CN116389830A - 信息解析提取方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及画面数据处理技术领域，公开了一种信息解析提取方法、装置、设备及存储介质。所述信息解析提取方法包括：获取至少一个解析卡发来的帧图像信号，其中，所述解析卡将终端设备输出的画面信息转换成对应的帧图像信号；对帧图像信号进行采样解析，解析成结构化的图像解析数据；对所述结构化的图像解析数据进行重组，形成完整的采集画面；将所述完整的采集画面传输至外部设备。本发明能够应用于各种型号的显示屏幕，将含有不良信息的画面进行拦截的同时，能有效地输出画面至外部设备，减少了画面同步过程中对于网络环境的要求，避免因为网络传输速度慢而带来的画面延时严重，用户体验差等问题。
Description
技术领域
本发明涉及画面数据处理技术领域，尤其涉及一种信息解析提取方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
由于网络信息越来越发达，一些恶意分子往往想要通过网络传播一些不良信息，这些不良视频往往会影响用户的使用。目前，针对这些不良视频一般都是通过后端的服务器进行识别拦截，然而针对一些经过处理之后的不良视频后端服务器无法识别，就会通过显示屏呈现给用户，给用户造成极大的困扰。因此，在不良视频呈现在显示屏幕之前对不良视频进行拦截，如何对视频信息数据进行解析与提取成为目前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种信息解析提取方法、装置、设备及存储介质，用于解决如何对视频信息数据进行解析与提取的技术问题。
本发明第一方面提供了一种信息解析提取方法，所述信息解析提取方法包括：
获取至少一个解析卡发来的帧图像信号，其中，所述解析卡将终端设备输出的画面信息转换成对应的帧图像信号；
对帧图像信号进行采样解析，解析成结构化的图像解析数据；
对所述结构化的图像解析数据进行重组，形成完整的采集画面；
将所述完整的采集画面传输至外部设备。
可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述对帧图像信号进行采样解析，解析成结构化的数据的步骤，包括：
基于预设的解析规则，将所述帧图像信号，划分为至少一个子图像信号，分别将所述子图像信号转化为符合图像构建规则的子图像信号解析数据；
整合所述子图像信号解析数据，得到结构化的图像解析数据。
可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述将所述完整的采集画面传输至外部设备的步骤之前，包括：
对所述完整的采集画面进行解析，确定所述完整的采集画面中是否含有不良信息，得到对应的解析结果；若解析结果为含有不良信息，则对所述完整的采集画面进行拦截；若解析结果为不含有不良信息，则执行将所述完整的采集画面传输至外部设备的步骤。
可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述对所述完整的采集画面进行解析，确定所述完整的采集画面中是否含有不良信息，得到对应的解析结果的步骤，包括：
对获取到的完整的采集画面进行过滤处理，得到过滤后的画面；
从过滤后的画面中提取至少一个特征区域；
将至少一个特征区域输入至识别模型中进行识别解析，确定特征区域中是否含有不良信息的解析结果。
可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述将至少一个特征区域输入至识别模型中进行识别解析，确定特征区域中是否含有不良信息的解析结果之前，具体包括：
预先构建初始识别模型，将标记的样本画面数据输入至所述识别模型中进行处理，若处理结果与对应标记不匹配，则根据处理结果对所述识别模型的参数进行调整，直到处理结果与对应标记匹配为止，完成一次学习训练；
当所有样本画面数据全部学习训练完成后，得到所述识别模型。
可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，还包括：
接收服务器发送的参数信息；
判断服务器发送的参数信息是否符合要求，得到对应的判断结果；
若所述判断结果为符合要求，向所述服务器发送建立存档请求。
可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，对所述结构化的图像解析数据进行重组，形成完整的采集画面的步骤，包括：
读取所述图像解析数据中的元数据对，并根据时间戳对所述元数据对进行排序和同步；
根据所述排序将同步后的所述元数据对放入缓存队列中；
将缓存队列中的所述元数据对转换为指定格式，得到转换后的视频数据；
对转换后的所述视频数据进行编码，形成完整的采集画面。
本发明第二方面提供了一种信息解析提取装置，所述信息解析提取装置包括：
获取模块，用于获取至少一个解析卡发来的帧图像信号，其中，所述解析卡将终端设备输出的画面信息转换成对应的帧图像信号；
解析模块，用于对帧图像信号进行采样解析，解析成结构化的图像解析数据；
重组模块，用于对所述结构化的图像解析数据进行重组，形成完整的采集画面；
传输模块，用于将所述完整的采集画面传输至外部设备。
本发明第三方面提供了一种信息解析提取设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述信息解析提取设备执行上述的信息解析提取方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的信息解析提取方法。
本发明提供的技术方案中，有益效果：本发明提供的一种信息解析提取方法、装置、设备及存储介质，通过获取至少一个解析卡发来的帧图像信号，再把解析卡将终端设备输出的画面信息转换成对应的帧图像信号；接着对帧图像信号进行采样解析，解析成结构化的图像解析数据；然后对结构化的图像解析数据进行重组，形成完整的采集画面，最后将完整的采集画面传输至外部设备，本发明能够应用于各种型号的显示屏幕，将含有不良信息的画面进行拦截的同时，能有效地输出画面至外部设备，减小了画面同步过程中对于网络环境的要求，避免因为网络传输速度慢而带来的画面延时严重，用户体验差等问题。
附图说明
图1为本发明实施例中信息解析提取方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中信息解析提取装置的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种信息解析提取方法、装置、设备及存储介质，用于解决如何对视频信息数据进行解析与提取的技术问题。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中信息解析提取方法的一个实施例包括：
步骤101、获取至少一个解析卡发来的帧图像信号，其中，所述解析卡将终端设备输出的画面信息转换成对应的帧图像信号；
具体的，101步骤的详细步骤如下：
捕获画面信息信号：捕获终端设备（电视、显示器等）输入的画面信息信号。
输出所述画面信息至解析卡：将解析卡插入到计算机主板上的PCI插槽中，连接输出接口的电缆或线缆（比如HDMI线缆或高清MI接口）将视频输出从该设备连接到解析卡的输入端口；
配置解析卡软件：通过软件或驱动程序配置解析卡，并选择视频输入标准，打开视频源并开始播放视频时，解析卡自动将终端设备输出的画面信息转换成对应的帧图像信号。
步骤102、对帧图像信号进行采样解析，解析成结构化的图像解析数据；
具体的，102步骤的详细步骤如下：
捕获帧图像信号，并进行预处理，例如，去除噪声、伽马校正等预处理；
采集图像数据：连续采集多个同一张图片的数据，并基于之前的步骤预处理获得的图像计算相邻差异，得到每张图像的特征矩阵；
提取图像信息：基于采集得到的所述特征矩阵，比较其中像素差异及色彩数值差异，以提取出每张图片中的重要特征和识别数据，生成结构化的图像解析数据。
步骤103、对所述结构化的图像解析数据进行重组，形成完整的采集画面；
具体的，103步骤的详细步骤如下：
分类识别: 对所收集到的所述结构化的图像解析数据进行分类处理，将特征点、色彩信息、图案等不同类型的数据分别归为一个类别；
类型匹配：根据每组数据的类型和相关性对数据进行匹配。例如，把含有相似特征和重复出现的数据放入到一起进行汇总，形成多个不同的数据组；
优先级排序：确定所述不同数据组的优先级，进行相应排序；
填补空缺：通过填补空缺，减少不完整的部分，缺失数据通过推断方式还原原图；
合并拼接：依据完整的采集画面排版布局配置，将相关数据进行合并拼接，使得其最终合成为一张完整的画面；
数据清理：筛选数据，去掉无用的信息，保留核心的结构化图像数据。
步骤104、将所述完整的采集画面传输至外部设备。
具体的，104步骤的详细步骤如下：
确定接收端设备：根据所需传输的画面类型和实际应用场景等因素，选择一个合适的外部设备作为接收端。常见的外部设备包括电视、投影仪、显示器等。
确定传输方式：选择合适的传输方式。例如，使用有线连接（如HDMI、VGA等接口），或者使用无线传输技术（如蓝牙、Wi-Fi等）来发送画面数据。
编码压缩：传输前需要对采集画面数据进行压缩处理。数据压缩算法包括JPEG、PNG等。压缩后的数据经过帧率控制以及码率控制等技术调节，以达到更加稳定高效的数据传输效果。
数据加密：对于传输过程中涉及的大量敏感的结构化图像和信息数据需要进行加密，防止未经授权的第三方访问或盗取。
传输数据：按照已确定的传输方式，将编码压缩的数据发送到接收端设备。
接收端设备解码：在接收端设备上将收到的数据进行解码，并还原为原始的采集画面，以便于正常的显示使用。
进一步地，对于上述相关步骤细化：
确定传输方式：
使用HDMI传输技术：选用一条支持高清画质传输的HDMI线缆来连接接收端设备和输出端设备。HDMI线缆将结构化的图像解析数据压缩并转化成数字信号；或者使用Wi-FiDirect技术传输: 开启Wi-Fi Direct功能，并且确定目标设备的Wi-Fi Mac地址，使用Wi-FiDirect技术完成对图像解析数据的传输。
数据加密：
对传输的采集画面数据进行编码加密：对采集画面传输前的原始结构化的图像数据进行编码，增减密码形式，此处选择AES、RSA等常用的加密算法，通过不同方式提供更高的数据安全性。
离散哈希函数计算：输出端设备通过SHA-2或SHA-3等离散哈希函数进行校验和处理，将所得到的结果附加到结构化图像解析数据中，接收端设备将原始数据进行校验和运算后与发送时添加的校验和进行对比。
本发明实施例中，有益效果：本发明提供的一种信息解析提取方法、装置、设备及存储介质，通过获取至少一个解析卡发来的帧图像信号，再把解析卡将终端设备输出的画面信息转换成对应的帧图像信号；接着对帧图像信号进行采样解析，解析成结构化的图像解析数据；然后对结构化的图像解析数据进行重组，形成完整的采集画面，最后将完整的采集画面传输至外部设备，本发明能够应各种型号的显示屏幕，将含有不良信息的画面进行拦截的同时，能有效地输出画面至外部设备，减小了画面同步过程中对于网络环境的要求，避免因为网络传输速度慢而带来的画面延时严重，用户体验差等问题。
在一实施例中，所述对帧图像信号进行采样解析，解析成结构化的数据的步骤，包括：
基于预设的解析规则，将所述帧图像信号，划分为至少一个子图像信号，分别将所述子图像信号转化为符合图像构建规则的子图像信号解析数据；
整合所述子图像信号解析数据，得到结构化的图像解析数据。
以上所述的方案可以使得帧图像信号更加精细地被解析，通过将帧图像信号划分成至少一个子图像信号，以及转化成符合规则的子图像信号解析数据。更好地分析图像中的各种元素、纹理和颜色。通过整合所有子图像信号解析数据并生成结构化的图像解析数据，得到了更加全面的图像信息，使得对图像的分析和处理能够更加准确。
此外，根据预设的解析规则，该方案还可以实现自动化解析，提高解析速度和准确度，缩短了人工处理时间，降低了错误率，进而提高效益。
在一实施例中，所述将所述完整的采集画面传输至外部设备的步骤之前，包括：
对所述完整的采集画面进行解析，确定所述完整的采集画面中是否含有不良信息，得到对应的解析结果；若解析结果为含有不良信息，则对所述完整的采集画面进行拦截；若解析结果为不含有不良信息，则执行将所述完整的采集画面传输至外部设备的步骤。
在一实施例中，所述对所述完整的采集画面进行解析，确定所述完整的采集画面中是否含有不良信息，得到对应的解析结果的步骤，包括：
对获取到的完整的采集画面进行过滤处理，得到过滤后的画面；
从过滤后的画面中提取至少一个特征区域；
将至少一个特征区域输入至识别模型中进行识别解析，确定特征区域中是否含有不良信息的解析结果。
在一实施例中，所述将至少一个特征区域输入至识别模型中进行识别解析，确定特征区域中是否含有不良信息的解析结果之前，具体包括：
预先构建初始识别模型，将标记的样本画面数据输入至所述识别模型中进行处理，若处理结果与对应标记不匹配，则根据处理结果对所述识别模型的参数进行调整，直到处理结果与对应标记匹配为止，完成一次学习训练；
当所有样本画面数据全部学习训练完成后，得到所述识别模型。
具体的，实现步骤如下：
数据采集：收集视频数据集，包括不良视频在内的足够数量的视频数据集。从各种来源收集视频，如网络视频、电影、样本实验等。
帧提取：将视频转化为单张图像帧。通过对一段视频进行分段，并且以一定的频率采样或仅提取关键帧来实现。
数据预处理：预处理操作，如归一化、降噪、去除水印等，以增强模型的泛化能力和鲁棒性。
数据划分：将数据集划分为训练集和测试集，划分比例一般为30%-70%。训练集用于创建和调整模型，而测试集用于评估模型的效果，以验证其精度和泛化能力。
模型选择与设计：在数据预处理之后，选择最优的神经网络架构，如CNN、LSTM等。通过多次实验，比较各种不同模型在测试集上的表现，确定最佳的模型架构方案。
模型训练：在训练过程中利用梯度下降算法不断优化模型参数，当所有样本画面数据全部学习训练完成后，得到所述识别模型。
在一实施例中，还包括：
接收所述服务器发送的参数信息；
判断服务器发送的参数信息是否符合要求，得到对应的判断结果；
若所述判断结果为符合要求，向所述服务器发送建立存档请求。
在一实施例中，对所述结构化的图像解析数据进行重组，形成完整的采集画面的步骤，包括：
读取所述图像解析数据中的元数据对，并根据时间戳对所述元数据对进行排序和同步；
根据所述排序将同步后的所述元数据对放入缓存队列中；
将缓存队列中的所述元数据对转换为指定格式，得到转换后的视频数据；
对转换后的所述视频数据进行编码，形成完整的采集画面。
具体的，实现步骤如下：
从图像解析数据中读取元数据对：读取嵌入在图像解析数据中的元数据对，包括时间戳、分辨率、帧速率。
根据时间戳对元数据对进行排序和同步：根据时间戳对元数据对进行排序，并利用同步算法对这些数据进行同步。通过使用机器学习技术或者自适应滤波算法来实现。
将同步后的元数据对放入缓存队列中：将同步后的元数据对放入缓存队列中，以便之后进行处理。
将缓存队列中的元数据对转换为指定格式：按照所需格式对缓存队列中的元数据对进行转换，常见的格式包括H.264、AVC以及MPEG-4等。
转换后的视频数据进行编码：基于所需格式进行编码，例如使用X264进行H.264编码。在这个过程中，需要注意降低视频压缩比率，以达到更高的传输效率并保证数据传输质量。
形成完整的采集画面：当所有的处理操作完成后，将编码后的视频数据按照帧计数进行装配，组合成完整的采集画面。
本发明还提供一种信息解析提取装置，参阅图2，所述信息解析提取装置1包括：
获取模块11，用于获取至少一个解析卡发来的帧图像信号，其中，所述解析卡将终端设备输出的画面信息转换成对应的帧图像信号；
解析模块12，用于对帧图像信号进行采样解析，解析成结构化的图像解析数据；
重组模块13，用于对所述结构化的图像解析数据进行重组，形成完整的采集画面；
传输模块14，用于将所述完整的采集画面传输至外部设备。
本发明还提供一种信息解析提取设备，所述信息解析提取设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述信息解析提取方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述信息解析提取方法的步骤。
本发明提供的一种信息解析提取方法、装置、设备及存储介质，通过获取至少一个解析卡发来的帧图像信号，再把解析卡将终端设备输出的画面信息转换成对应的帧图像信号；接着对帧图像信号进行采样解析，解析成结构化的图像解析数据；然后对结构化的图像解析数据进行重组，形成完整的采集画面，最后将完整的采集画面传输至外部设备，本发明能够应用于各种型号的显示屏幕，将含有不良信息的画面进行拦截的同时，能有效地输出画面至外部设备，减小了画面同步过程中对于网络环境的要求，避免因为网络传输速度慢而带来的画面延时严重，用户体验差等问题。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种信息解析提取方法，其特征在于，包括：
获取至少一个解析卡发来的帧图像信号，其中，所述解析卡将终端设备输出的画面信息转换成对应的帧图像信号；
对帧图像信号进行采样解析，解析成结构化的图像解析数据；
对所述结构化的图像解析数据进行重组，形成完整的采集画面；
将所述完整的采集画面传输至外部设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对帧图像信号进行采样解析，解析成结构化的数据的步骤，包括：
基于预设的解析规则，将所述帧图像信号，划分为至少一个子图像信号，分别将所述子图像信号转化为符合图像构建规则的子图像信号解析数据；
整合所述子图像信号解析数据，得到结构化的图像解析数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述完整的采集画面传输至外部设备的步骤之前，包括：
对所述完整的采集画面进行解析，确定所述完整的采集画面中是否含有不良信息，得到对应的解析结果；若解析结果为含有不良信息，则对所述完整的采集画面进行拦截；若解析结果为不含有不良信息，则执行将所述完整的采集画面传输至外部设备的步骤。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述完整的采集画面进行解析，确定所述完整的采集画面中是否含有不良信息，得到对应的解析结果的步骤，包括：
对获取到的完整的采集画面进行过滤处理，得到过滤后的画面；
从过滤后的画面中提取至少一个特征区域；
将至少一个特征区域输入至识别模型中进行识别解析，确定特征区域中是否含有不良信息的解析结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将至少一个特征区域输入至识别模型中进行识别解析，确定特征区域中是否含有不良信息的解析结果之前，具体包括：
预先构建初始识别模型，将标记的样本画面数据输入至所述识别模型中进行处理，若处理结果与对应标记不匹配，则根据处理结果对所述识别模型的参数进行调整，直到处理结果与对应标记匹配为止，完成一次学习训练；
当所有样本画面数据全部学习训练完成后，得到所述识别模型。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
接收服务器发送的参数信息；
判断服务器发送的参数信息是否符合要求，得到对应的判断结果；
若所述判断结果为符合要求，向所述服务器发送建立存档请求。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述结构化的图像解析数据进行重组，形成完整的采集画面的步骤，包括：
读取所述图像解析数据中的元数据对，并根据时间戳对所述元数据对进行排序和同步；
根据所述排序将同步后的所述元数据对放入缓存队列中；
将缓存队列中的所述元数据对转换为指定格式，得到转换后的视频数据；
对转换后的所述视频数据进行编码，形成完整的采集画面。
8.一种信息解析提取装置，其特征在于，所述信息解析提取装置包括：
获取模块，用于获取至少一个解析卡发来的帧图像信号，其中，所述解析卡将终端设备输出的画面信息转换成对应的帧图像信号；
解析模块，用于对帧图像信号进行采样解析，解析成结构化的图像解析数据；
重组模块，用于对所述结构化的图像解析数据进行重组，形成完整的采集画面；
传输模块，用于将所述完整的采集画面传输至外部设备。
9.一种信息解析提取设备，其特征在于，所述信息解析提取设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述信息解析提取设备执行如权利要求1-7中任一项所述的信息解析提取方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的信息解析提取方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310651432.8A CN116389830A (zh) | 2023-06-05 | 2023-06-05 | 信息解析提取方法、装置、设备及存储介质 |
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| CN202310651432.8A CN116389830A (zh) | 2023-06-05 | 2023-06-05 | 信息解析提取方法、装置、设备及存储介质 |
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Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018076336A1 (zh) * | 2016-10-31 | 2018-05-03 | 富士通株式会社 | 视频解码方法、视频解码装置和电子设备 |
| CN112416276A (zh) * | 2020-10-13 | 2021-02-26 | 北京匠数科技有限公司 | 一种显示画面解析装置、系统及方法 |
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2023
- 2023-06-05 CN CN202310651432.8A patent/CN116389830A/zh active Pending
Patent Citations (2)
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| WO2018076336A1 (zh) * | 2016-10-31 | 2018-05-03 | 富士通株式会社 | 视频解码方法、视频解码装置和电子设备 |
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