CN116308913A - 一种基于云平台的智能化课程管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于云平台的智能化课程管理系统,包括:数据获取模块,用以获取课程运行过程中的若干对应数据;数据处理模块,用以从课程运行过程中的若干对应数据中计算出特征参数,特征参数包括非标准用户数量占比、平均听课时长以及用户数量增长速度;存储模块,用以分别对数据获取模块和数据处理模块中的参数进行存储;中控模块,用以根据非标准用户数量占比将课程推荐频率调节至第一对应推荐频率,以及,在初步判定重复听课的情况超出允许范围时根据平均听课时长将重复课程数量占比调节至对应占比;本发明实现了运行效率和运行稳定性的提高。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于云平台的智能化课程管理系统。
背景技术
现有技术中存在对于课程管理系统存在系统运行效率和运行稳定性较低的问题。
中国专利公开号:CN114626694A公开了一种基于互联网的网络课程规划管理系统,包括课程规划管理平台,课程规划管理平台内设置有服务器,服务器通讯连接有时段教学分析单元、学习时段处理单元、教学账户管控单元以及课程规划单元;用户通过教学账户管控单元进行账号的登录和验证,并在登录成功后生成安全通过信令,并依据安全通过信令跳转至时段教学分析单元;本发明是通过对授权账号以及对应的密码进行输入以及验证,增加用户账号的安全性,避免账号丢失导致信息的泄漏,依据防护验证中对用户的登录习惯以及以往的登录数据进行数据分析,从而避免他人使用账号,从而影响系统推荐课程的结果出现偏差;由此可见所述基于互联网的网络课程规划管理系统存在以下问题:由于非标准用户数量占比过多对于系统运行效率和运行稳定性的影响。
发明内容
为此,本发明提供一种基于云平台的智能化课程管理系统,用以克服现有技术中由于非标准用户数量占比过多对于系统运行效率和运行稳定性的影响的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于云平台的智能化课程管理系统,包括:
数据获取模块,用以获取课程运行过程中的若干对应数据,若干对应数据包括:听课时长不符合标准的用户数量、若干用户的听课总时长、用户数量以及用户的延迟听课时长;数据处理模块,其与所述数据获取模块相连,用以从课程运行过程中的若干对应数据中计算出特征参数,特征参数包括非标准用户数量占比、平均听课时长以及用户数量增长速度;存储模块,其分别与所述数据获取模块和所述数据处理模块相连,用以分别对数据获取模块和数据处理模块中的参数进行存储;中控模块,其分别与所述数据获取模块、所述数据处理模块以及所述存储模块相连,用以根据非标准用户数量占比将课程推荐频率调节至第一对应推荐频率,以及,在初步判定存在重复听课情况时根据平均听课时长将重复课程数量占比调节至对应占比,以及,根据课程用户数量增长速度将推荐频率二次调节至第二对应推荐频率,以及,根据用户的延迟听课时长标准开课时长调节至对应开课时长。
进一步地,所述中控模块根据非标准用户数量占比确定课程的稳定性是否在允许范围内的三类判定方式,非标准用户数量占比计算公式为:Q=Qm/Qb,其中,Qm为听课时长不符合标准的用户数量,Qb为用户总数,其中,
第一类稳定性判定方式为,所述中控模块在预设第一占比条件下判定课程的准确性在允许范围内;
第二类稳定性判定方式为,所述中控模块在预设第二占比条件下判定课程的稳定性低于允许范围,通过计算非标准用户数量占比与预设第一占比的差值将课程的推荐频率调节至第一对应推荐频率;
第三类稳定性判定方式为,所述中控模块在预设第三占比条件下初步判定存在重复听课情况,通过统计计算平均听课时长以对是否存在重复听课情况进行二次判定;
其中,所述预设第一占比条件为,非标准用户数量占比小于等于预设第一占比;所述第二占比条件为,非标准用户数量占比大于预设第一占比且小于等于预设第二占比;所述预设第三占比条件为,非标准用户数量占比大于预设第二占比;
其中,预设第一占比小于预设第二占比。
进一步地,所述中控模块在预设第二占比条件下根据非标准用户数量占比与预设第一占比的差值确定针对课程推荐频率的三类调节方式,其中,
第一类频率调节方式为,所述中控模块在预设第一占比差值条件将所述课程推荐频率调节至预设课程推荐频率;
第二类频率调节方式为,所述中控模块在预设第二占比差值条件下使用预设第二课程推荐频率调节系数将所述课程推荐频率调节至第一课程推荐频率;
第三类频率调节方式为,所述中控模块在预设第三占比差值条件下使用预设第一课程推荐频率调节系数将所述课程推荐频率调节至第二课程推荐频率;
其中,所述预设第一占比差值条件为,非标准用户数量占比与预设第一占比的差值小于等于预设第一占比差值;所述第二占比差值条件为,非标准用户数量占比与预设第一占比的差值大于预设第一占比差值且小于等于预设第二占比差值;所述预设第三占比差值条件为,非标准用户数量占比与预设第一占比的差值节大于预设第二占比差值;
其中,预设第一占比差值小于预设第二占比差值,预设第一课程推荐频率调节系数小于预设第二课程推荐频率调节系数。
进一步地,所述中控模块在预设第三占比条件下根据平均听课时长确定是否存在重复听课情况的三类二次判定方式,其中,
第一类二次判定方式为,所述中控模块在预设第一听课时长条件下判定系统存在故障并发出故障检查通知;
第二类二次判定方式为,所述中控模块在预设第二听课时长条件下二次判定存在重复听课情况,通过计算平均听课时长与预设第一听课时长的差值将重复课程数量占比调节至对应占比;
第三类二次判定方式为,所述中控模块在预设第三听课时长条件判定不存在重复听课情况;
其中,所述第一听课时长条件为,听课时长小于等于预设第一听课时长;所述第二听课时长条件为,听课时长大于预设第一听课时长且小于等于预设第二听课时长;所述第三听课时长条件为,听课时长大于预设第二听课时长;
其中,预设第一听课时长小于预设第二听课时长。
进一步地,所述中控模块在预设第二听课时长条件下根据平均听课时长与预设第一听课时长的差值确定针对重复课程数量占比的三类调节方式,其中,
第一类调节方式为,所述中控模块在预设第一听课时长差值条件下将所述重复课程数量占比调节至预设重复课程数量占比;
第二类调节方式为,所述中控模块在预设第二听课时长差值条件下使用预设第二占比调节系数将所述重复课程数量占比调节至第一占比;
第二类调节方式为,所述中控模块在预设第三听课时长差值条件下使用预设第一占比调节系数将所述重复课程数量占比调节至第二占比;
其中,所述第一听课时长差值条件为,平均听课时长与预设第一听课时长的差值小于等于预设第一听课时长差值;所述第二听课时长差值条件为,平均听课时长与预设第一听课时长的差值大于预设第一听课时长差值且小于等于预设第二听课时长差值;所述第三听课时长差值条件为,平均听课时长与预设第一听课时长的差值大于预设第二听课时长差值;
其中,预设第一听课时长差值小于预设第二听课时长差值,预设第一占比调节系数小于预设第二占比调节系数。
进一步地,所述中控模块根据课程用户数量增长速度确定课程的需求程度是否在允许范围内的三类判定方式,其中,
第一类需求程度判定方式为,所述中控模块在预设第一增长速度条件下判定课程的需求程度在允许范围内;
第二类需求程度判定方式为,所述中控模块在预设第二增长速度条件下判定课程的需求程度超出范围,通过计算课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值将课程推荐频率二次调节至第二对应推荐频率;
第三类需求程度判定方式为,所述中控模块在预设第三增长速度条件下判定系统存在网络攻击风险并发出风险排查通知;
其中,所述预设第一增长速度条件为,课程用户数量增长速度小于预设第一增长速度;所述预设第二增长速度条件为,课程用户数量增长速度大于预设第一增长速度且小于等于预设第二增长速度;所述预设第三增长速度条件为,课程用户数量增长速度大于预设第二增长速度;
其中,预设第一增长速度小于预设第二增长速度。
进一步地,所述中控模块在预设第二增长速度条件下根据课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值确定针对课程推荐频率的三类二次调节方式,其中,
第一类频率二次调节方式为,所述中控模块在预设第一增长速度差值条件下将所述课程推荐频率调节至预设课程推荐频率;
第二类频率二次调节方式为,所述中控模块在预设第二增长速度差值条件下使用预设第三课程推荐频率调节系数将所述课程推荐频率调节至第一推荐频率;
第三类频率二次调节方式为,所述中控模块在预设第三线性拟合度差值条件下使用预设第四课程推荐频率调节系数将所述课程推荐频率调节至第二推荐频率;
其中,所述第一增长速度差值条件为,课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值小于预设第一增长速度差值;所述预设第二增长速度差值条件为,课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值大于预设第一增长速度差值且小于等于预设第二增长速度差值;所述预设第三增长速度差值条件为,课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值大于预设第二增长速度差值;
其中,预设第一增长速度差值小于预设第二增长速度差值。
进一步地,所述中控模块根据用户延迟听课时长确定课程开展效率是否在允许范围内的三类判定方式,其中,
第一类效率判定方式为,所述中控模块在预设第一延迟听课时长条件下判定课程开展效率在允许范围内;
第二类效率判定方式为,所述中控模块在预设第二延迟听课时长条件下判定课程开展效率低于允许范围,通过计算用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值以将标准开课时长调节至对应开课时长;
第三类效率判定方式为,所述中控模块在预设第三延迟听课时长条件下判定系统存在故障风险并发出故障风险排查通知;
其中,所述预设第一延迟听课时长条件为,用户延迟听课时长小于等于预设第一延迟听课时长;所述预设第二延迟听课时长条件为,用户延迟听课时长大于预设第一延迟听课时长且小于等于预设第二延迟听课时长;所述预设第三延迟听课时长条件为,用户延迟听课时长大于预设第二延迟听课时长;
其中,预设第一延迟听课时长小于预设第二延迟听课时长。
进一步地,所述中控模块在预设第二延迟听课时长条件下根据用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值确定针对标准开课时长的三类调节方式,其中,
第一类开课时长调节方式为,所述中控模块在预设第一延迟听课时长差值条件下将所述标准开课时长调节至预设标准开课时长;
第二类开课时长调节方式为,所述中控模块在预设第二延迟听课时长差值条件下使用预设第二开课时长调节系数将所述标准开课时长调节至第一标准开课时长;
第三类开课时长调节方式为,所述中控模块在预设第三延迟听课时长差值条件下使用预设第一开课时长调节系数将所述标准开课时长二次调节至第二标准开课时长。
进一步地,所述预设第一延迟听课时长差值条件为,用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值小于等于预设第一延迟听课时长差值;所述预设第二延迟听课时长差值条件为,用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值大于预设第一延迟听课时长差值且小于等于预设第二延迟听课时长差值;所述预设第三延迟听课时长差值条件为,用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值大于预设第二延迟听课时长差值;
其中,预设第一延迟听课时长差值小于预设第二延迟听课时长差值,预设第一开课时长调节系数小于预设第二开课时长调节系数。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于,本发明所述系统通过设置的数据获取模块、数据处理模块、存储模块以及中控模块,以及,通过设置的若干预设参数,在对用户进行课程推荐和用户进行课程使用时根据非标准用户数量占比将课程推荐频率调节至第一对应推荐频率,降低了由于对课程推荐频率的调节不精准对于课程管理精准性的影响;在初步判定重复听课的情况超出允许范围时根据平均听课时长将重复课程数量占比调节至对应占比,降低了由于存在的重复听课情况对于运行质量的影响;通过根据课程用户数量增长速度将推荐频率二次调节至第二对应推荐频率,降低了由于用户数量增长过快对于课程管理系统的运行效率的影响;通过根据用户的延迟听课时长标准开课时长调节至对应开课时长,降低了由于延迟听课时长超出允许范围对于运行效率的影响,实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
进一步地,本发明所述系统通过设置的预设第一占比和预设第二占比,通过根据非标准用户数量占比确定课程的稳定性是否在允许范围内的三类判定方式,降低了由于对课程稳定性的判定不精准对于运行稳定性的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
进一步地,本发明所述系统通过设置的预设第一占比差值、预设第二占比差值、预设第一课程推荐频率调节系数以及预设第二课程推荐频率调节系数,通过根据非标准用户数量占比与预设第一占比的差值确定针对课程推荐频率的三类调节方式,降低了由于对课程推荐频率的调节不精准对于课程管理精准性的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
进一步地,本发明所述系统通过设置的预设第一听课时长和预设第二听课时长,通过根据平均听课时长确定是否存在重复听课情况的三类二次判定方式,降低了重复听课情况对于运行效率的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
进一步地,本发明所述系统通过设置的预设第一听课时长差值、预设第二听课时长差值、预设第一占比调节系数以及预设第二占比调节系数,通过根据平均听课时长与预设第一听课时长的差值确定针对重复课程数量占比的三类调节方式,降低了由于存在的重复听课情况对于运行质量的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
进一步地,本发明所述系统通过设置的预设第一增长速度和预设第二增长速度,通过根据课程用户数量增长速度确定课程的需求程度是否在允许范围内的三类判定方式,降低了由于对课程需求程度的判定不精准对于运行效率的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
进一步地,本发明所述系统通过设置的预设第一增长速度差值和预设第二增长速度差值,通过根据课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值确定针对课程推荐频率的三类二次调节方式,降低了由于用户数量增长过快对于课程管理系统的运行效率的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
进一步地,本发明所述系统通过设置的预设第一延迟听课时长和预设第二延迟听课时长,通过根据用户延迟听课时长确定课程开展效率是否在允许范围内的三类判定方式,降低了由于对用户延迟听课时长反映出的课程开展效率的判定不精准对于运行效率的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
进一步地,本发明所述系统通过设置预设第一延迟听课时长差值、预设第二延迟听课时长差值、预设第一开课时长调节系数以及预设第二开课时长调节系数,通过根据用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值确定针对标准开课时长的三类调节方式,降低了由于延迟听课时长超出允许范围对于运行效率的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
附图说明
图1为本发明实施例基于云平台的智能化课程管理系统的整体结构框图;
图2为本发明实施例基于云平台的智能化课程管理系统的数据获取模块具体结构框图;
图3为本发明实施例基于云平台的智能化课程管理系统的数据获取模块分别与存储模块和中控模块连接的连接结构框图;
图4为本发明实施例基于云平台的智能化课程管理系统的数据获取模块与其他模块的连接结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白,下面结合实施例对本发明作进一步描述;应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非在限制本发明的保护范围。
请参阅图1、图2、图3以及图4所示,其分别为本发明实施例基于云平台的智能化课程管理系统的整体结构框图、数据获取模块具体结构框图、数据获取模块分别与存储模块和中控模块连接的连接结构框图以及数据获取模块与其他模块的连接结构框图;本发明实施例一种基于云平台的智能化课程管理系统,包括:
数据获取模块,用以获取课程运行过程中的若干对应数据,若干对应数据包括:听课时长不符合标准的用户数量、若干用户的听课总时长、用户数量以及用户的延迟听课时长;
数据处理模块,其与所述数据获取模块相连,用以从课程运行过程中的若干对应数据中计算出特征参数,特征参数包括非标准用户数量占比、平均听课时长以及用户数量增长速度;
存储模块,其分别与所述数据获取模块和所述数据处理模块相连,用以分别对数据获取模块和数据处理模块中的参数进行存储;
中控模块,其分别与所述数据获取模块、所述数据处理模块以及所述存储模块相连,用以根据非标准用户数量占比将课程推荐频率调节至第一对应推荐频率,以及,在初步判定存在重复听课情况时根据平均听课时长将重复课程数量占比调节至对应占比,以及,根据课程用户数量增长速度将推荐频率二次调节至第二对应推荐频率,以及,根据用户的延迟听课时长标准开课时长调节至对应开课时长。
具体而言,数据获取模块还包括历史数据获取单元和实时数据获取单元,其中,历史数据获取单元用以对若干用户的听课总时长和用户数量进行获取;实时数据获取单元用以对听课时长不符合标准的用户数量和用户的延迟听课时长进行获取;实时数据获取单元与云平台相连。
本发明所述系统通过设置的数据获取模块、数据处理模块、存储模块以及中控模块,以及,通过设置的若干预设参数,在对用户进行课程推荐和用户进行课程使用时根据非标准用户数量占比将课程推荐频率调节至第一对应推荐频率,降低了由于对课程推荐频率的调节不精准对于课程管理精准性的影响;在初步判定重复听课的情况超出允许范围时根据平均听课时长将重复课程数量占比调节至对应占比,降低了由于存在的重复听课情况对于运行质量的影响;通过根据课程用户数量增长速度将推荐频率二次调节至第二对应推荐频率,降低了由于用户数量增长过快对于课程管理系统的运行效率的影响;通过根据用户的延迟听课时长标准开课时长调节至对应开课时长,降低了由于延迟听课时长超出允许范围对于运行效率的影响,实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
请继续参阅图1所示,所述中控模块根据非标准用户数量占比确定课程的稳定性是否在允许范围内的三类判定方式,非标准用户数量占比计算公式为:Q=Qm/Qb,其中,Qm为听课时长不符合标准的用户数量,Qb为用户总数,其中,
第一类稳定性判定方式为,所述中控模块在预设第一占比条件下判定课程的准确性在允许范围内;
第二类稳定性判定方式为,所述中控模块在预设第二占比条件下判定课程的稳定性低于允许范围,通过计算非标准用户数量占比与预设第一占比的差值将课程的推荐频率调节至第一对应推荐频率;
第三类稳定性判定方式为,所述中控模块在预设第三占比条件下初步判定存在重复听课情况,通过统计计算平均听课时长以对是否存在重复听课情况进行二次判定;
其中,所述预设第一占比条件为,非标准用户数量占比小于等于预设第一占比;所述第二占比条件为,非标准用户数量占比大于预设第一占比且小于等于预设第二占比;所述预设第三占比条件为,非标准用户数量占比大于预设第二占比;
其中,预设第一占比小于预设第二占比。
具体而言,非标准用户数量占比记为Q,预设第一占比记为Q1,预设第二占比记为Q2,其中Q1<Q2,非标准用户数量占比与预设第一占比的差值记为△Q,设定△Q=Q-Q1。
具体而言,通过对存在重复听课情况的统计确定Q1和Q2。
进一步地,本发明所述系统通过设置的预设第一占比和预设第二占比,通过根据非标准用户数量占比确定课程的稳定性是否在允许范围内的三类判定方式,降低了由于对课程稳定性的判定不精准对于运行稳定性的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
请继续参阅图1和图2所示,所述中控模块在预设第二占比条件下根据非标准用户数量占比与预设第一占比的差值确定针对课程推荐频率的三类调节方式,其中,
第一类频率调节方式为,所述中控模块在预设第一占比差值条件将所述课程推荐频率调节至预设课程推荐频率;
第二类频率调节方式为,所述中控模块在预设第二占比差值条件下使用预设第二课程推荐频率调节系数将所述课程推荐频率调节至第一课程推荐频率;
第三类频率调节方式为,所述中控模块在预设第三占比差值条件下使用预设第一课程推荐频率调节系数将所述课程推荐频率调节至第二课程推荐频率;
其中,所述预设第一占比差值条件为,非标准用户数量占比与预设第一占比的差值小于等于预设第一占比差值;所述第二占比差值条件为,非标准用户数量占比与预设第一占比的差值大于预设第一占比差值且小于等于预设第二占比差值;所述预设第三占比差值条件为,非标准用户数量占比与预设第一占比的差值节大于预设第二占比差值;
其中,预设第一占比差值小于预设第二占比差值,预设第一课程推荐频率调节系数小于预设第二课程推荐频率调节系数。
具体而言,预设课程推荐频率记为R0,预设第一占比差值记为△Q1,预设第二占比差值记为△Q2,预设第一课程推荐频率调节系数记为α1,预设第二课程推荐频率调节系数记为α2,其中,△Q1<△Q2,0<α1<α2<1,调节后的课程推荐频率记为R’,设定R’=R0×αi,其中,αi为预设第i课程推荐频率调节系数,设定i=1,2。
具体而言,通过统计课程的稳定性满足要求的课程在线人数对应的非标准用户数量占比与预设第一占比的差值对α1和α2进行确定。
进一步地,本发明所述系统通过设置的预设第一占比差值、预设第二占比差值、预设第一课程推荐频率调节系数以及预设第二课程推荐频率调节系数,通过根据非标准用户数量占比与预设第一占比的差值确定针对课程推荐频率的三类调节方式,降低了由于对课程推荐频率的调节不精准对于课程管理精准性的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
请继续参阅图1和图2所示,所述中控模块在预设第三占比条件下根据平均听课时长确定是否存在重复听课情况的三类二次判定方式,其中,
第一类二次判定方式为,所述中控模块在预设第一听课时长条件下判定系统存在故障并发出故障检查通知;
第二类二次判定方式为,所述中控模块在预设第二听课时长条件下二次判定存在重复听课情况,通过计算平均听课时长与预设第一听课时长的差值将重复课程数量占比调节至对应占比;
第三类二次判定方式为,所述中控模块在预设第三听课时长条件判定不存在重复听课情况;
其中,所述第一听课时长条件为,听课时长小于等于预设第一听课时长;所述第二听课时长条件为,听课时长大于预设第一听课时长且小于等于预设第二听课时长;所述第三听课时长条件为,听课时长大于预设第二听课时长;
其中,预设第一听课时长小于预设第二听课时长。
具体而言,平均听课时长计算公式为:C=Cz/P,其中,Cz为若干用户在单位时间内的听课总时长,P为单位时间内的用户总人数。
具体而言,平均听课时长记为C,预设第一听课时长记为C1,预设第二听课时长记为C2,平均听课时长与预设第一听课时长的差值记为△C,设定△C=C-C1,其中C1<C2。
进一步地,本发明所述系统通过设置的预设第一听课时长和预设第二听课时长,通过根据平均听课时长确定是否存在重复听课情况的三类二次判定方式,降低了重复听课情况对于运行效率的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
请继续参阅图1和图2所示,所述中控模块在预设第二听课时长条件下根据平均听课时长与预设第一听课时长的差值确定针对重复课程数量占比的三类调节方式,其中,
第一类调节方式为,所述中控模块在预设第一听课时长差值条件下将所述重复课程数量占比调节至预设重复课程数量占比;
第二类调节方式为,所述中控模块在预设第二听课时长差值条件下使用预设第二占比调节系数将所述重复课程数量占比调节至第一占比;
第二类调节方式为,所述中控模块在预设第三听课时长差值条件下使用预设第一占比调节系数将所述重复课程数量占比调节至第二占比;
其中,所述第一听课时长差值条件为,平均听课时长与预设第一听课时长的差值小于等于预设第一听课时长差值;所述第二听课时长差值条件为,平均听课时长与预设第一听课时长的差值大于预设第一听课时长差值且小于等于预设第二听课时长差值;所述第三听课时长差值条件为,平均听课时长与预设第一听课时长的差值大于预设第二听课时长差值;
其中,预设第一听课时长差值小于预设第二听课时长差值,预设第一占比调节系数小于预设第二占比调节系数。
具体而言,预设重复课程数量占比记为F0,预设第一听课时长差值记为△C1,预设第二听课时长差值记为△C2,预设第一占比调节系数记为β1,预设第二占比调节系数记为β2,其中,△F1<△F2,0<β1<β2<1,调节后的重复课程数量占比记为F’,设定F’=F0×(1+βj)/2,其中,βj为预设第j占比调节系数,设定j=1,2。
进一步地,本发明所述系统通过设置的预设第一听课时长差值、预设第二听课时长差值、预设第一占比调节系数以及预设第二占比调节系数,通过根据平均听课时长与预设第一听课时长的差值确定针对重复课程数量占比的三类调节方式,降低了由于存在的重复听课情况对于运行质量的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
请继续参阅图1、图2以及图3所示,所述中控模块根据课程用户数量增长速度确定课程的需求程度是否在允许范围内的三类判定方式,其中,
第一类需求程度判定方式为,所述中控模块在预设第一增长速度条件下判定课程的需求程度在允许范围内;
第二类需求程度判定方式为,所述中控模块在预设第二增长速度条件下判定课程的需求程度超出范围,通过计算课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值将课程推荐频率二次调节至第二对应推荐频率;
第三类需求程度判定方式为,所述中控模块在预设第三增长速度条件下判定系统存在网络攻击风险并发出风险排查通知;
其中,所述预设第一增长速度条件为,课程用户数量增长速度小于预设第一增长速度;所述预设第二增长速度条件为,课程用户数量增长速度大于预设第一增长速度且小于等于预设第二增长速度;所述预设第三增长速度条件为,课程用户数量增长速度大于预设第二增长速度;
其中,预设第一增长速度小于预设第二增长速度。
具体而言,课程用户数量增长速度记为S,预设第一增长速度记为S1,预设第二增长速度记为S2,课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值记为△S,设定△S=S-S1。
进一步地,本发明所述系统通过设置的预设第一增长速度和预设第二增长速度,通过根据课程用户数量增长速度确定课程的需求程度是否在允许范围内的三类判定方式,降低了由于对课程需求程度的判定不精准对于运行效率的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
请继续参阅图3和图4所示,所述中控模块在预设第二增长速度条件下根据课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值确定针对课程推荐频率的三类二次调节方式,其中,
第一类频率二次调节方式为,所述中控模块在预设第一增长速度差值条件下将所述课程推荐频率调节至预设课程推荐频率;
第二类频率二次调节方式为,所述中控模块在预设第二增长速度差值条件下使用预设第三课程推荐频率调节系数将所述课程推荐频率调节至第一推荐频率;
第三类频率二次调节方式为,所述中控模块在预设第三线性拟合度差值条件下使用预设第四课程推荐频率调节系数将所述课程推荐频率调节至第二推荐频率;
其中,所述第一增长速度差值条件为,课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值小于预设第一增长速度差值;所述预设第二增长速度差值条件为,课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值大于预设第一增长速度差值且小于等于预设第二增长速度差值;所述预设第三增长速度差值条件为,课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值大于预设第二增长速度差值;
其中,预设第一增长速度差值小于预设第二增长速度差值。
具体而言,预设课程推荐频率记为R0,预设第一增长速度差值记为△S1, 预设第二增长速度差值记为△S2,预设第三课程推荐频率调节系数记为α3,预设第四课程推荐频率调节系数记为α4,其中,△S1<△S2,1<α3<α4,二次调节后的课程推荐频率为R”,设定R”=R’×αg,其中,αg为预设第g课程推荐频率调节系数,设定g=3,4。
进一步地,本发明所述系统通过设置的预设第一增长速度差值和预设第二增长速度差值,通过根据课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值确定针对课程推荐频率的三类二次调节方式,降低了由于用户数量增长过快对于课程管理系统的运行效率的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
请继续参阅图1所示,所述中控模块根据用户延迟听课时长确定课程开展效率是否在允许范围内的三类判定方式,其中,
第一类效率判定方式为,所述中控模块在预设第一延迟听课时长条件下判定课程开展效率在允许范围内;
第二类效率判定方式为,所述中控模块在预设第二延迟听课时长条件下判定课程开展效率低于允许范围,通过计算用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值以将标准开课时长调节至对应开课时长;
第三类效率判定方式为,所述中控模块在预设第三延迟听课时长条件下判定系统存在故障风险并发出故障风险排查通知;
其中,所述预设第一延迟听课时长条件为,用户延迟听课时长小于等于预设第一延迟听课时长;所述预设第二延迟听课时长条件为,用户延迟听课时长大于预设第一延迟听课时长且小于等于预设第二延迟听课时长;所述预设第三延迟听课时长条件为,用户延迟听课时长大于预设第二延迟听课时长;
其中,预设第一延迟听课时长小于预设第二延迟听课时长。
具体而言,用户延迟听课时长记为E,预设第一延迟听课时长记为E1,预设第二延迟听课时长记为E2,其中E1<E2,用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值记为△E,设定△E=E-E1。
进一步地,本发明所述系统通过设置的预设第一延迟听课时长和预设第二延迟听课时长,通过根据用户延迟听课时长确定课程开展效率是否在允许范围内的三类判定方式,降低了由于对用户延迟听课时长反映出的课程开展效率的判定不精准对于运行效率的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
请继续参阅图1和图2所示,所述中控模块在预设第二延迟听课时长条件下根据用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值确定针对标准开课时长的三类调节方式,其中,
第一类开课时长调节方式为,所述中控模块在预设第一延迟听课时长差值条件下将所述标准开课时长调节至预设标准开课时长;
第二类开课时长调节方式为,所述中控模块在预设第二延迟听课时长差值条件下使用预设第二开课时长调节系数将所述标准开课时长调节至第一标准开课时长;
第三类开课时长调节方式为,所述中控模块在预设第三延迟听课时长差值条件下使用预设第一开课时长调节系数将所述标准开课时长二次调节至第二标准开课时长。
请继续参阅图1所示,所述预设第一延迟听课时长差值条件为,用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值小于等于预设第一延迟听课时长差值;所述预设第二延迟听课时长差值条件为,用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值大于预设第一延迟听课时长差值且小于等于预设第二延迟听课时长差值;所述预设第三延迟听课时长差值条件为,用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值大于预设第二延迟听课时长差值;
其中,预设第一延迟听课时长差值小于预设第二延迟听课时长差值,预设第一开课时长调节系数小于预设第二开课时长调节系数。
进一步地,本发明所述系统通过设置预设第一延迟听课时长差值、预设第二延迟听课时长差值、预设第一开课时长调节系数以及预设第二开课时长调节系数,通过根据用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值确定针对标准开课时长的三类调节方式,降低了由于延迟听课时长超出允许范围对于运行效率的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
具体而言,预设第一延迟听课时长差值记为△E1,预设第二延迟听课时长差值记为△E2,预设第一开课时长调节系数记为γ1,预设第二开课时长调节系数记为γ2,预设标准开课时长记为T0,其中,△E1<△E2,0<γ1<γ2<1,调节后的标准开课时长记为,设定T’=T0×γx,其中,γx为预设第x开课时长调节系数,设定x=1,2。
实施例
本实施例1所述中控模块在预设第二占比条件下根据非标准用户数量占比与预设第一占比的差值确定针对课程推荐频率的三类调节方式,具体而言,预设课程推荐频率记为R0,预设第一占比差值记为△Q1,预设第二占比差值记为△Q2,预设第一课程推荐频率调节系数记为α1,预设第二课程推荐频率调节系数记为α2,其中,△Q1=0.1,△Q2=0.2,α1=0.8,α2=0.9,R0=10次/h,
本实施例求得△Q=0.15,中控模块判定△Q1<△Q≤△Q2并使用预设第二课程推荐频率调节系数将所述课程推荐频率调节至第一课程推荐频率,第一课程推荐频率计算为R’=10次/h×0.9=9次/h。
第三类频率调节方式为,所述中控模块在预设第三占比差值条件下使用预设第一课程推荐频率调节系数将所述课程推荐频率调节至第二课程推荐频率;
本实施例1所述系统通过设置的预设第一占比差值、预设第二占比差值、预设第一课程推荐频率调节系数以及预设第二课程推荐频率调节系数,通过根据非标准用户数量占比与预设第一占比的差值确定针对课程推荐频率的三类调节方式,降低了非标准用户数量占比过高对于课程管理精准性的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
实施例
本实施例2所述中控模块在预设第二占比条件下根据非标准用户数量占比与预设第一占比的差值确定针对课程推荐频率的三类调节方式,具体而言,预设课程推荐频率记为R0,预设第一占比差值记为△Q1,预设第二占比差值记为△Q2,预设第一课程推荐频率调节系数记为α1,预设第二课程推荐频率调节系数记为α2,其中,△Q1=0.1,△Q2=0.2,α1=0.8,α2=0.9,R0=10次/h,
本实施例2求得△Q=0.21,中控模块判定△Q>△Q2并使用预设第一课程推荐频率调节系数将所述课程推荐频率调节至第二课程推荐频率,第二课程推荐频率计算为R’=10次/h×0.8=8次/h。
本实施例2所述系统通过设置的预设第一占比差值、预设第二占比差值、预设第一课程推荐频率调节系数以及预设第二课程推荐频率调节系数,通过根据非标准用户数量占比与预设第一占比的差值将课程推荐频率调节至对应值,降低了由于对课程推荐频率的调节不精准对于课程管理精准性的影响,进一步实现了对于运行效率和运行稳定性的提高。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明;对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于云平台的智能化课程管理系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用以获取课程运行过程中的若干对应数据,若干对应数据包括:听课时长不符合标准的用户数量、若干用户的听课总时长、用户数量以及用户的延迟听课时长;
数据处理模块,其与所述数据获取模块相连,用以从课程运行过程中的若干对应数据中计算出特征参数,特征参数包括非标准用户数量占比、平均听课时长以及用户数量增长速度;
存储模块,其分别与所述数据获取模块和所述数据处理模块相连,用以分别对数据获取模块和数据处理模块中的参数进行存储;
中控模块,其分别与所述数据获取模块、所述数据处理模块以及所述存储模块相连,用以根据非标准用户数量占比将课程推荐频率调节至第一对应推荐频率,以及,在初步判定存在重复听课情况时根据平均听课时长将重复课程数量占比调节至对应占比,以及,根据课程用户数量增长速度将推荐频率二次调节至第二对应推荐频率,以及,根据用户的延迟听课时长标准开课时长调节至对应开课时长。
2.根据权利要求1所述的基于云平台的智能化课程管理系统,其特征在于,所述中控模块根据非标准用户数量占比确定课程的稳定性是否在允许范围内的三类判定方式,非标准用户数量占比计算公式为:Q=Qm/Qb,其中,Qm为听课时长不符合标准的用户数量,Qb为用户总数,其中,
第一类稳定性判定方式为,所述中控模块在预设第一占比条件下判定课程的准确性在允许范围内;
第二类稳定性判定方式为,所述中控模块在预设第二占比条件下判定课程的稳定性低于允许范围,通过计算非标准用户数量占比与预设第一占比的差值将课程的推荐频率调节至第一对应推荐频率;
第三类稳定性判定方式为,所述中控模块在预设第三占比条件下初步判定存在重复听课情况,通过统计计算平均听课时长以对是否存在重复听课情况进行二次判定;
其中,所述预设第一占比条件为,非标准用户数量占比小于等于预设第一占比;所述第二占比条件为,非标准用户数量占比大于预设第一占比且小于等于预设第二占比;所述预设第三占比条件为,非标准用户数量占比大于预设第二占比;
其中,预设第一占比小于预设第二占比。
3.根据权利要求2所述的基于云平台的智能化课程管理系统,其特征在于,所述中控模块在预设第二占比条件下根据非标准用户数量占比与预设第一占比的差值确定针对课程推荐频率的三类调节方式,其中,
第一类频率调节方式为,所述中控模块在预设第一占比差值条件下将所述课程推荐频率调节至预设课程推荐频率;
第二类频率调节方式为,所述中控模块在预设第二占比差值条件下使用预设第二课程推荐频率调节系数将所述课程推荐频率调节至第一课程推荐频率;
第三类频率调节方式为,所述中控模块在预设第三占比差值条件下使用预设第一课程推荐频率调节系数将所述课程推荐频率调节至第二课程推荐频率;
其中,所述预设第一占比差值条件为,非标准用户数量占比与预设第一占比的差值小于等于预设第一占比差值;所述第二占比差值条件为,非标准用户数量占比与预设第一占比的差值大于预设第一占比差值且小于等于预设第二占比差值;所述预设第三占比差值条件为,非标准用户数量占比与预设第一占比的差值节大于预设第二占比差值;
其中,预设第一占比差值小于预设第二占比差值,预设第一课程推荐频率调节系数小于预设第二课程推荐频率调节系数。
4.根据权利要求3所述的基于云平台的智能化课程管理系统,其特征在于,所述中控模块在预设第三占比条件下根据平均听课时长确定是否存在重复听课情况的三类二次判定方式,其中,
第一类二次判定方式为,所述中控模块在预设第一听课时长条件下判定系统存在故障并发出故障检查通知;
第二类二次判定方式为,所述中控模块在预设第二听课时长条件下二次判定存在重复听课情况,通过计算平均听课时长与预设第一听课时长的差值将重复课程数量占比调节至对应占比;
第三类二次判定方式为,所述中控模块在预设第三听课时长条件判定不存在重复听课情况;
其中,所述第一听课时长条件为,听课时长小于等于预设第一听课时长;所述第二听课时长条件为,听课时长大于预设第一听课时长且小于等于预设第二听课时长;所述第三听课时长条件为,听课时长大于预设第二听课时长;
其中,预设第一听课时长小于预设第二听课时长。
5.根据权利要求4所述的基于云平台的智能化课程管理系统,其特征在于,所述中控模块在预设第二听课时长条件下根据平均听课时长与预设第一听课时长的差值确定针对重复课程数量占比的三类调节方式,其中,
第一类调节方式为,所述中控模块在预设第一听课时长差值条件下将所述重复课程数量占比调节至预设重复课程数量占比;
第二类调节方式为,所述中控模块在预设第二听课时长差值条件下使用预设第二占比调节系数将所述重复课程数量占比调节至第一占比;
第二类调节方式为,所述中控模块在预设第三听课时长差值条件下使用预设第一占比调节系数将所述重复课程数量占比调节至第二占比;
其中,所述第一听课时长差值条件为,平均听课时长与预设第一听课时长的差值小于等于预设第一听课时长差值;所述第二听课时长差值条件为,平均听课时长与预设第一听课时长的差值大于预设第一听课时长差值且小于等于预设第二听课时长差值;所述第三听课时长差值条件为,平均听课时长与预设第一听课时长的差值大于预设第二听课时长差值;
其中,预设第一听课时长差值小于预设第二听课时长差值,预设第一占比调节系数小于预设第二占比调节系数。
6.根据权利要求5所述的基于云平台的智能化课程管理系统,其特征在于,所述中控模块根据课程用户数量增长速度确定课程的需求程度是否在允许范围内的三类判定方式,其中,
第一类需求程度判定方式为,所述中控模块在预设第一增长速度条件下判定课程的需求程度在允许范围内;
第二类需求程度判定方式为,所述中控模块在预设第二增长速度条件下判定课程的需求程度超出范围,通过计算课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值将课程推荐频率二次调节至第二对应推荐频率;
第三类需求程度判定方式为,所述中控模块在预设第三增长速度条件下判定系统存在网络攻击风险并发出风险排查通知;
其中,所述预设第一增长速度条件为,课程用户数量增长速度小于预设第一增长速度;所述预设第二增长速度条件为,课程用户数量增长速度大于预设第一增长速度且小于等于预设第二增长速度;所述预设第三增长速度条件为,课程用户数量增长速度大于预设第二增长速度;
其中,预设第一增长速度小于预设第二增长速度。
7.根据权利要求6所述的基于云平台的智能化课程管理系统,其特征在于,
所述中控模块在预设第二增长速度条件下根据课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值确定针对课程推荐频率的三类二次调节方式,其中,
第一类频率二次调节方式为,所述中控模块在预设第一增长速度差值条件下将所述课程推荐频率调节至预设课程推荐频率;
第二类频率二次调节方式为,所述中控模块在预设第二增长速度差值条件下使用预设第三课程推荐频率调节系数将所述课程推荐频率调节至第一推荐频率;
第三类频率二次调节方式为,所述中控模块在预设第三线性拟合度差值条件下使用预设第四课程推荐频率调节系数将所述课程推荐频率调节至第二推荐频率;
其中,所述第一增长速度差值条件为,课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值小于预设第一增长速度差值;所述预设第二增长速度差值条件为,课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值大于预设第一增长速度差值且小于等于预设第二增长速度差值;所述预设第三增长速度差值条件为,课程用户数量增长速度与预设第一增长速度的差值大于预设第二增长速度差值;
其中,预设第一增长速度差值小于预设第二增长速度差值。
8.根据权利要求7所述的基于云平台的智能化课程管理系统,其特征在于,
所述中控模块根据用户延迟听课时长确定课程开展效率是否在允许范围内的三类判定方式,其中,
第一类效率判定方式为,所述中控模块在预设第一延迟听课时长条件下判定课程开展效率在允许范围内;
第二类效率判定方式为,所述中控模块在预设第二延迟听课时长条件下判定课程开展效率低于允许范围,通过计算用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值以将标准开课时长调节至对应开课时长;
第三类效率判定方式为,所述中控模块在预设第三延迟听课时长条件下判定系统存在故障风险并发出故障风险排查通知;
其中,所述预设第一延迟听课时长条件为,用户延迟听课时长小于等于预设第一延迟听课时长;所述预设第二延迟听课时长条件为,用户延迟听课时长大于预设第一延迟听课时长且小于等于预设第二延迟听课时长;所述预设第三延迟听课时长条件为,用户延迟听课时长大于预设第二延迟听课时长;
其中,预设第一延迟听课时长小于预设第二延迟听课时长。
9.根据权利要求8所述的基于云平台的智能化课程管理系统,其特征在于,所述中控模块在预设第二延迟听课时长条件下根据用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值确定针对标准开课时长的三类调节方式,其中,
第一类开课时长调节方式为,所述中控模块在预设第一延迟听课时长差值条件下将所述标准开课时长调节至预设标准开课时长;
第二类开课时长调节方式为,所述中控模块在预设第二延迟听课时长差值条件下使用预设第二开课时长调节系数将所述标准开课时长调节至第一标准开课时长;
第三类开课时长调节方式为,所述中控模块在预设第三延迟听课时长差值条件下使用预设第一开课时长调节系数将所述标准开课时长二次调节至第二标准开课时长。
10.根据权利要求9所述的基于云平台的智能化课程管理系统,其特征在于,所述预设第一延迟听课时长差值条件为,用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值小于等于预设第一延迟听课时长差值;所述预设第二延迟听课时长差值条件为,用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值大于预设第一延迟听课时长差值且小于等于预设第二延迟听课时长差值;所述预设第三延迟听课时长差值条件为,用户延迟听课时长与预设第一延迟听课时长的差值大于预设第二延迟听课时长差值;
其中,预设第一延迟听课时长差值小于预设第二延迟听课时长差值,预设第一开课时长调节系数小于预设第二开课时长调节系数。
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---|---|
CN (1) | CN116308913B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116502806A (zh) * | 2023-06-26 | 2023-07-28 | 辰风策划(深圳)有限公司 | 一种基于云计算平台的企业信息管理方法及管理系统 |
CN116756427A (zh) * | 2023-06-27 | 2023-09-15 | 鼎翰文化股份有限公司 | 一种基于大数据的旅游信息推送系统 |
CN116841801A (zh) * | 2023-07-14 | 2023-10-03 | 广州数源畅联科技有限公司 | 一种基于云服务器的数据备份方法及系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112258090A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-01-22 | 广州华汇教育信息咨询有限公司 | 一种基于物联网的在线教育管理系统 |
CN112862643A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-05-28 | 深圳市微幼科技有限公司 | 一种多媒体远程教育平台系统 |
CN112884449A (zh) * | 2021-03-12 | 2021-06-01 | 北京乐学帮网络技术有限公司 | 用户引导方法、装置、计算机设备以及存储介质 |
CN112948684A (zh) * | 2021-03-20 | 2021-06-11 | 李成隆 | 基于大数据分析和云计算的在线学习平台课程智能推荐方法 |
CN113139793A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-20 | 武汉奇想文化传媒有限公司 | 一种教育平台学生用户智能管理方法、系统、设备和计算机存储介质 |
CN113762801A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-12-07 | 北京量子之歌科技有限公司 | 一种网络课程的管理方法、装置、设备和存储介质 |
CN114021842A (zh) * | 2021-11-17 | 2022-02-08 | 深圳市诺达教育股份有限公司 | 一种远程教育数据采集分析方法、设备及计算机存储介质 |
CN115202197A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-10-18 | 苏州光宝科技股份有限公司 | 多自由度ai智能调姿设备的控制方法及控制系统 |
-
2023
- 2023-02-27 CN CN202310169383.4A patent/CN116308913B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112258090A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-01-22 | 广州华汇教育信息咨询有限公司 | 一种基于物联网的在线教育管理系统 |
CN112862643A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-05-28 | 深圳市微幼科技有限公司 | 一种多媒体远程教育平台系统 |
CN112884449A (zh) * | 2021-03-12 | 2021-06-01 | 北京乐学帮网络技术有限公司 | 用户引导方法、装置、计算机设备以及存储介质 |
CN112948684A (zh) * | 2021-03-20 | 2021-06-11 | 李成隆 | 基于大数据分析和云计算的在线学习平台课程智能推荐方法 |
CN113139793A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-20 | 武汉奇想文化传媒有限公司 | 一种教育平台学生用户智能管理方法、系统、设备和计算机存储介质 |
CN113762801A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-12-07 | 北京量子之歌科技有限公司 | 一种网络课程的管理方法、装置、设备和存储介质 |
CN114021842A (zh) * | 2021-11-17 | 2022-02-08 | 深圳市诺达教育股份有限公司 | 一种远程教育数据采集分析方法、设备及计算机存储介质 |
CN115202197A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-10-18 | 苏州光宝科技股份有限公司 | 多自由度ai智能调姿设备的控制方法及控制系统 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116502806A (zh) * | 2023-06-26 | 2023-07-28 | 辰风策划(深圳)有限公司 | 一种基于云计算平台的企业信息管理方法及管理系统 |
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