CN114880285A - 基于关联数据分析的计算机安全存储系统及方法 - Google Patents

基于关联数据分析的计算机安全存储系统及方法 Download PDF

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CN114880285A CN202210572723.3A CN202210572723A CN114880285A CN 114880285 A CN114880285 A CN 114880285A CN 202210572723 A CN202210572723 A CN 202210572723A CN 114880285 A CN114880285 A CN 114880285A
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柴子辉
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Abstract

本发明公开了基于关联数据分析的计算机安全存储系统及方法，包括：设备数据采集模块、数据库、存储数据分析模块、数据异常监测模块和存储规划模块，通过设备数据采集模块采集设备故障数据存储信息和与故障信息相关联的数据存储信息，通过数据库存储并管理采集到的所有数据，通过存储数据分析模块分析用户对存储数据的需求度和数据存储路径复杂度，通过数据异常监测模块对误删故障信息和误传无关数据进行监测，通过存储规划模块规划并调整存储数据的存储路径和删除方式，优化数据存储方式，从整体上提高了故障信息使用的便利性，帮助快速寻找存储数据，便于相关人员及时并准确查找设备故障原因、对设备进行维护。

Description

基于关联数据分析的计算机安全存储系统及方法
技术领域
本发明涉及数据存储技术领域，具体为基于关联数据分析的计算机安全存储系统及方法。
背景技术
对于企业来说，数据是核心资产，存储系统作为数据的保存空间，是数据安全防护的最后一道防线，随着信息化的发展，企业将越来越多的数据存储到计算机存储系统中，除日常的工作数据外，企业设备的运行和故障信息也会存储到计算机内，以便后期分析故障信息，帮助设备维护人员快速查找出设备故障原因、及时对故障设备进行维护；
现有的数据存储方式存在以下问题：首先，存在删除过时数据的同时删除设备的特征信息，及与设备故障信息相关联的数据，不利于通过分析故障信息和关联数据查找设备故障原因，降低了设备故障识别结果的准确度；其次，系统在默认设置删除关联数据时，在关联数据中存在有用数据，一并删除会影响计算机系统部分功能使用；最后，与故障信息相关联的共享文件数据存在过期现象，在计算机存储系统中存在可以打开的共享文件，但是数据存储路径复杂，现有的存储方式无法帮助快速寻找过期的共享文件、无法降低数据被误删的概率。
所以，人们需要基于关联数据分析的计算机安全存储系统及方法来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供基于关联数据分析的计算机安全存储系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于关联数据分析的计算机安全存储系统，其特征在于：所述系统包括：设备数据采集模块、数据库、存储数据分析模块、数据异常监测模块和存储规划模块；
所述设备数据采集模块用于采集设备故障数据存储信息和与故障信息相关联的数据存储信息；
所述数据库用于存储并管理采集到的所有数据；
所述存储数据分析模块用于分析用户对存储数据的需求度和数据存储路径复杂度；
所述数据异常监测模块用于对误删故障信息和误传无关数据进行监测；
所述存储规划模块用于规划并调整存储数据的存储路径和删除方式。
进一步的，所述设备数据采集模块包括故障信息采集单元和存储信息采集单元，所述故障信息采集单元用于采集当前存储的设备故障信息以及故障信息的存储路径；所述存储信息采集单元用于采集与设备故障信息相关的企业间共享文件数据的存储位置和存储路径信息，将采集到的所有数据传输到所述数据库中。
进一步的，所述存储数据分析模块包括数据需求分析单元、关联数据分析单元和故障数据核实单元，所述数据需求分析单元用于分析用户调取文件的行为数据，通过分析行为数据预测用户对存储的不同数据的需求度，设置需求度阈值，筛选出需求度超出阈值且已过期的共享文件数据，采集对应文件数据的存储路径，分析存储路径的复杂度；所述关联数据分析单元用于分析与筛选出的需求度超出阈值且已过期的共享文件数据相关联的数据的存储路径复杂度；所述故障数据核实单元用于根据存储的故障信息分析故障原因，对原因进行核实：若核实结果与分析的故障原因不同，将故障信息传输到所述数据异常监测模块中。
进一步的，所述数据异常监测模块包括数据误传预测单元、数据误删监测单元和异常告警单元，所述数据误传监测单元用于监测企业间相互传输共享文件时是否误传多余的与共享文件不相关的文件，在监测到误传文件时通过所述异常告警单元发送数据误传告警信号；所述数据误删监测单元用于在接收到故障信息后，查找已删除数据中是否存在与故障信息相关联的信息：若查找到关联信息，判断数据存在误删现象，通过所述异常告警单元发送数据误删告警信号。
进一步的，所述存储规划模块包括数据删除规划单元和存储路径规划单元，所述数据删除规划单元用于在计算机存储系统默认设置删除关联数据的前提下，在接收到数据误删告警信号后，在删除存储数据时筛选需要删除的关联数据；所述存储路径规划单元用于调整故障信息和与故障信息相关联的共享文件数据的存储位置。
基于关联数据分析的计算机安全存储方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：采集设备故障数据和与故障信息相关联的数据存储信息；
S2：分析用户对存储信息的需求度和故障信息以及关联数据存储路径的复杂度；
S3：监测数据删除、数据传输过程，在监测到误删故障信息和误传不相关数据时发送告警信号；
S4：在删除数据时查找关联数据中是否存在有用数据，筛选需要删除的关联数据；
S5：调整数据的存储位置。
进一步的，在步骤S1-S2中：采集到设备故障信息存储的位置个数为m，采集到用户调取故障信息的次数集合为a＝{a1，a2，…，am}，调取随机一处故障信息时的调取时间间隔集合为t’＝{t1’，t2’，…，tp’}，其中，p+1表示调取随机一处故障信息的次数，p+1＝ai，根据下列公式计算用户对随机一处故障信息的需求度Wi：
Figure BDA0003660858430000031
其中，ai表示调取随机一处故障信息的次数，ti’表示第i+1次调取对应故障信息的时间与第i次调取时间的间隔，得到故障信息的需求度集合为W＝{W1，W2，…，Wm}，设置需求度阈值为
Figure BDA0003660858430000032
比较Wi和
Figure BDA0003660858430000033
若
Figure BDA0003660858430000034
说明用户对对应处故障信息的需求度未超出阈值；若
Figure BDA0003660858430000035
说明用户对对应处故障信息的需求度超出阈值，筛选出需求度超出阈值的故障信息，获取已过期并与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据，用户对存储数据的需求度不同，需求度越高，映射出用户使用数据的频繁程度越高，根据采集并分析用户行为数据：调取数据次数、调取的时间间隔，判断用户对故障信息的需求度的目的在于反映用户对需要对故障设备进行维护的紧急程度，有利于调整数据存储位置，加快需求度高的数据的调取分析速度，进一步加快了对设备的维护速度，选择部分数据进行存储位置调整，提高了调整工作的有效性。
进一步的，分析与故障信息相关联的共享文件数据存储路径的复杂度：采集到用户打开与筛选出的随机一处故障信息相关联的数据前需要打开的文件个数集合为A＝{A1，A2，…，Af}，用户打开随机一处关联数据前打开文件的时间间隔集合为t＝{t1，t2，…，tn-1}，n≥2，以计算机屏幕中心为原点建立二维坐标系，定位到打开随机一处关联数据前需要打开的文件位置坐标集合为(x，y)＝{(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)}，其中，f表示与筛选出的随机一处故障信息相关联的的数据存储的位置个数，n表示打开随机一处关联数据前需要打开的文件个数，n＝Ai，根据下列公式计算随机一处与对应故障信息相关联的共享文件数据存储路径的复杂度Mi：
Figure BDA0003660858430000041
得到与对应故障信息相关联的共享文件数据存储路径的总复杂度为Mi’：
Figure BDA0003660858430000042
Figure BDA0003660858430000043
得到与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据存储路径总复杂度集合为M’＝{M1’，M2’，…，Mp’}，其中，p表示筛选出的故障信息存储位置个数，xi+1和yi+1分别表示第i+1个需要打开的文件位置的横、纵坐标，xi和yi分别表示第i个需要打开的文件位置的横、纵坐标，ti表示第i+1个文件打开的时间点与第i个文件打开的时间点之间的间隔，获取与筛选出的数据相关联的数据，通过分析用户打开关联数据的行为数据分析存储路径复杂度：打开目标数据前需要打开的文件数越多、打开数据的时间间隔越长、需要打开的文件位置间隔越长，判断数据存储路径的复杂度越高，分析关联数据的存储路径复杂度的目的在于在后期监测到关联数据被误删时帮助调整数据存储位置。
进一步的，在步骤S3-S4中：实时监测数据删除和数据传输过程：根据存储的故障信息分析设备故障原因，对分析结果进行核实：比对核实结果和分析结果，若分析结果与核实结果不符，查找当前已删除数据中是否存在与故障信息相关联的信息，若查找到关联信息，判断数据存在误删现象，发送数据误删告警信号，监测企业间相互传输共享文件时是否误传多余的与共享文件不相关的文件，在监测到误传文件时，发送数据误传告警信号，设置删除数据时默认删除关联数据，在删除数据时查找在关联数据中是否存在有用数据，在待删除的关联数据中筛选出有用数据，将剩余的关联数据进行删除，在数据存储的同时监测数据是否存在误删、误传现象，进行及时告警，有利于更好地对存储数据进行安全防护。
进一步的，在步骤S5中：查找误删数据中是否存在与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据：若存在，调整筛选出的故障信息以及与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据和存储位置：获取到与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据存储路径总复杂度集合为M’＝{M1’，M2’，…，Mp’}，用户对筛选出的故障信息的需求度集合为W’＝{W1’，W2’，…，Wp’}，得到调整故障信息以及与其相关联的共享文件数据存储位置的必要程度集合为F＝{F1，F2，…，Fp}＝{0.3M1’+0.7W1’，0.3M2’+0.7W2’，…，0.3Mp’+0.7Wp’}，将F个数据随机分为E＝1+3.3log(p)组，对E取四舍五入，得到每组数据中必要程度总和集合为F’＝{F1’，F2’，…，FE’}，根据
Figure BDA0003660858430000044
得到分组最优解，其中，Fi表示调整随机一处故障信息以及与其相关联的共享文件数据存储位置的必要程度，Fi’表示随机一组数据中必要程度总和，S表示E组数据值的方差：筛选出令S值最小的分组方式，将E组数据按必要程度总和从大到小的顺序进行排列，将分组后E组数据分别存储到E层文件夹中，其中，第i+1层文件夹在第i层文件夹内，同一组数据存储在同一层且不同个文件夹内，同一层中存储同一组数据的文件夹按必要程度从大到小的顺序进行排列设置，在接收到告警信号后查找误删数据中是否存在关联数据，对关联数据进行存储位置调整，选择最优分组数和最优分组方式：存储路径越复杂、关联数据需求越高，说明越有必要调整数据存储位置，调整后的数据调取越方便，选择使必要程度方差最小的方式作为最优分组存储方式，有利于从整体上优化关联数据的存储位置，提高了整体数据调用的便利性。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
本发明通过实时监测存储数据删除和传输过程，在关联数据被误删或误传时发送告警信号，提高了数据存储的安全性；通过数据监测及时查找出是否存在数据误删现象，依据分析与设备故障信息相关联的数据的存储路径复杂度、用户对故障信息的需求度，对误删数据进行存储位置调整，解决了现有技术中无法降低数据被误删概率的问题；通过默认设置删除数据时默认删除关联数据，扩大了系统的存储空间，同时筛选出有用数据，减少了数据误删对存储系统的影响；选择使必要程度方差最小的方式作为最优分组存储方式，从整体上优化了关联数据的存储位置，提高了整体数据调用的便利性，帮助快速寻找存储数据，便于相关人员及时并准确查找设备故障原因、对设备进行维护。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明基于关联数据分析的计算机安全存储系统的结构图；
图2是本发明基于关联数据分析的计算机安全存储方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：基于关联数据分析的计算机安全存储系统，其特征在于：系统包括：设备数据采集模块、数据库、存储数据分析模块、数据异常监测模块和存储规划模块；
设备数据采集模块用于采集设备故障数据存储信息和与故障信息相关联的数据存储信息；
数据库用于存储并管理采集到的所有数据；
存储数据分析模块用于分析用户对存储数据的需求度和数据存储路径复杂度；
数据异常监测模块用于对误删故障信息和误传无关数据进行监测；
存储规划模块用于规划并调整存储数据的存储路径和删除方式。
设备数据采集模块包括故障信息采集单元和存储信息采集单元，故障信息采集单元用于采集当前存储的设备故障信息以及故障信息的存储路径；存储信息采集单元用于采集与设备故障信息相关的企业间共享文件数据的存储位置和存储路径信息，将采集到的所有数据传输到数据库中。
存储数据分析模块包括数据需求分析单元、关联数据分析单元和故障数据核实单元，数据需求分析单元用于分析用户调取文件的行为数据，通过分析行为数据预测用户对存储的不同数据的需求度，设置需求度阈值，筛选出需求度超出阈值且已过期的共享文件数据，采集对应文件数据的存储路径，分析存储路径的复杂度；关联数据分析单元用于分析与筛选出的需求度超出阈值且已过期的共享文件数据相关联的数据的存储路径复杂度；故障数据核实单元用于根据存储的故障信息分析故障原因，对原因进行核实：若核实结果与分析的故障原因不同，将故障信息传输到数据异常监测模块中。
数据异常监测模块包括数据误传预测单元、数据误删监测单元和异常告警单元，数据误传监测单元用于监测企业间相互传输共享文件时是否误传多余的与共享文件不相关的文件，在监测到误传文件时通过异常告警单元发送数据误传告警信号；数据误删监测单元用于在接收到故障信息后，查找已删除数据中是否存在与故障信息相关联的信息：若查找到关联信息，判断数据存在误删现象，通过异常告警单元发送数据误删告警信号。
存储规划模块包括数据删除规划单元和存储路径规划单元，数据删除规划单元用于在计算机存储系统默认设置删除关联数据的前提下，在接收到数据误删告警信号后，在删除存储数据时筛选需要删除的关联数据；存储路径规划单元用于调整故障信息和与故障信息相关联的共享文件数据的存储位置。
基于关联数据分析的计算机安全存储方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：采集设备故障数据和与故障信息相关联的数据存储信息；
S2：分析用户对存储信息的需求度和故障信息以及关联数据存储路径的复杂度；
S3：监测数据删除、数据传输过程，在监测到误删故障信息和误传不相关数据时发送告警信号；
S4：在删除数据时查找关联数据中是否存在有用数据，筛选需要删除的关联数据；
S5：调整数据的存储位置。
在步骤S1-S2中：采集到设备故障信息存储的位置个数为m，采集到用户调取故障信息的次数集合为a＝{a1，a2，…，am}，调取随机一处故障信息时的调取时间间隔集合为t’＝{t1’，t2’，…，tp’}，其中，p+1表示调取随机一处故障信息的次数，p+1＝ai，根据下列公式计算用户对随机一处故障信息的需求度Wi：
Figure BDA0003660858430000071
其中，ai表示调取随机一处故障信息的次数，ti’表示第i+1次调取对应故障信息的时间与第i次调取时间的间隔，得到故障信息的需求度集合为W＝{W1，W2，…，Wm}，设置需求度阈值为
Figure BDA0003660858430000072
比较Wi和
Figure BDA0003660858430000073
若
Figure BDA0003660858430000074
说明用户对对应处故障信息的需求度未超出阈值；若
Figure BDA0003660858430000075
说明用户对对应处故障信息的需求度超出阈值，筛选出需求度超出阈值的故障信息，获取已过期并与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据，加快了需求度高的数据的调取分析速度，进一步加快了对设备的维护速度，选择部分数据进行存储位置调整，提高了调整工作的有效性。
分析与故障信息相关联的共享文件数据存储路径的复杂度：采集到用户打开与筛选出的随机一处故障信息相关联的数据前需要打开的文件个数集合为A＝{A1，A2，…，Af}，用户打开随机一处关联数据前打开文件的时间间隔集合为t＝{t1，t2，…，tn-1}，n≥2，以计算机屏幕中心为原点建立二维坐标系，定位到打开随机一处关联数据前需要打开的文件位置坐标集合为(x，y)＝{(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)}，其中，f表示与筛选出的随机一处故障信息相关联的的数据存储的位置个数，n表示打开随机一处关联数据前需要打开的文件个数，n＝Ai，根据下列公式计算随机一处与对应故障信息相关联的共享文件数据存储路径的复杂度Mi：
Figure BDA0003660858430000076
得到与对应故障信息相关联的共享文件数据存储路径的总复杂度为Mi’：
Figure BDA0003660858430000081
Figure BDA0003660858430000082
得到与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据存储路径总复杂度集合为M’＝{M1’，M2’，…，Mp’}，其中，p表示筛选出的故障信息存储位置个数，xi+1和yi+1分别表示第i+1个需要打开的文件位置的横、纵坐标，xi和yi分别表示第i个需要打开的文件位置的横、纵坐标，ti表示第i+1个文件打开的时间点与第i个文件打开的时间点之间的间隔，便于在后期监测到关联数据被误删时帮助调整数据存储位置。
在步骤S3-S4中：实时监测数据删除和数据传输过程：根据存储的故障信息分析设备故障原因，对分析结果进行核实：比对核实结果和分析结果，若分析结果与核实结果不符，查找当前已删除数据中是否存在与故障信息相关联的信息，若查找到关联信息，判断数据存在误删现象，发送数据误删告警信号，监测企业间相互传输共享文件时是否误传多余的与共享文件不相关的文件，在监测到误传文件时，发送数据误传告警信号，设置删除数据时默认删除关联数据，在删除数据时查找在关联数据中是否存在有用数据，在待删除的关联数据中筛选出有用数据，将剩余的关联数据进行删除，便于更好地对存储数据进行安全防护。
在步骤S5中：查找误删数据中是否存在与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据：若存在，调整筛选出的故障信息以及与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据和存储位置：获取到与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据存储路径总复杂度集合为M’＝{M1’，M2’，…，Mp’}，用户对筛选出的故障信息的需求度集合为W’＝{W1’，W2’，…，Wp’}，得到调整故障信息以及与其相关联的共享文件数据存储位置的必要程度集合为F＝{F1，F2，…，Fp}＝{0.3M1’+0.7W1’，0.3M2’+0.7W2’，…，0.3Mp’+0.7Wp’}，将F个数据随机分为E＝1+3.3log(p)组，对E取四舍五入，得到每组数据中必要程度总和集合为F’＝{F1’，F2’，…，FE’}，根据
Figure BDA0003660858430000083
得到分组最优解，其中，Fi表示调整随机一处故障信息以及与其相关联的共享文件数据存储位置的必要程度，Fi’表示随机一组数据中必要程度总和，S表示E组数据值的方差：筛选出令S值最小的分组方式，将E组数据按必要程度总和从大到小的顺序进行排列，将分组后E组数据分别存储到E层文件夹中，其中，第i+1层文件夹在第i层文件夹内，同一组数据存储在同一层且不同个文件夹内，同一层中存储同一组数据的文件夹按必要程度从大到小的顺序进行排列设置，从整体上优化了关联数据的存储位置，提高了整体数据调用的便利性。
实施例一：采集到设备故障信息存储的位置个数为3，采集到用户调取故障信息的次数集合为a＝{a1，a2，a3}＝{10，4，8}，调取随机一处故障信息时的调取时间间隔集合为t’＝{t1’，t2’，t3’}＝{1，6，15}，根据公式
Figure BDA0003660858430000091
Figure BDA0003660858430000092
得到故障信息的需求度集合为W＝{W1，W2，W3}＝{0.6，0.23，0.8}，设置需求度阈值为
Figure BDA0003660858430000093
比较Wi和
Figure BDA0003660858430000094
Figure BDA0003660858430000095
筛选出需求度超出阈值的故障信息：W1和W3对应的故障信息，获取已过期并与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据，采集到用户打开与筛选出的随机一处故障信息相关联的数据前需要打开的文件个数集合为A＝{A1，A2，A3}＝{5，3，6}，用户打开随机一处关联数据前打开文件的时间间隔集合为t＝{t1，t2}＝{2，6}，以计算机屏幕中心为原点建立二维坐标系，定位到打开随机一处关联数据前需要打开的文件位置坐标集合为(x，y)＝{(x1，y1)，(x2，y2)}＝{(4，4)，(4，1)，(4，3)}，根据公式
Figure BDA0003660858430000096
Figure BDA0003660858430000097
得到与对应故障信息相关联的共享文件数据存储路径的总复杂度为Mi’：
Figure BDA0003660858430000098
得到与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据存储路径总复杂度集合为M’＝{M1’，M2’}＝{15.8，12.6}，实时监测数据删除过程，在接收到数据误删告警信号后，查找到误删数据中存在与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据，调整筛选出的故障信息以及与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据和存储位置：获取到与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据存储路径总复杂度集合为M’＝{M1’，M2’}＝{15.8，12.6}，用户对筛选出的故障信息的需求度集合为W’＝{W1’，W2’}＝{0.6，0.8}，得到调整故障信息以及与其相关联的共享文件数据存储位置的必要程度集合为F＝{F1，F2}＝{5.16，4.34}，将2个数据随机分为E＝1+3.3log(p)＝2组，按必要程度总和从大到小的顺序进行排列，将F1对应的数据存储到第1层文件夹中，将F2对应的数据存储到第2层文件夹中，第2层文件夹在第1层文件夹内。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.基于关联数据分析的计算机安全存储系统，其特征在于：所述系统包括：设备数据采集模块、数据库、存储数据分析模块、数据异常监测模块和存储规划模块；
所述设备数据采集模块用于采集设备故障数据存储信息和与故障信息相关联的数据存储信息；
所述数据库用于存储并管理采集到的所有数据；
所述存储数据分析模块用于分析用户对存储数据的需求度和数据存储路径复杂度；
所述数据异常监测模块用于对误删故障信息和误传无关数据进行监测；
所述存储规划模块用于规划并调整存储数据的存储路径和删除方式。
2.根据权利要求1所述的基于关联数据分析的计算机安全存储系统，其特征在于：所述设备数据采集模块包括故障信息采集单元和存储信息采集单元，所述故障信息采集单元用于采集当前存储的设备故障信息以及故障信息的存储路径；所述存储信息采集单元用于采集与设备故障信息相关的企业间共享文件数据的存储位置和存储路径信息，将采集到的所有数据传输到所述数据库中。
3.根据权利要求1所述的基于关联数据分析的计算机安全存储系统，其特征在于：所述存储数据分析模块包括数据需求分析单元、关联数据分析单元和故障数据核实单元，所述数据需求分析单元用于分析用户调取文件的行为数据，通过分析行为数据预测用户对存储的不同数据的需求度，设置需求度阈值，筛选出需求度超出阈值且已过期的共享文件数据，采集对应文件数据的存储路径，分析存储路径的复杂度；所述关联数据分析单元用于分析与筛选出的需求度超出阈值且已过期的共享文件数据相关联的数据的存储路径复杂度；所述故障数据核实单元用于根据存储的故障信息分析故障原因，对原因进行核实：若核实结果与分析的故障原因不同，将故障信息传输到所述数据异常监测模块中。
4.根据权利要求1所述的基于关联数据分析的计算机安全存储系统，其特征在于：所述数据异常监测模块包括数据误传预测单元、数据误删监测单元和异常告警单元，所述数据误传监测单元用于监测企业间相互传输共享文件时是否误传多余的与共享文件不相关的文件，在监测到误传文件时通过所述异常告警单元发送数据误传告警信号；所述数据误删监测单元用于在接收到故障信息后，查找已删除数据中是否存在与故障信息相关联的信息：若查找到关联信息，判断数据存在误删现象，通过所述异常告警单元发送数据误删告警信号。
5.根据权利要求1所述的基于关联数据分析的计算机安全存储系统，其特征在于：所述存储规划模块包括数据删除规划单元和存储路径规划单元，所述数据删除规划单元用于在计算机存储系统默认设置删除关联数据的前提下，在接收到数据误删告警信号后，在删除存储数据时筛选需要删除的关联数据；所述存储路径规划单元用于调整故障信息和与故障信息相关联的共享文件数据的存储位置。
6.基于关联数据分析的计算机安全存储方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：采集设备故障数据和与故障信息相关联的数据存储信息；
S2：分析用户对存储信息的需求度和故障信息以及关联数据存储路径的复杂度；
S3：监测数据删除、数据传输过程，在监测到误删故障信息和误传不相关数据时发送告警信号；
S4：在删除数据时查找关联数据中是否存在有用数据，筛选需要删除的关联数据；
S5：调整数据的存储位置。
7.根据权利要求6所述的基于关联数据分析的计算机安全存储方法，其特征在于：在步骤S1-S2中：采集到设备故障信息存储的位置个数为m，采集到用户调取故障信息的次数集合为a＝{a1，a2，…，am}，调取随机一处故障信息时的调取时间间隔集合为t’＝{t1’，t2’，…，tp’}，其中，p+1表示调取随机一处故障信息的次数，p+1＝ai，根据下列公式计算用户对随机一处故障信息的需求度Wi：
Figure FDA0003660858420000021
其中，ai表示调取随机一处故障信息的次数，ti’表示第i+1次调取对应故障信息的时间与第i次调取时间的间隔，得到故障信息的需求度集合为W＝{W1，W2，…，Wm}，设置需求度阈值为
Figure FDA0003660858420000022
比较Wi和
Figure FDA0003660858420000023
若
Figure FDA0003660858420000024
说明用户对对应处故障信息的需求度未超出阈值；若
Figure FDA0003660858420000025
说明用户对对应处故障信息的需求度超出阈值，筛选出需求度超出阈值的故障信息，获取已过期并与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据。
8.根据权利要求7所述的基于关联数据分析的计算机安全存储方法，其特征在于：分析与故障信息相关联的共享文件数据存储路径的复杂度：采集到用户打开与筛选出的随机一处故障信息相关联的数据前需要打开的文件个数集合为A＝{A1，A2，…，Af}，用户打开随机一处关联数据前打开文件的时间间隔集合为t＝{t1，t2，…，tn-1}，n≥2，以计算机屏幕中心为原点建立二维坐标系，定位到打开随机一处关联数据前需要打开的文件位置坐标集合为(x，y)＝{(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)}，其中，f表示与筛选出的随机一处故障信息相关联的的数据存储的位置个数，n表示打开随机一处关联数据前需要打开的文件个数，n＝Ai，根据下列公式计算随机一处与对应故障信息相关联的共享文件数据存储路径的复杂度Mi：
Figure FDA0003660858420000031
得到与对应故障信息相关联的共享文件数据存储路径的总复杂度为Mi’：
Figure FDA0003660858420000032
Figure FDA0003660858420000033
得到与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据存储路径总复杂度集合为M’＝{M1’，M2’，…，Mp’}，其中，p表示筛选出的故障信息存储位置个数，xi+1和yi+1分别表示第i+1个需要打开的文件位置的横、纵坐标，xi和yi分别表示第i个需要打开的文件位置的横、纵坐标，ti表示第i+1个文件打开的时间点与第i个文件打开的时间点之间的间隔。
9.根据权利要求6所述的基于关联数据分析的计算机安全存储方法，其特征在于：在步骤S3-S4中：实时监测数据删除和数据传输过程：根据存储的故障信息分析设备故障原因，对分析结果进行核实：比对核实结果和分析结果，若分析结果与核实结果不符，查找当前已删除数据中是否存在与故障信息相关联的信息，若查找到关联信息，判断数据存在误删现象，发送数据误删告警信号，监测企业间相互传输共享文件时是否误传多余的与共享文件不相关的文件，在监测到误传文件时，发送数据误传告警信号，设置删除数据时默认删除关联数据，在删除数据时查找在关联数据中是否存在有用数据，在待删除的关联数据中筛选出有用数据，将剩余的关联数据进行删除。
10.根据权利要求6所述的基于关联数据分析的计算机安全存储方法，其特征在于：在步骤S5中：查找误删数据中是否存在与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据：若存在，调整筛选出的故障信息以及与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据和存储位置：获取到与筛选出的故障信息相关联的共享文件数据存储路径总复杂度集合为M’＝{M1’，M2’，…，Mp’}，用户对筛选出的故障信息的需求度集合为W’＝{W1’，W2’，…，Wp’}，得到调整故障信息以及与其相关联的共享文件数据存储位置的必要程度集合为F＝{F1，F2，…，Fp}＝{0.3M1’+0.7W1’，0.3M2’+0.7W2’，…，0.3Mp’+0.7Wp’}，将F个数据随机分为E＝1+3.3log(p)组，对E取四舍五入，得到每组数据中必要程度总和集合为F’＝{F1’，F2’，…，FE’}，根据
Figure FDA0003660858420000041
得到分组最优解，其中，Fi表示调整随机一处故障信息以及与其相关联的共享文件数据存储位置的必要程度，Fi’表示随机一组数据中必要程度总和，S表示E组数据值的方差：筛选出令S值最小的分组方式，将E组数据按必要程度总和从大到小的顺序进行排列，将分组后E组数据分别存储到E层文件夹中，其中，第i+1层文件夹在第i层文件夹内，同一组数据存储在同一层且不同个文件夹内，同一层中存储同一组数据的文件夹按必要程度从大到小的顺序进行排列设置。
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