CN116418474A - 通信方法、装置、通信设备及可读存储介质 - Google Patents

通信方法、装置、通信设备及可读存储介质 Download PDF

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CN116418474A CN202111673083.7A CN202111673083A CN116418474A CN 116418474 A CN116418474 A CN 116418474A CN 202111673083 A CN202111673083 A CN 202111673083A CN 116418474 A CN116418474 A CN 116418474A
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Abstract

本申请公开了一种通信方法、装置、通信设备及可读存储介质，属于通信技术领域，本申请实施例的通信方法包括：第二端接收第一指示信息，所述第一指示信息用于指示目标对象在参考点的处理方式；所述第二端按照所述处理方式在所述参考点对所述目标对象进行处理。

Description

通信方法、装置、通信设备及可读存储介质
技术领域
本申请属于通信技术领域，具体涉及一种通信方法、装置、通信设备及可读存储介质。
背景技术
在现有的无线通信系统中，通信设备通常是通过配置好的处理方式来对信号、数据等进行处理，例如基于协议约定的方式来进行信道编码等，这样的方式导致通信设备对于信号、数据等的处理方式灵活性较差。
发明内容
本申请实施例提供一种通信方法、装置、通信设备及可读存储介质，能够解决相关技术中通信设备对于信号、数据等的处理方式灵活性较差的问题。
第一方面，提供了一种通信方法，包括：
第二端接收第一指示信息，所述第一指示信息用于指示目标对象在参考点的处理方式；
所述第二端按照所述处理方式在所述参考点对所述目标对象进行处理。
第二方面，提供了一种通信方法，包括：
第一端与至少一个第二端交互与参考点对应的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示目标对象在所述参考点的处理方式。
第三方面，提供了一种通信装置，包括：
接收模块，用于接收第一指示信息，所述第一指示信息用于指示目标对象在参考点的处理方式；
处理模块，用于按照所述处理方式在所述参考点对所述目标对象进行处理。
第四方面，提供了一种通信装置，包括：
发送模块，用于与至少一个第二端交互与参考点对应的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示目标对象在所述参考点的处理方式。
第五方面，提供了一种通信设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的通信方法的步骤，或者实现如第二方面所述的通信方法的步骤。
第六方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的通信方法的步骤，或者实现如第二方面所述的通信方法的步骤。
第七方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的通信方法的步骤，或者实现如第二方面所述的通信方法的步骤。
第八方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的通信方法的步骤，或者实现如第二方面所述的通信方法的步骤。
在本申请实施例中，第一端与至少一个第二端交互第一指示信息，以通过第一指示信息通知第二端目标对象在参考点的处理方式，进而第二端能够基于所述第一指示信息，按照目标对象在参考点的处理方式对目标对象进行处理。这样，也就能够通过第一端来指示第二端对于目标对象在参考点的处理方式，使得通信设备对于信号、数据、业务等的处理方式更加灵活。
附图说明
图1是本申请实施例可应用的一种无线通信系统的框图；
图2是本申请实施例提供的一种通信方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的另一种通信方法的流程图；
图4是本申请实施例提供的一种通信装置的结构图；
图5是本申请实施例提供的另一种通信装置的结构图；
图6是本申请实施例提供的一种通信设备的结构图；
图7是本申请实施例提供的一种终端的结构图；
图8是本申请实施例提供的一种网络侧设备的结构图；
图9是本申请实施例提供的另一种网络侧设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
值得指出的是，本申请实施例所描述的技术不限于长期演进型(Long TermEvolution，LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced，LTE-A)系统，还可用于其他无线通信系统，诸如码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、时分多址(Time DivisionMultiple Access，TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access，FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency Division Multiple Access，SC-FDMA)和其他系统。本申请实施例中的术语“系统”和“网络”常被可互换地使用，所描述的技术既可用于以上提及的系统和无线电技术，也可用于其他系统和无线电技术。以下描述出于示例目的描述了新空口(New Radio，NR)系统，并且在以下大部分描述中使用NR术语，但是这些技术也可应用于NR系统应用以外的应用，如第6代(6th Generation，6G)通信系统。
图1示出本申请实施例可应用的一种无线通信系统的框图。无线通信系统包括终端11和网络侧设备12。其中，终端11可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmentedreality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、机器人、可穿戴式设备(WearableDevice)、车载设备(VUE)、行人终端(PUE)、智能家居(具有无线通信功能的家居设备，如冰箱、电视、洗衣机或者家具等)、游戏机、个人计算机(personal computer，PC)、柜员机或者自助机等终端侧设备，可穿戴式设备包括：智能手表、智能手环、智能耳机、智能眼镜、智能首饰(智能手镯、智能手链、智能戒指、智能项链、智能脚镯、智能脚链等)、智能腕带、智能服装等。需要说明的是，在本申请实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以包括接入网设备或核心网设备，其中，接入网设备也可以称为无线接入网设备、无线接入网(Radio Access Network,RAN)、无线接入网功能或无线接入网单元。接入网设备可以包括基站、WLAN接入点或WiFi节点等，基站可被称为节点B、演进节点B(eNB)、接入点、基收发机站(Base Transceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(BasicService Set，BSS)、扩展服务集(Extended Service Set，ESS)、家用B节点、家用演进型B节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的基站为例进行介绍，并不限定基站的具体类型。核心网设备可以包含但不限于如下至少一项：核心网节点、核心网功能、移动管理实体(Mobility ManagementEntity，MME)、接入移动管理功能(Access and Mobility Management Function，AMF)、会话管理功能(Session Management Function，SMF)、用户平面功能(User Plane Function，UPF)、策略控制功能(Policy Control Function，PCF)、策略与计费规则功能单元(Policyand Charging Rules Function，PCRF)、边缘应用服务发现功能(Edge ApplicationServer Discovery Function，EASDF)、统一数据管理(Unified Data Management，UDM)，统一数据仓储(Unified Data Repository，UDR)、归属用户服务器(Home SubscriberServer，HSS)、集中式网络配置(Centralized network configuration，CNC)、网络存储功能(Network Repository Function，NRF)，网络开放功能(Network Exposure Function，NEF)、本地NEF(Local NEF，或L-NEF)、绑定支持功能(Binding Support Function，BSF)、应用功能(Application Function，AF)等。需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的核心网设备为例进行介绍，并不限定核心网设备的具体类型。
下面结合附图，通过一些实施例及其应用场景对本申请实施例提供的通信方法进行详细地说明。
请参照图2，图2是本申请实施例提供的一种通信方法的流程图，如图2所示，所述方法包括以下步骤：
步骤201、第二端接收第一指示信息，所述第一指示信息用于指示目标对象在参考点的处理方式；
步骤202、所述第二端按照所述处理方式在所述参考点对所述目标对象进行处理。
本申请实施例中，所述第一端和第二端为具有发送功能和接收功能的通信设备。例如，所述第一端为网络侧设备和终端中的一者，所述第二端为网络侧设备和终端中的另一者；或者，所述第一端和所述第二端为终端的不同节点；或者，所述第一端和所述第二端为网络侧设备的不同节点。
需要说明地，所述网络侧设备可以包括接入网设备(例如：基站)和核心网设备。可选地，所述第一端可以为接入网设备，第二端为核心网设备；或者，第一端为终端，第二端为核心网设备或接入网设备；或者，所述第一端和所述第二端为接入网设备的不同节点；或者，所述第一端和所述第二端为核心网设备的不同节点，等等，本申请实施例不做一一列举。另外，第一端和第二端并非特指，第一端在一些场景下也可以作为第二端，以及后续实施例中提及的第三端、第四端、第五端等，同样，第二端在一些场景下也可以作为第一端，以及后续实施例中提及的第三端、第四端、第五端等。
本申请实施例中，第二端接收第一指示信息，所述第一指示信息可以是第一端发送的。可选地，第一端可以是向至少一个第二端交互第一指示信息，例如第一端向至少一个第二端广播第一指示信息，或者第一端直接向第二端发送第一指示信息，或者第一端可以是将第一指示信息通过另一设备发送给第二端，例如核心网向基站发送第一指示信息，基站再将第一指示信息发送给终端。
需要说明地，所述参考点可以是第一端和第二端预先确定的参考点。可选地，所述参考点基于如下至少一项确定：
预定义；
协议约定；
第三端发送的第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述参考点。
例如，协议约定了参考点的位置，进而第一端和第二端基于协议约定也就能够确定参考点的位置；或者，第三端可以是向第一端和/或第二端发送用于指示参考点位置的第二指示信息，若仅有第一端接收到第二指示信息，第一端也可以向第二端发送所述第二指示信息，若仅有第二端接收到第二指示信息，第二端也可以向第一端发送所述第二指示信息；或者，参考点也可以是预定义的。
需要说明地，所述参考点可以认为是两个通信设备之间或者是两个功能模块之间约定的处理位置或者称处理界面或者称交互界面等，或者认为是两个通信设备之间或者是两个功能模块之间的一种协议映射关系。以下，列举了通信系统中可能应用到的几种参考点。
可选地，定义模数转换(Analog to Digital，AD)和/或数模转换(Digital toAnalog，DA)后的基带接收信号为参考点ReP.0.0.0；
定义快速傅里叶逆变换(Inverse Fast Fourier Transform，IFFT)变换后的信号为参考点ReP.0.0.1；
定义有用的参考信号(Reference Signal，RE)取出后并将资源解映射的信号(软信息)为参考点ReP.0.0.2；
定义译码后的比特序列对应的信号为参考点ReP.0.0.3；
定义对比特序列的校验、解读信息为参考点ReP.0.0.4；
定义对比特信息向媒体接入控制(Medium Access Control，MAC)层的投递点对应的参考点为ReP.0.0.5；
定义对物理下行共享信道(Physical downlink shared channel，PDSCH)的上述接收链路对应的参考点为ReP.0.1.1～ReP.0.1.3；
定义对PDSCH译码后的确认(Acknowledged，ACK)和/或非确认(Unacknowledged，NACK)的比特序列为参考点ReP.0.1.4；
定义PDSCH接收的传输块(Transport Block，TB)对MAC层的投递点对应的参考点为ReP.0.1.5；
定义对物理上行共享信道(Physical Uplink Shared Channel，PUSCH)的发送链路从MAC层接收TB块对应的参考点(reference point，REP)为ReP.0.2.0；
定义对PUSCH对应的信道编码后的参考点为ReP.0.2.1；
定义对PUSCH编码调制后的参考点为ReP.0.2.2；
定义PUSCH多天线处理后的参考点为ReP.0.2.3；
定义PUSCH快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform，FFT)变换后的参考点为ReP.0.2.4。
本申请实施例中，所述目标对象包括数据、信号、业务中的至少一项。例如，第一指示信息可以是用于指示IFFT变换后的信号在参考点ReP.0.0.1进行处理，译码后的比特序列对应的信号在参考点ReP.0.0.3进行处理，等等。
本申请实施例中，第二端接收第一指示信息，通过第一指示信息确定目标对象在参考点的处理方式，进而第二端能够基于所述第一指示信息，按照目标对象在参考点的处理方式对目标对象进行处理。这样，第二端对于目标对象在参考点的处理方式能够通过第一指示信息来确定，使得通信设备对于信号、数据、业务等的处理方式更加灵活；另外，通信设备之间也因此能够建立相应的能力交互流程，以使得通信设备之间可以有效协同对于信号、数据、业务等的处理方式。
可选地，所述处理方式包括如下任意一项：
基于AI模型的处理方式；
未定义(Non-defined)的处理方式；
目标端确定的处理方式，所述目标端包括所述第二端。
可选地，若第一指示信息不包括目标对象在参考点的处理方式，此种情况下可以认为所述处理方式为未定义(Non-defined)的处理方式，由第二端自行决定。
或者，目标端可以是第一端，第一端可以自行决定处理方式，并通过第一指示信息通知第二端；或者，也可以是第一端通过第一指示信息指示第二端自行决定处理方式。
需要说明地，在所述处理方式为基于AI模型的处理方式的情况下，所述第一指示信息可以是包括AI模型的类型、输入输出、权重参数等信息。其中，基于AI模型的处理方式也可以称为基于神经网络的处理方式。可选地，所述处理方式还可以是其他的AI或机器学习处理方式，例如高斯过程、贝叶斯网络、强化学习等。
可选地，所述基于AI模型的处理方式通过如下至少一项指示：
所述AI模型的模型连接关系；
所述AI模型的启动方式；
所述AI模型对应的处理域的相关信息，所述处理域包括所述参考点。
例如，所述第一指示信息可以是包括所述AI模型的连接关系，以指示目标对象在参考点的处理方式为基于AI模型的处理方式；这种情况下，目标对象可以是通过至少两个AI模型进行处理，第一指示信息包括所述至少两个AI模型的模型连接关系。
可选地，所述AI模型的模型连接关系包括如下至少一项：所述AI模型的处理顺序、所述AI模型之间的输入输出关系。
示例性地，在第一指示信息指示目标对象在参考点基于至少两个AI模型进行处理的情况下，所述第一指示信息可以是包括所述至少两个AI模型的处理顺序，例如从约定的参考点开始，先通过哪个AI模型进行处理，再通过哪个AI模型进行处理。可以理解地，第二端基于所述第一指示信息，能够按照第一指示信息指示的AI模型的处理顺序，在预先约定的参考点对目标对象进行处理。
或者，所述第一指示信息也可以是包括AI模型之间的输入输出关系，例如一个AI模型的某些输入用作另一个或多个AI模型的某些输出。
或者，所述第一指示信息还可以是包括所述AI模型的处理顺序以及所述AI模型之间的输入输出关系，此处不做过多列举。
可选地，所述第二端按照所述处理方式在所述参考点对所述目标对象进行处理，包括如下至少一项：
在所述AI模型的模型连接关系包括所述AI模型的处理顺序的情况下，所述第二端按照所述AI模型的处理顺序确定第一应用AI模型，并按照所述AI模型的处理顺序启动所述第一应用AI模型，对所述目标对象进行处理；
在所述AI模型的模型连接关系包括所述AI模型之间的输入输出关系的情况下，所述第二端按照所述AI模型之间的输入输出关系确定第二应用AI模型，并通过所述第二应用AI模型对所述目标对象进行处理。
其中，所述第一应用AI模型和第二应用AI模型的数量可以是多个。
可选地，所述第一指示信息包括第一目标信息，所述第一目标信息用于指示所述AI模型的模型连接关系，所述第一目标信息包括如下至少一项：
用于指示所述目标端使用的AI模型的模型标识，所述目标端包括所述第二端；
用于指示不同AI模型之间的连接关系的模型连接标识。
示例性地，第一指示信息中可以是定义第一目标信息为“模型增加列表”(“modelAddModList”)，其中引用模型配置信息(modelConfiguration)对应的模型标识(modelID)，用于指示第二端使用的AI模型的模型标识。或者，第一指示信息中也可以是定义第一目标信息为“模型拓扑学增加列表”(“modelTopologyAddModList”)，其中引用模型拓扑学配置信息(modelTopologyConfiguration)对应的模型连接标识(modTopID)，用于指示不同AI模型之间的连接关系。
例如，利用前述定义的参考点，配置modelAddModList包括如下modelID：model.0.0.0～model.0.0.3，model.0.1.0～model.0.1.4，model.0.2.0～model.0.2.3，每个modelID对应的modelConfiguration中配置model的处理方式(non-defined，或基于AI模型的处理，或其他机器学习处理方式)，modelConfiguration还可以配置AI模型的结构、对应的参数等，modelConfiguration中还配置model的输入参考点和输出参考点，例如定义model.0.0.0的输入参考点为ReP.0.0.0，输出参考点为ReP.0.0.1，通过上述model的定义，以及相应的输入参考点、输出参考点的关系，建立相应的连接关系。
又如，还可以是配置modelTopologyAddModList来指示AI模型的模型连接关系，在modelTopologyAddModList中配置model信息处理的连接关系，例如topologyID1对应的连接关系包括：topology.0.0＝sequential(model.0.0.0,model.0.0.1,model.0.0.2,model.0.0.3)，此时只需要定义model.0.0.0的输入参考点，和model.0.0.3对应的输出参考点，而无需定义model之间的连接参考点。
可选地，所述第一目标信息包括模型配置信息，所述模型配置信息包括所述模型标识；所述模型配置信息还用于配置AI模型的输入引用第一对象，所述第一对象包括如下至少一项：预设参考点、其他AI模型的输出。
例如，模型配置信息(modelConfiguration)中包括一个输入信息元素(inputinformation elements，input IE)，该input IE可以是引用预设参考点作为AI模型的输入，例如引用参考点X数据点Y(referencePonitX.datapointY)作为AI模型的其中一个输入，如果所述AI模型有多个输入，可以继续引用其他的预设参考点作为AI模型的其他输入，例如引用参考点X数据点Z(referencePonitX.datapointZ)。
或者，模型配置信息中的input IE还可以是引用其他AI模型的输出来定义某个AI模型的输入。
需要说明地，模型配置信息用于配置AI模型的输入的引用包括预设参考点的情况下，还需要考虑预设参考点的数量。可选地，在所述预设参考点的数量为多个的情况下，多个所述预设参考点按照预设顺序排列，以形成一个AI模型的输入。
本申请实施例中，所述第一指示信息还可以包括AI模型的启动方式，以指示目标对象在预先约定的参考点的处理方式为基于AI模型的处理方式。
可选地，所述AI模型的启动方式包括如下至少一项：
基于预设的启动时间启动；
在所述AI模型对应的至少一个参考点的数据到达的情况下启动；
在所述AI模型对应的至少一个参考点的数据中至少有一个参考点的数据更新的情况下启动；
在所述AI模型需要的输入全部到达的情况下启动；
在至少一个预设AI模型完成处理的情况下启动；
在至少一个预设AI模型的输出更新的情况下启动；
在所述AI模型接收到前一个AI模型的输入的情况下启动；
在所述AI模型接收到另一AI模型的预设输出值的情况下启动。
需要说明地，第一端可以是在所述第一指示信息中配置AI模型的启动方式，或者也称启动条件、生效条件等，进而以通知第二端何时启动和/或如何启动AI模型，实现对目标对象的处理。
例如，在已经确定多个AI模型的模型连接关系的情况下，第一指示信息可以是配置各AI模型基于预设的启动时间启动，进而第二端基于所述第一指示信息，也就能够知道需要等待时间点到哪里，才开始启动对应的AI模型进行处理。
或者，第一指示信息也可以是配置AI模型的启动方式为：在所述AI模型对应的至少一个参考点的数据达到对应的参考点的情况下，启动所述AI模型。例如，AI模型对应三个参考点，则在这三个参考点的输入全部到达各自的参考点之后，启动所述AI模型。
或者，第一指示信息还可以是配置AI模型的启动方式为：在所述AI模型对应的至少一个参考点的数据中至少有一个参考点的数据更新的情况下，启动所述AI模型。例如，AI模型对应三个参考点，若其中有一个参考点的数据发生更新，则启动所述AI模型。
或者，第一指示信息还可以是配置在AI模型需要的输入全部达到的情况下启动所述AI模型。
或者，某个AI模型的启动可以是依赖于特定AI模型的输入、输出或处理等来实现。例如，第一指示信息可以是配置某个AI模型为在其他一个或多个预设AI模型完成处理的情况下启动，或者是配置某个AI模型为在其他一个或多个预设AI模型的输出更新的情况下启动，或者是配置某个AI模型为在其他一个或多个预设AI模型完成处理且输出更新的情况下启动。其中，AI模型完成处理可以是指得到AI模型的输出。
或者，某个AI模型的启动可以是依赖于特定AI模型的输入或输出值来实现。例如，对于多个AI模型，在确定看了所述多个AI模型的模型连接关系的情况下，第一指示信息可以是配置其中某个AI模型在接收到上一个AI模型的输入的情况下启动；或者，第一指示信息配置其中某个AI模型在接收到其他AI模型的特定的输出值的情况下启动。
当然，所述AI模型的启动方式还可以是包括上述几种方式中的至少之一，此处不做过多列举。
示例性地，以下列举几种AI模型的启动方式或者说启动条件。
model.0.0.1启动：参考点ReP.0.0.0数据到达，或者上一model通知启动处理；所述上一model可以是指在确定的模型连接关系中排列在model.0.0.1之前的前一个model，后续的上一model都可以如此理解，后续不再赘述；
model.0.0.2启动：参考点ReP.0.0.1数据到达，或者上一model通知启动处理；
model.0.0.3启动：参考点ReP.0.0.2数据到达，或者上一model通知启动处理；
model.0.1.1启动：参考点ReP.0.0.4的消息中指示根据model.0.1.0的消息中的启动具体时间进行启动，及参考点ReP.0.1.1数据到达；
model.0.1.2启动：参考点ReP.0.1.2数据到达，或者上一model通知启动处理；
model.0.1.3启动：参考点ReP.0.1.3数据到达，或者上一model通知启动处理；
model.0.1.4启动：参考点ReP.0.1.4数据到达，或者上一model通知启动处理；
model.0.2.1启动：参考点ReP.0.0.4的消息中指示model.0.2.1，并根据model.0.1.1的消息中的启动具体时间进行启动；或者根据参考点ReP.0.2.0中指示信息(例如指示启动时间、指示是否启动)，及参考点中数据是否到达进行启动；
model.0.2.2启动：参考点ReP.0.2.2数据到达，或者上一model通知启动处理；
model.0.2.3启动：参考点ReP.0.2.3数据到达，或者上一model通知启动处理；
model.0.2.4启动：参考点ReP.0.2.4数据到达，或者上一model通知启动处理。
本申请实施例中，启动的所述AI模型的数量可以为至少一个。例如，在至少一个预设AI模型完成处理的情况下，可以是触发多个AI模型启动。
本申请实施例中，第一指示信息还可以是通过所述AI模型对应的处理域的相关信息来指示目标对象在预先约定的参考点的处理方式为基于AI模型的处理方式。其中，处理域可以认为是参考点的集合，假设参考点的数量为多个，可以是基于不同参考点的不同功能划分处理域，同一处理域中参考点对应的功能相同，例如可以是划分为信道编解码处理域、多天线处理域，等等。
可选地，所述处理域的数量为至少一个，所述处理域通过如下至少一项确定：所述参考点的功能、所述AI模型的输入输出与所述参考点之间的关系、所述AI模型之间的模型连接关系。
例如，可以是基于参考点的功能来划分处理域，进而通过参考点的功能也就能够确定处理域。或者，配置AI模型的输入输出与参考点之间的关系，而参考点隶属于处理域，进而也就能够确定处理域，并能够确定AI模型与处理域之间的关系。或者，还可以是通过多个AI模型之间的模型连接关系确定对应的处理域，例如位于两个AI模型之间的AI模型与所述两个AI模型所处的处理域相同。
可选地，所述处理域的相关信息包括如下至少一项：所述处理域对应的处理时间约束、所述处理域对应的处理方式。其中，所述处理时间约束可以是指AI模型在对应的处理域的处理时长、启动时间等；所述处理方式可以是指AI模型在对应的处理域的启动方式、处理时长等。
可选地，所述处理域对应的处理方式包括如下至少一项：所述AI模型的启动方式、所述AI模型的启动时间、所述AI模型的结束时间、所述AI模型的处理时长。
可选地，所述处理域对应的处理时间约束包括如下至少一项：所述AI模型的启动方式、所述AI模型的启动时间、所述AI模型的结束时间、所述AI模型的处理时长。
需要说明地，处理域对应的处理时间约束包括的内容可以是不同于处理域对应的处理方式包括的内容。例如，处理域对应的处理时间约束包括所述AI模型的启动时间、所述AI模型的结束时间，所述处理域对应的处理方式包括所述AI模型的启动方式。
可选地，不同的所述处理域对应各自的所述处理时间约束；不同的所述处理域对应各自的所述处理方式。
本申请实施例中，所述第一指示信息还用于指示针对所述参考点的测试方式和测试要求中的至少一项，进而第二端能够基于所述第一指示信息中携带的针对所述参考点的测试方式和测试要求，对参考点进行测试，例如测试目标对象在参考点的处理稳定性、处理性能等。
可选地，所述方法还包括：
所述第二端基于所述测试方式和测试要求中的至少一项对所述参考点进行测试。
可以理解地，第二端能够可以基于所述测试方式和/或测试要求对参考点进行测试，例如测试目标对象在参考点的处理稳定性、处理性能等。另外，第二端还能够针对基于AI模型的处理方式建立相应的测试方式和/或测试要求，第二端能够对所述基于AI模型的处理方式也进行测试，例如测试AI模型的处理稳定性、处理性能等。
本申请实施例中，所述方法还包括：
所述第二端向第四端发送用于请求第一功能的第一服务请求；
所述第二端接收所述第四端发送的第一功能的描述信息；
所述第二端基于所述第一功能的描述信息，对目标对象进行处理；
其中，所述第一功能的描述信息包括以下至少一项：所述第一端对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
需要说明地，所述第一端可以是向第四端发送用于请求注册第一功能的第一请求，其中，所述第一功能的描述信息包括以下至少一项：所述第一端对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
其中，所述第四端可以是网络存储库功能(Network Repository Function，NRF)，该NRF负责维护可用的网络功能实例的描述、各网络功能实例所支持的服务及各网络功能所依赖的服务。可选地，所述第四端还可以是其他的通信设备，本申请实施例对此不做具体限定。
本申请实施例中，第一端向第四端发送第一请求，以请求在第四端注册第一功能，所述第一请求可以是携带所述第一功能的描述信息，用来描述所述第一功能。例如，所述第一功能的描述信息可以是包括AI模型信息，例如AI模型或AI模型列表，如model.0.0.0，或者AI模型列表【model.0.0.0，model.0.0.1，model.0.0.3】，进而基于所述AI模型信息也就能够确定第一功能通过哪些AI模型来进行处理。
又如，所述第一功能的描述信息包括第一端对应的参考点，进而以确定在哪些参考点进行目标对象的处理。或者，所述第一功能的描述信息包括处理方式，例如所述处理方式包括基于AI模型的处理方式、未定义的处理方式、目标端自行决定的处理方式等。或者，所述第一功能的描述信息包括参考点与处理方式的关系，例如参考点ReP.0.0.0应用处理方式1，参考点ReP.0.0.0和参考点ReP.0.0.1应用处理方式2。
需要说明地，所述第一功能的描述信息还可以包括处理域的相关信息，如前所述处理域包括参考点，进而基于所述处理域能够确定在哪些参考点进行目标对象的处理。另外，基于所述处理域还能够确定参考点的功能、AI模型的输入输出与参考点之间的关系、AI模型之间的模型连接关系等；所述处理域的相关信息包括处理域对应的处理时间约束和/或处理域对应的处理方式。关于所述处理域的相关信息具体可以参照前述实施例中的描述，此处不再赘述。
另外，所述第一功能的描述信息还可以包括AI模型信息、AI模型的模型连接关系、AI模型的启动方式，所述AI模型信息、AI模型的模型连接关系、AI模型的启动方式的相关概念具体可以参照前述实施例中的描述，此处不再赘述。
需要说明地，所述第一功能的描述信息包括所述第一功能对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式中的至少一项，进而所述第一功能的描述信息具体包括的信息内容可以有多种方式，本申请实施例不做一一列举。
本申请实施例中，所述第二端向第四端发送请求第一功能的第一服务请求，第四端能够将注册的第一功能对应的描述信息发送给第二端，进而第二端基于第一功能的描述信息，对目标对象进行处理。其中，所述目标对象可以是与前述实施例中的目标对象相同或不相同，例如第一指示信息指示的信号在参考点的处理方式，此处第二端为基于第一功能的描述信息对某种业务进行处理。
需要说明地，第四端可以是基于第一端发送的第一请求而注册第一功能，进而第二端或者其他第一端以外的通信设备能够向第四端发送第一服务请求，以请求第一功能，这种情况下，第一端基于所述第一功能的描述信息，对目标对象进行处理。其中，所述第一功能的描述信息具体参照前述描述，此处不再赘述。
另外需要说明地，在所述第二端向第四端发送第一服务请求并请求第一功能的情况下，第一端还能够向与其存在关联关系的第六端交互第三指示信息，进而第六端也能够基于第一功能的描述信息，对目标对象进行处理。其中，所述第六端可以是指不同于第一端和第四端以外的通信设备。
可选地，所述第二端基于所述第一功能的描述信息，对目标对象进行处理，包括以下至少一项：
在所述第一功能的描述信息包括所述第一端对应的所述参考点的情况下，所述第二端在所述参考点对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述参考点与所述处理方式的关系的情况下，所述第二端在所述参考点按照对应的处理方式对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述处理域的相关信息的情况下，所述第二端获取所述处理域包括的目标参考点，在所述目标参考点对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述处理方式的情况下，所述第二端按照所述处理方式对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型信息的情况下，所述第二端基于所述AI模型信息确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的模型连接关系的情况下，所述第二端基于所述AI模型的连接关系确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的启动方式的情况下，所述第二端基于所述AI模型的启动方式确定目标AI模型，并按照所述AI模型的启动方式启动所述目标AI模型，以对所述目标对象进行处理。
进一步地，在所述第一功能的描述信息发生更新的情况下，所述方法还可以包括：
所述第二端接收所述第一端和所述第四端中至少一者发送的更新的第一功能的描述信息。
例如，第一功能的描述信息包括AI模型的启动方式，若AI模型的启动方式发生了更新，则第一端向第四端和/或第二端发送更新的AI模型的启动方式。又如，第一功能的描述信息包括第一端对应的参考点，在第一端对应的参考点发生更新的情况下，则第一端向第四端和/或第二端发送更新的参考点。可以理解地，所述第一功能的描述信息包括的信息内容还可以是其他情况，此处不做过多列举。
可选地，第四端能够将接收到的更新的第一功能的描述信息发送给第二端，进而第二端能够直接接收第一端发送的更新的第一功能的描述信息，或者是接收第四端发送的更新的第一功能的描述信息。
本申请实施例中，
所述第一端向第五端发送请求注册第一方式的第二请求；
这种情况下，所述方法还可以包括：
所述第二端向第五端发送用于请求第一方式的第二服务请求；
所述第二端接收所述第五端发送的第一方式的描述信息；
所述第二端基于所述第一方式的描述信息，对目标对象进行处理；
其中，所述第一方式的描述信息包括以下至少一项：所述第一方式对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
需要说明地，所述第五端也可以是网络存储库功能(Network RepositoryFunction，NRF)。可选地，第五端与第四端可以是同一个通信设备，或者也可以是不同的通信设备。
本申请实施例中，第一端向第五端发送第二请求，以请求在第五端注册第一方式，所述第一请求可以是携带所述第一方式的描述信息，用来描述所述第一方式。所述第一方式的描述信息包括所述第一方式对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式中的至少一项，则所述第一方式的描述信息所包括的具体内容有多种可能情况，本实施例不做具体列举。
其中，所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式的具体概念可以是参照前述实施例中的描述，此处不再赘述。
可选地，所述第二端基于所述第一方式的描述信息，对目标对象进行处理，包括：
在所述第一方式的描述信息包括所述第一方式对应的所述参考点的情况下，所述第二端在所述参考点对目标对象进行处理；
在所述第一方式的描述信息包括所述参考点与所述处理方式的关系的情况下，所述第二端在所述参考点按照对应的处理方式对目标对象进行处理；
在所述第一方式的描述信息包括所述处理域的相关信息的情况下，所述第二端获取所述处理域包括的目标参考点，在所述目标参考点对目标对象进行处理；
在所述第一方式的描述信息包括所述处理方式的情况下，所述第二端按照所述处理方式对目标对象进行处理；
在所述第一方式的描述信息包括所述AI模型信息的情况下，所述第二端基于所述AI模型信息确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对目标对象进行处理；
在所述第一方式的描述信息包括所述AI模型的模型连接关系的情况下，所述第二端基于所述AI模型的连接关系确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的启动方式的情况下，所述第二端基于所述AI模型的启动方式确定目标AI模型，并按照所述AI模型的启动方式启动所述目标AI模型，以对目标对象进行处理。
可选地，在所述第二端向第五端请求了第一方式的情况下，所述第一端基于目标方式对第三目标对象进行处理，所述目标方式为按照所述第一方式的描述信息对第四目标对象进行处理的方式。
可选地，所述第一端基于所述第一方式的描述信息，对第四目标对象进行处理，包括：
在所述第一方式的描述信息包括所述第一方式对应的所述参考点的情况下，所述第一端在所述参考点对第四目标对象进行处理；
在所述第一方式的描述信息包括所述参考点与所述处理方式的关系的情况下，所述第一端在所述参考点按照对应的处理方式对第四目标对象进行处理；
在所述第一方式的描述信息包括所述处理域的相关信息的情况下，所述第一端获取所述处理域包括的目标参考点，在所述目标参考点对第四目标对象进行处理；
在所述第一方式的描述信息包括所述处理方式的情况下，所述第一端按照所述处理方式对第四目标对象进行处理；
在所述第一方式的描述信息包括所述AI模型信息的情况下，所述第一端基于所述AI模型信息确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对第四目标对象进行处理；
在所述第一方式的描述信息包括所述AI模型的模型连接关系的情况下，所述第一端基于所述AI模型的连接关系确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对第四目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的启动方式的情况下，所述第一端基于所述AI模型的启动方式确定目标AI模型，并按照所述AI模型的启动方式启动所述目标AI模型，以对第四目标对象进行处理。
可选地，在所述第一方式的描述信息发生更新的情况下，所述方法还包括：
所述第二端接收所述第一端和所述第五端中至少一者发送的更新的第一方式的描述信息。
例如，第一方式的描述信息包括AI模型的启动方式，若AI模型的启动方式发生了更新，则第一端向第五端和/或第二端发送更新的AI模型的启动方式。又如，第一方式的描述信息包括第一方式对应的参考点，在第一方式对应的参考点发生更新的情况下，则第一端向第五端和/或第二端发送更新的参考点。可以理解地，所述第一方式的描述信息包括的信息内容还可以是其他情况，此处不做过多列举。
可选地，第五端能够将接收到的更新的第一方式的描述信息发送给第二端，进而第二端能够直接接收第一端发送的更新的第一方式的描述信息，或者是接收第五端发送的更新的第一方式的描述信息。
为更好地理解，以下通过具体的实施例对本申请实施例的上述方案进行说明。
假设网络功能A(也即上述第一功能)的描述信息包括如下至少一项：
(1)网络功能A包括的AI模型或AI模型列表，例如model.0.0.0或【model.0.0.0，model.0.0.1，model.0.0.3】；
(2)网络功能A所产生的服务信息，例如分组数据汇聚协议(Packet DataConvergence Protocol，PDCP)服务数据单元(Service Data Unit，SDU)、无线链路控制(Radio Link Control，RLC)SDU、媒体接入控制(Medium Access Control，MAC)SDU、传输块(Transport Block，TB)等；可选地，还可以包括服务与参考点的映射关系，例如服务1可用于参考点ReP.0.0.0，服务2可用于参考点ReP.0.0.0，ReP.0.0.1；
(3)网络功能A所依赖或消费的服务信息，即启动关系/生效条件；例如时序信息或时间信息、事件信息、或MAC SDU、TB块数据等；
(4)网络功能A所属的处理域。
类似地，还可以包括网络功能B的描述信息、网络功能C的描述信息等，此处不做列举。相关的交互过程简述如下：
网络功能A、B或C首先向负责网络功能注册的网络存储库功能(NetworkRepository Function，NRF)进行注册，该网络存储库功能负责维护可用的网络功能实例的描述信息、各网络功能实例所支持的服务、及各网络功能所依赖的服务；
如果网络功能A、B或C的描述信息经配置更新或自身更新后，需向网络存储库功能更新其描述信息；
如果网络功能A需要使用第一服务，那么网络功能A可以向网络存储库功能发送网络功能/服务发现请求，其中包括其所需的服务描述信息和对性能的要求；
网络存储库功能根据其可发现的网络功能，提供满足所请求功能/服务的网络功能信息；
网络功能A根据收到的信息使用该网络功能所产生的服务。
如果网络功能A需要持续使用该服务，那么可以向网络存储库功能订阅提供该服务的网络功能配置(profile)更新信息。如果未收到更新信息，那么后续网络功能可直接使用该功能所产生的服务。如果收到更新信息，并且更新信息对网络功能A所使用的服务有影响，那么网络功能A可再次向网络存储库功能发送其所需的功能/服务发现请求。
请参照图3，图3是本申请实施例提供的另一种通信方法的流程图，如图3所示，所述通信方法包括以下步骤：
步骤301、第一端与至少一个第二端交互与参考点对应的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示目标对象在所述参考点的处理方式。
可选地，所述参考点基于如下至少一项确定：
预定义；
协议约定；
第三端发送的第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述参考点。
可选地，所述处理方式包括如下任意一项：
基于AI模型的处理方式；
目标端确定的处理方式，所述目标端为所述第一端或所述第二端。
可选地，所述基于AI模型的处理方式通过如下至少一项指示：
所述AI模型的模型连接关系；
所述AI模型的启动方式；
所述AI模型对应的处理域的相关信息，所述处理域包括所述参考点。
可选地，所述AI模型的模型连接关系包括如下至少一项：
所述AI模型的处理顺序；
所述AI模型之间的输入输出关系。
可选地，所述第一指示信息包括第一目标信息，所述第一目标信息用于指示所述AI模型的模型连接关系，所述第一目标信息包括如下至少一项：
用于指示目标端使用的AI模型的模型标识，所述目标端包括所述第一端和所述第二端中的至少一项；
用于指示不同AI模型之间的连接关系的模型连接标识。
可选地，所述第一目标信息包括模型配置信息，所述模型配置信息包括所述模型标识；
所述模型配置信息还用于配置AI模型的输入引用第一对象，所述第一对象包括如下至少一项：预设参考点、其他AI模型的输出。
可选地，在所述预设参考点的数量为多个的情况下，多个所述预设参考点按照预设顺序排列。
可选地，所述AI模型的启动方式包括如下至少一项：
基于预设的启动时间启动；
在所述AI模型对应的至少一个参考点的数据到达的情况下启动；
在所述AI模型对应的至少一个参考点的数据中至少有一个参考点的数据更新的情况下启动；
在所述AI模型需要的输入全部到达的情况下启动；
在至少一个预设AI模型完成处理的情况下启动；
在至少一个预设AI模型的输出更新的情况下启动；
在所述AI接收到前一个AI模型的输入的情况下启动；
在所述AI模型接收到另一AI模型的预设输出值的情况下启动。
可选地，启动的所述AI模型的数量为至少一个。
可选地，所述处理域的数量为至少一个，所述处理域通过如下至少一项确定：
所述参考点的功能；
所述AI模型的输入输出与所述参考点之间的关系；
所述AI模型之间的模型连接关系。
可选地，所述处理域的相关信息包括如下至少一项：
所述处理域对应的处理时间约束。
所述处理域对应的处理方式。
可选地，所述处理域对应的处理方式包括如下至少一项：所述AI模型的启动方式、所述AI模型的启动时间、所述AI模型的结束时间、所述AI模型的处理时长。
可选地，所述处理域对应的处理时间约束包括如下至少一项：所述AI模型的启动方式、所述AI模型的启动时间、所述AI模型的结束时间、所述AI模型的处理时长。
可选地，不同的所述处理域对应各自的所述处理时间约束。
可选地，不同的所述处理域对应各自的所述处理方式。
可选地，所述方法还包括：
所述第一端向第四端发送请求注册第一功能的第一请求；
其中，所述第一功能的描述信息包括以下至少一项：所述第一功能对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
可选地，所述方法还包括：
在所述第二端向第四端请求了第一功能的情况下，所述第一端基于第一功能的描述信息，对第一目标对象进行处理，或者所述第一端向第六端交互第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述第六端基于所述第一功能的描述信息，对第二目标对象进行处理，所述第六端为与所述第一端存在关联关系的实体；
其中，所述第一功能的描述信息包括以下至少一项：所述第一功能对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
可选地，所述第一端基于第一功能的描述信息，对第一目标对象进行处理，包括以下至少一项：
在所述第一功能的描述信息包括所述第一端对应的所述参考点的情况下，所述第一端在所述参考点对所述第三目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述参考点与所述处理方式的关系的情况下，所述第一端在所述参考点按照对应的处理方式对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述处理域的情况下，所述第一端获取所述处理域包括的参考点，在所述参考点对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述处理方式的情况下，所述第一端按照所述处理方式对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型信息的情况下，所述第一端基于所述AI模型信息确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的模型连接关系的情况下，所述第一端基于所述AI模型的连接关系确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的启动方式的情况下，所述第一端基于所述AI模型的启动方式确定目标AI模型，并按照所述AI模型的启动方式启动所述目标AI模型，以对所述目标对象进行处理。
可选地，所述方法还包括：
在所述第一功能的描述信息发生更新的情况下，所述第一端向所述第四端和所述第二端中的至少一者发送更新的第一功能的描述信息。
可选地，所述方法还包括：
所述第一端向第五端发送请求注册第一方式的第二请求；
其中，所述第一方式的描述信息包括以下至少一项：所述第一方式对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
可选地，所述方法还包括：
在所述第二端向第五端请求了第一方式的情况下，所述第一端基于目标方式对第三目标对象进行处理，所述目标方式为按照所述第一方式的描述信息对第四目标对象进行处理的方式；
其中，所述第一方式的描述信息包括以下至少一项：所述第一方式对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
可选地，所述方法还包括：
在所述第一方式的描述信息发生更新的情况下，所述第一端向所述第五端和所述第二端中的至少一者发送更新的第一方式的描述信息。
可选地，所述第一指示信息还用于指示针对所述参考点的测试方式和测试要求中的至少一项。
可选地，所述方法还包括：
所述第一端基于所述测试方式和测试要求中的至少一项对所述参考点进行测试。
需要说明地，本申请实施例所提供的通信方法应用于第一端，与上述图2实施例中所提供的应用于第二端的通信方法相对应，本申请实施例中的相关概念及相关步骤的具体实现过程可以参照上述图2所述方法实施例中的描述，为避免重复，此处不再赘述。
本申请实施例中，第一端能够与第二端交互对于目标对象在参考点的处理方式，使得通信设备对于信号、数据、业务等的处理方式更加灵活。另外，通信设备之间也因此能够建立相应的能力交互流程，以使得通信设备之间可以有效协同对于信号、数据、业务等的处理方式。
本申请实施例提供的通信方法，执行主体可以为通信装置。本申请实施例中以通信装置执行通信方法为例，说明本申请实施例提供的通信装置。
请参照图4，图4是本申请实施例提供的另一种通信装置的结构图，如图4所示，所述通信装置400包括：
接收模块401，用于接收第一指示信息，所述第一指示信息用于指示目标对象在参考点的处理方式；
处理模块402，用于按照所述处理方式在所述参考点对所述目标对象进行处理。
可选地，所述参考点基于如下至少一项确定：
预定义；
协议约定；
第三端发送的第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述参考点。
可选地，所述处理方式包括如下任意一项：
基于人工智能AI模型的处理方式；
目标端确定的处理方式，所述目标端包括所述第二端。
可选地，所述基于AI模型的处理方式通过如下至少一项指示：
所述AI模型的模型连接关系；
所述AI模型的启动方式；
所述AI模型对应的处理域的相关信息，所述处理域包括所述参考点。
可选地，所述AI模型的模型连接关系包括如下至少一项：
所述AI模型的处理顺序；
所述AI模型之间的输入输出关系。
可选地，所述处理模块402还用于执行如下至少一项：
在所述AI模型的模型连接关系包括所述AI模型的处理顺序的情况下，按照所述AI模型的处理顺序确定第一应用AI模型，并按照所述AI模型的处理顺序启动所述第一应用AI模型，对所述目标对象进行处理；
在所述AI模型的模型连接关系包括所述AI模型之间的输入输出关系的情况下，按照所述AI模型之间的输入输出关系确定第二应用AI模型，并通过所述第二应用AI模型对所述目标对象进行处理。
可选地，所述第一指示信息包括第一目标信息，所述第一目标信息用于指示所述AI模型的模型连接关系，所述第一目标信息包括如下至少一项：
用于指示目标端使用的AI模型的模型标识，所述目标端包括所述第二端；
用于指示不同AI模型之间的连接关系的模型连接标识。
可选地，所述第一目标信息包括模型配置信息，所述模型配置信息包括所述模型标识；
所述模型配置信息还用于配置AI模型的输入引用第一对象，所述第一对象包括如下至少一项：预设参考点、其他AI模型的输出。
可选地，在所述预设参考点的数量为多个的情况下，多个所述预设参考点按照预设顺序排列。
可选地，所述AI模型的启动方式包括如下至少一项：
基于预设的启动时间启动；
在所述AI模型对应的至少一个参考点的数据到达的情况下启动；
在所述AI模型对应的至少一个参考点的数据中至少有一个参考点的数据更新的情况下启动；
在所述AI模型需要的输入全部到达的情况下启动；
在至少一个预设AI模型完成处理的情况下启动；
在至少一个预设AI模型的输出更新的情况下启动；
在所述AI模型接收到前一个AI模型的输入的情况下启动；
在所述AI模型接收到另一AI模型的预设输出值的情况下启动。
可选地，启动的所述AI模型的数量为至少一个。
可选地，所述处理域的数量为至少一个，所述处理域通过如下至少一项确定：
所述参考点的功能；
所述AI模型的输入输出与所述参考点之间的关系；
所述AI模型之间的模型连接关系。
可选地，所述处理域的相关信息包括如下至少一项：
所述处理域对应的处理时间约束。
所述处理域对应的处理方式。
可选地，所述处理域对应的处理方式包括如下至少一项：所述AI模型的启动方式、所述AI模型的启动时间、所述AI模型的结束时间、所述AI模型的处理时长。
可选地，所述处理域对应的处理时间约束包括如下至少一项：所述AI模型的启动方式、所述AI模型的启动时间、所述AI模型的结束时间、所述AI模型的处理时长。
可选地，不同的所述处理域对应各自的所述处理时间约束。
可选地，不同的所述处理域对应各自的所述处理方式。
可选地，所述装置还包括发送模块，
所述发送模块用于：向第四端发送用于请求第一功能的第一服务请求；
接收模块401还用于：接收所述第四端发送的第一功能的描述信息；
处理模块402还用于：基于所述第一功能的描述信息，对所述目标对象进行处理；
其中，所述第一功能的描述信息包括以下至少一项：所述第一端对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
可选地，处理模块402还用于执行以下至少一项：
在所述第一功能的描述信息包括所述第一端对应的所述参考点的情况下，在所述参考点对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述参考点与所述处理方式的关系的情况下，在所述参考点按照对应的处理方式对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述处理域的相关信息的情况下，获取所述处理域包括的目标参考点，在所述目标参考点对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述处理方式的情况下，按照所述处理方式对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型信息的情况下，基于所述AI模型信息确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的模型连接关系的情况下，基于所述AI模型的连接关系确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的启动方式的情况下，基于所述AI模型的启动方式确定目标AI模型，并按照所述AI模型的启动方式启动所述目标AI模型，以对所述目标对象进行处理。
可选地，接收模块401还用于：
接收所述第一端和所述第四端中至少一者发送的更新的第一功能的描述信息。
可选地，发送模块还用于：向第五端发送用于请求第一方式的第二服务请求；
接收模块401还用于：接收所述第五端发送的第一方式的描述信息；
处理模块402还用于：基于所述第一方式的描述信息，对所述目标对象进行处理；
其中，所述第一方式的描述信息包括以下至少一项：所述第一方式对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
可选地，接收模块401还用于：
接收所述第一端和所述第五端中至少一者发送的更新的第一方式的描述信息。
可选地，所述第一指示信息还用于指示针对所述参考点的测试方式和测试要求中的至少一项。
可选地，所述装置还包括测试模块，所述测试模块用于：
基于所述测试方式和测试要求中的至少一项对所述参考点进行测试。
本申请实施例提供的方案，所述装置能够基于第一指示信息，按照目标对象在参考点的处理方式执行目标对象的处理，使得通信设备对于信号、数据、业务等的处理方式更加灵活；另外，通信设备之间也因此能够建立相应的能力交互流程，以使得通信设备之间可以有效协同对于信号、数据、业务等的处理方式。
本申请实施例中的通信装置400可以是电子设备，例如具有操作系统的电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，终端可以包括但不限于上述所列举的终端11的类型，其他设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)等，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的通信装置400能够实现图2方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
请参照图5，图5是本申请实施例提供的一种通信装置的结构图，如图5所示，所述通信装置500包括：
发送模块501，用于与至少一个第二端交互与参考点对应的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示目标对象在所述参考点的处理方式。
可选地，所述参考点基于如下至少一项确定：
预定义；
协议约定；
第三端发送的第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述参考点。
可选地，所述处理方式包括如下任意一项：
基于人工智能AI模型的处理方式；
目标端确定的处理方式，所述目标端为所述第一端或所述第二端。
可选地，所述基于AI模型的处理方式通过如下至少一项指示：
所述AI模型的模型连接关系；
所述AI模型的启动方式；
所述AI模型对应处理域的相关信息，所述处理域包括所述参考点。
可选地，所述AI模型的模型连接关系包括如下至少一项：
所述AI模型的处理顺序；
所述AI模型之间的输入输出关系。
可选地，所述第一指示信息包括第一目标信息，所述第一目标信息用于指示所述AI模型的模型连接关系，所述第一目标信息包括如下至少一项：
用于指示所述第二端使用的AI模型的模型标识；
用于指示不同AI模型之间的连接关系的模型连接标识。
可选地，所述第一目标信息包括模型配置信息，所述模型配置信息包括所述模型标识；
所述模型配置信息还用于配置AI模型的输入引用第一对象，所述第一对象包括如下至少一项：预设参考点、其他AI模型的输出。
可选地，在所述预设参考点的数量为多个的情况下，多个所述预设参考点按照预设顺序排列。
可选地，所述AI模型的启动方式包括如下至少一项：
基于预设的启动时间启动；
在所述AI模型对应的至少一个参考点的数据到达的情况下启动；
在所述AI模型对应的至少一个参考点的数据中至少有一个参考点的数据更新的情况下启动；
在所述AI模型需要的输入全部到达的情况下启动；
在至少一个预设AI模型完成处理的情况下启动；
在至少一个预设AI模型的输出更新的情况下启动；
在所述AI模型接收到前一个AI模型的输入的情况下启动；
在所述AI模型接收到另一AI模型的预设输出值的情况下启动。
可选地，启动的所述AI模型的数量为至少一个。
可选地，所述处理域的数量为至少一个，所述处理域通过如下至少一项确定：
所述参考点的功能；
所述AI模型的输入输出与所述参考点之间的关系；
所述AI模型之间的模型连接关系。
可选地，所述处理域的相关信息包括如下至少一项：
所述处理域对应的处理时间约束；
所述处理域对应的处理方式。
可选地，所述处理域对应的处理方式包括如下至少一项：所述AI模型的启动方式、所述AI模型的启动时间、所述AI模型的结束时间、所述AI模型的处理时长。
可选地，所述处理域对应的处理时间约束包括如下至少一项：所述AI模型的启动方式、所述AI模型的启动时间、所述AI模型的结束时间、所述AI模型的处理时长。
可选地，不同的所述处理域对应各自的所述处理时间约束。
可选地，不同的所述处理域对应各自的所述处理方式。
可选地，发送模块501还用于：
向第四端发送请求注册第一功能的第一请求；
其中，所述第一功能的描述信息包括以下至少一项：所述第一端对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
可选地，所述装置还包括处理模块，所述处理模块用于：
在所述第二端向第四端请求了第一功能的情况下，基于第一功能的描述信息，对第一目标对象进行处理，或者向第六端交互第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述第六端基于所述第一功能的描述信息，对第二目标对象进行处理，所述第六端为与所述第一端存在关联关系的实体；
其中，所述第一功能的描述信息包括以下至少一项：所述第一功能对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
可选地，所述处理模块用于执行以下至少一项：
在所述第一功能的描述信息包括所述第一端对应的所述参考点的情况下，在所述参考点对所述第一目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述参考点与所述处理方式的关系的情况下，在所述参考点按照对应的处理方式对所述第一目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述处理域的情况下，获取所述处理域包括的目标参考点，在所述目标参考点对所述第一目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述处理方式的情况下，按照所述处理方式对所述第一目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型信息的情况下，基于所述AI模型信息确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对所述第一目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的模型连接关系的情况下，基于所述AI模型的连接关系确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对所述第一目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的启动方式的情况下，基于所述AI模型的启动方式确定目标AI模型，并按照所述AI模型的启动方式启动所述目标AI模型，以对所述第一目标对象进行处理。
可选地，发送模块501还用于：
在所述第一功能的描述信息发生更新的情况下，向所述第四端和所述第二端中的至少一者发送更新的第一功能的描述信息。
可选地，发送模块501还用于：
向第五端发送请求注册第一方式的第二请求；
其中，所述第一方式的描述信息包括以下至少一项：所述第一方式对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
可选地，处理模块还用于：
在所述第二端向第五端请求了第一方式的情况下，基于目标方式对第三目标对象进行处理，所述目标方式为按照所述第一方式的描述信息对第四目标对象进行处理的方式；
其中，所述第一方式的描述信息包括以下至少一项：所述第一方式对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
可选地，发送模块501还用于：
在所述第一方式的描述信息发生更新的情况下，向所述第五端和所述第二端中的至少一者发送更新的第一方式的描述信息。
可选地，所述第一指示信息还用于指示针对所述参考点的测试方式和测试要求中的至少一项。
可选地，所述装置还包括测试模块，所述测试模块用于：
所述第一端基于所述测试方式和测试要求中的至少一项对所述参考点进行测试。
本申请实施例提供的方案，能够通过所述装置来指示第二端对于目标对象在参考点的处理方式，使得通信设备对于信号、数据、业务等的处理方式更加灵活；另外，通信设备之间也因此能够建立相应的能力交互流程，以使得通信设备之间可以有效协同对于信号、数据、业务等的处理方式。
本申请实施例提供的通信装置500能够实现图3方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
可选的，如图6所示，本申请实施例还提供一种通信设备600，包括处理器601和存储器602，存储器602上存储有可在所述处理器601上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器601执行时实现上述图2或图3所述的通信方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果。为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例还提供一种终端，上述图2或图3方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该终端实施例中，且能达到相同的技术效果。具体地，图7为实现本申请实施例的一种终端的硬件结构示意图。
该终端700包括但不限于：射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709以及处理器710等中的至少部分部件。
本领域技术人员可以理解，终端700还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器710逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图7中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
应理解的是，本申请实施例中，输入单元704可以包括图形处理单元(GraphicsProcessing Unit，GPU)7041和麦克风7042，图形处理器7041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元706可包括显示面板7061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板7061。用户输入单元707包括触控面板7071以及其他输入设备7072中的至少一种。触控面板7071，也称为触摸屏。触控面板7071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备7072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
本申请实施例中，射频单元701接收来自网络侧设备的下行数据后，可以传输给处理器710进行处理；另外，射频单元701可以向网络侧设备发送上行数据。通常，射频单元701包括但不限于天线、放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。
存储器709可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器709可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器709可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器709可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器709包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
处理器710可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器710集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。
在本申请实施例的一种实施方式中，终端700为第一端。
其中，射频单元701，用于与至少一个第二端交互与参考点对应的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示目标对象在所述参考点的处理方式。
可选地，所述参考点基于如下至少一项确定：
预定义；
协议约定；
第三端发送的第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述参考点。
可选地，所述处理方式包括如下任意一项：
基于人工智能AI模型的处理方式；
目标端确定的处理方式，所述目标端包括所述第二端。
可选地，所述基于AI模型的处理方式通过如下至少一项指示：
所述AI模型的模型连接关系；
所述AI模型的启动方式；
处理域的相关信息，所述处理域包括所述参考点。
可选地，所述AI模型的模型连接关系包括如下至少一项：
所述AI模型的处理顺序；
所述AI模型之间的输入输出关系。
可选地，所述第一指示信息包括第一目标信息，所述第一目标信息用于指示所述AI模型的模型连接关系，所述第一目标信息包括如下至少一项：
用于指示目标端使用的AI模型的模型标识，所述目标端包括所述第二端；
用于指示不同AI模型之间的连接关系的模型连接标识。
可选地，所述第一目标信息包括模型配置信息，所述模型配置信息包括所述模型标识；
所述模型配置信息还用于配置AI模型的输入引用第一对象，所述第一对象包括如下至少一项：预设参考点、其他AI模型的输出。
可选地，在所述预设参考点的数量为多个的情况下，多个所述预设参考点按照预设顺序排列。
可选地，所述AI模型的启动方式包括如下至少一项：
基于预设的启动时间启动；
在所述AI模型对应的至少一个参考点的数据到达的情况下启动；
在所述AI模型对应的至少一个参考点的数据中至少有一个参考点的数据更新的情况下启动；
在所述AI模型需要的输入全部到达的情况下启动；
在至少一个预设AI模型完成处理的情况下启动；
在至少一个预设AI模型的输出更新的情况下启动；
在所述AI模型接收到前一个AI模型的输入的情况下启动；
在所述AI模型接收到另一AI模型的预设输出值的情况下启动。
可选地，启动的所述AI模型的数量为至少一个。
可选地，所述处理域的数量为至少一个，所述处理域通过如下至少一项确定：
所述参考点的功能；
所述AI模型的输入输出与所述参考点之间的关系；
所述AI模型之间的模型连接关系。
可选地，所述处理域的相关信息包括如下至少一项：
所述处理域对应的处理时间约束；
所述处理域对应的处理方式。
可选地，所述处理域对应的处理方式包括如下至少一项：所述AI模型的启动方式、所述AI模型的启动时间、所述AI模型的结束时间、所述AI模型的处理时长。
可选地，所述处理域对应的处理时间约束包括如下至少一项：所述AI模型的启动方式、所述AI模型的启动时间、所述AI模型的结束时间、所述AI模型的处理时长。
可选地，不同的所述处理域对应各自的所述处理时间约束。
可选地，不同的所述处理域对应各自的所述处理方式。
可选地，射频单元701，还用于：向第四端发送用于请求注册第一功能的第一请求；
其中，所述第一功能的描述信息包括以下至少一项：所述第一端对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
可选地，处理器710，用于：在所述第二端向第四端请求了第一功能的情况下，基于第一功能的描述信息，对目标对象进行处理，或者向第六端交互第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述第六端基于所述第一功能的描述信息，对第二目标对象进行处理，所述第六端为与所述第一端存在关联关系的实体；
其中，所述第一功能的描述信息包括以下至少一项：所述第一功能对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
可选地，处理器710，还用于执行以下至少一项：
在所述第一功能的描述信息包括所述第一端对应的所述参考点的情况下，所述第一端在所述参考点对所述第三目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述参考点与所述处理方式的关系的情况下，所述第一端在所述参考点按照对应的处理方式对所述第三目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述处理域的情况下，所述第一端获取所述处理域包括的目标参考点，在所述目标参考点对所述第三目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述处理方式的情况下，所述第一端按照所述处理方式对所述第三目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型信息的情况下，所述第一端基于所述AI模型信息确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对所述第三目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的模型连接关系的情况下，所述第一端基于所述AI模型的连接关系确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对所述第三目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的启动方式的情况下，所述第一端基于所述AI模型的启动方式确定目标AI模型，并按照所述AI模型的启动方式启动所述目标AI模型，以对所述第三目标对象进行处理。
可选地，射频单元701，还用于：在所述第一功能的描述信息发生更新的情况下，向所述第四端和所述第二端中的至少一者发送更新的第一功能的描述信息。
可选地，射频单元701，还用于：向第五端发送用于请求注册第一方式的第二请求；
其中，所述第一方式的描述信息包括以下至少一项：所述第一方式对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
可选地，处理器710，还用于：在所述第二端向第五端请求了第一方式的情况下，基于目标方式对第三目标对象进行处理，所述目标方式为按照所述第一方式的描述信息对第四目标对象进行处理的方式；
其中，所述第一方式的描述信息包括以下至少一项：所述第一方式对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
可选地，射频单元701，还用于：在所述第一方式的描述信息发生更新的情况下，向所述第五端和所述第二端中的至少一者发送更新的第一方式的描述信息。
可选地，所述第一指示信息还用于指示针对所述参考点的测试方式和测试要求中的至少一项。
可选地，处理器710，还用于：基于所述测试方式和测试要求中的至少一项对所述参考点进行测试。
在本申请实施例的另一种实施方式中，终端700为第二端。
其中，射频单元701，用于：接收第一指示信息，所述第一指示信息用于指示目标对象在参考点的处理方式；
处理器710，用于：按照所述处理方式在所述参考点对所述目标对象进行处理。
可选地，所述参考点基于如下至少一项确定：
预定义；
协议约定；
第三端发送的第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述参考点。
可选地，所述处理方式包括如下任意一项：
基于人工智能AI模型的处理方式；
目标端确定的处理方式，所述目标端为所述第一端或所述第二端。
可选地，所述基于AI模型的处理方式通过如下至少一项指示：
所述AI模型的模型连接关系；
所述AI模型的启动方式；
处理域的相关信息，所述处理域包括所述参考点。
可选地，所述AI模型的模型连接关系包括如下至少一项：
所述AI模型的处理顺序；
所述AI模型之间的输入输出关系。
可选地，处理器710还用于执行如下至少一项：
在所述AI模型的模型连接关系包括所述AI模型的处理顺序的情况下，按照所述AI模型的处理顺序确定第一应用AI模型，并按照所述AI模型的处理顺序启动所述第一应用AI模型，对所述目标对象进行处理；
在所述AI模型的模型连接关系包括所述AI模型之间的输入输出关系的情况下，按照所述AI模型之间的输入输出关系确定第二应用AI模型，并通过所述第二应用AI模型对所述目标对象进行处理。
可选地，所述第一指示信息包括第一目标信息，所述第一目标信息用于指示所述AI模型的模型连接关系，所述第一目标信息包括如下至少一项：
用于指示目标端使用的AI模型的模型标识，所述目标端包括所述第一端和所述第二端中的至少一项；
用于指示不同AI模型之间的连接关系的模型连接标识。
可选地，所述第一目标信息包括模型配置信息，所述模型配置信息包括所述模型标识；
所述模型配置信息还用于配置AI模型的输入引用第一对象，所述第一对象包括如下至少一项：预设参考点、其他AI模型的输出。
可选地，在所述预设参考点的数量为多个的情况下，多个所述预设参考点按照预设顺序排列。
可选地，所述AI模型的启动方式包括如下至少一项：
基于预设的启动时间启动；
在所述AI模型对应的至少一个参考点的数据到达的情况下启动；
在所述AI模型对应的至少一个参考点的数据中至少有一个参考点的数据更新的情况下启动；
在所述AI模型需要的输入全部到达的情况下启动；
在至少一个预设AI模型完成处理的情况下启动；
在至少一个预设AI模型的输出更新的情况下启动；
在所述AI模型接收到前一个AI模型的输入的情况下启动；
在所述AI模型接收到另一AI模型的预设输出值的情况下启动。
可选地，启动的所述AI模型的数量为至少一个。
可选地，所述处理域的数量为至少一个，所述处理域通过如下至少一项确定：
所述参考点的功能；
所述AI模型的输入输出与所述参考点之间的关系；
所述AI模型之间的模型连接关系。
可选地，所述处理域的相关信息包括如下至少一项：
所述处理域对应的处理时间约束。
所述处理域对应的处理方式。
可选地，所述处理域对应的处理方式包括如下至少一项：所述AI模型的启动方式、所述AI模型的启动时间、所述AI模型的结束时间、所述AI模型的处理时长。
可选地，所述处理域对应的处理时间约束包括如下至少一项：所述AI模型的启动方式、所述AI模型的启动时间、所述AI模型的结束时间、所述AI模型的处理时长。
可选地，不同的所述处理域对应各自的所述处理时间约束。
可选地，不同的所述处理域对应各自的所述处理方式。
可选地，射频单元701，还用于：向第四端发送用于请求第一功能的第一服务请求；以及，
接收所述第四端发送的第一功能的描述信息；
处理器710，还用于：基于所述第一功能的描述信息，对所述目标对象进行处理；
其中，所述第一功能的描述信息包括以下至少一项：所述第一端对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
可选地，处理器710，还用于执行以下至少一项：
在所述第一功能的描述信息包括所述第一端对应的所述参考点的情况下，在所述参考点对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述参考点与所述处理方式的关系的情况下，在所述参考点按照对应的处理方式对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述处理域的相关信息的情况下，获取所述处理域包括的目标参考点，在所述目标参考点对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述处理方式的情况下，按照所述处理方式对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型信息的情况下，基于所述AI模型信息确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的模型连接关系的情况下，基于所述AI模型的连接关系确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的启动方式的情况下，基于所述AI模型的启动方式确定目标AI模型，并按照所述AI模型的启动方式启动所述目标AI模型，以对所述目标对象进行处理。
可选地，射频单元701，还用于：
接收所述第一端和所述第四端中至少一者发送的更新的第一功能的描述信息。
可选地，射频单元701，还用于：向第五端发送第二服务请求，所述第二服务请求用于请求第一方式；以及，
接收所述第五端发送的第一方式的描述信息；
处理器710，还用于：基于所述第一方式的描述信息，对所述目标对象进行处理；
其中，所述第一方式的描述信息包括以下至少一项：所述第一方式对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
可选地，射频单元701，还用于：
接收所述第一端和所述第五端中至少一者发送的更新的第一方式的描述信息。
可选地，所述第一指示信息还用于指示针对所述参考点的测试方式和测试要求中的至少一项。
可选地，处理器710，还用于：基于所述测试方式和测试要求中的至少一项对所述参考点进行测试。
本申请实施例提供的终端700，能够与其他通信设备交互目标对象在预先约定的参考点的处理方式，使得通信设备对于信号、数据、业务等的处理方式更加灵活。
本申请实施例还提供一种网络侧设备，上述图2和图3所述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该网络侧设备实施例中，且能达到相同的技术效果。
具体地，本申请实施例还提供了一种网络侧设备。如图8所示，该网络侧设备800包括：天线81、射频装置82、基带装置83、处理器84和存储器85。天线81与射频装置82连接。在上行方向上，射频装置82通过天线81接收信息，将接收的信息发送给基带装置83进行处理。在下行方向上，基带装置83对要发送的信息进行处理，并发送给射频装置82，射频装置82对收到的信息进行处理后经过天线81发送出去。
以上实施例中网络侧设备执行的方法可以在基带装置83中实现，该基带装置83包括基带处理器。
基带装置83例如可以包括至少一个基带板，该基带板上设置有多个芯片，如图8所示，其中一个芯片例如为基带处理器，通过总线接口与存储器85连接，以调用存储器85中的程序，执行以上方法实施例中所示的网络设备操作。
该网络侧设备还可以包括网络接口86，该接口例如为通用公共无线接口(commonpublic radio interface，CPRI)。
具体地，本发明实施例的网络侧设备800还包括：存储在存储器85上并可在处理器84上运行的指令或程序，处理器84调用存储器85中的指令或程序执行图4或图5所示各模块执行的方法，并达到相同的技术效果，为避免重复，故不在此赘述。
具体地，本申请实施例还提供了另一种网络侧设备。如图9所示，该网络侧设备900包括：处理器901、网络接口902和存储器903。其中，网络接口902例如为通用公共无线接口(common public radio interface，CPRI)。
具体地，本发明实施例的网络侧设备900还包括：存储在存储器903上并可在处理器901上运行的指令或程序，处理器901调用存储器903中的指令或程序执行图4或图5所示各模块执行的方法，并达到相同的技术效果，为避免重复，故不在此赘述。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述图2或图3所述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的终端中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述图2或图3所述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片，系统芯片，芯片系统或片上系统芯片等。
本申请实施例另提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现上述图2或图3所述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例还提供了一种通信系统，包括：终端及网络侧设备，所述终端可用于执行如上述图2所述方法的步骤，所述网络侧设备可用于执行如上图3所述方法的步骤；或者，所述终端可用于执行如上述图3所述方法的步骤，所述网络侧设备可用于执行如上图2所述方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (39)

1.一种通信方法，其特征在于，包括：
第二端接收第一指示信息，所述第一指示信息用于指示目标对象在参考点的处理方式；
所述第二端按照所述处理方式在所述参考点对所述目标对象进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考点基于如下至少一项确定：
预定义；
协议约定；
第三端发送的第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述参考点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理方式包括如下任意一项：
基于人工智能AI模型的处理方式；
目标端确定的处理方式，所述目标端包括所述第二端。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于AI模型的处理方式通过如下至少一项指示：
所述AI模型的模型连接关系；
所述AI模型的启动方式；
所述AI模型对应的处理域的相关信息，所述处理域包括所述参考点。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述AI模型的模型连接关系包括如下至少一项：
所述AI模型的处理顺序；
所述AI模型之间的输入输出关系。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二端按照所述处理方式在所述参考点对所述目标对象进行处理，包括如下至少一项：
在所述AI模型的模型连接关系包括所述AI模型的处理顺序的情况下，所述第二端按照所述AI模型的处理顺序确定第一应用AI模型，并按照所述AI模型的处理顺序启动所述第一应用AI模型，对所述目标对象进行处理；
在所述AI模型的模型连接关系包括所述AI模型之间的输入输出关系的情况下，所述第二端按照所述AI模型之间的输入输出关系确定第二应用AI模型，并通过所述第二应用AI模型对所述目标对象进行处理。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息包括用于指示所述AI模型的模型连接关系的第一目标信息，所述第一目标信息包括如下至少一项：
用于指示目标端使用的AI模型的模型标识，所述目标端包括所述第二端；
用于指示不同AI模型之间的连接关系的模型连接标识。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一目标信息包括模型配置信息，所述模型配置信息包括所述模型标识；
所述模型配置信息还用于配置AI模型的输入引用第一对象，所述第一对象包括如下至少一项：预设参考点、其他AI模型的输出。
9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述AI模型的启动方式包括如下至少一项：
基于预设的启动时间启动；
在所述AI模型对应的至少一个参考点的数据到达的情况下启动；
在所述AI模型对应的至少一个参考点的数据中至少有一个参考点的数据更新的情况下启动；
在所述AI模型需要的输入全部到达的情况下启动；
在至少一个预设AI模型完成处理的情况下启动；
在至少一个预设AI模型的输出更新的情况下启动；
在所述AI模型接收到前一个AI模型的输入的情况下启动；
在所述AI模型接收到另一AI模型的预设输出值的情况下启动。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，启动的所述AI模型的数量为至少一个。
11.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述处理域的数量为至少一个，所述处理域通过如下至少一项确定：
所述参考点的功能；
所述AI模型的输入输出与所述参考点之间的关系；
所述AI模型之间的模型连接关系。
12.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述处理域的相关信息包括如下至少一项：
所述处理域对应的处理时间约束；
所述处理域对应的处理方式。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述处理域对应的处理时间约束或所述处理域对应的处理方式包括如下至少一项：所述AI模型的启动方式、所述AI模型的启动时间、所述AI模型的结束时间、所述AI模型的处理时长。
14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，不同的所述处理域对应各自的所述处理时间约束。
15.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，不同的所述处理域对应各自的所述处理方式。
16.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述第二端向第四端发送用于请求第一功能的第一服务请求；
所述第二端接收所述第四端发送的第一功能的描述信息；
所述第二端基于所述第一功能的描述信息，对目标对象进行处理；
其中，所述第一功能的描述信息包括以下至少一项：第一端对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述第二端基于所述第一功能的描述信息，对目标对象进行处理，包括以下至少一项：
在所述第一功能的描述信息包括所述第一端对应的所述参考点的情况下，所述第二端在所述参考点对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述参考点与所述处理方式的关系的情况下，所述第二端在所述参考点按照对应的处理方式对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述处理域的相关信息的情况下，所述第二端获取所述处理域包括的目标参考点，在所述目标参考点对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述处理方式的情况下，所述第二端按照所述处理方式对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型信息的情况下，所述第二端基于所述AI模型信息确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的模型连接关系的情况下，所述第二端基于所述AI模型的连接关系确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对所述目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的启动方式的情况下，所述第二端基于所述AI模型的启动方式确定目标AI模型，并按照所述AI模型的启动方式启动所述目标AI模型，以对所述目标对象进行处理。
18.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述第二端接收所述第一端和所述第四端中至少一者发送的更新的第一功能的描述信息。
19.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述第二端向第五端发送用于请求第一方式的第二服务请求；
所述第二端接收所述第五端发送的第一方式的描述信息；
所述第二端基于所述第一方式的描述信息，对目标对象进行处理；
其中，所述第一方式的描述信息包括以下至少一项：所述第一方式对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述第二端接收第一端和所述第五端中至少一者发送的更新的第一方式的描述信息。
21.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息还用于指示针对所述参考点的测试方式和测试要求中的至少一项。
22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述第二端基于所述测试方式和测试要求中的至少一项对所述参考点进行测试。
23.一种通信方法，其特征在于，包括：
第一端与至少一个第二端交互与参考点对应的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示目标对象在所述参考点的处理方式。
24.根据权利要求23所述的方法，其特征在于，所述参考点基于如下至少一项确定：
预定义；
协议约定；
第三端发送的第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述参考点。
25.根据权利要求23所述的方法，其特征在于，所述处理方式包括如下任意一项：
基于人工智能AI模型的处理方式；
目标端确定的处理方式，所述目标端为所述第一端或所述第二端。
26.根据权利要求25所述的方法，其特征在于，所述基于AI模型的处理方式通过如下至少一项指示：
所述AI模型的模型连接关系；
所述AI模型的启动方式；
所述AI模型对应的处理域的相关信息，所述处理域包括所述参考点。
27.根据权利要求23所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述第一端向第四端发送请求注册第一功能的第一请求；
其中，所述第一功能的描述信息包括以下至少一项：所述第一功能对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
28.根据权利要求23所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述第二端向第四端请求了第一功能的情况下，所述第一端基于第一功能的描述信息，对第一目标对象进行处理，或者所述第一端向第六端交互第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述第六端基于所述第一功能的描述信息，对第二目标对象进行处理，所述第六端为与所述第一端存在关联关系的实体；
其中，所述第一功能的描述信息包括以下至少一项：所述第一功能对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
29.根据权利要求28所述的方法，其特征在于，所述第一端基于第一功能的描述信息，对第一目标对象进行处理，包括以下至少一项：
在所述第一功能的描述信息包括所述第一端对应的所述参考点的情况下，所述第一端在所述参考点对所述第一目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述参考点与所述处理方式的关系的情况下，所述第一端在所述参考点按照对应的处理方式对所述第一目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述处理域的情况下，所述第一端获取所述处理域包括的参考点，在所述参考点对所述第一目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述处理方式的情况下，所述第一端按照所述处理方式对所述第一目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型信息的情况下，所述第一端基于所述AI模型信息确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对所述第一目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的模型连接关系的情况下，所述第一端基于所述AI模型的连接关系确定目标AI模型，并基于所述目标AI模型对所述第一目标对象进行处理；
在所述第一功能的描述信息包括所述AI模型的启动方式的情况下，所述第一端基于所述AI模型的启动方式确定目标AI模型，并按照所述AI模型的启动方式启动所述目标AI模型，以对所述第一目标对象进行处理。
30.根据权利要求27-29中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述第一功能的描述信息发生更新的情况下，所述第一端向所述第四端和所述第二端中的至少一者发送更新的第一功能的描述信息。
31.根据权利要求23所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述第一端向第五端发送请求注册第一方式的第二请求；
其中，所述第一方式的描述信息包括以下至少一项：所述第一方式对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
32.根据权利要求23所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述第二端向第五端请求了第一方式的情况下，所述第一端基于目标方式对第三目标对象进行处理，所述目标方式为按照所述第一方式的描述信息对第四目标对象进行处理的方式；
其中，所述第一方式的描述信息包括以下至少一项：所述第一方式对应的所述参考点、所述处理方式、所述参考点与所述处理方式的关系、处理域的相关信息、AI模型信息、AI模型的模型连接关系和AI模型的启动方式。
33.根据权利要求31或32所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述第一方式的描述信息发生更新的情况下，所述第一端向所述第五端和所述第二端中的至少一者发送更新的第一方式的描述信息。
34.根据权利要求23所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息还用于指示针对所述参考点的测试方式和测试要求中的至少一项。
35.根据权利要求34所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述第一端基于所述测试方式和测试要求中的至少一项对所述参考点进行测试。
36.一种通信装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收第一指示信息，所述第一指示信息用于指示目标对象在参考点的处理方式；
处理模块，用于按照所述处理方式在所述参考点对所述目标对象进行处理。
37.一种通信装置，其特征在于，包括：
发送模块，用于与至少一个第二端交互与参考点对应的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示目标对象在所述参考点的处理方式。
38.一种通信设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-22中任一项所述的通信方法的步骤，或者实现如权利要求23-35中任一项所述的通信方法的步骤。
39.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-22中任一项所述的通信方法的步骤，或者实现如权利要求23-35中任一项所述的通信方法的步骤。
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