CN116436821A - 一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统 - Google Patents

一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统，包括监控模块、存储模块、数据替换模块、分析模块、涉密管理模块、网络安全管理模块；所述监控模块用于人工智能计算平台设备的设备信息和上传采集到的所述设备信息；所述存储模块用于对采集到的所述设备信息进行存储；所述分析模块用于对采集到的所述设备信息与人工智能计算平台设备的原始信息进行对比分析，定期筛选出异常数据；所述涉密管理模块用于对人工智能计算平台的涉密专用计算机进行适配，实现对涉密信息系统内专用软件资源进行监控及对产生异常状态指标进行告警。本发明通过设置监控模块，获取设备信息，当有突发问题时，能及时发现问题，从而提高设备的运维效率。

Description

一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统
技术领域
本发明属于运维管理技术领域，具体涉及一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统。
背景技术
随着互联网行业和计算机硬件的高速发展，业务的复杂程度以及用户量也在加速增长，这就意味着需要更多的服务器来支撑业务繁杂的系统和存储更多的数据，通常每个公司或企业都会用到由各种基础设备和业务流程组成的网络系统，这个网络系统的运行管理是对生产业务系统进行监控和管理，在统一的监控管理界面下，实现运行数据的实时收集、归纳、分析以及运行状态的实时监控、业务属性管理、系统设置管理等功能，成为了提供统一管理和系统优化的参考数据和决策依据。
现有的基于人工智能计算平台的运维管理软件系统还存在一些问题：由于不能及时对突发问题进行发现，从而降低运维效率，同时系统的监控数据不能定期替换，导致在不进行及时清理的情况，容易出现数据重复存储情况，增加系统的内存负荷，从而增加出现问题的可能，另外对于系统内部涉密的专用软件，不能单独进行监控和管理，从而降低使用的安全性，为此我们提出一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统，包括监控模块、存储模块、数据替换模块、分析模块、涉密管理模块、网络安全管理模块；
所述监控模块用于人工智能计算平台设备的设备信息和上传采集到的所述设备信息；
所述存储模块用于对采集到的所述设备信息进行存储；
所述数据替换模块用于对存储的所述设备信息进行定期替换；
所述分析模块用于对采集到的所述设备信息与人工智能计算平台设备的原始信息进行对比分析，定期筛选出异常数据；
所述涉密管理模块用于对人工智能计算平台的涉密专用计算机进行适配，实现对涉密信息系统内专用软件资源进行监控及对产生异常状态指标进行告警；
所述网络安全管理模块用于对网络安全进行防护，防止病毒入侵，对系统文件和数据文件进行保护，防止以各种方式对软件数据进行破坏，确保系统的网络环境的安全。
优选的，所述监控模块包括信息采集单元、设备切换单元和信息上传单元，所述信息采集单元用于采集人工智能计算平台设备的设备信息，所述设备切换单元用于切换所述人工智能计算平台设备，所述信息上传单元用于通过网络上传采集到的人工智能计算平台设备的所述设备信息。
优选的，所述人工智能计算平台设备的所述设备信息包括所述人工智能计算平台设备的CPU使用情况、内存使用情况、磁盘使用情况和运行状态情况。
优选的，所述涉密管理模块包括拓扑管理单元、资产管理单元、监控管理单元、报表管理单元、告警管理单元；所述拓扑管理单元用于对被管理的涉密专用软件资源对象进行拓扑管理和统一展示；所述资产管理单元用于对被管理设备节点进行增加、删除、修改和查询操作；所述监控管理单元用于根据采集的运维数据对多个涉密专用软件资源对象的运行状态进行管理；所述报表管理单元用于资产数据、性能数据、告警数据的报表生成、展示和导出；所述告警管理单元用于根据各类设备指标的告警阈值进行告警，反馈告警信息，并对告警事件进行处置。
优选的，所述涉密专用软件资源对象包括涉密专用计算机、涉密专用服务器、涉密专用防火墙、涉密专用IDS、涉密专用网络接入控制网关、涉密专用交换机、涉密专用路由器、安全数据库及中间件。
优选的，所述网络安全管理模块包括第一安全防护单元、第二安全防护单元和预警单元，所述第一安全防护单元用于对网络安全进行防护，防止病毒入侵，所述第二安全防护单元用于对系统文件和用户数据文件进行保护，防止以各种方式对硬盘数据进行破坏，所述预警单元用于通过声光预警装置在网络安全出现异常时进行预警。
优选的，所述第一安全防护单元进行防护的具体步骤如下：通过漏洞检测程序检测网络漏洞信息，通过入侵检测程序检测网络入侵信息，通过病毒检测程序检测网络病毒信息，通过加密程序对网络数据进行加密。
优选的，所述第二安全防护单元采用静态保护和动态保护对网络安装进行保护。
优选的，所述数据替换模块对数据进行替换过程中包括文件相似属性的计算，且计算公式如下：
Figure BDA0004146847510000031
其中，
Figure BDA0004146847510000032
为属性频向量，xi，yi为属性权重；
将原始文件属性值看为关键词，将属性值的个数做为属性权重，得出属性频向量
Figure BDA0004146847510000033
将替换文件属性值看为关键词，计算属性值的个数，做为属性权重，得出另一个属性频向量
Figure BDA0004146847510000034
根据属性相似度和文件大小，计算文件的属性值价值，具体计算公式为：
Figure BDA0004146847510000041
其中，FAVi为文件的属性值价值，Sizei表示文件Fi的大小；缓存替换过程中，分别计算缓存中文件和即将被替换进来的新文件的属性值价值，替换FAVi值最小的文件。
优选的，所述分析模块采用SparkModel模型，所述SparkModel模型中包括以下公式：
Figure BDA0004146847510000042
式中，BI为时间间隔的初值，w1，w2，w3，w分别为批次时间间隔，worker数目，输入速率的参数值和常量，SD，WN，IR代表调度延迟。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
(1)本发明通过设置监控模块，获取设备信息，当有突发问题时，能及时发现问题，从而提高设备的运维效率；
(2)本发明通过设置数据替换模块，能够对存储的设备信息进行定期替换，从而降低充分数据占用系统内存，有利于降低系统运行负荷；
(3)本发明通过设置涉密管理模块，能够对人工智能计算平台的涉密专用计算机进行适配，实现对涉密信息系统内专用软件资源进行监控及对产生异常状态指标进行告警，从而能够对系统内涉密的专用软件进行单独监控和管理，从而增加使用的安全性；
(4)本发明通过网络安全管理模块能够对网络安全进行防护，防止病毒入侵，对系统文件和数据文件进行保护，防止以各种方式对软件数据进行破坏，确保系统的网络环境的安全。
附图说明
图1为本发明的结构框图；
图2为本发明监控模块的结构框图；
图3为本发明涉密管理模块的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图3，本发明提供一种技术方案：一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统，包括监控模块、存储模块、数据替换模块、分析模块、涉密管理模块、网络安全管理模块；
所述监控模块用于人工智能计算平台设备的设备信息和上传采集到的所述设备信息；
所述存储模块用于对采集到的所述设备信息进行存储；
所述数据替换模块用于对存储的所述设备信息进行定期替换；
所述分析模块用于对采集到的所述设备信息与人工智能计算平台设备的原始信息进行对比分析，定期筛选出异常数据；
所述涉密管理模块用于对人工智能计算平台的涉密专用计算机进行适配，实现对涉密信息系统内专用软件资源进行监控及对产生异常状态指标进行告警；
所述网络安全管理模块用于对网络安全进行防护，防止病毒入侵，对系统文件和数据文件进行保护，防止以各种方式对软件数据进行破坏，确保系统的网络环境的安全。
本实施例中，优选的，所述监控模块包括信息采集单元、设备切换单元和信息上传单元，所述信息采集单元用于采集人工智能计算平台设备的设备信息，所述设备切换单元用于切换所述人工智能计算平台设备，所述信息上传单元用于通过网络上传采集到的人工智能计算平台设备的所述设备信息。
本实施例中，优选的，所述人工智能计算平台设备的所述设备信息包括所述人工智能计算平台设备的CPU使用情况、内存使用情况、磁盘使用情况和运行状态情况。
本实施例中，优选的，所述涉密管理模块包括拓扑管理单元、资产管理单元、监控管理单元、报表管理单元、告警管理单元；所述拓扑管理单元用于对被管理的涉密专用软件资源对象进行拓扑管理和统一展示；所述资产管理单元用于对被管理设备节点进行增加、删除、修改和查询操作；所述监控管理单元用于根据采集的运维数据对多个涉密专用软件资源对象的运行状态进行管理；所述报表管理单元用于资产数据、性能数据、告警数据的报表生成、展示和导出；所述告警管理单元用于根据各类设备指标的告警阈值进行告警，反馈告警信息，并对告警事件进行处置。
本实施例中，优选的，所述涉密专用软件资源对象包括涉密专用计算机、涉密专用服务器、涉密专用防火墙、涉密专用IDS、涉密专用网络接入控制网关、涉密专用交换机、涉密专用路由器、安全数据库及中间件。
本实施例中，优选的，所述网络安全管理模块包括第一安全防护单元、第二安全防护单元和预警单元，所述第一安全防护单元用于对网络安全进行防护，防止病毒入侵，所述第二安全防护单元用于对系统文件和用户数据文件进行保护，防止以各种方式对硬盘数据进行破坏，所述预警单元用于通过声光预警装置在网络安全出现异常时进行预警。
本实施例中，优选的，所述第一安全防护单元进行防护的具体步骤如下：通过漏洞检测程序检测网络漏洞信息，通过入侵检测程序检测网络入侵信息，通过病毒检测程序检测网络病毒信息，通过加密程序对网络数据进行加密。
本实施例中，优选的，所述第二安全防护单元采用静态保护和动态保护对网络安装进行保护。
本实施例中，优选的，所述数据替换模块对数据进行替换过程中包括文件相似属性的计算，且计算公式如下：
Figure BDA0004146847510000071
其中，
Figure BDA0004146847510000073
为属性频向量，xi，yi为属性权重；
将原始文件属性值看为关键词，将属性值的个数做为属性权重，得出属性频向量
Figure BDA0004146847510000074
将替换文件属性值看为关键词，计算属性值的个数，做为属性权重，得出另一个属性频向量
Figure BDA0004146847510000075
根据属性相似度和文件大小，计算文件的属性值价值，具体计算公式为：
Figure BDA0004146847510000072
其中，FAVi为文件的属性值价值，Sizei表示文件Fi的大小；缓存替换过程中，分别计算缓存中文件和即将被替换进来的新文件的属性值价值，替换FAVi值最小的文件。
本实施例中，优选的，所述分析模块采用SparkModel模型，所述SparkModel模型中包括以下公式：
Figure BDA0004146847510000081
式中，BI为时间间隔的初值，w1，w2，w3，w分别为批次时间间隔，worker数目，输入速率的参数值和常量，SD，WN，IR代表调度延迟。
本发明的原理及优点：
本发明通过设置监控模块，获取设备信息，当有突发问题时，能及时发现问题，从而提高设备的运维效率；通过设置数据替换模块，能够对存储的设备信息进行定期替换，从而降低充分数据占用系统内存，有利于降低系统运行负荷；通过设置涉密管理模块，能够对人工智能计算平台的涉密专用计算机进行适配，实现对涉密信息系统内专用软件资源进行监控及对产生异常状态指标进行告警，从而能够对系统内涉密的专用软件进行单独监控和管理，从而增加使用的安全性；通过网络安全管理模块能够对网络安全进行防护，防止病毒入侵，对系统文件和数据文件进行保护，防止以各种方式对软件数据进行破坏，确保系统的网络环境的安全。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统，其特征在于：包括监控模块、存储模块、数据替换模块、分析模块、涉密管理模块、网络安全管理模块；
所述监控模块用于人工智能计算平台设备的设备信息和上传采集到的所述设备信息；
所述存储模块用于对采集到的所述设备信息进行存储；
所述数据替换模块用于对存储的所述设备信息进行定期替换；
所述分析模块用于对采集到的所述设备信息与人工智能计算平台设备的原始信息进行对比分析，定期筛选出异常数据；
所述涉密管理模块用于对人工智能计算平台的涉密专用计算机进行适配，实现对涉密信息系统内专用软件资源进行监控及对产生异常状态指标进行告警；
所述网络安全管理模块用于对网络安全进行防护，防止病毒入侵，对系统文件和数据文件进行保护，防止以各种方式对软件数据进行破坏，确保系统的网络环境的安全。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统，其特征在于：所述监控模块包括信息采集单元、设备切换单元和信息上传单元，所述信息采集单元用于采集人工智能计算平台设备的设备信息，所述设备切换单元用于切换所述人工智能计算平台设备，所述信息上传单元用于通过网络上传采集到的人工智能计算平台设备的所述设备信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统，其特征在于：所述人工智能计算平台设备的所述设备信息包括所述人工智能计算平台设备的CPU使用情况、内存使用情况、磁盘使用情况和运行状态情况。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统，其特征在于：所述涉密管理模块包括拓扑管理单元、资产管理单元、监控管理单元、报表管理单元、告警管理单元；所述拓扑管理单元用于对被管理的涉密专用软件资源对象进行拓扑管理和统一展示；所述资产管理单元用于对被管理设备节点进行增加、删除、修改和查询操作；所述监控管理单元用于根据采集的运维数据对多个涉密专用软件资源对象的运行状态进行管理；所述报表管理单元用于资产数据、性能数据、告警数据的报表生成、展示和导出；所述告警管理单元用于根据各类设备指标的告警阈值进行告警，反馈告警信息，并对告警事件进行处置。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统，其特征在于：所述涉密专用软件资源对象包括涉密专用计算机、涉密专用服务器、涉密专用防火墙、涉密专用IDS、涉密专用网络接入控制网关、涉密专用交换机、涉密专用路由器、安全数据库及中间件。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统，其特征在于：所述网络安全管理模块包括第一安全防护单元、第二安全防护单元和预警单元，所述第一安全防护单元用于对网络安全进行防护，防止病毒入侵，所述第二安全防护单元用于对系统文件和用户数据文件进行保护，防止以各种方式对硬盘数据进行破坏，所述预警单元用于通过声光预警装置在网络安全出现异常时进行预警。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统，其特征在于：所述第一安全防护单元进行防护的具体步骤如下：通过漏洞检测程序检测网络漏洞信息，通过入侵检测程序检测网络入侵信息，通过病毒检测程序检测网络病毒信息，通过加密程序对网络数据进行加密。
8.根据权利要求6所述的一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统，其特征在于：所述第二安全防护单元采用静态保护和动态保护对网络安装进行保护。
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统，其特征在于：所述数据替换模块对数据进行替换过程中包括文件相似属性的计算，且计算公式如下：
Figure FDA0004146847500000031
其中，
Figure FDA0004146847500000032
为属性频向量，xi，yi为属性权重；
将原始文件属性值看为关键词，将属性值的个数做为属性权重，得出属性频向量
Figure FDA0004146847500000033
将替换文件属性值看为关键词，计算属性值的个数，做为属性权重，得出另一个属性频向量
Figure FDA0004146847500000034
根据属性相似度和文件大小，计算文件的属性值价值，具体计算公式为：
Figure FDA0004146847500000035
其中，FAVi为文件的属性值价值，Sizei表示文件Fi的大小；缓存替换过程中，分别计算缓存中文件和即将被替换进来的新文件的属性值价值，替换FAVi值最小的文件。
10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能计算平台的运维管理软件系统，其特征在于：所述分析模块采用SparkModel模型，所述SparkModel模型中包括以下公式：
Figure FDA0004146847500000041
式中，BI为时间间隔的初值，w1，w2，w3，w分别为批次时间间隔，worker数目，输入速率的参数值和常量，SD，WN，IR代表调度延迟。
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