CN116467481B - 一种基于云计算的信息处理方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于云计算的信息处理方法和系统,涉及信息处理技术领域,通过按照数据采集需求自动检索数据,得到初像数据,之后对初像数据进行掠重处理,根据数据之间特殊的快速比较方式的相似值,将新获数据和满足要求的初像数据分别标记为存疑数据和存疑标的,得到存疑数据及其对应所有的存疑标的;将将未被标记为存疑数据和存疑标的的初像数据标记为成熟数据,将成熟数据传输到目标单元,目标单元即为需要对获取到的数据进行处理的单元;之后对存疑数据和存疑标的进行确认,将存疑数据通篇内容与对应的存疑标的进行一一比对,确认重复数据,将其删除,同时之后进行数据传输时,自动匹配得到参照信息,根据参照信息进行快捷传输。

Description

一种基于云计算的信息处理方法和系统
技术领域
本发明属于信息处理技术领域,具体是一种基于云计算的信息处理方法。
背景技术
公开号为CN107045515A的专利公开了一种基于云计算的信息处理平台,其包括移动设备以及云服务器,其特征在于,服务器信息处理流程包括:云服务器获取用户拍摄的店铺图像;云服务器查找并确定待识别图像所对应的识别信息;该步骤具体包括获取待识别店铺图像的特征值;将待识别图像的特征值与云服务器中数据库里已有店铺数据的特征值进行比较,确定待识别图像所对应的店铺;云服务器根据识别信息查询对应店铺的介绍;云服务器向移动设备返回对应招牌店铺的介绍信息。
但是针对信息处理来说,如何所检索到的信息进行处理,这是一个难题,尤其是针对获取到的信息,在不同平台,呈现方式不一,导致数据获取的重复,而且在获取之后的信息传输过程,较为繁杂,不能对信息内的一些重复内容进行简化传输,基于此,提供一种解决方案。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本发明提出了一种基于云计算的信息处理方法。
为实现上述目的,根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于云计算的信息处理方法,该方法具体包括下述步骤:
步骤一:对初像数据进行掠重处理,具体为通过将第一个获取到的初像数据进行暂存,之后将后续获取到的初像数据重新标定成新获数据;
将新获数据和所有暂存的初像数据都划分成若干个分段数据,从新获数据中选择一个分段数据并获取到分段数据的序列号,与初像数据中的根据序列号确定的十一个分段数据构成的比对内容组进行比较,若存在相似值超过X1的,则将新获数据和对应的初像数据依次标记为存疑数据、存疑标的;
否则,将新获数据重新标记为初像数据,并对其进行暂存;
后续每获取一个初像数据都进行上述处理,直到对所有的初像数据处理完成;
步骤二:将未被标记为存疑数据和存疑标的的初像数据标记为成熟数据,将成熟数据传输到目标单元,目标单元即为需要对获取到的数据进行处理的单元;
步骤三:对存疑数据和存疑标的进行确认,将存疑数据通篇内容与对应的存疑标的进行一一比对,此处比对采用全部比对的方式,得到存疑数据与对应每一个存疑标的的相似度,当存在相似度超过X2时,将存疑数据和存疑标的中字符数少的数据删除,其余标记为成熟数据,此处X2为预设数值;
否则将所有的存疑标的及其对应的存疑数据标记为成熟数据。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明通过按照数据采集需求自动检索数据,得到初像数据,之后对初像数据进行掠重处理,根据数据之间特殊的快速比较方式的相似值,将新获数据和满足要求的初像数据分别标记为存疑数据和存疑标的,得到存疑数据及其对应所有的存疑标的;将将未被标记为存疑数据和存疑标的的初像数据标记为成熟数据,将成熟数据传输到目标单元,目标单元即为需要对获取到的数据进行处理的单元;
之后对存疑数据和存疑标的进行确认,将存疑数据通篇内容与对应的存疑标的进行一一比对,确认重复数据,将其删除,同时之后进行数据传输时,自动匹配得到参照信息,根据参照信息进行快捷传输;本发明简单有效,且易于实用。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请提供了一种基于云计算的信息处理方法,
作为本发明的实施例一,该方法具体包括下述步骤:
步骤一:获取到数据采集需求,数据采集需求即为对应用户需要采集的数据需求描述以及相关限制,比如数据类型、数据领域或者数据地址等细致化的要求;
步骤二:之后按照数据采集需求自动检索数据,将该数据标记为初像数据;本过程设定时间重复一次,每次检索数据数量限定,直到用户发出完成检索信号;
步骤三:对初像数据进行掠重处理,掠重处理具体方式为:
S1:当开始获取到第一个初像数据时,不做任何处理,将其进行暂存;
S2:之后获取到第二个初像数据时,将其标记为新获数据,按照新获数据的间隔符将其划分为若干个分段数据,间隔符为句号、逗号等将新获数据划分开为一个个段落的标识;
S3:之后从所有的分段数据中随机选取一个,将其作为比对数据;
S4:之后获取到比对数据在新获数据中的序列号,再获取到任意暂存的初像数据中相同序列号,以及前后各五个分段数据的内容,将其标记为比对内容组;此处初像数据中序列号参照新获数据相同方式获取;
S5:将比对数据与比对内容组中的分段数据一一比对,获取到相似度最高的数据,标记为上限相似值;此处相似度通过将比对数据与内容组中的分段数据一一比对,获取到一致的字符数,将该字符数除以比对数据的字符数得到;
S6:当上限相似值超过X1时,产生进确信号,将新获数据标记为存疑数据,将与新获数据进行比对的暂存的初像数据标记为存疑标的,X1为预设数值;在没有产生进确信号后,将新获数据重新标记为初像数据,并暂存;
S7:与所有的暂存的初像数据比对完,得到存疑数据及其对应所有的存疑标的;
S8:之后当获取到的每一个初像数据时,都将其标记为新获数据,并与暂存的初像数据进行步骤S2-S7的处理过程;
步骤四:将未被标记为存疑数据和存疑标的的初像数据标记为成熟数据,将成熟数据传输到目标单元,目标单元即为需要对获取到的数据进行处理的单元;
步骤五:对存疑数据和存疑标的进行确认,将存疑数据通篇内容与对应的存疑标的进行一一比对,此处比对采用全部比对的方式,得到存疑数据与对应每一个存疑标的的相似度,当存在相似度超过X2时,将存疑数据和存疑标的中字符数少的数据删除,其余标记为成熟数据,此处X2为预设数值,一般取值为0.85;
否则将所有的存疑标的及其对应的存疑数据标记为成熟数据;
步骤六:将成熟数据传输到目标单元;
作为本发明的实施例二,本实施例与实施例一不同之处在于,
步骤S3中的比对数据通过下述方式获取,具体方式为:
获取到所有的分段数据,按照字符数对分段数据进行排序,得到分段序列;
之后将分段序列中序列号为奇数的分段数据,取排序前一半的分段数据后单独列出,得到奇数列,其余的同样取排序前一半的分段数据并标记为剩余序列;
之后自动获取到截取到初像数据的时间点,按照月日时分的方式获取,得到八位表示时间点的数值,将其标记为时间数值Ti,i=1、...、8;
自动计算Ti的均值,当均值的个位数为奇数时,对奇数列进行选取,否则对剩余数列进行选取;对奇数列或者剩余数列进行选取的具体方式为:
自动获取到Ti的和值,按照和值从奇数列或者剩余数列第一个开始数,结束后重头开始数,直到选中对应和值顺序的奇数列或者剩余数列中的分段数据,将其标记为比对数据。
作为本发明的实施例三,将成熟数据传输到目标单元过程中,还需进行数据折叠,数据折叠具体方式为:
SS1:获取到所有的成熟数据;
SS2:将所有的成熟数据之间相互比较,得到所有一致的数据,将其标记为同列数据,此处的同列数据的字符数至少三个;
SS3:之后将同列数据出现次数超过X3次的标记为模板数据,X3为预设数值,一般取值为10;
SS4:得到所有的模板数据,给与一个唯一识别符,唯一识别符和对应的模板数据构成参照信息;
SS5:之后将参照信息同步在发送端和目标单元,并将成熟数据中与模板数据一致的内容用唯一识别符替代,替代之后传输;
SS6:之后每次获取到成熟数据之后,先删除参照信息,之后重新进行步骤SS1-SS5的过程;实现数据的快速传输。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (7)

1.一种基于云计算的信息处理方法,其特征在于,该方法具体包括下述步骤:
步骤一:对初像数据进行掠重处理:将第一个获取到的初像数据进行暂存,将后续获取到的初像数据重新标定成新获数据;
将新获数据和所有暂存的初像数据都划分成若干个分段数据,从新获数据中任选一个分段数据并获取到分段数据的序列号,与初像数据中的根据序列号确定的十一个分段数据构成的比对内容组进行比较,若相似值超过X1,则将新获数据和对应的初像数据分别标记为存疑数据、存疑标的;否则,将新获数据重新标记为初像数据,并对其进行暂存;后续每获取一个初像数据都进行上述处理,直到对所有的初像数据处理完成;
步骤一中的掠重处理具体方式为:
S1:当开始获取到第一个初像数据时,不做任何处理,将其进行暂存;
S2:之后获取到第二个初像数据时,将其标记为新获数据,按照新获数据的间隔符将其划分为若干个分段数据;
S3:之后从所有的分段数据中随机选取一个,将其作为比对数据;
S4:之后获取到比对数据在新获数据中的序列号,再获取到任意暂存的初像数据中相同序列号以及前后各五个分段数据的内容,将其标记为比对内容组;此处初像数据中序列号参照新获数据相同方式获取;
S5:将比对数据与比对内容组中的分段数据一一比对,获取到相似度最高的数据,标记为上限相似值;此处相似度通过将比对数据与内容组中的分段数据一一比对,获取到一致的字符数,将该字符数除以比对数据的字符数得到;
S6:当上限相似值超过X1时,产生进确信号,将新获数据标记为存疑数据,将与新获数据进行比对的暂存的初像数据标记为存疑标的,X1为预设数值;在没有产生进确信号后,将新获数据重新标记为初像数据,并暂存;
S7:与所有的暂存的初像数据比对完,得到存疑数据及其对应所有的存疑标的;
S8:之后当获取到的每一个初像数据时,都将其标记为新获数据,并与暂存的初像数据进行步骤S2-S7的处理过程;
步骤二:将未被标记为存疑数据和存疑标的的初像数据标记为成熟数据,将成熟数据传输到目标单元进行处理;
步骤三:对存疑数据和存疑标的进行确认,将存疑数据通篇内容与对应的存疑标的进行一一比对,得到存疑数据与对应每一个存疑标的的相似度,当存在相似度超过X2时,将存疑数据和存疑标的中字符数少的数据删除,其余标记为成熟数据,此处X2、X1为预设数值;
否则将所有的存疑标的及其对应的存疑数据标记为成熟数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的信息处理方法,其特征在于,在进行步骤一的过程之前,还需进行下述步骤:
获取到数据采集需求,数据采集需求即为用户对需要采集的数据需求描述;
按照数据采集需求自动检索数据,将检索到的数据标记为初像数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的信息处理方法,其特征在于,按照数据采集需求自动检索数据的过程按设定时间重复进行,每次检索数据数量限定,直到用户发出完成检索信号。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的信息处理方法,其特征在于,步骤S3中的比对数据随机选取具体方式为:
获取到所有的分段数据,按照字符数对分段数据进行排序,得到分段序列;
之后将分段序列中序列号为奇数的分段数据,取排序前一半的分段数据后单独列出,得到奇数列,其余的同样取排序前一半的分段数据并标记为剩余序列;
之后自动获取到截取到初像数据的时间点,按照月日时分的方式获取,得到八位表示时间点的数值,将其标记为时间数值Ti,i=1、...、8;
自动计算Ti的均值,当均值的个位数为奇数时,对奇数列进行选取,否则对剩余数列进行选取;对奇数列或者剩余数列进行选取的具体方式为:
自动获取到Ti的和值,按照和值从奇数列或者剩余数列第一个开始数,结束后重头开始数,直到选中对应和值顺序的奇数列或者剩余数列中的分段数据,将其标记为比对数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的信息处理方法,其特征在于,在完成步骤三之后,还需进行下述步骤:
将成熟数据传输到目标单元。
6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的信息处理方法,其特征在于,将成熟数据传输到目标单元过程中,还需进行数据折叠,数据折叠具体方式为:
SS1:获取到所有的成熟数据;
SS2:将所有的成熟数据之间相互比较,得到所有一致的数据,将其标记为同列数据,此处的同列数据的字符数至少三个;
SS3:之后将同列数据出现次数超过X3次的标记为模板数据,X3为预设数值;
SS4:得到所有的模板数据,给与一个唯一识别符,唯一识别符和对应的模板数据构成参照信息;
SS5:之后将参照信息同步在发送端和目标单元,并将成熟数据中与模板数据一致的内容用唯一识别符替代,替代之后传输;
SS6:之后每次获取到成熟数据之后,先删除参照信息,之后重新进行步骤SS1-SS5的过程;实现数据的快速传输。
7.一种基于云计算的信息处理系统,其特征在于,所述系统用于根据权利要求1-6任一项所述的信息处理方法来实现对信息的处理。
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