CN116405944B - 一种网络覆盖容量优化方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents

一种网络覆盖容量优化方法、系统、装置及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116405944B
CN116405944B CN202310204439.5A CN202310204439A CN116405944B CN 116405944 B CN116405944 B CN 116405944B CN 202310204439 A CN202310204439 A CN 202310204439A CN 116405944 B CN116405944 B CN 116405944B
Authority
CN
China
Prior art keywords
sector
optimized
cell
parameters
intelligent
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310204439.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116405944A (zh
Inventor
庄宏成
卢浩宇
陈曾平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sun Yat Sen University
Original Assignee
Sun Yat Sen University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sun Yat Sen University filed Critical Sun Yat Sen University
Priority to CN202310204439.5A priority Critical patent/CN116405944B/zh
Publication of CN116405944A publication Critical patent/CN116405944A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116405944B publication Critical patent/CN116405944B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/18—Network planning tools
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H04B17/336—Signal-to-interference ratio [SIR] or carrier-to-interference ratio [CIR]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/10—Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种网络覆盖容量优化方法、系统、装置及存储介质，方法包括：确定待优化小区的小区业务满足率；若小区业务满足率小于预设业务满足阈值，对待优化小区执行垂直扇区化处理，以将待优化小区划分为内扇区和外扇区，从而提升待优化小区的网络覆盖和容量；确定内扇区中的用户信号干扰噪声比和外扇区中的用户信噪比；根据内扇区中的用户信号干扰噪声比和外扇区中的用户信噪比确定弱覆盖区域；对弱覆盖区域执行智能反射面辅助处理，以消除弱覆盖区域。本发明实施例的网络覆盖容量优化方法，能够高效提升网络覆盖和容量，且网络稳定性好，成本低。

Description

一种网络覆盖容量优化方法、系统、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及网络优化相关技术领域，尤其是涉及一种网络覆盖容量优化方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
在移动通信网络中，覆盖和容量是两个关键的关键性能指标。当基站的覆盖区域较大时，其支持的容量会相应减少，当基站的覆盖区域较小时，则其支持的容量会相应增加。通常，网络覆盖和容量由网络建设初期利用规划工具进行规划，对基站布点和参数配置进行部署。
当业务分布不匹配网络建设前期的规划，或者业务增长超过了原来的规划目标，或者因城市建设等因素导致无线环境变化较大时，需要对网络覆盖和容量进行自优化，使得网络性能及时与网络环境变化相符合。影响覆盖和容量的关键因素是基站天线的分布和参数(如天线下倾角和功率)，传统上，提升网络覆盖和容量的方法包括增加基站和增强现有基站能力两种。增加基站需要单独的站址、配套及传输资源，成本较高，在站址资源越来越稀缺和网络密集化下，难度较大。增强现有基站能力主要是通过增加载波、增大发射功率、小区分裂等方式来实现，资源受限，成本高，在网络覆盖和容量日益立体化下，效果较差。另外，现有技术中还采用扇区化的方式来提升网络覆盖和容量，但扇区化后，由于建筑物的反射，可能会导致内外扇区的强干扰，从而出现弱覆盖区域。扇区化会导致新的覆盖和容量问题的出现，并不能有效解决网络覆盖和容量问题。因此，如何更高效进行网络覆盖和容量的自适应优化，是一个亟需解决的问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种网络覆盖容量优化方法，能够高效提升网络覆盖和容量，且网络稳定性好，成本低。
本发明还提供了一种网络覆盖容量优化装置以及计算机可读存储介质。
根据本发明的第一方面实施例的网络覆盖容量优化方法，包括以下步骤：
确定待优化小区的小区业务满足率；
若所述小区业务满足率小于预设业务满足阈值，对所述待优化小区执行垂直扇区化处理，以将所述待优化小区划分为内扇区和外扇区，从而提升所述待优化小区的网络覆盖和容量；
确定内扇区中的用户信号干扰噪声比和外扇区中的用户信噪比；
根据内扇区中的用户信号干扰噪声比和外扇区中的用户信噪比确定弱覆盖区域；
对所述弱覆盖区域执行智能反射面辅助处理，以消除所述弱覆盖区域。
根据本发明实施例的网络覆盖容量优化方法，至少具有如下有益效果：
通过小区业务满足率可以判断待优化小区的网络覆盖和容量情况，若网络覆盖和容量不足，通过垂直扇区化处理，把待优化小区划分为内扇区和外扇区，可以通过增加频谱资源提升待优化小区的网络覆盖和容量。垂直扇区化处理后由于建筑物的反射，可能会导致内外扇区的强干扰，从而出现弱覆盖区域。通过智能反射面辅助处理可以利用智能超表面反射外扇区的波束，从而消除因建筑物的阻挡造成的弱覆盖区域。由于垂直扇区化处理和智能反射面辅助处理皆为基站本地处理，可以避免小区间协作，从而避免因参与协作的小区的参数的改变而影响其他邻区，从而导致优化问题的扩散效应，使得网络不稳定。本发明实施例的网络覆盖容量优化方法，能够高效提升网络覆盖和容量，且网络稳定性好，成本低。
根据本发明的一些实施例，所述垂直扇区化处理包括以下步骤：
确定所述待优化小区中每个用户终端的接收信号强度；
接收由控制器下发的扇区化数量信息；
根据所述接收信号强度和所述扇区化数量信息将所述待优化小区划分为内扇区和外扇区，并得到内扇区参数和外扇区参数；
配置所述内扇区参数和所述外扇区参数。
根据本发明的一些实施例，所述弱覆盖区域包括第一弱覆盖区域和第二弱覆盖区域；所述根据内扇区中的用户信号干扰噪声比和外扇区中的用户信噪比确定弱覆盖区域，包括以下步骤：
若内扇区中存在所述用户信号干扰噪声比小于预设信号干扰噪声比阈值的区域，将该区域确定为所述第一弱覆盖区域；
若外扇区中存在所述用户信噪比小于预设信噪比阈值的区域，将该区域确定为所述第二弱覆盖区域。
根据本发明的一些实施例，所述智能反射面辅助处理包括以下步骤：
接收由控制器下发的优化基础参数，所述优化基础参数包括扇区化数量信息和智能反射面基础信息，所述智能反射面基础信息包括智能反射面标识、智能反射面位置和智能反射面能力，所述智能反射面能力包括大小、阵元数目、工作频率和带宽、波束扫描范围；
根据所述第一弱覆盖区域、所述第二弱覆盖区域和所述优化基础参数更新内扇区和外扇区，得到更新后的内扇区参数和外扇区参数，并确定智能反射面辅助参数；
配置更新后的所述内扇区参数和所述外扇区参数，并将所述智能反射面辅助参数发送至智能超表面。
根据本发明的一些实施例，所述智能反射面辅助参数由以下步骤得到：
根据所述优化基础参数确定更新后的外扇区的外扇区接收信号，所述外扇区接收信号中的变量包括智能超表面的相移反射系数和外扇区的波束赋形参数；
以最大化所述外扇区接收信号的强度为优化目标，以所述相移反射系数和所述波束赋形参数为优化变量进行优化处理，得到优化后的所述相移反射系数和所述波束赋形参数；
根据优化后的所述相移反射系数和所述波束赋形参数得到所述智能反射面辅助参数。
根据本发明的一些实施例，所述外扇区接收信号的约束公式为：
其中，为基站到所述智能超表面的第一信道信息，G为所述智能超表面到所述外扇区的第二信道信息，Ф为所述相移反射系数，ω为所述波束赋形参数，z为噪声信号，所述第一信道信息、所述第二信道信息和所述噪声信号由测量报告得到。
根据本发明的一些实施例，所述小区业务满足率由以下步骤得到：
获取所述待优化小区的业务请求数据，所述业务请求数据包括保证比特率业务数据和非保证比特率业务数据；
根据所述保证比特率业务数据确定保证比特率业务满足率；
根据所述非保证比特率业务数据确定非保证比特率业务满足率；
根据所述保证比特率业务满足率和所述非保证比特率业务满足率确定所述小区业务满足率。
根据本发明的第二方面实施例的网络覆盖容量优化系统，包括：
小区业务满足率确定单元，用于确定待优化小区的小区业务满足率；
垂直扇区化处理单元，用于在所述小区业务满足率小于预设业务满足阈值时对所述待优化小区执行垂直扇区化处理，以将所述待优化小区划分为内扇区和外扇区，从而提升所述待优化小区的网络覆盖和容量；
信号噪声比确定单元，用于确定内扇区中的用户信号干扰噪声比和外扇区中的用户信噪比；
弱覆盖区域确定单元，用于根据内扇区中的用户信号干扰噪声比和外扇区中的用户信噪比确定弱覆盖区域；
智能反射面辅助处理单元，用于对所述弱覆盖区域执行智能反射面辅助处理，以消除所述弱覆盖区域。
根据本发明实施例的网络覆盖容量优化系统，至少具有如下有益效果：
通过小区业务满足率可以判断待优化小区的网络覆盖和容量情况，若网络覆盖和容量不足，通过垂直扇区化处理，把待优化小区划分为内扇区和外扇区，可以通过增加频谱资源提升待优化小区的网络覆盖和容量。垂直扇区化处理后由于建筑物的反射，可能会导致内外扇区的强干扰，从而出现弱覆盖区域。通过智能反射面辅助处理可以利用智能超表面反射外扇区的波束，从而消除因建筑物的阻挡造成的弱覆盖区域。由于垂直扇区化处理和智能反射面辅助处理皆为基站本地处理，可以避免小区间协作，从而避免因参与协作的小区的参数的改变而影响其他邻区，从而导致优化问题的扩散效应，使得网络不稳定。本发明实施例的网络覆盖容量优化系统，能够高效提升网络覆盖和容量，且网络稳定性好，成本低。
根据本发明的第三方面实施例的网络覆盖容量优化装置，包括：
基站，用于上报其天线能力信息和优化策略，所述天线能力信息包括有源天线阵列数目、水平扇区化能力和垂直扇区化能力，并用于执行如上述第一方面实施例所述的网络覆盖容量优化方法；
控制器，用于接收由所述基站上报的优化策略，并确定基站最终的优化策略，最终的优化策略包括垂直扇区化处理和智能反射面辅助处理，并根据最终的优化策略向所述基站下发优化基础参数，以使得所述基站根据所述优化基础参数执行所述优化策略；
智能超表面，用于配合所述基站进行所述智能反射面辅助处理，以消除因所述垂直扇区化处理造成的弱覆盖区域。
根据本发明实施例的网络覆盖容量优化装置，至少具有如下有益效果：
基站通过确定小区业务满足率可以判断待优化小区的网络覆盖和容量情况，若网络覆盖和容量不足，根据控制器下发的优化基础参数执行垂直扇区化处理，把待优化小区划分为内扇区和外扇区，可以通过增加频谱资源提升待优化小区的网络覆盖和容量。垂直扇区化处理后由于建筑物的反射，可能会导致内外扇区的强干扰，从而出现弱覆盖区域。根据控制器下发的优化基础参数执行智能反射面辅助处理可以利用智能超表面反射外扇区的波束，从而消除因建筑物的阻挡造成的弱覆盖区域。由于垂直扇区化处理和智能反射面辅助处理皆为基站本地处理，可以避免小区间协作，从而避免因参与协作的小区的参数的改变而影响其他邻区，从而导致优化问题的扩散效应，使得网络不稳定。本发明实施例的网络覆盖容量优化装置，能够高效提升网络覆盖和容量，且网络稳定性好，成本低。
根据本发明的第四方面实施例的计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如上述第一方面实施例所述的网络覆盖容量优化方法。由于计算机可读存储介质采用了上述实施例的网络覆盖容量优化方法的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明一实施例的弱覆盖区域的示意图；
图2是本发明一实施例的网络覆盖容量优化装置的部分示意图；
图3是本发明一实施例的网络覆盖容量优化方法的流程图。
附图标记：
基站100；
建筑物200；
内扇区310、第一弱覆盖区域311、外扇区320、第二弱覆盖区域321；
智能超表面400。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，如果有描述到第一、第二等只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
在本发明的描述中，需要理解的是，涉及到方位描述，例如上、下等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的限定，设置、安装、连接等词语应做广义理解，所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
下面将结合图1至图3对本发明第一方面实施例的网络覆盖容量优化方法进行清楚、完整的描述，显然，以下所描述的实施例是本发明一部分实施例，并非全部实施例。
根据本发明第一方面实施例的网络覆盖容量优化方法，包括以下步骤：
确定待优化小区的小区业务满足率；
若小区业务满足率小于预设业务满足阈值，对待优化小区执行垂直扇区化处理，以将待优化小区划分为内扇区310和外扇区320，从而提升待优化小区的网络覆盖和容量；
确定内扇区310中的用户信号干扰噪声比和外扇区320中的用户信噪比；
根据内扇区310中的用户信号干扰噪声比和外扇区320中的用户信噪比确定弱覆盖区域；
对弱覆盖区域执行智能反射面辅助处理，以消除弱覆盖区域。
业务需求大，导致待优化小区的容量不能支撑需求，小区业务满足率低，表示需要进行扩容。通过对待优化小区执行垂直扇区化处理，将待优化小区划分为内扇区310和外扇区320，可以通过增加频谱资源提升待优化小区的网络覆盖和容量。内扇区310和外扇区320复用相同无线资源，相当于无线资源增加了一倍，虽然每个待优化小区单位带宽上发射功率降低了一半，但待优化小区总的容量得到了提升，覆盖也得到了改善。
需要说明的是，也可以采用水平扇区化处理，扇区化的具体类型不能看作是对本发明的限定。
垂直扇区化处理可以提升覆盖和容量，但也可能会导致内扇区310和外扇区320的强干扰，特别是有建筑物200等障碍物阻挡的情况下，待优化小区可能会出现低用户信号干扰噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR)区域或低用户信噪比(Signal to Noise Ratio，SNR)区域。如图1所示，垂直扇区化处理后，由于建筑物200的反射，外扇区320对内扇区310产生强的干扰，出现了低SINR区域，即建筑物200左边的第一弱覆盖区域311。同时，由于建筑物200的阻挡，出现了低SNR区域，即建筑物200右边的第二弱覆盖区域321。通过智能反射面辅助处理可以利用智能超表面400反射外扇区320的波束，从而消除因建筑物200的阻挡造成的弱覆盖区域。
由于垂直扇区化处理和智能反射面辅助处理皆为基站100本地处理，可以避免小区间协作，从而避免因参与协作的小区的参数的改变而影响其他邻区，从而导致优化问题的扩散效应，使得网络不稳定。
根据本发明实施例的网络覆盖容量优化方法，通过小区业务满足率可以判断待优化小区的网络覆盖和容量情况，若网络覆盖和容量不足，通过垂直扇区化处理，把待优化小区划分为内扇区310和外扇区320，可以通过增加频谱资源提升待优化小区的网络覆盖和容量。垂直扇区化处理后由于建筑物200的反射，可能会导致内外扇区320的强干扰，从而出现弱覆盖区域。通过智能反射面辅助处理可以利用智能超表面400反射外扇区320的波束，从而消除因建筑物200的阻挡造成的弱覆盖区域。由于垂直扇区化处理和智能反射面辅助处理皆为基站100本地处理，可以避免小区间协作，从而避免因参与协作的小区的参数的改变而影响其他邻区，从而导致优化问题的扩散效应，使得网络不稳定。本发明实施例的网络覆盖容量优化方法，能够高效提升网络覆盖和容量，且网络稳定性好，成本低。
在本发明的一些实施例中，参考图1，垂直扇区化处理包括以下步骤：
确定待优化小区中每个用户终端的接收信号强度；
接收由控制器下发的扇区化数量信息；
根据接收信号强度和扇区化数量信息将待优化小区划分为内扇区310和外扇区320，并得到内扇区参数和外扇区参数；
配置内扇区参数和外扇区参数。
基站100还需要向控制器上报其天线能力信息，天线能力信息包括有源天线阵列数目、水平扇区化能力和垂直扇区化能力。控制器根据天线能力信息和基站100上报的优化策略下发扇区化数量信息，以确定分裂的扇区数目。
基站100还需要获取测量报告，并根据测量报告确定待优化小区的用户分布数据，根据用户分布数据来进行垂直扇区化处理。接收信号强度小于预设信号强度阈值的用户终端划分为外扇区用户，接收信号强度大于等于预设信号强度阈值的用户终端划分为内扇区用户，并得到内扇区参数和外扇区参数。内扇区参数包括内扇区下倾角和内扇区功率；外扇区参数包括外扇区下倾角和外扇区功率。
其中，内扇区下倾角或外扇区下倾角的约束公式为：
其中，m＝1为内扇区310，m＝2为外扇区320，θm,k为内扇区用户或外扇区用户的俯仰角，RSRPm,k为扇区m的用户k的参考信号接收功率。
其中，hm和hk分别为扇区m和用户k的天线高度，dm,k为用户k到基站100的水平距离。
内扇区功率P1和外扇区功率P2的约束公式分别为：
其中，P为待优化小区的总功率，rin,t为预设的统计周期内的内扇区用户需求和外扇区用户需求比例。内扇区用户需求和外扇区用户需求比例的约束公式为：
其中，Rk,r为用户k的业务需求，Uin和Uout分别为在统计周期内的内扇区用户集合和外扇区用户集合。
通过垂直扇区化处理，内扇区310和外扇区320复用相同无线资源，相当于无线资源增加了一倍，虽然每个待优化小区的单位带宽上发射功率降低了一半，但待优化小区的总的容量得到了提升，覆盖也得到了改善。
在本发明的一些实施例中，参考图1，弱覆盖区域包括第一弱覆盖区域311和第二弱覆盖区域321；根据内扇区310中的用户信号干扰噪声比和外扇区320中的用户信噪比确定弱覆盖区域，包括以下步骤：
若内扇区310中存在用户信号干扰噪声比小于预设信号干扰噪声比阈值的区域，将该区域确定为第一弱覆盖区域311；
若外扇区320中存在用户信噪比小于预设信噪比阈值的区域，将该区域确定为第二弱覆盖区域321。
垂直扇区化处理可以提升覆盖和容量，但也可能会导致内扇区310和外扇区320的强干扰，特别是有建筑物200等障碍物阻挡的情况下，待优化小区可能会出现低用户信号干扰噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR)区域或低用户信噪比(Signal to Noise Ratio，SNR)区域。如图1所示，垂直扇区化处理后，由于建筑物200的反射，外扇区320对内扇区310产生强的干扰，出现了低SINR区域，即建筑物200左边的第一弱覆盖区域311。同时，由于建筑物200的阻挡，出现了低SNR区域，即建筑物200右边的第二弱覆盖区域321。
在统计周期内，根据测量报告，统计内扇区用户的用户信号干扰噪声比和外扇区用户的用户信噪比分布。当出现第一弱覆盖区域311或第二弱覆盖区域321，说明在垂直扇区化处理下，出现了新的覆盖和容量问题。
在本发明的一些实施例中，参考图1和图2，智能反射面辅助处理包括以下步骤：
接收由控制器下发的优化基础参数，优化基础参数包括扇区化数量信息和智能反射面基础信息，智能反射面基础信息包括智能反射面标识、智能反射面位置和智能反射面能力，智能反射面能力包括大小、阵元数目、工作频率和带宽、波束扫描范围；
根据第一弱覆盖区域311、第二弱覆盖区域321和优化基础参数更新内扇区310和外扇区320，得到更新后的内扇区参数和外扇区参数，并确定智能反射面辅助参数；
配置更新后的内扇区参数和所外扇区参数，并将智能反射面辅助参数发送至智能超表面400。
基站100还需要向控制器上报其天线能力信息，天线能力信息包括有源天线阵列数目、水平扇区化能力和垂直扇区化能力。控制器根据天线能力信息和基站100上报的优化策略下发扇区化数量信息，以确定分裂的扇区数目。
将导致弱覆盖区域的建筑物200左边(即第一弱覆盖区域311所在的一侧)的用户划为内扇区用户，右边(即第二弱覆盖区域321所在的一侧)的用户划为外扇区用户。更新内扇区下倾角、内扇区功率和外扇区功率，具体计算过程与垂直扇区化处理中相同，在此不再进行赘述。由于外扇区320的波束需要通过智能超表面400进行反射，外扇区下倾角需要与智能反射面辅助参数一起确定。通过智能反射面辅助处理利用智能超表面400反射外扇区320的波束，从而可以消除因建筑物200的阻挡造成的弱覆盖区域。
在本发明的一些实施例中，智能反射面辅助参数由以下步骤得到：
根据优化基础参数确定更新后的外扇区320的外扇区接收信号，外扇区接收信号中的变量包括智能超表面400的相移反射系数和外扇区320的波束赋形参数；
以最大化外扇区接收信号的强度为优化目标，以相移反射系数和波束赋形参数为优化变量进行优化处理，得到优化后的相移反射系数和波束赋形参数；
根据优化后的相移反射系数和波束赋形参数得到智能反射面辅助参数。
其中，外扇区接收信号的约束公式为：
其中，为基站100到智能超表面400的第一信道信息，G为智能超表面400到外扇区320的第二信道信息，Ф为相移反射系数，ω为波束赋形参数，z为噪声信号，第一信道信息、第二信道信息和噪声信号由测量报告得到。
外扇区下倾角θ2的约束公式为：
其中，h2为外扇区320天线高度，hIRS为智能超表面400高度，d2,为智能超表面400到基站100的水平距离。
基于外扇区320和智能超表面400的联合波束赋形，确定外扇区320和智能超表面400的波束参数。外扇区接收信号的约束公式为：
其中，为基站100到智能超表面400的第一信道信息，G为智能超表面400到外扇区320的第二信道信息，Ф为相移反射系数，ω为波束赋形参数，z为噪声信号，第一信道信息、第二信道信息和噪声信号皆根据测量报告得到。
以最大化外扇区接收信号的强度为优化目标，以相移反射系数和波束赋形参数为优化变量进行优化处理，如下式：
通过求解上述优化问题，可以获得其最优解，即最优的优化变量(相移反射系数和波束赋形参数)的值。具体优化方法可以使用凸优化方法或其他优化方法，需要说明的是，具体优化方法可以根据实际需要进行选择，不能看作是对本发明的限定。
如图2所示，通过智能反射面辅助处理可以利用智能超表面400反射外扇区320的波束，从而消除因建筑物200的阻挡造成的弱覆盖区域。另外，由于垂直扇区化处理和智能反射面辅助处理皆为基站100本地处理，可以避免小区间协作，从而避免因参与协作的小区的参数的改变而影响其他邻区，从而导致优化问题的扩散效应，使得网络不稳定。
在本发明的一些实施例中，小区业务满足率由以下步骤得到：
获取待优化小区的业务请求数据，业务请求数据包括保证比特率业务数据和非保证比特率业务数据；
根据保证比特率业务数据确定保证比特率业务满足率；
根据非保证比特率业务数据确定非保证比特率业务满足率；
根据保证比特率业务满足率和非保证比特率业务满足率确定小区业务满足率。
业务请求数据由待优化小区中的用户终端发送得到，小区业务满足率根据待优化小区的业务请求数据得到。其中，业务请求数据包括保证比特率(Guaranteed Bit Rate，GBR)业务数据和非保证比特率(Non-GBR)业务数据，分为保证比特率业务和非保证比特率业务两种业务类型，两者的特性不同，对系统资源的使用也不同。
对于保证比特率业务，系统必须保证提供相应的业务请求资源来满足保证比特率业务的正常运行，若系统资源不能满足保证比特率业务的需求，则保证比特率业务会发生中断。
非保证比特率业务是弹性业务，只要在系统能提供满足非保证比特率业务最低业务体验质量(Quality of Experience，QoE)需求的资源情况下，非保证比特率业务就能正常运行。系统在资源充裕的情况下，可以按总计最大比特速率(Aggregated Maximum BitRate，AMBR)条件多分配资源给非保证比特率业务，在资源不充裕的情况下，系统可以少分配资源给非保证比特率业务。
小区业务满足率根据待优化小区的用户终端的可获得数据速率和业务需求计算得到，小区业务满足率St的约束公式为：
St＝αSgbr+βSngbr
其中，Sgbr为保证比特率业务满足率，Sngbr为非保证比特率业务满足率，α为保证比特率业务满足率的加权系数，β为非保证比特率业务满足率的加权系数，α＞β。
Sgbr和Sngbr的约束公式分别为：
其中，Rs，gbr为正常运行的保证比特率业务需求速率，Rns,gbr为发生中断或阻塞的保证比特率业务需求速率。Rq,ngbr为满足非保证比特率业务的最小QoE需求的可获得速率，Rnq,ngbr为不满足非保证比特率业务最小QoE需求的可获得速率。
需要说明的是，保证比特率业务和非保证比特率业务为本领域技术人员可知的现有技术，在此不再对其进行详细解释。
下面将结合图1至图3对本发明第二方面实施例的网络覆盖容量优化系统进行清楚、完整的描述，显然，以下所描述的实施例是本发明一部分实施例，并非全部实施例。
根据本发明的第二方面实施例的网络覆盖容量优化系统，包括小区业务满足率确定单元、垂直扇区化处理单元、信号噪声比确定单元、弱覆盖区域确定单元和智能反射面辅助处理单元。
小区业务满足率确定单元，用于确定待优化小区的小区业务满足率；
垂直扇区化处理单元，用于在小区业务满足率小于预设业务满足阈值时对待优化小区执行垂直扇区化处理，以将待优化小区划分为内扇区310和外扇区320，从而提升待优化小区的网络覆盖和容量；
信号噪声比确定单元，用于确定内扇区310中的用户信号干扰噪声比和外扇区320中的用户信噪比；
弱覆盖区域确定单元，用于根据内扇区310中的用户信号干扰噪声比和外扇区320中的用户信噪比确定弱覆盖区域；
智能反射面辅助处理单元，用于对弱覆盖区域执行智能反射面辅助处理，以消除弱覆盖区域。
业务需求大，导致待优化小区的容量不能支撑需求，小区业务满足率低，表示需要进行扩容。通过对待优化小区执行垂直扇区化处理，将待优化小区划分为内扇区310和外扇区320，可以通过增加频谱资源提升待优化小区的网络覆盖和容量。内扇区310和外扇区320复用相同无线资源，相当于无线资源增加了一倍，虽然每个待优化小区单位带宽上发射功率降低了一半，但待优化小区总的容量得到了提升，覆盖也得到了改善。
需要说明的是，也可以采用水平扇区化处理，扇区化的具体类型不能看作是对本发明的限定。
垂直扇区化处理可以提升覆盖和容量，但也可能会导致内扇区310和外扇区320的强干扰，特别是有建筑物200等障碍物阻挡的情况下，待优化小区可能会出现低用户信号干扰噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR)区域或低用户信噪比(Signal to Noise Ratio，SNR)区域。如图1所示，垂直扇区化处理后，由于建筑物200的反射，外扇区320对内扇区310产生强的干扰，出现了低SINR区域，即建筑物200左边的第一弱覆盖区域311。同时，由于建筑物200的阻挡，出现了低SNR区域，即建筑物200右边的第二弱覆盖区域321。通过智能反射面辅助处理可以利用智能超表面400反射外扇区320的波束，从而消除因建筑物200的阻挡造成的弱覆盖区域。
垂直扇区化处理和智能反射面辅助处理皆为基站100本地处理，可以避免小区间协作，从而避免因参与协作的小区的参数的改变而影响其他邻区，从而导致优化问题的扩散效应，使得网络不稳定。
根据本发明实施例的网络覆盖容量优化系统，通过小区业务满足率可以判断待优化小区的网络覆盖和容量情况，若网络覆盖和容量不足，通过垂直扇区化处理，把待优化小区划分为内扇区310和外扇区320，可以通过增加频谱资源提升待优化小区的网络覆盖和容量。垂直扇区化处理后由于建筑物200的反射，可能会导致内外扇区320的强干扰，从而出现弱覆盖区域。通过智能反射面辅助处理可以利用智能超表面400反射外扇区320的波束，从而消除因建筑物200的阻挡造成的弱覆盖区域。由于垂直扇区化处理和智能反射面辅助处理皆为基站100本地处理，可以避免小区间协作，从而避免因参与协作的小区的参数的改变而影响其他邻区，从而导致优化问题的扩散效应，使得网络不稳定。本发明实施例的网络覆盖容量优化系统，能够高效提升网络覆盖和容量，且网络稳定性好，成本低。
下面将结合图1至图3对本发明第三方面实施例的网络覆盖容量优化装置进行清楚、完整的描述，显然，以下所描述的实施例是本发明一部分实施例，并非全部实施例。
根据本发明的第三方面实施例的网络覆盖容量优化装置，包括基站100、控制器和智能超表面400。
基站100，用于上报其天线能力信息和优化策略，天线能力信息包括有源天线阵列数目、水平扇区化能力和垂直扇区化能力，并用于执行如上述第一方面实施例的网络覆盖容量优化方法；
控制器，用于接收由基站100上报的优化策略，并确定基站100最终的优化策略，最终的优化策略包括垂直扇区化处理和智能反射面辅助处理，并根据最终的优化策略向基站100下发优化基础参数，以使得基站100根据优化基础参数执行优化策略；
智能超表面400，用于配合基站100进行智能反射面辅助处理，以消除因垂直扇区化处理造成的弱覆盖区域。
基站100还需要周期地向控制器上报其优化策略，优化策略为智能反射面辅助处理时上报形式可以为检测到的覆盖和容量问题信息，覆盖和容量问题信息包括弱覆盖区域。
控制器接收到基站100上报的优化策略后确定基站100最终的优化策略，最终的优化策略包括垂直扇区化处理和智能反射面辅助处理，并根据最终的优化策略向出现覆盖和容量问题的基站100下发优化基础参数，优化基础参数包括扇区化数量信息和智能反射面基础信息。如果优化策略是垂直扇区化处理，根据天线能力信息下发扇区化数量信息至基站100。如果优化策略是智能反射面辅助处理，下发智能反射面基础信息。智能反射面基础信息包括智能反射面标识、智能反射面位置和智能反射面能力，智能反射面能力包括大小、阵元数目、工作频率和带宽、波束扫描范围。
需要说明的是，基站100和智能超表面400的工作原理为本领域技术人员可知的现有技术，在此不再进行赘述。
业务需求大，导致待优化小区的容量不能支撑需求，小区业务满足率低，表示需要进行扩容。通过对待优化小区执行垂直扇区化处理，将待优化小区划分为内扇区310和外扇区320，可以通过增加频谱资源提升待优化小区的网络覆盖和容量。内扇区310和外扇区320复用相同无线资源，相当于无线资源增加了一倍，虽然每个待优化小区单位带宽上发射功率降低了一半，但待优化小区总的容量得到了提升，覆盖也得到了改善。
需要说明的是，也可以采用水平扇区化处理，扇区化的具体类型不能看作是对本发明的限定。
垂直扇区化处理可以提升覆盖和容量，但也可能会导致内扇区310和外扇区320的强干扰，特别是有建筑物200等障碍物阻挡的情况下，待优化小区可能会出现低用户信号干扰噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR)区域或低用户信噪比(Signal to Noise Ratio，SNR)区域。如图1所示，垂直扇区化处理后，由于建筑物200的反射，外扇区320对内扇区310产生强的干扰，出现了低SINR区域，即建筑物200左边的第一弱覆盖区域311。同时，由于建筑物200的阻挡，出现了低SNR区域，即建筑物200右边的第二弱覆盖区域321。通过智能反射面辅助处理可以利用智能超表面400反射外扇区320的波束，从而消除因建筑物200的阻挡造成的弱覆盖区域。
垂直扇区化处理和智能反射面辅助处理皆为基站100本地处理，可以避免小区间协作，从而避免因参与协作的小区的参数的改变而影响其他邻区，从而导致优化问题的扩散效应，使得网络不稳定。
根据本发明实施例的网络覆盖容量优化装置，基站100通过确定小区业务满足率可以判断待优化小区的网络覆盖和容量情况，若网络覆盖和容量不足，根据控制器下发的优化基础参数执行垂直扇区化处理，把待优化小区划分为内扇区310和外扇区320，可以通过增加频谱资源提升待优化小区的网络覆盖和容量。垂直扇区化处理后由于建筑物200的反射，可能会导致内外扇区320的强干扰，从而出现弱覆盖区域。根据控制器下发的优化基础参数执行智能反射面辅助处理可以利用智能超表面400反射外扇区320的波束，从而消除因建筑物200的阻挡造成的弱覆盖区域。由于垂直扇区化处理和智能反射面辅助处理皆为基站100本地处理，可以避免小区间协作，从而避免因参与协作的小区的参数的改变而影响其他邻区，从而导致优化问题的扩散效应，使得网络不稳定。本发明实施例的网络覆盖容量优化装置，能够高效提升网络覆盖和容量，且网络稳定性好，成本低。
另外，本发明的一个实施例还提供了设于基站100的一种控制装置，该控制装置包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。处理器和存储器可以通过总线或者其他方式连接。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实现上述实施例的网络覆盖容量优化方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器中，当被处理器执行时，执行上述实施例中的网络覆盖容量优化方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
此外，本发明第四方面实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个处理器或控制器执行，例如，被上述控制装置中的处理器执行，可使得上述处理器执行上述实施例中的网络覆盖容量优化方法。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
上面结合附图对本发明实施例作了详细说明，但本发明不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (10)

1.一种网络覆盖容量优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
确定待优化小区的小区业务满足率，所述小区业务满足率由所述待优化小区的业务请求数据得到，所述业务请求数据包括保证比特率业务数据和非保证比特率业务数据；
若所述小区业务满足率小于预设业务满足阈值，对所述待优化小区执行垂直扇区化处理，以将所述待优化小区划分为内扇区和外扇区，得到内扇区参数和外扇区参数，从而提升所述待优化小区的网络覆盖和容量；
确定内扇区中的用户信号干扰噪声比和外扇区中的用户信噪比；
根据内扇区中的用户信号干扰噪声比和外扇区中的用户信噪比确定弱覆盖区域；
接收由控制器下发的优化基础参数并对所述弱覆盖区域执行智能反射面辅助处理，所述智能反射面辅助处理包括：根据所述弱覆盖区域和所述优化基础参数更新内扇区和外扇区，得到更新后的内扇区参数和外扇区参数，并确定智能反射面辅助参数；配置更新后的所述内扇区参数和所述外扇区参数，并将所述智能反射面辅助参数发送至智能超表面，以消除所述弱覆盖区域。
2.根据权利要求1所述的网络覆盖容量优化方法，其特征在于，所述垂直扇区化处理包括以下步骤：
确定所述待优化小区中每个用户终端的接收信号强度；
接收由控制器下发的扇区化数量信息；
根据所述接收信号强度和所述扇区化数量信息将所述待优化小区划分为内扇区和外扇区，并得到内扇区参数和外扇区参数；
配置所述内扇区参数和所述外扇区参数。
3.根据权利要求1所述的网络覆盖容量优化方法，其特征在于，所述弱覆盖区域包括第一弱覆盖区域和第二弱覆盖区域；所述根据内扇区中的用户信号干扰噪声比和外扇区中的用户信噪比确定弱覆盖区域，包括以下步骤：
若内扇区中存在所述用户信号干扰噪声比小于预设信号干扰噪声比阈值的区域，将该区域确定为所述第一弱覆盖区域；
若外扇区中存在所述用户信噪比小于预设信噪比阈值的区域，将该区域确定为所述第二弱覆盖区域。
4.根据权利要求3所述的网络覆盖容量优化方法，其特征在于，所述根据所述弱覆盖区域和所述优化基础参数更新内扇区和外扇区，得到更新后的内扇区参数和外扇区参数，并确定智能反射面辅助参数，包括以下步骤：
接收由控制器下发的优化基础参数，所述优化基础参数包括扇区化数量信息和智能反射面基础信息，所述智能反射面基础信息包括智能反射面标识、智能反射面位置和智能反射面能力，所述智能反射面能力包括大小、阵元数目、工作频率和带宽、波束扫描范围；
根据所述第一弱覆盖区域、所述第二弱覆盖区域和所述优化基础参数更新内扇区和外扇区，得到更新后的内扇区参数和外扇区参数，并确定智能反射面辅助参数。
5.根据权利要求4所述的网络覆盖容量优化方法，其特征在于，所述智能反射面辅助参数由以下步骤得到：
根据所述优化基础参数确定更新后的外扇区的外扇区接收信号，所述外扇区接收信号中的变量包括智能超表面的相移反射系数和外扇区的波束赋形参数；
以最大化所述外扇区接收信号的强度为优化目标，以所述相移反射系数和所述波束赋形参数为优化变量进行优化处理，得到优化后的所述相移反射系数和所述波束赋形参数；
根据优化后的所述相移反射系数和所述波束赋形参数得到所述智能反射面辅助参数。
6.根据权利要求5所述的网络覆盖容量优化方法，其特征在于，所述外扇区接收信号的约束公式为：
其中，为基站到所述智能超表面的第一信道信息，/>为所述智能超表面到所述外扇区的第二信道信息，/>为所述相移反射系数，/>为所述波束赋形参数，/>为噪声信号，所述第一信道信息、所述第二信道信息和所述噪声信号由测量报告得到。
7.根据权利要求1所述的网络覆盖容量优化方法，其特征在于，所述小区业务满足率由以下步骤得到：
根据所述保证比特率业务数据确定保证比特率业务满足率；
根据所述非保证比特率业务数据确定非保证比特率业务满足率；
根据所述保证比特率业务满足率和所述非保证比特率业务满足率确定所述小区业务满足率。
8.一种网络覆盖容量优化系统，其特征在于，包括：
小区业务满足率确定单元，用于确定待优化小区的小区业务满足率，所述小区业务满足率由所述待优化小区的业务请求数据得到，所述业务请求数据包括保证比特率业务数据和非保证比特率业务数据；
垂直扇区化处理单元，用于在所述小区业务满足率小于预设业务满足阈值时对所述待优化小区执行垂直扇区化处理，以将所述待优化小区划分为内扇区和外扇区，得到内扇区参数和外扇区参数，从而提升所述待优化小区的网络覆盖和容量；
信号噪声比确定单元，用于确定内扇区中的用户信号干扰噪声比和外扇区中的用户信噪比；
弱覆盖区域确定单元，用于根据内扇区中的用户信号干扰噪声比和外扇区中的用户信噪比确定弱覆盖区域；
智能反射面辅助处理单元，用于接收由控制器下发的优化基础参数并对所述弱覆盖区域执行智能反射面辅助处理，所述智能反射面辅助处理包括：根据所述弱覆盖区域和所述优化基础参数更新内扇区和外扇区，得到更新后的内扇区参数和外扇区参数，并确定智能反射面辅助参数；配置更新后的所述内扇区参数和所述外扇区参数，并将所述智能反射面辅助参数发送至智能超表面，以消除所述弱覆盖区域。
9.一种网络覆盖容量优化装置，其特征在于，包括：
基站，用于上报其天线能力信息和优化策略，所述天线能力信息包括有源天线阵列数目、水平扇区化能力和垂直扇区化能力，并用于执行如权利要求1至7中任一所述的网络覆盖容量优化方法；
控制器，用于接收由所述基站上报的优化策略，并确定基站最终的优化策略，最终的优化策略包括垂直扇区化处理和智能反射面辅助处理，并根据最终的优化策略向所述基站下发优化基础参数，以使得所述基站根据所述优化基础参数执行所述优化策略；
智能超表面，用于配合所述基站进行所述智能反射面辅助处理，以消除因所述垂直扇区化处理造成的弱覆盖区域。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令被处理器执行时执行如权利要求1至7中任一所述的网络覆盖容量优化方法。
CN202310204439.5A 2023-03-03 2023-03-03 一种网络覆盖容量优化方法、系统、装置及存储介质 Active CN116405944B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310204439.5A CN116405944B (zh) 2023-03-03 2023-03-03 一种网络覆盖容量优化方法、系统、装置及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310204439.5A CN116405944B (zh) 2023-03-03 2023-03-03 一种网络覆盖容量优化方法、系统、装置及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116405944A CN116405944A (zh) 2023-07-07
CN116405944B true CN116405944B (zh) 2024-02-06

Family

ID=87008202

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310204439.5A Active CN116405944B (zh) 2023-03-03 2023-03-03 一种网络覆盖容量优化方法、系统、装置及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116405944B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116996891B (zh) * 2023-09-26 2023-12-05 清华大学 基于智能超表面技术的通信广域覆盖系统及方法

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102202330A (zh) * 2011-05-23 2011-09-28 北京邮电大学 蜂窝移动通信系统的覆盖自优化方法
KR20110116571A (ko) * 2010-04-19 2011-10-26 목포대학교산학협력단 해상-육상 통합 네트워크에서 스펙트럼 재사용기법을 활용한 동적 스펙트럼 할당 방법
CN102316467A (zh) * 2010-07-02 2012-01-11 中兴通讯股份有限公司 分配通信资源的方法和装置
CN103167507A (zh) * 2011-12-19 2013-06-19 中国移动通信集团公司 一种小区分裂方法、装置及基站设备
CN103179642A (zh) * 2013-03-05 2013-06-26 北京邮电大学 具有网络接口自治选择功能的多接口终端及其工作方法
CN103200583A (zh) * 2013-03-26 2013-07-10 北京邮电大学 基于单目标禁忌搜索和多目标分散搜索的td-lte自动扇区规划方法
EP2816854A1 (en) * 2013-06-21 2014-12-24 Alcatel Lucent Load balancing between antennas and scheduling to improve throughput of cell edge users
CN104769989A (zh) * 2013-10-22 2015-07-08 华为技术有限公司 有源天线系统天线劈裂方法及控制器
CN107040935A (zh) * 2017-04-10 2017-08-11 河海大学 一种减少垂直扇区分裂后产生新干扰的自适应方法
CN110602741A (zh) * 2019-09-23 2019-12-20 中国移动通信集团内蒙古有限公司 网络弱覆盖的识别方法、装置、设备及存储介质
CN112019249A (zh) * 2020-10-22 2020-12-01 中山大学 一种基于深度强化学习的智能反射面调控方法及装置
CN114745733A (zh) * 2022-03-30 2022-07-12 中山大学 一种基于son和rrm联合优化的无线网络优化方法
CN115022890A (zh) * 2022-06-02 2022-09-06 西安电子科技大学 面向容量覆盖的资源小区覆盖结构生成方法
CN115038121A (zh) * 2022-06-24 2022-09-09 华南理工大学 Ris辅助通信系统的半静态相位设计方法、系统及介质
WO2022253184A1 (zh) * 2021-06-03 2022-12-08 中兴通讯股份有限公司 网络节点的控制方法、装置及计算机可读存储介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7363039B2 (en) * 2002-08-08 2008-04-22 Qualcomm Incorporated Method of creating and utilizing diversity in multiple carrier communication system
IN2014CN00541A (zh) * 2011-07-21 2015-04-03 Huawei Tech Co Ltd
US9794888B2 (en) * 2014-05-05 2017-10-17 Isco International, Llc Method and apparatus for increasing performance of a communication link of a communication node
US11750454B2 (en) * 2021-02-23 2023-09-05 Qualcomm Incorporated RIS acquisition procedure based on sidelink discovery

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110116571A (ko) * 2010-04-19 2011-10-26 목포대학교산학협력단 해상-육상 통합 네트워크에서 스펙트럼 재사용기법을 활용한 동적 스펙트럼 할당 방법
CN102316467A (zh) * 2010-07-02 2012-01-11 中兴通讯股份有限公司 分配通信资源的方法和装置
CN102202330A (zh) * 2011-05-23 2011-09-28 北京邮电大学 蜂窝移动通信系统的覆盖自优化方法
CN103167507A (zh) * 2011-12-19 2013-06-19 中国移动通信集团公司 一种小区分裂方法、装置及基站设备
CN103179642A (zh) * 2013-03-05 2013-06-26 北京邮电大学 具有网络接口自治选择功能的多接口终端及其工作方法
CN103200583A (zh) * 2013-03-26 2013-07-10 北京邮电大学 基于单目标禁忌搜索和多目标分散搜索的td-lte自动扇区规划方法
EP2816854A1 (en) * 2013-06-21 2014-12-24 Alcatel Lucent Load balancing between antennas and scheduling to improve throughput of cell edge users
CN104769989A (zh) * 2013-10-22 2015-07-08 华为技术有限公司 有源天线系统天线劈裂方法及控制器
CN107040935A (zh) * 2017-04-10 2017-08-11 河海大学 一种减少垂直扇区分裂后产生新干扰的自适应方法
CN110602741A (zh) * 2019-09-23 2019-12-20 中国移动通信集团内蒙古有限公司 网络弱覆盖的识别方法、装置、设备及存储介质
CN112019249A (zh) * 2020-10-22 2020-12-01 中山大学 一种基于深度强化学习的智能反射面调控方法及装置
WO2022253184A1 (zh) * 2021-06-03 2022-12-08 中兴通讯股份有限公司 网络节点的控制方法、装置及计算机可读存储介质
CN114745733A (zh) * 2022-03-30 2022-07-12 中山大学 一种基于son和rrm联合优化的无线网络优化方法
CN115022890A (zh) * 2022-06-02 2022-09-06 西安电子科技大学 面向容量覆盖的资源小区覆盖结构生成方法
CN115038121A (zh) * 2022-06-24 2022-09-09 华南理工大学 Ris辅助通信系统的半静态相位设计方法、系统及介质

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MR弱覆盖定位与提升方案;袁奇;李毅;陈茂林;;计算机与网络(18);全文 *
RISeer: Inspecting the Status and Dynamics of Regional Industrial Structure via Visual Analytics;Longfei Chen等;IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics;全文 *
六扇区软劈裂对网络容量增益的分析及验证;李琦沁;;湖南邮电职业技术学院学报(04);全文 *
自适应有源天线垂直扇区化方法研究;张新越;杨阳;谭国平;李岳衡;李旭杰;;电子设计工程(09);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116405944A (zh) 2023-07-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6993361B2 (en) System and method utilizing dynamic beam forming for wireless communication signals
KR101214830B1 (ko) 무선 기지국의 커버리지 및 용량을 조화시키는 시스템 및방법
US20170311324A1 (en) Method and apparatus for transmitting signal in beam forming-based communication system
US6104936A (en) Method and apparatus for optimizing antenna tilt
US20100311456A1 (en) Base station apparatus and directivity control method in mobile communication system
US6381462B1 (en) Method and communications system with dynamically adaptable subscriber units
CN116405944B (zh) 一种网络覆盖容量优化方法、系统、装置及存储介质
CN107210799B (zh) 天线波束信息的利用
JP6591233B2 (ja) 通信システム、通信装置ならびに制御方法
KR20160054899A (ko) 무선 통신 시스템에서 안테나 파라미터를 최적화하기 위한 장치 및 방법
US9973941B2 (en) Methods and apparatus for antenna tilt optimization
US20090023447A1 (en) Data processing in intra-site handover
US11172369B2 (en) Method and system for enhancing signal qualities within a Wi-Fi network using an adaptive-software defined network (A-SDN)
WO2019101334A1 (en) Network access nodes and methods thereof
JP4718395B2 (ja) 基地局装置およびアンテナパタン制御方法
US6400937B1 (en) Method and communications system with automatic reallocation of subscriber units
EP1131963B1 (en) Method and communications system with dynamically adaptable subscriber units
CN114641008B (zh) 宽带接入方法、设备及系统
CN112333786B (zh) 主载波切换方法、基站、终端设备及计算机可读存储介质
CN116405954B (zh) 一种无线网络自优化方法、系统、装置及可读存储介质
CN114554514B (zh) 基于用户分布的5g天线子波束配置方法及装置
CN115835228B (zh) 一种网络覆盖优化方法及系统
KR19990058855A (ko) 안테나 기울기의 최적화 방법
CN116723515A (zh) 毫米波频谱资源共享方法、资源池反射器、设备及介质
CN115549741A (zh) 波束选择方法、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant