CN116389360B - 数据传输链路优化方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种数据传输链路优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括步骤：获取大气湍流变化信息和平台位置变化信息；对所述大气湍流变化信息和所述平台位置变化信息进行处理，得到信噪比门限间隔值；基于所述信噪比门限间隔值，对传输链路的切换门限进行调整，确定传输链路切换阈值；基于当前信噪比值以及所述传输链路切换阈值，进行门限判决，确定切换的传输链路。本申请减少了通信系统中传输链路的切换频率。
Description
技术领域
本申请涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种数据传输链路优化方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在空地海一体化网络架构中，空中平台作为空中移动通信节点，海上平台作为海上通信节点，激光链路由于具有大带宽高速率等优点，被作为在空中平台与海上平台之间的重要数据传输链路来使用；同时又由于激光链路易受天气等因素影响，微波通信链路作为其重要补充与备份链路，在激光链路受天气影响中断时使用。
针对空间平台与海上平台之间激光与微波混合链路通信，采用常规的基于固定信噪比门限的链路选择切换的方式来进行传输链路的切换，由于平台运动抖动导致的信道动态变化以及大气环境导致的信道变化，基于固定信噪比门限的链路选择切换的方式会导致系统传输链路频繁切换，从而使得系统数据传输的稳定性较差。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种数据传输链路优化方法、装置、设备及存储介质，旨在解决相关技术中，基于固定信噪比门限的链路选择切换的方式会导致系统传输链路频繁切换，从而使得系统数据传输的稳定性较差的技术问题。
为实现上述目的，本申请实施例提供了一种数据传输链路优化方法，所述方法包括：
获取大气湍流变化信息和平台位置变化信息；
对所述大气湍流变化信息和所述平台位置变化信息进行处理，得到信噪比门限间隔值；
基于所述信噪比门限间隔值，对传输链路的切换门限进行调整，确定传输链路切换阈值；
基于当前信噪比值以及所述传输链路切换阈值，进行门限判决，确定切换的传输链路。
在本申请的一种可能的实施方式中，所述对所述大气湍流变化信息和所述平台位置变化信息进行处理，得到信噪比门限间隔值的步骤，包括：
基于混合高斯误差模型，对所述大气湍流变化信息进行处理，得到第一信噪比补偿值，并基于门限抖动误差模型，对所述平台位置变化信息进行处理，得到第二信噪比补偿值；
将所述第一信噪比补偿值和第二信噪比补偿值相乘，计算得到信噪比门限间隔值。
在本申请的一种可能的实施方式中，所述大气湍流变化信息包括大气湍流抖动方差；
所述对所述大气湍流变化信息进行处理，得到第一信噪比补偿值的步骤，包括：
对所述大气湍流抖动方差进行处理，得到第一信噪比补偿值；
其中，对大气湍流抖动方差进行处理的方式如下：
其中，表示计算得到的第一信噪比补偿值，/>表示大气湍流抖动方差。
在本申请的一种可能的实施方式中，所述平台位置变化信息包括平台位置抖动方差；
所述对所述平台位置变化信息进行处理，得到第二信噪比补偿值的步骤，包括：
对所述平台位置抖动方差进行处理，得到第二信噪比补偿值；
其中，对所述平台位置抖动方差进行处理的方式如下：
其中，表示计算得到的第二信噪比补偿值，/>表示平台位置抖动方差。
在本申请的一种可能的实施方式中，当所述平台位置抖动方差不变时，所述大气湍流抖动方差与所述信噪比门限间隔值呈负相关；
当所述大气湍流抖动方差不变时，所述平台位置抖动方差与所述信噪比门限间隔值呈正相关。
在本申请的一种可能的实施方式中，所述基于所述信噪比门限间隔值，对传输链路的切换门限进行调整，确定传输链路切换阈值的步骤，包括：
获取信噪比下门限；
将所述信噪比下门限与所述信噪比门限间隔值相加，得到信噪比上门限；
基于所述信噪比下门限和所述信噪比上门限，确定传输链路切换阈值。
在本申请的一种可能的实施方式中，所述传输链路包括激光链路和微波链路；
所述基于当前信噪比值以及所述传输链路切换阈值，进行门限判决，确定切换的传输链路的步骤，包括：
确定当前传输链路的链路类型；
若当前传输链路的链路类型为微波链路，且当前信噪比值大于信噪比上限时，将所述传输链路切换为激光链路；
若当前传输链路的链路类型为激光链路，且当前信噪比值小于信噪比下限时，将当前传输链路切换为微波链路。
本申请还提供一种数据传输链路优化装置，所述数据传输链路优化装置还包括：
获取模块，用于获取大气湍流变化信息和平台位置变化信息；
处理模块，用于对所述大气湍流变化信息和所述平台位置变化信息进行处理，得到信噪比门限间隔值；
第一确定模块，用于基于所述信噪比门限间隔值，对传输链路的切换门限进行调整，确定传输链路切换阈值；
第二确定模块，用于基于当前信噪比值以及所述传输链路切换阈值，进行门限判决，确定切换的传输链路。
本申请还提供一种数据传输链路优化设备，所述数据传输链路优化设备为实体节点设备，所述数据传输链路优化设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述数据传输链路优化方法的程序，所述数据传输链路优化方法的程序被处理器执行时可实现如上述所述数据传输链路优化方法的步骤。
为实现上述目的，还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有数据传输链路优化程序，所述数据传输链路优化程序被处理器执行时实现上述任一所述的数据传输链路优化方法的步骤。
本申请提供了一种数据传输链路优化方法、装置、设备及存储介质。与相关技术中，固定的信噪比门限会导致系统传输链路频繁切换，从而影响系统数据传输的稳定性相比，在本申请中，获取大气湍流变化信息和平台位置变化信息；对所述大气湍流变化信息和所述平台位置变化信息进行处理，得到信噪比门限间隔值；基于所述信噪比门限间隔值，对传输链路的切换门限进行调整，确定传输链路切换阈值；基于当前信噪比值以及所述传输链路切换阈值，进行门限判决，确定切换的传输链路。在本申请中，通过获取大气湍流变化信息、平台位置变化信息，根据大气湍流变化信息和平台位置变化信息，计算得到信噪比门限间隔值，从而根据信噪比门限间隔值，对传输链路的切换门限进行调整，确定传输链路切换阈值，信噪比门限间隔值会随着大气湍流变化信息和平台位置变化信息相应地增大或减小，从而得到的传输链路切换阈值也是实时变化的，进而，使得传输链路在根据当前的传输链路切换阈值的门限判决结果进行切换时，与当前的大气环境情况或平台抖动情况相匹配，减少传输链路的切换频率，增强系统数据传输的稳定性。
附图说明
图1为本申请数据传输链路优化方法的第一实施例的流程示意图；
图2为本申请数据传输链路优化方法的总体流程示意图；
图3为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
图4为本申请数据传输链路优化方法涉及的混合高斯误差模型输入与输出对比示意图；
图5为本申请数据传输链路优化方法涉及的门限抖动误差模型输入与输出对比示意图；
图6为本申请数据传输链路优化方法涉及的传输链路切换判决流程示意图；
图7为本申请数据传输链路优化方法涉及的信噪比变化示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供一种数据传输链路优化方法，在本申请数据传输链路优化方法的第一实施例中，参照图1，所述方法包括：
步骤S10，获取大气湍流变化信息和平台位置变化信息；
步骤S20，对所述大气湍流变化信息和所述平台位置变化信息进行处理，得到信噪比门限间隔值；
步骤S30，基于所述信噪比门限间隔值，对传输链路的切换门限进行调整，确定传输链路切换阈值；
步骤S40，基于当前信噪比值以及所述传输链路切换阈值，进行门限判决，确定切换的传输链路。
在本实施例中，针对的应用场景为：
在空中平台和海上平台之间使用激光与微波混合链路进行通信时，由于平台运动抖动及大气环境的变化等因素，常规的基于固定信噪比门限的链路选择切换方法会导致链路频繁切换，系统中的数据传输不稳定。
本实施例旨在：通过对大气湍流变化信息和平台位置变化信息进行处理，得到信噪比门限间隔值，从而动态调整信噪比下限与信噪比上限的门限间隔，减少传输链路的切换频率。
具体步骤如下：
步骤S10，获取大气湍流变化信息和平台位置变化信息；
作为一种示例，数据传输链路优化方法可以应用于数据传输链路优化装置，数据传输链路优化装置属于数据传输链路优化系统，该数据传输链路优化系统属于数据传输链路优化设备，数据传输链路优化方法还可以应用于数据的发送端。
作为一种示例，大气湍流变化信息可以是大气湍流抖动方差、大气湍流抖动标准差等可以用于反映大气湍流的变化程度的数据，大气湍流抖动方差的的获取方式可以是：使用激光雷达对指定环境的大气湍流进行探测，获取大气湍流参数，并对大气湍流参数进行数据分析得来。
作为一种示例，平台位置变化信息可以是平台位置抖动方差、平台位置抖动标准差，平台可以是海上平台、陆地平台等，平台位置变化信息的获取方式可以是，通过对平台的抖动频率进行测试，获取平台相对于固定不动的偏差值，并对所述偏差值进行处理，得到平台位置抖动方差。
步骤S20，对所述大气湍流变化信息和所述平台位置变化信息进行处理，得到信噪比门限间隔值；
作为一种示例，信噪比为信号与噪声的比值，常用于表示信号质量，在传输链路进行切换时，对信噪比门限的上限和下限进行判决，根据判决结果确定需要的传输链路。
作为一种示例，对大气湍流变化信息和平台位置变化信息通过混合高斯误差模型和门限抖动误差模型分别进行分析处理，得到相应的信噪比门限间隔值，信噪比门限间隔值为信噪比上限和信噪比上限的差值，由于信噪比门限间隔值的大小与大气湍流变化信息和平台位置变化信息相关联，也即，信噪比门限间隔值是实时变化的。
步骤S30，基于所述信噪比门限间隔值，对传输链路的切换门限进行调整，确定传输链路切换阈值；
其中，所述基于所述信噪比门限间隔值，对传输链路的切换门限进行调整，确定传输链路切换阈值的步骤，包括：
步骤S31，获取信噪比下门限；
作为一种示例，信噪比下限的获取方式可以是：通过传输链路所在的通信系统的预设参数进行计算得来，其中，预设参数包括系统目标误比特率门限和通信符号调制阶数/>。
作为一种示例，信噪比下限的计算方式如下所示：
其中，表示计算得到的信噪比下限。
步骤S32，将所述信噪比下门限与所述信噪比门限间隔值相加，得到信噪比上门限；
作为一种示例，确定信噪比上限的方式可以是：
其中，表示信噪比上限，/>表示信噪比下限，/>表示信噪比门限间隔值。
步骤S33，基于所述信噪比下门限和所述信噪比上门限，确定传输链路切换阈值。
作为一种示例，传输链路切换阈值包括信噪比下门限和信噪比上门限，获取上述两个参数之后，传输链路切换阈值也随之确定。
步骤S40，基于当前信噪比值以及所述传输链路切换阈值，进行门限判决，确定切换的传输链路。
作为一种示例，当前信噪比值为所传输信号的信噪比，通过当前的传输链路的信噪比值对传输链路切换阈值中的信噪比下限和信噪比上限进行门限判决，门限判决的过程可以是：将当前信噪比值与信噪比下限和信噪比上限分别进行比较，若当前信噪比值小于信噪比下限时，进行信噪比上限判断，若当前信噪比值大于信噪比上限时，进行信噪比下限判断，若当前信噪比值处于信噪比下限和信噪比上限之间时，根据当前所使用的传输链路，确定进行信噪比下限判断或信噪比上限判断，并根据判断结果，确定切换的传输链路，并使用切换后的传输链路进行数据传输。
其中，所述传输链路包括激光链路和微波链路；
所述基于当前信噪比值以及所述传输链路切换阈值，进行门限判决，确定切换的传输链路的步骤，包括：
步骤S41，确定当前传输链路的链路类型；
作为一种示例，链路类型可以是激光链路类型和微波链路类型，确定当前的链路类型后，确定后续对信噪比下限或信噪比上限进行判定。
步骤S42，若当前传输链路的链路类型为微波链路，且当前信噪比值大于信噪比上限时，将所述传输链路切换为激光链路；
作为一种示例，若当前传输链路状态为微波链路启动状态，此时进行激光链路的信噪比上限判断，若判断当前信噪比值小于信噪比上限时，判断结果显示为NO，当判断结果为NO时则继续进行信噪比上限判断，当判断结果是YES时则启动激光链路并关闭微波链路，具体如图6所示。
步骤S43，若当前传输链路的链路类型为激光链路，且当前信噪比值小于信噪比下限时，将当前传输链路切换为微波链路。
作为一种示例，若当前传输链路为激光链路，此时进入信噪比下限判断，若判断当前信噪比值大于信噪比下限时，判断结果显示为NO，当判断结果为NO时则继续进行信噪比下限判断，当判断结果为YES时则启动微波链路并关闭激光链路，此时再次进入信噪比上限判断，如此循环，链路在激光链路和微波链路间进行切换，具体如图6所示，由于信噪比上限是根据天气情况或平台抖动情况适应性变化的，所以这种方式也可以避免频繁切换。
作为一种示例，信噪比的变化示意图如图7所示，由图7可得，在启动微波链路阶段，当逐渐上升，直至大于等于/>时，启动激光链路，此时传输链路切换为激光链路，此时进行信噪比下限判决过程，当/>逐渐下降，直至小于等于/>时，此时再次启动微波链路，如此循环往复，在两个传输链路之间相互切换。
本申请提供了一种数据传输链路优化方法、装置、设备及存储介质。与相关技术中，固定的信噪比门限会导致系统传输链路频繁切换，从而影响系统数据传输的稳定性相比，在本申请中，获取大气湍流变化信息和平台位置变化信息；对所述大气湍流变化信息和所述平台位置变化信息进行处理，得到信噪比门限间隔值；基于所述信噪比门限间隔值，对传输链路的切换门限进行调整，确定传输链路切换阈值；基于当前信噪比值以及所述传输链路切换阈值，进行门限判决，确定切换的传输链路。在本申请中，通过获取大气湍流变化信息、平台位置变化信息，根据大气湍流变化信息和平台位置变化信息，计算得到信噪比门限间隔值，从而根据信噪比门限间隔值，对传输链路的切换门限进行调整，确定传输链路切换阈值，信噪比门限间隔值会随着大气湍流变化信息和平台位置变化信息相应地增大或减小，从而得到的传输链路切换阈值也是实时变化的，进而，使得传输链路在根据当前的传输链路切换阈值的门限判决结果进行切换时，与当前的大气环境情况或平台抖动情况相匹配，减少传输链路的切换频率，增强系统数据传输的稳定性。
进一步地，基于本申请中第一实施例，提供本申请的另一实施例，在该实施例中，所述对所述大气湍流变化信息和所述平台位置变化信息进行处理，得到信噪比门限间隔值的步骤，包括：
步骤A1，基于混合高斯误差模型，对所述大气湍流变化信息进行处理，得到第一信噪比补偿值，并基于门限抖动误差模型，对所述平台位置变化信息进行处理，得到第二信噪比补偿值；
作为一种示例，混合高斯误差模型是以混合高斯分布函数为基础建立的数学模型，为了考虑大气湍流抖动对通信信号信噪比的影响，相关技术中，通常、使用高斯分布、伽玛分布、贝塞耳函数等对其进行建模，但都具有一定误差，因此我们采用混合高斯分布函数进行计算，得到更准确的门限补偿值。
作为一种示例，对大气湍流变化信息进行处理的方式为：将大气湍流抖动方差输入至混合高斯误差模型，并进行计算，得到第一信噪比补偿值，第一信噪比补偿值是根据大气湍流的变化情况，从而得到的与信噪比门限相适应的门限补偿值。
作为一种示例，门限抖动误差模型是以sigmoid函数的变形函数为基础，建立的数学模型，在对平台的抖动情况进行计算时，平台抖动通常可以认为是随机的高斯分布抖动的叠加，导致的位置向量的变动为瑞利分布，再对应到通信信号信噪比的影响上，其数学公式比较复杂，但具有指数形式的分量。而sigmoid函数本身具有单调、连续可导的特征，常用于对非线性的近似，再通过对其指数参数进行修正，可以很好地体现抖动对信噪比的影响。
作为一种示例，对平台位置变化信息进行处理的方式可以是：将平台位置变化信息输入至门限抖动误差模型，并进行计算，得到第二信噪比补偿值，第二信噪比补偿值是根据平台位置的抖动情况，从而得到的与信噪比门限相适应的门限补偿值。
作为一种示例，在对平台位置变化信息和大气湍流变化信息进行计算，得到补偿值的过程中，由于无线光通信的传输媒质是大气,在其传输过程中会受到大气湍流的影响,产生闪烁、漂移、扩展以及到达角起伏等现象,称为大气湍流效应，其中光强闪烁效应 会导致接收机收到的光强产生起伏,相当于系统中引入了乘性噪声,使得无线光通信的性能指标大幅度地降低；所以相对来说，大气湍流对信号的信噪比的影响要强于平台位置的抖动。
步骤A2，将所述第一信噪比补偿值和第二信噪比补偿值相乘，计算得到信噪比门限间隔值。
作为一种示例，通过第一信噪比补偿值和第二信噪比补偿值，计算得到信噪比门限间隔值的方式为：
其中，表示信噪比门限间隔值，/>表示第一信噪比补偿值，/>表示第二信噪比补偿值。
作为一种示例，平台位置抖动和大气湍流变化对于信噪比的影响是相互叠加的，所以将二者相乘，得到信噪比门限间隔值；在实际的通信系统中，大气湍流变化对信噪比的影响起主要作用，平台抖动的影响是在已有的影响上的进一步缩放，可以认为大气湍流决定信噪比变化的均值，而平台位置的变化影响则是在这个基础上叠加上一个方差变化。
其中，所述大气湍流变化信息包括大气湍流抖动方差；
所述对所述大气湍流变化信息进行处理，得到第一信噪比补偿值的步骤，包括：
步骤B1，对所述大气湍流抖动方差进行处理，得到第一信噪比补偿值；
其中，对大气湍流抖动方差进行处理的方式如下：
其中，表示计算得到的第一信噪比补偿值，/>表示大气湍流抖动方差。
作为一种示例，大气湍流抖动方差用于体现出环境中大气湍流的实时变化程度。
作为一种示例，在第一信噪比补偿值的计算公式中，采用高斯分布对大气湍流抖动方差进行计算，从而得到相应的第一信噪比补偿值。
作为一种示例，由混合高斯误差模型对大气湍流抖动方差进行计算，输入和输出的线性变化图如图4所示，其中，横坐标的值代表大气湍流抖动方差，纵坐标的值代表得到的第一信噪比补偿值。
其中，所述平台位置变化信息包括平台位置抖动方差；
所述对所述平台位置变化信息进行处理，得到第二信噪比补偿值的步骤，包括：
步骤C1，对所述平台位置抖动方差进行处理，得到第二信噪比补偿值；
其中，对所述平台位置抖动方差进行处理的方式如下：
其中，表示计算得到的第二信噪比补偿值，/>表示平台位置抖动方差。
作为一种示例，平台位置抖动方差用于体现平台位置的变化程度。
作为一种示例，由门限抖动误差模型对平台位置抖动方差进行计算，具体计算方式为的计算公式，其中，输入和输出的线性变化图如图5所示，其中，横坐标的值代表平台位置抖动方差，纵坐标的值代表得到的第二信噪比补偿值。
在本实施例中，通过将大气湍流抖动方差和平台位置抖动方差进行处理，计算得到与大气湍流与平台位置变化相适应的信噪比门限补偿值，从而得到相应的信噪比门限间隔值，方便在根据信噪比门限切换传输链路时，能够根据周围环境的变化，适应性调整信噪比门限值，减少切换频率。
进一步地，基于本申请中第一实施例和第二实施例，提供本申请的另一实施例，在该实施例中，当所述平台位置抖动方差不变时，所述大气湍流抖动方差与所述信噪比门限间隔值呈负相关；
当所述大气湍流抖动方差不变时，所述平台位置抖动方差与所述信噪比门限间隔值呈正相关。
作为一种示例，信噪比门限间隔值=第一信噪比补偿值×第二信噪比补偿值。
作为一种示例，对信噪比造成影响的外界因素中，大气湍流占主要因素，平台位置的抖动占次要因素，由于两者是叠加关系，从控制变量法的角度来考虑，当第一信噪比补偿值或是第二信噪比补偿值不变时，可以只考虑二者的其中一个因素，也可以相应地减少计算量。
作为一种示例，当平台位置抖动方差不变时，只考虑大气湍流抖动方差，在弱湍流区和强湍流区时，大气湍流抖动方差较大，由公式可得，计算得出的信噪比门限间隔值减小，从而可以减小门限间隔，同理，在弱湍流区和强湍流区的中间过渡区域增大门限间隔，从而减小链路的切换频率，优化系统的整体性能。
作为一种示例，当大气湍流抖动方差不变时，只考虑平台位置抖动方差，在平台抖动方差较小时，由公式可得，计算得出的信噪比门限间隔值减小，从而可以减小门限间隔；同理，在平台抖动方差较大时，增大信噪比门限间隔值；从而减小链路的切换频率。
在本实施例中，将第一信噪比补偿值与第二信噪比补偿值相乘，得到信噪比门限间隔值，将两部分影响信噪比的因素叠加计算，可以在不同的大气环境下，动态调整门限间隔。
参照图3，图3是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
如图3所示，该数据传输链路优化设备可以包括：处理器1001，存储器1005，通信总线1002。通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。
可选地，该数据传输链路优化设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、RF（Radio Frequency，射频）电路，传感器、WiFi模块等等。用户接口可以包括显示屏（Display）、输入子模块比如键盘（Keyboard），可选用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的数据传输链路优化设备结构并不构成对数据传输链路优化设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图3所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及数据传输链路优化程序。操作系统是管理和控制数据传输链路优化设备硬件和软件资源的程序，支持数据传输链路优化程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与数据传输链路优化系统中其它硬件和软件之间通信。
在图3所示的数据传输链路优化设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的数据传输链路优化程序，实现上述任一项所述的数据传输链路优化方法的步骤。
本申请数据传输链路优化设备具体实施方式与上述数据传输链路优化方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
本申请还提供一种数据传输链路优化装置，所述数据传输链路优化装置还包括：
获取模块，用于获取大气湍流变化信息和平台位置变化信息；
处理模块，用于对所述大气湍流变化信息和所述平台位置变化信息进行处理，得到信噪比门限间隔值；
第一确定模块，用于基于所述信噪比门限间隔值，对传输链路的切换门限进行调整，确定传输链路切换阈值；
第二确定模块，用于基于当前信噪比值以及所述传输链路切换阈值，进行门限判决，确定切换的传输链路。
在本申请的一种可能的实施方式中，所述处理模块包括：
处理单元，用于基于混合高斯误差模型，对所述大气湍流变化信息进行处理，得到第一信噪比补偿值，并基于门限抖动误差模型，对所述平台位置变化信息进行处理，得到第二信噪比补偿值；
第一计算单元，用于将所述第一信噪比补偿值和第二信噪比补偿值相乘，计算得到信噪比门限间隔值。
在本申请的一种可能的实施方式中，所述处理单元包括：
第一处理子单元，用于对所述大气湍流抖动方差进行处理，得到第一信噪比补偿值；
其中，对大气湍流抖动方差进行处理的方式如下：
其中，表示计算得到的第一信噪比补偿值，/>表示大气湍流抖动方差。
在本申请的一种可能的实施方式中，所述处理单元还包括：
第二处理子单元，用于对所述平台位置抖动方差进行处理，得到第二信噪比补偿值；
其中，对所述平台位置抖动方差进行处理的方式如下：
其中，表示计算得到的第二信噪比补偿值，/>表示平台位置抖动方差。
在本申请的一种可能的实施方式中，所述第一确定模块包括：
获取单元，用于获取信噪比下门限；
第二计算单元，用于将所述信噪比下门限与所述信噪比门限间隔值相加，得到信噪比上门限；
第一确定单元，用于基于所述信噪比下门限和所述信噪比上门限，确定传输链路切换阈值。
在本申请的一种可能的实施方式中，所述第二确定模块包括：
第二确定单元，用于确定当前传输链路的链路类型；
第一切换单元，用于若当前传输链路的链路类型为微波链路，且当前信噪比值大于信噪比上限时，将所述传输链路切换为激光链路；
第二切换单元，用于若当前传输链路的链路类型为激光链路，且当前信噪比值小于信噪比下限时，将当前传输链路切换为微波链路。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种数据传输链路优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取大气湍流变化信息和平台位置变化信息；
对所述大气湍流变化信息和所述平台位置变化信息进行处理，得到信噪比门限间隔值；
所述对所述大气湍流变化信息和所述平台位置变化信息进行处理，得到信噪比门限间隔值的步骤，包括：
基于混合高斯误差模型，对所述大气湍流变化信息进行处理，得到第一信噪比补偿值，并基于门限抖动误差模型，对所述平台位置变化信息进行处理，得到第二信噪比补偿值；
将所述第一信噪比补偿值和第二信噪比补偿值相乘，计算得到信噪比门限间隔值；
基于所述信噪比门限间隔值，对传输链路的切换门限进行调整，确定传输链路切换阈值；
基于当前信噪比值以及所述传输链路切换阈值，进行门限判决，确定切换的传输链路。
2.如权利要求1所述的数据传输链路优化方法，其特征在于，所述大气湍流变化信息包括大气湍流抖动方差；
所述对所述大气湍流变化信息进行处理，得到第一信噪比补偿值的步骤，包括：
对所述大气湍流抖动方差进行处理，得到第一信噪比补偿值；
其中，对大气湍流抖动方差进行处理的方式如下：
其中，表示计算得到的第一信噪比补偿值，/>表示大气湍流抖动方差。
3.如权利要求2所述的数据传输链路优化方法，其特征在于，所述平台位置变化信息包括平台位置抖动方差；
所述对所述平台位置变化信息进行处理，得到第二信噪比补偿值的步骤，包括：
对所述平台位置抖动方差进行处理，得到第二信噪比补偿值；
其中，对所述平台位置抖动方差进行处理的方式如下：
其中，表示计算得到的第二信噪比补偿值，/>表示平台位置抖动方差。
4.如权利要求3所述的数据传输链路优化方法，其特征在于，当所述平台位置抖动方差不变时，所述大气湍流抖动方差与所述信噪比门限间隔值呈负相关；
当所述大气湍流抖动方差不变时，所述平台位置抖动方差与所述信噪比门限间隔值呈正相关。
5.如权利要求1所述的数据传输链路优化方法，其特征在于，所述基于所述信噪比门限间隔值，对传输链路的切换门限进行调整，确定传输链路切换阈值的步骤，包括：
获取信噪比下门限；
将所述信噪比下门限与所述信噪比门限间隔值相加，得到信噪比上门限；
基于所述信噪比下门限和所述信噪比上门限，确定传输链路切换阈值。
6.如权利要求5所述的数据传输链路优化方法，其特征在于，所述传输链路包括激光链路和微波链路；
所述基于当前信噪比值以及所述传输链路切换阈值，进行门限判决，确定切换的传输链路的步骤，包括：
确定当前传输链路的链路类型；
若当前传输链路的链路类型为微波链路，且当前信噪比值大于信噪比上限时，将所述传输链路切换为激光链路；
若当前传输链路的链路类型为激光链路，且当前信噪比值小于信噪比下限时，将当前传输链路切换为微波链路。
7.一种数据传输链路优化装置，其特征在于，所述数据传输链路优化装置包括：
获取模块，用于获取大气湍流变化信息和平台位置变化信息；
处理模块，用于对所述大气湍流变化信息和所述平台位置变化信息进行处理，得到信噪比门限间隔值；
所述处理模块，具体用于基于混合高斯误差模型，对所述大气湍流变化信息进行处理，得到第一信噪比补偿值，并基于门限抖动误差模型，对所述平台位置变化信息进行处理，得到第二信噪比补偿值；
将所述第一信噪比补偿值和第二信噪比补偿值相乘，计算得到信噪比门限间隔值；
第一确定模块，用于基于所述信噪比门限间隔值，对传输链路的切换门限进行调整，确定传输链路切换阈值；
第二确定模块，用于基于当前信噪比值以及所述传输链路切换阈值，进行门限判决，确定切换的传输链路。
8.一种数据传输链路优化设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据传输链路优化程序，所述数据传输链路优化程序配置为实现如权利要求1至6中任一项所述的数据传输链路优化方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有数据传输链路优化程序，所述数据传输链路优化程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据传输链路优化方法的步骤。
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| CN114513248A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-05-17 | 北京星通创新技术有限公司 | 一种基于低轨卫星通信系统的自适应传输方法 |
| CN115914004A (zh) * | 2022-10-31 | 2023-04-04 | 国网山西省电力公司电力科学研究院 | 链路检测方法及装置、存储介质、计算机设备 |
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- 2023-06-02 CN CN202310646999.6A patent/CN116389360B/zh active Active
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