CN116450365A - 智能终端的重构方法、系统、装置和管理平台 - Google Patents

智能终端的重构方法、系统、装置和管理平台 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种智能终端的重构方法、系统、装置和管理平台，属于通信技术领域。该方法应用于管理平台，包括：获取多个待分配任务，并确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务；预测各智能终端在当前状态处理相应待分配任务的第一预测时长、以及各智能终端在重构状态处理相应待分配任务的第二预测时长，其中，重构状态是对智能终端的处理资源进行重新分配后的任务处理状态；基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，确定待重构智能终端，并向待重构智能终端发送重构指令，以使待重构智能终端进行重构。该方法协同多个智能终端的资源实现任务的动态分配和智能终端的重构，提高了任务处理的效率。

Description

智能终端的重构方法、系统、装置和管理平台
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种智能终端的重构方法、系统、装置和管理平台。
背景技术
现有智能终端的数量非常庞大，通常部署于无人监控和操作的恶劣条件下，无法实现远程对智能终端进行操作。同时，现有智能终端的功能单一，只能处理特定类型的任务，不具备增减特性和可替换特性，无法适应复杂多变的应用场景和任务。
目前的智能终端重构技术通常是在单个智能终端内部进行重构，仅根据任务和该智能终端的资源，在智能终端内部为不同的任务分配不同的资源，但对于比较复杂的任务，如果该智能终端的资源不足以处理该任务，则无论在智能终端内部如何做资源分配都无法完成该任务，降低了任务的处理效率。
发明内容
为此，本发明提供了一种智能终端的重构方法，还提供了一种智能终端的重构系统、一种智能终端的重构装置、一种管理平台和一种计算机可读存储介质，旨在至少在一定程度上解决相关技术中仅针对单个智能终端内部进行重构，导致任务的处理效率降低的技术问题。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提供了一种智能终端的重构方法应用于管理平台，方法包括：
获取多个待分配任务，并确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务；
预测各智能终端在当前状态处理相应待分配任务的第一预测时长、以及各智能终端在重构状态处理相应待分配任务的第二预测时长，其中，重构状态是对智能终端的处理资源进行重新分配后的任务处理状态；
基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，确定待重构智能终端，并向待重构智能终端发送重构指令，以使待重构智能终端进行重构。
根据本发明的一个实施例，确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务，包括：
根据多个待分配任务的任务数据和每个智能终端的处理资源，预测各智能终端处理各待分配任务的处理时长；
基于处理时长，确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务。
根据本发明的一个实施例，基于处理时长，确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务，包括：
针对至少两个第一任务，根据各智能终端处理各第一任务的处理时长，确定在同一智能终端处理至少两个第一任务的最小第一处理时长，其中，第一任务是多个待分配任务中的任一任务；
根据各智能终端处理各第一任务的处理时长，确定在不同智能终端处理至少两个第一任务的最小第二处理时长；
基于最小第一处理时长和最小第二处理时长，确定至少两个第一任务是否是关联任务。
根据本发明的一个实施例，根据各智能终端处理各第一任务的处理时长，确定在不同智能终端处理至少两个第一任务的最小第二处理时长，包括：
在不同的智能终端处理至少两个第一任务的情况下，根据各智能终端处理各第一任务的处理时长，确定处理至少两个第一任务的最小总处理时长；
确定最小总处理时长对应的至少两个第一智能终端之间的通信带宽；
基于通信带宽和最小总处理时长，确定最小第二处理时长。
根据本发明的一个实施例，基于最小第一处理时长和最小第二处理时长，确定至少两个第一任务是否是关联任务，包括：
基于最小第一处理时长和最小第二处理时长，确定聚类增益；
若聚类增益满足预设条件，则确定至少两个第一任务是关联任务。
根据本发明的一个实施例，基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，确定待重构智能终端，包括：
基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，预测多个智能终端处理多个待分配任务的最小总预测时长；
基于最小总预测时长对应的各智能终端的任务处理状态，从多个智能终端中确定待重构智能终端，其中，各智能终端的任务处理状态包括当前状态和重构状态。
根据本发明的一个实施例，基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，预测多个智能终端处理多个待分配任务的最小总预测时长，包括：
从第二智能终端处理第二任务的第一预测时长和第二预测时长中选择最小预测时长，其中，第二任务是多个待分配任务中的任一任务，第二智能终端是多个智能终端中的任一智能终端；
若最小预测时长小于时长阈值，则记录得到最小预测时长的情况下第二智能终端处理第二任务的任务处理状态；
在与第二任务存在关联关系的关联任务对应的第三智能终端与第二智能终端不同的情况下，获取第二智能终端与第三智能终端之间的通信带宽；
根据最小预测时长和通信带宽，预测多个智能终端处理多个待分配任务的最小总预测时长。
根据本发明的一个实施例，基于最小总预测时长对应的各智能终端的任务处理状态，从多个智能终端中确定待重构智能终端，包括：
基于最小总预测时长对应的各智能终端的任务处理状态，确定任务处理状态是重构状态的智能终端为待重构智能终端。
根据本发明的一个实施例，在预测各智能终端在当前状态处理各待分配任务的第一预测时长、以及各智能终端在重构状态处理各待分配任务的第二预测时长之后，方法还包括：
基于最小总预测时长对应的任务分配关系，将多个待分配任务分别分配至对应的智能终端，其中，任务分配关系是指待分配任务与智能终端的对应关系。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提供了一种智能终端的重构系统，系统包括管理平台和多个智能终端；
管理平台，被配置为根据上述第一方面提供的智能终端的重构方法从多个智能终端中确定待重构智能终端，并向待重构智能终端发送重构指令；
待重构智能终端，被配置为接收管理平台发送的重构指令，并基于重构指令进行重构。
根据本发明的一个实施例，重构指令包括第一重构配置流文件，待重构智能终端还被配置为：
基于第一重构配置流文件进行重构。
根据本发明的一个实施例，重构指令包括为待重构智能终端分配的任务数据和任务要求，待重构智能终端还被配置为：
确定自身处理资源，并根据任务数据、任务要求和自身处理资源，生成第二重构配置流文件；
基于第二重构配置流文件进行重构。
为达到上述目的，本发明第三方面实施例提供了一种智能终端的重构装置，装置包括：
确定模块，被配置为获取多个待分配任务，并确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务；
预测模块，被配置为预测各智能终端在当前状态处理相应待分配任务的第一预测时长、以及各智能终端在重构状态处理相应待分配任务的第二预测时长，其中，重构状态是对智能终端的处理资源进行重新分配后的任务处理状态；
重构模块，被配置为基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，确定待重构智能终端，并向待重构智能终端发送重构指令，以使待重构智能终端进行重构。
为达到上述目的，本发明第四方面实施例提供了一种管理平台，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现上述的智能终端的重构方法。
为达到上述目的，本发明第五方面实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的智能终端的重构方法。
本发明实施例提供的智能终端的重构方法，应用于管理平台，获取多个待分配任务，并确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务；预测各智能终端在当前状态处理相应待分配任务的第一预测时长、以及各智能终端在重构状态处理相应待分配任务的第二预测时长，其中，重构状态是对智能终端的处理资源进行重新分配后的任务处理状态；基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，确定待重构智能终端，并向待重构智能终端发送重构指令，以使待重构智能终端进行重构。上述方法预测各智能终端在不同任务处理状态处理各待分配任务的预测时长，并结合待分配任务的关联关系，确定待重构智能终端，则该待重构智能终端重构后的任务处理状态是处理待分配任务的效率更高的状态，是处理待分配任务最合理的状态，能够提高任务处理的效率；并且，根据预测时长和关联关系对任务进行分配，不至于出现分配至智能终端的待分配任务无法在该智能终端处理的情况，即结合了多个智能终端的处理资源进行任务分配，提高了任务分配的合理性，在一定程度上也可以提高任务的处理效率。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1是根据本发明实施例提供的一种智能终端的重构方法的流程图；
图2是根据本发明实施例提供的一种智能终端的重构系统的结构示意图；
图3是根据本发明实施例提供的一种智能终端的结构示意图；
图4是根据本发明实施例提供的一种智能终端的重构装置的示意图；
图5是根据本发明实施例提供的一种管理平台的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例提供的智能终端的重构方法、系统、装置和管理平台。
图1是根据本发明实施例提供的一种智能终端的重构方法的流程图。该方法可以包括如下步骤：
步骤101：获取多个待分配任务，并确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务。
本实施例的智能终端重构方法应用于管理平台，该管理平台可以与多个智能终端建立通信连接，且该管理平台能够管理该多个智能终端的处理资源和各个智能终端的任务处理情况，还可以从全局的角度为各个智能终端分配任务，以达到提高任务处理效率的效果。
在一些实施例中，存在关联关系的关联任务，其任务处理结果可能是需要相互交互的，如任务1和任务2是关联任务，任务1的结果是任务2的一部分条件，需要将任务1处理得到结果后才能执行任务2。在这种情况下，相较于将任务1和任务2分配至不同的智能终端做处理，将任务1和任务2分配至同一个智能终端，能够避免智能终端之间的数据交互，提高了任务处理的效率。因此，在为智能终端分配待分配任务之前，可以先确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务。
需要说明的是，多个待分配任务可以是任何需要智能终端处理的任务，且多个待分配任务可以是不同类型的任务，也可以是相同类型的任务，本实施例对此不做限定。
根据本发明的一个实施例，确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务的具体实现可以包括：
根据多个待分配任务的任务数据和每个智能终端的处理资源，预测各智能终端处理各待分配任务的处理时长；基于处理时长，确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务。
其中，处理资源包括但不限于计算资源和通信资源。通信资源主要包括带宽资源和通信的信号处理资源，计算资源主要包括数字电路和模拟电路的平台处理能力，还包括物理存储容量和电池功率。
在一些实施例中，根据多个待分配任务的任务数据和每个智能终端的处理资源，可以预测出每个智能终端处理单个待分配任务的处理时长，能够得到多个处理时长，且一个处理时长对应一个待分配任务和一个智能终端。可以预先根据任务数据和/或任务要求判断多个待分配任务之间可能存在关联关系的准关联任务，然后将准关联任务聚集在一起，预测在同一智能终端处理这些准关联任务的处理时长是否小于在不同智能终端处理这些准关联任务的处理时长，若是，则认为这些准关联任务是相互之间存在关联关系的关联任务，若否，则认为这些准关联任务不是关联任务。
作为一种示例，各智能终端处理各待分配任务的处理时长可以由m*n矩阵J表示，如下公式（1）所示:
其中jmn表示预测的待分配任务fm在智能终端Dn上的处理时长，如j11表示预测的待分配任务f1在智能终端D1上的处理时长。
在本发明实施例中，可以先对多个待分配任务进行初步筛选，确定出可能存在关联关系的准关联任务，然后通过预测在相同智能终端和不同智能终端处理相同的准关联任务的处理时长，判断这些准关联任务是否在相同的智能终端处理效率更高，以此确定待分配任务中的关联任务，即通过两步筛选确定出关联任务，能够提高关联任务确定的准确性。
根据本发明的一个实施例，基于处理时长，确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务的具体实现可以包括：
针对至少两个第一任务，根据各智能终端处理各第一任务的处理时长，确定在同一智能终端处理至少两个第一任务的最小第一处理时长，其中，第一任务是多个待分配任务中的任一任务；根据各智能终端处理各第一任务的处理时长，确定在不同智能终端处理至少两个第一任务的最小第二处理时长；基于最小第一处理时长和最小第二处理时长，确定至少两个第一任务是否是关联任务。
也就是说，可以采用遍历的方式，将多个待分配任务划分为多个组，每组包括至少两个待分配任务，确定每组的至少两个待分配任务在相同智能终端被处理时所需的第一处理时长和在不同智能终端被处理时所需的第二处理时长，并且，针对每组的至少两个待分配任务，选择最小第一处理时长和最小第二处理时长，判断最小第一处理时长和最小第二处理时长的大小，若某组的最小第一处理时长小于最小第二处理时长，说明该组的至少两个待分配任务在相同智能终端被处理时需要的时间更短，效率更高，因此，可以认为该组的至少两个待分配任务是存在关联关系的关联任务。
示例性地，假设有3个待分配任务分别是任务a、任务b和任务c，有两个智能终端分别是智能终端X和智能终端Y，可以将3个待分配任务分为四组，第一组包括任务a和任务b，第二组包括任务a和任务c，第三组包括任务b和任务c，第四组包括任务a、任务b和任务c。可以根据智能终端X的处理资源、任务a的任务数据和任务b的任务数据，确定智能终端X处理第一组任务的第一处理时长，以及根据智能终端Y的处理资源、任务a的任务处理和任务b的任务数据，确定智能终端Y处理第一组任务的第一处理时长，并从中选择最小第一处理时长，并且，可以确定在智能终端X处理任务a且在智能终端Y处理任务b的第二处理时长，以及在智能终端X处理任务b且在智能终端Y处理任务a的第二处理时长，并从中选择最小第二处理时长，将最小第一处理时长和最小第二处理时长进行比对，假设最小第一处理时长小于最小第二处理时长，可以确定任务a和任务b是关联任务。同理，可以分别确定任务a和任务c是否关联、任务b和任务c是否关联、任务a、任务b和任务c三者是否关联。如此，能够确定出这三个任务中存在关联关系的关联任务。
在本发明实施例中，可以通过遍历的方式对多个待分配任务进行分组，确定同一智能终端处理同组待分配任务的最小第一处理时长，以及确定不同智能终端处理同组待分配任务的最小第二处理时长，再根据最小第一处理时长和最小第二处理时长，确定同组待分配任务在同一智能终端还是不同智能终端处理的效率更高，进而确定该组待分配任务是否是关联任务。通过该种方式能够准确地确定待分配任务之间是否存在关联关系，并将存在关联关系的待分配任务聚类在一起，提高了任务聚类的准确性，在一定程度上可以提高后续任务分配的效率。
在一些实施例中，可以通过如下公式（2）确定在同一智能终端处理两个第一任务的最小第一处理时长：
（2）
其中，T1表示在同一智能终端处理待分配任务和/>的最小第一处理时长，表示在智能终端/>处理待分配任务/>的处理时长，/>表示在智能终端/>处理待分配任务/>的处理时长。通过为i取不同的值，可以确定出在各智能终端处理待分配任务/>和/>的第一处理时长，并从中确定最小第一处理时长。
例如，假设有三个智能终端、/>和/>，可以确定智能终端/>处理第一任务/>和的第一处理时长，智能终端/>处理第一任务/>和/>的第一处理时长，智能终端/>处理第一任务/>和/>的第一处理时长，再从中确定同一终端处理第一任务/>和/>的最小第一处理时长。
在一些实施例中，根据各智能终端处理各第一任务的处理时长，确定在不同智能终端处理至少两个第一任务的最小第二处理时长的具体实现可以包括：
在不同的智能终端处理至少两个第一任务的情况下，根据各智能终端处理各第一任务的处理时长，确定处理至少两个第一任务的最小总处理时长；确定最小总处理时长对应的至少两个第一智能终端之间的通信带宽；基于通信带宽和最小总处理时长，确定最小第二处理时长。
也就是说，将至少两个第一任务预分配至不同的智能终端，可能存在多种分配情况，预测在每种分配情况下不同智能终端处理至少两个第一任务的总处理时长，并选择最小总处理时长，由于将任务分配至不同的智能终端，会涉及到智能终端之间的通信，因此，需要根据最小总处理时长对应的分配情况，确定至少两个第一任务分别对应的第一智能终端，并确定该至少两个第一智能终端之间的通信带宽，将通信带宽与最小总处理时长之和确定为最小第二处理时长。
作为一种示例，智能终端之间的通信带宽可以用n*n 矩阵C表示，如下公式（3）所示：
其中，cij表示两个智能终端Di和Dj之间的通信带宽，且i和j的最大取值均是n，n与智能终端的数量相关，如c12表示两个智能终端D1和D2之间的通信带宽，cn1表示两个智能终端Dn和D1之间的通信带宽。并且，通信带宽是双向对称的，通信带宽与链路速率相关，链路速率与网络的类型有关。
作为一种示例，可以通过如下公式（4）确定在不同智能终端处理至少两个第一任务的最小第二处理时长：
（4）
其中，T2表示在不同智能终端处理待分配任务和/>的最小第二处理时长，表示在智能终端/>处理待分配任务/>的处理时长，/>表示在智能终端/>处理待分配任务/>的处理时长，/>表示智能终端/>和/>之间的通信带宽，通过为i和j取不同的值，且i和j不相等，可以确定出在不同智能终端处理待分配任务/>和/>的最小第二处理时长。
示例性地，假设有3个待分配任务分别是任务a、任务b和任务c，有两个智能终端分别是智能终端X和智能终端Y，可以将3个待分配任务分为四组，第一组包括任务a和任务b，第二组包括任务a和任务c，第三组包括任务b和任务c，第四组包括任务a、任务b和任务c。对于第一组任务，可以确定在智能终端X处理任务a且在智能终端Y处理任务b的总处理时长，以及在智能终端X处理任务b且在智能终端Y处理任务a的总处理时长，然后从中选择最小总处理时长，确定智能终端X与智能终端Y的通信带宽，将最小总处理时长和通信带宽之和确定为最小第二处理时长。同理，可以确定出各组任务对应的最小第二处理时长。
在本发明实施例中，相对于在同一智能终端处理的待分配任务，在不同智能终端处理的待分配任务，存在不同智能终端之间的数据交互，因此该最小第二处理时长需要包括智能终端之间的通信带宽，如此能够得到准确的最小第二处理时长，且通过遍历的方式对待分配任务进行分组，能够将各种分配情况都考虑到，更加全面，能够降低将存在关联关系的关联任务漏掉的情况出现。
根据本发明的一个实施例，基于最小第一处理时长和最小第二处理时长，确定至少两个第一任务是否是关联任务的具体实现可以包括：
基于最小第一处理时长和最小第二处理时长，确定聚类增益；若聚类增益满足预设条件，则确定至少两个第一任务是关联任务。
其中，预设条件是聚类增益是否大于0。若聚类增益大于0，则确定至少两个第一任务是关联任务，若聚类增益不大于0，则确定至少两个第一任务不是关联任务。
在一些实施例中，通过聚类的观点，可以将最小第一处理时长和最小第二处理时长相减，得到将待分配任务聚类在一起的聚类增益，具体可以通过如下公式（5）得到：
其中，Z表示聚类增益，表示最小第二处理时长，/>表示最小第一处理时长。
由此可见，聚类增益并不仅仅取决于智能终端之间的通信带宽，还取决于要聚类的待分配任务的相似性。
作为一种示例，当Z>0时，任务fm1和fm2是存在关联关系的关联任务，适合聚类在一起，反映出任务fm1和fm2之间有数据传递，进一步地，如果任务fm1，和fm2是前导或后续的关系，那么它们之间的聚类增益是所有与自己有数据传递的函数之间聚类增益最大的一个，这样就能使得一个待分配任务与自己相关的其他待分配任务聚类在一个集合里，与相互之间独立性较强的其他待分配任务分开，从而有利于将存在关联关系的关联任务在相同的智能终端上分配，独立性任务择优在不同的智能终端执行，能够有效减少待分配任务之间的通信时间，提高任务分配的合理性和任务处理的效率。
在本发明实施例中，通过对多个待分配任务进行聚类划分，确定存在关联关系的关联任务，相当于对任务进行了初步分组，在后续对任务进行分配时，可以参照该分组进行，提高了后续任务的分配和处理的效率。
步骤102：预测各智能终端在当前状态处理相应待分配任务的第一预测时长、以及各智能终端在重构状态处理相应待分配任务的第二预测时长，其中，重构状态是对智能终端的处理资源进行重新分配后的任务处理状态。
在本发明实施例中，任务处理状态可以包括多种，且该多种任务处理状态的区别在于智能终端对处理资源的分配情况不同。重构状态可以由管理平台根据待分配任务的任务数据的数据量对智能终端的处理资源进行重新分配得到。
需要说明的是，该重构状态可以包括重构配置流文件，该重构配置流文件是对智能终端的处理资源进行重新分配置的具体配置方式。
在一些实施例中，各智能终端在当前状态处理相应待分配任务的第一预测时长可以是上述步骤101中根据多个待分配任务的任务数据和每个智能终端的处理资源，预测各智能终端处理各待分配任务的处理时长。各智能终端在重构状态处理相应待分配任务的第二预测时长与第一预测时长的预测方式类似，只需将每个智能终端的处理资源调整为重新分配后的处理资源即可。本实施例对第一预测时长和第二预测时长的具体计算过程不再赘述。
在本发明实施例中，为了在任务分配的过程中对智能终端进行动态重构，需要预测智能终端在不同任务处理状态处理待分配任务的预测时长，以确定智能终端是否需要重构以及在何种任务分配方式下需要重构，以实现任务的最优分配，提高任务分配和任务处理的合理性。
步骤103：基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，确定待重构智能终端，并向待重构智能终端发送重构指令，以使待重构智能终端进行重构。
其中，待重构智能终端是在重构状态下处理待分配任务效率更高的智能终端。
根据本发明的一个实施例，基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，确定待重构智能终端的具体实现可以包括：
基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，预测多个智能终端处理多个待分配任务的最小总预测时长；基于最小总预测时长对应的各智能终端的任务处理状态，从多个智能终端中确定待重构智能终端，其中，各智能终端的任务处理状态包括当前状态和重构状态。
在具体实现中，将多个待分配任务分配至多个智能终端可以包括多种任务分配方式，在不同的任务分配方式下，智能终端处理的待分配任务可能不同，且智能终端处理待分配任务时的任务处理状态也可能不同，可以预测在每种分配情况下智能终端处理所有待分配任务的总预测时长，并从中选择最小总预测时长，并且，可以获取在最小总预测时长下各智能终端在处理待分配任务时的任务处理状态，根据各智能终端的任务处理状态可以确定待重构智能终端。
作为一种示例，基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，预测多个智能终端处理多个待分配任务的最小总预测时长的具体实现可以包括：将存在关联关系的关联任务分配至相同的智能终端，而其他的待分配任务分配至与关联任务不同的智能终端，如此能够得到多种任务分配方式。针对每种任务分配方式，可以根据第一预测时长和第二预测时长，分别确定相同的智能终端处理关联任务的第一预测时长和第二预测时长，根据第一预测时长和第二预测时长的大小关系，确定该相同的智能终端在哪种任务处理状态的处理效率更高，记录该种任务处理状态下的预测时长，再判断该预测时长是否小于时长阈值，若是，记录该预测时长，若否，说明该种任务分配方式不合适；并且，可以根据第一预测时长和第二预测时长，分别确定其他智能终端处理其他待分配任务的第一预测时长和第二预测时长，根据第一预测时长和第二预测时长的大小关系，确定其他智能终端在哪种任务处理状态的处理效率更高，记录该种任务处理状态下的预测时长，再判断该预测时长是否小于时长阈值，若是，记录该预测时长，若否，说明该种任务分配方式不合适。将记录的预测时长求和，能够得到每种任务分配方式下的总预测时长，再从中选择最小总预测时长。
示例性地，假设有3个待分配任务分别是任务a、任务b和任务c，有两个智能终端分别是智能终端X和智能终端Y，且任务a和任务b是关联任务，则将任务a和任务b分配至相同的智能终端，将任务c分配至其他智能终端，则可以包括如下两种任务分配方式，将任务a和任务b分配至智能终端X且将任务c分配至智能终端Y，或者，将任务a和任务b分配至智能终端Y且将任务c分配至智能终端X。因此，可以确定智能终端X在当前状态处理任务a和任务b的第一预测时长、以及在重构状态处理任务a和任务b的第二预测时长，假设第一预测时长大于第二预测时长，则判断第二预测时长是否小于时长阈值，假设是，则记录智能终端X在重构状态处理任务a和任务b的第二预测时长，并且，确定智能终端Y在当前状态处理任务c的第一预测时长、以及在重构状态处理任务c的第二预测时长，假设第一预测时长大于第二预测时长，则判断第二预测时长是否小于时长阈值，假设是，则记录智能终端Y在重构状态处理任务c的第二预测时长，将智能终端X在重构状态处理任务a和任务b的第二预测时长与和智能终端Y在重构状态处理任务c的第二预测时长之和确定为在第一种任务分配方式下的总预测时长；同理，可以确定在第二种任务分配方式下的总预测时长，将两个总预测时长进行比较可以确定出最小总预测时长。
在该种情况下，能够尽量将存在关联关系的关联任务分配至相同的智能终端，将不存在关联关系的待分配任务分配至不同的智能终端，能够减少智能终端之间的数据交互，提高任务处理的效率。
需要说明的是，本发明实施例的任务分配方式是管理平台根据智能终端的处理资源和待分配任务的任务数据确定的，任务数据的数据量决定了处理该待分配任务需要的处理资源的量。因此，即使要将关联任务分配至同一智能终端，也需要判断该智能终端的处理资源是否足够处理关联任务，若否，则需要将关联任务拆分分配至不同的智能终端，同理，在将任何待分配任务分配至某个智能终端时，需要判断该智能终端的处理资源是否足够处理该待分配任务，若否，需要重新分配任务。
示例性地，假设有3个待分配任务分别是任务a、任务b和任务c，有两个智能终端分别是智能终端X和智能终端Y，且任务a和任务b是关联任务，则可以将任务a和任务b分配至相同的智能终端，将任务c分配至其他智能终端，如将任务a和任务b分配至智能终端X且将任务c分配至智能终端Y，或者，将任务a和任务b分配至智能终端Y且将任务c分配至智能终端X。然后，可以根据智能终端X的处理资源、任务a和任务b的任务数据量，判断智能终端X是否可以处理这两个任务，还可以根据智能终端Y的处理资源和任务c的任务数据量，判断智能终端Y是否可以处理任务c，若均可以，则将任务a和任务b分配至智能终端X且将任务c分配至智能终端Y的任务分配方式可行。同理，可以根据智能终端Y的处理资源、任务a和任务b的任务数据量，判断智能终端Y否可以处理这两个任务，若否，则将任务a和任务b拆分，根据智能终端X的处理资源、任务a和任务c的任务数据量，判断智能终端X是否可以处理这两个任务，还可以根据智能终端Y的处理资源和任务b的任务数据量，判断智能终端Y是否可以处理任务b,若是，则可以将任务a和任务c分配至智能终端X，将任务b分配至智能终端Y。并且，在智能终端Y不能处理任务a和任务b的情况下，还根据智能终端X的处理资源、任务b和任务c的任务数据量，判断智能终端X是否可以处理这两个任务，还可以根据智能终端Y的处理资源和任务a的任务数据量，判断智能终端Y是否可以处理任务a,若是，则可以将任务b和任务c分配至智能终端X，将任务a分配至智能终端Y。
本发明实施例中，可以根据多个智能终端的处理资源、多个待分配任务的任务数据量，将待分配任务预分配至智能终端，再根据第一预测时长、第二预测时长和关联任务的关联关系，确定各种任务分配方式下的总预测时长，并从中确定最小总预测时长。如此，结合处理资源和任务数据量对待分配任务进行预分配，能够提高任务分配的合理性。
作为另一种示例，基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，预测多个智能终端处理多个待分配任务的最小总预测时长的具体实现可以包括：
从第二智能终端处理第二任务的第一预测时长和第二预测时长中选择最小预测时长，其中，第二任务是多个待分配任务中的任一任务，第二智能终端是多个智能终端中的任一智能终端；若最小预测时长小于时长阈值，则记录得到最小预测时长的情况下第二智能终端处理第二任务的任务处理状态；在与第二任务存在关联关系的关联任务对应的第三智能终端与第二智能终端不同的情况下，获取第二智能终端与第三智能终端之间的通信带宽；根据最小预测时长和通信带宽，预测多个智能终端处理多个待分配任务的最小总预测时长。
也就是说，针对第二智能终端，可以将第二智能终端处理第二任务的第一预测时长和第二预测时长进行比较，确定二者中更小的预测时长为最小预测时长，并判断该最小预测时长是否小于时长阈值，若是，则确定在得到该最小预测时长的情况下，该智能终端处理该第二任务的任务处理状态。同理，对于任意一个待分配任务，通过上述方式可以确定各智能终端处理该待分配任务的最小预测时长，并确定各智能终端在处理该待分配任务时的任务处理状态。
示例性地，假设有三个任务分别是任务a、任务b和任务c，两个智能终端分别是智能终端X和智能终端Y，且任务a和任务b是关联任务。通过上述步骤102可以确定智能终端X处理任务a的第一预测时长和第二预测时长，智能终端X处理任务b的第一预测时长和第二预测时长，智能终端X处理任务c的第一预测时长和第二预测时长，智能终端Y处理任务a的第一预测时长和第二预测时长，智能终端Y处理任务b的第一预测时长和第二预测时长，智能终端Y处理任务c的第一预测时长和第二预测时长。
针对任务a，假设智能终端X处理任务a的第一预测时长大于第二预测时长，且第二预测时长小于时长阈值，可以记录第二预测时长为最小预测时长，且能够确定智能终端X处理任务a的任务处理状态是重构状态；假设智能终端Y处理任务a的第一预测时长大于第二预测时长，但第二预测时长大于时长阈值，说明智能终端Y无法处理任务a，则无需进行后续步骤。类似的，针对任务b和任务c，可以确定出最小预测时长、最小预测时长对应的智能终端和该智能终端的任务处理状态。假设针对任务b，智能终端X和Y处理任务b的任务处理状态均是重构状态，针对任务c,智能终端X无法处理任务c，智能终端Y处理任务c的任务处理状态是当前状态。
在一些实施例中，通过上述方式能够确定出可以处理各待分配任务的智能终端，以及该智能终端处理待分配任务的任务处理状态和最小预测时长。这种情况下，每个待分配任务可能被分配至任何智能终端，但一个智能终端的处理资源可能不足以处理多个待分配任务，因此，需要判断智能终端是否可以处理多个待分配任务，然后再对多个待分配任务进行预分配，并且，在关联任务被预分配至不同智能终端的情况下，获取该不同的智能终端的通信带宽，再确定在各种任务分配方式的情况下，多个智能终端处理多个待分配任务的总预测时长，并从中选择最小总预测时长。
沿用上述示例，智能终端X可以处理任务a和任务b，智能终端Y可以处理任务b和c，则在做任务预分配时，可能将任务a和任务b分配至智能终端X，将任务b和任务c分配至智能终端Y，因此，需要根据智能终端X的处理资源、任务a和任务b的任务数据量，判断智能终端X的处理资源是否足以处理任务a和任务b，若是，则可以将任务a和任务b分配至智能终端X，将任务c分配至智能终端Y，这是第一种任务分配方式。并且，还可以根据智能终端Y的处理资源、任务b和任务c的任务数据量，判断智能终端Y的处理资源是否足以处理任务b和任务c，若是，则可以将任务a分配至智能终端X，将任务b和任务c分配至智能终端Y，这是第二种任务分配方式。
针对第一种任务分配方式，任务a和任务b这两个关联任务被分配至同一智能终端X，则将智能终端X处理任务a的最小预测时长、处理任务b的最小预测时长、以及智能终端Y处理任务c的最小预测时长之和确定为第一个总预测时长。针对第二种任务分配方式，任务a和任务b这两个关联任务被分配至不同智能终端，则需要获取智能终端X和智能终端Y之间的通信带宽，将智能终端X处理任务a的最小预测时长、智能终端Y处理任务b的最小预测时长、以及智能终端Y处理任务c的最小预测时长之和确定为第二个总预测时长。从两个总预测时长中选择最小总预测时长作为两个智能终端处理三个待分配任务的最小总预测时长。
在一些实施例中，可以通过如下公式（6）确定最小总预测时长：
（6）
其中，表示智能终端/>从当前状态/>到重构状态/>处理待分配任务/>的预测时长变化，/>表示智能终端/>在当前状态/>处理待分配任务/>的第一预测时长，/>表示智能终端/>在重构状态/>处理待分配任务/>的第二预测时长。
其中，表示在重构状态/>将待分配任务/>分配至智能终端/>的优先级，其值越小，表明优先级越高，/>表示智能终端/>与智能终端/>之间的通信带宽，在待分配任务/>不是关联任务的情况下，/>取值为0。
其中，T总表示智能终端处理所有待分配任务的总预测时长，通过智能终端的重构和待分配任务的分配可以实现T总的最小化，即得到最小总预测时长。
在本发明实施例中，通过任务聚类、任务动态分配和动态级重构算法，结合费分配任务之间的关联关系和智能终端的计算资源对待分配任务进行分配，实现了任务的动态分配和智能终端的重构，能够更好地适应任务需求。
根据本发明的一个实施例，基于最小总预测时长对应的各智能终端的任务处理状态，从多个智能终端中确定待重构智能终端的具体实现可以包括：
基于最小总预测时长对应的各智能终端的任务处理状态，确定任务处理状态是重构状态的智能终端为待重构智能终端。
示例性地，假设最小总预测时长对应的任务分配方式是：智能终端X在重构状态处理任务a和任务b，智能终端Y在重构状态处理任务c，智能终端Z在当前状态处理任务d，则可以确定智能终端X和Y为待重构智能终端。
在本发明实施例中，确定待重构智能终端后，可以向待重构智能终端发送重构指令，则待重构智能终端可以基于该重构指令对自身进行重构，即基于该重构指令对自身的处理资源进行重新配置。
作为一种示例，重构指令可以包括第一重构配置流文件，待重构智能终端基于该第一重构配置流文件直接进行重构。
在该种情况下，待重构智能终端无需进行重构配置流文件的生成，可以直接根据管理平台的指令进行重构，减少了待重构智能终端的处理压力，使得待重构智能终端能够快速对待分配任务进行处理，提高了任务处理的效率。
作为另一种示例，待重构智能终端的处理资源可能与管理平台之前获取的不同，若依然按照管理平台确定的重构状态进行重构，可能并不是最合适的重构方式，并不符合当下的实际情况，因此，可以由重构智能终端自行生成第二重构配置流文件进行重构。在该种情况下，重构指令可以包括被分配至该待重构智能终端的待分配任务的任务数据和任务要求，待重构智能终端根据任务数据和任务要求对自身处理资源进行重构。
示例性地，待重构智能终端可以根据任务数据、任务要求和自身处理资源，生成第二重构配置流文件，并根据该第二重构配置流文件对待重构智能终端进行重构。
在该种情况下，待重构智能终端能够自身的实际情况和待分配任务的情况进行重构，灵活性更高，且重构后的任务处理状态更加符合实际情况，在一定程度上能够提高任务处理的效率。
作为又一种示例，待重构智能终端中可以存储多种重构配置流文件，重构指令可以包括分配至该待重构智能终端的待分配任务的任务数据和任务要求，根据任务数据和任务要求，可以确定与该待分配任务相似的历史任务在处理时待重构智能终端的重构状态，根据该重构状态对应的重构配置流文件进行重构。
在该种情况下，待重构智能终端通过对待分配任务的任务数据和任务要求进行分析，从存储的重构配置流文件中选择合适的重构配置流文件对自身进行重构，则重构后的任务处理状态更加符合对该待分配任务进行处理的要求，且不需要生成重构配置流文件，不仅能够提高重构的效率，还能够提高任务处理的效率。
进一步地，由于每种总预测时长均对应不同的任务分配方式，因此，与最小总预测时长对应的任务分配方式可能是最合适的任务分配方式，以该种任务分配方式做任务分配能够充分利用智能终端的处理资源，也能够以最快的速度处理待分配任务，提高任务处理的效率。
因此，在预测各智能终端在当前状态处理各待分配任务的第一预测时长、以及各智能终端在重构状态处理各待分配任务的第二预测时长之后，还包括：
基于最小总预测时长对应的任务分配关系，将多个待分配任务分别分配至对应的智能终端，其中，任务分配关系是指待分配任务与智能终端的对应关系。
在一些实施例中，由于最小总预测时长对应有任务分配方式，能够确认各待分配任务被分配至哪个智能终端，即任务分配关系，则可以按照该任务分配关系中待分配任务与智能终端的对应关系，将待分配任务分配至对应的智能终端。
如此分配不仅能够充分利用智能终端的处理资源，还能够确保待分配任务被快速处理，提高了任务处理的效率。
本发明实施例提供的智能终端的重构方法，应用于管理平台，获取多个待分配任务，并确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务；预测各智能终端在当前状态处理相应待分配任务的第一预测时长、以及各智能终端在重构状态处理相应待分配任务的第二预测时长，其中，重构状态是对智能终端的处理资源进行重新分配后的任务处理状态；基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，确定待重构智能终端，并向待重构智能终端发送重构指令，以使待重构智能终端进行重构。上述方法预测各智能终端在不同任务处理状态处理各待分配任务的预测时长，并结合待分配任务的关联关系，确定待重构智能终端，则该待重构智能终端重构后的任务处理状态是处理待分配任务的效率更高的状态，是处理待分配任务最合理的状态，能够提高任务处理的效率；并且，根据预测时长和关联关系对任务进行分配，不至于出现分配至智能终端的待分配任无法在该智能终端处理的情况，即结合了多个智能终端的处理资源进行任务分配，提高了任务分配的合理性，在一定程度上也可以提高任务的处理效率。
图2是根据本发明实施例提供的一种智能终端的重构系统的结构示意图，该系统包括管理平台201和多个智能终端202。
管理平台201，被配置为根据上述实施例提供的智能终端的重构方法从多个智能终端202中确定待重构智能终端203，并向待重构智能终端203发送重构指令；
待重构智能终端203，被配置为接收管理平台发送的重构指令，并基于重构指令进行重构。
根据本发明的一些实施例，重构指令包括第一重构配置流文件，待重构智能终端203还被配置为：基于第一重构配置流文件进行重构。
根据本发明的另一些实施例，重构指令包括为待重构智能终端203分配的任务数据和任务要求，待重构智能终端203还被配置为：确定自身处理资源，并根据任务数据、任务要求和自身处理资源，生成第二重构配置流文件；基于第二重构配置流文件进行重构。
在本实施例的系统中，多个智能终端之间也建立了通信连接，该通信连接可以用来传递关联任务的任务结果，还可以在其他智能终端出现问题的情况下，将其他智能终端的处理资源和任务处理情况发送至管理平台。
作为一种示例，管理平台也可以称为硬件抽象层，主要是为多个智能终端提供同一的服务，其可以管理所有智能终端的处理资源、任务处理情况等等，可以进行任务分配，将待分配任务分配至智能终端，以高层次的抽象显示了待分配任务在智能终端上分配时的重构管理。多个智能终端可以组成边缘层或执行环境层，智能终端中可以配置有数据输入、数据输出、重构配置控制和协同控制四个接口，数据输入用于接收待分配任务，数据输出用于输出任务结果，重构配置控制可以实现智能终端内部的重构，协同控制可以实现智能终端之间的信息交互，包括需相互协同智能终端的处理资源（如计算能力和负载状态），智能终端之间的通信带宽，为智能终端之间的计算资源共享提供基础。
需要说明的是，该智能终端的重构系统的技术方案与上述智能终端的重构方法的技术方案属于同一构思，智能终端的重构系统的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述智能终端的重构方法的技术方案的描述。
本发明实施例提供的智能终端的重构方法，提出以硬件抽象层（管理平台），执行环境层（多个智能终端）为基础的系统架构，实现了基于待分配任务和处理资源的映射重构；提出基于聚类增益的算法，实现待分配任务的最优划分，有利于将关联任务分配至相同的智能终端，将不存在关联关系的任务分配至不同的智能终端，有利于待分配任务的高效执行；提出动态级重构算法来实现任务的动态分配以及智能终端自身的重构，并提供相应的可重构智能终端结构。
本发明克服了传统智能终端不能实现远程控制以及本地交互控制智能终端重构的不足，通过跟随任务功能需要而进行智能终端内局部自主重构和智能终端间的任务协调，具有更好的通用性和拓展性。并且，系统结合待分配任务的变化，将任务聚类算法、任务动态分配算法和动态级重构算法结合起来，能够获得更好的算法性能，通过动态级重构算法修改智能终端中的可重构模块，满足不同功能需求的同时，提高配置速度，缩短待分配任务的处理时长。
图3是根据本发明实施例提供的一种智能终端的结构示意图，由图3可知，智能终端300包括主控模块301，重构模块302，协同控制模块303，适配接口304、存储模块305和电源模块306。
其中，主控模块301与重构模块302、协同控制模块303和适配接口304分别连接，重构模块302还与适配接口304连接。
作为一种示例，电源模块用于为智能终端供电。主控模块301根据待分配任务的任务数据、任务要求和智能终端300的处理资源，生成重构配置流文件，并将重构配置流文件发送至重构模块302。重构配置模块302接收到重构配置流文件，并基于该重构配置流文件对智能终端300进行重构。适配接口304用于实现任务数据和任务要求的输入输出。协同控制模块303与主控模块301连接，实现智能终端之间的任务协同，即在处理关联任务的智能终端之间的进行数据交互。存储模块305用于存储重构配置流文件、任务数据、任务要求、任务结果等。重构模块302内部包括重构控制和可配置逻辑单元。重构控制的值决定了逻辑单元的逻辑功能以及单元之间的联接方式，并最终决定了重构模块所能实现的功能。对重构模块302进行部分硬件逻辑功能的修改，能够修改可控逻辑门电路的连接关系，门电路的组合等等，主要用于实现不同的功能。重构配置流文件配置到相应可重构分区，可以实现可重构分区的自重构。
图4是根据本发明实施例提供的一种智能终端的重构装置的示意图，参见图4，该装置可以包括：
确定模块401，被配置为获取多个待分配任务，并确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务；
预测模块402，被配置为预测各智能终端在当前状态处理相应待分配任务的第一预测时长、以及各智能终端在重构状态处理相应待分配任务的第二预测时长，其中，重构状态是对智能终端的处理资源进行重新分配后的任务处理状态；
重构模块403，被配置为基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，确定待重构智能终端，并向待重构智能终端发送重构指令，以使待重构智能终端进行重构。
根据本发明的一个实施例，确定模块401还被配置为：
根据多个待分配任务的任务数据和每个智能终端的处理资源，预测各智能终端处理各待分配任务的处理时长；
基于处理时长，确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务。
根据本发明的一个实施例，确定模块401还被配置为：
针对至少两个第一任务，根据各智能终端处理各第一任务的处理时长，确定在同一智能终端处理至少两个第一任务的最小第一处理时长，其中，第一任务是多个待分配任务中的任一任务；
根据各智能终端处理各第一任务的处理时长，确定在不同智能终端处理至少两个第一任务的最小第二处理时长；
基于最小第一处理时长和最小第二处理时长，确定至少两个第一任务是否是关联任务。
根据本发明的一个实施例，确定模块401还被配置为：
在不同的智能终端处理至少两个第一任务的情况下，根据各智能终端处理各第一任务的处理时长，确定处理至少两个第一任务的最小总处理时长；
确定最小总处理时长对应的至少两个第一智能终端之间的通信带宽；
基于通信带宽和最小总处理时长，确定最小第二处理时长。
根据本发明的一个实施例，确定模块401还被配置为：
基于最小第一处理时长和最小第二处理时长，确定聚类增益；
若聚类增益满足预设条件，则确定至少两个第一任务是关联任务。
根据本发明的一个实施例，重构模块403还被配置为：
基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，预测多个智能终端处理多个待分配任务的最小总预测时长；
基于最小总预测时长对应的各智能终端的任务处理状态，从多个智能终端中确定待重构智能终端，其中，各智能终端的任务处理状态包括当前状态和重构状态。
根据本发明的一个实施例，重构模块403还被配置为：
从第二智能终端处理第二任务的第一预测时长和第二预测时长中选择最小预测时长，其中，第二任务是多个待分配任务中的任一任务，第二智能终端是多个智能终端中的任一智能终端；
若最小预测时长小于时长阈值，则记录得到最小预测时长的情况下第二智能终端处理第二任务的任务处理状态；
在与第二任务存在关联关系的关联任务对应的第三智能终端与第二智能终端不同的情况下，获取第二智能终端与第三智能终端之间的通信带宽；
根据最小预测时长和通信带宽，预测多个智能终端处理多个待分配任务的最小总预测时长。
根据本发明的一个实施例，重构模块403还被配置为：
基于最小总预测时长对应的各智能终端的任务处理状态，确定任务处理状态是重构状态的智能终端为待重构智能终端。
根据本发明的一个实施例，该装置还包括任务分配模块，该任务分配模块被配置为：
基于最小总预测时长对应的任务分配关系，将多个待分配任务分别分配至对应的智能终端，其中，任务分配关系是指待分配任务与智能终端的对应关系。
应用本发明实施例提供的智能终端的重构方法，获取多个待分配任务，并确定多个待分配任务中存在关联关系的关联任务；预测各智能终端在当前状态处理相应待分配任务的第一预测时长、以及各智能终端在重构状态处理相应待分配任务的第二预测时长，其中，重构状态是对智能终端的处理资源进行重新分配后的任务处理状态；基于第一预测时长、第二预测时长和关联任务之间的关联关系，确定待重构智能终端，并向待重构智能终端发送重构指令，以使待重构智能终端进行重构。上述方法预测各智能终端在不同任务处理状态处理各待分配任务的预测时长，并结合待分配任务的关联关系，确定待重构智能终端，则该待重构智能终端重构后的任务处理状态是处理待分配任务的效率更高的状态，是处理待分配任务最合理的状态，能够提高任务处理的效率；并且，根据预测时长和关联关系对任务进行分配，不至于出现分配至智能终端的待分配任无法在该智能终端处理的情况，即结合了多个智能终端的处理资源进行任务分配，提高了任务分配的合理性，在一定程度上也可以提高任务的处理效率。
上述为本实施例的一种智能终端的重构装置的示意性方案。需要说明的是，该智能终端的重构装置的技术方案与上述智能终端的重构方法的技术方案属于同一构思，智能终端的重构装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述智能终端的重构方法的技术方案的描述。
图5是根据本发明实施例提供的一种管理平台的结构示意图，参见图5，该管理平台500包括：存储器501、处理器502及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时，实现如上述任一实施例提供的一种智能终端的重构方法。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一实施例提供的一种智能终端的重构方法。
需要说明的是，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM，Random Access Memory），只读存储器（ROM，Read-Only Memory），可擦除可编辑只读存储器（EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM，Compact Disk Read Only Memory）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA，Programmable Gate Array），现场可编程门阵列（FPGA，Field Programmable Gate Array）等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (15)

1.一种智能终端的重构方法，其特征在于，应用于管理平台，所述方法包括：
获取多个待分配任务，并确定所述多个待分配任务中存在关联关系的关联任务；
预测各智能终端在当前状态处理相应待分配任务的第一预测时长、以及各智能终端在重构状态处理相应待分配任务的第二预测时长，其中，所述重构状态是对智能终端的处理资源进行重新分配后的任务处理状态；
基于所述第一预测时长、所述第二预测时长和所述关联任务之间的关联关系，确定待重构智能终端，并向所述待重构智能终端发送重构指令，以使所述待重构智能终端进行重构。
2.根据权利要求1所述的智能终端的重构方法，其特征在于，所述确定所述多个待分配任务中存在关联关系的关联任务，包括：
根据所述多个待分配任务的任务数据和每个智能终端的处理资源，预测各智能终端处理各待分配任务的处理时长；
基于所述处理时长，确定所述多个待分配任务中存在关联关系的关联任务。
3.根据权利要求2所述的智能终端的重构方法，其特征在于，所述基于所述处理时长，确定所述多个待分配任务中存在关联关系的关联任务，包括：
针对至少两个第一任务，根据各智能终端处理各第一任务的处理时长，确定在同一智能终端处理所述至少两个第一任务的最小第一处理时长，其中，所述第一任务是所述多个待分配任务中的任一任务；
根据各智能终端处理各第一任务的处理时长，确定在不同智能终端处理所述至少两个第一任务的最小第二处理时长；
基于所述最小第一处理时长和所述最小第二处理时长，确定所述至少两个第一任务是否是关联任务。
4.根据权利要求3所述的智能终端的重构方法，其特征在于，所述根据各智能终端处理各第一任务的处理时长，确定在不同智能终端处理所述至少两个第一任务的最小第二处理时长，包括：
在不同的智能终端处理所述至少两个第一任务的情况下，根据各智能终端处理各第一任务的处理时长，确定处理所述至少两个第一任务的最小总处理时长；
确定最小总处理时长对应的至少两个第一智能终端之间的通信带宽；
基于所述通信带宽和所述最小总处理时长，确定所述最小第二处理时长。
5.根据权利要求3或4所述的智能终端的重构方法，其特征在于，所述基于所述最小第一处理时长和所述最小第二处理时长，确定所述至少两个第一任务是否是关联任务，包括：
基于所述最小第一处理时长和所述最小第二处理时长，确定聚类增益；
若所述聚类增益满足预设条件，则确定所述至少两个第一任务是关联任务。
6.根据权利要求1所述的智能终端的重构方法，其特征在于，所述基于所述第一预测时长、所述第二预测时长和所述关联任务之间的关联关系，确定待重构智能终端，包括：
基于所述第一预测时长、所述第二预测时长和所述关联任务之间的关联关系，预测多个智能终端处理所述多个待分配任务的最小总预测时长；
基于所述最小总预测时长对应的各智能终端的任务处理状态，从所述多个智能终端中确定待重构智能终端，其中，所述各智能终端的任务处理状态包括当前状态和重构状态。
7.根据权利要求6所述的智能终端的重构方法，其特征在于，所述基于所述第一预测时长、所述第二预测时长和所述关联任务之间的关联关系，预测多个智能终端处理所述多个待分配任务的最小总预测时长，包括：
从第二智能终端处理第二任务的第一预测时长和第二预测时长中选择最小预测时长，其中，所述第二任务是所述多个待分配任务中的任一任务，所述第二智能终端是所述多个智能终端中的任一智能终端；
若所述最小预测时长小于时长阈值，则记录得到最小预测时长的情况下所述第二智能终端处理所述第二任务的任务处理状态；
在与所述第二任务存在关联关系的关联任务对应的第三智能终端与所述第二智能终端不同的情况下，获取所述第二智能终端与所述第三智能终端之间的通信带宽；
根据所述最小预测时长和所述通信带宽，预测所述多个智能终端处理所述多个待分配任务的最小总预测时长。
8.根据权利要求6所述的智能终端的重构方法，其特征在于，所述基于所述最小总预测时长对应的各智能终端的任务处理状态，从所述多个智能终端中确定待重构智能终端，包括：
基于所述最小总预测时长对应的各智能终端的任务处理状态，确定任务处理状态是重构状态的智能终端为待重构智能终端。
9.根据权利要求6-8任一项所述的智能终端的重构方法，其特征在于，在预测各智能终端在当前状态处理各待分配任务的第一预测时长、以及各智能终端在重构状态处理各待分配任务的第二预测时长之后，所述方法还包括：
基于所述最小总预测时长对应的任务分配关系，将所述多个待分配任务分别分配至对应的智能终端，其中，所述任务分配关系是指待分配任务与智能终端的对应关系。
10.一种智能终端的重构系统，其特征在于，所述系统包括管理平台和多个智能终端；
所述管理平台，被配置为根据权利要求1-9任一项所述的方法从所述多个智能终端中确定待重构智能终端，并向所述待重构智能终端发送重构指令；
所述待重构智能终端，被配置为接收所述管理平台发送的重构指令，并基于所述重构指令进行重构。
11.根据权利要求10所述的智能终端的重构系统，其特征在于，所述重构指令包括第一重构配置流文件，所述待重构智能终端还被配置为：
基于所述第一重构配置流文件进行重构。
12.根据权利要求10所述的智能终端的重构系统，其特征在于，所述重构指令包括为所述待重构智能终端分配的任务数据和任务要求，所述待重构智能终端还被配置为：
确定自身处理资源，并根据所述任务数据、所述任务要求和所述自身处理资源，生成第二重构配置流文件；
基于所述第二重构配置流文件进行重构。
13.一种智能终端的重构装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，被配置为获取多个待分配任务，并确定所述多个待分配任务中存在关联关系的关联任务；
预测模块，被配置为预测各智能终端在当前状态处理相应待分配任务的第一预测时长、以及各智能终端在重构状态处理相应待分配任务的第二预测时长，其中，所述重构状态是对智能终端的处理资源进行重新分配后的任务处理状态；
重构模块，被配置为基于所述第一预测时长、所述第二预测时长和所述关联任务之间的关联关系，确定待重构智能终端，并向所述待重构智能终端发送重构指令，以使所述待重构智能终端进行重构。
14.一种管理平台，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-9任一项所述的智能终端的重构方法。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的智能终端的重构方法。
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