CN116467752A - 基于人脸识别与信用模型算法的智能办电方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于人脸识别与信用模型算法的智能办电方法及系统，包括：采集国家人口库、不动产登记中心、信用库的数据，并将采集的数据进行加密存储在中间数据库中；对中间数据库的数据进行解密和清洗，去除不符合规则的数据；采集用户的面部特征和身份信息，并将采集到的面部特征和身份信息与清洗后的中间数据库的数据进行比对，获取面部图像的相似度；判断面部图像的相似度是否大于阈值，若是，则认证成功，并调用电力数据，进行业务办理；若否，则不进行调用。本发明对涉密及身份信息进行加密处理，并在数据比对时进行解密比对使用，保障数据安全性。同时通过人脸识别与信用模型算法快速确认用户的身份，避免人为主观因素导致出错的可能。

Description

基于人脸识别与信用模型算法的智能办电方法及系统

技术领域

本发明属于智能办电技术领域，涉及一种基于人脸识别与信用模型算法的智能办电方法及系统。

背景技术

现有的办电业务基础流程为：用户前往业务大厅办理相关业务，业务办理人员凭借肉眼对办理人和证件进行比对，确认当前办理人的身份，确认身份无误后，在一体化在线平台中进行业务办理。在业务办理中业务办理员手动将办理人姓名、身份证号等信息输入一体化在线平台，与不动产登记中心通过人工摆渡所提供的房产登记、交易等数据(excle数据表)进行比对，获取客户房产信息用于后续办电业务办理。

1.当前办电业务依赖于传统的人证识别，业务人员凭借肉眼对办理人和证件进行比对，确认当前办理人的身份，存在因主观因素导致出错的可能，而对于因岁月变迁年龄增加甚至面部整形引起的人脸肖像的变化无法做到有效识别。

2.业务办理时无法对办理人(企业)的信用信息(正常、非正常、注销户等)进行识别，同时对新设立企业或老企业经营地址等的变更无法及时获取，导致企业重复办电。

3.不动产登记中心通过人工数据摆渡所提供的房产登记、交易等数据(excle数据表)无法保证数据的及时性及准确性，同时因数据涉及姓名、身份证号等敏感数据，人工数据摆渡也无法保证数据共享过程中的安全性。

发明内容

本发明的目的在于解决现有技术中办电业务依赖于传统的人证识别、无法对用户的信用信息进行识别，同时对新设立企业或老企业经营地址等的变更无法及时获取、同时无法保证数据共享过程中的安全性、及时性及准确性的问题，提供一种基于人脸识别与信用模型算法的智能办电方法及系统。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：

基于人脸识别与信用模型算法的智能办电方法，包括：

采集国家人口库、不动产登记中心、信用库的数据，并将采集的数据进行加密存储在中间数据库中；

对中间数据库的数据进行解密和清洗，去除不符合规则的数据；

采集用户的面部特征和身份信息，并将采集到的面部特征和身份信息与清洗后的中间数据库的数据进行比对，获取面部图像的相似度；

判断面部图像的相似度是否大于阈值，若是，则认证成功，并调用电力数据，进行业务办理；若否，则不进行调用。

本发明的进一步改进在于：

进一步的，采集国家人口库、不动产登记中心、信用库的数据，并将采集的数据进行加密存储在中间数据库中，具体为：所述中间数据库通过身份信息验证、白名单过滤方法与国家人口库、不动产登记中心、信用库进行信息验证，并通过双向非对称加密技术对采集的数据进行加密。

进一步的，中间数据库采用HTTP协议进行搭建；所述身份信息验证、白名单过滤方法具体为：国家人口库、不动产登记中心和信用库对中间数据库的接口请求采用身份信息验证，请求有效数据接口前需要通过账户密码请求身份验证接口获取身份信息密钥，携带在有效数据接口的参数方可请求成功；白名单过滤为对提供接口数据和接收数据的服务器IP地址纳入白名单管理，在接口请求前验证访问来源是否为白名单中管理的IP地址；若是，准许连通；若否，不进行数据采集。

进一步的，对中间数据库的数据进行解密和清洗，去除不符合规则的数据，具体为：

对中间数据库的数据采用AES算法进行解密，并对解密完成的数据进行扫描，对不符合规则的数据进行标记，被标记的数据记录在日志中；并对通过的数据进行数据去重，去重时会与数据库中已存在的数据进行比对，如果完全一致，则直接删除重复数据，对不重复且符合规则的数据正式储存于数据库中。

进一步的，规则为人为设定，具体为：必填项为空、电话号码格式不正确、身份证号码格式不正确和文本信息内存在无法正确识别的内容。

进一步的，采集用户的面部特征和身份信息，并将采集到的面部特征和身份信息与清洗后的中间数据库的数据进行比对，获取面部图像的相似度，具体为：

获取用户的身份证号码，基于身份证号码比对国家人口库中用户的身份证照片数据，同时将采集的用户面部信息，通过图像比对算法，获取面部图像的相似度，大于85％则判定为用户本人办理业务，同时查询国家信用数据库，获取办理人员的信用数据，在不动产登记中心数据中查询对应的房产数据信息用于电力业务办理。

进一步的，图像比对算法具体为：

识别用户面部的位置，并在用户面部位置提取像素点；

基于国家人口库中用户的身份证照片，在身份证照片处提取若干像素点；

对比两个部位的像素点，并记录颜色相同的数据点的数量，获取面部图像的相似度。

进一步的，相似度为相同的像素点与总的像素点的比值。

基于人脸识别与信用模型算法的智能办电系统，包括：

加密模块，所述加密模块采集国家人口库、不动产登记中心、信用库的数据，并将采集的数据进行加密存储在中间数据库中；

数据处理模块，所述数据处理模块对中间数据库的数据进行解密和清洗，去除不符合规则的数据；

比对模块，所述比对模块采集用户的面部特征和身份信息，并将采集到的面部特征和身份信息与清洗后的中间数据库的数据进行比对，获取面部图像的相似度；

判断模块，所述判断模块判断面部图像的相似度是否大于阈值，若是，则认证成功，并调用电力数据，进行业务办理；若否，则不进行调用。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

本发明通过将采集的数据进行加密存储在中间数据库中；对中间数据库的数据进行解密和清洗，去除不符合规则的数据；本发明搭建于各级政府部门间建立的政务服务内网，从网络端避免了数据直接流入互联网的可能性。同时对涉密及身份信息等敏感数据进行了加密脱敏处理，只在数据比对时进行解密比对使用，保障了数据使用的安全性。

进一步的，本发明通过搭建中间数据库保障了共享数据获取的及时性，使得客户在房产交易过户后连续办理电力过户时，无需再将房产登记、交易等部门核发的相关办电材料带齐后前往供电局营业厅办理用电业务，减少了办事环节和材料，同时又减少客户额外的“跑腿”。

进一步的，本发明通过人脸识别与信用模型算法，可快速确认当前办理人的身份，避免传统的人证识别存在因主观因素导致出错的可能，对于因岁月变迁年龄增加甚至面部整形引起的人脸肖像的变化提供了有效的识别。

进一步的，本发明主要以数据服务的方式进行，包含软件系统及少量人脸识别设备，上线后可为办电业务带来极大的便利，同时在政府各级范围内做到办电业务全覆盖，有效避免潜在的用电漏洞，最终实现用电业务收入的大幅增加。

附图说明

为了更清楚的说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明的基于人脸识别与信用模型算法的智能办电方法的流程示意图；

图2为本发明的基于人脸识别与信用模型算法的智能办电系统的结构示意图；

图3为本发明的数据流转流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本发明实施例的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“水平”、“内”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

此外，若出现术语“水平”，并不表示要求部件绝对水平，而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平，并不是表示该结构一定要完全水平，而是可以稍微倾斜。

在本发明实施例的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

下面结合附图对本发明做进一步详细描述：

参见图1，本发明公布了一种基于人脸识别与信用模型算法的智能办电方法，包括：

S101，采集国家人口库、不动产登记中心、信用库的数据，并将采集的数据进行加密存储在中间数据库中。

中间数据库通过身份信息验证、白名单过滤方法与国家人口库、不动产登记中心、信用库进行信息验证，并通过双向非对称加密技术对采集的数据进行加密。中间数据库采用HTTP协议进行搭建。身份信息验证、白名单过滤方法具体为：国家人口库、不动产登记中心和信用库对中间数据库的接口请求采用身份信息验证，请求有效数据接口前需要通过账户密码请求身份验证接口获取身份信息密钥，携带在有效数据接口的参数方可请求成功；白名单过滤为对提供接口数据和接收数据的服务器IP地址纳入白名单管理，在接口请求前验证访问来源是否为白名单中管理的IP地址；若是，准许连通；若否，不进行数据采集。

S102，对中间数据库的数据进行解密和清洗，去除不符合规则的数据。

对中间数据库的数据采用AES算法进行解密，并对解密完成的数据进行扫描，对不符合规则的数据进行标记，被标记的数据记录在日志中；并对通过的数据进行数据去重，去重时会与数据库中已存在的数据进行比对，如果完全一致，则直接删除重复数据，对不重复且符合规则的数据正式储存于数据库中。

规则为人为设定，具体为：必填项为空、电话号码格式不正确、身份证号码格式不正确和文本信息内存在无法正确识别的内容。

S103，采集用户的面部特征和身份信息，并将采集到的面部特征和身份信息与清洗后的中间数据库的数据进行比对，获取面部图像的相似度。

获取用户的身份证号码，基于身份证号码比对国家人口库中用户的身份证照片数据，同时将采集的用户面部信息，通过图像比对算法，获取面部图像的相似度，大于85％则判定为用户本人办理业务，同时查询国家信用数据库，获取办理人员的信用数据，在不动产登记中心数据中查询对应的房产数据信息用于电力业务办理。

图像比对算法具体为：

识别用户面部的位置，并在用户面部位置提取像素点；

基于国家人口库中用户的身份证照片，在身份证照片处提取若干像素点；

对比两个部位的像素点，并记录颜色相同的数据点的数量，获取面部图像的相似度。相似度为相同的像素点与总的像素点的比值。

S104，判断面部图像的相似度是否大于阈值，若是，则认证成功，并调用电力数据，进行业务办理；若否，则不进行调用。

若新设立企业或老企业经营地址等的变更，可以通过获取信用库及人口库的数据，进行及时的掌握，从而与供电局一体化在线平台内企业信息进行比对，有效减少办电业务所需时间及业务人员工作量，避免企业重复办电等不必要的麻烦。

参见图2，本发明公布了一种基于人脸识别与信用模型算法的智能办电系统，包括：

加密模块，所述加密模块采集国家人口库、不动产登记中心、信用库的数据，并将采集的数据进行加密存储在中间数据库中；

数据处理模块，所述数据处理模块对中间数据库的数据进行解密和清洗，去除不符合规则的数据；

比对模块，所述比对模块采集用户的面部特征和身份信息，并将采集到的面部特征和身份信息与清洗后的中间数据库的数据进行比对，获取面部图像的相似度；

判断模块，所述判断模块判断面部图像的相似度是否大于阈值，若是，则认证成功，并调用电力数据，进行业务办理；若否，则不进行调用。

参见图3，本发明的具体实施方式为：在政府部门之间建立的政务服务内网中设置数据服务器，考虑到需接收的数据量较大，此处选择使用Oracle数据库进行数据存储。通过开发的实时数据获取接口，实时获取不动产登记中心、国家人口库、信用库最新数据信息。在中间库中通过数据清洗算法删除其中重复、错误、废数据，只保留正常数据。并实时推送至智慧办电系统中。采购人脸识别终端及身份证识别终端，在供电局搭建智慧办电系统，系统主要模块分别为：一窗查询模块、办电信息查询模块和运维配置模块。

一窗查询模块通过身份证识别终端及人脸识别终端扫描采集办理人(或企业)姓名、身份证号、人脸图片等信息至系统后台。后台证照对比通过后，再与国家人口库、信用库数据进行比对，确认无误后在不动产登记中心数据中查询对应的房产数据信息展示在一窗查询页面中，包含客户信息、企业信息、房产信息，减少客户办理电力业务所需携带的纸质资料。

办电信息查询模块将不动产登记中心办理不动产权过户并需同时电力过户的客户数据信息展示于查询页面中，供电局业务办理人员根据数据信息在供电局一体化在线平台中为客户完成电力过户业务办理。

运维配置模块主要用于智慧办电系统的人员及角色信息的管理以及系统运行日志的管理。人员及角色信息的管理可对人员、角色、权限信息进行新增、修改、删除等操作，系统运行日志主要记录用户登录、操作的模块等信息。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.基于人脸识别与信用模型算法的智能办电方法，其特征在于，包括：

采集国家人口库、不动产登记中心、信用库的数据，并将采集的数据进行加密存储在中间数据库中；

对中间数据库的数据进行解密和清洗，去除不符合规则的数据；

采集用户的面部特征和身份信息，并将采集到的面部特征和身份信息与清洗后的中间数据库的数据进行比对，获取面部图像的相似度；

判断面部图像的相似度是否大于阈值，若是，则认证成功，并调用电力数据，进行业务办理；若否，则不进行调用。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别与信用模型算法的智能办电方法，其特征在于，所述采集国家人口库、不动产登记中心、信用库的数据，并将采集的数据进行加密存储在中间数据库中，具体为：所述中间数据库通过身份信息验证、白名单过滤方法与国家人口库、不动产登记中心、信用库进行信息验证，并通过双向非对称加密技术对采集的数据进行加密。

3.根据权利要求2所述的基于人脸识别与信用模型算法的智能办电方法，其特征在于，所述中间数据库采用HTTP协议进行搭建；所述身份信息验证、白名单过滤方法具体为：国家人口库、不动产登记中心和信用库对中间数据库的接口请求采用身份信息验证，请求有效数据接口前需要通过账户密码请求身份验证接口获取身份信息密钥，携带在有效数据接口的参数方可请求成功；白名单过滤为对提供接口数据和接收数据的服务器IP地址纳入白名单管理，在接口请求前验证访问来源是否为白名单中管理的IP地址；若是，准许连通；若否，不进行数据采集。

4.根据权利要求3所述的基于人脸识别与信用模型算法的智能办电方法，其特征在于，所述对中间数据库的数据进行解密和清洗，去除不符合规则的数据，具体为：

对中间数据库的数据采用AES算法进行解密，并对解密完成的数据进行扫描，对不符合规则的数据进行标记，被标记的数据记录在日志中；并对通过的数据进行数据去重，去重时会与数据库中已存在的数据进行比对，如果完全一致，则直接删除重复数据，对不重复且符合规则的数据正式储存于数据库中。

5.根据权利要求4所述的基于人脸识别与信用模型算法的智能办电系统，其特征在于，所述规则为人为设定，具体为：必填项为空、电话号码格式不正确、身份证号码格式不正确和文本信息内存在无法正确识别的内容。

6.根据权利要求1所述的基于人脸识别与信用模型算法的智能办电系统，其特征在于，所述采集用户的面部特征和身份信息，并将采集到的面部特征和身份信息与清洗后的中间数据库的数据进行比对，获取面部图像的相似度，具体为：

获取用户的身份证号码，基于身份证号码比对国家人口库中用户的身份证照片数据，同时将采集的用户面部信息，通过图像比对算法，获取面部图像的相似度，大于85％则判定为用户本人办理业务，同时查询国家信用数据库，获取办理人员的信用数据，在不动产登记中心数据中查询对应的房产数据信息用于电力业务办理。

7.根据权利要求6所述的基于人脸识别与信用模型算法的智能办电系统，其特征在于，所述图像比对算法具体为：

识别用户面部的位置，并在用户面部位置提取像素点；

基于国家人口库中用户的身份证照片，在身份证照片处提取若干像素点；

对比两个部位的像素点，并记录颜色相同的数据点的数量，获取面部图像的相似度。

8.根据权利要求7所述的基于人脸识别与信用模型算法的智能办电系统，其特征在于，所述相似度为相同的像素点与总的像素点的比值。

9.基于人脸识别与信用模型算法的智能办电系统，其特征在于，包括：

加密模块，所述加密模块采集国家人口库、不动产登记中心、信用库的数据，并将采集的数据进行加密存储在中间数据库中；

数据处理模块，所述数据处理模块对中间数据库的数据进行解密和清洗，去除不符合规则的数据；

比对模块，所述比对模块采集用户的面部特征和身份信息，并将采集到的面部特征和身份信息与清洗后的中间数据库的数据进行比对，获取面部图像的相似度；

判断模块，所述判断模块判断面部图像的相似度是否大于阈值，若是，则认证成功，并调用电力数据，进行业务办理；若否，则不进行调用。