CN116386798B - 医院信息数据监控系统及方法 - Google Patents

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CN116386798B CN202310580252.5A CN202310580252A CN116386798B CN 116386798 B CN116386798 B CN 116386798B CN 202310580252 A CN202310580252 A CN 202310580252A CN 116386798 B CN116386798 B CN 116386798B
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Abstract

本发明提供医院信息数据监控系统及方法，其根据医院数据平台的信息数据访问记录，确定可能发生数据安全问题的目标信息数据，再以目标信息数据为基准，对医院数据平台进行排查，确定所有异常信息数据，全面对医院数据平台存在的异常信息数据进行查找识别；还根据异常信息数据的不同数据特征，对异常信息数据进行修复和存储状态变更以及追踪标定异常访问终端，并变更异常访问终端对医院数据平台的访问权限，对医院数据平台在数据访问过程中产生的数据安全问题进行有效全面的排查修复，以及进一步防止异常访问终端继续访问医院数据平台而导致新数据安全问题的发生，从而提高医院信息数据的安全性和可靠性。

Description

医院信息数据监控系统及方法
技术领域
本发明涉及信息数据处理的领域，尤其涉及医院信息数据监控系统及方法。
背景技术
医院在日常运作过程中会产生大量关于病患的个人信息，比如病历信息数据和身体检查信息数据等，这些个人信息不仅对诊断病患的病情具有重要的作用，并且还属于病患的隐私信息。为了兼顾病患个人信息的信息安全和对病患进行诊断的信息获取需求，医院数据平台会针对不同个人信息对不同终端开放不同等级的信息获取权限，即对医院数据平台的数据进行区分形式的数据开放模式，从而避免医院数据平台存储的所有数据对于终端均处于无限制访问状态。上述方式能够避免终端访问医院数据平台内部的非授权访问数据，但是在实际数据访问中，终端可能被其他非法终端劫持，这样对相应的授权访问数据也会产生数据安全问题，因此对于医院数据平台有必要进行信息数据的访问监控。
发明内容
本发明的目的在于提供医院信息数据监控系统及方法，其根据医院数据平台的信息数据访问记录，确定可能发生数据安全问题的目标信息数据，再以目标信息数据为基准，对医院数据平台进行排查，确定所有异常信息数据，全面对医院数据平台存在的异常信息数据进行查找识别；还根据异常信息数据的不同数据特征，对异常信息数据进行修复和存储状态变更以及追踪标定异常访问终端，并变更异常访问终端对医院数据平台的访问权限，对医院数据平台在数据访问过程中产生的数据安全问题进行有效全面的排查修复，以及进一步防止异常访问终端继续访问医院数据平台而导致新数据安全问题的发生，从而提高医院信息数据的安全性和可靠性。
本发明是通过以下技术方案实现：
医院信息数据监控系统，包括：
数据访问分析模块，用于对医院数据平台的信息数据访问记录进行分析，确定其中的目标信息数据；
数据调取模块，用于根据所述目标信息数据的数据属性，对所述医院数据平台进行排查，得到与所述目标信息数据关联的所有异常信息数据；
数据分析模块，用于对所述异常信息数据进行分析，得到所述异常信息数据的第一数据特征和第二数据特征；
数据修复和变更模块，用于根据所述第一数据特征，对所述异常信息数据进行修复，并根据所述修复的结果，变更所述异常信息数据在所述医院数据平台的存储状态；
数据追踪模块，用于根据所述第二数据特征，对所述医院数据平台进行数据访问追踪，确定异常访问终端；
数据访问权限变更模块，用于变更所述异常访问终端对所述医院数据平台的访问权限。
可选地，数据访问分析模块用于对医院数据平台的信息数据访问记录进行分析，确定其中的目标信息数据，包括：
根据医院数据平台的信息数据访问记录包含的每个信息数据的被访问属性，从所述医院数据平台中筛选出高频访问数据；其中 ，所述被访问属性包括信息数据的被访问频率和被访问平均持续时间长度；
根据所述高频访问数据在每次被访问后的数据内容，判断所述高频访问数据是否被篡改，若是，则将所述高频访问数据确定为目标信息数据；
数据调取模块用于根据所述目标信息数据的数据属性，对所述医院数据平台进行排查，得到与所述目标信息数据关联的所有异常信息数据，包括：
根据所述目标信息数据的数据类型和在所述医院数据平台的存储地址，对所述医院数据平台中相同数据类型的信息数据和与所述存储地址关联的存储区间进行排查，得到与所述目标信息数据关联的所有异常信息数据。
可选地，数据分析模块用于对所述异常信息数据进行分析，得到所述异常信息数据的第一数据特征和第二数据特征，包括：
对所述异常信息数据进行数据变更痕迹分析，得到所述异常信息数据发生变更的数据部分在所述异常信息数据中的数据位置，以此作为所述第一数据特征；
对所述异常信息数据进行被访问记录分析，得到所述异常信息数据在历史过程中被实施访问的所有访问终端的地址信息，以此作为所述第二数据特征；
数据修复和变更模块用于根据所述第一数据特征，对所述异常信息数据进行修复，并根据所述修复的结果，变更所述异常信息数据在所述医院数据平台的存储状态，包括：
根据所述数据位置，对所述异常信息数据发生变更的数据部分进行数据内容修复；当所述异常信息数据所有发生变更的数据部分均成功修复，则将所述异常信息数据返回至所述医院数据平台原有的存储地址保存；当所述异常信息数据所有发生变更的数据部分并未完全成功修复，则将所述异常信息数据直接从所述医院数据平台删除。
可选地，数据追踪模块用于根据所述第二数据特征，对所述医院数据平台进行数据访问追踪，确定异常访问终端，包括：
根据所述异常信息数据在历史过程中被实施访问的所有访问终端的地址信息，对所有访问终端进行数据访问追踪，得到每个访问终端在访问所述异常信息数据过程中的访问动作；若所述访问动作包含非授权访问行为，则将对应访问终端确定为异常访问终端；
数据访问权限变更模块用于变更所述异常访问终端对所述医院数据平台的访问权限，包括：
根据所述异常访问终端原本允许在所述医院数据平台访问的存储区间，将所述异常访问终端添加至所述存储区间的禁止访问名单。
医院信息数据监控方法，包括：
对医院数据平台的信息数据访问记录进行分析，确定其中的目标信息数据；
根据所述目标信息数据的数据属性，对所述医院数据平台进行排查，得到与所述目标信息数据关联的所有异常信息数据；
对所述异常信息数据进行分析，得到所述异常信息数据的第一数据特征和第二数据特征；
根据所述第一数据特征，对所述异常信息数据进行修复，并根据所述修复的结果，变更所述异常信息数据在所述医院数据平台的存储状态；
根据所述第二数据特征，对所述医院数据平台进行数据访问追踪，确定异常访问终端；
变更所述异常访问终端对所述医院数据平台的访问权限。
可选地，对医院数据平台的信息数据访问记录进行分析，确定其中的目标信息数据，包括：
根据医院数据平台的信息数据访问记录包含的每个信息数据的被访问属性，从所述医院数据平台中筛选出高频访问数据；其中 ，所述被访问属性包括信息数据的被访问频率和被访问平均持续时间长度；
根据所述高频访问数据在每次被访问后的数据内容，判断所述高频访问数据是否被篡改，若是，则将所述高频访问数据确定为目标信息数据；
根据所述目标信息数据的数据属性，对所述医院数据平台进行排查，得到与所述目标信息数据关联的所有异常信息数据，包括：
根据所述目标信息数据的数据类型和在所述医院数据平台的存储地址，对所述医院数据平台中相同数据类型的信息数据和与所述存储地址关联的存储区间进行排查，得到与所述目标信息数据关联的所有异常信息数据。
可选地，根据医院数据平台的信息数据访问记录包含的每个信息数据的被访问属性，从所述医院数据平台中筛选出高频访问数据，包括：
步骤S1，所述信息数据的被访问频率在每个固定的时间间隔内会发生变化的，此时将距离当前时刻最近的之前的多个固定时间间隔内得到的信息数据的被访问频率进行加权综合分析，得到所述信息数据在当前时刻的加权综合被访问频率，利用下面公式（1），对距离当前时刻最近的之前的多个固定时间间隔内得到的信息数据的被访问频率进行加权综合分析，得到所述信息数据在当前时刻的加权综合被访问频率，
（1）
在上述公式（1）中，表示所述信息数据在当前时刻的加权综合被访问频率；/>表示当前时刻；/>表示预设固定时间间隔；/>表示时刻至/>时刻所述信息数据的被访问频率；/>表示整数变量；/>表示选定的距离当前时刻最近的之前的多个固定时间间隔的总个数；
步骤S2，所述信息数据是需要超过一定的持续时间才能真正被读取和访问，若被访问的持续时间长度小于可真正访问的时间，则不会被真正访问到的，利用下面公式（2），根据被访问平均持续时间长度，判断所述信息数据是否已经被访问，
（2）
在上述公式（2）中，表示当前时刻所述信息数据是否已经被访问的判定值；表示当前时刻所述被访问平均持续时间长度；/>表示/>时刻所述被访问平均持续时间长度；/>表示确保信息数据被读取和访问的预设最小持续时间；
若，则表示当前时刻所述信息数据已经被访问；
若，则表示当前时刻所述信息数据未被访问；
步骤S3，利用下面公式（3），根据所述信息数据是否已经被访问的状态以及所述信息数据在当前时刻的加权综合被访问频率，控制所述信息数据是否作为高频访问数据筛选出来，
（3）
在上述公式（3）中，表示当前时刻所述信息数据作为高频访问数据的筛选控制值；/>表示预设临界高频频率值；
若，则在当前时刻将所述信息数据作为高频访问数据控制筛选出来；
若，则在当前时刻不将所述信息数据作为高频访问数据控制筛选出来。
可选地，对所述异常信息数据进行分析，得到所述异常信息数据的第一数据特征和第二数据特征，包括：
对所述异常信息数据进行数据变更痕迹分析，得到所述异常信息数据发生变更的数据部分在所述异常信息数据中的数据位置，以此作为所述第一数据特征；
对所述异常信息数据进行被访问记录分析，得到所述异常信息数据在历史过程中被实施访问的所有访问终端的地址信息，以此作为所述第二数据特征；
根据所述第一数据特征，对所述异常信息数据进行修复，并根据所述修复的结果，变更所述异常信息数据在所述医院数据平台的存储状态，包括：
根据所述数据位置，对所述异常信息数据发生变更的数据部分进行数据内容修复；当所述异常信息数据所有发生变更的数据部分均成功修复，则将所述异常信息数据返回至所述医院数据平台原有的存储地址保存；当所述异常信息数据所有发生变更的数据部分并未完全成功修复，则将所述异常信息数据直接从所述医院数据平台删除。
可选地，根据所述第二数据特征，对所述医院数据平台进行数据访问追踪，确定异常访问终端，包括：
根据所述异常信息数据在历史过程中被实施访问的所有访问终端的地址信息，对所有访问终端进行数据访问追踪，得到每个访问终端在访问所述异常信息数据过程中的访问动作；若所述访问动作包含非授权访问行为，则将对应访问终端确定为异常访问终端；
变更所述异常访问终端对所述医院数据平台的访问权限，包括：
根据所述异常访问终端原本允许在所述医院数据平台访问的存储区间，将所述异常访问终端添加至所述存储区间的禁止访问名单。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
本申请提供的医院信息数据监控系统及方法根据医院数据平台的信息数据访问记录，确定可能发生数据安全问题的目标信息数据，再以目标信息数据为基准，对医院数据平台进行排查，确定所有异常信息数据，全面对医院数据平台存在的异常信息数据进行查找识别；还根据异常信息数据的不同数据特征，对异常信息数据进行修复和存储状态变更以及追踪标定异常访问终端，并变更异常访问终端对医院数据平台的访问权限，对医院数据平台在数据访问过程中产生的数据安全问题进行有效全面的排查修复，以及进一步防止异常访问终端继续访问医院数据平台而导致新数据安全问题的发生，从而提高医院信息数据的安全性和可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
图1为本发明提供的医院信息数据监控系统的结构示意图。
图2为本发明提供的医院信息数据监控方法的路程示意图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图，对本申请的具体实施方式做详细的说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1所示，本申请一实施例提供的医院信息数据监控系统包括：
数据访问分析模块，用于对医院数据平台的信息数据访问记录进行分析，确定其中的目标信息数据；
数据调取模块，用于根据目标信息数据的数据属性，对医院数据平台进行排查，得到与目标信息数据关联的所有异常信息数据；
数据分析模块，用于对异常信息数据进行分析，得到异常信息数据的第一数据特征和第二数据特征；
数据修复和变更模块，用于根据第一数据特征，对异常信息数据进行修复，并根据修复的结果，变更异常信息数据在医院数据平台的存储状态；
数据追踪模块，用于根据第二数据特征，对医院数据平台进行数据访问追踪，确定异常访问终端；
数据访问权限变更模块，用于变更异常访问终端对医院数据平台的访问权限。
上述实施例的有益效果，该医院信息数据监控系统根据医院数据平台的信息数据访问记录，确定可能发生数据安全问题的目标信息数据，再以目标信息数据为基准，对医院数据平台进行排查，确定所有异常信息数据，全面对医院数据平台存在的异常信息数据进行查找识别；还根据异常信息数据的不同数据特征，对异常信息数据进行修复和存储状态变更以及追踪标定异常访问终端，并变更异常访问终端对医院数据平台的访问权限，对医院数据平台在数据访问过程中产生的数据安全问题进行有效全面的排查修复，以及进一步防止异常访问终端继续访问医院数据平台而导致新数据安全问题的发生，从而提高医院信息数据的安全性和可靠性。
在另一实施例中，数据访问分析模块用于对医院数据平台的信息数据访问记录进行分析，确定其中的目标信息数据，包括：
根据医院数据平台的信息数据访问记录包含的每个信息数据的被访问属性，从医院数据平台中筛选出高频访问数据；其中 ，被访问属性包括信息数据的被访问频率和被访问平均持续时间长度；
根据高频访问数据在每次被访问后的数据内容，判断高频访问数据是否被篡改，若是，则将高频访问数据确定为目标信息数据；
数据调取模块用于根据目标信息数据的数据属性，对医院数据平台进行排查，得到与目标信息数据关联的所有异常信息数据，包括：
根据目标信息数据的数据类型和在医院数据平台的存储地址，对医院数据平台中相同数据类型的信息数据和与存储地址关联的存储区间进行排查，得到与目标信息数据关联的所有异常信息数据。
上述实施例的有益效果，医院数据平台作为医院信息数据的存储终端，其通常采用分区方式进行数据存储，即对关于不同对象（比如病患人员等）的信息数据均集中存储在同一存储区间或者邻近的若干存储区间，便于对信息数据进行快速的编辑更新等。同时，医院数据平台对于每个存储区间均会形成相应的信息数据访问记录，其用于记录每个存储区间中每个信息数据被外界终端访问过程中的所有相关信息。从信息数据访问记录中提取每个信息数据的被外界终端访问的被访问频率和被访问平均持续时间长度；当被访问频率大于或等于预设频率阈值，或者被访问平均持续时间长度大于或等于预设时间长度阈值，则确定对应的信息数据属于高频访问数据。此时将高频访问数据在被访问前后的数据内容进行对比，判断数据内容中对应的数据代码是否被篡改而发生变化，从而将被篡改的高频访问数据确定为目标信息数据，该目标信息数据是属于医院数据平台中疑似发生数据安全问题的数据，这样后续能够以目标信息数据为基础，对医院数据平台进行全面有效的排查。在实际工作中，以目标信息数据的数据类型和在医院数据平台的存储地址为基准，对医院数据平台中相同数据类型的信息数据和与存储地址关联的存储区间（比如相邻的其他存储区间）进行排查，若排查得到的信息数据也存在数据代码被篡改的情况，则将排查得到的信息数据确定为与目标信息数据关联的异常信息数据，从而对医院数据平台进行全面准确的异常信息数据排查。
在另一实施例中，数据分析模块用于对异常信息数据进行分析，得到异常信息数据的第一数据特征和第二数据特征，包括：
对异常信息数据进行数据变更痕迹分析，得到异常信息数据发生变更的数据部分在异常信息数据中的数据位置，以此作为第一数据特征；
对异常信息数据进行被访问记录分析，得到异常信息数据在历史过程中被实施访问的所有访问终端的地址信息，以此作为第二数据特征；
数据修复和变更模块用于根据第一数据特征，对异常信息数据进行修复，并根据修复的结果，变更异常信息数据在医院数据平台的存储状态，包括：
根据数据位置，对异常信息数据发生变更的数据部分进行数据内容修复；当异常信息数据所有发生变更的数据部分均成功修复，则将异常信息数据返回至医院数据平台原有的存储地址保存；当异常信息数据所有发生变更的数据部分并未完全成功修复，则将异常信息数据直接从医院数据平台删除。
上述实施例的有益效果，对异常信息数据进行数据变更痕迹和被访问记录的分析，得到异常信息数据发生变更的数据部分在异常信息数据中的数据位置以及异常信息数据在历史过程中被实施访问的所有访问终端的地址信息，从而在数据内容和数据访问两个层面上对异常信息数据进行表征，为后续进行数据修复和终端访问权限变更提供可靠依据。此外，根据异常信息数据发生变更的数据部分在异常信息数据中的数据位置，对异常信息数据发生变更的数据部分进行数据内容修复（比如错误数据代码修复等），当异常信息数据所有发生变更的数据部分均成功修复，表明异常信息数据已整体恢复正常，此时异常信息数据返回至医院数据平台原有的存储地址保存，从而实现信息数据的正常存储；当异常信息数据所有发生变更的数据部分并不是全部成功修复，表明异常信息数据依然存在数据缺陷，此时将异常信息数据直接从医院数据平台删除，避免影响后续从医院数据平台读取数据的可靠性。
在另一实施例中，数据追踪模块用于根据第二数据特征，对医院数据平台进行数据访问追踪，确定异常访问终端，包括：
根据异常信息数据在历史过程中被实施访问的所有访问终端的地址信息，对所有访问终端进行数据访问追踪，得到每个访问终端在访问异常信息数据过程中的访问动作；若访问动作包含非授权访问行为，则将对应访问终端确定为异常访问终端；
数据访问权限变更模块用于变更异常访问终端对医院数据平台的访问权限，包括：
根据异常访问终端原本允许在医院数据平台访问的存储区间，将异常访问终端添加至存储区间的禁止访问名单。
上述实施例的有益效果，根据异常信息数据在历史过程中被实施访问的所有访问终端的地址信息，对所有访问终端进行数据访问追踪，这样能够对所有曾经访问过异常信息数据的终端的访问动作进行精确追踪，并在访问动作包含非授权访问行为，则将对应访问终端确定为异常访问终端，并且根据异常访问终端原本允许在医院数据平台访问的存储区间，将异常访问终端添加至存储区间的禁止访问名单，这样异常访问终端将无法继续访问对应的存储区间，有效确保存储区间的信息数据安全。
请参阅图2所示，本申请一实施例提供的医院信息数据监控方法包括：
对医院数据平台的信息数据访问记录进行分析，确定其中的目标信息数据；
根据目标信息数据的数据属性，对医院数据平台进行排查，得到与目标信息数据关联的所有异常信息数据；
对异常信息数据进行分析，得到异常信息数据的第一数据特征和第二数据特征；
根据第一数据特征，对异常信息数据进行修复，并根据修复的结果，变更异常信息数据在医院数据平台的存储状态；
根据第二数据特征，对医院数据平台进行数据访问追踪，确定异常访问终端；
变更异常访问终端对医院数据平台的访问权限。
上述实施例的有益效果，该医院信息数据监控方法根据医院数据平台的信息数据访问记录，确定可能发生数据安全问题的目标信息数据，再以目标信息数据为基准，对医院数据平台进行排查，确定所有异常信息数据，全面对医院数据平台存在的异常信息数据进行查找识别；还根据异常信息数据的不同数据特征，对异常信息数据进行修复和存储状态变更以及追踪标定异常访问终端，并变更异常访问终端对医院数据平台的访问权限，对医院数据平台在数据访问过程中产生的数据安全问题进行有效全面的排查修复，以及进一步防止异常访问终端继续访问医院数据平台而导致新数据安全问题的发生，从而提高医院信息数据的安全性和可靠性。
在另一实施例中，对医院数据平台的信息数据访问记录进行分析，确定其中的目标信息数据，包括：
根据医院数据平台的信息数据访问记录包含的每个信息数据的被访问属性，从医院数据平台中筛选出高频访问数据；其中 ，被访问属性包括信息数据的被访问频率和被访问平均持续时间长度；
根据高频访问数据在每次被访问后的数据内容，判断高频访问数据是否被篡改，若是，则将高频访问数据确定为目标信息数据；
根据目标信息数据的数据属性，对医院数据平台进行排查，得到与目标信息数据关联的所有异常信息数据，包括：
根据目标信息数据的数据类型和在医院数据平台的存储地址，对医院数据平台中相同数据类型的信息数据和与存储地址关联的存储区间进行排查，得到与目标信息数据关联的所有异常信息数据。
上述实施例的有益效果，医院数据平台作为医院信息数据的存储终端，其通常采用分区方式进行数据存储，即对关于不同对象（比如病患人员等）的信息数据均集中存储在同一存储区间或者邻近的若干存储区间，便于对信息数据进行快速的编辑更新等。同时，医院数据平台对于每个存储区间均会形成相应的信息数据访问记录，其用于记录每个存储区间中每个信息数据被外界终端访问过程中的所有相关信息。从信息数据访问记录中提取每个信息数据的被外界终端访问的被访问频率和被访问平均持续时间长度；当被访问频率大于或等于预设频率阈值，或者被访问平均持续时间长度大于或等于预设时间长度阈值，则确定对应的信息数据属于高频访问数据。此时将高频访问数据在被访问前后的数据内容进行对比，判断数据内容中对应的数据代码是否被篡改而发生变化，从而将被篡改的高频访问数据确定为目标信息数据，该目标信息数据是属于医院数据平台中疑似发生数据安全问题的数据，这样后续能够以目标信息数据为基础，对医院数据平台进行全面有效的排查。在实际工作中，以目标信息数据的数据类型和在医院数据平台的存储地址为基准，对医院数据平台中相同数据类型的信息数据和与存储地址关联的存储区间（比如相邻的其他存储区间）进行排查，若排查得到的信息数据也存在数据代码被篡改的情况，则将排查得到的信息数据确定为与目标信息数据关联的异常信息数据，从而对医院数据平台进行全面准确的异常信息数据排查。
在另一实施例中，根据医院数据平台的信息数据访问记录包含的每个信息数据的被访问属性，从医院数据平台中筛选出高频访问数据，包括：
步骤S1，信息数据的被访问频率在每个固定的时间间隔内会发生变化的，此时将距离当前时刻最近的之前的多个固定时间间隔内得到的信息数据的被访问频率进行加权综合分析，得到信息数据在当前时刻的加权综合被访问频率，利用下面公式（1），对距离当前时刻最近的之前的多个固定时间间隔内得到的信息数据的被访问频率进行加权综合分析，得到信息数据在当前时刻的加权综合被访问频率，
（1）
在上述公式（1）中，表示信息数据在当前时刻的加权综合被访问频率；/>表示当前时刻；/>表示预设固定时间间隔；/>表示时刻至/>时刻信息数据的被访问频率；/>表示整数变量；/>表示选定的距离当前时刻最近的之前的多个固定时间间隔的总个数；
步骤S2，信息数据是需要超过一定的持续时间才能真正被读取和访问，若被访问的持续时间长度小于可真正访问的时间，则不会被真正访问到的，利用下面公式（2），根据被访问平均持续时间长度，判断信息数据是否已经被访问，
（2）
在上述公式（2）中，表示当前时刻信息数据是否已经被访问的判定值；/>表示当前时刻被访问平均持续时间长度；/>表示/>时刻被访问平均持续时间长度；/>表示确保信息数据被读取和访问的预设最小持续时间；
若，则表示当前时刻信息数据已经被访问；
若，则表示当前时刻信息数据未被访问；
步骤S3，利用下面公式（3），根据信息数据是否已经被访问的状态以及信息数据在当前时刻的加权综合被访问频率，控制信息数据是否作为高频访问数据筛选出来，
（3）
在上述公式（3）中，表示当前时刻信息数据作为高频访问数据的筛选控制值；表示预设临界高频频率值；
若，则在当前时刻将信息数据作为高频访问数据控制筛选出来；
若，则在当前时刻不将信息数据作为高频访问数据控制筛选出来。
上述实施例的有益效果，利用上述公式（1），对距离当前时刻最近的之前的多个固定时间间隔内得到的信息数据的被访问频率进行加权综合分析，得到信息数据在当前时刻的加权综合被访问频率，利用时间进行综合加权，确保分析的数据的严谨性；再利用上述公式（2），根据被访问平均持续时间长度，判断信息数据是否已经被访问，进而自动检测数据是否被可靠访问到，为后续控制筛选数据提供数值依据；最后利用上述公式（3），根据信息数据是否已经被访问的状态以及信息数据在当前时刻的加权综合被访问频率，控制信息数据是否作为高频访问数据筛选出来，进而自动智能的进行筛选，体现了系统的智能化自动化的特点。
在另一实施例中，对异常信息数据进行分析，得到异常信息数据的第一数据特征和第二数据特征，包括：
对异常信息数据进行数据变更痕迹分析，得到异常信息数据发生变更的数据部分在异常信息数据中的数据位置，以此作为第一数据特征；
对异常信息数据进行被访问记录分析，得到异常信息数据在历史过程中被实施访问的所有访问终端的地址信息，以此作为第二数据特征；
根据第一数据特征，对异常信息数据进行修复，并根据修复的结果，变更异常信息数据在医院数据平台的存储状态，包括：
根据数据位置，对异常信息数据发生变更的数据部分进行数据内容修复；当异常信息数据所有发生变更的数据部分均成功修复，则将异常信息数据返回至医院数据平台原有的存储地址保存；当异常信息数据所有发生变更的数据部分并未完全成功修复，则将异常信息数据直接从医院数据平台删除。
上述实施例的有益效果，对异常信息数据进行数据变更痕迹和被访问记录的分析，得到异常信息数据发生变更的数据部分在异常信息数据中的数据位置以及异常信息数据在历史过程中被实施访问的所有访问终端的地址信息，从而在数据内容和数据访问两个层面上对异常信息数据进行表征，为后续进行数据修复和终端访问权限变更提供可靠依据。此外，根据异常信息数据发生变更的数据部分在异常信息数据中的数据位置，对异常信息数据发生变更的数据部分进行数据内容修复（比如错误数据代码修复等），当异常信息数据所有发生变更的数据部分均成功修复，表明异常信息数据已整体恢复正常，此时异常信息数据返回至医院数据平台原有的存储地址保存，从而实现信息数据的正常存储；当异常信息数据所有发生变更的数据部分并不是全部成功修复，表明异常信息数据依然存在数据缺陷，此时将异常信息数据直接从医院数据平台删除，避免影响后续从医院数据平台读取数据的可靠性。
在另一实施例中，根据第二数据特征，对医院数据平台进行数据访问追踪，确定异常访问终端，包括：
根据异常信息数据在历史过程中被实施访问的所有访问终端的地址信息，对所有访问终端进行数据访问追踪，得到每个访问终端在访问异常信息数据过程中的访问动作；若访问动作包含非授权访问行为，则将对应访问终端确定为异常访问终端；
变更异常访问终端对医院数据平台的访问权限，包括：
根据异常访问终端原本允许在医院数据平台访问的存储区间，将异常访问终端添加至存储区间的禁止访问名单。
上述实施例的有益效果，根据异常信息数据在历史过程中被实施访问的所有访问终端的地址信息，对所有访问终端进行数据访问追踪，这样能够对所有曾经访问过异常信息数据的终端的访问动作进行精确追踪，并在访问动作包含非授权访问行为，则将对应访问终端确定为异常访问终端，并且根据异常访问终端原本允许在医院数据平台访问的存储区间，将异常访问终端添加至存储区间的禁止访问名单，这样异常访问终端将无法继续访问对应的存储区间，有效确保存储区间的信息数据安全。
总体而言，医院信息数据监控系统及方法根据医院数据平台的信息数据访问记录，确定可能发生数据安全问题的目标信息数据，再以目标信息数据为基准，对医院数据平台进行排查，确定所有异常信息数据，全面对医院数据平台存在的异常信息数据进行查找识别；还根据异常信息数据的不同数据特征，对异常信息数据进行修复和存储状态变更以及追踪标定异常访问终端，并变更异常访问终端对医院数据平台的访问权限，对医院数据平台在数据访问过程中产生的数据安全问题进行有效全面的排查修复，以及进一步防止异常访问终端继续访问医院数据平台而导致新数据安全问题的发生，从而提高医院信息数据的安全性和可靠性。
上述仅为本发明的一个具体实施方式，其它基于本发明构思的前提下做出的任何改进都视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.医院信息数据监控系统，其特征在于，包括：
数据访问分析模块，用于对医院数据平台的信息数据访问记录进行分析，确定其中的目标信息数据；
数据调取模块，用于根据所述目标信息数据的数据属性，对所述医院数据平台进行排查，得到与所述目标信息数据关联的所有异常信息数据；
数据分析模块，用于对所述异常信息数据进行分析，得到所述异常信息数据的第一数据特征和第二数据特征；
数据修复和变更模块，用于根据所述第一数据特征，对所述异常信息数据进行修复，并根据所述修复的结果，变更所述异常信息数据在所述医院数据平台的存储状态；
数据追踪模块，用于根据所述第二数据特征，对所述医院数据平台进行数据访问追踪，确定异常访问终端；
数据访问权限变更模块，用于变更所述异常访问终端对所述医院数据平台的访问权限；
数据访问分析模块用于对医院数据平台的信息数据访问记录进行分析，确定其中的目标信息数据，包括：
根据医院数据平台的信息数据访问记录包含的每个信息数据的被访问属性，从所述医院数据平台中筛选出高频访问数据；其中，所述被访问属性包括信息数据的被访问频率和被访问平均持续时间长度；
根据所述高频访问数据在每次被访问后的数据内容，判断所述高频访问数据是否被篡改，若是，则将所述高频访问数据确定为目标信息数据；
数据调取模块用于根据所述目标信息数据的数据属性，对所述医院数据平台进行排查，得到与所述目标信息数据关联的所有异常信息数据，包括：
根据所述目标信息数据的数据类型和在所述医院数据平台的存储地址，对所述医院数据平台中相同数据类型的信息数据和与所述存储地址关联的存储区间进行排查，得到与所述目标信息数据关联的所有异常信息数据；
数据分析模块用于对所述异常信息数据进行分析，得到所述异常信息数据的第一数据特征和第二数据特征，包括：
对所述异常信息数据进行数据变更痕迹分析，得到所述异常信息数据发生变更的数据部分在所述异常信息数据中的数据位置，以此作为所述第一数据特征；
对所述异常信息数据进行被访问记录分析，得到所述异常信息数据在历史过程中被实施访问的所有访问终端的地址信息，以此作为所述第二数据特征。
2.根据权利要求1所述的医院信息数据监控系统，其特征在于：
数据修复和变更模块用于根据所述第一数据特征，对所述异常信息数据进行修复，并根据所述修复的结果，变更所述异常信息数据在所述医院数据平台的存储状态，包括：
根据所述数据位置，对所述异常信息数据发生变更的数据部分进行数据内容修复；当所述异常信息数据所有发生变更的数据部分均成功修复，则将所述异常信息数据返回至所述医院数据平台原有的存储地址保存；当所述异常信息数据所有发生变更的数据部分并未完全成功修复，则将所述异常信息数据直接从所述医院数据平台删除。
3.如权利要求1所述的医院信息数据监控系统，其特征在于：
数据追踪模块用于根据所述第二数据特征，对所述医院数据平台进行数据访问追踪，确定异常访问终端，包括：
根据所述异常信息数据在历史过程中被实施访问的所有访问终端的地址信息，对所有访问终端进行数据访问追踪，得到每个访问终端在访问所述异常信息数据过程中的访问动作；若所述访问动作包含非授权访问行为，则将对应访问终端确定为异常访问终端；
数据访问权限变更模块用于变更所述异常访问终端对所述医院数据平台的访问权限，包括：
根据所述异常访问终端原本允许在所述医院数据平台访问的存储区间，将所述异常访问终端添加至所述存储区间的禁止访问名单。
4.医院信息数据监控方法，其特征在于，包括：
对医院数据平台的信息数据访问记录进行分析，确定其中的目标信息数据；
根据所述目标信息数据的数据属性，对所述医院数据平台进行排查，得到与所述目标信息数据关联的所有异常信息数据；
对所述异常信息数据进行分析，得到所述异常信息数据的第一数据特征和第二数据特征；
根据所述第一数据特征，对所述异常信息数据进行修复，并根据所述修复的结果，变更所述异常信息数据在所述医院数据平台的存储状态；
根据所述第二数据特征，对所述医院数据平台进行数据访问追踪，确定异常访问终端；
变更所述异常访问终端对所述医院数据平台的访问权限；
对医院数据平台的信息数据访问记录进行分析，确定其中的目标信息数据，包括：
根据医院数据平台的信息数据访问记录包含的每个信息数据的被访问属性，从所述医院数据平台中筛选出高频访问数据；其中，所述被访问属性包括信息数据的被访问频率和被访问平均持续时间长度；
根据所述高频访问数据在每次被访问后的数据内容，判断所述高频访问数据是否被篡改，若是，则将所述高频访问数据确定为目标信息数据；
根据所述目标信息数据的数据属性，对所述医院数据平台进行排查，得到与所述目标信息数据关联的所有异常信息数据，包括：
根据所述目标信息数据的数据类型和在所述医院数据平台的存储地址，对所述医院数据平台中相同数据类型的信息数据和与所述存储地址关联的存储区间进行排查，得到与所述目标信息数据关联的所有异常信息数据；
对所述异常信息数据进行分析，得到所述异常信息数据的第一数据特征和第二数据特征，包括：
对所述异常信息数据进行数据变更痕迹分析，得到所述异常信息数据发生变更的数据部分在所述异常信息数据中的数据位置，以此作为所述第一数据特征；
对所述异常信息数据进行被访问记录分析，得到所述异常信息数据在历史过程中被实施访问的所有访问终端的地址信息，以此作为所述第二数据特征。
5.如权利要求4所述的医院信息数据监控方法，其特征在于：
根据医院数据平台的信息数据访问记录包含的每个信息数据的被访问属性，从所述医院数据平台中筛选出高频访问数据，包括：
步骤S1，所述信息数据的被访问频率在每个固定的时间间隔内会发生变化的，此时将距离当前时刻最近的之前的多个固定时间间隔内得到的信息数据的被访问频率进行加权综合分析，得到所述信息数据在当前时刻的加权综合被访问频率，利用下面公式（1），对距离当前时刻最近的之前的多个固定时间间隔内得到的信息数据的被访问频率进行加权综合分析，得到所述信息数据在当前时刻的加权综合被访问频率，
（1）
在上述公式（1）中，表示所述信息数据在当前时刻的加权综合被访问频率；/>表示当前时刻；/>表示预设固定时间间隔；/>表示时刻至/>时刻所述信息数据的被访问频率；/>表示整数变量；/>表示选定的距离当前时刻最近的之前的多个固定时间间隔的总个数；
步骤S2，所述信息数据是需要超过一定的持续时间才能真正被读取和访问，若被访问的持续时间长度小于可真正访问的时间，则不会被真正访问到的，利用下面公式（2），根据被访问平均持续时间长度，判断所述信息数据是否已经被访问，
（2）
在上述公式（2）中，表示当前时刻所述信息数据是否已经被访问的判定值；/>表示当前时刻所述被访问平均持续时间长度；/>表示/>时刻所述被访问平均持续时间长度；/>表示确保信息数据被读取和访问的预设最小持续时间；
若，则表示当前时刻所述信息数据已经被访问；
若，则表示当前时刻所述信息数据未被访问；
步骤S3，利用下面公式（3），根据所述信息数据是否已经被访问的状态以及所述信息数据在当前时刻的加权综合被访问频率，控制所述信息数据是否作为高频访问数据筛选出来，
（3）
在上述公式（3）中，表示当前时刻所述信息数据作为高频访问数据的筛选控制值；表示预设临界高频频率值；
若，则在当前时刻将所述信息数据作为高频访问数据控制筛选出来；
若，则在当前时刻不将所述信息数据作为高频访问数据控制筛选出来。
6.如权利要求4所述的医院信息数据监控方法，其特征在于：
根据所述第一数据特征，对所述异常信息数据进行修复，并根据所述修复的结果，变更所述异常信息数据在所述医院数据平台的存储状态，包括：
根据所述数据位置，对所述异常信息数据发生变更的数据部分进行数据内容修复；当所述异常信息数据所有发生变更的数据部分均成功修复，则将所述异常信息数据返回至所述医院数据平台原有的存储地址保存；当所述异常信息数据所有发生变更的数据部分并未完全成功修复，则将所述异常信息数据直接从所述医院数据平台删除。
7.如权利要求4所述的医院信息数据监控方法，其特征在于：
根据所述第二数据特征，对所述医院数据平台进行数据访问追踪，确定异常访问终端，包括：
根据所述异常信息数据在历史过程中被实施访问的所有访问终端的地址信息，对所有访问终端进行数据访问追踪，得到每个访问终端在访问所述异常信息数据过程中的访问动作；若所述访问动作包含非授权访问行为，则将对应访问终端确定为异常访问终端；
变更所述异常访问终端对所述医院数据平台的访问权限，包括：
根据所述异常访问终端原本允许在所述医院数据平台访问的存储区间，将所述异常访问终端添加至所述存储区间的禁止访问名单。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109873775A (zh) * 2017-12-04 2019-06-11 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于消息队列的医疗数据安全防护系统及方法
CN110322940A (zh) * 2019-07-15 2019-10-11 山东健康医疗大数据有限公司 一种医疗数据共享的访问授权方法及系统
CN110462743A (zh) * 2018-12-06 2019-11-15 深圳市全息医疗科技有限公司 一种电子病历管理系统和方法
CN110957025A (zh) * 2019-12-02 2020-04-03 重庆亚德科技股份有限公司 一种医疗卫生信息安全管理系统
EP3654338A1 (en) * 2018-11-15 2020-05-20 F. Hoffmann-La Roche AG Method and devices for exchanging health data
KR20210041719A (ko) * 2019-10-08 2021-04-16 주식회사 미디컴퍼니 블록체인 기반의 개인의료데이터 제공 시스템
CN112685385A (zh) * 2020-12-31 2021-04-20 广西中科曙光云计算有限公司 一种用于智慧城市建设的大数据平台
CN115438353A (zh) * 2021-06-04 2022-12-06 华为技术有限公司 一种用户数据管理方法以及相关设备
CN115691773A (zh) * 2022-09-07 2023-02-03 北京数字医信科技有限公司 一种医院数据访问的方法、系统、存储介质及电子设备
CN115801541A (zh) * 2022-11-18 2023-03-14 湖南长银五八消费金融股份有限公司 全链路追踪平台中慢访问告警方法、装置和计算机设备

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2953087A4 (en) * 2013-01-29 2016-11-09 Terumo Corp DEVICE FOR MANAGING MEDICAL DATA, SYSTEM FOR MANAGING MEDICAL DATA, AND CONTROL FOR THE DEVICE FOR MANAGING MEDICAL DATA
US11210418B2 (en) * 2018-07-26 2021-12-28 Health2047, Inc. Medical data access rights constraint enforcement and presentation system
EP4042736A1 (en) * 2019-10-09 2022-08-17 Intertrust Technologies Corporation Trusted data management systems and methods

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109873775A (zh) * 2017-12-04 2019-06-11 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于消息队列的医疗数据安全防护系统及方法
EP3654338A1 (en) * 2018-11-15 2020-05-20 F. Hoffmann-La Roche AG Method and devices for exchanging health data
CN110462743A (zh) * 2018-12-06 2019-11-15 深圳市全息医疗科技有限公司 一种电子病历管理系统和方法
CN110322940A (zh) * 2019-07-15 2019-10-11 山东健康医疗大数据有限公司 一种医疗数据共享的访问授权方法及系统
KR20210041719A (ko) * 2019-10-08 2021-04-16 주식회사 미디컴퍼니 블록체인 기반의 개인의료데이터 제공 시스템
CN110957025A (zh) * 2019-12-02 2020-04-03 重庆亚德科技股份有限公司 一种医疗卫生信息安全管理系统
CN112685385A (zh) * 2020-12-31 2021-04-20 广西中科曙光云计算有限公司 一种用于智慧城市建设的大数据平台
CN115438353A (zh) * 2021-06-04 2022-12-06 华为技术有限公司 一种用户数据管理方法以及相关设备
CN115691773A (zh) * 2022-09-07 2023-02-03 北京数字医信科技有限公司 一种医院数据访问的方法、系统、存储介质及电子设备
CN115801541A (zh) * 2022-11-18 2023-03-14 湖南长银五八消费金融股份有限公司 全链路追踪平台中慢访问告警方法、装置和计算机设备

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