CN113239050A - 医疗与心理数据管理系统、方法、设备和存储介质 - Google Patents

医疗与心理数据管理系统、方法、设备和存储介质 Download PDF

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CN113239050A CN202110673477.6A CN202110673477A CN113239050A CN 113239050 A CN113239050 A CN 113239050A CN 202110673477 A CN202110673477 A CN 202110673477A CN 113239050 A CN113239050 A CN 113239050A
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Abstract

本申请提供的一种医疗与心理数据管理系统、方法、设备和存储介质，包括：医疗数据获取模块，用于获取包含个人信息和对应的疾病信息的医疗数据，并存储数据库；心理数据获取模块，用于获取包含心率变异性检测数据、心理评估量表的心理数据，并存储数据库；整合模块，用于整合医疗和心理数据并进行分类、统计和分析，以供建立医疗数据与心理数据之间的关联关系；或对个体/群体进行不同形式的干预治疗，以供通过长期跟踪研究治疗手段的有效性。本申请结合社会心理服务体系建设的要求，针对患者的基本信息、健康信息、文档信息、报告管理等功能进行整合，把心理健康项目及其相关信息融合进系统内满足了心理健康档案管理一站式服务要求的发展和需求。

Description

医疗与心理数据管理系统、方法、设备和存储介质
技术领域
本申请涉及的数据管理技术领域，特别是涉及一种医疗与心理数据管理系统、方法、设备和存储介质。
背景技术
随着社会心理服务体系的建设，越来越多的专业心理咨询机构雨后春笋般地在全国各地成立起来。相较于其他科室领域的建设，心理健康领域可以说是一个全新的领域，同时近几十年的快速发展，已经形成了很多支持性的工具在使用着，常用工具包括心理健康检测量表、心率变异性分析检测、脑电检测、基因检测及其他实验室检查等；虽然心理健康水平和躯体疾病有着相互关系，但在日常管理中却很少会去建立其中的联系；
另外，社会心理服务体系建设的目的是要对一定区域内的特定人群(如失独人群)或全部人群开展心理健康服务，这就会经常涉及相关心理健康项目的执行。所有这些都会产生大量数据和文档，但目前的管理都较为分散，没有一套整合的系统来帮助实现信息化管理。
并且由于缺少上述信息化数据，目前针对个体/群体的心理健康干预，也缺少基于大量数据的反馈，从而对干预方式的有效性缺少数据支撑；另外，也无法为研究医疗数据与心理数据之间的关联关系提供基础。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种医疗与心理数据管理系统、方法、设备和存储介质，以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种医疗与心理数据管理系统，所述系统包括：医疗数据获取模块，用于获取包含个人信息和对应的疾病信息的医疗数据，并存储数据库；心理数据获取模块，用于获取包含心率变异性检测数据、心理评估量表的心理数据，并存储数据库；整合模块，用于整合医疗数据和心理数据并进行分类、统计和分析，以供建立医疗数据与心理数据之间的关联关系；或者，对个体/群体进行不同形式的干预治疗，以供通过长期跟踪研究治疗手段的有效性。
于本申请的一实施例中，所建立医疗数据与心理数据之间的关联关系，包括：获取的医疗数据中的症状维度数据，并与获取的心理数据中的症状维度数据进行比较；将症状相同或相近的医疗数据和心理数据提取出来，以建立两者之间的关联关系；和/或，获取的医疗数据中的用药维度数据，并与获取的心理数据中的用药维度数据进行比较；将用药相冲突的医疗数据和心理数据提取出来，以建立两者之间的关联关系。
于本申请的一实施例中，所述系统采用C/S架构，以满足内网环境的客户端，通过可远程联网的跳板机器进行远程升级；所述医疗数据获取模块对接HIS系统；所述心理数据获取模块分别对接心率变异性检测系统和量表评估系统；所述医疗数据获取模块和所述心理数据获取模块与整合模块分开部署或隔离，形成DMZ隔离区，起到缓冲作用。
于本申请的一实施例中，所述整合模块还包括以下任意一种或多种功能：读取外部远程服务器数据库，并将读取的数据同步到本系统数据库中；设有实时同步程序，以供实时读取外部系统或服务器的数据；导入、导出、打印多种格式的报告数据；可查看历次报告数据，可以同时打开多个报告数据以供进行比较；对项目或数据进行录入、检索、修改、查看、及权限设置的操作。
于本申请的一实施例中，对整合的医疗数据和心理数据可按如下分类：性别、年龄、人群、学历、职业、项目、区域、发起部门、慢性疾病、及症状中任意一种或多种。
于本申请的一实施例中，针对包含心率变异性检测数据、心理评估量表的心理数据的分析，包括：根据对应的心率变异性检测数据，运用预设的用于评估各所述情绪指标的公式集对机体包含紧张、恐惧、抑郁和疲劳的情绪指标进行分析评估；和/或，依据个人信息、生理参数、心率变异性检测数据、及情绪指标中任意一或多种得到所述心理健康评估报告。
于本申请的一实施例中，所述心率变异性检测数据包括：心率变异标准偏差、心率变异偏差率、心率变异总功率、心率变异高频功率、心率变异低频功率、心率变异极低频功率、心率变异超低频功率、心率变异正规化低频功率比、心率变异正规化高频功率比、及心率变异正规化低高频功率比中任意一或多种组合。
于本申请的一实施例中，所述心理健康评估报告包含：正常R-R间距变化、身体质量指数、心跳速度、自律神经年龄、自律神经偏向、自律神经总体功能、交感神经功能、副交感神经功能、NN间距标准偏差、交感调控、及R波校度中任意一或多种。
为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种医疗与心理数据管理方法，所述方法包括：获取包含个人信息和对应的疾病信息的医疗数据，并存储数据库；获取包含心率变异性检测数据、心理评估量表的心理数据，并存储数据库；对医疗数据和心理数据进行统计和分析，以供建立医疗数据与心理数据之间的关联关系；或者，对个体/群体进行不同形式的干预治疗，以供通过长期跟踪研究治疗手段的有效性。
于本申请的一实施例中，所述建立医疗数据与心理数据之间的关联关系，包括。获取的医疗数据中的症状维度数据，并与获取的心理数据中的症状维度数据进行比较；将症状相同或相近的医疗数据和心理数据提取出来，以建立两者之间的关联关系；和/或，获取的医疗数据中的用药维度数据，并与获取的心理数据中的用药维度数据进行比较；将用药相冲突的医疗数据和心理数据提取出来，以建立两者之间的关联关系。
为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种计算机设备，所述设备包括：存储器、处理器、及通信器；所述存储器用于存储计算机指令；所述处理器运行计算机指令实现如上所述的方法；所述通信器用于与外部设备通信。
为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，所述计算机指令被运行时执行如上所述的方法。
综上所述，本申请的一种医疗与心理数据管理系统、方法、设备和存储介质，所述系统包括：医疗数据获取模块，用于获取包含个人信息和对应的疾病信息的医疗数据，并存储数据库；心理数据获取模块，用于获取包含心率变异性检测数据、心理评估量表的心理数据，并存储数据库；整合模块，用于整合医疗数据和心理数据并进行分类、统计和分析，以供建立医疗数据与心理数据之间的关联关系；或者，对个体/群体进行不同形式的干预治疗，以供通过长期跟踪研究治疗手段的有效性。
具有以下有益效果：
本申请从实用出发，结合社会心理服务体系建设的要求，针对患者的基本信息、健康信息、文档信息、报告管理等功能进行整合，创造性的把心理健康项目及其相关信息融合进系统内，不仅实现每个个体心理健康档案的建立，还能实现对项目的管理，满足了心理健康档案管理一站式服务要求的发展和需求，满足各心理咨询中心信息化建设的要求，从人群层面分析、评估人们的心理健康状况，为心理健康干预提供科学依据，为管理层了解人群的心理健康状况提供数据，为政策的制定提供理论根据。
附图说明
图1显示为本申请于一实施例中医疗与心理数据管理系统的模块示意图。
图2A和2B显示为本申请于一实施例中心理健康评估报告的场景示意图。
图3显示为本申请于一实施例中医疗与心理数据管理系统的界面示意图。
图4显示为本申请于一实施例中基于C/S架构的系统架构示意图。
图5显示为本申请于一实施例中基于数据层的系统架构示意图。
图6显示为本申请于一实施例中医疗与心理数据管理系统方法的流程块示意图。
图7显示为本申请于一实施例中的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面以附图为参考，针对本申请的实施例进行详细说明，以便本申请所属技术领域的技术人员能够容易地实施。本申请可以以多种不同形态体现，并不限定于此处说明的实施例。
为了明确说明本申请，省略与说明无关的部件，对于通篇说明书中相同或类似的构成要素，赋予了相同的参照符号。
在通篇说明书中，当说某部件与另一部件“连接”时，这不仅包括“直接连接”的情形，也包括在其中间把其它元件置于其间而“间接连接”的情形。另外，当说某种部件“包括”某种构成要素时，只要没有特别相反的记载，则并非将其它构成要素排除在外，而是意味着可以还包括其它构成要素。
当说某部件在另一部件“之上”时，这可以是直接在另一部件之上，但也可以在其之间伴随着其它部件。当对照地说某部件“直接”在另一部件“之上”时，其之间不伴随其它部件。
虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来描述各种元件，但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。例如，第一接口及第二接口等描述。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
此处使用的专业术语只用于言及特定实施例，并非意在限定本申请。此处使用的单数形态，只要语句未明确表示出与之相反的意义，那么还包括复数形态。在说明书中使用的“包括”的意义是把特定特性、区域、整数、步骤、作业、要素及/或成份具体化，并非排除其它特性、区域、整数、步骤、作业、要素及/或成份的存在或附加。
国内的精神卫生防治工作长期只注重在重性精神疾病的防控和管理上，随着社会心理服务体系建设的要求，原来的相关部门越来越多地开始承担起心理健康相关工作。没有一套系统性的、又具有专业性的管理系统，是没有办法很好地服务于心理健康信息化建设的要求。
为解决上述问题，本申请提出一种医疗与心理数据管理系统、方法、设备和存储介质，本系统把原来独立的各种心理健康检测方法和内容整合在一个系统内，结合个人信息可以系统地建立每一个人的心理健康档案和心理健康数据。本申请立足于心理健康，与情绪有关的所有信息，包括个人的一般信息、疾病信息包括慢性躯体疾病以及职业、环境和历史档案等信息整合在一个系统中，满足了心理健康档案管理一站式服务要求的发展和需求，满足各心理咨询中心信息化建设的要求。
如图1所示，展示为本申请一实施例中的医疗与心理数据管理系统的模块示意图。如图所示，所述系统包括：
医疗数据获取模块110，用于获取包含个人信息和对应的疾病信息的医疗数据，并存储数据库。
于一些实施例中，所述医疗数据获取模块110对接HIS系统(医院信息系统)，以获取个人信息和对应的疾病信息；或者，外部项目导入，例如直接通过检测仪器或设备采集的个人信息或疾病检测信息，以便自动完善个人档案信息。
优选地，所述个人信息包括但不限于：姓名、年龄、性别、身高、体重、职业、住址、家庭成员、病历、遗传病史等信息。
于一些实施例中，所述个人信息和对应的疾病信息还可由用户或患者自行线上填写或注册，线上方式包括如对应本申请所述方法的系统终端、网页、APP、客户端、微信、小程序、公众号、短信、邮件等；或者，所述个人信息还可根据现场询问、问卷调查、医师记录、电话沟通等任意线下方式进行登记或采集。
于一些实施方案中，当HIS系统打通时，将新增的患者信息与HIS系统病人的基本信息进行比对；若一致，则直接录入患者信息；若不一致，则提示是否需要进行信息的更新；当HIS系统未打通时，保留对接HIS系统的接口，暂时将新增的患者信息直接入库。
心理数据获取模块120，用于获取包含心率变异性检测数据、心理评估量表的心理数据，并存储数据库。
需要说明的是，心率变异性(HRV)是指逐次心跳周期差异的变化情况，它含有神经体液因素对心血管系统调节的信息，从而判断其对心血管等疾病的病情及预防，可能是预测心脏性猝死和心律失常性事件的一个有价值的指标。对心率变异性的分析实际上是对心动周期变异的分析，对其进行分析的方法也是在不断发展的过程中，目前HRV的分析方法有时域分析法、频域分析法及非线性(混沌)分析法。
举例来说，由于HRV受到诸如性别、年龄及环境等因素的影响，本标准值仅供参考。HRV标准方法的正常值如下：①24小时时域分析的SDNN、SDANN、RMSSD分别为(141±39)ms、(127±35)ms和(27±l 2)ms；②静态仰卧位5min记录的功率谱分析，TP、LF、HF分别为(3466±1 018)ms2、(1 170±416)ms2和(975±203)ms2：LFnorm、HFnorm、LF/HF分别为(54±24)nu、(29±3)nu和1.5～2.0。
于本实施例中，所述心理数据获取模块120分别对接心率变异性检测系统和量表评估系统。其中，从心率变异性检测系统导入的数据，可实现自动生成报告和存储，对接量表评估系统，可以按需要提取量表数据、量表报告和分析数据。
例如，心率变异性检测系统可以为“心率变异采集终端”(医疗器械注册编号：辽械注准20172210018)，采集个人的生理参数(如HRV、TP、VL、LF、HF、SDNN)。然后利用无线传输结合计算机上的软件，将采集的生理参数、受测时间、以及受测者的检测编号进行保存。
于一些实施例中，所述心理数据还可包括生理参数等数据，所述心里数据获取模块还可对接如心率采集设备等，以采集如心率、血压、血糖、血脂等常规体检参数，进而通过相关心率变异性检测方法得到对应的心率变异性检测数据。
于本申请一实施例中，针对包含心率变异性检测数据、心理评估量表的心理数据的分析，包括：
一方面，根据对应的心率变异性检测数据，运用预设的用于评估各所述情绪指标的公式集对机体包含紧张、恐惧、抑郁和疲劳的情绪指标进行分析评估；
于一些实施方案中，分析评估方法具体可以包括：
A、对所述心率变异性检测数据进行数值指数处理；举例来说，以C_TP表示心率变异分析总功率指标，C_LFm表示心率变异分析低频功率指标，以C_HF表示心率变异分析高频指标、以C_LF_HF表示心率变异分析低高频指标。对所述心率变异性参数进行数值指数处理具体如下：C_TP＝ln(TP)；C_LFm＝100*[LF/(TP-VL)]；C_HF＝ln(HF)；C_LF_HF＝ln(LF/HF)。
B、结合年龄和性别维度对应各所述心率变异性检测数据建立用于评估各所述情绪指标的公式集；例如，依据性别：男女，年龄分组，带入以计算式，计算式来自常模推测，求得生理参数与常模的偏差值，可参考文献数据来自1999，kuo等人在《Effect of aging ongender differences in neural control of heart rate》一文中所列研究资料表。本申请可依据该研究设计扩大常规数据采集，建立18-80岁男/女常模分布。
C、代入所述个人信息中的年龄与性别，得到对应的各所述情绪指标的评估参数。举例来说，将资料依据性别区分成为男女，年龄区分为小于35岁，35-40岁，40-45岁，45-50岁，50-55岁，55-60岁，60-65岁，65-70岁，70-75岁，75-80岁，80岁以上一共22组，将心率变异指标(C_TP、C_LFm、C_HF、CLF_HF)分别带入演算以求得评估参数(s_LF、sLH、s_HF、s_TP)。代入所述个人信息中的年龄与性别，得到对应的各所述情绪指标的评估参数。
D、对所述评估参数进行换算以得到对应各所述情绪指标的数值。举例来说，将所述评估参数换算成百分比公式，以供表列出对应情绪评估的数值。如图2A所示。其次，若所述评估参数小余零，则将所述评估参数定义为零。即if(s_LF<0){s_LF＝0；}、if(sLH<0){sLH＝0；}、if(s_HF<0){s_HF＝0；}、if(s_TP<0){s_TP＝0；}。其中，换算百分比公式如下：紧张指标＝(s_LF*7.25))/110；恐惧指标＝(sLH*7.25))/110；忧郁指标＝(s_HF*7.25))/110；疲劳指标＝(s_TP*7.25))/110。
于本申请一实施例中，所述心率变异性检测数据包括：心率变异标准偏差、心率变异偏差率、心率变异总功率、心率变异高频功率、心率变异低频功率、心率变异极低频功率、心率变异超低频功率、心率变异正规化低频功率比、心率变异正规化高频功率比、及心率变异正规化低高频功率比中任意一或多种组合。
于本申请一实施例中，所述情绪指标包括但不限于：紧张、恐惧、抑郁、及疲劳。
需要说明的是，许多心理问题(例如以抑郁为代表的心境障碍、焦虑障碍等)都与情绪息息相关。情绪会引起自主神经系统的反应，并且不同情绪(愤怒、悲哀、恐惧、厌恶、快乐)之间，自主神经活动模式是不同的。因此，通过对心率变异性的分析，可以建立情绪自主神经反应模式以定量推测主体的情绪体验。
此前，已有研究表明，对于患有恐怖症、焦虑症、抑郁症、疲劳、注意缺陷等心理问题的患者，他们心率变异性的改变与其主观痛苦感受的减少密切相关。可见，心率变异分析可以被更加广泛地应用于心理健康水平的基本筛查和心理治疗的疗效判断上。
另一方面，依据个人信息、生理参数、心率变异性检测数据、及情绪指标中任意一或多种得到所述心理健康评估报告。
优选地，所述心理健康评估报告还依据所述个人信息、生理参数、心率变异性参数、及情绪指标的参数中任意一或多种得到综合得到，还可根据情绪指标的参数结合个人信息和生理参数给予综合评估，并对应不同综合评估结果给予相应建议。
于本申请一实施例中，如图2B所示，所述心理健康评估报告包含：正常R-R间距变化、身体质量指数、心跳速度、自律神经年龄、自律神经偏向、自律神经总体功能、交感神经功能、副交感神经功能、NN间距标准偏差、交感调控、及R波校度中任意一或多种。
所述心率变异性参数具体如下：
1)总功率(total power，TP)
撷取频率≤0.4Hz，一般指正常心跳间期的振幅大小。长和短时间的心率变异时间序列皆可以计算出来，单位为ms2。但因为其直方图并非常态分布，所以更正确的作法是将此数值进一步取自然对数，其单位为ln(ms2)。
2)高频功率(high frequency power，HF)
撷取频率为0.15～0.4Hz，一般指高频范围的正常心跳间期的振幅大小，代表副交感神经活性指标。长和短时间的心率变异时间序列皆可计算出，单位为ms2。但因为其直方图并非常态分布，所以更正确的作法，是将此数值进一步取自然对数，其单位为ln(ms2)。
3)低频功率(low frequency power，LF)
撷取频率为0.04～0.15Hz，一般指低频范围的正常心跳间期的振幅大小，代表交感神经和副交感神经同时调控的指标。长和短时间的心率变异时间序列皆可被计算出，单位为ms2。但因为其直方图并非常态分布，所以更正确的作法，是将此数值进一步取自然对数，其单位为ln(ms2)。
4)极低功率(very low frequency power，VL)
通常出现的次数很少，所以至少要分析连续24小时以上的数据时才可以参考此参数。截取频率为0.003～0.04Hz，指极低频范围的正常心跳间期的振幅大小，代表体液调节荷尔蒙或其他较慢的生理功能影响。长和短时间的心率变异时间序列皆可计算出，单位为ms2。但因为其直方图分布并非常态分布，所以更正确的作法是将此数值进一步取自然对数，其单位为ln(ms2)。
5)超极低功率(ultra low frequency power，ULF)
通常出现的次数很少，所以至少要分析连续24小时以上的数据时，才可以参考此参数。截取频率≤0.003Hz，一般指超极低频范围的正常心跳间期的振幅大小，可代表跟血管调控机能有关。长时间的心率变异时间序列才可计算出，单位为ms2。但因为其直方图并非常态分布，所以更正确的作法，是将此数值进一步取自然对数，其单位为ln(ms2)。
6)正规化低频功率比(normalized LF，LF％或nLF)
指LF/(TP－VLF)×100，代表交感神经活性的指标。
7)正规化高频功率比(normalized HF，HF％或nHF)
指HF/(TP－VLF)×100，代表LF％交感神经活性指标的倒数。
8)低高频功率比(LF/HF)
代表交感/副交感神经平衡的指标或交感神经调控的指标。但因为其直方图并非常态分布，所以更正确的作法是将此数值进一步取自然对数，其单位为ln(ratio)。
以上频域指标中已广泛应用在日常生活、临床和疾病上的评估和追踪。像白天交感神经活动占优势，低频(LF)成分较高；夜间休息时迷走神经活动相对增加，同时呼吸变慢，血压下降，心率减缓，高频(HF)成分相对增强。
整合模块130，用于整合医疗数据和心理数据并进行分类、统计和分析，以供建立医疗数据与心理数据之间的关联关系；或者，对个体/群体进行不同形式的干预治疗，以供通过长期跟踪研究治疗手段的有效性。
具体而言，所述整合模块130还包括但不限于以下任意一种或多种功能：
1)读取外部远程服务器数据库，并将读取的数据同步到本系统数据库中；
2)设有实时同步程序，以供实时读取外部系统或服务器的数据；
3)导入、导出、打印多种格式的报告数据；
4)可查看历次报告数据，可以同时打开多个报告数据以供进行比较；
5)实现录入、检索、修改、查看、及权限设置的操作。
举例来说，所述整合模块130读取远程机器的文件库，如Access数据库，XML等，将数据同步到数据库；设置有实时同步程序，可从远程服务器或者机器读取相应的数据文件，报告的数据通过实时同步程序从大机器或者服务器实时或者XML信息，以保证报告数据是实时和最新的；所述整合模块130还可提供项目或数据的录入、检索、修改、查看等操作，如可以上传视频资源、文件信息等数据；可以添加权限控制，项目信息是否对外公开还是指定权限的人才能查看。视频和文件资源通过权限来控制，防止被随意下载；所述整合模块130还可提供查看历次报告的数据，可以同时打开进行比较；以及提供报告导入功能，医生可以选择哪些报告进行比较，对于差异的部分进行提示。
再如，可根据HRV(心率变异性)数据生成对应的PDF报告文件，也可以生成jpg格式文件，可以打印和导出HRV报告，可以导入外部的实验室报告以及检测报告；其中，报告若可以固定Word或者Excel格式，或者可以获取到第三方报告的XML等信息，则可以将数据进行分割存储，方便作数据的比对；若只是pdf或者jpg，则需要医生或者操作人员进行人工比对。
于一些实施例中，所述整合模块130整合医疗数据和心理数据并进行分类、统计和分析。
优选地，对整合的医疗数据和心理数据可按如下分类：性别、年龄、人群、学历、职业、项目、区域、发起部门、慢性疾病、及症状中任意一种或多种。
例如：统计分析/按性别、年龄、人群(如青少年、老年人、妇女、失独家庭人员、伤残人员等)、学历、职业(如公务员、医生、护士、教师等)、项目、区域(如省、市、区、街道/街镇)、发起部门、来源、慢性疾病、症状/所有统计结果划分严重程度；对心理数据可以分为情绪指数统计、非情绪性躯体疾病统计，以饼图、直方图、趋势图等方式展现。
于本申请一实施例中，所建立医疗数据与心理数据之间的关联关系，包括：
A、获取的医疗数据中的症状维度数据，并与获取的心理数据中的症状维度数据进行比较；将症状相同或相近的医疗数据和心理数据提取出来，以建立两者之间的关联关系；
需要说明的是，A中的关联关系可以供医生更方便地通过心理疾病间接治疗非心理疾病，或者通过非心理疾病来诊断心理疾病。
例如，在整合后的HIS系统中，发现70％的心理疾病患者，曾在某一时期发生过头痛、跛脚的非心理疾病症状，这可以帮助非心理疾病医生能够从心理因素来考虑病因。
B、获取的医疗数据中的用药维度数据，并与获取的心理数据中的用药维度数据进行比较；将用药相冲突的医疗数据和心理数据提取出来，以建立两者之间的关联关系。
需要说明的是，B中的关联关系可以避免一个病人在同时吃心理药和其他疾病药时产生冲突。
举例来说，心率变异性检测数据HRV在心血管疾病中的应用包括：
高血压：高血压的发病机制较复杂，但交感神经功能亢进是其中的一个重要部分。尤其在疾病的早期阶段，LF比正常人高，而HF比正常人低；高血压患者LF的昼夜变化消失，而HF夜间仍升高，提示交感一副交感中枢的调节机制欠佳。
心肌梗死：心肌梗死后30分钟常有交感神经张力亢进，尤其前壁心肌梗死时，下壁心肌梗死可能是迷走神经张力亢进。如梗死患者用SD作为指标，发现普遍降低。在预后观察中如SDNN>50ms的死亡率低，而SDNN<50sdnn＝"">100ms的5倍左右。
心脏性猝死的预测：心律失常性心脏性猝死中大部分是室性快速心律失常所致，HRV降低是副交感神经活性减弱，交感神经活性增强。降低室颤域值，所以HRV对检查心脏性猝死具有一定意义。
冠心病：冠心病患者HRV昼夜节律减弱，特别在凌晨5～6点时迷走神经兴奋突然变为交感神经激活时，LF增加，HF减少，LF/HF比值增大，此时血浆儿茶酚胺增高，心肌耗氧量也增加，可促发心脏意外事件发生，从而反映HRV与冠状动脉的缺血确有一定关联。
充血性心力衰竭：心力衰竭者常伴血浆儿茶酚胺升高，且与疾病的严重程度有关。心力衰竭时HRV降低，可能是交感活性增强、副交感活性减弱之故。
此外，由于HRV分析主要是评价自主神经的功能，因此直接或间接影响自主神经的平衡失调，都会引起HRV改变，故涉及面甚广。心率变异性检测数据HRV在在其他系统中的应用还包括：
糖尿病：时常伴有自主神经受损，分析HRV对自主神经受损可进行判断，通过HRV降低可对自主神经受损进行早期预告。
甲状腺功能异常：在桥本甲状腺炎所致甲亢、伴有自主功能异常、过量用抗甲状腺药物后，HRV出现降低，但经治疗症状控制良好后HRV恢复正常。
妇产科：早产儿、婴儿猝死综合征等，通过HRV分析对宫内窒息作出判断。当胎儿HRV降低时，提示胎儿窘迫，应加速分娩。
支气管哮喘、呼吸窘迫综合征、睡眠呼吸暂停综合征等也可有HRV变化；更年期综合征、希恩综合征、帕金森病等HRV也有所反应；肾功能不全、尿毒症与HRV也有关。尿毒症患者HRV比正常差.LF及HF均比正常人低，提示交感神经和副交感神经不同程度受到抑制或损害；麻醉中HRV的分析能及时观察药物作用及麻醉意外的出现。
于本申请一实施例中，本申请的整合模块130，通过整合医疗数据和心理数据并进行分类、统计和分析，可对个体/群体进行不同形式的心理健康干预治疗，以供通过长期跟踪研究干预治疗手段的有效性。
于本实施例中，通过整合医疗数据和心理数据并进行分类、统计和分析，不仅为建立医疗数据与心理数据之间的关联关系，而且因为整合了每个个体的医疗数据和心理数据，因此，针对个体可以进行个性化的干预治疗。
需说明的是，通常对个体进行心理干预治疗时，往往由于个体不同的家庭情况和身体状况，对其进行干预治疗需要具有针对性，因此个案的干预治疗的理论研究不具有普适性。因此，群体的干预治疗能够对干预治疗的效果有研究价值。
而目前由于缺少群体人群的大量心理数据，故而对该群体进行一定心理健康干预后的有效性以及治疗效果，缺少数据支撑，所以无法进一步进行研究，以得到科学的评价。
例如，自20世纪70年代推行计划生育政策以来，我国产生了数以万计的独生子女家庭，2001年国家出台条例规定，独生子女发生意外伤残、死亡，其父母不再生育和收养子女的家庭，称为失独家庭。失去子女是显著性的精神病力性症状的预警因素，当前我国的失独群体因年龄大、孤寡偏多，且独生子女死亡的创伤经理及因失独带来的家庭经济功能、家庭结构及婚姻关系的损害，其心理健康状况不容乐观。但由于我国人口政策的特异性及失独家园家庭不愿配合的难点，因此，实证研究失独群体的心理健康状况及相关干预还比较少，并且由于缺少相关数据支持，因此，大多数情况下并不能直接的了解到提供的治疗是否有效。
而基于本申请可通过心理数据获取模块获取基于心率变异分析软件及方法的心率变异性检测数据，以及不同的心理量表的检测，进而获取相关失独人群的心理数据；针对被检测者分析4种心理问题，包括焦虑、恐惧、抑郁和疲劳的不同严重程度，以较为客观和准确的评估被检测的失独家庭人员心理健康状态，为了解和掌握更广泛失独家庭人员的心理状况提供可能，同时也为后续的心理干预提供客观依据，为政府部门出台心理健康相关服务提供理论参考。
例如，基于获取相关失独人群的心理数据，在对失独人群进行不同形式的干预治疗，通过长期跟踪反馈得到的心理数据变化，可通过大数据统计得到较为客观和真实的反映出治疗手段的有效性，进而依据结果再提供下一阶段不同形式的干预治疗，可形成良性有效的治疗反馈机制，不仅为干预治疗的有效性提供数据支撑，也大大提供了群体干预治疗的研究价值。
如图3所示，展示为本申请于一实施例中医疗与心理数据管理系统的界面示意图。以下通过特定的具体实例来说明本申请的实施方式：
实施例一
查看人员最全基本信息，新增人员信息可手动录入，可同步HIS数据，同步HIS数据时，提示输入住院号或门诊号或医保卡号或项目编号，信息将进行同步，在保存人员信息时提示是否保存，保存成功友好提示！修改人员信息保存时提示是否保存，保存成功友好提示！删除人员信息时，提示确认删除该人员信息，进一步确认防止误删操作，可以导出人员信息Excel文档。包括从HRV和第三方系统导入的个人信息。
实施例二
输入住院号或门诊号或医保卡号或项目编号，查看患者临床诊断基本信息/慢性疾病基本信息/流行病史基本信息和历次记录信息，疾病描述可同步HIS数据和手动录入，新增疾病信息时，基本信息不可修改，可修改临床诊断信息/慢性疾病信息/流行病史信息，手动录入疾病描述信息，在保存疾病信息时提示是否保存，保存成功友好提示！修改疾病信息保存时提示是否保存，保存成功友好提示！删除疾病信息时，提示确认删除该疾病信息，进一步确认防止误删操作，可以导出人员疾病信息Excel文档。
实施例三
查看全部患者基本信息和历次疾病信息记录，基本信息不可修改，对不同时间段对应的疾病描述信息查看，可以导出全部患者人员信息Excel文档；
根据权限，查询负责的科室和病区患者和负责的项目的患者以及有更多权限查看的病区或者科室患者；
查看针对该医生的患者基本信息和历次疾病信息记录，基本信息不可修改，对不同时间段对应的疾病描述信息查看，可以导出全部患者人员信息Excel文档；
查询负责的科室和病区患者和负责的项目的患者。
实施例四
HRV原始数据主要来源于台式和便携式设备机型两种格式数据，在导入HRV数据时，需先选择设备机型和检测时间进行导入，或者选择项目或新增项目，点击下一步再选择设备机型和检测时间进行导入，在无重复数据的情况下保存时提示确认信息是否保存，保存成功友好提示！在有信息重复数据的情况下友好提示，为了防止重名重姓请尽快完善每个人的身份信息，可跳转至一般信息进行完善身份信息，也可关闭并提示保存成功，存入两条基本信息(如果不完善身份信息，应该保存在同一个人的名下，不应该作为两个不同的人分别保存。请着重理解这条需求。)。可以导出HRV数据信息Excel文档。
实施例五
查看全部项目基本信息，新增项目时可添加多个项目所辖地，在保存项目时提示是否保存，保存成功友好提示！修改项目保存时提示是否保存，保存成功友好提示！在查看项目详情时主要体现改项目基本信息、项目所辖地、项目人员基本信息列表。可以导出项目人员列表Excel文档。
实施例六
查看项目人员类型基本信息和历次疾病信息，按项目人员类型进行统计分析，后续以更好的呈现方式优化分析模块，可以导出项目人员类型数据Excel文档。(以饼图、柱状图、趋势图、分布图等形式表现)
实施例七
查看患者基本信息和历次疾病信息，按临床诊断/慢性疾病/流行病史进行统计分析，后续以更好的呈现方式优化分析模块，可以导出统计分析数据Excel文档。例如以饼图、柱状图、趋势图、分布图等形式表现。
实施例八
查看患者基本信息和历次情绪指数信息，按四项情绪指数进行统计分析，可进行四项不同指数标准(正常/注意/警戒/严重)进行筛选，后续以更好的呈现方式优化分析模块，可以导出四项情绪指数数据Excel文档。(以饼图、柱状图、趋势图、分布图等形式表现)查看患者基本信息和历次疾病信息，根据神康或者其他第三方量表系统同步数据为准就行量表统计分析，后续以更好的呈现方式优化分析模块，可以导出统计分析数据Excel文档。例如以饼图、柱状图、趋势图、分布图等形式表现。
须知的是，基于本申请所述系统的所提供的功能，并不仅限于以上所述的实施例，其仅起到举例说明的作用，其它基于本申请所获取的医疗数据和/或心里数据的统计、分析，以及数据管理，也应属于本申请所保护的范畴。
综上而言，本系统从实用出发，结合社会心理服务体系建设的要求，创造性的把心理健康项目及其相关信息融合进系统内，不仅实现每个个体心理健康档案的建立，还能实现对项目的管理，从人群层面分析、评估人们的心理健康状况，为心理健康干预提供科学依据，为本申请的管理层了解人群的心理健康状况提供数据，为政策的制定提供理论根据。
需要说明的是，本系统首创性地把心理健康常用的检测方法，包括心理健康量表系统和心率变异分析系统，以及HIS系统对接，在不破坏原有系统应用的前提下，利用本申请的分析方法，对心理健康数据进行数据输入、数据保存、报告输出、临床建议、群体预警、趋势预测等功能，从而对HIS系统对患者健康档案管理功能的不完整性提供了必要的补充措施。
于本申请一实施例中，本申请所述医疗与心理数据管理系统采用C/S架构，以满足内网环境的客户端，通过可远程联网的跳板机器进行远程升级；
需要说明的是，现有技术中通常使用B/S架构(Browser/Server)：浏览器----服务器结构，而本发明采用C/S架构(Client/Server)：客户端----服务器结构。如图4所示，展示为本申请基于C/S架构的系统架构图。这样的优势有：由于客户机器是内网环境，可以通过客户方的跳板机器进行远程升级，跳板机器可以远程联网。安装软件的机器是内网机器。通过此方式可以保证系统的安全性以及系统升级的及时性。
于本申请一实施例中，所述医疗数据获取模块110和所述心理数据获取模块120与整合模块130分开部署或隔离，形成DMZ隔离区，起到缓冲作用。
优选地，本申请针对整合模块130可采用非入侵方式部署新的桌面应用平台，对原有的IT系统部署环境不产生任何影响与变更。整合模块130或对应的管理平台与对接系统(医疗数据获取模块110和所述心理数据获取模块120)分开部署，对整合模块130或对应的管理平台不产生任何影响。桌面应用接入的相关系统与后端业务系统或管理系统隔离，形成DMZ隔离区，二次屏蔽桌面接入可能产生的安全风险。
优选地，本系统还采用当前比较流行的架构设计模式DDD领域驱动模型。系统采用当前比较流行的C#语言作为开发语言，客户端是winformcs应用程序，服务端采用的是webapi,服务端使用组件EF6.0的ORM框架对数据库进行访问，客户端通过接口的方式与数据层进行交互，如图5所示，展示为基于数据层的系统架构。
于一或多个实施例中，在客户端对接口的访问采用令牌形式，不符合要求的令牌将会被禁止访问。保证了接口在访问过程中的安全性。
另外，服务器的部署也考虑了系统运营负荷逐渐增多以后的高可用扩展，届时只需要扩展对应的服务器的集群即可，不会对整个框架产生影响。系统内部模块间接口和对外接口设计都遵循标准化和规范化原则，采用各种符合国际、国家相关标准的接口方式，不仅与现有系统易于接口，还与未来系统易于接口。
整体而言，采用当前的技术框架，优点是：1)数据安全性得到保证；2)拥有较快的响应速度；3)提升了开发的效率；4)便于未来的拓展。
需要说明的是，应理解以上系统的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些单元可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，整合模块130可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述系统的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述系统的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上整合模块130的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital signal processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。
综上所述，本申请所述的医疗与心理数据管理系统立足于患者的心理健康和精神疾病诊断与治疗，把患者历史档案信息维护作为贯穿整个系统的主要工作，完善了患者心理健康档案的数据输入、数据保存、报告输出、临床建议、群体预警、趋势预测等功能，从而对HIS系统中患者健康档案管理功能的不完整性提供了必要的补充措施。本系统针对患者的基本信息、健康信息、文档信息、报告管理等功能进行整合，满足一站式服务要求的发展和需求。满足医院心理咨询中心的信息化建设。
如图6所示，展示为本申请一实施例中的医疗与心理数据管理方法的流程示意图。如图所示，所述方法包括：
步骤S601：获取包含个人信息和对应的疾病信息的医疗数据，并存储数据库；
步骤S602：获取包含心率变异性检测数据、心理评估量表的心理数据，并存储数据库；
步骤S603：对医疗数据和心理数据进行统计和分析，以供建立医疗数据与心理数据之间的关联关系；或者，对个体/群体进行不同形式的干预治疗，以供通过长期跟踪研究治疗手段的有效性。
需要说明的是，上述方法的个步骤与如图1所示的系统各模块/单元之间的信息交互、执行过程等内容实施例基于同一构思，其带来的技术效果与本申请方法实施例相同，具体内容可参见本申请前述所示的方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
如图7所示，展示为本申请于一实施例中的计算机设备的结构示意图。如图所示，所述计算机设备700包括：存储器701、处理器702、及通信器703；所述存储器701用于存储计算机指令；所述处理器702运行计算机指令实现如图5所述的方法；所述通信器703用于与外部设备通信，如对接外部的HIS系统、心率变异性检测系统和量表评估系统等。
在一些实施例中，所述计算机设备700中的所述存储器701的数量均可以是一或多个，所述处理器702的数量均可以是一或多个，所述通信器703的数量均可以是一或多个而图7中均以一个为例。
于本申请一实施例中，所述计算机设备700中的处理器702会按照如图1所述的步骤，将一个或多个以应用程序的进程对应的指令加载到存储器701中，并由处理器702来运行存储在存储器702中的应用程序，从而实现如图1所述的方法。
所述存储器701可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。所述存储器701存储有操作系统和操作指令、可执行模块或者数据结构，或者它们的子集，或者它们的扩展集，其中，操作指令可包括各种操作指令，用于实现各种操作。操作系统可包括各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。
所述处理器702可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
所述通信器703用于实现数据库访问装置与其他设备(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信连接。所述通信器703可包含一组或多组不同通信方式的模块，例如，与CAN总线通信连接的CAN通信模块。所述通信连接可以是一个或多个有线/无线通讯方式及其组合。通信方式包括：互联网、CAN、内联网、广域网(WAN)、局域网(LAN)、无线网络、数字用户线(DSL)网络、帧中继网络、异步传输模式(ATM)网络、虚拟专用网络(VPN)和/或任何其它合适的通信网络中的任何一个或多个。例如：WIFI、蓝牙、NFC、GPRS、GSM、及以太网中任意一种及多种组合。
在一些具体的应用中，所述计算机设备700的各个组件通过总线系统耦合在一起，其中总线系统除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清除说明起见，在图7中将各种总线都成为总线系统。
于本申请的一实施例中，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如图1所述的方法。
所述计算机可读存储介质，本领域普通技术人员可以理解：实现上述系统及各单元功能的实施例可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述系统及各单元功能的实施例；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述，本申请提供的一种医疗与心理数据管理系统、方法、设备和存储介质，所述系统包括：医疗数据获取模块，用于获取包含个人信息和对应的疾病信息的医疗数据，并存储数据库；心理数据获取模块，用于获取包含心率变异性检测数据、心理评估量表的心理数据，并存储数据库；整合模块，用于整合医疗数据和心理数据并进行分类、统计和分析，以供建立医疗数据与心理数据之间的关联关系；或者，对个体/群体进行不同形式的干预治疗，以供通过长期跟踪研究治疗手段的有效性。
本申请有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本申请的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本申请的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中包含通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本申请的权利要求所涵盖。

Claims (12)

1.一种医疗与心理数据管理系统，其特征在于，所述系统包括：
医疗数据获取模块，用于获取包含个人信息和对应的疾病信息的医疗数据，并存储数据库；
心理数据获取模块，用于获取包含心率变异性检测数据、心理评估量表的心理数据，并存储数据库；
整合模块，用于整合医疗数据和心理数据并进行分类、统计和分析，以供建立医疗数据与心理数据之间的关联关系；或者，对个体/群体进行不同形式的干预治疗，以供通过长期跟踪研究治疗手段的有效性。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所建立医疗数据与心理数据之间的关联关系，包括：
获取的医疗数据中的症状维度数据，并与获取的心理数据中的症状维度数据进行比较；将症状相同或相近的医疗数据和心理数据提取出来，以建立两者之间的关联关系；
和/或，获取的医疗数据中的用药维度数据，并与获取的心理数据中的用药维度数据进行比较；将用药相冲突的医疗数据和心理数据提取出来，以建立两者之间的关联关系。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统采用C/S架构，以满足内网环境的客户端，通过可远程联网的跳板机器进行远程升级；所述医疗数据获取模块对接HIS系统；所述心理数据获取模块分别对接心率变异性检测系统和量表评估系统；所述医疗数据获取模块和所述心理数据获取模块与整合模块分开部署或隔离，形成DMZ隔离区，起到缓冲作用。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述整合模块还包括以下任意一种或多种功能：
读取外部远程服务器数据库，并将读取的数据同步到本系统数据库中；
设有实时同步程序，以供实时读取外部系统或服务器的数据；
导入、导出、打印多种格式的报告数据；
可查看历次报告数据，可以同时打开多个报告数据以供进行比较；
对项目或数据进行录入、检索、修改、查看、及权限设置的操作。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，对整合的医疗数据和心理数据可按如下分类：性别、年龄、人群、学历、职业、项目、区域、发起部门、慢性疾病、及症状中任意一种或多种。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，针对包含心率变异性检测数据、心理评估量表的心理数据的分析，包括：
根据对应的心率变异性检测数据，运用预设的用于评估各所述情绪指标的公式集对机体包含紧张、恐惧、抑郁和疲劳的情绪指标进行分析评估；
和/或，依据个人信息、生理参数、心率变异性检测数据、及情绪指标中任意一或多种得到所述心理健康评估报告。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述心率变异性检测数据包括：心率变异标准偏差、心率变异偏差率、心率变异总功率、心率变异高频功率、心率变异低频功率、心率变异极低频功率、心率变异超低频功率、心率变异正规化低频功率比、心率变异正规化高频功率比、及心率变异正规化低高频功率比中任意一或多种组合。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述心理健康评估报告包含：正常R-R间距变化、身体质量指数、心跳速度、自律神经年龄、自律神经偏向、自律神经总体功能、交感神经功能、副交感神经功能、NN间距标准偏差、交感调控、及R波校度中任意一或多种。
9.一种医疗与心理数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取包含个人信息和对应的疾病信息的医疗数据，并存储数据库；
获取包含心率变异性检测数据、心理评估量表的心理数据，并存储数据库；
对医疗数据和心理数据进行统计和分析，并建立医疗数据与心理数据之间的关联关系；或者，对个体/群体进行不同形式的干预治疗，以供通过长期跟踪研究治疗手段的有效性。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述建立医疗数据与心理数据之间的关联关系，包括。
获取的医疗数据中的症状维度数据，并与获取的心理数据中的症状维度数据进行比较；将症状相同或相近的医疗数据和心理数据提取出来，以建立两者之间的关联关系；
和/或，
获取的医疗数据中的用药维度数据，并与获取的心理数据中的用药维度数据进行比较；将用药相冲突的医疗数据和心理数据提取出来，以建立两者之间的关联关系。
11.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器、及通信器；所述存储器用于存储计算机指令；所述处理器运行计算机指令实现如权利要求9或10所述的方法；所述通信器用于与外部设备通信。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机指令，所述计算机指令被运行时执行如权利要求9或10所述的方法。
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