CN116431894A - 点餐及配餐方法、系统、装置、设备及存储介质 - Google Patents

点餐及配餐方法、系统、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种点餐方法、系统、装置、设备及存储介质。所述点餐方法包括：通过从点餐信息中获得菜品食谱，并根据目标用户的用户模型确定对菜品食谱的调整推荐信息，其中，用户模型是根据用户的健康数据构建得到的，健康数据包括生理数据、医疗数据和用户口味偏好中的一种或多种，根据携带调整推荐信息的点餐信息生成点餐订单。使用本实施例的方法，为当前用户提供更精细化的点餐调整服务，使得最终的菜品食谱更符合用户饮食及健康需求，提升对用户的点餐精准度，降低了点餐系统频繁切换餐厅或菜品的概率，提升点餐系统运行效率。

Description

点餐及配餐方法、系统、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种点餐及配餐方法、系统、装置、设备及存储介质。
背景技术
移动互联网技术的迅速发展，深刻影响到人类社会。
例如，在餐饮领域，借助于互联网技术，餐饮服务平台能够根据定位到的位置信息，向用户推荐附近餐厅及菜品。那么，用户可以根据推荐信息就餐或者在线点单及配送。
在一种相关技术中，点餐平台可以结合用户当前位置及生理数据，向用户推荐餐厅，这样给用户推荐的餐厅更符合用户当前生理状况，从而用户对推荐餐厅的接受度更高，能够增强平台的用户粘度，提升用户体验感。
在相关技术中，终端设备向用户推荐餐厅，进一步地还能够响应于用户的输入，重新推荐新的餐厅。在一些情形中，可能需要多次频繁地更换推荐餐厅，这表明当前点餐系统针对具体用户的点餐精确度不高，点餐系统运行效率低。。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种点餐及配餐方法、系统、装置、设备及存储介质，以解决相关技术中点餐系统的运行效率不高的技术问题。
本发明实施例提供一种点餐方法，其包括：
获取目标用户的点餐信息；
从点餐信息中获得菜品食谱，并根据目标用户的用户模型确定对菜品食谱的调整推荐信息，其中，用户模型是根据目标用户的健康数据构建得到的，健康数据包括生理数据、医疗数据和用户口味偏好中的一种或多种；
根据携带调整推荐信息的点餐信息生成点餐订单。
在一些实施例中，获取目标用户的点餐信息，包括：
通过用户端接收目标用户的第一用户输入；
响应于第一用户输入，获得目标用户的点餐信息。
在一些实施例中，第一用户输入包括第一子输入和第二子输入；
响应于第一用户输入，获得目标用户的点餐信息，包括：
响应于第一子输入，显示目标餐厅的点餐界面，在点餐界面显示菜品图标；
响应于第二子输入，获得点餐界面上被选中的菜品图标，根据菜品图标得到点餐信息。
在一些实施例中，在显示目标餐厅的点餐界面之前，点餐方法还包括：
根据目标用户在一定时间段内的健康数据变化，获得目标用户的健康危险指数；
获取目标用户在至少一个候选餐厅中的历史点餐数据，并根据健康危险指数及历史点餐数据计算候选餐厅的健康指数评分；
根据健康指数评分，在候选餐厅中选择目标餐厅。
在一些实施例中，点餐方法还包括：
在根据携带调整推荐信息的点餐信息生成点餐订单之前，在用户端显示调整推荐信息的提示信息；
在接收到对提示信息的确认操作的情况下，响应于确认操作，根据携带调整推荐信息的点餐信息生成点餐订单。
在一些实施例中，在用户端显示调整推荐信息的提示信息，包括：
在用户模型显示健康数据异常的情况下，在用户端显示调整推荐信息的提示信息。
在一些实施例中，点餐方法还包括：
在点餐订单完成的情况下，收集目标用户在目标时间段内的健康数据；
利用目标时间段内的健康数据更新用户模型。
本公开实施例还提供一种配餐方法，其应用于商户端，配餐方法包括：
接收来自用户端的点餐订单；
在点餐订单包含对菜品食谱的调整推荐信息的情况下，根据调整推荐信息对菜品食谱进行调整，其中，调整推荐信息是根据目标用户的用户模型确定的，用户模型是根据目标用户的健康数据构建得到的，健康数据包括生理数据、医疗数据和用户口味偏好中的一种或多种；
根据菜品食谱调整信息生成配餐单。
在一些实施例中，根据调整推荐信息对菜品食谱进行调整，包括：
接收第二用户输入；
响应于第二用户输入，获得菜品食谱调整信息，根据菜品食谱调整信息对菜品食谱进行调整。
在一些实施例中，第二用户输入包括第三子输入和第四子输入；响应于第二用户输入，获得菜品食谱调整信息，包括：
响应于第三子输入，显示菜品食谱调整界面；
响应于第四子输入，通过菜品食谱调整界面获得菜品食谱调整信息。
本公开实施例还提供一种点餐系统，其包括：
用户端，接收并响应于目标用户的输入，获得点餐信息，将点餐信息发送给服务器；
服务器，从点餐信息中获得菜品食谱，并根据目标用户的用户模型确定对菜品食谱的调整推荐信息，其中，用户模型是根据目标用户的健康数据构建得到的，健康数据包括生理数据、医疗数据和用户口味偏好中的一种或多种；
商户端，从服务器接收点餐订单，根据调整推荐信息对菜品食谱进行调整，根据菜品食谱调整信息生成配餐单。
本公开实施例还提供一种点餐装置，其包括：
获取模块，获取目标用户的点餐信息；
确定模块，从点餐信息中获得菜品食谱，并根据目标用户的用户模型确定对菜品食谱的调整推荐信息，其中，用户模型是根据目标用户的健康数据构建得到的，健康数据包括生理数据、医疗数据和用户口味偏好中的一种或多种；
第一生成模块，根据携带调整推荐信息的点餐信息生成点餐订单。
本公开实施例还提供一种配餐装置，其应用于商户端，配餐装置包括：
接收模块，接收来自用户端的点餐订单；
调整模块，在点餐订单包含对菜品食谱的调整推荐信息的情况下，根据调整推荐信息对菜品食谱进行调整，其中，调整推荐信息是根据目标用户的用户模型确定的，用户模型是根据目标用户的健康数据构建得到的，健康数据包括生理数据、医疗数据和用户口味偏好中的一种或多种；
第二生成模块，根据菜品食谱调整信息生成配餐单。
本发明实施例还提供一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，其中存储有处理器的可执行指令；
其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述实施例中点餐方法或配餐方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，程序被执行时实现上述点餐方法或配餐方法的步骤。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开技术方案要求保护的范围。
本发明的点餐及配餐方法、系统、装置、设备及存储介质具有如下有益效果：
通过从点餐信息中获得菜品食谱，并根据目标用户的用户模型确定对菜品食谱的调整推荐信息，用户模型是根据用户的健康数据构建得到的，健康数据包括生理数据、医疗数据和用户口味偏好中的一种或多种，根据携带调整推荐信息的点餐信息生成点餐订单。使用本实施例的方法，为当前用户提供更精细化的点餐调整服务，使得最终的菜品食谱更符合用户饮食及健康需求，提升对用户的点餐精准度，降低了点餐系统频繁切换餐厅或菜品的概率，提升点餐系统运行效率。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是本发明一实施例的点餐方法的流程图之一；
图2是本发明一实施例的点餐方法的流程图之二；
图3是本发明一实施例的配餐方法的流程图之三；
图4是本发明一实施例的点餐系统的架构图；
图5是本发明一实施例的点餐方法在一种应用场景下的流程示意图；
图6-9为本发明实施例提供的点餐过程中的用户端界面变化状态图；
图10-13为本发明实施例提供的点餐过程中的商户端界面变化状态图；
图14是本公开一实施例的点餐装置的模块示意图；
图15是本公开另一实施例提供的配餐装置的模块示意图；
图16是本发明一实施例的点餐设备的结构示意图；
图17是本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
需要说明的是，本公开所涉及的数据可以为经用户授权或者经过各方充分授权的数据，对数据的采集、传播、使用等，均符合国家相关法律法规要求，本公开实施方式/实施例可以互相组合。
图1展示本公开实施例的点餐方法的流程图，本方法的执行主体可以是用户端或服务器。
其中，用户端具体是指用户侧的终端设备或在终端设备上运行的应用程序。在本公开实施例中，用户侧的终端设备可以是，笔记本电脑、台式计算机，移动设备(例如，移动电话、个人数字助理)、智能机器人、智能语音交互设备、和车载终端等任意的具备数据处理功能的终端。
在本公开实施例中，服务器可以是云服务器或物理服务器。
如图1所示，本公开实施例提供的点餐方法包括但不限于如下步骤：
步骤110：获取目标用户的点餐信息；
步骤120：从点餐信息中获得菜品食谱，并根据目标用户的用户模型确定对菜品食谱的调整推荐信息，其中，用户模型是根据目标用户的健康数据构建得到的，健康数据包括生理数据、医疗数据和用户口味偏好中的一种或多种；
步骤130：根据携带调整推荐信息的点餐信息生成点餐订单。
在本公开实施例中，可以在用户端提供点餐客户端。这样，对于步骤110，获取目标用户的点餐信息，具体包括如下步骤：
通过用户端接收目标用户的第一用户输入；
响应于第一用户输入，获得目标用户的点餐信息。
其中，第一用户输入为用户在用户端的点餐操作。在可行示例中，用户端展示点餐界面，用户选择菜品，用户端获得包含菜品信息的点餐信息。此时，用户端执行具体的点餐方法。
在一种可选实施例中，获取目标用户的点餐信息，具体包括：
服务器从用户端接收上传的目标用户的点餐信息。
在相应实施例中，用户端获得目标用户输入的点餐信息之后，可以转发给服务器。在这种情况下，服务器执行具体的点餐方法。
在本公开实施例中，第一用户输入可以进一步包括第一子输入和第二子输入。在这种情况下，响应于第一用户输入，获得目标用户的点餐信息，具体包括：
响应于第一子输入，显示目标餐厅的点餐界面，在点餐界面显示菜品图标；
响应于第二子输入，获得点餐界面上被选中的菜品图标，根据菜品图标得到点餐信息。
在该实施例中，第一子输入为目标用户对餐厅的选择操作，或者第一子输入为目标用户对用户端点餐应用的启动操作、或者对点餐图标的操作动作。对于前者，在用户启动点餐应用时，用户端自动匹配候选餐厅并展示点餐界面。
第二子输入为目标用户对菜品的选择操作，则可以得到菜品图标所对应菜品信息，根据菜品信息得到点餐信息。
在本公开实施例中，点餐界面还可以显示食材信息，通过对食材信息进行可视化展示，使得目标用户更直观地了解哪些食材对自身有害或有利，在为用户提供便利技术体验的同时，也能提升系统运行效率。
在本公开实施例中，在得到点餐信息时，也可以从点餐界面跳转到新的页面，通过新的页面展示点餐信息。
在本公开实施例中，在显示目标餐厅的点餐界面之前，点餐方法还可以包括如下步骤：
根据目标用户在一定时间段内的健康数据变化，获得目标用户的健康危险指数；
获取目标用户在至少一个候选餐厅中的历史点餐数据，并根据健康危险指数及历史点餐数据计算候选餐厅的健康指数评分；
根据健康指数评分，在候选餐厅中选择目标餐厅。
本实施例提供一种自动地餐厅推荐方案，点餐系统可以在候选餐厅中自动选择目标餐厅，使得最终选中的目标餐厅更符合目标用户的饮食健康需求，并进一步地提供菜品食谱调整建议，从而显著提升点餐系统的点餐推荐精准度，进一步提升点餐系统运行效率。
具体地，本实施例提供如下餐厅推荐策略：
S1，获取用户健康数据，如在T时间段内，使用点餐系统的点餐次数N及疑似高血压患者，其中高血压患者对应于用户的医疗数据；
S2，将用户的生理数据量测值进行等级划分，每一个量测值对应一个健康危险指数z，参考下述表格一：
数值等级 收缩压mmHg 舒张压mmHg 健康危险指数(z)
标准 90-119 <80 0
轻度 120-129 <80 1
中度 130-139 80-89 2
重度 ≥140 ≥90 3
S3，用户在T时间段内的健康危险指数Z＝(z1+z2+···+zn)/n＝∑zi/n，其中，n为生理数据量测次数，zi为第i次量测值的健康危险指数，对T时间段内的健康危险指数Z如上述表格一所示；
S4，最终的健康危险指数Z反映用户的健康数据变化，如Z≥Z0，表明健康危险指数上升或没有改善，如Z<Z0，则表明健康危险指数下降，其中Z0为用户最初的健康危险指数；
S5，不同健康危险指数Z的变化，对于菜品中盐分的影响，如下表格二：
健康状况 盐重量(初始) 盐重量(调整后)
健康 20g 20g
疑似高血压前期 18g(减少10％) 17g(减少15％)
若Z表明健康，则可以维持点餐菜品中初始的盐重量，而若Z表明用户为疑似高血压前期，则进一步调低盐重量。
S6，对用户点过餐的候选餐厅，计算健康危险指数Z对餐厅健康指数评分的影响：
a.从历史点餐数据获取每个候选餐厅在T时间段内的总点餐次数M；
b.每个餐厅的餐厅健康指数评分表征为：-(Z-Z0)*基数*权重/M。
如上为一种具体应用场景的示例，可根据需要调整。
在本公开实施例中，生理数据可以是当前一定时间段内对目标用户采集得到的。具体地，生理数据采自目标用户的穿戴设备、车载设备、个人用医疗设备等用户侧物联网设备，还可以采自医疗机构的医疗设备。
医疗数据可以来自于医疗机构的病历等，在此不作限定。
在本公开实施例中，用户模型是根据生理数据和/或医疗数据生成的。在另外实施例中，用户模型还可表征用户口味偏好，调整推荐信息可以包含具体的调整策略，例如对菜品食材类型、食材用量、调料成分、调料比例中的至少一种或多种的调整策略，进一步包括食材或调料用量建议。
在本公开实施例中，调整推荐信息也可以不包含具体的调整策略，而是表征一种对菜品食谱的调整提示信息，例如“生理数据异常，建议减少盐分”，此为一种示例，可根据具体场景进行设定。
在本公开实施例中，还提供图2所示另一种点餐方法，其具体包括如下步骤：
步骤210：获取目标用户的点餐信息；
步骤220：从点餐信息中获得菜品食谱，并根据目标用户的用户模型确定对菜品食谱的调整推荐信息，其中，用户模型是根据目标用户的健康数据构建得到的，健康数据包括生理数据、医疗数据和用户口味偏好中的一种或多种；
步骤230：在用户端显示调整推荐信息的提示信息；
步骤240：在接收到对提示信息的确认操作的情况下，响应于确认操作，根据携带调整推荐信息的点餐信息生成点餐订单。
使用本公开实施例，用户端提供用户界面，展示提示信息，提示信息用于提示用户确认是否对菜品食谱进行调整。其中，确认操作为确认进行菜品食谱调整的操作，例如打勾。
在本公开实施例中，在用户模型显示健康数据异常的情况下，在用户端显示调整推荐信息的提示信息。
在该实施例中，健康数据异常，包括生理数据异常或医疗数据异常，前者如血压上升，后者如医护人员对患者饮食的建议。
在可选实施例中，在健康数据正常的情况下，则可以不显示提示信息或不生成对菜品食谱的调整推荐信息。
在本公开实施例中，点餐方法进一步可以包括如下步骤：
在点餐订单完成的情况下，收集目标用户在目标时间段内的健康数据；
利用目标时间段内的健康数据更新上述用户模型。
在这种情况下，用户模型能够反映用户最新的健康状况，从而下一次点餐时，能够为用户提供更精准的点餐服务，减少用户对点餐系统的切换，使得点餐系统运行更高效。
图3为本公开实施例提供的配餐方法的流程图，本方法的执行主体是商户端，具体为商户侧的终端设备或运行在终端设备上的应用程序。如图3所示，配餐方法包括但不限于如下步骤：
步骤310：接收来自用户端的点餐订单；
步骤320：在点餐订单包含对菜品食谱的调整推荐信息的情况下，根据调整推荐信息对菜品食谱进行调整，其中，调整推荐信息是根据目标用户的用户模型确定的，用户模型是根据目标用户的健康数据构建得到的，健康数据包括生理数据、医疗数据和用户口味偏好中的一种或多种；
步骤330：根据菜品食谱调整信息生成配餐单。
在本公开实施例中，点餐订单是服务器下发给商户端的。
在本公开实施例中，在调整推荐信息中包含具体的调整策略的情况下，直接自动地对菜品食谱进行调整。在这种情况下，还可以将菜品食谱调整信息提供给商户端进行确认，在确认之后，直接根据菜品食谱进行配餐。
在本公开可选实施例中，根据调整推荐信息对菜品食谱进行调整，具体可以包括如下步骤：
接收第二用户输入；
响应于第二用户输入，获得菜品食谱调整信息，根据菜品食谱调整信息对菜品食谱进行调整。
本实施例提供对菜品食谱的手动调整方案。例如，减少盐重量。
第二用户输入包括第三子输入和第四子输入；响应于第二用户输入，获得菜品食谱调整信息，包括：
响应于第三子输入，显示菜品食谱调整界面；
响应于第四子输入，通过菜品食谱调整界面获得菜品食谱调整信息。
在该实施例中，菜品食谱调整界面的界面内容没有限制，可根据需要设定。例如，可以显示调料成分的含量条或者文本输入窗口。
在本公开实施例中，配餐单用来指导厨师按照配餐单进行菜品加工。其中，调整后的配餐单可以直接在商户端展示，也可以打印出来。
图4为本公开实施例提供的一种点餐系统的架构图，如图5所示，该点餐系统包括用户端41、服务器42及商户端43；
用户端41用于，接收并响应于用户的输入，获得点餐信息，将点餐信息发送给服务器43；
服务器42用于，从点餐信息中获得菜品食谱，并根据目标用户的用户模型确定对菜品食谱的调整推荐信息，其中，用户模型是根据目标用户的健康数据构建得到的，健康数据包括生理数据、医疗数据和用户口味偏好中的一种或多种；
商户端43用于，从服务器42接收点餐订单，根据调整推荐信息对菜品食谱进行调整，根据菜品食谱调整信息生成配餐单。
在本公开实施例中，用户端41与服务器42之间、及商户端43与服务器42之间各自建立通信连接，用户端41和商户端43之间通过服务器42进行通信。
使用本实施例的点餐系统，能够为当前用户提供更精细化的点餐调整服务，使得最终的菜品食谱更符合用户饮食及健康需求，提升对用户的点餐精准度，降低了点餐系统频繁切换餐厅或菜品的概率，提升点餐系统运行效率。
在一种应用场景中，上述点餐系统可用于医疗机构，用户端41对应于患者端，服务器42对应于医疗机构侧服务器或云服务器，商户端43对应于医疗机构相关的餐饮商家或医疗机构内部食堂等。
在该应用场景中，可以为患者提供精准且自动化的点餐服务。
本公开实施例的上述点餐系统不限于医疗领域场景，可扩展到其他点餐平台，在此不作限定。
图5为本公开实施例提供的一种具体应用场景下的点餐方法流程示意图，如图5所示，本点餐方法具体包括如下步骤：
步骤510，云端采集用户的生理数据以及从医疗信息服务器提取的医疗数据，以用于生成用户的用户模型，该用户模型可用于点餐；
步骤520，获取点餐内容；
步骤530，根据用户模型对点餐内容生成饮食调整建议，并将饮食调整建议发给用A或展示给用户；
步骤540，用户对饮食调整建议进行确认；
步骤550，待确认后，生成包含饮食调整建议的点餐订单；
步骤560，根据点餐订单进行制作；
步骤570，出餐及配送；
步骤580，收集用户评价，并根据用户评价提取用户口味偏好及饮食详情，利用该用户口味偏好及饮食详情更新用户模型。
在该应用场景下，能够持续采集用户的健康数据并更新用户模型，根据用户模型不断调整用户饮食，直到用户健康达标，如偏胖到瘦下来。
图6-图9展示本公开实施例提供的用户端界面变化状态图，具体说明如下：
图6展示餐厅C的点餐界面；
图7展示西红柿炒蛋饭的展示界面，该食谱配置界面是点餐界面中的西红柿炒蛋饭被选择之后跳转得到的；
图8展示西红柿炒蛋饭的规格配置界面，该规格配置界面是在图7所示“选规格”图标被触发之后得到并浮现在图7所示界面之上，其中还显示食谱调整建议“您的生理数据有异常，建议您勾选客制化适合您的健康料理”，用户对“同意客制化健康料理”打勾；
图9展示点餐配送完成后的用户评价界面。
图10-图13展示商户端界面变化状态图，具体说明如下：
图10展示点餐订单界面，其中显示订单号、下单时间、送达时间、配送用户信息，还显示“健康餐调整”图标，其中“手动调整”被触发；
图11展示西红柿炒鸡蛋的食谱调整信息，如调料配比调节条，“可替换食材”图标，图11是在图10中“手动调整”图标被触发时跳出的；
图12展示西红柿炒鸡蛋的食材界面，主要食材有西红柿、鸡蛋及白米饭，其中西红柿及鸡蛋无可替换食材，而白米饭可替换为杂粮饭；
图13展示白米饭的所有可替换杂粮饭的选项，包括大麦、黑麦等，此处不再一一列举。
那么，在“确定”触发之后，生成配餐单。
如图14所示，展示本公开一实施例的点餐装置的模块示意图。需说明的是，点餐装置的原理可以参考之前图1所示实施例中的点餐方法，故此处不对相同技术内容执行重复赘述。
如图14所示，点餐装置1400包括但不限于如下模块：
获取模块1410，获取目标用户的点餐信息；
确定模块1420，从点餐信息中获得菜品食谱，并根据目标用户的用户模型确定对菜品食谱的调整推荐信息，其中，用户模型是根据目标用户的健康数据构建得到的，健康数据包括生理数据、医疗数据和用户口味偏好中的一种或多种；
第一生成模块1430，根据携带调整推荐信息的点餐信息生成点餐订单。
本实施例的点餐装置1400能够为当前用户提供更精细化的点餐调整服务，使得最终的菜品食谱更符合用户饮食及健康需求，提升对用户的点餐精准度，降低了点餐系统频繁切换餐厅或菜品的概率，提升点餐系统运行效率。
在可选实施例中，获取模块1410具体用于：
通过用户端接收目标用户的第一用户输入；
响应于第一用户输入，获得目标用户的点餐信息。
在可选实施例中，第一用户输入包括第一子输入和第二子输入；
获取模块1410具体还用于：
响应于第一子输入，显示目标餐厅的点餐界面，在点餐界面显示菜品图标；
响应于第二子输入，获得点餐界面上被选中的菜品图标，根据菜品图标得到点餐信息。
在可选实施例中，获取模块1410具体用于：
在显示目标餐厅的点餐界面之前，根据目标用户在一定时间段内的健康数据变化，获得目标用户的健康危险指数；
获取目标用户在至少一个候选餐厅中的历史点餐数据，并根据健康危险指数及历史点餐数据计算候选餐厅的健康指数评分；
根据健康指数评分，在候选餐厅中选择目标餐厅。
在可选实施例中，第一生成模块1430具体还用于：
在根据携带调整推荐信息的点餐信息生成点餐订单之前，在用户端显示调整推荐信息的提示信息；
在接收到对提示信息的确认操作的情况下，响应于确认操作，根据携带调整推荐信息的点餐信息生成点餐订单。
在可选实施例中，第一生成模块1430具体还用于：
在用户模型显示健康数据异常的情况下，在用户端显示调整推荐信息的提示信息。
在可选实施例中，获取模块1410具体还用于：
在点餐之后，收集目标用户在目标时间段内的健康数据；
利用目标时间段内的健康数据更新用户模型。
如图15所示，展示本公开一实施例的配餐装置的模块示意图。需说明的是，配餐装置的原理可以参考之前图3实施例中的配餐方法，故此处不对相同技术内容执行重复赘述。
如图15所示，配餐装置1500包括但不限于如下模块：
接收模块1510，接收来自用户端的点餐订单；
调整模块1520，在点餐订单包含对菜品食谱的调整推荐信息的情况下，根据调整推荐信息对菜品食谱进行调整；
第二生成模块1530，根据菜品食谱调整信息生成配餐单。
在可选实施例中，调整模块1520具体用于：
接收第二用户输入；
响应于第二用户输入，获得菜品食谱调整信息，根据菜品食谱调整信息对菜品食谱进行调整。
在可选实施例中，第二用户输入包括第三子输入和第四子输入；
调整模块1520具体还用于：
响应于第三子输入，显示菜品食谱调整界面；
响应于第四子输入，通过菜品食谱调整界面获得菜品食谱调整信息。
如图16所示，展示本公开一实施例中电子设备的结构示意图。
在一些实施例中，电子设备用于装载实现点餐方法或配餐方法的程序指令。电子设备具体可实现为例如服务器、台式机、笔记本电脑、移动终端等，而可能被基于开发、测试等商业目的而存储和/或运行此程序指令的实施者所使用。
图16展示的点餐设备1600仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。图16显示的电子设备1600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图16所示，电子设备1600以通用计算设备的形式表现。电子设备1600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元1610、至少一个存储单元1620、连接不同系统组件(包括存储单元1620和处理单元1610)的总线1630、显示单元1640等。
其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元1610执行，使得处理单元1610执行本说明书上述部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元1610可以执行如图1-图5中所示的步骤。
存储单元1620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)1621和/或高速缓存存储单元1622，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)1623。
存储单元1620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1625的程序/实用工具1624，这样的程序模块1625包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1600也可以与一个或多个外部设备160(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得客户能与该电子设备1600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1650进行。并且，电子设备1600还可以通过网络适配器1660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器1660可以通过总线1630与电子设备1600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现的点餐方法或配餐方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上执行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述点餐方法或配餐方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图17所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品1700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上执行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在客户计算设备上执行、部分地在客户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在客户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到客户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上，通过采用本发明的点餐及配餐方法、系统、装置、设备及存储介质，为当前用户提供更精细化的点餐调整服务，使得最终的菜品食谱更符合用户饮食及健康需求，提升对用户的点餐精准度，降低了点餐系统频繁切换餐厅或菜品的概率，提升点餐系统运行效率。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (15)

1.一种点餐方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的点餐信息；
从所述点餐信息中获得菜品食谱，并根据所述目标用户的用户模型确定对所述菜品食谱的调整推荐信息，其中，所述用户模型是根据所述目标用户的健康数据构建得到的，所述健康数据包括生理数据、医疗数据和用户口味偏好中的一种或多种；
根据携带所述调整推荐信息的点餐信息生成点餐订单。
2.根据权利要求1所述的点餐方法，其特征在于，所述获取目标用户的点餐信息，包括：
通过用户端接收所述目标用户的第一用户输入；
响应于所述第一用户输入，获得所述目标用户的点餐信息。
3.根据权利要求2所述的点餐方法，其特征在于，所述第一用户输入包括第一子输入和第二子输入；
所述响应于所述第一用户输入，获得所述目标用户的点餐信息，包括：
响应于所述第一子输入，显示目标餐厅的点餐界面，在所述点餐界面显示菜品图标；
响应于所述第二子输入，获得所述点餐界面上被选中的菜品图标，根据所述菜品图标得到所述点餐信息。
4.根据权利要求3所述的点餐方法，其特征在于，在显示目标餐厅的点餐界面之前，所述点餐方法还包括：
根据所述目标用户在一定时间段内的健康数据变化，获得所述目标用户的健康危险指数；
获取所述目标用户在至少一个候选餐厅中的历史点餐数据，并根据所述健康危险指数及历史点餐数据计算所述候选餐厅的健康指数评分；
根据所述健康指数评分，在所述候选餐厅中选择目标餐厅。
5.根据权利要求1所述的点餐方法，其特征在于，所述点餐方法还包括：
在根据携带所述调整推荐信息的点餐信息生成点餐订单之前，在用户端显示所述调整推荐信息的提示信息；
在接收到对所述提示信息的确认操作的情况下，响应于所述确认操作，根据携带所述调整推荐信息的点餐信息生成点餐订单。
6.根据权利要求5所述的点餐方法，其特征在于，所述在用户端显示所述调整推荐信息的提示信息，包括：
在所述用户模型显示所述健康数据异常的情况下，在用户端显示所述调整推荐信息的提示信息。
7.根据权利要求1所述的点餐方法，其特征在于，所述点餐方法还包括：
在所述点餐订单完成的情况下，收集所述目标用户在目标时间段内的健康数据；
利用所述目标时间段内的健康数据更新所述用户模型。
8.一种配餐方法，其特征在于，应用于商户端，所述配餐方法包括：
接收来自用户端的点餐订单；
在所述点餐订单包含对菜品食谱的调整推荐信息的情况下，根据所述调整推荐信息对所述菜品食谱进行调整，其中，所述调整推荐信息是根据目标用户的用户模型确定的，所述用户模型是根据所述目标用户的健康数据构建得到的，所述健康数据包括生理数据、医疗数据和用户口味偏好中的一种或多种；
根据菜品食谱调整信息生成配餐单。
9.根据权利要求8所述的配餐方法，其特征在于，根据所述调整推荐信息对所述菜品食谱进行调整，包括：
接收第二用户输入；
响应于所述第二用户输入，获得菜品食谱调整信息，根据所述菜品食谱调整信息对菜品食谱进行调整。
10.根据权利要求9所述的配餐方法，其特征在于，所述第二用户输入包括第三子输入和第四子输入；响应于所述第二用户输入，获得菜品食谱调整信息，包括：
响应于所述第三子输入，显示菜品食谱调整界面；
响应于所述第四子输入，通过所述菜品食谱调整界面获得菜品食谱调整信息。
11.一种点餐系统，其特征在于，包括：
用户端，接收并响应于目标用户的输入，获得点餐信息，将所述点餐信息发送给服务器；
服务器，从所述点餐信息中获得菜品食谱，并根据所述目标用户的用户模型确定对所述菜品食谱的调整推荐信息，其中，所述用户模型是根据所述目标用户的健康数据构建得到的，所述健康数据包括生理数据、医疗数据和用户口味偏好中的一种或多种；
商户端，从服务器接收所述点餐订单，根据所述调整推荐信息对所述菜品食谱进行调整，根据菜品食谱调整信息生成配餐单。
12.一种点餐装置，其特征在于，包括：
获取模块，获取目标用户的点餐信息；
确定模块，从所述点餐信息中获得菜品食谱，并根据所述目标用户的用户模型确定对所述菜品食谱的调整推荐信息，其中，所述用户模型是根据所述目标用户的健康数据构建得到的，所述健康数据包括生理数据、医疗数据和用户口味偏好中的一种或多种；
第一生成模块，根据携带所述调整推荐信息的点餐信息生成点餐订单。
13.一种配餐装置，其特征在于，应用于商户端，所述配餐装置包括：
接收模块，接收来自用户端的点餐订单；
调整模块，在所述点餐订单包含对菜品食谱的调整推荐信息的情况下，根据所述调整推荐信息对所述菜品食谱进行调整，其中，所述调整推荐信息是根据目标用户的用户模型确定的，所述用户模型是根据所述目标用户的健康数据构建得到的，所述健康数据包括生理数据、医疗数据和用户口味偏好中的一种或多种；
第二生成模块，根据菜品食谱调整信息生成配餐单。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述点餐方法的步骤；或，
权利要求8-10任一项所述配餐方法的步骤。
15.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现权利要求1-7任一项所述点餐方法的步骤；
或，
权利要求8-10任一项所述配餐方法的步骤。
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