CN113133752A - 基于心率变异分析的心理评估方法、系统、设备和介质 - Google Patents

基于心率变异分析的心理评估方法、系统、设备和介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供的一种基于心率变异分析的心理评估方法、系统、设备和介质，通过获取个人信息及包含心率的生理参数；依据心率参数进行心率变异频谱分析，以得到心率变异性参数；根据所述心率变异性参数并结合所述个人信息评估得到对应不同情绪指标的参数；基于各所述情绪指标的参数生成心理健康评估报告。本申请能够准确检测出人体植物神经总体功能及交感、副交感功能状况，同时演算出人体四项情绪指数的高低，并自动为用户建立心理健康管理档案。

Description

基于心率变异分析的心理评估方法、系统、设备和介质
技术领域
本申请涉及的心率变异性分析技术领域，特别是涉及一种基于心率变异分析的心理评估方法、系统、设备和介质。
背景技术
自1996年北美与欧洲生理学会制定出心率变异性(HRV)的分析标准以来，已有不少通过对心率变异性进行分析来评估人体自主神经(Autonomic Nervous,ANS)机能的软件和仪器。一般会将收集的心电讯号经由频谱分析，统计心率变异性中微小的变化，采用电生理与计算机分析技术，检测出人体自主神经总体功能及交感、副交感功能状况。现有技术对此的应用包括描绘出人体阴阳虚实状况图(专利号：CN03109155.5)、睡眠分期检测(专利号：CN201711096521.1)以及定量评价疼痛的系统(专利号：CN201910561913.3)等。
但是，心率变异分析法还未被广泛应用于心理健康检测中，并且大部分心率变异分析法依托于本地数据处理，未能运用现代云计算，使其应用范围受到了一定的限制。
许多心理问题(例如以抑郁为代表的心境障碍、焦虑障碍等)都与情绪息息相关。情绪会引起自主神经系统的反应，并且不同情绪之间，自主神经活动模式是不同的。因此，通过对心率变异性的分析，可以建立情绪自主神经反应模式以定量推测主体的情绪体验。
此前，已有研究表明，对于患有恐怖症、焦虑症、抑郁症、疲劳、注意缺陷等心理问题的患者，他们心率变异性的改变与其主观痛苦感受的减少密切相关。可见，心率变异分析可以被更加广泛地应用于心理健康水平的基本筛查和心理治疗的疗效判断上。
目前，根据对家庭医生的深入访问，发现基层医护工作人员在心理问题的识别上存在较大的困难，主要就是现有手段需要基层医护人员也具备在精神心理方面具备专业知识，而目前对他们的培养内容中并不涵盖这一点。此外，由于受众较广，要在各处都配置本地计算服务有困难，数据也不能得到有效保存和统一管理，无法对心理健康水平实现追踪和预警。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种基于心率变异分析的心理评估方法、系统、设备和介质，以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种基于心率变异分析的心理评估方法，所述方法包括：获取个人信息及包含心率的生理参数；依据心率参数进行心率变异频谱分析，以得到心率变异性参数；根据所述心率变异性参数并结合所述个人信息评估得到对应不同情绪指标的参数；基于各所述情绪指标的参数生成心理健康评估报告。
于本申请的一实施例中，所述个人信息包括：姓名、年龄、性别、身高、体重、受测编号、及受测时间。
于本申请的一实施例中，所述心率变异性参数包括：心率变异标准偏差、心率变异偏差率、心率变异总功率、心率变异高频功率、心率变异低频功率、心率变异极低频功率、心率变异超低频功率、心率变异正规化低频功率比、心率变异正规化高频功率比、及心率变异正规化低高频功率比中任意一或多种组合。
于本申请的一实施例中，所述根据所述心率变异性参数并结合所述个人信息评估得到对应不同情绪指标的数值，包括：对所述心率变异性参数进行数值指数处理；结合年龄和性别维度对应各所述心率变异性参数建立用于评估各所述情绪指标的公式集；代入所述个人信息中的年龄与性别，得到对应的各所述情绪指标的评估参数；对所述评估参数进行换算以得到对应各所述情绪指标的数值。
于本申请的一实施例中，所述情绪指标包括：紧张、恐惧、抑郁、及疲劳。
于本申请的一实施例中，所述对所述评估参数进行换算以得到对应各所述情绪指标的数值，包括：若所述评估参数小余零，则将所述评估参数定义为零。
于本申请的一实施例中，所述方法还包括：依据所述个人信息、生理参数、心率变异性参数、及情绪指标的参数中任意一或多种得到所述心理健康评估报告；其中，所述心理健康评估报告包含：正常R-R间距变化、身体质量指数、心跳速度、自律神经年龄、自律神经偏向、自律神经总体功能、交感神经功能、副交感神经功能、NN间距标准偏差、交感调控、及R波校度中任意一或多种。
为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种基于心率变异分析的心理评估系统，所述系统包括：获取模块，用于获取个人信息及包含心率的生理参数；处理模块，用于依据心率参数进行心率变异频谱分析，以得到心率变异性参数；根据所述心率变异性参数并结合所述个人信息评估得到对应不同情绪指标的参数；基于各所述情绪指标的参数生成心理健康评估报告。
为实存储器、处理器、及通信器存储器、及处理器；所述存储器用于存储计算机指令；所述处理器运行计算机指令实现如上所述的方法；所述通信器用于与外部设备通信。
为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，所述计算机指令被运行时执行如上所述的方法。
综上所述，本申请的一种基于心率变异分析的心理评估方法、系统、设备和介质，通过获取个人信息及包含心率的生理参数；依据心率参数进行心率变异频谱分析，以得到心率变异性参数；根据所述心率变异性参数并结合所述个人信息评估得到对应不同情绪指标的参数；基于各所述情绪指标的参数生成心理健康评估报告。
具有以下有益效果：
能够准确检测出人体植物神经总体功能及交感、副交感功能状况，同时演算出人体四项情绪指数的高低，并自动为用户建立心理健康管理档案。一方面可以用不依托于基层医护人员精神心理学专业知识的方法，更迅速、更便捷地对广大群众的心理健康水平做出评估，另一方面可以将最新数据与数据库中的数据分布进行比对，对情绪指数呈现异常的用户起到预警作用，使他们更早地关注自身心理健康，通过多种途径寻求帮助，以免状态恶化。
附图说明
图1显示为本申请于一实施例中的基于心率变异分析的心理评估方法的流程示意图。
图2显示为本申请于一实施例中的心率变异分析中频域指标的模型示意图。
图3显示为本申请于一实施例中的年龄和性别维度对应各所述心率变异性参数变化的模型示意图。
图4A-4E显示为本申请于一实施例中的心理健康评估报告的样式示意图。
图5显示为本申请于一实施例中的基于心率变异分析的心理评估系统的模块示意图。
图6显示为本申请于一实施例中的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面以附图为参考，针对本申请的实施例进行详细说明，以便本申请所属技术领域的技术人员能够容易地实施。本申请可以以多种不同形态体现，并不限定于此处说明的实施例。
为了明确说明本申请，省略与说明无关的部件，对于通篇说明书中相同或类似的构成要素，赋予了相同的参照符号。
在通篇说明书中，当说某部件与另一部件“连接”时，这不仅包括“直接连接”的情形，也包括在其中间把其它元件置于其间而“间接连接”的情形。另外，当说某种部件“包括”某种构成要素时，只要没有特别相反的记载，则并非将其它构成要素排除在外，而是意味着可以还包括其它构成要素。
当说某部件在另一部件“之上”时，这可以是直接在另一部件之上，但也可以在其之间伴随着其它部件。当对照地说某部件“直接”在另一部件“之上”时，其之间不伴随其它部件。
虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来描述各种元件，但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。例如，第一接口及第二接口等描述。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
此处使用的专业术语只用于言及特定实施例，并非意在限定本申请。此处使用的单数形态，只要语句未明确表示出与之相反的意义，那么还包括复数形态。在说明书中使用的“包括”的意义是把特定特性、区域、整数、步骤、作业、要素及/或成份具体化，并非排除其它特性、区域、整数、步骤、作业、要素及/或成份的存在或附加。
表示“下”、“上”等相对空间的术语可以为了更容易地说明在附图中图示的一部件相对于另一部件的关系而使用。这种术语是指，不仅是在附图中所指的意义，还包括使用中的装置的其它意义或作业。例如，如果翻转附图中的装置，曾说明为在其它部件“下”的某部件则说明为在其它部件“上”。因此，所谓“下”的示例性术语，全部包括上与下方。装置可以旋转90°或其它角度，代表相对空间的术语也据此来解释。
目前，根据对家庭医生的深入访问，发现基层医护工作人员在心理问题的识别上存在较大的困难，主要就是现有手段需要基层医护人员也具备在精神心理方面具备专业知识，而目前对他们的培养内容中并不涵盖这一点。此外，由于受众较广，要在各处都配置本地计算服务有困难，数据也不能得到有效保存和统一管理，无法对心理健康水平实现追踪和预警。故本申请采用广泛应用的心率变异分析数据进行心理健康评估。
如图1所示，展示为本申请一实施例中的基于心率变异分析的心理评估方法的流程示意图。如图所示，所述方法包括：
步骤S101：获取个人信息及包含心率的生理参数。
于本实施例中，所述生理参数可以采用合规的生理讯号仪器采集，例如心率采集设备。其中，所述生理参数可以包括如心率、血压、血糖、血脂等常规体检参数。
于本申请一实施例中，所述个人信息包括但不限于：姓名、年龄、性别、身高、体重、受测编号、及受测时间。
在一些实施例中，所述个人信息可由用户或患者自行线上填写或注册，如姓名、年龄、性别、身高、体重等信息，线上方式包括如对应本申请所述方法的系统终端、网页、APP、客户端、微信、小程序、公众号、短信、邮件等；或者，所述个人信息还可根据现场询问、问卷调查、医师记录、电话沟通等任意线下方式进行登记或采集。
另外，所述受测编号可通过用户进行生理测试时，医师进行分配，或由测试设备自动生成并通过关联设置进行同步传输；所述受测时间也可通过用户进行生理测试时，医师进行记录，或由测试设备自动生成并通过关联设置进行同步传输。
例如，可以使用“心率变异采集终端”(医疗器械注册编号：辽械注准20172210018)，采集个人的生理参数(如HRV、TP、VL、LF、HF、SDNN)。然后利用无线传输结合计算机上的软件，将采集的生理参数、受测时间、以及受测者的检测编号进行保存。
再例如，受测者通过关注微信公众号，并在公众号上填入个人信息(姓名、出身日期、性别、身高、体重)。对应本申请的“心理健康档案信息管理系统”会自动的通过受测者的检测编号，匹配在公众号上填入的个人信息，将采集的生理参数与个人信息结合在一起，生成完整的检测数据。
步骤S102：依据心率参数进行心率变异频谱分析，以得到心率变异性参数。
于本申请一实施例中，所述心率变异性参数包括但不限于：心率变异标准偏差、心率变异偏差率、心率变异总功率、心率变异高频功率、心率变异低频功率、心率变异极低频功率、心率变异超低频功率、心率变异正规化低频功率比、心率变异正规化高频功率比、及心率变异正规化低高频功率比中任意一或多种组合。
参考图2所示的心率变异分析的频域指标示意图，其中，由该图可以简单地通过心率生理参数对心率变异频谱进行分析，从而得到心率变异性参数。所述心率变异性参数具体如下：
1)总功率(total power，TP)
撷取频率≤0.4Hz，一般指正常心跳间期的振幅大小。长和短时间的心率变异时间序列皆可以计算出来，单位为ms2。但因为其直方图并非常态分布，所以更正确的作法是将此数值进一步取自然对数，其单位为ln(ms2)。
2)高频功率(high frequency power，HF)
撷取频率为0.15～0.4Hz，一般指高频范围的正常心跳间期的振幅大小，代表副交感神经活性指标。长和短时间的心率变异时间序列皆可计算出，单位为ms2。但因为其直方图并非常态分布，所以更正确的作法，是将此数值进一步取自然对数，其单位为ln(ms2)。
3)低频功率(low frequency power，LF)
撷取频率为0.04～0.15Hz，一般指低频范围的正常心跳间期的振幅大小，代表交感神经和副交感神经同时调控的指标。长和短时间的心率变异时间序列皆可被计算出，单位为ms2。但因为其直方图并非常态分布，所以更正确的作法，是将此数值进一步取自然对数，其单位为ln(ms2)。
4)极低功率(very low frequency power，VL)
通常出现的次数很少，所以至少要分析连续24小时以上的数据时才可以参考此参数。截取频率为0.003～0.04Hz，指极低频范围的正常心跳间期的振幅大小，代表体液调节荷尔蒙或其他较慢的生理功能影响。长和短时间的心率变异时间序列皆可计算出，单位为ms2。但因为其直方图分布并非常态分布，所以更正确的作法是将此数值进一步取自然对数，其单位为ln(ms2)。
5)超极低功率(ultra low frequency power，ULF)
通常出现的次数很少，所以至少要分析连续24小时以上的数据时，才可以参考此参数。截取频率≤0.003Hz，一般指超极低频范围的正常心跳间期的振幅大小，可代表跟血管调控机能有关。长时间的心率变异时间序列才可计算出，单位为ms2。但因为其直方图并非常态分布，所以更正确的作法，是将此数值进一步取自然对数，其单位为ln(ms2)。
6)正规化低频功率比(normalized LF，LF％或nLF)
指LF/(TP－VLF)×100，代表交感神经活性的指标。
7)正规化高频功率比(normalized HF，HF％或nHF)
指HF/(TP－VLF)×100，代表LF％交感神经活性指标的倒数。
8)低高频功率比(LF/HF)
代表交感/副交感神经平衡的指标或交感神经调控的指标。但因为其直方图并非常态分布，所以更正确的作法是将此数值进一步取自然对数，其单位为ln(ratio)。
以上频域指标中已广泛应用在日常生活、临床和疾病上的评估和追踪。像白天交感神经活动占优势，低频(LF)成分较高；夜间休息时迷走神经活动相对增加，同时呼吸变慢，血压下降，心率减缓，高频(HF)成分相对增强。
步骤S103：根据所述心率变异性参数并结合所述个人信息评估得到对应不同情绪指标的数值。
于本申请一实施例中，所述情绪指标包括但不限于：紧张、恐惧、抑郁、及疲劳。
许多心理问题(例如以抑郁为代表的心境障碍、焦虑障碍等)都与情绪息息相关。情绪会引起自主神经系统的反应，并且不同情绪(愤怒、悲哀、恐惧、厌恶、快乐)之间，自主神经活动模式是不同的。因此，通过对心率变异性的分析，可以建立情绪自主神经反应模式以定量推测主体的情绪体验。
此前，已有研究表明，对于患有恐怖症、焦虑症、抑郁症、疲劳、注意缺陷等心理问题的患者，他们心率变异性的改变与其主观痛苦感受的减少密切相关。可见，心率变异分析可以被更加广泛地应用于心理健康水平的基本筛查和心理治疗的疗效判断上。
具体来说所述步骤S103，包括：
A、对所述心率变异性参数进行数值指数处理。
举例来说，以C_TP表示心率变异分析总功率指标，C_LFm表示心率变异分析低频功率指标，以C_HF表示心率变异分析高频指标、以C_LF_HF表示心率变异分析低高频指标。对所述心率变异性参数进行数值指数处理具体如下：
C_TP＝ln(TP)
C_LFm＝100*[LF/(TP-VL)]
C_HF＝ln(HF)
C_LF_HF＝ln(LF/HF)
需要说明的是，自然对数(ln)是以常数e为底数的对数，记作lnN(N>0)。在物理学，生物学等自然科学中有重要的意义，一般表示方法为lnx。数学中也常见以logx表示自然对数。如将心率变异总功率(TP)进行对数处里后，数据分布更为接近常态分布。
B、结合年龄和性别维度对应各所述心率变异性参数建立用于评估各所述情绪指标的公式集。
本申请所述公式集是依据性别：男女，年龄分组，带入以计算式，计算式来自常模推测，求得生理参数与常模的偏差值，参考文献数据来自1999，kuo等人在《Effect ofaging on gender differences in neural control of heart rate》一文中所列研究资料表，如图3所示。在此基础上，本申请依据该研究设计扩大常规数据采集，建立18-80岁男/女常模分布。
表1 18-80岁男性常模分布
Figure BDA0002391638390000081
表2 18-80岁女性常模分布
Figure BDA0002391638390000091
C、代入所述个人信息中的年龄与性别，得到对应的各所述情绪指标的评估参数。
如上表所述，将资料依据性别区分成为男女，年龄区分为小于35岁，35-40岁，40-45岁，45-50岁，50-55岁，55-60岁，60-65岁，65-70岁，70-75岁，75-80岁，80岁以上一共22组，将心率变异指标(C_TP、C_LFm、C_HF、CLF_HF)分别带入演算以求得评估参数(s_LF、sLH、s_HF、s_TP)。代入所述个人信息中的年龄与性别，得到对应的各所述情绪指标的评估参数。
D、对所述评估参数进行换算以得到对应各所述情绪指标的数值。
于本实施例中，首先，将所述评估参数换算成百分比公式，以供表列出对应情绪评估的数值。其次，若所述评估参数小余零，则将所述评估参数定义为零。
即if(s_LF<0){s_LF＝0；}、if(sLH<0){sLH＝0；}、if(s_HF<0){s_HF＝0；}、if(s_TP<0){s_TP＝0；}。
其中，换算百分比公式如下：
紧张指标＝(s_LF*7.25))/110；
恐惧指标＝(sLH*7.25))/110；
忧郁指标＝(s_HF*7.25))/110；
疲劳指标＝(s_TP*7.25))/110。
最后，在得到各情绪指标的数值后，还可根据其百分比数值回执相应的直方图表示。例如，当指标数据低于0-25％绘制成为绿色指标，当指标数据在25-50％之间时，绘制成为黄色指标，当指标数据在50-75％之间时,绘制成橙色指标，当指标在75-100％之间时,绘制成为红色指标。
步骤S104：基于各所述情绪指标的数值生成心理健康评估报告。
于本申请一实施例中，所述心理健康评估报告还依据所述个人信息、生理参数、心率变异性参数、及情绪指标的参数中任意一或多种得到综合得到。
具体来说，所述心理健康评估报告包含：正常R-R间距变化、身体质量指数、心跳速度、自律神经年龄、自律神经偏向、自律神经总体功能、交感神经功能、副交感神经功能、NN间距标准偏差、交感调控、及R波校度中任意一或多种。
举例来说，还可根据情绪指标的参数结合个人信息和生理参数给予综合评估，并对应不同综合评估结果给予相应建议。
例如：综合评估包括但不限于：焦躁不安、力不从心、身体强壮、欲振乏力、有气无力等；相应地，针对不同的综合评估结果在如饮食、运动、生活、监控等方面分别给予相应地建议。
参考图4A-4E所示，展示为一些实施例中的心理健康检测报告内容的样式示意图。
优选地，本申请所述心理健康评估报告还可通过用户系统管理报告数据，并根据客户的需求生成大数据分析报告；另外，还可透过线上平台发送管理个人心理评估报告，并可提供管理用户的列表资讯，协助线下机构能进行有效的情绪管理预警。例如，还可将所述心理健康评估报告使用微信/邮箱/线下机构等依据所述个人信息发送给个人或组织。
综上，本申请依照1996年北美与欧洲生理学会制定的标准，采用先进的电生理技术与现代计算机分析技术，将收集的心电讯号在云端经由频谱分析，统计心率变异性中微小的变化，定量准确检测出人体植物神经总体功能及交感、副交感功能状况，同时演算出人体四项情绪指数的高低，并自动为用户建立心理健康管理档案。
本申请利用现有的心率变异分析仪采集机体心率信号，统一(或实时)发送至具有分析功能的云端，把分析的结果通过通俗易懂的图表方式让基层医护工作者和或心理健康工作者能简单地做出初步判断和建议，充分发挥基层医护工作者和或心理健康工作者在心理健康服务中的优势。同时利用本系统可以对数据进行有针对性地分析和评估，为群众的心理健康水平提供科学数据和依据。
一方面可以用不依托于基层医护人员精神心理学专业知识的方法，更迅速、更便捷地对广大群众的心理健康水平做出评估；另一方面可以将最新数据与数据库中的数据分布进行比对，对情绪指数呈现异常的用户起到预警作用，使他们更早地关注自身心理健康，通过多种途径寻求帮助，以免状态恶化。依据本申请而建立的系统可在多个地区进行过试点，例如禁毒社工、计生特殊家庭成员以及特殊学校教师群体等，能有效的帮助社会组织、区卫健委以及学校工会了解他们的心理状态，并及时对情绪状态不佳的人员实行简单的心理帮助，得到了用户的好评反馈。
如图5所示，展示为本申请于一实施例中的基于心率变异分析的心理评估系统的模块示意图。如图所示，所述系统500包括：
获取模块501，用于获取个人信息及包含心率的生理参数；
处理模块502，用于依据心率参数进行心率变异频谱分析，以得到心率变异性参数；根据所述心率变异性参数并结合所述个人信息评估得到对应不同情绪指标的参数；基于各所述情绪指标的参数生成心理健康评估报告。
需要说明的是，上述系统各模块/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请所述方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果与本申请方法实施例相同，具体内容可参见本申请前述所示的方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
还需要说明的是，应理解以上系统的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些单元可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，处理模块502可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述系统的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述系统的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上处理模块502的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital signal processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。
优选地，所述基于心率变异分析的心理评估系统为计算机程序系统、客户端程序系统等。如该系统为心理健康档案信息管理系统，通过“心理健康档案信息管理系统”云端的大数据分析运用频域分析和时域分析的运算，将完整的检测数据，生成心理健康评估报告。
如图6所示，展示为本申请于一实施例中的计算机设备的结构示意图。如图所示，所述计算机设备600包括：存储器601、处理器602、及通信器603；所述存储器601用于存储计算机指令；所述处理器602运行计算机指令实现如图1所述的方法；所述通信器603用于与外部设备通信。
例如，所述外部设备可以是云端服务器、也可以是用户智能手机。
在一些实施例中，所述计算机设备600中的所述存储器601的数量均可以是一或多个，所述处理器602的数量均可以是一或多个，所述通信器603的数量均可以是一或多个而图6中均以一个为例。
于本申请一实施例中，所述计算机设备600中的处理器602会按照如图1所述的步骤，将一个或多个以应用程序的进程对应的指令加载到存储器601中，并由处理器602来运行存储在存储器602中的应用程序，从而实现如图1所述的方法。
所述存储器601可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。所述存储器601存储有操作系统和操作指令、可执行模块或者数据结构，或者它们的子集，或者它们的扩展集，其中，操作指令可包括各种操作指令，用于实现各种操作。操作系统可包括各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。
所述处理器602可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
所述通信器603用于实现数据库访问装置与其他设备(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信连接。所述通信器603可包含一组或多组不同通信方式的模块，例如，与CAN总线通信连接的CAN通信模块。所述通信连接可以是一个或多个有线/无线通讯方式及其组合。通信方式包括：互联网、CAN、内联网、广域网(WAN)、局域网(LAN)、无线网络、数字用户线(DSL)网络、帧中继网络、异步传输模式(ATM)网络、虚拟专用网络(VPN)和/或任何其它合适的通信网络中的任何一个或多个。例如：WIFI、蓝牙、NFC、GPRS、GSM、及以太网中任意一种及多种组合。
在一些具体的应用中，所述计算机设备600的各个组件通过总线系统耦合在一起，其中总线系统除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清除说明起见，在图6中将各种总线都成为总线系统。
于本申请的一实施例中，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如图1所述的方法。
所述计算机可读存储介质，本领域普通技术人员可以理解：实现上述系统及各单元功能的实施例可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述系统及各单元功能的实施例；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述，本申请提供的一种基于心率变异分析的心理评估方法、系统、设备和介质，通过获取个人信息及包含心率的生理参数；依据心率参数进行心率变异频谱分析，以得到心率变异性参数；根据所述心率变异性参数并结合所述个人信息评估得到对应不同情绪指标的参数；基于各所述情绪指标的参数生成心理健康评估报告。
本申请有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本申请的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本申请的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中包含通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本申请的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种基于心率变异分析的心理评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取个人信息及包含心率的生理参数；
依据心率参数进行心率变异频谱分析，以得到心率变异性参数；
根据所述心率变异性参数并结合所述个人信息评估得到对应不同情绪指标的参数；
基于各所述情绪指标的参数生成心理健康评估报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个人信息包括：姓名、年龄、性别、身高、体重、受测编号、及受测时间。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述心率变异性参数包括：心率变异标准偏差、心率变异偏差率、心率变异总功率、心率变异高频功率、心率变异低频功率、心率变异极低频功率、心率变异超低频功率、心率变异正规化低频功率比、心率变异正规化高频功率比、及心率变异正规化低高频功率比中任意一或多种组合。
4.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述心率变异性参数并结合所述个人信息评估得到对应不同情绪指标的数值，包括：
对所述心率变异性参数进行数值指数处理；
结合年龄和性别维度对应各所述心率变异性参数建立用于评估各所述情绪指标的公式集；
代入所述个人信息中的年龄与性别，得到对应的各所述情绪指标的评估参数；
对所述评估参数进行换算以得到对应各所述情绪指标的数值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述情绪指标包括：紧张、恐惧、抑郁、及疲劳。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述评估参数进行换算以得到对应各所述情绪指标的数值，包括：若所述评估参数小余零，则将所述评估参数定义为零。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
依据所述个人信息、生理参数、心率变异性参数、及情绪指标的参数中任意一或多种得到所述心理健康评估报告；
其中，所述心理健康评估报告包含：正常R-R间距变化、身体质量指数、心跳速度、自律神经年龄、自律神经偏向、自律神经总体功能、交感神经功能、副交感神经功能、NN间距标准偏差、交感调控、及R波校度中任意一或多种。
8.一种基于心率变异分析的心理评估系统，其特征在于，所述系统包括：
获取模块，用于获取个人信息及包含心率的生理参数；
处理模块，用于依据心率参数进行心率变异频谱分析，以得到心率变异性参数；根据所述心率变异性参数并结合所述个人信息评估得到对应不同情绪指标的参数；基于各所述情绪指标的参数生成心理健康评估报告。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器、及通信器；所述存储器用于存储计算机指令；所述处理器运行计算机指令实现如权利要求1至7中任意一项所述的方法；所述通信器用于与外部设备通信。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机指令，所述计算机指令被运行时执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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