CN108777051A - 火灾报警方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

火灾报警方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN108777051A CN201811101505.1A CN201811101505A CN108777051A CN 108777051 A CN108777051 A CN 108777051A CN 201811101505 A CN201811101505 A CN 201811101505A CN 108777051 A CN108777051 A CN 108777051A
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邢映彪
劳中建
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Abstract

本申请涉及一种火灾报警方法、装置、计算机设备和存储介质。所述火灾报警方法包括:若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值;根据各个所述检测值的大小以及各个所述检测值随时间的变化来判断是否发生火灾;若判定发生火灾,则启动火灾报警。上述火灾报警方法,能够全面排查车内判断发生火灾的任何不确定因素,能够提高火灾报警的准确性和安全性。

Description

火灾报警方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及防火控制技术领域,特别是涉及一种火灾报警方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
防火控制关系到生命财产安全,一直是人们关注的重点,防火报警系统也广泛应用于各种场合(例如,新能源汽车)。防火报警系统能够对火灾的发生进行及时的发现和预防。
传统的火灾报警方式主要依赖于烟雾报警器来判断是否发生火灾。然而,传统的火灾报警方式,容易出现误报或者不报的情况,安全性差。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高火灾报警方式检测安全性的火灾报警方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种火灾报警方法,包括:
若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值;
根据各个所述检测值的大小以及各个所述检测值随时间的变化来判断是否发生火灾;
若判定发生火灾,则启动火灾报警。
在一个实施例中,所述的火灾报警方法,所述若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值之前,还包括:
分别对待测环境中的各个传感器的工作状态进行监测,所述传感器包括气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器。
在一个实施例中,所述的火灾报警方法,在所述若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取各个所述传感器的检测值之前,还包括:
若监测到各个所述传感器中存在至少一个传感器的工作状态由正常工作状态切换为断线状态,则判定发生火灾。
在一个实施例中,所述的火灾报警方法,在所述若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取各个所述传感器的检测值之后,还包括:
分别将气体传感器以及烟雾传感器的检测值进行放大。
在一个实施例中,所述的火灾报警方法,根据各个所述检测值的大小以及各个所述检测值随时间的变化来判断是否发生火灾,包括:
若所述气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器中只存在一个的检测值超过预设的阈值,则获取超过阈值的传感器在指定时长内检测值的方差;
若所述方差超过预设的方差阈值,则判定发生火灾。
在一个实施例中,所述的火灾报警方法,根据各个所述检测值的大小以及各个所述检测值随时间的变化来判断是否发生火灾,包括:
若所述气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器中存在至少两个的检测值超过预设的阈值,则判定发生火灾。
在一个实施例中,所述的火灾报警方法,所述若判定发生火灾,则启动火灾报警,包括:
若判定发生火灾,则启动报警指示灯,在闪烁灯启动一段时间后再启动报警蜂鸣器。
一种火灾报警装置,包括:
获取模块,用于若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值;
判断模块,用于根据各个所述检测值的大小以及各个所述检测值随时间的变化来判断是否发生火灾;
报警模块,用于若判定发生火灾,则启动火灾报警。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值;
根据各个所述检测值的大小以及各个所述检测值随时间的变化来判断是否发生火灾;
若判定发生火灾,则启动火灾报警。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值;
根据各个所述检测值的大小以及各个所述检测值随时间的变化来判断是否发生火灾;
若判定发生火灾,则启动火灾报警。
本申请实施例中的火灾报警方法、装置、计算机设备和存储介质,若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值,根据各个所述检测值的大小以及各个所述检测值随时间的变化来判断是否发生火灾,若判定发生火灾,则启动火灾报警,可以全面排查车内判断发生火灾的任何不确定因素,能够提高火灾报警的准确性和安全性。
附图说明
图1为一个实施例中火灾报警方法的应用环境图;
图2为一个实施例中火灾报警方法的流程示意图;
图3为另一个实施例中火灾报警方法的流程示意图;
图4为一个实施例中火灾报警装置的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的火灾报警方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102与服务器104通过网络进行通信。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种火灾报警方法,以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值。
具体地,气体传感器可以是一氧化碳气体传感器。本申请中的实施例以该方法应用于新能源汽车内的火灾报警为例进行详细说明。在火灾发生且汽车内温度升高前会产生一氧化碳气体和烟雾,可以通过检测一氧化碳气体传感器和烟雾传感器,更及时地在火灾发生时进行报警,为用户赢得足够的逃生时间。
步骤204,根据各个检测值的大小以及各个检测值随时间的变化来判断是否发生火灾。
对于上述步骤,当单个检测值的大小超过预设的阈值时,可以结合这个检测值随时间的波动程度来判断是否发生火灾。若这个检测值随时间的波动程度不大,则判定没有发生火灾;若这个检测值随时间的波动程度大,则判定发生火灾。
步骤206,若判定发生火灾,则启动火灾报警。
具体地,若判定发生火灾,则可以通过启动蜂鸣器或闪烁灯的方式进行报警。
上述实施例,若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值,根据各个检测值的大小以及各个检测值随时间的变化来判断是否发生火灾,若判定发生火灾,则启动火灾报警,可以全面排查车内判断发生火灾的任何不确定因素,能够提高火灾报警的准确性和安全性。
在一个实施例中,在获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值之前,还可以执行以下步骤:分别对待测环境中的各个传感器的工作状态进行监测,传感器包括气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器。
在上述实施例中,火灾报警方法还可以在汽车报警系统的微控制单元(Microcontroller Unit,MCU)上执行。若待测环境中存在的传感器受到火灾的破坏,则被破坏的传感器会发出断线信号。若没有监测到断线信号,则可以判定各个传感器处于正常工作状态。
上述实施例,若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值,根据各个检测值的大小以及各个检测值随时间的变化来判断是否发生火灾,若判定发生火灾,则启动火灾报警,可以全面排查车内判断发生火灾的任何不确定因素,能够提高火灾报警的准确性和安全性。
在一个实施例中,在分别获取各个传感器的检测值之前,还可以执行以下步骤:若监测到各个传感器中存在至少一个传感器的工作状态由正常工作状态切换为断线状态,则判定发生火灾。
在上述实施例中,传感器中只要有一个工作状态由正常工作状态切换为断线状态,则该传感器就失去了对信息的采集能力,可以判定为发生了火灾。在发现传感器断线之后还可以进一步进行其他的检查。
上述实施例,若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值,根据各个检测值的大小以及各个检测值随时间的变化来判断是否发生火灾,若判定发生火灾,则启动火灾报警,可以全面排查车内判断发生火灾的任何不确定因素,能够提高火灾报警的准确性和安全性。
在一个实施例中,如图3所示,在分别获取各个传感器的检测值之后,还可以执行步骤2022。
步骤2022,分别将气体传感器以及烟雾传感器的检测值进行放大。
为了使检测结果更加精确,减少误报警的情况,可以利用放大电路对检测信号进行放大。其中,烟雾传感器可以采用离子式烟雾传感器,离子式烟雾传感器比起传统的光电式烟雾传感器更加灵敏、抗干扰能力更强,可以减少误报的可能性,烟雾传感器采集到的信号同样可以采用放大电路进行放大,使信号更加准确。
上述实施例,若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值,根据各个检测值的大小以及各个检测值随时间的变化来判断是否发生火灾,若判定发生火灾,则启动火灾报警,可以全面排查车内判断发生火灾的任何不确定因素,能够提高火灾报警的准确性和安全性。
在一个实施例中,可以通过以下方式判断是否发生火灾:若气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器中只存在一个的检测值超过预设的阈值,则获取超过阈值的传感器在指定时长内检测值的方差;若方差超过预设的方差阈值,则判定发生火灾。
在上述实施例中,方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。若MCU控制模块只采集到一个信息,则判定为外界环境情况的变化带来的信息源感应,如果信息长时间持续波动的话,每隔一段时间进行一次采样,以当前值为基准点,若数值发生剧烈,则启动报警系统;若数值保持波动不大,则MCU判断为非火灾情况,不报警。
上述实施例,若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值,根据各个检测值的大小以及各个检测值随时间的变化来判断是否发生火灾,若判定发生火灾,则启动火灾报警,可以全面排查车内判断发生火灾的任何不确定因素,能够提高火灾报警的准确性和安全性。
在一个实施例中,可以通过以下方式判断是否发生火灾:若气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器中存在至少两个的检测值超过预设的阈值,则判定发生火灾。
在上述实施例中,若有至少两个的检测值超过预设的阈值,则认为传感器检测到的值不只是由于外界环境情况的变化所导致的,判定为由火灾导致的传感器响应。
上述实施例,若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值,根据各个检测值的大小以及各个检测值随时间的变化来判断是否发生火灾,若判定发生火灾,则启动火灾报警,可以全面排查车内判断发生火灾的任何不确定因素,能够提高火灾报警的准确性和安全性。
在一个实施例中,若判定发生火灾,可以通过启动火灾报警:启动报警指示灯,在闪烁灯启动一段时间后再启动报警蜂鸣器。
在上述实施例中,在刚检测到发生火灾时可以先启动闪烁灯。若用户及时意识到火灾的发生,及时采取了措施并将报警取消,则后续不用启动闪烁灯。若启动闪烁灯一段时间后,报警没有被取消,则可以启动报警蜂鸣器,通过即鸣笛又灯闪烁的方式进行报警。
上述实施例,若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值,根据各个检测值的大小以及各个检测值随时间的变化来判断是否发生火灾,若判定发生火灾,则启动火灾报警,可以全面排查车内判断发生火灾的任何不确定因素,能够提高火灾报警的准确性和安全性。
应该理解的是,虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种火灾报警装置,包括:
获取模块402,用于若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值;
判断模块406,用于根据各个检测值的大小以及各个检测值随时间的变化来判断是否发生火灾;
报警模块408,用于若判定发生火灾,则启动火灾报警。
关于火灾报警装置的具体限定可以参见上文中对于火灾报警方法的限定,在此不再赘述。上述火灾报警装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或(模块)单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储火灾报警数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种火灾报警方法。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值;
根据各个检测值的大小以及各个检测值随时间的变化来判断是否发生火灾;
若判定发生火灾,则启动火灾报警。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:分别对待测环境中的各个传感器的工作状态进行监测,传感器包括气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:若监测到各个传感器中存在至少一个传感器的工作状态由正常工作状态切换为断线状态,则判定发生火灾。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:分别将气体传感器以及烟雾传感器的检测值进行放大。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:若气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器中只存在一个的检测值超过预设的阈值,则获取超过阈值的传感器在指定时长内检测值的方差;若方差超过预设的方差阈值,则判定发生火灾。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:若气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器中存在至少两个的检测值超过预设的阈值,则判定发生火灾。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:若判定发生火灾,则启动报警指示灯,在闪烁灯启动一段时间后再启动报警蜂鸣器。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值;
根据各个检测值的大小以及各个检测值随时间的变化来判断是否发生火灾;
若判定发生火灾,则启动火灾报警。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:分别对待测环境中的各个传感器的工作状态进行监测,传感器包括气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:若监测到各个传感器中存在至少一个传感器的工作状态由正常工作状态切换为断线状态,则判定发生火灾。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:分别将气体传感器以及烟雾传感器的检测值进行放大。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:若气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器中只存在一个的检测值超过预设的阈值,则获取超过阈值的传感器在指定时长内检测值的方差;若方差超过预设的方差阈值,则判定发生火灾。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:若气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器中存在至少两个的检测值超过预设的阈值,则判定发生火灾。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:若判定发生火灾,则启动报警指示灯,在闪烁灯启动一段时间后再启动报警蜂鸣器。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种火灾报警方法,其特征在于,包括:
若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值;
根据各个所述检测值的大小以及各个所述检测值随时间的变化来判断是否发生火灾;
若判定发生火灾,则启动火灾报警。
2.根据权利要求1所述的火灾报警方法,其特征在于,所述若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值之前,还包括:
分别对待测环境中的各个传感器的工作状态进行监测,所述传感器包括气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器。
3.根据权利要求2所述的火灾报警方法,其特征在于,在所述若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取各个所述传感器的检测值之前,还包括:
若监测到各个所述传感器中存在至少一个传感器的工作状态由正常工作状态切换为断线状态,则判定发生火灾。
4.根据权利要求1所述的火灾报警方法,其特征在于,在所述若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取各个所述传感器的检测值之后,还包括:
分别将气体传感器以及烟雾传感器的检测值进行放大。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的火灾报警方法,其特征在于,根据各个所述检测值的大小以及各个所述检测值随时间的变化来判断是否发生火灾,包括:
若所述气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器中只存在一个的检测值超过预设的阈值,则获取超过阈值的传感器在指定时长内检测值的方差;
若所述方差超过预设的方差阈值,则判定发生火灾。
6.根据权利要求1至4中任意一项所述的火灾报警方法,其特征在于,根据各个所述检测值的大小以及各个所述检测值随时间的变化来判断是否发生火灾,包括:
若所述气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器中存在至少两个的检测值超过预设的阈值,则判定发生火灾。
7.根据权利要求1至4中任意一项所述的火灾报警方法,其特征在于,所述若判定发生火灾,则启动火灾报警,包括:
若判定发生火灾,则启动报警指示灯,在闪烁灯启动一段时间后再启动报警蜂鸣器。
8.一种火灾报警装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于若待测环境中的气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器均处于正常工作状态,则分别获取气体传感器、烟雾传感器以及温度传感器的检测值;
判断模块,用于根据各个所述检测值的大小以及各个所述检测值随时间的变化来判断是否发生火灾;
报警模块,用于若判定发生火灾,则启动火灾报警。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的火灾报警方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的火灾报警方法的步骤。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110533871A (zh) * 2019-08-13 2019-12-03 浙江大华技术股份有限公司 烟雾监测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110675591A (zh) * 2019-09-14 2020-01-10 杭州拓深科技有限公司 一种抗干扰光电烟雾检测方法及检测模块
CN111047819A (zh) * 2019-12-11 2020-04-21 深圳市高德信通信股份有限公司 一种基于远程通讯的智能监控系统
CN111275913A (zh) * 2020-01-21 2020-06-12 富阳双龙防火门有限公司 一种挡烟垂壁系统及其控制方法
CN111388915A (zh) * 2020-03-20 2020-07-10 应急管理部天津消防研究所 抑制锂离子电池热失控火灾方法、装置、设备及存储介质
CN111565236A (zh) * 2020-04-24 2020-08-21 广州通达汽车电气股份有限公司 一种火灾防护系统的传感器自动编码方法及装置
CN111882807A (zh) * 2020-06-22 2020-11-03 杭州后博科技有限公司 一种识别区域火灾发生地方法及系统
CN112750270A (zh) * 2020-12-29 2021-05-04 深圳市利拓光电有限公司 基于激光传感器的烟雾报警方法、装置及设备
CN112907883A (zh) * 2021-04-23 2021-06-04 中科永安(六安)科技有限公司 基于烟雾与二氧化碳浓度复合算法的点型感烟火灾探测器
CN113085555A (zh) * 2021-03-24 2021-07-09 东风汽车集团股份有限公司 一种电池包热失控后的警示方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040189461A1 (en) * 2002-09-19 2004-09-30 Tice Lee D. Multi-sensor device and methods for fire detection
CN202584335U (zh) * 2011-12-19 2012-12-05 浙江同兴建设有限公司 一种火灾报警装置
CN102881109A (zh) * 2012-02-28 2013-01-16 北京华拓信通科技股份有限公司 一种基于非制冷红外温度探测器的林火预警系统
CN103810810A (zh) * 2012-11-07 2014-05-21 陶建臣 漏电火灾监控探测器
CN104217518A (zh) * 2014-07-28 2014-12-17 徐州中安科技股份有限公司 一种智能火灾报警器及其工作方法
CN104217522A (zh) * 2014-09-05 2014-12-17 南通北城科技创业管理有限公司 一种基于信息融合技术的无线火灾探测报警系统
CN105608832A (zh) * 2016-03-31 2016-05-25 西门子瑞士有限公司 光学烟感探测器及其方法
CN107545692A (zh) * 2016-06-24 2018-01-05 首安工业消防有限公司 不可恢复式缆式线型感温火灾探测器
CN108109318A (zh) * 2017-11-29 2018-06-01 深圳市亿兆互联技术有限公司 一种火灾监测系统及基于LoRa的火灾监测方法
CN108416964A (zh) * 2018-03-19 2018-08-17 广东美的环境电器制造有限公司 空气净化器的应用方法及装置、存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040189461A1 (en) * 2002-09-19 2004-09-30 Tice Lee D. Multi-sensor device and methods for fire detection
CN202584335U (zh) * 2011-12-19 2012-12-05 浙江同兴建设有限公司 一种火灾报警装置
CN102881109A (zh) * 2012-02-28 2013-01-16 北京华拓信通科技股份有限公司 一种基于非制冷红外温度探测器的林火预警系统
CN103810810A (zh) * 2012-11-07 2014-05-21 陶建臣 漏电火灾监控探测器
CN104217518A (zh) * 2014-07-28 2014-12-17 徐州中安科技股份有限公司 一种智能火灾报警器及其工作方法
CN104217522A (zh) * 2014-09-05 2014-12-17 南通北城科技创业管理有限公司 一种基于信息融合技术的无线火灾探测报警系统
CN105608832A (zh) * 2016-03-31 2016-05-25 西门子瑞士有限公司 光学烟感探测器及其方法
CN107545692A (zh) * 2016-06-24 2018-01-05 首安工业消防有限公司 不可恢复式缆式线型感温火灾探测器
CN108109318A (zh) * 2017-11-29 2018-06-01 深圳市亿兆互联技术有限公司 一种火灾监测系统及基于LoRa的火灾监测方法
CN108416964A (zh) * 2018-03-19 2018-08-17 广东美的环境电器制造有限公司 空气净化器的应用方法及装置、存储介质

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110533871A (zh) * 2019-08-13 2019-12-03 浙江大华技术股份有限公司 烟雾监测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110533871B (zh) * 2019-08-13 2023-12-12 浙江大华技术股份有限公司 烟雾监测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110675591A (zh) * 2019-09-14 2020-01-10 杭州拓深科技有限公司 一种抗干扰光电烟雾检测方法及检测模块
CN111047819A (zh) * 2019-12-11 2020-04-21 深圳市高德信通信股份有限公司 一种基于远程通讯的智能监控系统
CN111275913A (zh) * 2020-01-21 2020-06-12 富阳双龙防火门有限公司 一种挡烟垂壁系统及其控制方法
CN111388915B (zh) * 2020-03-20 2021-06-29 应急管理部天津消防研究所 抑制锂离子电池热失控火灾方法、装置、设备及存储介质
CN111388915A (zh) * 2020-03-20 2020-07-10 应急管理部天津消防研究所 抑制锂离子电池热失控火灾方法、装置、设备及存储介质
CN111565236A (zh) * 2020-04-24 2020-08-21 广州通达汽车电气股份有限公司 一种火灾防护系统的传感器自动编码方法及装置
CN111882807A (zh) * 2020-06-22 2020-11-03 杭州后博科技有限公司 一种识别区域火灾发生地方法及系统
CN111882807B (zh) * 2020-06-22 2022-03-15 杭州后博科技有限公司 一种识别区域火灾发生地方法及系统
CN112750270A (zh) * 2020-12-29 2021-05-04 深圳市利拓光电有限公司 基于激光传感器的烟雾报警方法、装置及设备
CN113085555A (zh) * 2021-03-24 2021-07-09 东风汽车集团股份有限公司 一种电池包热失控后的警示方法
CN113085555B (zh) * 2021-03-24 2022-06-03 东风汽车集团股份有限公司 一种电池包热失控后的警示方法
CN112907883A (zh) * 2021-04-23 2021-06-04 中科永安(六安)科技有限公司 基于烟雾与二氧化碳浓度复合算法的点型感烟火灾探测器

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