CN107688296A - 基于sis平台的自动调节回路在线评估方法及系统 - Google Patents

基于sis平台的自动调节回路在线评估方法及系统 Download PDF

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CN107688296A CN201710796377.6A CN201710796377A CN107688296A CN 107688296 A CN107688296 A CN 107688296A CN 201710796377 A CN201710796377 A CN 201710796377A CN 107688296 A CN107688296 A CN 107688296A
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Abstract

本发明公开了一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法及系统，该方法包括：按预设时间间隔采集SIS系统中预设调节回路的运行数据；根据运行数据对SIS系统中预设调节回路进行确定性评估和随机性评估；本发明通过按预设时间间隔采集SIS系统中预设调节回路的运行数据，可以从当前运行的SIS系统中采集需要评估的预设调节回路的实时和历史数据；通过根据运行数据对SIS系统中预设调节回路进行确定性评估和随机性评估，可以对调节回路的控制品质在线进行确定性评估和随机性评估，能够实时、有效地监测与评价调节回路的性能，从而有利于改善调节回路的控制性能，进而提高机组安全运行性能，提高机组的发电能力。

Description

基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法及系统
技术领域
本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法及系统。
背景技术
随着计算机和网络通信技术的迅速发展，火电厂厂级监控信息系统(SupervisoryInformation System，SIS)也得到了广泛的应用。控制系统性能评估是一个非常重要的研究领域。一个典型的火电机组控制系统包括大量调节回路，维持这些调节回路运行在最佳的状态，可以极大地提高控制系统运行的经济性。
在实际生产过程中，初次投入调节回路自动时，热控工程师会对其参数进行整定，直到控制性能满足用户要求为止。事实上，在调节回路长期运行的过程中，设备性能、工艺环境及操作习惯等都会发生变化，如果调节回路没有随着这些变化进行维护的话，其控制性能肯定会受到影响，甚至无法达到用户的基本要求。
现有技术中，并没有对运行过程中的调节回路的控制品质进行在线评估的系统，由于调节回路性能评估是保持工业过程中调节回路高效经济运行的一项重要技术，因此，如何能够实时、有效地监测与评价调节回路的性能，从而有利于改善调节回路的控制性能，进而提高机组安全运行性能，提高机组的发电能力，是现今急需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法及系统，以通过采集SIS系统中调节回路的相关信息进行分析，可以实时、有效地监测与评价调节回路的性能。
为解决上述技术问题，本发明提供一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法，包括：
按预设时间间隔采集SIS系统中预设调节回路的运行数据；
根据所述运行数据对所述SIS系统中所述预设调节回路进行确定性评估和随机性评估。
可选的，根据所述运行数据对所述SIS系统中所述预设调节回路进行确定性评估，包括：
根据所述运行数据中的具有跃变特性的过程量和所述预设调节回路的设定值，利用确定性性能评估指标，对所述预设调节回路进行所述设定值对应的阶跃变化下的确定性评估；
其中，所述确定性性能评估指标，包括延迟时间、上升时间、峰值时间、调节时间、最大超调量和误差性能指标。
可选的，根据所述运行数据对所述SIS系统中所述预设调节回路进行随机性评估，包括：
根据所述运行数据中的预设数量的连续的过程量和所述预设调节回路的设定值，利用基于最小方差的随机性评估指标，对所述预设调节回路进行随机性评估；
其中，所述随机性评估指标具体为d为所述预设数量，为所述预设数量的连续的过程量对应的所述预设调节回路的实际输出方差，为所述预设数量的连续的过程量对应的所述预设调节回路输出的最小方差， 为理想白噪声的方差，分别为自回归滑动平均模型每阶的数值，d为阶数。
可选的，该方法还包括：
对所述预设调节回路进行模型辨识，获取所述预设调节回路对应的传递函数；
根据所述传递函数和所述预设调节回路的鲁棒性，获取优化参数。
可选的，该方法还包括：
对预设周期内的AGC投运情况进行统计，生成对应的统计报表。
此外，本发明还提供了一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估系统，包括：
采集模块，用于按预设时间间隔采集SIS系统中预设调节回路的运行数据；
评估模块，用于根据所述运行数据对所述SIS系统中所述预设调节回路进行确定性评估和随机性评估。
可选的，所述评估模块，包括：
确定性评估子模块，用于根据所述运行数据中的具有跃变特性的过程量和所述预设调节回路的设定值，利用确定性性能评估指标，对所述预设调节回路进行所述设定值对应的阶跃变化下的确定性评估；
其中，所述确定性性能评估指标，包括延迟时间、上升时间、峰值时间、调节时间、最大超调量和误差性能指标。
可选的，所述评估模块，包括：
随机性评估子模块，用于根据所述运行数据中的预设数量的连续的过程量和所述预设调节回路的设定值，利用基于最小方差的随机性评估指标，对所述预设调节回路进行随机性评估；
其中，所述随机性评估指标具体为d为所述预设数量，为所述预设数量的连续的过程量对应的所述预设调节回路的实际输出方差，为所述预设数量的连续的过程量对应的所述预设调节回路输出的最小方差， 为理想白噪声的方差，分别为自回归滑动平均模型每阶的数值，d为阶数。
可选的，该系统还包括：
辨识模块，用于对所述预设调节回路进行模型辨识，获取所述预设调节回路对应的传递函数；
优化模块，用于根据所述传递函数和所述预设调节回路的鲁棒性，获取优化参数。
可选的，该系统还包括：
报表模块，用于对预设周期内的AGC投运情况进行统计，生成对应的统计报表。
本发明所提供的一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法，包括：按预设时间间隔采集SIS系统中预设调节回路的运行数据；根据运行数据对SIS系统中预设调节回路进行确定性评估和随机性评估；
可见，本发明通过按预设时间间隔采集SIS系统中预设调节回路的运行数据，可以从当前运行的SIS系统中采集需要评估的预设调节回路的实时和历史数据；通过根据运行数据对SIS系统中预设调节回路进行确定性评估和随机性评估，可以对调节回路的控制品质在线进行确定性评估和随机性评估，能够实时、有效地监测与评价调节回路的性能，从而有利于改善调节回路的控制性能，进而提高机组安全运行性能，提高机组的发电能力。此外，本发明还提供了一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估系统，同样具有上述有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法的流程图；
图2为本发明实施例所提供的一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法的单位阶跃响应示意图；
图3为本发明实施例所提供的一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法的确定性评估结果示意图；
图4为本发明实施例所提供的一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法的随机性评估结果示意图；
图5为本发明实施例所提供的一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法的MVC分数与负荷关系曲线图；
图6为本发明实施例所提供的一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法的MVC评分等级与负荷段关系示意图；
图7为本发明实施例所提供的一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法的模型辨识与参数优化示意图；
图8为本发明实施例所提供的一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法的机组运行与AGC投运情况示意图；
图9为本发明实施例所提供的一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法的机组一次调频考核统计情况示意图；
图10为本发明实施例所提供的一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估系统的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，图1为本发明实施例所提供的一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法的流程图。该方法可以包括：
步骤101：按预设时间间隔采集SIS系统中预设调节回路的运行数据。
其中，运行数据可以为本实施例所提供的方法对应的自动调节回路在线评估系统利用专用的数据采集接口从当前运行的SIS系统中预设调节回路的采集实时和历史数据，运行数据可以包括控制回路的过程量(PV)、设定值(SP)、控制器输出(CO)、执行结构反馈(FB)和控制器手自动切换信号A/M等。对于采集SIS系统中预设调节回路的运行数据的具体方式，可以由设计人员根据实用场景和用户需求自行设置，如可以利用专用的数据采集接口采集，也可以利用现有技术中的其他接口采集，只要可以采集到SIS系统中预设调节回路的运行数据，本实施例对此不做任何限制。
同样的，对于运行数据的具体内容，可以由设计人员自行设置，只要可以获取步骤102中确定性评估和随机性评估所需的数据，本实施例对此不做任何限制。
可以理解的是，预设时间间隔可以为采集SIS系统中预设调节回路的运行数据的时间间隔，也就是自动调节回路在线评估系统利用专用的数据采集接口从当前运行的SIS系统中预设调节回路的采集实时和历史数据的采集周期。对于预设时间间隔的具体设置，可以由设计人员自行设置，如可以设置为小于2S的时间间隔。本实施例对此不做任何限制。
具体的，自动调节回路在线评估系统进行本实施例所提供的该方法所需的硬件和软件环境可以由设计人员自行设置，如最低硬件环境要求可以如表1所示、软件环境要求可以如表2所示。只要可以进行本实施例所提供的方法，本实施例对此不做任何限制。
表1安装系统的最低硬件环境
处理器 1GHz(32位或64位)
内存 1GB
磁盘空间 2GB
显示器分辨率 1024X768
网络 1Mb
表2安装系统的软件环境
步骤102：根据运行数据对SIS系统中预设调节回路进行确定性评估和随机性评估。
其中，确定性评估主要可以指判定预设调节回路的控制器动态性能品质的时域和频域指标，是对传统控制器性能品质的基本要求。在对预设调节回路的确定性进行分析评估时，为了研究的方便，通常采用具有明显跃变特性的信号(如阶跃信号)作为输入信号，来评估预设调节回路的控制品质。
可以理解的是，本步骤中的根据运行数据对SIS系统中预设调节回路进行确定性评估，可以为根据运行数据中的具有跃变特性的过程量和预设调节回路的设定值，利用确定性性能评估指标，对预设调节回路进行设定值对应的阶跃变化下的确定性评估；其中，确定性性能评估指标，包括延迟时间、上升时间、峰值时间、调节时间、最大超调量和误差性能指标。确定性性能评估指标还可以包括如ITAE(时间乘以误差绝对值积分)指标的其他指标，本实施例对此不做任何限制。
其中，如图2所示，确定性性能评估指标中的延迟时间(td)指响应曲线第一次达到其终值(h(∞))一半所需的时间；上升时间(tr)可以指响应从终值10％上升到终值90％所需的时间，对于有振荡的系统，亦可定义为响应从零第一次上升到终值所需的时间；峰值时间(tp)可以指响应超过其终值第一次达到第一个峰值所需的时间；调节时间(ts)可以指响应到达并保持在终值如±5％(也可以为±2％)内所需的最短时间；最大超调量(Mp)可以指响应的最大偏离量(h(tp))与终值(h(∞))的差与终值(h(∞))比的百分数，即：
误差性能指标：可以选用IAE(绝对误差积分)指标综合评价控制系统动态性能，其计算方法可以如下：
其中，e(t)为输出量与稳态值的误差。
具体的，自动调节回路在线评估系统可以对预设调节回路进行设定值对应的阶跃变化下的确定性评估，并且给出模拟量控制系统验收测试规程中要求的调节时间、超调量、衰减率、上升时间、峰值时间、震荡次数及IAE、等指标。以#1机组5号低加水位调节回路为例，在水位设定阶跃幅值25mm的扰动下，调节回路确定性性能评估结果可以如图3所示。
其中，随机性性能指标可以为描述系统性能的一种统计指标，通常以“最小方差控制”(Minimum Variance Control，MVC)为基准。将最小方差控制作为性能评估的基准，能提供很有用的信息，如用实际控制系统的输出方差与最小差控制系统的输出方差进行比较，我们可以得知系统现在的调节品质与最优情况差多大，提高系统的调节品质还有多少“潜在”的可能性。如果现有的调节器的节品质与最小方差调节器已经相当接近，那么，对调节器的参数进行重新整定或重新设计调节器就变得没有意义。另一方面，如果控制器的性能指标很差，那么对控制对象的各种参数进行重新整定或者对调节器进行重新设计将显得比较必要。
可以理解的是，本步骤中的根据运行数据对SIS系统中预设调节回路进行确定性评估，可以为根据运行数据中的预设数量的连续的过程量和预设调节回路的设定值，利用基于最小方差的随机性评估指标，对预设调节回路进行随机性评估；其中，随机性评估指标具体为d为预设数量，为预设数量的连续的过程量对应的预设调节回路的实际输出方差，为预设数量的连续的过程量对应的预设调节回路输出的最小方差， 为理想白噪声的方差，分别为自回归滑动平均模型每阶的数值，d为阶数。
需要说明的是，由于一般情况下，火力发电机组控制回路的数学模型未知，则调节回路的脉冲响应系数未知，可以采用常用的FCOR算法，一个稳定的闭环过程可以用如下无穷阶滑动平均模型来表示：
yt＝(f0+f1q-1+f2q-2...+fd-1q-(d-1)+fdq-d+fd+1q-(d+1)+...)at
其中，将上式两边分别乘以at，at-1，…，at-d+1并取数学期望，可得：
……
最小方差为：
则定义调节回路的随机性评估指标(η(d))可以为：
其中，最终进行随机性评估时，只需考察η(d)的值，η(d)的值在0～1范围，越接近1，说明调节回路的随机性性能越好。
需要说明的是，预设调节回路的随机性评估可以包括随机性实时评估、随机性日分析及随机性月分析。随机性实时评估基于“评估时刻”之后90分钟内的SP和PV数据进行评估计算，也就是对90分钟内采集的连续的SP和PV数据进行评估计算。给出预设调节回路基于最小方差(MV)的随机性指标，并基于随机性指标给出回路的优、良、中、差评级。以#1机组为例，参与评估回路的随机性评估结果如下图4所示。
随机性日分析给出了调节回路24小时内，基于MV评估指标的MVC分数(η(d))与负荷关系曲线。MVC分数大于0，小于1，越接近1，说明回路控制性能越好。如图5所示，图5为#1机组5号低加水位调节回路的MVC分数与负荷关系曲线，从曲线可以看出，回路在机组负荷230MW左右时，控制性能较好(MVC分数在0.6-0.8之间)，而在其它负荷段，回路控制性能较差(MVC分数在0.3-0.4之间)，这就给调节回路的参数优化指明了方向。基于不同负荷段的MVC分值，可以考虑对调节回路进行基于不同负荷段的变参数PID控制优化。
与随机性日分析类似，随机性月分析给出了调节回路一个月内，基于MV评估指标的MVC优、良、中、差比例与机组负荷段的关系。如图6所示，图6为#1机组5号低加水位调节回路一个月内的MVC评分等级比例与负荷段关系，从统计数值可以看出，在30％至100％负荷段，#1机组5号低加水位调节回路评分等级占“优”比例较小，占“差”比例为零，而占“良”及“中”的比例很大，这说明调节回路还有进一步优化的空间。
优选的，本实施例所提供的方法还可以包括对预设调节回路进行模型辨识，获取预设调节回路对应的传递函数；根据传递函数和预设调节回路的鲁棒性，获取优化参数的步骤。也就是，在对预设调节回路进行模型辨识的基础上，根据预设调节回路的鲁棒性给出优化建议。
具体的，调节回路传递函数矩阵可以采用二阶加纯滞后模型：
其中，s为频域信号，a和b为模型的各阶系数，Ls为纯延迟时间，基于调节回路频率响应分析确定对象模型：
其中，l＝1,2,3,...,M，M为频率特征数量、jωl为对象的复数域，L为纯延迟。
对调节回路进行闭环辨识，在调节回路闭环阶跃响应后，通过幅值和相位的关系，可进一步得到最小二乘形式：
Φθ＝Γ
其中，Φ、θ和Γ为计算模型参数的最小二乘法矩阵系数，从而获得参数模型：
特别地，当a2＝0，b1＝0时，模型为一阶模型。
在对调节回路进行模型辨识的基础上，把Gc(s)转换为PID控制器的形式，可得PID控制器的参数。
在对预设调节回路进行阶跃扰动的基础上，自动调节回路在线评估系统能对预设调节回路进行模型辨识，以#1机组5号低加水位调节回路为例，在阶跃幅值25mm的给定值扰动下，自动调节回路在线评估系统对预设调节回路进行模型辨识后的传递函数为：
在此基础上，综合预设调节回路的鲁棒性，自动调节回路在线评估系统可以给出参数优化的建议：KP＝-0.67，Ti＝120，如图7所示，优化后的PV控制曲线明显优于原PV曲线。
优选的，本实施例所提供的方法还可以包括对预设周期内的AGC(AutomaticGeneration Control，自动发电控制)投运情况进行统计，生成对应的统计报表。
具体的，如图8所示，自动调节回路在线评估系统能够对机组AGC投运情况进行日统计和月统计，给出AGC投运时间、AGC投运率等，并对AGC考核情况进行分析，给出考核时间段的负荷指令与机组实际负荷曲线，给出负荷调节速率、考核电量等指标。如图9所示，自动调节回路在线评估系统能够对机组一次调频动作情况进行日统计和月统计，给出一次调频应动作次数、被考核次数、一次调频合格率等，并对动况情况进行分析，给出应动作时间段的初始频率、最大频率，目标电量、实际电量等指标，给出负荷调节速率、考核电量等指标。基于上述指标，可以分析机组AGC及一次调频被考核时段的指标偏差及期间机组的运行状态，并基于分析提出免考核申诉。基于上述数据的统计，自动调节回路在线评估系统可以生成机组的AGC、一次调频、自动投入率、控制回路扰动试验等相关的数据统计报表，方便存档及分析。
需要说明的是，本实施例所提供的方法主要可以为对单调节回路进行在线评估的介绍，也就是每个预设调节回路均可以通过本实施例所提供的方法进行在线评估，也可以在此基础上，对多调节回路进行在线评估，本实施例对此不做任何限制。
本实施例中，本发明实施例通过按预设时间间隔采集SIS系统中预设调节回路的运行数据，可以从当前运行的SIS系统中采集需要评估的预设调节回路的实时和历史数据；通过根据运行数据对SIS系统中预设调节回路进行确定性评估和随机性评估，可以对调节回路的控制品质在线进行确定性评估和随机性评估，能够实时、有效地监测与评价调节回路的性能，从而有利于改善调节回路的控制性能，进而提高机组安全运行性能，提高机组的发电能力。
请参考图10，图10为本发明实施例所提供的一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估系统的结构图。该系统可以包括：
采集模块100，用于按预设时间间隔采集SIS系统中预设调节回路的运行数据；
评估模块200，用于根据运行数据对SIS系统中预设调节回路进行确定性评估和随机性评估。
可选的，评估模块200，可以包括：
确定性评估子模块，用于根据运行数据中的具有跃变特性的过程量和预设调节回路的设定值，利用确定性性能评估指标，对预设调节回路进行设定值对应的阶跃变化下的确定性评估；
其中，确定性性能评估指标，包括延迟时间、上升时间、峰值时间、调节时间、最大超调量和误差性能指标。
可选的，评估模块200，可以包括：
随机性评估子模块，用于根据运行数据中的预设数量的连续的过程量和预设调节回路的设定值，利用基于最小方差的随机性评估指标，对预设调节回路进行随机性评估；
其中，随机性评估指标具体为d为预设数量，为预设数量的连续的过程量对应的预设调节回路的实际输出方差，为预设数量的连续的过程量对应的预设调节回路输出的最小方差， 为理想白噪声的方差，分别为自回归滑动平均模型每阶的数值，d为阶数。
可选的，该系统还可以包括：
辨识模块，用于对预设调节回路进行模型辨识，获取预设调节回路对应的传递函数；
优化模块，用于根据传递函数和预设调节回路的鲁棒性，获取优化参数。
可选的，该系统还可以包括：
报表模块，用于对预设周期内的AGC投运情况进行统计，生成对应的统计报表。
本实施例中，本发明实施例通过采集模块100按预设时间间隔采集SIS系统中预设调节回路的运行数据，可以从当前运行的SIS系统中采集需要评估的预设调节回路的实时和历史数据；通过评估模块200根据运行数据对SIS系统中预设调节回路进行确定性评估和随机性评估，可以对调节回路的控制品质在线进行确定性评估和随机性评估，能够实时、有效地监测与评价调节回路的性能，从而有利于改善调节回路的控制性能，进而提高机组安全运行性能，提高机组的发电能力。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本发明所提供的基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法及系统进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法，其特征在于，包括：
按预设时间间隔采集SIS系统中预设调节回路的运行数据；
根据所述运行数据对所述SIS系统中所述预设调节回路进行确定性评估和随机性评估。
2.根据权利要求1所述的基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法，其特征在于，根据所述运行数据对所述SIS系统中所述预设调节回路进行确定性评估，包括：
根据所述运行数据中的具有跃变特性的过程量和所述预设调节回路的设定值，利用确定性性能评估指标，对所述预设调节回路进行所述设定值对应的阶跃变化下的确定性评估；
其中，所述确定性性能评估指标，包括延迟时间、上升时间、峰值时间、调节时间、最大超调量和误差性能指标。
3.根据权利要求1所述的基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法，其特征在于，根据所述运行数据对所述SIS系统中所述预设调节回路进行随机性评估，包括：
根据所述运行数据中的预设数量的连续的过程量和所述预设调节回路的设定值，利用基于最小方差的随机性评估指标，对所述预设调节回路进行随机性评估；
其中，所述随机性评估指标具体为d为所述预设数量，为所述预设数量的连续的过程量对应的所述预设调节回路的实际输出方差，为所述预设数量的连续的过程量对应的所述预设调节回路输出的最小方差， 为理想白噪声的方差，分别为自回归滑动平均模型每阶的数值，d为阶数。
4.根据权利要求1所述的基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法，其特征在于，还包括：
对所述预设调节回路进行模型辨识，获取所述预设调节回路对应的传递函数；
根据所述传递函数和所述预设调节回路的鲁棒性，获取优化参数。
5.根据权利要求1至4任一项所述的基于SIS平台的自动调节回路在线评估方法，其特征在于，还包括：
对预设周期内的AGC投运情况进行统计，生成对应的统计报表。
6.一种基于SIS平台的自动调节回路在线评估系统，其特征在于，包括：
采集模块，用于按预设时间间隔采集SIS系统中预设调节回路的运行数据；
评估模块，用于根据所述运行数据对所述SIS系统中所述预设调节回路进行确定性评估和随机性评估。
7.根据权利要求6所述的基于SIS平台的自动调节回路在线评估系统，其特征在于，所述评估模块，包括：
确定性评估子模块，用于根据所述运行数据中的具有跃变特性的过程量和所述预设调节回路的设定值，利用确定性性能评估指标，对所述预设调节回路进行所述设定值对应的阶跃变化下的确定性评估；
其中，所述确定性性能评估指标，包括延迟时间、上升时间、峰值时间、调节时间、最大超调量和误差性能指标。
8.根据权利要求6所述的基于SIS平台的自动调节回路在线评估系统，其特征在于，所述评估模块，包括：
随机性评估子模块，用于根据所述运行数据中的预设数量的连续的过程量和所述预设调节回路的设定值，利用基于最小方差的随机性评估指标，对所述预设调节回路进行随机性评估；
其中，所述随机性评估指标具体为d为所述预设数量，为所述预设数量的连续的过程量对应的所述预设调节回路的实际输出方差，为所述预设数量的连续的过程量对应的所述预设调节回路输出的最小方差， 为理想白噪声的方差，分别为自回归滑动平均模型每阶的数值，d为阶数。
9.根据权利要求6所述的基于SIS平台的自动调节回路在线评估系统，其特征在于，还包括：
辨识模块，用于对所述预设调节回路进行模型辨识，获取所述预设调节回路对应的传递函数；
优化模块，用于根据所述传递函数和所述预设调节回路的鲁棒性，获取优化参数。
10.根据权利要求6至9任一项所述的基于SIS平台的自动调节回路在线评估系统，其特征在于，还包括：
报表模块，用于对预设周期内的AGC投运情况进行统计，生成对应的统计报表。
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