CN116313025B - 一种激光光动力治疗仪运行数据智能管理系统 - Google Patents

一种激光光动力治疗仪运行数据智能管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及激光光动力治疗仪运行管理技术领域，具体公开一种激光光动力治疗仪运行数据智能管理系统。包括：治疗仪环境状态分析模块、患者伤病信息获取分析模块、治疗光纤信息分析模块、治疗仪治疗顺序分析模块、治疗顺序显示与执行模块和数据库。通过对目标治疗仪对应目标患者的治疗顺序进行分析，从一方面来说，不仅实现了对目标患者对应皮肤受损处治疗顺序的分析，同时还有效提高了目标患者对应皮肤受损治疗的效率；从另一方面来说，有效规避了因治疗参数不同导致治疗仪频繁转换的问题，在很大程度上降低了治疗仪的磨损进度，大幅度增加了治疗仪的使用寿命周期，为后续皮肤治疗提供了保障。

Description

一种激光光动力治疗仪运行数据智能管理系统
技术领域
本发明涉及激光光动力治疗仪运行管理技术领域，具体而言，涉及一种激光光动力治疗仪运行数据智能管理系统。
背景技术
随着光动力治疗技术在临床中的应用范围越来越广，大多数皮肤疾病患者通过光动力治疗技术缓解了很大的痛苦和疾病现状，由于光动力治疗技术不会对患者造成较大伤害，治疗期间的操作更加简便，与传统的治疗方式相比，患者及医护人员对此项技术的接纳度更高，获得了大众的一致认可。因此凸显了对激光光动力治疗仪运行数据智能管理的重要性。
目前光动力治疗技术在皮肤方面的应用中，主要是通过人工对患者进行病情分析，进而通过治疗仪进行相应的治疗操作，无法实现治疗操作的智能性和精准性，同时无法避免因人工失误造成的医疗安全事故。
目前光动力治疗技术在皮肤方面的应用中，忽略了对患者对应各皮肤受损处的治疗优先级进行分析，无法有效提高皮肤受损治疗的效率，容易产生因治疗参数的不同致使治疗仪进行频繁的转换，在一定程度上加快了治疗仪的磨损进度，大幅度降低了治疗仪的使用寿命周期。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种激光光动力治疗仪运行数据智能管理系统,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种激光光动力治疗仪运行数据智能管理系统，包括：治疗仪环境状态分析模块，用于对目标治疗仪对应的环境状态进行监测和分析，若目标治疗仪对应的环境状态为异常状态，则启动相应的预警终端进行相应的预警。
患者伤病信息获取分析模块，用于目标治疗仪对应的环境状态为正常状态时，对目标患者对应各受损处的伤病图片和基本信息进行获取，并对目标患者对应各受损处的伤病信息进行分析。
治疗光纤信息分析模块，用于对目标患者对应各受损处的治疗光纤信息进行分析，其中，治疗光纤信息分析模块包括治疗光源信息分析单元和治疗照光参数分析单元。
治疗仪治疗顺序分析模块，用于对目标治疗仪对应目标患者的治疗顺序进行分析。
治疗顺序显示与执行模块，用于对目标治疗仪对应目标患者的治疗顺序进行相应的显示，并执行相应的操作。
数据库，用于存储各伤病类型对应的伤病图片、参考鳞屑分布状态、参考鳞屑颜色、参考受损面积，存储各受损部位对应的光源类型，存储各伤病类型对应光纤头部的形状。
作为本发明的进一步改进，所述对目标治疗仪对应的环境状态进行监测和分析，其具体监测和分析过程如下：通过智能摄像头对目标治疗仪对应工作间的室内环境进行监测，并从中提取目标治疗仪对应工作间的各干扰源的位置，同时通过超声波测距仪对目标治疗仪与其对应工作间中各干扰源之间的距离，作为目标治疗仪对应各干扰源的检测距离，记为Lj，j表示为各干扰源的编号，j＝1,2,......,m。
从目标治疗仪对应工作间的室内环境中提取目标治疗仪对应工作间的各高反射性材料的位置，同时通过超声波测距仪对目标治疗仪与其对应工作间中各高反射性材料之间的距离，作为目标治疗仪对应各高反射性材料的测定距离，记为Hf，f表示为各高反射性材料的编号，f＝1,2,......,g。
通过空气流速传感器对目标治疗仪对应工作间内的空气流速进行监测，得到目标治疗仪对应工作间内的空气流速ls，通过智能摄像头对目标治疗仪对应通风口的图像进行采集，同时获取目标治疗仪对应通风口中堵塞物的总面积，记为mj。
通过计算得到目标治疗仪对应的环境状态评估指数χ环境，并将目标治疗仪对应的环境状态评估指数与设定的环境状态评估指数阈值进行对比，若目标治疗仪对应的环境状态评估指数小于设定的环境状态评估指数阈值，则判定目标治疗仪对应的环境状态为异常状态。
作为本发明的进一步改进，所述对目标患者对应各受损处的伤病信息进行分析，其具体分析方式步骤：将目标患者对应各受损处的伤病图片与存储的各伤病类型对应的伤病图片进行匹配，得到目标患者对应各受损处的伤病类型。
从目标患者对应各受损处的伤病图片中定位出目标患者对应各受损处的鳞屑，并进行聚焦放大，同时提取目标患者对应各受损处的鳞屑色度，将其与数据库中存储的各鳞屑颜色对应的色度值区间进行匹配，得到目标患者对应各受损处的鳞屑颜色。
从目标患者对应各受损处的基本信息中提取鳞屑分布状态和受损面积Si，并将目标患者对应各受损处的伤病类型与存储的各伤病类型对应的参考鳞屑分布状态，同时将目标患者对应各受损处的鳞屑分布状态与其对应的参考鳞屑分布状态进行匹配，若目标患者对应某受损处的鳞屑分布状态与其对应的参考鳞屑分布状态匹配成功，则将该受损处对应鳞屑分布状态记为鳞屑正常分布状态，反之，则将该受损处对应鳞屑分布状态记为鳞屑异常分布状态，由此分析得到目标患者对应各受损处的鳞屑分布状态，获取目标患者对应各受损处鳞屑分布状态的影响值fbi，i表示为各受损处的编号，i＝1,2,......,n。
同理分析得到目标患者对应各受损处的鳞屑颜色状态的影响值，记为ysi。
将目标患者对应各受损处的伤病类型与存储的各伤病类型对应的参考受损面积进行匹配，得到目标患者对应各受损处的参考受损面积，记为S′i。
通过计算得到目标患者对应各受损处的受损严重程度评估指数δi，由此分析出目标患者对应各受损处的严重等级，由此由目标患者对应各受损处的伤病类型和严重等级构成其对应的伤病信息。
作为本发明的进一步改进，所述目标患者对应各受损处的受损严重程度评估指数，具体计算公式为：计算出目标患者对应各受损处的受损严重程度评估指数，b表示为设定的受损面积对应的影响因子，b′表示为设定的鳞屑异常分布状态对应的影响因子，b″表示为设定的鳞屑异常颜色状态对应的影响因子，fbi＝0表示为目标患者对应第i个受损处的鳞屑分布状态为鳞屑正常分布状态时，鳞屑分布状态对应的影响值，fbi＝1表示为目标患者对应第i个受损处的鳞屑分布状态为鳞屑异常分布状态时，鳞屑分布状态对应的影响值，ysi＝0表示为目标患者对应第i个受损处的鳞屑颜色状态为鳞屑正常颜色状态时，鳞屑颜色状态对应的影响值，ysi＝1表示为目标患者对应第i个受损处的鳞屑颜色状态为鳞屑异常颜色状态时，鳞屑颜色状态对应的影响值。
作为本发明的进一步改进，所述治疗光源信息分析单元用于对目标患者对应各受损处的治疗光源信息进行分析，其具体分析方式如下：从目标患者对应各受损处的基本信息中提取目标患者对应各受损处的受损部位，并将其与存储的各受损部位对应的光源类型进行匹配，得到目标患者对应各受损处的光源类型。
从目标患者对应各受损处的伤病信息中提取目标患者对应各受损处的伤病类型，并将其与存储的各伤病类型对应光纤头部的形状进行匹配，得到目标患者对应各受损处光纤头部的形状。
将目标患者对应各受损处的伤病类型与存储的各伤病类型对应的光纤波长进行匹配，得到目标患者对应各受损处的光纤波长。
由目标患者对应各受损处的光源类型、光纤头部的形状和光纤波长构成目标患者对应各受损处的治疗光源信息。
作为本发明的进一步改进，所述治疗照光参数分析单元用于对目标患者对应各受损处的治疗照射参数进行分析，其具体分析方式如下：将目标患者对应各受损处的光源类型与设定的各光源类型对应的目标光纤参数集合，得到目标患者对应各受损处的目标光纤参数集合，基于目标患者对应各受损处的光纤波长从目标患者对应各受损处的目标光纤参数集合中提取目标患者对应各受损处的光纤穿透深度，记为Hi。
将目标患者对应各受损处的伤病类型与设定的各伤病类型对应的参考受损严重程度评估阈值进行匹配，得到目标患者对应各受损处的参考受损严重程度评估阈值，记为δi′。
将目标患者对应各受损处的伤病类型与设定的各伤病类型对应的参考光纤穿透深度进行匹配，得到目标患者对应各受损处的参考光纤穿透深度，记为Hi′。
依据公式计算出目标患者对应各受损处的照光时长评估指数，γi表示为目标患者对应第i个受损处的照光时长评估指数，Δδ、ΔH分别表示为设定的允许受损严重程度评估指数差、允许光纤穿透深度差，c1、c2分别表示为设定的受损严重程度评估指数、光纤穿透深度对应的指数因子。
将目标患者对应各受损处的照光时长评估指数与设定的各照光时长等级对应的照光时长评估指数阈值进行匹配，得到目标患者对应各受损处的照光时长等级，并将其与设定的各照光时长等级对应的治疗照光时长进行匹配，得到目标患者对应各受损处的治疗照光时长。
作为本发明的进一步改进，所述对目标治疗仪对应目标患者的治疗顺序进行分析，其具体分析步骤如下：701：基于目标患者对应各受损处的光源类型，对各相同光源类型的受损处进行归类筛选，得到目标患者对应各光源类型的各受损处。
702：统计目标患者对应各光源类型的受损处数量，并按照从大到小的顺序依次进行排列，得到目标患者对应光源类型的排列顺序，作为目标治疗仪对应目标患者的第一治疗顺序。
703：基于目标患者对应各受损处的光纤头部形状，获取目标患者对应各光源类型中各受损处的光纤头部形状，并由此对目标治疗仪对应目标患者的第二治疗顺序进行分析。
704：基于目标患者对应各受损处的光纤波长，同理，对目标治疗仪对应目标患者的第三治疗顺序进行分析。
705：基于目标患者对应各受损处的治疗照光时长，同理对目标治疗仪对应目标患者的第四治疗顺序进行分析。
706：由目标治疗仪对应目标患者的第四治疗顺序构成目标治疗仪对应目标患者的治疗顺序。
作为本发明的进一步改进，所述对目标治疗仪对应目标患者的第二治疗顺序进行分析，具体分析方式为：将各光源类型中各受损处的光纤头部形状进行相同光纤头部形状分类，得到各光源类型中各光纤头部形状的各受损处，并统计各光源类型中各光纤头部形状的受损处数量，并按照从大到小的顺序依次进行排列，得到各光源类型对应光纤头部形状的排列顺序，作为目标治疗仪对应目标患者的第二治疗顺序。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：本发明通过对目标治疗仪对应的环境状态进行监测和分析，并进行相应的报警处理，在一定程度上避免了目标治疗仪对应运行环境异常产生的问题，最大限度地保障了目标治疗仪对应的安全运行环境。
本发明通过对目标患者对应各受损处的伤病信息进行分析，并智能分析出目标患者对应各受损处的治疗光纤信息，打破了当前技术中需人工进行分析操作的不足，从而实现了治疗仪对应治疗操作的智能性和科学性，在很大程度上提升了治疗参数分析的精准性，有效规避了因人工失误造成的医疗安全事故。
本发明通过对目标治疗仪对应目标患者的治疗顺序进行分析，从一方面来说，不仅实现了对目标患者对应皮肤受损处治疗顺序的分析，同时还有效提高了目标患者对应皮肤受损治疗的效率；从另一方面来说，有效规避了因治疗参数不同导致治疗仪频繁转换的问题，在很大程度上降低了治疗仪的磨损进度，大幅度增加了治疗仪的使用寿命周期，为后续皮肤治疗提供了保障。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明系统模块连接示意图。
图2为本发明治疗光纤信息分析模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提供一种激光光动力治疗仪运行数据智能管理系统，包括：治疗仪环境状态分析模块、患者伤病信息获取分析模块、治疗光纤信息分析模块、治疗仪治疗顺序分析模块、治疗顺序显示与执行模块和数据库。
所述治疗仪环境状态分析模块和数据库连接，患者伤病信息获取分析模块分别与数据库和治疗光纤信息分析模块连接，治疗光纤信息分析模块分别与数据库和治疗仪治疗顺序分析模块连接，治疗仪治疗顺序分析模块和治疗顺序显示与执行模块连接。
治疗仪环境状态分析模块，用于对目标治疗仪对应的环境状态进行监测和分析，若目标治疗仪对应的环境状态为异常状态，则启动相应的预警终端进行相应的预警。
作为本发明的进一步改进，所述对目标治疗仪对应的环境状态进行监测和分析，其具体监测和分析过程如下：通过智能摄像头对目标治疗仪对应工作间的室内环境进行监测，并从中提取目标治疗仪对应工作间的各干扰源的位置，同时通过超声波测距仪对目标治疗仪与其对应工作间中各干扰源之间的距离，作为目标治疗仪对应各干扰源的检测距离，记为Lj，j表示为各干扰源的编号，j＝1,2,......,m。
需要说明的是，干扰源包括但不限于：易受干扰的仪器、强电磁源。
从目标治疗仪对应工作间的室内环境中提取目标治疗仪对应工作间的各高反射性材料的位置，同时通过超声波测距仪对目标治疗仪与其对应工作间中各高反射性材料之间的距离，作为目标治疗仪对应各高反射性材料的测定距离，记为Hf，f表示为各高反射性材料的编号，f＝1,2,......,g。
需要说明的是，高反射性材料包括但不限于：玻璃瓶、窗户玻璃、镜子。
进一步地，目标治疗仪对应工作间的各干扰源和各高反射性材料的位置，具体获取方式为：(1)从目标治疗仪对应工作间内室内环境的图像中提取各目标物体，并对各目标物体进行聚焦放大，得到各目标物体对应的放大图像，将其与设定的各干扰源对应的图像进行匹配，若匹配成功，则将该目标物体判定为干扰源，反之，则将该目标物体对应的放大图像与设定的各高反射性材料的图像进行匹配，若匹配成功，则将该目标物体判定为高反射性材料。
(2)由此统计目标治疗仪对应工作间的各干扰源和各高反射性材料，并对各干扰源和各高反射性材料进行标记，进而获取各干扰源的位置和各高反射性材料的位置。
通过空气流速传感器对目标治疗仪对应工作间内的空气流速进行监测，得到目标治疗仪对应工作间内的空气流速ls，通过智能摄像头对目标治疗仪对应通风口的图像进行采集，同时获取目标治疗仪对应通风口中堵塞物的总面积，记为mj。
通过计算得到目标治疗仪对应的环境状态评估指数χ环境，并将目标治疗仪对应的环境状态评估指数与设定的环境状态评估指数阈值进行对比，若目标治疗仪对应的环境状态评估指数小于设定的环境状态评估指数阈值，则判定目标治疗仪对应的环境状态为异常状态。
需要说明的是，目标治疗仪对应的环境状态评估指数，具体计算公式为：e表示为自然常数，L′、H′分别表示为设定的允许检测距离、允许测定距离，ls′表示为设定的参考空气流速，Δls表示为设定的允许空气流速差，mj′表示为数据库中存储的目标治疗仪对应通风口的面积，a1、a2、a3、a4分别表示为设定的检测距离、测定距离、空气流速、通风口堵塞面积对应的影响因子。
在一个具体的实施例中，本发明通过对目标治疗仪对应的环境状态进行监测和分析，并进行相应的报警处理，在一定程度上避免了目标治疗仪对应运行环境异常产生的问题，最大限度地保障了目标治疗仪对应的安全运行环境。
患者伤病信息获取分析模块，用于目标治疗仪对应的环境状态为正常状态时，对目标患者对应各受损处的伤病图片和基本信息进行获取，并对目标患者对应各受损处的伤病信息进行分析。
需要说明的是，目标患者患者对应各受损处的基本信息包括：受损面积、受损部位、鳞屑分布状态。目标患者对应各受损处的伤病信息包括：伤病类型和严重等级。
作为本发明的进一步改进，所述对目标患者对应各受损处的伤病信息进行分析，其具体分析方式步骤：将目标患者对应各受损处的伤病图片与存储的各伤病类型对应的伤病图片进行匹配，得到目标患者对应各受损处的伤病类型。
从目标患者对应各受损处的伤病图片中定位出目标患者对应各受损处的鳞屑，并进行聚焦放大，同时提取目标患者对应各受损处的鳞屑色度，将其与数据库中存储的各鳞屑颜色对应的色度值区间进行匹配，得到目标患者对应各受损处的鳞屑颜色。
需要解释的是，鳞屑颜色具体为：白色鳞屑、黄色鳞屑、褐色鳞屑。
从目标患者对应各受损处的基本信息中提取鳞屑分布状态和受损面积Si，并将目标患者对应各受损处的伤病类型与存储的各伤病类型对应的参考鳞屑分布状态，同时将目标患者对应各受损处的鳞屑分布状态与其对应的参考鳞屑分布状态进行匹配，若目标患者对应某受损处的鳞屑分布状态与其对应的参考鳞屑分布状态匹配成功，则将该受损处对应鳞屑分布状态记为鳞屑正常分布状态，反之，则将该受损处对应鳞屑分布状态记为鳞屑异常分布状态，由此分析得到目标患者对应各受损处的鳞屑分布状态，获取目标患者对应各受损处鳞屑分布状态的影响值fbi，i表示为各受损处的编号，i＝1,2,......,n。
同理分析得到目标患者对应各受损处的鳞屑颜色状态的影响值，记为ysi。
需要说明的是，目标患者对应各受损处的鳞屑颜色状态，具体分析方式为：将目标患者对应各受损处的伤病类型与存储的各伤病类型对应的参考鳞屑颜色进行匹配，得到目标患者对应各受损处的参考鳞屑颜色，并将目标患者对应各受损处的鳞屑颜色与其对应的参考鳞屑颜色进行匹配，若目标患者对应某受损处的鳞屑颜色与其对应的参考鳞屑颜色匹配成功，则将该受损处对应鳞屑颜色状态记为鳞屑正常颜色状态，反之，则将该受损处对应鳞屑颜色状态记为鳞屑异常颜色状态。
将目标患者对应各受损处的伤病类型与存储的各伤病类型对应的参考受损面积进行匹配，得到目标患者对应各受损处的参考受损面积，记为S′i。
通过计算得到目标患者对应各受损处的受损严重程度评估指数δi，由此分析出目标患者对应各受损处的严重等级，由此由目标患者对应各受损处的伤病类型和严重等级构成其对应的伤病信息。
作为本发明的进一步改进，所述目标患者对应各受损处的受损严重程度评估指数，具体计算公式为：计算出目标患者对应各受损处的受损严重程度评估指数，b表示为设定的受损面积对应的影响因子，b′表示为设定的鳞屑异常分布状态对应的影响因子，b″表示为设定的鳞屑异常颜色状态对应的影响因子，fbi＝0表示为目标患者对应第i个受损处的鳞屑分布状态为鳞屑正常分布状态时，鳞屑分布状态对应的影响值，fbi＝1表示为目标患者对应第i个受损处的鳞屑分布状态为鳞屑异常分布状态时，鳞屑分布状态对应的影响值，ysi＝0表示为目标患者对应第i个受损处的鳞屑颜色状态为鳞屑正常颜色状态时，鳞屑颜色状态对应的影响值，ysi＝1表示为目标患者对应第i个受损处的鳞屑颜色状态为鳞屑异常颜色状态时，鳞屑颜色状态对应的影响值。
需要说明的是，目标患者对应各受损处的严重等级，分析方式为：将目标患者对应各受损处的受损严重程度评估指数与设定的各严重等级对应的受损严重程度评估指数阈值进行匹配，得到目标患者对应各受损处的严重等级。
参照图2所示，治疗光纤信息分析模块，用于对目标患者对应各受损处的治疗光纤信息进行分析，其中，治疗光纤信息分析模块包括治疗光源信息分析单元和治疗照光参数分析单元。
作为本发明的进一步改进，所述治疗光源信息分析单元用于对目标患者对应各受损处的治疗光源信息进行分析，其具体分析方式如下：从目标患者对应各受损处的基本信息中提取目标患者对应各受损处的受损部位，并将其与存储的各受损部位对应的光源类型进行匹配，得到目标患者对应各受损处的光源类型。
需要说明的是，光源类型包括但不限于：氦氖激光、半导体激光、强脉冲光、发光二极管。
从目标患者对应各受损处的伤病信息中提取目标患者对应各受损处的伤病类型，并将其与存储的各伤病类型对应光纤头部的形状进行匹配，得到目标患者对应各受损处光纤头部的形状。
需要说明的是，光纤头部的形状包括但不限于：柱状光纤、球状光纤。
将目标患者对应各受损处的伤病类型与存储的各伤病类型对应的光纤波长进行匹配，得到目标患者对应各受损处的光纤波长。
由目标患者对应各受损处的光源类型、光纤头部的形状和光纤波长构成目标患者对应各受损处的治疗光源信息。
作为本发明的进一步改进，所述治疗照光参数分析单元用于对目标患者对应各受损处的治疗照射参数进行分析，其具体分析方式如下：将目标患者对应各受损处的光源类型与设定的各光源类型对应的目标光纤参数集合，得到目标患者对应各受损处的目标光纤参数集合，基于目标患者对应各受损处的光纤波长从目标患者对应各受损处的目标光纤参数集合中提取目标患者对应各受损处的光纤穿透深度，记为Hi。
需要说明的是，目标光纤参数集合具体为各光纤波长对应的光纤穿透深度。
将目标患者对应各受损处的伤病类型与设定的各伤病类型对应的参考受损严重程度评估阈值进行匹配，得到目标患者对应各受损处的参考受损严重程度评估阈值，记为δi′。
将目标患者对应各受损处的伤病类型与设定的各伤病类型对应的参考光纤穿透深度进行匹配，得到目标患者对应各受损处的参考光纤穿透深度，记为Hi′。
依据公式计算出目标患者对应各受损处的照光时长评估指数，γi表示为目标患者对应第i个受损处的照光时长评估指数，Δδ、ΔH分别表示为设定的允许受损严重程度评估指数差、允许光纤穿透深度差，c1、c2分别表示为设定的受损严重程度评估指数、光纤穿透深度对应的指数因子。
将目标患者对应各受损处的照光时长评估指数与设定的各照光时长等级对应的照光时长评估指数阈值进行匹配，得到目标患者对应各受损处的照光时长等级，并将其与设定的各照光时长等级对应的治疗照光时长进行匹配，得到目标患者对应各受损处的治疗照光时长。
在一个具体的实施例中，本发明通过对目标患者对应各受损处的伤病信息进行分析，并智能分析出目标患者对应各受损处的治疗光纤信息，打破了当前技术中需人工进行分析操作的不足，从而实现了治疗仪对应治疗操作的智能性和科学性，在很大程度上提升了治疗参数分析的精准性，有效规避了因人工失误造成的医疗安全事故。
治疗仪治疗顺序分析模块，用于对目标治疗仪对应目标患者的治疗顺序进行分析。
作为本发明的进一步改进，所述对目标治疗仪对应目标患者的治疗顺序进行分析，其具体分析步骤如下：701：基于目标患者对应各受损处的光源类型，对各相同光源类型的受损处进行归类筛选，得到目标患者对应各光源类型的各受损处。
702：统计目标患者对应各光源类型的受损处数量，并按照从大到小的顺序依次进行排列，得到目标患者对应光源类型的排列顺序，作为目标治疗仪对应目标患者的第一治疗顺序。
需要说明的是，若目标患者对应各光源类型的受损处数量存在两两一致，则随机进行排列。
703：基于目标患者对应各受损处的光纤头部形状，获取目标患者对应各光源类型中各受损处的光纤头部形状，并由此对目标治疗仪对应目标患者的第二治疗顺序进行分析。
作为本发明的进一步改进，所述对目标治疗仪对应目标患者的第二治疗顺序进行分析，具体分析方式为：将各光源类型中各受损处的光纤头部形状进行相同光纤头部形状分类，得到各光源类型中各光纤头部形状的各受损处，并统计各光源类型中各光纤头部形状的受损处数量，并按照从大到小的顺序依次进行排列，得到各光源类型对应光纤头部形状的排列顺序，作为目标治疗仪对应目标患者的第二治疗顺序。
704：基于目标患者对应各受损处的光纤波长，同理，对目标治疗仪对应目标患者的第三治疗顺序进行分析。
需要说明的是，目标治疗仪对应目标患者的第三治疗顺序，具体分析为：获取各光源类型中各光纤头部形状对应各受损处的光纤波长，并进行相同光纤波长分类，得到各光源类型中各光纤头部对应各光纤波长的各受损处，统计各光源类型中各光纤头部对应各光纤波长的受损处数量，按照从大到小的顺序依次进行排列，得到各光源类型对应各光纤头部形状的光线波长排列顺序，作为目标治疗仪对应目标患者的第三治疗顺序。
705：基于目标患者对应各受损处的治疗照光时长，同理对目标治疗仪对应目标患者的第四治疗顺序进行分析。
需要说明的是，目标治疗仪对应目标患者的第四治疗顺序，具体分析方式为：获取各光源类型中各光纤头部形状对应各光纤波长的各受损处的治疗照光时长，并基于治疗照光时长进行从大到小的顺序进行排列，得到各光源类型中各光纤头部形状对应各光纤波长的治疗照光时长排列顺序，作为目标治疗仪对应目标患者的第四治疗顺序。
706：由目标治疗仪对应目标患者的第四治疗顺序构成目标治疗仪对应目标患者的治疗顺序。
治疗顺序显示与执行模块，用于对目标治疗仪对应目标患者的治疗顺序进行相应的显示，并执行相应的操作。
在一个具体的实施例中，本发明通过对目标治疗仪对应目标患者的治疗顺序进行分析，从一方面来说，不仅实现了对目标患者对应皮肤受损处治疗顺序的分析，同时还有效提高了目标患者对应皮肤受损治疗的效率；从另一方面来说，有效规避了因治疗参数不同导致治疗仪频繁转换的问题，在很大程度上降低了治疗仪的磨损进度，大幅度增加了治疗仪的使用寿命周期，为后续皮肤治疗提供了保障。
数据库，用于存储各伤病类型对应的伤病图片、参考鳞屑分布状态、参考鳞屑颜色、参考受损面积，存储各受损部位对应的光源类型，存储各伤病类型对应光纤头部的形状。
需要说明的是，数据库还用于存储目标治疗仪对应通风口的面积。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种激光光动力治疗仪运行数据智能管理系统，其特征在于，包括：
治疗仪环境状态分析模块，用于对目标治疗仪对应的环境状态进行监测和分析，若目标治疗仪对应的环境状态为异常状态，则启动相应的预警终端进行相应的预警；
所述对目标治疗仪对应的环境状态进行监测和分析，其具体监测和分析过程如下：
通过智能摄像头对目标治疗仪对应工作间的室内环境进行监测，并从中提取目标治疗仪对应工作间的各干扰源的位置，同时通过超声波测距仪对目标治疗仪与其对应工作间中各干扰源之间的距离，作为目标治疗仪对应各干扰源的检测距离，记为Lj，j表示为各干扰源的编号，j＝1,2,......,m；
从目标治疗仪对应工作间的室内环境中提取目标治疗仪对应工作间的各高反射性材料的位置，同时通过超声波测距仪对目标治疗仪与其对应工作间中各高反射性材料之间的距离，作为目标治疗仪对应各高反射性材料的测定距离，记为Hf，f表示为各高反射性材料的编号，f＝1,2,......,g；
通过空气流速传感器对目标治疗仪对应工作间内的空气流速进行监测，得到目标治疗仪对应工作间内的空气流速ls，通过智能摄像头对目标治疗仪对应通风口的图像进行采集，同时获取目标治疗仪对应通风口中堵塞物的总面积，记为mj；
通过计算得到目标治疗仪对应的环境状态评估指数χ环境，其中目标治疗仪对应的环境状态评估指数，具体计算公式为：e表示为自然常数，L′、H′分别表示为设定的允许检测距离、允许测定距离，ls′表示为设定的参考空气流速，Δls表示为设定的允许空气流速差，mj′表示为数据库中存储的目标治疗仪对应通风口的面积，a1、a2、a3、a4分别表示为设定的检测距离、测定距离、空气流速、通风口堵塞面积对应的影响因子；并将目标治疗仪对应的环境状态评估指数与设定的环境状态评估指数阈值进行对比，若目标治疗仪对应的环境状态评估指数小于设定的环境状态评估指数阈值，则判定目标治疗仪对应的环境状态为异常状态，反之，则判定目标治疗仪对应的环境状态为正常状态；
患者伤病信息获取分析模块，用于目标治疗仪对应的环境状态为正常状态时，对目标患者对应各受损处的伤病图片和基本信息进行获取，并对目标患者对应各受损处的伤病信息进行分析；
所述对目标患者对应各受损处的伤病信息进行分析，其具体分析方式步骤：
将目标患者对应各受损处的伤病图片与存储的各伤病类型对应的伤病图片进行匹配，得到目标患者对应各受损处的伤病类型；
从目标患者对应各受损处的伤病图片中定位出目标患者对应各受损处的鳞屑，并进行聚焦放大，同时提取目标患者对应各受损处的鳞屑色度，将其与数据库中存储的各鳞屑颜色对应的色度值区间进行匹配，得到目标患者对应各受损处的鳞屑颜色；
从目标患者对应各受损处的基本信息中提取鳞屑分布状态和受损面积Si，并将目标患者对应各受损处的伤病类型与存储的各伤病类型对应的参考鳞屑分布状态进行匹配，得到目标患者对应各受损处对应的参考鳞屑分布状态，同时将目标患者对应各受损处的鳞屑分布状态与其对应的参考鳞屑分布状态进行匹配，若目标患者对应某受损处的鳞屑分布状态与其对应的参考鳞屑分布状态匹配成功，则将该受损处对应鳞屑分布状态记为鳞屑正常分布状态，反之，则将该受损处对应鳞屑分布状态记为鳞屑异常分布状态，由此分析得到目标患者对应各受损处的鳞屑分布状态，获取目标患者对应各受损处鳞屑分布状态的影响值fbi，i表示为各受损处的编号，i＝1,2,......,n；
其中，目标患者对应各受损处的基本信息包括：受损面积、受损部位、鳞屑分布状态；
同理分析得到目标患者对应各受损处鳞屑颜色状态的影响值，记为ysi；
将目标患者对应各受损处的伤病类型与存储的各伤病类型对应的参考受损面积进行匹配，得到目标患者对应各受损处的参考受损面积，记为S′i；
通过计算得到目标患者对应各受损处的受损严重程度评估指数δi，由此分析出目标患者对应各受损处的严重等级，由此由目标患者对应各受损处的伤病类型和严重等级构成其对应的伤病信息；
所述目标患者对应各受损处的受损严重程度评估指数，具体计算公式为：计算出目标患者对应各受损处的受损严重程度评估指数，b表示为设定的受损面积对应的影响因子，b′表示为设定的鳞屑异常分布状态对应的影响因子，b″表示为设定的鳞屑异常颜色状态对应的影响因子，fbi＝0表示为目标患者对应第i个受损处的鳞屑分布状态为鳞屑正常分布状态时，鳞屑分布状态对应的影响值，fbi＝1表示为目标患者对应第i个受损处的鳞屑分布状态为鳞屑异常分布状态时，鳞屑分布状态对应的影响值，ysi＝0表示为目标患者对应第i个受损处的鳞屑颜色状态为鳞屑正常颜色状态时，鳞屑颜色状态对应的影响值，ysi＝1表示为目标患者对应第i个受损处的鳞屑颜色状态为鳞屑异常颜色状态时，鳞屑颜色状态对应的影响值；
治疗光纤信息分析模块，用于对目标患者对应各受损处的治疗光纤信息进行分析，其中，治疗光纤信息分析模块包括治疗光源信息分析单元和治疗照光参数分析单元；
所述治疗照光参数分析单元用于对目标患者对应各受损处的治疗照射参数进行分析，其具体分析方式如下：
将目标患者对应各受损处的光源类型与设定的各光源类型对应的目标光纤参数集合进行匹配，得到目标患者对应各受损处的目标光纤参数集合，基于目标患者对应各受损处的光纤波长从目标患者对应各受损处的目标光纤参数集合中提取目标患者对应各受损处的光纤穿透深度，记为Hi；
将目标患者对应各受损处的伤病类型与设定的各伤病类型对应的参考受损严重程度评估阈值进行匹配，得到目标患者对应各受损处的参考受损严重程度评估阈值，记为δi′；
将目标患者对应各受损处的伤病类型与设定的各伤病类型对应的参考光纤穿透深度进行匹配，得到目标患者对应各受损处的参考光纤穿透深度，记为Hi′；
依据公式计算出目标患者对应各受损处的照光时长评估指数，γi表示为目标患者对应第i个受损处的照光时长评估指数，Δδ、ΔH分别表示为设定的允许受损严重程度评估指数差、允许光纤穿透深度差，c1、c2分别表示为设定的受损严重程度评估指数、光纤穿透深度对应的指数因子；
将目标患者对应各受损处的照光时长评估指数与设定的各照光时长等级对应的照光时长评估指数阈值进行匹配，得到目标患者对应各受损处的照光时长等级，并将其与设定的各照光时长等级对应的治疗照光时长进行匹配，得到目标患者对应各受损处的治疗照光时长；
治疗仪治疗顺序分析模块，用于对目标治疗仪对应目标患者的治疗顺序进行分析；
治疗顺序显示与执行模块，用于对目标治疗仪对应目标患者的治疗顺序进行相应的显示，并执行相应的操作；
数据库，用于存储各伤病类型对应的伤病图片、参考鳞屑分布状态、参考鳞屑颜色、参考受损面积，存储各受损部位对应的光源类型，存储各伤病类型对应光纤头部的形状。
2.根据权利要求1所述的一种激光光动力治疗仪运行数据智能管理系统，其特征在于：所述治疗光源信息分析单元用于对目标患者对应各受损处的治疗光源信息进行分析，其具体分析方式如下：
从目标患者对应各受损处的基本信息中提取目标患者对应各受损处的受损部位，并将其与存储的各受损部位对应的光源类型进行匹配，得到目标患者对应各受损处的光源类型；
从目标患者对应各受损处的伤病信息中提取目标患者对应各受损处的伤病类型，并将其与存储的各伤病类型对应光纤头部的形状进行匹配，得到目标患者对应各受损处光纤头部的形状；
将目标患者对应各受损处的伤病类型与存储的各伤病类型对应的光纤波长进行匹配，得到目标患者对应各受损处的光纤波长；
由目标患者对应各受损处的光源类型、光纤头部的形状和光纤波长构成目标患者对应各受损处的治疗光源信息。
3.根据权利要求1所述的一种激光光动力治疗仪运行数据智能管理系统，其特征在于：所述对目标治疗仪对应目标患者的治疗顺序进行分析，其具体分析步骤如下：
701：基于目标患者对应各受损处的光源类型，对各相同光源类型的受损处进行归类筛选，得到目标患者对应各光源类型的各受损处；
702：统计目标患者对应各光源类型的受损处数量，并按照从大到小的顺序依次进行排列，得到目标患者对应光源类型的排列顺序，作为目标治疗仪对应目标患者的第一治疗顺序；
703：基于目标患者对应各受损处的光纤头部形状，获取目标患者对应各光源类型中各受损处的光纤头部形状，并由此对目标治疗仪对应目标患者的第二治疗顺序进行分析；
704：基于目标患者对应各受损处的光纤波长，同理，对目标治疗仪对应目标患者的第三治疗顺序进行分析；
705：基于目标患者对应各受损处的治疗照光时长，同理对目标治疗仪对应目标患者的第四治疗顺序进行分析；
706：由目标治疗仪对应目标患者的第四治疗顺序构成目标治疗仪对应目标患者的治疗顺序。
4.根据权利要求3所述的一种激光光动力治疗仪运行数据智能管理系统，其特征在于：所述对目标治疗仪对应目标患者的第二治疗顺序进行分析，具体分析方式为：将各光源类型中各受损处的光纤头部形状进行相同光纤头部形状分类，得到各光源类型中各光纤头部形状的各受损处，并统计各光源类型中各光纤头部形状的受损处数量，并按照从大到小的顺序依次进行排列，得到各光源类型对应光纤头部形状的排列顺序，作为目标治疗仪对应目标患者的第二治疗顺序。
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