CN113220995A - 一种菜品制作方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种菜品制作方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种菜品制作方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取用户的身体数据;确定用户选择的目标菜品,目标菜品由主料和配料制成;根据身体数据确定所述目标菜品的主料和/或配料的分量,得到目标菜品的制作工艺;向菜品制作人员发送制作工艺,以使得菜品制作人员根据制作工艺制作目标菜品。本发明实施例为不同用户配餐场景下的菜品制作提供了解决方案,可以针对不同用户提供同一菜品的不同制作工艺;另外,通过对用户的身体数据的获取,可以有针对性的确定目标菜品的主料和/或配料的分量,并根据目标菜品确定当前最好菜品制作人执行菜品的制作工艺制作目标菜品,提高目标菜品质量和用户满意度。

Description

一种菜品制作方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种菜品制作方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
健康的饮食对人们延长寿命和预防慢性疾病都有的重要的作用,处于社会高速发展时期,人们外出用餐几率非常高,而外面的菜品一般按照固定标准进行制作,虽然不同的厨师会有稍许的差异,但整体菜品的口感和用料不会有太大的差异,无法满足用户的个性化需求。虽然用户可以通过主动告知的方式,告知厨师自身的一些需求,但比较麻烦,不够智能化。
发明内容
本发明提供一种菜品制作方法、装置、电子设备及存储介质,以实现根据用户个体状况,个性化的调整菜单,得到兼顾多个因素的菜品。
第一方面,本发明实施例提供了一种菜品制作方法,该方法包括:
获取用户的身体数据;
确定所述用户选择的目标菜品,所述目标菜品由主料和配料制成;
根据所述身体数据确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的分量,得到所述目标菜品的制作工艺;
向菜品制作人员发送所述制作工艺,以使得所述菜品制作人员根据所述制作工艺制作所述目标菜品。
进一步的,所述确定所述用户选择的目标菜品,所述目标菜品由主料和配料制成,包括:
分析所述用户的语音,得到语音特征;
采用与所述语音特征匹配的点餐语音与所述用户进行点餐互动;
确定推荐菜品并展示所述推荐菜品;
根据所述用户对所述推荐菜品的操作,确定所述目标菜品。
进一步的,所述确定推荐菜品并展示所述推荐菜品,包括:
获取所述用户的面部数据;
根据所述面部数据确定所述用户是否属于首次消费用户;
当所述用户不属于首次消费用户时,根据所述用户的历史用餐数据及所述语音特征对应的菜品,确定所述推荐菜品并展示所述推荐菜品。
进一步的,当所述用户属于首次消费用户时,所述方法还包括:
根据所述语音特征和所述用户的身体数据,确定所述用户的相似用户,所述相似用户不属于首次消费用户;
根据所述相似用户的历史用餐数据、所述用户的身体数据及所述语音特征对应的菜品,确定所述推荐菜品并展示所述推荐菜品。
进一步的,所述方法还包括:
获取所述用户的位置信息;
在所述目标菜品制作完成之后,控制传送设备根据所述位置信息将所述目标菜品传送给所述用户。
进一步的,所述根据所述身体数据确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的分量,得到所述目标菜品的制作工艺,包括:
分析所述身体数据中的各项指标,确定所述身体数据对应的病况;
根据所述身体数据对应的病况和饮食科学参考标准,确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的成分量,得到所述目标菜品的制作工艺。
进一步的,所述向菜品制作人员发送所述制作工艺,以使得所述菜品制作人员根据所述制作工艺制作所述目标菜品,包括:
获取候选人员的介绍信息、评价信息和工作状态信息;
根据所述介绍信息、评价信息和工作状态信息从所述候选人员中选取所述菜品制作人员。
第二方面,本发明实施例还提供了一种智能配餐装置,该装置包括:
数据获取模块,用于获取用户的身体数据;
目标确定模块,用于确定所述用户选择的目标菜品,所述目标菜品由主料和配料制成;
工艺确定模块,用于根据所述身体数据确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的分量,得到所述目标菜品的制作工艺;
菜品制作模块,用于向菜品制作人员发送所述制作工艺,以使得所述菜品制作人员根据所述制作工艺制作所述目标菜品。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如所述的菜品制作方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种电子设备一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如所述的菜品制作方法。
本发明实施例中,可以通过获取用户的身体数据;确定所述用户选择的目标菜品,所述目标菜品由主料和配料制成;根据所述身体数据确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的分量,得到所述目标菜品的制作工艺;向菜品制作人员发送所述制作工艺,以使得所述菜品制作人员根据所述制作工艺制作所述目标菜品。即本发明实施例中,可以通过对获取到的用户的身体数据进行分析处理,确定用户选择目标菜品和目标菜品的制作工艺,因而同一菜品,针对不同的用户,可以有不同的制作工艺,满足了用户的个性化需求,整个确定制作工艺的过程,可通过分析用户的身体数据自动确定,无需用户主动告知,十分智能;根据不同用户对应的身体数据获得目标菜品的制作工艺,能精准的确定用户的实际需求菜品的主料和配料的分量,制作工艺可实施性更高,得到的目标菜品更利用对应用户的健康。
附图说明
图1是本发明实施例提供的菜品制作方法的一个流程示意图;
图2是本发明实施例提供的菜品制作方法的另一个流程示意图;
图3是本发明实施例提供的菜品制作装置的一个结构示意图;
图4是本发明实施例提供的电子设备的一个结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1为本发明实施例提供的菜品制作方法的一个流程示意图,该方法可以由本发明实施例提供的菜品制作装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现。在一个具体的实施例中,该装置可以集成在电子设备中,电子设备比如可以是服务器。以下实施例将以该装置集成在电子设备中为例进行说明,参考图1,该方法具体可以包括如下步骤:
步骤110,获取用户的身体数据;
示例地,用户的身体数据即是从用户身体上获取到当前的各项人体信息,可以是用户身体健康的各项指标信息,也可以是用户身份认证需要的面部信息、指纹信息、基因信息等。身体数据可以来自数据采集设备,数据采集设备可以是摄像头、医疗器械、健身测试等具有身体数据采集功能的设备,身体数据可以是多个数据采集设备实时采集的身体数据,也可以是预先采集的身体数据;实践证明,采用实时采集的身体数据,准确性更佳;当采用预先采集的身体数据时,可以使用采集时间距离当前时间最近的用户的身体数据,以保证用户的身体数据的准确性和使用性最佳。
示例地,用户的身体数据可以包括身份认证信息和身体健康指标信息,其中,身份认证信息可以包括面部信息、指纹信息、基因信息等;身体健康指标信息可以包括身高、体重、肌肉含量、脂肪含量、微量元素含量等。可以根据身份认证信息确定用户的身份;比如,可以根据用户人脸图像与数据库中人脸图像进行分析处理,确定用户是老用户(即非首次消费用户),还是新用户(即首次消费用户)。可以根据用户的身体健康指标信息确定用户的身体状态。其中,身体健康指标信息中体重和身高的获取可以根据用户进入餐厅坐下时,使用的座椅所承受的重量,并根据座椅高度、用户坐于座椅四肢承重情况和用户坐于座椅时座椅中心位置,自动生成当前用户坐姿的模拟三维图,根据模拟三维图计算出人体的实际重量和身高。
本发明实施例中,用户的身体数据中身体健康指标信息和身份认证信息中的内容,仅是示例性的说明,用户的身体数据中信息的具体内容可以尽可能的多。具体实现中,可以是根据餐厅内菜单中的主料和/或配料中的元素含量,确定具体需要获取用户的哪些身体数据项。
步骤120,确定所述用户选择的目标菜品,所述目标菜品由主料和配料制成;
示例地,可以根据用户的语音确定用户选择的目标菜品,可以通过录音设备、机器人、电子点餐软件、点餐装置等采集得到用户的语音,并且能够与用户进行点餐互动。根据与用户进行点餐互动采集到的点餐语音,确定餐厅菜单列表中适合用户的菜品,并根据用户选择确定目标菜品,根据餐厅菜单列表中菜品名称,确定目标菜品的主料和配料制成。
具体实现中,可以通过电子设备与用户进行点餐互动,与用户进行点餐互动之后,根据点餐互动中采集到的点餐语音,确定餐厅菜单列表中适合用户的菜品,并将餐厅菜单中适合用户的菜品推荐,制作成用户专属菜单列表,用户专属菜单菜品少,与用户的匹配度高,用户能高效率的确定目标菜品。根据目标菜品名称,确定目标菜品的主料成分量和配料成分量,用于制作目标菜品。
步骤130,根据所述身体数据确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的分量,得到所述目标菜品的制作工艺;
示例地,比如可以根据用户的身体数据对应的实际菜品需求或用户实验数据预先设置摄入量阈值,根据摄入量阈值确定目标菜品的主料和/或配料的分量。将用户的身体数据对应的实际需求或用户实验数据预先设置摄入量阈值与目标菜品中主料和配料的餐厅标准分量进行对比,调整餐厅标准目标菜品的主料和/或配料的分量,得到目标菜品的主料和/或配料的制作分量。
当然,根据目标菜品的主料和/或配料的分量,需要确定目标菜品的制作工艺,因目标菜品的主料和/或配料的分量不同,餐厅中同一菜品的制作工艺需要进行调整,实质上是对餐厅中标准目标菜品的制作工艺需要得到适量的调整。比如:主料减少,制作工艺中烹饪主料的时间将会减少,火候和加入配料的时间需要进行调整;主料增加,制作工艺中烹饪主料的时间将会增加,火候和加入配料的时间需要进行调整。
步骤140,向菜品制作人员发送所述制作工艺,以使得所述菜品制作人员根据所述制作工艺制作所述目标菜品。
比如,可以将目标菜品的制作工艺发送给菜品制作人员对应的调配人员,调配人员根据目标菜品的制作工艺和餐厅内的菜品制作人员名单,根据用户的实际需求,确定菜品制作人员,菜品制作人员根据制作工艺制作目标菜品。比如,用户的实际需求是制作时间最短,调配人员根据菜品制作人员名单中人员当前的制作单量和制作目标菜品的时间均值,选取当前的制作单量最少且制作目标菜品的时间最短的人员,作为目标菜品的菜品制作人员,并根据制作工艺制作目标菜品。
本发明实施例中,可以通过获取用户的身体数据;确定所述用户选择的目标菜品,所述目标菜品由主料和配料制成;根据所述身体数据确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的分量,得到所述目标菜品的制作工艺;向菜品制作人员发送所述制作工艺,以使得所述菜品制作人员根据所述制作工艺制作所述目标菜品。即本发明实施例中,可以通过对获取到的用户的身体数据进行分析处理,确定用户选择目标菜品和目标菜品的制作工艺,因而同一菜品,针对不同的用户,可以有不同的制作工艺,满足了用户的个性化需求,整个确定制作工艺的过程,可通过分析用户的身体数据自动确定,无需用户主动告知,十分智能;根据不同用户对应的身体数据获得目标菜品的制作工艺,能精准的确定用户的实际需求菜品的主料和配料的分量,制作工艺可实施性更高,得到的目标菜品更利用对应用户的健康。
下面进一步描述本发明实施例提供的菜品制作方法,如图2所示,该方法具体可以包括如下步骤:
步骤210,获取用户的身体数据;
步骤220,确定所述用户选择的目标菜品,所述目标菜品由主料和配料制成;
进一步的,所述确定所述用户选择的目标菜品,所述目标菜品由主料和配料制成,包括:
分析所述用户的语音,得到语音特征;
采用与所述语音特征匹配的点餐语音与所述用户进行点餐互动;
确定推荐菜品并展示所述推荐菜品;
根据所述用户对所述推荐菜品的操作,确定所述目标菜品。
示例地,可以根据进入餐厅用户坐下时,点餐互动设备通过向用户发起沟通请求,获取互动的电子设备将获得用户的语音,分析用户的语音中语调,得到用户的语音对应的语音特征。其中,点餐互动设备发起沟通请求,可以优先使用普通话进行沟通,当分析出用户的语音对应的语音特征,再在点餐语音数据库中查找用户的语音对应的语音特征匹配的点餐语音,如果点餐语音数据库中查找到用户的语音对应的语音特征匹配的点餐语音,则采用该点餐语音与用户进行点餐互动,比如用户的语音特征为四川话,则可以采用四川话与用户进行点餐互动,用户的用户特征为广东话,则可以采用广东话与用户进行点餐互动。根据点餐互动中用户的语音特征和身体数据确定餐厅菜单中需要推荐给用户的推荐菜品,将推荐菜品通过图像的方式展示给用户。用户通过展示界面对推荐菜品进行下单操作,如果用户通过展示界面确定选取菜品,则用户对菜品进行确认操作;如果用户通过展示界面不选取菜品,则用户对菜品可以是取消操作,也可以是不做确认操作。将用户进行确认操作的菜品作为目标菜品。比如,可以对展示界面中菜品对应的选择区域或菜品号进行选择,并将选择菜品进行特殊标记,以供用户浏览,将选取的菜品进行下单确认操作,得到目标菜品。
具体实现中,在点餐语音数据库中查找用户的语音对应的语音特征匹配的点餐语音,其语音特征实质是根据用户的语音中文字的语调,确定用户的口音所属的地方区域和籍贯信息等。根据用户的口音所属的地方区域和籍贯信息,查找地方区域对应的用餐喜好和点餐语音,比如,用户的语音中文字的语调确定用户的语音特征为山西话一个地区的方言,可以根据山西的地方方言与用户进行点餐互动。根据地方区域对应的点餐语音与用户进行点餐互动,确定用户的用餐习惯,比如,清单饮食,高蛋白质饮食,高纤维饮食,低碳饮食。根据用户的用餐习惯和地方区域对应的用餐喜好,确定餐厅菜单中需要推荐给用户的推荐菜品。
进一步的,所述确定推荐菜品并展示所述推荐菜品,包括:
获取所述用户的面部数据;
根据所述面部数据确定所述用户是否属于首次消费用户;
当所述用户不属于首次消费用户时,根据所述用户的历史用餐数据及所述语音特征对应的菜品,确定所述推荐菜品并展示所述推荐菜品。
示例地,可以根据进入餐厅用户坐下时,通过面部数据设备扫描用户面部或获取用户面部图像,得到用户的面部数据;也可以根据餐厅的监测设备获取监测视频中用户的面部数据。其中,通过面部数据设备扫面用户面部获取用户面部数据,可以将面部数据设备设置在容易获得面部数据的位置,进行安装。根据获取到用户的面部数据查找餐厅历史用户面部数据,如果用户的面部数据存在餐厅历史用户面部数据中,则确定用户为老用户;如果用户的面部数据不存在餐厅历史用户面部数据中,则确定用户为首次消费用户,即新用户。当用户为老用户时,根据用户的历史用餐数据和语音特征,确定餐厅菜单中需要推荐给用户的推荐菜品,并通过显示界面将推荐菜品进行展示。
具体实例中,可以根据进入餐厅用户坐下时,如果用户的面部数据确定用户为首次消费用户,说明餐厅中没有用户的历史用餐数据;如果用户的面部数据确定用户不属于首次消费用户,则说明餐厅中具有用户的历史用餐数据;比如,用户的用餐次数,每次用餐的菜品,每个菜品的下单次数,菜品使用的注意事项,确定历史用餐数据对应的推荐菜品。
进一步的,当所述用户属于首次消费用户时,所述方法还包括:
根据所述语音特征和所述用户的身体数据,确定所述用户的相似用户,所述相似用户不属于首次消费用户;
根据所述相似用户的历史用餐数据、所述用户的身体数据及所述语音特征对应的菜品,确定所述推荐菜品并展示所述推荐菜品。
示例地,可以根据进入餐厅用户坐下时,如果用户的面部数据确定用户为首次消费用户,根据用户的语音对应的语音特征和用户的身体数据,查找餐厅中历史用餐数据对应的语音特征和身体数据,将满足用户的语音特征和用户的身体数据预设相似度阈值的历史用餐数对应的用户,作为首次消费用户的相似用户,根据相似用户的历史用餐数据、用户的身体数据及语音特征,确定餐厅菜单中的推荐菜品,并根据显示界面展示推荐菜品对应的图片、味道、主料和/或配料及制作工艺。
具体实例中,查找餐厅中历史用餐数据对应的语音特征和身体数据,可以将满足用户的语音特征和用户的身体数据预设相似度阈值的历史用餐数据对应的用户作为首次消费用户的相似用户。其实质上是根据首次消费用户的语音特征和身体数据在餐厅的历史用餐数据中各个用户的语音特征和身体数据,分别计算出相似度值,根据相似度值与预设相似度阈值进行比较,确定首次消费用户的相似度用户。如果相似度值大于预设相似度阈值,则将相似度值对应的历史用餐数据中的用户作为相似用户。若首次消费用户的相似用户为多个,则选择相似度值最大的相似用户的历史用餐数据、用户的身体数据及语音特征,确定餐厅菜单中推荐菜品;若首次消费用户没有相似度满足预设相似度阈值,则历史用餐数据中相似度最大的用户作为相似用户,并根据相似用户的历史用餐数据、用户的身体数据及语音特征,确定餐厅菜单中推荐菜品。
步骤230,根据所述身体数据确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的分量,得到所述目标菜品的制作工艺;
进一步的,所述根据所述身体数据确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的分量,得到所述目标菜品的制作工艺,包括:
分析所述身体数据中的各项指标,确定所述身体数据对应的病况;
根据所述身体数据对应的病况和饮食科学参考标准,确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的成分量,得到所述目标菜品的制作工艺。
示例地,可以根据用户的身体数据中的各项指标,进行病理分析,确定用户的身体数据对应的病况。其用户的身体数据对应的病况,可以是用户已确诊病情的发展状况,也可以是根据身体数据中各项指标预判的可能出现的疾病。当用户的身体数据对应的病况为用户已确诊病情的发展状况时,身体数据中的各项指标为已确诊病情的发展状况相关的数据,可以根据这些数据确定病情所处的阶段。根据病情所处阶段和饮食科学参考标准,确定目标菜品的主料和/或配料的成分量,得到目标菜品的制作工艺;当用户的身体数据对应的病况为可能出现的疾病时,身体数据中的各项指标为疾病预测的相关数据,可以根据这些数据预测用户的身体可能出现疾病。根据可能出现疾病和饮食科学参考标准,确定目标菜品的主料和/或配料的成分量,得到目标菜品的制作工艺。
具体实例中,可以是根据病情所处阶段和饮食科学参考标准,确定目标菜品的主料和/或配料的成分量,可以是根据病情所处阶段对应的饮食科学参考标准中食物的成分用量,对餐厅中标准目标菜品的主料和/或配料的成分量进行调整,确定制作目标菜品的主料和/或配料的成分量。可以是根据可能出现疾病对应的饮食科学参考标准,对餐厅中标准目标菜品的主料和/或配料的成分量进行调整,确定制作目标菜品的主料和/或配料的成分量。其中,饮食科学参考标准包含了疾病对应的饮食科学参考标准,可能出现疾病对应的饮食科学参考标准,正常人对应的饮食科学参考标准。根据饮食科学参考标准确定目标菜单的主料和/或配料的分量,促使疾病用户进行疾病调整,可能出现疾病用户预防疾病的发生,正常人维持健康状态。
步骤240,向菜品制作人员发送所述制作工艺,以使得所述菜品制作人员根据所述制作工艺制作所述目标菜品。
进一步的,所述向菜品制作人员发送所述制作工艺,以使得所述菜品制作人员根据所述制作工艺制作所述目标菜品,包括:
获取候选人员的介绍信息、评价信息和工作状态信息;
根据所述介绍信息、评价信息和工作状态信息从所述候选人员中选取所述菜品制作人员。
示例地,可以根据用户的实际需求向菜品制作人员发送制作工艺,菜品制作人员根据制作工艺制作目标菜品,在将制作工艺发送给菜品制作人员时,需要获取餐厅内菜品制作人员的信息,比如,介绍信息、评价信息和工作状态信息。其餐厅内菜品制作人员因假勤、餐厅蔬菜的搬运和值班状况,需要选取当前餐厅内正常工作的菜品制作人员作为候选人员进行信息获取。
具体实例中,介绍信息可以是菜品制作人员的各项指标信息,比如,擅长类型、工作经验、获得奖项和职位等;评价信息可以是菜品制作人员制作菜品进行食用后用户的评价,比如,出菜时间长短,味道适合度和服务态度等。工作状态信息可以是菜品制作人员的制作能力信息,比如,在岗时间长短、当前剩余单量数目和制作质量等。根据用户的实际需求确定菜品制作人员,当用户需要快速出餐,则优先考虑出菜时间长短和剩余单量数目选择菜品制作人员。首选需要根据目标菜品选择出擅长类型与目标菜品所属类型一致菜品制作人员,再根据出菜时间长短和剩余单量数目,确定菜品制作人员。
步骤250,获取所述用户的位置信息;
在一具体的实施例中,可以根据用户用餐坐位上设置的重力感应功能,确定出人体重力感应的预设范围。根据用户用餐座位上重力感应的数值,确定餐厅中用户的所处位置信息,菜品制作人员制作出菜品后,需要将制作完成的目标菜品,送到餐厅中用户所处的位置,以便于用户进行用餐。
步骤260,在所述目标菜品制作完成之后,控制传送设备根据所述位置信息将所述目标菜品传送给所述用户。
示例地,可以将目标菜品制作完成之后,将制作完成的目标菜品根据用户在餐厅中的所在位置,将制作完成的目标菜品从出菜口利用传送设备传送到用户在餐厅中的所在位置,以便于用户进行用餐。其中传送设备可以是传送带,也可以是送菜机器人。当传送设备为传送带时,餐厅中每个用餐位置,都设置有传送带与出菜口相连,用将出菜口的菜品传送至下单用户。当传送设备为送菜机器人时,餐厅中每个用餐位置都有固定的送餐区域,用于送菜机器人将出菜口的菜品运送至下单用户的用餐位置。
具体实施例中,用户所在用餐位置接收到传送带或传送机器人送达的下单菜品,在用餐结束之后,点餐互动设备向用户询问目标菜品的满意度和用户的评价信息作为餐厅中历史用餐数据与用户关联存储。其中传送带或者传送机器人可以根据出菜口,餐盘上对应的用户位置信息和餐盘重量确定是否传送餐盘,如果餐盘上用户的位置信息,并且餐盘重量与目标菜品对应传送重量一致,则将下单菜品传送至用户所在用餐位置。如果餐盘上用户的位置信息和餐盘重量不一致或两者有一个信息缺失,则传送带或传送机器人不进行传送操作,等待信息完整之后进行传送。
本发明实施例中,可以通过获取用户的身体数据;确定所述用户选择的目标菜品,所述目标菜品由主料和配料制成;根据所述身体数据确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的分量,得到所述目标菜品的制作工艺;向菜品制作人员发送所述制作工艺,以使得所述菜品制作人员根据所述制作工艺制作所述目标菜品。即本发明实施例中,可以通过对获取到的用户的身体数据进行分析处理,确定用户选择目标菜品和目标菜品的制作工艺,因而同一菜品,针对不同的用户,可以有不同的制作工艺,满足了用户的个性化需求,整个确定制作工艺的过程,可通过分析用户的身体数据自动确定,无需用户主动告知,十分智能;根据不同用户对应的身体数据获得目标菜品的制作工艺,能精准的确定用户的实际需求菜品的主料和配料的分量,制作工艺可实施性更高,得到的目标菜品更利用对应用户的健康。另外,根据目标菜品的制作工艺选择最佳制作人员,得到目标菜品品质更高,提升用户体验度。
图3是本发明实施例提供的菜品制作装置的一个结构示意图,如图3所示,该菜品制作装置包括:
数据获取模块310,用于获取用户的身体数据;
目标确定模块320,用于确定所述用户选择的目标菜品,所述目标菜品由主料和配料制成;
工艺确定模块330,用于根据所述身体数据确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的分量,得到所述目标菜品的制作工艺;
菜品制作模块340,用于向菜品制作人员发送所述制作工艺,以使得所述菜品制作人员根据所述制作工艺制作所述目标菜品。
一实施例中,所述目标确定模块320确定所述用户选择的目标菜品,所述目标菜品由主料和配料制成,包括:
分析所述用户的语音,得到语音特征;
采用与所述语音特征匹配的点餐语音与所述用户进行点餐互动;
确定推荐菜品并展示所述推荐菜品;
根据所述用户对所述推荐菜品的操作,确定所述目标菜品。
一实施例中,所述目标确定模块320确定推荐菜品并展示所述推荐菜品,包括:
获取所述用户的面部数据;
根据所述面部数据确定所述用户是否属于首次消费用户;
当所述用户不属于首次消费用户时,根据所述用户的历史用餐数据及所述语音特征对应的菜品,确定所述推荐菜品并展示所述推荐菜品。
一实施例中,所述目标确定模块320当所述用户属于首次消费用户时,还包括:
根据所述语音特征和所述用户的身体数据,确定所述用户的相似用户,所述相似用户不属于首次消费用户;
根据所述相似用户的历史用餐数据、所述用户的身体数据及所述语音特征对应的菜品,确定所述推荐菜品并展示所述推荐菜品。
一实施例中,该装置还包括:
获取所述用户的位置信息;
在所述目标菜品制作完成之后,控制传送设备根据所述位置信息将所述目标菜品传送给所述用户。
一实施例中,所述工艺确定模块330根据所述身体数据确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的分量,得到所述目标菜品的制作工艺,包括:
分析所述身体数据中的各项指标,确定所述身体数据对应的病况;
根据所述身体数据对应的病况和饮食科学参考标准,确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的成分量,得到所述目标菜品的制作工艺。
一实施例中,所述菜品制作模块340向菜品制作人员发送所述制作工艺,以使得所述菜品制作人员根据所述制作工艺制作所述目标菜品,包括:
获取候选人员的介绍信息、评价信息和工作状态信息;
根据所述介绍信息、评价信息和工作状态信息从所述候选人员中选取所述菜品制作人员。
本发明实施例的装置,可以通过获取用户的身体数据;确定所述用户选择的目标菜品,所述目标菜品由主料和配料制成;根据所述身体数据确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的分量,得到所述目标菜品的制作工艺;向菜品制作人员发送所述制作工艺,以使得所述菜品制作人员根据所述制作工艺制作所述目标菜品。即本发明实施例中,可以通过对获取到的用户的身体数据进行分析处理,确定用户选择目标菜品和目标菜品的制作工艺,因而同一菜品,针对不同的用户,可以有不同的制作工艺,满足了用户的个性化需求,整个确定制作工艺的过程,可通过分析用户的身体数据自动确定,无需用户主动告知,十分智能;根据不同用户对应的身体数据获得目标菜品的制作工艺,能精准的确定用户的实际需求菜品的主料和配料的分量,制作工艺可实施性更高,得到的目标菜品更利用对应用户的健康。另外,根据目标菜品的制作工艺选择最佳制作人员,得到目标菜品品质更高,提升用户体验度。
图4为本发明实施例4提供的电子设备的一个结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图4显示的电子设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信,和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图4中未示出,可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的菜品制作方法,该方法包括:
获取用户的身体数据;
确定所述用户选择的目标菜品,所述目标菜品由主料和配料制成;
根据所述身体数据确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的分量,得到所述目标菜品的制作工艺;
向菜品制作人员发送所述制作工艺,以使得所述菜品制作人员根据所述制作工艺制作所述目标菜品。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明实施例所述的菜品制作方法,该方法包括:
获取用户的身体数据;
确定所述用户选择的目标菜品,所述目标菜品由主料和配料制成;
根据所述身体数据确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的分量,得到所述目标菜品的制作工艺;
向菜品制作人员发送所述制作工艺,以使得所述菜品制作人员根据所述制作工艺制作所述目标菜品。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种菜品制作方法,其特征在于,包括:
获取用户的身体数据;
确定所述用户选择的目标菜品,所述目标菜品由主料和配料制成;
根据所述身体数据确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的分量,得到所述目标菜品的制作工艺;
向菜品制作人员发送所述制作工艺,以使得所述菜品制作人员根据所述制作工艺制作所述目标菜品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户选择的目标菜品,所述目标菜品由主料和配料制成,包括:
分析所述用户的语音,得到语音特征;
采用与所述语音特征匹配的点餐语音与所述用户进行点餐互动;
确定推荐菜品并展示所述推荐菜品;
根据所述用户对所述推荐菜品的操作,确定所述目标菜品。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定推荐菜品并展示所述推荐菜品,包括:
获取所述用户的面部数据;
根据所述面部数据确定所述用户是否属于首次消费用户;
当所述用户不属于首次消费用户时,根据所述用户的历史用餐数据及所述语音特征对应的菜品,确定所述推荐菜品并展示所述推荐菜品。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当所述用户属于首次消费用户时,所述方法还包括:
根据所述语音特征和所述用户的身体数据,确定所述用户的相似用户,所述相似用户不属于首次消费用户;
根据所述相似用户的历史用餐数据、所述用户的身体数据及所述语音特征对应的菜品,确定所述推荐菜品并展示所述推荐菜品。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述用户的位置信息;
在所述目标菜品制作完成之后,控制传送设备根据所述位置信息将所述目标菜品传送给所述用户。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述身体数据确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的分量,得到所述目标菜品的制作工艺,包括:
分析所述身体数据中的各项指标,确定所述身体数据对应的病况;
根据所述身体数据对应的病况和饮食科学参考标准,确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的成分量,得到所述目标菜品的制作工艺。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向菜品制作人员发送所述制作工艺,以使得所述菜品制作人员根据所述制作工艺制作所述目标菜品,包括:
获取候选人员的介绍信息、评价信息和工作状态信息;
根据所述介绍信息、评价信息和工作状态信息从所述候选人员中选取所述菜品制作人员。
8.一种智能配餐装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取用户的身体数据;
目标确定模块,用于确定所述用户选择的目标菜品,所述目标菜品由主料和配料制成;
工艺确定模块,用于根据所述身体数据确定所述目标菜品的所述主料和/或所述配料的分量,得到所述目标菜品的制作工艺;
菜品制作模块,用于向菜品制作人员发送所述制作工艺,以使得所述菜品制作人员根据所述制作工艺制作所述目标菜品。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的菜品制作方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的菜品制作方法。
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