CN116431517A - 一种自动化测试平台关键字智能提示方法及装置 - Google Patents
一种自动化测试平台关键字智能提示方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116431517A CN116431517A CN202310458002.4A CN202310458002A CN116431517A CN 116431517 A CN116431517 A CN 116431517A CN 202310458002 A CN202310458002 A CN 202310458002A CN 116431517 A CN116431517 A CN 116431517A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- keyword
- keywords
- searched
- user
- character
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 115
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 39
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 abstract description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008676 import Effects 0.000 description 4
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 2
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3684—Test management for test design, e.g. generating new test cases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3696—Methods or tools to render software testable
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本申请涉及自动化测试领域,公开一种自动化测试平台关键字智能提示方法,方法包括:对用户在进行关键字输入时的输入动作进行监控,以得到用户在进行关键字输入时输入的第一个字符和用户在进行关键字输入时输入的第一个字符;根据用户在进行关键字输入时输入的第一个字符和用户在进行关键字输入时输入的第一个字符确定出待搜索关键字集合;将获得的待关键字在后端关键字数据库中进行匹配,得到带有待搜索关键字的关键字提示信息;将得到的关键字提示信息按照预设的关键字提示信息的展示模板对获得的关键字提示信息进行展示;旨在改善现有自动化测试平台在进行关键字输入时工作质量过低的问题。
Description
技术领域
本申请涉及自动化测试技术领域,具体涉及一种自动化测试平台关键字智能提示方法。
背景技术
在使用自动化测试平台编写测试用例时经常遇到在编写测试用例时,需要逐字逐句的去输入测试用例逻辑代码,经常会因为手工输入导致关键字输入错误、手工输入工作量大等,现有方案中通常会使用通过输入关键字进行搜索得到测试用例的方式,但上述方式仍然会存在有因关键字数量的增多,使得用户在进行关键字确定时出现很较多不能准确的确定关键字的情况,从而导致了用户进行关键字输入时花费较多的时间,降低了测试用例编写时的效率,进而降低了测试效率。
发明内容
本申请实施例的一个目的旨在提供一种自动化测试平台关键字智能提示方法,旨在改善现有因关键字数量的增多,使得用户在进行关键字确定时出现很较多不能准确的确定关键字的情况,而导致测试用例编写时效率较低的问题。
在第一方面,本申请实施例提供一种自动化测试平台关键字智能提示方法,所述方法包括:
获取用户在进行关键字输入时的当前输入字符;
根据所述当前输入字符和所述用户在进行关键字输入时的第一个输入字符之间的信息,确定出待搜索关键字集合;
根据所述待搜索关键字集合中的待搜索关键字确定与所述当前输入字符对应的关键字提示信息;展示与所述当前输入字符对应的关键字提示信息。
在一个可能的实现方式中,所述获取用户在进行关键字输入时的当前输入字符,包括:
通过前端页面中的代码编辑器控件接收用户在进行关键字输入时的当前输入字符。
在一个可能的实现方式中,所述通过前端页面中的代码编辑器控件接收用户在进行关键字输入时的当前输入字符,包括:
确定代码编辑器控件的内置参数;
根据代码编辑器控件执行所述内置参数以获取当前输入光标的位置;
将当前输入光标的位置前预设长度内的字符确定为当前输入字符。
在一个可能的实现方式中,所述根据当前输入字符和所述用户在进行关键字输入时输入的第一个字符之间的信息,确定出待搜索关键字集合,包括:
确定代码编辑器控件的自定义函数;
所述根据所述当前输入字符和所述用户在进行关键字输入时输入的第一个字符之间的信息,确定出待搜索关键字集合,包括:
通过所述代码编辑器控件的自定义函数获取所述当前输入字符和所述用户在进行关键字输入时输入的第一个字符之间的信息中的全部字符;
通过所述代码编辑器控件的自定义函数将所述当前输入字符和所述用户在进行关键字输入时输入的第一个字符之间的全部字符和所述当前输入字符,确定为所述待搜索关键字集合中的元素,以得到所述待搜索关键字集合。
在一个可能的实现方式中,所述确定代码编辑器控件的自定义函数,包括:
为所述代码编辑器控件设置自定义函数;
通过引入脚本来完成自定义函数的设置,引入的脚本中携带有该代码编辑器控件的自定义函数,或者是,在引入脚本后,用户可以通过经验值或历史数据通过该脚本对代码编辑器的自定义函数进行设置。
在一个可能的实现方式中,对获得的待搜索关键字集合中的待搜索关键字的完整性进行判别,将不完整的待搜索关键字结合当前测试环境进行补全得到完整的待搜索关键字,确定出待搜索关键字集合,包括:
对所述待搜索关键字集合中的待搜索关键字进行完整性判别,以得到待搜索关键字集合中的待搜索关键字完整性判别结果;
若待搜索关键字集合中的待搜索关键字完整性判别结果指示对应的待搜索关键字为非完整关键字,则获取当前测试环境信息;
根据所述当前测试环境信息,对所述非完整关键字进行补全处理,以得到待确认关键字;
展示所述待确认关键字;
接收测试用户输入的关键字确认信息;
根据所述关键字确认信息,确定所述待确认关键字是否为待搜索关键字。
在一个可能的实现方式中,所述展示当前输入字符对应的关键字提示信息,包括:
获取所述关键字提示信息的信息展示模板;
根据所述信息展示模板展示所述关键字提示信息。
在第二方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如第一方面中任一项所述的方法。
在第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的自动化测试平台关键字智能提示方法。
在第四方面,本申请实施例提供一种自动化测试平台关键字智能提示装置,包括:
一个自动化测试平台客户端、获取模块以及一个后端关键字数据库模块;其中,
所述自动化测试平台客户端用于展示获取模块获取的关键字提示信息以及用于用户进行关键字输入,所述后端关键字数据库模块存储有可被所述获取模块获取的关键字提示信息,以使所述的自动化测试平台客户端能够执行如第一方面所述的自动化测试平台关键字智能提示方法。
在本申请实施例提供的自动化测试平台关键字智能提示方法中,获取模块对用户在进行关键字输入时输入的字符进行监控,以得到用户当前输入字符,根据所述用户当前输入字符在结合用户输入的第一个字符确定用户当前输入字符与用户输入的第一个字符之间的字符信息,将获得的所述字符信息进行自动补全为待确认信息并展示给用户进行确认,得到待搜索关键字,将获得的所述待搜索关键字放入后端关键字数据库模块中进行匹配,得到关键字提示信息,将获得的关键字提示信息按照预设的信息展示模板在自动化测试平台客户端向用户进行展示,从而能够通过展示与关键字关联的关键字提示信息的方式,使得用户能够快速的确定所需的关键字,从而提升了用户在关键字输入时的效率。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。
图1为一种自动化测试平台关键字智能提示的装置的示意图。
图2为一种自动化测试平台关键字智能提示方法流程图。
图2A为获取用户当前输入字符方式。
图2B为根据获得的用户当前输入字符以及第一个输入字符之间字符信息获得待测关键字的方式。
图2C为对获得的待搜索关键字进行完整性的判别并对不完整的待搜索关键字进行补全的方法。
图2D为展示关键字提示信息的方式。
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的电路结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案有点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步的详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下说获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,如果不冲突,本申请实施例中的各个特征可以相互结合,均在本申请的保护范围之内。另外,虽然在装置示意图中进行了功能模块划分,在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于装置中的模块划分,或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。
为了更好的理解本申请实施例提供的一种自动化测试平台关键字智能提示方法,下面首先对现有的自动化测试平台的测试用例输入方式进行简要介绍。
在自动化测试平台上输入测试用例时,需要逐字逐句的去输入测试用例的逻辑代码,经常导致因为手工输入导致测试用例输入错误、手工输入工作量大等问题,从而导致出现错误,极大的影响了工作质量,导致工作质量过低。
为了解决上述问题,现有方案中一种通用输入方法为:测试人员可以将一些现有的测试用例通过关键字进行表征调用,通过关键字替代复杂的函数代码的方式来进行测试用例的编写,这样不仅节省测试用例的测试逻辑,提高了测试用例编写的复用率,但同时也带来了关键字太长容易输错、输入慢的等问题。
另一种通用方案为:在自动测试平台上进行测试时,可以通过在自动化测试平台上引进自动化测试用例生成模型,可以在自动化测试平台进行测试时自动生成测试用例,极大的节约了人工编写测试用例所花费的时间,但也存在有模型的构建以及模型的维护的成本较高的问题。
本申请旨在解决上述问题,提出一种自动化测试平台关键字智能提示方法,在测试人员输入关键字时,可以通过输入部分关键字的方式来获取到完整关键字的关键字提示信息,测试人员可以根据提示信息选取对应的关键字,极大的减少了因关键字太长容易输错、输入慢的等问题,同时,由于无需构建以及维护测试用例生成模型,也能降低在测试用例生成时的成本。
请参阅图1,图1为本申请的一种自动化测试平台关键字智能提示的装置示意图。如图1所示,该自动化测试平台关键字智能提示装置包括自动化测试平台客户端101、处理模块102以及后端关键字数据模块103。所述处理模块102与自动化测试平台客户端101、后端关键字数据库模块103连接。
后端关键字数据库模块103作为一种创建在本地的数据库,可用于存放数据、信息等,如本申请实施例中的关键字提示信息。后端关键字数据库模块103通过与获取模块102建立连接,向处理模块102提供关键字提示信息。用户可通过对后端关键字数据库模块103中的数据进行替换、删除、新增等操作来实现对后端关键字数据库模块103中的关键字提示信息等的更新。
处理模块102可以是代码编辑器控件,码编辑器控件可以设置于自动化测试平台客户端101内,从而可以通过代码编辑器对用户的动作的获取,如本申请实施例中的用户在进行关键字输入时的当前输入字符以及输入的第一个字符,以及通过获得的用户在进行关键字输入时的当前输入字符以及输入的第一个字符来确定当前输入字符与输入的第一个字符之间的字符信息,根据获得的字符信息在后端关键字数据库模块103中进行匹配得到关键字提示信息等。
自动化测试平台客户端101作为一种平台的用户界面,可用于用户在测试时进行各种操作以及向用户展示关键字提示信息,如本申请实施例中的关键字输入。用户可以通过自动化测试平台客户端101进行关键字输入,自动化测试平台客户端101可以从处理模块102处接收关键字提示信息,用户可以通过选择处理模块102提供的关键字提示信息来完成关键字的完整输入。从而使整个测试过程更加简便,提升工作效率。
本申请实施一种自动化测试平台关键字智能提示方法,应用于自动化测试平台关键字智能提示装置。请参阅图2,自动化测试平台关键字智能提示方法,包括:
S201、获取用户在进行关键字输入时的当前输入字符。
用户可以在自动化测试平台关键字智能提示装置中的自动化测试平台客户端上进行测试用例的编写,在进行测试用例编写时,可以存在输入关键字的方式来获取测试用例中的对应部分,该对应部分可以是完整的子测试用例,也可以是测试用例中的非独立部分的函数等。其中,关键字例如可以是“open(打开)”。
在获取当前输入字符时,可以是通过代码编辑器来检测当前的光标的位置等,并根据该位置来获取当前输入字符。
S202、根据所述当前输入字符和所述用户在关键字输入时的输入的第一个字符之间的字符信息,确定出待搜索关键字集合。
可以是通过代码编辑器中的自定义函数来获取到当前输入字符和所述用户在测试用例编写时输入的第一个字符之间的全部字符,再根据该当前输入字符和所述用户在测试用例编写时输入的第一个字符之间的全部字符来确定出待搜索关键字集合。
在使用代码编辑器中的自定义函数之前,还需要对该自定义函数进行确定,具体可以为:通过在前端页面引入脚本等来确定代码编辑器控件的自定义函数。其中,引入的脚本中携带有该代码编辑器控件的自定义函数,或者是,在引入脚本后,用户可以通过经验值或历史数据通过该脚本对代码编辑器的自定义函数进行设置。该自定义函数用于提取获取用户当前输入字符与用户输入的第一个字符确定用户当前输入字符与用户输入的第一个字符之间的字符信息。
S203、根据所述待搜索关键字集合中的待搜索关键字确定与所述当前输入字符对应的关键字提示信息。
通过代码编辑器控件从后端关键字数据库模块中对待搜索关键字进行匹配,以得到与待搜索关键字对应的信息;将该信息确定为与前输入字符对应的关键字提示信息。
在后端关键字库中进行匹配时,可以采用异步调用的方式,可以同时对待搜索关键字集合中的多个关键字进行匹配,从而提升匹配效率。
所述后端关键字数据库模块可以是建立在本地的SQL(Standard PHP Li brary,标准PHP类库)数据库;SQL数据库可以快速高效的检索大量数据并可以随时随地的插入、删除数据,而且还支持多用户同时访问以及多条查询指令同时执行等特点。当然,本申请实施例不只局限于SQL一种数据库,本申请实施例也可选用其他类型的数据库,可结合实际情况以及需求来选择合适的数据库类型。
S204、展示与所述当前输入字符对应的关键字提示信息。
将获得的带有待搜索关键字的关键字提示信息按照预设的关键字提示信息的展示模板进行显示,提供给测试人员选择。
展示模板可以时折叠式的也可以式平铺式的,可以根据不同的喜好以及需求对展示模板进行个性化设置。
在一个可能的实现方式中,可以通过获得用户输入光标的位置再结合预设的字节宽度来确定用户当前输入字符,从而可以快速的确定用户当前输入字符,极大的提高了测试的效率,因此,提供一种获取用户当前输入字符的方法,该方法包括:
A1:确定代码编辑器的内置参数。
A2:通过代码编辑器控件执行所述内置参数以获取当前输入光标的位置。
A3:将当前输入光标的位置前预设长度内的字符确定为当前输入字符
在自动化测试平台引入代码编辑器控件并为其设置内置参数,代码编辑器控件可以是codemirror控件。内置参数设置包括字节宽度以及触发按键的设置。例如将字节宽度设置为预设长度,将触发按键设置为键盘上所有的字母按键。
当用户在自动化测试平台上进行关键字输入时,codemirror控件执行内置参数可以获得用户当前的输入光标的位置,通过内置参数将字节宽度设置为预设长度,codemirror控件可以获得当前输入光标前预设长度内的字符,将codemirror控件获得的当前输入光标前预设长度内的字符确定为用户当前输入字符。
所述的codemirror控件只是用于举例说明,任何能够实现本申请实施例中获取当前光标输入位置的装置都能够用于本申请实施例。
在一个可能的实现方式中,通过引入的代码编辑器来快速的获得用户当前输入字符与用户输入的第一个字符之间的字符信息,根据获得的用户当前输入字符与用户输入的第一个字符的字符信息来确定出待搜索关键字,从而提高测试效率。因此提供一种获取待搜索关键字集合的方法,该方法包括:
B1:确定代码编辑器控件的自定义函数。
B2:通过所述代码编辑器控件的自定义函数获取所述当前输入字符和所述用户在测试用例编写时输入的第一个字符之间的信息中的全部字符。
B3:通过所述代码编辑器控件的自定义函数将所述当前输入字符和所述用户在测试用例编写时输入的第一个字符之间的全部字符和所述当前输入字符,确定为所述待搜索关键字集合中的元素,以得到所述待搜索关键字集合。
在确定代码编辑器控件的自定义函数时,可以是根据该自动化测试场景进行具体设置,例如,可以是根据自动化测试场景中的待测试应用程序的属性信息进行设置,属性信息例如可以是待测试应用程序的类别、待测试应用程序的运行内存等。
系统中预先可以存储有自动以函数的类别与待测试应用程序的类别之间的映射关系,从而可以根据该映射关系确定出自定义函数的类别,在确定出自定义函数的类别后,再根据待测试应用程序的运行内存等从该类别中的多个自定义函数中确定出与该运行内存对应的自定义函数,从而得到代码编辑器空间的自定义函数。
另一种确定代码编辑器控件的自定义函数的方法可以为:通过在前端页面引入脚本等来确定代码编辑器控件的自定义函数。其中,引入的脚本中携带有该代码编辑器控件的自定义函数,或者是,在引入脚本后,用户可以通过经验值或历史数据通过该脚本对代码编辑器的自定义函数进行设置。该自定义函数用于提取获取用户当前输入字符与用户输入的第一个字符确定用户当前输入字符与用户输入的第一个字符之间的字符信息。
例如,通过引入requests(一个Python的HTTP客户端库)插件,requests插件中带有代码编辑器中的自定义函数。通过requests插件可以获取当前自动化测试平台客户端页面的源代码,使用requests插件在获取的自动化测试平台客户端页面的源代码中抓取出输入框中的用户输入内容的UTF-8编码;根据获得的UTF-8编码可以确定出用户在输入框中输入的内容,再结合之前获得的用户输入的当前字符以及用户输入的第一个字符确定出用户当前输入字符与输入的第一个字符之间的字符信息。
将获得的用户当前输入字符与用户输入的第一个字符之间的字符信息作为待搜索关键字集合中的元素从而确定出待搜索关键字集合。
在一个可能的实现方式中,当获得的字符信息中存在有非完整字符时,则此时在获取关键字时,则不能完整的获取到关键字,因此本申请实施例中提供了一种对非完整关键字进行补全的方法,以对非完整关键字进行补全,从而进行后续的关键字提示信息的获取,提升准确性,该方法具体可以为:
C1、对所述待搜索关键字集合中的待搜索关键字进行完整性判别,以得到待搜索关键字集合中的待搜索关键字完整性判别结果。
C2、若待搜索关键字集合中的待搜索关键字完整性判别结果指示对应的待搜索关键字为非完整关键字,则获取当前测试环境信息。
C3、根据所述当前测试环境信息,对所述非完整关键字进行补全处理,以得到待确认关键字。
C4、展示所述待确认关键字。
C5、接收测试用户输入的关键字确认信息。
C6、根据所述关键字确认信息,确定所述待确认关键字是否为待搜索关键字。
对获得的待搜索关键字集合中的待搜索关键字进行完整性判别,将获得的待搜索关键字集合中的待搜索关键字与后端关键字数据库模块中的关键字进行匹配,观察后端关键字数据库模块中是否存在有与待测关键字一模一样的关键字,如有,则表示该待搜索关键字是完整的待搜索关键字;若没有,则表示该待搜索关键字为不完整的待搜索关键字;获取当前的测试环境,将不完整的待搜索关键字结合当前测试环境进行补全从而获得符合当前测试环境的待确认关键字;将获得符合当前测试环境的待确认关键字在自动化测试平台客户端页面上进行展示以供用户进行确认;根据接收到的用户输入的关键字确认信息对待确定关键字进行判别最终确定出待搜索关键字。若对用户展示的关键字中没有用户需要的关键字,则对获得的关键字集合中的待搜索关键字的字符进行拼写顺序进行重新排列或者是拼写更正,将进行重新排列或是更正后的待搜索关键字进行补全得到待确认关键字,将获得的待确认关键字进行展示以供用户再次进行确认;根据接收到的用户输入的关键字确认信息对待确定关键字进行判别最终确定出待搜索关键字根据接收到的用户输入的关键字确认信息对待确定关键字进行判别最终确定出待搜索关键字。
例如:测试人员在进行网页的测试,codemirror控件获取到用户当前输入字符是“p”,用户输入的第一个字符是“o”,则用户当前输入字符到输入的第一个字符为“op”,对“op”进行完整性的判别发现“op”并非完整的关键字,则对“op”进行补全;当前测试环境为网页测试,结合当前测试环境,将“op”作为待补全关键字对数据库进行匹配可以得到“open(打开)”、“appropriate(适当的)”、“operator(操作人员)”等待确认关键字,将获得的待确认关键字展示给用户让用户对获得的待确认关键字进行确认,用户选择“open”,将“open”作为测试用户输入的关键字确认信息,codemirror控件接收到用户的确认信息后将“open”作为待搜索关键字。
若“open”、“appropriate”、“operator”都不是用户想要的关键字,则将“op”的拼写顺序进行重新排序得到“po”,将“po”结合当前测试环境进行补全得到“power(控制)”、“port(窗口)”、“position(位置)”等待确认关键字,将新获得的待确认关键字再次展示给用户进行确认。用户选择“port”,将“port”作为测试用户输入的关键字确认信息,codemirror控件接收到用户的确认信息后将“port”作为待搜索关键字。
若还是没有用户想要的关键字,则对“op”进行拼写更正,由于“o”与“i”邻近,所以可能是用户在输入时将“i”错误的输入为“o”,将“op”更正为“ip”和“pi”,将“ip”、“pi”进行补全可以得到“import(输入)”、“piko(连接处)”用户选择“import”,将“import”作为测试用户输入的关键字确认信息,codemirror控件接收到用户的确认信息后将“import”作为待搜索关键字。
在一个可能的实现方式中,在进行展示时,可以通过多种方式进行展示,为了提升展示信息进行展示时的效率,则可以通过信息展示模块快速进行展示,具体如下:
D1:获取关键字提示信息的信息展示模板。
D2:根据获得的信息展示模板将获得的关键字提示信息进行展示。
在进行关键字提示信息展示之前,可以在前端页面引入css(层叠样式表)格式插件,从而用户可以使用css格式插件对codemirror控件进行自定义信息展示模板设置。将codemirror控件的自定义函数和自定义展示模板设置好。将获得的关键字提示信息按照预先设置的自定义展示模板展示。
对获得的关键字提示信息的数量进行统计,根据获得的关键字提示信息的数量来进行展示模板的自动选择。
例如:通过在前端引入的css格式插件将codemirror控件的提示信息展示模板设置为折叠样式并在展示框的右侧设置一个滚动条,用户可以通过下拉、上拉滚动条或者通过鼠标滑轮来实现对展示框内关键字提示信息的快速翻找,再通过css格式插件设置一个平铺式的展示模板,平铺式展示模板可以将获得的关键字提示信息按照关键字提示信息的长短进行排列并展示给用户。
若统计出获得的关键字提示信息的数量较多,则可以将展示模板设置为折叠样式,这样可以使自动化测试平台的前端页面简洁整齐,也能够避免一次性对用户展示过多关键字提示信息从而导致用户看漏或是看错关键字提示信息。若统计出获得的关键字提示信息数量较少,则可以将展示模板设置为平铺式,使关键字提示信息可以在一个较大的展示框中按照关键字提示信息的长短按照由短到长的顺序进行排序并对排序后的关键字提示信息进行展示,用户不再需要进行多余下拉、上拉滚动条等操作就可以一眼浏览完所有的关键字提示信息。
同时还可以通过获取当前显示器的尺寸来设置提示框的大小,使得提示框能够与一些小屏移动操作端的显示器适配,让整个自动测试平台客户端页面看起来更加整齐简洁。
当然,关键字提示信息也可以设置为其他的展示样式,上文只是对展示样式进行一个举例说明,不仅仅局限于折叠样式或者平铺式。用户可以根据自己的喜好以及需要将关键字提示信息的展示样式设置成自己需要的样式。
所述的css格式插件仅作为举例说明使用,不做任何限定,任何能够达到相同效果或是能够满足本申请实施例的装置都能用于本申请实施例。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,例如图3中的一个处理器301,可使得上述一个或多个处理器可执行上述任意方法实施例中的自动化测试平台关键字智能提示方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被电子设备执行时,使所述电子设备执行任一项所述的自动化测试平台关键字智能提示方法。
以上所描述的装置或设备实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;在本申请的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本申请的不同方面的许多其它变化,为了简明,它们没有在细节中提供;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施方案的范围。
Claims (10)
1.一种自动化测试平台关键字智能提示方法,其特征在于,包括:
获取用户在进行关键字输入时的当前输入字符;
根据所述当前输入字符和所述用户在关键字输入时的输入的第一个字符之间的信息,确定出待搜索关键字集合;
根据所述待搜索关键字集合中的待搜索关键字确定与所述当前输入字符对应的关键字提示信息;
展示与所述当前输入字符对应的关键字提示信息。
2.根据权力要求1所述的方法,其特征在于,所述的获取用户在进行测试用例编写时的当前输入字符,包括:
通过前端页面中的代码编辑器控件接收用户在进行测试用例编写时的当前输入字符。
3.根据权力要求2所述的方法,其特征在于,所述通过前端页面中的代码编辑器控件接收用户在进行关键字输入时的当前输入字符,包括:
确定代码编辑器的内置参数;
通过代码编辑器控件执行所述内置参数以获取当前输入光标的位置;
将当前输入光标的位置前预设长度内的字符确定为当前输入字符。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在根据所述当前输入字符和所述用户在关键字输入时的输入的第一个字符之间的信息,确定出待搜索关键字集合之前,所述方法还包括:
确定代码编辑器控件的自定义函数;
所述根据所述当前输入字符和所述用户在测试用例编写时输入的第一个字符之间的信息,确定出待搜索关键字集合,包括:
通过所述代码编辑器控件的自定义函数获取所述当前输入字符和所述用户在测试用例编写时输入的第一个字符之间的信息中的全部字符;
通过所述代码编辑器控件的自定义函数将所述当前输入字符和所述用户在测试用例编写时输入的第一个字符之间的全部字符和所述当前输入字符,确定为所述待搜索关键字集合中的元素,以得到所述待搜索关键字集合。
5.根据权力要求4所述的方法,其特征在于,所述确定代码编辑器控件的自定义函数,包括:
通过在前端页面引入脚本等来确定代码编辑器控件的自定义函数。
6.根据权力要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述待搜索关键字集合中的待搜索关键字进行完整性判别,以得到待搜索关键字集合中的待搜索关键字完整性判别结果;
若待搜索关键字集合中的待搜索关键字完整性判别结果指示对应的待搜索关键字为非完整关键字,则获取当前测试环境信息;
根据所述当前测试环境信息,对所述非完整关键字进行补全处理,以得到待确认关键字;
展示所述待确认关键字;
接收测试用户输入的关键字确认信息;
根据所述关键字确认信息,确定所述待确认关键字是否为待搜索关键字。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待搜索关键字集合中的待搜索关键字确定与所述当前输入字符对应的关键字提示信息,包括:
将获得的待搜索关键字集合中的待搜索关键字在后端关键字数据库中进行匹配,以得到所述后端数据库中包含待搜索关键字的关键字提示信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述展示当前输入字符对应的关键字提示信息,包括:
获取所述关键字提示信息的信息展示模板;
根据所述信息展示模板展示所述关键字提示信息。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-8任一项所述的自动化测试平台关键字智能提示方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如1-8任一项所述的自动化测试平台关键字智能提示方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310458002.4A CN116431517A (zh) | 2023-04-26 | 2023-04-26 | 一种自动化测试平台关键字智能提示方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310458002.4A CN116431517A (zh) | 2023-04-26 | 2023-04-26 | 一种自动化测试平台关键字智能提示方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116431517A true CN116431517A (zh) | 2023-07-14 |
Family
ID=87079586
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310458002.4A Pending CN116431517A (zh) | 2023-04-26 | 2023-04-26 | 一种自动化测试平台关键字智能提示方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116431517A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117234948A (zh) * | 2023-11-10 | 2023-12-15 | 成都市楠菲微电子有限公司 | 一种基于手工用例生成自动化用例的方法 |
-
2023
- 2023-04-26 CN CN202310458002.4A patent/CN116431517A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117234948A (zh) * | 2023-11-10 | 2023-12-15 | 成都市楠菲微电子有限公司 | 一种基于手工用例生成自动化用例的方法 |
CN117234948B (zh) * | 2023-11-10 | 2024-01-23 | 成都市楠菲微电子有限公司 | 一种基于手工用例生成自动化用例的方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10824691B2 (en) | Page rendering method, device, and data storage medium | |
CN1664810A (zh) | 辅助表格填充 | |
CN109710631A (zh) | 辅助生成sql代码的方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
CN113741898B (zh) | 表单生成方法、装置及设备 | |
CN116431517A (zh) | 一种自动化测试平台关键字智能提示方法及装置 | |
CN110990010A (zh) | 一种软件界面代码的生成方法及装置 | |
CN112612690B (zh) | 一种用户界面信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111581456A (zh) | 一种json字符串对比方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112463261A (zh) | 接口调用方法及装置 | |
CN110275938B (zh) | 基于非结构化文档的知识提取方法及系统 | |
CN115033436A (zh) | 页面测试方法及装置、电子设备、存储介质 | |
CN114518881A (zh) | 一种页面生成方法、系统及存储介质 | |
CN112799670B (zh) | 一种统一多端逻辑开发的方法及系统 | |
CN113177390A (zh) | 文档的智能处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备 | |
CN113177389A (zh) | 文本处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110213367B (zh) | 互动信息通知方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN116049215A (zh) | 选项查询方法、装置、电子设备及介质 | |
CN115794056A (zh) | 脚本文件的处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115758950A (zh) | 自动出图方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN114238733A (zh) | 关键信息提取方法及装置、计算机存储介质、电子设备 | |
CN112181414B (zh) | 一种数据处理的方法及装置、电子设备、存储介质 | |
CN117851575B (zh) | 一种大语言模型问答优化方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110716855B (zh) | 处理器指令集测试方法及装置 | |
CN118261128A (zh) | 一种电子书内容排版的方法、介质和装置 | |
CN115129852A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |