CN116404662A - 一种分区电能质量最优化负荷调控方法及系统 - Google Patents

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CN116404662A CN202310349740.5A CN202310349740A CN116404662A CN 116404662 A CN116404662 A CN 116404662A CN 202310349740 A CN202310349740 A CN 202310349740A CN 116404662 A CN116404662 A CN 116404662A
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Abstract

本发明涉及负荷调控技术领域，更具体地，涉及一种分区电能质量最优化负荷调控方法及系统。该方案包括在待测的电网中设置若干个分区，对每个分区启动实时的电能质量检测，获得监测数据组；提取所述监测数据组计算功率检测数据组；提取所述监测数据组计算电压检测数据组；提取所述监测数据组计算频率检测数据组；根据所述功率检测数据组、所述电压检测数据组和所述频率检测数据组，在线获得最优的控制转换矩阵；根据所述最优的控制转换矩阵自动启动控制策略的切换。该方案以电能质量最优为目的实时分析最优的矩阵参数，进而获得电能质量综合指数最优的情况下的控制转换矩阵，形成对应的自动控制。

Description

一种分区电能质量最优化负荷调控方法及系统
技术领域
本发明涉及负荷调控技术领域，更具体地，涉及一种分区电能质量最优化负荷调控方法及系统。
背景技术
随着电力系统的发展，电力电子设备越来越多的出现在电力系统中，随着电力电子设备的增加，电力系统的惯性不断降低，在电力系统发生故障后，或者长期运行时，可能出现电力系统电能质量降低的情况。
在本发明技术之前，现有技术主要对每个电子设备设置一种或者几种控制算法，但是实际执行中，不再进行算法的切换，或者切换频率很低，进而保障电力系统的稳定，尚未有方式提供如何通过优化调控实现电力系统的电能质量的控制。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提出了一种分区电能质量最优化负荷调控方法及系统，以电能质量最优为目的实时分析最优的矩阵参数，进而获得电能质量综合指数最优的情况下的控制转换矩阵，形成对应的自动控制。
根据本发明实施例第一方面，提供一种分区电能质量最优化负荷调控方法。
在一个或多个实施例中，优选地，所述一种分区电能质量最优化负荷调控方法包括：
在待测的电网中设置若干个分区，对每个分区启动实时的电能质量检测，获得监测数据组；
提取所述监测数据组计算功率检测数据组；
提取所述监测数据组计算电压检测数据组；
提取所述监测数据组计算频率检测数据组；
根据所述功率检测数据组、所述电压检测数据组和所述频率检测数据组，在线获得最优的控制转换矩阵；
根据所述最优的控制转换矩阵自动启动控制策略的切换。
在一个或多个实施例中，优选地，所述在待测的电网中设置若干个分区，对每个分区启动实时的电能质量检测，获得监测数据组，具体包括：
按照预设的区域划分，将电网设置成若干个监测区域；
在每个监测区域内设置至少一个电能质量检测设备，启动所述电能质量检测设备，生成所述监测数据组。
在一个或多个实施例中，优选地，所述提取所述监测数据组计算功率检测数据组，具体包括：
提取所述监测数据组中的电压数据，按照预设的监测时间段计算最大值；
提取所述监测数据组中的电压数据，按照预设的监测时间段计算最小值；
提取所述监测数据组中的电压数据，进行标幺化生成实时的原始功率波动指数。
在一个或多个实施例中，优选地，所述提取所述监测数据组计算电压检测数据组，具体包括：
提取所述监测数据组中的频率数据，按照预设的监测时间段计算最大值；
提取所述监测数据组中的频率数据，按照预设的监测时间段计算最小值；
提取所述监测数据组中的频率数据，进行标幺化生成实时的原始功率波动指数。
在一个或多个实施例中，优选地，所述提取所述监测数据组计算频率检测数据组，具体包括：
提取所述监测数据组中的频率数据，按照预设的监测时间段计算最大值；
提取所述监测数据组中的频率数据，按照预设的监测时间段计算最小值；
提取所述监测数据组中的频率数据，进行标幺化生成实时的原始功率波动指数。
在一个或多个实施例中，优选地，所述根据所述功率检测数据组、所述电压检测数据组和所述频率检测数据组，在线获得最优的控制转换矩阵，具体包括：
利用第一计算公式计算标准化后的功率波动指数；
利用第二计算公式计算标准化后的电压波动指数；
利用第三计算公式计算标准化后的频率波动指数；
根据所述标准化后的功率波动指数、所述标准化后的电压波动指数和所述标准化后的频率波动指数，利用第四计算公式计算综合质量指数；
设置控制转换矩阵的初始值以第五计算公式形式，设置全部的初始值为预设值；
利用第六计算公式计算最优的控制转换矩阵；
所述第一计算公式为：
PB＝(P-Pmin)/(Pmax-Pmin)+Pmin
其中，Pmax为监测时间段内的功率最大值，Pmin为监测时间段内的功率最小值，P为原始功率波动指数，PB为标准化后的功率波动指数；
所述第二计算公式为：
VB＝(V-Vmin)/(Vmax-Vmin)+Vmin
其中，Vmax为监测时间段内的电压最大值，Vmin为监测时间段内的电压最小值，V为原始电压波动指数，VB为标准化后的电压波动指数；
所述第三计算公式为：
FB＝(F-Fmin)/(Fmax-Fmin)+Fmin
其中，Fmax为监测时间段内的频率最大值，Fmin为监测时间段内的频率最小值，F为原始频率波动指数，FB为标准化后的频率波动指数；
所述第四计算公式为：
Z＝PB÷3+VB÷3+FB÷3
其中，Z为综合质量指数；
所述第五计算公式为：
JT＝[x1......xn]
其中，JT为控制转换矩阵，x1、…、xn依次为第1、……、第n个控制设备对应的控制指数；
所述第六计算公式为：
Jmin＝argminZ(JT)
其中，Z(JT)为JT对应的综合质量指数，argmin为提取最小的综合质量指数的函数，Jmin为最优的控制转换矩阵。
在一个或多个实施例中，优选地，所述根据所述最优的控制转换矩阵自动启动控制策略的切换，具体包括：
获得所述最优的控制转换矩阵，提取其中每个控制设备对应的控制指数；
当控制设备对应的控制指数为0时，设置为电压控制策略；
当控制设备对应的控制指数为1时，设置为功率控制策略；
当控制设备对应的控制指数为2时，设置为频率控制策略；
若控制设备的控制策略切换，则进行自动的控制切换。
根据本发明实施例第二方面，提供一种分区电能质量最优化负荷调控系统。
在一个或多个实施例中，优选地，所述一种分区电能质量最优化负荷调控系统包括：
信息采集模块，用于在待测的电网中设置若干个分区，对每个分区启动实时的电能质量检测，获得监测数据组；
功率波动分析模块，用于提取所述监测数据组计算功率检测数据组；
电压波动分析模块，用于提取所述监测数据组计算电压检测数据组；
频率波动分析模块，用于提取所述监测数据组计算频率检测数据组；
最优转换矩阵获取模块，用于根据所述功率检测数据组、所述电压检测数据组和所述频率检测数据组，在线获得最优的控制转换矩阵；
最优转换执行模块，用于根据所述最优的控制转换矩阵自动启动控制策略的切换。
根据本发明实施例第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面中任一项所述的方法。
根据本发明实施例第四方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现本发明实施例第一方面中任一项所述的方法。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本发明方案中，在控制切换过程中，预先设置最优的波动最小的切换方式，实现每次自动切换过程中对于电力系统的稳定性影响最小。
本发明方案中，建立基于电压、功率和频率的波动的综合指数，进而根据当前的指数自动的分析未来时刻最优的控制转换矩阵，进而确定最优的控制策略，形成能够保障综合质量指数最低的转移矩阵。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的一种分区电能质量最优化负荷调控方法的流程图。
图2是本发明一个实施例的一种分区电能质量最优化负荷调控方法中的在待测的电网中设置若干个分区，对每个分区启动实时的电能质量检测，获得监测数据组的流程图。
图3是本发明一个实施例的一种分区电能质量最优化负荷调控方法中的提取所述监测数据组计算功率检测数据组的流程图。
图4是本发明一个实施例的一种分区电能质量最优化负荷调控方法中的提取所述监测数据组计算电压检测数据组的流程图。
图5是本发明一个实施例的一种分区电能质量最优化负荷调控方法中的提取所述监测数据组计算频率检测数据组的流程图。
图6是本发明一个实施例的一种分区电能质量最优化负荷调控方法中的根据所述功率检测数据组、所述电压检测数据组和所述频率检测数据组，在线获得最优的控制转换矩阵的流程图。
图7是本发明一个实施例的一种分区电能质量最优化负荷调控方法中的根据所述最优的控制转换矩阵自动启动控制策略的切换的流程图。
图8是本发明一个实施例的一种分区电能质量最优化负荷调控系统的结构图。
图9是本发明一个实施例中一种电子设备的结构图。
具体实施方式
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
随着电力系统的发展，电力电子设备越来越多的出现在电力系统中，随着电力电子设备的增加，电力系统的惯性不断降低，在电力系统发生故障后，或者长期运行时，可能出现电力系统电能质量降低的情况。
在本发明技术之前，现有技术主要对每个电子设备设置一种或者几种控制算法，但是实际执行中，不再进行算法的切换，或者切换频率很低，进而保障电力系统的稳定，尚未有方式提供如何通过优化调控实现电力系统的电能质量的控制。
本发明实施例中，提供了一种分区电能质量最优化负荷调控方法及系统。该方案以电能质量最优为目的实时分析最优的矩阵参数，进而获得电能质量综合指数最优的情况下的控制转换矩阵，形成对应的自动控制。
根据本发明实施例第一方面，提供一种分区电能质量最优化负荷调控方法。
图1是本发明一个实施例的一种分区电能质量最优化负荷调控方法的流程图。
在一个或多个实施例中，优选地，所述一种分区电能质量最优化负荷调控方法包括：
S101、在待测的电网中设置若干个分区，对每个分区启动实时的电能质量检测，获得监测数据组；
S102、提取所述监测数据组计算功率检测数据组；
S103、提取所述监测数据组计算电压检测数据组；
S104、提取所述监测数据组计算频率检测数据组；
S105、根据所述功率检测数据组、所述电压检测数据组和所述频率检测数据组，在线获得最优的控制转换矩阵；
S106、根据所述最优的控制转换矩阵自动启动控制策略的切换。
在本发明实施例中，为了能够实现高效的自动的系统不同类型策略的切换，以电能质量最优为目的实时分析最优的矩阵参数，进而获得电能质量综合指数最优的情况下的控制转换矩阵，形成对应的自动控制。
图2是本发明一个实施例的一种分区电能质量最优化负荷调控方法中的在待测的电网中设置若干个分区，对每个分区启动实时的电能质量检测，获得监测数据组的流程图。
如图2所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述在待测的电网中设置若干个分区，对每个分区启动实时的电能质量检测，获得监测数据组，具体包括：
S201、按照预设的区域划分，将电网设置成若干个监测区域；
S202、在每个监测区域内设置至少一个电能质量检测设备，启动所述电能质量检测设备，生成所述监测数据组。
在本发明实施例中，为了能够为后续的控制提供有效的数据源，在被监测的电网中设置了很多监测区域，每个区域对应设置不同的传感器，用于进行电能质量的监视，这些监视数据将会是分析电压、功率和频率变化的基础数据。
图3是本发明一个实施例的一种分区电能质量最优化负荷调控方法中的提取所述监测数据组计算功率检测数据组的流程图。
如图3所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述提取所述监测数据组计算功率检测数据组，具体包括：
S301、提取所述监测数据组中的电压数据，按照预设的监测时间段计算最大值；
S302、提取所述监测数据组中的电压数据，按照预设的监测时间段计算最小值；
S303、提取所述监测数据组中的电压数据，进行标幺化生成实时的原始功率波动指数。
在本发明实施例中，核心目的为提取所述监测数据组计算监测时间段内的功率最大值和最小值，生成实时的原始功率波动指数。
图4是本发明一个实施例的一种分区电能质量最优化负荷调控方法中的提取所述监测数据组计算电压检测数据组的流程图。
如图4所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述提取所述监测数据组计算电压检测数据组，具体包括：
S401、提取所述监测数据组中的频率数据，按照预设的监测时间段计算最大值；
S402、提取所述监测数据组中的频率数据，按照预设的监测时间段计算最小值；
S403、提取所述监测数据组中的频率数据，进行标幺化生成实时的原始功率波动指数。
在本发明实施例中，核心目的为提取所述监测数据组计算监测时间段内的电压最大值和最小值，生成实时的原始电压波动指数。
图5是本发明一个实施例的一种分区电能质量最优化负荷调控方法中的提取所述监测数据组计算频率检测数据组的流程图。
如图5所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述提取所述监测数据组计算频率检测数据组，具体包括：
S501、提取所述监测数据组中的频率数据，按照预设的监测时间段计算最大值；
S502、提取所述监测数据组中的频率数据，按照预设的监测时间段计算最小值；
S503、提取所述监测数据组中的频率数据，进行标幺化生成实时的原始功率波动指数。
在本发明实施例中，核心目的为提取所述监测数据组计算监测时间段内的频率最大值和最小值，生成实时的原始频率波动指数。
图6是本发明一个实施例的一种分区电能质量最优化负荷调控方法中的根据所述功率检测数据组、所述电压检测数据组和所述频率检测数据组，在线获得最优的控制转换矩阵的流程图。
如图6所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述根据所述功率检测数据组、所述电压检测数据组和所述频率检测数据组，在线获得最优的控制转换矩阵，具体包括：
S601、利用第一计算公式计算标准化后的功率波动指数；
S602、利用第二计算公式计算标准化后的电压波动指数；
S603、利用第三计算公式计算标准化后的频率波动指数；
S604、根据所述标准化后的功率波动指数、所述标准化后的电压波动指数和所述标准化后的频率波动指数，利用第四计算公式计算综合质量指数；
S605、设置控制转换矩阵的初始值以第五计算公式形式，设置全部的初始值为预设值；
S606、利用第六计算公式计算最优的控制转换矩阵；
所述第一计算公式为：
PB＝(P-Pmin)/(Pmax-Pmin)+Pmin
其中，Pmax为监测时间段内的功率最大值，Pmin为监测时间段内的功率最小值，P为原始功率波动指数，PB为标准化后的功率波动指数；
所述第二计算公式为：
VB＝(V-Vmin)/(Vmax-Vmin)+Vmin
其中，Vmax为监测时间段内的电压最大值，Vmin为监测时间段内的电压最小值，V为原始电压波动指数，VB为标准化后的电压波动指数；
所述第三计算公式为：
FB＝(F-Fmin)/(Fmax-Fmin)+Fmin
其中，Fmax为监测时间段内的频率最大值，Fmin为监测时间段内的频率最小值，F为原始频率波动指数，FB为标准化后的频率波动指数；
所述第四计算公式为：
Z＝PB÷3+VB÷3+FB÷3
其中，Z为综合质量指数；
所述第五计算公式为：
JT＝[x1......xn]
其中，JT为控制转换矩阵，x1、…、xn依次为第1、……、第n个控制设备对应的控制指数；
所述第六计算公式为：
Jmin＝argminZ(JT)
其中，Z(JT)为JT对应的综合质量指数，argmin为提取最小的综合质量指数的函数，Jmin为最优的控制转换矩阵。
在本发明实施例中，为了能够实现基于电压、功率和频率的波动形成一个综合指数，进而根据当前的指数自动的分析未来时刻最优的控制转换矩阵，进而确定最优的控制策略，形成能够保障Z(JT)最低的转移矩阵，其中，控制指数可选值为0、1和2，依次对应不同的预设控制策略。
图7是本发明一个实施例的一种分区电能质量最优化负荷调控方法中的根据所述最优的控制转换矩阵自动启动控制策略的切换的流程图。
如图7所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述根据所述最优的控制转换矩阵自动启动控制策略的切换，具体包括：
S701、获得所述最优的控制转换矩阵，提取其中每个控制设备对应的控制指数；
S702、当控制设备对应的控制指数为0时，设置为电压控制策略；
S703、当控制设备对应的控制指数为1时，设置为功率控制策略；
S704、当控制设备对应的控制指数为2时，设置为频率控制策略；
S705、若控制设备的控制策略切换，则进行自动的控制切换。
在本发明实施例中，控制切换过程中，预先设置最优的，波动最小的切换方式，实现每次自动切换过程中对于电力系统的稳定性影响最小，此外，对应电力系统运行状态更加稳定。
根据本发明实施例第二方面，提供一种分区电能质量最优化负荷调控系统。
图8是本发明一个实施例的一种分区电能质量最优化负荷调控系统的结构图。
在一个或多个实施例中，优选地，所述一种分区电能质量最优化负荷调控系统包括：
信息采集模块801，用于在待测的电网中设置若干个分区，对每个分区启动实时的电能质量检测，获得监测数据组；
功率波动分析模块802，用于提取所述监测数据组计算功率检测数据组；
电压波动分析模块803，用于提取所述监测数据组计算电压检测数据组；
频率波动分析模块804，用于提取所述监测数据组计算频率检测数据组；
最优转换矩阵获取模块805，用于根据所述功率检测数据组、所述电压检测数据组和所述频率检测数据组，在线获得最优的控制转换矩阵；
最优转换执行模块806，用于根据所述最优的控制转换矩阵自动启动控制策略的切换。
在本发明实施例中，通过一系列的模块化设计，实现一个适用于不同结构下的系统，该系统能够通过采集、分析和控制，实现闭环的、可靠的、高效的执行。
根据本发明实施例第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面中任一项所述的方法。
根据本发明实施例第四方面，提供一种电子设备。图9是本发明一个实施例中一种电子设备的结构图。图9所示的电子设备为通用分区电能质量最优化负荷调控装置。参照图9，该电子设备900包括相互耦合的一个或多个(图中仅示出一个)处理器902、存储器904以及无线模块906。其中，该存储器904中存储有可以执行前述实施例中内容的程序，而处理器902可以执行该存储器904中存储的程序。
其中，处理器902可以包括一个或者多个处理核。处理器902利用各种接口和线路连接整个电子设备900内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器904内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器904内的数据，执行电子设备900的各种功能和处理数据。可选地，处理器902可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器902可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和目标应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器902中，单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器904可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器904可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器904可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储电子设备900在使用中所创建的数据(比如前述的文本文档)等。
所述无线模块906用于接收以及发送电磁波，实现电磁波与电信号的相互转换，从而与通讯网络或者其他设备进行通讯，例如基于移动通信协议与基站进行通讯。所述无线模块906可包括各种现有的用于执行这些功能的电路元件，例如，天线、射频收发器、数字信号处理器、加密/解密芯片、用户身份模块(SIM)卡、存储器等等。所述无线模块906可与各种网络如互联网、企业内部网、无线网络进行通讯或者通过无线网络与其他电子设备进行通讯。上述的无线网络可包括蜂窝式电话网、无线局域网或者城域网。上述的无线网络可以使用各种通信标准、协议及技术，包括但并不限于WLAN协议以及蓝牙协议，甚至可包括那些当前仍未被开发出来的协议。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本发明方案中，在控制切换过程中，预先设置最优的波动最小的切换方式，实现每次自动切换过程中对于电力系统的稳定性影响最小。
本发明方案中，建立基于电压、功率和频率的波动的综合指数，进而根据当前的指数自动的分析未来时刻最优的控制转换矩阵，进而确定最优的控制策略，形成能够保障综合质量指数最低的转移矩阵。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种分区电能质量最优化负荷调控方法，其特征在于，该方法包括：
在待测的电网中设置若干个分区，对每个分区启动实时的电能质量检测，获得监测数据组；
提取所述监测数据组计算功率检测数据组；
提取所述监测数据组计算电压检测数据组；
提取所述监测数据组计算频率检测数据组；
根据所述功率检测数据组、所述电压检测数据组和所述频率检测数据组，在线获得最优的控制转换矩阵；
根据所述最优的控制转换矩阵自动启动控制策略的切换。
2.如权利要求1所述的一种分区电能质量最优化负荷调控方法，其特征在于，所述在待测的电网中设置若干个分区，对每个分区启动实时的电能质量检测，获得监测数据组，具体包括：
按照预设的区域划分，将电网设置成若干个监测区域；
在每个监测区域内设置至少一个电能质量检测设备，启动所述电能质量检测设备，生成所述监测数据组。
3.如权利要求1所述的一种分区电能质量最优化负荷调控方法，其特征在于，所述提取所述监测数据组计算功率检测数据组，具体包括：
提取所述监测数据组中的电压数据，按照预设的监测时间段计算最大值；
提取所述监测数据组中的电压数据，按照预设的监测时间段计算最小值；
提取所述监测数据组中的电压数据，进行标幺化生成实时的原始功率波动指数。
4.如权利要求1所述的一种分区电能质量最优化负荷调控方法，其特征在于，所述提取所述监测数据组计算电压检测数据组，具体包括：
提取所述监测数据组中的频率数据，按照预设的监测时间段计算最大值；
提取所述监测数据组中的频率数据，按照预设的监测时间段计算最小值；
提取所述监测数据组中的频率数据，进行标幺化生成实时的原始功率波动指数。
5.如权利要求1所述的一种分区电能质量最优化负荷调控方法，其特征在于，所述提取所述监测数据组计算频率检测数据组，具体包括：
提取所述监测数据组中的频率数据，按照预设的监测时间段计算最大值；
提取所述监测数据组中的频率数据，按照预设的监测时间段计算最小值；
提取所述监测数据组中的频率数据，进行标幺化生成实时的原始功率波动指数。
6.如权利要求1所述的一种分区电能质量最优化负荷调控方法，其特征在于，所述根据所述功率检测数据组、所述电压检测数据组和所述频率检测数据组，在线获得最优的控制转换矩阵，具体包括：
利用第一计算公式计算标准化后的功率波动指数；
利用第二计算公式计算标准化后的电压波动指数；
利用第三计算公式计算标准化后的频率波动指数；
根据所述标准化后的功率波动指数、所述标准化后的电压波动指数和所述标准化后的频率波动指数，利用第四计算公式计算综合质量指数；
设置控制转换矩阵的初始值以第五计算公式形式，设置全部的初始值为预设值；
利用第六计算公式计算最优的控制转换矩阵；
所述第一计算公式为：
PB＝(P-Pmin)/(Pmax-Pmin)+Pmin
其中，Pmax为监测时间段内的功率最大值，Pmin为监测时间段内的功率最小值，P为原始功率波动指数，PB为标准化后的功率波动指数；
所述第二计算公式为：
VB＝(V-Vmin)/(Vmax-Vmin)+Vmin
其中，Vmax为监测时间段内的电压最大值，Vmin为监测时间段内的电压最小值，V为原始电压波动指数，VB为标准化后的电压波动指数；
所述第三计算公式为：
FB＝(F-Fmin)/(Fmax-Fmin)+Fmin
其中，Fmax为监测时间段内的频率最大值，Fmin为监测时间段内的频率最小值，F为原始频率波动指数，FB为标准化后的频率波动指数；
所述第四计算公式为：
Z＝PB÷3+VB÷3+FB÷3
其中，Z为综合质量指数；
所述第五计算公式为：
JT＝[x1 ...... xn]
其中，JT为控制转换矩阵，x1、…、xn依次为第1、……、第n个控制设备对应的控制指数；
所述第六计算公式为：
Jmin＝argminZ(JT)
其中，Z(JT)为JT对应的综合质量指数，argmin为提取最小的综合质量指数的函数，Jmin为最优的控制转换矩阵。
7.如权利要求1所述的一种分区电能质量最优化负荷调控方法，其特征在于，所述根据所述最优的控制转换矩阵自动启动控制策略的切换，具体包括：
获得所述最优的控制转换矩阵，提取其中每个控制设备对应的控制指数；
当控制设备对应的控制指数为0时，设置为电压控制策略；
当控制设备对应的控制指数为1时，设置为功率控制策略；
当控制设备对应的控制指数为2时，设置为频率控制策略；
若控制设备的控制策略切换，则进行自动的控制切换。
8.一种分区电能质量最优化负荷调控系统，其特征在于，该系统用于实施如权利要求1-7中任一项所述的方法，该系统包括：
信息采集模块，用于在待测的电网中设置若干个分区，对每个分区启动实时的电能质量检测，获得监测数据组；
功率波动分析模块，用于提取所述监测数据组计算功率检测数据组；
电压波动分析模块，用于提取所述监测数据组计算电压检测数据组；
频率波动分析模块，用于提取所述监测数据组计算频率检测数据组；
最优转换矩阵获取模块，用于根据所述功率检测数据组、所述电压检测数据组和所述频率检测数据组，在线获得最优的控制转换矩阵；
最优转换执行模块，用于根据所述最优的控制转换矩阵自动启动控制策略的切换。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
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