CN116431695B - 一种推荐信息确定方法、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种推荐信息确定方法、电子设备和存储介质，涉及数据处理领域，能够及时向用户推荐合适的联系人提醒用户进行通话。该方法包括：电子设备获取历史行为数据；历史行为数据包括第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录和/或第二历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录；电子设备基于历史行为数据，确定目标联系人的通话规律；电子设备基于所有目标联系人的通话规律，确定通话推荐信息。

Description

一种推荐信息确定方法、电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种推荐信息确定方法、电子设备和存储介质。

背景技术

随着社会经济的发展，大多数工作人员工作的地点都不在家乡，长时间与家人朋友处于分离异地的状态。据统计显示，我国流动人口达到3.76亿人，其中跨省流动人口达1.25亿人。在此大背景下，在外地生活的人们与家人朋友聚少离多，与家人朋友使用电子设备（例如手机）以打电话的方式联系成为了关心彼此的重要生活方式。而工作的忙碌，生活节奏的加快也使得大多数的大多数参加工作的人与家人朋友的联系次数较少。甚至原本与家人朋友进行通话（即以打电话的方式联系）的想法会因为工作而遗忘或者错过合适的时机（例如深夜11点才工作结束，但家人朋友已经休息）。

基于此，目前亟需一种能够及时提醒用户和家人朋友联系的方法，使得用户可以使用电子设备在合适的时间与家人朋友完成通话，提高用户的使用体验。

发明内容

本申请实施例提供一种推荐信息确定方法、电子设备和存储介质，能够及时向用户推荐合适的联系人提醒用户进行通话。

为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供了一种推荐信息确定方法，该方法包括：电子设备获取历史行为数据；历史行为数据包括第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录和/或第二历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录；电子设备基于历史行为数据，确定目标联系人的通话规律；电子设备基于所有目标联系人的通话规律，确定通话推荐信息。

基于上述实施例提供的技术方案，电子设备可以结合用户之前操作电子设备产生的历史行为数据，顺利的得到一定的时长内用户与各个目标联系人的通话规律，进而可以基于该通话规律确定当前的通话推荐信息并显示。这样一来，电子设备便可以及时提醒用户与某个目标联系人进项通话，防止用户因为其他事情忘记通话，提高了用户的使用体验。

在第一方面的一种可能的实现方式中，电子设备获取历史行为数据之后，电子设备基于历史行为数据，确定目标联系人的通话规律之前，该方法还包括：电子设备按照第一预设筛选规则对历史行为数据进行筛选，以更新历史行为数据；其中，第一预设筛选规则包括将通话类型为呼入或呼出的历史通话记录进行删除。

基于上述方案，电子设备便可以得到仅包括通话类型为呼出的历史通话记录的历史行为数据。后续在对这些历史通话记录处理时，便可以更大概率的得到符合用户的通话需求的通话规律。

在第一方面的一种可能的实现方式中，电子设备获取历史行为数据之后，电子设备基于历史行为数据，确定目标联系人的通话规律之前，该方法还包括：电子设备按照第二预设筛选规则对历史行为数据进行筛选，以更新历史行为数据；其中，第二预设筛选规则包括：将第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录中，仅存在一次通话记录的目标联系人的历史通话记录删除；和/或，将第二历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录中，历史通话记录均处于同一天的目标联系人的历史通话记录删除。

基于上述方案，电子设备便可以得到仅包括更大概率存在通话规律的目标联系人的历史通话记录的历史行为数据，后续在对这些历史通话记录处理时，便可以更大概率的得到符合用户的通话需求的通话规律。

在第一方面的一种可能的实现方式中，电子设备基于历史行为数据，确定目标联系人的通话规律，包括：电子设备确定历史行为数据对应的时间段的各预设时长内，每个存在目标联系人的历史通话记录的目标单位时段；电子设备基于每个预设时长对应目标联系人的目标单位时段，确定目标联系人的通话规律。

由于用户针对目标联系人的通话规律（即目标联系人的通话规律）大概率是周期性变化的，所以基于上述技术方案，电子设备可以基于历史行为数据对应的时间段（第一历史时段或第二历史时段）中各预设时长中的各个单位时段是否存在目标联系人的历史通话记录，更为准确的确定得到目标联系人的通话规律。

在第一方面的一种可能的实现方式中，历史行为数据包括第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录的情况下，电子设备基于每个预设时长对应目标联系人的目标单位时段，确定目标联系人的通话规律，包括：电子设备基于第一历史时段中每个预设时长对应目标联系人的目标单位时段,确定每个预设时长内对应目标联系人的第一规律时段，以及规律时段间隔；电子设备确定目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值；

在目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值小于第一预设阈值，且目标联系人对应的所有规律时段间隔的数量大于预设时长的数量的第一预设百分比的情况下，若目标联系人对应的所有规律时段间隔的平均值不为0，则电子设备将目标联系人对应的所有第一规律时段确定为目标联系人的通话规律；

在目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值小于第一预设阈值，且目标联系人对应的所有规律时段间隔的数量大于预设时长的数量的第一预设百分比的情况下，若目标联系人对应的所有规律时段间隔的平均值为0，则电子设备基于目标联系人对应的所有第一规律时段的离散程度值，确定目标联系人的通话规律；

在目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值大于第一预设阈值，且目标联系人对应的所有规律时段间隔的数量小于预设时长的数量的第一预设百分比的情况下，电子设备确定目标联系人的通话规律不存在。

基于上述技术方案，电子设备经过对第一历史时段内目标联系人的所有历史通话记录的学习和总结，便可以顺利得出长时间维度上目标联系人的通话规律，为确定推荐通话信息提供了数据支持。

在第一方面的一种可能的实现方式中，历史行为数据包括第二历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录的情况下，电子设备基于每个预设时长对应目标联系人的目标单位时段，确定目标联系人的通话规律，包括：电子设备基于第二历史时段中每个预设时长对应的目标联系人的目标单位时段，确定第二历史时段中对应目标联系人的第二规律时段；电子设备将对应目标联系人的第二规律时段确定为目标联系人的通话规律。

基于上述技术方案，电子设备经过对第二历史时段内目标联系人的所有历史通话记录的学习和总结，便可以顺利得出短时间维度上第二历史时间段中目标联系人的通话记录，为后续确定推荐通话信息提供了数据支持。

在第一方面的一种可能的实现方式中，电子设备基于所有目标联系人的通话规律，确定通话推荐信息，包括：电子设备基于所有目标联系人的通话规律，确定目标联系人的通话规律对应的通话概率和通话置信度；电子设备基于所有目标联系人的通话规律，以及所有目标联系人的通话规律的通话概率和通话置信度，确定通话推荐信息。

基于上述技术方案，电子设备可以基于通话概率和通话置信度，更准确的基于目标联系人的通话规律确定出合适的通话推荐信息。进一步的，电子设备之后便可以在更为合适的实际向用户推荐目标联系人的通话推荐信息，提高用户的使用体验。

在第一方面的一种可能的实现方式中，该方法还包括：电子设备显示通话推荐信息。

第二方面，本申请提供一种电子设备，该电子设备包括：显示屏、存储器和一个或多个处理器；显示屏、存储器与处理器耦合；其中，存储器中存储有计算机程序代码，计算机程序代码包括计算机指令，当计算机指令被处理器执行时，使得电子设备执行如第一方面提供的推荐信息确定方法。

第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质包括计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如第一方面提供的推荐信息确定方法。

第四方面，本申请提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含可执行指令，当该计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行如第一方面提供的推荐信息确定方法。

可以理解地，上述提供的第二方面至第四方面提供的技术方案所能达到的有益效果，可参考第一方面及其任一种可能的设计方式中的有益效果，此处不再赘述。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种信息推荐确定方法的原理示意图；

图2为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件架构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种电子设备的软件架构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种电话规律应用的运算逻辑示意图；

图5为本申请实施例提供的一种推荐信息确定方法的流程示意图一；

图6为本申请实施例提供的一种推荐信息确定方法的流程示意图二；

图7为本申请实施例提供的一种推荐信息确定方法的流程示意图三；

图8为本申请实施例提供的一种历史通话记录的分布示意图；

图9为本申请实施例提供的一种推荐信息确定方法的流程示意图四；

图10为本申请实施例提供的一种推荐信息确定方法的流程示意图五；

图11为本申请实施例提供的一种电子设备显示通话推荐信息的场景示意图；

图12为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

本申请以下实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的，而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请的说明书和所附权利要求书中所使用的那样，单数表达形式“一个”、“一种”、“所述”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括复数表达形式，除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；文本中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请以下实施例中的术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为暗示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

目前，生活节奏的加快也使得大多数的大多数参加工作的人与家人朋友的联系次数较少。甚至原本与家人朋友进行通话（即以打电话的方式联系）的想法会因为工作而遗忘或者错过合适的时机（例如深夜11点才工作结束，但家人朋友已经休息）。基于此，如何及时提醒用户和家人朋友联系，使得用户可以使用电子设备在合适的时间与家人朋友完成通话，提高用户的使用体验是亟待解决的问题。

针对上述问题，本申请实施例提供一种推荐信息确定方法，该方法可以应用于具备通话功能的电子设备中。参照图1所示，在该技术方案中，电子设备可以根据用户的历史通话记录，学习或总结得出用户在一定时长内或者近期内与多个联系人（或者用户手机上的所有联系人）的通话习惯。基于该用户针对多个联系人的通话习惯，电子设备则可以在合适的时机向用户推荐联系人的相关信息（例如联系人姓名和电话应用图标等），以使用户可以及时与家人朋友进行通话，提高用户对电子设备的使用体验。当然，在一些可能的实现方式中，电子设备还可以根据用户的历史支付信息/历史乘车信息/历史打卡信息等历史行为信息，确定出用户在一定时长内的行为规律（历史支付规律/历史乘车规律/历史打卡规律等），进而基于该行为规律给用户推荐合适的推荐信息（支付推荐信息/乘车推荐信息/打卡推荐信息等）。这样一来，电子设备便可以在合适的时机向用户推荐合适的信息，以使用户可以快捷的使用电子设备进行相应的操作行为（打电话/支付/乘车/打卡等）。

下面，结合附图对本申请实施例提供的技术方案进行详细表述。

本申请提供的技术方案可以应用在具备通话功能的电子设备中。示例性的，本申请实施例中的电子设备可以是手机、平板电脑、桌面型计算机、膝上型计算机、手持计算机、笔记本电脑、超级移动个人计算机（ultra-mobile personal computer，UMPC）、上网本，以及蜂窝电话、个人数字助理（personal digital assistant，PDA）、增强现实（augmentedreality，AR）设备、虚拟现实（virtual reality，VR）设备、人工智能(artificialintelligence， AI)设备、可穿戴式设备、车载设备、智能家居设备和/或智慧城市设备，本申请实施例对该电子设备的具体类型不作特殊限制。

示例性的，以电子设备为手机为例，图2示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

参照图2所示，电子设备可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线（universal serial bus，USB）接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，显示屏193，用户标识模块（subscriber identification module，SIM）卡接口194，以及摄像头195等。其中，传感器模块180可以包括压力传感器，陀螺仪传感器，气压传感器，磁传感器，加速度传感器，距离传感器，接近光传感器，指纹传感器，温度传感器，触摸传感器，环境光传感器，骨传导传感器等。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器（application processor，AP），调制解调处理器，图形处理器（graphics processingunit，GPU），图像信号处理器（image signal processor，ISP），控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器（digital signal processor，DSP），基带处理器，和/或神经网络处理器（neural-network processing unit，NPU）等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。本申请中，处理器110用于根据电子设备中存储的历史通话记录确定每个联系人对应的通话规律，并给予该通话规律生成通话建议，进而控制显示器显示以提醒用户跟相应联系通话。

控制器可以是电子设备的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。

在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路（inter-integrated circuit，I2C）接口，集成电路内置音频（inter-integrated circuitsound，I2S）接口，脉冲编码调制（pulse code modulation，PCM）接口，通用异步收发传输器（universal asynchronous receiver/transmitter，UART）接口，移动产业处理器接口（mobile industry processor interface，MIPI），通用输入输出（general-purposeinput/output，GPIO）接口，用户标识模块（subscriber identity module，SIM）接口，和/或通用串行总线（universal serial bus，USB）接口等。

可以理解的是，本发明实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

外部存储器接口120可以用于连接外部的非易失性存储器，实现扩展电子设备的存储能力。外部的非易失性存储器通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部的非易失性存储器中。

内部存储器121可以包括一个或多个随机存取存储器（random access memory，RAM ）和一个或多个非易失性存储器（non-volatile memory， NVM）。随机存取存储器可以由处理器110直接进行读写，可以用于存储操作系统或其他正在运行中的程序的可执行程序（例如机器指令），还可以用于存储用户及应用程序的数据等。非易失性存储器也可以存储可执行程序和存储用户及应用程序的数据等，可以提前加载到随机存取存储器中，用于处理器110直接进行读写。

以历史行为数据为历史通话记录为例，在本申请实施例中，内部存储器121可以存储有电子设备一定时长的历史通话记录（若历史行为数据为其他数据，则内部存储器存储的则为其他数据）等。此外，本申请实施例中，内部存储121可以存在两个存储空间，即系统数据库和端侧数据库。其中，系统数据库可以与电子设备中的系统应用（即电子设备的操作系统出厂存在的应用，例如通话应用、短信应用）对应，用于存储系统应用的数据，例如通话的通话记录（包括联系人号码、联系人姓名、通话时长等）。同时，该系统数据库中的数据可以响应于用户的操作进行调整，例如通话记录可以被用户删除，用户删除后系统数据库中则不再存在相应的通话记录。端侧数据库则可以实时或者周期性的将系统数据库中的数据拉来存储，以方便处理器110使用，例如端侧数据库可以实时将系统数据库中新产生的通话记录存储，并可更新的存储一定时长内（例如90天）的通话记录，以方便处理器基于这些通话记录确定多个联系人的通话规律，即实施本申请实施例提供的技术方案。

触摸传感器，也称“触控器件”。触摸传感器可以设置于显示屏194，由触摸传感器与显示屏193组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏193提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器也可以设置于电子设备的表面，与显示屏193所处的位置不同。

压力传感器用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器可以设置于显示屏193。压力传感器的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。当有触摸操作作用于显示屏193，电子设备根据压力传感器检测所述触摸操作强度。电子设备也可以根据压力传感器的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。

电子设备通过GPU，显示屏193，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像编辑的微处理器，连接显示屏193和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

电子设备可以通过ISP，摄像头195，视频编解码器，GPU，显示屏193以及应用处理器等实现拍摄功能。

ISP用于处理摄像头195反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头195中。摄像头195用于捕获静态图像或视频。在一些实施例中，电子设备可以包括1个或N 个摄像头，N为大于1的正整数。摄像头195可以是前置摄像头也可以是后置摄像头。

数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。

显示屏193用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏（liquid crystal display，LCD），有机发光二极管（organic light-emittingdiode，OLED），有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体（active-matrixorganic light emitting diode，AMOLED），柔性发光二极管（flex light-emittingdiode，FLED），Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管（quantum dot lightemitting diodes，QLED）等。在一些实施例中，电子设备可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。

本申请实施例中，显示屏193可用于显示电子设备的界面（例如，相机预览界面、录像预览界面、成片预览界面等），并在该界面中显示来自任一个或多个摄像头193拍摄的图像。

充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。

电源管理模块141用于连接电池141，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器511，显示屏193，摄像头195，和无线通信模块160等供电。

电子设备的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。

移动通信模块150可以提供应用在电子设备上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。

调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A，受话器170B等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或者其他功能模块设置在同一个器件中。

无线通信模块160可以提供应用在电子设备上的包括无线局域网（wirelesslocal area networks，WLAN）（如无线保真（wireless fidelity，Wi-Fi）网络），蓝牙（bltooth，BT），全球导航卫星系统（global navigation satellite system，GNSS），调频（frequency modulation，FM），近距离无线通信技术（near field communication，NFC），红外技术（infrared，IR）等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。

SIM卡接口194用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口194，或从SIM卡接口195拔出，实现和电子设备的接触和分离。电子设备可以支持一个或多个SIM卡接口。SIM卡接口194可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。SIM卡接口194也可以兼容外部存储卡。电子设备通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。一个SIM卡对应一个用户号码。

当然，可以理解的，上述图2所示仅仅为电子设备的形态为手机时的示例性说明。若电子设备是平板电脑，手持计算机，PC，PDA，可穿戴式设备（如：智能手表、智能手环）等其他设备形态时，电子设备的结构中可以包括比图2中所示更少的结构，也可以包括比图2中所示更多的结构，在此不作限制。

可以理解的是，电子设备功能的实现除了硬件支持外，还需要软件的配合。

电子设备的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构。本申请实施例以分层架构的Android®系统为例，示例性说明电子设备的软件结构。

图3为本申请实施例提供的电子设备的软件系统的分层架构示意图。分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。

如图3所示，以电子设备使用的系统为Android®系统为例，在本申请实施例中，将电子设备的软件分为四层，从上至下分别为应用程序层，框架层（或称为应用程序框架层），系统库和安卓运行时（android runtime），HAL层（hardware abstraction layer，硬件抽象层）以及驱动层（或称为内核层）。

其中，应用程序层可以包括一系列的应用程序。如图3所示，应用程序层可以包括相机、图库、日历、地图、WLAN、蓝牙、音乐、视频、短信息、通话、联系人等应用程序（application，APP）。其中，通话应用和联系人可以是电子设备出厂预置的，也可以是应用市场提供的用户通话的第三方应用。

以电子设备需要结合用户的历史通话记录这一历史行为数据学习/总结用户的通话规律为例，参照图3所示，应用程序层还可以包括通话规律应用。在本申请实施例中，通话规律应用可以为电子设备在被用户正常使用时无法看到和使用的应用（或者函数、算法等），其可以在电子设备接收到特定的操作后被启用，也可以默认启动。该通话规律应用所具备的功能也可以是通话应用本身具备的，此时通话规律应用属于通话应用中的一部分，或者可以认为通话规律应用和通话应用为同一应用。

该通话规律应用在被启动后可以定期从本地存储器中的端侧数据库中获取一定时长内的历史通话记录，并基于历史通话记录确定多个联系人对应的通话规律，并基于所有通话规律在合适的时机向用户推荐通话对象。

示例性的，该通话规律应用中运行逻辑可以如图4所示，该通话规律应用可以包括计算引擎和学习中台。在本申请中，计算引擎和学习中台可以为通话规律应用中的组件，也可以位于应用程序框架层中作为电子设备的系统本身可以提供的功能被通话规律调用。本申请中，仅以计算引擎和学习中台作为通话规律应用的功能组件为例说明，实际中具体设计方式依据实际需求而定，本申请对此不做具体限制。

在用户使用通话应用完成了某次通话（即打电话）后，该通话记录会存储在系统数据库中。一种可能的实现方式中，该系统数据库可以为图3所示的电话管理器对应的存储模块。通话规律应用中的学习中台可以实时（即每次产生新的通话记录时）或周期性（例如每天22:00）将系统数据库中新产生的通话记录拉取存储本地存储器中的端侧数据库中。其中，端侧数据库中可更新的存储一定时长（例如90天）的历史通话记录，即端侧数据库可以不断的存入一定试产高的历史通话记录，每次有新的通话记录存入导致原有的历史通话记录在该一定时长范围以外时，则删除最旧的部分历史通话记录，以使端侧数据库中存储的历史通话记录对应的时间段不变（例如包括当天在内的90天）。

之后，学习中台可以基于在端侧数据库中存储的一定时长的历史通话记录，对多个联系人中每个联系的通话规律进行学习/训练得到用户的个人通话模型。该个人通话模型中可以包括用户对应的与多个联系人的通话规律。

再之后，计算引擎便可以基于学习中台得到的个人通话模型确定当前需要推荐的通话对象和通话时段。进而得到通话推荐建议，该通话推荐建议可以包括通知图标（例如通话应用的图标）和通话对象的标识（例如名称）。计算引擎可以将该通话推荐建议发送给处理器或者通话应用，以使处理器或通话应用控制显示器显示该通话推荐建议。

当然，若历史行为数据为其他数据，则应用程序层还可以包括其他相关应用，例如历史行为数据为历史支付记录，则应用程序层还可以包括支付规律应用；若历史行为数据为历史乘车记录，则应用程序层还可以包括乘车规律应用；若历史行为数据为历史打卡记录，则应用程序层还可以包括打卡规律应用。其他了类似应用的运算逻辑和上述通话规律引用的运算逻辑类似，此处不再赘述。

应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。例如，应用程序框架层可以包括活动管理器、窗口管理器、内容提供器、视图系统、电话管理器、资源管理器、通知管理器等，本申请实施例对此不做任何限制。

窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。

内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。

视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。

电话管理器用于提供电子设备的通信功能。例如，电话管理器可以管理通话应用的通话状态 (包括发起，接通，挂断等)。如果检测用户使用通话应用于某一电话号码进行呼入或呼出的操作，电话管理器可以检测本次通话的通话状态。每次检测到用户使用通话应用拨打或接听电话后，电话管理器可以在系统数据库中存储该次通话记录的基本信息，例如本地通话的联系人，本地通话的电话号码，本地通话时长、本次通话的日期和时间等。该系统数据库可以具体可以是该应用程序框架层对应的存储空间，也可以是其他任意可能的软件结构层对应的存储空间，本申请对此不做具体限制。在一些可能的是实施例中，系统数据库中存储通话记录可以是以表格的形式存储的，具体可以如下表1。

表1-通话记录表

对于该系统数据库中存储的通话记录而言，通话管理器可以响应于用户的删除操作，删除相应的通话记录。

资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。

通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。本申请实施例中，通知管理器还可以以任意可能的形式在手机的显示屏上显示通话建议信息，例如以卡片的形式显示通话建议信息。该通话建议信息中可以包括推荐联系人的标识（姓名和/或图像和/或电话号码）以及电话应用的图标。该通话建议信息的承载物（例如卡片）可以响应于用户的操作，进入拨打界面。若用户在拨打界面实施拨打操作，则可以开始建立与推荐联系人的通话连接。

在本申请实施例中，若应用程序层中不存在通话规律应用，则该电子设备的应用程序框架层中可以存在有具备有该通话规律应用的功能的通话规律服务。该通话规律服务的运行逻辑则可以参照图4示。当然，若应用程序层中不存在支付规律应用/乘车规律应用/打卡规律应用，则应用程序框架层中还可以包括有相应的支付规律服务/乘车规律服务/打卡规律服务等。

系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager) ，媒体库(Media Libraries)，OpenGL ES，SGL等。表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如：MPEG4，H.264，MP3，AAC，AMR，JPG，PNG等。OpenGL ES用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。SGL是2D绘图的绘图引擎。

安卓运行时(android runtime)包括核心库和虚拟机。android runtime负责安卓系统的调度和管理。核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。

HAL层是位于操作系统内核与硬件电路之间的接口层，其目的在于将硬件抽象化。它隐藏了特定平台的硬件接口细节，为操作系统提供虚拟硬件平台，使其具有硬件无关性，可在多种平台上进行移植。HAL层提供标准界面，向更高级别的 Java API 框架（即框架层）显示设备硬件功能。HAL 层包含多个库模块，其中每个模块都为特定类型的硬件组件实现一个界面，例如：audio HAL音频模块，bluetooth HAL蓝牙模块，camera HAL相机模块，sensors HAL传感器模块（或称为Isensor service，传感器服务）。

内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动等，本申请不做限定。

基于上述硬件架构和软件结构，以下以电子设备为手机为例，对本申请实施例提供信息显示方法进行介绍。

参照图5所示，为本申请实施例提供的一种推荐信息确定方法，该方法可以包括S501-S506：

S501、手机获取历史行为数据。

在本申请实施例中，手机获取的历史行为数据可以是用户之前通过对手机操作使用通话功能/支付功能/乘车功能/打卡功能时产生的历史通话记录/历史支付记录/历史乘车记录/历史打卡记录等历史行为数据。本申请实施例中主要以历史行为数据为历史通话记录为例对本方案进行说明，实际中该技术方案还可以用于对历史支付记录/历史乘车记录/历史打卡记录等历史行为数据的处理。

以历史行为数据包括历史通话记录为例，实际中，用户在较长时间维度上以及短期的时间维度上的通话规律可能是不相同的。例如，用户在半年内的通话规律可能是定期给父母打定话，而近期一个礼拜用户的工作项目若较为紧急，则用户可能会时常给客户或老板打电话。

所以，为了使得手机最终向用户推荐的联系人和通话时段更为准确，本申请实施例中，历史行为数据可以包括第一历史时段内的历史通话记录和第二历史时段内的历史通话记录。示例性的，第一历史时段可以为包括当天在内的90天时长，例如若当前为2022.05.01，则第一历史时段为2022.02.01-2022.05.01。第二历史时段可以为包括当天在内的七天时长，例如若当天为2022.05.01，则第二历史时段为2022.04.25-2022.05.01。该历史通话记录中可以包括有：联系人号码、通话开始时间（例如2022/03/21—9:02）和通话时长。该历史通话记录中还可以包括有：联系人姓名和通话类型等信息。

当然，根据不同的需求，手机获取的历史行为数据也可以仅包括第一历史时段内的历史通话记录，或者仅包括第二历史时段内的历史通话记录，本申请对此不做具体限制。

另外，在本申请实施例中，手机执行S501的具体时机可以是当天用户大概率不会再出现新的通话记录的时刻，例如S501的执行时刻可以为当天22:00。该时刻可以根据实际需求而定，本申请对此不做具体限制。另外，需要说明的是，历史通话记录可以是在手机执行S501之前，就存储在手机的端侧数据库中的。端侧数据库中存储历史通话记录的具体实现可以参照前述实施例中的相关表述，此处不再赘述。端侧数据库中存储的历史通话记录具体可以如表1所示。S501的执行仅代表手机开始基于端侧数据库中存储的历史通话记录开始进行通话规律的运算。手机在执行S501时，可以基于如表1中的“日期”来决定哪些历史通话记录是可以用来进行处理的数据。

在一些实施例中，对于手机所属用户而言，其针对每个联系人的通话规律是会存在差异的。例如，用户可能会常在白天与朋友进行通话，常在傍晚与家人进行通话。基于此，本申请实施例提供的技术方案中，可以针对多个联系人学习/总结得到对应的通话规律，每个联系人对应一种通话规律。因此，手机获取的历史行为数据中可以包括第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录和/或第二历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录。

在一种可能的实现方式中，可能存在通话规律的联系人的信息（号码、姓名和图像等）大概率会被用户存储在电话簿中方便用户与该联系人进行通话。用户未在电话簿中存储联系人的信息的联系人可能是骚扰者或者与用户不熟的人，这类联系人存在通话规律的概率不大。也就是说，可能存在通话规律的联系人对应的通话记录中会存在该联系人的姓名。基于此，为了更准确的找到可能存在通话规律的联系人与用户的通话规律，手机获取的历史通话记录中的目标联系人应当为相应通话记录中存在有该联系人姓名的联系人。此时，历史通话记录中可以包括有：联系人姓名、联系人号码、通话开始时间和通话时长。

当然，实际中，用户也可能不存在将所有常用联系人的信息存储在手机电话簿的习惯。这样的话，本申请实施例中的目标联系人则可以是在手机中存在通话记录的任意联系人。此时，可以不将联系人的具体姓名作为历史通话记录中的内容，不同联系人的历史通话记录可以由联系人号码区分。该情况下的历史通话记录中则可以包括有：联系人号码、通话开始时间和通话时长。

在一些实施例中，用户主动去联系的联系人有更大的概率与用户之间存在固定的通话规律，基于此，手机可以对获取的历史行为数据中包括的历史通话记录进行筛选，将其中通话类型为呼入的历史通话记录进行删除，进而得到更大概率可以学习/统计出通话规律的目标联系人的历史通话记录。此时，历史通话记录中还可以包括有通话类型。基于此，结合图5，参照图6所示，S501之后，S502之前，该方法还可以包括S501A：

S501A、手机按照第一预设筛选规则对历史行为数据进行筛选，以更新历史行为数据。

以历史行为数据中包括第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录和第二历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录，历史通话记录包括联系人姓名、联系人号码、通话开始时间、通话类型和通话时长为例，第一预设筛选规则可以为将通话类型为呼入的历史通话记录进行删除。

例如若原始的历史行为数据如下表2所示，则利用第一预设筛选规则筛选后的历史行为数据则可以如下表3所示。

表2-原始历史行为数据

表3-更新后历史行为数据

可以看出，表3中不存在通话类型为呼出的历史通话记录。进一步的，为了方便后续的数据处理，还进一步可以将表3中的通话类型的内容删除，得到如下表4的历史行为数据。

表4-最新历史行为数据

基于上述技术方案，手机便可以得到仅包括通话类型为呼出的历史通话记录的历史行为数据。后续在对这些历史通话记录处理时，便可以更大概率的得到符合用户的通话需求的通话规律。

当然，实际中主动与用户建立通话的用户可能是更关心用户的联系人，所以这类联系人可能更需要提醒用户去联系或者更大概率存在相应的通话规律。此时，第一筛选规则还可以是删除通话类型为呼出的历史通话记录。

此外，可以认为只要与用户建立过通话连接进行过通话，则都有概率存在通话规律，都可能需要提醒用户去联系相应的联系人。此时，则可以不执行S501A。

在一些实施例中，一方面，在较长时间维度上，如果某个联系人与用户的通话次数仅一次（即异地历史时段内仅存在一个该联系人对应的通话记录），则可以认为该联系人仅仅是偶尔联系用户，大概率不是用户的家人或朋友，也就大概率不存在与用户通话的通话规律。所以手机在获取到历史行为数据后，可以将第一历史时段内目标联系人的历史通话记录中，仅存在一个历史通话记录的目标联系人的历史通话记录删除，进而使得历史行为数据中包括的第一历史时段内目标联系人的历史通话记录中，针对的目标联系人都是更有可能存在通话规律的联系人。

另一方面，在较短的时间维度上，如果某个联系人与用户仅有一天存在通话，则可以认为该联系人仅仅是偶尔联系用户，大概率不是用户的家人或朋友，也就大概率不存在与用户通话的通话规律。所以手机在获取到历史行为数据后，可以将第二历史时段内目标联系人的历史通话记录中，仅存在同一天的历史通话记录的目标联系人的历史通话记录删除，进而使得历史行为数据中包括的第二历史时段内目标联系人的历史通话记录中，针对的目标联系人都是更有可能存在通话规律的联系人。基于此，结合图5，参照图7所示，S501之后，S502之前，该方法还可以包括S501B：

S501B、手机对按照第二预设筛选规则对历史行为数据进行筛选，以更新历史行为数据。

以历史行为数据中包括第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录和/或第二历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录，历史通话记录包括联系人姓名、联系人号码、通话开始时间和通话时长为例，第二预设筛选规则可以包括：将第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录中，仅存在一次通话记录的目标联系人的历史通话记录删除；将第二历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录中，历史通话记录均处于同一天的目标联系人的历史通话记录删除。其中，若历史行为数据中仅包括第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录，则第二筛选规则中可以仅包括将第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录中，仅存在一次通话记录的目标联系人的历史通话记录删除；若历史行为数据中仅包括第二历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录，则第二筛选规则中可以仅包括将第二历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录中，历史通话记录均处于同一天的目标联系人的历史通话记录删除。

例如若原始的历史行为数据中包括第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录（可称为第一历史通话记录集）如下表5所示，则利用第二预设筛选规则筛选后的第一历史通话记录集则可以如下表6所示。

表5-原始第一历史通话记录集

表6-更新后第一历史通话记录集

若当天为2022/03/27，原始的历史行为数据中包括第二历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录（可称为第二历史通话记录集）如下表7所示，则利用第二预设筛选规则筛选后的第二历史通话记录集则可以如下表8所示。

表7-原始第二历史通话记录集

表8-更新后第二历史通话记录集

基于上述技术方案，手机便可以得到仅包括更大概率存在通话规律的目标联系人的历史通话记录的历史行为数据，后续在对这些历史通话记录处理时，便可以更大概率的得到符合用户的通话需求的通话规律。

S502、手机确定历史行为数据对应的时间段的各预设时长内，每个存在目标联系人的历史通话记录的目标单位时段。

实际中，无论是较长时间维度还是短期时间维度，用户针对目标联系人的通话规律必然是指周期性的变化。也就是说，最终确定出的通话规律应当时历史行为数据中多个预设时长内相同或类似的规律，例如每周三与目标联系人通话或者每天中午十二点与目标联系人通话。

基于此，手机执行S502可以将历史行为数据对应的时间段分为多个预设时长。

例如，以历史行为数据对应的时间段为第一历史时段，第一历史时段的长度为90天为例，预设时长可以为完整的一周，即周一至周天七天。由于目前人们的工作周期是按完整的一周来算的，而通话规律和工作周期是强相关的，所以第一历史时段中的每个预设时长可以为完整的周一到周日一周，对于第一历史时段中不属于某个完整一周内的时间段，则可以在确定通话规律是不再考虑，或者将不完整的一周也视为一个特殊的预设时长。例如，第一历史时段的最早的第一天就是周一，则从第一天开始可以存在12个完整的一周，最后从周一到周六的六天可以视为一个特殊的周一进行处理。当然，为了方便处理，第一历史时段的取值可以为预设时长的整数倍，例如预设时长为一周，则第一历史时段的长度为91天。

同理，以历史行为数据对应的时间段为第二历史时段，第二历史时段的长度为7天为例，预设时长可以为完整的一天，即零点至24点。

进一步的，由于用户每次打电话的时长大概率是不会很长的，所以为了更精准的确定每个预设时长内用于针对目标联系人的通话情况，可以将预设时长分为多个单位时段，每个单位时段的长度可以稍大于正常情况下用户的通话时长，例如单位时段可以为30分钟。这样一来，基于对每个单位时段内是否存在目标联系人的历史通话记录的确定，便可以总结得到更为精准的通话规律。

在将历史行为数据对应的时间段划分为多个预设时长，并将每个预设时长划分为多个单位时段后，若要进一步确定通话规律，则需要确定每个单位时段中是否存在某个目标联系人的历史通话记录，即确定目标单位时段。当然，这里手机需要确定每个目标联系人对应的目标单位时段。即本申请实施例中，针对每个目标联系人都要执行S502。

需要说明的是，若历史行为数据包括的数据为历史支付记录/历史乘车记录/历史打卡记录等数据，则不存在目标联系人，即历史行为数据具体可以包括第一历史时段和/或第二历史时段内的历史支付记录/历史乘车记录/历史打卡记录，此时可以S502则是可以获取历史行为数据对应的时间段的各预设时长内，每个存在历史支付记录/历史乘车记录/历史打卡记录的目标单位时段。后续类似内容同理。

在一种可能的实现方式中，因为时间是存在先后顺序的，所以可以基于每个单位时段在相应预设时长内的所有单位时段中的次序（即时间顺序方向上的第几个），来定位目标单位时段的在预设时长中的位置。这样一来，也可以方便后续基于目标单位时段确定目标联系人的通话规律。本申请实施例中，目标单位时段在相应预设时长中的位置可以称为索引值。

示例性的，以第一历史时段为91天，预设时长为完整的一周，当天为周天，单位时段的长度为30min为例，参照图8中（a）所示，可以首先将第一历史时段内目标联系人的所有历史通话记录依据开始时间和通话时长将每个历史通话记录与每个单位时段对应，如此手机便可以确定出第一历史时段内每个单位时段中是否存在目标联系人的历史通话记录。之后，参照图8中（b）所示，手机可以确定出每个预设时长中的单位时段是否存在目标联系人的历史通话记录，即确定出每个预设时长中的目标单位时段。

需要说明的是，某些通话时长较大的或者开始时间靠近某个单位时段的起始/结束点的历史通话记录所处的时间段可以位于多个单位时段。此时可以将该历史通话记录所处的多个单位时段中占用时长最多的一个确定为该历史通话记录所在的单位时段；或者还可以将该历史通话记录所处的每个单位时段均认为是该历史通话记录所在的目标单位时段。例如，某个历史通话记录所处的时间段为8:25-8：45，其所处的两个单位时段包括8:00-8:30和8:30-9:00。其中，该历史通话记录在8:30-9:00占用的时长更多，则可以将8:30-9:00这一单位时段认为是该历史通话记录所处的目标单位时段，或者还可以将8:00-8:30和8:30-9:00均认为是该历史通话记录所处的目标单位时段。

一个预设时长为7天，单位时段的长度为30min，一天24个小时，则每个预设时长存在7*48=336个单位时段。基于图8中（b）所示的内容，便可以得到多个如图8中（c）所示的目标单位时段标识图。其中，每个方格可以代表一个单位时段，方格中的值则可以表明该单位时段内是否存在目标联系人的历史通话记录，即是否存在通话。“0”可以代表该单位时段中不存在目标联系人的历史通话记录，“1”可以代表该单位时段中存在目标联系人的历史通话记录。基于图8中（c），便可以得到能够反映出第一历史时段中一个预设时长内所有目标单位时段的第一序列，序列中每个元素则可以指示图8中（c）所示的值为“1”的方格的位置，即指示相应的目标单位时段在该预设时长内所有单位时段中的次序。

例如，反映出第一历史时段内某个预设时长的所有目标单位时段的第一序列week可以为[10, 36,84,132,150,180,228]。该第一序列week则可以代表该预设时长内的第10个、第36个、第84个、第132个、第150个、第180个和第228个单位时段为目标单位时段。第一历史时段中每个预设时长均会对应一个第一序列。

同理，以第二历史时段为7天，预设时长为1天，单位时段的长度为30min为例，可以得到能够反映出第二历史时段内某个预设时长的所有目标单位时段的第二序列day可以为[24, 30,40,45]。该第二序列day可以代表该预设时长内的第24个、第30个、第40个和第45个单位时段为目标单位时段。第二历史时段中每个预设时长均会对应一个第二序列。

基于上述实现方式， S502具体可以为：手机确定历史行为数据对应的时间段的各预设时长内，每个存在目标联系人的历史通话记录的目标单位时段的索引值，并基于目标单位时段的索引值，确定能够反映各预设时长中存在历史通话记录的时间段序列。

其中，该时间段序列包括该第一序列和/或第二序列。该索引值用于该目标单位时段在相应预设时长内所有的单位时段内的次序。若该历史行为数据对应的时间段为第一历史时段，则该时间段序列为第一序列，若该历史行为数据对应的时间段为第二历史时段，则该时间段序列为第二序列。

S503、手机基于每个预设时长对应目标联系人的目标单位时段，确定目标联系人的通话规律。

在一种可能的实现方式中，若历史行为数据包括第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录，则对于某个目标联系人而言，某个预设时长存在规律的目标单位时段（可称为第一规律时段），是可以反映出目标联系人在该预设时长内的通话规律的。例如，每隔多长时间用户会与目标联系人进行通话。同时，所有预设时长的第一规律时段从整体上也可以反映出第一历史时段内整体的通话规律。例如，每周几用户会与目标联系人进行通话。

以手机获取的预设时长内对应目标联系人的目标单位时段为第一序列和/或第二序列为例，S503具体可以为手机基于每个预设时长对应目标联系人的第一序列和/或第二序列，确定目标联系人的通话规律。

基于上述S502和S503，手机便可以结余历史行为数据确定得出目标联系人的通话规律。

基于此，结合图5，参照图9所示，S503可以包括S901-S905：

S901、手机基于第一历史时段中每个预设时长对应目标联系人的目标单位时段,确定每个预设时长内对应目标联系人的第一规律时段，以及规律时段间隔。

其中，预设时长内对应目标联系人的所有第一规律时段中，两两相邻的第一规律时段之前的时间差相同或相近（时间差之间的差值小于预设阈值），规律时段间隔为时间顺序上两两相邻的两个第一规律时段之间的所有时段间隔中出现最多的时段间隔。在本申请实施例中，两个第一规律时段之间的时段间隔可以为两个规律时段之间相隔的单位时段的个数（也可以根据单位时段的长度换算为真实的时间长度）。同理，任意两个目标单位时段之前的时段间隔也为两个目标单位时段之间相隔的单位时段的个数。例如，预设时长内第36个单位时段和第48个单位时段为目标单位时段，则这两个目标单位时段的时段间隔为12。

在一种可能的实现方式中，手机可以先确定每个预设时长内对应目标联系人的目标单位时段的数量，因为目标单位时段的数量可以反映出预设时长中用户与目标联系人的通话是否可能存在规律。数量为1时，较小可能存在规律（即每个预设时长中的某个时间范围内用户会与目标联系人进行通话）；数量为0时，完全不会存在规律；数量大于等于2时，较大可能存在规律。

（1）对于仅存在一个对应目标联系人的目标单位时段的预设时长而言，表明该预设时长内用户仅存在一次与目标联系人的通话，第一规律时段可以为该唯一的目标单位时段，规律时段间隔可以认为是0。在一些实施例中，可以将该规律时段间隔放入周规则列表weekRegularList中，以方便后续基于目标联系人对应的所有规律时段间隔的处理。

（2）对于不存在对应目标联系人的目标单位时段的预设时长而言，表明该预设时长内不存在第一规律时段，当然，此时规律时段间隔也不存在，或者认为规律时段间隔为预设值。示例性的，该预设值可以为-1。在一些实施例中，可以将该规律时段间隔（即预设值-1）放入周规则列表weekRegularList中，以方便后续基于目标联系人对应的所有规律时段间隔的处理。

（3）对于存在对应目标联系人的目标单位时段的数量大于等于2的预设时长而言，手机可以将任意两个目标单位时段组合，得到多个时段组合timeCombination。之后，手机可以遍历所有时段组合，并计算每个时段组合中的时段间隔并去重后，得到该预设时长内所有可能的时段间隔。

之后，遍历所有时段组合，并嵌套遍历所有时段间隔，确定出两两时段间隔的时段间隔差的绝对值均小于预设最大值的所有目标时段组合。其中时段间隔差为两个时段间隔的差值。例如时段间隔40和时段间隔50的时段间隔差为10。其中预设阈值可以根据实际经验得出，可以认为若时段组合中不存在两两时段间隔的时段间隔差的绝对值均小于预设最大值的目标时段组合时，则该预设时长内用户与目标联系人的通话是不存在规律的，此时不存在第一规律时段，也不存在规律时段间隔或者认为规律时段间隔为预设值（例如-1）。

以目标单位时段在所属预设时长内所有单位时段中的次序标识目标单位时段，预设阈值为2为例，若某个预设时长内的所有目标单位时段包括[10，49，89,139]，则存在[10，49]、[10，89]、[10，139]、[49，89]、[49,139]和[89,139]这几种时段组合，依次的时段间隔为39、79、129、40、90、50。则可以得出最终符合要求的时段组合为[10，49]和[49，89]。

之后，手机可以将该预设时长内符合要求的所有目标时段组合的时段间隔中出现最多的时段间隔确定为规律时段间隔。若存在多个时段间隔出现的次数相同，则可以将其中最大或最小的时段间隔确定为规律时段间隔。具体是选“最大”还是“最小”根据实际需求而定，本申请不做具体限制。在一些实施例中，可以将该规律时段间隔（即预设值-1）放入周规则列表weekRegularList中，以方便后续基于目标联系人对应的所有规律时段间隔的处理。

之后，手机可以将时段间隔不大于（或者等于）该规律时段间隔的时段组合中的时段均认定为第一规律时段。例如，预设时长内满足上述要求的目标时段组合包括：[14，62]、[62，110]、[110，157]和[157,205]，各时段组合的时段间隔依次为48、48、47和48。则规律时段间隔为48，所有目标时段组合中的时段均为第一规律时段。

上述将所有目标时段组合的时段间隔中出现最多的时段间隔确定为规律时段间隔，且在存在多个时段间隔出现的次数相同时将其中最大的时段间隔确定为规律时段的意义在于：这些目标时段组合中本身时段间隔都是相差不大的，某种时段间隔出现的次数越多，则就表明预设时长内符合该时段间隔的目标单位时段越多，也就大概率认为该时间间隔就是该预设时长内用户与目标联系人每进行两次通话之前需要间隔的单位时段的数量。所以，可以将该时段间隔作为规律时段间隔，并以此决定第一规律时段有哪些。

在一些实施例中，上述S901的具体实现可以是利用预先定义的函数1完成的。以预设时长为一周，手机获取的第一历史时段中预设时长内对应目标联系人的目标单位时段为第一序列week为例，S901的具体函数1规则可以如下所述。

首先,该函数1的输入参数可以为：一个预设时长内对应目标联系人的第一序列week，例如[36，84，132，150，180，228]。该函数1的输出参数可以为：该预设时长内对应目标联系人的第一规律时段组合的规律序列regularList以及规律时段间隔mostTime，例如[36，84，132，180，228]和48。

函数内部逻辑如下：

If len（week）≥2：#若第一序列week的长度（week中元素的数量）大于或等于2；

则将week内的时段两两组合（例如，[1,2,3]两两组合得到[1, 2], [1, 3], [2,3]）得到时段组合timeCombination；遍历timeCombination，将每个两两组合的时段作差（得到时段间隔）后取绝对值得到结果，所有结果存入时段间隔序列tempList，再对tempList去重，得到最终的tempList（得到通话规律中有多少种时段间隔）。

遍历timeCombination，并嵌套遍历tempList，判断两两时段间隔的时段间隔差的绝对值小于x（即预设最大值）的目标时段组合以(i,j,k)方式添加进目标时段组合序列sectionInterval中（这一步是计算满足各个时段间隔在前后x/2小时浮动的所有目标时段组合）；其中，i和j为目标时段组合中的两个目标单位时段，k为i和j之间的时段间隔；

找到sectionInterval中出现最多的k值（若次数相同，则出数值最小的k），即得到规律时段间隔mostTime（出现次数最多的时间段差值）。

遍历sectionInterval，若k值 ≤（或者＝） mostTime，则在规律序列regularList规则列表添加时段i和j。然后对regularList去重并排序（升序）。

若sectionInterval中为空，则确定规律序列不存在或为空，规律时段间隔为-1或不存在。

else if len（week）＝1：#若第一序列week的长度（week中元素的数量）等于1；

则将week本身作为第一规律时段组成的规律序列，并确认规律时段间隔为0（标志本预设时长内仅有一次与目标联系人的通话）；

else：

将确定规律序列为空或不存在，并确认规律时段间隔为-1（标志本预设时长内没有通话）。

在确定了每个预设时长中对应目标联系人的第一规律时段以及相应的规律时段间隔后，若对应目标联系人的所有规律时段间隔的差别较大或者有第一预设百分比及以上的预设时长中不存在对应目标联系人的第一规律时段，则表明不同预设时长内用户与目标联系人的通话间隔规律差别较大或者用户是耦合与目标联系人进行通话的。进而可以认为在第一历史时段内，用户与目标联系人之间的通话也是不存在规律的。基于此，手机在S902后还要基于目标联系人对应的所有规律时段的离散程度以及是否存在第一预设百分比及以上的预设时长中不存在对应目标联系人的第一规律时段，来确定是否与目标联系人存在通话规律，即执行S902-S905。

S902、手机确定目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值。

示例性的，本申请中，可以将目标联系人对应的所有规律时段间隔的标准差作为目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值。

S903、在目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值小于第一预设阈值，且目标联系人对应的所有规律时段间隔的数量大于预设时长的数量的第一预设百分比的情况下，若目标联系人对应的所有规律时段间隔的平均值不为0，则手机将目标联系人对应的所有第一规律时段确定为目标联系人的通话规律。

示例性的，第一预设百分比可以为50%。第一预设阈值的取值可以根据经验得出。

在目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值小于第一预设阈值，且目标联系人对应的所有规律时段间隔的数量大于预设时长的数量的第一预设百分比的情况下，若目标联系人对应的所有规律时段间隔的平均值为0，则表明第一历史时段中，除了不存在对应目标联系人的第一规律时段的预设时长以外，其余的预设时长中均仅存在一个目标单位时段，对应的规律时段间隔则均为0。此时，若这些其余的预设时长中的目标单位时段在预设时长内所处的位置相近，则可以认为存在目标联系人对应的通话规律。

在目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值小于第一预设阈值，且目标联系人对应的所有规律时段间隔的数量大于预设时长的数量的第一预设百分比的情况下，若目标联系人对应的所有规律时段间隔的平均值不为0，则表明第一历史时段中，除了不存在对应目标联系人的第一规律时段的预设时长以外，其余的预设时长均存在至少一个对应目标联系人的第一规律时段，此时是存在目标联系人的通话规律的。

S904、在目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值小于第一预设阈值，且目标联系人对应的所有规律时段间隔的数量大于预设时长的数量的第一预设百分比的情况下，若目标联系人对应的所有规律时段间隔的平均值为0，则手机基于目标联系人对应的所有第一规律时段的离散程度值，确定目标联系人的通话规律。

在目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值小于第一预设阈值，且目标联系人对应的所有规律时段间隔的数量大于预设时长的数量的第一预设百分比的情况下，若目标联系人对应的所有规律时段间隔的平均值为0，则表明第一历史时段中，除了不存在对应目标联系人的第一规律时段的预设时长以外，其余的预设时长中均仅存在一个目标单位时段作为对应目标联系人的第一规律时段，对应的规律时段间隔则均为0。

此时，若这些其余的预设时长中的第一规律时段的离散程度值小于第二预设阈值，则可以认为该情况下目标联系人对应的所有第一规律时段在其相应的预设时长内的位置相近，可以认为用户都是在每个预设时长内的该第一规律时段一定范围内的时刻与目标联系人进行通话，用户与目标联系人是存在通话规律的。此时手机可以确定目标联系人的通话规律为目标联系人对应的所有第一规律时段中出现次数最多的第一规律时段。

若这些其余的预设时长中的第一规律时段的离散程度值大于第二预设阈值，则可以认为该情况下目标联系人对应的所有第一规律时段在其相应的预设时长内的位置不相近，用户与目标联系人的通话无规律，此时手机可以确定目标联系人的通话规律不存在。

示例性的，这里离散程度值可以为所有第一规律时段的标准差。

需要说明的是，其余的预设时长中的第一规律时段的离散程度值等于第二预设阈值的情况，可以归于其余的预设时长中的第一规律时段的离散程度值大于第二预设阈值的情况，也可以归于其余的预设时长中的第一规律时段的离散程度值小于第二预设阈值的情况，本申请对此不做具体限制。

S905、在目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值大于第一预设阈值，且目标联系人对应的所有规律时段间隔的数量小于预设时长的数量的第一预设百分比的情况下，手机确定目标联系人的通话规律不存在。

S903-S905中以某个预设时长中不存在对应目标联系人的第一规律时段时确定目标联系人在该预设时长内的规律时段间隔不存在为例，对确定目标联系热内的通话规律的情况进行了说说明。

若某个预设时长中不存在对应目标联系人的第一规律时段时，确定目标联系人在该预设时长内的规律时段间隔为预设值，则S903-S905中，目标联系人对应的所有规律时段间隔的数量大于预设时长的数量的第一预设百分比还可以为：目标联系人对应的所有规律时段间隔中预设值占规律时段间隔的占比小于第一预设百分比。

本申请实施例中，目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值等于第一预设阈值的情况，可以归于目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值大于第一预设阈值的情况，也可以归于目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值小于第一预设阈值，本申请对此不做具体限制。同理，目标联系人对应的所有规律时段间隔的数量等于预设时长的数量的第一预设百分比的情况，可以归于目标联系人对应的所有规律时段间隔的数量小于预设时长的数量的第一预设百分比的情况，也可以归于目标联系人对应的所有规律时段间隔的数量大于预设时长的数量的第一预设百分比的情况，本申请也对此不做具体限制。

在一些实施例中，以预设时长为完整的一周，某个预设时长中不存在对应目标联系人的第一规律时段，相应的规律时段间隔为-1为例，S902-S905可以由预先定义的函数实现，具体函数逻辑如下：

确定目标联系人对应的所有的规律时段间隔组成的周规则列表weekRegularList中所有元素的标准差。判断weekRegularList的标准差 是否≤ 3（即第一预设阈值）且weekRegularList中-1数量小于weekRegularList长度的一半：

若上述条件成立，进一步判断weekRegularList中不为-1的元素的平均值是否为0：

若为0，则遍历每一预设时长对应的第一序列week，若week长度 == 1，则单次电话列表oneCallList中添加该预设时长中唯一的一次目标单位时段；进一步判断oneCallList的标准差，若 < 3（即第二预设阈值），则输出oneCallList的众数(出现次数最多的元素)，该结果为目标联系人的规律通话时段（即通话规律的具体内容）。

若不为0，则确定目标联系人的通话规律包括周规律时段weekRegularTime（得到的是每周都有稳定通话习惯的单位时段）如图；示例性的，weekRegularTime的具体内容可以如下：

[158,206]

[13,61,109,157,205]

[109,157,206]

[13,109,206]

[62,109,157,206]

[14,100,206]

[109,158,205]

[14,62,110,157,205]

[109,158,205]

[14,109,205]

[61,109,157,206]

[14,109,205]

[109,157,205]

若上述条件不成立，则确定目标联系人不存在通话规律。

基于S901-S905的技术方案，手机便可以顺利得出目标联系人的通话规律，为确定推荐通话信息提供了数据支持。

在另一种可能的实现方式中，若历史行为数据包括第二历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录，则对于某个目标联系人而言，由于第二历史时段较短，所以如果所有预设时长内存在某些目标单位时段的时间差较小，则可以通话规律为用户近期是在这些单位时段（可以称为第二规律时段）内与目标联系人进行通话。同时，所有预设时长的目标单位时段从整体上也可以反映出第二历史时段内整体的通话规律。例如，近期用户会有几天与目标联系人进行通话。基于此，结合图5，参照图10所示，S503可以包括S1001-S1002：

S1001、手机基于第二历史时段中每个预设时长对应的目标联系人的目标单位时段，确定第二历史时段中对应目标联系人的第二规律时段。

其中，任意两个第二规律时段的时段间隔小于第三预设阈值，所有第二规律时段组成的相近时段组合为所有目标单位时段可形成的相近时段组合中元素最多的相近时间组合。相近时段组合中包括多个目标单位时段，相近时段组合中任意两个目标单位时段之间的时段间隔小于第三预设阈值。第三预设阈值可以根据经验得出，例如第三预设阈值可以为2。

在一种可能的实现方式中，以预设时长为一天，手机获取的第二历史时段中预设时长内对应目标联系人的目标单位时段为第二序列为例，S1001的具体可以包括：

手机可以先确定目标单位时段最多的第二序列为目标序列。之后，手机可以使用目标序列中的每一个目标单位时段（可以称为目标序列时段）与其他第二序列中的每个目标单位时段（可称为其他序列时段）求时段间隔，将与目标序列时段的时段间隔小于第三预设阈值的其他序列单位时段与该目标序列时段形成相近时段组合。最后，将元素最多的相近时段组合中的所有目标单位时段确定为第二历史时段中对应目标联系人的第二规律时段。

例如，若第三预设阈值为2，第二历史时段中各预设时长内对应目标联系人的第二序列可以包括[25,38]、[39]和[24,40,45]，则[24,40,45]为目标序列。可以据此得到对应目标序列中24的相近时段组合为[24,25]，对应目标序列中40的相近时段组合为[38,38,40]，以及对应目标序列中45的相近时段组合为空。则最终可以将[38,38,40]中的每个目标单位时段确定为第二历史时段中对应目标联系人的第二规律时段。

S1002、手机将对应目标联系人的第二规律时段确定为目标联系人的通话规律。

基于S1001-S1002对应的技术方案，手机便可以顺利得出第二历史时间段中目标联系人的通话记录，为后续确定推荐通话信息提供了数据支持。

S504、手机基于目标联系人的通话规律，确定目标联系人的通话规律对应的通话概率和通话置信度。

一种可能的实现方式中，若历史行为信息中包括第一历史时段中目标联系人的历史通话记录，则参照前述图9所示的示例，目标联系人的通话规律为第一历史时段中目标联系人对应的所有第一规律时段。

在该实现方式中，目标联系人的通话规律对应的通话概率包括目标联系人在每个第一规律时段的通话出现概率；目标联系人在任一第一规律时段的通话出现概率为该任一第一规律时段（这里指具体指）在所有第一规律时段中出现的次数占所有第一概率对应的预设时长的数量的占比。

例如，若单位时段的长度为30min，预设时长为一周，目标联系人的通话规律包括：

[158,206]

[13,61,109,157,205]

[109,157,206]

[13,109,206]

[62,109,157,206]

[14,100,206]

[109,158,205]

[14,62,110,157,205]

[109,158,205]

[14,109,205]

[61,109,157,206]

[14,109,205]

[109,157,205]

其中，对于14这个第一规律时段而言，总共出现了4次，所有第一规律时段对应的预设时长的数量为13，则目标联系人在14这一第一规律时段的通话出现概率为4/14≈28.57%。该出现概率也表明了用户在每周的该单位时段与目标联系人打电话的概率。

在该实现方式中，目标联系人的通话规律对应的通话置信度包括所有第一规律时段对应的所有预设时长中目标联系人在每个预设时长（这里可以称为目标预设时长）中每一天（即周一至周日）的通话出现置信度。其中，目标联系人在周一（或者周一至周日中的人一天）的出现置信度为在周一中存在有第一规律时段的目标预设时长的数量占所有第一规律时段对应的所有预设时长的数量的占比。

例如，以用户的通话规律为上述实例为例。周一对应的单位时段应为[0,47]，可以看出上面实例中存在有六个预设时长中存在属于[0,47]中的第一规律时段，总共有13个预设时长，则目标联系人在周一的通话出现置信度为6/13≈46.15%。该置信度表明用户在周一与目标联系人进行通话的置信度为46.15%。

另一种可能的实现方式中，若历史行为信息中包括第二历史时段中目标联系人的历史通话记录，则参照前述图10所示的示例，目标联系人的通话规律为第二历史时段中目标联系人对应的所有第二规律时段。

在该实现方式中，目标联系人的通话规律对应的通话概率包括所有第二规律时段中存在的目标联系人的历史通话记录的数量占第二历史时段中所有目标联系人的历史通话记录的总数的占比。基于此，此时手机需要基于目标联系人的通话规律，以及第二历史时段中所有目标联系人的历史通话记录，确定目标联系人的通话规律对应的通话概率。

例如，若单位时段的长度为30min，预设时长为一天，第二历史时段为7天，第二历史时段内所有预设时长的目标单位时段包括：[25,38]、[39]和[24,40,45]。目标联系人的通话规律包括：[38,39,40]。

其中，38,39,40这三个第二规律时段所处的时间为19:00-20:30。若19:00-20:30中存在的目标联系人的历史通话记录的数量为10，第二历史时段中所有目标联系人的历史通话记录数量为20，则目标联系人的通话概率为50%。该通阿虎概率指示用户在所有第二规律时段（例如19:00-20:30）中与目标联系人进行通话的概率。

在该实现方式中，目标联系人的通话规律对应的通话置信度为第二历史时段中目标单位时段对应的预设时长的数量占第二历史时段中预设时长的总数量的占比。以上述实例为例，则该目标联系人的通话规律对应的通话置信度为3/7≈42.86%。该通话置信度表明用户在目标单位时段对应的预设时长内与目标联系人进行通话的置信度为42.86%。

S505、手机基于所有目标联系人的通话规律，以及所有目标联系人的通话规律的通话概率和通话置信度，确定通话推荐信息。

示例性的，通话推荐信息可以包括推荐联系人的标识和通话应用图标。推荐联系人的标识可以包括推荐联系人的号码、推荐联系人的图像、推荐联系人的姓名中的任一种或多种。

在一种可实现的方式中，若历史行为信息中包括第一历史时段中多个目标联系人的历史通话记录，则S505具体可以为：手机首先可以确定当前时刻是否对应某个第一规律时段和周数（即位于周一至周日的哪一天）。在确定当前时刻对应了某个第一规律时段后，手机可以查询每个目标联系人在该单位时段的通话出现概率（可能不存在）以及在每个目标联系人在该周数的通话出现置信度，之后将通话出现概率和出现置信度均最高或者总数最高的目标联系人确定为推荐联系人，进而生成与该推荐联系人对应的通话推荐信息。例如，若当前时刻对应的第一规律时段（也能不存在，不存在时则没有通话推荐信息）为20（即一周中的第20个半小时），周数为周一，目标联系人A在该单位时段的通话出现概率为20%，在周一的通话出现置信度为30%，目标联系人B在该单位时段的通话出现概率为30%，在周一的通话出现置信度为40%，则可以将目标联系人A确定为推荐联系人。

在另一种可实现的方式中，若历史行为信息中包括第二历史时段中多个目标联系人的历史通话记录，则S505具体可以为：手机首先确定当前时刻是否对应某个第二概率时段。若对应，则查询每个目标联系人的通话规律对应的通话概率和通话置信度，并将通话概率和通话置信度均最大或者和最大的目标联系人确定为推荐联系人。例如，若当前时刻对应了某个第二规律时段，目标联系人A对应的通话概率为20%，通话置信度为30%；目标联系人B对应的通话概率为20%，通话置信度为40%，则可以将目标联系人B确定为推荐联系人。

当然，实际中确定通话推荐信息也可以仅基于所有目标联系人的通话规律来确定，此时，若历史行为信息中包括第一历史时段中多个目标联系人的历史通话记录，则将当前时刻对应的第一规律时段的数量最多的目标联系人为推荐联系人。例如若当前时刻对应了目标联系人A的通话规律中的三个第一规律时段，对应了目标联系人B的通话规律中的四个第一规律时段，则将目标联系人B确定为推荐联系人，进而得到通话推荐信息。

若历史行为信息中包括第二历史时段中多个目标联系人的历史通话记录，则将当前时刻对应的第二规律时段所属的目标联系人确定为推荐联系人。例如，当前时刻对应的第二规律时段属于目标联系人A的通话规律中的第二规律时段，则将目标联系人A确定为推荐联系人，进而得到通话推荐信息。

在又一种可实现的方式中，若历史行为信息中包括第一历史时段中多个目标联系人的历史通话记录和第二历史时段中多个目标联系人的历史通话记录，则S505在实现时，手机可以先分别确定对应第一历史时段的通话推荐信息，再确定对应第二历史时段的通话推荐信息，如果两种通话推荐信息中的推荐联系人不同，则因为近期的通话规律大概率更符合用户需求，所以以第二历史时段的通话推荐信息为准。

S506、手机显示通话推荐信息。

在一些实施例中，由于实际中用户是否真的需要手机主动展示通话推荐信息是要根据用户最近几天或最近几周的通话频率来决定的，如果通话频率高，则手机可以主动展示通话推荐信息。如果通话频率低，则手机动展示通话推荐信息可能会引起用户的反感。此外，手机是否推荐通话推荐信息是手机厂商根据大多数用户的使用情况来决定的。所以参照图4所示，手机在确定了通话推荐信息后，是否发送给通话APP进而显示，是需要结合运营客户端向计算引擎发送的场景配置信息决定的。该场景配置信息则可以是运营客户端根据手机近期（近几天或近几周）的通话频率或者所有用户近期的通话频率决定的，例如若大多数用户近期的通话频率较高，则场景配置信息用于指示计算引擎将该通话推荐信息发送给通话应用，进而使得手机显示通话推荐信息，如图11所示。若大多数用户近期的通话频率较低，则场景配置信息用于指示计算引擎将该通话推荐信息不发送给通话应用，进而使得手机不显示通话推荐信息。

在手机显示通话推荐信息的情况下，手机还可以响应于用户对通话推荐信息的触发操作，建立与推荐联系人的通话连接，进而使用户可以与推荐联系人进行通话。当然，实际中手机显示通话推荐信息后，手机如何响应用户对通话推荐信息的触发操作可以根据实际需求而定，本申请对此不做具体限制。

基于本申请实施例提供的技术方案，手机可以结合用户之前操作手机产生的历史行为数据，顺利的得到一定的时长内用户与各个目标联系人的通话规律，进而可以基于该通话规律确定当前的通话推荐信息并显示。这样一来，手机便可以及时提醒用户与某个目标联系人进项通话，防止用户因为其他事情忘记通话，提高了用户的使用体验。

可以理解的是，上述电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请实施例的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对上述电子设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，参照图12所示，本申请实施例提供一种电子设备，该电子设备可以包括获取模块1101、处理模块1102和确定模块1103。其中，获取模块1101用于获取历史行为数据；历史行为数据包括第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录和/或第二历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录；处理模块1102用于基于获取模块1101获取的历史行为数据，确定目标联系人的通话规律；确定模块1103用于基于处理模块确定所有目标联系人的通话规律，确定通话推荐信息。

关于上述实施例中的电子设备，其中各个模块执行操作的具体方式已经在前述实施例中的信息显示方法的实施例中进行了详细描述，此处不再具体阐述。其相关的有益效果也可参照前述信息显示方法的相关有益效果，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种电子设备，该电子设备包括：显示屏、存储器和一个或多个处理器；显示屏、存储器与处理器耦合；其中，存储器中存储有计算机程序代码，计算机程序代码包括计算机指令，当计算机指令被处理器执行时，使得电子设备执行如前述实施例提供的推荐信息确定方法。该电子设备的具体结构可参照图2中所示的电子设备的结构。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质包括计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如前述实施例提供的推荐信息确定方法。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含可执行指令，当该计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行如前述实施例提供的推荐信息确定方法。

通过以上实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置/设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备（可以是单片机，芯片等）或处理器（processor）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上内容，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种推荐信息确定方法，应用于电子设备，其特征在于，

所述电子设备获取历史行为数据；所述历史行为数据包括第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录和/或第二历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录；所述第一历史时段的时长大于所述第二历史时段的时长；

所述电子设备基于所述历史行为数据，确定所述目标联系人的通话规律；

所述电子设备确定所述历史行为数据对应的时间段的各预设时长内，每个存在所述目标联系人的历史通话记录的目标单位时段；

所述电子设备基于每个所述预设时长对应所述目标联系人的所述目标单位时段，确定所述目标联系人的通话规律；

在所述历史行为数据包括第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录的情况下，所述电子设备基于每个所述预设时长对应所述目标联系人的所述目标单位时段，确定所述目标联系人的通话规律，包括：

所述电子设备基于所述第一历史时段中每个预设时长对应所述目标联系人的所述目标单位时段,确定每个预设时长内对应所述目标联系人的第一规律时段，以及规律时段间隔；

所述电子设备确定所述目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值；

在所述目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值小于第一预设阈值，且所述目标联系人对应的所有规律时段间隔的数量大于所述预设时长的数量的第一预设百分比的情况下，若所述目标联系人对应的所有规律时段间隔的平均值不为0，则所述电子设备将所述目标联系人对应的所有第一规律时段确定为所述目标联系人的通话规律；

在所述目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值小于所述第一预设阈值，且所述目标联系人对应的所有规律时段间隔的数量大于所述预设时长的数量的所述第一预设百分比的情况下，若所述目标联系人对应的所有规律时段间隔的平均值为0，则所述电子设备基于所述目标联系人对应的所有第一规律时段的离散程度值，确定所述目标联系人的通话规律；

在所述目标联系人对应的所有规律时段间隔的离散程度值大于所述第一预设阈值，且所述目标联系人对应的所有规律时段间隔的数量小于所述预设时长的数量的所述第一预设百分比的情况下，所述电子设备确定目标联系人的通话规律不存在；

所述电子设备基于所有所述目标联系人的通话规律，确定通话推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备获取历史行为数据之后，所述电子设备基于所述历史行为数据，确定所述目标联系人的通话规律之前，所述方法还包括：

所述电子设备按照第一预设筛选规则对所述历史行为数据进行筛选，以更新所述历史行为数据；其中，所述第一预设筛选规则包括将通话类型为呼入或呼出的历史通话记录进行删除。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备获取历史行为数据之后，所述电子设备基于所述历史行为数据，确定所述目标联系人的通话规律之前，所述方法还包括：

所述电子设备按照第二预设筛选规则对所述历史行为数据进行筛选，以更新所述历史行为数据；其中，所述第二预设筛选规则包括：将所述第一历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录中，仅存在一次通话记录的目标联系人的历史通话记录删除；和/或，将所述第二历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录中，历史通话记录均处于同一天的目标联系人的历史通话记录删除。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述历史行为数据包括第二历史时段内的多个目标联系人的历史通话记录的情况下，所述电子设备基于每个所述预设时长对应所述目标联系人的所述目标单位时段，确定所述目标联系人的通话规律，包括：

所述电子设备基于所述第二历史时段中每个预设时长对应的所述目标联系人的目标单位时段，确定所述第二历史时段中对应所述目标联系人的第二规律时段；

所述电子设备将对应所述目标联系人的所述第二规律时段确定为所述目标联系人的通话规律。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述电子设备基于所有所述目标联系人的通话规律，确定通话推荐信息，包括：

所述电子设备基于所有所述目标联系人的通话规律，确定所述目标联系人的通话规律对应的通话概率和通话置信度；

所述电子设备基于所有所述目标联系人的通话规律，以及所有所述目标联系人的通话规律的通话概率和通话置信度，确定所述通话推荐信息。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述电子设备显示所述通话推荐信息。

7.一种电子设备，其特征在于，包括显示屏、存储器和一个或多个处理器；所述显示屏、所述存储器与所述处理器耦合；其中，所述存储器中存储有计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述计算机指令被所述处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-6任一项所述的推荐信息确定方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-6任一项所述的推荐信息确定方法。