CN116400245A - 一种锂电池运行健康监测分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于锂电池运行健康监测分析技术领域，具体公开提供的一种锂电池运行健康监测分析系统，该系统包括电池相关数据采集模块、电池性能状态分析模块、电池环境状态分析模块、电池健康状态分析模块和电池健康显示终端。本发明通过根据目标电池的历史充放数据和安置环境数据，进行电池性能状态和电池安置环境状态分析，由此统计目标电池健康指数，有效解决了当前仅从电池本身电气层面检测分析方式存在的局限性问题，实现了目标电池性能和环境的多维度分析，从而规避了单一类型电池健康分析存在的误差性较大的不足，进而增强了电池运行健康分析力度和深度，确保了目标电池运行健康分析结果的可靠性和合理性。

Description

一种锂电池运行健康监测分析系统

技术领域

本发明属于锂电池运行健康监测分析技术领域，涉及到一种锂电池运行健康监测分析系统。

背景技术

电动车锂电池的运行健康问题一直是电动车行业及用户最为担忧的问题之一。在充电与放电过程中，锂电池会逐渐老化，电池容量逐渐下降，使得电动车的续航里程缩短、安全风险增加，为了更好地了解电动车锂电池的运行健康状况，电动车锂电池运行健康监测分析应运而生。

目前电动车锂电池的运行健康监测分析主要对电池的电流、电压、温度等参数进行监测，由此分析电池的电荷状态、容量衰减、内阻变化，并确认电动车锂电池的运行健康，很显然，当前电动车锂电池运行健康监测分析方式还存在以下几个方面的问题：1、均属于电池本身电气层面的监测分析，而电池受环境影响较大，当前未根据电池的安置环境进行监测分析，存在一定的局限性，使得电动车锂电池运行健康分析结果的可靠性和精准性得不到保障。

2、当前对电池的环境监测分析，仅根据充放电过程的环境，未考虑其使用过程中的环境，且环境进行分析时仅从温湿度层面，未考虑日常振动对电池的寿命影响，使得电动车运行健康分析结果的真实性和参考性不足。

3、当前对电池电压以及温度等进行监测时，均是考虑其偏差情况，属于常规性的分析，未根据偏差情况对其充电的规范情况和稳定情况进行分析，使得电池运行健康分析力度不强，进而无法保障电动车锂电池运行健康分析结果的参考性。

发明内容

鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种锂电池运行健康监测分析系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供一种锂电池运行健康监测分析系统，包括：电池相关数据采集模块，用于将目标电瓶车对应安置的锂电池记为目标电池，进而提取目标电池的历史充放数据，并对目标电池的安置环境数据进行采集。

电池性能状态分析模块，用于对目标电池进行性能状态分析，得到目标电池的性能状态符合度φ。

电池环境状态分析模块，用于对目标电池进行环境状态分析，得到目标电池的安置环境状态符合度

电池健康状态分析模块，用于对目标电池进行健康状态分析，得到目标电池的健康指数ξ,

μ1、μ2分别为设定的性能状态和安置环境状态对应健康评估占比权重因子，e为自然常数。

电池健康显示终端，用于显示目标电池的健康指数。

于本发明一优选实施例，所述历史充放数据包括充放循环次数、历史充电数据和历史放电数据。

其中，历史充电数据包括过充次数、历史各次充电对应的起始充电量、截止充电量和各充电时间点的充电电压值。

历史放电数据包括过放次数、历史各次放电对应的截止放电量和各放电时间点的放电电压值。

所述安置环境数据包括各监测时间段对应的温度、湿度、振动次数、各次振动对应的的振动频率和振动幅度。

于本发明一优选实施例，所述对目标电池进行性能状态分析，其具体分析过程为：根据所述历史充放数据，计算目标电池的充电性能符合系数、放电性能符合系数和蓄电性能符合系数，分别记为λ1、λ2和λ3。

计算目标电池的性能状态符合度φ，

其中，λ1′、λ2′、λ3′分别为设定参照的充电、放电、蓄电对应性能符合系数，a1、a2、a3分别为设定的充电、放电、蓄电对应性能状态符合评估占比权重因子，η为设定的电池性能状态符合评估修正因子，e为为自然常数。

于本发明一优选实施例，所述目标电池的充电性能符合系数的具体计算过程为：从所述历史充放数据中提取历史充电数据，进而提取历史各次充电对应的起始充电量和截止充电量，分别记为Q_充始 ⁱ和Q_充止 ⁱ，i为历史充电次序编号，i＝1,2,......n。

计算目标电池的充电规范度δ1，

其中，Q₀和Q₁为设定参照的起始充电量和截止充电量，ΔQ_始和ΔQ_止分别为设定参照的许可起始充电量偏差和许可截止充电量偏差，d1和d2分别为设定的起始充电量偏差和截止充电量偏差对应充电规范评估占比权重因子，μ4为设定的充电规范度评估修正因子。

从所述历史充电数据中提取历史各次充电对应各充电时间点的充电电压值，统计目标电池的充电稳定度β1。

将δ1和β1导入公式计算目标电池的充电性能符合系数λ1，

其中，δ1′和β1′分别为设定参照的充电规范度和充电平稳度，a4和a5分别为设定的充电规范度和充电平稳度对应的充电性能评估占比权重因子，η2为设定的充电性能评估修正因子。

于本发明一优选实施例，所述目标电池的充电稳定度具体统计过程为：以充电时间点为横坐标，以充电电压值为纵坐标，根据历史各次充电对应各充电时间点的充电电压值，构建历史各次充电对应的充电变化曲线。

将历史各次充电对应的充电变化曲线与设定的参照锂电池充电变化曲线进行重合对比，分析目标电池历史各次充电对应的充电曲线重合度，并与设定参照充电曲线重合度进行作差，将差值小于0的历史各次充电记为历史各波动充电，得到历史波动充电次数c_波。

提取历史各波动充电对应充电曲线重合度与设定参照充电曲线重合度的差值进行均值计算，得到平均重合度偏差Δγ。

计算目标电池的充电稳定度β1，

其中，d1、d2分别为设定的历史波动充电次数、重合度偏差对应充电温度度评估占比权重，c′_波、Δγ′分别为设定参照的波动充电次数、重合度偏差，

为设定的参照充电温度度评估占比权重。

于本发明一优选实施例，所述目标电池的放电性能符合系数的具体计算过程为：从所述历史充放数据中提取历史放电数据，进而提取历史各次放电对应的截止放电量Q_放 ^t，t为放电次序编号，t＝1,2,......m。

计算目标电池的放电规范度

其中，m表示历史放电次数，Q₂为设定参照的截止放电量，ΔQ_放为设定参照的截止放电量偏差。

从所述历史放电数据中提取历史各次放电对应各放电时间点的放电电压值，按照目标电池的充电稳定度的计算方式同理计算得到目标电池的放电稳定度β2。

计算目标电池的放电性能符合系数λ2，

其中，δ2′和β2′分别为设定的参照的放电规范度和放电平稳度，a6、a7分别为设定的放电规范度和放电平稳度对应的放电性能符合评估占比权重因子，η3为设定的放电性能符合评估修正因子。

于本发明一优选实施例，所述目标电池的蓄电性能符合系数的具体计算过程为：从目标电池的历史充放数据中提取充放循环次数N_循环、过充次数N_过充和过放次数N_过放。

计算目标电池的蓄电性能符合系数λ3，

其中，N₀、N₁和N₂分别为设定承载范围内参照的过充次数、过放次数和充放循环次数，c1、c2和c3分别为设定的过充次数、过放次数和充放循环次数对应的蓄电性能符合评估占比权重因子，η4为设定的蓄电性能评估修正因子。

于本发明一优选实施例，所述对目标电池进行性能状态分析，其具体分析过程为：从所述环境数据中提取目标电池在各监测时间段对应的温度，将其与设定的第一安全电池温度阈值进行对比，筛选出大于第一安全电动温度阈值的各监测时间段，作为各过温时间段，并统计过温时间段数目，并记为N_温。

将各过温时间段对应的温度与设定的第二安全电池温度阈值进行作差，得到各过温时间段对应的温度差，记为ΔW_g，g为过温监测时间段的编号，g＝1,2,......z。

计算目标电池的环境温度符合度ψ1，

其中，r1、r2分别为设定的过温监测时间段数目、过温偏差对应环境温度符合评估占比权重，N′_温、ΔW′分别为设定许可的过温时间段数目、许可过温温度值，τ、η5分别为设定的温度偏差分析修正因子、环境温度符合评估修正因子，max(ΔW_g)为各过温时间段对应的温度差中的最大值。

从所述环境数据中提取目标电池在各监测时间段对应的湿度，按照目标电池的环境温度符合度的计算方式同理计算得到目标电池的环境湿度符合度ψ2。

从所述环境数据中提取各监测时间段对应的振动次数、各次振动对应的的振动频率和振动幅度，计算目标电池的振动承载度ψ3。

计算目标电池的安置环境状态符合度

其中，ψ1′、ψ2′和ψ3′分别为设定参照的环境温度符合度、环境湿度符合度和振动承载度，b1、b2和b3分别为设定的环境温度、环境湿度和振动承载对应安置环境状态评估占比权重因子。

于本发明一优选实施例，所述目标电池的振动承载度的具体计算过程为：将各监测时间段对应的振动次数，累加得到目标电池的累计承受振动次数Z。

将各监测时间段对应各次振动的振动频率和振动幅度进行均值计算，得到各监测时间段对应的平均振动频率和平均振动幅度，并分别从中提取最大振动频率p_max和最大振动幅度f_max。

将各监测时间段对应的平均振动频率与设定许可承载振动频率进行作差，将差值大于0的各监测时间段记为各超频监测时间段，统计超频监测时间段数目D。

按照超频监测时间段数目的统计方式同理统计得到超幅监测时间段数目F。

计算目标电池的振动承载度ψ3，

其中，Z′、p′、f′分别为设定参照的承载振动次数、振动频率、振动幅度，T为监测时间段数目，k₀、k₁分别为设定参照的超频监测时间段数目比、超幅监测时间段数目比，s1、s2、s3、s4分别为设定的振动次数、频幅偏差、超频占比、超幅占比对应振动承载评估占比权重，

为设定的振动承载评估修正因子。

相较于现有技术，本发明的有益效果如下：(1)本发明通过根据目标电池的历史充放数据和安置环境数据，进行电池性能状态和电池安置环境状态分析，由此统计目标电池健康指数，有效解决了当前仅从电池本身电气层面检测分析方式存在的局限性问题，实现了目标电池性能和环境的多维度分析，从而规避了单一类型电池健康分析存在误差性较大的不足，确保了目标电池运行健康分析结果的可靠性和合理性。

(2)本发明在进行电池性能状态分析时，通过计算目标电池的充电性能符合系数、放电性能符合系数和蓄电性能符合系数，进而计算目标电池的性能状态符合度，实现了电池性能的多方位分析，有效拓展了电池性能状态的评估依据，提高了电池性能状态分析结果的合理性和规范性。

(3)本发明在计算目标电池的充电以及放电性能符合系数时，通过根据电池的充放偏差进行充电稳定度和充电规范度计算，有效解决了当前对电池充放电状态分析未根据偏差情况对其充电的规范情况和稳定情况进行分析的问题，增强了电池运行健康分析力度和深度，并且还有效保障目标电池运行健康分析结果的参考性。

(4)本发明在进行电池环境状态分析时，通过从温度、湿度以及振动情况三个维度进行环境状态分析，直观的展示了电池在使用过程的环境状态以及常振动对电池的寿命影响，避免了当前目标电池运行健康街分析未考虑其使用过程环境的不足，拓展了池环境状态分析的覆盖率，从而提高了目标电池运行健康分析结果的真实性和参考性，从另一层面而言，还提高了目标电池使用人员对异常环境的觉察效率和处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明系统各模块连接示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明提供了一种锂电池运行健康监测分析系统，该系统包括电池相关数据采集模块、电池性能状态分析模块、电池环境状态分析模块、电池健康状态分析模块和电池健康显示终端。

上述中，电池相关数据采集模块分别与电池性能状态分析模块和电池环境状态分析模块连接，电池健康状态分析模块分别与电池性能状态分析模块、电池环境状态分析模块和电池健康显示终端连接。

所述电池相关数据采集模块，用于将目标电瓶车对应安置的锂电池记为目标电池，进而提取目标电池的历史充放数据，并对目标电池的安置环境数据进行采集。

具体地，历史充放数据包括充放循环次数、历史充电数据和历史放电数据。

其中，历史充电数据包括过充次数、历史各次充电对应的起始充电量、截止充电量和各充电时间点的充电电压值。

历史放电数据包括过放次数、历史各次放电对应的截止放电量和各放电时间点的放电电压值。

需要说明的是，历史充放数据从电池运营管理后台提取得到。

所述安置环境数据包括各监测时间段对应的温度、湿度、振动次数、各次振动对应的的振动频率和振动幅度。

需要说明的是，温度通过目标电池所在安置区域内的温度传感器监测得到，湿度通过目标电池所在安置区域内的湿度传感器监测得到，振动次数、各次振动对应的的振动频率和振动幅度通过目标电池所在安置区域内的振动传感器监测得到。

所述电池性能状态分析模块，用于对目标电池进行性能状态分析，得到目标电池的性能状态符合度φ。

示例性地，对目标电池进行性能状态分析，其具体分析过程为：A1、根据所述历史充放数据，计算目标电池的充电性能符合系数、放电性能符合系数和蓄电性能符合系数，分别记为λ1、λ2和λ3。

A2、计算目标电池的性能状态符合度φ，

其中，λ1′、λ2′、λ3′分别为设定参照的充电、放电、蓄电对应性能符合系数，a1、a2、a3分别为设定的充电、放电、蓄电对应性能状态符合评估占比权重因子，η为设定的电池性能状态符合评估修正因子，e为为自然常数。

进一步地，目标电池的充电性能符合系数的具体计算过程为：R1、从所述历史充放数据中提取历史充电数据，进而提取历史各次充电对应的起始充电量和截止充电量，分别记为Q_充始 ⁱ和Q_充止 ⁱ，i为历史充电次序编号，i＝1,2,......n。

R2、计算目标电池的充电规范度δ1，

其中，Q₀和Q₁为设定参照的起始充电量和截止充电量，ΔQ_始和ΔQ_止分别为设定参照的许可起始充电量偏差和许可截止充电量偏差，d1和d2分别为设定的起始充电量偏差和截止充电量偏差对应充电规范评估占比权重因子，μ4为设定的充电规范度评估修正因子。

R3、从所述历史充电数据中提取历史各次充电对应各充电时间点的充电电压值，统计目标电池的充电稳定度β1。

可理解地，目标电池的充电稳定度具体统计过程为：以充电时间点为横坐标，以充电电压值为纵坐标，根据历史各次充电对应各充电时间点的充电电压值，构建历史各次充电对应的充电变化曲线。

将历史各次充电对应的充电变化曲线与设定的参照锂电池充电变化曲线进行重合对比，分析目标电池历史各次充电对应的充电曲线重合度，并与设定参照充电曲线重合度进行作差，将差值小于0的历史各次充电记为历史各波动充电，得到历史波动充电次数c_波。

需要说明的是，分析历史各次充电对应的充电曲线重合度具体分析过程为：将历史各次充电对应的充电变化曲线与设定的参照锂电池充电变化曲线的重合曲线长度记为记为l_合 ⁱ，将历史各次充电对应的充电变化曲线的长度记为l_曲 ⁱ。

计算目标电池历史各次充电对应的充电曲线重合度γ_i，

k_合为设定参照重合曲线长度比。

提取历史各波动充电对应充电曲线重合度与设定参照充电曲线重合度的差值进行均值计算，得到平均重合度偏差Δγ。

计算目标电池的充电稳定度β1，

其中，d1、d2分别为设定的历史波动充电次数、重合度偏差对应充电温度度评估占比权重，c′_波、Δγ′分别为设定参照的波动充电次数、重合度偏差，

为设定的参照充电温度度评估占比权重。

R4、将δ1和β1导入公式计算目标电池的充电性能符合系数

其中，δ1′和β1′分别为设定参照的充电规范度和充电平稳度，a4和a5分别为设定的充电规范度和充电平稳度对应的充电性能评估占比权重因子，η2为设定的充电性能评估修正因子。

进一步地，目标电池的放电性能符合系数的具体计算过程为：E1、从所述历史充放数据中提取历史放电数据，进而提取历史各次放电对应的截止放电量Q_放 ^t，t为放电次序编号，t＝1,2,......m。

E2、计算目标电池的放电规范度

其中，m表示历史放电次数，Q₂为设定参照的截止放电量，ΔQ_放为设定参照的截止放电量偏差；

E3、从所述历史放电数据中提取历史各次放电对应各放电时间点的放电电压值，按照目标电池的充电稳定度的计算方式同理计算得到目标电池的放电稳定度β2；

E4、计算目标电池的放电性能符合系数λ2，

其中，δ2′和β2′分别为设定的参照的放电规范度和放电平稳度，a6、a7分别为设定的放电规范度和放电平稳度对应的放电性能符合评估占比权重因子，η3为设定的放电性能符合评估修正因子。

本发明实施例在计算目标电池的充电以及放电性能符合系数时，通过根据电池的充放偏差进行充电稳定度和充电规范度计算，有效解决了当前对电池充放电状态分析未根据偏差情况对其充电的规范情况和稳定情况进行分析的问题，增强了电池运行健康分析力度和深度，并且还有效保障目标电池运行健康分析结果的参考性。

更进一步地，目标电池的蓄电性能符合系数的具体计算过程为：Y1、从目标电池的历史充放数据中提取充放循环次数N_循环、过充次数N_过充和过放次数N_过放。

Y2、计算目标电池的蓄电性能符合系数λ3，

其中，N₀、N₁和N₂分别为设定承载范围内参照的过充次数、过放次数和充放循环次数，c1、c2和c3分别为设定的过充次数、过放次数和充放循环次数对应的蓄电性能符合评估占比权重因子，η4为设定的蓄电性能评估修正因子。

本发明实施例在进行电池性能状态分析时，通过计算目标电池的充电性能符合系数、放电性能符合系数和蓄电性能符合系数，进而计算目标电池的性能状态符合度，实现了电池性能的多方位分析，有效拓展了电池性能状态的评估依据，提高了电池性能状态分析结果的合理性和规范性。

所述电池环境状态分析模块，用于对目标电池进行环境状态分析，得到目标电池的安置环境状态符合度

示例性地，对目标电池进行性能状态分析，其具体分析过程为：B1、从所述环境数据中提取目标电池在各监测时间段对应的温度，将其与设定的第一安全电池温度阈值进行对比，筛选出大于第一安全电动温度阈值的各监测时间段，作为各过温时间段，并统计过温时间段数目，并记为N_温。

B2、将各过温时间段对应的温度与设定的第二安全电池温度阈值进行作差，得到各过温时间段对应的温度差，记为ΔW_g，g为过温监测时间段的编号，g＝1,2,......z。

B3、计算目标电池的环境温度符合度ψ1，

其中，r1、r2分别为设定的过温监测时间段数目、过温偏差对应环境温度符合评估占比权重，N′_温、ΔW′分别为设定许可的过温时间段数目、许可过温温度值，τ、η5分别为设定的温度偏差分析修正因子、环境温度符合评估修正因子，max(ΔW_g)为各过温时间段对应的温度差中的最大值。

需要说明的是，温度偏差分析修正因子的具体设定公式为

其中，ΔW″为设定的参照极限温度差。

B4、从所述环境数据中提取目标电池在各监测时间段对应的湿度，按照目标电池的环境温度符合度的计算方式同理计算得到目标电池的环境湿度符合度ψ2。

B5、从所述环境数据中提取各监测时间段对应的振动次数、各次振动对应的的振动频率和振动幅度，计算目标电池的振动承载度ψ3。

可理解地，目标电池的振动承载度的具体计算过程为：B5-1、将各监测时间段对应的振动次数，累加得到目标电池的累计承受振动次数Z；

B5-2、将各监测时间段对应各次振动的振动频率和振动幅度进行均值计算，得到各监测时间段对应的平均振动频率和平均振动幅度，并分别从中提取最大振动频率p_max和最大振动幅度f_max。

B5-3、将各监测时间段对应的平均振动频率与设定许可承载振动频率进行作差，将差值大于0的各监测时间段记为各超频监测时间段，统计超频监测时间段数目D。

B5-4、按照超频监测时间段数目的统计方式同理统计得到超幅监测时间段数目F。

B5-5、计算目标电池的振动承载度ψ3，

其中，Z′、p′、f′分别为设定参照的承载振动次数、振动频率、振动幅度，T为监测时间段数目，k₀、k₁分别为设定参照的超频监测时间段数目比、超幅监测时间段数目比，s1、s2、s3、s4分别为设定的振动次数、频幅偏差、超频占比、超幅占比对应振动承载评估占比权重，

为设定的振动承载评估修正因子。

需要说明的是，锂电池由多个电池单体组成，这些电池单体在电池组内部安装。当电池受到振动时，单个电池单体可能会移动或者失去连接，导致电池内部结构破坏，而受到振动的电池可能会因为内部结构破坏导致电池电极活性材料脱落，使得电池的容量降低，并且随着电池的不断振动，电极材料和电解液中的颗粒可能会变小或分解，从而缩短电池的使用寿命。同时受到振动的电池容易发生电气短路、温度升高等安全问题，对锂电池的安全影响较大，因此，在考虑目标电池的环境符合度时需要考虑其具体实际场景中的振动情况。

还需要说明的是，从振动次数、振动频率以及振动幅度三个维度进行振动承载分析，显著提高目标电池振动承载度分析结果的准确度和深入度，从而确保了目标电池振动承载度分析结果的可靠性和科学性，并且为目标电池环境符合度提供了可靠的参照依据。

B6、计算目标电池的安置环境状态符合度

其中，ψ1′、ψ2′和ψ3′分别为设定参照的环境温度符合度、环境湿度符合度和振动承载度，b1、b2和b3分别为设定的环境温度、环境湿度和振动承载对应安置环境状态评估占比权重因子。

本发明实施例在进行电池环境状态分析时，通过从温度、湿度以及振动情况三个维度进行环境状态分析，直观的展示了电池在使用过程的环境状态以及常振动对电池的寿命影响，避免了当前目标电池运行健康街分析未考虑其使用过程环境的不足，拓展了池环境状态分析的覆盖率，从而提高了目标电池运行健康分析结果的真实性和参考性，从另一层面而言，还提高了目标电池使用人员对异常环境的觉察效率和处理效率。

所述电池健康状态分析模块，用于对目标电池进行健康状态分析，得到目标电池的健康指数

μ1、μ2分别为设定的性能状态和安置环境状态对应健康评估占比权重因子，e为自然常数。

本发明实施例通过根据目标电池的历史充放数据和安置环境数据，进行电池性能状态和电池安置环境状态分析，由此统计目标电池健康指数，有效解决了当前仅从电池本身电气层面检测分析方式存在的局限性问题，实现了目标电池性能和环境的多维度分析，从而规避了单一类型电池健康分析存在误差性较大的不足，确保了目标电池运行健康分析结果的可靠性和合理性。

所述电池健康显示终端，用于显示目标电池的健康指数。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种锂电池运行健康监测分析系统，其特征在于：包括：

电池相关数据采集模块，用于将目标电瓶车对应安置的锂电池记为目标电池，进而提取目标电池的历史充放数据，并对目标电池的安置环境数据进行采集；

电池性能状态分析模块，用于对目标电池进行性能状态分析，得到目标电池的性能状态符合度φ；

电池环境状态分析模块，用于对目标电池进行环境状态分析，得到目标电池的安置环境状态符合度

电池健康状态分析模块，用于对目标电池进行健康状态分析，得到目标电池的健康指数ξ,

μ1、μ2分别为设定的性能状态和安置环境状态对应健康评估占比权重因子，e为自然常数；

电池健康显示终端，用于显示目标电池的健康指数。

2.如权利要求1所述的一种锂电池运行健康监测分析系统，其特征在于：所述历史充放数据包括充放循环次数、历史充电数据和历史放电数据；

其中，历史充电数据包括过充次数、历史各次充电对应的起始充电量、截止充电量和各充电时间点的充电电压值；

历史放电数据包括过放次数、历史各次放电对应的截止放电量和各放电时间点的放电电压值；

所述安置环境数据包括各监测时间段对应的温度、湿度、振动次数、各次振动对应的的振动频率和振动幅度。

3.如权利要求2所述的一种锂电池运行健康监测分析系统，其特征在于：所述对目标电池进行性能状态分析，其具体分析过程为：

根据所述历史充放数据，计算目标电池的充电性能符合系数、放电性能符合系数和蓄电性能符合系数，分别记为λ1、λ2和λ3；

计算目标电池的性能状态符合度φ，

其中，λ1′、λ2′、λ3′分别为设定参照的充电、放电、蓄电对应性能符合系数，a1、a2、a3分别为设定的充电、放电、蓄电对应性能状态符合评估占比权重因子，η为设定的电池性能状态符合评估修正因子，e为为自然常数。

4.如权利要求3所述的一种锂电池运行健康监测分析系统，其特征在于：所述目标电池的充电性能符合系数的具体计算过程为：

从所述历史充放数据中提取历史充电数据，进而提取历史各次充电对应的起始充电量和截止充电量，分别记为Q_充始 ⁱ和Q_充止 ⁱ，i为历史充电次序编号，i＝1,2,......n；

计算目标电池的充电规范度δ1，

其中，Q₀和Q₁为设定参照的起始充电量和截止充电量，ΔQ_始和ΔQ_止分别为设定参照的许可起始充电量偏差和许可截止充电量偏差，d1和d2分别为设定的起始充电量偏差和截止充电量偏差对应充电规范评估占比权重因子，μ4为设定的充电规范度评估修正因子；

从所述历史充电数据中提取历史各次充电对应各充电时间点的充电电压值，统计目标电池的充电稳定度β1；

将δ1和β1导入公式计算目标电池的充电性能符合系数λ1，

其中，δ1′和β1′分别为设定参照的充电规范度和充电平稳度，a4和a5分别为设定的充电规范度和充电平稳度对应的充电性能评估占比权重因子，η2为设定的充电性能评估修正因子。

5.如权利要求4所述的一种锂电池运行健康监测分析系统，其特征在于：所述目标电池的充电稳定度具体统计过程为：

以充电时间点为横坐标，以充电电压值为纵坐标，根据历史各次充电对应各充电时间点的充电电压值，构建历史各次充电对应的充电变化曲线；

将历史各次充电对应的充电变化曲线与设定的参照锂电池充电变化曲线进行重合对比，分析目标电池历史各次充电对应的充电曲线重合度，并与设定参照充电曲线重合度进行作差，将差值小于0的历史各次充电记为历史各波动充电，得到历史波动充电次数c_波；

提取历史各波动充电对应充电曲线重合度与设定参照充电曲线重合度的差值进行均值计算，得到平均重合度偏差Δγ；

计算目标电池的充电稳定度β1，

其中，d1、d2分别为设定的历史波动充电次数、重合度偏差对应充电温度度评估占比权重，c′_波、Δγ′分别为设定参照的波动充电次数、重合度偏差，

为设定的参照充电温度度评估占比权重。

6.如权利要求4所述的一种锂电池运行健康监测分析系统，其特征在于：所述目标电池的放电性能符合系数的具体计算过程为：

从所述历史充放数据中提取历史放电数据，进而提取历史各次放电对应的截止放电量Q_放 ^t，t为放电次序编号，t＝1,2,......m；

计算目标电池的放电规范度δ2，

其中，m表示历史放电次数，Q₂为设定参照的截止放电量，ΔQ_放为设定参照的截止放电量偏差；

从所述历史放电数据中提取历史各次放电对应各放电时间点的放电电压值，按照目标电池的充电稳定度的计算方式同理计算得到目标电池的放电稳定度β2；

计算目标电池的放电性能符合系数λ2，

其中，δ2′和β2′分别为设定的参照的放电规范度和放电平稳度，a6、a7分别为设定的放电规范度和放电平稳度对应的放电性能符合评估占比权重因子，η3为设定的放电性能符合评估修正因子。

7.如权利要求3所述的一种锂电池运行健康监测分析系统，其特征在于：所述目标电池的蓄电性能符合系数的具体计算过程为：

从目标电池的历史充放数据中提取充放循环次数N_循环、过充次数N_过充和过放次数N_过放；

计算目标电池的蓄电性能符合系数λ3，

其中，N₀、N₁和N₂分别为设定承载范围内参照的过充次数、过放次数和充放循环次数，c1、c2和c3分别为设定的过充次数、过放次数和充放循环次数对应的蓄电性能符合评估占比权重因子，η4为设定的蓄电性能评估修正因子。

8.如权利要求3所述的一种锂电池运行健康监测分析系统，其特征在于：所述对目标电池进行性能状态分析，其具体分析过程为：

从所述环境数据中提取目标电池在各监测时间段对应的温度，将其与设定的第一安全电池温度阈值进行对比，筛选出大于第一安全电动温度阈值的各监测时间段，作为各过温时间段，并统计过温时间段数目，并记为N_温；

将各过温时间段对应的温度与设定的第二安全电池温度阈值进行作差，得到各过温时间段对应的温度差，记为ΔW_g，g为过温监测时间段的编号，g＝1,2,......z；

计算目标电池的环境温度符合度ψ1，

其中，r1、r2分别为设定的过温监测时间段数目、过温偏差对应环境温度符合评估占比权重，N′_温、ΔW′分别为设定许可的过温时间段数目、许可过温温度值，τ、η5分别为设定的温度偏差分析修正因子、环境温度符合评估修正因子，max(ΔW_g)为各过温时间段对应的温度差中的最大值；

从所述环境数据中提取目标电池在各监测时间段对应的湿度，按照目标电池的环境温度符合度的计算方式同理计算得到目标电池的环境湿度符合度ψ2；

从所述环境数据中提取各监测时间段对应的振动次数、各次振动对应的的振动频率和振动幅度，计算目标电池的振动承载度ψ3；

计算目标电池的安置环境状态符合度

其中，ψ1′、ψ2′和ψ3′分别为设定参照的环境温度符合度、环境湿度符合度和振动承载度，b1、b2和b3分别为设定的环境温度、环境湿度和振动承载对应安置环境状态评估占比权重因子。

9.如权利要求8所述的一种锂电池运行健康监测分析系统，其特征在于：所述目标电池的振动承载度的具体计算过程为：

将各监测时间段对应的振动次数，累加得到目标电池的累计承受振动次数Z；

将各监测时间段对应各次振动的振动频率和振动幅度进行均值计算，得到各监测时间段对应的平均振动频率和平均振动幅度，并分别从中提取最大振动频率p_max和最大振动幅度f_max；

将各监测时间段对应的平均振动频率与设定许可承载振动频率进行作差，将差值大于0的各监测时间段记为各超频监测时间段，统计超频监测时间段数目D；

按照超频监测时间段数目的统计方式同理统计得到超幅监测时间段数目F；

计算目标电池的振动承载度ψ3，

其中，Z′、p′、f′分别为设定参照的承载振动次数、振动频率、振动幅度，T为监测时间段数目，k₀、k₁分别为设定参照的超频监测时间段数目比、超幅监测时间段数目比，s1、s2、s3、s4分别为设定的振动次数、频幅偏差、超频占比、超幅占比对应振动承载评估占比权重，

为设定的振动承载评估修正因子。

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