CN116466829A - 响应信息确定方法、服务器及相关设备 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种响应信息确定方法、服务器及相关设备，该方法包括：在确定用户端播放完与第一交互节点对应的情节之后，确定第一交互节点是否为预设类型的节点；若第一交互节点为第一类型的节点，获取用户的多个历史决策答案；基于多个历史决策答案，向用户端发送第一响应信息；若第一交互节点为第二类型的节点，获取用户的多个历史决策时长和多个历史决策语音，其中，每个历史决策时长为用户在与该每个历史决策时长对应的交互节点做出决策所需要的时间，每个历史决策语音为用户在与该每个历史决策语音对应的交互节点做出的决策；基于多个历史决策时长和多个历史决策语音，向用户端发送第二响应信息。

Description

响应信息确定方法、服务器及相关设备
技术领域
本申请涉及互联网产业的数据处理技术领域，具体涉及一种响应信息确定方法、服务器及相关设备。
背景技术
目前，互动类型的故事、小说、游戏等互动产品的语音交互方式正在逐渐流行，比如对于语音互动类型的故事（以下简称“互动故事”），用户（比如儿童、学生）一般会在互动故事中的某些交互节点针对问题作出相应的决策，在决策过程中用户端与服务器之间的交互比较单一，一般是用户直接根据自身经验来作出最终的决策，进而很难提升用户的决策能力。因此，如何通过优化/多样化用户端和服务器的交互过程，进而来提升用户的决策能力是亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供了一种响应信息确定方法、服务器及相关设备，优化了用户端与服务器之间的交互过程，进而提升了用户的决策能力。
第一方面，本申请提供一种响应信息确定方法，应用于服务器，该方法包括：
在确定用户端播放完与第一交互节点对应的情节之后，确定第一交互节点是否为预设类型的节点，其中，预设类型的节点为用户需要做出决策的节点，第一交互节点为互动产品包括的多个交互节点中的任意一个，互动产品还包括多个情节，多个情节和多个交互节点一一对应，预设类型包括第一类型和第二类型，第一类型的节点对应的决策存在标准答案，第二类型的节点对应的决策不存在标准答案；
若第一交互节点为第一类型的节点，获取用户的多个历史决策答案；
基于多个历史决策答案，向用户端发送第一响应信息，其中，第一响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点做出正确决策，或者用于询问用户是否确认在第一交互节点的决策；
若第一交互节点为第二类型的节点，获取用户的多个历史决策时长和多个历史决策语音，其中，每个历史决策时长为用户在与每个历史决策时长对应的交互节点做出决策所需要的时间，每个历史决策语音为用户在与每个历史决策语音对应的交互节点做出的决策；
基于多个历史决策时长和多个历史决策语音，向用户端发送第二响应信息，其中，第二响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点的决策。
第二方面，本申请提供一种服务器，服务器用于实现第一方面的响应信息确定方法，该服务器包括：确定单元、获取单元和处理单元；
确定单元，用于在确定用户端播放完与第一交互节点对应的情节之后，确定第一交互节点是否为预设类型的节点，其中，预设类型的节点为用户需要做出决策的节点，第一交互节点为互动产品包括的多个交互节点中的任意一个，互动产品还包括多个情节，多个情节和多个交互节点一一对应，预设类型包括第一类型和第二类型，第一类型的节点对应的决策存在标准答案，第二类型的节点对应的决策不存在标准答案；
获取单元，用于若第一交互节点为第一类型的节点，获取用户的多个历史决策答案；
处理单元，用于基于多个历史决策答案，向用户端发送第一响应信息，其中，第一响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点做出正确决策，或者用于询问用户是否确认在第一交互节点的决策；
获取单元，用于若第一交互节点为第二类型的节点，获取用户的多个历史决策时长和多个历史决策语音，其中，每个历史决策时长为用户在与每个历史决策时长对应的交互节点做出决策所需要的时间，每个历史决策语音为用户在与每个历史决策语音对应的交互节点做出的决策；
处理单元，用于基于多个历史决策时长和多个历史决策语音，向用户端发送第二响应信息，其中，第二响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点的决策。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，处理器与存储器相连，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以使得电子设备执行如第一方面的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面的方法。
第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机可操作来使计算机执行如第一方面的方法。
实施本申请，具有如下有益效果：
首先，在确定用户端播放完与第一交互节点对应的情节之后，确定第一交互节点是否为预设类型的节点；然后，若第一交互节点为第一类型的节点，获取用户的多个历史决策答案；然后基于多个历史决策答案，向用户端发送第一响应信息，其中，第一响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点做出正确决策，或者用于询问用户是否确认在第一交互节点的决策，也即是说，当第一交互节点为第一类型的节点时，且第一类型的节点对应的决策是具有标准答案的，这时通过用户在其他多个第一类型的交互节点的多个历史决策答案，来确定出用户在第一交互节点决策时服务器应该向用户端发送/输出哪种功能性的第一响应信息，比如干扰/指引/询问等功能性的第一响应信息，使得这些功能性的第一响应信息来可以对用户当前决策产生影响，比如多个历史决策答案中正确的很多时，干扰性的第一响应信息在用户做出决策之后会诱导用户更改当前的决策或者在用户做出决策之前来干扰用户做出正确的决策，进而可以锻炼和提升用户在干扰的情形下还能够不受影响地做出决策的能力；当多个历史决策答案中正确的较少时，指引性的第一响应信息会指引用户做出正确决策，使得用户在这个过程中增强决策信心的同时不断提高决策能力；当多个历史决策答案中正确的数量为中等时，询问性的第一响应信息对询问用户是否确认当前决策，既不干扰用户，也不指引用户，仅是询问用户，使得用户可以基于该询问再次核对自己的决策来确定最终的决策，进而提升用户的决策能力；若第一交互节点为第二类型的节点，获取用户的多个历史决策时长和多个历史决策语音；然后，基于多个历史决策时长和多个历史决策语音，向用户端发送第二响应信息，其中，第二响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点的决策，也即是说，当第一交互节点为第二类型的节点时，且第二类型的节点对应的决策是具有标准答案的，这时通过用户在其他多个第二类型的交互节点的多个历史决策时长和多个历史决策语音，来确定出用户在第一交互节点决策时服务器应该向用户端发送/输出哪种功能性的第二响应信息，应说明，此处功能性的第二响应信息的相关作用描述可以参照功能性的第一响应信息的相关描述，不再赘述；另外，对于不同类型的第一交互节点，我们在确定功能性的响应信息时所基于的历史决策记录不同，即第一类型的第一交互节点的历史决策记录是多个历史决策答案，第二类型的第一交互节点的历史决策记录是多个历史决策时长和多个历史决策语音，基于不同类型的第一交互节点所对应的历史决策记录来确定出在用户决策时服务器输出的第一响应信息/第二响应信息，增强了确定出的第一响应信息/第二响应信息与第一交互节点的适配性，继而使得用户端可以基于适配性的第一响应信息/第二响应信息做出适配性的决策，进而提升了用户的决策能力；简而言之，用户在第一交互节点进行决策时，服务器通过确定出与第一交互节点对应的响应信息，然后向用户端发送对应的响应信息，然后用户会基于该响应信息来做出最终的决策，而不是单纯依据自身经验来决策，也即是说，相比于现有技术中用户在决策时，服务器与用户端之间不会产生其他交互动作，而本申请用户在第一交互节点进行决策时，服务器与用户端之间的存在响应信息的交互，即服务器向用户端发送响应信息，用户端接收后，用户将会基于该响应信息做出最终的决策，即本申请用户在决策时，优化/多样化了服务器与用户端之间的交互，使得用户的决策不仅仅是依据自身经验，还结合了响应信息的影响，进而可以提升用户的决策能力。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种响应信息确定系统的示意图；
图2为本申请实施例提供的一种响应信息确定场景示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种响应信息确定场景示意图；
图4为本申请实施例提供的一种第二响应信息A确定场景示意图；
图5为本申请实施例提供的一种第二响应信息B确定场景示意图；
图6为本申请实施例提供的一种响应信息确定方法的流程示意图；
图7为本申请实施例提供的一种基于多个历史决策答案，确定第一响应信息方法的交互流程示意图；
图8为本申请实施例提供的一种服务器的功能单元组成框图；
图9为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了便于理解本申请的实施例，首先对本申请涉及的相关术语进行解释和说明。
互动产品：是一种可以进行互动的产品，比如人机交互，其产品的形式可以包括互动类型的故事、小说、游戏等；该类互动产品包括多个情节和多个交互节点，当设备侧（即用户端）播放完/进行完一个情节后，若该情节对应的交互节点的类型为需要做出决策的节点，用户将会在该交互节点作出相应的决策。
交互节点：每个交互节点对应的一个情节，比如，当互动产品为互动故事时，该情节就对应为故事中的故事情节/情节，当互动产品为互动游戏（即语音互动游戏）时，该情节就对应为游戏中的游戏情节；交互节点的类型包括两种类型，一种是在用户端播放完/进行完一个情节后用户需要在该情节对应的节点做出决策，一个是在用户端播放完/进行完一个情节后用户不需要在该情节对应的节点做出决策。
参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种响应信息确定系统的示意图。响应信息确定系统包括服务器101和用户端102，例如，用户端102可以是电话手表、平板、电脑、智能手机等，服务器101可以是文件传输协议服务器、超文本传输协议服务器等，本申请对服务器101和用户端102不作限定；应说明，本申请主要以互动产品为互动故事为例进行说明。
如图1所示，用户端102显示的“故事A”表示互动故事的名称，该故事A包括n个交互节点（即对应图1中的1、2、3、4、5、6、…、n个虚拟节点按钮），每个交互节点对应的一个情节，用户可以通过用户端102播放任何一个交互节点对应的情节，比如可以点击n个虚拟节点按钮中的第1个虚拟节点按钮，用户端102将会播放第1个虚拟节点按钮对应的情节，即第1个交互节点对应的情节，在播放完第1个交互节点对应的情节之后，服务器101可以根据本申请实施例提供的响应信息确定方法来确定在第1个交互节点是否应该向用户端102发送响应信息，具体包括：
首先，服务器101在确定用户端102播放完与第一交互节点（即上述的第1个交互节点）对应的情节之后，确定第一交互节点是否为预设类型的节点，其中，预设类型的节点为用户需要做出决策的节点，第一交互节点为多个交互节点中的任意一个，预设类型包括第一类型和第二类型，第一类型的节点对应的决策存在标准答案，第二类型的节点对应的决策不存在标准答案。
其次，若第一交互节点为第一类型的节点，服务器101获取用户的多个历史决策答案；服务器101基于多个历史决策答案，向用户端102发送第一响应信息，其中，第一响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点做出正确决策，或者用于询问用户是否确认在第一交互节点的决策；应说明，当第一响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策时，则服务器101可以在用户做出决策之前或之后向用户端102发送第一响应信息；当第一响应信息用于指引用户在第一交互节点做出正确决策时，则服务器101可以在用户做出决策之前（即服务器101在还未从用户端102接收到用户的决策之前）向用户端102发送第一响应信息；当第一响应信息用于询问用户是否确认在第一交互节点的决策，则服务器101可以在用户做出决策之后（即服务器101在从用户端102接收到用户的决策之后）向用户端102发送第一响应信息。
进一步地，若第一交互节点为第二类型的节点，服务器101获取用户的多个历史决策时长和多个历史决策语音，其中，每个历史决策时长为用户在与该每个历史决策时长对应的交互节点做出决策所需要的时间，每个历史决策语音为用户在与该每个历史决策语音对应的交互节点做出的决策；服务器101基于多个历史决策时长和多个历史决策语音，向用户端102发送第二响应信息，其中，第二响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点的决策；应说明，当第二响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策时，则服务器101可以在用户做出决策之前或之后向用户端102发送第二响应信息；当第二响应信息用于指引用户在第一交互节点的决策时，则服务器101可以在用户做出决策之前向用户端102发送第二响应信息。
可以看出，在本申请实施例中，首先，在确定用户端播放完与第一交互节点对应的情节之后，确定第一交互节点是否为预设类型的节点；然后，若第一交互节点为第一类型的节点，获取用户的多个历史决策答案；然后基于多个历史决策答案，向用户端发送第一响应信息，其中，第一响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点做出正确决策，或者用于询问用户是否确认在第一交互节点的决策，也即是说，当第一交互节点为第一类型的节点时，且第一类型的节点对应的决策是具有标准答案的，这时通过用户在其他多个第一类型的交互节点的多个历史决策答案，来确定出用户在第一交互节点决策时服务器应该向用户端发送/输出哪种功能性的第一响应信息，比如干扰/指引/询问等功能性的第一响应信息，使得这些功能性的第一响应信息来可以对用户当前决策产生影响，比如多个历史决策答案中正确的很多时，干扰性的第一响应信息在用户做出决策之后会诱导用户更改当前的决策或者在用户做出决策之前来干扰用户做出正确的决策，进而可以锻炼和提升用户在干扰的情形下还能够不受影响的做出决策的能力；当多个历史决策答案中正确的较少时，指引性的第一响应信息会指引用户做出正确决策，使得用户在这个过程中增强决策信心的同时不断提高决策能力；当多个历史决策答案中正确的数量为中等时，询问性的第一响应信息对询问用户是否确认当前决策，既不干扰用户，也不指引用户，仅是询问用户，使得用户可以基于该询问再次核对自己的决策来确定最终的决策，进而提升用户的决策能力；若第一交互节点为第二类型的节点，获取用户的多个历史决策时长和多个历史决策语音；然后，基于多个历史决策时长和多个历史决策语音，向用户端发送第二响应信息，其中，第二响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点的决策，也即是说，当第一交互节点为第二类型的节点时，且第二类型的节点对应的决策是具有标准答案的，这时通过用户在其他多个第二类型的交互节点的多个历史决策时长和多个历史决策语音，来确定出用户在第一交互节点决策时服务器应该向用户端发送/输出哪种功能性的第二响应信息，应说明，此处功能性的第二响应信息的相关作用描述可以参照功能性的第一响应信息的相关描述，不再赘述；另外，对于不同类型的第一交互节点，我们在确定功能性的响应信息时所基于的历史决策记录不同，即第一类型的第一交互节点的历史决策记录是多个历史决策答案，第二类型的第一交互节点的历史决策记录是多个历史决策时长和多个历史决策语音，基于不同类型的第一交互节点所对应的历史决策记录来确定出在用户决策时服务器输出的第一响应信息/第二响应信息，增强了确定出的第一响应信息/第二响应信息与第一交互节点的适配性，继而使得用户端可以基于适配性的第一响应信息/第二响应信息做出适配性的决策，进而提升了用户的决策能力；简而言之，用户在第一交互节点进行决策时，服务器通过确定出与第一交互节点对应的响应信息，然后向用户端发送对应的响应信息，然后用户会基于该响应信息来做出最终的决策，而不是单纯依据自身经验来决策，也即是说，相比于现有技术中用户在决策时，服务器与用户端之间不会产生其他交互动作，而本申请用户在第一交互节点进行决策时，服务器与用户端之间的存在响应信息的交互，即服务器向用户端发送响应信息，用户端接收后，用户将会基于该响应信息做出最终的决策，即本申请用户在决策时，优化/多样化了服务器与用户端之间的交互，使得用户的决策不仅仅是依据自身经验，还结合了响应信息的影响，进而可以提升用户的决策能力。
参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种响应信息确定场景示意图，该场景包括用户端，该用户端安装有包括互动产品的应用程序，或者存储有包括互动产品的网页链接，等等，简而言之，通过用户端可以实现对互动产品的使用/播放/阅读等操作，因此，本申请对互动产品在用户端上的具体存在方式不作限定；本申请将以互动产品为互动故事为例进行解释说明。
如图2所示，用户端呈现了多个互动故事（即故事1、故事2、故事3、故事4），当用户选择阅读故事1时，即可以触控故事1对应的触控区域，随后可以呈现故事1包括的m个交互节点（即图2中的1、2、3、4、5、6、…、i、…、m个虚拟节点按钮），这m个交互节点对应m个情节，且m个交互节点按照时间先后顺序进行排列；若用户之前已经阅读到故事1的第一交互节点，则用户可以直接从第一交互节点开始阅读，若用户之前还未阅读过故事1，则可以从第一个交互节点还是阅读，这时可以把第一个交互节点理解为本申请的第一交互节点，当然，用户也可以自行选择任意一个交互节点开始阅读，只需要用户触控对应的交互节点。应说明，用户通过用户端阅读故事1时，服务器可以将第一交互节点对应的情节转换为第一语音，然后向用户端发送该第一语音，然后用户点击第一语音进行播放来进行阅读；当然，也可以将第一交互节点对应的情节转换为第一文本，然后向用户端发送第一文本，用户可以通过浏览第一文本来进行阅读，此处仅是示例说明，本申请对服务器向用户端发送的形式不作限定。本申请将以用户从第i个交互节点开始阅读为例进行说明，此时第i个交互节点可以理解为第一交互节点，以及以服务器是将情节转换为语音发送给用户端为例进行说明。
因此，当用户触控第i个交互节点对应的虚拟按钮后，服务器向用户端发送与第i个交互节点对应的情节所对应的第一语音，用户点击播放该第一语音；在确定用户端播放完与第一交互节点（即第i个交互节点）对应的情节之后，即播放完第一语音之后；若第i个交互节点为预设类型的节点时，这时服务器还会向用户端发送待决策内容（也可以是语音形式）；与此同时，服务器将依照本申请实施例提供的响应信息确定方法确定出响应信息。
如图2所示，若假设用户针对待决策内容还未做出决策时，且第i个交互节点的类型为第一类型时，则响应信息应该是在用户决策之前向用户端发出，假设此时响应信息为第一响应信息A，第一响应信息A的形式可以是文本，也可以是语音，本申请对第一响应信息A的形式不作限定；且该第一响应信息A用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点做出正确决策；应说明，图2示出的第一响应信息A的具体内容和形式只是示例，本申请不作限定。最后向用户端发送该第一响应信息A，以使用户基于第一响应信息A做出最终的决策。
基于图2的示例，如图3所示，图3为本申请实施例提供的另一种响应信息确定场景示意图，该场景包括用户端，对用户端的相关描述可以参照图2， 不再赘述。在用户端播放完第一语音后，若假设第i个交互节点的类型为第一类型，且用户针对待决策内容已经做出决策时，用户做出决策的形式可以是通过语音输入方式或者文本输入方式，比如分别通过用户端向服务器发送决策语音A或者决策文本A，图3以发送决策语音A为示例；则响应信息应该在用户决策之后，即向服务器发送决策语音A或者决策文本A之后向用户端发出，假设此时响应信息为第一响应信息B，其形式可以是文本，也可以是语音，本申请对第一响应信息B的形式不作限定；且该第一响应信息B用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于询问用户是否确认在第一交互节点的决策；应说明，图3示出的第一响应信息B的具体内容和形式只是示例，本申请不作限定。最后向用户端发送该第一响应信息B，以使用户基于第一响应信息B做出最终的决策。
基于图2的示例，如图4所示，图4为本申请实施例提供的一种第二响应信息A确定场景示意图，该场景包括用户端，对用户端的相关描述可以参照图2， 不再赘述。在用户端播放完第一语音后，若假设第i个交互节点的类型为第一类型，且用户针对待决策内容已经做出决策时，用户做出决策的形式可以是通过语音输入方式或者文本输入方式，比如分别通过用户端向服务器发送决策语音B或者决策文本B，图4以发送决策语音B为示例；则响应信息应该在用户决策之后，即向服务器发送决策语音B或者决策文本B之后向用户端发出，假设此时响应信息为第二响应信息A，其形式可以是文本，也可以是语音，本申请对第二响应信息A的形式不作限定；且该第二响应信息A用于干扰用户在第一交互节点的决策；应说明，图4示出的第二响应信息A的具体内容和形式只是示例，本申请不作限定。最后向用户端发送该第二响应信息A，以使用户基于第二响应信息A做出最终的决策。
基于图2的示例，如图5所示，图5为本申请实施例提供的一种第二响应信息B确定场景示意图，该场景包括用户端，对用户端的相关描述可以参照图2， 不再赘述。在用户端播放完第一语音后，若假设第i个交互节点的类型为第一类型，且用户针对待决策内容还未做出决策时，则响应信息应该是在用户决策之前向用户端发出，假设此时响应信息为第二响应信息B，第二响应信息B的形式可以是文本，也可以是语音，本申请对第二响应信息B的形式不作限定；第二响应信息B用于指引用户在第一交互节点的决策；应说明，图3示出的第二响应信息B的具体内容和形式只是示例，本申请不作限定。最后向用户端发送该第二响应信息B，以使用户基于第二响应信息B做出最终的决策。
参阅图6，图6为本申请实施例提供的一种响应信息确定方法的流程示意图，该方法应用于服务器，互动产品包括多个情节和多个交互节点，多个情节和多个交互节点一一对应，该方法包括但不限于步骤601-609：
601：服务器确定用户端是否播完与第一交互节点对应的情节，若是，执行步骤602。
其中，第一交互节点为互动产品中多个交互节点中的任意一个。示例性的，针对第一交互节点，当用户端播放完与第一交互节点对应的情节后，用户端可以向服务器发送第一消息，第一消息用于表征第一交互节点对应的情节已经播放完毕，相应地，服务器在接收到第一消息之后，便可确定用户端已经播放完与第一交互节点对应的情节。
602：服务器确定第一交互节点是否为预设类型的节点，若是，执行步骤603。
其中，预设类型的节点为用户需要做出决策的节点，预设类型包括第一类型和第二类型，第一类型的节点对应的决策存在标准答案，也即是说，用户在第一类型的节点所做的决策对应都有正确答案；第二类型的节点对应的决策不存在标准答案，也即是说，用户在第二类型的节点所做的决策对应没有正确答案，属于开放式回答。示例性的，本申请可以基于交互节点的类型为每个交互节点设置标识，比如对属于预设类型的交互节点的标识设置为A，对不属于预设类型的交互节点设置为B，服务器通过识别第一交互节点的标识为A还是B，来判断第一交互节点是否为预设类型的节点。
603：服务器确定第一交互节点的类型为第一类型的节点或者第二类型，若为第一类型，执行步骤604；若为第二类型，执行步骤607。
示例性的，本申请可以对属于预设类型中的第一类型的节点的标识设置为C，对属于预设类型中的第二类型的节点的标识设置为D，进而服务器可以通过识别第一交互节点的标识为C还是D，来判断第一交互节点是属于第一类型的节点还是第二类型的节点；应说明，基于步骤202中的示例，可以将交互节点是否属于预设类型的标识和交互节点属于预设类型中的哪一种类型的节点的标识进行融合/拼接，来形成交互节点的最终标识，比如，若第一交互节点属于预设类型，且属于预设类型中的第一类型，则第一交互节点的最终标识可以表示为[A,C]同理，若第一交互节点属于预设类型，且属于预设类型中的第二类型，则第一交互节点的最终标识可以表示为[A,D]；若第一交互节点不属于预设类型，则第一交互节点的最终标识可以表示为[B]，应说明，本申请对情节的节点的标识的具体表现形式仅是一种示例说明，并未限定标识的具体表现形式。
604：服务器获取用户的多个历史决策答案。
在本申请的实施例中，若第一交互节点属于第一类型的节点时，则可以获取用户在其他多个第一类型的交互节点做出决策所对应的多个历史决策答案，且用户的每个历史决策答案都存在一个标准答案，进而可以确定用户的每个历史决策答案是否正确。
605：服务器基于多个历史决策答案，确定第一响应信息。
在本申请的实施例中，参阅图7，图7为本申请实施例提供的一种基于多个历史决策答案，确定第一响应信息方法的交互流程示意图，包括但不限于步骤701-711：
701：基于多个历史决策答案，确定用户对应的历史正确率。
在本申请的实施例中，由于用户的多个历史决策答案中每个历史决策答案都对应有标准答案（即正确答案），继而可以基于多个历史决策答案和对应的多个标准答案确定出多个历史决策答案中决策正确的数量，然后基于决策正确的数量和多个历史决策答案的数量确定出用户对应的历史正确率。
702：判断历史正确率是否大于或等于第一阈值，若是，执行步骤703，若否，执行步骤705。
在本申请的实施例中，第一阈值可以根据实际应用需求来预先设定，本申请不作限定。
703：确定第三响应信息。
其中，第三响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，具体而言，第三响应信息可以用于用户在第一交互节点做出决策之前干扰用户进行决策，也可以用于用户在第一交互节点做出决策之后诱导用户更改当前的决策。也即是说，当历史正确率大于或等于第一阈值时，即历史正确率较大时，这时说明用户的决策能力较强，则服务器这时确定出的第三响应信息用于对用户的决策起到干扰作用，即服务器确定出的第三响应信息与用户当前决策具备一定的适配性，进而体现了服务器的智能性，即服务器通过历史正确率大于或等于第一阈值来灵活确定出与用户适配的第三响应信息，这不仅提升了用户的体验感，还可以锻炼、提升用户的决策能力。
在一种可选的实施例中，若第三响应信息用于用户在第一交互节点做出决策之前干扰用户进行决策，则确定第三响应信息可以具体包括：获取第一交互节点对应的待决策内容；获取数据库中第一类别下的多个第一语句，其中，第一类别可以表示干扰作用类别，每个第一语句为用户在第一交互节点做出决策之前干扰用户进行决策的语句；然后将待决策内容和多个第一语句进行相似度计算，得到与多个第一语句对应的多个第一相似度，其中，本申请对相似度计算方法不作限定；然后基于多个第一相似度，确定出一个或多个第二语句作为第三响应信息，比如，可以基于多个第一相似度从大到小的顺序从多个第一语句中确定出一个或多个第二语句；应说明，通过计算待决策内容与多个第一语句的多个第一相似度，来确定第三响应信息，此时第三响应信息与待决策的内容的相似度较大，则对用户的干扰作用也较大，即此第三响应信息与用户的决策具有适配性，体现了服务器确定第三响应信息的智能性。
在一种可选的实施例中，若第三响应信息用于用户在第一交互节点做出决策之后诱导用户更改当前的决策，则确定第三响应信息可以为：获取数据库中第一类别下的多个第三语句，每个第三语句为用户在第一交互节点做出决策之后诱导用户更改当前决策的语句；确定每个第三语句的干扰得分，其中，每个第三语句的干扰得分是通过每个第三语句成功干扰用户的数量，比如第三语句A成功干扰用户的数量处于区间A，则第三语句A的干扰得分为区间A对应的预设分值；基于每个第三语句的干扰得分，确定出一个或多个第四语句作为第三响应信息，比如，可以基于多个第三语句对应的多个干扰得分从高到低的顺序从多个第三语句中确定出一个或多个第四语句；应说明，通过选择干扰得分较高的第三语句作为第三响应信息，可以对历史正确率较高的用户的决策起到更好的干扰作用，即增强了服务器确定第三响应信息与用户当前决策的适配性，不仅提升了服务器的智能性，还可以提升用户的决策能力。
704：将第三响应信息确定为第一响应信息。
705：获取用户在第一交互节点的第一时长。
也即是说，当历史正确率小于第一阈值时，在用户端播放完与第一交互节点对应的情节之后，则可以获取或者实时获取用户在第一交互节点对应的第一时长，历史正确率小于第一阈值可以理解为用户的决策能力比较低。
706：判断第一时长是否大于第二阈值，以及判断是否获取到第一决策内容，若大于且未获取到第一决策内容，执行步骤707。
其中，第一决策内容为用户在第一交互节点做出的决策内容，若第一时长大于第二阈值，且还未获取到用户在第一交互节点做出的第一决策内容，可以理解为用户在较长的第一时长内还未在第一交互节点做出决策，说明用户此时在第一交互节点的决策出现了困难，则确定对应的第四响应信息。
707：确定第四响应信息。
其中，第四响应信息用于指引用户在第一交互节点做出正确决策，具体而言，由于历史正确率小于第一阈值，即用户的决策能力较低，又由于在第一时长大于第二阈值的情况下用户还未做出决策，说明原本决策能力较低的用户此时在第一交互节点的决策比较困难，则第四响应信息可以用于用户在第一交互节点做出决策之前来指引、帮助用户在第一交互节点做出正确决策，通过服务器智能性地确定出第四响应信息提升了用户的体验感。
因此，在一种可选的实施例中，确定第四响应信息的方法可以包括：获取数据库中第二类别下的多个第五语句，每个第五语句为用户在第一交互节点做出决策之前指引用户做出正确决策；确定每个第五语句的指引得分，其中，每个第五语句的指引得分是通过每个第五语句成功指引用户做出正确决策的数量，比如第五语句A成功指引用户做出正确决策的数量处于区间B，则第五语句A对应的指引得分为区间B对应的预设分值；然后基于每个第五语句的指引得分，确定出一个或多个第六语句作为第四响应信息，比如，可以基于多个第五语句对应的多个指引得分从高到低的顺序从多个第五语句中确定出一个或多个第六语句；应说明，通过选择指引得分较高的第五语句作为第四响应信息，可以对具有决策困难的用户的决策起到更好的指引作用，即增强了服务器确定第三响应信息与用户当前决策的适配性，体现了在用户决策时优化和多样化了服务器与用户端的交互，进而可以提升用户的决策能力。
708：将第四响应信息确定为第一响应信息。
709：判断第一时长是否小于第三阈值，以及判断是否获取到第一决策内容，若小于且获取到，执行步骤710。
其中，第一决策内容为用户在第一交互节点做出的决策内容，第二阈值大于第三阈值；若第一时长小于第三阈值，且获取到用户在第一交互节点做出的第一决策内容，可以理解为用户在较短的第一时长内在第一交互节点做出了决策，说明用户此时在第一交互节点的决策并未出现困难，则确定对应的第五响应信息。
710：确定第五响应信息。
其中，第五响应信息用于询问用户是否确定在第一交互节点的决策，具体而言，由于历史正确率小于第一阈值，即用户决策能力较低，但是在第一时长小于第三阈值的情况下获取到用户在第一交互节点做出的第一决策内容，说明原本决策能力较低的用户此时在第一交互节点的决策比较容易，则第五响应信息可以用于用户在第一交互节点做出决策之后来询问用户是否确定当前在第一交互节点的决策，即既不诱导用户更改也不指引用户做出正确决策，第五响应信息的询问处于一个中立的角度，使得用户基于中立角度的询问来确认最终在第一交互节点的决策，通过为原本决策能力较低但当前决策较容易这一情形智能地确定出适配的第五响应信息，不仅体现了服务器的智能性，还可以提升用户的体验感。
711：将第五响应信息确定为第一响应信息。
606：服务器向用户端发送第一响应信息。
其中，第一响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点做出正确决策，或者用于询问用户是否确认在第一交互节点的决策。
607：服务器获取用户的多个历史决策时长和多个历史决策语音。
在本申请的实施例中，若第一交互节点属于第二类型的节点时，则可以获取用户在其他多个第二类型的交互节点做出决策所对应的多个历史决策时长和多个决策语音，每个历史决策时长为用户在与该每个历史决策时长对应的交互节点做出决策所需要的时间，每个历史决策语音为用户在与该每个历史决策语音对应的交互节点做出的决策，即用户在对应的交互节点作出的回答。
608：服务器基于多个历史决策时长和多个历史决策语音，确定第二响应信息。
在本申请的实施例中，步骤608包括但不限于步骤S11-S17：
S11：基于多个历史决策时长和多个历史决策语音，确定用户对应的决策自信度。
其中，决策自信度为用户在第一交互节点做出正确决策的自信程度；示例性的，步骤S11可以具体包括：
首先，将多个历史决策时长取平均，确定第一决策时长；然后，获取在第一交互节点的第一数量，其中，第一数量为用户需要在第一交互节点做出决策的数量，比如，用户需要在第一交互节点决策“小明应该是马上转学，还是这学期结束后在转学，还是不转学”，即用户需要决策“转不转学”“什么时候转学”这两个问题，即第一数量为2；然后，确定在第一交互节点的第一分值，其中，第一分值用于表示用户在第一交互节点的决策影响互动产品的情节走向的概率，比如，若用户在第一交互节点的决策将会影响互动产品（比如互动类型的故事）的情节的走向，比如在决策之前，按照第一交互节点的原始情节走向应该是结局A，而用户在第一交互节点决策之后，使得互动产品的情节走向由结局A转变成结局B了，则说明用户在第一交互节点的决策影响了互动产品的情节走向，且影响的概率为第一概率，然后将第一概率对应当预设分值确定为上述第一分值。
然后，基于第一数量和第一分值，确定在第一交互节点的决策难度，比如，第一数量在10以内，则第一分值可以是十分制，则可以基于第一数量对应的权重和第一分值对应的权重来对第一数量和第一分值进行加权，得到第二分值，然后基于第二分值和决策难度的预设映射关系，确定第二分值对应的决策难度来作为在第一交互节点的决策难度。
然后，对每个历史决策语音进行语气分析，得到每个历史决策语音的语气类型和第一语气分值，其中，每个历史决策语音对应的第一语气分值表示该历史决策语音属于与该历史决策语音对应的语气类型的概率，语气类型可以包括自信语气和不自信语气，比如，对每个历史决策语音进行二分类，然后将每个历史决策语音属于自信语气的概率转换为对应的预设分值后并将其确定为对应的第一语气分值，以及将每个历史决策语音属于不自信语气的概率转换为对应的预设分值后并将其确定为对应的第一语气分值。
然后，基于每个历史决策语音对应的第一语气分值，确定第一决策语音的目标语气类型，第一决策语音为用户在第一交互节点做出的决策，比如，将每个历史决策语音属于自信语气的第一语气分值求平均，得到第三分值，将每个历史决策语音属于不自信语气的第一语气分值求平均，得到第四分值，若第三分值大于第四分值，则目标语气类型为自信语气，若第三分值小于第四分值，则目标语气类型为不自信语气。
最后，基于决策难度、第一决策时长和目标语气类型，确定决策自信度，具体包括：
首先，确定第一决策时长对应的总权重和目标语气类型对应的总权重，具体的：
在一种可选的实施例中，可以基于决策难度，确定第一决策时长对应的第一总权重和目标语气类型对应的第二总权重，其中，第一总权重与第二总权重之和为1，此时第一决策时长对应的总权重为第一总权重，目标语气类型对应的总权重为第二总权重，比如，若决策难度大于或等于第五阈值，则第一总权重大于第二总权重，若决策难度小于第五阈值，则第一总权重小于第二总权重。
在另一种可选的实施例中，可以基于多个历史决策语音，确定用户对应的语气波动程度，比如可以将多个历史决策语音输入预训练的语气波动程度判断模型，得到每个历史决策语音对应的语气波动程度，其可以用分值进行表示，本申请不作限定；然后基于语气波动程度，确定第一决策时长对应的第三总权重和目标语气类型对应的第四总权重，其中，第三总权重和第四总权重之和为1，此时第一决策时长对应的总权重为第三总权重，目标语气类型对应的总权重为第四总权重，比如，若语气波动程度大于或等于第四阈值，则第三总权重小于第四总权重，若语气波动程度大于或等于第四阈值，则第五总权重大于第六总权重。
因此，在确定出第一决策时长对应的第一总权重和目标语气类型对应的第二总权重之后，基于决策难度，确定目标语气类型对应的第一权重，比如，若决策难度大于第六阈值，即决策难度较大时，则自信语气类型的权重大于不自信语气类型的权重，若自信语气对应的第一权重为c，不自信语气对应的权重为（1-c），且c＞（1-c），假设目标语气类型为自信语气，则确定第一权重为c，若目标语气类型为不自信语气，则第一权重为（1-c）。然后，获取预设的目标语气类型对应的第一语气值和第一基准分，比如，当目标语气类型为自信语气时，确定第一语气值为第一预设值；当目标语气类型为不自信语气时，确定第一语气值为第二预设值，也即是说，可以预先设定自信语气对应的第一语气值为d，不自信语气对应的第一语气值为e，则第一预设值为d，第二预设值为e，还预先设定与语气类型对应的第一基准分为f，则可以获取到目标语气类型对应的第一语气值和第一基准分。然后，基于第一基准分、第二总权重、第一权重和第一语气值，确定用户的第一语气得分，比如，若目标语气类型为自信语气时，则第一语气得分为第一基准分（即f）、第二总权重、第一预设值（即d）和自信语气对应的第一权重（即c）之间的乘积，若目标语气类型为不自信语气时，则第一语气得分为第一基准分（即f）、第二总权重、第二预设值（即e）和不自信语气对应的第一权重（即1-c）之间的乘积。应说明，基于决策难度来确定第一总权重、第二总权重和第一权重，最后基于第一基准分、第二总权重、第一权重和第一语气值确定出用户的第一语气得分，提高了第一语气得分的准确度。
然后，基于决策难度，确定第一决策时长区间，具体可以为：基于多个历史决策答案，确定用户对应的历史正确率，具体实现方式参照上述实施例确定历史正确率的原理，不再赘述；再基于决策难度，确定第二决策时长区间，比如预先设置了多个时长区间，每个时长对应的一个决策难度阈值区间，将决策难度属于的决策难度阈值区间所对应的时长区间确定为第二决策时长区间；再基于第一决策时长、第二决策时长区间和历史正确率，确定第一决策时长区间，比如，基于第一决策时长、第二决策时长区间的左端点和历史正确率，确定第二时长，其中，第二时长为第一决策时长与左端点的差值乘以历史正确率，然后将左端点与第二时长的和确定为第一决策时长区间的左端点，将第二决策时长区间的右端点确定为第一决策时长区间的右端点；当然，还可以基于第一决策时长、第二决策时长区间的右端点和历史正确率，确定第三时长，第三时长为第一决策时长与右端点的差值乘以历史正确率，然后将左端点确定为第一决策时长区间的左端点，将右端点与第三时长的和确定为第一决策时长区间的右端点；当然，还可以将左端点与第二时长的和确定为第一决策时长区间的左端点，以及将右端点与第三时长的和确定为第一决策时长区间的右端点，本申请不作限定；应说明，基于用户的历史正确率来动态调整第二决策时长区间，得到第一决策时长区间，不仅使得最终得到的第一决策时长区间与用户的决策时长更加匹配，也便于候选确定第一决策时长对应的第二权重的准确性。
然后，基于第一决策时长和第一决策时长区间，确定第一决策时长对应的第二权重，比如，若第一决策时长处于第一决策时长区间，则第二权重为第三预设值，若第一决策时长小于第一决策时长区间的左端点，则第二权重为第四预设值，若第一决策时长大于第一决策时长区间的右端点，则第二权重为第五预设值，且第三预设值＞第四预设值＞第五预设值；然后，获取第一决策时长对应的第二基准分；然后，基于第二权重、第二基准分和第一总权重，确定用户的第一时长得分，比如，第一时长得分可以为第二基准分、第一总权重和第二权重的乘积；应说明，基于决策难度确定第一总权重，基于第一决策时长和决策时长区间，确定第一决策时长对应的第二权重，再通过第二权重、第二基准分和第一总权重确定出第一时长得分，提升了第一时长得分的准确度。
最后，基于第一语气得分和第一时长得分，确定决策自信度，比如，可以对第一语气得分和第一时长得分进行加权，得到最终分值，然后将最终分值处于的预设分值区间所对应的自信度确定为上述决策自信度，应说明，通过语气和时长两个维度来确定决策自信度，提升了确定决策自信度的精度。
当然，在确定出第一决策时长对应的第三总权重和目标语气类型对应的第四总权重之后，基于决策难度，确定目标语气类型对应的第三权重，其中，确定第三权重的原理和上述确定第一权重的原理类似，不再赘述；然后获取预设的目标语气类型对应的第二语气值和第三基准分，这一步骤与上述获取预设的目标语气类型对应的第一语气值和第一基准分类似，不再赘述；然后，基于第三基准分、第四总权重、第三权重和第二语气值，确定用户的第二语气得分，其中，确定第二语气得分的原理和上述确定第一语气得分的原理类似，不再赘述；然后基于决策难度，确定第三决策时长区间，其中，确定第三决策时长区间和上述确定第一决策时长区间的原理类似，不再赘述；然后基于第一决策时长和第三决策时长区间，确定第一决策时长对应的第四权重，其中，确定第四权重的原理和上述确定第二权重的原理类似，不再赘述；然后，获取第一决策时长对应的第四基准分；然后基于第四权重、第四基准分和第三总权重，确定用户的第二时长得分，其中，确定第二时长得分的原理和上述确定第一时长得分的原理类似，不再赘述；最后基于第二语气得分和第二时长得分，确定决策自信度，其中，该步骤和上述基于第一语气得分和第一时长得分，确定决策自信度的原理类似，不再赘述。
S12：若决策自信度处于第一区间，向用户端发送第一数量的第六响应信息。
其中，每个第六响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，具体而言，第六响应信息可以用于用户在第一交互节点做出决策之前干扰用户进行决策，也可以用于用户在第一交互节点做出决策之后诱导用户更改当前的决策，决策自信度处于第一区间说明用户认为在第一交互节点做出正确决策的自信程度较高，则服务器这时确定出第一数量的第六响应信息用于对用户的决策起到较大的干扰作用，即服务器确定出的第六响应信息与用户当前决策具备一定的适配性，进而体现了服务器的智能性，还提升了用户的体验感。应说明，确定第六响应信息的原理和上述实施例确定第三响应信息的原理类似，此处不再赘述。
S13：将第一数量的第六响应信息确定为第二响应信息。
S14：若决策自信度处于第二区间，向用户端发送第二数量的第七响应信息。
其中，第一数量大于第二数量，每个第七响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，具体而言，第七响应信息可以用于用户在第一交互节点做出决策之前干扰用户进行决策，也可以用于用户在第一交互节点做出决策之后诱导用户更改当前的决策，决策自信度处于第二区间说明用户认为在第一交互节点做出正确决策的自信程度一般，则服务器这时确定出第二数量的第七响应信息用于对用户的决策起到一般的干扰作用，进而体现了服务器的智能性，还提升了用户的体验感。应说明，确定第七响应信息的原理和上述实施例确定第三响应信息的原理类似，此处不再赘述。
S15：将第二数量的第七响应信息确定为第二响应信息。
S16：若决策自信度处于第三区间，向用户端发送第三数量的第八响应信息。
其中，每个第八响应信息用于指引用户在第一交互节点的决策，第二数量大于第三数量，具体而言，具体而言，决策自信度处于第三区间说明用户认为在第一交互节点做出正确决策的自信程度较低，即用户的信心不强，继而会使得在第一交互节点的决策比较困难，则服务器确定出第三数量的第八响应信息可以用于用户在第一交互节点做出决策之前来指引、帮助用户在第一交互节点做出正确决策，不仅提升了服务器的智能性，还提升了用户的体验感。应说明，确定第八响应信息的原理和上述实施例确定第四响应信息的原理类似，此处不再赘述。
应说明，服务器根据用户的决策自信度，为用户确定出不同数量的响应信息来对用户的决策进行干扰/指引，提升了不同数量的响应信息与用户当前决策的适配性，体现了服务器在用户决策时的智能性，进而提升了用户的体验感。
S17：将第三数量的第八响应信息确定为第二响应信息。
609：服务器向用户端发送第二响应信息。
其中，第二响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点的决策。
可以看出，在本申请实施例中，首先，在确定用户端播放完与第一交互节点对应的情节之后，确定第一交互节点是否为预设类型的节点；然后，若第一交互节点为第一类型的节点，获取用户的多个历史决策答案；然后基于多个历史决策答案，向用户端发送第一响应信息，其中，第一响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点做出正确决策，或者用于询问用户是否确认在第一交互节点的决策，也即是说，当第一交互节点为第一类型的节点时，且第一类型的节点对应的决策是具有标准答案的，这时通过用户在其他多个第一类型的交互节点的多个历史决策答案，来确定出用户在第一交互节点决策时服务器应该向用户端发送/输出哪种功能性的第一响应信息，比如干扰/指引/询问等功能性的第一响应信息，使得这些功能性的第一响应信息来可以对用户当前决策产生影响，比如多个历史决策答案中正确的很多时，干扰性的第一响应信息在用户做出决策之后会诱导用户更改当前的决策或者在用户做出决策之前来干扰用户做出正确的决策，进而可以锻炼和提升用户在干扰的情形下还能够不受影响的做出决策的能力；当多个历史决策答案中正确的较少时，指引性的第一响应信息会指引用户做出正确决策，使得用户在这个过程中增强决策信心的同时不断提高决策能力；当多个历史决策答案中正确的数量为中等时，询问性的第一响应信息对询问用户是否确认当前决策，既不干扰用户，也不指引用户，仅是询问用户，使得用户可以基于该询问再次核对自己的决策来确定最终的决策，进而提升用户的决策能力；若第一交互节点为第二类型的节点，获取用户的多个历史决策时长和多个历史决策语音；然后，基于多个历史决策时长和多个历史决策语音，向用户端发送第二响应信息，其中，第二响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点的决策，也即是说，当第一交互节点为第二类型的节点时，且第二类型的节点对应的决策是具有标准答案的，这时通过用户在其他多个第二类型的交互节点的多个历史决策时长和多个历史决策语音，来确定出用户在第一交互节点决策时服务器应该向用户端发送/输出哪种功能性的第二响应信息，应说明，此处功能性的第二响应信息的相关作用描述可以参照功能性的第一响应信息的相关描述，不再赘述；另外，对于不同类型的第一交互节点，我们在确定功能性的响应信息时所基于的历史决策记录不同，即第一类型的第一交互节点的历史决策记录是多个历史决策答案，第二类型的第一交互节点的历史决策记录是多个历史决策时长和多个历史决策语音，基于不同类型的第一交互节点所对应的历史决策记录来确定出在用户决策时服务器输出的第一响应信息/第二响应信息，增强了确定出的第一响应信息/第二响应信息与第一交互节点的适配性，继而使得用户端可以基于适配性的第一响应信息/第二响应信息做出适配性的决策，进而提升了用户的决策能力；简而言之，用户在第一交互节点进行决策时，服务器通过确定出与第一交互节点对应的响应信息，然后向用户端发送对应的响应信息，然后用户会基于该响应信息来做出最终的决策，而不是单纯依据自身经验来决策，也即是说，相比于现有技术中用户在决策时，服务器与用户端之间不会产生其他交互动作，而本申请用户在第一交互节点进行决策时，服务器与用户端之间的存在响应信息的交互，即服务器向用户端发送响应信息，用户端接收后，用户将会基于该响应信息做出最终的决策，即本申请用户在决策时，优化/多样化了服务器与用户端之间的交互，使得用户的决策不仅仅是依据自身经验，还结合了响应信息的影响，进而可以提升用户的决策能力。
参阅图8，图8为本申请实施例提供的一种服务器的功能单元组成框图。服务器800用于实现本申请所有实施例提供的响应信息确定方法，服务器800包括：确定单元801、获取单元802和处理单元803；
确定单元801，用于在确定用户端播放完与第一交互节点对应的情节之后，确定第一交互节点是否为预设类型的节点，其中，预设类型的节点为用户需要做出决策的节点，第一交互节点为互动产品包括的多个交互节点中的任意一个，互动产品还包括多个情节，多个情节和多个交互节点一一对应，预设类型包括第一类型和第二类型，第一类型的节点对应的决策存在标准答案，第二类型的节点对应的决策不存在标准答案；
获取单元802，用于若第一交互节点为第一类型的节点，获取用户的多个历史决策答案；
处理单元803，用于基于多个历史决策答案，向用户端发送第一响应信息，其中，第一响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点做出正确决策，或者用于询问用户是否确认在第一交互节点的决策；
获取单元802，用于若第一交互节点为第二类型的节点，获取用户的多个历史决策时长和多个历史决策语音，其中，每个历史决策时长为用户在与每个历史决策时长对应的交互节点做出决策所需要的时间，每个历史决策语音为用户在与每个历史决策语音对应的交互节点做出的决策；
处理单元803，用于基于多个历史决策时长和多个历史决策语音，向用户端发送第二响应信息，其中，第二响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点的决策。
具体实现中，本发明实施例中所描述的确定单元801、获取单元802和处理单元803可对应执行本发明实施例提供的响应信息确定方法的所有实施例中所描述的实现方式，在此不再赘述。
参阅图9，图9为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图9所示，电子设备900包括收发器901、处理器902和存储器903。它们之间通过总线904连接。存储器903用于存储计算机程序和数据，并可以将存储器903存储的数据传输给处理器902。
处理器902用于读取存储器903中的计算机程序执行以下操作：
在确定用户端播放完与第一交互节点对应的情节之后，确定第一交互节点是否为预设类型的节点，其中，预设类型的节点为用户需要做出决策的节点，第一交互节点为互动产品包括的多个交互节点中的任意一个，互动产品还包括多个情节，多个情节和多个交互节点一一对应，预设类型包括第一类型和第二类型，第一类型的节点对应的决策存在标准答案，第二类型的节点对应的决策不存在标准答案；
若第一交互节点为第一类型的节点，控制收发器901获取用户的多个历史决策答案；
基于多个历史决策答案，向用户端发送第一响应信息，其中，第一响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点做出正确决策，或者用于询问用户是否确认在第一交互节点的决策；
若第一交互节点为第二类型的节点，控制收发器901获取用户的多个历史决策时长和多个历史决策语音，其中，每个历史决策时长为用户在与每个历史决策时长对应的交互节点做出决策所需要的时间，每个历史决策语音为用户在与每个历史决策语音对应的交互节点做出的决策；
基于多个历史决策时长和多个历史决策语音，向用户端发送第二响应信息，其中，第二响应信息用于干扰用户在第一交互节点的决策，或者用于指引用户在第一交互节点的决策。
具体实现中，本发明实施例中所描述的收发器901、处理器902和存储器903可对应执行本发明实施例提供的响应信息确定方法的所有实施例中所描述的实现方式，在此不再赘述。
应理解，本申请中的电子设备可以包括智能手机（如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等）、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备MID（MobileInternet Devices，简称：MID）或穿戴式设备等。上述电子设备仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述电子设备。在实际应用中，上述电子设备还可以包括：智能车载终端、计算机设备等等。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现如上述方法实施例中记载的任何一种响应信息确定方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种响应信息确定方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，RandomAccess Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（英文：Read-Only Memory ，简称：ROM）、随机存取器（英文：Random Access Memory，简称：RAM）、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种响应信息确定方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
在确定用户端播放完与第一交互节点对应的情节之后，确定所述第一交互节点是否为预设类型的节点，其中，所述预设类型的节点为用户需要做出决策的节点，所述第一交互节点为互动产品包括的多个交互节点中的任意一个，所述互动产品还包括多个情节，所述多个情节和所述多个交互节点一一对应，所述预设类型包括第一类型和第二类型，所述第一类型的节点对应的决策存在标准答案，所述第二类型的节点对应的决策不存在标准答案；
若所述第一交互节点为所述第一类型的节点，获取所述用户的多个历史决策答案；
基于所述多个历史决策答案，向所述用户端发送第一响应信息，其中，所述第一响应信息用于干扰所述用户在所述第一交互节点的决策，或者用于指引所述用户在所述第一交互节点做出正确决策，或者用于询问所述用户是否确认在所述第一交互节点的决策；
若所述第一交互节点为所述第二类型的节点，获取所述用户的多个历史决策时长和多个历史决策语音，其中，每个历史决策时长为所述用户在与每个历史决策时长对应的交互节点做出决策所需要的时间，每个历史决策语音为所述用户在与每个历史决策语音对应的交互节点做出的决策；
基于所述多个历史决策时长和所述多个历史决策语音，向所述用户端发送第二响应信息，其中，所述第二响应信息用于干扰所述用户在所述第一交互节点的决策，或者用于指引所述用户在所述第一交互节点的决策。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个历史决策答案，向所述用户端发送第一响应信息，包括：
基于所述多个历史决策答案，确定所述用户对应的历史正确率；
在确定出所述历史正确率大于或等于第一阈值时，向所述用户端发送第三响应信息，其中，所述第三响应信息用于干扰所述用户在所述第一交互节点的决策；
将所述第三响应信息确定为所述第一响应信息；
在确定出所述历史正确率小于所述第一阈值时，获取所述用户在所述第一交互节点的第一时长；
若所述第一时长大于第二阈值，且未获取到所述用户在所述第一交互节点做出的决策内容，向所述用户端发送第四响应信息，其中，所述第四响应信息用于指引所述用户在所述第一交互节点做出正确决策；
将所述第四响应信息确定为所述第一响应信息；
若所述第一时长小于第三阈值，且获取到所述用户在所述第一交互节点做出的决策内容，向所述用户端发送第五响应信息，其中，所述第五响应信息用于询问所述用户是否确定在所述第一交互节点的决策，所述第二阈值大于所述第三阈值；
将所述第五响应信息确定为所述第一响应信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个历史决策时长和所述多个历史决策语音，向所述用户端发送第二响应信息，包括：
基于所述多个历史决策时长和所述多个历史决策语音，确定所述用户对应的决策自信度，其中，所述决策自信度为所述用户在所述第一交互节点做出正确决策的自信程度；
若所述决策自信度处于第一区间，向所述用户端发送第一数量的第六响应信息，其中，每个第六响应信息用于干扰所述用户在所述第一交互节点的决策；
将所述第一数量的第六响应信息确定为所述第二响应信息；
若所述决策自信度处于第二区间，向所述用户端发送第二数量的第七响应信息，其中，每个第七响应信息用于干扰所述用户在所述第一交互节点的决策，所述第一数量大于所述第二数量；
将所述第二数量的第七响应信息确定为所述第二响应信息；
若所述决策自信度处于第三区间，向所述用户端发送第三数量的第八响应信息，其中，每个第八响应信息用于指引所述用户在所述第一交互节点的决策，所述第二数量大于所述第三数量；
将所述第三数量的第八响应信息确定为所述第二响应信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个历史决策时长和所述多个历史决策语音，确定所述用户对应的决策自信度，包括：
将所述多个历史决策时长取平均，确定第一决策时长；
获取在所述第一交互节点的第一数量，其中，所述第一数量为用户需要在所述第一交互节点做出决策的数量；
确定在所述第一交互节点的第一分值，其中，所述第一分值用于表示所述用户在所述第一交互节点的决策影响所述互动产品的情节走向的概率；
基于所述第一数量和所述第一分值，确定在所述第一交互节点的决策难度；
对每个历史决策语音进行语气分析，得到每个历史决策语音的语气类型和第一语气分值，其中，每个历史决策语音对应的第一语气分值表示每个历史决策语音属于与每个历史决策语音对应的语气类型的概率；
基于所述每个历史决策语音对应的第一语气分值，确定第一决策语音的目标语气类型，其中，所述第一决策语音为所述用户在所述第一交互节点做出的决策；
基于所述决策难度、所述第一决策时长和所述目标语气类型，确定所述决策自信度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述决策难度、所述第一决策时长和所述目标语气类型，确定所述决策自信度，包括：
基于所述决策难度，确定所述第一决策时长对应的第一总权重和所述目标语气类型对应的第二总权重，其中，所述第一总权重与所述第二总权重之和为1；
基于所述决策难度，确定所述目标语气类型对应的第一权重；
获取预设的所述目标语气类型对应的第一语气值和第一基准分；
基于所述第一基准分、所述第二总权重、所述第一权重和所述第一语气值，确定所述用户的第一语气得分；
基于所述决策难度，确定第一决策时长区间；
基于所述第一决策时长和所述第一决策时长区间，确定所述第一决策时长对应的第二权重；
获取所述第一决策时长对应的第二基准分；
基于所述第二权重、所述第二基准分和所述第一总权重，确定所述用户的第一时长得分；
基于所述第一语气得分和所述第一时长得分，确定所述决策自信度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述决策难度，确定第一决策时长区间，包括：
基于所述多个历史决策答案，确定所述用户对应的历史正确率；
基于所述决策难度，确定第二决策时长区间；
基于所述第一决策时长、所述第二决策时长区间和所述历史正确率，确定所述第一决策时长区间。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述决策难度、所述第一决策时长和所述目标语气类型，确定所述决策自信度，包括：
基于所述多个历史决策语音，确定所述用户对应的语气波动程度；
基于所述语气波动程度，确定所述第一决策时长对应的第三总权重和所述目标语气类型对应的第四总权重，其中，所述第三总权重和所述第四总权重之和为1；
基于所述决策难度，确定所述目标语气类型对应的第三权重；
获取预设的所述目标语气类型对应的第二语气值和第三基准分；
基于所述第三基准分、所述第四总权重、所述第三权重和所述第二语气值，确定所述用户的第二语气得分；
基于所述决策难度，确定第三决策时长区间；
基于所述第一决策时长和所述第三决策时长区间，确定所述第一决策时长对应的第四权重；
获取所述第一决策时长对应的第四基准分；
基于所述第四权重、所述第四基准分和所述第三总权重，确定所述用户的第二时长得分；
基于所述第二语气得分和所述第二时长得分，确定所述决策自信度。
8.一种服务器，其特征在于，所述服务器用于实现权利要求1-7任一项响应信息确定方法，所述服务器包括：确定单元、获取单元和处理单元；
所述确定单元，用于在确定用户端播放完与第一交互节点对应的情节之后，确定所述第一交互节点是否为预设类型的节点，其中，所述预设类型的节点为用户需要做出决策的节点，所述第一交互节点为互动产品包括的多个交互节点中的任意一个，所述互动产品还包括多个情节，所述多个情节和所述多个交互节点一一对应，所述预设类型包括第一类型和第二类型，所述第一类型的节点对应的决策存在标准答案，所述第二类型的节点对应的决策不存在标准答案；
所述获取单元，用于若所述第一交互节点为所述第一类型的节点，获取所述用户的多个历史决策答案；
所述处理单元，用于基于所述多个历史决策答案，向所述用户端发送第一响应信息，其中，所述第一响应信息用于干扰所述用户在所述第一交互节点的决策，或者用于指引所述用户在所述第一交互节点做出正确决策，或者用于询问所述用户是否确认在所述第一交互节点的决策；
所述获取单元，用于若所述第一交互节点为所述第二类型的节点，获取所述用户的多个历史决策时长和多个历史决策语音，其中，每个历史决策时长为所述用户在与每个历史决策时长对应的交互节点做出决策所需要的时间，每个历史决策语音为所述用户在与每个历史决策语音对应的交互节点做出的决策；
所述处理单元，用于基于所述多个历史决策时长和所述多个历史决策语音，向所述用户端发送第二响应信息，其中，所述第二响应信息用于干扰所述用户在所述第一交互节点的决策，或者用于指引所述用户在所述第一交互节点的决策。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器与所述存储器相连，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108564833A (zh) * 2018-04-28 2018-09-21 北京比特智学科技有限公司 智能交互对话控制方法及装置
US20200301989A1 (en) * 2019-03-20 2020-09-24 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for processing subjective queries
EP4084434A1 (en) * 2019-12-26 2022-11-02 Ai Speech Co., Ltd. Server-side processing method and server for actively initiating conversation, and voice interaction system capable of actively initiating conversation
CN116009748A (zh) * 2023-03-28 2023-04-25 深圳市人马互动科技有限公司 儿童互动故事中图片信息交互方法及装置
CN116226354A (zh) * 2023-04-24 2023-06-06 中国银行股份有限公司 一种问答信息的确定方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108564833A (zh) * 2018-04-28 2018-09-21 北京比特智学科技有限公司 智能交互对话控制方法及装置
US20200301989A1 (en) * 2019-03-20 2020-09-24 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for processing subjective queries
EP4084434A1 (en) * 2019-12-26 2022-11-02 Ai Speech Co., Ltd. Server-side processing method and server for actively initiating conversation, and voice interaction system capable of actively initiating conversation
CN116009748A (zh) * 2023-03-28 2023-04-25 深圳市人马互动科技有限公司 儿童互动故事中图片信息交互方法及装置
CN116226354A (zh) * 2023-04-24 2023-06-06 中国银行股份有限公司 一种问答信息的确定方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘以璇;: "基于过程提示的信息需求获取研究", 图书情报工作, no. 12 *

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