CN116418374A - 一种数据处理方法及通信装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种数据处理方法及通信装置，涉及通信技术领域。该方法可用于下行数据处理，也可用于上行数据处理，该通信装置可以接收参考信号，并基于该参考信号获得第一矩阵；第一矩阵为维度为N行N列的自相关矩阵，N表示天线阵列的通道数目；基于第一矩阵将天线阵列不同行间的通道进行平均，获得第二矩阵，第二矩阵的维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列；其中，R表示天线阵列的通道行数；x表示天线阵列的极化；当天线阵列为单极化天线阵列时，x为1；当天线阵列为双极化天线阵列时，x为2。本申请通过对第一矩阵的降维，可以提高数据处理效率高，且将天线阵列不同行间的通道进行平均，可以降低天线阵列通道行相关干扰的影响。
Description
技术领域
本申请实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及通信装置。
背景技术
传统小区劈裂方案是通过将不同的波束权值叠加在相同物理天线上，从而将原小区劈裂成多个水平或垂直的真实物理小区。终端可通过对加权的导频信号进行测量获得信道信息，并采用测量算法选择和信道信息匹配度最高的码本信息进行反馈，基站则可利用权值以及终端反馈的码本信息为下行数据进行预编码加权。
上述过程中，终端反馈的信道信息是经过量化的，相比真实下行信道信息存在较大误差，导致权值性能较低，数据处理效率也较低，因此，如何设计一种数据处理方法，来提高权值性能，提高数据处理效率，成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供一种数据处理方法及通信装置，可以提高权值性能，进而提高数据处理效率。
第一方面，本申请提供一种数据处理方法，该方法可应用于第一通信装置，也可应用于第二通信装置。其中，第一通信装置可以理解为网络设备，如传输接收点(transmission reception point，TRP)、5G基站(gnodeB，gNB)等，也可以理解为网络设备中的模块(例如，芯片)，第二通信装置可以理解为终端设备，如用户设备(user equipment，UE)、车载设备等，也可以理解为终端设备中的模块(例如，芯片)，本申请在此不作具体限定。
下面以第一通信装置为网络设备，第二通信装置为终端设备为例来说明，在下行数据传输时，网络设备获得终端设备反馈的参考信号，然后基于参考信号进行信道估计获得第一矩阵，该第一矩阵为维度为N行N列的自相关矩阵，N表示天线阵列的通道数目；网络设备基于该第一矩阵，将该天线阵列不同行间的通道进行平均，获得第二矩阵，该第二矩阵的维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列，N、R、x为正整数，R表示所述天线阵列的通道行数，x表示天线阵列的极化，天线阵列为单极化天线阵列时，x为1，天线阵列为双极化天线阵列时，x为2。
在上行数据传输时，终端设备也可执行上述的数据处理操作，在此不再赘述。
上述的参考信号可能为信道探测参考信号(sounding reference signal，SRS)、信道状态信息参考信号(channel state information reference signal，CSI-RS)以及解调参考信息号 (demodulation reference signal，DMRS)，还可能为其他参考信号，网络设备或终端设备通过对参考信号进行测量，估计信道的状况，获得与信道状况相关的第一矩阵，若该操作是网络设备执行的，第一矩阵为上行自相关矩阵，若该操作是终端设备执行的，第一矩阵为下行自相关矩阵。
通常第一矩阵的维度与天线阵列的通道数相关，如，网络设备的天线阵列的通道数目为32，那么第一矩阵的维度则为32×32，即32行，32列，该方式中第一矩阵的维度较大，计算复杂度较高。本申请，在获得第二矩阵的维度时不仅考虑天线阵列的通道数，还可以考虑天线阵列的通道行数、天线阵列的极化情况，如，网络设备的天线阵列的通道数目为 32，网络设备的天线阵列的通道行数为2，天线阵列为双极化天线阵列，那么第二矩阵的维度则为32/(2×2)行，32/(2×2)列，即8行8列。本申请获得的第二矩阵的维度相对较低，在进行数据计算时，数据量相对较少，数据处理效率高，此外由于基于第一矩阵，将天线阵列不同行间的通道进行平均，降低了天线阵列通道行相关干扰的影响，提高了第二矩阵的精度，进而提高了权值的性能。
在一种可选的方式中，基于第一矩阵，将天线阵列不同行间的通道进行平均，获得第二矩阵，包括：沿该第一矩阵的主对角线获得x×R个维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列的矩阵，将x×R个维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列的矩阵进行平均，得到第二矩阵。
需要说明的是，按照上述方法获得的x×R个维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列的矩阵为同行同极化矩阵，将同行同极化的矩阵进行平均获得的第二矩阵，降低了行相关干扰影响，提高了第二矩阵的精度，进而提高了权值的性能。
在一种可选的方式中，基于第二矩阵和转换矩阵获得第三矩阵，该转换矩阵与上行频点和下行频点相关，该第三矩阵为转换矩阵与第二矩阵乘积；基于所述第三矩阵，获得权值，并基于所述权值对数据进行加权。
在第一矩阵为上行自相关矩阵时，第三矩阵为下行自相关矩阵；在第一矩阵为下行矩阵时，第三矩阵为上行自相关矩阵。该转换矩阵可以利用上下行信道的角度功率谱互易等特性通过上行信道的自相关矩阵获得下行信道的自相关矩阵，或者根据下行信道的自相关矩阵获得上行信道的自相关矩阵。
在一种可选的方式中，转换矩阵是基于天线的通道的实际方向图以及预设数学定理获得的；预设数学定理为投影定理或级数定理。
基于天线的通道的实际方向图以及预设数学定理获得转换矩阵，可以保证转换矩阵的精确度。在转换矩阵的精确度较高的情况下，基于转换矩阵获得的第三矩阵更加精确。基于精确的第三矩阵进行计算，可以获得更精确的权值，进而提高权值的性能。
在一种可选的方式中，将第一矩阵进行奇异值分解(singular valuedecomposition，SVD)，将小于第一预设门限的特征值置，获得修正的第一矩阵；基于修正的第一矩阵，获得第二矩阵。通过SVD和小特征值置零操作(也即去除小于第一预设门限的特征值)，可以降低第一矩阵统计不足带来的误差，从而可以提升第一矩阵的精度，进而提高权值的性能。
在一种可选的方式中，基于转换矩阵进行SVD，将小于第二预设门限的特征值置零，获得修正的转换矩阵；基于第二矩阵以及修正的转换矩阵，获得第三矩阵。通过对转换矩阵进行SVD和小特征值置零操作(也即去除小于第二预设门限的特征值)，可以降低转换矩阵中子径间互相关影响，从而提升转换矩阵精度，进而提高权值的性能。
在一种可选的方式中，当第二矩阵包含的子径功率为负数时，将所述子径功率置零。通过置零负值子径功率，可以有效减少负功率径带来的性能影响，提高第三矩阵的精度，进而提升权值的性能。
在一种可选的方式中，利用第三矩阵以及权值可以获得信号增量以及干扰增量。根据获得信道增量以及干扰增量，可以自适应选择是否进行修正操作，从而获得较优的权值。
在一种可选的方式中，参考信号包括以下中的一种：SRS、CSI-RS或DMRS。
第二方面，本申请提供一种通信装置，该通信装置可以理解为网络设备，如TRP、gNB 等，也可以理解为网络设备中的模块(例如，芯片)，也可以理解为终端设备，如用户UE、车载设备等，也可以理解为终端设备中的模块(例如，芯片)，本申请在此不作具体限定。该通信装置可包括处理单元和收发单元。
应理解，所述收发单元可以称为输入输出单元、通信单元等，当所述通信装置是终端设备时，所述输入输出单元可以是收发器；所述处理单元可以是处理器。当所述通信装置是终端设备中的模块(如，芯片)时，所述输入输出单元可以是输入输出接口、输入输出电路或输入输出管脚等，也可以称为接口、通信接口或接口电路等；所述处理单元可以是处理器、处理电路或逻辑电路等。
收发单元，用于接收反馈的参考信号；处理单元，用于基于所述参考信号获得第一矩阵，第一矩阵为维度为N行N列的自相关矩阵，N表示天线阵列的通道数目；基于第一矩阵，将天线阵列不同行间的通道进行平均，获得第二矩阵，第二矩阵的维度为N/(x×R)行， N/(x×R)，N、R、x均为正整数，R表示所述天线阵列的通道行数，x表示天线阵列的极化，天线阵列为单极化天线阵列时，x为1，天线阵列为双极化天线阵列时，x为2。
上述的参考信号可能为SRS、CSI-RS以及DMRS，还可能为其他参考信号，网络设备或终端设备通过对参考信号进行测量，估计信道的状况，获得与信道状况相关的第一矩阵，若该操作是网络设备执行的，第一矩阵为上行自相关矩阵，若该操作是终端设备执行的，第一矩阵为下行自相关矩阵。此外，在第一矩阵为上行自相关矩阵时，第三矩阵为下行自相关矩阵；在第一矩阵为下行自相关矩阵时，第三矩阵为上行自相关矩阵。
上述的参考信号可能为信道探测参考信号(sounding reference signal，SRS)、信道状态信息参考信号(channel state information reference signal，CSI-RS)以及解调参考信息号 (demodulation reference signal，DMRS)，还可能为其他参考信号，网络设备或终端设备通过对参考信号进行测量，估计信道的状况，获得与信道状况相关的第一矩阵，若该操作是网络设备执行的，第一矩阵为上行自相关矩阵，若该操作是终端设备执行的，第一矩阵为下行自相关矩阵。
通常第一矩阵的维度与天线阵列的通道数相关，如，网络设备的天线阵列的通道数目为32，那么第一矩阵的维度则为32×32，该方式中第一矩阵的维度较大，计算复杂度较高。本申请，在获得第二矩阵的维度时不仅考虑天线阵列的通道数，还考虑天线阵列的通道行数、天线阵列的极化情况，如，网络设备的天线阵列的通道数目为32，网络设备的天线阵列的通道行数为2，天线阵列为双极化天线阵列，那么第二矩阵的维度则为32/(2×2)行，32/(2×2)列，即8行8列。本申请获得的第二矩阵的维度相对较低，在进行数据计算时，数据量相对较少，数据处理效率高，此外由于基于第一矩阵，将天线阵列不同行间的通道进行平均，降低了天线阵列通道行相关干扰的影响，提高了第二矩阵的精度，进而提高了权值的性能。
在一种可选的方式中，处理单元，用于：沿第一矩阵的主对角线获得x×R个维度为N/ (x×R)行，N/(x×R)列的矩阵，将x×R个维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列的矩阵进行平均，得到第二矩阵。
在一种可选的方式中，处理单元还用于：基于第二矩阵和转换矩阵获得第三矩阵，转换矩阵与上行频点和下行频点相关，第三矩阵为转换矩阵与第二矩阵乘积；基于第三矩阵，获得权值，并基于权值对数据进行加权。
在一种可选的方式中，转换矩阵是基于天线的通道的实际方向图以及预设数学定理获得的；预设数学定理为投影定理或级数定理。
在一种可选的方式中，处理单元，还用于：基于第一矩阵进行SVD，去除小于第一预设门限的特征值，获得修正的第一矩阵；基于修正的第一矩阵获得第二矩阵。
在一种可选的方式中，处理单元，还用于：基于转换矩阵进行SVD，去除小于第二预设门限的特征值，获得修正的转换矩阵；基于第二矩阵以及修正的转换矩阵，获得第三矩阵。
在一种可选的方式中，当第二矩阵包含的子径功率为负数时，将所述子径功率置零。
在一种可选的方式中，处理单元，还用于：利用第三矩阵以及权值获得信号增量以及干扰增量。
在一种可选的方式中，处理单元，还用于：基于参考信号获得第一矩阵；该参考信号包括以下中的一种：SRS、CSI-RS或DMRS。
第三方面，本申请提供一种通信装置，包括处理器，处理器与存储器耦合，存储器用于存储程序或指令，当程序或指令被处理器执行时，以使该通信装置执行如上述第一方面或第一方面的各实施例的方法。
第四方面，本申请提供另一种通信装置，包括：接口电路和逻辑电路；其中接口电路，可以理解为输入输出接口，逻辑电路可用于运行代码指令以执行上述第一方面或第一方面的各实施例的方法。
第五方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，当计算机可读指令在计算机上运行时，以使得计算机执行如第一方面或第一方面中任一种可能的设计中的方法。
第六方面，本申请提供一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序或指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面或第一方面的各实施例的方法。
第七方面，本申请提供了一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，还可以包括存储器，用于实现上述第一方面或第一方面中任一种可能的设计中所述的方法。该芯片系统可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。
第八方面，本申请提供了一种通信系统，所述系统包括第一通信装置和/或第二通信装置，所述通信系统用于执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的设计中所述的方法。
上述第二方面至第八方面可以达到的技术效果，请参照上述第一方面中相应可能设计方案可以达到的技术效果说明，本申请这里不再重复赘述。
附图说明
图1A示出了本申请实施例提供的一种通信系统的示意图；
图1B示出了本申请实施例提供的一种通信系统的再一示意图；
图2示出了本申请实施例提供的一种数据处理方法的示意性框图；
图3示出了本申请实施例提供的一种数据处理方法的示意性流程图；
图4示出了本申请实施例提供的一种获得第二矩阵方法的示意性框图；
图5示出了本申请实施例提供的一种通信装置的示意性框图；
图6示出了本申请实施例提供的一种通信装置的再一示意性框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述。方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。其中，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。因此装置与方法的实施可以相互参见，重复之处不再赘述。
本申请可应用于第五代移动通信技术(5th generation mobile networks，5G)新空口(new radio，NR)系统，也可以应用于其它的通信系统，如下一代通信系统等。下面来介绍适用于本申请的通信系统，该通信系统中的第一通信装置可以为终端设备，第二通信装置可以为网络设备，在实际应用时本申请不作具体限定。。
图1A示出一种适用于本申请的通信系统100。该通信系统100包括网络设备110、终端设备120以及终端设备130，网络设备110向终端设备110或终端设备120发送数据可以理解为下行数据传输。其中，网络设备发送下行数据和下行参考信号，终端设备接收网络设备发送的下行数据，并且给网络设备反馈下行数据接收成功与否。
图1B示出另一种适用于本申请的通信系统200。该通信系统200包括网络设备210、网络设备220、网络设备230以及终端设备240，终端设备240向网络设备210发送数据可以理解为上行数据传输。其中，终端设备利用网络设备发送的下行参考信号进行下行信道质量测量，并且把相关测量信息反馈给网络设备。终端设备给网络设备发送上行数据以及上行参考信号，网络设备接收终端设备发送的上行数据，并且给终端设备反馈上行数据接收成功与否，网络设备可以利用终端设备发送的上行参考信号进行信道估计以及信道测量。
本申请提供的数据处理方法既可以适用于图1A所示的下行通信的通信系统也可以适用于图1B示出的上行通信的通信系统，本申请在此不作具体限定。
上述的网络设备为是一种部署在无线接入网中为终端设备提供无线通信功能的装置。网络设备具有无线收发功能的设备或可设置于该设备的芯片，该设备包括但不限于：演进型节点B(evolved node B，eNB)、基带单元(baseband unit，BBU)，无线保真(wirelessfidelity， WIFI)系统中的接入点(access point，AP)、无线中继节点、无线回传节点、传输点(transmission and reception point，TRP或者transmission point，TP)等，还可以为5G(如NR)系统中的 gNB，或，传输点(TRP或TP)，5G系统中的基站的一个或一组(包括多个天线面板)天线面板，或者，还可以为构成gNB或传输点的网络节点，如基带单元(BBU)、分布式单元 (distributed unit，DU)、卫星、无人机等。
在一些部署中，gNB可以包括集中式单元(centralized unit，CU)和DU。gNB还可以包括射频单元(radio unit，RU)。CU实现gNB的部分功能，DU实现gNB的部分功能，比如，CU实现无线资源控制(radio resource control，RRC)，分组数据汇聚层协议(packet dataconvergence protocol，PDCP)层的功能，DU实现无线链路控制(radio link control，RLC)、媒体接入控制(media access control，MAC)和物理(physical，PHY)层的功能。比如，由于RRC层的信息最终会变成PHY层的信息(即通过PHY层发送)，或者，由PHY层的信息转变而来，因而，在这种架构下，高层信令，如RRC层信令或PDCP层信令，也可以认为是由DU发送的，或者，由DU+RU发送的。可以理解的是，网络设备可以为CU节点、或DU节点、或包括CU节点和DU节点的设备。此外，CU可以划分为接入网RAN中的网络设备，也可以将CU划分为核心网CN中的网络设备，在此不作限制。
本申请实施例中所涉及的终端设备，又可以称之为终端，是用户侧的一种用于接收或发射信号的实体，用于向网络设备发送上行信号，或从网络设备接收下行信号。包括向用户提供语音和/或数据连通性的设备，例如可以包括具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的处理设备。该终端设备可以经无线接入网(radio accessnetwork，RAN) 与核心网进行通信，与RAN交换语音和/或数据。该终端设备可以包括UE、车用无线通信技术(vehicle to x，V2X)终端设备、无线终端设备、移动终端设备、设备到设备通信 (device-to-device，D2D)终端设备、机器到机器/机器类通信(machine-to-machine/machine-type communications，M2M/MTC)终端设备、物联网(internet of things，IoT)终端设备、订户单元(subscriber unit)、订户站(subscriber station)，移动站(mobilestation)、远程站(remote station)、接入点(access point，AP)、远程终端(remoteterminal)、接入终端(access terminal)、用户终端(user terminal)、用户代理(useragent)、或用户装备(user device)、可穿戴设备、车载设备、无人机等。
作为示例而非限定，在本申请实施例中，该终端设备还可以是可穿戴设备。可穿戴设备也可以称为穿戴式智能设备或智能穿戴式设备等，是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，例如：智能手表或智能眼镜等，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用，如各类进行体征监测的智能手环、智能头盔、智能首饰等。
而如上介绍的各种终端设备，如果位于车辆上(例如放置在车辆内或安装在车辆内)，都可以认为是车载终端设备，车载终端设备例如也称为车载单元(on-board unit，OBU)。
在频分双工(frequency division duplex，FDD)系统中，由于上行信道和下行信道在不同的载波频段，所以上下行信道不具有互易性。网络设备需要终端反馈下行信道信息，进行权值计算。由于终端反馈的下行信道信息存在量化误差，与真实的下行信道存在较大的误差，进而导致网络设备的权值计算会产生较大误差，影响权值性能。
为了解决上述的问题，本申请提供一种数据处理方法，可以提高获得的信道信息精度，提高权值性能，进而提高数据的处理效率。该方法可应用于网络设备，如为TRP、gNB等，网络设备也可以理解为网络设备中的模块(例如，芯片)，也可以应用于终端设备，如UE、车载设备等，终端设备也可以理解为终端设备中的模块(例如，芯片)，本申请在此不作具体限定。
本申请提供的数据处理方法，可以适用于具有多天线的场景中，特别是天线数量大于等于8的场景。多天线可以按照一定的顺序构成天线阵列，天线阵列包括水平的天线列和垂直的天线列，其中，水平天线列的通道为行通道，行通道数目越多，对应的波束增益越大，性能越优。此外天线可以是单极化的也可以是双极化的，在此不具体限定。请参阅图2，图2示出了根据本申请实施例的一种数据处理方法200的示意性框图，在实际应用时，该数据处理方法200可以应用于下行的数据处理，还可以应用于上行的数据处理。该数据处理方法200包括但不限于如下步骤：
S201获得通信装置反馈的参考信号。
上述的参考信号可以为信道探测参考信号(sounding reference signal,SRS)，解调参考信号(demodulation reference signal,DMRS)，信道状态信息参考信号(channelstate information reference signal,CSI-RS)，还可能为其他参考信号。
S202，基于该参考信号获得第一矩阵，该第一矩阵为维度为N行N列的自相关矩阵，N 指示天线阵列的通道数目。
网络设备或终端设备通过对参考信号进行测量，估计信道的状况，如信道系数H，再将信道系数H做自相关运算，获得与信道状况相关的第一矩阵，若该操作是网络设备执行的，第一矩阵为上行信道自相关矩阵，若该操作是终端设备执行的，第一矩阵为下行信道自相关矩阵。
第一矩阵的维度可以与天线阵列的通道数相关，如，网络设备的天线阵列的通道数目为32，其中天线阵列的通道行数为2，天线阵列的通道列数为8，天线阵列为双极化天线阵列，那么天线阵列的维度为2行8列的双极化天线阵列，对应的第一矩阵的维度为32×32，即32行，32列。
S203，基于第一矩阵，将天线阵列不同行间的通道进行平均，获得第二矩阵，第二矩阵的维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列，N、R、x均为正整数，R表示天线阵列的通道行数，x表示天线阵列的极化，天线阵列为单极化天线阵列时，x为1，天线阵列为双极化天线阵列时，x为2。
上述第一矩阵的维度为N×N，第二矩阵的维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列。例如，网络设备的天线的通道数目为32，其中天线的通道行数为2，天线的通道列数为8，天线为双极化天线，那么第一矩阵的维度为32行，32列，即32×32，第二矩阵的维度为32/(2×2) 行，32/(2×2)列，即8×8。由于第二矩阵的维度相对于第一矩阵的维度降低，在进行数据处理时，数据量降低，因而可以提高数据处理效率。此外，该第二矩阵为基于第一矩阵，将天线阵列不同行间的通道进行平均获得的，这样可以有效的降低天线通道行间相关的影响，提升权值的性能。
在应用本申请实施例提供的数据处理方法处理数据时，第二矩阵的维度不仅与天线阵列的通道数目相关，还可以与天线阵列的通道行数，天线阵列的极化相关，相对于第一矩阵的维度仅与天线阵列的通道数目相关而言，本申请实施例获得的第二矩阵考虑的信息更加全面。此外，基于天线阵列的通道行数以及天线阵列的极化降低了第一矩阵的维度，在第一矩阵的维度降低的情况下，数据处理时计算量会降低，数据处理效率也会提高。此外，由于该第二矩阵为该第一矩阵不同行间的通道进行平均获得，降低了行相关干扰的影响，可以有效提升权值的性能。
请参见图3，图3示出了根据本申请实施例的一种数据处理方法300示意性流程图。图 3以下行数据处理为例，来具体说明一种适用于本申请数据处理方法，该数据处理方法通过基站和终端的交互来实现，该数据处理方法300包括但不限于如下步骤：
S301，基站向终端发送参考信号的配置信息。
该考信号的配置信息可以包括：参考的发送周期、参考信号的类型等，在此不具体限定。
S302，终端按照参考信号的配置信息周期发送参考信号。
该参考信号可以为SRS，DMRS，也可以是其他参考信号，在此不具体限定。
S303，基站基于参考信号进行信道估计，计算上行第一矩阵和上行第二矩阵。
基站基于参考信号进行信道估计，得到上行第一矩阵，该第一矩阵为维度为N行N列的自相关矩阵，所述N指示天线阵列的通道数目；基于该第一矩阵获得第二矩阵，该第二矩阵为基于该第一矩阵，将天线阵列不同行间的通道进行平均获得，该第二矩阵的维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列，N、R、x为正整数，R表示天线阵列的通道行数，x表示天线阵列的极化，当天线阵列为单极化天线阵列时，x为1，当天线阵列为双极化天线阵列时， x为2。
例如，基站的天线阵列总的通道数目为32，其中天线阵列的通道行数为2，天线阵列的通道列数为8，天线阵列为双极化天线。基站基于参考信号进行信道估计得到信道系数H，信道系数H为32×1的列向量，对该信道系数H做自相关运算得到上行第一矩阵Ru1，该第一矩阵Ru1为维度为32×32(即，32行，32列)的自相关矩阵。基站基于该第一矩阵，将天线阵列的不同行间的通道进行平均获得第二矩阵Ru2，其中，该第二矩阵Ru2的维度为8×8，即8行8列。
在一种可选的方式中，将该第一矩阵进行奇异值分解(singular valuedecomposition, SVD)，将小于预设门限的特征值置零，获得修正后的第一矩阵，基站基于修正后的第一矩阵，将天线阵列不同行间的通道进行平均，获得第二矩阵。
其中，预设门限的定义可以为特征值小于所有特征值和的一定比例(如所有特征值的和与一个系数a2相乘的结果)，对应比例可以通过预设定义，优选的，可以为1％。
示例性地，将第一矩阵进行SVD分解：
其中，∑UL为对角阵，UUL为酉矩阵，
为UUL的共轭转置。ΣUL中主对角元素即为特征值，将ΣUL中主对角元素小于预置门限的值置零，然后再左乘UUL和右乘
得到修正后的第一矩阵。
上述对上行第一矩阵进行SVD可以有效减少实际子径能量泄露带来的互干扰问题，降低修正误差影响，提高第第一矩阵的精度。
在一种可选的方式中，基站基于该第一矩阵，沿着第一矩阵的主对角线获得x×R个维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列的矩阵，将该x×R个维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列的矩阵进行平均，得到该第二矩阵。该第一矩阵可以是经过SVD分解修正后的第一矩阵，也可以是未经过SVD分解修正的第一矩阵。
示例性地，如图4所示，图4示出了本申请实施例提供的一种获得第二矩阵方法的示意性框图。其中，第一矩阵Ru1的维度为32×32，即32行32列，其对应的天线阵列的总的通道数为32，其中该天线阵列包括2个行通道，8个列通道，天线阵列为双极化，即N为 32，R为2，x为2。基站沿着Ru1的主对角线，可以获得4个8×8(即8行8列)的矩阵，其中每个矩阵都为天线阵列中的同行同极化，将这4个矩阵进行平均，获得第二矩阵Ru2，其中第二矩阵Ru2的维度为8×8，即8行8列。
本申请实施例基于第一矩阵获得第二矩阵的方法，首先，第二矩阵相对于第一矩阵矩阵维度降低，因此降低了数据处理复杂度，提高了数据处理效率，其次，由于基于第一矩阵，将天线阵列不同行间的通道进行平均，降低了天线阵列行相关干扰的影响，从而提高了第二矩阵的精度。
S304基站基于上行第二矩阵和转换矩阵获得下行第三矩阵。
例如，基站将第二矩阵和转换矩阵相乘得到下行第三矩阵：
Rd＝TRu2 (2)
其中，Rd为下行第三矩阵，T为转换矩阵，Ru2为上行第二矩阵。
该转换矩阵与上行频点和下行频点相关，是上行第二矩阵和下行第三矩阵之间的纽带，基站基于上行频点和下行频点之间的频点差可以进行上下行信道相关矩阵的转换。此外，转换矩阵可以和其他参数相关，如：天线阵列的阵子排布、天线阵列的阵子结构以及天线阵列的阵子间距，不同阵子辐射的相位和幅度信息等，在此不具体限定。其中，天线的阵子排布可以为天线阵子的排列形式，如：阵子排列为线阵还是面阵；天线的阵子结构可为阵子的辐射情况；天线的阵子间距用于表示天线阵子间的行间距。
转换矩阵可以基于天线通道的实际方向图以及预设的数学定理得到，所述预设数学定理为投影定理或级数定理。转换矩阵的简单推导可以如下：
上行第二矩阵可以表示为：
Ru2＝∫ρ(θ)au(θ)au(θ)Hdθ (3)
其中，Ru2为上行第二矩阵，ρ(θ)为子径角度功率，且
au(θ)为上行子径的导向矢量，θ为子径的到达角度，公式(3)还可转换成如下形式：
其中，
为
的元素，ru是Ru2按实虚部分开展开的列向量，m为相关元素索引，同样地，
为au(θ)au(θ)H向量化后的元素。实际应用时，ru无需用2N2个元素表示，因为Ru本身具有结构特征，也即满足厄米特(Hermitian)、拓普利兹(Toeplitz)等特征，其中，厄米特矩阵又称为自共轭矩阵，矩阵中每一个第i行第j列的元素都与第j行第i列的元素共轭相等，拓普利兹矩阵的主对角线上的元素相等，平行于主对角线的线上的元素也相等，矩阵中的各元素关于次对角线对称。
令
为定义在域L2(-π,π)上实函数的希尔伯特(Hilbert)空间，其内积可通过下式来指示：
其中，f(θ)，g(θ)为
的成员。
令ρ,
为
的成员，则有：
ρ的求解可表示为下述问题：
寻找
取V中元素的最小范数解，即
根据向量空间理论，空间V可表示为如下线性簇(Linear Variety)的形式：
其中，
表示
张成空间的正交空间。
根据公式(9)很易验证，令ρ′＝ρ*+g′时，其中
则有：
令
V＝ρ*+W，则使‖ρ*‖最小的解为ρ*在W⊥上的投影，
下面证明使‖ρ*‖最小的解为ρ*在W⊥上的投影，即如果w0＝argminw∈W‖ρ*+w‖，则 (ρ*+w0)⊥W，其中，w0为设定值，其主要用于证明上述结论。
设
即
因此
可表示为：
其中，αm为为表示
投影到空间
各个分量的系数。
由向量空间的投影定理可知，
展开后得到：
写成矩阵形式：
修正后的下行第三矩阵元素为：
其中，
为
的元素，rd是Rd按实虚部分开展开的列向量， m为相关元素索引，Rd为下行自相关矩阵。
为ad(θ)ad(θ)H向量化后的元素。
写成矩阵形式：
由上推导可得转换矩阵为：
由于转换矩阵T中包括
和
也就说转换矩阵T与上下行的导向矢量相关，而导向矢量与频点有关，所以转换矩阵与上下行频点有关。可选地，由于导向矢量还可以与天线的阵子排布、天线的阵子结构以及天线的阵子间距，不同阵子辐射的相位和幅度信息等相关，所以转换矩阵也与上述参数相关。
在一种可选的方式中，基站将上述转换矩阵T进行SVD，将小于预设门限的特征值置零，获得修正后的转换矩阵。上述对转换矩阵进行SVD可以有效减少实际子径能量泄露带来的互干扰问题，降低修正误差影响，提升转换矩阵精度，进而提升权值的性能。
在一种可选的方式中，在基站基于上行第二矩阵和转换矩阵获得下行第三矩阵的过程中，当上行第二矩阵包含的子径功率为负数时，将该子径功率置零。通过强制调整子径角度功率为0，可以有效减少负功率径的负面影响，有效提升下行第三矩阵的精度，进而提升权值的性能。
为了降低子径角度功率对下行第三矩阵的影响，可以参照如下算法1和算法2来降低影响。
可选地，算法1、在获得上行第二矩阵时，在拟合子径角度功率时获取的拟合功率小于 0时，将子径角度功率强制调整为0。
如公式(18)所示，由于
代表了子径角度功率的拟合值，但是在进行计算时，并没有有效约束相关值为零，从而导致修正误差。
利用：
求得α后，在计算不同子径的
值，如果对应值为负值，那么置零对应值。
通过强制调整子径角度功率为0，可以有效减少负功率径带来的系统性能影响，提高下行第三矩阵的精度，进而提升权值的性能。
算法2、基于级数定理将子径角度功率强制调整为0。
利用傅里叶级数来计算转化矩阵。
其中，Ru为上行自相关矩阵，Rd为下行自相关矩阵，αi为子径功率系数，f(θi)为天线方向图在角度θi的天线增益，au(θi)为上行子径的导向矢量，ad(θi)为下行子径的导向矢量。
假定对于相同时延的子径在角度范围
内均匀分布，且多径数目p足够大，θi在交付范围内
内密集分布。
则：
其中，σ(θ)为多径的密度函数，S为为为控制积分角度范围参数。σ(θ)在定义域
为连续函数，满足：
把σ(θ)替换为周期为2π/S的周期函数σ1(θ)作为基函数，公式(23)，(24)仍然成立，σ1(θ) 可以表示为：
对σ1(θ)进行K阶近似：
则(23)，(24)可以表示为：
其中，
其中，k＝-K,-K+1,…,K。
ru＝Ru(:)rd＝Rd(:) (32)
则：
Quc＝ru Qdc＝rd (35)
其中，c＝[c(-K),c(-K+1),…,c(K)]T。K的选择满足Qu列满秩，则：
rd＝Aru (36)
其中，A为m2×m2的矩阵。A可以看作简单的频率校正矩阵(FC矩阵)。
其中，zu＝2πfuz/c，由于
的虚部为θ的奇函数积分，所以
为实值，
可以采用相同的计算方式，zd＝2πfdz/c。
可以得出如下特性：
由于c(k),k＝-K,-K+1,…,K，为了获得c(k)的唯一解，要求Qu列满秩。由于Ru和Rd满足Hermitian和Toeplitz特性，因此可以定义成(2m-1)维的线性空间。考虑到Qu和Qd的对称性，有c(-k)＝c*(k)for k＝1,2，…，K，c的未知数个数应该限制为2m-1。因此要求 K≤m-1。由于σ1(θ)通过截短傅里叶级数获得，K值越大，近似性能越好，因此K＝m-1。
简化方案如下：
则：
Qu/d,rcr＝pu/d,r Qu/d,ici＝pu/d,i (44)
从而：
pd,r＝Brpu,r pd,i＝Bipu,i (45)
其中，
其中，cr用于指示矢量实部矢量，ci用于指示矢量的虚部矢量，pu,r用于
指自相关矩阵实部矢量，pu,i为自相关矩阵的虚部矢量。
Hermitian和Toeplitz操作只是对Ru进行对应操作，操作后Ru的维度可以不变也可以减少维度。
通过该方式可以有效减少负功率径带来的系统性能影响，提高下行第三矩阵的精度，进而提升权值的性能。
S305，基站根据下行第三矩阵计算下行权值。
在一种可选的方式中，基站可以根据下行第三矩阵，预编码矩阵指示(precodingmatrix indication，PMI)和信道质量信息(Channel Quality Information，CQI)，计算下行权值。
在一种可选的方式中，基站可以基于第三矩阵，获得修正的权值；利用第三矩阵以及修正的权值获得信号增量以及干扰增量。通过判断目标用户的信号能量是否大于第三预设门限，目标用户对其他用户的干扰增量是否大于第四预设门限，判定权值的性能。
本申请实施例提供了一个指标，可以判断出权值性能明显抬升的同时，可以对同时调度的相邻用户的干扰没有明显抬升。一般用权值和信道自相关矩阵的相关性，表征权值和信道的相关性：如果权值来自信号，相关性越高越好；如果权值来自干扰，相关性越低越好。
其中，Wk为权值，Ri为用户i的下行或者上行信道的自相关矩阵。此处的i可以理解为用户的索引，也即终端、基站的索引，k也可以理解为用户的索引，用户k与用户i不为同一用户，Coef(i,k)也即上述提及的指标可以判断出CSI修正对数据权值精度明显抬升的同时，保障对同时调度的邻MC用户的干扰没有明显抬升。
S306，基站基于下行权值对下行数据进行加权，获得加权后的下行数据。
S307，基站向终端发送加权后的下行数据。
S308，终端解调接收到的该下行数据。
在应用本申请实施例提供的数据处理方法处理数据时，第二矩阵的维度不仅与天线阵列的通道数目相关，还与天线阵列的通道行数，天线阵列的极化相关，相对于第一矩阵的维度仅与天线阵列的通道数目相关而言，本申请实施例获得的第二矩阵考虑的信息更加全面。此外，基于天线阵列的通道行数以及天线阵列的极化降低了第一矩阵的维度，在第一矩阵的维度降低的情况下，数据处理时计算量会降低，数据处理效率也会提高。此外，由于该第二矩阵为该第一矩阵不同行间的通道进行平均获得，降低了行相关干扰的影响，可以有效提升权值的性能。
请参见图5，图5为本申请实施例提供的一种通信装置的示意性框图，该通信装置可以理解为网络设备，如为TRP、gNB等，也可以理解为网络设备中的模块(例如，芯片)，也可以理解为终端设备，如用户UE、车载设备等，也可以理解为终端设备中的模块(例如，芯片)，本申请在此不作具体限定。该通信装置可包括处理单元501和收发单元502。
应理解，所述收发单元可以称为输入输出单元、通信单元等，当所述通信装置是终端设备时，所述输入输出单元可以是收发器；所述处理单元可以是处理器。当所述通信装置是终端设备中的模块(如，芯片)时，所述输入输出单元可以是输入输出接口、输入输出电路或输入输出管脚等，也可以称为接口、通信接口或接口电路等；所述处理单元可以是处理器、处理电路或逻辑电路等。
收发单元502，用于接收参考信号。
处理单元501，用于基于参考信号获得第一矩阵，该第一矩阵为维度为N行N列的自相关矩阵，N表示天线阵列的通道数目；基于第一矩阵，将该天线阵列不同行间的通道进行平均，获得第二矩阵，该第二矩阵的维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列，其中，N、R、x 均为正整数，R表示天线阵列的通道行数，x表示天线阵列的极化，当该天线阵列为单极化天线阵列时，x为1，当该天线阵列为双极化天线阵列时，x为2。
上述的参考信号可能为SRS、CSI-RS或DMRS，还可能为其他参考信号，网络设备或终端设备通过对参考信号进行测量，估计信道的状况，获得与信道状况相关的第一矩阵，若该操作是网络设备执行的，第一矩阵为上行信道自相关矩阵，若该操作是终端设备执行的，第一矩阵为下行信道自相关矩阵。
通常第一矩阵的维度与天线阵列的通道数相关，如，网络设备的天线阵列的通道数目为32，那么第一矩阵的维度则为32×32，即32行32列，该方式中第一矩阵的维度较大，计算复杂度较高。本申请，在获得第二矩阵的维度时不仅考虑天线阵列的通道数，还考虑天线阵列的通道行数、天线阵列的极化情况，如，网络设备的天线阵列的通道数目为32，网络设备的天线阵列的通道行数为2，天线阵列为双极化天线阵列，那么第二矩阵的维度则为32/(2×2)行，32/(2×2)行，即8行8列。本申请获得的第二矩阵的维度相对较低，在进行数据计算时，数据量相对较少，数据处理效率高，此外由于基于第一矩阵，将天线阵列不同行间的通道进行平均，降低了天线阵列通道行相关干扰的影响，提高了第二矩阵的精度，进而提高了权值的性能。
在一种可选的方式中，处理单元501，用于：沿第一矩阵的主对角线获得x×R个维度为 N/(x×R)行，N/(x×R)列的矩阵，将x×R个维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列的矩阵进行平均，得到第二矩阵。
需要说明的是，按照上述方法获得的x×R个维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列的矩阵为天线阵列的同行同极化矩阵，将同行同极化的矩阵进行平均获得的第二矩阵，降低了行相关干扰影响，提高了第二的精度，进而提高了权值的性能。
在一种可选的方式中，处理单元501，还用于基于第二矩阵和转换矩阵获得第三矩阵，该转换矩阵与上行频点和下行频点相关，该第三矩阵为转换矩阵与第二矩阵乘积；基于第三矩阵，获得权值，并基于该权值对数据进行加权。
在一种可选的方式中，转换矩阵是基于天线阵列的通道的实际方向图以及预设数学定理获得的；预设数学定理可以为投影定理或级数定理。
基于天线的通道的实际方向图以及预设数学定理获得转换矩阵，可以保证转换矩阵的精确度，在转换矩阵的精确度较高的情况下，基于转换矩阵获得的第三矩阵更加精确，基于精确的第三矩阵进行计算，可以提高权值的性能。
在一种可选的方式中，处理单元501，还用于：基于第一矩阵进行SVD，将小于第一预设门限的特征值置零，获得修正的第一矩阵；基于修正的第一矩阵，获得第二矩阵。通过对SVD和小特征值置零操作(也即去除小于第一预设门限的特征值)，可以降低第一矩阵统计不足带来的误差，从而可以提升第一矩阵的精度，进而提高权值的性能。
在一种可选的方式中，处理单元501，还用于：基于转换矩阵进行SVD，将小于第二预设门限的特征值置零，获得修正的转换矩阵；基于第二矩阵以及修正的转换矩阵，获得第三矩阵。通过对转换矩阵进行SVD和小特征值置零操作(也即去除小于第二预设门限的特征值)，可以降低转换矩阵中子径间互相关影响，从而提升转换矩阵精度，进而提高权值的性能。
在一种可选的方式中，处理单元501，还用于：当第二矩阵包含的子径功率为负数时，将子径功率置零。通过置零负值子径功率，可以有效减少负功率径带来的性能影响，提高第三矩阵的精度，进而提升权值的性能。。
在一种可选的方式中，处理单元501，还用于：基于第三矩阵，获得修正的权值获得信号增量以及干扰增量。根据获得信道增量以及干扰增量，可以自适应选择是否进行修正操作，从而获得较优的权值。
在一种可选的方式中，处理单元501，还用于：基于参考信号获得第一矩阵，其中参考信号包括以下中的一种：SRS、CSI-RS或DMRS。
请参见图6，图6为本申请实施例提供的一种通信装置的示意性框图。示例性地，通信装置600可以是芯片或芯片系统。可选的，在本申请实施例中芯片系统可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。
通信装置600可以包括至少一个处理器610，通信装置600还可以包括至少一个存储器 620，用于存储计算机程序、程序指令和/或数据。存储器620和处理器610耦合。本申请实施例中的耦合是装置、单元或模块之间的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式，用于装置、单元或模块之间的信息交互。处理器610可能和存储器620协同操作。处理器610可能执行存储器620中存储的计算机程序。可选的，所述至少一个存储器620 也可与处理器610集成在一起。
可选的，在实际应用中，通信装置600中可以包括收发器630也可不包括收发器630，图中以虚线框来示意，通信装置600可以通过收发器630和其它设备进行信息交互。收发器630可以是电路、总线、收发器或者其它任意可以用于进行信息交互的装置。
在一种可能的实施方式中，该通信装置600可以应用于前述的终端设备，也可以是前述的第一通信装置，还可以是前述的第二通信装置。存储器620保存实施上述任一实施例中的第一通信装置或第二通信装置的功能的必要计算机程序、程序指令和/或数据。所述处理器610可执行所述存储器620存储的计算机程序，完成上述任一实施例中的方法。
本申请实施例中不限定上述收发器630、处理器610以及存储器620之间的具体连接介质。本申请实施例在图6中以存储器620、处理器610以及收发器630之间通过总线连接，总线在图6中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。在本申请实施例中，处理器可以是通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实施或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
在本申请实施例中，存储器可以是非易失性存储器，比如硬盘(hard disk drive，HDD) 或固态硬盘(solid-state drive，SSD)等，还可以是易失性存储器(volatilememory)，例如随机存取存储器(random-access memory，RAM)。存储器还可以是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器还可以是电路或者其它任意能够实施存储功能的装置，用于存储计算机程序、程序指令和/或数据。
基于以上实施例，本申请实施例还提供一种可读存储介质，该可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，使上述任一实施例中安全检测方法执行的方法被实施。该可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理装置的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理装置的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理装置上，使得在计算机或其他可编程装置上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程装置上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
Claims (19)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获得通信装置反馈的参考信号；
基于所述参考信号获得第一矩阵，所述第一矩阵为维度为N行N列的自相关矩阵，所述N表示天线阵列的通道数目；
基于所述第一矩阵，将所述天线阵列不同行间的通道进行平均，获得第二矩阵，所述第二矩阵的维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列，其中，所述N、R、x均为正整数，所述R表示所述天线阵列的通道行数，所述x表示所述天线阵列的极化，所述天线阵列为单极化天线阵列时，所述x为1，所述天线阵列为双极化天线阵列时，所述x为2。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一矩阵，将所述天线阵列不同行间的通道进行平均，获得第二矩阵，包括：
沿所述第一矩阵的主对角线获得x×R个维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列的矩阵，将所述x×R个维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列的矩阵进行平均，得到所述第二矩阵。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述第二矩阵和转换矩阵获得第三矩阵，所述转换矩阵与上行频点和下行频点相关，所述第三矩阵为所述转换矩阵与所述第二矩阵乘积；
基于所述第三矩阵，获得权值，并基于所述权值对数据进行加权。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述转换矩阵是基于所述天线阵列的通道的实际方向图得到的。
5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，在基于所述第一自矩阵，将所述天线阵列不同行间的通道进行平均，获得第二矩阵之前，所述方法还包括：
将所述第一矩阵进行奇异值分解SVD，将小于第一预设门限的特征值置零，获得修正的第一矩阵。
6.根据权利要求3-5中任一所述的方法，其特征在于，在基于所述第二矩阵和转换矩阵获得第三矩阵之前，所述方法还包括：
基于所述转换矩阵进行SVD，将小于第二预设门限的特征值置零，获得修正的转换矩阵。
7.根据权利要求3-6中任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二矩阵和转换矩阵获得第三矩阵，包括：
当第二矩阵包含的子径功率为负数时，将所述子径功率置零。
8.根据权利要求1-7中任一所述的方法，其特征在于，所述参考信号包括以下中的一种：信道探测参考信号SRS、信道状态信息参考信号CSI-RS，或解调参考信号DMRS。
9.一种通信装置，其特征在于，包括：
收发单元，用于接收反馈的参考信号；
处理单元，用于基于所述参考信号获得第一矩阵，所述第一矩阵为维度为N行N列的自相关矩阵，所述N表示天线阵列的通道数目；基于所述第一矩阵，将所述天线阵列不同行间的通道进行平均，获得第二矩阵，所述第二矩阵的维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列，所述N、R、x均为正整数，所述R表示所述天线阵列的通道行数，所述x表示天线阵列的极化，所述天线阵列为单极化天线阵列时，所述x为1，所述天线阵列为双极化天线阵列时，所述x为2。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理单元用于基于所述第一矩阵，将所述天线阵列不同行间的通道进行平均，获得第二矩阵，包括：
沿所述第一矩阵的主对角线获得x×R个维度为N/(x×R)行，N/(x×R)的矩阵，将所述x×R个维度为N/(x×R)行，N/(x×R)列的矩阵进行平均，得到所述第二矩阵。
11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
基于所述第二矩阵和转换矩阵获得第三矩阵，所述转换矩阵与上行频点和下行频点相关，所述第三矩阵为所述转换矩阵与所述第二矩阵乘积；
基于所述第三矩阵，获得权值，并基于所述权值对数据进行加权。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述转换矩阵是基于所述天线的通道的实际方向图以及预设数学定理得到的；所述预设数学定理为投影定理或级数定理。
13.根据权利要求9-12中任一所述的装置，其特征在于，所述处理单元，还用于：
在基于所述第一矩阵，将所述天线阵列不同行间的通道进行平均，获得第二矩阵之前，基于所述第一矩阵进行奇异值分解SVD，将小于第一预设门限的特征值置零，获得修正的第一矩阵。
14.根据权利要求11-13中任一所述的装置，其特征在于，所述处理单元，还用于：
在基于所述第二矩阵和转换矩阵获得第三矩阵之前，基于所述转换矩阵进行SVD，将小于第二预设门限的特征值置零，获得修正的转换矩阵。
15.根据权利要求11-14中任一所述的装置，其特征在于，所述处理单元基于所述第二矩阵和转换矩阵获得第三矩阵，包括：
当第二矩阵包含的子径功率为负数时，所述处理单元将所述子径功率置零。
16.根据权利要求9-15中任一所述的装置，其特征在于，所述参考信号包括以下中的一种：信道探测参考信号SRS、信道状态信息参考信号CSI-RS或解调参考信号DMRS。
17.一种通信装置，其特征在于，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序或指令，当所述程序或指令被所述处理器执行时，使得所述装置执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被计算机执行时，使得如权利要求1-8中任一项所述的方法被执行。
19.一种包含计算机程序或指令的计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序或指令在计算机上运行时，使得如权利要求1-8中任一项所述的方法被执行。
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| CN202111637391.4A CN116418374A (zh) | 2021-12-29 | 2021-12-29 | 一种数据处理方法及通信装置 |
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