层内体育设施的配置区域、配置类型和配置数量，使得体育设施能够满足服务人口的运动需求。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于大数据的体育设施配置方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的基于大数据的体育设施配置方法的另一流程示意图；
图3是本发明实施例提供的基于大数据的体育设施配置装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
请参阅图1，本发明的一个实施例提供了一种基于大数据的体育设施配置方法，包括：
S1、采集目标区域的基础数据，基础数据包括行政边界数据、道路数据、用地类型、人口数据、POI设施点数据和体育设施数据；
在本发明实施例中，在采集到目标区域的基础数据之后，还可以对基础数据进行预处理，包括：
采集目标区域的道路数据，道路数据包括主干路数据、次干路数据和支路数据；
从目标区域的控规用地数据中，提取R类居住用地、A4类体育用地等矢量用地，并进行地理配准；
采集原始手机信令数据，并进行无线数据剔除、完整性检查、过滤、裁剪，获得预处理数据，再根据历史出行用户数据库对预处理数据进行扩样，以获得包含年龄属性的目标区域人口数据；
通过在电子地图上进行数据爬取，获取目标区域的所有POI数据，对该POI数据进行经纬度投影获得目标区域的各类POI设施点，包括公园、广场、商场、社区服务中心、公交站点等；
体育设施为可以EXCEL格式数据，包含场地类型、体育场地面积、建成时间等信息，可以按照体育设施的经纬度展开，并进行投影转换、裁剪处理，以获取目标区域的体育设施点要素。
S2、根据基础数据，确定目标区域的设施配置聚集区和人口集中活动区的质心，并以质心作为中心点确定生活圈，并通过聚合分类确定运动圈，生活圈和运动圈构成双圈层；
在本发明实施例中，基础数据包括了POI设施点数据和人口数据等，根据这些数据在单位区域内的密集程度，可以确定目标区域的设施配置聚集区和人口集中活动区。
可以将设施配置聚集区和人口集中活动区这两个区之间的中心点，作为质心，并以该质心作为生活圈的中心点。在本发明实施例中，也可以在步骤S2的基础上，确定目标区域的活动圈，包括：通过泰森多边形聚合分类，将居住用地与独立占地的街道级以上公共体育设施连接，构建以实现全面均衡城市体育公共服务、全民健康监测与运动指导为基本目的15分钟运动圈。其中，生活圈的预设半径可以小于运动圈的预设半径，例如，生活圈的预设半径可以为800-1000m，运动圈的预设半径可以为1000-1600m。
S3、基于基础数据，确定体育设施的服务半径；
在本发明实施例中，每一体育设施均对应有一个服务半径，可以根据该体育设施的相关属性，确定其服务半径的具体值。例如，将POI设施点、新旧程度和服务满意度等作为评价体育设施的吸引力的二级指标，每一二级指标均有一个对应的归一权重。当POI设施点为公园时，根据体育设施与离其最近的公园的距离，设定体育设施的评分，以此类推，确定体育设施的左右二级指标得分，然后将所有二级指标得分和对应归一权重的乘积求和，得到体育设施的最终吸引力得分；根据设定的吸引力分值范围与服务半径的对应关系，确定体育设施的服务半径。
S4、将体育设施的服务半径与人口数据进行叠加，计算得到每个体育设施的人均场地面积；
在本发明实施例中，可以采用缓冲分析工具(Buffer)对所有体育设施进行相对应的服务半径缓冲区进行处理，然后与手机信令获得人口数据进行叠加(为方便分析筛除人数小于100的网格)，从而计算每个体育设施的人均场地面积。
本发明实施例可以通过上述方式分析筛除人数小于100的网格，无需在人数小于100的网格区域配置体育设施，从而有效提高体育设施配置效果。
进一步的，本发明实施例还可以将所有体育设施的人均场地面积叠加并落入双圈层中，以可视化双圈层内体育设施总体服务水平。
S5、将人口数据按照年龄段划分为不同年龄段人口，计算不同年龄段人口下体育设施的人口覆盖水平；
在本发明实施例中，可以按照年龄段划分为不同年龄段人口，例如小于5岁为儿童，6到24岁为青少年，25到59岁为上班族，60岁以上为老年人。
S6、基于体育设施的人均场地面积和人口覆盖水平，确定双圈层内体育设施的配置区域、配置类型和配置数量。
在本发明实施例中，体育设施的人均场地面积和人口覆盖水平体现了体育设施是否是配置合理，可以根据实际需求调整体育设施的配置区域、配置类型和配置数量，以使得配置后的体育设施满足配置需求，从而满足服务人口的运动需求。
在一个实施例中，步骤S2、根据基础数据，确定目标区域的设施配置聚集区和人口集中活动区的质心，并以质心作为中心点确定生活圈，并通过聚合分类确定运动圈，所述生活圈和所述运动圈构成双圈层，还可以包括以下子步骤：
S21、将单位区域内体育设施数量最多的区域作为设施聚集区，将单位区域内人口数据最多的区域作为人口集中活动区；
在本发明实施例中，也可以将单位区域内体育设施数量前n个的区域作为设施聚集区，将单位区域内人口数据前n个的区域作为人口集中活动区，n可以根据实际需要进行设定。
S22、确定设施配置聚集区和人口集中活动区的质心，结合行政边界、道路数据和地理条件，根据实际路径生成预设半径的生活圈。
在本发明实施例中，确定设施配置聚集区和人口集中活动区这两个区之前的质心之后，结合确定设施配置聚集区和人口集中活动区的质心，生成800-1000米半径的生活圈。该生活圈可以视为15分钟生活圈。
S23、通过泰森多边形聚合分类，将居住用地与独立占地的街道级以上公共体育设施连接，构建预设半径的运动圈。
在本发明实施例中，运动圈的半径可以为1000-1600m。生活圈和运动圈可以构成双圈结构。
在一个实施例中，步骤S3、基于基础数据，确定体育设施的服务半径，还可以包括以下子步骤：
S31、基于基础数据，设定体育设施的评分指标和评分指标对应的归一权重，根据评分指标、归一权重和预设的吸引力满分分值，计算得到体育设施的吸引力得分；评分指标包括公园、广场、商场、社区中心点、公交站点、轨道站点、路网密度、新旧程度和服务满意度；
请参阅表1，本发明实施例可以通过对场所环境、交通环境、设施效益等体育设施吸引力主要影响因素的分析，采用层次分析法(AHP)，并通过专家打分法对指标权重赋值，构建公共体育设施吸引力评价指标体系。在本发明实施例中，设定二级权重的操作性定义，根据操作性定义设定体育设施每一项二级指标的评分。例如可以当体育设施离最近的商场的距离≤800米时，设定评分为4，当体育设施离最近的商场的距离为800-1500米时，设定评分为2。
表1：体育设施吸引力评价指标体系
在本发明实施例中，当体育设施离PO I设施点的距离越短或其附近的PO I设施点数量越多时，其评分越高；当体育设施的建成时间越短或服务满意度越高时，其评分越高。其中服务满意度可以通过调研问卷打分形式获得。
在一个实施例中，根据评分指标、归一权重和预设的吸引力满分分值，计算得到体育设施的吸引力得分，包括：
体育设施的吸引力得分计算公式为：
其中，Ri为第i个体育设施的吸引力得分；Cin是第i个公共体育设施的第n个指标得分；Pn是第n个评分指标对应的归一权重；R是吸引力满分分值。
S32、根据吸引力分值与吸引力评估等级的对应关系，确定每一体育设施的服务半径。
请参阅表2，为体育设施的服务半径赋值标准。
表2：体育设施服务半径赋值标准
吸引力评估得分 ≥0.9 0.8-0.9 0.6-0.8 ＜0.6
吸引力评估等级 高 较高 普通 低
服务半径(m) 1500 1200 800 500
在一个实施例中，步骤S32、根据吸引力分值与吸引力评估等级的对应关系，确定每一体育设施的服务半径，还可以包括以下子步骤：
321、在吸引力分值范围内设定不同的分值区间与吸引力评估等级的对应关系；
322根据吸引力得分所在分值区间，确定吸引力得分的吸引力评估等级，每一吸引力评估等级对应不同的服务半径。
在一个实施例中，步骤S5、计算不同年龄段人口下体育设施的人口覆盖水平，还可以包括以下子步骤：
S51、设定不同年龄段人口对应的活动范围上限值；
在本发明实施例中，可以设定儿童、青少年、中青年、老年人对应的活动范围上限为500米、1500米、1200米和500米。
S52、在当前年龄段人口对应的体育设施的服务半径大于当前年龄段人口的活动范围上限值时，以当前年龄段人口的活动范围上限值作为用于计算当前年龄段人口的人口覆盖范围的体育设施的服务半径；
S53、根据体育设施的服务半径所覆盖的人口和总人口，计算得到计算不同年龄段人口下体育设施的人口覆盖水平。
在本发明实施例中，不同年龄段人口的实际活动范围有限，本发明实例通过设定不同年龄段人口对应的活动范围，考虑了不同年龄段人口的活动范围限制，从而能够有效提高体育设施人口覆盖计算的准确性，进而能够充分考虑不同年龄段人口对于体育设施的运动需求，能够提高体育设施配置的准确性。
请参阅表3，为不同年龄段人口运动特点及合适体育设施配置引导表。
表3：不同年龄段人口运动特点及合适体育设施配置引导
在一个实施例中，步骤S6、基于体育设施的人均场地面积和人口覆盖水平，确定体育设施的配置区域、配置类型和配置数量，还可以包括以下子步骤：
S61、设定体育设施的配置需求，配置需求包括人均场地面积标准值和人口覆盖水平标准值；
S62、根据人均场地面积标准值和人均场地面积的差值，以及人口覆盖水平标准值和人口覆盖水平的差值，确定体育设施的配置区域、配置类型和配置数量，使得体育设施满足配置需求。
在本发明实施例中，可以基于人口的双圈层的体育设施人均场地面积与不同年龄段人口的覆盖水平进行综合分析，构建如表4所示的双圈层体育设施综合评价指标体系。
表4：双圈层体育设施综合评价指标体系
在本发明实施例中，人均体育场地面积标准可以根据《体育强国建设纲要》确定，不同年龄段权重可以根据年龄构成比例确定。
请参阅图2，为本发明实施例提供的一种基于大数据的体育设施配置方法的另一流程示意图。
实施本发明实施例，具有以下有益效果：
本发明实施例基于基础数据确定体育设施的服务半径，根据服务半径与人口数据进行叠加，计算得到每个体育设施的人均场地面积，并将人口数据按照年龄段划分为不同年龄段人口，计算不同年龄段人口下体育设施的人口覆盖水平，基于体育设施的人均场地面积和人口覆盖水平，确定双圈层内体育设施的配置区域、配置类型和配置数量，充分考虑了目标区域内人口空间分布对体育设施配置的影响，且充分考虑了人口分布空间信息对体育设施需求的影响，能够使得体育设施满足服务人口的运动需求，从而能够根据服务人口的实际运动需求确定双圈层内体育设施的配置区域、配置类型和配置数量，使得体育设施能够满足服务人口的运动需求。
请参阅图3，基于与上述实施例相同的发明构思，本发明的一个实施例提供了一种基于大数据的体育设施配置装置，包括：
基础数据采集模块10，用于采集目标区域的基础数据，基础数据包括行政边界数据、道路数据、用地类型、人口数据、PO I设施点数据和体育设施数据；
双圈层构建模块20，用于根据基础数据，确定目标区域的设施配置聚集区和人口集中活动区的质心，并以质心作为中心点确定生活圈，并通过聚合分类确定运动圈，所述生活圈和所述运动圈构成双圈层；
服务半径确定模块30，用于基于基础数据，确定体育设施的服务半径；
人均场地面积计算模块40，用于将体育设施的服务半径与人口数据进行叠加，计算得到每个体育设施的人均场地面积；
人口覆盖水平计算模块50，用于将人口数据按照年龄段划分为不同年龄段人口，计算不同年龄段人口下体育设施的人口覆盖水平；
体育设施配置模块60，用于基于体育设施的人均场地面积和人口覆盖水平，确定双圈层内体育设施的配置区域、配置类型和配置数量。
在一个实施例中，双圈层构建模块20还包括：
聚集区域确定单元，用于将单位区域内体育设施数量最多的区域作为设施聚集区，将单位区域内人口数据最多的区域作为人口集中活动区；
双圈层构建单元，用于确定设施配置聚集区和人口集中活动区的质心，结合行政边界、道路数据和地理条件，根据实际路径生成预设半径的生活圈，过泰森多边形聚合分类，将居住用地与独立占地的街道级以上公共体育设施连接，构建预设半径的运动圈。
在一个实施例中，服务半径确定模块30还包括：
吸引力得分计算单元，用于基于基础数据，设定体育设施的评分指标和评分指标对应的归一权重，根据评分指标、归一权重和预设的吸引力满分分值，计算得到体育设施的吸引力得分；评分指标包括公园、广场、商场、社区中心点、公交站点、轨道站点、路网密度、新旧程度和服务满意度；
服务半径确定单元，用于根据吸引力分值与吸引力评估等级的对应关系，确定每一体育设施的服务半径。
在一个实施例中，吸引力得分计算单元还用于：
体育设施的吸引力得分计算公式为：
其中，Ri为第i个体育设施的吸引力得分；Cin是第i个公共体育设施的第n个指标得分；Pn是第n个评分指标对应的归一权重；R是吸引力满分分值。
在一个实施例中，服务半径确定单元还用于：
在吸引力分值范围内设定不同的分值区间与吸引力评估等级的对应关系；
根据吸引力得分所在分值区间，确定吸引力得分的吸引力评估等级，每一吸引力评估等级对应不同的服务半径。
在一个实施例中，人口覆盖水平计算模块50包括：
活动范围上限值设定单元，用于设定不同年龄段人口对应的活动范围上限值；
服务半径确定单元，用于在当前年龄段人口对应的体育设施的服务半径大于当前年龄段人口的活动范围上限值时，以当前年龄段人口的活动范围上限值作为用于计算当前年龄段人口的人口覆盖范围的体育设施的服务半径；
人口覆盖水平计算单元，用于根据体育设施的服务半径所覆盖的人口和总人口，计算得到计算不同年龄段人口下体育设施的人口覆盖水平。
在一个实施例中，体育设施配置模块60包括：
标准值确定单元，用于设定体育设施的配置需求，配置需求包括人均场地面积标准值和人口覆盖水平标准值；
体育设施配置单压，用于根据人均场地面积标准值和人均场地面积的差值，以及人口覆盖水平标准值和人口覆盖水平的差值，确定体育设施的配置区域、配置类型和配置数量，使得体育设施满足配置需求。
本发明的一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行如上述的基于大数据的体育设施配置方法。
本发明的一个实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述的基于大数据的体育设施配置方法。
以上是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于大数据的体育设施配置方法，其特征在于，包括：
采集目标区域的基础数据，所述基础数据包括行政边界数据、道路数据、用地类型、人口数据、POI设施点数据和体育设施数据；
根据所述基础数据，确定目标区域的设施配置聚集区和人口集中活动区的质心，以所述质心作为中心点确定生活圈，并通过聚合分类确定运动圈，所述生活圈和所述运动圈构成双圈层；
基于所述基础数据，确定体育设施的服务半径；
将所述体育设施的服务半径与所述人口数据进行叠加，计算得到每个体育设施的人均场地面积；
将所述人口数据按照年龄段划分为不同年龄段人口，计算不同年龄段人口下所述体育设施的人口覆盖水平；
基于所述体育设施的人均场地面积和人口覆盖水平，确定所述双圈层内所述体育设施的配置区域、配置类型和配置数量。
2.如权利要求1所述的基于大数据的体育设施配置方法，其特征在于，所述根据所述基础数据，确定目标区域的设施配置聚集区和人口集中活动区的质心，并以所述质心作为中心点确定生活圈，并通过聚合分类确定运动圈，所述生活圈和所述运动圈构成双圈层，包括：
将单位区域内体育设施数量最多的区域作为设施聚集区，将单位区域内人口数据最多的区域作为人口集中活动区；
确定所述设施配置聚集区和所述人口集中活动区的质心，结合所述行政边界、所述道路数据和地理条件，根据实际路径生成预设半径的生活圈；
通过泰森多边形聚合分类，将居住用地与独立占地的街道级以上公共体育设施连接，构建预设半径的运动圈。
3.如权利要求1所述的基于大数据的体育设施配置方法，其特征在于，所述基于所述基础数据，确定体育设施的服务半径，包括：
基于所述基础数据，设定所述体育设施的评分指标和所述评分指标对应的归一权重，根据所述评分指标、所述归一权重和预设的吸引力满分分值，计算得到所述体育设施的吸引力得分；所述评分指标包括公园、广场、商场、社区中心点、公交站点、轨道站点、路网密度、新旧程度和服务满意度；
根据吸引力分值与吸引力评估等级的对应关系，确定每一体育设施的服务半径。
4.如权利要求3所述的基于大数据的体育设施配置方法，其特征在于，所述根据所述评分指标、所述归一权重和预设的吸引力满分分值，计算得到所述体育设施的吸引力得分，包括：
体育设施的吸引力得分计算公式为：
其中，Ri为第i个体育设施的吸引力得分；Cin是第i个公共体育设施的第n个指标得分；Pn是第n个评分指标对应的归一权重；R是吸引力满分分值。
5.如权利要求3所述的基于大数据的体育设施配置方法，其特征在于，所述根据吸引力分值与吸引力评估等级的对应关系，确定每一体育设施的服务半径，包括：
在吸引力分值范围内设定不同的分值区间与吸引力评估等级的对应关系；
根据所述吸引力得分所在分值区间，确定所述吸引力得分的吸引力评估等级，每一吸引力评估等级对应不同的服务半径。
6.如权利要求1所述的基于大数据的体育设施配置方法，其特征在于，所述计算不同年龄段人口下所述体育设施的人口覆盖水平，包括：
设定不同年龄段人口对应的活动范围上限值；
在当前年龄段人口对应的体育设施的服务半径大于所述当前年龄段人口的活动范围上限值时，以所述当前年龄段人口的活动范围上限值作为用于计算所述当前年龄段人口的人口覆盖范围的体育设施的服务半径；
根据所述体育设施的服务半径所覆盖的人口和总人口，计算得到计算不同年龄段人口下所述体育设施的人口覆盖水平。
7.如权利要求1所述的基于大数据的体育设施配置方法，其特征在于，所述基于所述体育设施的人均场地面积和人口覆盖水平，确定所述体育设施的配置区域、配置类型和配置数量，包括：
设定体育设施的配置需求，所述配置需求包括人均场地面积标准值和人口覆盖水平标准值；
根据所述人均场地面积标准值和所述人均场地面积的差值，以及所述人口覆盖水平标准值和所述人口覆盖水平的差值，确定所述体育设施的配置区域、配置类型和配置数量，使得所述体育设施满足所述配置需求。
8.一种基于大数据的体育设施配置装置，其特征在于，包括：
基础数据采集模块，用于采集目标区域的基础数据，所述基础数据包括行政边界数据、道路数据、用地类型、人口数据、POI设施点数据和体育设施数据；
双圈层构建模块，用于根据所述基础数据，确定目标区域的设施配置聚集区和人口集中活动区的质心，并以所述质心作为中心点确定生活圈，并通过聚合分类确定运动圈，所述生活圈和所述运动圈构成双圈层；
服务半径确定模块，用于基于所述基础数据，确定体育设施的服务半径；
人均场地面积计算模块，用于将所述体育设施的服务半径与所述人口数据进行叠加，计算得到每个体育设施的人均场地面积；
人口覆盖水平计算模块，用于将所述人口数据按照年龄段划分为不同年龄段人口，计算不同年龄段人口下所述体育设施的人口覆盖水平；
体育设施配置模块，用于基于所述体育设施的人均场地面积和人口覆盖水平，确定所述双圈层内所述体育设施的配置区域、配置类型和配置数量。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于大数据的体育设施配置方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的基于大数据的体育设施配置方法。
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