CN112035940A - 高速公路路基沉降数据的预测方法 - Google Patents
高速公路路基沉降数据的预测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112035940A CN112035940A CN202010979566.9A CN202010979566A CN112035940A CN 112035940 A CN112035940 A CN 112035940A CN 202010979566 A CN202010979566 A CN 202010979566A CN 112035940 A CN112035940 A CN 112035940A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- settlement
- roadbed
- prediction
- subgrade
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 3
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/12—Timing analysis or timing optimisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Economics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Civil Engineering (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Structural Engineering (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Architecture (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种高速公路路基沉降数据的预测方法。该方法包括:建立路基沉降与时间、填筑高度之间的预测关系式,根据关系式预测高速公路路基沉降变形数据。当路基沉降观测起点位于路基填筑期时,路基沉降与时间、填筑高度之间的预测关系式为:S=a+b×ln(t)+c×h2。当路基沉降观测起点位于路基填筑完成后时,路基沉降与时间、填筑高度之间的预测关系式为:S=a+b×t+c×t2+d×h,式中:S为路基在t时刻的沉降,H为路基填筑高度,t为路基沉降观测时间,a、b、c、d为预测关系式根据高速公路已有的沉降变形数据和填筑高度得出的拟合参数。本发明不仅可预测工后沉降,还可在非恒载条件下对路基沉降的发展趋势进行定量预测,从而拓宽了路基沉降预测方法的应用领域。
Description
技术领域
本发明涉及路基沉降预测技术领域,尤其涉及一种高速公路路基沉降数据的预测方法。
背景技术
路基沉降变形的成因及演化机制极其复杂,沉降变形是一个高度复杂的非线性系统,影响填方路基沉降的因素较多,因此,预测路基沉降是一个复杂的过程。
时间-沉降量曲线能够揭示路基沉降变形的一些规律,目前,现有技术中的路基沉降曲线拟合方法都是选取时间t作回归因子建立形式简单的路基沉降变形预报模型,但这些预报模型需要在恒载条件下进行沉降预测,即需要较长时间恒载条件下的实测沉降序列数值作为沉降预测的基础。实际上,出于保证路基施工稳定性的需要,路基往往是分级填筑的,因此,上述现有技术中的路基沉降曲线拟合方法的预测结果的精确度不高。
发明内容
本发明的实施例提供了一种高速公路路基沉降数据的预测方法,以实现有效对高速公路的路基沉降数据。
为了实现上述目的,本发明采取了如下技术方案。
一种高速公路路基沉降数据的预测方法,包括:
建立路基沉降与时间、填筑高度之间的预测关系式,根据所述关系式预测高速公路路基沉降变形数据。
优选地,所述的路基沉降与时间、填筑高度之间的预测关系式,包括:
当路基沉降观测起点位于路基填筑期时,路基沉降与时间、填筑高度之间的预测关系式为:
S=a+b×ln(t)+c×h2
式中:S为路基在t时刻的沉降;
H为路基填筑高度;
t为路基沉降观测时间;
a、b、c为预测关系式根据高速公路已有的沉降变形数据和填筑高度得出的拟合参数。
优选地,所述的路基沉降与时间、填筑高度之间的预测关系式,包括:
当路基沉降观测起点位于路基填筑完成后时,路基沉降与时间、填筑高度之间的预测关系式为:
S=a+b×t+c×t2+d×h
式中:S为路基在t时刻的沉降;
H为路基填筑高度;
t为路基沉降观测时间;
a、b、c、d为预测关系式根据高速公路已有的沉降变形数据和填筑高度得出的拟合参数。
优选地,所述的路基沉降与时间、填筑高度之间的预测关系式,包括:
判定预测关系式预测数据与现场实测数据吻合度的可决系数R2的计算公式为:
式中:R2为可决系数;
y为实测路基沉降值;
优选地,所述的方法还包括:
设定预测关系式中的不同的路基高度H代表不同的加载等级,根据所述预测关系式预测分级加载条件下路基的沉降变化。
由上述本发明的实施例提供的技术方案可以看出,本发明实施例通过结合路堤分级施工特点,选择填筑高度h及时效t为回归因子,建立非恒载条件下的沉降预测关系式,不仅可预测工后沉降,还可在非恒载条件下对路基沉降的发展趋势进行定量预测,从而拓宽了路基沉降预测方法的应用领域。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种路基填筑高度与路基沉降关系示意图;
图2-4为本发明实施例提供的一种路基沉降的实测值与预测值的对比示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式,所述实施方式的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样定义,不会用理想化或过于正式的含义来解释。
为便于对本发明实施例的理解,下面将结合附图以几个具体实施例为例做进一步的解释说明,且各个实施例并不构成对本发明实施例的限定。
根据大量的西南山区高速公路路基沉降观测数据,发现路基的沉降除了与时效t有关外,路基的填筑高度也是影响路基沉降的一个重要因子,图1为本发明实施例提供的一种路基填筑高度与沉降关系示意图。如果能结合路基分级施工特点,选择填筑高度h及时效t为回归因子,建立非恒载条件下的沉降预测模型,不仅可预测工后沉降,还可在非恒载条件下对沉降的发展趋势进行定量预测,从而拓宽了沉降预测方法的应用领域。
本发明实施例结合大量的西南地区高度高速公路路基沉降观测数据,对路基沉降与时间和填筑高度进行数据分析,建立了路基沉降与时间、填筑高度之间的预测关系式:
当路基沉降观测起点位于路基填筑期时,路基沉降与时间、填筑高度之间的预测关系式为:
S=a+b×ln(t)+c×h2
式中:S—路基在t时刻的沉降(mm);
H—路基填筑高度(m);
t—路基沉降观测时间(d);
a、b、c—拟合参数。
上述a、b、c为预测关系式根据高速公路已有的沉降变形数据和填筑高度得出的拟合参数。
当路基沉降观测起点位于路基填筑完成后时,路基沉降与时间、填筑高度之间的预测关系式为:
S=a+b×t+c×t2+d×h
式中:S—路基在t时刻的沉降(mm);
H—路基填筑高度(m);
t—路基沉降观测时间(d);
a、b、c、d—拟合参数。
上述a、b、c、d为预测关系式根据高速公路已有的沉降变形数据和填筑高度得出的拟合参数。
部分预测结果如下述表1和表2所示。
表1路基沉降变形预测结果(沉降观测点位于路基填筑期)
表2路基沉降变形预测结果(沉降观测点位于路基填筑完成后)
可决系数R2:回归问题的拟合优度(或判定系数),是一个判定预测关系式预测结果与现场实测数据吻合程度优劣的指标。一般来说,R2在0到1的闭区间上取值,可决系数的绝对值越大,拟合度越强,可决系数越接近于1或-1,拟合度越强,可决系数越接近于0,拟合度越弱。
式中:R2为可决系数;
y为实测路基沉降值;
本发明预测关系式中有一个变量路基高度h,不同的路基高度,代表不同的加载等级,因此,可以预测分级加载条件下路基的沉降变化。
部分实测值与预测值的对比图示意图如图2、图3和图4所示,从图2、图3和图4中可以看出,预测关系式的预测效果较好,可决系数都在0.95以上,且该预测方法简单实用,其优点在于不仅可预测恒载条件下的工后沉降,而且还可以预测分级加载条件下路基的沉降变化,其工程实用价值显著。本发明通过结合大量已有工程数据,考虑了路基填筑高度及路基填筑时间的影响,对高速公路路基沉降变形进行了合理有效的预测,弥补了原先仅以路基沉降时间作回归因子建立形式简单的路基沉降变形预报模型的缺陷与不足,为路基稳定性的预测与评估提供了极大的参考价值,且此发明简单易行,方便进行推广,具有很大的应用价值。
综上所述,本发明实施例通过结合路堤分级施工特点,选择填筑高度h及时效t为回归因子,建立非恒载条件下的沉降预测关系式,不仅可预测工后沉降,还可在非恒载条件下对路基沉降的发展趋势进行定量预测,从而拓宽了路基沉降预测方法的应用领域。
本发明实施例的预测方法简单实用,其工程实用价值显著。
本领域普通技术人员可以理解:附图只是一个实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (5)
1.一种高速公路路基沉降数据的预测方法,其特征在于,包括:
建立路基沉降与时间、填筑高度之间的预测关系式,根据所述关系式预测高速公路路基沉降变形数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的路基沉降与时间、填筑高度之间的预测关系式,包括:
当路基沉降观测起点位于路基填筑期时,路基沉降与时间、填筑高度之间的预测关系式为:
S=a+b×ln(t)+c×h2
式中:S为路基在t时刻的沉降;
H为路基填筑高度;
t为路基沉降观测时间;
a、b、c为预测关系式根据高速公路已有的沉降变形数据和填筑高度得出的拟合参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的路基沉降与时间、填筑高度之间的预测关系式,包括:
当路基沉降观测起点位于路基填筑完成后时,路基沉降与时间、填筑高度之间的预测关系式为:
S=a+b×t+c×t2+d×h
式中:S为路基在t时刻的沉降;
H为路基填筑高度;
t为路基沉降观测时间;
a、b、c、d为预测关系式根据高速公路已有的沉降变形数据和填筑高度得出的拟合参数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述的方法还包括:
设定预测关系式中的不同的路基高度H代表不同的加载等级,根据所述预测关系式预测分级加载条件下路基的沉降变化。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010979566.9A CN112035940B (zh) | 2020-09-17 | 2020-09-17 | 高速公路路基沉降数据的预测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010979566.9A CN112035940B (zh) | 2020-09-17 | 2020-09-17 | 高速公路路基沉降数据的预测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112035940A true CN112035940A (zh) | 2020-12-04 |
CN112035940B CN112035940B (zh) | 2024-03-12 |
Family
ID=73589693
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010979566.9A Active CN112035940B (zh) | 2020-09-17 | 2020-09-17 | 高速公路路基沉降数据的预测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112035940B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113806843A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-12-17 | 北京住总集团有限责任公司 | 一种基于沉降槽底动态波动的变形分析系统及方法 |
CN114059407A (zh) * | 2021-11-03 | 2022-02-18 | 山东高速股份有限公司 | 一种模量逐级递增的高承载力路基设计方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107132011A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-05 | 中南大学 | 一种基于影响线的桥梁快速检测方法 |
JP2018062753A (ja) * | 2016-10-12 | 2018-04-19 | 戸田建設株式会社 | 軟弱地盤上における盛土速度の管理方法 |
CN109056439A (zh) * | 2018-09-20 | 2018-12-21 | 杭州市交通规划设计研究院 | 傍山高填方路基的多层次结构和施工方法 |
CN110593018A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-12-20 | 吉林大学 | 一种高速铁路路基的沉降预测方法 |
CN110633537A (zh) * | 2019-09-23 | 2019-12-31 | 交通运输部公路科学研究所 | 钻爆法地铁隧道施工期路基沉降的预测方法 |
-
2020
- 2020-09-17 CN CN202010979566.9A patent/CN112035940B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018062753A (ja) * | 2016-10-12 | 2018-04-19 | 戸田建設株式会社 | 軟弱地盤上における盛土速度の管理方法 |
CN107132011A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-05 | 中南大学 | 一种基于影响线的桥梁快速检测方法 |
CN109056439A (zh) * | 2018-09-20 | 2018-12-21 | 杭州市交通规划设计研究院 | 傍山高填方路基的多层次结构和施工方法 |
CN110593018A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-12-20 | 吉林大学 | 一种高速铁路路基的沉降预测方法 |
CN110633537A (zh) * | 2019-09-23 | 2019-12-31 | 交通运输部公路科学研究所 | 钻爆法地铁隧道施工期路基沉降的预测方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
汪建斌等: "一种考虑荷载高度的沉降预测新方法", 《中外公路》, no. 5, pages 72 - 74 * |
胡荣光: "客运专线路基沉降规律影响因素分析与沉降预测", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》, pages 44 - 76 * |
董超强: "塑料排水板堆载预压法处理超软土地基固结沉降与稳定性控制研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》, pages 36 - 46 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113806843A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-12-17 | 北京住总集团有限责任公司 | 一种基于沉降槽底动态波动的变形分析系统及方法 |
CN113806843B (zh) * | 2021-09-01 | 2024-05-31 | 北京住总集团有限责任公司 | 一种基于沉降槽底动态波动的变形分析系统及方法 |
CN114059407A (zh) * | 2021-11-03 | 2022-02-18 | 山东高速股份有限公司 | 一种模量逐级递增的高承载力路基设计方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112035940B (zh) | 2024-03-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Cubrinovski et al. | Modelling of sand behaviour based on state concept | |
CN112035940A (zh) | 高速公路路基沉降数据的预测方法 | |
Bouldin et al. | Proposed refinement of Superpave high-temperature specification parameter for performance-graded binders | |
CN107679293B (zh) | 堆石坝室内力学参数和碾压施工参数相互优选的方法 | |
CN102075965A (zh) | 一种移动终端性能评估方法和装置 | |
CN103526664B (zh) | 一种适用于重载交通路面的沥青混合料配合比的确定方法 | |
CN101746995A (zh) | 基于最紧密状态的沥青混合料配合比设计方法 | |
CN107340183B (zh) | 结构性软土次固结系数描述方法 | |
CN101792992B (zh) | 永久性路面设计方法 | |
Titi et al. | Resilient Modulus of Fine-Grained Soils for Mechanistic–Empirical Pavement Design | |
CN117114240B (zh) | 一种加高重力坝结构的安全评价方法、系统、设备及介质 | |
CN103342483A (zh) | 一种针对级配碎石基层的骨架密实结构级配设计方法 | |
CN104328739A (zh) | 系杆拱桥吊杆的索力测试及其施工控制方法 | |
Mneina et al. | Relating gradation parameters to mechanical and drainage performance of unbound granular materials | |
CN110243681A (zh) | 一种粗粒料原位载荷试验确定颗粒破碎率的方法及应用 | |
Zhang et al. | Evaluation of the pavement structural condition at network level using falling weight deflectometer (FWD) data | |
CN105628518A (zh) | 道路无机稳定粒料类基层压实均匀性检测与评价方法 | |
CN101710301B (zh) | 评估crm系统物理服务器虚拟化能力的方法及系统 | |
CN116432461B (zh) | 混凝土徐变特性预测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Sun et al. | Study on deformation behavior and prediction model of asphalt mixture based on interface-slip characteristics of aggregates | |
CN107014679B (zh) | 一种沥青混合料骨架强度的评价方法 | |
Wen et al. | Comprehensive evaluation method for the concrete-face rockfill dams behavior based on the fuzzy recognition model | |
Sygna et al. | The adequacy of GWPs as indicators of damage costsincurred by global warming | |
CN112464552A (zh) | 一种适用于地下水封储油库渗流场时序预测方法及系统 | |
Yuan et al. | [Retracted] Viscoelastic‐Thermodynamic Model and Crack Propagation in Asphalt Concrete Pavement |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |