CN116419321A - Ai网络信息传输方法、装置及通信设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种AI网络信息传输方法、装置及通信设备，属于通信技术领域，本申请实施例的AI网络信息传输方法包括：第一端接收至少一个第二端发送的AI网络信息；其中，每个所述第二端发送的AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项。

Description

AI网络信息传输方法、装置及通信设备

技术领域

本申请属于通信技术领域，具体涉及一种AI网络信息传输方法、装置及通信设备。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究和开发用于模拟、延伸、扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，受到人们的广泛关注，针对AI的应用也越来越广泛。目前，人们已经开始研究将AI网络应用在通信系统中，例如网络侧设备和终端之间可以通过AI网络来传输通信数据。在通信系统中，通常是将整个AI网络一起传递，造成系统开销较大。

发明内容

本申请实施例提供一种AI网络信息传输方法、装置及通信设备，能够解决相关技术中通信设备传输AI网络传输开销较大的问题。

第一方面，提供了一种AI网络信息传输方法，包括：

第一端接收至少一个第二端发送的AI网络信息；

其中，每个所述第二端发送的AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项。

第二方面，提供了一种AI网络信息传输方法，包括：

第二端向至少一个第一端发送AI网络信息；

其中，所述AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项。

第三方面，提供了一种AI网络信息传输装置，包括：

接收模块，用于接收至少一个第二端发送的AI网络信息；

其中，每个所述第二端发送的AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项。

第四方面，提供了一种AI网络信息传输装置，包括：

发送模块，用于向至少一个第一端发送AI网络信息；

其中，所述AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项。

第五方面，提供了一种通信设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的AI网络信息传输方法的步骤，或者实现如第二方面所述的AI网络信息传输方法的步骤。

第六方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的AI网络信息传输方法的步骤，或者实现如第二方面所述的AI网络信息传输方法的步骤。

第七方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的AI网络信息传输方法的步骤，或者实现如第二方面所述的AI网络信息传输方法的步骤。

第八方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的AI网络信息传输方法的步骤，或者实现如第二方面所述的AI网络信息传输方法的步骤。

在本申请实施例中，第一端接收至少一个第二端发送的AI网络信息，进而使得通信设备之间对于AI网络信息的传输更为灵活，不再局限于一对一的发送接收；并且，每个第二端发送的AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项，进而在通信过程中也就无需将包括全部网络结构和网络参数的整个AI网络一起进行传输，AI网络的网络结构和网络参数也就可以分开发送，这样也就能够有效降低通信过程中的传输开销，同时，不同权限的第二端可以分别发送AI网络的不同信息，进一步提升灵活性。

附图说明

图1是本申请实施例可应用的一种无线通信系统的框图；

图2是本申请实施例提供的一种AI网络信息传输方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的另一种AI网络信息传输方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的一种AI网络信息传输装置的结构图；

图5是本申请实施例提供的另一种AI网络信息传输装置的结构图；

图6是本申请实施例提供的一种通信设备的结构图；

图7是本申请实施例提供的一种终端的结构图；

图8是本申请实施例提供的一种网络侧设备的结构图；

图9是本申请实施例提供的另一种网络侧设备的结构图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

值得指出的是，本申请实施例所描述的技术不限于长期演进型(Long TermEvolution，LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced，LTE-A)系统，还可用于其他无线通信系统，诸如码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、时分多址(Time DivisionMultiple Access，TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access，FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency Division Multiple Access，SC-FDMA)和其他系统。本申请实施例中的术语“系统”和“网络”常被可互换地使用，所描述的技术既可用于以上提及的系统和无线电技术，也可用于其他系统和无线电技术。以下描述出于示例目的描述了新空口(New Radio，NR)系统，并且在以下大部分描述中使用NR术语，但是这些技术也可应用于NR系统应用以外的应用，如第6代(6^th Generation，6G)通信系统。

图1示出本申请实施例可应用的一种无线通信系统的框图。无线通信系统包括终端11和网络侧设备12。其中，终端11可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmentedreality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、机器人、可穿戴式设备(WearableDevice)、车载设备(VUE)、行人终端(PUE)、智能家居(具有无线通信功能的家居设备，如冰箱、电视、洗衣机或者家具等)、游戏机、个人计算机(personal computer，PC)、柜员机或者自助机等终端侧设备，可穿戴式设备包括：智能手表、智能手环、智能耳机、智能眼镜、智能首饰(智能手镯、智能手链、智能戒指、智能项链、智能脚镯、智能脚链等)、智能腕带、智能服装等。需要说明的是，在本申请实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以包括接入网设备或核心网设备，其中，接入网设备也可以称为无线接入网设备、无线接入网(Radio Access Network,RAN)、无线接入网功能或无线接入网单元。接入网设备可以包括基站、WLAN接入点或WiFi节点等，基站可被称为节点B、演进节点B(eNB)、接入点、基收发机站(Base Transceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(BasicService Set，BSS)、扩展服务集(Extended Service Set，ESS)、家用B节点、家用演进型B节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的基站为例进行介绍，并不限定基站的具体类型。核心网设备可以包含但不限于如下至少一项：核心网节点、核心网功能、移动管理实体(Mobility ManagementEntity，MME)、接入移动管理功能(Access and Mobility Management Function，AMF)、会话管理功能(Session Management Function，SMF)、用户平面功能(User Plane Function，UPF)、策略控制功能(Policy Control Function，PCF)、策略与计费规则功能单元(Policyand Charging Rules Function，PCRF)、边缘应用服务发现功能(Edge ApplicationServer Discovery Function，EASDF)、统一数据管理(Unified Data Management，UDM)，统一数据仓储(Unified Data Repository，UDR)、归属用户服务器(Home SubscriberServer，HSS)、集中式网络配置(Centralized network configuration，CNC)、网络存储功能(Network Repository Function，NRF)，网络开放功能(Network Exposure Function，NEF)、本地NEF(Local NEF，或L-NEF)、绑定支持功能(Binding Support Function，BSF)、应用功能(Application Function，AF)等。需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的核心网设备为例进行介绍，并不限定核心网设备的具体类型。

下面结合附图，通过一些实施例及其应用场景对本申请实施例提供的AI网络信息传输方法进行详细地说明。

请参照图2，图2是本申请实施例提供的一种AI网络信息传输方法的流程图，如图2所示，所述方法包括以下步骤：

步骤201、第一端接收至少一个第二端发送的AI网络信息；其中，每个所述第二端发送的AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项。

其中，所述第一端和第二端为具有发送和接收功能的通信设备。例如，所述第一端为终端，所述第二端为接入网设备(例如：基站)；或者，所述第一端为接入网设备，所述第二端为终端；或者，所述第一端为接入网设备，所述第二端为核心网设备；或者，所述第一端和第二端为终端的不同节点；或者，所述第一端和第二端为接入网设备的不同节点；或者，所述第一端和第二端为核心网设备的不同节点，等等，本申请不做一一列举。

在一些实施例中，第一端也可以称为接收端，第二端也可以称为发送端。需要说明地，所述第一端和第二端并非特指，本申请实施例中的第一端在其他场景下也可以作为第二端或后续提到的第三端，本申请实施例中的第二端在一些场景下也可以作为第一端或第三端，同样，本申请实施例中后续提及的第三端在一些场景下以可以作为第一端或第二端。

本申请实施例中，第二端发送的AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项。可选地，所述AI网络信息可以是某一个AI网络或多个AI网络的网络结构和/或网络参数，在一些实施例中，AI网络也可以称为AI神经网络、AI模型等。

需要说明地，第一端能够接收至少一个第二端发送的AI网络信息，每个第二端发送的AI网络信息都可以包括网络结构和/或网络参数，每个第二端发送的AI网络信息可以不同。例如，第一端接收三个第二端发送的AI网络信息，其中一个第二端发送的AI网络信息为第一AI网络的网络结构，另一个第二端发送的AI网络信息为第一AI网络的网络参数，最后一个第二端发送的AI网络信息为第二AI网络的网络结构和网络参数。或者，第一端接收第二端发送的某个AI网络的部分网络结构和部分网络参数；或者，第一端接收第二端发送的某个AI网络的网络结构或网络参数，等等，本申请实施例不做过多列举。

本申请实施例中，第一端接收至少一个第二端发送的AI网络信息，进而使得通信设备之间对于AI网络信息的传输更为灵活，不再局限于一对一的发送接收；并且，每个第二端发送的AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项，进而在通信过程中也就无需将包括全部网络结构和网络参数的整个AI网络一起进行传输，AI网络的网络结构和网络参数也就可以分开发送，这样也就能够有效降低通信过程中的传输开销。

可选地，所述步骤201包括：

第一端接收至少一个第二端广播的AI网络信息。

例如，所述第一端为终端，所述第二端为基站，终端可以是接收至少一个基站广播的AI网络信息。可选地，基站也就可以将所述AI网络信息广播给至少一个终端，对于同一个基站广播的AI网络信息，每一个终端接收到的所述AI网络信息是相同的；对于不同的基站广播的AI网络信息可以不同，例如基站A广播的AI网络信息为第一AI网络的网络结构，基站B广播的AI网络信息为所述第一AI网络的网络参数。

可选地，所述步骤201可以包括：

第一端接收至少两个第二端发送的AI网络信息，其中，每个所述第二端发送的AI网络信息不同；

所述第一端接收至少两个第二端发送的AI网络信息之后，所述方法还包括：

所述第一端对接收到的至少两个所述AI网络信息进行拼接。

例如，第一端为终端，第二端为基站，终端接收两个基站发送的AI网络信息，其中一个基站发送的AI网络信息为第一AI网络的部分网络结构，另一个基站发送的AI网络信息为所述第一AI网络的剩余部分网络结构，终端在接收到这两个基站发送的AI网络信息后，将所述第一AI网络结构的部分网络结构与剩余部分网络结构进行拼接，进而以拼接得到所述第一AI网络的完整网络结构。

可选地，第二端发送的AI网络信息还可以是网络参数，或者也可以是网络参数和网络结构。本申请实施例中，第一端能够接收至少两个第二端发送的AI网络信息，且每个第二端发送的AI网络信息不同，第一端能够对接收到的AI网络信息进行拼接，以得到某个或多个AI网络的网络结构和/或网络参数。这样，AI网络信息也就能够分成多个部分通过不同的第二端发送给第一端，能够有效降低第二端的通信开销。

需要说明地，在所述第一端接收至少两个第二端发送的AI网络信息的情况下，所述至少两个第二端可以为不同类型的第二端。例如，第一端为终端，终端可以是接收基站或核心网络设备发送的第一AI网络的网络结构，以及接收其他终端发送的第一AI网络的网络参数。

可选地，所述步骤201可以包括：

所述第一端接收第二端至少两次发送的AI网络信息；

所述第一端接收第二端至少两次发送的AI网络信息之后，所述方法还包括：

所述第一端对接收到的所述至少两次的AI网络信息进行拼接。

本申请实施例中，第一端还可以是接收第二端至少两次发送的AI网络信息，并对接收到的所述至少两次的AI网络信息进行拼接，得到某个或多个AI网络的网络结构和/或网络参数。例如，第一端为终端，第二端为基站，基站可以是通过物理随机接入信道(Physical Random Access Channel，PRACH)或物理下行控制信道(Physical downlinkcontrol channel，PDCCH)发送的第一AI网络的网络结构，通过PDCCH或物理下行共享信道(Physical downlink shared channel，PDSCH)发送的第一AI网络的网络参数，终端对接收到网络结构和网络参数进行拼接，进而以得到完整的第一AI网络。

本申请实施例中，所述步骤201之后，所述方法还可以包括以下步骤：

所述第一端向至少一个第三端发送所述AI网络信息。

例如，所述第一端为基站，所述第二端为核心网设备，所述第三端可以为终端或基站，也即基站在接收到核心网设备发送的AI网络信息后，可以将所述AI网络信息再发送给终端或其他基站。

本申请实施例中，所述第一端在接收到至少一个第二端发送的AI网络信息之后，第一端能够将所述AI网络信息发送给至少一个第三端。这样，也就能够实现AI网络信息在多个通信设备之间的传递。

需要说明地，第三端接收第一端发送的AI网络信息，在一些场景下，第三端作为接收端同样可以实现第一端的相关方案，例如第三端接收至少一个第二端发送的AI网络信息，第三端在接收到至少两个第二端发送的AI网络信息的情况下，对接收到的至少两个所述AI网络信息进行拼接，等等，此处不再赘述。

本申请实施例中，所述第二端发送的AI网络信息包括网络结构，所述第一端接收至少一个第二端发送的AI网络信息之后，所述方法还包括：

所述第一端向至少一个第三端发送网络参数和所述网络结构。

例如，第二端向第一端发送的AI网络信息为第一AI网络的网络结构，第一端保存有第一AI网络的网络参数，或者是从其他通信设备获取到第一AI网络的网络参数，或者是第一端自行训练第一AI网络的网络参数，第一端可以是将所述网络参数以及第二端发送的所述网络结构一起发送给第三端，或者也可以是分别发送所述网络参数和网络结构。

本申请实施例中，第一端在仅接收到第二端发送的网络结构的情况下，能够向第三端发送网络参数和所述网络结构。

可选地，所述第二端发送的AI网络信息包括网络参数和网络结构，所述第一端接收至少一个第二端发送的AI网络信息之后，所述方法还包括：

所述第一端对所述网络参数和网络结构中的至少一者进行更新，并将更新后的AI网络信息发送给至少一个第三端；其中，所述更新后的AI网络信息包括更新后的网络参数和更新后的网络结构中的至少一者。

示例性地，第一端在接收到第二端发送的网络结构和网络参数后，第一端可以仅对所述网络参数进行更新，例如对所述网络参数进行修改，将修改后的网络参数发送给第三端；或者，也可以是对所述网络参数进行补充，将进行过补充后的网络参数发送给第三端。

或者，第一端在接收到第二端发送的网络参数和网络结构的情况下，也可以对所述网络结构进行更新，例如在所述网络结构的基础上增加新的网络结构，或者是在所述网络结构的基础上删除部分网络结构，或者是对所述网络结构进行修改；然后第一端可以将更新的网络结构发送给第三端。

或者，第一端对接收到网络参数和网络结构都进行更新，并将更新后的网络结构和更新后的网络参数发送给至少一个第三端。

可选地，在所述第一端对所述网络结构进行更新的情况下，所述更新包括如下至少一项：

在所述网络结构的基础上增加至少一个新的网络结构；

在所述网络结构的基础上删减至少一个网络结构；

对所述网络结构进行修改。

本申请实施例中，在需要对网络结构进行更新的情况下，第一端可以是仅发送更新的网络结构，无需发送全部的网络结构，这样能够有效节省通信设备之间的通信开销。

可选地，所述在所述网络结构的基础上增加至少一个新的网络结构的情况下，所述更新后的AI网络信息包括用于指示所述更新的网络结构的第一目标信息，所述第一目标信息包括如下至少一项：

所述新的网络结构的输入信息；

所述新的网络结构的输出信息；

所述新的网络结构的网络参数；

所述新的网络结构的功能；

所述新的网络结构的标识；

所述新的网络结构与所述网络结构之间的对应关系；

所述网络结构的输入信息与输出信息的修改信息；

所述网络结构对应的部分网络参数的修改信息。

需要说明地，在一些实施例中，网络结构的输入信息也可以称为网络结构的输入或输入参数，所述输入信息包括维度、标识和长度；网络结构的输出信息也可以称为网络结构的输出或输出参数，所述输出信息同样包括维度、标识和长度。网络结构的网络参数包括维度、标识和数值，所述数值包括用于表征非零位置的数值、用于表征更新位置的数值、用于表征最大值位置的数值、用于表征是否归一化的数值等。

可选地，目标参数的信息内容包括如下至少一项：所述目标参数的维度、所述目标参数的数值、所述目标参数中更新的数值的位置；其中，所述目标参数包括如下至少一项：网络结构的输入信息、网络结构的输出信息、网络参数。

例如，在第一端需要在所述网络结构上增加至少一个新的网络结构的情况下，所述第一端发送的更新后的AI网络信息还包括第一目标信息，该第一目标信息包括网络参数，所述网络参数的信息内容包括维度、数值以及网络参数中更新的数值的位置，进而第三端基于接收到的网络参数的信息内容，在对应的所述网络结构上增加新的网络结构。

可选地，目标参数还可以包括网络结构的输入信息、输出信息等，此处不再具体赘述。

需要说明地，任意一个AI网络都可以拆解成多个节点的列表，通过每个节点的输入输出的连接关系可以表示整个AI网络。例如，一个简单的两层全连接网络可以通过两个节点表示，第一个节点包括一个输入、一个权重和一个输出，第二个节点同样包括一个输入、一个权重和一个输出，如果将第一个节点的输入和整个AI网络的输入关联，将第一个节点的输出和第二个节点的输入关联，将第二个节点的输出和整个AI网络的输出关联，就可以描述这个AI网络，其中的关联可以是使用相同的索引或者名称等。

在发送端(例如第一端)想要增加新的网络结构，例如在两个节点之间增加一个新的全连接节点，该新的节点同样包括一个输入、一个权重和一个输出，发送端可以是将新的网络结构与历史网络结构(例如第二AI网络的网络结构)之间的对应关系发送给接收端(例如第三端、第二端)，接收端接收到这个对应关系后，能够在第二AI网络的网络结构上增加新的网络结构，并重置所述新的网络结构(或者称新的节点)的输入输出与旧的网络结构的输入输出之间的关联关系。

本申请实施例中，所述新的网络结构与原来的网络结构之间的对应关系，可以是指所述新的网络的每个输入输出和原网络的输入输出之间的对应关系。例如，原来的网络结构包括第一个节点和第二个节点，新的网络结构为新增的一个节点，所述新的网络结构与原来的网络结构之间的对应关系可以是包括：1.新的节点的输入和第一个节点的输出关联，2.新的节点的输出和第二个节点的输入关联。另外，还可以包括原来的网络结构的输入信息与输出信息的修改信息，例如第一个节点的输出和第二个节点的输入关联取消。

需要说明地，当第一端在原来的网络结构上增加至少一个新的网络结构的情况下，第一端发送更新后的AI网络信息还可以包括其他信息内容，例如新的网络结构的功能、新的网络结构的标识、部分网络参数的修改信息等，本实施例不做具体赘述。

可选地，所述在所述网络结构上删减至少一个网络结构的情况下，所述更新后的AI网络信息包括用于指示所述更新的网络结构的第二目标信息，所述第二目标信息包括如下至少一项：

第一目标网络结构的标识，所述第一目标网络结构为删减的网络结构；

剩余网络结构的输入信息与输出信息的对应关系，所述剩余网络结构为第一端删减了所述第一目标网络结构之后剩余的网络结构。

示例性地，若第一端想要对原来的网络结构进行删减，第一端可以是直接向第三端发送要删减的第一目标网络结构的标识，以及还可以发送剩余网络结构的输入信息与输出信息之间的对应关系。

例如，第一端的原来的网络结构包括第一个节点和第二个节点，若删除的网络结构为第二个节点，则第一端发送的AI网络信息可以包括：1.需要删除的第二个节点的标识，2.第一个节点的输出和原AI网络的总输出的关联关系。进而，第三端基于接收到的更新后的AI网络信息，对第二个节点进行删除，并相应修改剩余网络结构的输入输出的关联关系。

可选地，所述对所述网络结构进行修改的情况下，所述更新后的AI网络信息包括用于指示所述更新的网络结构的第三目标信息，所述第三目标信息包括如下至少一项：

第二目标网络结构与第三目标网络结构的对应关系，所述第二目标网络结构为修改的网络结构，所述第三目标网络结构为未修改的网络结构；

增加的网络参数；

删除的网络参数；

修改的网络参数；

所述第二目标网络结构的功能；

所述第二目标网络结构的运算子。

本申请实施例中，所述对第二AI网络进行更新还可以是对第二AI网络的至少一个网络结构进行修改，在这种情况下，第二端发送的AI网络信息可以是包括修改的网络结构与未修改的网络结构之间的对应关系、修改的网络结构的功能和运算子等。

例如，第一端的原来的网络结构包括第一个节点和第二个节点，若第一端想要将第一个节点修改为卷积节点，包括一个输入、一个输出、三个卷积核和三个对应的偏置，所述更新后的AI网络信息可以包括：1.需要修改的节点，如果修改的节点的输入输出和修改之前一样，则可不再指示，2.修改的节点的功能切换，例如从全连接节点切换为卷积节点，3.三个卷积核和对应的三个偏置。需要说明地，每个节点包含的功能是事先约定好的，取决于模型表述方式，具体的节点功能可以是根据模型表述方式不同而不同，例如：

1.如果不支持卷积节点的表示，可以使用几个乘法节点和加法节点表示这个卷积节点；

2.卷积节点可以有多个输出，即每个卷积核对应一个输出；

3.卷积节点的一个输出可以是扩维的，例如输入为16×32的矩阵，经过卷积之后输出为3×16×32的矩阵；

4.卷积节点的一个输出长度可以是改变的，例如输入为16×32的矩阵，经过卷积之后输出为16×96的矩阵，或者为1×1536的矩阵。

如果修改为卷积节点之后，输出的维度发生变化，后面连接的第二个节点的输入维度也应该与之匹配，如果第一端没有特别指示，接收端(例如第三端)可以默认按照修改后的第一个节点的输出的维度为准，并且将第二个节点中相关的权重矩阵的维度进行修改，在新的网络参数下发之前，没有的参数按照0处理。

需要说明地，本申请实施例还可以是通过层来描述AI网络的网络结构。相比之下，通过节点描述AI网络侧重于AI网络的结构，各个节点之间的连接管理，例如第三个节点可以不和第二个节点连接，而是和第一个节点连接，而通过层描述网络侧重于层的功能，相邻的两个层总是相互连接的，输入和输出是对应的。

可选地，通过层描述AI网络，AI网络可以表示为若干个层，每个层都可以有多个节点或者多个功能，更新网络结构的时候，包括层的增加、删除和修改。根据AI网络模型表述方法的不同，每一个层都可以包含不同的功能特性，例如卷积、池化、激活等，所需要的权重也不同，可以是由模型表述方法预先设定。

如果发送端(例如第一端)想增加一个新的层，需要指示新的层的前一个层的标识，直接和输入层关联，同时指示这个新的层的功能及权重信息。

如果发送端想删除一个层，发送删除的层的标识，然后再更新删除之后的两个新连接的层的输入输出的维度以及与之有关的网络参数即可。

如果发送端想修改一个层，可以直接针对这个层的功能、维度等进行修改，或者直接用一个新的层替换原有的层。

可选地，在所述更新后的AI网络信息包括更新的网络参数的情况下，所述更新的网络参数包括如下任意一项：更新后的AI网络对应的网络参数；更新前的原AI网络增加的新的网络结构对应的网络参数；更新前的原AI网络修改的网络结构对应的网络参数。

示例性地，上述涉及第一端、第二端和第三端的实施方案中，所述第一端为基站，所述第二端为核心网，所述第三端为终端或接入网设备；或者，所述第一端、所述第二端和所述第三端为核心网的不同节点；或者，所述第一端、所述第二端和所述第三端为不同的终端；或者，所述第一端、所述第二端和所述第三端为终端的不同节点；或者，所述第三端是终端，所述第一端和所述第二端为接入网设备。

其中，在所述第一端为接入网设备，所述第二端为核心网设备，所述第三端为终端的情况下，所述核心网设备通过非接入层(Non-Access Stratum，NAS)消息发送所述AI网络信息，所述接入网设备通过无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)消息发送所述AI网络信息。

为更好地理解，以下通过几个具体的实施例对本申请提供的技术方案进行举例说明。

实施例一

核心网设备通过NAS消息发送网络结构给多个终端，且发送给多个终端的网络结构相同，根据终端所在的基站，基站通过RRC消息给自己对应的终端发送网络参数。可选地，所述网络参数为终端特定(UE specific)的网络参数。

或者，核心网设备对每个终端发送UE specific的网络结构，基站对终端发送UEspecific的网络参数。

实施例二

核心网设备通过NAS消息向多个终端发送UE specific的网络结构和网络参数，基站通过RRC消息向终端发送更新的网络参数。可选地，NAS消息与RRC消息可以是同时发送给终端。

或者，核心网设备通过NAS消息发送网络结构和网络参数给基站，基站转发的时候，可以修改NAS消息，也即基站能够修改网络结构和网络参数，然后将修改的NAS消息发送给终端，也即将修改的网络结构和网络参数发送给终端。

或者，核心网设备通过NAS消息将网络结构和/或网络参数中发送给基站，基站将接收到的网络结构和/或网络参数发送给终端，可选地，基站可以修改NAS消息之后发送给终端，也就修改接收到的网络结构和/或网络参数后发送给终端，或者基站直接通过RRC消息将接收到的网络结构和/或网络参数发送给终端。其中，若基站接收到的为网络结构和网络参数，基站可以是对其中的任意一者进行修改，或者对网络结构和网络参数都进行修改。

实施例三

AI网络在进行核心网设备训练，核心网设备发送AI网络的网络结构和网络参数给多个发射及接收点(Transmission and Reception Point，TRP)以及终端。其中，核心网设备可以针对每个终端独立发送网络结构，网络结构相同的终端可以有不同的网络参数。

可选地，每个TRP接收到所述网络结构和网络参数后，可以继续独立训练AI网络，还可以更改所述网络参数。

可选地，服务小区的基站也可以更改网络参数并发送给对应接入的终端。

本申请实施例提供的技术方案中，一个发送端可以将AI网络信息发送给至少一个接收端，一个接收端也可以接收至少一个发送端发送的AI网络信息，使得通信设备之间对于AI网络信息的传输更加灵活。

请参照图3，图3是本申请实施例提供的另一种AI网络信息传输方法的流程图，如图3所示，所述方法包括以下步骤：

步骤301、第二端向至少一个第一端发送AI网络信息；其中，所述AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项。

其中，所述第一端和第二端为具有发送和接收功能的通信设备。

可选地，所述第一端和所述第二端为如下任意一项：

所述第一端为接入网设备，所述第二端为核心网设备；

所述第一端为终端，所述第二端为核心网设备或接入网设备；

所述第一端和所述第二端为核心网设备的不同节点；

所述第一端和所述第二端为接入网设备的不同节点；

所述第一端和所述第二端为不同的接入网设备；

所述第一端和所述第二端为不同的终端；

所述第一端和所述第二端为终端的不同节点。

在一些实施例中，第一端也可以称为接收端，第二端也可以称为发送端。需要说明地，所述第一端和第二端并非特指，本申请实施例中的第一端在其他场景下也可以作为第二端或是上述实施例中提及的第三端，本申请实施例中的第二端在一些场景下也可以作为第一端或是上述实施例中提及的第三端。

可选地，所述第二端向至少一个第一端发送AI网络信息，包括：

第二端向至少一个第一端广播AI网络信息。

例如，所述第一端为终端，所述第二端为基站，基站可以是向至少一个终端广播所述AI网络信息。可选地，对于同一个基站广播的AI网络信息，每一个终端接收到的所述AI网络信息可以是相同的；或者，基站也可以是针对终端发送UE specific的AI网络信息。

本申请实施例所提供的AI网络信息传输方法应用于第二端，与上述图2实施例中所提供的应用于第一端的AI网络信息传输方法相对应，本申请实施例中相关步骤的具体实现过程可以参照上述图2所述方法实施例中的描述，为避免重复，此处不再赘述。

本申请实施例中，第二端能够向至少一个第一端发送AI网络信息，使得通信设备间对于AI网络信息的传输更为灵活，不再局限于一对一的发送；另外，所述AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项，进而在通信过程中也就无需将包括全部网络结构和网络参数的整个AI网络一起进行传输，AI网络的网络结构和网络参数也就可以分开发送，这样也就能够有效降低通信过程中的传输开销。

本申请实施例提供的AI网络信息传输方法，执行主体可以为AI网络信息传输装置。本申请实施例中以AI网络信息传输装置执行AI网络信息传输方法为例，说明本申请实施例提供的AI网络信息传输装置。

请参照图4，图4是本申请实施例提供的一种AI网络信息传输装置的结构图，如图4所示，AI网络信息传输装置400包括：

接收模块401，用于接收至少一个第二端发送的AI网络信息；

其中，每个所述第二端发送的AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项。

可选地，所述接收模块401还用于：

接收至少一个第二端广播的AI网络信息。

可选地，所述接收模块401还用于：

接收至少两个第二端发送的AI网络信息，其中，每个所述第二端发送的AI网络信息不同；

所述装置还包括：

第一拼接模块，用于对接收到的至少两个所述AI网络信息进行拼接。

可选地，在所述装置接收至少两个第二端发送的AI网络信息的情况下，所述至少两个第二端为不同类型的第二端。

可选地，所述接收模块401还用于：

接收第二端至少两次发送的AI网络信息；

所述装置还包括：

第二拼接模块，用于对接收到的所述至少两次的AI网络信息进行拼接。

可选地，所述装置还包括：

第一发送模块，用于向至少一个第三端发送所述AI网络信息。

可选地，所述第二端发送的AI网络信息包括网络结构，所述装置还包括：

第二发送模块，用于向至少一个第三端发送网络参数和所述网络结构。

可选地，所述第二端发送的AI网络信息包括网络参数和网络结构，所述装置还包括：

更新模块，用于对所述网络参数和网络结构中的至少一者进行更新，并将更新后的AI网络信息发送给至少一个第三端；

其中，所述更新后的AI网络信息包括更新后的网络参数和更新后的网络结构中的至少一者。

可选地，所述更新模块还用于执行如下至少一项：

在所述网络结构的基础上增加至少一个新的网络结构；

在所述网络结构的基础上删减至少一个网络结构；

对所述网络结构进行修改。

可选地，所述装置为接入网设备，所述第二端为核心网设备，所述第三端为终端或接入网设备；或者，

所述装置、所述第二端和所述第三端为核心网设备的不同节点；或者，

所述装置、所述第二端和所述第三端为不同的终端；或者，

所述装置、所述第二端和所述第三端为终端的不同节点；或者，

所述装置为终端，所述第二端和所述第三端为接入网设备。

本申请实施例中，所述装置能够接收至少一个第二端发送的AI网络信息，进而使得通信设备之间对于AI网络信息的传输更为灵活；并且，每个第二端发送的AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项，进而在通信过程中也就无需将包括全部网络结构和网络参数的整个AI网络一起进行传输，AI网络的网络结构和网络参数也就可以分开发送，这样也就能够有效降低通信过程中的传输开销。

本申请实施例中的AI网络信息传输装置400可以是电子设备，例如具有操作系统的电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，终端可以包括但不限于上述所列举的终端11的类型，其他设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的AI网络信息传输装置400能够实现图2所述方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

请参照图5，图5是本申请实施例提供的另一种AI网络信息传输装置的结构图，如图5所示，AI网络信息传输装置500包括：

发送模块501，用于向至少一个第一端发送AI网络信息；

其中，所述AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项。

可选地，所述发送模块501还用于：

向至少一个第一端广播AI网络信息。

可选地，所述第一端和所述装置为如下任意一项：

所述第一端为接入网设备，所述装置为核心网设备；

所述第一端为终端，所述装置为核心网设备或接入网设备；

所述第一端和所述装置为核心网设备的不同节点；

所述第一端和所述装置为接入网设备的不同节点；

所述第一端和所述装置为不同的接入网设备；

所述第一端和所述装置为不同的终端；

所述第一端和所述装置为终端的不同节点。

本申请实施例中，所述装置能够向至少一个第一端发送AI网络信息，使得通信设备间对于AI网络信息的传输更为灵活；另外，所述AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项，进而在通信过程中也就无需将包括全部网络结构和网络参数的整个AI网络一起进行传输，AI网络的网络结构和网络参数也就可以分开发送，这样也就能够有效降低通信过程中的传输开销。

本申请实施例中的AI网络信息传输装置400可以是电子设备，例如具有操作系统的电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，终端可以包括但不限于上述所列举的终端11的类型，其他设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的AI网络信息传输装置500能够实现图3所述方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

可选的，如图6所示，本申请实施例还提供一种通信设备600，包括处理器601和存储器602，存储器602上存储有可在所述处理器601上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器601执行时实现上述图2或图3所述的AI网络信息传输方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果。为避免重复，这里不再赘述。

本申请实施例还提供一种终端，上述图2或图3方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该终端实施例中，且能达到相同的技术效果。具体地，图7为实现本申请实施例的一种终端的硬件结构示意图。

该终端700包括但不限于：射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709以及处理器710等中的至少部分部件。

本领域技术人员可以理解，终端700还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器710逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图7中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元704可以包括图形处理单元(GraphicsProcessing Unit，GPU)7041和麦克风7042，图形处理器7041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元706可包括显示面板7061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板7061。用户输入单元707包括触控面板7071以及其他输入设备7072中的至少一种。触控面板7071，也称为触摸屏。触控面板7071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备7072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

本申请实施例中，射频单元701接收来自网络侧设备的下行数据后，可以传输给处理器710进行处理；另外，射频单元701可以向网络侧设备发送上行数据。通常，射频单元701包括但不限于天线、放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。

存储器709可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器709可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器709可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器709可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器709包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

处理器710可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器710集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。

在本申请实施例的一种实施方式中，终端700为第一端。射频单元701，用于接收至少一个第二端发送的AI网络信息；

其中，每个所述第二端发送的AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项。

可选地，射频单元701，还用于：接收至少一个第二端广播的AI网络信息。

可选地，射频单元701，还用于：收至少两个第二端发送的AI网络信息，其中，每个所述第二端发送的AI网络信息不同；

处理器710，用于：对接收到的至少两个所述AI网络信息进行拼接。

可选地，在所述第一端接收至少两个第二端发送的AI网络信息的情况下，所述至少两个第二端为不同类型的第二端。

可选地，射频单元701，还用于：接收第二端至少两次发送的AI网络信息；

处理器710，用于：对接收到的所述至少两次的AI网络信息进行拼接。

可选地，射频单元701，还用于：向至少一个第三端发送所述AI网络信息。

可选地，所述第二端发送的AI网络信息包括网络结构，射频单元701，还用于：向至少一个第三端发送网络参数和所述网络结构。

可选地，所述第二端发送的AI网络信息包括网络参数和网络结构，射频单元701，还用于：对所述网络参数和网络结构中的至少一者进行更新，并将更新后的AI网络信息发送给至少一个第三端；

其中，所述更新后的AI网络信息包括更新后的网络参数和更新后的网络结构中的至少一者。

可选地，所述更新包括如下至少一项：

在所述网络结构的基础上增加至少一个新的网络结构；

在所述网络结构的基础上删减至少一个网络结构；

对所述网络结构进行修改。

可选地，所述第二端为核心网设备，所述第三端为终端或接入网设备；或者，

所述第一端、所述第二端和所述第三端为不同的终端；或者，

所述第二端和所述第三端为接入网设备。

在本申请实施例的另一种实施方式中，终端700为第二端。射频单元701，用于：向至少一个第一端发送AI网络信息；

其中，所述AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项。

可选地，射频单元701，还用于：向至少一个第一端广播AI网络信息。

可选地，所述第一端为接入网设备或核心网设备；或者，所述第一端和所述第二端为不同的终端。

本申请实施例中，AI网络的网络结构和网络参数也就可以分开发送，这样也就能够有效降低通信过程中的终端的传输开销。

本申请实施例还提供一种网络侧设备，上述图2和图3所述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该网络侧设备实施例中，且能达到相同的技术效果。

具体地，本申请实施例还提供了一种网络侧设备。如图8所示，该网络侧设备800包括：天线81、射频装置82、基带装置83、处理器84和存储器85。天线81与射频装置82连接。在上行方向上，射频装置82通过天线81接收信息，将接收的信息发送给基带装置83进行处理。在下行方向上，基带装置83对要发送的信息进行处理，并发送给射频装置82，射频装置82对收到的信息进行处理后经过天线81发送出去。

以上实施例中网络侧设备执行的方法可以在基带装置83中实现，该基带装置83包括基带处理器。

基带装置83例如可以包括至少一个基带板，该基带板上设置有多个芯片，如图8所示，其中一个芯片例如为基带处理器，通过总线接口与存储器85连接，以调用存储器85中的程序，执行以上方法实施例中所示的网络设备操作。

该网络侧设备还可以包括网络接口86，该接口例如为通用公共无线接口(commonpublic radio interface，CPRI)。

具体地，本发明实施例的网络侧设备800还包括：存储在存储器85上并可在处理器84上运行的指令或程序，处理器84调用存储器85中的指令或程序执行图4或图5所示各模块执行的方法，并达到相同的技术效果，为避免重复，故不在此赘述。

具体地，本申请实施例还提供了另一种网络侧设备。如图9所示，该网络侧设备900包括：处理器901、网络接口902和存储器903。其中，网络接口902例如为通用公共无线接口(common public radio interface，CPRI)。

具体地，本发明实施例的网络侧设备900还包括：存储在存储器903上并可在处理器901上运行的指令或程序，处理器901调用存储器903中的指令或程序执行图4或图5所示各模块执行的方法，并达到相同的技术效果，为避免重复，故不在此赘述。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述图2或图3所述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的终端中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述图2或图3所述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片，系统芯片，芯片系统或片上系统芯片等。

本申请实施例另提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现上述图2或图3所述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本申请实施例还提供了一种通信系统，包括：终端及网络侧设备，所述终端可用于执行如上述图2所述方法的步骤，所述网络侧设备可用于执行如上图3所述方法的步骤，或者，所述终端可用于执行如上述图3所述方法的步骤，所述网络侧设备可用于执行如上图2所述方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (26)

1.一种人工智能AI网络信息传输方法，其特征在于，包括：

第一端接收至少一个第二端发送的AI网络信息；

其中，每个所述第二端发送的AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一端接收至少一个第二端发送的AI网络信息，包括：

第一端接收至少一个第二端广播的AI网络信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一端接收至少一个第二端发送的AI网络信息，包括：

第一端接收至少两个第二端发送的AI网络信息，其中，每个所述第二端发送的AI网络信息不同；

所述第一端接收至少两个第二端发送的AI网络信息之后，所述方法还包括：

所述第一端对接收到的至少两个所述AI网络信息进行拼接。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第一端接收至少两个第二端发送的AI网络信息的情况下，所述至少两个第二端为不同类型的第二端。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一端接收至少一个第二端发送的AI网络信息，包括：

所述第一端接收第二端至少两次发送的AI网络信息；

所述第一端接收第二端至少两次发送的AI网络信息之后，所述方法还包括：

所述第一端对接收到的所述至少两次的AI网络信息进行拼接。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一端接收至少一个第二端发送的AI网络信息之后，所述方法还包括：

所述第一端向至少一个第三端发送所述AI网络信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二端发送的AI网络信息包括网络结构，所述第一端接收至少一个第二端发送的AI网络信息之后，所述方法还包括：

所述第一端向至少一个第三端发送网络参数和所述网络结构。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二端发送的AI网络信息包括网络参数和网络结构，所述第一端接收至少一个第二端发送的AI网络信息之后，所述方法还包括：

所述第一端对所述网络参数和网络结构中的至少一者进行更新，并将更新后的AI网络信息发送给至少一个第三端；

其中，所述更新后的AI网络信息包括更新后的网络参数和更新后的网络结构中的至少一者。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述第一端对所述网络结构进行更新的情况下，所述更新包括如下至少一项：

在所述网络结构的基础上增加至少一个新的网络结构；

在所述网络结构的基础上删减至少一个网络结构；

对所述网络结构进行修改。

10.根据权利要求6-9中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一端为接入网设备，所述第二端为核心网设备，所述第三端为终端或接入网设备；或者，

所述第一端、所述第二端和所述第三端为核心网设备的不同节点；或者，

所述第一端、所述第二端和所述第三端为不同的终端；或者，

所述第一端、所述第二端和所述第三端为终端的不同节点；或者，

所述第一端为终端，所述第二端和所述第三端为接入网设备。

11.一种AI网络信息传输方法，其特征在于，包括：

第二端向至少一个第一端发送AI网络信息；

其中，所述AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述第二端向至少一个第一端发送AI网络信息，包括：

第二端向至少一个第一端广播AI网络信息。

13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述第一端和所述第二端为如下任意一项：

所述第一端为接入网设备，所述第二端为核心网设备；

所述第一端为终端，所述第二端为核心网设备或接入网设备；

所述第一端和所述第二端为核心网设备的不同节点；

所述第一端和所述第二端为接入网设备的不同节点；

所述第一端和所述第二端为不同的接入网设备；

所述第一端和所述第二端为不同的终端；

所述第一端和所述第二端为终端的不同节点。

14.一种AI网络信息传输装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收至少一个第二端发送的AI网络信息；

其中，每个所述第二端发送的AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述接收模块还用于：

接收至少一个第二端广播的AI网络信息。

16.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述接收模块还用于：

接收至少两个第二端发送的AI网络信息，其中，每个所述第二端发送的AI网络信息不同；

所述装置还包括：

第一拼接模块，用于对接收到的至少两个所述AI网络信息进行拼接。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，在所述装置接收至少两个第二端发送的AI网络信息的情况下，所述至少两个第二端为不同类型的第二端。

18.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述接收模块还用于：

接收第二端至少两次发送的AI网络信息；

所述装置还包括：

第二拼接模块，用于对接收到的所述至少两次的AI网络信息进行拼接。

19.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一发送模块，用于向至少一个第三端发送所述AI网络信息。

20.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第二端发送的AI网络信息包括网络结构，所述装置还包括：

第二发送模块，用于向至少一个第三端发送网络参数和所述网络结构。

21.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第二端发送的AI网络信息包括网络参数和网络结构，所述装置还包括：

更新模块，用于对所述网络参数和网络结构中的至少一者进行更新，并将更新后的AI网络信息发送给至少一个第三端；

其中，所述更新后的AI网络信息包括更新后的网络参数和更新后的网络结构中的至少一者。

22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述更新模块还用于执行如下至少一项：

在所述网络结构的基础上增加至少一个新的网络结构；

在所述网络结构的基础上删减至少一个网络结构；

对所述网络结构进行修改。

23.一种AI网络信息传输装置，其特征在于，包括：

发送模块，用于向至少一个第一端发送AI网络信息；

其中，所述AI网络信息包括网络结构和网络参数中的至少一项。

24.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述发送模块还用于：

向至少一个第一端广播AI网络信息。

25.一种通信设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的AI网络信息传输方法的步骤，或者实现如权利要求11-13中任一项所述的AI网络信息传输方法的步骤。

26.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的AI网络信息传输方法的步骤，或者实现如权利要求11-13中任一项所述的AI网络信息传输方法的步骤。

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