CN116389569A - 一种向物联网设备推送信息的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及信息推送技术领域，具体公开了一种向物联网设备推送信息的方法及系统，所述方法包括根据区域场景确定物联网设备的设定参数；基于预设的传感器获取人员的运动信息，基于所述运动信息和区域场景实时更新该人员的偏好表；根据所述偏好表在物联网设备中选取目标设备，并确定推送内容。本发明根据区域场景设定物联网设备，根据预设的传感器获取用户的运动轨迹，基于所述运动轨迹和区域场景中各物体的关系确定待推送物体，根据待推送物体确定推送内容，根据运动轨迹确定用户大概率经过的物联网设备，通过物联网设备展示推送内容，将传统的引导过程转换为隐蔽的辅助引导过程，有效地平衡了用户自由性和引导方式。

Description

一种向物联网设备推送信息的方法及系统

技术领域

本发明涉及信息推送技术领域，具体是一种向物联网设备推送信息的方法及系统。

背景技术

随着社会的进步以及科技的发展，人们的文化需求日益旺盛，而提供文化服务的场所大都需要配套一定数量的工作人员，工作人员虽然能够带领用户快速且全面地领略文化展品，但是在一定程度上，也影响了用户的自由性，因此，无人展厅逐渐成为了一种常见的满足文化需求的设施。

对于无人展厅来说，引导环节是必有的环节，如果没有引导环节，那么用户很难了解展品的相关内容；现有的无人展厅大都配有智能引导机器人，这是一种平衡用户自由性和引导环节的方式，但是其本质上还是引导的方式，如何提供一种更隐蔽的保障用户自由性的引导方式是本发明技术方案想要解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种向物联网设备推送信息的方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种向物联网设备推送信息的方法，所述方法包括：

定时更新区域场景，根据所述区域场景确定物联网设备的设定参数；所述设定参数包括设备类型和设备位置；所述区域场景由物体的视觉特征确定；

基于预设的传感器获取人员的运动信息，基于所述运动信息和区域场景实时更新该人员的偏好表；所述偏好表包括偏好物体和偏好概率；所述偏好物体为区域场景的组成元素；

根据所述偏好表在物联网设备中选取目标设备，并确定推送内容；

实时接收物联网设备反馈的含有设备编号的人员采集信息，根据人员采集信息调节推送内容。

作为本发明进一步的方案：所述定时更新区域场景，根据所述区域场景确定物联网设备的设定参数的步骤包括：

根据预设的监控系统定时采集区域图像；

比对所述区域图像和前一区域场景，确定变化区域；

显示变化区域，接收工作人员输入的更新信息，根据所述更新信息更新区域场景；

基于更新后的区域场景确定物联网设备的设备类型及设备位置；

其中，所述设备位置由区域场景中的物体位置确定。

作为本发明进一步的方案：所述基于预设的传感器获取人员的运动信息，基于所述运动信息和区域场景实时更新该人员的偏好表的步骤包括：

基于预设的传感器获取人员的含有时间信息的位置信息，生成运动轨迹，并确定运动轨迹中各点的速度及加速度；

查询所述区域场景中各物体的匹配轨迹，根据匹配轨迹中的速度及加速度确定人员的偏好概率；所述匹配轨迹为所述运动轨迹中的一段；

统计各人员对运动轨迹上各物体的偏好概率，得到偏好表。

作为本发明进一步的方案：所述根据所述偏好表在物联网设备中选取目标设备，并确定推送内容的步骤包括：

根据预设的概率阈值在所述偏好表中标记偏好物体；

获取偏好物体的位置，读取人员的运动轨迹；

根据所述运动轨迹确定预测轨迹，在所述预测轨迹上以偏好物体的位置为中心，选取目标设备并向目标设备发送选取信息；所述选取信息包括当前偏好物体的物体编号；

根据各目标设备中的选取信息确定推送内容。

作为本发明进一步的方案：所述根据各目标设备中的选取信息确定推送内容的步骤包括：

遍历选取信息，根据物体编号计算各物体的选取次数；

根据所述选取次数确定各物体的推送权重；

根据所述推送权重选取目标物体，并在预设的推送内容库中选取推送内容。

作为本发明进一步的方案：所述实时接收物联网设备反馈的含有设备编号的人员采集信息，根据人员采集信息调节推送内容的步骤包括：

实时接收物联网设备反馈的含有设备编号的人员采集信息，根据人员采集信息确定人员情绪分值；所述人员情绪分值用于表征人员情绪状态；

根据设备编号查询当前推送内容及其对应的物体，根据人员情绪分值确定对应物体的修正幅度；

将所述修正幅度向其他物联网设备发送；

其中，所述修正幅度用于调节各物体的推送权重。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明根据区域场景设定物联网设备，根据预设的传感器获取用户的运动轨迹，基于所述运动轨迹和区域场景中各物体的关系确定待推送物体，根据待推送物体确定推送内容，根据运动轨迹确定用户大概率经过的物联网设备，通过物联网设备展示推送内容，将传统的引导过程转换为隐蔽的辅助引导过程，有效地平衡了用户自由性和引导方式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1为向物联网设备推送信息的方法的流程框图。

图2为向物联网设备推送信息的方法的第一子流程框图。

图3为向物联网设备推送信息的方法的第二子流程框图。

图4为向物联网设备推送信息的方法的第三子流程框图。

图5为向物联网设备推送信息的方法的第四子流程框图。

图6为向物联网设备推送信息的系统的组成结构框图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为向物联网设备推送信息的方法的流程框图，本发明实施例中，一种向物联网设备推送信息的方法，所述方法包括：

步骤S100：定时更新区域场景，根据所述区域场景确定物联网设备的设定参数；所述设定参数包括设备类型和设备位置；所述区域场景由物体的视觉特征确定；

本发明技术方案适用于推送技术领域，主要面对展示需求，随着科技的进步，无人展厅逐渐成为了一种常见的满足文化需求的设施；所述区域场景就对应着物品陈列区域，以博物馆为例，所述区域场景就是基于博物馆的建筑数据及其展品摆放数据生成的虚拟场景，所述虚拟场景由视觉特征生成，也就是图片数据；由区域场景可以设定物联网设备，所述物联网设备用于辅助用户的浏览过程，它包括内容推送设备（如显示器），用于展示推送内容。

步骤S200：基于预设的传感器获取人员的运动信息，基于所述运动信息和区域场景实时更新该人员的偏好表；所述偏好表包括偏好物体和偏好概率；所述偏好物体为区域场景的组成元素；

在物品陈列的区域内，会预先安装多种类型的传感器，用于获取人员的运动信息，运动信息包括人员在各时刻的位置及其运动速度和运动加速度等等；结合运动信息和区域内的物体摆放情况，可以初步判断出用户偏好哪些物体；比如，如果用户在某一个物体附近的停留时间较长，就代表偏好概率较高。

进一步的，如果预设的传感器类型足够丰富，那么可以获取用户的朝向数据等更为具体的数据，此时，偏好表的生成过程会更加准确。

步骤S300：根据所述偏好表在物联网设备中选取目标设备，并确定推送内容；

根据偏好表在物联网设备中选取一些设备，确定推送内容并发送，进行展示即可。

步骤S400：实时接收物联网设备反馈的含有设备编号的人员采集信息，根据人员采集信息调节推送内容；

由于上述内容中生成的偏好表的准确率难以把握，因此，用户的偏好情况有可能判断错误，此时，在推送过程中获取用户的人员采集信息，比如情绪数据，根据情绪数据可以对推送内容进行调节，从而更加契合用户的需求，优化用户的体验感。

图2为向物联网设备推送信息的方法的第一子流程框图，所述定时更新区域场景，根据所述区域场景确定物联网设备的设定参数的步骤包括：

步骤S101：根据预设的监控系统定时采集区域图像；

所述监控系统由预先安装在区域内的摄像头组成，由监控系统可以定时的采集区域图像。

步骤S102：比对所述区域图像和前一区域场景，确定变化区域；

不同摄像头获取到的区域图像只是区域场景的一部分，因此，一次比对过程只能比对某一部分；对所有的区域都进行一次比对，可以轻易的判断出哪些区域发生了变化，称为变化区域。

所述变化指的就是物品的位置等发生了变动，这种变动的变动频率较低，每次的变化区域几乎只有几个物品发生变动，当更新的频率较高时，每一次的变化区域的范围都比较小。

步骤S103：显示变化区域，接收工作人员输入的更新信息，根据所述更新信息更新区域场景；

显示变化区域，接收工作人员输入的更新信息，对区域场景进行定时调整；由于物品的调整过程的执行主体是工作人员，因此，更新信息对工作人员来说是已知数据，输入过程极为容易。

步骤S104：基于更新后的区域场景确定物联网设备的设备类型及设备位置；

其中，所述设备位置由区域场景中的物体位置确定。

基于更新后的区域场景，进一步的调节物联网设备的设备类型及设备位置，使得物联网设备能够更好地向用户展示推送内容。

图3为向物联网设备推送信息的方法的第二子流程框图，所述基于预设的传感器获取人员的运动信息，基于所述运动信息和区域场景实时更新该人员的偏好表的步骤包括：

步骤S201：基于预设的传感器获取人员的含有时间信息的位置信息，生成运动轨迹，并确定运动轨迹中各点的速度及加速度；

预设的传感器包括力学传感器、运动学传感器和光学传感器等，其目的是获取人员的位置信息，当获取到位置信息的时，同步记录获取时间，根据获取时间和位置信息，可以得到各个人员的运动轨迹；此外，借助传感器还可以获取各时刻的速度及加速度。

步骤S202：查询所述区域场景中各物体的匹配轨迹，根据匹配轨迹中的速度及加速度确定人员的偏好概率；所述匹配轨迹为所述运动轨迹中的一段；

所有人员的运动轨迹都已经获取后，以区域场景中的各物体为基准，对运动轨迹进行截取，可以得到各物体对应的轨迹段，称为匹配轨迹；获取用户在匹配轨迹上的速度及加速度，根据所述速度及加速度可以确定用户对当前物体的偏好概率。

步骤S203：统计各人员对运动轨迹上各物体的偏好概率，得到偏好表；

再以人员为基准，查询人员的运动轨迹中的匹配轨迹，确定其对应的物体的偏好概率，可以得到偏好表。

图4为向物联网设备推送信息的方法的第三子流程框图，所述根据所述偏好表在物联网设备中选取目标设备，并确定推送内容的步骤包括：

步骤S301：根据预设的概率阈值在所述偏好表中标记偏好物体；

当偏好概率达到预设的概率阈值时，对应的物体称为偏好物体。

步骤S302：获取偏好物体的位置，读取人员的运动轨迹；

获取偏好物体的位置，读取人员的运动轨迹；对于这一过程，需要具体的说明，推送内容是具有时效性，随着时间的推进，偏好表不断增加，运动轨迹不断延长，在当前时刻，对已有的偏好表进行分析，得到多个偏好物体，物联网设备中的推送内容其实是针对之前的偏好物体的推送内容，这是一种事后推送的方式，用户会觉得“碰巧”看到了推送，如果实时的推送，用户会觉得自己处于被监视的状态，反而会影响推送效果。

步骤S303：根据所述运动轨迹确定预测轨迹，在所述预测轨迹上以偏好物体的位置为中心，选取目标设备并向目标设备发送选取信息；所述选取信息包括当前偏好物体的物体编号；

对运动轨迹进行分析，借助训练好的回归预测模型，确定预测轨迹，所述预测轨迹是用户接下来可能到达的位置，以该位置为中心，选取目标设备，展示推送内容，被用户观看到的概率更高；其中，一次选取过程中，选取的目标设备的数量不唯一。

值得一提的是，选取的目标设备与当前中心之间的距离为预设值且所述预设值含有调节端口。

步骤S304：根据各目标设备中的选取信息确定推送内容；

由于人员的数量不唯一，因此，同一目标设备可能被多次选取，也即，同一目标设备中记录的物体编号不唯一。

进一步的，所述根据各目标设备中的选取信息确定推送内容的步骤包括：

遍历选取信息，根据物体编号计算各物体的选取次数；

根据所述选取次数确定各物体的推送权重；

根据所述推送权重选取目标物体，并在预设的推送内容库中选取推送内容。

在本发明技术方案的一个实例中，依次对各个目标设备进行分析，根据物体编号确定哪个物体被更多的人员偏好，此时，播放对应的推送内容即可；这么做的原因是，一次推送过程的持续时间较长，为了保证推送效果，在一段时间内，只能推送一个物体的推送内容。

图5为向物联网设备推送信息的方法的第四子流程框图，所述实时接收物联网设备反馈的含有设备编号的人员采集信息，根据人员采集信息调节推送内容的步骤包括：

步骤S401：实时接收物联网设备反馈的含有设备编号的人员采集信息，根据人员采集信息确定人员情绪分值；所述人员情绪分值用于表征人员情绪状态；

步骤S402：根据设备编号查询当前推送内容及其对应的物体，根据人员情绪分值确定对应物体的修正幅度；

步骤S403：将所述修正幅度向其他物联网设备发送；

其中，所述修正幅度用于调节各物体的推送权重。

在本发明技术方案的一个实例中，本方法执行主体实时接收物联网设备获取到的人员采集信息，对人员采集信息进行分析，可以判断用户的情绪分；然后，查询当前推送内容对应的设备编号，并定位对应的物体，根据人员情绪分值，确定修正幅度，所述修正幅度含有符号，表示正向修正和负向修正；确定好修正幅度后，通过修正幅度对各个物体的推送权重进行调节，从而调节推送内容。

图6为向物联网设备推送信息的系统的组成结构框图，本发明实施例中，一种向物联网设备推送信息的系统，所述系统10包括：

参数设定模块11，用于定时更新区域场景，根据所述区域场景确定物联网设备的设定参数；所述设定参数包括设备类型和设备位置；所述区域场景由物体的视觉特征确定；

偏好表更新模块12，用于基于预设的传感器获取人员的运动信息，基于所述运动信息和区域场景实时更新该人员的偏好表；所述偏好表包括偏好物体和偏好概率；所述偏好物体为区域场景的组成元素；

推送内容确定模块13，用于根据所述偏好表在物联网设备中选取目标设备，并确定推送内容；

推送内容调节模块14，用于实时接收物联网设备反馈的含有设备编号的人员采集信息，根据人员采集信息调节推送内容。

所述参数设定模块11包括：

图像采集单元，用于根据预设的监控系统定时采集区域图像；

区域比对单元，用于比对所述区域图像和前一区域场景，确定变化区域；

场景更新单元，用于显示变化区域，接收工作人员输入的更新信息，根据所述更新信息更新区域场景；

参数确定单元，用于基于更新后的区域场景确定物联网设备的设备类型及设备位置；

其中，所述设备位置由区域场景中的物体位置确定。

所述偏好表更新模块12包括：

位置监测单元，用于基于预设的传感器获取人员的含有时间信息的位置信息，生成运动轨迹，并确定运动轨迹中各点的速度及加速度；

偏好概率确定单元，用于查询所述区域场景中各物体的匹配轨迹，根据匹配轨迹中的速度及加速度确定人员的偏好概率；所述匹配轨迹为所述运动轨迹中的一段；

偏好表生成单元，用于统计各人员对运动轨迹上各物体的偏好概率，得到偏好表。

所述推送内容确定模块13包括：

偏好物体标记单元，用于根据预设的概率阈值在所述偏好表中标记偏好物体；

轨迹读取单元，用于获取偏好物体的位置，读取人员的运动轨迹；

目标设备选取单元，用于根据所述运动轨迹确定预测轨迹，在所述预测轨迹上以偏好物体的位置为中心，选取目标设备并向目标设备发送选取信息；所述选取信息包括当前偏好物体的物体编号；

推送内容确定单元，用于根据各目标设备中的选取信息确定推送内容。

上述向物联网设备推送信息的方法所能实现的功能均由计算机设备完成，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述向物联网设备推送信息的方法的功能。

处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令，然后根据指令要求完成相应操作，产生一系列控制命令，使计算机各部分自动、连续并协调动作，成为一个有机的整体，实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果，这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成；所述存储器包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM），所述只读存储器用于存储计算机程序，所述存储器外部设有保护装置。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。

本领域技术人员可以理解，上述服务设备的描述仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元（Central Processing Unit，CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 （Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现成可编程门阵列 （Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。

上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等）等；存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据（比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card， SMC），安全数字（Secure Digital， SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例系统中的全部或部分模块/单元，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个系统实施例的功能。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random AccessMemory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种向物联网设备推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

定时更新区域场景，根据所述区域场景确定物联网设备的设定参数；所述设定参数包括设备类型和设备位置；所述区域场景由物体的视觉特征确定；

基于预设的传感器获取人员的运动信息，基于所述运动信息和区域场景实时更新该人员的偏好表；所述偏好表包括偏好物体和偏好概率；所述偏好物体为区域场景的组成元素；

根据所述偏好表在物联网设备中选取目标设备，并确定推送内容；

实时接收物联网设备反馈的含有设备编号的人员采集信息，根据人员采集信息调节推送内容。

2.根据权利要求1所述的向物联网设备推送信息的方法，其特征在于，所述定时更新区域场景，根据所述区域场景确定物联网设备的设定参数的步骤包括：

根据预设的监控系统定时采集区域图像；

比对所述区域图像和前一区域场景，确定变化区域；

显示变化区域，接收工作人员输入的更新信息，根据所述更新信息更新区域场景；

基于更新后的区域场景确定物联网设备的设备类型及设备位置；

其中，所述设备位置由区域场景中的物体位置确定。

3.根据权利要求1所述的向物联网设备推送信息的方法，其特征在于，所述基于预设的传感器获取人员的运动信息，基于所述运动信息和区域场景实时更新该人员的偏好表的步骤包括：

基于预设的传感器获取人员的含有时间信息的位置信息，生成运动轨迹，并确定运动轨迹中各点的速度及加速度；

查询所述区域场景中各物体的匹配轨迹，根据匹配轨迹中的速度及加速度确定人员的偏好概率；所述匹配轨迹为所述运动轨迹中的一段；

统计各人员对运动轨迹上各物体的偏好概率，得到偏好表。

4.根据权利要求1所述的向物联网设备推送信息的方法，其特征在于，所述根据所述偏好表在物联网设备中选取目标设备，并确定推送内容的步骤包括：

根据预设的概率阈值在所述偏好表中标记偏好物体；

获取偏好物体的位置，读取人员的运动轨迹；

根据所述运动轨迹确定预测轨迹，在所述预测轨迹上以偏好物体的位置为中心，选取目标设备并向目标设备发送选取信息；所述选取信息包括当前偏好物体的物体编号；

根据各目标设备中的选取信息确定推送内容。

5.根据权利要求4所述的向物联网设备推送信息的方法，其特征在于，所述根据各目标设备中的选取信息确定推送内容的步骤包括：

遍历选取信息，根据物体编号计算各物体的选取次数；

根据所述选取次数确定各物体的推送权重；

根据所述推送权重选取目标物体，并在预设的推送内容库中选取推送内容。

6.根据权利要求5所述的向物联网设备推送信息的方法，其特征在于，所述实时接收物联网设备反馈的含有设备编号的人员采集信息，根据人员采集信息调节推送内容的步骤包括：

实时接收物联网设备反馈的含有设备编号的人员采集信息，根据人员采集信息确定人员情绪分值；所述人员情绪分值用于表征人员情绪状态；

根据设备编号查询当前推送内容及其对应的物体，根据人员情绪分值确定对应物体的修正幅度；

将所述修正幅度向其他物联网设备发送；

其中，所述修正幅度用于调节各物体的推送权重。

7.一种向物联网设备推送信息的系统，其特征在于，所述系统包括：

参数设定模块，用于定时更新区域场景，根据所述区域场景确定物联网设备的设定参数；所述设定参数包括设备类型和设备位置；所述区域场景由物体的视觉特征确定；

偏好表更新模块，用于基于预设的传感器获取人员的运动信息，基于所述运动信息和区域场景实时更新该人员的偏好表；所述偏好表包括偏好物体和偏好概率；所述偏好物体为区域场景的组成元素；

推送内容确定模块，用于根据所述偏好表在物联网设备中选取目标设备，并确定推送内容；

推送内容调节模块，用于实时接收物联网设备反馈的含有设备编号的人员采集信息，根据人员采集信息调节推送内容。

8.根据权利要求7所述的向物联网设备推送信息的系统，其特征在于，所述参数设定模块包括：

图像采集单元，用于根据预设的监控系统定时采集区域图像；

区域比对单元，用于比对所述区域图像和前一区域场景，确定变化区域；

场景更新单元，用于显示变化区域，接收工作人员输入的更新信息，根据所述更新信息更新区域场景；

参数确定单元，用于基于更新后的区域场景确定物联网设备的设备类型及设备位置；

其中，所述设备位置由区域场景中的物体位置确定。

9.根据权利要求7所述的向物联网设备推送信息的系统，其特征在于，所述偏好表更新模块包括：

位置监测单元，用于基于预设的传感器获取人员的含有时间信息的位置信息，生成运动轨迹，并确定运动轨迹中各点的速度及加速度；

偏好概率确定单元，用于查询所述区域场景中各物体的匹配轨迹，根据匹配轨迹中的速度及加速度确定人员的偏好概率；所述匹配轨迹为所述运动轨迹中的一段；

偏好表生成单元，用于统计各人员对运动轨迹上各物体的偏好概率，得到偏好表。

10.根据权利要求7所述的向物联网设备推送信息的系统，其特征在于，所述推送内容确定模块包括：

偏好物体标记单元，用于根据预设的概率阈值在所述偏好表中标记偏好物体；

轨迹读取单元，用于获取偏好物体的位置，读取人员的运动轨迹；

目标设备选取单元，用于根据所述运动轨迹确定预测轨迹，在所述预测轨迹上以偏好物体的位置为中心，选取目标设备并向目标设备发送选取信息；所述选取信息包括当前偏好物体的物体编号；

推送内容确定单元，用于根据各目标设备中的选取信息确定推送内容。

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