CN116486563A - 火灾报警方法、装置 - Google Patents

火灾报警方法、装置 Download PDF

Info

Publication number
CN116486563A
CN116486563A CN202210050920.9A CN202210050920A CN116486563A CN 116486563 A CN116486563 A CN 116486563A CN 202210050920 A CN202210050920 A CN 202210050920A CN 116486563 A CN116486563 A CN 116486563A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pixel
fire
temperature
environment
current environment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210050920.9A
Other languages
English (en)
Inventor
宋立辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Kingsoft Cloud Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Kingsoft Cloud Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Kingsoft Cloud Network Technology Co Ltd filed Critical Beijing Kingsoft Cloud Network Technology Co Ltd
Priority to CN202210050920.9A priority Critical patent/CN116486563A/zh
Publication of CN116486563A publication Critical patent/CN116486563A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/12—Actuation by presence of radiation or particles, e.g. of infrared radiation or of ions

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Fire-Detection Mechanisms (AREA)
  • Fire Alarms (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种火灾报警方法、装置，所述方法包括：获取当前环境对应的红外热图像，其中，通过所述当前环境中的红外烟感器采集所述红外热图像；确定所述红外热图像中各个像素对应的温度，根据所述当前环境以及各个像素对应的所述温度进行火灾校验；若火灾校验通过，则生成火灾信号，将所述火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于所述火灾信号进行报警。通过获取当前环境对应的红外热图像，并从中确定各个像素对应的温度，结合当前环境进行火灾校验，如果火灾校验通过，则生成火灾信号，将火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于火灾信号进行报警，如此结合红外热图像与当前环境可及时进行火灾报警。

Description

火灾报警方法、装置
技术领域
本发明涉及火灾探测技术领域，尤其涉及一种火灾报警方法、装置。
背景技术
随着社会经济的发展，对防火的安全性和防火的自动化程度要求越来越高，尤其是现在的城市人口密度大，发生火灾的后果非常严重。为此，一般在酒店、大厦、居民区等都安装有烟雾器，一旦检测到烟雾浓度过大时，会自动进行火灾报警。
相关技术中，当检测到烟雾浓度过大时，说明此时已经发生了火灾，这个时候自动进行火灾报警，导致火灾报警具有滞后性，并不能及时进行火灾报警，往往会错过了最佳的灭火机会或逃生机会，而且火势并不能被轻而易举的扑灭，需要专业的消防设备和消防人员才能扑灭。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种火灾报警方法、装置、电子设备及存储介质，以实现及时进行火灾报警的有益效果。具体技术方案如下：
在本发明实施例的第一方面，首先提供了一种火灾报警方法，所述方法包括：
获取当前环境对应的红外热图像，其中，通过所述当前环境中的红外烟感器采集所述红外热图像；
确定所述红外热图像中各个像素对应的温度，根据所述当前环境以及各个像素对应的所述温度进行火灾校验；
若火灾校验通过，则生成火灾信号，将所述火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于所述火灾信号进行报警。
在一个可选的实施方式中，所述根据所述当前环境以及各个像素对应的所述温度进行火灾校验，包括：
检测所述当前环境是否为高危环境；
若所述当前环境为所述高危环境，则确定所述当前环境所属的环境类型；
查找所述环境类型对应的第一环境温度阈值，将各个像素对应的所述温度与所述第一环境温度阈值进行比较；
若各个像素中存在第一像素的所述温度超过第一环境温度阈值，则确定火灾校验通过；
若各个像素中未存在所述第一像素的所述温度超过第一环境温度阈值，则确定火灾校验未通过。
在一个可选的实施方式中，所述检测所述当前环境是否为高危环境，包括：
获取所述当前环境中所述红外烟感器的位置信息，并判断所述位置信息是否处于预设高危区域；
若所述位置信息处于所述预设高危区域，则确定所述当前环境为高危环境；
若所述位置信息未处于所述预设高危区域，则确定所述当前环境非高危环境。
在一个可选的实施方式中，所述根据所述当前环境以及各个像素对应的所述温度进行火灾校验，还包括：
若所述当前环境非所述高危环境，则查找非所述高危环境对应的第二环境温度阈值，所述第二环境温度阈值高于所述第一环境温度阈值；
若各个像素中存在第二像素的所述温度超过所述第二环境温度阈值，则确定火灾校验通过；
若各个像素中未存在所述第二像素的所述温度超过所述第二环境温度阈值，则确定火灾校验未通过。
在一个可选的实施方式中，所述若各个像素中存在第二像素的所述温度超过所述第二环境温度阈值，则确定火灾校验通过，包括：
若各个像素中存在第二像素的所述温度超过所述第二环境温度阈值，则确定所述第二像素对应的图像区域；
确定所述图像区域对应的面积，并判断所述面积是否超过预设面积阈值；
若所述面积超过所述预设面积阈值，则确定火灾校验通过；
若所述面积未超过所述预设面积阈值，则确定火灾校验未通过。
在一个可选的实施方式中，所述若各个像素中存在第二像素的所述温度超过所述第二环境温度阈值，则确定火灾校验通过，包括：
若各个像素中存在第二像素的所述温度超过所述第二环境温度阈值，则判断所述第二像素的所述温度是否在预设温度区间内波动；
若所述第二像素的所述温度未在所述预设温度区间内波动，则确定火灾校验通过；
若所述第二像素的所述温度在所述预设温度区间内波动，则确定火灾校验未通过。
在一个可选的实施方式中，所述根据所述当前环境以及各个像素对应的所述温度进行火灾校验，包括：
获取所述当前环境中存放的物体的燃点；
若各个像素中存在目标像素的所述温度超过所述燃点，则确定火灾校验通过；
若各个像素中未存在所述目标像素的所述温度超过所述燃点，则确定火灾校验未通过。
在一个可选的实施方式中，所述获取当前环境对应的红外热图像，包括：
确定所述当前环境中存放的物体，并判断所述物体是否为易燃易爆物；
若所述物体为易燃易爆物，则获取当前环境对应的红外热图像。
在一个可选的实施方式中，所述方法还包括：
若所述物体非易燃易爆物，则获取所述当前环境中的烟雾浓度，其中，通过所述红外烟感器采集所述烟雾浓度；
若所述烟雾浓度超过预设浓度阈值，则生成火灾信号，将所述火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于所述火灾信号进行报警。
在本发明实施例的第二方面，还提供了一种火灾报警装置，所述装置包括：
图像获取模块，用于获取当前环境对应的红外热图像，其中，通过所述当前环境中的红外烟感器采集所述红外热图像；
火灾校验模块，用于确定所述红外热图像中各个像素对应的温度，根据所述当前环境以及各个像素对应的所述温度进行火灾校验；
火灾报警模块，用于若火灾校验通过，则生成火灾信号，将所述火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于所述火灾信号进行报警。
在本发明实施例的第三方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面中任一所述的火灾报警方法。
在本发明实施例的第四方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面中任一所述的火灾报警方法。
在本发明实施例的第五方面，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面中任一所述的火灾报警方法。
本发明实施例提供的技术方案，获取当前环境对应的红外热图像，其中，通过当前环境中的红外烟感器采集红外热图像，确定红外热图像中各个像素对应的温度，根据当前环境以及各个像素对应的温度进行火灾校验，若火灾校验通过，则生成火灾信号，将火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于火灾信号进行报警。通过获取当前环境对应的红外热图像，并从中确定各个像素对应的温度，结合当前环境进行火灾校验，如果火灾校验通过，则生成火灾信号，将火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于火灾信号进行报警，如此结合红外热图像与当前环境可及时进行火灾报警。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中示出的一种火灾报警系统的架构示意图；
图2为本发明实施例中示出的一种火灾报警方法的实施流程示意图；
图3为本发明实施例中示出的一种火灾校验方法的实施流程示意图；
图4为本发明实施例中示出的一种红外烟感器的位置信息处于高危区域的示意图；
图5为本发明实施例中示出的一种红外热图像中图像区域的示意图；
图6为本发明实施例中示出的另一种火灾报警方法的实施流程示意图；
图7为本发明实施例中示出的一种火灾报警装置的结构示意图；
图8为本发明实施例中示出的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，为本发明实施例提供的一种火灾报警系统的架构示意图，在当前环境中设置有红外烟感器(10)、火灾报警设备(11)以及相应的报警设备(12)，其中，红外烟感器(10)、火灾报警设备(11)、报警设备(12)三者之间的连接关系，如图1所示。当然这里报警设备(12)还可以设置在当前环境之外，本发明实施例对此不作限定。
基于如图1所示的火灾报警系统，如图2所示，为本发明实施例提供的一种火灾报警方法的实施流程示意图，由火灾报警设备执行，具体可以包括以下步骤：
S201，获取当前环境对应的红外热图像，其中，通过所述当前环境中的红外烟感器采集所述红外热图像。
在本发明实施例中，在当前环境中设置有红外烟感器，可以通过该红外烟感器采集当前环境对应的红外热图像，由此(火灾报警设备)可以获取到当前环境对应的红外热图像。
例如，在本发明实施例中，在易发生火灾的环境中设置有红外烟感器，通过该红外烟感器采集易发生火灾的环境对应的红外热图像，由此可以获取到易发生火灾的环境对应的红外热图像。
S202，确定所述红外热图像中各个像素对应的温度，根据所述当前环境以及各个像素对应的所述温度进行火灾校验。
在本发明实施例中，对于当前环境对应的红外热图像，确定该红外热图像中各个像素对应的温度。其中，红外热图像中不同颜色代表了不同的温度，由此可以确定该红外热图像中各个像素各自对应的温度。
继而，在确定了该红外热图像中各个像素各自对应的温度之后，本发明实施例可以结合当前环境进行火灾校验，具体就是根据当前环境以及各个像素对应的温度进行火灾校验。
其中，如图3所示，为本发明实施例提供的一种火灾校验方法的实施流程示意图，由火灾报警设备执行，具体可以包括以下步骤：
S301，检测所述当前环境是否为高危环境。
在本发明实施例中，对于环境进行划分，具体可以划分为高危环境和非高危环境。例如，对于油库、面粉厂等重地，可以划分为高危环境，而对于办公室等环境，可以划分为非高危环境。
需要说明的是，对于环境的划分，可以参考火灾发生的难易程度，对于易发生火灾的环境可以划分为高危环境，其余环境可以划分为非高危环境，或者参考环境中存放的物体进行划分，本发明实施例对此不作限定。
其中，在本发明实施例中，预先设置了高危区域，例如油库、面粉厂等重地，属于高危区域，可以通过预先设置的高危区域，检测当前环境是否为高危环境。
具体地，获取当前环境中红外烟感器的位置信息，并判断位置信息是否处于预设高危区域，若位置信息处于预设高危区域，则确定当前环境为高危环境，若位置信息未处于预设高危区域，则确定当前环境非高危环境。
例如，在本发明实施例中预先设置高危区域，获取当前环境中红外烟感器的位置信息，经判断得知红外烟感器的位置信息处于高危区域，如图4所示，如此可以确定当前环境为高危环境，否则确定当前环境非高危环境。
S302，若所述当前环境为所述高危环境，则确定所述当前环境所属的环境类型。
在本发明实施例中，对于当前环境，若当前环境为高危环境，由此可以确定当前环境所属的环境类型。这里环境类型具体可以是油库、面粉厂等重地，本发明实施例对此不作限定。
例如，在本发明实施例中，对于当前环境，若当前环境为高危环境，由此可以确定当前环境所属的环境类型，例如当前环境是油库重地，或者当前环境是面粉厂重地。
S303，查找所述环境类型对应的第一环境温度阈值，将各个像素对应的所述温度与所述第一环境温度阈值进行比较。
在本发明实施例中，对于不同的环境类型，对于温度的敏感程度存在区别，因此针对不同的环境类型，设置不同的第一环境温度阈值。例如，对于油库、面粉厂等重地，对于温度的敏感程度存在区别，因此针对油库、面粉厂等重地，设置不同的第一环境温度阈值，如下表1所示。
环境类型 第一环境温度阈值
油库 T1
面粉厂 T2
…… ……
表1
基于此，在本发明实施例中，查找环境类型对应的第一环境温度阈值，从而将红外热图像中各个像素对应的温度与该第一环境温度阈值进行比较，根据比较结果决定火灾校验是否通过。
例如，在本发明实施例中，查找与油库重地对应的第一环境温度阈值，即T1，从而将红外热图像中各个像素对应的温度，即T0，与该第一环境温度阈值T1进行比较，根据比较结果决定火灾校验是否通过。
S304，若各个像素中存在第一像素的所述温度超过第一环境温度阈值，则确定火灾校验通过。
在本发明实施例中，对于红外热图像中各个像素，若各个像素中存在第一像素的温度超过第一环境温度阈值，则说明当前环境发生火灾的可能性非常大，此时可以确定火灾校验通过。
例如，在本发明实施例中，对于红外热图像中各个像素，若各个像素中存在第一像素的温度T0超过第一环境温度阈值T1，则说明当前环境发生火灾的可能性非常大，此时可以确定火灾校验通过。
S305，若各个像素中未存在所述第一像素的所述温度超过第一环境温度阈值，则确定火灾校验未通过。
在本发明实施例中，对于红外热图像中各个像素，若各个像素中未存在第一像素的温度超过第一环境温度阈值，则说明当前环境发生火灾的可能性非常小，此时可以确定火灾校验未通过。
例如，在本发明实施例中，对于红外热图像中各个像素，若各个像素中未存在第一像素的温度T0超过第一环境温度阈值T1，则说明当前环境发生火灾的可能性小，此时可以确定火灾校验未通过。
此外，在本发明实施例中，若当前环境非高危环境，则查找非高危环境对应的第二环境温度阈值，这里非高危环境相较于高危环境而言，对温度并没有那么敏感，因此这里第二环境温度阈值可以(略)高于第一环境温度阈值，本发明实施例对此不作限定。
基于此，对于红外热图像中各个像素，若各个像素中存在第二像素的温度超过第二环境温度阈值，则说明当前环境发生火灾的可能性非常大，此时可以确定火灾校验通过。
对于红外热图像中各个像素，若各个像素中未存在第二像素的温度超过第二环境温度阈值，则说明当前环境发生火灾的可能性非常小，此时可以确定火灾校验未通过。
例如，在本发明实施例中，若当前环境非高危环境，则查找非高危环境对应的第二环境温度阈值，即T标准，将红外热图像中各个像素的温度与第二环境温度阈值T标准进行比较。
其中，对于红外热图像中各个像素，若各个像素中存在第二像素的温度T0超过第二环境温度阈值T标准，则说明当前环境发生火灾的可能性非常大，此时可以确定火灾校验通过。
对于红外热图像中各个像素，若各个像素中未存在第二像素的温度T0超过第二环境温度阈值T标准，则说明当前环境发生火灾的可能性非常小，此时可以确定火灾校验未通过。
其中，在本发明实施例中，为了提高火灾校验的准确性，对于红外热图像中各个像素，若各个像素中存在第二像素的温度超过第二环境温度阈值，此时可以确定第二像素对应的图像区域。
对于图像区域，本发明实施例确定该图像区域对应的面积，并判断该面积是否超过预设面积阈值，若该面积超过预设面积阈值，则确定火灾校验通过，若该面积未超过预设面积阈值，则确定火灾校验未通过。
例如，在本发明实施例中，对于红外热图像中各个像素，若各个像素中存在第二像素的温度T0超过第二环境温度阈值T标准，此时可以确定第二像素对应的图像区域，如图5所示。
对于如图5所示的图像区域，本发明实施例确定该图像区域对应的面积S，并判断该面积S是否超过预设面积阈值S0，若该面积S超过预设面积阈值S0，则确定火灾校验通过，若该面积S未超过预设面积阈值S0，则确定火灾校验未通过。
另外，在本发明实施例中，为了提高火灾校验的准确性，对于红外热图像中各个像素，若各个像素中存在第二像素的温度超过第二环境温度阈值，还可以判断第二像素的温度是否在预设温度区间内波动。其中，可以在预设时间段内，判断第二像素的温度是否在预设温度区间内波动，本发明实施例对此不作限定。
若第二像素的温度未在预设温度区间内波动，则说明第二像素的温度有可能在持续升高，此时可以确定火灾校验通过，若第二像素的温度在预设温度区间内波动，则说明第二像素的温度几乎稳定在某个区间内，此时可以确定火灾校验未通过。
例如，在本发明实施例中，对于红外热图像中各个像素，若各个像素中存在第二像素的温度T0超过第二环境温度阈值T标准，此时可以判断第二像素的温度T0是否在预设温度区间内波动。其中，可以在1秒内，判断第二像素的温度T0是否在预设温度区间内波动。
若第二像素的温度T0未在预设温度区间内波动，则说明第二像素的温度T0有可能在持续升高，此时可以确定火灾校验通过，若第二像素的温度T0在预设温度区间内波动，说明第二像素的温度T0几乎稳定在某个区间内，属于正常用火，此时可以确定火灾校验未通过。
S203，若火灾校验通过，则生成火灾信号，将所述火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于所述火灾信号进行报警。
在本发明实施例中，若火灾校验通过，此时可以生成火灾信号，并将火灾信号发送至报警设备。如此报警设备接收到火灾信号，会响应于火灾信号进行报警。
相反的，若火灾校验未通过，则可以跳转至步骤S201，重新执行火灾报警的流程。如此结合红外热图像与当前环境可及时进行火灾报警，避免火灾报警的滞后性。
通过上述对本发明实施例提供的技术方案的描述，获取当前环境对应的红外热图像，其中，通过当前环境中的红外烟感器采集红外热图像，确定红外热图像中各个像素对应的温度，根据当前环境以及各个像素对应的温度进行火灾校验，若火灾校验通过，则生成火灾信号，将火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于火灾信号进行报警。
通过获取当前环境对应的红外热图像，并从中确定各个像素对应的温度，结合当前环境进行火灾校验，如果火灾校验通过，则生成火灾信号，将火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于火灾信号进行报警，如此结合红外热图像与当前环境可及时进行火灾报警。
如图6所示，为本发明实施例提供的另一种火灾报警方法的实施流程示意图，由火灾报警设备执行，具体可以包括以下步骤：
S601，获取当前环境对应的红外热图像，其中，通过所述当前环境中的红外烟感器采集所述红外热图像。
在本发明实施例中，在当前环境中设置有红外烟感器，可以通过该红外烟感器采集当前环境对应的红外热图像，由此可以获取到当前环境对应的红外热图像。
其中，在本发明实施例中，对于当前环境，一般存放着一些物体，对于不同的物体，其引起火灾的可能性有所不同，例如对于面粉、油等物体，其极易引起火灾，而对于橡胶、铁等物体，其引起火灾的可能性较小。基于此，在本发明实施例中，针对当前环境中存放物体的不同，进行不同的处理。
为此，在本发明实施例中，确定当前环境中存放的物体，并判断该物体是否为易燃易爆物，若该物体为易燃易爆物，说明对于火灾报警的及时性要求非常高，此时可以获取当前环境对应的红外热图像。
例如，在本发明实施例中，确定当前环境中存放的物体，比如面粉，经过判断得知该物体为易燃易爆物，由此当前环境易发生火灾，对于火灾报警的及时性要求非常高，此时可以获取当前环境对应的红外热图像。
S602，确定所述红外热图像中各个像素对应的温度，获取所述当前环境中存放的物体的燃点。
在本发明实施例中，对于当前环境对应的红外热图像，确定该红外热图像中各个像素对应的温度，此外获取当前环境中存放的物体的燃点，将该红外热图像中各个像素对应的温度与当前环境中存放的物体的燃点进行比较。
例如，在本发明实施例中，对于当前环境对应的红外热图像，确定该红外热图像中各个像素对应的温度T0，此外获取当前环境中存放的物体的燃点T’，将该红外热图像中各个像素对应的温度T0与当前环境中存放的物体的燃点T’进行比较。
S603，若各个像素中存在目标像素的所述温度超过所述燃点，则确定火灾校验通过。
在本发明实施例中，对于红外热图像中各个像素，若各个像素中存在目标像素的温度超过燃点，说明当前环境发生火灾的可能性非常大，此时可以确定火灾校验通过。
例如，对于红外热图像中各个像素，若各个像素中存在目标像素的温度T0超过燃点T’，说明当前环境发生火灾的可能性非常大，此时可以确定火灾校验通过。
S604，若各个像素中未存在所述目标像素的所述温度超过所述燃点，则确定火灾校验未通过。
在本发明实施例中，对于红外热图像中各个像素，若各个像素中未存在目标像素的温度超过燃点，说明当前环境发生火灾的可能性非常小，此时可以确定火灾校验未通过。
例如，对于红外热图像中各个像素，若各个像素中未存在目标像素的温度T0超过燃点T’，说明当前环境发生火灾的可能性非常小，此时可以确定火灾校验未通过。
S605，若火灾校验通过，则生成火灾信号，将所述火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于所述火灾信号进行报警。
在本发明实施例中，若火灾校验通过，此时可以生成火灾信号，并将火灾信号发送至报警设备。如此报警设备接收到火灾信号，会响应于火灾信号进行报警。
相反的，若火灾校验未通过，则可以跳转至步骤S601，重新执行火灾报警的流程。如此结合红外热图像与当前环境中存放的物体的燃点可及时进行火灾报警，避免火灾报警的滞后性。
此外，在本发明实施例中，对于当前环境中存放的物体，若物体非易燃易爆物，由于非易燃易爆物引起火灾的可能性较小，说明对于火灾报警的及时性要求较低，此时可以获取当前环境中的烟雾浓度，其中，通过红外烟感器采集烟雾浓度。
若烟雾浓度超过预设浓度阈值，此时可以生成火灾信号，并将火灾信号发送至报警设备。如此报警设备接收到火灾信号，会响应于火灾信号进行报警。
例如，在本发明实施例中，对于当前环境中存放的物体，例如铁，属于非易燃易爆物，则获取当前环境中的烟雾浓度，其中，通过红外烟感器采集烟雾浓度。
若烟雾浓度超过预设浓度阈值，此时可以生成火灾信号，并将火灾信号发送至报警设备。如此报警设备接收到火灾信号，会响应于火灾信号进行报警。
通过上述对本发明实施例提供的技术方案的描述，获取当前环境对应的红外热图像，其中，通过当前环境中的红外烟感器采集红外热图像，确定红外热图像中各个像素对应的温度，获取当前环境中存放的物体的燃点，若各个像素中存在目标像素的温度超过燃点，则确定火灾校验通过，若各个像素中未存在目标像素的温度超过燃点，则确定火灾校验未通过，若火灾校验通过，则生成火灾信号，将火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于火灾信号进行报警。
通过获取当前环境对应的红外热图像，并从中确定各个像素对应的温度，结合当前环境中存放的物体的燃点进行火灾校验，如果火灾校验通过，则生成火灾信号，将火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于火灾信号进行报警，如此结合红外热图像与当前环境中存放的物体的燃点可及时进行火灾报警。
与上述方法实施例相对应，本发明实施例还提供了一种火灾报警装置，如图7所示，该装置可以包括：图像获取模块710、火灾校验模块720、火灾报警模块730。
图像获取模块710，用于获取当前环境对应的红外热图像，其中，通过所述当前环境中的红外烟感器采集所述红外热图像；
火灾校验模块720，用于确定所述红外热图像中各个像素对应的温度，根据所述当前环境以及各个像素对应的所述温度进行火灾校验；
火灾报警模块730，用于若火灾校验通过，则生成火灾信号，将所述火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于所述火灾信号进行报警。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图8所示，包括处理器81、通信接口82、存储器83和通信总线84，其中，处理器81，通信接口82，存储器83通过通信总线84完成相互间的通信，
存储器83，用于存放计算机程序；
处理器81，用于执行存储器83上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取当前环境对应的红外热图像，其中，通过所述当前环境中的红外烟感器采集所述红外热图像；确定所述红外热图像中各个像素对应的温度，根据所述当前环境以及各个像素对应的所述温度进行火灾校验；若火灾校验通过，则生成火灾信号，将所述火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于所述火灾信号进行报警。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的火灾报警方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的火灾报警方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在存储介质中，或者从一个存储介质向另一个存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种火灾报警方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前环境对应的红外热图像，其中，通过所述当前环境中的红外烟感器采集所述红外热图像；
确定所述红外热图像中各个像素对应的温度，根据所述当前环境以及各个像素对应的所述温度进行火灾校验；
若火灾校验通过，则生成火灾信号，将所述火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于所述火灾信号进行报警。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前环境以及各个像素对应的所述温度进行火灾校验，包括：
检测所述当前环境是否为高危环境；
若所述当前环境为所述高危环境，则确定所述当前环境所属的环境类型；
查找所述环境类型对应的第一环境温度阈值，将各个像素对应的所述温度与所述第一环境温度阈值进行比较；
若各个像素中存在第一像素的所述温度超过第一环境温度阈值，则确定火灾校验通过；
若各个像素中未存在所述第一像素的所述温度超过第一环境温度阈值，则确定火灾校验未通过。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测所述当前环境是否为高危环境，包括：
获取所述当前环境中所述红外烟感器的位置信息，并判断所述位置信息是否处于预设高危区域；
若所述位置信息处于所述预设高危区域，则确定所述当前环境为高危环境；
若所述位置信息未处于所述预设高危区域，则确定所述当前环境非高危环境。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前环境以及各个像素对应的所述温度进行火灾校验，还包括：
若所述当前环境非所述高危环境，则查找非所述高危环境对应的第二环境温度阈值，所述第二环境温度阈值高于所述第一环境温度阈值；
若各个像素中存在第二像素的所述温度超过所述第二环境温度阈值，则确定火灾校验通过；
若各个像素中未存在所述第二像素的所述温度超过所述第二环境温度阈值，则确定火灾校验未通过。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若各个像素中存在第二像素的所述温度超过所述第二环境温度阈值，则确定火灾校验通过，包括：
若各个像素中存在第二像素的所述温度超过所述第二环境温度阈值，则确定所述第二像素对应的图像区域；
确定所述图像区域对应的面积，并判断所述面积是否超过预设面积阈值；
若所述面积超过所述预设面积阈值，则确定火灾校验通过；
若所述面积未超过所述预设面积阈值，则确定火灾校验未通过。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若各个像素中存在第二像素的所述温度超过所述第二环境温度阈值，则确定火灾校验通过，包括：
若各个像素中存在第二像素的所述温度超过所述第二环境温度阈值，则判断所述第二像素的所述温度是否在预设温度区间内波动；
若所述第二像素的所述温度未在所述预设温度区间内波动，则确定火灾校验通过；
若所述第二像素的所述温度在所述预设温度区间内波动，则确定火灾校验未通过。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前环境以及各个像素对应的所述温度进行火灾校验，包括：
获取所述当前环境中存放的物体的燃点；
若各个像素中存在目标像素的所述温度超过所述燃点，则确定火灾校验通过；
若各个像素中未存在所述目标像素的所述温度超过所述燃点，则确定火灾校验未通过。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取当前环境对应的红外热图像，包括：
确定所述当前环境中存放的物体，并判断所述物体是否为易燃易爆物；
若所述物体为易燃易爆物，则获取当前环境对应的红外热图像。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述物体非易燃易爆物，则获取所述当前环境中的烟雾浓度，其中，通过所述红外烟感器采集所述烟雾浓度；
若所述烟雾浓度超过预设浓度阈值，则生成火灾信号，将所述火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于所述火灾信号进行报警。
10.一种火灾报警装置，其特征在于，所述装置包括：
图像获取模块，用于获取当前环境对应的红外热图像，其中，通过所述当前环境中的红外烟感器采集所述红外热图像；
火灾校验模块，用于确定所述红外热图像中各个像素对应的温度，根据所述当前环境以及各个像素对应的所述温度进行火灾校验；
火灾报警模块，用于若火灾校验通过，则生成火灾信号，将所述火灾信号发送至报警设备，以使报警设备响应于所述火灾信号进行报警。
CN202210050920.9A 2022-01-17 2022-01-17 火灾报警方法、装置 Pending CN116486563A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210050920.9A CN116486563A (zh) 2022-01-17 2022-01-17 火灾报警方法、装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210050920.9A CN116486563A (zh) 2022-01-17 2022-01-17 火灾报警方法、装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116486563A true CN116486563A (zh) 2023-07-25

Family

ID=87220049

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210050920.9A Pending CN116486563A (zh) 2022-01-17 2022-01-17 火灾报警方法、装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116486563A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8542115B2 (en) Environmental sensor with webserver and email notification
CN108107780B (zh) 智能家电的断电方法、装置、系统及计算机可读存储介质
WO2019033999A1 (zh) 基于空调器的火灾报警方法与系统
US20170110003A1 (en) Fire alarm loop calibration and fault location
CN108777051A (zh) 火灾报警方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114387762A (zh) 一种楼宇数据管理的方法、装置、设备及存储介质
JP6189226B2 (ja) 地震情報配信システムとノイズ判定方法
CN113740741A (zh) 电池热失控预警方法、装置、介质和设备
KR102042585B1 (ko) 소방 방재 모니터링 시스템 및 방법
CN116486563A (zh) 火灾报警方法、装置
KR102418352B1 (ko) 화재 감지 및 대피 시스템
CN114446002B (zh) 火灾在线监测方法、装置、介质及系统
KR101895726B1 (ko) 발화 지점을 검출할 수 있는 소방 지원 장치
CN111882800B (zh) 一种基于多维度数据联动的消防预警方法及系统
CN205405789U (zh) 无线联动报警烟雾探测器
KR102084376B1 (ko) 소방시설의 화재감지기 자동 원격 점검 방법 및 그 방법을 수행하는 화재수신기
TWI689900B (zh) 群組告警系統與群組告警方法
US10887675B2 (en) Sensor management unit, sensing data distribution system, sensing data evaluation method, and sensing data evaluation program
Deepthi et al. IoT Enabled Forest Fire Detection and Management
KR20200121134A (ko) 가스 안전 원격 모니터링 시스템 및 가스 안전 원격 모니터링 장치
JP6602035B2 (ja) 検知装置
JP3295546B2 (ja) 非火災情報処理装置
CN111950400A (zh) 火灾监测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
JP6772741B2 (ja) 管理装置、管理方法および管理プログラム
KR102399410B1 (ko) 화재 발화 진단 방법 및 그 프로그램

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination