CN116389299A - 物联网设备的监测方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种物联网设备的监测方法、装置、设备及可读存储介质，其方法包括：从消息中间件平台获取物联网设备的至少一个监测项目的监测数据，以及从监测服务器本地读取监测项目对应的监测初始信息，其中，监测数据是由物联网设备所属网关采集并发送至消息中间件平台的消息队列中的；基于流式批处理机制，按照预设的监控预警规则，根据监测数据和所述监测初始信息，确定监测项目的监测结果；将监测结果推送至结果中间件平台，以供前端监控程序从结果中间件平台拉取监测结果。本申请引入流式批处理机制，能够及时、有效、远程化预测物联网设备可能出现的故障；且显著提高了设备监测的实时性，提高了监测数据的吞吐量。

Description

物联网设备的监测方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本公开涉及物联网技术领域，具体涉及一种物联网设备的监测方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

物联网是各种感知技术、通信技术、云计算、大数据、人工智能等技术的集合体，在各行各业都得到了广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息也不尽相同，企业通过大数据的不同算法和模型分析信息，提取价值数据，可以有效的帮助企业进行关键决策。

传统的设备监控功能分散，数据因缺乏稳定可靠的实时链路，以及丰富的用户使用终端，导致不能及时、准确的掌握设备的运行状态。

发明内容

针对上述情况，本申请实施例提供了一种物联网设备的监测方法、装置、设备及可读存储介质，通过引入了流式批处理应用，实现了物联网设备的安全可靠运行，实现早预告早处理。

第一方面，本申请实施例提供了一种物联网设备的监测方法，所述方法应用于监测服务器，包括：

从消息中间件平台获取物联网设备的至少一个监测项目的监测数据，以及从所述监测服务器本地读取所述监测项目对应的监测初始信息，其中，所述监测数据是由所述物联网设备所属网关采集并发送至所述消息中间件平台的消息队列中的；

基于流式批处理机制，按照预设的监控预警规则，根据所述监测数据和所述监测初始信息，确定所述监测项目的监测结；

将所述监测结果推送至结果中间件平台，以供前端监控程序从所述结果中间件平台拉取所述监测结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种物联网设备的监测装置，所述装置部署于监测服务器，所述装置包括：

获取单元，用于从消息中间件平台获取物联网设备的至少一个监测项目的监测数据，以及从所述监测服务器本地读取所述监测项目对应的监测初始信息，其中，所述监测数据是由所述物联网设备所属网关采集并发送至所述消息中间件平台的消息队列中的；

处理单元，用于基于流式批处理机制，按照预设的监控预警规则，根据所述监测数据和所述监测初始信息，确定所述监测项目的监测结；

推送单元，用于将所述监测结果推送至结果中间件平台，以供前端监控程序从所述结果中间件平台拉取所述监测结果。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，可执行指令在被执行时使处理器执行上述任一所述的物联网设备的监测方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储一个或多个程序，一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得电子设备执行上述任一所述的物联网设备的监测方法。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

本申请通过物联网设备所属的网关对物联网设备的监测项目的监测数据进行采集，并发送到消息中间件平台的消息队列中，流式批处理应用到消息队列不断消费消息队列中的数据，基于流式批处理机制，按照预设的监控预警规则，根据所述监测数据和所述监测初始信息，确定所述监测项目的监测结果，并且将监测结果推送至结果中间件平台中，前端监控程序或者其他流式批处理应用从所述结果中间件平台拉取所述监测结果。本申请引入流式批处理机制，能够及时、有效、远程化预测物联网设备可能出现的故障，消除或避免设备故障停机给用户带来的损失；且显著提高了设备监测的实时性，提高了监测数据的吞吐量，使得设备监测的针对性更强、对生产活动的指导意义更大；切实加快推进用户的数字化和信息化建设，提升物联网设备的研发、生产、管理、服务等智能化水平。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出了根据本申请的一个实施例的物联网设备的监测方法的流程示意图；

图2示出了现有技术的一个物联网设备的监测系统的结构示意图；

图3示出了根据本申请的一个实施例的物联网设备的监测系统的结构示意图；

图4示出了根据本申请的另一个实施例的物联网设备的监测系统的结构示意图；

图5示出了根据本申请的另一个实施例的物联网设备的监测方法的流程示意图；

图6示出了根据本申请的一个实施例的物联网设备的监测装置的结构示意图；

图7示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

随着物联网技术的快速发展，物联网已涉及到智慧安防、智慧能源、智慧家居、智慧城市等的建设。从企业层面而言，通过应用物联网可以最直观、最优先的获得终端用户使用产品的第一手数据，有助于在企业战略、营销、研发、运营等多板块的决策。

但是传统的物联网设备监控功能分散，数据因缺乏稳定可靠的实时链路，以及丰富的用户使用终端，导致不能及时，准确的掌握设备的运行状态，且不能保证设备安全可靠的运行，实现早预告早处理。

对此，本申请提供了一种物联网设备的监测方法，图1示出了根据本申请的一个实施例的物联网设备的监测方法的流程示意图，本申请的方法应用于监测服务器，从图1可以看出，本申请至少包括步骤S110～步骤S130：

步骤S110：从消息中间件平台获取物联网设备的至少一个监测项目的监测数据，以及从所述监测服务器本地读取所述监测项目对应的监测初始信息，其中，所述监测数据是由所述物联网设备所属网关采集并发送至所述消息中间件平台的消息队列中的。

图2示出了现有技术的一个物联网设备的监测系统的结构示意图，从图2可以看出，现有技术的物联网设备的监测系统200包括物联网设备210，监测服务器220和数据库230，其中，物联网设备210通信连接监测服务器220，监测服务器220还通信连接数据库230。在对物联网设备的监测过程中，部署于监测服务器220的应用是采用事件驱动的，其大概流程可以描述如下：点击流Events可以通过应用(Application)写入数据库230(TransactionDB)，同时也可以通过Application从Transaction DB将数据读出，并进行处理，当处理结果达到一个预警值就会触发一个动作(Action)，由于监测数据的数据量通常是非常大的，这种方式无法实现实时监测，一般为事后诸葛亮式的监测，对设备的使用指导意义不大。

而本申请将流式批处理应用引入其中，作为监测物联网设备的应用，可将其部署于监测服务器，具体的，图3示出了根据本申请的一个实施例的物联网设备的监测系统的结构示意图，从图3可以看出，物联网设备的监测系统300包括物联网设备310，物联网设备上安装有多种传感器，传感器采集的物联网设备310的数据，可以传输至物联网设备所属网关320。物联网设备所属网关320与消息中间件平台330连接，可以将物联网设备所属网关320的数据转发至消息中间件平台330，消息中间件平台330还通信连接监测服务器340，监测服务器340可以到消息中间件平台330消费(ingest)其中的信息，另外监测服务器340还通信连接结果中间件平台350，可以将监测服务器340产生的监测结果发送到结果中间件平台350，其他的应用或者前端监控程序可以到结果中间件平台350继续消费监测结果。其中，监测服务器340中部署有物联网设备的监测装置600，可用于实现本申请的物联网设备的监测方法。

其中，消息中间件平台330和结果中间件平台350可以为但不限于Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等，以下为了方便给说明，以消息中间件平台330和结果中间件平台350均为Kafka进行说明。

从软件方面，本申请引入了流式批处理应用，用于实现本申请的物联网设备的监测方法的业务逻辑，在本申请的以下实施例中，以流式批处理应用为Sparkstream应用进行说明，Sparkstream应用是基于流式批处理机制实现的，其以时间窗口为驱动，可以实现监测数据的流式以及批量处理。

在物联网设备310在运行的过程中，传感器持续不断的采集物联网设备310的一个或者多个监测项目的监测数据(IOT数据)，并传输至物联网设备所属网关320，物联网设备所属网关320将接收到的监测数据传输至消息中间件平台330。

同时，从所述监测服务器340本地读取所述监测项目对应的监测初始信息，监测初始信息通常是物联网设备安装时产生的，也有一些是设备运行过程中产生的，物联网设备的监测项目对应的监测初始信息可以存储于监测服务器340本地的指定存储区域，在本申请的一些实施例中，可以在监测服务器340设置Redis,将物联网设备的监测项目对应的监测初始信息存储于Redis，以提高读写速度。

步骤S120：基于流式批处理机制，按照预设的监控预警规则，根据所述监测数据和所述监测初始信息，确定所述监测项目的监测结果。

Sparkstream应用到可到消息中间件平台330进行信息的消费，Sparkstream应用每接受一条数据，就会处理一条数据，处理之后就会触发(trigger)一个动作(Action)，相对于现有技术，采用Sparkstream应用可以实现物联网设备的实时监控。

具体的，Sparkstream应用是采用窗口函数实现流式批处理的，窗口函数就是在原来定义的SparkStreaming计算批次大小的基础上再次进行封装，每次计算多个批次的数据，同时还需要传递一个滑动步长的参数，用来设置当次计算任务完成之后下一次从什么地方开始计算。

Sparkstream应用消费数据信息的方式有两种，分别为基于基于Receiver的方式和基于Direct的方式，对此本申请不作限定，其中基于receiver的方式，是使用Kafka的高阶API来在ZooKeeper中保存消费过的offset的，这是消费Kafka数据的传统方式，这种方式配合着WAL机制可以保证数据零丢失的高可靠性，但是却无法保证数据被处理一次且仅一次，可能会处理两次。因为Spark和ZooKeeper之间可能是不同步的。基于direct的方式，使用kafka的简单api，Spark Streaming自己就负责追踪消费的offset，并保存在checkpoint中，Spark自己一定是同步的，因此可以保证数据是消费一次且仅消费一次。对于上述两种方式可以根据需要选取，在实际生产环境中大都用Direct方式。

具体的，Sparkstream应用基于流式批处理机制，按照预设的监控预警规则，根据所述监测数据和所述监测初始信息，确定所述监测项目的监测结果。

对于每一项监测项目事先设置有监控预警规则，如设置一个异常阈值，当一个监测项目的监测数据和对应监测初始信息的差值高于该异常阈值时，则确定监测项目异常，从而产生监测结果。对于监控预警规则，本申请不做限定，可根据具体的物联网设备以及具体的监控项目来设置。

本申请可适用于多类项目的监测，包括但不限于：欺诈监测(Fraud detection)、异常监测(Anomaly detection)、基于规则的告警(Rule-based alerting)、业务流程监测(Business process monitoring)等等。

步骤S130：将所述监测结果推送至结果中间件平台，以供前端监控程序从所述结果中间件平台拉取所述监测结果。

最后，监测服务器340将产生的监测结果推送到结果中间件平台350，前端监控程序可以从结果中间件平台350拉取监测结果，并进行展示。如前端监控程序安装在相关工作人员的终端，如手机、平板电脑或者PC端等，前端监控程序可以到结果中间件平台350拉取物联网设备的监测结果，并进行显示。

其它的Sparkstream应用也可以到结果中间件平台350拉取物联网设备的监测结果，并再次进行消费。

由图1所示的方法可以看出，本申请通过物联网设备所属的网关对物联网设备的监测项目的监测数据进行采集，并发送到消息中间件平台的消息队列中，流式批处理应用到消息队列不断消费消息队列中的数据，基于流式批处理机制，按照预设的监控预警规则，根据所述监测数据和所述监测初始信息，确定所述监测项目的监测结果，并且将监测结果推送至结果中间件平台中，前端监控程序或者其他流式批处理应用从所述结果中间件平台拉取所述监测结果。本申请采用引入流式批处理机制，能够及时、有效、远程化预测物联网设备可能出现的故障，消除或避免设备故障停机给用户带来的损失；且显著提高了设备监测的实时性，提高了监测数据的吞吐量，使得设备监测的针对性更强、对生产活动的指导意义更大；切实加快推进用户的数字化和信息化建设，提升物联网设备的研发、生产、管理、服务等智能化水平。

在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：按照预设的时间间隔，对所述监测服务器内维护的数据进行持久化存储。

在Sparkstream应用内部会维护着一段时间的数据(state)，隔一段时间，如4h，可以将数据持久化存储(Persistent sstorage)，防止Sparkstream应用死掉。

在本申请的一些实施例中，在物联网设备所属网关320将接收到的监测数据传输至消息中间件平台230的过程中，物联网设备所属网关320可以直接将消息传输至消息中间件平台330；在另一些实施例中，物联网设备所属网关320也可以通过一定途径或者渠道，对监测数据信息进行处理，再发送至消息中间件平台330。

具体，请参考图4，图4示出了根据本申请的另一个实施例的物联网设备的监测系统的结构示意图，请同时参考图3和图4，图4示出的物联网设备的监测系统在图3的基础上增设了物联网消息代理服务360和租赁公共数据接入系统370，物联网设备所属网关320依次通过物联网消息代理服务360和租赁公共数据接入系统370连接消息中间件平台330。

基于图4示出的物联网设备的监测系统，所述监测数据是根据下述方法由所述物联网设备所属网关采集并发送至所述消息中间件平台的消息队列中的：所述物联网设备所属网关230对所述监测数据进行采集，并发送至物联网消息代理服务(EMQ服务)360，以使物联网消息代理服务360对所述监测数据进行加密，并发送至租赁公共数据接入系统370；所述租赁公共数据接入系统370将接收到的监测数据进行解密，并转发至所述消息中间件平台330，以使所述消息中间件平台330将所述监测数据存储于消息队列中。

也就是说，在物联网设备所属网关330传输监测数据的过程中，可以通过物联网消息代理服务360和租赁公共数据接入系统370，并且对数据进行加解密，以保障数据的安全性。具体的，物联网设备所属网关330先将监测数据发送至物联网消息代理服务360，物联网消息代理服务360对接收的监测数据进行加密，并将加密后的监测数据发送至租赁公共数据接入系统370，租赁公共数据接入系统370，对其进行解密，并传输到消息中间件平台330中，在消息中间件平台330中设有消息队列，消息中间件平台330可以将接收的信息依次放入消息队列中。

在本申请的一些实施例中，在上述方法中，在所述基于流式批处理机制，按照预设的监控预警规则，根据所述监测数据和所述监测初始信息，确定所述监测项目的监测结果的步骤之前，所述方法还包括：对所述流式批处理应用服务器的当前计算窗口中的数据进行采样，以获得时序在后的实时监测数据；将所述实时监测数据作为所述监测数据。

监测数据通常是非常多的，甚至是海量的，如果对每一条监测数据均进行处理，造成监测服务器的负担过重，且对于物联网设备的监控实际意义在于一个阶段的反映，对此，可以采用采样的方式来减轻计算量，具体的，对Sparkstream应用当前计算窗口内的消息进行采样，取最新的实时消息进行判断即可。

在本申请的一些实施例中，在上述方法中，所述物联网设备通信连接企业手环，所述监测数据为多条；所述基于流式批处理机制，按照预设的监控预警规则，根据所述监测数据和所述监测初始信息，确定所述监测项目的监测结果，包括：对各条所述监测数据进行预处理，所述预处理包括负电流剔除、空数据剔除、以及格式统一；对预处理后的监测数据按照时序升序排列，得到排序结果；按照所述排序结果中的各条所述监测数据的顺序，依次确定各条监测数据与对应的监测初始信息是否满足预设的监控预警规则，若满足，则生成预警消息；所述将所述监测结果推送至结果中间件平台，以供前端监控程序从所述结果中间件平台拉取所述监测结果，包括：将所述预警消息推送至结果中间件平台的消息队列中，以使所述企业手环中部署的前端监控程序从所述结果中间件平台拉取所述预警消息。

其中，所述确定各条监测数据与对应的监测初始信息是否满足预设的监控预警规则，若满足，则生成预警消息，包括：若根据所述监测数据与对应的监测初始信息确定所述物联网设备的绝对距离差值超过预设的距离阈值，则确定所述物联网设备发生异常挪动，并生成挪动预警消息；若确定所述监测数据中包含卸字段信息，则确定所述物联网设备发生异常拆卸，并生成拆卸预警信息；若根据所述监测数据与对应的监测初始信息确定所述物联网设备在历史时间内发生挪动，且当前时间恢复运行，则生成挪动回归预警；若确定在预设时长内所述监测数据没有更新，则生成采集中断预警。

下面以物联网设备通信连接企业手环为例，对本申请的具体实施方式进行说明，图5示出了根据本申请的另一个实施例的物联网设备的监测方法的流程示意图，从图5可以看出本实施例的过程可简述如下：

A1：网关设备负责收集各微企业手环所绑定的待监测的物联网设备的IOT数据，统一上报给EMQ服务，EMQ服务对IOT数据进行加密压缩，然后传输至租赁公共数据接入系统，租赁公共数据接入系统对IOT数据解密后转发至大数据的消息中间件平台kafka。

A2：Sparkstream应用实时从kafka消费最新的消息，剔除电流为负数据，经纬度为空的异常数据(不具备实时监测的有价值的数据)，将各渠道的数据进行统一格式，模型转换后，按照采集时间升序进行排序，生成监控用的数据集。

A3：Sparkstream应用根据各设备编号从redis中获取设备的监控初始信息，如原始安装位置、绑定信息、电流阈值等元数据，依次循环IOT数据和监控初始信息进行业务属性上的对比，判断是否超过设定的对应的阈值。如具体可对以下类型项目进行预警监控：

挪动预警：IOT数据中的经纬度和原始设备经纬度进行计算，若发现绝度距离的变化大于设定的3000米，则生成挪动预警，并推送至结果kafka；

拆卸预警：若原始IOT数据中包含拆卸字段信息，则可直接判定生成拆卸预警，并推送至结果kafka；

挪动回归预警：若根据历史IOT数据和当前的IOT数据，确定物联网设备在历史上发生过挪动，但是目前设备位置信息恢复正常，则生成挪动回归预警，并推送至结果kafka；

采集中断预警：确定在预设时长内监测数据没有更新，则生成采集中断预警，并推送至结果kafka。

图6示出了根据本申请的一个实施例的物联网设备的监测装置的结构示意图，该装置部署于监测服务器340(图3)，从图6可以看出，物联网设备的监测装置600包括：

获取单元610，用于从消息中间件平台获取物联网设备的至少一个监测项目的监测数据，以及从所述监测服务器本地读取所述监测项目对应的监测初始信息，其中，所述监测数据是由所述物联网设备所属网关采集并发送至所述消息中间件平台的消息队列中的；

处理单元620，用于基于流式批处理机制，按照预设的监控预警规则，根据所述监测数据和所述监测初始信息，确定所述监测项目的监测结；

推送单元630，用于将所述监测结果推送至结果中间件平台，以供前端监控程序从所述结果中间件平台拉取所述监测结果。

在本申请的一些实施例中，上述装置包括：持久化单元，用于按照预设的时间间隔，对所述监测服务器内维护的数据进行持久化存储。

在本申请的一些实施例中，在上述装置中，所述监测数据是根据下述方法由所述物联网设备所属网关采集并发送至所述消息中间件平台的消息队列中的：所述物联网设备所属网关对所述监测数据进行采集，并发送至物联网消息代理服务，以使物联网消息代理服务对所述监测数据进行加密，并发送至租赁公共数据接入系统；所述租赁公共数据接入系统将接收到的监测数据进行解密，并转发至所述消息中间件平台，以使所述消息中间件平台将所述监测数据存储于消息队列中。

在本申请的一些实施例中，在上述装置中，获取单元610，还用于在所述基于流式批处理机制，按照预设的监控预警规则，根据所述监测数据和所述监测初始信息，确定所述监测项目的监测结果的步骤之前，所述方法还包括：对所述流式批处理应用服务器的当前计算窗口中的数据进行采样，以获得时序在后的实时监测数据；将所述实时监测数据作为所述监测数据。

在本申请的一些实施例中，在上述装置中，所述监测项目包括：欺诈监测、异常监测、基于规则的告警、业务流程监测中的一项或几项。

在本申请的一些实施例中，在上述装置中，所述物联网设备通信连接企业手环，所述监测数据为多条；所述处理单元620，用于对各条所述监测数据进行预处理，所述预处理包括负电流剔除、空数据剔除、以及格式统一；对预处理后的监测数据按照时序升序排列，得到排序结果；按照所述排序结果中的各条所述监测数据的顺序，依次确定各条监测数据与对应的监测初始信息是否满足预设的监控预警规则，若满足，则生成预警消息；推送单元630，用于将所述预警消息推送至结果中间件平台的消息队列中，以使所述企业手环中部署的前端监控程序从所述结果中间件平台拉取所述预警消息。

在本申请的一些实施例中，在上述装置中，处理单元620，用于若根据所述监测数据与对应的监测初始信息确定所述物联网设备的绝对距离差值超过预设的距离阈值，则确定所述物联网设备发生异常挪动，并生成挪动预警消息；若确定所述监测数据中包含卸字段信息，则确定所述物联网设备发生异常拆卸，并生成拆卸预警信息；若根据所述监测数据与对应的监测初始信息确定所述物联网设备在历史时间内发生挪动，且当前时间恢复运行，则生成挪动回归预警；若确定在预设时长内所述监测数据没有更新，则生成采集中断预警。

需要说明的是，上述的物联网设备的监测装置可一一对应实现前述的物联网设备的监测方法，这里不再赘述。

图7示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图7所示，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。

处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成物联网设备的监测装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行前述方法。

处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

该电子设备可执行本申请多个实施例提供的物联网设备的监测方法，并实现成物联网设备的监测装置在图6所示实施例的功能，本申请实施例在此不再赘述。

本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行本申请多个实施例提供的物联网设备的监测方法。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的同一要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种物联网设备的监测方法，其特征在于，所述方法应用于监测服务器，包括：

从消息中间件平台获取物联网设备的至少一个监测项目的监测数据，以及从所述监测服务器本地读取所述监测项目对应的监测初始信息，其中，所述监测数据是由所述物联网设备所属网关采集并发送至所述消息中间件平台的消息队列中的；

基于流式批处理机制，按照预设的监控预警规则，根据所述监测数据和所述监测初始信息，确定所述监测项目的监测结果；

将所述监测结果推送至结果中间件平台，以供前端监控程序从所述结果中间件平台拉取所述监测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照预设的时间间隔，对所述监测服务器内维护的数据进行持久化存储。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测数据是根据下述方法由所述物联网设备所属网关采集并发送至所述消息中间件平台的消息队列中的：

所述物联网设备所属网关对所述监测数据进行采集，并发送至物联网消息代理服务，以使物联网消息代理服务对所述监测数据进行加密，并发送至租赁公共数据接入系统；

所述租赁公共数据接入系统将接收到的监测数据进行解密，并转发至所述消息中间件平台，以使所述消息中间件平台将所述监测数据存储于消息队列中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于流式批处理机制，按照预设的监控预警规则，根据所述监测数据和所述监测初始信息，确定所述监测项目的监测结果的步骤之前，所述方法还包括：

对所述流式批处理应用服务器的当前计算窗口中的数据进行采样，以获得时序在后的实时监测数据；

将所述实时监测数据作为所述监测数据。

5.根据权利要求1～4中任一项所述的方法，其特征在于，所述监测项目包括：欺诈监测、异常监测、基于规则的告警、业务流程监测中的一项或几项。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物联网设备通信连接企业手环，所述监测数据为多条；所述基于流式批处理机制，按照预设的监控预警规则，根据所述监测数据和所述监测初始信息，确定所述监测项目的监测结果，包括：

对各条所述监测数据进行预处理，所述预处理包括负电流剔除、空数据剔除、以及格式统一；

对预处理后的监测数据按照时序升序排列，得到排序结果；

按照所述排序结果中的各条所述监测数据的顺序，依次确定各条监测数据与对应的监测初始信息是否满足预设的监控预警规则，若满足，则生成预警消息；

所述将所述监测结果推送至结果中间件平台，以供前端监控程序从所述结果中间件平台拉取所述监测结果，包括：

将所述预警消息推送至结果中间件平台的消息队列中，以使所述企业手环中部署的前端监控程序从所述结果中间件平台拉取所述预警消息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定各条监测数据与对应的监测初始信息是否满足预设的监控预警规则，若满足，则生成预警消息，包括：

若根据所述监测数据与对应的监测初始信息确定所述物联网设备的绝对距离差值超过预设的距离阈值，则确定所述物联网设备发生异常挪动，并生成挪动预警消息；

若确定所述监测数据中包含卸字段信息，则确定所述物联网设备发生异常拆卸，并生成拆卸预警信息；

若根据所述监测数据与对应的监测初始信息确定所述物联网设备在历史时间内发生挪动，且当前时间恢复运行，则生成挪动回归预警；

若确定在预设时长内所述监测数据没有更新，则生成采集中断预警。

8.一种物联网设备的监测装置，其特征在于，所述装置部署于监测服务器，所述装置包括：

获取单元，用于从消息中间件平台获取物联网设备的至少一个监测项目的监测数据，以及从所述监测服务器本地读取所述监测项目对应的监测初始信息，其中，所述监测数据是由所述物联网设备所属网关采集并发送至所述消息中间件平台的消息队列中的；

处理单元，用于基于流式批处理机制，按照预设的监控预警规则，根据所述监测数据和所述监测初始信息，确定所述监测项目的监测结；

推送单元，用于将所述监测结果推送至结果中间件平台，以供前端监控程序从所述结果中间件平台拉取所述监测结果。

9.一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行所述权利要求1～7任一所述的物联网设备的监测方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行所述权利要求1～7任一所述的物联网设备的监测方法。

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