CN116467481A - 一种基于云计算的信息处理方法和系统 - Google Patents
一种基于云计算的信息处理方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116467481A CN116467481A CN202211608489.1A CN202211608489A CN116467481A CN 116467481 A CN116467481 A CN 116467481A CN 202211608489 A CN202211608489 A CN 202211608489A CN 116467481 A CN116467481 A CN 116467481A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- primary image
- doubt
- image data
- marking
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 21
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 7
- 125000006850 spacer group Chemical group 0.000 claims description 3
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 2
- 230000035800 maturation Effects 0.000 claims description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于云计算的信息处理方法和系统，涉及信息处理技术领域，通过按照数据采集需求自动检索数据，得到初像数据，之后对初像数据进行掠重处理，根据数据之间特殊的快速比较方式的相似值，将新获数据和满足要求的初像数据分别标记为存疑数据和存疑标的，得到存疑数据及其对应所有的存疑标的；将将未被标记为存疑数据和存疑标的的初像数据标记为成熟数据，将成熟数据传输到目标单元，目标单元即为需要对获取到的数据进行处理的单元；之后对存疑数据和存疑标的进行确认，将存疑数据通篇内容与对应的存疑标的进行一一比对，确认重复数据，将其删除，同时之后进行数据传输时，自动匹配得到参照信息，根据参照信息进行快捷传输。
Description
技术领域
本发明属于信息处理技术领域，具体是一种基于云计算的信息处理方法。
背景技术
公开号为CN107045515A的专利公开了一种基于云计算的信息处理平台，其包括移动设备以及云服务器，其特征在于，服务器信息处理流程包括：云服务器获取用户拍摄的店铺图像；云服务器查找并确定待识别图像所对应的识别信息；该步骤具体包括获取待识别店铺图像的特征值；将待识别图像的特征值与云服务器中数据库里已有店铺数据的特征值进行比较，确定待识别图像所对应的店铺；云服务器根据识别信息查询对应店铺的介绍；云服务器向移动设备返回对应招牌店铺的介绍信息。
但是针对信息处理来说，如何所检索到的信息进行处理，这是一个难题，尤其是针对获取到的信息，在不同平台，呈现方式不一，导致数据获取的重复，而且在获取之后的信息传输过程，较为繁杂，不能对信息内的一些重复内容进行简化传输，基于此，提供一种解决方案。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了一种基于云计算的信息处理方法。
为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于云计算的信息处理方法，该方法具体包括下述步骤：
步骤一：对初像数据进行掠重处理，具体为通过将第一个获取到的初像数据进行暂存，之后将后续获取到的初像数据重新标定成新获数据；
将新获数据和所有暂存的初像数据都划分成若干个分段数据，从新获数据中选择一个分段数据并获取到分段数据的序列号，与初像数据中的根据序列号确定的十一个分段数据构成的比对内容组进行比较，若存在相似值超过X1的，则将新获数据和对应的初像数据依次标记为存疑数据、存疑标的；
否则，将新获数据重新标记为初像数据，并对其进行暂存；
后续每获取一个初像数据都进行上述处理，直到对所有的初像数据处理完成；
步骤二：将未被标记为存疑数据和存疑标的的初像数据标记为成熟数据，将成熟数据传输到目标单元，目标单元即为需要对获取到的数据进行处理的单元；
步骤三：对存疑数据和存疑标的进行确认，将存疑数据通篇内容与对应的存疑标的进行一一比对，此处比对采用全部比对的方式，得到存疑数据与对应每一个存疑标的的相似度，当存在相似度超过X2时，将存疑数据和存疑标的中字符数少的数据删除，其余标记为成熟数据，此处X2为预设数值；
否则将所有的存疑标的及其对应的存疑数据标记为成熟数据。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明通过按照数据采集需求自动检索数据，得到初像数据，之后对初像数据进行掠重处理，根据数据之间特殊的快速比较方式的相似值，将新获数据和满足要求的初像数据分别标记为存疑数据和存疑标的，得到存疑数据及其对应所有的存疑标的；将将未被标记为存疑数据和存疑标的的初像数据标记为成熟数据，将成熟数据传输到目标单元，目标单元即为需要对获取到的数据进行处理的单元；
之后对存疑数据和存疑标的进行确认，将存疑数据通篇内容与对应的存疑标的进行一一比对，确认重复数据，将其删除，同时之后进行数据传输时，自动匹配得到参照信息，根据参照信息进行快捷传输；本发明简单有效，且易于实用。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请提供了一种基于云计算的信息处理方法，
作为本发明的实施例一，该方法具体包括下述步骤：
步骤一：获取到数据采集需求，数据采集需求即为对应用户需要采集的数据需求描述以及相关限制，比如数据类型、数据领域或者数据地址等细致化的要求；
步骤二：之后按照数据采集需求自动检索数据，将该数据标记为初像数据；本过程设定时间重复一次，每次检索数据数量限定，直到用户发出完成检索信号；
步骤三：对初像数据进行掠重处理，掠重处理具体方式为：
S1：当开始获取到第一个初像数据时，不做任何处理，将其进行暂存；
S2：之后获取到第二个初像数据时，将其标记为新获数据，按照新获数据的间隔符将其划分为若干个分段数据，间隔符为句号、逗号等将新获数据划分开为一个个段落的标识；
S3：之后从所有的分段数据中随机选取一个，将其作为比对数据；
S4：之后获取到比对数据在新获数据中的序列号，再获取到任意暂存的初像数据中相同序列号，以及前后各五个分段数据的内容，将其标记为比对内容组；此处初像数据中序列号参照新获数据相同方式获取；
S5：将比对数据与比对内容组中的分段数据一一比对，获取到相似度最高的数据，标记为上限相似值；此处相似度通过将比对数据与内容组中的分段数据一一比对，获取到一致的字符数，将该字符数除以比对数据的字符数得到；
S6：当上限相似值超过X1时，产生进确信号，将新获数据标记为存疑数据，将与新货数据进行比对的暂存的初像数据标记为存疑标的，X1为预设数值；在没有产生进确信号后，将新获数据重新标记为初像数据，并暂存；
S7：与所有的暂存的初像数据比对完，得到存疑数据及其对应所有的存疑标的；
S8：之后当获取到的每一个初像数据时，都将其标记为新获数据，并与暂存的初像数据进行步骤S2-S7的处理过程；
步骤四：将未被标记为存疑数据和存疑标的的初像数据标记为成熟数据，将成熟数据传输到目标单元，目标单元即为需要对获取到的数据进行处理的单元；
步骤五：对存疑数据和存疑标的进行确认，将存疑数据通篇内容与对应的存疑标的进行一一比对，此处比对采用全部比对的方式，得到存疑数据与对应每一个存疑标的的相似度，当存在相似度超过X2时，将存疑数据和存疑标的中字符数少的数据删除，其余标记为成熟数据，此处X2为预设数值，一般取值为0.85；
否则将所有的存疑标的及其对应的存疑数据标记为成熟数据；
步骤六：将成熟数据传输到目标单元；
作为本发明的实施例二，本实施例与实施例一不同之处在于，
步骤S3中的比对数据通过下述方式获取，具体方式为：
获取到所有的分段数据，按照字符数对分段数据进行排序，得到分段序列；
之后将分段序列中序列号为奇数的分段数据，取排序前一半的分段数据后单独列出，得到奇数列，其余的同样取排序前一半的分段数据并标记为剩余序列；
之后自动获取到截取到初像数据的时间点，按照月日时分的方式获取，得到八位表示时间点的数值，将其标记为时间数值Ti，i＝1、...、8；
自动计算Ti的均值，当均值的个位数为奇数时，对奇数列进行选取，否则对剩余数列进行选取；对奇数列或者剩余数列进行选取的具体方式为：
自动获取到Ti的和值，按照和值从奇数列或者剩余数列第一个开始数，结束后重头开始数，直到选中对应和值顺序的奇数列或者剩余数列重的分段数据，将其标记为比对数据。
作为本发明的实施例三，将成熟数据传输到目标单元过程中，还需进行数据折叠，数据折叠具体方式为：
SS1：获取到所有的成熟数据；
SS2：将所有的成熟数据之间相互比较，得到所有一致的数据，将其标记为同列数据，此处的同列数据的字符数至少三个；
SS3：之后将同列数据出现次数超过X3次的标记为模板数据，X3为预设数值，一般取值为10；
SS4：得到所有的模板数据，给与一个唯一识别符，唯一识别符和对应的模板数据构成参照信息；
SS5：之后将参照信息同步在发送端和目标单元，并将成熟数据中与模板数据一致的内容用唯一识别符替代，替代之后传输；
SS6：之后每次获取到成熟数据之后，先删除参照信息，之后重新进行步骤SS1-SS5的过程；实现数据的快速传输。
上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式；公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (8)
1.一种基于云计算的信息处理方法，其特征在于，该方法具体包括下述步骤：
步骤一：对初像数据进行掠重处理：将第一个获取到的初像数据进行暂存，将后续获取到的初像数据重新标定成新获数据；
将新获数据和所有暂存的初像数据都划分成若干个分段数据，从新获数据中任选一个分段数据并获取到分段数据的序列号，与初像数据中的根据序列号确定的十一个分段数据构成的比对内容组进行比较，若相似值超过X1，则将新获数据和对应的初像数据分别标记为存疑数据、存疑标的；否则，将新获数据重新标记为初像数据，并对其进行暂存；后续每获取一个初像数据都进行上述处理，直到对所有的初像数据处理完成；
步骤二：将未被标记为存疑数据和存疑标的的初像数据标记为成熟数据，将成熟数据传输到目标单元进行处理；
步骤三：对存疑数据和存疑标的进行确认，将存疑数据通篇内容与对应的存疑标的进行一一比对，得到存疑数据与对应每一个存疑标的的相似度，当存在相似度超过X2时，将存疑数据和存疑标的中字符数少的数据删除，其余标记为成熟数据，此处X2、X1为预设数值；
否则将所有的存疑标的及其对应的存疑数据标记为成熟数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的信息处理方法，其特征在于，在进行步骤一的过程之前，还需进行下述步骤：
获取到数据采集需求，数据采集需求即为用户对需要采集的数据需求描述；
按照数据采集需求自动检索数据，将检索到的数据标记为初像数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的信息处理方法，其特征在于，按照数据采集需求自动检索数据的过程按设定时间重复进行，每次检索数据数量限定，直到用户发出完成检索信号。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的信息处理方法，其特征在于，步骤一中的掠重处理具体方式为：
S1：当开始获取到第一个初像数据时，不做任何处理，将其进行暂存；
S2：之后获取到第二个初像数据时，将其标记为新获数据，按照新获数据的间隔符将其划分为若干个分段数据；
S3：之后从所有的分段数据中随机选取一个，将其作为比对数据；
S4：之后获取到比对数据在新获数据中的序列号，再获取到任意暂存的初像数据中相同序列号以及前后各五个分段数据的内容，将其标记为比对内容组；此处初像数据中序列号参照新获数据相同方式获取；
S5：将比对数据与比对内容组中的分段数据一一比对，获取到相似度最高的数据，标记为上限相似值；此处相似度通过将比对数据与内容组中的分段数据一一比对，获取到一致的字符数，将该字符数除以比对数据的字符数得到；
S6：当上限相似值超过X1时，产生进确信号，将新获数据标记为存疑数据，将与新货数据进行比对的暂存的初像数据标记为存疑标的，X1为预设数值；在没有产生进确信号后，将新获数据重新标记为初像数据，并暂存；
S7：与所有的暂存的初像数据比对完，得到存疑数据及其对应所有的存疑标的；
S8：之后当获取到的每一个初像数据时，都将其标记为新获数据，并与暂存的初像数据进行步骤S2-S7的处理过程。
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的信息处理方法，其特征在于，步骤S3中的比对数据随机选取具体方式为：
获取到所有的分段数据，按照字符数对分段数据进行排序，得到分段序列；
之后将分段序列中序列号为奇数的分段数据，取排序前一半的分段数据后单独列出，得到奇数列，其余的同样取排序前一半的分段数据并标记为剩余序列；
之后自动获取到截取到初像数据的时间点，按照月日时分的方式获取，得到八位表示时间点的数值，将其标记为时间数值Ti，i＝1、...、8；
自动计算Ti的均值，当均值的个位数为奇数时，对奇数列进行选取，否则对剩余数列进行选取；对奇数列或者剩余数列进行选取的具体方式为：
自动获取到Ti的和值，按照和值从奇数列或者剩余数列第一个开始数，结束后重头开始数，直到选中对应和值顺序的奇数列或者剩余数列重的分段数据，将其标记为比对数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于云计算的信息处理方法，其特征在于，在完成步骤三之后，还需进行下述步骤：
将成熟数据传输到目标单元。
7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的信息处理方法，其特征在于，将成熟数据传输到目标单元过程中，还需进行数据折叠，数据折叠具体方式为：
SS1：获取到所有的成熟数据；
SS2：将所有的成熟数据之间相互比较，得到所有一致的数据，将其标记为同列数据，此处的同列数据的字符数至少三个；
SS3：之后将同列数据出现次数超过X3次的标记为模板数据，X3为预设数值；
SS4：得到所有的模板数据，给与一个唯一识别符，唯一识别符和对应的模板数据构成参照信息；
SS5：之后将参照信息同步在发送端和目标单元，并将成熟数据中与模板数据一致的内容用唯一识别符替代，替代之后传输；
SS6：之后每次获取到成熟数据之后，先删除参照信息，之后重新进行步骤SS1-SS5的过程；实现数据的快速传输。
8.一种基于云计算的信息处理系统，其特征在于，所述系统用于根据权利要求1-7任一项所述的信息处理方法来实现对信息的处理。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211608489.1A CN116467481B (zh) | 2022-12-14 | 2022-12-14 | 一种基于云计算的信息处理方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211608489.1A CN116467481B (zh) | 2022-12-14 | 2022-12-14 | 一种基于云计算的信息处理方法和系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116467481A true CN116467481A (zh) | 2023-07-21 |
| CN116467481B CN116467481B (zh) | 2023-12-01 |
Family
ID=87175967
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211608489.1A Active CN116467481B (zh) | 2022-12-14 | 2022-12-14 | 一种基于云计算的信息处理方法和系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116467481B (zh) |
Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1367747A1 (en) * | 2002-05-31 | 2003-12-03 | Microsoft Corporation | A system and method for identifying and segmenting repeating media objects embedded in a stream |
| US20080059590A1 (en) * | 2006-09-05 | 2008-03-06 | Ecole Polytechnique Federale De Lausanne (Epfl) | Method to filter electronic messages in a message processing system |
| US8060442B1 (en) * | 2007-05-01 | 2011-11-15 | Wells Fargo Bank, N.A. | System and method for MICR-based duplicate detection and management |
| WO2013089260A1 (ja) * | 2011-12-12 | 2013-06-20 | 日本電気株式会社 | 画像処理システム及び画像処理方法 |
| US20160165012A1 (en) * | 2014-12-03 | 2016-06-09 | Compal Electronics, Inc. | Method and system for transmitting data |
| CN105912268A (zh) * | 2016-04-12 | 2016-08-31 | 韶关学院 | 一种基于自匹配特征的分布式重复数据删除方法及其装置 |
| CN107045515A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-08-15 | 旗众科技有限公司 | 一种基于云计算的信息处理平台 |
| CN107122370A (zh) * | 2016-02-25 | 2017-09-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种分布式检索方法及装置 |
| CN108334593A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-07-27 | 西安电子科技大学 | 一种安全的云环境下的密文图像去重方法、云服务器 |
| CN111522502A (zh) * | 2019-02-01 | 2020-08-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据去重方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN113468882A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-10-01 | 辽宁红沿河核电有限公司 | 一种识别相似备件的方法 |
| CN114546418A (zh) * | 2022-04-22 | 2022-05-27 | 湖南云畅网络科技有限公司 | aPaaS一体机应用平台 |
| CN114661705A (zh) * | 2022-04-15 | 2022-06-24 | 广州双知网络科技有限公司 | 一种基于云计算的大数据分析系统 |
| CN114741474A (zh) * | 2022-04-20 | 2022-07-12 | 山东科迅信息技术有限公司 | 应用于项目申报系统中的数据处理方法 |
| CN115311188A (zh) * | 2021-05-08 | 2022-11-08 | 数坤(北京)网络科技股份有限公司 | 一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-12-14 CN CN202211608489.1A patent/CN116467481B/zh active Active
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1367747A1 (en) * | 2002-05-31 | 2003-12-03 | Microsoft Corporation | A system and method for identifying and segmenting repeating media objects embedded in a stream |
| US20080059590A1 (en) * | 2006-09-05 | 2008-03-06 | Ecole Polytechnique Federale De Lausanne (Epfl) | Method to filter electronic messages in a message processing system |
| US8060442B1 (en) * | 2007-05-01 | 2011-11-15 | Wells Fargo Bank, N.A. | System and method for MICR-based duplicate detection and management |
| WO2013089260A1 (ja) * | 2011-12-12 | 2013-06-20 | 日本電気株式会社 | 画像処理システム及び画像処理方法 |
| US20160165012A1 (en) * | 2014-12-03 | 2016-06-09 | Compal Electronics, Inc. | Method and system for transmitting data |
| CN107122370A (zh) * | 2016-02-25 | 2017-09-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种分布式检索方法及装置 |
| CN105912268A (zh) * | 2016-04-12 | 2016-08-31 | 韶关学院 | 一种基于自匹配特征的分布式重复数据删除方法及其装置 |
| CN107045515A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-08-15 | 旗众科技有限公司 | 一种基于云计算的信息处理平台 |
| CN108334593A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-07-27 | 西安电子科技大学 | 一种安全的云环境下的密文图像去重方法、云服务器 |
| CN111522502A (zh) * | 2019-02-01 | 2020-08-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据去重方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN115311188A (zh) * | 2021-05-08 | 2022-11-08 | 数坤(北京)网络科技股份有限公司 | 一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113468882A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-10-01 | 辽宁红沿河核电有限公司 | 一种识别相似备件的方法 |
| CN114661705A (zh) * | 2022-04-15 | 2022-06-24 | 广州双知网络科技有限公司 | 一种基于云计算的大数据分析系统 |
| CN114741474A (zh) * | 2022-04-20 | 2022-07-12 | 山东科迅信息技术有限公司 | 应用于项目申报系统中的数据处理方法 |
| CN114546418A (zh) * | 2022-04-22 | 2022-05-27 | 湖南云畅网络科技有限公司 | aPaaS一体机应用平台 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 付印金 等: "重复数据删除关键技术研究进展", 《计算机研究与发展》, vol. 49, no. 01, pages 12 - 20 * |
| 李春生 等: "基于语句相似度计算的智能答疑系统机理研究", 《计算机技术与发展》, vol. 28, no. 04, pages 91 - 94 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116467481B (zh) | 2023-12-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110674881B (zh) | 商标图像检索模型训练方法、系统、存储介质及计算机设备 | |
| CN107609217B (zh) | 碰撞校核数据的处理方法及装置 | |
| CN106530194B (zh) | 一种疑似侵权产品图片的检测方法及装置 | |
| CN103885937A (zh) | 基于核心词相似度判断企业中文名称重复的方法 | |
| CN108198083A (zh) | 保单多维度分析实现方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN112507176A (zh) | 域名侵权的自动化判定方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN111291560B (zh) | 样本扩充方法、终端、装置及可读存储介质 | |
| CN116467481B (zh) | 一种基于云计算的信息处理方法和系统 | |
| CN115655263A (zh) | 一种基于姿态信息的星点提取方法 | |
| US20150127673A1 (en) | Method and system for searching visually similar goods in e-commerce web-sites | |
| CN116226108A (zh) | 可实现不同治理程度的数据治理方法及系统 | |
| JP3381993B2 (ja) | 中心線算出装置 | |
| CN116109500A (zh) | 一种输电线路的点云修复方法、装置及存储介质 | |
| CN113362296B (zh) | 一种隧道裂缝提取方法及系统 | |
| CN112541954B (zh) | 一种根据图形特征智能生产海报的方法 | |
| CN112446812A (zh) | 一种基于区块链的政务信息自动推送方法及终端 | |
| CN113688671A (zh) | 一种指纹相似度的计算方法、装置、存储介质及终端 | |
| CN109840294B (zh) | 电子元件配套资料查询方法、存储介质及终端 | |
| CN110070110B (zh) | 一种自适应阈值图像匹配方法 | |
| CN106934409A (zh) | 一种数据匹配方法及装置 | |
| CN107491481B (zh) | Lod模型搜索方法及系统、建立lod模型数据库的方法和计算机可读的存储介质 | |
| CN112734254A (zh) | 变电站施工的风险预警方法、装置和计算机设备 | |
| CN107273389A (zh) | 庭审录像的查询方法和装置 | |
| CN109815358A (zh) | 一种商标图案近似查询系统和方法 | |
| CN117076509B (zh) | 数据查重方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20231109 Address after: Building 2307B, Building 8, Qianhai Excellence Financial Center (Phase I), Unit 2, Guiwan Area, Nanshan Street, Qianhai Shenzhen Hong Kong Cooperation Zone, Shenzhen, Guangdong Province, 518000 Applicant after: Yaowu (Shenzhen) Technology Co.,Ltd. Address before: Room 301, No. 54 Yuejing Road, Tianhe District, Guangzhou City, Guangdong Province, 510000 Applicant before: Magpie Technology (Guangzhou) Co.,Ltd. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |