CN116413008A - 显示屏全灰阶光学信息获取方法、装置及显示控制设备 - Google Patents

Abstract

本申请适用于显示屏技术领域，提供了一种显示屏全灰阶光学信息获取方法、装置及显示控制设备。其中，上述信息获取方法具体包括：获取显示屏的目标显示区域在多个灰阶中每个灰阶对应的灯点图像，其中，所述目标显示区域为所述显示屏的部分或全部显示区域，所述目标显示区域内的至少部分灯点的成像处于粘连状态；根据所述每个灰阶对应的灯点图像，获取所述目标显示区域在每个灰阶下的光学信息，所述光学信息用于对所述目标显示区域的显示质量进行评测；和/或，所述光学信息用于对所述目标显示区域内的灯点进行校正。本申请的实施例可以提高显示屏的评测或校正效果。

Description

显示屏全灰阶光学信息获取方法、装置及显示控制设备

技术领域

本申请属于显示屏技术领域，尤其涉及一种显示屏全灰阶光学信息获取方法、系统、装置、终端设备和显示控制设备。

背景技术

随着LED显示技术的发展，LED显示屏因其成本低、功耗小、可视性高、组装自由等优点被应用到各种领域。由于制造工艺等问题，目前的LED显示屏在不同亮度下Mura状态往往不一致，Mura状态不一致是指显示屏亮度不均匀，导致相关技术中显示屏的评测或校正效果难以满足用户的需要。

发明内容

本申请实施例提供一种显示屏全灰阶光学信息获取方法、系统、终端设备和显示控制设备，可以解决目前显示屏的评测或校正效果较差的问题。

本申请实施例第一方面提供一种显示屏全灰阶光学信息获取方法，包括：控制显示屏的目标显示区域在多个灰阶下进行显示，其中，所述目标显示区域为所述显示屏的部分或全部显示区域；对采集设备的采集参数进行参数调整，使得所述目标显示区域内的至少部分灯点的成像处于粘连状态；在所述采集参数调整完毕之后，控制所述采集设备对所述目标显示区域进行拍摄，得到所述目标显示区域在所述多个灰阶中每个灰阶对应的灯点图像，其中，所述灯点图像中的至少部分灯点的成像处于粘连状态；根据所述每个灰阶对应的灯点图像，获取所述目标显示区域在每个灰阶下的光学信息，所述光学信息用于对所述目标显示区域的显示质量进行评测；和/或，所述光学信息用于对所述目标显示区域内的灯点进行校正。

本申请实施例第二方面提供的一种评测/校正系统，包括：采集设备，用于拍摄显示屏中的图像；评测/校正装置，用于对所述采集设备拍摄到的图像进行处理，以执行第一方面所述的显示屏全灰阶光学信息获取方法。

本申请实施例第三方面提供一种显示屏全灰阶光学信息获取方法，包括：获取显示屏的目标显示区域在多个灰阶中每个灰阶对应的灯点图像，其中，所述目标显示区域为所述显示屏的部分或全部显示区域，所述目标显示区域内的至少部分灯点的成像处于粘连状态；根据所述每个灰阶对应的灯点图像，获取所述目标显示区域在每个灰阶下的光学信息，所述光学信息用于对所述目标显示区域的显示质量进行评测；和/或，所述光学信息用于对所述目标显示区域内的灯点进行校正。

本申请实施例第四方面提供一种显示屏全灰阶光学信息获取装置，包括用于执行第三方面所述的显示屏全灰阶光学信息获取方法的模块。

本申请实施例第五方面提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述显示屏全灰阶光学信息获取方法的步骤。

本申请实施例第六方面提供一种显示控制设备，包括存储器，用于存储校正系数，所述校正系数基于光学信息得到，所述光学信息基于第三方面所述的显示屏全灰阶光学信息获取方法得到；处理器，用于根据所述校正系数对显示屏进行校正。

本申请实施例第七方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述显示屏全灰阶光学信息获取方法的步骤。

本申请实施例第八方面提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述显示屏全灰阶光学信息获取方法。

在本申请的实施方式中，对于显示屏的目标显示区域可以在每个灰阶下获取灯点图像，以利用每个灰阶下的灯点图像获取每个灰阶下的光学信息，利用光学信息，可以对目标显示区域在每个灰阶下进行显示质量的评测和/或校正，由此可以避免因仅在单一灰阶下进行评测或校正时，其他灰阶下因与该灰阶Mura状态不一致而导致评测结果不准确或校正效果不佳的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种显示屏全灰阶光学信息获取方法的实现流程示意图一；

图2是本申请实施例提供的评测/校正系统的结构示意图；

图3A是相关技术提供的灯点图案的示例图；

图3B是本申请实施例提供的灯点图案的示例图；

图4是本申请实施例提供的获取光学信息的具体流程示意图一；

图5是本申请实施例提供的获取光学信息的具体流程示意图二；

图6是本申请实施例提供的全灰阶校正的具体流程示意图

图7是本申请实施例提供的全灰阶评测的具体流程示意图；

图8是本申请实施例提供的一种显示屏全灰阶光学信息获取方法的实现流程示意图二；

图9是本申请实施例提供的一种显示屏全灰阶光学信息获取装置的结构示意图；

图10是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护。

为了便于理解本申请，在下文中基于示例性实施例并结合附图来更详细地描述本申请。在附图中使用相同或相似的附图标记来表示相同或相似的模块。应该理解的是，附图仅是示意性的，本申请的保护范围并不局限于此。

经研究发现，目前的LED显示屏在不同亮度下Mura状态往往不一致，Mura状态不一致是指显示屏亮度不均匀，相关技术中，在对显示屏进行评测或校正时，并未考虑这一问题，因此，通常是在某个灰阶下进行评测或校正，而由于该灰阶与其他灰阶之间Mura状态不一致，其他灰阶下的评测结果或校正效果往往和该灰阶下的评测结果或校正效果不同，导致相关技术中显示屏的评测或校正效果难以满足用户的需要。

为了解决上述问题，本申请提供了一种显示屏全灰阶光学信息获取，旨在尽可能多地对显示屏的不同灰阶进行评测和/或校正。

请参考图1，图1示出了本申请一种显示屏全灰阶光学信息获取方法的步骤流程示意图，该显示屏全灰阶光学信息获取方法可以应用于图2所示的评测/校正系统20中。

请参考图2所示的评测/校正系统20，评测/校正系统20可以包括采集设备21和评测/校正装置22。其中，采集设备21可用于拍摄显示屏中的图像，可以是高清摄像机、光学相机或工业相机等。评测/校正装置22可用于对采集设备21拍摄到的图像进行处理，以执行图1所示的显示屏全灰阶光学信息获取方法，获取目标显示区域的光学信息，所确定的目标显示区域的光学信息可用于对显示屏24进行评测和/或校正，评测/校正装置22可以是计算机(如台式机或笔记本电脑)、移动终端(如手机或平板电脑)或其他智能设备。评测/校正装置22可以安装有软件系统，以通过软件系统实现显示屏全灰阶光学信息获取的功能。

为了实现上述信息获取方法，评测/校正系统20还可以包括显示控制设备23，用于对显示屏24进行控制，以控制显示屏24内各个灯点的点亮(开启)或熄灭(关闭)。该显示控制设备23可以指发送卡，也可以指接收卡，或者指TCON芯片，其他实施方式中，还可以指发送卡、接收卡的组合，或者发送卡或接收卡与其他处理芯片/处理电路的组合等。显示控制设备23可以向显示屏24传递信息或指令，使得显示屏24按照所需呈现的图案点亮或关闭部分或全部的灯点。

此外，显示屏24可以属于评测/校正系统20的一部分，也可以不属于评测/校正系统20的一部分。并且，本申请实施例对显示屏的种类不作具体限定。在一些实施例中，该显示屏可以是LCD显示屏、LED显示屏或者OLED显示屏。以LED显示屏为例，该LED显示屏可以是普通的LED显示屏，也可以是microLED、miniLED以及未来的新类型的LED。并且该显示屏可以通过SMD、COB、COG或未来的新型封装方式进行封装。

具体的，上述显示屏全灰阶光学信息获取方法可以包括步骤S101至步骤S104。

步骤S101，控制显示屏的目标显示区域在多个灰阶下进行显示。

在本申请的实施方式中，显示屏的目标显示区域可以指显示屏的部分显示区域，也可以指全部显示区域。可以理解的是，该目标显示区域通常来说是矩形区域。但是，本申请实施例也不排除采用非矩形区域作为目标显示区域的情况。显示控制设备23可以控制显示屏的目标显示区域在多个灰阶下分别进行显示。

为了使评测和校正的效果更佳，本申请可以选取灰阶值存在一定差异的几个灰阶。具体的，上述多个灰阶包括i个低灰阶、j个中灰阶以及k个高灰阶。其中，j个中灰阶的灰阶值均大于i个低灰阶中每个低灰阶的灰阶值，且均小于k个高灰阶中每个高灰阶的灰阶值。i、j、k的取值均大于或等于1，且i、j、k的取值可以相等或不相等。示例性的，可以根据显示屏所能支持的最大灰阶值，将“0至最大灰阶值”这一范围均等划分成三个互不重叠的灰阶范围，其中，灰阶值最低的一个灰阶范围内可以取i个值可以作为上述“低灰阶”，灰阶值居中的一个灰阶范围内可以取j个值可以作为上述“中灰阶”，灰阶值最高的一个灰阶范围内可以去k个值作为上述“高灰阶”。比如，显示屏所能支持的最大灰阶值为255，那么可以将“灰阶值0至85”这一范围内可以取i个值作为上述i个低灰阶。

一些实施方式中，考虑到灰阶较低时，目标显示区域的屏幕耦合程度可能较高，上述i个低灰阶可以均大于预设的灰阶下限值，即所取的低灰阶的灰阶值不应过低。

本申请的实施方式中，在每个灰阶下可以采用逐点点亮或隔点点亮的方式点亮。为了提高评测/校正的效果，优选采用隔点点亮的方式。逐点点亮即非隔点点亮，可以指控制目标显示区域内的某个或某些颜色的灯点全部处于点亮状态。具体的，目标显示区域内可以设置有像素，每个像素可以包括一个或多个灯点(或称为像素灯)。以LED显示屏为例，LED显示屏的一个像素可以包括红、绿、蓝三个灯点；或者，包括红、绿、绿、蓝四个灯点。应理解，其他实施方式中，一个像素还可以由更多种颜色的灯点组成，对此本申请不进行限制。相应的，逐点点亮时，可以是同时点亮目标显示区域内的所有红色灯点、同时点亮目标显示区域内的所有蓝色灯点、同时点亮目标显示区域内的所有绿色灯点、同时点亮目标显示区域内红色和蓝色的灯点、同时点亮目标显示区域内红色、蓝色和绿色的灯点等等。

步骤S102，对采集设备的采集参数进行调整，使得目标显示区域内的至少部分灯点的成像处于粘连状态。

在本申请的实施方式中，采集设备21可以对目标显示区域进行图像采集，所采集到的灯点图像包含目标显示区域内灯点的成像，且该目标显示区域内的至少部分灯点在该灯点图像中的成像处于粘连状态。其中，“至少部分灯点在该灯点图像中的成像处于粘连状态”指的是该至少部分灯点中的相邻灯点之间不存在明显的暗带(即不存在光通量几乎为0的区域)。从人眼观察的角度，虽然能够从灯点图像中识别出灯点(或灯点中心)的大致位置，但是，相邻灯点之间并没有明显的边界，整体上给人一种图像比较模糊的感觉。

图3A和图3B分别示出了采用相关技术得到的灯点图像以及本申请所给出的灯点图像的示意图。从图3A可以看出，灯点间通过很宽的暗带31相隔。由于暗带31的存在，相邻灯点之间的成像不会相互干扰，一个灯点的成像需要的像素数量较多，一般需要7×7个像素。从图3B还可以看出，相邻的灯点之间的信号强度存在由强到弱、再由弱到强的过程(信号强度在图3B中通过颜色深浅来表示)，但灯点之间并没有明显的暗带。通过对比图3A和图3B可以看出，在图3B中，一个灯点对应的像素数量更少。例如，基于本申请实施例提供的灯点图像，可以将一个灯点对应的像素数量降低至2.8×2.8个像素，甚至更低。

相邻灯点的成像处于粘连状态，可以包括相邻灯点的成像处于邻接状态和/或相邻灯点的成像处于重叠状态。如果相邻灯点的成像处于重叠状态，则相邻灯点在灯点图像中的成像的重叠程度可以基于精度、效率等进行调整。作为示例，相邻灯点在灯点图像中的成像的重叠程度可以位于10％至80％之间。例如，相邻灯点在灯点图像中的成像的重叠程度可以位于20％至30％之间。

在灯点图像中，灯点的位置与灯点的DN(Digital Number)值、亮度值或灰度值具有关联关系。基于该关联关系，可以绘制出灯点的波形图。灯点的波形图例如可用于表征灯点的空间光分布曲线。作为示例，灯点的波形图的横坐标可用于表征灯点的位置，波形图的纵坐标可用于表征灯点的DN值、亮度值或灰度值。从灯点的波形图的角度来看，相邻灯点的成像处于粘连状态可以包括：在该波形图中，相邻灯点的波形曲线首尾相连或相互重叠。作为示例，灯点图像中最大亮度和最小亮度的差异在10％至50％之间；和/或，灯点图像中最大灰度和最小灰度的差异在10％至50％之间；和/或，灯点图像中最大DN值和最小DN值的差异在10％至50％之间。

为了达到上述灯点粘连的效果，需要对采集设备21的采集参数进行调整。例如，可以对采集设备21的光圈、曝光时间、焦距(变焦镜头)、微焦等参数中的一种或多种进行调节，使得目标显示区域内的至少部分灯点的成像发散或收缩，进而使得目标显示区域内的至少部分灯点的成像处于粘连状态。

应理解，除了调整采集参数使得成像处于粘连状态之外，还需要调整采集设备21成像的清晰度、灯点峰值、灯点占比中的一种或多种达到要求，不在本申请进行赘述说明。

并且，本申请实施例对步骤S101和步骤S102的顺序不作具体限定。例如，可以先控制目标显示区域内的灯点点亮，然后调节采集参数，使得目标显示区域内的至少部分灯点的成像处于粘连状态。又如，可以先基于经验或者基于测试图像完成采集参数的调节，然后再控制目标显示区域内的灯点点亮。

在本申请的实施方式中，判断采集参数的调整是否达到要求(即判断调整后的采集参数是否使得目标显示区域内的至少部分灯点的成像处于粘连状态)的方式可以有多种。例如，可以为目标显示区域内的灯点成像的重叠程度、最大亮度和最小亮度的差异、最大灰度和最小灰度的差异，和/或，最大DN值和最小DN值的差异分别设置对应的预设范围。然后，可以通过调节采集参数，使得采集设备21采集到的灯点成像的重叠程度、最大亮度和最小亮度的差异、最大灰度和最小灰度的差异，和/或，最大DN值和最小DN值的差异落入对应的预设范围内。一旦灯点成像的重叠程度、最大亮度和最小亮度的差异、最大灰度和最小灰度的差异，和/或，最大DN值和最小DN值的差异落入对应的预设范围内落入对应的预设范围内，则可以认为采集参数的调整达到了要求。

步骤S103，在采集参数调整完毕之后，控制采集设备对目标显示区域进行拍摄，得到目标显示区域在多个灰阶中每个灰阶对应的灯点图像。

在一些实施例中，该灯点图像可以是目标显示区域内的某种或某些颜色的灯点点亮之后形成的图像(如纯色图像)。例如，该灯点图像可以包括以下图像中的一种或多种：目标显示区域内的绿色灯点点亮形成的绿灯图像，目标显示区域内的红色灯点点亮形成的红灯图像，目标显示区域内的蓝色灯点点亮形成的蓝灯图像，目标显示区域中的至少两种颜色的灯点点亮形成的混色图像。

应理解，通过步骤S102对采集设备21的调整，利用采集设备21对目标显示区域进行拍摄，可以得到至少部分灯点的成像处于粘连状态的灯点图像。

步骤S104，根据每个灰阶对应的灯点图像，获取目标显示区域在每个灰阶下的光学信息。

其中，目标显示区域的光学信息可用于对目标显示区域在对应灰阶下的显示质量进行评测；和/或，用于对目标显示区域内的灯点在对应灰阶下进行校正。换句话说，光学信息可以是用于在对应灰阶下对目标显示区域的显示质量进行评测的信息，和/或在对应灰阶下用于对目标显示区域进行校正的信息。

在一些实施例中，上述“对目标显示区域的显示质量进行评测的信息”可以包括：目标显示区域的光学信息(或称光色信息)。作为示例，该光学信息可以包括以下信息中的一种或多种：光通量信息、亮度信息、色度信息。光通量信息可用于表征目标显示区域内的单位面积的发光通量。亮度信息可用于表征目标显示区域的明亮程度。色度信息可用于表征目标显示区域的颜色的色调和/或饱和度。

在一些实施例中，上述“对目标显示区域的显示质量进行评测的信息”可以包括：目标显示区域的显示质量的评测信息。该评测信息可用于指示该目标显示区域的显示情况、显示质量或显示效果，或用于评测该目标显示区域是否存在显示缺陷。作为示例，该评测信息可用于指示该目标显示区域的亮度和/或色度是否均匀(这里提到的亮度和/或色度可以指在某个或某些灰阶下的亮度和/或色度)。该评测信息可以基于上文提到的光学信息计算得到。例如，可以基于相机拍摄到的灯点图像计算目标显示区域在某个灰阶下的亮度信息，然后基于计算得到的亮度信息确定相应显示区域的亮度均匀性。为了支持对目标显示区域的显示质量的评测，可以在评测/校正装置22的软件系统中安装显示屏的缺陷评测模块(如均匀性评测模块)。如果希望得到目标显示区域的显示质量的评测信息，将相机采集到的灯点图像输入该缺陷评测模块即可。

在一些实施例中，上述“对目标显示区域进行校正的信息”可以包括：显示屏的部分或全部显示区域的光学信息。作为示例，该光学信息可以包括以下信息中的一种或多种：光通量信息、亮度信息、色度信息。

在一些实施例中，上述“对目标显示区域进行校正的信息”可以包括：目标显示区域的显示质量的校正信息。该校正信息可用于对该目标显示区域进行校正。例如，该校正信息可用于对目标显示区域的亮度和/或色度进行校正。该评测信息可以基于上文提到的光学信息计算得到。例如，可以基于相机拍摄到的灯点图像计算目标显示区域在某个灰阶下的亮度信息，然后基于计算得到的亮度信息确定目标显示区域的校正信息。为了支持对目标显示区域的校正，可以在评测/校正装置的软件系统中安装校正模块。如果希望得到目标显示区域的校正信息，将相机采集到的灯点图像输入该校正模块即可。

需要说明的是，由于本申请需要获取目标显示区域在每个灰阶下的光学信息，一些实施方式中，可以先获取完所有灰阶下的灯点图像，再利用获取到的灯点图像获取对应灰阶下的光学信息，也可以获取完某个灰阶获取灯点图像及光学信息后，获取下一个灰阶的灯点图像及光学信息，逐个灰阶地完成光学信息的获取。对此本申请不进行限制。

在本申请的实施方式中，对于显示屏的目标显示区域可以在每个灰阶下获取灯点图像，以利用每个灰阶下的灯点图像获取每个灰阶下的光学信息，利用光学信息，可以对目标显示区域在每个灰阶下进行显示质量的评测和/或校正，由此可以避免因仅在单一灰阶下进行评测或校正时，其他灰阶下因与该灰阶Mura状态不一致而导致评测结果不准确或校正效果不佳的问题。

并且，本申请实施例对采集参数进行调整，使得目标显示区域内的至少部分灯点的成像处于粘连状态。在该灯点图像中，处于粘连状态的灯点成像区域不存在明显的暗带。换句话说，该灯点成像区域中的每个像素的像素值均包含有用的光学信息，在后续的光学信息计算过程中，每个像素的像素信息都会被充分的利用，不会像暗带中的像素一样被丢弃掉，从而可以提高采集设备的像素利用率，使得采集设备一次能够拍摄到更大的显示区域，提高了显示屏的热力补充校正效率。

实际应用中，显示屏可以包括多个拼接单元。以LED显示屏为例，该显示屏可以由多个LED灯箱拼接而成。由于机械加工精度、拼装精度等工艺原因的限制，在拼接处，相邻拼接单元边缘的灯点之间的距离可能大于或小于其它地方的灯点之间的距离，从而形成缝隙(或称接缝)。缝隙处的灯点的发光密度可能会与其他地方的灯点的发光密度不同。与相关技术采用的基于暗带的灯点图像相比，本申请实施例采用的灯点图像除了包含灯点的信息，还包含了拼接单元之间的缝隙信息。因此，该灯点图像不但能够反映灯点的显示质量，还可以反映缝隙对显示质量的影响，所以所得到的热力补偿系数不仅可用于对灯点进行校正，还可以用于对缝隙处进行校正，将灯点校正和缝隙校正合二为一，进一步提升显示屏的校正效率。

在进行目标显示区域的校正时，在一些实施方式中，本申请可采用迭代校正的方式实现。

具体的，可以控制目标显示区域在多个灰阶中的当前灰阶下进行显示，在采集参数调整完毕之后，可控制采集设备对目标显示区域进行拍摄，得到目标显示区域在当前灰阶下的灯点图像。相应的，步骤S104可以包括：根据当前灰阶下的灯点图像，确定目标显示区域在所述当前灰阶下的光学信息，并根据当前灰阶下的光学信息对目标显示区域内的灯点进行校正。然后，返回执行“控制采集设备对所述目标显示区域进行拍摄，得到目标显示区域在灰阶中的当前灰阶下的灯点图像”的步骤，以及，“根据当前灰阶下的灯点图像，确定目标显示区域在当前灰阶下的光学信息，并根据当前灰阶下的光学信息对目标显示区域内的灯点进行校正”的步骤，直至目标显示区域内的灯点在当前灰阶下的校正次数达到次数阈值，或者，直至目标显示区域内的灯点在当前灰阶下满足校正完成条件。

其中，次数阈值和校正完成条件可以根据实际情况进行设置，“校正完成条件”可以指目标显示区域的均匀性、亮度、色度和/或其他参数满足用户的需求。换句话说，在进行目标显示区域的校正时，可以在当前灰阶下进行循环多次的校正，直至达到一定的校正次数，或者校正后目标显示区域的显示效果满足用户的需求即可。通过循环多次的校正，可以提升目标显示区域在当前灰阶下的校正效果。

一些实施方式中，在完成当前灰阶下的校正之后，还可以控制目标显示区域在下一灰阶下进行逐点点亮。然后，对采集参数进行调整，使得目标显示区域内的至少部分灯点的成像处于粘连状态，并在采集参数调整完毕之后，控制采集设备对目标显示区域进行拍摄，得到目标显示区域在下一灰阶对应的灯点图像，根据下一灰阶对应的灯点图像，确定目标显示区域在下一灰阶下的光学信息。进而，可以根据下一灰阶下的光学信息进行显示屏的校正。以此类推，可以分别在各个灰阶下，进行显示屏校正。

比如，在灰阶值为25的“当前灰阶”下进行多次校正之后，可以利用校正后的目标显示区域，在灰阶值为30的“下一灰阶”下进行校正，校正完成后，继续在灰阶值为35的灰阶下进行校正，直至完成所有灰阶下的校正。

请参见图1，步骤S104描述的是根据每个灰阶对应的灯点图像，获取光学信息。步骤S104的实现方式可以有多种，下文结合实施例，对显示屏全灰阶光学信息的获取方式进行详细描述。

在利用每个灰阶下的灯点图像获取光学信息之前，一般需要先进行灯点定位，即确定目标显示区域内的灯点在灯点图像中的位置，或者说，确定目标显示区域内的灯点与灯点图像中的像素的对应关系。然后，基于灯点对应的像素即可确定各个灯点对应的光学信息，进而确定目标显示区域的光学信息。

灯点定位方式可以有多种。例如，可以预先设定每个灯点对应的像素的模板。然后，可以基于该模板，通过模板匹配的方式从每个灰阶下的灯点图像中提取各个灯点对应的像素。接着，可以根据各个灯点对应的像素获取各个灯点对应的光学信息。又如，可以基于边缘检测算法计算每个灰阶下的灯点图像中的每个灯点对应的像素，然后根据各个灯点对应的像素获取各个灯点对应的光学信息。

除了上述方式之外，本申请实施例还提出另一种灯点定位的方式。

其中，“目标显示区域的灯点排布信息”可用于指示灯点在目标显示区域内的排布方式和/或排布位置。例如，目标显示区域的灯点排布信息可以指示目标显示区域包含的灯点的行/列数，从而指示目标显示区域内的灯点的排布方式或排布位置。由于目标显示区域是已知的，因此“目标显示区域的灯点排布信息”其实是一种可以预先获知的先验信息。

以目标显示区域为矩形区域为例，目标显示区域的灯点排布信息可以指该目标显示区域的分辨率信息。例如，假设目标显示区域的分辨率为1920×1080，且每个灰阶下的灯点图像为目标显示区域内的全部红色灯点点亮之后形成的图像，则可以将目标显示区域的分辨率信息直接作为灯点排布信息。该分辨率信息可以指示该目标显示区域的行方向上排布有1920行灯点，列方向上排布有1080列灯点。由于灯点之间一般是均匀排布的，因此，该灯点排布信息相当于指示了各个灯点在每个灰阶下的灯点图像中的具体位置，经过简单计算，即可确定各个灯点的位置。例如，可以将图像按照分辨率均匀划分成1920×1080个像素区域，然后每个像素区域即可代表一个灯点的位置。

下文结合图4，对基于灯点排布信息从灯点图像中提取目标显示区域的光学信息的流程进行更为详细地举例说明。

步骤S401，根据目标显示区域的灯点排布信息，确定目标显示区域内的灯点与每个灰阶下的灯点图像中的像素的对应关系。

每个灰阶下的灯点图像即通过前述步骤S101至步骤S103得到的多个灰阶中每个灰阶下的灯点图像。例如，灯点排布信息指示目标显示区域内排布有2k×1k个灯点，假设每个灰阶下的灯点图像包含6k×3k个像素，则目标显示区域中的一个灯点对应灯点图像中的相应位置的3×3个像素。又如，可以根据目标显示区域的灯点排布信息，对灯点图像进行采样，使得采样后的图像中的像素与目标显示区域内的灯点一一对应。这样一来，可以将采样后的图像中的每个像素的光学信息直接作为目标显示区域内的与该像素对应的灯点的光学信息。作为一个具体的例子，灯点排布信息指示目标显示区域包含2k×1k个灯点，灯点图像包含6k×3k个像素，则可以先对每个灰阶下的灯点图像进行采样，使得该灯点图像包含2k×1k个像素。经过该采样操作，目标显示区域内的一个灯点与灯点图像中的相应位置的一个像素对应，这样能够简化后续的光学信息的计算。

应理解，上文提到的灯点图像的采样方式可以有多种。例如，可以对灯点图像中的相邻像素进行均值采样(如均值下采样)，也可以直接舍弃采样中心位置的像素的相邻像素。作为一个例子，可以先对该灯点图像的每列像素进行列方向上的均值下采样，从而将每一列像素的数量都采样到与目标显示区域的高度方向的分辨率相同；然后，可以对该灯点图像的每行像素进行行向上的均值下采样，从而得到与目标显示区域的分辨率相同的灯点图像。作为另一个例子，可以先对该灯点图像的每行像素进行行方向上的均值下采样，从而将每一行像素的数量都采样到与目标显示区域的宽度方向的分辨率相同；然后，可以对该灯点图像的每列像素进行列方向上的均值下采样，从而得到与目标显示区域的分辨率相同的灯点图像。作为又一个例子，可以对灯点图像同时进行行向和列向上的均值下采样，直至得到与目标显示区域的分辨率相同的灯点图像。

在步骤S402，根据目标显示区域内的灯点与每个灰阶下的灯点图像中的像素的对应关系，确定目标显示区域内的灯点对应的光学信息。

例如，可以将每个灰阶下的灯点图像中与某个灯点对应的像素的亮度信息直接作为该灯点对应的亮度信息。又如，可以将每个灰阶下的灯点图像中与某个灯点对应的像素的色度信息直接作为该灯点对应的色度信息。又如，可以将每个灰阶下的灯点图像中与某个灯点对应的像素的光通量信息直接作为该灯点对应的光通量信息。

在步骤S403，根据目标显示区域内的灯点对应的光学信息，获取目标显示区域的光学信息。

在本申请的另一些实施方式中，还可以将目标显示区域划分成多个分区，并获取多个分区在灯点图像中的位置信息，则可以以分区为单位，分别提取该多个分区对应的光学数据。由于分区后各个区域发生透视变化的形变量相对整个目标显示区域较小，基于分区提取光学数据会提高信息提取的准确性。

具体的，在采集设备调参完成之后，可以利用采集设备额外拍摄目标显示区域显示标定图案时的标定图像。该标定图案可用于将目标显示区域划分成多个分区。由于灯点图像和校正图案是在相同的采集参数下、对显示屏的同一块显示区域(即目标显示区域)拍摄得到的图像，所以两幅图像呈现的形变是相同的。因此，基于校正图案包含的多个分区的位置信息对该多个分区在灯点图像中的位置进行定位，定位结果是准确的。其中，标定图案将目标显示区域划分成的分区的数量以及每个分区的大小可以根据实际情况设定。

具体的，在采集设备调参完成之后，可以利用采集设备额外拍摄目标显示区域显示标定图案时的标定图像。该标定图案可用于将目标显示区域划分成多个分区。由于灯点图像和校正图案是在相同的采集参数下、对显示屏的同一块显示区域(即目标显示区域)拍摄得到的图像，所以两幅图像呈现的形变是相同的。因此，基于校正图案包含的多个分区的位置信息对该多个分区在灯点图像中的位置进行定位，定位结果是准确的。其中，标定图案将目标显示区域划分成的分区的数量以及每个分区的大小可以根据实际情况设定。

由于不同颜色的灯点位置不同，因此，不同颜色的灯点对应的标定图案不同可以使得定位更准确。在一些实施例中，单个灰阶下的灯点图像可以包括第一灯点图像和第二灯点图像。第一灯点图像和第二灯点图像对应目标显示区域内的不同颜色的灯点。相应地，标定图案可以包括与第一灯点图像对应的第一灯点图案，以及与第二灯点图像对应的第二标定图案。其中，第一标定图案与第二标定图案不同。具体的，根据不同颜色的灯点位置上的不同，第一标定图案可以是与第二标定图案存在一定位置偏移的图案，第一标定图案与第二标定图案之间的位置偏移量可以与同一像素内对应的两种颜色的灯点之间的位置偏移量相同。

示例性的，第一灯点图像可以是红色灯点图像，第二灯点图像可以是蓝色灯点图像。红色灯点图像搭配红色标定图案，基于红色标定图案和红色灯点图像，得到红色灯点的光学信息。蓝色灯点图像搭配蓝色标定图案，基于蓝色标定图案和蓝色灯点图像，得到蓝色灯点的光学信息。同理，假设需要获得目标显示区域显示混合色的灯点光学信息，可以搭配混合色标定图案。

应理解，目标显示区域显示标定图案和显示用于提取光学信息的图案的先后顺序，本申请不在此限定。

在一些实施例中，该标定图案可以包含目标显示区域内的多个分区各自对应的图案。该标定图案通过显示目标显示区域的多个分区，从而可以对该多个分区在灯点图像中的位置进行定位。该标定图案中的多个分区一一对应的多个图案可以为明暗相间的图案。明暗相间的图案有利于准确标识各个分区的边界。以目标显示区域的分辨率为1920＊1080为例，则可以按照棋盘格进行打屏。以目标显示区域的绿色灯点逐点显示得到绿色灯点图像为例，可以得到绿黑相间的棋盘格图案，该棋盘格图案中的每个棋盘格例如可以包括64＊60个像素。

除了棋盘格之外，该标定图案还可以是以下中的一种或多种的组合：十字线、Aruco码、特殊线条、灯点，网格。上述特殊线条可以是若干条竖线，例如，在目标显示区域显示三条竖线，从而可以将显示屏的显示区域划分为四个分区。上述Aruco码是二进制码，可以理解成一种只有两种颜色组成的矩形码。上述散点是由多个点组成的图案。

如图5所示，基于分区提取光学数据的过程可以包括以下步骤S501至步骤S503。

步骤S501，在采集参数调整完成之后，控制显示屏的目标显示区域在目标灰阶下呈现标定图案。

步骤S502，控制采集设备对目标显示区域进行拍摄，得到目标显示区域在目标灰阶下的标定图像。

也就是说，在采集参数调整完成之后，可以控制目标显示区域在目标灰阶下呈现标定图案，并控制采集设备拍摄该标定图案。采集参数调整的相关描述可以参见前文中的步骤S101和步骤S102。

步骤S503，根据标定图像中的标定图案，将每个灰阶下的灯点图像划分成与多个分区一一对应的多个图像。

步骤S504，根据多个图像，分别确定多个分区分别对应的光学信息。

例如，标定图案包含多个分区的位置信息，则可以基于该位置信息将每个灰阶下的灯点图像划分成多个图像，使得每个图像代表一个分区。根据该多个图像，分别确定该多个分区对应的光学信息；并根据多个分区对应的光学信息，获取目标显示区域的光学信息。

需要说明的是，上述目标灰阶可以是多个灰阶中的每一个灰阶，也可以是其中的任意一个或任意多个灰阶。换句话说，所获取到的标定图像可以为多个灰阶中任意一个灰阶或任意多个灰阶下的标定图像。

应理解，在采集多个灰阶下的灯点图像时，由于不同灰阶的亮度不同，每次获取标定图像时，都可以对采集设备的采集参数进行调整来适应亮度的变化。调整不同的采集参数可能导致灯点的成像状态发生改变。假设在获取某个灰阶对应的灯点图像时所调整的采集参数为目标参数，那么，在获取标定图像时，也应获取该灰阶下同一采集参数对应的标定图像。其中，目标参数是指导致灯点成像状态发生改变的参数，可以指光圈、微焦等。反之，而如果获取某个灰阶对应的灯点图像时所调整的采集参数为非目标参数，例如曝光时间等，则调整该非采集参数的所有灰阶只需要获取一张标定图像，因为得到的标定图像是大致相同的。当然，为了提高准确性，也可以每个灰阶下都获取对应的标定图像。

为了减少标定图像的获取次数，每次调整采集设备时可以尽可能地选用非目标参数。示例性的，在多个灰阶的最低灰阶时，采集设备的曝光时间可以为预设的下限值。获取次低灰阶时，可以调高曝光时间。以此类推，直至曝光时间调到预设的上限值，再调整光圈或微焦。此时，多个灰阶对应至少两个标定图像，多个灰阶中小于第一灰阶阈值的灰阶对应至少两个标定图像中的第一标定图像，多个灰阶中大于或等于第一灰阶阈值的灰阶对应所述至少两个标定图像中的第二标定图像，其中，采集第一标定图像和采集第二标定图像时采集设备的采集参数不同，具体可以指目标采集参数不同。

相应的，在步骤S503中，可以根据第一标定图像中的标定图案，将多个灰阶中小于第一灰阶阈值的灰阶下的灯点图像划分成与多个分区一一对应的多个图像。根据第二标定图像中的标定图案，将多个灰阶中大于或等于第一灰阶阈值的灰阶下的灯点图像划分成与多个分区一一对应的多个图像。

本实施例将基于本实施例将基于灯点图像确定目标显示区域的光学信息的任务转化成了多个子任务，其中每个子任务用于确定目标显示区域中的一个分区对应的光学信息。然后，本实施例可以将各个分区对应的光学信息进行汇总，以获取目标显示区域的光学信息。由于每个分区对应的形变量较小，将目标显示区域划分成多个分区，并以分区为单位提取光学信息，可以降低采集设备拍摄产生的形变对获取到的光学信息的准确性的影响。

需要说明的是，上述步骤S504的实现方式可以有多种，为了便于描述，下文以多个分区中的第一分区(可以是该多个分区中的任意一个分区，该第一分区与灯点图像中划分出的多个图像中的第一图像对应)为例进行说明。

在利用第一图像获取光学信息之前，一般需要先进行灯点定位，即确定第一分区内的灯点在第一图像中的位置，或者说，确定第一分区内的灯点与第一图像中的像素的对应关系。然后，基于各个灯点对应的像素即可确定各个灯点对应的光学信息。

对分区进行灯点定位方式可以有多种。例如，可以预先设定每个灯点对应的像素的模板，然后基于该模板，通过模板匹配的方式从第一图像中提取各个灯点对应的像素，然后根据各个灯点对应的像素获取各个灯点对应的光学信息。又如，可以基于边缘检测算法计算第一图像中的每个灯点对应的像素，然后根据各个灯点对应的像素获取各个灯点对应的光学信息。

除上述方式之外，本申请实施例还提出一种简单、高效的灯点定位方式，即基于的是第一分区的灯点排布信息的灯点定位方式。“第一分区的灯点排布信息”可用于指示灯点在第一分区内的排布方式和/或排布位置。例如，第一分区的灯点排布信息可以指示第一分区包含的灯点的行/列数，从而指示第一分区内的灯点的排布方式或排布位置。由于第一分区是已知的，因此“第一分区的灯点排布信息”其实是一种预先获取到的先验信息。

以第一分区为矩形区域为例，第一分区的灯点排布信息可以指该第一分区的分辨率信息。例如，假设第一分区的分辨率为480×270，且第一图像为第一分区内的全部红色灯点点亮之后形成的图像，则可以将第一分区的分辨率信息直接作为灯点排布信息。该分辨率信息可以指示该第一分区的行方向上排布有480行灯点，列方向上排布有270列灯点。由于灯点之间一般是均匀排布的，因此，该分辨率信息相当于指示了各个灯点在第一图像中的具体位置，经过简单计算，即可完成灯点定位。与采用模板匹配、边缘检测等方式相比，这种灯点定位方式更简单、效率也更高。

具体的，根据第一分区的灯点排布信息，可以确定第一分区内的灯点与第一图像中的像素的对应关系。根据第一分区内的灯点与第一图像中的像素的对应关系，可以确定第一分区内的灯点对应的光学信息。

例如，第一分区的灯点排布信息指示第一分区内排布有640×360个灯点，第一图像包含1920×1080个像素，则第一分区中的一个灯点对应灯点图像中的相应位置的3×3个像素。又如，可以根据第一分区的灯点排布信息，对第一图像进行采样，使得采样后的图像中的像素与第一分区内的灯点一一对应。这样一来，可以将采样后的图像中的每个像素的光学信息直接作为第一分区内的与该像素对应的灯点的光学信息。作为一个具体的例子，第一分区的灯点排布信息指示第一分区包含640×360个灯点，第一图像包含1920×1080个像素，则可以先对第一图像进行采样，使得该第一图像包含640×360个像素。经过该采样操作，第一分区内的一个灯点与第一图像中的相应位置的一个像素对应。基于该一一对应关系，可以简化后续的光学信息的计算。

此时，可以将第一图像中的与某个灯点对应的像素的亮度信息直接作为该灯点对应的亮度信息。又如，可以将第一图像中的与某个灯点对应的像素的色度信息直接作为该灯点对应的色度信息。又如，可以将第一图像中的与某个灯点对应的像素的光通量信息直接作为该灯点对应的光通量信息。

实际应用中，考虑到采集设备22的成像有一定的形变。因此，在一些实施例中，还可以对灯点图像进行变化操作(如透视变化)，使其成像为不倾斜的矩形。

此外，采集参数的调整可以在采集设备的图像预览界面完成。例如，可以利用热力补偿校正单元中的软件系统呈现采集设备的图像预览界面，以辅助评测和/或校正人员进行采集设备调参。该采集设备图像预览界面可以呈现灯点图像的预览图像。如果预览图像中的灯点成像未处于粘连状态，则评测和/或校正人员可以在该图像预览界面调整采集参数，直到灯点间的成像处于粘连状态为止。图像预览界面中还可以呈现指示信息，且该指示信息可用于指示灯点图像的预览图像应当达到的尺寸，或者指示该预览图像的最小尺寸，以提示评测和/或校正人员将预览图像的尺寸控制在合适的范围。当评测和/或校正人员发现该预览图像未达该指示信息的要求时，则可以调整采集设备和显示屏之间的距离(或者调解采集设备的焦距或微焦)，直到该灯点图像的尺寸满足要求为止。

下面结合图6和图7，给出全灰阶校正和全灰阶评测的具体示例。图6和图7描述的示例可以由图1所示的系统执行。应注意，图6和图7描述的示例仅仅是为了帮助本领域技术人员理解本申请实施例，而非要将本申请实施例限于所例示的具体数值或具体场景。本领域技术人员根据所给出的例子，显然可以进行各种等价的修改或变化，这样的修改或变化也落入本申请实施例的范围内。

参见图6，参见图6，步骤S601，控制显示屏的目标显示区域在多个灰阶下分别显示红色灯点图像，绿色灯点图像和蓝色灯点图像。也就是说，可以控制显示屏在多个灰阶下分别进行红绿蓝纯色逐点点亮的打屏上屏。打屏的灰阶可以根据客户的要求设定。

步骤S602，控制相机采集目标显示区域在每个灰阶下的灯点图像，并生成显示屏灯点在每个灰阶下对应光通量信息。具体而言，在采集灯点图像前，先调节相机，使得相机采集到的灯点间的成像呈现粘连状态。然后，利用该相机进行亮度信息的采集。接着，可以通过透视变化将灯点图像的成像形态拉正，并对灯点图像进行均值下采样，使得灯点图像的分辨率与LED显示屏的分辨率相同。在对灯点图像进行均值下采样之后，即可基于灯点图像与灯点的一一对应关系，计算LED显示屏中的每个灯点对应的光通量信息。

步骤S603，基于灯点每个灰阶下对应光通量信息，分别在对应的灰阶下对目标显示区域的亮度进行校正。

参见图7，步骤S701，控制显示屏的目标显示区域在多个灰阶下分别显示红色灯点图像，绿色灯点图像和蓝色灯点图像。

步骤S702，控制相机采集目标显示区域在每个灰阶下的灯点图像，并生成显示屏灯点在每个灰阶下对应光通量信息。

其中，步骤S701和步骤S702可以参考步骤S601及步骤S602的描述，对此本申请不做赘述。

步骤S703，基于灯点每个灰阶下对应光通量信息，对目标显示区域的亮度在每个灰阶下进行均匀性评测，得到均匀性评测结果。

请参考图8，图8是站在软件代码或处理器的角度描述本申请实施例提供的显示屏全灰阶光学信息获取方法。图8所示的方法例如可以由前文提到的评测/校正装置的处理器或软件系统执行。图8的方法中的相关概念已经在前文进行了详细解释，此处不再重复描述。

参见图8，该方法包括步骤S801和步骤S802。

步骤S801，获取显示屏的目标显示区域在多个灰阶中每个灰阶对应的灯点图像。其中，目标显示区域为显示屏的部分或全部显示区域，目标显示区域内的至少部分灯点的成像处于粘连状态。

步骤S802，根据每个灰阶对应的灯点图像，获取目标显示区域在每个灰阶下的光学信息。该光学信息可用于对目标显示区域的显示质量进行评测；和/或，该光学信息可用于对目标显示区域内的灯点进行校正。

在一些实施例中，多个灰阶包括i个低灰阶、j个中灰阶以及k个高灰阶，其中，所述j个中灰阶的灰阶值均大于所述i个低灰阶中每个低灰阶的灰阶值，且均小于所述k个高灰阶中每个高灰阶的灰阶值，i、j、k的取值均大于或等于1。

在另一些实施例中，预设点亮方式可以为同时点亮红色灯点、绿色灯点和蓝色灯点中的至少两类灯点。

在一些实施例中，可以返回执行“获取目标显示区域在多个灰阶中的当前灰阶下的灯点图像”的步骤，以及，“根据当前灰阶下的灯点图像，确定目标显示区域在当前灰阶下的光学信息，并根据当前灰阶下的光学信息对所述目标显示区域内的灯点进行校正”的步骤，直至目标显示区域内的灯点在当前灰阶下的校正次数达到次数阈值，或者，直至目标显示区域内的灯点在当前灰阶下满足校正完成条件。

在一些实施例中，在完成当前灰阶下的校正之后，还可以获取目标显示区域在所述多个灰阶中的下一灰阶的灯点图像；根据下一灰阶下的灯点图像，确定目标显示区域在所述下一灰阶下的光学信息。

在一些实施例中，所述目标显示区域内排布的至少部分灯点在灯点图像中的成像处于粘连状态可以包括：该至少部分灯点中的相邻灯点在灯点图像中的成像处于邻接状态或重叠状态。

在一些实施例中，所述相邻灯点在灯点图像中的成像的重叠程度位于10％至80％之间。

在一些实施例中，所述灯点图像中最大亮度和最小亮度的差异在10％至50％之间；和/或，所述灯点图像中最大灰度和最小灰度的差异在10％至50％之间；和/或，所述灯点图像中最大DN值和最小DN值的差异在10％至50％之间。

在一些实施例中，所述目标显示区域包括多个拼接单元，光学信息还用于对多个拼接单元之间的缝隙进行校正。

在一些实施例中，所述光学信息包括目标显示区域内的灯点的校正信息，且灯点的校正信息同时用于对多个拼接单元之间的缝隙进行校正。

在一些实施例中，步骤S802可以包括：根据目标显示区域的灯点排布信息，从灯点图像中获取光学信息。

在一些实施例中，所述根据目标显示区域的灯点排布信息，从灯点图像中获取光学信息可以包括：根据目标显示区域的灯点排布信息，确定目标显示区域内的灯点与灯点图像中的像素的对应关系；根据目标显示区域内的灯点与灯点图像中的像素的对应关系，确定目标显示区域内的灯点对应的光学信息；根据目标显示区域内的灯点对应的光学信息，获取目标显示区域的光学信息。

在一些实施例中，所述根据目标显示区域的灯点排布信息，确定目标显示区域内的灯点与灯点图像中的像素的对应关系可以包括：根据目标显示区域的灯点排布信息，对灯点图像进行采样，使得采样后的图像中的像素与目标显示区域内的灯点一一对应。

在一些实施例中，图8的方法还可包括：获取目标显示区域呈现的标定图案，标定图案用于对目标显示区域内的多个分区在灯点图像中的位置进行定位；步骤S802可以包括：根据灯点图像和标定图案，获取光学信息。

在一些实施例中，所述多个灰阶对应至少两个标定图像，所述多个灰阶中小于第一灰阶阈值的灰阶对应所述至少两个标定图像中的第一标定图像，所述多个灰阶中大于或等于所述第一灰阶阈值的灰阶对应所述至少两个标定图像中的第二标定图像，其中，采集所述第一标定图像和采集所述第二标定图像时采集设备的采集参数不同。

在一些实施例中，所述灯点图像包括第一灯点图像和第二灯点图像，所述第一灯点图像和所述第二灯点图像对应所述目标显示区域内的不同颜色的灯点，所述标定图案包括与所述第一灯点图像对应的第一灯点图案，以及与所述第二灯点图像对应的第二标定图案，所述第一标定图案与所述第二标定图案不同。

在一些实施例中，所述标定图案包括多个分区一一对应的多个图案，且多个图案为明暗相间的图案。

在一些实施例中，所述多个分区的形状均为矩形。

在一些实施例中，所述根据灯点图像和标定图案，获取光学信息可以包括：根据标定图案，将灯点图像划分成与多个分区一一对应的多个图像；根据多个图像，分别确定多个分区对应的光学信息；根据多个分区对应的光学信息，获取光学信息。

在一些实施例中，所述多个图像包括第一图像，所述多个分区包括与第一图像对应的第一分区，所述根据多个图像，分别确定多个分区对应的光学信息可以包括：根据第一分区的灯点排布信息，确定第一分区内的灯点与第一图像中的像素的对应关系；根据第一分区内的灯点与第一图像中的像素的对应关系，确定第一分区内的灯点对应的光学信息。

在一些实施例中，所述根据第一分区的灯点排布信息，确定第一分区内的灯点与第一图像中的像素的对应关系可以包括：根据第一分区的灯点排布信息，对第一图像进行采样，使得采样后的图像中的像素与第一分区内的灯点一一对应。

在一些实施例中，在步骤S802之前，图8的方法还可包括：对灯点图像进行透视变换，以将灯点图像的形状校正为矩形。

在一些实施例中，图8的方法还可包括：在所述采集设备的图像预览界面呈现指示信息，所述指示信息用于指示所述灯点图像的预览图像的最小尺寸。

在一些实施例中，所述指示信息包括所述图像预览界面上显示的矩形区域，所述指示信息用于指示所述预览图像的最小尺寸需要大于所述矩形区域对应的尺寸。

在一些实施例中，所述灯点排布信息可以为分辨率信息。

在一些实施例中，所述光学信息可以包括以下信息中的一种或多种：光通量信息、亮度信息、色度信息。

在一些实施例中，所述灯点图像可以包括蓝灯图像、红灯图像、绿灯图像及混色图像中的一种或多种。

在一些实施例中，所述显示屏为LED显示屏，目标显示区域内的灯点为LED像素灯。

图9为本申请一个实施例提供的显示屏全灰阶光学信息获取装置的结构示意图。该装置900可以包括用于执行图8所述的方法的模块。该装置900包括第一获取模块901和第二获取模块902。

第一获取模块901可用于获取显示屏的目标显示区域在多个灰阶中每个灰阶对应的灯点图像，其中，目标显示区域为显示屏的部分或全部显示区域，目标显示区域内的至少部分灯点的成像处于粘连状态。

第二获取模块902可用于根据每个灰阶对应的灯点图像，获取目标显示区域在每个灰阶下的光学信息。该光学信息可用于对目标显示区域的显示质量进行评测；和/或，该光学信息可用于对目标显示区域内的灯点进行校正。

在一些实施例中，多个灰阶包括i个低灰阶、j个中灰阶以及k个高灰阶，其中，所述j个中灰阶的灰阶值均大于所述i个低灰阶中每个低灰阶的灰阶值，且均小于所述k个高灰阶中每个高灰阶的灰阶值，i、j、k的取值均大于或等于1。

在另一些实施例中，预设点亮方式可以为同时点亮红色灯点、绿色灯点和蓝色灯点中的至少两类灯点。

在一些实施例中，第二获取模块902可具体用于：获取目标显示区域在多个灰阶中的当前灰阶下的灯点图像，确定目标显示区域在当前灰阶下的光学信息，并根据当前灰阶下的光学信息对目标显示区域内的灯点进行校正。然后，返回执行“获取目标显示区域在多个灰阶中的当前灰阶下的灯点图像”的步骤，以及，“根据当前灰阶下的灯点图像，确定目标显示区域在当前灰阶下的光学信息，并根据当前灰阶下的光学信息对所述目标显示区域内的灯点进行校正”的步骤，直至目标显示区域内的灯点在当前灰阶下的校正次数达到次数阈值，或者，直至目标显示区域内的灯点在当前灰阶下满足校正完成条件。

在一些实施例中，在完成当前灰阶下的校正之后，第二获取模块902可具体用于：获取目标显示区域在所述多个灰阶中的下一灰阶的灯点图像；根据下一灰阶下的灯点图像，确定目标显示区域在所述下一灰阶下的光学信息。

在一些实施例中，所述目标显示区域内排布的至少部分灯点在灯点图像中的成像处于粘连状态可以包括：该至少部分灯点中的相邻灯点在灯点图像中的成像处于邻接状态或重叠状态。

在一些实施例中，所述相邻灯点在灯点图像中的成像的重叠程度位于10％至80％之间。

在一些实施例中，所述灯点图像中最大亮度和最小亮度的差异在10％至50％之间；和/或，所述灯点图像中最大灰度和最小灰度的差异在10％至50％之间；和/或，所述灯点图像中最大DN值和最小DN值的差异在10％至50％之间。

在一些实施例中，所述目标显示区域包括多个拼接单元，光学信息还用于对多个拼接单元之间的缝隙进行校正。

在一些实施例中，所述光学信息包括目标显示区域内的灯点的校正信息，且灯点的校正信息同时用于对多个拼接单元之间的缝隙进行校正。

在一些实施例中，第二获取模块902可具体用于：根据目标显示区域的灯点排布信息，从灯点图像中获取光学信息。

在一些实施例中，第二获取模块902可具体用于：根据目标显示区域的灯点排布信息，确定目标显示区域内的灯点与灯点图像中的像素的对应关系；根据目标显示区域内的灯点与灯点图像中的像素的对应关系，确定目标显示区域内的灯点对应的光学信息；根据目标显示区域内的灯点对应的光学信息，获取目标显示区域的光学信息。

在一些实施例中，所述根据目标显示区域的灯点排布信息，确定目标显示区域内的灯点与灯点图像中的像素的对应关系可以包括：根据目标显示区域的灯点排布信息，对灯点图像进行采样，使得采样后的图像中的像素与目标显示区域内的灯点一一对应。

在一些实施例中，第一获取模块901可具体用于：获取目标显示区域呈现的标定图案，标定图案用于对目标显示区域内的多个分区在灯点图像中的位置进行定位；第二获取模块902可具体用于：根据灯点图像和标定图案，获取光学信息。

在一些实施例中，所述多个灰阶对应至少两个标定图像，所述多个灰阶中小于第一灰阶阈值的灰阶对应所述至少两个标定图像中的第一标定图像，所述多个灰阶中大于或等于所述第一灰阶阈值的灰阶对应所述至少两个标定图像中的第二标定图像，其中，采集所述第一标定图像和采集所述第二标定图像时采集设备的采集参数不同。

在一些实施例中，所述灯点图像包括第一灯点图像和第二灯点图像，所述第一灯点图像和所述第二灯点图像对应所述目标显示区域内的不同颜色的灯点，所述标定图案包括与所述第一灯点图像对应的第一灯点图案，以及与所述第二灯点图像对应的第二标定图案，所述第一标定图案与所述第二标定图案不同。

在一些实施例中，所述标定图案包括多个分区一一对应的多个图案，且多个图案为明暗相间的图案。

在一些实施例中，所述多个分区的形状均为矩形。

在一些实施例中，第二获取模块902可具体用于：根据标定图案，将灯点图像划分成与多个分区一一对应的多个图像；根据多个图像，分别确定多个分区对应的光学信息；根据多个分区对应的光学信息，获取光学信息。

在一些实施例中，所述多个图像包括第一图像，所述多个分区包括与第一图像对应的第一分区第二获取模块902可具体用于：根据第一分区的灯点排布信息，确定第一分区内的灯点与第一图像中的像素的对应关系；根据第一分区内的灯点与第一图像中的像素的对应关系，确定第一分区内的灯点对应的光学信息。

在一些实施例中，第二获取模块902可具体用于：根据第一分区的灯点排布信息，对第一图像进行采样，使得采样后的图像中的像素与第一分区内的灯点一一对应。

在一些实施例中，所述装置900还可包括变换模块。所述变换模块用于对灯点图像进行透视变换，以将灯点图像的形状校正为矩形。

在一些实施例中，所述装置900还可包括呈现模块。所述呈现模块用于在所述采集设备的图像预览界面呈现指示信息，所述指示信息用于指示所述灯点图像的预览图像的最小尺寸。

在一些实施例中，所述指示信息包括所述图像预览界面上显示的矩形区域，所述指示信息用于指示所述预览图像的最小尺寸需要大于所述矩形区域对应的尺寸。

在一些实施例中，所述灯点排布信息可以为分辨率信息。

在一些实施例中，所述光学信息可以包括以下信息中的一种或多种：光通量信息、亮度信息、色度信息。

在一些实施例中，所述灯点图像可以包括蓝灯图像、红灯图像、绿灯图像及混色图像中的一种或多种。

在一些实施例中，所述显示屏为LED显示屏，目标显示区域内的灯点为LED像素灯。

图10是本申请另一实施例提供的终端设备的结构示意图。图10的终端设备10可以包括存储器101和处理器102。

一些实施方式中，存储器101可用于存储计算机程序。处理器102可用于执行存储器中存储的计算机程序，以执行如图8所示的方法。例如，该终端设备可以指前述评测/校正装置。

另一些实施方式中，存储器101可用于存储校正系数，校正系数基于光学信息得到，光学信息可基于图8所示的方法得到；处理器102可用于根据校正系数对显示屏进行校正。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够读取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，数字通用光盘(digital video disc，DVD))或者半导体介质(例如，固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种显示屏全灰阶光学信息获取方法，其特征在于，包括：

控制显示屏的目标显示区域在多个灰阶下进行显示，其中，所述目标显示区域为所述显示屏的部分或全部显示区域；

对采集设备的采集参数进行参数调整，使得所述目标显示区域内的至少部分灯点的成像处于粘连状态；

在所述采集参数调整完毕之后，控制所述采集设备对所述目标显示区域进行拍摄，得到所述目标显示区域在所述多个灰阶中每个灰阶对应的灯点图像，其中，所述灯点图像中的至少部分灯点的成像处于粘连状态；

根据所述每个灰阶对应的灯点图像，获取所述目标显示区域在每个灰阶下的光学信息，所述光学信息用于对所述目标显示区域的显示质量进行评测；和/或，所述光学信息用于对所述目标显示区域内的灯点进行校正。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述灯点的成像处于粘连状态，包括：所述目标显示区域内相邻灯点的成像处于邻接状态或重叠状态；和/或，

所述相邻灯点的成像的重叠程度位于10％－80％之间；和/或，

所述灯点图像中最大亮度和最小亮度的差异在10％－50％之间；和/或，

所述灯点图像中最大灰度和最小灰度的差异在10％－50％之间；和/或，

所述灯点图像中最大DN值和最小DN值的差异在10％－50％之间。

3.如权利要求1所述的显示屏全灰阶光学信息获取方法，其特征在于，所述多个灰阶包括i个低灰阶、j个中灰阶以及k个高灰阶，其中，所述j个中灰阶的灰阶值均大于所述i个低灰阶中每个低灰阶的灰阶值，且均小于所述k个高灰阶中每个高灰阶的灰阶值，i、j、k的取值均大于或等于1。

4.如权利要求1所述的显示屏全灰阶光学信息获取方法，其特征在于，所述方法还包括：根据当前灰阶下的光学信息对所述目标显示区域内的灯点进行校正；

返回执行控制所述采集设备对所述目标显示区域进行拍摄，得到所述目标显示区域在所述多个灰阶中的当前灰阶下的灯点图像的步骤，根据所述当前灰阶下的灯点图像，确定所述目标显示区域在当前灰阶下的光学信息的步骤，以及所述根据当前灰阶下的光学信息对所述目标显示区域内的灯点进行校正的步骤，直至所述目标显示区域内的灯点在所述当前灰阶下的校正次数达到次数阈值，或者，直至所述目标显示区域内的灯点在所述当前灰阶下满足校正完成条件。

5.如权利要求1至4任意一项所述的显示屏全灰阶光学信息获取方法，其特征在于，在所述对采集设备的采集参数进行参数调整之后，所述方法还包括：

控制所述目标显示区域呈现标定图案，所述标定图案用于将所述目标显示区域划分为多个分区；

控制所述采集设备对所述目标显示区域进行拍摄，得到所述目标显示区域的标定图像；

所述根据所述每个灰阶对应的灯点图像，获取所述目标显示区域在每个灰阶下的光学信息，包括：

根据所述标定图像和每个灰阶对应的所述灯点图像，获取所述光学信息。

6.如权利要求5所述的显示屏全灰阶光学信息获取方法，其特征在于，所述多个灰阶对应至少两个标定图像，所述多个灰阶中小于第一灰阶阈值的灰阶对应所述至少两个标定图像中的第一标定图像，所述多个灰阶中大于或等于所述第一灰阶阈值的灰阶对应所述至少两个标定图像中的第二标定图像，其中，采集所述第一标定图像和采集所述第二标定图像时采集设备的采集参数不同。

7.如权利要求1至4任意一项所述的显示屏全灰阶光学信息获取方法，其特征在于，所述对采集设备的采集参数进行参数调整，使得所述目标显示区域内的至少部分灯点的成像处于粘连状态，包括：

对所述采集设备的采集参数进行调整，所述采集参数用于使所述目标显示区域内的至少部分灯点的成像发散或收缩，直至所述灯点的成像处于粘连状态，其中，所述采集参数包括光圈、曝光时间和微距中的至少一项。

8.一种评测/校正系统，其特征在于，包括：

采集设备，由于拍摄显示屏中的图像；

评测/校正装置，由于对所述采集设备拍摄到的图像进行处理，以执行如权利要求1至7任意一项所述的显示屏全灰阶光学信息获取方法。

9.一种显示屏全灰阶光学信息获取方法，其特征在于，包括：

获取显示屏的目标显示区域在多个灰阶中每个灰阶对应的灯点图像，其中，所述目标显示区域为所述显示屏的部分或全部显示区域，所述目标显示区域内的至少部分灯点的成像处于粘连状态；

根据所述每个灰阶对应的灯点图像，获取所述目标显示区域在每个灰阶下的光学信息，所述光学信息用于对所述目标显示区域的显示质量进行评测；和/或，所述光学信息用于对所述目标显示区域内的灯点进行校正。

10.如权利要求9所述的显示屏全灰阶光学信息获取方法，其特征在于，所述多个灰阶包括i个低灰阶、j个中灰阶以及k个高灰阶，其中，所述j个中灰阶的灰阶值均大于所述i个低灰阶中每个低灰阶的灰阶值，且均小于所述k个高灰阶中每个高灰阶的灰阶值，i、j、k的取值均大于或等于1。

11.如权利要求9所述的显示屏全灰阶光学信息获取方法，其特征在于，所述方法还包括；

返回执行获取所述目标显示区域在所述多个灰阶中的当前灰阶下的灯点图像的步骤，、根据所述当前灰阶下的灯点图像，确定所述目标显示区域在所述当前灰阶下的光学信息，以及根据所述当前灰阶下的光学信息对所述目标显示区域内的灯点进行校正的步骤，直至所述目标显示区域内的灯点在所述当前灰阶下的校正次数达到次数阈值，或者，直至所述目标显示区域内的灯点在所述当前灰阶下满足校正完成条件。

12.如权利要求11所述的显示屏全灰阶光学信息获取方法，其特征在于，在所述根据所述当前灰阶下的光学信息对所述目标显示区域内的灯点进行校正之后，所述光学信息获取方法还包括：

获取所述目标显示区域在所述多个灰阶中的下一灰阶的灯点图像；

根据所述下一灰阶下的灯点图像，确定所述目标显示区域在所述下一灰阶下的光学信息。

13.一种显示屏全灰阶光学信息获取装置，其特征在于，包括用于执行如权利要求9至12任意一项所述的光学信息获取方法的模块。

14.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求9至12任一项所述光学信息获取方法的步骤。

15.一种显示控制设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储校正系数，所述校正系数基于光学信息得到，所述光学信息基于权利要求9至12任一项所述显示屏全灰阶信息获取方法得到；

处理器，用于根据所述校正系数对显示屏进行校正。

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