CN116363724A - 人脸解锁方法、装置和设备 - Google Patents

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CN116363724A CN202211516860.1A CN202211516860A CN116363724A CN 116363724 A CN116363724 A CN 116363724A CN 202211516860 A CN202211516860 A CN 202211516860A CN 116363724 A CN116363724 A CN 116363724A
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彭庆凯
庞志慧
朱润亚
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Abstract

本申请提供一种人脸解锁方法、装置和设备，获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像；并获取第二图像采集设备所采集的待识别用户的用户动态图像；若确定N个第一图像中的一个第一图像与预存图像之间的比对成功，则将用户动态图像与预存动态图像进行比对；响应于用户动态图像与预存动态图像之间的比对成功，则解锁与控制设备连接的可视化大屏。本申请可以在现场环境复杂状态下，能准确的识别人脸，解锁可视化大屏的屏幕，实现基于人脸识别解锁可视化大屏的效果。

Description

人脸解锁方法、装置和设备
技术领域
本申请涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸解锁方法、装置和设备。
背景技术
如今，人脸识别技术应用于很多领域，例如，基于人脸识别去解锁屏幕。
现有技术中，可以将基于人脸识别去解锁屏幕的方式，应用到移动终端设备上。移动终端设备可以通过自己的摄像头采集人脸图像，进而基于人脸图像解锁移动终端设备的屏幕。
但是上述方式中仅依据人脸图像完成屏幕解锁，这样的方法不适合应用于可视化大屏的解锁。例如，在展会、展览厅等场合中需要布置可视化大屏。可视化大屏所处于的现场环境比较复杂，涉及的用户较多，从而仅基于人脸图像对可视化大屏进行解锁，使得可视化大屏的解锁不准确。
发明内容
本申请提供一种人脸解锁方法、装置和设备，用以解决因可视化大屏所处于的现场环境比较复杂导致仅基于人脸图像对可视化大屏的解锁不准确的问题。
第一方面，本申请提供一种人脸解锁方法，所述方法应用于控制设备，所述方法包括：
获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像，其中，每一所述第一图像为每一图像采集设备所采集的，所述N个第一图像采集设备分别位于不同的第一预设位置，所述第一图像为所述待识别用户的人脸图像；并获取第二图像采集设备所采集的所述待识别用户的用户动态图像，其中，所述第二图像采集设备位于第二预设位置，所述用户动态图像为所述待识别用户的肢体行为图像；N为大于1的正整数；
若确定所述N个第一图像中的一个第一图像与预存图像之间的比对成功，则将所述用户动态图像与预存动态图像进行比对；其中，所述预存图像为预存的用户的人脸图像；所述预存动态图像为预存的用户的肢体行为图像；
响应于所述用户动态图像与预存动态图像之间的比对成功，则解锁与所述控制设备连接的可视化大屏。
一个示例中，若确定所述N个第一图像中的一个第一图像与预存图像之间的比对成功，则将所述用户动态图像与预存动态图像进行比对，包括：
重复以下步骤，直至所述N个第一图像中的一个第一图像与预存图像之间的比对成功：
从第i个第一图像中提取第一面部信息；其中，所述第一面部信息表征所述待识别用户所处环境的光强度信息；i为大于等于1、且小于等于N的正整数；
根据所述第一面部信息和第一预存面部信息，对所述第i个第一图像进行调整，得到所述第i个第一图像对应的第二图像；其中，所述第一预存面部信息表征预存的用户所处环境的光强度信息；
若确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对成功，则将所述用户动态图像与预存动态图像进行比对；
若确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对失败，则确定i的取值加1。
一个示例中，所述方法，还包括：
将所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像进行比对，得到第一匹配值；其中，所述第一匹配值表征所述第二图像与所述预存图像二者之间的匹配程度；
若所述第一匹配值大于第一预设阈值，则确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对成功；
若所述第一匹配值小于或等于所述第一预设阈值，则确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对失败。
一个示例中，在将所述用户动态图像与预存动态图像进行比对之前，包括：
从所述第i个第一图像对应的第二图像中提取第二面部信息和第三面部信息；其中，所述第二面部信息表征所述待识别用户的五官特征信息；所述第三面部信息表征所述待识别用户的微表情信息；
若确定所述第二面部信息和第二预存面部信息之间的比对成功、且确定所述第三面部信息与第三预存面部信息之间的比对成功，则执行将所述用户动态图像与预存动态图像进行比对的步骤；其中，所述第二预存面部信息为预存的用户的五官特征信息；所述第三预存面部信息为预存的用户的微表情信息。
一个示例中，所述方法，还包括：
将所述第二面部信息与所述第二预存面部信息进行比对，得到第二匹配值；其中，所述第二匹配值表征所述第二面部信息与所述第二预存面部信息二者之间的匹配程度；
若所述第二匹配值大于第二预设阈值，则确定所述第二面部信息和所述第二预存面部信息之间的比对成功；
若所述第二匹配值小于或等于所述第二预设阈值，则确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对失败。
一个示例中，所述方法，包括：
将所述第三面部信息与第三预存面部信息进行比对，得到第三匹配值；其中，所述第三匹配值表征所述第三面部信息与所述第三预存面部信息二者之间的匹配程度；
若所述第三匹配值大于第三预设阈值，则确定所述第三面部信息与所述第三预存面部信息之间的比对成功；
若所述第三匹配值小于或等于所述第三预设阈值，则确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对失败。
一个示例中，所述方法，还包括：
将所述用户动态图像与所述预存动态图像进行比对，得到第四匹配值；其中，所述第四匹配值表征所述用户动态图像与所述预存动态图像二者之间的匹配程度；
若所述第四匹配值大于第四预设阈值，则确定所述用户动态图像与所述预存动态图像之间的比对成功；
若所述第四匹配值小于或等于所述第四预设阈值，则确定所述用户动态图像与所述预存动态图像之间的比对失败，并再次执行获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像的步骤。
一个示例中，所述方法，还包括：
响应于人脸解锁请求，则执行获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像的步骤；其中，所述人脸解锁请求用于指示进行人脸解锁。
一个示例中，所述方法，还包括：
确定所述N个第一图像采集设备和所述第二图像采集设备均处于正常工作状态，则执行获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像的步骤。
在一种可行的实施方式中，控制设备连接多台位于不同位置的图像采集设备，其中，多台图像采集设备采集待识别用户的人脸图像，一台设备采集待识别用户的动态的肢体行为图像，控制设备可以从所有的图像采集设备中获取所采集的待识别用户的图像；从多个人脸图像中提取一张人脸图像，与预存的用户的人脸图像进行图像对比，若该张人脸图像与预存的用户的人脸图像之间的图像对比成功，则将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像进行对比，若该张人脸图像与预存的用户的人脸图像之间的图像对比失败，则重新从多个人脸图像中提取另一张人脸图像，再重新对比，直至有一张人脸图像对比成功；将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像进行对比后，若确定将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像之间的对比成功，则可以解锁与控制设备连接的可视化大屏的屏幕，若确定将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像之间的对比失败，则重新从图像采集设备中获取新的待识别的人脸图像和肢体行为图像，再重新对比，直至对比成功，实现基于人脸识别解锁可视化大屏的效果。
第二方面，本申请提供一种人脸解锁装置，包括：
获取单元，用于获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像，其中，每一所述第一图像为每一图像采集设备所采集的，所述N个第一图像采集设备分别位于不同的第一预设位置，所述第一图像为所述待识别用户的人脸图像；并获取第二图像采集设备所采集的所述待识别用户的用户动态图像，其中，所述第二图像采集设备位于第二预设位置，所述用户动态图像为所述待识别用户的肢体行为图像；N为大于1的正整数；
第一确定单元，用于若确定所述N个第一图像中的一个第一图像与预存图像之间的比对成功，则将所述用户动态图像与预存动态图像进行比对；其中，所述预存图像为预存的用户的人脸图像；所述预存动态图像为预存的用户的肢体行为图像；
解锁单元，用于响应于所述用户动态图像与预存动态图像之间的比对成功，则解锁与所述控制设备连接的可视化大屏。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以执行第一方面所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面所述的方法。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。
本申请提供的一种人脸解锁方法、装置和设备，获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像，其中，每一第一图像为每一图像采集设备所采集的，N个第一图像采集设备分别位于不同的第一预设位置，第一图像为待识别用户的人脸图像；并获取第二图像采集设备所采集的待识别用户的用户动态图像，其中，第二图像采集设备位于第二预设位置，用户动态图像为待识别用户的肢体行为图像；N为大于1的正整数；若确定N个第一图像中的一个第一图像与预存图像之间的比对成功，则将用户动态图像与预存动态图像进行比对；其中，预存图像为预存的用户的人脸图像；预存动态图像为预存的用户的肢体行为图像；响应于用户动态图像与预存动态图像之间的比对成功，则解锁与控制设备连接的可视化大屏。首先，控制设备连接多台位于不同位置的图像采集设备，其中，多台图像采集设备采集待识别用户的人脸图像，一台设备采集待识别用户的动态的肢体行为图像，控制设备可以从所有的图像采集设备中获取所采集的待识别用户的图像；从多个人脸图像中提取一张人脸图像，与预存的用户的人脸图像进行图像对比，若该张人脸图像与预存的用户的人脸图像之间的图像对比成功，则将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像进行对比，若该张人脸图像与预存的用户的人脸图像之间的图像对比失败，则重新从多个人脸图像中提取另一张人脸图像，再重新对比；将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像进行对比后，若确定将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像之间的对比成功，则可以解锁与控制设备连接的可视化大屏的屏幕，若确定将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像之间的对比失败，则重新从图像采集设备中获取新的待识别的人脸图像和肢体行为图像，再重新对比，直至对比成功，实现基于人脸识别解锁可视化大屏的效果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的一种人脸解锁方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的另一种人脸解锁方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种人脸解锁装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种人脸解锁装置的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图6为根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
现有技术中，可以将基于人脸识别去解锁屏幕的方式，应用到移动终端设备上。移动终端设备可以通过自己的摄像头采集人脸图像，进而基于人脸图像解锁移动终端设备的屏幕。
一个示例中，基于移动终端设备上安装的人脸解锁应用，快速确定人员的身份，解锁大屏；比如：采集待解锁用户的人脸图像；根据人脸图像的至少一种场景信息，从人脸解锁底库中选择预存人脸图像进行人脸解锁比对；至少判断人脸图像的特征信息与预存人脸图像的特征信息是否匹配；当人脸图像的特征信息与预存人脸图像的特征信息匹配时，解除移动终端的锁定状态。
但是上述方式中，仅依据人脸图像完成屏幕解锁，这样的方法不适合应用于可视化大屏的解锁。例如，在展会、展览厅等场合中需要布置可视化大屏。可视化大屏所处于的现场环境比较复杂，涉及的用户较多，从而仅基于人脸图像对可视化大屏进行解锁，使得可视化大屏的解锁不准确。
本申请提供一种人脸解锁方法、装置和设备，旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
图1为本申请实施例提供的一种人脸解锁方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
S101、获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像，其中，每一第一图像为每一图像采集设备所采集的，N个第一图像采集设备分别位于不同的第一预设位置，第一图像为待识别用户的人脸图像；并获取第二图像采集设备所采集的待识别用户的用户动态图像，其中，第二图像采集设备位于第二预设位置，用户动态图像为待识别用户的肢体行为图像；N为大于1的正整数。
示例性地，本实施例的执行主体可以为电子设备、或者服务器、或者终端设备、或者其他可以执行本实施例的装置或设备。本实施例中以执行主体为电子设备为例进行介绍。
基于电子设备中的控制设备，控制设备连接多台位于不同位置的图像采集设备，其中，多台图像采集设备采集待识别用户的人脸图像，一台设备采集待识别用户的动态的肢体行为图像，控制设备可以从所有的图像采集设备中获取所采集的待识别用户的图像。
一个示例中，由于采集面积较大，为了提高识别的准确性，需要控制设备连接多个采集图像设备，其中，包含设备具体方位为(面对大屏方向)：大屏的左上(设备LT)，正上方(设备T1+设备T2)、右上(设备RT)、左中(设备LC)、右中(设备RC)，设备LT、T1、RT、LC、RC用来采集权限用户人脸图像，设备T2用来采集动态图像信息，从中分析出权限用户的肢体行为信息。
S102、若确定N个第一图像中的一个第一图像与预存图像之间的比对成功，则将用户动态图像与预存动态图像进行比对；其中，预存图像为预存的用户的人脸图像；预存动态图像为预存的用户的肢体行为图像。
示例性地，从多个人脸图像中提取一张人脸图像，与预存的用户的人脸图像进行图像对比，若该张人脸图像与预存的用户的人脸图像之间的图像对比成功，则将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像进行对比，若该张人脸图像与预存的用户的人脸图像之间的图像对比失败，则重新从多个人脸图像中提取另一张人脸图像，再重新对比，直至有一张人脸图像对比成功。
一个示例中，从第一设备LT、T1、RT、LC、RC采集到的多张人脸图像中任意提取一个设备LT采集的人脸图像，为图像1，将图像1与预存权限用户的人脸图像进行比对，若图像1与预存权限用户的人脸图像比对成功，则将第二设备T2采集的待识别用户的肢体行为图像与预存权限用户的肢体图像进行比对；若图像1与预存权限用户的人脸图像比对失败，则从T1、RT、LC、RC采集到的多张人脸图像中任意提取一个设备L1采集的人脸图像，为图像2，将图像2与预存权限用户的人脸图像进行比对，直至比对成功。
S103、响应于用户动态图像与预存动态图像之间的比对成功，则解锁与控制设备连接的可视化大屏。
示例性地，将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像进行对比后，若确定将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像之间的对比成功，则可以解锁与控制设备连接的可视化大屏的屏幕，若确定将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像之间的对比失败，则重新从图像采集设备中获取新的待识别的人脸图像和肢体行为图像，再重新对比，直至对比成功，实现基于人脸识别解锁可视化大屏的效果。
一个示例中，若将第二设备T2采集的待识别用户的肢体行为图像与预存权限用户的肢体图像进行比对后，若该肢体行为图像与预存权限用户的肢体图像比对成功，则可以解锁与控制设备连接的可视化大屏的屏幕，若该肢体行为图像与预存权限用户的肢体图像之间比对失败，则重新对比人脸图像，若所有人脸图像的比对失败，则重新从第一设备LT、T1、RT、LC、RC和第二设备T2采集待识别用户的图像，再重新进行比对。
本实施例中，提供了一种人脸解锁方法，获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像，其中，每一第一图像为每一图像采集设备所采集的，N个第一图像采集设备分别位于不同的第一预设位置，第一图像为待识别用户的人脸图像；并获取第二图像采集设备所采集的待识别用户的用户动态图像，其中，第二图像采集设备位于第二预设位置，用户动态图像为待识别用户的肢体行为图像；N为大于1的正整数；若确定N个第一图像中的一个第一图像与预存图像之间的比对成功，则将用户动态图像与预存动态图像进行比对；其中，预存图像为预存的用户的人脸图像；预存动态图像为预存的用户的肢体行为图像；响应于用户动态图像与预存动态图像之间的比对成功，则解锁与控制设备连接的可视化大屏。首先，控制设备连接多台位于不同位置的图像采集设备，其中，多台图像采集设备采集待识别用户的人脸图像，一台设备采集待识别用户的动态的肢体行为图像，控制设备可以从所有的图像采集设备中获取所采集的待识别用户的图像；从多个人脸图像中提取一张人脸图像，与预存的用户的人脸图像进行图像对比，若该张人脸图像与预存的用户的人脸图像之间的图像对比成功，则将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像进行对比，若该张人脸图像与预存的用户的人脸图像之间的图像对比失败，则重新从多个人脸图像中提取另一张人脸图像，再重新对比，直至有一张人脸图像对比成功；将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像进行对比后，若确定将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像之间的对比成功，则可以解锁与控制设备连接的可视化大屏的屏幕，若确定将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像之间的对比失败，则重新从图像采集设备中获取新的待识别的人脸图像和肢体行为图像，再重新对比，直至对比成功，实现基于人脸识别解锁可视化大屏的效果。
图2为本申请实施例提供的另一种人脸解锁方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：
S201、确定N个第一图像采集设备和第二图像采集设备均处于正常工作状态。
示例性地，由于采集面积较大，为了提高识别的准确性，需要多个采集图像设备，必须确保所有设备正常开启且正常连接。
一个示例中，由于采集面积较大，为了提高识别的准确性，需要多个采集图像设备，必须确保以上设备正常开启且正常连接，其中，包含设备具体方位为(面对大屏方向)：大屏的左上(设备LT)，正上方(设备T1+设备T2)、右上(设备RT)、左中(设备LC)、右中(设备RC)；否则，不开启人脸识别请求，比如，多个设备中只要有一个未正常连接大屏提示“设备未正常连接，无法开启人脸解锁！”。
S202、响应于人脸解锁请求，则执行获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像的步骤；其中，人脸解锁请求用于指示进行人脸解锁。
示例性地，提示用户确定是否需要进行人脸识别来进行人脸解锁可视化大屏的屏幕，若确定开启人脸识别请求，则执行控制多个图像采集设备同时采集待识别用户的图像。
一个示例中，若确定开启人脸识别请求，则控制设备LT、T1、RT、LC、RC用来采集权限用户人脸图像，控制设备T2用来采集动态图像信息，从中分析出权限用户的肢体行为信息；若确定不开启人脸识别请求，则大屏提示“未开启人脸解锁！”，则采用其他解锁方式或者无需解锁直接进入大屏。
S203、获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像，其中，每一第一图像为每一图像采集设备所采集的，N个第一图像采集设备分别位于不同的第一预设位置，第一图像为待识别用户的人脸图像；并获取第二图像采集设备所采集的待识别用户的用户动态图像，其中，第二图像采集设备位于第二预设位置，用户动态图像为待识别用户的肢体行为图像；N为大于1的正整数。
示例性地，本步骤可以参见步骤S101，不再赘述。
S204、从第i个第一图像中提取第一面部信息；其中，第一面部信息表征待识别用户所处环境的光强度信息；i为大于等于1、且小于等于N的正整数。
示例性地，基于控制设备，从多个人脸图像中提取到第i张人脸图像，即第i个第一图像，针对第i个第一图像，从该张人脸图像中提取到该张人脸图像对应的识别用户所处环境的光强度信息，即第一面部信息。
一个示例中，基于控制设备，从设备LT、T1、RT、LC、RC中获取的多个人脸图像中提取到LT的采集的人脸图像1，即第i个第一图像，针对第i个第一图像，从人脸图像1中提取到人脸图像1对应的识别用户所处环境的光强度信息。
S205、根据第一面部信息和第一预存面部信息，对第i个第一图像进行调整，得到第i个第一图像对应的第二图像；其中，第一预存面部信息表征预存的用户所处环境的光强度信息。
示例性地，获取到识别用户所处环境的光强度信息，再获取到预存的用户所处环境的光强度信息，参照预存的用户所处环境的光强度信息，调整第i个第一图像对应的光强度信息，至与预存的用户所处环境的光强度信息一致，得到调整后的待识别用户的人脸图像。
一个示例中，获取到第一设备中任意一个设备LT的人脸图片1，调整人脸识别信息中的环境光强度，根据预存环境光强度判断过强或过暗，自动调整人脸图片的环境光强度，得到图片2。
S206、将第i个第一图像对应的第二图像与预存图像进行比对，得到第一匹配值；其中，第一匹配值表征第二图像与预存图像二者之间的匹配程度。
示例性地，基于电子设备，将得到的调整后的待识别用户的人脸图像，与预存的用户的人脸图像进行比对，得到可以表征这二个图像之间的匹配程度的匹配值。
S207、若第一匹配值大于第一预设阈值，则确定第i个第一图像对应的第二图像与预存图像之间的比对成功。
示例性地，获取到调整后的待识别用户的人脸图像、预存图像之间的比对所得的匹配值，即第一匹配值，将该匹配值与预设的阈值进行比较，若该匹配值大于预设阈值，则确定调整后的待识别用户的人脸图像、预存图像之间的比对成功。
一个示例中，获取到调整后的待识别用户的人脸图像、预存图像之间的比对所得的匹配值，即第一匹配值，将该匹配值与预设的90％进行比较，若该匹配值大于90％，则确定调整后的待识别用户的人脸图像、预存图像之间的比对成功，并以比对成功用户为基础，继续进行比对。
在步骤S207后，执行步骤S209。
S208、若第一匹配值小于或等于第一预设阈值，则确定第i个第一图像对应的第二图像与预存图像之间的比对失败。
示例性地，获取到调整后的待识别用户的人脸图像、预存图像之间的比对所得的匹配值，即第一匹配值，将该匹配值与预设的阈值进行比较，若该匹配值小于或者等于预设阈值，则确定调整后的待识别用户的人脸图像、预存图像之间的比对失败，则重新获取第i+1张人脸图像，再重新调整光强度信息，继续比对，直至有一张人脸图像对比成功。
一个示例中，获取到调整后的待识别用户的人脸图像、预存图像之间的比对所得的匹配值，即第一匹配值，将该匹配值与预设的90％进行比较，若该匹配值小于或者等于90％，则确定调整后的待识别用户的人脸图像、预存图像之间的比对失败，调整后的待识别用户的人脸图像对应来自设备T1采集的图像1，则从T1、RT、LC、RC中除去T1，从剩余的设备RT、LC、RC中采集到的多张人脸图像中任意提取一个设备RT采集的人脸图像，为图像2，将图像2调整光强度信息后为图像3，将图像3与预存权限用户的人脸图像进行比对，直至比对成功。
在步骤S208之后，执行步骤S210。
S209、若确定第i个第一图像对应的第二图像与预存图像之间的比对成功，则将用户动态图像与预存动态图像进行比对。
一个示例中，在将用户动态图像与预存动态图像进行比对之前，步骤S209包括以下步骤：
步骤S209的第一步骤、从第i个第一图像对应的第二图像中提取第二面部信息和第三面部信息；其中，第二面部信息表征待识别用户的五官特征信息；第三面部信息表征待识别用户的微表情信息。
步骤S209的第二步骤、若确定第二面部信息和第二预存面部信息之间的比对成功、且确定第三面部信息与第三预存面部信息之间的比对成功，则执行将用户动态图像与预存动态图像进行比对的步骤；其中，第二预存面部信息为预存的用户的五官特征信息；第三预存面部信息为预存的用户的微表情信息。
一个示例中，在步骤S209的第二步骤之前，包括：
步骤一、将第二面部信息与第二预存面部信息进行比对，得到第二匹配值；其中，第二匹配值表征第二面部信息与第二预存面部信息二者之间的匹配程度。
步骤二、若第二匹配值大于第二预设阈值，则确定第二面部信息和第二预存面部信息之间的比对成功。
步骤三、若第二匹配值小于或等于第二预设阈值，则确定第i个第一图像对应的第二图像与预存图像之间的比对失败。
一个示例中，在步骤S209的第二步骤之前，还包括：
步骤一、将第三面部信息与第三预存面部信息进行比对，得到第三匹配值；其中，第三匹配值表征第三面部信息与第三预存面部信息二者之间的匹配程度。
步骤二、若第三匹配值大于第三预设阈值，则确定第三面部信息与第三预存面部信息之间的比对成功。
步骤三、若第三匹配值小于或等于第三预设阈值，则确定第i个第一图像对应的第二图像与预存图像之间的比对失败。
示例性地，为了提高人脸解锁的准确性，在确定第i个第一图像对应的第二图像与预存图像之间的比对成功之后，从第i个第一图像对应的第二图像中提取到待识别用户的五官特征信息和待识别用户的微表情信息。
将获取到的待识别用户的五官特征信息与预存的用户的五官特征信息进行比对，可以得到第二面部信息与第二预存面部信息二者之间的匹配程度，即对应的第二匹配值，将该匹配值与预设的阈值进行比较，若该匹配值大于预设阈值，则确定待识别用户的五官特征信息与预存的用户的五官特征信息比对成功；若该匹配值小于或者等于预设阈值，则确定待识别用户的五官特征信息与预存的用户的五官特征信息比对失败，需要重新获取第i+1个人脸图像，调整光强度信息后，再将调整后的第i+1个人脸图像对应的五官特征信息，与预存的用户的五官特征信息重新进行比对，直至比对成功。
进一步地，当待识别用户的五官特征信息与预存的用户的五官特征信息比对成功后，将待识别用户的微表情信息与预存的用户的微表情信息进行比对，得到待识别用户的微表情信息与预存的用户的微表情信息二者对应的匹配程度，即第三匹配值，将该匹配值与预设的阈值进行比较，若该匹配值大于预设阈值，则确定待识别用户的微表情信息与预存的用户的微表情信息二者比对成功；若该匹配值小于或者等于预设阈值，则确定待识别用户的微表情信息与预存的用户的微表情信息二者比对失败，需要重新获取第i+1个人脸图像，调整光强度信息后，再将调整后的第i+1个人脸图像对应的微表情信息，与预存的用户的微表情信息重新进行比对，直至比对成功。
当确定待识别用户的五官特征信息与预存的用户的五官特征信息比对成功，并且确定待识别用户的微表情信息与预存的用户的微表情信息二者比对成功之后，获取到用户动态图像与预存动态图像，并将用户动态图像与预存动态图像进行比对。
一个示例中，基于控制设备，从设备LT、T1、RT、LC、RC中获取的多个人脸图像中提取到LT的采集的人脸图像1，自动调整人脸图片的环境光强度，得到图像2，从图像2提取五官特征信息，与预存的用户的五官特征信息进行比对，得到匹配程度1，若匹配程度1大于95％，则比对成功，以比对成功用户为基础，继续进行比对；若匹配程度2小于等于95％，则从T1、RT、LC、RC中采集到的多张人脸图像中任意提取一个设备RT采集的人脸图像，为图像3，将图像3调整光强度信息后为图像4，将图像4中的五官特征信息，与预存的用户的五官特征信息进行比对，直至比对成功。
在图像2提取的五官特征信息与预存的用户的五官特征信息进行比对成功后，从图片2中提取微表情信息，与预存的用户的微表情信息进行比对，得到匹配程度2，若匹配程度2大于90％，则比对成功，以比对成功用户为基础，继续进行比对；若匹配程度2小于或等于90％，则从T1、RT、LC、RC中采集到的多张人脸图像中任意提取一个设备RT采集的人脸图像，为图像3，将图像3调整光强度信息后为图像4，将图像4中的微表情信息，与预存的用户的微表情信息进行比对，直至比对成功。
当图像2提取的五官特征信息与预存的用户的五官特征信息进行比对成功，并且图像2中的微表情信息与预存的用户的微表情信息进行比对成功之后，将设备T2采集的动态肢体行为图像，与预存权限用户的肢体行为图像进行比对。
S210、若确定第i个第一图像对应的第二图像与预存图像之间的比对失败，则确定i的取值加1。
示例性地，在步骤S208之后，若该张人脸图像与预存的用户的人脸图像之间的图像对比失败，则重新从多个人脸图像中提取另一张人脸图像，再重新对比，直至有一张人脸图像对比成功。
一个示例中，从第一设备LT、T1、RT、LC、RC采集到的多张人脸图像中任意提取第1张人脸图像，为图像1，将图像1与预存权限用户的人脸图像进行比对，若该张人脸图像与预存的用户的人脸图像之间的图像对比失败，则重新从多个人脸图像中提取第2张人脸图像，再重新对比，直至有一张人脸图像对比成功。
S211、将用户动态图像与预存动态图像进行比对，得到第四匹配值；其中，第四匹配值表征用户动态图像与预存动态图像二者之间的匹配程度。
示例性地，获取到设备采集的待识别用户的肢体行为图像、以及预存的用户的肢体行为图像，并将待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体行为图像进行比对，得到待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体行为图像的匹配程度，即第四匹配值。
S212、若第四匹配值大于第四预设阈值，则确定用户动态图像与预存动态图像之间的比对成功。
示例性地，将待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体行为图像的匹配程度，即第四匹配值，与预设的匹配程度进行比较，若是该匹配程度大于预设的匹配程度，则确定待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体行为图像之间的比对成功，即确定用户动态图像与预存动态图像之间的比对成功。
一个示例中，将待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体行为图像的匹配程度，即第四匹配值，与预设的90％进行比较，若是该匹配程度大于预设的90％，则确定待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体行为图像之间的比对成功，即确定用户动态图像与预存动态图像之间的比对成功，并且把此次比对成功对应的人脸图像、五官特征信息以及微表情信息添加到预存权限用户相对应的存储单元，同时停止图像采集设备停止采集信息。
在步骤S212之后，执行步骤S214。
S213、若第四匹配值小于或等于第四预设阈值，则确定用户动态图像与预存动态图像之间的比对失败，并再次执行获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像的步骤。
示例性地，将待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体行为图像的匹配程度，即第四匹配值，与预设的匹配程度进行比较，若是该匹配程度小于或者等于预设的匹配程度，则确定待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体行为图像之间的比对失败，即确定用户动态图像与预存动态图像之间的比对失败，则重新从图像采集设备中获取新的待识别的人脸图像和肢体行为图像，再重新对比，直至对比成功，实现基于人脸识别解锁可视化大屏的效果。
S214、响应于用户动态图像与预存动态图像之间的比对成功，则解锁与控制设备连接的可视化大屏。
示例性地，在步骤S212之后，将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像进行对比后，若确定将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像之间的对比成功，则可以解锁与控制设备连接的可视化大屏的屏幕，若确定将获取的待识别用户的肢体行为图像与预存的用户的肢体图像之间的对比失败，则重新从图像采集设备中获取新的待识别的人脸图像和肢体行为图像，再重新对比，直至对比成功，实现基于人脸识别解锁可视化大屏的效果。
本实施例中，在上述实施例的基础上，从第i个第一图像中提取第一面部信息；根据第一面部信息和第一预存面部信息，对第i个第一图像进行调整，得到第i个第一图像对应的第二图像；将第i个第一图像对应的第二图像与预存图像进行比对，得到第一匹配值；若第一匹配值大于第一预设阈值，则确定第i个第一图像对应的第二图像与预存图像之间的比对成功；从第i个第一图像对应的第二图像中提取第二面部信息和第三面部信息；其中，第二面部信息表征待识别用户的五官特征信息；第三面部信息表征待识别用户的微表情信息；若确定第二面部信息和第二预存面部信息之间的比对成功、且确定第三面部信息与第三预存面部信息之间的比对成功，则执行将用户动态图像与预存动态图像进行比对的步骤。利用多个图像采集设备去采集待识别用户的图像，包括人脸图像、多个面部信息以及肢体行为信息，将采集到图像信息与预存信息进行对比，可在现场环境复杂，即人员较多且处于移动状态下，能准确的识别人脸，解锁可视化大屏的屏幕，实现基于人脸识别解锁可视化大屏的效果。
图3为本申请实施例提供的一种人脸解锁装置的结构示意图，如图3所示，该装置300包括：
获取单元301，用于获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像，其中，每一第一图像为每一图像采集设备所采集的，N个第一图像采集设备分别位于不同的第一预设位置，第一图像为待识别用户的人脸图像；并获取第二图像采集设备所采集的待识别用户的用户动态图像，其中，第二图像采集设备位于第二预设位置，用户动态图像为待识别用户的肢体行为图像；N为大于1的正整数。
第一确定单元302，用于若确定N个第一图像中的一个第一图像与预存图像之间的比对成功，则将用户动态图像与预存动态图像进行比对；其中，预存图像为预存的用户的人脸图像；预存动态图像为预存的用户的肢体行为图像。
解锁单元303，用于响应于用户动态图像与预存动态图像之间的比对成功，则解锁与控制设备连接的可视化大屏。
本实施例的装置，可以执行上述方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理相同，此处不再赘述。
图4为本申请实施例提供的另一种人脸解锁装置的结构示意图，如图4所示，该装置400包括：
获取单元401，用于获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像，其中，每一第一图像为每一图像采集设备所采集的，N个第一图像采集设备分别位于不同的第一预设位置，第一图像为待识别用户的人脸图像；并获取第二图像采集设备所采集的待识别用户的用户动态图像，其中，第二图像采集设备位于第二预设位置，用户动态图像为待识别用户的肢体行为图像；N为大于1的正整数。
第一确定单元402，用于若确定N个第一图像中的一个第一图像与预存图像之间的比对成功，则将用户动态图像与预存动态图像进行比对；其中，预存图像为预存的用户的人脸图像；预存动态图像为预存的用户的肢体行为图像。
解锁单元403，用于响应于用户动态图像与预存动态图像之间的比对成功，则解锁与控制设备连接的可视化大屏。
一个示例中，第一确定单元402，包括：
重复以下第一提取模块4021至第二确定模块4024的步骤，直至N个第一图像中的一个第一图像与预存图像之间的比对成功：
第一提取模块4021，用于从第i个第一图像中提取第一面部信息；其中，第一面部信息表征待识别用户所处环境的光强度信息；i为大于等于1、且小于等于N的正整数。
调整模块4022，用于根据第一面部信息和第一预存面部信息，对第i个第一图像进行调整，得到第i个第一图像对应的第二图像；其中，第一预存面部信息表征预存的用户所处环境的光强度信息。
第一确定模块4023，用于若确定第i个第一图像对应的第二图像与预存图像之间的比对成功，则将用户动态图像与预存动态图像进行比对。
第二确定模块4024，用于若确定第i个第一图像对应的第二图像与预存图像之间的比对失败，则确定i的取值加1。
一个示例中，装置400，还包括：
比对模块4025，用于将第i个第一图像对应的第二图像与预存图像进行比对，得到第一匹配值；其中，第一匹配值表征第二图像与预存图像二者之间的匹配程度。
第三确定模块4026，用于若第一匹配值大于第一预设阈值，则确定第i个第一图像对应的第二图像与预存图像之间的比对成功。
第四确定模块4027，用于若第一匹配值小于或等于第一预设阈值，则确定第i个第一图像对应的第二图像与预存图像之间的比对失败。
一个示例中，在第一确定模块4023用于将用户动态图像与预存动态图像进行比对之前，包括：
第二提取模块4028，用于从第i个第一图像对应的第二图像中提取第二面部信息和第三面部信息；其中，第二面部信息表征待识别用户的五官特征信息；第三面部信息表征待识别用户的微表情信息。
第五确定模块4029，用于若确定第二面部信息和第二预存面部信息之间的比对成功、且确定第三面部信息与第三预存面部信息之间的比对成功，则执行将用户动态图像与预存动态图像进行比对的步骤；其中，第二预存面部信息为预存的用户的五官特征信息；第三预存面部信息为预存的用户的微表情信息。
一个示例中，装置400，还包括：
第一比对模块4030，用于将第二面部信息与第二预存面部信息进行比对，得到第二匹配值；其中，第二匹配值表征第二面部信息与第二预存面部信息二者之间的匹配程度。
第六确定模块4031，用于若第二匹配值大于第二预设阈值，则确定第二面部信息和第二预存面部信息之间的比对成功。
第七确定模块4032，用于若第二匹配值小于或等于第二预设阈值，则确定第i个第一图像对应的第二图像与预存图像之间的比对失败。
一个示例中，装置400，包括：
第二比对模块4033，用于将第三面部信息与第三预存面部信息进行比对，得到第三匹配值；其中，第三匹配值表征第三面部信息与第三预存面部信息二者之间的匹配程度。
第八确定模块4034，用于若第三匹配值大于第三预设阈值，则确定第三面部信息与第三预存面部信息之间的比对成功。
第九确定模块4035，用于若第三匹配值小于或等于第三预设阈值，则确定第i个第一图像对应的第二图像与预存图像之间的比对失败。
一个示例中，装置400，还包括：
比对单元404，用于将用户动态图像与预存动态图像进行比对，得到第四匹配值；其中，第四匹配值表征用户动态图像与预存动态图像二者之间的匹配程度。
第二确定单元405，用于若第四匹配值大于第四预设阈值，则确定用户动态图像与预存动态图像之间的比对成功。
第三确定单元406，用于若第四匹配值小于或等于第四预设阈值，则确定用户动态图像与预存动态图像之间的比对失败，并再次执行获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像的步骤。
一个示例中，装置400，还包括：
响应单元407，用于响应于人脸解锁请求，则执行获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像的步骤；其中，人脸解锁请求用于指示进行人脸解锁。
一个示例中，装置400，还包括：
第四确定单元408，用于确定N个第一图像采集设备和第二图像采集设备均处于正常工作状态，则执行获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像的步骤。
本实施例的装置，可以执行上述方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理相同，此处不再赘述。
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图5所示，电子设备50包括：存储器51，处理器52；存储器51；用于存储处理器52可执行指令的存储器。
其中，处理器52被配置为执行如上述实施例提供的方法。
终端设备还包括接收器53和发送器54。接收器53用于接收其他设备发送的指令和数据，发送器54用于向外部设备发送指令和数据。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图，该设备可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件88还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本申请实施例还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述方法。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一实施例提供的方案。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (20)

1.一种人脸解锁方法，其特征在于，所述方法应用于控制设备，所述方法包括：
获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像，其中，每一所述第一图像为每一图像采集设备所采集的，所述N个第一图像采集设备分别位于不同的第一预设位置，所述第一图像为所述待识别用户的人脸图像；并获取第二图像采集设备所采集的所述待识别用户的用户动态图像，其中，所述第二图像采集设备位于第二预设位置，所述用户动态图像为所述待识别用户的肢体行为图像；N为大于1的正整数；
若确定所述N个第一图像中的一个第一图像与预存图像之间的比对成功，则将所述用户动态图像与预存动态图像进行比对；其中，所述预存图像为预存的用户的人脸图像；所述预存动态图像为预存的用户的肢体行为图像；
响应于所述用户动态图像与预存动态图像之间的比对成功，则解锁与所述控制设备连接的可视化大屏。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若确定所述N个第一图像中的一个第一图像与预存图像之间的比对成功，则将所述用户动态图像与预存动态图像进行比对，包括：
重复以下步骤，直至所述N个第一图像中的一个第一图像与预存图像之间的比对成功：
从第i个第一图像中提取第一面部信息；其中，所述第一面部信息表征所述待识别用户所处环境的光强度信息；i为大于等于1、且小于等于N的正整数；
根据所述第一面部信息和第一预存面部信息，对所述第i个第一图像进行调整，得到所述第i个第一图像对应的第二图像；其中，所述第一预存面部信息表征预存的用户所处环境的光强度信息；
若确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对成功，则将所述用户动态图像与预存动态图像进行比对；
若确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对失败，则确定i的取值加1。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
将所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像进行比对，得到第一匹配值；其中，所述第一匹配值表征所述第二图像与所述预存图像二者之间的匹配程度；
若所述第一匹配值大于第一预设阈值，则确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对成功；
若所述第一匹配值小于或等于所述第一预设阈值，则确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对失败。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述用户动态图像与预存动态图像进行比对之前，包括：
从所述第i个第一图像对应的第二图像中提取第二面部信息和第三面部信息；其中，所述第二面部信息表征所述待识别用户的五官特征信息；所述第三面部信息表征所述待识别用户的微表情信息；
若确定所述第二面部信息和第二预存面部信息之间的比对成功、且确定所述第三面部信息与第三预存面部信息之间的比对成功，则执行将所述用户动态图像与预存动态图像进行比对的步骤；其中，所述第二预存面部信息为预存的用户的五官特征信息；所述第三预存面部信息为预存的用户的微表情信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
将所述第二面部信息与所述第二预存面部信息进行比对，得到第二匹配值；其中，所述第二匹配值表征所述第二面部信息与所述第二预存面部信息二者之间的匹配程度；
若所述第二匹配值大于第二预设阈值，则确定所述第二面部信息和所述第二预存面部信息之间的比对成功；
若所述第二匹配值小于或等于所述第二预设阈值，则确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对失败。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法，包括：
将所述第三面部信息与第三预存面部信息进行比对，得到第三匹配值；其中，所述第三匹配值表征所述第三面部信息与所述第三预存面部信息二者之间的匹配程度；
若所述第三匹配值大于第三预设阈值，则确定所述第三面部信息与所述第三预存面部信息之间的比对成功；
若所述第三匹配值小于或等于所述第三预设阈值，则确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对失败。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
将所述用户动态图像与所述预存动态图像进行比对，得到第四匹配值；其中，所述第四匹配值表征所述用户动态图像与所述预存动态图像二者之间的匹配程度；
若所述第四匹配值大于第四预设阈值，则确定所述用户动态图像与所述预存动态图像之间的比对成功；
若所述第四匹配值小于或等于所述第四预设阈值，则确定所述用户动态图像与所述预存动态图像之间的比对失败，并再次执行获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像的步骤。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
响应于人脸解锁请求，则执行获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像的步骤；其中，所述人脸解锁请求用于指示进行人脸解锁。
9.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
确定所述N个第一图像采集设备和所述第二图像采集设备均处于正常工作状态，则执行获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像的步骤。
10.一种人脸解锁装置，其特征在于，所述装置应用于控制设备，所述装置包括：
获取单元，用于获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像，其中，每一所述第一图像为每一图像采集设备所采集的，所述N个第一图像采集设备分别位于不同的第一预设位置，所述第一图像为所述待识别用户的人脸图像；并获取第二图像采集设备所采集的所述待识别用户的用户动态图像，其中，所述第二图像采集设备位于第二预设位置，所述用户动态图像为所述待识别用户的肢体行为图像；N为大于1的正整数；
第一确定单元，用于若确定所述N个第一图像中的一个第一图像与预存图像之间的比对成功，则将所述用户动态图像与预存动态图像进行比对；其中，所述预存图像为预存的用户的人脸图像；所述预存动态图像为预存的用户的肢体行为图像；
解锁单元，用于响应于所述用户动态图像与预存动态图像之间的比对成功，则解锁与所述控制设备连接的可视化大屏。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，包括：
重复以下第一提取模块至第二确定模块的步骤，直至所述N个第一图像中的一个第一图像与预存图像之间的比对成功：
第一提取模块，用于从第i个第一图像中提取第一面部信息；其中，所述第一面部信息表征所述待识别用户所处环境的光强度信息；i为大于等于1、且小于等于N的正整数；
调整模块，用于根据所述第一面部信息和第一预存面部信息，对所述第i个第一图像进行调整，得到所述第i个第一图像对应的第二图像；其中，所述第一预存面部信息表征预存的用户所处环境的光强度信息；
第一确定模块，用于若确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对成功，则将所述用户动态图像与预存动态图像进行比对；
第二确定模块，用于若确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对失败，则确定i的取值加1。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：
比对模块，用于将所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像进行比对，得到第一匹配值；其中，所述第一匹配值表征所述第二图像与所述预存图像二者之间的匹配程度；
第三确定模块，用于若所述第一匹配值大于第一预设阈值，则确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对成功；
第四确定模块，用于若所述第一匹配值小于或等于所述第一预设阈值，则确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对失败。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，在所述第一确定模块用于将所述用户动态图像与预存动态图像进行比对之前，包括：
第二提取模块，用于从所述第i个第一图像对应的第二图像中提取第二面部信息和第三面部信息；其中，所述第二面部信息表征所述待识别用户的五官特征信息；所述第三面部信息表征所述待识别用户的微表情信息；
第五确定模块，用于若确定所述第二面部信息和第二预存面部信息之间的比对成功、且确定所述第三面部信息与第三预存面部信息之间的比对成功，则执行将所述用户动态图像与预存动态图像进行比对的步骤；其中，所述第二预存面部信息为预存的用户的五官特征信息；所述第三预存面部信息为预存的用户的微表情信息。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：
第一比对模块，用于将所述第二面部信息与所述第二预存面部信息进行比对，得到第二匹配值；其中，所述第二匹配值表征所述第二面部信息与所述第二预存面部信息二者之间的匹配程度；
第六确定模块，用于若所述第二匹配值大于第二预设阈值，则确定所述第二面部信息和所述第二预存面部信息之间的比对成功；
第七确定模块，用于若所述第二匹配值小于或等于所述第二预设阈值，则确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对失败。
15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置，包括：
第二比对模块，用于将所述第三面部信息与第三预存面部信息进行比对，得到第三匹配值；其中，所述第三匹配值表征所述第三面部信息与所述第三预存面部信息二者之间的匹配程度；
第八确定模块，用于若所述第三匹配值大于第三预设阈值，则确定所述第三面部信息与所述第三预存面部信息之间的比对成功；
第九确定模块，用于若所述第三匹配值小于或等于所述第三预设阈值，则确定所述第i个第一图像对应的第二图像与所述预存图像之间的比对失败。
16.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：
比对单元，用于将所述用户动态图像与所述预存动态图像进行比对，得到第四匹配值；其中，所述第四匹配值表征所述用户动态图像与所述预存动态图像二者之间的匹配程度；
第二确定单元，用于若所述第四匹配值大于第四预设阈值，则确定所述用户动态图像与所述预存动态图像之间的比对成功；
第三确定单元，用于若所述第四匹配值小于或等于所述第四预设阈值，则确定所述用户动态图像与所述预存动态图像之间的比对失败，并再次执行获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像的步骤。
17.根据权利要求10-16中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：
响应单元，用于响应于人脸解锁请求，则执行获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像的步骤；其中，所述人脸解锁请求用于指示进行人脸解锁。
18.根据权利要求10-16中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：
第四确定单元，用于确定所述N个第一图像采集设备和所述第二图像采集设备均处于正常工作状态，则执行获取N个第一图像采集设备分别所采集的待识别用户的N个第一图像的步骤。
19.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-9任一项所述的方法。
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