CN116342301A - 一种基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及跨境贸易技术领域，尤其涉及一种基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统，包括库存记录模块、订单监测模块、汇率监测模块、数据统计模块。本发明通过将一个纳税结算周期划分为若干纳税小周期并对每个小周期的纳税情况进行评估增加了税收结算的合理性，同时，通过统计历史数据对纳税情况进行数学建模对每个小周期的税收进行评估，并将实际的纳税情况与数学模型的情况进行对比判定单独小周期纳税的合理性，对于存在不合理纳税情况的企业进行等级划分，明确纳税的风险等级，并对等级高的进行重点审核，通过数据计算，直接确定企业的纳税风险程度，减少税收审核过程中的人员参与，加大跨境交易税收审核的效率。
Description
技术领域
本发明涉及跨境贸易技术领域，尤其涉及一种基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统。
背景技术
在全球贸易不断深化的当今，跨境购买商品成为许多商家或者消费者的选择之一。通过跨境买卖，不仅能够提供或享用更为丰富的商品，而且还能为商家带来相对客观的收入。
中国专利公开号：CN115619515A，公开了一种跨境税务数据的智能安全管理方法，涉及税务数据管理技术领域，通过构建跨境交易平台，并在跨境交易平台设置用以进行跨境交易预约的跨境交易预约端口，从而使得在企业进行正式的跨境交易前，提前对所需要进行跨境交易的商品进行相关信息的提前录入，从而使得海关人员只需要获取实际跨境交易数据并上传至跨境交易平台内后，自动对所获得的实际跨境交易数据进行处理和分析，并获得对应的审核结果，再根据审核通过的实际跨境交易数据和跨境交易列表，确定对应的跨境税务数据。
跨境企业税务申报较国内企业申报具有更高的复杂性，当前的申报管理系统仅仅将相关数据输入，并不能对申报的具体内容进行监督，导致申报状况不准确。
发明内容
为此，本发明提供一种基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统，用以克服现有技术中，当前的申报管理系统仅仅将相关数据输入，并不能对申报的具体内容进行监督，导致申报状况不准确的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统，包括，
库存记录模块，用于记录各地仓库的库存变化量；
订单监测模块，用于监测生成的订单信息；
汇率监测模块，用于检测实时跨境实时汇率；
数据统计模块，其与所述库存记录模块、所述订单监测模块、所述汇率监测模块分别相连，所述数据统计模块将一个纳税结算周期划分为若干纳税小周期，并对每个小周期的纳税情况进行评估，数据统计模块根据历史的纳税数据生成预估纳税的数学模型，将实际获取的纳税数据与纳税的数学模型进行对比，判定纳税是否合理，并对不合理的企业进行等级划分。
进一步地，所述订单监测模块能够监测所有订单的信息，并对生成的订单信息进行编号，记为第一订单信息A1，第二订单信息A2，...，第N订单信息An，
对于任一订单信息Ai，Ai={Bi，Ci，Di，Ei}，其中，Bi为订单产品种类，Ci为产品数量，Di为订单地区信息，Ei为订单金额，i=1，2，...，n；
所述数据统计模块对所有订单信息进行整合，并对订单按照地域进行区域划分，对于任一区域S，数据统计模块对该区域的所有订单进行重新编号，记为S区域第一订单信息AS1，S区域第二订单信息AS2，...S区域第k订单信息ASk，其中，k为一个纳税小周期产生的订单数量；
所述数据统计模块计算区域S的销售金额Esz，Esz=
，j=1，2，...，k，ESj为S
区域第j订单的订单金额；
所述数据统计模块通过所述汇率监测模块获取S区域的实时汇率g0，数据统计模块根据订单金额区间和实时汇率g0计算一个纳税小周期的纳税额Z。
进一步地，在一个纳税结算周期内设置有x个纳税小周期，所述数据统计模块统计区域S的所有纳税小周期的纳税额,并对纳税额进行编号，记为第一小周期纳税额Z1，第二小周期纳税额Z2，...，第X小周期纳税额Zx，数据统计模块对结算周期内一个区域的纳税额进行整理生成纳税小周期曲线Ys;
所述数据统计模块内设置有历史的纳税数据并根据历史纳税数据进行数据建模，生成预估纳税小周期曲线Ysg，数据统计模块计算纳税小周期曲线Ys与预估纳税小周期曲线Ysg的相似度Hs，
若Hs≤Hp，所述数据统计模块判定纳税小周期曲线符合预估情况；
若Hs＞Hp，所述数据统计模块判定纳税小周期曲线不符合预估情况；
对于不符合预估情况的纳税小周期曲线，所述数据统计模块通过判定对应区域在一个纳税结算周期内的纳税额判定纳税情况是否合理。
进一步地，所述数据统计模块计算S区域在一个纳税结算周期内的纳税额ZS,ZS=
，数据统计模块根据预估纳税小周期曲线Ysg确定S区域在一个纳税结算周期内预估
纳税额ZSg，数据统计模块计算ZS与ZSg的比值α，α=ZS÷ZSg，
若α1≤α≤α2，所述数据统计模块判定S区域纳税情况合理；
若α＜α1或α＞α2，所述数据统计模块判定S区域纳税情况不合理；
其中，α1为纳税差值第一评价值，α2为纳税差值第二评价值；
当所述数据统计模块判定S区域纳税情况不合理时，所述数据统计模块进行信息记录。
进一步地，对于任一一家企业其跨境区域为u个，所述数据统计模块按照统计S区域的纳税情况的方法统计u个跨境区域的纳税情况，其中，纳税情况不合理的区域个数为V个，
若V＜V1，所述数据统计模块判定该企业纳税不合理程度为一般；
若V1≤V＜V2，所述数据统计模块判定该企业纳税不合理程度为严重；
若V＞V2，所述数据统计模块判定该企业纳税不合理程度为特别严重；
其中，V1为纳税情况不合理区域个数第一评价参数，V2为纳税情况不合理区域个数第二评价参数；
对于存有纳税不合理情况的企业，所述数据统计模块生成申诉清单，由企业进行申诉，对纳税不合理情况进行解释。
进一步地，根据纳税不合理程度的不同，对存有纳税不合理情况的企业生成的申诉清单不同，其中，纳税不合理程度为一般的企业需准备纳税小周期曲线不符合预估情况的小周期相关材料，纳税不合理程度为严重的企业需准备当前纳税结算周期内相关材料，纳税不合理程度为特别严重的企业需准备当前纳税结算周期与前两个纳税结算周期的相关材料。
进一步地，所述纳税情况不合理区域个数第一评价参数V1与所述纳税情况不合理区域个数第二评价参数V2的数值与跨境区域的个数u相关，u越大，V1与V2数值越大。
进一步地，设定，V1=v1+
，V2=v2+
，
其中，v1为纳税情况不合理区域个数第一评价参数基础值，v2为纳税情况不合理区域个数第二评价参数基础值，β为纳税情况不合理区域个数评价参数的计算调节值。
进一步地，对于企业纳税不合理程度为特别严重的企业，当其申诉通过时，所述数据统计模块对该企业的各预估纳税小周期曲线进行重新建模。
进一步地，所述数据统计模块统计对任一企业各个区域在一个纳税结算周期内的纳税情况进行汇总，并自动生成最优于该家企业的纳税方案。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明通过将一个纳税结算周期划分为若干纳税小周期并对每个小周期的纳税情况进行评估增加了税收结算的合理性，同时，通过统计历史数据对纳税情况进行数学建模对每个小周期的税收进行评估，并将实际的纳税情况与数学模型的情况进行对比判定单独小周期纳税的合理性，进一步的明确税收申报情况，保障了税收申报的准确性，对于存在不合理纳税情况的企业进行等级划分，明确纳税的风险等级，并对等级高的进行重点审核，通过数据计算，直接确定企业的纳税风险程度，减少税收审核过程中的人员参与，加大跨境交易税收审核的效率。
进一步地，通过将跨境区域进行划分并将一个纳税结算周期划分为若干纳税小周期并对每个小周期的纳税情况，将复杂的跨境问题简化为单个区域的阶段性问题，之后进行税收计算，一方面保障了税收的计时性，另一方面简化了数据分析运算的过程，从而增加最终数据汇总的准确性。
进一步地，对税收的历史数据进行整合，并对每一个纳税小周期进行预估，生成预估纳税小周期曲线，将实际的纳税小周期曲线与预估的进行对比，根据曲线相似度判定单个跨境区域一个纳税结算周期的纳税小周期曲线是否合理，通过将实际数据与预估数据进行对比判定税收合理性，对税收单位而言，减少税收审核过程中的人员参与，加大跨境交易税收审核的效率，对应税企业而言，通过区域对比，直观反应业务经营情况，从而有利于企业根据不合理状况计时进行调整。
进一步地，通过将单个区域一个纳税结算周期内的预估纳税额与实际纳税额的比值，判定该区域的纳税情况是否合理，同时，纳税差值评价值与相似度Hs与预估纳税额ZSg相关，当某个区域的预估纳税额越大时，该区域的订单稳定性应该越强，当某个区域的相似度越高时，企业纳税违规风险越低，因此，当相似度Hs越高，纳税差值第一评价值α1与纳税差值第二评价值α2之间的区间越大，当预估纳税额ZSg越高纳税差值第一评价值α1与纳税差值第二评价值α2之间的区间越小，保障了数据计算的合理性。
进一步地，通过统计所有区域的纳税情况的合理性，对纳税不合理程度进行判定，当某家企业同时存在对地区纳税不合理时，说明该家企业纳税违规风险较高，通过设置不同的纳税不合理程度设定不同的申诉等级，增加纳税审核的合理性，加大跨境交易税收审核的效率。
进一步地，对于任一企业跨境区域的个数越大时，设置较大的纳税情况不合理区域个数评价参数，使得评价更加准确，同时，当某一企业跨境数量达到一定值时，其抗风险能力会明显提升，因此，纳税情况不合理区域个数评价参数的递增幅度逐渐减小，增加纳税审核的合理性。
进一步地，当企业纳税不合理程度为特别严重的企业通过了申诉，说明对于该家企业的预估纳税小周期曲线存在一定的不合理，因此对于企业纳税不合理程度为特别严重的企业，当其申诉通过时，重新对其纳税数据进行数学建模，通过不断迭代，增加数据的合理性，降低以后数据整理工作，加大跨境交易税收审核的效率。
进一步地，通过数据整合，生成最优于该家企业的纳税方案，为企业进行退税补偿，减少税收审核过程中的人员参与，加大跨境交易税收审核的效率。
附图说明
图1为实施例中基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统的结构示意图。
实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示，图1为实施例中基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统的结构示意图。
本发明提供一种基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统，包括，
库存记录模块，用于记录各地仓库的库存变化量；
订单监测模块，用于监测生成的订单信息；
汇率监测模块，用于检测实时跨境实时汇率；
数据统计模块，其与所述库存记录模块、所述订单监测模块、所述汇率监测模块分别相连，所述数据统计模块将一个纳税结算周期划分为若干纳税小周期，并对每个小周期的纳税情况进行评估，数据统计模块根据历史的纳税数据生成预估纳税的数学模型，将实际获取的纳税数据与纳税的数学模型进行对比，判定纳税是否合理，并对不合理的企业进行等级划分。
本发明通过将一个纳税结算周期划分为若干纳税小周期并对每个小周期的纳税情况进行评估增加了税收结算的合理性，同时，通过统计历史数据对纳税情况进行数学建模对每个小周期的税收进行评估，并将实际的纳税情况与数学模型的情况进行对比判定单独小周期纳税的合理性，进一步的明确税收申报情况，保障了税收申报的准确性，对于存在不合理纳税情况的企业进行等级划分，明确纳税的风险等级，并对等级高的进行重点审核，通过数据计算，直接确定企业的纳税风险程度，减少税收审核过程中的人员参与，加大跨境交易税收审核的效率。
具体而言，所述订单监测模块能够监测所有订单的信息，并对生成的订单信息进行编号，记为第一订单信息A1，第二订单信息A2，...，第N订单信息An，
对于任一订单信息Ai，Ai={Bi，Ci，Di，Ei}，其中，Bi为订单产品种类，Ci为产品数量，Di为订单地区信息，Ei为订单金额，i=1，2，...，n；
所述数据统计模块对所有订单信息进行整合，并对订单按照地域进行区域划分，对于任一区域S，数据统计模块对该区域的所有订单进行重新编号，记为S区域第一订单信息AS1，S区域第二订单信息AS2，...S区域第k订单信息ASk，其中，k为一个纳税小周期产生的订单数量；
所述数据统计模块计算区域S的销售金额Esz，Esz=
，j=1，2，...，k，ESj为S
区域第j订单的订单金额；
所述数据统计模块通过所述汇率监测模块获取S区域的实时汇率g0，数据统计模块根据订单金额区间和实时汇率g0计算一个纳税小周期的纳税额Z。
通过将跨境区域进行划分并将一个纳税结算周期划分为若干纳税小周期并对每个小周期的纳税情况，将复杂的跨境问题简化为单个区域的阶段性问题，之后进行税收计算，一方面保障了税收的计时性，另一方面简化了数据分析运算的过程，从而增加最终数据汇总的准确性。
具体而言，在一个纳税结算周期内设置有x个纳税小周期，所述数据统计模块统计区域S的所有纳税小周期的纳税额,并对纳税额进行编号，记为第一小周期纳税额Z1，第二小周期纳税额Z2，...，第X小周期纳税额Zx，数据统计模块对结算周期内一个区域的纳税额进行整理生成纳税小周期曲线Ys;
所述数据统计模块内设置有历史的纳税数据并根据历史纳税数据进行数据建模，生成预估纳税小周期曲线Ysg，数据统计模块计算纳税小周期曲线Ys与预估纳税小周期曲线Ysg的相似度Hs，
若Hs≤Hp，所述数据统计模块判定纳税小周期曲线符合预估情况；
若Hs＞Hp，所述数据统计模块判定纳税小周期曲线不符合预估情况；
对于不符合预估情况的纳税小周期曲线，所述数据统计模块通过判定对应区域在一个纳税结算周期内的纳税额判定纳税情况是否合理。
对税收的历史数据进行整合，并对每一个纳税小周期进行预估，生成预估纳税小周期曲线，将实际的纳税小周期曲线与预估的进行对比，根据曲线相似度判定单个跨境区域一个纳税结算周期的纳税小周期曲线是否合理，通过将实际数据与预估数据进行对比判定税收合理性，对税收单位而言，减少税收审核过程中的人员参与，加大跨境交易税收审核的效率，对应税企业而言，通过区域对比，直观反应业务经营情况，从而有利于企业根据不合理状况计时进行调整。
具体而言，所述数据统计模块计算S区域在一个纳税结算周期内的纳税额ZS,ZS=
，数据统计模块根据预估纳税小周期曲线Ysg确定S区域在一个纳税结算周期内预估
纳税额ZSg，数据统计模块计算ZS与ZSg的比值α，α=ZS÷ZSg，
若α1≤α≤α2，所述数据统计模块判定S区域纳税情况合理；
若α＜α1或α＞α2，所述数据统计模块判定S区域纳税情况不合理；
其中，α1为纳税差值第一评价值，α2为纳税差值第二评价值；
当所述数据统计模块判定S区域纳税情况不合理时，所述数据统计模块进行信息记录。
纳税差值第一评价值α1与纳税差值第二评价值α2的数值和相似度Hs与预估纳税额ZSg相关，
α1=W1-Hs÷e1+ZSg×e2；
α2=W2+Hs÷e3-ZSg×e4；
其中，W1为纳税差值第一评价值基础值，W2为纳税差值第二评价值基础值，e1为纳税差值评价值第一计算补偿参数，e2为纳税差值评价值第二计算补偿参数，e3为纳税差值评价值第三计算补偿参数，e4为纳税差值评价值第四计算补偿参数。
通过将单个区域一个纳税结算周期内的预估纳税额与实际纳税额的比值，判定该区域的纳税情况是否合理，同时，纳税差值评价值与相似度Hs与预估纳税额ZSg相关，当某个区域的预估纳税额越大时，该区域的订单稳定性应该越强，当某个区域的相似度越高时，企业纳税违规风险越低，因此，当相似度Hs越高，纳税差值第一评价值α1与纳税差值第二评价值α2之间的区间越大，当预估纳税额ZSg越高纳税差值第一评价值α1与纳税差值第二评价值α2之间的区间越小，保障了数据计算的合理性。
具体而言，对于任一一家企业其跨境区域为u个，所述数据统计模块按照统计S区域的纳税情况的方法统计u个跨境区域的纳税情况，其中，纳税情况不合理的区域个数为V个，
若V＜V1，所述数据统计模块判定该企业纳税不合理程度为一般；
若V1≤V＜V2，所述数据统计模块判定该企业纳税不合理程度为严重；
若V＞V2，所述数据统计模块判定该企业纳税不合理程度为特别严重；
其中，V1为纳税情况不合理区域个数第一评价参数，V2为纳税情况不合理区域个数第二评价参数；
对于存有纳税不合理情况的企业，所述数据统计模块生成申诉清单，由企业进行申诉，对纳税不合理情况进行解释。
具体而言，根据纳税不合理程度的不同，对存有纳税不合理情况的企业生成的申诉清单不同，其中，纳税不合理程度为一般的企业需准备纳税小周期曲线不符合预估情况的小周期相关材料，纳税不合理程度为严重的企业需准备当前纳税结算周期内相关材料，纳税不合理程度为特别严重的企业需准备当前纳税结算周期与前两个纳税结算周期的相关材料。
通过统计所有区域的纳税情况的合理性，对纳税不合理程度进行判定，当某家企业同时存在对地区纳税不合理时，说明该家企业纳税违规风险较高，通过设置不同的纳税不合理程度设定不同的申诉等级，增加纳税审核的合理性，加大跨境交易税收审核的效率。
具体而言，所述纳税情况不合理区域个数第一评价参数V1与所述纳税情况不合理区域个数第二评价参数V2的数值与跨境区域的个数u相关，u越大，V1与V2数值越大。
具体而言，设定，V1=v1+
，V2=v2+
，
其中，v1为纳税情况不合理区域个数第一评价参数基础值，v2为纳税情况不合理区域个数第二评价参数基础值，β为纳税情况不合理区域个数评价参数的计算调节值。
对于任一企业跨境区域的个数越大时，设置较大的纳税情况不合理区域个数评价参数，使得评价更加准确，同时，当某一企业跨境数量达到一定值时，其抗风险能力会明显提升，因此，纳税情况不合理区域个数评价参数的递增幅度逐渐减小，增加纳税审核的合理性。
具体而言，对于企业纳税不合理程度为特别严重的企业，当其申诉通过时，所述数据统计模块对该企业的各预估纳税小周期曲线进行重新建模。
当企业纳税不合理程度为特别严重的企业通过了申诉，说明对于该家企业的预估纳税小周期曲线存在一定的不合理，因此对于企业纳税不合理程度为特别严重的企业，当其申诉通过时，重新对其纳税数据进行数学建模，通过不断迭代，增加数据的合理性，降低以后数据整理工作，加大跨境交易税收审核的效率。
具体而言，所述数据统计模块统计对任一企业各个区域在一个纳税结算周期内的纳税情况进行汇总，并自动生成最优于该家企业的纳税方案。
通过数据整合，生成最优于该家企业的纳税方案，为企业进行退税补偿，减少税收审核过程中的人员参与，加大跨境交易税收审核的效率。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统，其特征在于，包括，
库存记录模块，用于记录各地仓库的库存变化量；
订单监测模块，用于监测生成的订单信息；
汇率监测模块，用于检测实时跨境实时汇率；
数据统计模块，其与所述库存记录模块、所述订单监测模块、所述汇率监测模块分别相连，所述数据统计模块将一个纳税结算周期划分为若干纳税小周期，并对每个小周期的纳税情况进行评估，数据统计模块根据历史的纳税数据生成预估纳税的数学模型，将实际获取的纳税数据与纳税的数学模型进行对比，判定纳税是否合理，并对不合理的企业进行等级划分。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统，其特征在于，所述订单监测模块能够监测所有订单的信息，并对生成的订单信息进行编号，记为第一订单信息A1，第二订单信息A2，...，第N订单信息An，
对于任一订单信息Ai，Ai={Bi，Ci，Di，Ei}，其中，Bi为订单产品种类，Ci为产品数量，Di为订单地区信息，Ei为订单金额，i=1，2，...，n；
所述数据统计模块对所有订单信息进行整合，并对订单按照地域进行区域划分，对于任一区域S，数据统计模块对该区域的所有订单进行重新编号，记为S区域第一订单信息AS1，S区域第二订单信息AS2，...S区域第k订单信息ASk，其中，k为一个纳税小周期产生的订单数量；
所述数据统计模块计算区域S的销售金额Esz，Esz=
，j=1，2，...，k，ESj为S区域第j订单的订单金额；
所述数据统计模块通过所述汇率监测模块获取S区域的实时汇率g0，数据统计模块根据订单金额区间和实时汇率g0计算一个纳税小周期的纳税额Z。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统，其特征在于，在一个纳税结算周期内设置有x个纳税小周期，所述数据统计模块统计区域S的所有纳税小周期的纳税额,并对纳税额进行编号，记为第一小周期纳税额Z1，第二小周期纳税额Z2，...，第X小周期纳税额Zx，数据统计模块对结算周期内一个区域的纳税额进行整理生成纳税小周期曲线Ys;
所述数据统计模块内设置有历史的纳税数据并根据历史纳税数据进行数据建模，生成预估纳税小周期曲线Ysg，数据统计模块计算纳税小周期曲线Ys与预估纳税小周期曲线Ysg的相似度Hs，
若Hs≤Hp，所述数据统计模块判定纳税小周期曲线符合预估情况；
若Hs＞Hp，所述数据统计模块判定纳税小周期曲线不符合预估情况；
对于不符合预估情况的纳税小周期曲线，所述数据统计模块通过判定对应区域在一个纳税结算周期内的纳税额判定纳税情况是否合理。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统，其特征在于，所述数据统计模块计算S区域在一个纳税结算周期内的纳税额ZS,ZS=
，数据统计模块根据预估纳税小周期曲线Ysg确定S区域在一个纳税结算周期内预估纳税额ZSg，数据统计模块计算ZS与ZSg的比值α，α=ZS÷ZSg，
若α1≤α≤α2，所述数据统计模块判定S区域纳税情况合理；
若α＜α1或α＞α2，所述数据统计模块判定S区域纳税情况不合理；
其中，α1为纳税差值第一评价值，α2为纳税差值第二评价值；
当所述数据统计模块判定S区域纳税情况不合理时，所述数据统计模块进行信息记录。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统，其特征在于，对于任一一家企业其跨境区域为u个，所述数据统计模块按照统计S区域的纳税情况的方法统计u个跨境区域的纳税情况，其中，纳税情况不合理的区域个数为V个，
若V＜V1，所述数据统计模块判定该企业纳税不合理程度为一般；
若V1≤V＜V2，所述数据统计模块判定该企业纳税不合理程度为严重；
若V＞V2，所述数据统计模块判定该企业纳税不合理程度为特别严重；
其中，V1为纳税情况不合理区域个数第一评价参数，V2为纳税情况不合理区域个数第二评价参数；
对于存有纳税不合理情况的企业，所述数据统计模块生成申诉清单，由企业进行申诉，对纳税不合理情况进行解释。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统，其特征在于，根据纳税不合理程度的不同，对存有纳税不合理情况的企业生成的申诉清单不同，其中，纳税不合理程度为一般的企业需准备纳税小周期曲线不符合预估情况的小周期相关材料，纳税不合理程度为严重的企业需准备当前纳税结算周期内相关材料，纳税不合理程度为特别严重的企业需准备当前纳税结算周期与前两个纳税结算周期的相关材料。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统，其特征在于，所述纳税情况不合理区域个数第一评价参数V1与所述纳税情况不合理区域个数第二评价参数V2的数值与跨境区域的个数u相关，u越大，V1与V2数值越大。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统，其特征在于，设定，V1=v1+
，V2=v2+/>
，
其中，v1为纳税情况不合理区域个数第一评价参数基础值，v2为纳税情况不合理区域个数第二评价参数基础值，β为纳税情况不合理区域个数评价参数的计算调节值。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统，其特征在于，对于企业纳税不合理程度为特别严重的企业，当其申诉通过时，所述数据统计模块对该企业的各预估纳税小周期曲线进行重新建模。
10.根据权利要求9所述的基于大数据的跨境企业税务申报状况监测管理系统，其特征在于，所述数据统计模块统计对任一企业各个区域在一个纳税结算周期内的纳税情况进行汇总，并自动生成最优于该家企业的纳税方案。
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|---|
| 颜蕾;李玲;: "基于生命周期的跨境EPC项目税务风险防范探微――以JH项目为例", 财会月刊, no. 16, pages 78 - 85 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116342301B (zh) | 2023-11-28 |
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