CN116495808A - 一种垃圾浓缩液处理设备的控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种垃圾浓缩液处理设备的控制方法，涉及垃圾渗滤液处理技术领域，包括：当垃圾浓缩液处理设备运行时，记录垃圾浓缩液处理设备的污水处理信息并根据污水处理信息对垃圾浓缩液处理设备进行效优系数分析；在垃圾浓缩液处理设备运行过程中，采集垃圾浓缩液处理设备的产水关联参数数据并进行效处偏离系数分析，以提醒工作人员对垃圾浓缩液处理设备进行检修维护，有利于降低设备故障造成的损失；当垃圾浓缩液处理设备出现异常时，工作人员发布垃圾浓缩液处理设备的检修任务至云端服务器；云端服务器用于对检修任务进行维优系数分析，得到检修任务的优先处理表；合理分配相关维修人员去处理，反应时间短，提高设备检修效率。
Description
技术领域
本发明涉及垃圾渗滤液处理技术领域，具体是一种垃圾浓缩液处理设备的控制方法。
背景技术
随着生活水平的提高、现代化城市的迅速发展，生活垃圾的污染问题日渐突出。生活垃圾的处理方法主要有焚烧、堆肥、机械处理和填埋等，其中垃圾焚烧厂的建设在近几年发展迅速。无论是垃圾填埋厂还是焚烧厂，垃圾在运输、堆放和填埋过程中，由于厌氧发酵、有机物分解、雨水淋洗、地下水浸泡等原因产生了多种代谢物质和水分，形成了成分极为复杂的高浓度有机废水，即垃圾渗滤液。未经处理的垃圾渗滤液流经地表或渗入地下水后，会对环境造成严重的二次污染。因此，垃圾渗滤液的污染控制成为垃圾无害化处理的重要组成内容。
现有的垃圾浓缩液处理设备无法实时监测渗滤液处理的具体情况，当垃圾渗滤液处理未达标准时，处理不及时会对环境造成二次污染；而且垃圾浓缩液处理设备异常发生后，无法根据维优系数合理分配相关维修人员去处理，反应时间慢、处理时间长，不利于降低设备故障造成的损失；为此，本发明提出一种垃圾浓缩液处理设备的控制方法。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种垃圾浓缩液处理设备的控制方法。
为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种垃圾浓缩液处理设备的控制方法，应用于垃圾浓缩液处理设备，包括如下步骤：
步骤一：当垃圾浓缩液处理设备运行时，记录所述垃圾浓缩液处理设备的污水处理信息并存储至数据库；所述污水处理信息包括污水进水量、进水水质系数、耗电量、处理时长、排放口出水量以及出水水质系数；
步骤二：从数据库采集所述垃圾浓缩液处理设备的污水处理信息，并对所述垃圾浓缩液处理设备进行效优系数XY分析；将所述垃圾浓缩液处理设备的效优系数XY打上时间戳并存储至云平台；
步骤三：在垃圾浓缩液处理设备运行过程中，采集所述垃圾浓缩液处理设备的产水关联参数数据并进行效处偏离系数PL分析，判断是否需要对所述垃圾浓缩液处理设备进行检修；所述产水关联参数数据包括进水流量、进水水质系数、出水水质系数、液面高度以及产水系数；
步骤四：当垃圾浓缩液处理设备出现异常时，工作人员发布所述垃圾浓缩液处理设备的检修任务至云端服务器；所述云端服务器用于对检修任务进行维优系数GS分析，得到检修任务的优先处理表；并根据检修任务的优先处理表依次将检修任务分配至相关维修人员。
进一步地，步骤二具体包括：
在预设时间段内，统计垃圾浓缩液处理设备的污水处理总次数为C2；将每个污水处理信息中的污水进水量、进水水质系数、耗电量、处理时长、排放口出水量以及出水水质系数依次标记为W1、Z1、E1、T1、W2以及Z2；
利用公式CL=[W2×g1+(Z2-Z1)×g2]/(T1×g3+E1×g4+W1×g5)计算得到所述垃圾浓缩液处理设备的处理系数CL，其中g1、g2、g3、g4、g5为系数因子；将处理系数CL与预设处理阈值相比较；
统计处理系数CL大于预设处理阈值的次数占比为Zb1；当CL大于预设处理阈值时，获取CL与预设处理阈值的差值并求和得到超处总值CH；
利用公式CX=Zb1×g6+CH×g7计算得到超处吸引系数CX，其中g6、g7为系数因子；利用公式XY=C2×a1+CX×a2计算得到所述垃圾浓缩液处理设备的效优系数XY，其中a1、a2均为系数因子。
进一步地，步骤三具体包括：
获取垃圾浓缩液处理设备的产水关联参数数据；将进水流量、液面高度以及产水系数依次标记为L1、G1以及Pt；
利用公式XM=[(Z2-Z1)×b1+Pt×b2]/(L1×b3+G1×b4)计算得到垃圾浓缩液处理设备的效处值XM，其中b1、b2、b3、b4均为系数因子；
建立效处值XM随时间变化的曲线图；将XM与预设效处阈值相比较；若XM≤预设效处阈值，则截取对应的曲线段进行标注，记为偏离曲线段；
在预设时间段内，统计偏离曲线段的数量为C1，将所有偏离曲线段上对应效处值XM与预设效处阈值的差值对时间进行积分得到偏离参考面积Mz；利用公式PL=C1×a3+Mz×a4计算得到垃圾浓缩液处理设备的效处偏离系数PL，其中a3、a4均为系数因子；
获取垃圾浓缩液处理设备的运行时长为YT；根据运行时长YT确定垃圾浓缩液处理设备的偏离阈值为Cz；若PL大于Cz，则判定垃圾浓缩液处理设备损耗异常，生成预警信号至云端服务器。
进一步地，水质系数从多个维度进行计算，包括水浊度、PH值、溶解氧浓度、硫化物浓度，综合得出水体的水质系数。
进一步地，其中产水系数Pt的具体计算方法为：
获取出水水质系数Z2，将单位时间产水量标记为SL；利用公式Pt=Z1×a1+SL×a2计算得到产水系数Pz，其中a1、a2为系数因子。
进一步地，步骤四具体包括：
获取检修任务的发布时间，将该发布时间与系统当前时间进行时间差计算得到发布时长FT1；获取检修任务对应的垃圾浓缩液处理设备，自动从云平台内调取所述垃圾浓缩液处理设备的效优系数XY；
利用公式GS=FT1×b5+XY×b6计算得到所述检修任务的维优系数GS，其中b5、b6均为系数因子；将检修任务根据维优系数GS大小进行排序，得到检修任务的优先处理表。
进一步地，根据运行时长YT确定垃圾浓缩液处理设备的偏离阈值为Cz；具体为：数据库内存储有运行时长范围与偏离阈值的映射关系表；根据运行时长YT确定与其对应的运行时长范围，再根据运行时长范围确定对应的偏离阈值为Cz。
进一步地，云端服务器接收到预警信号后远程控制垃圾浓缩液处理设备断电，同时驱动控制报警模块发出警报，以提醒工作人员对所述垃圾浓缩液处理设备进行检修维护。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明在垃圾浓缩液处理设备运行过程中，采集垃圾浓缩液处理设备的产水关联参数数据并进行效处偏离系数PL分析，获取垃圾浓缩液处理设备的运行时长为YT；根据运行时长YT确定垃圾浓缩液处理设备的偏离阈值为Cz；若PL大于Cz，则判定垃圾浓缩液处理设备损耗异常，生成预警信号至云端服务器；以提醒工作人员对垃圾浓缩液处理设备进行检修维护，有利于降低设备故障造成的损失；
本发明在垃圾浓缩液处理设备运行时，记录垃圾浓缩液处理设备的污水处理信息并根据所述污水处理信息对垃圾浓缩液处理设备进行效优系数分析；当垃圾浓缩液处理设备出现异常时，工作人员发布垃圾浓缩液处理设备的检修任务至云端服务器；云端服务器用于对检修任务进行维优系数分析，结合检修任务的发布时长FT1以及对应垃圾浓缩液处理设备的效优系数XY，计算得到检修任务的维优系数GS；将检修任务根据维优系数GS大小进行排序，得到检修任务的优先处理表；合理分配相关维修人员去处理，反应时间短，提高设备检修效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种垃圾浓缩液处理设备的控制方法的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种垃圾浓缩液处理设备的控制方法，应用于垃圾浓缩液处理设备，包括如下步骤：
步骤一：当垃圾浓缩液处理设备运行时，记录垃圾浓缩液处理设备的污水处理信息并存储至数据库；污水处理信息包括污水进水量、进水水质系数、耗电量、处理时长、排放口出水量以及出水水质系数；
其中水质系数在进行计算时，从多个维度进行计算，包括水浊度、PH值、溶解氧浓度、硫化物浓度等，综合得出水体的水质系数；其中，水质系数越高，则代表水质越好；
步骤二：从数据库采集垃圾浓缩液处理设备的污水处理信息；并对垃圾浓缩液处理设备进行效优系数分析；具体分析步骤为：
在预设时间段内，统计垃圾浓缩液处理设备的污水处理总次数为C2；
将每个污水处理信息中的污水进水量、进水水质系数、耗电量、处理时长、排放口出水量以及出水水质系数依次标记为W1、Z1、E1、T1、W2以及Z2；利用公式CL=[W2×g1+(Z2-Z1)×g2]/(T1×g3+E1×g4+W1×g5)计算得到垃圾浓缩液处理设备的处理系数CL，其中g1、g2、g3、g4、g5为系数因子；其中，处理系数CL越大，则表明垃圾浓缩液处理设备的污水处理效率越高；
将处理系数CL与预设处理阈值相比较；统计处理系数CL大于预设处理阈值的次数占比为Zb1；当CL大于预设处理阈值时，获取CL与预设处理阈值的差值并求和得到超处总值CH；利用公式CX=Zb1×g6+CH×g7计算得到超处吸引系数CX，其中g6、g7为系数因子；
将污水处理总次数、超处吸引系数进行归一化处理并取其数值，利用公式XY=C2×a1+CX×a2计算得到垃圾浓缩液处理设备的效优系数XY，其中a1、a2均为系数因子；将垃圾浓缩液处理设备的效优系数XY打上时间戳并存储至云平台；
步骤三：在垃圾浓缩液处理设备运行过程中，采集垃圾浓缩液处理设备的产水关联参数数据并进行效处偏离系数PL分析，判断是否需要对垃圾浓缩液处理设备进行检修；具体分析步骤为：
获取垃圾浓缩液处理设备的产水关联参数数据，产水关联参数数据包括进水流量、进水水质系数、出水水质系数、液面高度以及产水系数；
将进水流量、液面高度以及产水系数依次标记为L1、G1以及Pt；其中产水系数Pt的具体计算方法为：
获取出水水质系数Z2，将单位时间产水量标记为SL；利用公式Pt=Z1×a1+SL×a2计算得到产水系数Pz，其中a1、a2为系数因子；
利用公式XM=[(Z2-Z1)×b1+Pt×b2]/(L1×b3+G1×b4)计算得到垃圾浓缩液处理设备的效处值XM，其中b1、b2、b3、b4均为系数因子；其中，效处值XM越大，则表明污水处理效率越高；
建立效处值XM随时间变化的曲线图；将XM与预设效处阈值相比较；若XM≤预设效处阈值，则截取对应的曲线段进行标注，记为偏离曲线段；
在预设时间段内，统计偏离曲线段的数量为C1，将所有偏离曲线段上对应效处值XM与预设效处阈值的差值对时间进行积分得到偏离参考面积Mz；利用公式PL=C1×a3+Mz×a4计算得到垃圾浓缩液处理设备的效处偏离系数PL，其中a3、a4均为系数因子；
获取垃圾浓缩液处理设备的运行时长为YT；根据运行时长YT确定垃圾浓缩液处理设备的偏离阈值为Cz；具体为：数据库内存储有运行时长范围与偏离阈值的映射关系表；根据运行时长YT确定与其对应的运行时长范围，再根据运行时长范围确定对应的偏离阈值为Cz；
将效处偏离系数PL与对应的偏离阈值Cz相比较；若PL大于Cz，则判定垃圾浓缩液处理设备损耗异常，生成预警信号至云端服务器；
云端服务器接收到预警信号后远程控制垃圾浓缩液处理设备断电，同时驱动控制报警模块发出警报，以提醒工作人员对垃圾浓缩液处理设备进行检修维护；
步骤四：当垃圾浓缩液处理设备出现异常时，工作人员发布垃圾浓缩液处理设备的检修任务至云端服务器；云端服务器用于对检修任务进行维优系数分析，得到检修任务的优先处理表，合理分配资源，提高设备检修效率；具体分析步骤为：
获取检修任务的发布时间，将该发布时间与系统当前时间进行时间差计算得到发布时长FT1；
获取检修任务对应的垃圾浓缩液处理设备，自动从云平台内调取垃圾浓缩液处理设备的效优系数XY；利用公式GS=FT1×b5+XY×b6计算得到检修任务的维优系数GS，其中b5、b6均为系数因子；
将检修任务根据维优系数GS大小进行排序，得到检修任务的优先处理表；云端服务器用于根据检修任务的优先处理表依次将检修任务分配至相关维修人员，反应时间短，有利于降低设备故障造成的损失，提高设备检修效率。
上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
本发明的工作原理：
一种垃圾浓缩液处理设备的控制方法，在工作时，当垃圾浓缩液处理设备运行时，记录垃圾浓缩液处理设备的污水处理信息并存储至数据库；从数据库采集垃圾浓缩液处理设备的污水处理信息，并对垃圾浓缩液处理设备进行效优系数分析；在垃圾浓缩液处理设备运行过程中，采集垃圾浓缩液处理设备的产水关联参数数据并进行效处偏离系数PL分析，获取垃圾浓缩液处理设备的运行时长为YT；根据运行时长YT确定垃圾浓缩液处理设备的偏离阈值为Cz；若PL大于Cz，则判定垃圾浓缩液处理设备损耗异常，生成预警信号至云端服务器；以提醒工作人员对垃圾浓缩液处理设备进行检修维护，有利于降低设备故障造成的损失；
当垃圾浓缩液处理设备出现异常时，工作人员发布垃圾浓缩液处理设备的检修任务至云端服务器；云端服务器用于对检修任务进行维优系数分析，结合检修任务的发布时长FT1以及对应垃圾浓缩液处理设备的效优系数XY，计算得到检修任务的维优系数GS；将检修任务根据维优系数GS大小进行排序，得到检修任务的优先处理表；合理分配相关维修人员去处理，反应时间短，提高设备检修效率。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种垃圾浓缩液处理设备的控制方法，应用于垃圾浓缩液处理设备，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：当垃圾浓缩液处理设备运行时，记录所述垃圾浓缩液处理设备的污水处理信息并存储至数据库；所述污水处理信息包括污水进水量、进水水质系数、耗电量、处理时长、排放口出水量以及出水水质系数；
步骤二：从数据库采集所述垃圾浓缩液处理设备的污水处理信息，并对所述垃圾浓缩液处理设备进行效优系数XY分析；将所述垃圾浓缩液处理设备的效优系数XY打上时间戳并存储至云平台；
步骤三：在垃圾浓缩液处理设备运行过程中，采集所述垃圾浓缩液处理设备的产水关联参数数据并进行效处偏离系数PL分析，判断是否需要对所述垃圾浓缩液处理设备进行检修；所述产水关联参数数据包括进水流量、进水水质系数、出水水质系数、液面高度以及产水系数；
步骤四：当垃圾浓缩液处理设备出现异常时，工作人员发布所述垃圾浓缩液处理设备的检修任务至云端服务器；所述云端服务器用于对检修任务进行维优系数GS分析，得到检修任务的优先处理表；并根据检修任务的优先处理表依次将检修任务分配至相关维修人员。
2.根据权利要求1所述的一种垃圾浓缩液处理设备的控制方法，其特征在于，步骤二具体包括：
在预设时间段内，统计垃圾浓缩液处理设备的污水处理总次数为C2；将每个污水处理信息中的污水进水量、进水水质系数、耗电量、处理时长、排放口出水量以及出水水质系数依次标记为W1、Z1、E1、T1、W2以及Z2；
利用公式CL=[W2×g1+(Z2-Z1)×g2]/(T1×g3+E1×g4+W1×g5)计算得到所述垃圾浓缩液处理设备的处理系数CL，其中g1、g2、g3、g4、g5为系数因子；将处理系数CL与预设处理阈值相比较；
统计处理系数CL大于预设处理阈值的次数占比为Zb1；当CL大于预设处理阈值时，获取CL与预设处理阈值的差值并求和得到超处总值CH；
利用公式CX=Zb1×g6+CH×g7计算得到超处吸引系数CX，其中g6、g7为系数因子；利用公式XY=C2×a1+CX×a2计算得到所述垃圾浓缩液处理设备的效优系数XY，其中a1、a2均为系数因子。
3.根据权利要求2所述的一种垃圾浓缩液处理设备的控制方法，其特征在于，步骤三具体包括：
获取垃圾浓缩液处理设备的产水关联参数数据；将进水流量、液面高度以及产水系数依次标记为L1、G1以及Pt；
利用公式XM=[(Z2-Z1)×b1+Pt×b2]/(L1×b3+G1×b4)计算得到垃圾浓缩液处理设备的效处值XM，其中b1、b2、b3、b4均为系数因子；
建立效处值XM随时间变化的曲线图；将XM与预设效处阈值相比较；若XM≤预设效处阈值，则截取对应的曲线段进行标注，记为偏离曲线段；
在预设时间段内，统计偏离曲线段的数量为C1，将所有偏离曲线段上对应效处值XM与预设效处阈值的差值对时间进行积分得到偏离参考面积Mz；利用公式PL=C1×a3+Mz×a4计算得到垃圾浓缩液处理设备的效处偏离系数PL，其中a3、a4均为系数因子；
获取垃圾浓缩液处理设备的运行时长为YT；根据运行时长YT确定垃圾浓缩液处理设备的偏离阈值为Cz；若PL大于Cz，则判定垃圾浓缩液处理设备损耗异常，生成预警信号至云端服务器。
4.根据权利要求3所述的一种垃圾浓缩液处理设备的控制方法，其特征在于，水质系数从多个维度进行计算，包括水浊度、PH值、溶解氧浓度、硫化物浓度，综合得出水体的水质系数。
5.根据权利要求4所述的一种垃圾浓缩液处理设备的控制方法，其特征在于，其中产水系数Pt的具体计算方法为：
获取出水水质系数Z2，将单位时间产水量标记为SL；利用公式Pt=Z1×a1+SL×a2计算得到产水系数Pz，其中a1、a2为系数因子。
6.根据权利要求2所述的一种垃圾浓缩液处理设备的控制方法，其特征在于，步骤四具体包括：
获取检修任务的发布时间，将该发布时间与系统当前时间进行时间差计算得到发布时长FT1；获取检修任务对应的垃圾浓缩液处理设备，自动从云平台内调取所述垃圾浓缩液处理设备的效优系数XY；
利用公式GS=FT1×b5+XY×b6计算得到所述检修任务的维优系数GS，其中b5、b6均为系数因子；将检修任务根据维优系数GS大小进行排序，得到检修任务的优先处理表。
7.根据权利要求3所述的一种垃圾浓缩液处理设备的控制方法，其特征在于，根据运行时长YT确定垃圾浓缩液处理设备的偏离阈值为Cz；具体为：数据库内存储有运行时长范围与偏离阈值的映射关系表；根据运行时长YT确定与其对应的运行时长范围，再根据运行时长范围确定对应的偏离阈值为Cz。
8.根据权利要求3所述的一种垃圾浓缩液处理设备的控制方法，其特征在于，云端服务器接收到预警信号后远程控制垃圾浓缩液处理设备断电，同时驱动控制报警模块发出警报，以提醒工作人员对所述垃圾浓缩液处理设备进行检修维护。
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