CN116341193A - 一种台区的规划设计方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种台区的规划设计方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：构建智能台区规划平台；获得区域布局信息、区域用电需求信息和区域图像采集结果；对用电需求信息进行变压器选型分析，通过数据分析单元对区域布局信息、区域图像采集结果进行台区规划空间要素识别，将区域用电需求信息、变压器选型分析结果、台区规划空间要素识别结果输入规划分析模型，获得多个台区规划方案进行寻优筛选，获得最优台区规划方案对目标区域进行台区规划，解决现有技术中对台区的规划方案的管控不足，使得台区内变压器不匹配的技术问题，实现对台区的合理化精准管控，进而提高台区内变压器选型的准确率。

Description

一种台区的规划设计方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种台区的规划设计方法及系统。

背景技术

电网的建设越来越精细化，降低运行损耗是电网精细化建设的重要目标之一，配网中变压器是数量多、功率集中的配电设备，变压器的损耗主要是由于配网内变压器选型的准确率下降，使得变压器不匹配导致的，也是配网损耗中的主要损耗，因而如何降低配网中变压器的运行能量损耗是配电网精细化建设必须解决的问题，是目前亟待研究的课题。变压器的损耗包括空载损耗和负载损耗，其总的损耗率与变压器的负载率有关。当配网内变压器选型准确时，负载率处于50％-75％，变压器具有最低的损耗率，因而是变压器台区规划以及型号选取的依据之一。

在过去电网建设过程中，对变压器损耗的控制不足，存在变压器台区规划不合理的问题，使部分变压器长期工作在损耗率高的工作状态，浪费了大量的宝贵能源，在现有城市中，部分区域的建设已经趋于稳定，用户用电也呈现出较强的规律性，而且部分变压器服役年限接近设计年限，面临更新的任务。

现有技术中对台区的规划方案的管控不足，使得台区内变压器不匹配，导致不匹配的变压器损耗增加。

发明内容

本申请提供了一种台区的规划设计方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的对台区的规划方案的管控不足，使得台区内变压器不匹配的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种台区的规划设计方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种台区的规划设计方法，所述方法包括：构建智能台区规划平台，其中，所述智能台区规划平台包括数据采集单元、数据分析单元、台区规划单元；通过所述数据采集单元对目标区域进行信息采集，获得区域布局信息、区域用电需求信息和区域图像采集结果；将所述区域布局信息、所述区域用电需求信息和所述区域图像采集结果传输至所述数据分析单元；通过所述数据分析单元对所述区域用电需求信息进行变压器选型分析，获得变压器选型分析结果；通过所述数据分析单元对所述区域布局信息、所述区域图像采集结果进行台区规划空间要素识别，获得台区规划空间要素识别结果；所述台区规划单元包括规划分析模型，将所述区域用电需求信息、所述变压器选型分析结果、所述台区规划空间要素识别结果输入所述规划分析模型，获得多个台区规划方案；基于所述多个台区规划方案进行寻优筛选，获得最优台区规划方案，并基于所述最优台区规划方案对所述目标区域进行台区规划。

第二方面，本申请提供了一种台区的规划设计系统，所述系统包括：平台构建模块，所述平台构建模块用于构建智能台区规划平台，其中，所述智能台区规划平台包括数据采集单元、数据分析单元、台区规划单元；信息采集模块，所述信息采集模块用于通过所述数据采集单元对目标区域进行信息采集，获得区域布局信息、区域用电需求信息和区域图像采集结果；传输模块，所述传输模块用于将所述区域布局信息、所述区域用电需求信息和所述区域图像采集结果传输至所述数据分析单元；分析结果获得模块，所述分析结果获得模块用于通过所述数据分析单元对所述区域用电需求信息进行变压器选型分析，获得变压器选型分析结果；识别结果获得模块，所述识别结果获得模块用于通过所述数据分析单元对所述区域布局信息、所述区域图像采集结果进行台区规划空间要素识别，获得台区规划空间要素识别结果；方案获得模块，所述方案获得模块用于所述台区规划单元包括规划分析模型，将所述区域用电需求信息、所述变压器选型分析结果、所述台区规划空间要素识别结果输入所述规划分析模型，获得多个台区规划方案；规划模块，所述规划模块用于基于所述多个台区规划方案进行寻优筛选，获得最优台区规划方案，并基于所述最优台区规划方案对所述目标区域进行台区规划。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请提供的一种台区的规划设计方法，涉及数据处理技术领域，解决了现有技术中对台区的规划方案的管控不足，使得台区内变压器不匹配的技术问题，实现了对台区的合理化精准管控，进而提高台区内变压器选型的准确率。

附图说明

图1为本申请提供了一种台区的规划设计方法流程示意图；

图2为本申请提供了一种台区的规划设计方法中区域用电需求信息流程示意图；

图3为本申请提供了一种台区的规划设计方法中变压器选型分析结果流程示意图；

图4为本申请提供了一种台区的规划设计方法中台区规划空间要素识别结果流程示意图；

图5为本申请提供了一种台区的规划设计方法中最优台区规划方案流程示意图；

图6为本申请提供了一种台区的规划设计系统结构示意图。

附图标记说明：平台构建模块1，信息采集模块2，传输模块3，分析结果获得模块4，识别结果获得模块5，方案获得模块6，规划模块7。

实施方式

本申请通过提供一种台区的规划设计方法，用于解决现有技术中对台区的规划方案的管控不足，使得台区内变压器不匹配的技术问题。

实施例

如图1所示，本申请实施例提供了一种台区的规划设计方法，该方法应用于一种台区的规划设计系统，该方法包括：

步骤S100：构建智能台区规划平台，其中，所述智能台区规划平台包括数据采集单元、数据分析单元、台区规划单元；

具体而言，本申请实施例提供的一种台区的规划设计方法应用于一种台区的规划设计系统，该一种台区的规划设计系统与图像采集装置通信连接，该图像采集装置用于进行台区空间参数采集。

首先对智能台区规划平台进行构建，其中，所构建的智能台区规划平台包括数据采集单元、数据分析单元、台区规划单元，其智能台区规划平台中的数据采集单元是用于对台区内目标区域中，区域布局信息、区域中的用电需求信息以及区域图像采集结果进行数据采集，其智能台区规划平台中的数据分析单元是用于对数据采集单元中所采集到的数据进行分析与识别，并生成对应的分析与识别结果，其智能台区规划平台中的台区规划单元是用于将数据采集单元中所采集的区域用电需求信息与数据分析单元中所获对应的分析与识别结果进行整合，进一步获得对应的不同台区规划方案，为后期实现基于最优台区规划方案对目标区域进行台区规划作为重要参考依据。

步骤S200：通过所述数据采集单元对目标区域进行信息采集，获得区域布局信息、区域用电需求信息和区域图像采集结果；

具体而言，以所构建的智能台区规划平台中的数据采集单元为基础，通过所获数据采集单元对台区中的目标区域进行信息采集，该信息采集是指对变压器在目标区域中的布局信息进行的对应采集，该区域用电需求信息是指在目标区域中的用户对用电的需求，其中包含目标区域中用户用电量的峰值以及用户用电的时段等，该区域图像采集结果是指在目标区域中，通过图像采集装置对台区进行台区空间区域的图像采集，最终通过智能台区规划平台中的数据采集单元，获得对应的区域布局信息、区域用电需求信息和区域图像采集结果，进而为实现基于最优台区规划方案对目标区域进行台区规划做保障。

步骤S300：将所述区域布局信息、所述区域用电需求信息和所述区域图像采集结果传输至所述数据分析单元；

具体而言，将上述数据采集单元对目标区域进行信息采集后，所获的区域布局信息、区域用电需求信息和区域图像采集结果传输至所构建的智能台区规划平台中的数据分析单元，进一步的，通过所构建的智能台区规划平台中的数据分析单元对目标区域中获得的区域用电需求信息，即用户对用电的需求，其中包含目标区域中用户用电量的峰值以及用户用电的时段等，在此基础上，对变压器的选型进行分析，从而获得变压器选型分析结果，再通过所构建的智能台区规划平台中的数据分析单元对所获区域布局信息、所获区域图像采集结果，即对变压器在目标区域中的布局信息、通过图像采集装置对台区进行台区空间区域的图像采集进行台区规划空间要素识别，从而获得台区规划空间要素识别结果，为后续实现基于最优台区规划方案对目标区域进行台区规划夯实基础。

步骤S400：通过所述数据分析单元对所述区域用电需求信息进行变压器选型分析，获得变压器选型分析结果；

具体而言，以所构建的智能台区规划平台中的数据分析单元为基础，对区域用电需求信息进行变压器的选型分析，即用户对用电的需求，其中包含目标区域中用户用电量的峰值以及用户用电的时段等，在此基础上，对变压器的选型进行分析，且通过技术分析和计算，确定变压器的最佳负荷系数、最小功率损耗、节能负荷系数以及经济负荷系数，并在综合考虑目标区域中用户用电量的峰值以及用户用电的时段的情况下，确定合理的变压器运行方式及变压器容量，以便能够实现变压器的经济运行，减少变压器的有功功率损耗，获得变压器的选型分析结果，对实现基于最优台区规划方案对目标区域进行台区规划有着限制的作用。

步骤S500：通过所述数据分析单元对所述区域布局信息、所述区域图像采集结果进行台区规划空间要素识别，获得台区规划空间要素识别结果；

具体而言，以所构建的智能台区规划平台中的数据分析单元为基础，对区域布局信息、区域图像采集结果进行台区规划空间要素识别，即对变压器在目标区域中的布局信息、通过图像采集装置对台区进行台区空间区域的图像采集等，在此基础上对台区规划空间要素进行识别，且对目标区域图像采集结果进行网格划分，并将图像划分数据信息与基于预设台区规划空间障碍数据集所获的预定卷积特征集合进行遍历卷积计算，在计算后所获得图像卷积计算结果的基础上对目标区域中的变压器布局信息进行标记，最终获得台区规划空间要素识别结果，并对后期实现基于最优台区规划方案对目标区域进行台区规划有着深远的影响。

步骤S600：所述台区规划单元包括规划分析模型，将所述区域用电需求信息、所述变压器选型分析结果、所述台区规划空间要素识别结果输入所述规划分析模型，获得多个台区规划方案；

具体而言，以所构建的智能台区规划平台中的台区规划单元为基础，其中该台区规划单元包括规划分析模型，进一步的，将数据采集单元中所获的区域用电需求信息、数据分析单元中对区域用电需求信息进行变压器选型分析所获的变压器选型分析结果、数据分析单元中对区域布局信息、区域图像采集结果进行台区规划空间要素识别所获的台区规划空间要素识别结果一同输入至台区规划单元中的规划分析模型中，将所获区域用电需求信息、所获变压器选型分析结果、所获台区规划空间要素识别结果进行匹配与整合后，最终在目标区域中，针对不同的区域用电需求以及台区规划空间要素识别结果进行对变压器的选型分析，输出与之对应的多个台区规划方案，根据所获多个台区规划方案更好的筛选出最优台区规划方案并对目标区域进行台区规划。

步骤S700：基于所述多个台区规划方案进行寻优筛选，获得最优台区规划方案，并基于所述最优台区规划方案对所述目标区域进行台区规划。

具体而言，在上述将区域用电需求信息、变压器选型分析结果、台区规划空间要素识别结果输入至规划分析模型所获的多个台区规划方案的基础上，对所获多个台区规划方案进行寻优筛选，其中，首先对所获多个台区规划方案进行经济效益与运行效益的预测，以此对所预测的经济效益和运行效益进行权重的分配，并根据所分配的权重，对所预测的经济效益和运行效益进行加权计算，在此基础上，进一步的对所述多个台区规划方案进行筛选，从而获得最优台区规划方案，再以所获最优台区规划方案为基础，对目标区域进行更为合理的台区规划。

进一步的，本发明提供了一种台区的规划设计方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：构建智能台区规划平台，通过数据采集单元对目标区域进行信息采集，获得区域布局信息、区域用电需求信息和区域图像采集结果并与区域图像采集结果传输至数据分析单元，对用电需求信息进行变压器选型分析，获得变压器选型分析结果，通过数据分析单元对区域布局信息、区域图像采集结果进行台区规划空间要素识别，获得台区规划空间要素识别结果，将区域用电需求信息、变压器选型分析结果、台区规划空间要素识别结果输入规划分析模型，获得多个台区规划方案并进行寻优筛选，获得最优台区规划方案对目标区域进行台区规划，本发明解决了现有技术中对台区的规划方案的管控不足，使得台区内变压器不匹配的技术问题，实现了对台区的合理化精准管控，进而提高台区内变压器选型的准确率。

进一步而言，如图2所示，本申请步骤S200还包括：

步骤S210：基于所述区域布局信息对所述目标区域进行划分，获得多个目标划分区域；

步骤S220：对所述多个目标划分区域进行周期性历史用电信息采集，获得区域周期用电分布；

步骤S230：基于所述区域周期用电分布进行区域用电需求解析，获得区域用电需求解析结果；

步骤S240：基于所述区域用电需求解析结果，获得所述区域用电需求信息。

具体而言，以目标区域中所采集到的变压器区域布局信息为基础，对该目标区域进行划分，其中对该目标区域进行划分时可以将变压器布局的集中度作为标准进行对目标区域的划分，进而获得与之对应的多个目标划分区域，进一步的，对所获多个目标划分区域进行周期性历史用电信息采集，其中可以月为单位，对历史用电信息进行周期性采集，即每个月对目标区域中的用户当月的用电量以及用户当月的用电时段进行提取，从而由所提取的目标区域中用户当月的用电量以及用户当月的用电时段生成区域周期用电分布，在此基础上，对所获区域周期用电分布进行区域用电需求解析，其中区域用电需求解析是指对所提取的目标区域中用户当月的用电量进行用电量拆解分析，获得用户当月用电量的峰值和用户当月用电量的变化曲线，以及对用户当月的用电时段进行用电时段的拆解分析，获得用户当月用电时段最密集的时段和用户当月用电时段的变化曲线，从而将所获二者进行整合，得到区域用电需求解析结果，并以所获区域用电需求解析结果为基础，进而获得区域用电需求信息，达到为后期实现对目标区域进行台区规划提供重要依据的技术效果。

进一步而言，本申请步骤S230包括：

步骤S231：基于所述区域周期用电分布，构建区域周期用电分布曲线；

步骤S232：基于所述区域周期用电分布曲线，获得区域用电均值分布和区域用电峰值分布；

步骤S233：基于所述区域用电峰值分布，获得区域用电中心；

步骤S234：基于所述区域用电均值分布、所述区域用电峰值分布、所述区域用电中心，获得所述区域用电需求解析结果。

具体而言，以区域周期用电分布为基础，对区域周期用电分布曲线进行构建，其中区域周期用电分布可以是以月为单位，对历史用电信息进行周期性采集，即每个月对目标区域中的用户当月的用电量以及用户当月的用电时段进行提取，从而建立直角坐标系，其中以月为单位作为x轴，以度为单位作为y轴，再将所提取的目标区域中用户当月的用电量在所建立的直角坐标系中进行标点、连接，进而生成区域周期用电分布曲线，并根据所生成的区域周期用电分布曲线，对目标区域中用户的用电均值分布与目标区域中用户的用电峰值分布进行获取，将所获区域周期用电分布曲线中的区域用电峰值分布进行提取，并对区域用电峰值分布中的峰值在目标区域中的位置进行对应，将目标区域中所对应出的所有位置进行整合，从而获取区域用电中心，进一步的，将所获区域用电均值分布、所获区域用电峰值分布、所获区域用电中心进行汇总关联，进而获得区域用电需求的解析结果，以保证在对目标区域进行台区规划时的高效性。

进一步而言，如图3所示，本申请步骤S400还包括：

步骤S410：基于所述区域用电需求信息，获得变压器需求参数集；

步骤S420：构建变压器选型列表，并将所述变压器选型列表嵌入至所述数据分析单元；

步骤S430：基于所述变压器选型列表对所述变压器需求参数集进行匹配分析，获得变压器匹配分析结果；

步骤S440：基于匹配分析约束条件对所述变压器匹配分析结果进行筛选，获得优选匹配分析结果；

步骤S450：基于所述优选匹配分析结果，获得所述变压器选型分析结果。

具体而言，在上述所获区域用电需求信息的基础上，对区域用电需求信息中的用户用电均值以及用户用电峰值与所需的变压器的参数进行一一对应匹配，从而获得变压器需求参数集，进一步的对变压器选型列表进行构建，其中变压器的选型列表可以是以变压器容量、配电变压器、低压综合配电箱、进线（TN系统）、进线（TT系统）、出线（TN系统）、出线（TT系统）、计量电流互感器、出线电缆终端（TN）、设备线夹-变压器抱杆线夹、跌落式熔断器等为竖列，以型号、物料编码为横列进行对应构建，其中所获变压器选型列表包括多个变压器工作参数集以及多个变压器损耗参数集，再将变压器需求参数集与多个变压器工作参数集进行适配度评估，以所获适配度评估结果对多个变压器损耗参数集进行匹配，进一步的，对所获适配度评估结果以及所获适配损耗参数集进行权重分配，根据对所获适配度评估结果以及所获适配损耗参数集所分配的权重进行加权计算，进而获得变压器匹配分析结果，并根据匹配分析约束条件对所获变压器匹配分析结果进行筛选，其中所获匹配分析约束条件由相关技术人员根据变压器的参数约束数据进行预设，从而获得经果匹配分析约束条件所筛选后的优选匹配分析结果，并以所获优选匹配分析结果为基础，对变压器选型分析结果进行获得，最终达到对目标区域进行台区规划提供参考的技术效果。

进一步而言，本申请步骤S430包括：

步骤S431：所述变压器选型列表包括多个变压器数据集，其中，所述多个变压器数据集包括多个变压器工作参数集、多个变压器损耗参数集；

步骤S432：将所述变压器需求参数集与所述多个变压器工作参数集进行适配度评估，获得适配度评估结果；

步骤S433：基于所述适配度评估结果对所述多个变压器损耗参数集进行匹配，获得适配损耗参数集；

步骤S434：获得第一权重分配条件，其中，所述第一权重分配条件包括适配度权重系数和损耗权重系数；

步骤S435：基于所述第一权重分配条件对所述适配度评估结果、所述适配损耗参数集进行加权计算，获得所述变压器匹配分析结果。

具体而言，在上述所获变压器选型列表的基础上，其包含多个变压器数据集，且在其包含的多个变压器数据集中存在多个变压器工作参数集以及多个变压器损耗参数集，其中多个变压器工作参数集可以是变压器的型号、变压器的额定容量、额定电压、额定电流、额定频率和温升等，其多个变压器损耗参数集可以是空载损耗、负载损耗等，进一步的将基于区域用电需求信息所获的变压器需求参数集与多个变压器数据集中多个变压器工作参数进行适配度评估，获得根据所需的变压器参数集与多个变压器的工作参数集的对应适配度评估结果，并在所获适配度评估结果的基础上，对多个变压器工作参数集中的多个变压器损耗参数集进行匹配，从而获得与之对应的适配损耗参数集，同时对适配度评估结果、适配损耗参数集进行第一权重分配，其中该权重分配条件包含适配度权重系数和损耗权重系数，并根据第一权重分配条件对所获适配度评估结果、所获适配损耗参数集进行加权计算，其中加权计算需要基于大量的数据汇总以及精确确定权重后再进行针对性计算，示例性的，适配度评估结果与适配损耗参数集权重占比可以为适配度权重系数：损耗权重系数为6:4，则加权计算过程分别为适配度评估结果*0.6，适配损耗参数集*0.4，根据该加权计算结果获得变压器匹配分析结果的最终值，达到对目标区域进行台区规划的技术效果。

进一步而言，如图4所示，本申请步骤S500还包括：

步骤S510：基于预设台区规划空间障碍数据集，获得预定卷积特征集合；

步骤S520：对所述区域图像采集结果进行网格划分，获得图像划分数据信息；

步骤S530：基于所述预定卷积特征集合对所述图像划分数据信息进行遍历卷积计算，获得图像卷积计算结果；

步骤S540：基于所述图像卷积计算结果对所述区域布局信息进行标记，获得所述台区规划空间要素识别结果。

具体而言，对台区规划空间障碍数据集进行预设，从而获得预定卷积特征集合，其中该预定卷积特征集合是将台区规划空间中不便于或无法对变压器进行安装的区域，将所获区域图像采集结果进行网格化的等块划分，从而获得图像划分数据信息，再根据每一个等块所捕捉到的图像信息进行遍历、识别和筛查，在对预定卷积特征集合进行图像划分数据识别的过程中，可以通过以卷积核特征比对的方式进行实现，示例性的，根据图像采集装置所获取的区域图像采集结果，在所获取的区域图像采集结果的基础上，对该区域图像采集结果进行等分，同时根据区域图像采集结果等分中第一个区域设为起始点，即所获得的第一区域，标识为零点区域，再从第一区域开始进行遍历，将每一个区域中所得到的信息与预定卷积特征集合中的台区规划空间障碍特征进行匹配，从而生成目标台区规划空间障碍信息，后续根据图像采集装置的对目标区域进行实时图像采集所获得区域图像采集结果中的变化，均以所述零点位置为基准点，并将变化信息进行标识记录，再通过对区域进行标识和分区，对实时图像采集所获得区域图像采集结果进行区域分区编码，从而获得图像卷积计算结果，进一步将所获图像卷及计算结果在所获区域布局信息中进行标记，为后续判断目标区域中是否存在障碍信息提高准确率，进而实现对目标区域进行台区规划的精确度。

进一步而言，如图5所示，本申请步骤S700还包括：

步骤S710：基于所述多个台区规划方案进行经济效益预测，获得多个经济效益预测结果；

步骤S720：基于所述多个台区规划方案进行运行效益预测，获得多个运行效益预测结果；

步骤S730：获得第二权重分配条件；

步骤S740：基于所述第二权重分配条件对所述多个经济效益预测结果、所述多个运行效益预测结果进行加权计算，获得多个方案评估结果；

步骤S750：基于所述多个方案评估结果对所述多个台区规划方案进行筛选，获得所述最优台区规划方案。

具体而言，以所获多个台区规划方案为基础，对所获多个台区规划方案进行经济效益预测，其中所进行的经济效益预测是指经济与变压器分配及变压器利用的效率评价，从而获得多个经济效益预测结果，再对所获多个台区规划方案进行运行效益预测，其中所进行的运行效益预测是指根据配网内变压器选型，使得变压器的损耗率越低，则运行效益越高，从而获得多个运行效益预测结果，同时对多个经济效益预测结果、多个运行效益预测结果进行第二权重分配，并根据第二权重分配条件对所获多个经济效益预测结果、所获多个运行效益预测结果进行加权计算，其中加权计算需要基于大量的数据汇总以及精确确定权重后再进行针对性计算，示例性的，多个经济效益预测结果与多个运行效益预测结果权重占比可以为第一影响系数：第二影响系数为3:7，则加权计算过程分别为第一影响参数*0.3，第二影响参数*0.7，根据该加权计算结果获得多个方案评估结果，进一步，以所获多个方案评估结果为基础，对多个台区规划方案进行筛选寻优，即多个方案评估结果与多个台区规划方案匹配度最高，则最终生成最优台区规划方案，并通过所获最有钛去规划方案达到对目标区域进行台区规划的技术效果。

实施例

基于与前述实施例中一种台区的规划设计方法相同的发明构思，如图6所示，本申请提供了一种台区的规划设计系统，系统包括：

平台构建模块1，所述平台构建模块1用于构建智能台区规划平台，其中，所述智能台区规划平台包括数据采集单元、数据分析单元、台区规划单元；

信息采集模块2，所述信息采集模块2用于通过所述数据采集单元对目标区域进行信息采集，获得区域布局信息、区域用电需求信息和区域图像采集结果；

传输模块3，所述传输模块3用于将所述区域布局信息、所述区域用电需求信息和所述区域图像采集结果传输至所述数据分析单元；

分析结果获得模块4，所述分析结果获得模块4用于通过所述数据分析单元对所述区域用电需求信息进行变压器选型分析，获得变压器选型分析结果；

识别结果获得模块5，所述识别结果获得模块5用于通过所述数据分析单元对所述区域布局信息、所述区域图像采集结果进行台区规划空间要素识别，获得台区规划空间要素识别结果；

方案获得模块6，所述方案获得模块6用于所述台区规划单元包括规划分析模型，将所述区域用电需求信息、所述变压器选型分析结果、所述台区规划空间要素识别结果输入所述规划分析模型，获得多个台区规划方案；

规划模块7，所述规划模块7用于基于所述多个台区规划方案进行寻优筛选，获得最优台区规划方案，并基于所述最优台区规划方案对所述目标区域进行台区规划。

进一步而言，系统还包括：

多个目标划分区域模块，多个目标划分区域模块用于基于所述区域布局信息对所述目标区域进行划分，获得多个目标划分区域；

周期用电分布模块，周期用电分布模块用于对所述多个目标划分区域进行周期性历史用电信息采集，获得区域周期用电分布；

解析结果模块，解析结果模块用于基于所述区域周期用电分布进行区域用电需求解析，获得区域用电需求解析结果；

区域用电需求信息模块，区域用电需求信息模块用于基于所述区域用电需求解析结果，获得所述区域用电需求信息。

进一步而言，系统还包括：

曲线构建模块，曲线构建模块用于基于所述区域周期用电分布，构建区域周期用电分布曲线；

用电峰值分布模块，用电峰值分布模块用于基于所述区域周期用电分布曲线，获得区域用电均值分布和区域用电峰值分布；

用电中心模块，用电中心模块用于基于所述区域用电峰值分布，获得区域用电中心；

区域用电需求解析模块，区域用电需求解析模块用于基于所述区域用电均值分布、所述区域用电峰值分布、所述区域用电中心，获得所述区域用电需求解析结果。

进一步而言，系统还包括：

参数集模块，参数集模块用于基于所述区域用电需求信息，获得变压器需求参数集；

嵌入模块，嵌入模块用于构建变压器选型列表，并将所述变压器选型列表嵌入至所述数据分析单元；

变压器匹配分析模块，变压器匹配分析模块用于基于所述变压器选型列表对所述变压器需求参数集进行匹配分析，获得变压器匹配分析结果；

优选匹配分析模块，优选匹配分析模块用于基于匹配分析约束条件对所述变压器匹配分析结果进行筛选，获得优选匹配分析结果；

变压器选型分析模块，变压器选型分析模块用于基于所述优选匹配分析结果，获得所述变压器选型分析结果。

进一步而言，系统还包括：

数据集模块，数据集模块用于所述变压器选型列表包括多个变压器数据集，其中，所述多个变压器数据集包括多个变压器工作参数集、多个变压器损耗参数集；

适配度评估模块，适配度评估模块用于将所述变压器需求参数集与所述多个变压器工作参数集进行适配度评估，获得适配度评估结果；

匹配模块，匹配模块用于基于所述适配度评估结果对所述多个变压器损耗参数集进行匹配，获得适配损耗参数集；

第一权重分配模块，第一权重分配模块用于获得第一权重分配条件，其中，所述第一权重分配条件包括适配度权重系数和损耗权重系数；

加权计算模块，加权计算模块用于基于所述第一权重分配条件对所述适配度评估结果、所述适配损耗参数集进行加权计算，获得所述变压器匹配分析结果。

进一步而言，系统还包括：

预定卷积特征集合模块，预定卷积特征集合模块用于基于预设台区规划空间障碍数据集，获得预定卷积特征集合；

图像划分模块，图像划分模块用于对所述区域图像采集结果进行网格划分，获得图像划分数据信息；

卷积计算模块，卷积计算模块用于基于所述预定卷积特征集合对所述图像划分数据信息进行遍历卷积计算，获得图像卷积计算结果；

标记模块，标记模块用于基于所述图像卷积计算结果对所述区域布局信息进行标记，获得所述台区规划空间要素识别结果。

进一步而言，系统还包括：

经济效益预测模块，经济效益预测模块用于基于所述多个台区规划方案进行经济效益预测，获得多个经济效益预测结果；

运行效益预测模块，运行效益预测模块用于基于所述多个台区规划方案进行运行效益预测，获得多个运行效益预测结果；

第二权重分配模块，第二权重分配模块用于获得第二权重分配条件；

多个方案评估模块，多个方案评估模块用于基于所述第二权重分配条件对所述多个经济效益预测结果、所述多个运行效益预测结果进行加权计算，获得多个方案评估结果；

筛选模块，筛选模块用于基于所述多个方案评估结果对所述多个台区规划方案进行筛选，获得所述最优台区规划方案。

本说明书通过前述对一种台区的规划设计方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种台区的规划设计方法及系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种台区的规划设计方法，其特征在于，所述方法应用于一种台区的规划设计系统，所述方法包括：

构建智能台区规划平台，其中，所述智能台区规划平台包括数据采集单元、数据分析单元、台区规划单元；

通过所述数据采集单元对目标区域进行信息采集，获得区域布局信息、区域用电需求信息和区域图像采集结果；

将所述区域布局信息、所述区域用电需求信息和所述区域图像采集结果传输至所述数据分析单元；

通过所述数据分析单元对所述区域用电需求信息进行变压器选型分析，获得变压器选型分析结果；

通过所述数据分析单元对所述区域布局信息、所述区域图像采集结果进行台区规划空间要素识别，获得台区规划空间要素识别结果；

所述台区规划单元包括规划分析模型，将所述区域用电需求信息、所述变压器选型分析结果、所述台区规划空间要素识别结果输入所述规划分析模型，获得多个台区规划方案；

基于所述多个台区规划方案进行寻优筛选，获得最优台区规划方案，并基于所述最优台区规划方案对所述目标区域进行台区规划。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述区域布局信息对所述目标区域进行划分，获得多个目标划分区域；

对所述多个目标划分区域进行周期性历史用电信息采集，获得区域周期用电分布；

基于所述区域周期用电分布进行区域用电需求解析，获得区域用电需求解析结果；

基于所述区域用电需求解析结果，获得所述区域用电需求信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得区域用电需求解析结果，所述方法还包括：

基于所述区域周期用电分布，构建区域周期用电分布曲线；

基于所述区域周期用电分布曲线，获得区域用电均值分布和区域用电峰值分布；

基于所述区域用电峰值分布，获得区域用电中心；

基于所述区域用电均值分布、所述区域用电峰值分布、所述区域用电中心，获得所述区域用电需求解析结果。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得变压器选型分析结果，所述方法还包括：

基于所述区域用电需求信息，获得变压器需求参数集；

构建变压器选型列表，并将所述变压器选型列表嵌入至所述数据分析单元；

基于所述变压器选型列表对所述变压器需求参数集进行匹配分析，获得变压器匹配分析结果；

基于匹配分析约束条件对所述变压器匹配分析结果进行筛选，获得优选匹配分析结果；

基于所述优选匹配分析结果，获得所述变压器选型分析结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得变压器匹配分析结果，所述方法还包括：

所述变压器选型列表包括多个变压器数据集，其中，所述多个变压器数据集包括多个变压器工作参数集、多个变压器损耗参数集；

将所述变压器需求参数集与所述多个变压器工作参数集进行适配度评估，获得适配度评估结果；

基于所述适配度评估结果对所述多个变压器损耗参数集进行匹配，获得适配损耗参数集；

获得第一权重分配条件，其中，所述第一权重分配条件包括适配度权重系数和损耗权重系数；

基于所述第一权重分配条件对所述适配度评估结果、所述适配损耗参数集进行加权计算，获得所述变压器匹配分析结果。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得台区规划空间要素识别结果，所述方法还包括：

基于预设台区规划空间障碍数据集，获得预定卷积特征集合；

对所述区域图像采集结果进行网格划分，获得图像划分数据信息；

基于所述预定卷积特征集合对所述图像划分数据信息进行遍历卷积计算，获得图像卷积计算结果；

基于所述图像卷积计算结果对所述区域布局信息进行标记，获得所述台区规划空间要素识别结果。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获得最优台区规划方案，所述方法还包括：

基于所述多个台区规划方案进行经济效益预测，获得多个经济效益预测结果；

基于所述多个台区规划方案进行运行效益预测，获得多个运行效益预测结果；

获得第二权重分配条件；

基于所述第二权重分配条件对所述多个经济效益预测结果、所述多个运行效益预测结果进行加权计算，获得多个方案评估结果；

基于所述多个方案评估结果对所述多个台区规划方案进行筛选，获得所述最优台区规划方案。

8.一种台区的规划设计系统，其特征在于，所述系统包括：

平台构建模块，所述平台构建模块用于构建智能台区规划平台，其中，所述智能台区规划平台包括数据采集单元、数据分析单元、台区规划单元；

信息采集模块，所述信息采集模块用于通过所述数据采集单元对目标区域进行信息采集，获得区域布局信息、区域用电需求信息和区域图像采集结果；

传输模块，所述传输模块用于将所述区域布局信息、所述区域用电需求信息和所述区域图像采集结果传输至所述数据分析单元；

分析结果获得模块，所述分析结果获得模块用于通过所述数据分析单元对所述区域用电需求信息进行变压器选型分析，获得变压器选型分析结果；

识别结果获得模块，所述识别结果获得模块用于通过所述数据分析单元对所述区域布局信息、所述区域图像采集结果进行台区规划空间要素识别，获得台区规划空间要素识别结果；

方案获得模块，所述方案获得模块用于所述台区规划单元包括规划分析模型，将所述区域用电需求信息、所述变压器选型分析结果、所述台区规划空间要素识别结果输入所述规划分析模型，获得多个台区规划方案；

规划模块，所述规划模块用于基于所述多个台区规划方案进行寻优筛选，获得最优台区规划方案，并基于所述最优台区规划方案对所述目标区域进行台区规划。

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