CN116432461A - 混凝土徐变特性预测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种混凝土徐变特性预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，混凝土徐变特性预测方法包括：获取待测混凝土组分特性参数集，所述混凝土组分特性参数集中包括：混凝土内部砂浆含量、混凝土内部骨料含量、骨料弹性模量、砂浆弹性模量、砂浆徐变特性；根据所述砂浆含量、所述骨料含量、所述骨料弹性模量、所述砂浆弹性模量以及所述砂浆徐变特性，确定混凝土徐变特性预测模型；利用所述混凝土徐变特性预测模型对待测混凝土徐变特性进行预测，得到混凝土徐变特性；利用所述混凝土徐变特性对建筑物结构进行分析。本发明可解决现有技术中混凝土徐变试验经济和时间成本高，操作复杂，试验数据离散性较大的技术问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及混凝土材料性能技术领域，尤其涉及一种混凝土徐变特性预测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
混凝土是一种人工复合材料，内部组分复杂，尤其是大量骨料的加入加剧了混凝土材料特性的不均匀性。通过试验对混凝土材料特性进行测定，一般得到的试验数据的离散性较大，需进行多次重复试验才能得到较真实的材料参数。而混凝土徐变特性试验所需试件尺寸较大、试验操作复杂、耗时长，时间和经济成本很高，尤其是水工大体积混凝土一般骨料含量高、粒径大，需先进行湿筛处理得到低级配混凝土才能进行实验室试验，因此难以进行大量重复性的徐变试验获得较全面的混凝土徐变特性。
故而当前亟须一套能够克服混凝土徐变特性预测试验成本高，操作复杂，试验数据离散性大的技术方案。
发明内容
本申请提供了一种混凝土徐变特性预测方法、装置、电子设备及存储介质，来解决现有技术中混凝土徐变特性试验成本高，操作复杂，试验数据离散性大的技术问题。
本发明第一方面提供了一种混凝土徐变特性预测方法，包括：获取待测混凝土组分特性参数集，所述混凝土组分特性参数集中包括：混凝土内部砂浆含量、混凝土内部骨料含量，骨料弹性模量、砂浆弹性模量、砂浆徐变特性；根据所述砂浆含量、所述骨料含量、所述骨料弹性模量、所述砂浆弹性模量以及所述砂浆徐变特性，确定混凝土徐变特性预测模型；利用所述混凝土徐变特性预测模型对待测混凝土徐变特性进行预测，得到混凝土徐变特性；利用所述混凝土徐变特性对建筑物结构进行分析。
本发明实施例提供的混凝土徐变特性预测方法，通过获取待测混凝土中砂浆含量、骨料含量，骨料弹性模量、砂浆弹性模量、砂浆徐变特性，确定混凝土徐变特性预测模型，对混凝土徐变特性进行预测。一方面预测模型能够全面地考虑混凝土内部各组分占比、特性及之间的相互作用，提高预测的准确性；另一方面，砂浆徐变是混凝土徐变的本源，砂浆的徐变试验所需的试件尺寸较小，试验操作更容易进行，而且在没有其余组分(主要是骨料)影响的情况下，砂浆的材料特性比较均匀，试验数据的稳定性较好，可通过较少且较易操作的砂浆徐变试验，获得不同骨料特性和含量的混凝土徐变特性，因此，可以根据混凝土内部水、水泥和砂的比例制备相应砂浆试件，以砂浆徐变为基础，预测混凝土徐变特性，可以减少试验数量，降低试验难度和工作量，进而降低时间和经济成本。
可选地，所述根据所述砂浆含量、所述骨料含量、所述骨料弹性模量、所述砂浆弹性模量以及所述砂浆徐变特性，确定混凝土徐变特性预测模型，包括：将所述砂浆含量、所述骨料含量、所述骨料弹性模量、所述砂浆弹性模量以及所述砂浆徐变特性通过第一关系式，计算得到所述混凝土徐变特性预测模型，所述第一关系式为：
K＝-0.5Va{1-exp[2.3(1-Va)0.65]}+2Va[(Ea/Em)-0.4-1]
其中，Cc为待求混凝土徐变特性；Cm为砂浆徐变特性；Ea和Em分别为骨料和砂浆的弹性模量；Vm和Va分别为混凝土内部砂浆和骨料的体积含量。
可选地，所述获取砂浆弹性模量，包括：获取所述砂浆抗压强度；将所述砂浆抗压强度通过第二关系式，计算得到所述砂浆弹性模量；所述第二关系式为：
Em＝105/(A+B/R)
其中，R为砂浆抗压强度，A、B为试验常数。
可选地，所述获取砂浆弹性模量，包括：获取待测混凝土弹性模量，骨料弹性模量；将所述待测混凝土弹性模量、骨料弹性模量、混凝土内部砂浆和骨料体积含量通过第三关系式，计算得到所述砂浆弹性模量，所述第三关系式为：
其中，Ec为待测混凝土弹性模量，Ea为骨料弹性模量，Em为砂浆弹性模量，Vm和Va分别为混凝土内部砂浆和骨料的体积含量。
第二方面，本发明实施例还公开了一种混凝土徐变特性预测装置，包括：第一获取模块，用于获取待测混凝土组分特性参数集，所述混凝土组分特性参数集中包括：混凝土内部砂浆含量、混凝土内部骨料含量，骨料弹性模量、砂浆弹性模量、砂浆徐变特性；第一确定模块，用于根据所述砂浆含量、所述骨料含量、所述骨料弹性模量、所述砂浆弹性模量以及所述砂浆徐变特性，确定混凝土徐变特性预测模型；第一预测模块，用于利用所述混凝土徐变特性预测模型对待测混凝土徐变特性进行预测，得到混凝土徐变特性；第一分析模块，用于利用所述混凝土徐变特性对建筑物结构进行分析。
本发明提供的混凝土徐变特性预测装置中各部件所执行的功能均已在上述第一方面任一方法实施例中得以应用，因此这里不再赘述。
第三方面，本发明实施例还公开了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的混凝土徐变特性预测方法的步骤。
第四方面，本发明实施方式还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的混凝土徐变特性预测方法的步骤。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的混凝土徐变特性预测方法流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的混凝土徐变特性预测方法对应的试验结果示意图；
图3为本发明一实施例提供的混凝土徐变特性预测方法对应的试验结果示意图；
图4为本发明一实施例提供的混凝土徐变特性预测方法对应的试验结果示意图；
图5为本发明实施例提供的一种混凝土徐变特性预测装置结构示意图；
图6为本发明实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本说明书提供的混凝土徐变特性预测方法，可以应用于具备数值模型构建及运行数值模型功能的电子设备中。该电子设备可以但不限于包括笔记本、台式电脑、智能手机、平板电脑等。当然，本说明书提供的混凝土徐变特性预测方法，也可以应用于运行在上述电子设备中的应用程序内。例如，该混凝土徐变特性预测方法应用于数值模拟程序中。
本发明实施例公开了一种混凝土徐变特性预测方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S110，获取待测混凝土组分特性参数集，所述混凝土组分特性参数集中包括：混凝土内部砂浆含量、混凝土内部骨料含量，骨料弹性模量、砂浆弹性模量、砂浆徐变特性。
示例性地，在细观层次上，混凝土由砂浆与骨料构成，砂浆为水、水泥和砂的混合物。根据待测混凝土确定混凝土细观组分的材料种类、配合比，材料种类包括骨料和水泥品种，配合比包括骨料体积分数、水灰比、砂率等基本信息。骨料的弹性模量可以通过对骨料所属类型的岩块进行弹性模量试验测得，也可以根据骨料的岩石类型，查阅相关规范获得。砂浆试件根据待测混凝土中砂浆配比制备得到，具体地，砂浆试件可以根据混凝土内部水、水泥和砂的比例制备相应的砂浆试件得到，也即砂浆试件与将待测混凝土中骨料分离出来后剩余部分组分相同。砂浆的弹性模量，可以通过对砂浆试件进行弹性模量试验测量得到，也可以对其进行抗压试验，测得其抗压强度后，根据公式换算得到。砂浆徐变特性可以通过试验获取，具体地，可以根据混凝土内部水、水泥和砂的比例制备相应的砂浆徐变试件和补偿试件，对于徐变试件，在加荷龄期τ时施加一定荷载(小于30％的抗压强度)，测量在外荷载作用下的试件变形A，以及在加载时刻τ时的试件变形C，对于补偿试件，不施加任何外荷载，与徐变试件同步测量试件变形B，同时刻的徐变试件的变形A减去补偿试件的变形B再减去加载时刻徐变试件的变形C，即为砂浆在该时刻的徐变变形。
步骤S120，根据所述砂浆含量、所述骨料含量、所述骨料弹性模量、所述砂浆弹性模量以及所述砂浆徐变特性，确定混凝土徐变特性预测模型。
示例性地，将砂浆含量、骨料含量、骨料弹性模量、砂浆弹性模量以及砂浆徐变特性通过第一关系式，计算得到所述混凝土徐变特性预测模型，第一关系式为：
K＝-0.5Va{1-exp[2.3(1-Va)0.65]}+2Va[(Ea/Em)-0.4-1]
其中，Cc为待求混凝土徐变特性；Cm为砂浆徐变特性；Ea和Em分别为骨料和砂浆的弹性模量；Vm和Va分别为混凝土内部砂浆和骨料的体积含量。
步骤S130，利用所述混凝土徐变特性预测模型对待测混凝土徐变特性进行预测，得到混凝土徐变特性。
示例性地，将待测混凝土的砂浆含量、骨料含量、骨料弹性模量、砂浆弹性模量以及砂浆徐变特性输入至混凝土徐变特性预测模型，模型输出待测混凝土徐变特性。
步骤S140，利用所述混凝土徐变特性对建筑物结构进行分析。
示例性地，利用所述混凝土徐变特性对建筑物结构进行分析，包括但不限于对建筑物混凝土结构进行设计计算、应力分析和安全评估等。混凝土的徐变对建筑结构长期运行下的变形发展影响重大。在桥梁结构设计中，需要重点考虑自重和车辆移动荷载作用下桥梁挠度变形的演化过程；在大坝结构设计中，需要重点关注自重和库水压力等持续荷载作用下坝体变形的演化过程。利用混凝土徐变特性对建筑物结构进行分析，对保障建筑结构的安全耐久性和长时运行稳定有重要意义。
本发明实施例提供的混凝土徐变特性预测方法，通过获取待测混凝土中砂浆含量、骨料含量，骨料弹性模量、砂浆弹性模量、砂浆徐变特性，确定混凝土徐变特性预测模型，对混凝土徐变特性进行预测。一方面预测模型能够全面地考虑混凝土内部各组分占比、特性及之间的相互作用，提高预测的准确性；另一方面，砂浆徐变是混凝土徐变的本源，砂浆的徐变试验所需的试件尺寸较小，试验操作更容易进行，而且在没有其余组分(主要是骨料)影响的情况下，砂浆的材料特性比较均匀，试验数据的稳定性较好，可通过较少且较易操作的砂浆徐变特性试验，获得不同骨料特性和含量的混凝土徐变特性，因此，可以根据混凝土内部水、水泥和砂的比例制备相应的砂浆试件，以砂浆徐变为基础，预测混凝土徐变特性，可以减少试验数量，降低试验难度和工作量，同时降低时间和经济成本。
作为本发明一可选实施方式，获取砂浆弹性模量，包括：
步骤S310，获取所述砂浆抗压强度；
示例性地，砂浆抗压强度可以通过对砂浆试件进行抗压试验，测得其抗压强度R，或者本领域技术人员公知的其他方式，此处不做限制。
步骤S320，将所述砂浆抗压强度通过第二关系式，计算得到所述砂浆弹性模量，所述第二关系式为：
Em＝105/(A+B/R)
其中，R为砂浆抗压强度，A、B为试验常数，可参考相应规范。
本发明实施例提供的混凝土徐变特性预测方法，通过对砂浆试件进行抗压试验，测得其抗压强度，利用公式计算得到砂浆弹性模量，缩减试验周期，简化混凝土徐变特性预测过程，提高预测效率。
作为本发明一可选实施方式，获取砂浆弹性模量，包括：
步骤S410，获取待测混凝土弹性模量，骨料弹性模量。
示例性地，待测混凝土弹性模量可以通过对待测混凝土进行弹性模量试验测得，或者本领域技术人员公知的其他方式，此处不做限制。
步骤S420，将所述待测混凝土弹性模量通过第三关系式，计算得到所述砂浆弹性模量，第三关系式为：
其中，Ec为待测混凝土弹性模量，Ea为骨料弹性模量，Em为砂浆弹性模量，Vm和Va分别为混凝土内部砂浆和骨料的体积含量。
本发明实施例提供的混凝土徐变特性预测方法，在已知混凝土弹性模量和骨料弹性模量时，可以通过公式计算得到砂浆弹性模量，减少试验工作量，简化混凝土徐变特性预测过程，提高预测效率。
为了验证上述实施例中提供的混凝土徐变特性预测方法的性能，本实施例中提供如下试验以及试验结果：
本实施例以Counto所做的一系列包含不同骨料特性和体积含量的混凝土徐变特性试验为例对提出的预测模型进行说明。
具体实施步骤如下：
获取混凝土内部组分的材料种类、配合比(包括骨料体积分数Va、水灰比c/w、砂率s等)等基本信息：砂浆的水灰比为0.33，水砂比为2.06，骨料类型分别为铸铁、玻璃和聚乙烯，骨料体积含量分别为25％和50％。
获取骨料的弹性模量Ea。铸铁骨料的弹性模量为104.8×103MPa、玻璃骨料的弹性模量为72.39×103MPa、聚乙烯骨料的弹性模量为0.29×103MPa。
获取砂浆的弹性模量Em：砂浆在7天龄期时的弹性模量为40.5×103MPa。
获取砂浆的徐变特性：对砂浆试件进行徐变试验，加载龄期为7天，加载应力为小于等于1/3砂浆试件在加载龄期时的抗压强度，试验持续190天，测得砂浆试件的最终徐变为38.58×10-6/MPa。
根据获取到的各组分占比和材料特性，按照如下预测模型分别计算三种骨料，且每种骨料类型下的两种骨料体积含量的混凝土在加载龄期为7天，持荷时间为190天的混凝土徐变特性Cc：
K＝-0.5Va{1-exp[2.3(1-Va)0.65]}+2Va[(Ea/Em)-0.4-1]
其中，Cm为砂浆徐变特性，MPa-1；Ea和Em分别为骨料和砂浆的弹性模量，MPa；Vm和Va分别为混凝土内部砂浆和骨料的体积含量，均为已知量。代入计算即可得相应混凝土的预测徐变，具体数值如图2、图3、图4所示。
为验证本发明的有益效果，将本发明提出的预测模型的计算结果与现有技术即《水工混凝土试验规程》推荐模型、Neville预测模型和Counto预测模型的预测结果进行对比，如图2、图3、图4所示。
由对比可以看出，当骨料的弹性弹模大于砂浆的弹性模量时，《水工混凝土试验规程》推荐公式和Neville预测模型均过高估计了混凝土徐变，而当骨料弹性模量过小时，这两个模型均大大低估了混凝土徐变。Counto预测模型对骨料含量较低的混凝土徐变预测效果较好，但对于骨料含量偏高或骨料与砂浆弹性模量差异较大时，该模型会较明显地低估徐变。而本实施例提出的混凝土徐变特性预测模型，从整体上看不论是骨料含量或高或低、与砂浆弹性模量的差异或大或小，预测结果都与试验更加接近，说明了提出的预测模型适用范围更广、准确度更高。
本发明实施例还公开了一种混凝土徐变特性预测装置，如图5所示，该装置包括：
第一获取模块510，用于获取待测混凝土组分特性参数集，所述混凝土组分特性参数集中包括：混凝土内部砂浆含量、混凝土内部骨料含量，骨料弹性模量、砂浆弹性模量、砂浆徐变特性。详细内容参见上述实施例中对应部分的描述，在此不再赘述。
第一确定模块520，用于根据所述砂浆含量、所述骨料含量、所述骨料弹性模量、所述砂浆弹性模量以及所述砂浆徐变特性，确定混凝土徐变特性预测模型。详细内容参见上述实施例中对应部分的描述，在此不再赘述。
第一预测模块530，用于利用所述混凝土徐变特性预测模型对待测混凝土徐变特性进行预测，得到混凝土徐变特性。详细内容参见上述实施例中对应部分的描述，在此不再赘述。
第一分析模块540，用于利用所述混凝土徐变特性对建筑物结构进行分析。详细内容参见上述实施例中对应部分的描述，在此不再赘述。
本发明提供的混凝土徐变特性预测装置，第一确定模块520，包括：
第一计算模块，用于将所述砂浆含量、所述骨料含量、所述骨料弹性模量、所述砂浆弹性模量以及所述砂浆徐变特性通过第一关系式，计算得到所述混凝土徐变特性预测模型。详细内容参见上述实施例中对应部分的描述，在此不再赘述。
所述第一关系式为：
K＝-0.5Va{1-exp[2.3(1-Va)0.65]}+2Va[(Ea/Em)-0.4-1]
其中，Cc为待求混凝土徐变特性；Cm为砂浆徐变特性；Ea和Em分别为骨料和砂浆的弹性模量；Vm和Va分别为混凝土内部砂浆和骨料的体积含量。
作为本发明一个可选实施方式，获取砂浆弹性模量，包括：
第二获取模块，用于获取所述砂浆抗压强度。详细内容参见上述实施例中对应部分的描述，在此不再赘述。
第二计算模块，用于将所述砂浆抗压强度通过第二关系式，计算得到所述砂浆弹性模量。详细内容参见上述实施例中对应部分的描述，在此不再赘述。
所述第二关系式为：
Em＝105/(A+B/R)
其中，R为砂浆抗压强度，A、B为试验常数。
作为本发明一个可选实施方式，所述获取砂浆弹性模量，包括：
第三获取模块，用于获取待测混凝土弹性模量，骨料弹性模量。详细内容参见上述实施例中对应部分的描述，在此不再赘述。
第三计算模块，用于将所述待测混凝土弹性模量通过第三关系式，计算得到所述砂浆弹性模量。详细内容参见上述实施例中对应部分的描述，在此不再赘述。
所述第三关系式为：
其中，Ec为待测混凝土弹性模量，Ea为骨料弹性模量，Em为砂浆弹性模量，Vm和Va分别为混凝土内部砂浆和骨料的体积含量。
另外，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，该电子设备可以包括处理器3010和存储器3020，其中处理器3010和存储器3020可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。此外，该电子设备中还包括至少一个接口3030，该至少一个接口3030可以是通信接口或其他接口，本实施例对此不做限制。
其中，处理器3010可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器3010还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器3020作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的混凝土徐变特性预测方法对应的程序指令/模块。处理器3010通过运行存储在存储器3020中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的混凝土徐变特性预测方法。
存储器3020可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器3010所创建的数据等。此外，存储器3020可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器3020可选包括相对于处理器3010远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器3010。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
另外，至少一个接口3030用于电子设备与外部设备的通信，比如与服务器通信等。可选的，至少一个接口3030还可以用于连接外设输入、输出设备，比如键盘、显示屏等。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器3020中，当被所述处理器3010执行时，执行上述任一实施例中的混凝土徐变特性预测方法。
上述电子设备具体细节可以对应参阅图1所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种混凝土徐变特性预测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待测混凝土组分特性参数集，所述混凝土组分特性参数集中包括：混凝土内部砂浆含量、混凝土内部骨料含量、骨料弹性模量、砂浆弹性模量、砂浆徐变特性；
根据所述砂浆含量、所述骨料含量、所述骨料弹性模量、所述砂浆弹性模量以及所述砂浆徐变特性，确定混凝土徐变特性预测模型；
利用所述混凝土徐变特性预测模型对待测混凝土徐变特性进行预测，得到混凝土徐变特性；
利用所述混凝土徐变特性对建筑物结构进行分析。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述砂浆含量、所述骨料含量、所述骨料弹性模量、所述砂浆弹性模量以及所述砂浆徐变特性，确定混凝土徐变特性预测模型，包括：
将所述砂浆含量、所述骨料含量、所述骨料弹性模量、所述砂浆弹性模量以及所述砂浆徐变特性通过第一关系式，计算得到所述混凝土徐变特性预测模型；
所述第一关系式为：
K＝-0.5Va{1-exp[2.3(1-Va)0.65]}+2Va[(Ea/Em)-0.4-1]
其中，Cc为待求混凝土徐变特性；Cm为砂浆徐变特性；Ea和Em分别为骨料和砂浆的弹性模量；Vm和Va分别为混凝土内部砂浆和骨料的体积含量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取砂浆弹性模量，包括：
获取所述砂浆抗压强度；
将所述砂浆抗压强度通过第二关系式，计算得到所述砂浆弹性模量；
所述第二关系式为：
Em＝105/(A+B/R)
其中，R为砂浆抗压强度，A、B为试验常数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取砂浆弹性模量，包括：
获取待测混凝土弹性模量，骨料弹性模量；
将所述待测混凝土弹性模量、骨料弹性模量、混凝土内部砂浆和骨料体积含量通过第三关系式，计算得到所述砂浆弹性模量；
所述第三关系式为：
其中，Ec为待测混凝土弹性模量，Ea为骨料弹性模量，Em为砂浆弹性模量，Vm和Va分别为混凝土内部砂浆和骨料的体积含量。
5.一种混凝土徐变特性预测装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取待测混凝土组分特性参数集，所述混凝土组分特性参数集中包括：混凝土内部砂浆含量、混凝土内部骨料含量，骨料弹性模量、砂浆弹性模量、砂浆徐变特性；
第一确定模块，用于根据所述砂浆含量、所述骨料含量、所述骨料弹性模量、所述砂浆弹性模量以及所述砂浆徐变特性，确定混凝土徐变特性预测模型；
第一预测模块，用于利用所述混凝土徐变特性预测模型对待测混凝土徐变特性进行预测，得到混凝土徐变特性；
第一分析模块，用于利用所述混凝土徐变特性对建筑物结构进行分析。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述根据所述砂浆含量、所述骨料含量、所述骨料弹性模量、所述砂浆弹性模量以及所述砂浆徐变特性，确定混凝土徐变特性预测模型，包括：
第一计算模块，用于将所述砂浆含量、所述骨料含量、所述骨料弹性模量、所述砂浆弹性模量以及所述砂浆徐变特性通过第一关系式，计算得到所述混凝土徐变特性预测模型；所述第一关系式为：
K＝-0.5Va{1-exp[2.3(1-Va)0.65]}+2Va[(Ea/Em)-0.4-1]
其中，Cc为待求混凝土徐变特性；Cm为砂浆徐变特性；Ea和Em分别为骨料和砂浆的弹性模量；Vm和Va分别为混凝土内部砂浆和骨料的体积含量。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取砂浆弹性模量，包括：
第二获取模块，用于获取所述砂浆抗压强度；
第二计算模块，用于将所述砂浆抗压强度通过第二关系式，计算得到所述砂浆弹性模量；所述第二关系式为：
Em＝105/(A+B/R)
其中，R为砂浆抗压强度，A、B为试验常数。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取砂浆弹性模量，包括：
第三获取模块，用于获取待测混凝土弹性模量，骨料弹性模量；
第三计算模块，用于将所述待测混凝土弹性模量、骨料弹性模量、砂浆和骨料体积含量通过第三关系式，计算得到所述砂浆弹性模量；
所述第三关系式为：
其中，Ec为待测混凝土弹性模量，Ea为骨料弹性模量，Em为砂浆弹性模量，Vm和Va分别为混凝土内部砂浆和骨料的体积含量。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器与所述处理器耦合；所述存储器上存储有计算机可读程序指令，当所述指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1至4任一所述的混凝土徐变特性预测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的混凝土徐变特性预测方法。
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| CN202310407748.2A CN116432461B (zh) | 2023-04-12 | 2023-04-12 | 混凝土徐变特性预测方法、装置、电子设备及存储介质 |
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| CN117494255A (zh) * | 2023-10-16 | 2024-02-02 | 中国铁建港航局集团有限公司 | 一种复杂约束下钢-混组合梁桥混凝土收缩快速预测方法 |
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- 2023-04-12 CN CN202310407748.2A patent/CN116432461B/zh active Active
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| CN117494255B (zh) * | 2023-10-16 | 2024-06-04 | 中国铁建港航局集团有限公司 | 一种复杂约束下钢-混组合梁桥混凝土收缩快速预测方法 |
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