CN116310038A - 模型渲染方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了模型渲染方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质；该方法包括：获取法线贴图数据、环境遮挡贴图数据及高度贴图数据；对待处理模型进行曲面细分，得到细分模型；在预设采样区间内对每张贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的法线数据、环境遮挡数据及高度数据；基于预设采样区间对应的高度数据，对细分模型的顶点进行变换，得到目标模型；融合预设采样区间对应的环境遮挡数据和法线数据，以对目标模型进行渲染。通过在预设采样区间内采样的高度数据对模型的顶点进行变换，可增强模型细节，利用环境遮挡数据和法线数据，可增强渲染细节，进而可以高效提升模型的渲染效果。

Description

模型渲染方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及模型渲染方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机和移动端智能设备的普及，游戏已经成为了一种常见的娱乐形式，玩家对游戏画面的要求也逐渐提高。在游戏制作中，为了提升游戏画面的细节丰富度通常可以制作出高面数模型，并将高面数模型导出的贴图烘培到低面数模型中，以确保游戏在运行时，可渲染出细节丰富的画面。

其中，高面数模型的精度决定了烘焙的数据的精度，进而影响最终渲染出的画面细节的丰富度。然而高面数模型的制作耗时，且不具有通用性，基于高面数模型渲染出细节丰富的画面需要耗费较长的时间，从而难以高效的提升模型的渲染效果。

发明内容

本申请实施例提供模型渲染方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以高效提升模型的渲染效果。

本申请实施例提供一种模型渲染方法，包括：

获取贴图数据组，所述贴图数据组包括法线贴图数据、环境遮挡贴图数据及高度贴图数据；

对待处理模型进行曲面细分，得到细分模型；

在预设采样区间内对所述贴图数据组中的每张贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的采样数据，所述采样数据包括法线数据、环境遮挡数据及高度数据；

基于预设采样区间对应的所述高度数据，对所述细分模型的顶点进行变换，得到目标模型；

融合预设采样区间对应的所述环境遮挡数据和所述法线数据，对所述目标模型进行渲染。

本申请实施例还提供一种模型装置，包括：

获取模块，用于获取贴图数据组，所述贴图数据组包括法线贴图数据、环境遮挡贴图数据及高度贴图数据；

细分模块，用于对待处理模型进行曲面细分，得到细分模型；

采样模块，用于在预设采样区间内对所述贴图数据组中的每张贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的采样数据，所述采样数据包括法线数据、环境遮挡数据及高度数据；

变换模块，用于基于所述高度数据，对所述细分模型的顶点进行变换，得到目标模型；

渲染模块，用于融合所述环境遮挡数据和所述法线数据，对所述目标模型进行渲染。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器存储有多条指令；所述处理器从所述存储器中加载指令，以执行本申请实施例所提供的任一种模型渲染方法。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种模型渲染方法。

本申请实施例可以获取到法线贴图数据、环境遮挡贴图数据及高度贴图数据，对待处理模型进行曲面细分，以增加模型的面数，在预设采样区间内对贴图进行采样，得到预设采样区间的采样数据，以便在预设采样区间内实现自由调节渲染的细节，利用采样得到的高度数据将曲面细分后的模型的顶点的位置进行改变，可增强模型细节，再基于采样得到法线数据和环境遮挡数据对模型进行渲染，可进一步增强渲染的细节，整个过程无需制作高面数模型即可渲染出具有丰富的细节的图像，从而可以高效提升模型的渲染效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的模型渲染方法的应用场景示意图；

图2是本申请实施例提供的模型渲染方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的灰度值分布数据的示意图；

图4是本申请实施例提供的loop细分的示意图；

图5是本申请实施例提供的采样的效果示意图；

图6是本申请另一实施例提供的模型渲染方法的流程示意图；

图7是本申请实施例提供的渲染效果的对比示意图；

图8是本申请实施例提供的模型渲染装置的结构示意图；

图9是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供模型渲染方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

其中，该模型渲染装置具体可以集成在电子设备中，该电子设备可以为终端、服务器等设备。其中，终端可以为手机、平板电脑、智能蓝牙设备、笔记本电脑、或者个人电脑(Personal Computer，PC)等设备；服务器可以是单一服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群。

在一些实施例中，该模型渲染装置还可以集成在多个电子设备中，比如，模型渲染装置可以集成在多个服务器中，由多个服务器来实现本申请的模型渲染方法。

在一些实施例中，服务器也可以以终端的形式来实现。

例如，参考图1，示出了本申请实施例提供的实现模型渲染方法的应用场景示意图。该场景可以包括终端设备1000，服务器2000，数据库3000，以及网络4000。用户持有的终端1000可以通过网络4000连接到服务器2000。其中，终端设备1000是具有计算硬件的任何设备，该计算硬件能够支持和执行与渲染对应的软件产品；服务器2000可以是单一服务器，可以是服务器集群；网络4000可以是无线网络或者有线网络，比如无线网络为无线局域网(WLAN)、局域网(LAN)、蜂窝网络、2G网络、3G网络、4G网络、5G网络等。另外，不同的终端设备1000之间也可以使用自身的蓝牙网络或者热点网络连接到其他终端或者连接到服务器2000。该数据库3000用于存储用户使用所述终端设备1000进行渲染时所产生的数据。

终端设备1000在执行模型渲染方法时，终端设备1000可以获取贴图数据组，贴图数据组包括法线贴图数据、环境遮挡贴图数据及高度贴图数据；对待处理模型进行曲面细分，得到细分模型；在预设采样区间内对贴图数据组中的每张贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的采样数据，采样数据包括法线数据、环境遮挡数据及高度数据；基于预设采样区间对应的高度数据，对所述细分模型的顶点进行变换，得到目标模型；融合预设采样区间对应的环境遮挡数据和法线数据，以对目标模型进行渲染。

需要说明的是，为了增强游戏画面的细节表现，在游戏制作过程中，由于硬件和不统一性和不同系统与软件差异性，制作人员通常是制作出高面数模型，在数字内容创作(Digital Content Creation，DCC)软件中将高面数模型的数据烘焙到低面数模型中，以确保游戏可以在各种配置的设备中运行，且具有游戏画面具有较强的细节表现。

但是，上述过程通常需要进行高面数模型和低面数模型的制作，并且通常还需要通过雕刻，基于物理的渲染、贴图的烘焙等过程，才能得到具有较强细节表现的游戏画面。整个流程复杂繁琐，进而导致难以高效提升模型渲染效果。为了高效提升模型渲染效果，增强渲染的画面的细节表现，可以采用本申请实施例提供的方法，可以在预设采样区间内对贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的法线数据、环境遮挡数据及高度数据，对待处理模型进行曲面细分并结合高度数据进行顶点变换，可增强模型细节，融合预设采样区间对应的环境遮挡数据和法线数据，对目标模型进行渲染，从而高效提升模型渲染效果。以下分别进行详细说明。

在本实施例中，提供了一种基于模型渲染方法，如图2所示，该模型渲染方法的具体流程可以如下：

S110、获取贴图数据组，所述贴图数据组包括法线贴图数据、环境遮挡贴图数据及高度贴图数据。

贴图是一种用于描述物体表面的材质的数据，模型的制作中可以使用多种类型的贴图，通过不同类型贴图的组合使用可以达到最终的模型效果。其中，本申请实施例的贴图数据组是指包含有多个贴图数据的组合，例如，可以包括法线贴图数据、环境遮挡贴图数据及高度贴图数据。

法线贴图数据是指包含角度信息而不包含任何高度信息的数据，法线贴图数据通过RGB三个通道存储角度信息，表示了斜面的方向和陡峭程度。

高度贴图数据是指包含高度信息而不包含角度信息的数据，其以灰度值的方式记录高度信息，可以直观地看出模型表面的凹凸情况，高度贴图数据通常和法线贴图结合使用，用于给出模型表面凹凸的额外信息。

环境遮挡贴图数据描述了较大尺度的光线遮蔽信息，指模型表面的某个点能获得多少环境中的光，用来模拟物体之间所产生的阴影，从而达到更真实的效果。

在一些实施方式中，获取贴图数据组时，可以是创建指定图案；将所述指定图案变换为多个目标图案；对所述多个目标图案进行平铺处理，得到平铺图案，并获取所述平铺图案的平铺灰度值，所述平铺灰度值包括所述平铺图案中每个像素点的灰度值；对所述平铺灰度值进行调整，以生成所述贴图数据组。

指定图案是指根据需要所创建的图案，例如，该指定图案可以是一个圆形，一个矩形等等，然后将该指定图案变换为多个目标图案。也即目标图案是基于指定图案变换而得到的，在一些实施方式中，将指定图案变换为多个目标图案时，可以是对所述指定图案的形状和边缘进行变换处理，得到变换图案；对预设噪声图案和所述变换图案进行混合处理，得到混合图案；对所述混合图案进行变形处理，生成多个目标图案。

其中，对指定图案的形状和边缘进行变换处理，得到变换图案时，可以是先对指定图案的形状进行扭曲处理，使得指定图案可以产生形变，例如，圆形图案通过扭曲处理后可变化为锥形图案。然后再对扭曲处理后的指定图案的边缘进行倒角处理，得到变换图案。例如，扭曲处理后的指定图案为锥形图案，此时锥形图案的边缘较为生硬，则可以对锥形图案创建倒角的效果，从而使得锥形图案的边缘较为圆润。

可选的，可以是先通过扭曲节点和方向性扭曲节点，对指定图案的形状进行扭曲处理，再通过斜角形节点，将扭曲后的指定图案的硬边缘转变为渐变的边缘。

预设噪声图案是指预先生成的具有可自定义比例的柔和、简单的随机斑点，该预设噪声图案可以是基于高斯噪声、柏林噪声等生成的。可选的，可以是通过噪声节点以生成对应的预设噪声图案。

然后将预设噪声图案和变换图案进行混合，得到混合图案，再对混合图案进行随机变换，得到多个目标图案。例如，对混合图案进行缩放、旋转等处理，得到多个目标图案。

可选的，可以是通过混合节点将预设噪声图案和变换图案进行混合，再通过多个二维变换节点对混合图案进行变换，其中，每个二维变换节点可设置有不同的参数，以生成多个不同的目标图案。

通过上述将指定图案变换为多个目标图案的方式，可以快速改变指定图案的表面纹理，以制作出不同效果的目标图案，可得到高度艺术化的贴图数据。

在得到多个目标图案之后，可以对多个目标图案进行平铺处理，得到平铺图案，并获取平铺图案的平铺灰度值。其中，平铺处理是指对多个目标图案进行排列，使其成为一张平铺图像。

在进行平铺处理时，可以是获取平铺参数，然后基于平铺参数将多个目标图案平铺，得到对应的平铺图案。平铺参数可以是包括平铺的内容、样式、排列方式、颜色等，平铺参数可以是预先设置好的预设值，也可以是在实际的使用的过程中由用户主动提供的。在得到平铺图案后，可以获取到平铺图案中所有像素点的灰度值，得到平铺灰度值。

作为一种实施方式，可以是调用实例平铺节点，对多个目标图案进行平铺处理，并通过该实例平铺节点输出平铺图案中每个像素点的灰度值，以得到平铺灰度值。

然后，再对平铺灰度值进行调整，以生成贴图数据组。作为一种实施方式，在调整平铺灰度值时，可以是根据所述平铺灰度值生成灰度值分布数据；基于灰度调整参数，对所述灰度值分布数据进行更新处理，得到目标灰度值；根据目标灰度值，生成所述贴图数据组。

其中，平铺灰度值包括平铺图案中每个像素点的灰度值，由此，基于平铺灰度值可以生成灰度值分布数据。灰度值分布数据是指用于呈现的平铺图案中灰度值的分布的数据，在一些实施方式中，灰度值分布数据可以表现为直方图的形式。例如，可参阅图3示出的灰度值分布数据的示意图，其中，直方图的X轴表示各个通道的可取色值域，范围为0-255，Y轴表示对应色值的像素数量N，若在左边的灰度图中，有5个黑像素，13个灰像素和7个白像素，则该灰度图对应的直方图中，X轴上的黑像素对应的Y值为5，X轴上的灰像素对应的Y值为13，X轴上的白像素对应的Y值为7。

灰度调整参数是指用户输入的用于进行灰度值调整的参数，在对灰度分布数据进行调整时，可以通过调整三个参数，高阈值，低阈值和中阈值，其中，高阈值用于将输入的值重新映射为全白，低阈值用于将输入的值重新映射为全黑，中阈值用于将输入的值重新映射为中灰色，以此实现对平铺图案的灰度值的调整。作为一种实施方式，可使用阈值节点对平铺灰度值进行调整，其中，调整的次数可以不做限制，即可以一直对平铺灰度值调整，直到平铺灰度值满足预设需求时，可认为得到目标灰度值。

其中，目标灰度值可直接作为高度贴图数据。基于目标灰度值可以生成法线贴图。作为一种实施方式，目标灰度值可以理解为灰度调整后的平铺图案中每个像素点的灰度值，也即可以为一张灰度图。在生成法线贴图数据时，可以是对这个灰度图求一阶偏导，得到对应的偏导数，然后利用偏导数求解法线的xyz分量，再将计算得到的xyz分量转换至RGB三通道中，即可得到法线贴图数据。作为另一种实施方式，可以直接利用高度贴图转法线贴图的节点，生成法线贴图数据。

基于目标灰度值可以生成环境遮挡图。作为一种实施方式，如前所述，目标灰度值可以为一张灰度图，然后在灰度图中，以每个像素为中心构建半球体向外发送射线求积分，最终可以得到每个像素的灰度数值，该每个像素的灰度数值则为环境遮挡贴图数据。作为另一种实施方式，可以直接利用高度贴图转环境遮挡贴图的节点，生成环境遮挡贴图数据。

S120、对待处理模型进行曲面细分，得到细分模型。

曲面细分是指将待处理模型的面合理的分成更多小的面，从而提升模型精度，提升渲染效果。待处理模型是指需要进行渲染的模型，该待处理模型可以是基于3D扫描技术得到的，也即，可以通过单反相机矩阵构建硬件基础，利用相机所携带的闪光灯功能，使用近景摄影的原理，进行全方位测量，将得到的数据导入自动建模软件中，以合成待处理模型。细分模型是指对待处理模型进行曲面细分后得到的模型。

在一些实施方式中，对待处理模型进行曲面细分时，可以是获取曲面细分参数，所述曲面细分参数包括曲面细分数量和曲面细分规则；基于所述曲面细分规则，将所述待处理模型细分为所述曲面细分数量个面，得到细分模型。

曲面细分参数是指进行曲面细分时所需要的参数，可以是预先设置好的，也可以是用户在实际的使用过程中输入的，该曲面细分参数可以包括曲面细分数量和曲面细分规则。

曲面细分数量是指需要得到的面的数量，在一些实施方式中，曲面细分数量可以是一个等级参数，包含高、中、低三个等级参数，每个等级参数可对应一个面数，例如高可以对应为1000个面，中可以对应为500个面，低可以对应为100个面。在另一些实施方式中，曲面细分数量可以直接是指模型细分后的面数，例如曲面细分数量为400，则对待处理模型进行曲面细分后有400个面。

曲面细分规则是指进行曲面细分时所遵循的规则，曲面细分规则可以包括loop细分、Catmull-Clark细分等。例如，可参阅图4，示出了loop细分的示意图，若曲面细分规则为loop细分，则需要在待处理模型上已有的三角形中，以三角形的三条边的中点生成一个新的三角形，从而实现将原来的一个三角形，细分为4个三角形。

由此，在进行曲面细分时，可以按照曲面细分规则，将待处理模型细分为曲面细分数量个面，得到细分模型。例如，待处理模型的面数为100，曲面细分数量为1000，曲面细分规则为loop细分，则可以按照loop细分，在待处理模型上进行曲面划分，以实现将待处理模型划分为1000面。

需要说明的是，曲面细分可以是由曲面细分着色器执行的，曲面细分着色器可以包括曲面细分控制着色器、曲面细分引擎和曲面细分求值着色器。曲面细分控制着色器负责确定曲面细分等级，即曲面细分数量，曲面细分等级越高，表示细分精细。曲面细分引擎是固定管线，可以将复杂的曲面转换为简单的点、线、三角形等。曲面细分求值着色器运行在细分后生成的顶点上，所以，曲面细分的精度越高，生成的顶点越多，曲面细分求值着色器的运行次数也就越多。从而，对待处理模型进行曲面细分，可以增加待处理模型的面数和顶点数以提升模型精度，进而提升渲染效果。

S130、在预设采样区间内对所述贴图数据组中的每张贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的采样数据。

预设采样区间是指在片元着色器中预先设置好的用于从贴图数据中采样数据的区间。通常，片元着色器中的采样区间为0-1，为了实现自由控制渲染的模型细节和提升模型渲染效果，本申请实施例中将片元着色器中采样区间划分为预设采样区间，该预设采样区间的数量可以根据实际的需要进行设置，例如，本申请实施例中可以是3个，分别为(-∞，0)、(0,1)、(1，+∞)。

在一些实施方式中，得到预设采样区间对应的采样数据时，可以是获取所述贴图数据对应的采样方式；基于调整参数，对所述预设采样区间进行变换，得到变换后的预设采样区间；基于所述采样方式，在变换后的预设采样区间内对每个所述贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的采样数据。

采样方式是指对贴图数据的采样方式，该采样方式可以是预先设置的，例如，可以将灰度图设置为线性采样，即环境遮挡贴图数据和高度贴图的采样方式为线性采样。由于法线贴图数据是基于RGB通道存储的数据，由此，可以将法线贴图设置为法线压缩方式，即剔除B通道的数据，保留R通道和G通道的数据，以减小贴图的大小，在后续使用时，可以通过R通道和G通道计算B通道。

为了实现自由控制渲染的模型细节，针对预设采样区间，可以设置对应的调整参数，该调整参数可以包括旋转参数和缩放参数，调整参数可以是用户输入的，即用户可根据实际需要对调整参数进行设置。其中，预设采样区间可以是指纹理贴图坐标，该纹理贴图坐标用于采样贴图数据。纹理贴图坐标可被分为三个区间，分别为(-∞，0)、(0,1)、(1，+∞)。然后利用调整参数对纹理贴图坐标进行变换，例如，增大或减小UV坐标，可调节平铺图案中圆锥形的大小；旋转纹理贴图坐标可调整平铺图案中圆锥形的方向。例如，可参阅图5，示出了采样的效果示意图，其中，图5中的(1)为仅在0-1区间内采样的效果，图5中的(2)为在三个预设采样区间内采样的效果，由此，可以看出，在多个预设采样区间可渲染得到更加丰富的细节。

由此，可以得到预设采样区间对应的采样数据，其中采样数据包括法线数据、环境遮挡数据及高度数据。

S140、基于预设采样区间对应的所述高度数据，对所述细分模型的顶点进行变换，得到目标模型。

得到预设采样区间对应采样数据，即获取到预设采样区间对应的高度数据，基于高度数据，可对细分模型的顶点进行变换，得到目标模型。在一些实施方式中，可以是获取所述细分模型中每个顶点的位置信息；使用所述高度数据，对所述每个顶点的位置信息进行更新处理，得到目标模型。

高度贴图数据中记录灰度值可用于表示顶点的高度数据，灰度值越大，该顶点的位置就越高，例如，0表示黑色可指示最低点，255表示白色可指示最高点。由此，基于预设采样区间对应的高度数据，可实现对待处理顶点的位置信息的更新，从而在视觉上可形成将细分模型挤出的效果，并且细分模型上的顶点的位置也发生了变化，得到目标模型。则目标模型的每个顶点处也可以接收到阴影信息，可有效提升最终渲染得到的图像的细节。

可选的，可以获取到细分模型中每个顶点的位置信息，然后基于高度数据确定出顶点的目标位置信息，直接将细分模型中的每个顶点的位置信息，更改为对应的目标位置信息，以得到目标模型。

S150、融合预设采样区间对应的所述环境遮挡数据和所述法线数据，对所述目标模型进行渲染。

在得到目标模型后，可以计算出目标模型的颜色信息，以便基于颜色信息对目标模型进行渲染。其中，在计算目标模型的颜色信息时，需要融合环境遮挡数据和法线数据，由此，在一些实施方式中，融合环境遮挡数据和法线数据，以对目标模型进行渲染时，可以是获取强度参数和所述待处理模型的基础色贴图数据；基于所述强度参数，对所述基础色贴图数据和所述环境遮挡数据进行融合计算，得到第一颜色信息；融合计算所述第一颜色信息和所述法线数据，得到目标颜色信息；使用所述目标颜色信息，对所述目标模型进行渲染。

其中，强度参数是指环境遮挡数据的影响参数，强度参数在0至1中间变化。环境遮挡数据中的灰度值可以表示光线遮蔽信息，其中，当强度参数为0时，表示环境遮挡数据不起作用，即没有光线遮蔽信息；当强度参数为1时，表示环境遮挡数据将其作用，即将光线遮蔽信息完全引入；当强度参数为0.5时，表示环境遮挡数据起作用，但是其影响强度仅有0.5，即光线遮蔽信息引入，但是引入的强度只有0.5。

强度参数可以是用户输入的，即用户可以根据想要得到的渲染效果，调节强度参数。基础色贴图数据是指待处理模型原本具有的颜色贴图，可以直接从待处理模型上获取。

利用强度参数，对基础色贴图数据和环境遮挡数据进行融合时，可以是将基础色贴图数据和环境遮挡数据相乘，再乘上强度参数，可计算得到目标模型的第一颜色信息。例如，将基础色贴图数据记为S1，将环境遮挡数据记为S2，将强度参数记为K，则第一颜色信息为S1*S2*K，通过调整强度参数K可以实现对第一颜色信息的影响，其中K值越大，引入的环境遮挡数据的强度越高。

采样得到法线数据是丢弃了B通道的数据，由此，在使用法线数据时，可以通过已有的R通道的数据和G通道的数据计算出B通道的数据，以还原出完整的法线数据，基于法线数据和物理的光照可以计算得到光照效果，再将计算得到的光照效果和第一颜色信息进行叠加，则可以得到目标颜色信息。然后再利用目标颜色信息，实现对目标模型的渲染，以输出细节丰富的图像。需要说明的是，本申请实施例中是基于物理的渲染(Physicallly-Based-Rendering，PBR)，在基于法线数据计算光照效果时，可以是直接将法线数据连接至PBR的材质节点中，实现光照效果的计算。

本申请实施例提供的模型渲染方案可以应用在各种模型渲染场景中。比如，以渲染石头模型为例，采用本申请实施例提供的方案能够更利用贴图数据增强石头模型的表面细节，并且渲染出的石头模型更加具有层次感，无需进行高面数模型的制作，进一步减少了渲染出高细节模型所需要的时间，从而可高效的渲染出高细节的画面。

通过本申请实施例提供的方法可以获取到法线贴图数据、环境遮挡贴图数据及高度贴图数据，对待处理模型进行曲面细分，增加模型的面数，在预设采样区间内对贴图进行采样，得到预设采样区间的采样数据，以便在预设采样区间内实现自由调节渲染的细节，利用采样得到的高度数据将曲面细分后的模型的顶点的位置进行改变，可增强模型细节，再基于采样得到法线数据和环境遮挡数据对模型进行渲染，可引入阴影信息和光照信息，进一步增强渲染的细节，整个过程无需制作高面数模型即可渲染出具有丰富的细节的图像，从而可以高效提升模型的渲染效果。

根据上述实施例所描述的方法，以下将作进一步详细说明。

在本实施例中，将以对石头渲染为例，对本申请实施例的方法进行详细说明。

如图6所示，一种模型渲染方法具体流程如下：

S210、利用扭曲节点将创建的圆形图案变换为锥形图案，并利用斜角形节点，将锥形图案的边缘转换为渐变效果，得到变换图案。

S220、利用噪声节点生成噪声图案，利用混合节点对噪声图案和变换图案进行加法混合计算，得到混合图案，利用多个2D转换节点并设置不同的数值，对混合图案进行形变处理，得到多个目标图案。

S230、利用实例平铺节点，对所述多个目标图案进行平铺处理，得到平铺图案对应的平铺灰度值，并基于阈值节点对平铺灰度值进行调整，得到目标灰度值。

S240、基于目标灰度值生成高度贴图、利用转法线节点生成法线贴图，利用转换环境遮挡节点，生成环境遮挡贴图。

为了渲染石头模型时，为了使得最后渲染得到的图案具有更加的丰富的细节，可以先基于程序创建出贴图数据。假设想要呈现石头表面如鳞片一样的形状，可以是先基于形状节点(shape节点)创建出圆形图案。

然后通过扭曲节点(wrap节点)和方向性扭曲节点(direction wrap节点)对圆形图案进行扭曲处理，将圆形图案变换为锥形图案，接着通过斜角形节点(bevel节点)将锥形图案的硬边缘转换为圆润渐变的边缘，以得到变换图案。

然后引入噪声节点生成噪声图案，并利用混合节点对噪声图案和变换图案进行加法混合计算，得到混合图案。最后通过2D转换节点(Transformation 2D节点)，并为每个2D转换节点设置不同的数值，以实现对混合图案进行变形处理，对应得到多个目标图案。

然后使用实例平铺节点(Tile Sample节点)对目标图案进行平铺处理，输出平铺得到的平铺图案的灰度值，即平铺灰度值。然后将平铺灰度值通过多次加入阈值节点(level节点)对灰度值进行多次调整，直到灰度值满足需求时，可将其作为目标灰度值。

使用转法线节点(normal节点)对目标灰度值进行处理，生成法线贴图，使用转环境遮挡节点，即使用基于地平线的环境光遮挡(horizon-based ambient occlusion，HBAO)节点，对目标灰度值进行处理，生成环境遮挡贴图；直接将目标灰度值输出作为高度贴图。

S250、对待处理模型进行曲面细分，得到细分模型。

利用曲面细分着色器对待处理模型进行曲面细分，以增加模型的面数和顶点数，从而提升模型的精度，提升最终的渲染效果。此处将进行曲面细分后的待处理模型记为细分模型。

S260、在预设采样区间内对每张贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的采样数据。

S270、基于预设采样区间对应的所述高度数据，对所述细分模型的顶点进行变换，得到目标模型；

S280、融合预设采样区间对应的所述环境遮挡数据和所述法线数据，以对所述目标模型进行渲染。

在片元着色器中，可以基于UV坐标对导入的贴图数据进行采样，预设采样区间为(-∞，0)、(0，1)、(1，+∞)，预设采样区间均设置有旋转、缩放选项，可实现对不同区域的模型细节进行高度自由的单独调整，从而在预设采样区间内采样得到的贴图数据可以是不同的。

然后利用在预设采样区间对应采样得到高度数据，将细分模型的顶点位置进行改变，使得模型可以产生被挤出的效果，且在这个过程中细分模型的顶点位置发生了变化，后续对应的顶点也可以接收到阴影信息，从而可以有效增强模型细节。

将顶点位置发生变化的细分模型记为目标模型，后续可计算目标模型上每个顶点的颜色信息，即可以对应的环境遮挡数据和待处理模型的基础色贴图，计算出第一颜色信息，在计算第一颜色信息的过程中引入强度参数，以灵活控制整体渲染效果，最后基于法线数据计算出光照信息，并将光照信息叠加在第一颜色信息上，即可得到最终的模型渲染结果。例如，可参阅图7，示出了渲染效果的对比示意图，可见使用本申请提供的方案，可以使得图像的细节更加丰富。

由上可知，本申请实施例可以通过程序快速制作出高度艺术化的贴图数据，无需利用高面数模型进行贴图的制作，并且在不同的预设采样区间内采样贴图，可实现在预设采样区间内实现自由调节渲染的细节。对待处理模型进行曲面细分，可增加模型的面数，并结合采样得到的高度数据将顶点的位置进行改变，可增强模型细节，基于采样得到法线数据和环境遮挡数据对模型进行渲染，可引入阴影信息和光照信息，可高效的渲染出具有丰富的细节的图像，以有效提升模型渲染效果。

为了更好地实施以上方法，本申请实施例还提供一种模型渲染装置，该模型渲染装置具体可以集成在电子设备中，该电子设备可以为终端、服务器等设备。其中，终端可以为手机、平板电脑、智能蓝牙设备、笔记本电脑、个人电脑等设备；服务器可以是单一服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群。

比如，在本实施例中，将以模型渲染装置具体集成在终端中为例，对本申请实施例的方法进行详细说明。

例如，如图8所示，该模型渲染装置300可以包括获取模块310、细分模块320、采样模块330、变换模块340以及渲染模块350。

获取模块310，用于获取贴图数据组，所述贴图数据组包括法线贴图数据、环境遮挡贴图数据及高度贴图数据；

细分模块320，用于对待处理模型进行曲面细分，得到细分模型；

采样模块330，用于在预设采样区间内对所述贴图数据组中的每张贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的采样数据，所述采样数据包括法线数据、环境遮挡数据及高度数据；

变换模块340，用于基于所述高度数据，对所述细分模型的顶点进行变换，得到目标模型；

渲染模块350，用于融合所述环境遮挡数据和所述法线数据，以对所述目标模型进行渲染。

在一些实施例中，获取模块310还包括：

创建单元，用于创建指定图案；

变换单元，用于将所述指定图案变换为多个目标图案；

平铺单元，用于对所述多个目标图案进行平铺处理，得到平铺图案，并获取所述平铺图案的平铺灰度值，所述平铺灰度值包括所述平铺图案中每个像素点的灰度值；

生成单元，用于对所述平铺灰度值进行调整，以生成所述贴图数据组。

在一些实施例中，变换单元还用于：

对所述指定图案的形状和边缘进行变换处理，得到变换图案；

对预设噪声图案和所述变换图案进行混合处理，得到混合图案；

对所述混合图案进行变形处理，生成多个目标图案。

在一些实施例中，平铺单元还用于：

根据所述平铺灰度值生成灰度值分布数据；

基于灰度调整参数，对所述灰度值分布数据进行更新处理，得到目标灰度值；

根据所述目标灰度值，生成所述贴图数据组。

在一些实施例中，细分模块320还包括：

曲面细分参数获取单元，用于获取曲面细分参数，所述曲面细分参数包括曲面细分数量和曲面细分规则；

曲面细分单元，用于基于所述曲面细分规则，将所述待处理模型细分为所述曲面细分数量个面，得到细分模型。

在一些实施例中，采样模块330还包括：

获取单元，用于获取所述贴图数据对应的采样方式；

区间变换单元，用于基于调整参数，对所述预设采样区间进行变换，得到变换后的预设采样区间；

采样单元，用于基于所述采样方式，在变换后的预设采样区间内对每个所述贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的采样数据。

在一些实施例中，变换模块340还包括：

位置获取单元，用于获取所述细分模型中每个顶点的位置信息；

位置更新单元，用于使用所述高度数据，对所述每个顶点的位置信息进行更新处理，得到目标模型。

在一些实施例中，渲染模块350还包括：

数据获取单元，用于获取强度参数和所述待处理模型的基础色贴图数据；

第一颜色计算单元，用于基于所述强度参数，对所述基础色贴图数据和所述环境遮挡数据进行融合计算，得到第一颜色信息；

目标颜色计算单元，用于融合计算所述第一颜色信息和所述法线数据，得到目标颜色信息；

渲染单元，用于使用所述目标颜色信息，对所述目标模型进行渲染。

具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

由上可知，本实施例的模型渲染装置可以获取到法线贴图数据、环境遮挡贴图数据及高度贴图数据，对待处理模型进行曲面细分，增加模型的面数，在预设采样区间内对贴图进行采样，得到预设采样区间的采样数据，以便在预设采样区间内实现自由调节渲染的细节，利用采样得到的高度数据将曲面细分后的模型的顶点的位置进行改变，可增强模型细节，再基于采样得到法线数据和环境遮挡数据对模型进行渲染，可引入阴影信息和光照信息，进一步增强渲染的细节，整个过程无需制作高面数模型即可渲染出具有丰富的细节的图像，从而可以高效提升模型的渲染效果。

相应的，本申请实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以为终端或服务器，该终端可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、触控屏幕、游戏机、个人计算机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等终端设备。

如图9所示，图9为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图，该电子设备400包括有一个或者一个以上处理核心的处理器401、有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402及存储在存储器402上并可在处理器上运行的计算机程序。其中，处理器401与存储器402电性连接。本领域技术人员可以理解，图中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

处理器401是电子设备400的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备400的各个部分，通过运行或加载存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备400的各种功能和处理数据，从而对电子设备400进行整体监控。

在本申请实施例中，电子设备400中的处理器401会按照如下的步骤，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能：

获取贴图数据组，所述贴图数据组包括法线贴图数据、环境遮挡贴图数据及高度贴图数据；对待处理模型进行曲面细分，得到细分模型；在预设采样区间内对所述贴图数据组中的每张贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的采样数据，所述采样数据包括法线数据、环境遮挡数据及高度数据；基于预设采样区间对应的所述高度数据，对所述细分模型的顶点进行变换，得到目标模型；融合预设采样区间对应的所述环境遮挡数据和所述法线数据，以对所述目标模型进行渲染。

在预设采样区间内可得到不同的采样数据，从而更加方便控制渲染细节，利用曲面细分可增加模型面数，并结合高度数据可对顶点进行变换，以增强模型细节，然后再基于采样的法线数据和环境遮挡数据引入光照信息和阴影信息的，可使得渲染的画面细节更加丰富，以进一步提升模型渲染效果。

创建指定图案；将所述指定图案变换为多个目标图案；对所述多个目标图案进行平铺处理，得到平铺图案，并获取所述平铺图案的平铺灰度值，所述平铺灰度值包括所述平铺图案中每个像素点的灰度值；对所述平铺灰度值进行调整，以生成所述贴图数据组。

对所述指定图案的形状和边缘进行变换处理，得到变换图案；对预设噪声图案和所述变换图案进行混合处理，得到混合图案；对所述混合图案进行变形处理，生成多个目标图案。

根据所述平铺灰度值生成灰度值分布数据；基于灰度调整参数，对所述灰度值分布数据进行更新处理，得到目标灰度值；根据目标灰度值，生成所述贴图数据组。

通过对创建的指定图案的变换生成多个目标图案，对目标图案平铺得到平铺灰度值以生成贴图数据，可快速制作出各种风格的贴图数据。

获取曲面细分参数，所述曲面细分参数包括曲面细分数量和曲面细分规则；基于所述曲面细分规则，将所述待处理模型细分为所述曲面细分数量个面，得到细分模型。

对待处理模型进行曲面细分，可以提升模型的面数和顶点数，从而可提升模型的精度，以提升模型渲染效果。

获取所述贴图数据对应的采样方式；基于调整参数，对所述预设采样区间进行变换，得到变换后的预设采样区间；基于所述采样方式，在变换后的预设采样区间内对每个所述贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的采样数据。

基于调整参数，可以实现高度自由的控制模型的渲染细节，以进一步提升模型渲染效果。

获取所述细分模型中每个顶点的位置信息；使用所述高度数据，对所述每个顶点的位置信息进行更新处理，得到目标模型。

基于高度数据对模型的顶点位置进行改变，可实现真实的模型突出效果，且由于顶点位置发生变化，在后续渲染中，顶点处可以正常接收阴影信息和光照信息，以渲染得到更加丰富的细节，从而提升模型渲染效果。

获取强度参数和所述待处理模型的基础色贴图数据；基于所述强度参数，对所述基础色贴图数据和所述环境遮挡数据进行融合计算，得到第一颜色信息；融合计算所述第一颜色信息和所述法线数据，得到目标颜色信息；使用所述目标颜色信息，对所述目标模型进行渲染。

基于采样得到法线数据和环境遮挡数据对模型进行渲染，可引入阴影信息和光照信息，进一步增强渲染的细节，提升模型的渲染效果。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

可选的，如图9所示，电子设备400还包括：触控显示屏403、射频电路404、音频电路405、输入单元406以及电源407。其中，处理器401分别与触控显示屏403、射频电路404、音频电路405、输入单元406以及电源407电性连接。本领域技术人员可以理解，图9中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

触控显示屏403可用于显示图形用户界面以及接收用户作用于图形用户界面产生的操作指令。触控显示屏403可以包括显示面板和触控面板。其中，显示面板可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。可选的，可以采用液晶显示器(LCD，Liquid Crystal Display)、有机发光二极管(OLED，Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。触控面板可用于收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作)，并生成相应的操作指令，且操作指令执行对应程序。可选的，触控面板可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器401，并能接收处理器401发来的命令并加以执行。触控面板可覆盖显示面板，当触控面板检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器401以确定触摸事件的类型，随后处理器401根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。在本申请实施例中，可以将触控面板与显示面板集成到触控显示屏403而实现输入和输出功能。但是在某些实施例中，触控面板与触控面板可以作为两个独立的部件来实现输入和输出功能。即触控显示屏403也可以作为输入单元406的一部分实现输入功能。

射频电路404可用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯，与网络设备或其他电子设备之间收发信号。

音频电路405可以用于通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。音频电路405可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器，由扬声器转换为声音信号输出；另一方面，传声器将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路405接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器401处理后，经射频电路404以发送给比如另一电子设备，或者将音频数据输出至存储器402以便进一步处理。音频电路405还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与电子设备的通信。

输入单元406可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹、虹膜、面部信息等)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

电源407用于给电子设备400的各个部件供电。可选的，电源407可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源407还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管图9中未示出，电子设备400还可以包括摄像头、传感器、无线保真模块、蓝牙模块等，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

由上可知，本实施例提供的电子设备可以获取到法线贴图数据、环境遮挡贴图数据及高度贴图数据，对待处理模型进行曲面细分，增加模型的面数，在预设采样区间内对贴图进行采样，得到预设采样区间的采样数据，以便在预设采样区间内实现自由调节渲染的细节，利用采样得到的高度数据将曲面细分后的模型的顶点的位置进行改变，可增强模型细节，再基于采样得到法线数据和环境遮挡数据对模型进行渲染，可引入阴影信息和光照信息，进一步增强渲染的细节，整个过程无需制作高面数模型即可渲染出具有丰富的细节的图像，从而可以高效提升模型的渲染效果。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种模型渲染方法中的步骤。例如，该计算机程序可以执行如下步骤：

获取贴图数据组，所述贴图数据组包括法线贴图数据、环境遮挡贴图数据及高度贴图数据；对待处理模型进行曲面细分，得到细分模型；在预设采样区间内对所述贴图数据组中的每张贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的采样数据，所述采样数据包括法线数据、环境遮挡数据及高度数据；基于预设采样区间对应的所述高度数据，对所述细分模型的顶点进行变换，得到目标模型；融合预设采样区间对应的所述环境遮挡数据和所述法线数据，以对所述目标模型进行渲染。

在预设采样区间内可得到不同的采样数据，从而更加方便控制渲染细节，利用曲面细分可增加模型面数，并结合高度数据可对顶点进行变换，以增强模型细节，然后再基于采样的法线数据和环境遮挡数据引入光照信息和阴影信息的，可使得渲染的画面细节更加丰富，以进一步提升模型渲染效果。

创建指定图案；将所述指定图案变换为多个目标图案；对所述多个目标图案进行平铺处理，得到平铺图案，并获取所述平铺图案的平铺灰度值，所述平铺灰度值包括所述平铺图案中每个像素点的灰度值；对所述平铺灰度值进行调整，以生成所述贴图数据组。

对所述指定图案的形状和边缘进行变换处理，得到变换图案；对预设噪声图案和所述变换图案进行混合处理，得到混合图案；对所述混合图案进行变形处理，生成多个目标图案。

根据所述平铺灰度值生成灰度值分布数据；基于灰度调整参数，对所述灰度值分布数据进行更新处理，得到目标灰度值；根据目标灰度值，生成所述贴图数据组。

通过对创建的指定图案的变换生成多个目标图案，对目标图案平铺得到平铺灰度值以生成贴图数据，可快速制作出各种风格的贴图数据。

获取曲面细分参数，所述曲面细分参数包括曲面细分数量和曲面细分规则；基于所述曲面细分规则，将所述待处理模型细分为所述曲面细分数量个面，得到细分模型。

对待处理模型进行曲面细分，可以提升模型的面数和顶点数，从而可提升模型的精度，以提升模型渲染效果。

获取所述贴图数据对应的采样方式；基于调整参数，对所述预设采样区间进行变换，得到变换后的预设采样区间；基于所述采样方式，在变换后的预设采样区间内对每个所述贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的采样数据。

基于调整参数，可以实现高度自由的控制模型的渲染细节，以进一步提升模型渲染效果。

获取所述细分模型中每个顶点的位置信息；使用所述高度数据，对所述每个顶点的位置信息进行更新处理，得到目标模型。

基于高度数据对模型的顶点位置进行改变，可实现真实的突出效果，且由于顶点位置发生变化，顶点处可以正常接收阴影信息和光照信息，从而提升模型渲染效果。

获取强度参数和所述待处理模型的基础色贴图数据；基于所述强度参数，对所述基础色贴图数据和所述环境遮挡数据进行融合计算，得到第一颜色信息；融合计算所述第一颜色信息和所述法线数据，得到目标颜色信息；使用所述目标颜色信息，对所述目标模型进行渲染。

基于采样得到法线数据和环境遮挡数据对模型进行渲染，可引入阴影信息和光照信息，进一步增强渲染的细节，提升模型的渲染效果。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本申请实施例所提供的任一种模型渲染方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种模型渲染方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的模型渲染方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (11)

1.一种模型渲染方法，其特征在于，所述方法包括：

获取贴图数据组，所述贴图数据组包括法线贴图数据、环境遮挡贴图数据及高度贴图数据；

对待处理模型进行曲面细分，得到细分模型；

在预设采样区间内对所述贴图数据组中的每张贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的采样数据，所述采样数据包括法线数据、环境遮挡数据及高度数据；

基于预设采样区间对应的所述高度数据，对所述细分模型的顶点进行变换，得到目标模型；

融合预设采样区间对应的所述环境遮挡数据和所述法线数据，以对所述目标模型进行渲染。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取贴图数据组，包括：

创建指定图案；

将所述指定图案变换为多个目标图案；

对所述多个目标图案进行平铺处理，得到平铺图案，并获取所述平铺图案的平铺灰度值，所述平铺灰度值包括所述平铺图案中每个像素点的灰度值；

对所述平铺灰度值进行调整，以生成所述贴图数据组。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述指定图案变换为多个目标图案，包括：

对所述指定图案的形状和边缘进行变换处理，得到变换图案；

对预设噪声图案和所述变换图案进行混合处理，得到混合图案；

对所述混合图案进行变形处理，生成多个目标图案。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述平铺灰度值进行调整，以生成所述贴图数据组，包括：

根据所述平铺灰度值生成灰度值分布数据；

基于灰度调整参数，对所述灰度值分布数据进行更新处理，得到目标灰度值；

根据所述目标灰度值，生成所述贴图数据组。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理模型进行曲面细分，得到细分模型，包括：

获取曲面细分参数，所述曲面细分参数包括曲面细分数量和曲面细分规则；

基于所述曲面细分规则，将所述待处理模型细分为所述曲面细分数量个面，得到细分模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预设采样区间内对所述贴图数据组中的每张贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的采样数据，包括：

获取所述贴图数据对应的采样方式；

基于调整参数，对所述预设采样区间进行变换，得到变换后的预设采样区间；

基于所述采样方式，在变换后的预设采样区间内对每个所述贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的采样数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设采样区间对应的所述高度数据，对所述细分模型的顶点进行变换，得到目标模型，包括：

获取所述细分模型中每个顶点的位置信息；

使用所述高度数据，对所述每个顶点的位置信息进行更新处理，得到目标模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合预设采样区间对应的所述环境遮挡数据和所述法线数据，以对所述目标模型进行渲染，包括：

获取强度参数和所述待处理模型的基础色贴图数据；

基于所述强度参数，对所述基础色贴图数据和所述环境遮挡数据进行融合计算，得到第一颜色信息；

融合计算所述第一颜色信息和所述法线数据，得到目标颜色信息；

使用所述目标颜色信息，对所述目标模型进行渲染。

9.一种模型渲染装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取贴图数据组，所述贴图数据组包括法线贴图数据、环境遮挡贴图数据及高度贴图数据；

细分模块，用于对待处理模型进行曲面细分，得到细分模型；

采样模块，用于在预设采样区间内对所述贴图数据组中的每张贴图数据进行采样，得到预设采样区间对应的采样数据，所述采样数据包括法线数据、环境遮挡数据及高度数据；

变换模块，用于基于所述高度数据，对所述细分模型的顶点进行变换，得到目标模型；

渲染模块，用于融合所述环境遮挡数据和所述法线数据，以对所述目标模型进行渲染。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令；所述处理器从所述存储器中加载指令，以执行如权利要求1～8任一项所述的模型渲染方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1～8任一项所述的模型渲染方法。

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