CN116468290B - 一种利用计算机实施的土地流转热度系统及其构建方法 - Google Patents

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Abstract

一种利用计算机实施的土地流转热度系统及其构建方法，包括计算单元、各项指标地图展示单元、不同地区的土地流转热度策略展示单元，能够有效提供各方策略支持工作、能够减少土地拥有者在土地流转当中的经济损失、能够对竞拍者合理的价格指导和市场政策推荐、可以实现对交易中溢价多的用户进行处理、可视化提供不同的数据支持以及监管服务。

Description

一种利用计算机实施的土地流转热度系统及其构建方法
技术领域
本发明涉及大数据处理技术应用领域、具体涉及根据土地流转热度指数和数据建立的一种利用计算机实施的土地流转热度系统及其构建方法，所述系统为通过土地流转相关数据融合建立土地流转热度指数和根据指数的结果建立土地流转热度系统。
背景技术
土地流转是指土地使用权流转。土地使用权流转的含义，是指拥有土地承包经营权的农户将土地经营权(使用权)转让给其他农户或经济组织，即保留承包权，转让使用权。2004年，国务院颁布《关于深化改革严格土地管理的决定》，明确了关于“农民集体所有建设用地使用权可以依法流转”的规定；2014年，中央和国务院办公厅印发《关于引导农村土地经营权有序流转发展农业适度规模经营的意见》，要求大力发展土地流转和适度规模经营，五年内完成承包经营权确权。第十三届全国人大常委会第十二次会议审议通过了关于修改土地管理法的决定，新修订的土地管理法自2020年1月1日起施行。根据国家制定的流转方式和江苏省土地流转金额对江苏省发生土地流转的村集体进行排序生成江苏省宿迁市土地流转价格交易指数。
编制这套指数的目的是在不泄露个人三农隐私数据和政府三农非公开数据的前提下，为政府以及各界提供一套反映土地流转交易热度的方法，主要用于政府监管以及价格指导。本报告以指数编制的形式加上系统设计输出展示的方法量化展示土地流转交易热度。该方法的产出有几方面的优势：其一，本方法创建弥补了国内对土地流转交易热度衡量的空缺；其二，从实践意义上来讲编制本套指数与系统能够有效的展示各个地区的土地流转交易的热度，为投资者提供方向引导并给予价格建议；其三，该平台的发布能够让政府对农村土地流转有宏观的把控与认知，农民的土地可以变成资本，无力耕种或离开农村进城务工经商的农民可以通过流转土地获得补偿，直接增加收入，对实现乡村振兴提供间接的帮助。其四，土地流转热度平台能够动态化展示流转热度，以及在土地流转中的竞价状态，计算各地区的土地流转热度值，宏观以及实时的分析每年度各个地区的热度值，政府可对其中的土地流转较弱的地区进行政策引导或项目支持，对乡村经济提供可持续发展以及，对政策的制定提供依据。
目前尚未见关于土地流转热度指数相关的技术文献。
在现有技术中记载了一些相关的指数的技术方案。
诸如汕头职业技术学院经济管理系于2019年12月在《南方农村》中发表一篇有关农业产业融合评价指数研究的文章，其采用模型设计ACDI作为农业产业融合发展指数，建立三级评价指标，采用德尔菲法，层次分析法确定其中的指标权重，用matlab软件分析样本数据，对汕头农业与一二三产业融合水平有效地进行了评价。
诸如中国专利文献CN111754135A公开了一种应用于乡村规划的区域发展指数计算方法，首先确定研究对象的区域范围作为单元，再确定该单元中需要采集的一级指标，根据确定的一级指标分别确定每项一级指标的数据测算方法，再确定测算范围获取单元的每项一级指标数据，在单元范围内将得到的一级指标数据以极差标准化算法测算得到正负指标数值，将得到的正负指标数值以确定的指标权重赋值计算得到每个单元的加权发展指数。
迫于我国愈来愈紧迫的土地流转形势，亟需一种运用大数据分析和数据挖掘，通过农学、高等数学、统计学、计算机科学等科学知识作为出发点，依托国家的宏观政策、农业数据、大数据分析三个方面考虑的土地流转热度指数。
发明内容
鉴于现有技术中存在的技术问题，本发明旨在构建一种运用大数据分析和数据挖掘，通过农学、高等数学、统计学、计算机科学等科学知识作为出发点，依托国家的宏观政策、农业数据、大数据分析三个方面考虑的土地流转热度指数的土地流转热度计算方法及系统，能够有效提供各方策略支持工作、能够减少土地拥有者在土地流转当中的经济损失、能够对竞拍者合理的价格指导和市场政策推荐、可以实现对交易中溢价多的用户进行处理、可视化提供不同的数据支持以及监管服务。
具体而言，根据本发明的一个方面，本发明提供一种利用计算机实施的土地流转热度系统的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)构建指标选取单元；(2)构建数据预处理单元；(3)构建计算单元；(4)构建各项指标地图展示单元；(4)构建不同地区的土地流转热度策略展示单元。所述指标选取单元用于采集系统所需数据并对其进行选取和分类等等；所述数据预处理单元用于对采集的数据进行预处理，以供后续计算单元能够直接作为变量参与函数计算。所述计算单元主要用于计算土地流转热度指数。所述各项指标地图展示单元用于在地图上直接展示关联位置的各项指标。所述土地流转热度策略展示单元用于在地图上展示关联位置的相关支持策略。
根据本发明的上述构建方法，其特征在于，所述计算单元主要用于计算土地流转热度指数。
根据本发明的上述构建方法，其特征在于，采取指数融合的方法计算数值。通过指数融合可以得到不同数据、不同维度融合后的综合排序，融合后的指数可以帮助政府及相关机构了解、评估所辖领域内大数据与土地流转的发展情况，为进一步优化政策调整提供科学依据。
根据本发明的上述构建方法，其特征在于，计算过程包括相关性分析、无量纲化、权重计算、指数计算、结果等级分箱五个过程。
根据本发明的上述构建方法，其特征在于，所述土地流转热度指数计算中，分析土地流转相关数据，经过数据分析后选取相关变量，其中包括土地流转总亩数、土地流转年限、保证金总额、投标交易次数、交易金额、竞价成功次数、以及土地溢价率共七个变量，采取变量指数融合的方法计算最终结果数值。
根据本发明的上述构建方法，其特征在于，其中，
所述相关性分析：构建变量的相关性矩阵(correlation matrix)。相关矩阵是显示变量之间相关系数的表格。表中的每个单元格显示两个变量之间的相关性。相关矩阵用于汇总数据，作为更高级分析的输入，以及作为高级分析的诊断。在变量选取中使用变量相关性分析目的在于排查所选变量之间是否存在线性关系，若存在强相关线性关系则删除该变量，减少单个数据对模型整体重复性的影响，减少复加变量增大或减小分数的情况发生。诸如，变量相关性取值为[-1,1]，其中1表示两个变量之间完全负线性相关，0表示两个变量之间没有线性相关，1表示两个变量之间完全正线性相关，根据这个定则筛选出适合土地流转热度模型的变量。
所述无量纲化：也称标准缩放(StandardScaler)。在处理变量的过程当中，由于变量之间的维度不同所以对于变量需要进行无量纲化的处理，其中无量纲化的函数有多种形式，需要选取适合模型和符合业务逻辑的无量纲化方法，无量纲化处理需要无量纲化函数满足单调性的特点，函数在计算后值域在一定的区间内，且函数不受其他因素的影响。变量维度不同，模型计算后需要将变量统一到一个维度当中，数据分布满足正态分布，且数据原先排序性不变，所以选取标准缩放(公式1)的方法对数据进行无量纲化的处理。
(xi-mean(x))/stdev(x) (1)
其中Xi代表单个变量在数据中的数据维度从最小到最大值，mean(x)表示单个变量的平均值，stdev(x)表示该变量的标准差。从数据显示来看，数据的排序性通过标准缩放后未发生任何改变，且分数呈现正态分布。通过此方法对所有变量进行无量纲化的运算，形成数据集，并输出数据集中的缩放值。
所述权重计算：将无量纲化后的数据采用变异系数法进行权重计算。变异系数法是根据统计学方法计算得出系统各指标变化程度的方法，是一种客观赋权法。变异系数法是一种较为客观的方法，能够客观的反应指标数据的变化信息，该方法能够比较客观的求出各指标的权重。根据各评价指标当前值与目标值的变异程度来对各指标进行赋权，根据(公式2)计算每个变量的平均值与标准差Sj；根据(公式3)计算单个变量的变异系数vj，用变量标准差除变量均值；获得每个变量的变异系数后根据公式(4)计算所有变量的权重，其中Wj为每个指标的权重。当各指标现有值与目标值差距较大时，说明该指标较难实现目标值，应该赋予较大的权重，反之则应该赋予较小的权重。
通过变异系数法对变量计算权重后获得土地流转热度指数的权重分布，下表1为土地流转热度指数的权重分布情况。
表1变异系数法计算的土地流转热度指数变量权重分布情况
表1
流转总亩数 ZMS 0.14492
平均流转年限 PJLZNX 0.15889
保证金总额 LJBZJ 0.305169
平均投标交易次数 PJJYCGCS 0.167131
平均投标交易金额 PJJYCGJE 0.0506337
竞价成功总次数 ZCGCS 0.119865
平均交易溢价率 PJJYYJ 0.0533909
所述指数计算(分数计算)：指数一级维度结果-Sigmoid函数，经过权重的计算后利用加权公式对分数进行整体的评价加总成一级维度总分(公式5)。Sigmoid函数是应用于金融学、生物学、统计学的S型函数，在信息科学中也称为Logistic函数，因为函数存在单调性，能将实数映射到(0，1)区间内且在特征相差比较复杂或是相差不是特别大时效果比较好，所以该函数可以应用到相应的评分模型当中。利用Sigmoid函数将土地流转热度单项变量通过相分数生成区间在(0，1)的指数(公式6)。且整个过程不会因为使用Sigmoid函数使得最终的排序性发生改变。土地流转热度指数可以为二分类指数，特征经过处理后相差不是特别大，适用于Sigmiod函数。
S＝∑j100*yijwj (5)
所述结果等级分箱(也可以称为土地流转调整项设定)：根据分数计算部分输出的土地流转热度值对数据结果进行等频分箱，将土地流转热度结果等频分五箱后对分箱结果给予从高到低排序，分数越低土地流转热度越低反之则越高。诸如下表2，若等频分箱结果在[0,0.448]内则该部分区县地区展示的土地流转热度较差；若等频分箱结果在(0.448,0.529]内则该部分区县地区展示的土地流转热度一般；若等频分箱结果在(0.529,0.581]内则该部分区县地区展示的土地流转热度中等；若等频分箱结果在(0.581,0.67]内则该部分区县地区展示的土地流转热度次高；若等频分箱结果在(0.67,1]内则该部分区县地区展示的土地流转热度高。
表2：某地2021年耕地出租流转调整项初始设定
根据本发明的另一个方面，还提供一种土地流转热度系统，其特征在于，包括指标选取单元；数据预处理单元；计算单元；各项指标地图展示单元；不同地区的土地流转热度策略展示单元。
根据上述的土地流转热度系统，其特征在于，利用农业土地流转数据以及金融数据的可视化计数，通过对土地流转数据进行建模形成该系统。
根据本发明的还一个方面，提供一种土地流转热度系统管理方法，具体操作如下：
1、土地拥有者或组织注册系统登录账号，创建系统登录以及信息录入节点。
2、土地参与竞拍者注册系统登录账号，创建系统登录以及信息录入节点。
3、政府监管方注册监管组织账号，创建管理系统监管节点。
4、风控策略方创建系统运维账号，创建风控管理节点。
5、运维方创建系统运维账号，创建运维管理节点。
6、土地拥有者、土地参与竞拍者、政府监管方、风控策略、运维方五方节点汇总成服务网络。
7、个人或组织通过提交供给信息，组织运营方对供给信息进行审核，审核通过后，信息写入服务网络上的节点。
8、土地拥有者、土地参与竞拍者通过提交需求信息，运维方对需求信息进行审核，审核通过后，信息写入服务网络上的节点。
9、系统自动匹配需求信息，调拨信息写入服务网络上的节点。
10、政府监管方对运营方数据定期进行合规审查。
根据本发明，编撰了一种运用大数据分析和数据挖掘，依托国家的宏观政策、农业数据、大数据分析三个方面考虑的土地流转热度指数，能够减少土地拥有者在土地流转当中的经济损失、能够对竞拍者合理的价格指导和市场政策推荐、可以实现对交易中溢价多的用户进行处理、可视化提供不同的数据支持以及监管服务，能够为参与各方有效提供策略支持工作。
附图说明
图1为本发明一具体实施方式涉及的土地流转热度系统的设计与图像展示效果图，展示的是江苏省某市土地流转热度图像。
图2为本发明一具体实施方式涉及的土地流转热度系统操作与展示流程图。
图3为本发明一具体实施方式涉及的土地流转热度系统有效提供策略支持工作的相关方关联图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步说明。
以下实施例仅为清楚说明本发明而举例，并非对本发明实施方式的限定。
在实际操作中，可在下述说明的基础上根据需求做出变化和变动，但由本发明精神所引出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之中。
如图1所示，为江苏省某市土地流转热度图像，在充分利用农业土地流转数据以及金融数据的可视化计数，通过对土地流转数据进行建模形成该系统，该平台设计的目的在于展示各地区的土地流转热度情况，并且为政府监管部门和想要进行土地流转的农户、村集体、投资者进行投资或者转让指导。同样的道理，全国各省市的图像均可使用同样方法进行制作并输出各自的土地流转热度图像。
图2为本发明一具体实施方式涉及的土地流转热度系统操作与展示流程框图。
如图2所示，该程序框图所展示的是全流程系统设计，该土地流转热度系统是基于土地流转热度指数等多道程序或多进程环境下由计算机来完成的基本工作单元。开启该系统后系统会检查土地流转系统是否需要进行数据的更新，若数据需要更新则进入数据更新录入程序，将数据按土地流转热度指数进行重新计算加工输出新结果后，检查结果是否存在异常数据或结果错误，若存在结果错误则重新计算土地流转热度指数并且进入检查结果部分，若结果没有问题则保存计算的数据结果，并且通过接口的方式与土地流转热度系统进行接口调试以及数据接通；若数据没有更新则使用最新的历史数据存入土地流转热度系系统中；利用所在交易地区GPS定位，将产生的土地流转热度结果进行位置匹配，系统匹配所在乡镇在地图上的具体位置，将数据与系统进行互联后，系统可展示具体位置下所匹配到的乡镇信息；系统进入数据、地图关联与展示部分：选择需要的地区、年份、流转方式和土地类型四项(在区域部分可选择发生土地流转所有地区，即宿迁市下所有区县乡镇；年份则是土地流转发生的年限；流转方式包括：出租、发包、转让等六种方式；土地类型包括：耕地、林地、四荒地、水塘等；系统展示土地流转热度分布、土地流转热度排行榜、土地流转指标分析、区域地图展示、其他指标分析五个部分。
土地流转热度分布：该部分所展示的是江苏某市下土地流转所有乡镇的汇总统计情况，诸如，土地流转热度为SSS的乡镇，土地流转热度为SS的乡镇，土地流转热度为S的乡镇，土地流转热度为N的乡镇，土地流转热度为B的乡镇。
土地流转热度排行：该部分所展示的是宿迁市下所有乡镇土地流转热度的排序情况，该板块以各乡镇土地流转热度从高到底进行排序，快速的筛选到优质区域。
区域地图展示：图像中黄色线条所表示的是流转的概念，而地图上不同颜色的梯度圆圈展示的是土地的热度情况，若选取地图中沭阳县则展示沭阳县区域的土地流转详细信息包括：年份、行政区划代码、流转方式、土地类型、热度值。
其他指标分析：诸如，
1、保证金总额占比：为土地交易前上交的保证金总额进行累计，在政府等监管单位可对相关区域进行审查监管。
2、农户人口占比：为乡镇街道人口情况，监管机构可以准确了解该部分区域人口的多少，侧面估计该部分地区是否有较多的土地资源分布。
土地流转指标分析：诸如，
1、流转面积占比：为土地流转指标分析中的发生产权交易的面积占比，所展示的是选中区域的土地流转情况。
2、流转笔数排序：为土地流转指标分析中同一个市内不同乡镇街道的流转笔数对比，通过流转笔数的统计可以宏观了解土地的流转成交前交易次数，变相展示土地流转的热度。
3、竞价成功总次数：为土地流转指标分析中不同乡镇街道在流转竞价中的竞价成功次数，并且将该部分数据展示在地图上，能够实时与地图实现连接，将流转的实际情况在地图上显示，查看相同区域内哪个乡镇流转成功次数更高。
4、平均投标交易金额：为土地流转指标分析中每个乡镇街道的投标时产生的金额进行均值处理，因为投标交易笔数和金额较多，针对最终的交易金额制定可视化箱型图结果输出，图像中越大的方块表示平均投标交易金额越大，流转带来的经济效益越大。
5、平均交易溢价率：为土地流转指标分析中交易的溢价率情况，即实际价格与标准价格的偏离程度，若土地出现溢价则该部分地区土地竞价人数较多，且土地交易金额存金额不稳定的情况。
6、平均流转年限：为土地流转指标分析中的对乡镇每笔土地流转年限进行均值处理，通过年限可以查看交易人员对地区的土地倾向，为农户或村集体等交易主体提供参考。
如图3所示，示出了本发明有效提供策略支持工作的相关方关联图。
根据本发明，土地流转热度系统至少能够有效提供如下几种策略支持工作：
对于土地拥有者来说，这部分人群是在属于土地转出方(农户)，而土地转出者在土地流转的过程当中承担着一定的风险，农户对于该地区土地流转的情况不是特别了解则在流转时会产生价格和年限上的不理解，该系统能最直观的向欲流转土地的土地拥有者给予最直观的价格建议以及流转年限导向，减少土地拥有者在土地流转当中的经济损失。
对于土地竞拍者来说，土地竞价是存在企业或者个人承担风险的，土地在养殖和种植的过程当中如果存在土地价值高于种养殖价值时，土地竞拍者就会发生入不付出的情况，土地流转热度系统能够对竞拍者合理的价格指导，和市场政策推荐。
对于政府监管者来说，维护交易市场良好的交易秩序，防止在土地流转交易的过程当中出现哄抬价格的情况出现。并且能够对农村土地流转的总体情况进行宏观的把控，该平台在政府决策方后台监控端可以实现对交易中溢价多的用户进行处理。
在本发明中，监控策略方为该系统整体输出的汇总，从数据采集、数据治理、变量筛选、建模、输出可视化结果等部分，为土地拥有者、参与土地竞拍者、政府监管方提供不同的数据支持以及监管服务。
在本发明的一个具体实施方式中，还提供一种土地流转热度系统管理方法：具体操作如下：
1、土地拥有者或组织注册系统登录账号，创建系统登录以及信息录入节点。
2、土地参与竞拍者注册系统登录账号，创建系统登录以及信息录入节点。
3、政府监管方注册监管组织账号，创建管理系统监管节点。
4、风控策略方创建系统运维账号，创建风控管理节点。
5、运维方创建系统运维账号，创建运维管理节点。
6、土地拥有者、土地参与竞拍者、政府监管方、风控策略、运维方五方节点汇总成服务网络。
7、个人或组织通过提交供给信息，组织运营方对供给信息进行审核，审核通过后，信息写入服务网络上的节点。
8、土地拥有者、土地参与竞拍者通过提交需求信息，运维方对需求信息进行审核，审核通过后，信息写入服务网络上的节点。
9、系统自动匹配需求信息，调拨信息写入服务网络上的节点。
10、政府监管方对运营方数据定期进行合规审查。
以上参照附图结合具体实施方式对本发明做出了详细的说明，然而该说明是示例性的，本领域技术人员懂得其可以进行各种变更和修饰，只要不脱离本发明宗旨和精神，这些变更和修饰均应落入本发明的范畴之内，本发明的保护范围由所附权利要求书限定。

Claims (8)

1.一种利用计算机实施的土地流转热度系统的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)构建指标选取单元；(2)构建数据预处理单元；(3)构建计算单元；(4)构建各项指标地图展示单元；(5)构建不同地区的土地流转热度策略展示单元；
所述计算单元用于计算土地流转热度指数；采取指数融合的方法计算数值；计算过程包括相关性分析、无量纲化、权重计算、指数计算、结果等级分箱五个过程；
所述相关性分析：构建变量的相关性矩阵，排查所选变量之间是否存在线性关系，若存在强相关线性关系则删除该变量；
所述无量纲化：也称标准缩放，在处理变量的过程当中，由于变量之间的维度不同所以对于变量需要进行无量纲化的处理，将变量统一到一个维度当中；
所述权重计算：将无量纲化后的数据采用变异系数法进行权重计算，
所述指数计算：经过权重的计算后对分数进行整体的评价加总成一级维度总分；
所述结果等级分箱：根据指数计算部分输出的土地流转热度值对数据结果进行等频分箱，将土地流转热度结果等频分五箱后对分箱结果给予从高到低排序，分数越低土地流转热度越低反之则越高；
所述土地流转热度系统开启后会检查土地流转系统是否需要进行数据的更新，若数据需要更新则进入数据更新录入程序，将数据按土地流转热度指数进行重新计算加工输出新结果后，检查结果是否存在异常数据或结果错误，若存在结果错误则重新计算土地流转热度指数并且进入检查结果部分，若结果没有问题则保存计算的数据结果，并且通过接口的方式与土地流转热度系统进行接口调试以及数据接通；若数据没有更新则使用最新的历史数据存入土地流转热度系系统中；利用所在交易地区GPS定位，将产生的土地流转热度结果进行位置匹配，系统匹配所在乡镇在地图上的具体位置，将数据与系统进行互联后，系统可展示具体位置下所匹配到的乡镇信息；系统进入数据、地图关联与展示部分：选择需要的地区、年份、流转方式和土地类型四项；系统展示土地流转热度分布、土地流转热度排行榜、土地流转指标分析、区域地图展示、其他指标分析五个部分。
2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述土地流转热度指数计算中，分析土地流转相关数据，经过数据分析后选取相关变量，其中包括土地流转总亩数、土地流转年限、保证金总额、投标交易次数、交易金额、竞价成功次数、以及土地溢价率共七个变量，采取变量指数融合的方法计算最终结果数值。
3.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，选取标准缩放的方法对数据进行无量纲化的处理公式为：
(xi-mean(x))/stdev(x) (1)
其中Xi代表单个变量在数据中的数据维度从最小到最大值，mean(x)表示单个变量的平均值，stdev(x)表示该变量的标准差。
4.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，根据各评价指标当前值与目标值的变异程度来对各指标进行赋权，根据公式2计算每个变量的平均值与标准差Sj；根据公式3计算单个变量的变异系数vj，用变量标准差除变量均值；获得每个变量的变异系数后根据公式4计算所有变量的权重，其中Wj为每个指标的权重，
通过变异系数法对变量计算权重后获得土地流转热度指数的权重分布。
5.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，根据公式5和公式6，利用Sigmoid函数将土地流转热度单项变量通过相分数生成区间在(0,1)的指数：
S＝Σj100*yijwj (5)
6.一种土地流转热度系统，其特征在于，包括指标选取单元；数据预处理单元；计算单元；各项指标地图展示单元；不同地区的土地流转热度策略展示单元；
所述计算单元用于计算土地流转热度指数；采取指数融合的方法计算数值；计算过程包括相关性分析、无量纲化、权重计算、指数计算、结果等级分箱五个过程；
所述相关性分析：构建变量的相关性矩阵，排查所选变量之间是否存在线性关系，若存在强相关线性关系则删除该变量；
所述无量纲化：也称标准缩放，在处理变量的过程当中，由于变量之间的维度不同所以对于变量需要进行无量纲化的处理，将变量统一到一个维度当中；
所述权重计算：将无量纲化后的数据采用变异系数法进行权重计算，
所述指数计算：经过权重的计算后对分数进行整体的评价加总成一级维度总分；
所述结果等级分箱：根据指数计算部分输出的土地流转热度值对数据结果进行等频分箱，将土地流转热度结果等频分五箱后对分箱结果给予从高到低排序，分数越低土地流转热度越低反之则越高；
所述土地流转热度系统开启后会检查土地流转系统是否需要进行数据的更新，若数据需要更新则进入数据更新录入程序，将数据按土地流转热度指数进行重新计算加工输出新结果后，检查结果是否存在异常数据或结果错误，若存在结果错误则重新计算土地流转热度指数并且进入检查结果部分，若结果没有问题则保存计算的数据结果，并且通过接口的方式与土地流转热度系统进行接口调试以及数据接通；若数据没有更新则使用最新的历史数据存入土地流转热度系系统中；利用所在交易地区GPS定位，将产生的土地流转热度结果进行位置匹配，系统匹配所在乡镇在地图上的具体位置，将数据与系统进行互联后，系统可展示具体位置下所匹配到的乡镇信息；系统进入数据、地图关联与展示部分：选择需要的地区、年份、流转方式和土地类型四项；系统展示土地流转热度分布、土地流转热度排行榜、土地流转指标分析、区域地图展示、其他指标分析五个部分。
7.根据权利要求6所述的土地流转热度系统，其特征在于，利用农业土地流转数据以及金融数据的可视化计数，通过对土地流转数据进行建模形成该系统。
8.一种如权利要求6-7任一项所述土地流转热度系统的土地流转热度系统管理方法，具体操作如下：
(1)、土地拥有者或组织注册系统登录账号，创建系统登录以及信息录入节点；
(2)、土地参与竞拍者注册系统登录账号，创建系统登录以及信息录入节点；
(3)、政府监管方注册监管组织账号，创建管理系统监管节点；
(4)、风控策略方创建系统运维账号，创建风控管理节点；
(5)、运维方创建系统运维账号，创建运维管理节点；
(6)、土地拥有者、土地参与竞拍者、政府监管方、风控策略、运维方五方节点汇总成服务网络；
(7)、个人或组织通过提交供给信息，组织运营方对供给信息进行审核，审核通过后，信息写入服务网络上的节点；
(8)、土地拥有者、土地参与竞拍者通过提交需求信息，运维方对需求信息进行审核，审核通过后，信息写入服务网络上的节点；
(9)、系统自动匹配需求信息，调拨信息写入服务网络上的节点；
(10)、政府监管方对运营方数据定期进行合规审查。
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