CN116342344A - 一种基于物联网的智慧养老服务管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于物联网的智慧养老服务管理系统，属于智慧养老管理领域，解决了如何在不泄露老人的个人隐私的情况下，对老人当前的幸福感进行监测，并提供及时的帮助的问题；通过健康分析模块能够判断老人的身体状况，监督老人体检，及时发现健康问题；通过环境分析模块能够判断老人是否满足当前居住环境，同时若出现异常环境信息能够快速处理；通过心率分析模块能够判断老人的心情状况，及时对心情不佳的老人进行排解；当出现异常时能够及时报警，及时帮助老人脱离生命危险；通过综合评估模块能够定期对养老机构中幸福感低的老人进行及时的慰问，帮助老人提升幸福感，也提升了智慧养老服务的工作效率。

Description

一种基于物联网的智慧养老服务管理系统

技术领域

本发明属于智慧养老管理领域，具体是一种基于物联网的智慧养老服务管理系统。

背景技术

智慧养老服务是面向居家老人、社区及养老机构的传感器系统与信息平台，并在此基础上提供实时、快捷、高效、低成本的、物联化、互联化、智能化的养老服务。

随着社会的进步和科学技术的发展，养老服务在一定程度上给予了老人一定的物质需求，但针对老人实际的健康状态、心理状态，乃至老人自身也无法表达清晰的生活感受并不能很好的监测。如何在不泄露老人的个人隐私的情况下，对老人当前的幸福感进行监测，并提供及时的帮助，是当下需要解决的问题之一。为此，本发明提出了一种基于物联网的智慧养老服务管理系统。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于物联网的智慧养老服务管理系统，该种基于物联网的智慧养老服务管理系统解决了如何在不泄露老人的个人隐私的情况下，对老人当前的幸福感进行监测，并提供及时的帮助的问题。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于物联网的智慧养老服务管理系统，包括：信息收集模块、健康分析模块、环境分析模块、心率分析模块以及综合评估模块；

所述信息收集模块用于对目标老人的基础信息、电子体检报告信息、居住环境信息、心率信息以及定位信息进行收集，并将收集的信息发送至云平台模块进行存储；其中，心率信息包括目标老人不同作息时间下的实时心率值、正常心率范围值以及目标老人在不同情绪下的心率范围值，实时心率值是按照时间周期进行定时检测；不同情绪下的心率范围值指的是情绪高涨时的心率范围值和情绪低落时的心率范围值，将情绪高涨时的心率范围值标记为第一心率范围值，将情绪低落时的心率范围值标记为第二心率范围值；

所述健康分析模块用于根据电子体检报告信息对目标老人的身体健康指数进行分析，并将分析获取的身体健康指数和身体状况判断结果上传至云平台模块；

所述环境分析模块用于根据居住环境信息对目标老人的居住舒适指数分析，并将分析获取的居住舒适指数和居住环境是否达到预期的判断结果上传至云平台模块；

所述心率分析模块用于根据心率信息对目标老人的心情指数进行分析，并将分析获取的心情指数和心情状态判断结果上传至云平台模块；

所述综合评估模块用于根据身体健康指数、居住舒适指数以及心情指数对目标老人的幸福系数进行综合评估，并将评估获取的综合评价系数和幸福感状况发送至云平台模块；

所述云平台模块将幸福感低的老人基础信息推送至后台管理模块，相关工作人员进行及时处理；

心率分析模块对目标老人的心情指数分析的过程如下：

步骤C1：获取目标老人实时心率值，并与正常心率范围值进行比较；若实时心率值不在正常心率范围值之内，则心率分析模块生成心率报警信号，并将心率报警信号和目标老人的实时定位发送至后台监管模块进行报警，通知相关工作人员及时处理；

若实时心率在正常心率范围值之内，则转至步骤C2；

步骤C2：获取目标老人一天内不同作息时间的心率值；根据作息时间类型，分别建立休息心率集合和活动心率集合；其中，休息心率集合的心率值总数量为MR，活动心率集合中的心率总数量为ME；

获取第一心率范围值和第二心率范围值，统计休息心率集合中属于第一心率范围值的心率值数量MR1和属于第二心率范围值的心率值数量MR2；以及统计活动心率集合中属于第一心率范围值的心率值数量ME1和属于第二心率范围值的心率值数量ME2；根据计算公式：

；

获取目标老人的心情指数X，其中b1表示第一心率预设比例系数，b2表示第二心率预设比例系数；

步骤C3：预设心情指数阈值XS；若X小于XS，则判断目标老人在当天的心情不佳；若X大于等于XS，则判断目标老人在当天的心情良好。

进一步地，基础信息包括姓名、性别、出生日期、身份证号、联系方式、居住地址以及职业；电子体检报告信息包括体检机构名称、体检日期、体检项目以及各个体检项目的体检结果；居住环境信息包括居住位置、若干个环境参数信息、对应检测时间信息、各个环境参数的季节安全范围值以及目标老人各个环境参数的舒适范围值；其中，环境参数检测是按照时间周期进行定时检测。

进一步地，健康分析模块对目标老人的身体健康指数分析的过程如下：

步骤A1：获取目标老人最近一次的电子体检报告信息，将体检日期与当前日期比对，判断体检日期距离当前日期的时间是否小于一年；

若是，则转至步骤A2；若否，则发送体检通知信息至后台监管模块，通知相关工作人员帮助老人前往体检机构进行体检；

步骤A2：根据医学诊断知识对各个体检项目所检查的病种对身体健康的负面影响大小进行等级分类，并对每个等级设置风险比例系数值Zk，其中k表示体检项目编号，k=1,2……n；n表示体检项目的总数量；且Z1+Z2+……Zn=100；将体检项目的体检结果标记为Ck，若体检结果正常，则Ck等于1，若体检结果不正常，则Ck等于0；根据计算公式：

；

获取目标老人的身体健康指数G，G的取值范围为0到100；

步骤A3：预设身体健康指数阈值GS；若G小于GS，则判断当前目标老人的身体健康状况异常；若G大于等于GS，则判断当前目标老人的身体健康状况良好。

进一步地，风险比例系数值Zk取值越大，表明编号为k的体检项目所检查的病种对身体健康的负面影响越大。

进一步地，环境分析模块对目标老人的居住舒适指数分析的过程如下：

步骤B1：获取目标老人的居住环境信息，提取检测时间和各个环境参数值；各个环境参数值分别为：温度值Wv、相对空气湿度值Sv、空气流速值Lv、烟雾浓度值Yv以及可燃气体浓度值Rv；v表示当天环境参数检测次数,v=1,2……u；u表示当天的环境参数检测总次数；

根据检测时间判断当前所处季节，将各个环境参数值分别与对应的季节安全范围值进行比较；

若出现其中一项环境参数值超出对应的季节安全范围值，则发送召测信号至环境检测模块进行重新检测，若仍然超出对应的季节安全范围值，则发送当前居住位置的环境报警信号至后台监管模块进行报警，相关工作人员进行及时处理；

若各个环境参数值均未超出对应的季节安全范围值，则转至步骤B2；

步骤B2：获取目标老人各个环境参数的舒适范围值，计算各个环境参数的舒适平均值,分别为：温度舒适均值WJ、相对空气湿度舒适均值SJ、空气流速舒适均值LJ、烟雾浓度舒适均值YJ以及可燃气体浓度舒适均值RJ；根据计算公式：

；

获取目标老人的居住舒适指数H；其中a1、a2、a3、a4以及a5分别为温度、相对空气湿度、空气流速、烟雾浓度以及可燃气体浓度预设比例系数；

步骤B3：预设居住舒适指数阈值HS；若H小于HS，则判断当天居住环境未能达到目标老人的心理预期；若H大于等于HS，则判断当天居住环境已达到目标老人的心理预期。

进一步地，综合评估模块对目标老人的幸福系数综合评估的过程如下：

步骤D1：获取目标老人当天的身体健康指数G、居住舒适指数H以及心情指数X；根据计算公式：

；

获取目标老人第i月第j天的综合评估系数Pij，其中α、β以及γ分别为身体健康指数G、居住舒适指数H以及心情指数X的预设比例系数；

根据计算公式：

；

获取目标老人第i月的综合评估系数Pi，其中Ti为第i月的天数；

步骤D2：预设每个月的综合评价系数阈值PSi；若Pi小于PSi，则判定当月目标老人的幸福感低；若Pi大于等于PSi，则判定当月目标老人的幸福感高。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明通过健康分析模块根据电子体检报告信息对目标老人的身体健康指数进行分析，并将分析获取的身体健康指数和身体状况判断结果上传至云平台模块；能够判断目标老人的身体是否健康，从而对身体健康异常的及时进行处理；其中，若体检时间超过一年，则通知相关工作人员帮助目标老人前往体检机构体检；能够监督老人体检，帮助老人及时发现健康问题，从而相应的解决问题；

2、本发明通过环境分析模块根据居住环境信息对目标老人的居住舒适指数分析，并将分析获取的居住舒适指数和居住环境是否达到预期的判断结果上传至云平台模块；能够判断目标老人是否满足当前居住环境，从而对不能满足当前居住环境的情况进行及时处理；其中，若出现环境参数超出对应季节安全范围值，则进行报警，通知相关工作人员及时处理，能够实时监督老人的居住环境，一旦出现异常环境信息，能快速处理，帮助老人脱离危险；

3、本发明通过心率分析模块根据心率信息对目标老人的心情指数进行分析，并将分析获取的心情指数和心情状态判断结果上传至云平台模块；能够判断目标老人的心情状况，从而及时对心情不佳的老人进行排解；其中，若出现实时心率值不在正常心率范围值之内，则及时报警，能够及时帮助老人脱离生命危险；

4、本发明通过综合评估模块根据身体健康指数、居住舒适指数以及心情指数对目标老人的幸福系数进行综合评估，并将评估获取的综合评价系数和幸福感状况发送至云平台模块；云平台模块将幸福感低的老人基础信息推送至后台管理模块，相关工作人员进行及时处理；能够定期对养老机构中幸福感低的老人进行及时的慰问，在不泄露老人的个人隐私的情况下，帮助老人提升幸福感，也提升了智慧养老服务的工作效率。

附图说明

图1为本发明的系统结构框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种基于物联网的智慧养老服务管理系统，包括：信息收集模块、健康分析模块、环境分析模块、心率分析模块、综合评估模块、云平台模块以及后台监管模块；各个模块之间信息交互；

在本申请中，所述信息收集模块用于对目标老人的基础信息、电子体检报告信息、居住环境信息、心率信息以及定位信息进行收集；

在一个优选的实施例中，基础信息包括姓名、性别、出生日期、身份证号、联系方式、居住地址、职业等；

电子体检报告信息包括体检机构名称、体检日期、体检项目以及各个体检项目的体检结果等；

居住环境信息指的是目标老人所居住的室内环境信息，居住环境信息包括居住位置、若干个环境参数信息、对应检测时间信息、各个环境参数的季节安全范围值以及目标老人各个环境参数的舒适范围值；

其中，若干个环境参数信息包括：温度、相对空气湿度、空气流速、烟雾浓度、可燃气体浓度等；其中，温度、相对空气湿度、空气流速、烟雾浓度以及可燃气体浓度可分别通过温度检测传感器、湿度检测传感器、空气流速检测传感器、烟雾浓度检测传感器以及可燃气体浓度检测传感器进行检测；其中，环境参数检测是按照时间周期定时检测；

在本实施例中，根据季节的差异性，分别对温度、相对空气湿度、空气流速、烟雾浓度以及可燃气体浓度设置有相应的季节安全范围值；

其中，温度、相对空气湿度和空气流速受季节性差异影响较大，过高或过低，都会对身体免疫力较差的老人带来不好的影响；而烟雾浓度和可燃气体浓度也会受季节性差异的影响，使得烟雾和可燃气体的扩散速度不同，从而导致相应的传感器所检测出来的浓度有差异；

本实施例中，目标老人各个环境参数的舒适范围值是通过前期预先对目标老人在不同环境参数的若干样本数据范围进行测试，并通过目标老人确认的不同环境参数的样本数据范围得到；

心率信息和定位信息可以通过智能手腕进行检测，也可以通过其他类型的心率检测传感器和定位传感器进行检测；其中，心率信息包括目标老人的不同作息时间下的实时心率值、正常心率范围值以及目标老人在不同情绪下的心率范围值；可以理解的是，不同情绪下的心率范围值指的是情绪高涨时的心率范围值和情绪低落时的心率范围值，并将情绪高涨时的心率范围值标记为第一心率范围值，将情绪低落时的心率范围值标记为第二心率范围值；需要说明的是，需要对目标老人的实时心率值按照时间周期进行定时检测；其中老人的作息时间可以通过前期收集统计分析获取，作息时间一般包括休息时间和活动时间，休息时间一般为晚间和午间，活动时间为除休息时间以外的时间；

所述信息收集模块将获取的目标老人的基础信息、电子体检报告信息、居住环境信息、心率信息以及定位信息实时上传至云平台模块进行存储。

在本申请中，所述健康分析模块用于根据电子体检报告信息对目标老人的身体健康指数进行分析，具体过程如下：

步骤A1：获取目标老人最近一次的电子体检报告信息，提取体检日期，将体检日期与当前日期进行比对，判断体检日期距离当前日期的时间是否小于一年；

若是，则转至步骤A2；

若否，则发送体检通知信息至后台监管模块，通知相关工作人员帮助老人前往体检机构进行体检或检查；

步骤A2：根据医学诊断知识对各个体检项目所检查的病种对身体健康的负面影响大小进行等级分类，并对每个等级设置风险比例系数值Zk，其中k表示体检项目编号，k=1,2……n；n表示体检项目的总数量；且Z1+Z2+……Zn=100；风险比例系数值Zk取值越大，表明编号为k的体检项目所检查的病种对身体健康的负面影响越大；

将相应体检项目的体检结果标记为Ck，若体检结果正常，则Ck等于1，若体检结果不正常，则Ck等于0；

根据计算公式：

；

获取目标老人的身体健康指数G，G的取值范围为0到100；

步骤A3：预设身体健康指数阈值GS；

需要说明的是，身体健康指数阈值GS根据大量数据分析所得，即对大量相同或不同人的身体健康指数G进行统计分析，从而得到身体健康指数阈值GS；

若G小于GS，则判断当前目标老人的身体健康状况异常；

若G大于等于GS，则判断当前目标老人的身体健康状况良好；

健康分析模块将分析后的目标老人的身体健康指数G和身体健康状况判断结果上传至云平台模块，并与其电子体检报告信息进行绑定存储。

在本申请中，所述环境分析模块用于根据居住环境信息对目标老人的居住舒适指数分析；具体分析过程如下：

步骤B1：获取目标老人当前的居住环境信息，提取检测时间和各个环境参数值；各个环境参数值分别为：温度值Wv、相对空气湿度值Sv、空气流速值Lv、烟雾浓度值Yv以及可燃气体浓度值Rv；v表示当天环境参数检测次数,v=1,2……u；u表示当天的环境参数检测总次数；

根据检测时间判断当前所处季节，将各个环境参数值分别与对应的季节安全范围值进行比较；

若出现其中一项环境参数值超出对应的季节安全范围值，则环境分析模块发送召测信号至环境检测模块进行重新检测并发送，若仍然超出对应的季节安全范围值，则环境分析模块发送当前居住位置的环境报警信号至后台监管模块进行报警，相关工作人员进行及时处理；

若各个环境参数值均未超出对应的季节安全范围值，则转至步骤B2；

步骤B2：从云平台模块获取目标老人各个环境参数的舒适范围值，分别对各个环境参数的舒适范围值进行平均计算，获取各个环境参数的舒适平均值,分别为：温度舒适均值WJ、相对空气湿度舒适均值SJ、空气流速舒适均值LJ、烟雾浓度舒适均值YJ以及可燃气体浓度舒适均值RJ；根据计算公式：

；

获取目标老人的居住舒适指数H；其中，a1、a2、a3、a4以及a5分别为温度、相对空气湿度、空气流速、烟雾浓度以及可燃气体浓度预设比例系数；

步骤B3：预设居住舒适指数阈值HS；其中居住舒适指数阈值HS根据大量数据统计分析获取；

若H小于HS，则判断当天居住环境未能达到目标老人的心理预期；

若H大于等于HS，则判断当天居住环境已达到目标老人的心理预期；

环境分析模块将分析后的目标老人的居住舒适指数H和当前居住环境是否达到预期的判断结果上传至云平台模块，并与相应居住环境信息进行绑定存储。

在本申请中，所述心率分析模块用于根据心率信息对目标老人的心情指数进行分析；具体分析过程如下：

步骤C1：获取目标老人实时心率值，并与正常心率范围值进行比较；若实时心率值不在正常心率范围值之内，则心率分析模块生成心率报警信号，并将心率报警信号和目标老人的实时定位发送至后台监管模块进行报警，通知相关工作人员及时处理；

若实时心率在正常心率范围值之内，则转至步骤C2；

步骤C2：获取目标老人一天内不同作息时间的心率值；根据作息时间类型，针对目标老人一天内的心率值分别建立休息心率集合和活动心率集合；其中，休息心率集合的心率值总数量为MR，活动心率集合中的心率总数量为ME；

获取第一心率范围值和第二心率范围值，统计休息心率集合中属于第一心率范围值的心率值数量MR1和属于第二心率范围值的心率值数量MR2；以及统计活动心率集合中属于第一心率范围值的心率值数量ME1和属于第二心率范围值的心率值数量ME2；根据计算公式：

；

获取目标老人的心情指数X，其中b1表示第一心率预设比例系数，b2表示第二心率预设比例系数；

步骤C3：预设心情指数阈值XS；其中心情指数阈值是通过大量数据统计分析所得；

若X小于XS，则判断目标老人在当天的心情不佳；

若X大于等于XS，则判断目标老人在当天的心情良好；

心率分析模块将分析后的目标老人的当天的心情指数X和对应的心情状态上传至云平台模块，并与相应的心率信息进行绑定存储。

在本申请中，所述综合评估模块用于根据身体健康指数G、居住舒适指数H以及心情指数X对目标老人的幸福系数进行综合评估，具体评估过程如下：

步骤D1：获取目标老人当天的身体健康指数G、居住舒适指数H以及心情指数X；根据计算公式：

；

获取目标老人第i月第j天的综合评估系数Pij，其中α、β以及γ分别为身体健康指数G、居住舒适指数H以及心情指数X的预设比例系数；

根据计算公式：

；

获取目标老人第i月的综合评估系数Pi，其中Ti为第i月的天数；

步骤D2：预设每个月的综合评价系数阈值PSi；其中每个月的综合评价系数阈值PSi是根据大量数据统计分析所得；

若Pi小于PSi，则判定当月目标老人的幸福感低；

若Pi大于等于PSi，则判定当月目标老人的幸福感高；

综合评估模块将评估后的当月目标老人的综合评价系数Pi和对应的幸福感状况发送至云平台模块存储；

所述云平台模块将幸福感低的老人的基础信息推送至后台管理模块；后台管理模块也可以通过授权登录云平台模块，查看目标老人的综合评价系数和对应的幸福感状态；

针对幸福感低的目录老人采取慰问方式，并根据目标老人的身体健康指数G、居住舒适指数H以及心情指数X进行相应处理或改善。

上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。

本发明的工作原理：通过信息收集模块对目标老人的基础信息、电子体检报告信息、居住环境信息、心率信息以及定位信息进行收集，并将收集的信息发送至云平台模块进行存储；健康分析模块根据电子体检报告信息对目标老人的身体健康指数进行分析，并将分析获取的身体健康指数和身体状况判断结果上传至云平台模块；环境分析模块根据居住环境信息对目标老人的居住舒适指数分析，并将分析获取的居住舒适指数和居住环境是否达到预期的判断结果上传至云平台模块；心率分析模块根据心率信息对目标老人的心情指数进行分析，并将分析获取的心情指数和心情状态判断结果上传至云平台模块；综合评估模块根据身体健康指数、居住舒适指数以及心情指数对目标老人的幸福系数进行综合评估，并将评估获取的综合评价系数和幸福感状况发送至云平台模块；云平台模块将幸福感低的老人基础信息推送至后台管理模块，相关工作人员进行及时处理。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (6)

1.一种基于物联网的智慧养老服务管理系统，包括云平台模块和后台监管模块，其特征在于，包括：信息收集模块、健康分析模块、环境分析模块、心率分析模块以及综合评估模块；

所述信息收集模块用于对目标老人的基础信息、电子体检报告信息、居住环境信息、心率信息以及定位信息进行收集，并将收集的信息发送至云平台模块进行存储；其中，心率信息包括目标老人不同作息时间下的实时心率值、正常心率范围值以及目标老人在不同情绪下的心率范围值，实时心率值是按照时间周期进行定时检测；不同情绪下的心率范围值指的是情绪高涨时的心率范围值和情绪低落时的心率范围值，将情绪高涨时的心率范围值标记为第一心率范围值，将情绪低落时的心率范围值标记为第二心率范围值；

所述健康分析模块用于根据电子体检报告信息对目标老人的身体健康指数进行分析，并将分析获取的身体健康指数和身体状况判断结果上传至云平台模块；

所述环境分析模块用于根据居住环境信息对目标老人的居住舒适指数分析，并将分析获取的居住舒适指数和居住环境是否达到预期的判断结果上传至云平台模块；

所述心率分析模块用于根据心率信息对目标老人的心情指数进行分析，并将分析获取的心情指数和心情状态判断结果上传至云平台模块；

所述综合评估模块用于根据身体健康指数、居住舒适指数以及心情指数对目标老人的幸福系数进行综合评估，并将评估获取的综合评价系数和幸福感状况发送至云平台模块；

所述云平台模块将幸福感低的老人基础信息推送至后台管理模块，相关工作人员进行及时处理；

心率分析模块对目标老人的心情指数分析的过程如下：

步骤C1：获取目标老人实时心率值，并与正常心率范围值进行比较；若实时心率值不在正常心率范围值之内，则心率分析模块生成心率报警信号，并将心率报警信号和目标老人的实时定位发送至后台监管模块进行报警，通知相关工作人员及时处理；

若实时心率在正常心率范围值之内，则转至步骤C2；

步骤C2：获取目标老人一天内不同作息时间的心率值；根据作息时间类型，分别建立休息心率集合和活动心率集合；其中，休息心率集合的心率值总数量为MR，活动心率集合中的心率总数量为ME；

获取第一心率范围值和第二心率范围值，统计休息心率集合中属于第一心率范围值的心率值数量MR1和属于第二心率范围值的心率值数量MR2；以及统计活动心率集合中属于第一心率范围值的心率值数量ME1和属于第二心率范围值的心率值数量ME2；根据计算公式：

；

获取目标老人的心情指数X，其中b1表示第一心率预设比例系数，b2表示第二心率预设比例系数；

步骤C3：预设心情指数阈值XS；若X小于XS，则判断目标老人在当天的心情不佳；若X大于等于XS，则判断目标老人在当天的心情良好。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧养老服务管理系统，其特征在于，基础信息包括姓名、性别、出生日期、身份证号、联系方式、居住地址以及职业；电子体检报告信息包括体检机构名称、体检日期、体检项目以及各个体检项目的体检结果；居住环境信息包括居住位置、若干个环境参数信息、对应检测时间信息、各个环境参数的季节安全范围值以及目标老人各个环境参数的舒适范围值；其中，环境参数检测是按照时间周期进行定时检测。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智慧养老服务管理系统，其特征在于，健康分析模块对目标老人的身体健康指数分析的过程如下：

步骤A1：获取目标老人最近一次的电子体检报告信息，将体检日期与当前日期比对，判断体检日期距离当前日期的时间是否小于一年；

若是，则转至步骤A2；若否，则发送体检通知信息至后台监管模块，通知相关工作人员帮助老人前往体检机构进行体检；

步骤A2：根据医学诊断知识对各个体检项目所检查的病种对身体健康的负面影响大小进行等级分类，并对每个等级设置风险比例系数值Zk，其中k表示体检项目编号，k=1,2……n；n表示体检项目的总数量；且Z1+Z2+……Zn=100；将体检项目的体检结果标记为Ck，若体检结果正常，则Ck等于1，若体检结果不正常，则Ck等于0；根据计算公式：

；

获取目标老人的身体健康指数G，G的取值范围为0到100；

步骤A3：预设身体健康指数阈值GS；若G小于GS，则判断当前目标老人的身体健康状况异常；若G大于等于GS，则判断当前目标老人的身体健康状况良好。

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的智慧养老服务管理系统，其特征在于，风险比例系数值Zk取值越大，表明编号为k的体检项目所检查的病种对身体健康的负面影响越大。

5.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智慧养老服务管理系统，其特征在于，环境分析模块对目标老人的居住舒适指数分析的过程如下：

步骤B1：获取目标老人的居住环境信息，提取检测时间和各个环境参数值；各个环境参数值分别为：温度值Wv、相对空气湿度值Sv、空气流速值Lv、烟雾浓度值Yv以及可燃气体浓度值Rv；v表示当天环境参数检测次数,v=1,2……u；u表示当天的环境参数检测总次数；

根据检测时间判断当前所处季节，将各个环境参数值分别与对应的季节安全范围值进行比较；

若出现其中一项环境参数值超出对应的季节安全范围值，则发送召测信号至环境检测模块进行重新检测，若仍然超出对应的季节安全范围值，则发送当前居住位置的环境报警信号至后台监管模块进行报警，相关工作人员进行及时处理；

若各个环境参数值均未超出对应的季节安全范围值，则转至步骤B2；

步骤B2：获取目标老人各个环境参数的舒适范围值，计算各个环境参数的舒适平均值,分别为：温度舒适均值WJ、相对空气湿度舒适均值SJ、空气流速舒适均值LJ、烟雾浓度舒适均值YJ以及可燃气体浓度舒适均值RJ；根据计算公式：

；

获取目标老人的居住舒适指数H；其中a1、a2、a3、a4以及a5分别为温度、相对空气湿度、空气流速、烟雾浓度以及可燃气体浓度预设比例系数；

步骤B3：预设居住舒适指数阈值HS；若H小于HS，则判断当天居住环境未能达到目标老人的心理预期；若H大于等于HS，则判断当天居住环境已达到目标老人的心理预期。

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧养老服务管理系统，其特征在于，综合评估模块对目标老人的幸福系数综合评估的过程如下：

步骤D1：获取目标老人当天的身体健康指数G、居住舒适指数H以及心情指数X；根据计算公式：

；

获取目标老人第i月第j天的综合评估系数Pij，其中α、β以及γ分别为身体健康指数G、居住舒适指数H以及心情指数X的预设比例系数；

根据计算公式：

；

获取目标老人第i月的综合评估系数Pi，其中Ti为第i月的天数；

步骤D2：预设每个月的综合评价系数阈值PSi；若Pi小于PSi，则判定当月目标老人的幸福感低；若Pi大于等于PSi，则判定当月目标老人的幸福感高。

Images