CN116493295B - 一种玻璃生产预警方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种玻璃生产预警方法及系统，涉及生产预警技术领域，通过采集玻璃的工况信息，其中，工况信息包括表面图像信息；基于表面图像信息确定玻璃的颗粒度信息；基于颗粒度信息判断玻璃待执行的第一工序状态，第一工序状态包括再清洗状态以及均匀度判断状态；响应于第一工序状态为均匀度判断状态时，基于表面图像信息确定玻璃的均匀度信息；基于均匀度信息判断玻璃待执行的第二工序状态，其中，第二工序状态包括再清洗状态以及入库状态；响应于第一工序状态或第二工序状态为再清洗状态时，控制玻璃执行应对策略。解决现有技术中无法排除颗粒均匀性对玻璃表面的影响的问题。

Description

一种玻璃生产预警方法及系统
技术领域
本发明涉及生产预警技术领域，具体是一种玻璃生产预警方法及系统。
背景技术
玻璃基板是一种表面极其平整的薄玻璃片，是平板显示产业的关键基础材料之一。玻璃基板的生产是一个技术密集和控制要求高的制备过程，大部分的厂商在供货要求中都会详细规定产品的技术规范,其中对玻璃基板的表面洁净度要求更为严格。
现有的玻璃生产预警方法大都只能通过颗粒度判断玻璃的工艺状态，其制备得到的玻璃会出现颗粒分布过于集中的现象，从而会影响玻璃在后续工序中的使用。
因此，现有的生产方法很难排除颗粒均匀性对玻璃表面的影响，其制备得到的成品玻璃存在着使用缺陷。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是提供一种玻璃生产预警方法及系统，以解决现有技术中无法排除颗粒均匀性对玻璃表面的影响的问题。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
本发明的一种玻璃生产预警方法，包括步骤：采集玻璃的工况信息，其中，工况信息包括表面图像信息；基于表面图像信息确定玻璃的颗粒度信息；基于颗粒度信息判断玻璃待执行的第一工序状态，第一工序状态包括再清洗状态以及均匀度判断状态；响应于第一工序状态为均匀度判断状态时，基于表面图像信息确定玻璃的均匀度信息；基于均匀度信息判断玻璃待执行的第二工序状态，其中，第二工序状态包括再清洗状态以及入库状态；响应于第一工序状态或第二工序状态为再清洗状态时，控制玻璃执行应对策略。
在本申请一实施例中，基于表面图像信息确定玻璃的颗粒度信息的步骤中，包括：基于预设的第一粒度阈值和第二粒度阈值确定颗粒类型和颗粒数量；基于颗粒类型赋予相对应得权重值；基于权重值和颗粒数量确定颗粒度信息。
在本申请一实施例中，基于预设的第一粒度阈值和第二粒度阈值确定颗粒类型和颗粒数量的步骤中，包括：第一粒度阈值小于第二粒度阈值；判断颗粒的颗粒尺寸与第一粒度阈值的大小，若颗粒尺寸小于第一粒度阈值，则确定颗粒为第一类颗粒；若颗粒尺寸大于或等于第一粒度阈值，则判断颗粒尺寸与第二粒度阈值的大小，若颗粒尺寸小于第二粒度阈值，则确定颗粒为第二类颗粒，若颗粒尺寸大于第二粒度阈值，则确定颗粒为第三类颗粒。
在本申请一实施例中，基于权重值和颗粒数量确定颗粒度信息的步骤中，包括：
，
其中，X为颗粒度信息、A1为第一类颗粒对应的权重值、A2为第二类颗粒对应的权重值、A3为第三类颗粒对应的权重值、B1为第一类颗粒的数量、B2为第二类颗粒的数量、B3为第三类颗粒的数量。
在本申请一实施例中，基于表面图像信息确定玻璃的均匀度信息的步骤中，还包括：制定与表面图像信息相互匹配的矩阵网格；基于矩阵网格和表面图像信息确定多个颗粒间的截距值以及截距平均值；基于截距值以及截距平均值确定均匀度信息。
在本申请一实施例中，基于截距值以及截距平均值确定均匀度信息的步骤中，包括：
，
其中，k为均匀度信息、为截距值、/>为截距平均值、N为颗粒总数量。
在本申请一实施例中，响应于第一工序状态或第二工序状态为再清洗状态时，控制玻璃执行应对策略的步骤中，包括：工况信息还包括标记信息；应对策略包括基于标记信息和标记阈值判断的玻璃是否报废；响应于玻璃不报废时，更新标记信息，并对玻璃进行清洗作业；响应于玻璃报废时，对玻璃进行报废作业。
在本申请一实施例中，基于标记信息和标记阈值判断的玻璃是否报废的步骤中，包括：判断标记信息和标记阈值的大小，若标记信息小于标记阈值，则判断玻璃不报废。
在本申请一实施例中，响应于玻璃不报废时，更新标记信息，并对玻璃进行清洗作业的步骤后，还包括：再次获取玻璃的工况信息，并基于工况信息确定第一工序状态和第二工序状态。
本申请还提供一种玻璃生产预警系统，包括：
获取模块，用于采集玻璃的工况信息，其中，工况信息包括表面图像信息；
第一工序状态判断模块，用于基于表面图像信息确定玻璃的颗粒度信息；还用于基于颗粒度信息判断玻璃待执行的第一工序状态，第一工序状态包括再清洗状态以及均匀度判断状态；
第二工序状态判断模块，响应于第一工序状态为均匀度判断状态时，用于基于表面图像信息确定玻璃的均匀度信息；还用于基于均匀度信息判断玻璃待执行的第二工序状态，其中，第二工序状态包括再清洗状态以及入库状态；
应对模块，响应于第一工序状态或第二工序状态为再清洗状态时，用于控制玻璃执行应对策略。
本发明的有益效果是：本发明的一种玻璃生产预警方法及系统，通过对颗粒度和均匀度的判断，能提高玻璃成品的表面洁净度，从而避免出现颗粒分布过于集中的现象，进而提高玻璃的成品质量。此外，先通过颗粒度信息判断再通过均匀度信息判断则能减少整体的判断次数，避免出现无效判断的现象，节省工时，同时该方法能够为玻璃保留品提供二次清洗和检测的机会，提高生产效率，降低报废率提高成品质量。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步描述：
图1是本申请一实施例中示出的一种玻璃生产预警方法的流程图；
图2是本申请一实施例中示出的一种玻璃生产预警系统的结构图；
图3示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的层而非按照实际实施时的层数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各层的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其层布局型态也可能更为复杂。
在下文描述中，探讨了大量细节，以提供对本发明实施例的更透彻的解释，然而，对本领域技术人员来说，可以在没有这些具体细节的情况下实施本发明的实施例是显而易见的。
本申请中的一种玻璃生产预警方法及系统，应用在生产预警技术领域，执行对象可以为计算机、移动终端或者服务器。
图1是本申请一实施例中示出的一种玻璃生产预警方法的流程图，如图1所示：本实施例的一种玻璃生产预警方法，可以包括步骤S110至步骤S140：
步骤S110，采集玻璃的工况信息，其中，工况信息包括表面图像信息。
在采集表面图像信息的过程中，可以采用颗粒检测摄像头、光源以及线性驱动导轨。检测过程中光源不动,颗粒检测摄像头固定不动,玻璃沿水平方向匀速运动,颗粒检测摄像头完成对玻璃的线性区域扫描,每过一张玻璃基板后摄像头会沿着与玻璃水平运动垂直的方向移动扫描，经过多次垂直移动扫描后，即可得到表面图像信息，在该表面图像信息中可以包括颗粒的位置信息和颗粒的数量信息。
此外，工况信息还包括标记信息。
通过标记信息的设置可以检测得到玻璃的清洗次数，从而给玻璃保留品提供再清洗的机会，提高成品数量和效率。同时，通过标记信息可以避免给玻璃废品清洗过多次，节约资源，避免无效清洗现象的发生。
步骤S120，基于表面图像信息确定玻璃的颗粒度信息。
在步骤S120中，还包括步骤S121-S123。
S121，基于预设的第一粒度阈值和第二粒度阈值确定颗粒类型和颗粒数量。
在本申请中，第一粒度阈值小于第二粒度阈值；判断颗粒的颗粒尺寸与第一粒度阈值的大小，若颗粒尺寸小于第一粒度阈值，则确定颗粒为第一类颗粒；若颗粒尺寸大于或等于第一粒度阈值，则判断颗粒尺寸与第二粒度阈值的大小，若颗粒尺寸小于第二粒度阈值，则确定颗粒为第二类颗粒，若颗粒尺寸大于第二粒度阈值，则确定颗粒为第三类颗粒。
具体的，第一粒度阈值可以为3um、第二粒度阈值可以为5um。
S122，基于颗粒类型赋予相对应得权重值。
在本申请中，不同玻璃制品在使用过程中对不同尺寸大小的颗粒类型的需求度不同。例如玻璃基板需要保持表面光洁度，则颗粒越小（第一类颗粒数量占比越多），则越能提高其玻璃成品的成品质量。而在钢化玻璃中，过小或过大的颗粒会影响到钢化玻璃的光学性能、强度和热处理性能，甚至可能导致玻璃表面出现气泡、开裂等现象，影响到建筑玻璃的安全和美观，故在钢化玻璃中，第二类颗粒的数量占比越多，则更利于提高成品质量。
因此，通过赋予相对应得权重值，更利于判断玻璃的质量。
S123，基于权重值和颗粒数量确定颗粒度信息。
在本申请中，基于权重值和颗粒数量确定颗粒度信息的步骤中，包括：
，
其中，X为颗粒度信息、A1为第一类颗粒对应的权重值、A2为第二类颗粒对应的权重值、A3为第三类颗粒对应的权重值、B1为第一类颗粒的数量、B2为第二类颗粒的数量、B3为第三类颗粒的数量。
步骤S130，基于颗粒度信息判断玻璃待执行的第一工序状态，第一工序状态包括再清洗状态以及均匀度判断状态；响应于第一工序状态为均匀度判断状态时，基于表面图像信息确定玻璃的均匀度信息；基于均匀度信息判断玻璃待执行的第二工序状态，其中，第二工序状态包括再清洗状态以及入库状态。
在基于表面图像信息确定玻璃的均匀度信息的步骤中，还包括：
制定与表面图像信息相互匹配的矩阵网格；具体的，矩阵网格可以为9*7、11*9、14*11等。一般来说，网格越多，截的颗粒也多，精度也较高。
基于矩阵网格和表面图像信息确定多个颗粒间的截距值以及截距平均值；
基于截距值以及截距平均值确定均匀度信息。
具体的，可以采用以下公式确定均匀度信息。
，
其中，k为均匀度信息、为截距值、/>为截距平均值、N为颗粒总数量。
步骤S140，响应于第一工序状态或第二工序状态为再清洗状态时，控制玻璃执行应对策略。
在本实施例中，应对策略包括基于标记信息和标记阈值判断的玻璃是否报废；
具体的，可以判断标记信息和标记阈值的大小，若标记信息小于标记阈值，则判断玻璃不报废。
响应于玻璃不报废时，更新标记信息，并对玻璃进行清洗作业。
此外，可以再次获取玻璃的工况信息，并基于工况信息确定第一工序状态和第二工序状态，其确定方式和步骤S120-S130相同，此处不再赘述。
响应于玻璃报废时，对玻璃进行报废作业。
本发明的一种玻璃生产预警方法，通过对颗粒度和均匀度的判断，能提高玻璃成品的表面洁净度，从而避免出现颗粒分布过于集中的现象，进而提高玻璃的成品质量。此外，先通过颗粒度信息判断再通过均匀度信息判断则能减少整体的判断次数，避免出现无效判断的现象，节省工时，同时该方法能够为玻璃保留品提供二次清洗和检测的机会，提高生产效率，降低报废率提高成品质量。
如图2所示，本申请还提供一种玻璃生产预警系统，包括：
获取模块，用于采集玻璃的工况信息，其中，工况信息包括表面图像信息；
第一工序状态判断模块，用于基于表面图像信息确定玻璃的颗粒度信息；还用于基于颗粒度信息判断玻璃待执行的第一工序状态，第一工序状态包括再清洗状态以及均匀度判断状态；
第二工序状态判断模块，响应于第一工序状态为均匀度判断状态时，用于基于表面图像信息确定玻璃的均匀度信息；还用于基于均匀度信息判断玻璃待执行的第二工序状态，其中，第二工序状态包括再清洗状态以及入库状态；
应对模块，响应于第一工序状态或第二工序状态为再清洗状态时，用于控制玻璃执行应对策略。
本发明的一种玻璃生产预警系统，通过对颗粒度和均匀度的判断，能提高玻璃成品的表面洁净度，从而避免出现颗粒分布过于集中的现象，进而提高玻璃的成品质量。此外，先通过颗粒度信息判断再通过均匀度信息判断则能减少整体的判断次数，避免出现无效判断的现象，节省工时，同时该方法能够为玻璃保留品提供二次清洗和检测的机会，提高生产效率，降低报废率提高成品质量。
图3示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。需要说明的是，图3示出的电子设备的计算机系统300仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，计算机系统300包括中央处理单元（Central Processing Unit，CPU）301，其可以根据存储在只读存储器（Read-Only Memory，ROM）302中的程序或者从储存部分308加载到随机访问存储器（Random Access Memory，RAM）303中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中的方法。在RAM 303中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出（Input /Output，I/O）接口305也连接至总线304。
以下部件连接至I/O接口305：包括键盘、鼠标等的输入部分306；包括诸如阴极射线管（Cathode Ray Tube，CRT）、液晶显示器（Liquid Crystal Display，LCD）等以及扬声器等的输出部分307；包括硬盘等的储存部分308；以及包括诸如LAN（Local Area Network，局域网）卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至I/O接口305。可拆卸介质311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分308。
特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质311被安装。在该计算机程序被中央处理单元（CPU）301执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。
需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM）、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本申请的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行如前的方法。该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
本申请的另一方面还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各个实施例中提供的空气目标污染物组分预报模型训练和预报方法。
以上实施例仅是为充分说明本申请而所举的较佳的实施例，本申请的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本申请基础上所作的等同替代或变换，均在本申请的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种玻璃生产预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集玻璃的工况信息，其中，所述工况信息包括表面图像信息；
基于所述表面图像信息确定所述玻璃的颗粒度信息；
所述基于所述表面图像信息确定所述玻璃的颗粒度信息的步骤中，包括：
基于预设的第一粒度阈值和第二粒度阈值确定颗粒类型和颗粒数量；其中，所述基于预设的第一粒度阈值和第二粒度阈值确定颗粒类型和颗粒数量的步骤中，包括：所述第一粒度阈值小于所述第二粒度阈值；
判断颗粒的颗粒尺寸与所述第一粒度阈值的大小，若颗粒尺寸小于第一粒度阈值，则确定所述颗粒为第一类颗粒；
若颗粒尺寸大于或等于第一粒度阈值，则判断所述颗粒尺寸与所述第二粒度阈值的大小，若颗粒尺寸小于第二粒度阈值，则确定所述颗粒为第二类颗粒，若颗粒尺寸大于第二粒度阈值，则确定所述颗粒为第三类颗粒；
基于所述颗粒类型赋予相对应得权重值；
基于所述权重值和颗粒数量确定所述颗粒度信息；其中，所述基于所述权重值和颗粒数量确定所述颗粒度信息的步骤中，包括：
，
其中，X为颗粒度信息、A1为第一类颗粒对应的权重值、A2为第二类颗粒对应的权重值、A3为第三类颗粒对应的权重值、B1为第一类颗粒的数量、B2为第二类颗粒的数量、B3为第三类颗粒的数量；
基于所述颗粒度信息判断所述玻璃待执行的第一工序状态，所述第一工序状态包括再清洗状态以及均匀度判断状态；
响应于所述第一工序状态为均匀度判断状态时，
基于所述表面图像信息确定所述玻璃的均匀度信息；其中，所述基于所述表面图像信息确定所述玻璃的均匀度信息的步骤中，还包括：
制定与所述表面图像信息相互匹配的矩阵网格；
基于所述矩阵网格和所述表面图像信息确定多个颗粒间的截距值以及截距平均值；
基于所述截距值以及截距平均值确定均匀度信息；其中，所述基于所述截距值以及截距平均值确定均匀度信息的步骤中，包括：
，
其中，k为均匀度信息、为截距值、/>为截距平均值、N为颗粒总数量；
基于所述均匀度信息判断所述玻璃待执行的第二工序状态，其中，所述第二工序状态包括所述再清洗状态以及入库状态；
响应于所述第一工序状态或所述第二工序状态为再清洗状态时，控制所述玻璃执行应对策略，其中，所述工况信息还包括标记信息；所述应对策略包括基于所述标记信息和标记阈值判断所述的玻璃是否报废；所述基于所述标记信息和标记阈值判断所述的玻璃是否报废的步骤中，包括：判断所述标记信息和所述标记阈值的大小，若所述标记信息小于所述标记阈值，则判断所述玻璃不报废；
响应于所述玻璃不报废时，
更新所述标记信息，并对所述玻璃进行清洗作业；再次获取所述玻璃的所述工况信息，并基于所述工况信息确定所述第一工序状态和所述第二工序状态；
响应于所述玻璃报废时，
对所述玻璃进行报废作业。
2.一种玻璃生产预警系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于采集玻璃的工况信息，其中，所述工况信息包括表面图像信息；
第一工序状态判断模块，用于基于所述表面图像信息确定所述玻璃的颗粒度信息；其中，还用于基于预设的第一粒度阈值和第二粒度阈值确定颗粒类型和颗粒数量；其中，所述基于预设的第一粒度阈值和第二粒度阈值确定颗粒类型和颗粒数量的步骤中，包括：所述第一粒度阈值小于所述第二粒度阈值；还用于判断颗粒的颗粒尺寸与所述第一粒度阈值的大小，若颗粒尺寸小于第一粒度阈值，则确定所述颗粒为第一类颗粒；若颗粒尺寸大于或等于第一粒度阈值，则判断所述颗粒尺寸与所述第二粒度阈值的大小，若颗粒尺寸小于第二粒度阈值，则确定所述颗粒为第二类颗粒，若颗粒尺寸大于第二粒度阈值，则确定所述颗粒为第三类颗粒；还用于基于所述颗粒类型赋予相对应得权重值；还用于基于所述权重值和颗粒数量确定所述颗粒度信息；其中，所述基于所述权重值和颗粒数量确定所述颗粒度信息的步骤中，包括：
，
其中，X为颗粒度信息、A1为第一类颗粒对应的权重值、A2为第二类颗粒对应的权重值、A3为第三类颗粒对应的权重值、B1为第一类颗粒的数量、B2为第二类颗粒的数量、B3为第三类颗粒的数量；还用于基于所述颗粒度信息判断所述玻璃待执行的第一工序状态，所述第一工序状态包括再清洗状态以及均匀度判断状态；
第二工序状态判断模块，响应于所述第一工序状态为均匀度判断状态时，用于基于所述表面图像信息确定所述玻璃的均匀度信息；其中，所述基于所述表面图像信息确定所述玻璃的均匀度信息，包括：制定与所述表面图像信息相互匹配的矩阵网格；基于所述矩阵网格和所述表面图像信息确定多个颗粒间的截距值以及截距平均值；基于所述截距值以及截距平均值确定均匀度信息；其中，所述基于所述截距值以及截距平均值确定均匀度信息的步骤中，包括：
，
其中，k为均匀度信息、为截距值、/>为截距平均值、N为颗粒总数量；还用于基于所述均匀度信息判断所述玻璃待执行的第二工序状态，其中，所述第二工序状态包括所述再清洗状态以及入库状态；
应对模块，响应于所述第一工序状态或所述第二工序状态为再清洗状态时，用于控制所述玻璃执行应对策略；其中，所述工况信息还包括标记信息；所述应对策略包括基于所述标记信息和标记阈值判断所述的玻璃是否报废；所述基于所述标记信息和标记阈值判断所述的玻璃是否报废的步骤中，包括：判断所述标记信息和所述标记阈值的大小，若所述标记信息小于所述标记阈值，则判断所述玻璃不报废；还用于响应于所述玻璃不报废时，更新所述标记信息，并对所述玻璃进行清洗作业；再次获取所述玻璃的所述工况信息，并基于所述工况信息确定所述第一工序状态和所述第二工序状态；还用于响应于所述玻璃报废时，对所述玻璃进行报废作业。
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