CN116756427A - 一种基于大数据的旅游信息推送系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及信息推送技术领域，尤其涉及一种基于大数据的旅游信息推送系统，包括：数据获取模块，用以对一级旅游特征数据进行获取；数据处理模块，其与所述数据获取模块相连，用以对所述一级旅游特征数据进行计算以输出二级旅游特征数据；存储模块，用以对所述一级旅游特征数据和所述二级旅游特征数据进行存储；中控模块，其分别与所述数据获取模块、所述数据处理模块以及所述存储模块相连，用以在根据一级推送页面数量占比判定推送的有效性低于允许范围时将旅游推送信息类型的数量调节至对应数量；所述一级推送页面为用户点击次数大于等于两次的推送页面。本发明实现了信息推送精准性和推送全面性的提高。

Description

一种基于大数据的旅游信息推送系统
技术领域
本发明涉及信息推送技术领域，尤其涉及一种基于大数据的旅游信息推送系统。
背景技术
旅游互联网化的趋势是“智慧旅游”，即利用云计算、物联网等技术，通过互联网、移动互联网等，借助便携的终端设备，实现各类旅游信息的主动感知、及时发布、及时传送和挖掘分析，为游客带来无处不在的旅游服务。
中国专利公开号：CN113779418B公开了一种旅游消息订阅推送系统，包括：目标用户确定模块，用于确定旅游消息推送的目标用户；旅游意向分析模块，用于从大数据平台上获取与目标用户相关的信息数据，并基于信息数据对目标用户的旅游意向进行分析；旅游消息获取模块，用于基于旅游意向从大数据平台上获取旅游消息；验证模块，用于对旅游消息进行验证并对验证通过的旅游消息进行标注；推送模块，用于将经过验证模块验证后的旅游消息推送给目标用户。本发明的旅游消息订阅推送系统，通过推送符合用户旅游意向的旅游消息，在推送前对旅游消息进行验证并标注，用户可以通过推送的旅游消息是否具有相应的标注，从而避免受到不实的旅游消息的干扰。由此可见，所述旅游消息订阅推送系统存在由于对于旅游推送信息类型的数量调节不精准和推送频率的调节不精准对于推送精准性和推送全面性产生影响的问题。
发明内容
为此，本发明提供一种基于大数据的旅游信息推送系统，用以克服现有技术中由于对于旅游推送信息类型的数量调节不精准和推送频率的调节不精准对于推送精准性和推送全面性产生影响的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的旅游信息推送系统，包括：
数据获取模块，用以对一级旅游特征数据进行获取，所述一级旅游特征数据包括用户点击次数大于等于两次的推送页面数量、若干次重复点击过程的页面的浏览时长以及重复推送时间段内的成交订单数量；数据处理模块，其与所述数据获取模块相连，用以对所述一级旅游特征数据进行计算以输出二级旅游特征数据，所述二级旅游特征数据包括一级推送页面数量占比、若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长、相同旅游信息的搜索次数以及重复推送时间段内的成交订单数量占比；存储模块，其分别与所述数据获取模块和所述数据处理模块相连，用以对所述一级旅游特征数据和所述二级旅游特征数据进行存储；中控模块，其分别与所述数据获取模块、所述数据处理模块以及所述存储模块相连，用以在根据一级推送页面数量占比判定推送的有效性低于允许范围时将旅游推送信息类型的数量调节至对应数量，或，根据若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长将第一类型旅游信息的推送频率调节至对应推送频率，或，根据重复推送时间段内的平均成交订单数量将标准浏览时长调节至第一对应时长，以及，根据相同旅游信息的搜索次数将所述标准浏览时长二次调节至第二对应时长；所述一级推送页面为用户点击次数大于等于两次的推送页面。
进一步地，所述中控模块控制所述数据获取模块对一级推送页面的数量进行获取，控制所述数据处理模块对一级推送页面的数量占比进行计算并根据计算结果确定推送的有效性是否在允许范围内的三类判定方式，其中，
第一类判定方式为，所述中控模块在预设第一数量占比条件下判定推送的有效性低于允许范围，通过计算一级推送页面的数量占比与预设第一数量占比的差值以将旅游推送信息类型的数量调节至对应数量；
第二类判定方式为，所述中控模块在预设第二数量占比条件下判定推送的有效性低于允许范围，初次判定推送的精准性低于允许范围，并根据若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长对推送的精准性是否低于允许范围进行二次判定；
第三类判定方式为，所述中控模块在预设第三数量占比条件下判定推送的有效性低于允许范围，初次判定重复推送的精准性低于允许范围，并根据重复推送时间段内的平均成交订单数量对重复推送的精准性是否低于允许范围进行二次判定；
其中，所述预设第一数量占比条件为，一级推送页面的数量占比小于等于预设第一数量占比；所述预设第二数量占比条件为，一级推送页面的数量占比大于预设第一数量占比且小于等于预设第二数量占比；所述预设第三数量占比条件为，一级推送页面的数量占比大于预设第二数量占比且小于等于预设第三数量占比；所述预设第一数量占比小于所述预设第二数量占比小于所述预设第三数量占比；
所述一级推送页面的数量占比的计算公式为：
其中，Q为一级推送页面的数量占比，q为一级推送页面的数量，q总为推送页面的总数量。
进一步地，所述中控模块在所述预设第一数量占比条件下根据一级推送页面的数量占比与预设第一数量占比的差值确定针对旅游推送信息类型的数量的两类调节方式，其中，
第一类调节方式为，所述中控模块在预设第一数量占比差值条件下使用预设第一数量调节系数将所述旅游推送信息类型的数量调节至第一数量；
第二类调节方式为，所述中控模块在预设第二数量占比差值条件下使用预设第二数量调节系数将所述旅游推送信息类型的数量调节至第二数量；
其中，所述预设第一数量占比差值条件为，一级推送页面的数量占比与预设第一数量占比的差值小于等于预设数量占比差值；所述预设第二数量占比差值条件为，一级推送页面的数量占比与预设第一数量占比的差值大于预设数量占比差值；所述预设第一数量调节系数小于所述预设第二数量调节系数。
进一步地，所述中控模块在所述预设第二数量占比条件下根据若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长对推送的精准性是否在允许范围内进行二次判定，其中，
所述中控模块在预设浏览时长条件下二次判定推送的精准性低于允许范围，对第一类型旅游信息的推送频率进行调节；
其中，所述预设浏览时长条件为，若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长小于预设浏览时长。
进一步地，所述若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长的计算公式为：
其中，T为若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长，ti为第i次重复点击过程的页面的浏览时长，n为重复点击过程的总次数，n为大于等于1的自然数。
进一步地，所述中控模块在所述预设浏览时长条件下根据若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长与预设浏览时长的差值确定针对第一类型旅游信息的推送频率的两类调节方式，其中，
第一类频率调节方式为，所述中控模块在预设第一浏览时长差值条件下使用预设第二频率调节系数将所述第一类型旅游信息的推送频率调节至第一推送频率；
第二类频率调节方式为，所述中控模块在预设第二浏览时长差值条件下使用预设第一频率调节系数将所述第一类型旅游信息的推送频率调节至第二推送频率；
其中，所述预设第一浏览时长差值条件为，若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长与预设浏览时长的差值小于等于预设浏览时长差值；所述预设第二浏览时长差值条件为，若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长与预设浏览时长的差值大于预设浏览时长差值；所述预设第一频率调节系数小于所述预设第二频率调节系数。
进一步地，所述中控模块在所述预设第三数量占比条件下根据重复推送时间段内的平均成交订单数量对重复推送的精准性是否低于允许范围进行二次判定，其中，
所述中控模块在预设订单数量条件下二次判定重复推送的精准性低于允许范围，对标准浏览时长进行调节；
其中，所述预设订单数量条件为，重复推送时间段内的平均成交订单数量小于预设订单数量；
所述重复推送时间段内的平均成交订单数量的计算公式为：
其中，R为重复推送时间段的平均成交订单数量，rc为第c个重复推送时间段的成交订单数量，m为重复推送时间段的数量，m为大于等于1的自然数，t为重复推送的总时长。
进一步地，所述中控模块在所述预设订单数量条件下根据重复推送时间段内的平均成交订单数量与预设订单数量的差值确定针对标准浏览时长的两类调节方式，其中，
第一类浏览时长调节方式为，所述中控模块在预设第一订单数量差值条件下使用预设第一浏览时长调节系数将所述标准浏览时长调节至第一时长；
第二类浏览时长调节方式为，所述中控模块在预设第二订单数量差值条件下使用预设第二浏览时长调节系数将所述标准浏览时长调节至第二时长；
其中，所述预设第一订单数量差值条件为，重复推送时间段内的平均成交订单数量与预设订单数量的差值小于等于预设订单数量差值；所述预设第二订单数量差值条件为，重复推送时间段内的平均成交订单数量与预设订单数量的差值大于预设订单数量差值；所述预设第一浏览时长调节系数小于所述预设第二浏览时长调节系数。
进一步地，所述中控模块根据相同旅游信息的搜索次数判定推送信息的时效性是否在允许范围内，其中，
所述中控模块在预设搜索次数条件下判定推送信息的时效性低于允许范围，对所述标准浏览时长进行二次调节；
其中，所述预设搜索次数条件为，相同旅游信息的搜索次数大于预设搜索次数。
进一步地，所述中控模块在所述预设搜索次数条件下根据相同旅游信息的搜索次数与预设搜索次数的差值确定针对所述标准浏览时长的两类二次调节方式，其中，
第一类二次方式为，所述中控模块在预设第一搜索次数差值条件下使用预设第四浏览时长二次调节系数将所述标准浏览时长二次调节至第三时长；
第二类二次方式为，所述中控模块在预设第二搜索次数差值条件下使用预设第三浏览时长二次调节系数将所述标准浏览时长二次调节至第四时长；
其中，所述预设第一搜索次数差值条件为，相同旅游信息的搜索次数与预设搜索次数的差值小于等于预设搜索次数差值；所述预设第二搜索次数差值条件为，相同旅游信息的搜索次数与预设搜索次数的差值大于预设搜索次数差值；所述预设第三浏览时长二次调节系数小于所述预设第四浏览时长二次调节系数。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明所述系统通过设置的数据获取模块、数据处理模块、存储模块以及中控模块，通过根据一级推送页面数量占比判定推送的有效性低于允许范围时将旅游推送信息类型的数量调节至对应数量，降低了由于对旅游推送信息类型的数量的调节不精准对于推送全面性的影响；通过根据若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长将第一类型旅游信息的推送频率调节至对应推送频率，降低了由于对若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长反映出的推送的内容的适配性不足对于推送精准性的影响；通过根据重复推送时间段内的平均成交订单数量将标准浏览时长调节至第一对应时长，降低了由于对标准浏览时长的调节不精准对于重复推送精准性的影响；通过根据相同旅游信息的搜索次数将所述标准浏览时长二次调节至第二对应时长，降低了由于对标准浏览时长的二次调节不精准对于推送信息的时效性的影响，实现了旅游信息推送精准性和推送全面性的提高。
进一步地，本发明所述系统通过设置的预设第一数量占比、预设第二数量占比以及预设第三数量占比，通过根据一级推送页面的数量占比确定推送的有效性是否在允许范围内的三类判定方式，降低了由于对推送的有效性的判定不精准对推送精准性的影响，进一步实现了旅游信息推送精准性和推送全面性的提高。
附图说明
图1为本发明实施例基于大数据的旅游信息推送系统的整体结构框图；
图2为本发明实施例基于大数据的旅游信息推送系统的数据处理模块结构框图；
图3为本发明实施例基于大数据的旅游信息推送系统的数据处理模块与中控模块连接的连接结构框图；
图4为本发明实施例基于大数据的旅游信息推送系统的数据处理模块分别与数据获取模块、存储模块以及中控模块连接的连接结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1、图2以及图3所示，其分别为本发明实施例基于大数据的旅游信息推送系统的整体结构框图、数据处理模块结构框图、数据处理模块与中控模块连接的连接结构框图以及数据处理模块分别与数据获取模块、存储模块以及中控模块连接的连接结构框图；本发明一种基于大数据的旅游信息推送系统，包括：
数据获取模块，用以对一级旅游特征数据进行获取，所述一级旅游特征数据包括用户点击次数大于等于两次的推送页面数量、若干次重复点击过程的页面的浏览时长以及重复推送时间段内的成交订单数量；
数据处理模块，其与所述数据获取模块相连，用以对所述一级旅游特征数据进行计算以输出二级旅游特征数据，所述二级旅游特征数据包括一级推送页面数量占比、若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长、相同旅游信息的搜索次数以及重复推送时间段内的成交订单数量占比；
存储模块，其分别与所述数据获取模块和所述数据处理模块相连，用以对所述一级旅游特征数据和所述二级旅游特征数据进行存储；
中控模块，其分别与所述数据获取模块、所述数据处理模块以及所述存储模块相连，用以在根据一级推送页面数量占比判定推送的有效性低于允许范围时将旅游推送信息类型的数量调节至对应数量，或，根据若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长将第一类型旅游信息的推送频率调节至对应推送频率，或，根据重复推送时间段内的平均成交订单数量将标准浏览时长调节至第一对应时长，
以及，根据相同旅游信息的搜索次数将所述标准浏览时长二次调节至第二对应时长；
所述一级推送页面为用户点击次数大于等于两次的推送页面。
具体而言，当达到标准浏览时长时标定达到标准浏览时长的推送信息及用户，并将该推送信息在用户再次浏览该推送信息时向该用户再次推送。
具体而言，所述数据处理模块包括：
筛选组件，其与所述数据获取模块相连，用以对用户搜索信息中的相同旅游信息和重复推送时间段进行筛选；
计算组件，其与所述筛选组件相连，用以对所述二级旅游特征数据进行计算。
具体而言，所述相同旅游信息的搜索次数为在上一次浏览后的下一次浏览过程中的与上一次浏览的旅游信息相同的旅游信息的搜索次数。
本发明所述系统通过设置的数据获取模块、数据处理模块、存储模块以及中控模块，通过根据一级推送页面数量占比判定推送的有效性低于允许范围时将旅游推送信息类型的数量调节至对应数量，降低了由于对旅游推送信息类型的数量的调节不精准对于推送全面性的影响；通过根据若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长将第一类型旅游信息的推送频率调节至对应推送频率，降低了由于对若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长反映出的推送的内容的适配性不足对于推送精准性的影响；通过根据重复推送时间段内的平均成交订单数量将标准浏览时长调节至第一对应时长，降低了由于对标准浏览时长的调节不精准对于重复推送精准性的影响；通过根据相同旅游信息的搜索次数将所述标准浏览时长二次调节至第二对应时长，降低了由于对标准浏览时长的二次调节不精准对于推送信息的时效性的影响，实现了旅游信息推送精准性和推送全面性的提高。
请继续参阅图1所示，所述中控模块控制所述数据获取模块对一级推送页面的数量进行获取，控制所述数据处理模块对一级推送页面的数量占比进行计算并根据计算结果确定推送的有效性是否在允许范围内的三类判定方式，其中，
第一类判定方式为，所述中控模块在预设第一数量占比条件下判定推送的有效性低于允许范围，通过计算一级推送页面的数量占比与预设第一数量占比的差值以将旅游推送信息类型的数量调节至对应数量；
第二类判定方式为，所述中控模块在预设第二数量占比条件下判定推送的有效性低于允许范围，初次判定推送的精准性低于允许范围，并根据若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长对推送的精准性是否低于允许范围进行二次判定；
第三类判定方式为，所述中控模块在预设第三数量占比条件下判定推送的有效性低于允许范围，初次判定重复推送的精准性低于允许范围，并根据重复推送时间段内的平均成交订单数量对重复推送的精准性是否低于允许范围进行二次判定；
其中，所述预设第一数量占比条件为，一级推送页面的数量占比小于等于预设第一数量占比；所述预设第二数量占比条件为，一级推送页面的数量占比大于预设第一数量占比且小于等于预设第二数量占比；所述预设第三数量占比条件为，一级推送页面的数量占比大于预设第二数量占比且小于等于预设第三数量占比；所述预设第一数量占比小于所述预设第二数量占比小于所述预设第三数量占比；
所述一级推送页面的数量占比的计算公式为：
其中，Q为一级推送页面的数量占比，q为一级推送页面的数量，q总为推送页面的总数量。
具体而言，一级推送页面的数量占比记为Q，预设第一数量占比记为Q1，预设第二数量占比记为Q2，预设第三数量占比记为Q3，其中，Q1＜Q2＜Q3，设定Q1＝0.08,Q2＝0.1,Q3＝0.24，一级推送页面的数量占比与预设第一数量占比的差值记为△Q，设定△Q＝Q-Q1。
本发明所述系统通过设置的预设第一数量占比、预设第二数量占比以及预设第三数量占比，通过根据一级推送页面的数量占比确定推送的有效性是否在允许范围内的三类判定方式，降低了由于对推送的有效性的判定不精准对推送精准性的影响，进一步实现了旅游信息推送精准性和推送全面性的提高。
请继续参阅图1和图2所示，所述中控模块在所述预设第一数量占比条件下根据一级推送页面的数量占比与预设第一数量占比的差值确定针对旅游推送信息类型的数量的两类调节方式，其中，
第一类调节方式为，所述中控模块在预设第一数量占比差值条件下使用预设第一数量调节系数将所述旅游推送信息类型的数量调节至第一数量；
第二类调节方式为，所述中控模块在预设第二数量占比差值条件下使用预设第二数量调节系数将所述旅游推送信息类型的数量调节至第二数量；
其中，所述预设第一数量占比差值条件为，一级推送页面的数量占比与预设第一数量占比的差值小于等于预设数量占比差值；所述预设第二数量占比差值条件为，一级推送页面的数量占比与预设第一数量占比的差值大于预设数量占比差值；所述预设第一数量调节系数小于所述预设第二数量调节系数。
具体而言，旅游推送信息类型的数量记为E，预设数量占比差值记为△Q0，预设第一数量调节系数记为α1，预设第二数量调节系数记为α2，其中，1＜α1＜α2，设定△Q0＝0.03，E＝10，α1＝2，α2＝3，调节后的旅游推送信息类型的数量记为E’，设定E’＝E×(1+αi)/2，其中，αi为预设第i数量调节系数，设定i＝1，2。
本发明所述系统通过设置的预设数量占比差值、预设第一数量调节系数以及预设第二数量调节系数，通过根据一级推送页面的数量占比与预设第一数量占比的差值确定针对旅游推送信息类型的数量的两类调节方式，降低了由于对旅游推送信息类型的数量的调节不精准对于推送全面性的影响，进一步实现了旅游信息推送精准性和推送全面性的提高。
请继续参阅图1所示，所述中控模块在所述预设第二数量占比条件下根据若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长对推送的精准性是否在允许范围内进行二次判定，其中，
所述中控模块在预设浏览时长条件下二次判定推送的精准性低于允许范围，对第一类型旅游信息的推送频率进行调节；
其中，所述预设浏览时长条件为，若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长小于预设浏览时长。
具体而言，若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长记为T，预设浏览时长记为T0，设定T0＝10s。
请继续参阅图1所示，所述若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长的计算公式为：
其中，T为若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长，ti为第i次重复点击过程的页面的浏览时长，n为重复点击过程的总次数，n为大于等于1的自然数。
请继续参阅图1和图3所示，所述中控模块在所述预设浏览时长条件下根据若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长与预设浏览时长的差值确定针对第一类型旅游信息的推送频率的两类调节方式，其中，
第一类频率调节方式为，所述中控模块在预设第一浏览时长差值条件下使用预设第二频率调节系数将所述第一类型旅游信息的推送频率调节至第一推送频率；
第二类频率调节方式为，所述中控模块在预设第二浏览时长差值条件下使用预设第一频率调节系数将所述第一类型旅游信息的推送频率调节至第二推送频率；
其中，所述预设第一浏览时长差值条件为，若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长与预设浏览时长的差值小于等于预设浏览时长差值；所述预设第二浏览时长差值条件为，若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长与预设浏览时长的差值大于预设浏览时长差值；所述预设第一频率调节系数小于所述预设第二频率调节系数。
具体而言，若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长与预设浏览时长的差值记为△T，预设浏览时长差值记为△T0，预设第一频率调节系数记为β1，预设第二频率调节系数记为β2，第一类型旅游信息的推送频率记为F，其中，0＜β1＜β2＜1，设定△T0＝3s，F＝18次/h，β1＝0.8，β2＝0.9，调节后的第一类型旅游信息的推送频率记为F’，设定F’＝F×βj，其中，βj为预设第j频率调节系数，设定j＝1，2。
本发明所述系统通过设置的预设浏览时长差值、预设第一频率调节系数以及预设第二频率调节系数，通过根据若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长与预设浏览时长的差值确定针对第一类型旅游信息的推送频率的两类调节方式，降低了由于对第一类型旅游信息的推送频率的调节不精准对于推动精准性的影响，进一步实现了旅游信息推送精准性和推送全面性的提高。
请继续参阅图1和图2所示，所述中控模块在所述预设第三数量占比条件下根据重复推送时间段内的平均成交订单数量对重复推送的精准性是否低于允许范围进行二次判定，其中，
所述中控模块在预设订单数量条件下二次判定重复推送的精准性低于允许范围，对标准浏览时长进行调节；
其中，所述预设订单数量条件为，重复推送时间段内的平均成交订单数量小于预设订单数量；
所述重复推送时间段内的平均成交订单数量的计算公式为：
其中，R为重复推送时间段的平均成交订单数量，rc为第c个重复推送时间段的成交订单数量，m为重复推送时间段的数量，m为大于等于1的自然数，t为重复推送的总时长。
具体而言，重复推送时间段内的平均成交订单数量记为R，预设订单数量记为R0，设定R0＝4个。
请继续参阅图1所示，所述中控模块在所述预设订单数量条件下根据重复推送时间段内的平均成交订单数量与预设订单数量的差值确定针对标准浏览时长的两类调节方式，其中，
第一类浏览时长调节方式为，所述中控模块在预设第一订单数量差值条件下使用预设第一浏览时长调节系数将所述标准浏览时长调节至第一时长；
第二类浏览时长调节方式为，所述中控模块在预设第二订单数量差值条件下使用预设第二浏览时长调节系数将所述标准浏览时长调节至第二时长；
其中，所述预设第一订单数量差值条件为，重复推送时间段内的平均成交订单数量与预设订单数量的差值小于等于预设订单数量差值；所述预设第二订单数量差值条件为，重复推送时间段内的平均成交订单数量与预设订单数量的差值大于预设订单数量差值；所述预设第一浏览时长调节系数小于所述预设第二浏览时长调节系数。
具体而言，重复推送时间段内的平均成交订单数量与预设订单数量的差值记为△R，设定△R＝R-R0，预设订单数量差值记为△R0，预设第一浏览时长调节系数记为γ1，预设第二浏览时长调节系数记为γ2，标准浏览时长记为S，其中，1＜γ1＜γ2，设定△R0＝2个，γ1＝1.5，γ2＝1.8，S＝5min，调节后的标准浏览时长记为S’，设定S’＝S×(1+2γk)/3，其中，γk为预设第k浏览时长调节系数，设定k＝1，2。
本发明所述系统通过设置的预设订单数量差值、预设第一浏览时长调节系数以及预设第二浏览时长调节系数，通过根据重复推送时间段内的平均成交订单数量与预设订单数量的差值确定针对标准浏览时长的两类调节方式，降低了由于对标准浏览时长的调节不精准对于推送精准性的影响，进一步实现了旅游信息推送精准性和推送全面性的提高。
请继续参阅图2所示，所述中控模块根据相同旅游信息的搜索次数判定推送信息的时效性是否在允许范围内，其中，
所述中控模块在预设搜索次数条件下判定推送信息的时效性低于允许范围，对所述标准浏览时长进行二次调节；
其中，所述预设搜索次数条件为，相同旅游信息的搜索次数大于预设搜索次数。
具体而言，相同旅游信息的搜索次数记为U，预设搜索次数记为U0，设定U0＝4次。
请继续参阅图1所示，所述中控模块在所述预设搜索次数条件下根据相同旅游信息的搜索次数与预设搜索次数的差值确定针对所述标准浏览时长的两类二次调节方式，其中，
第一类二次方式为，所述中控模块在预设第一搜索次数差值条件下使用预设第四浏览时长二次调节系数将所述标准浏览时长二次调节至第三时长；
第二类二次方式为，所述中控模块在预设第二搜索次数差值条件下使用预设第三浏览时长二次调节系数将所述标准浏览时长二次调节至第四时长；
其中，所述预设第一搜索次数差值条件为，相同旅游信息的搜索次数与预设搜索次数的差值小于等于预设搜索次数差值；所述预设第二搜索次数差值条件为，相同旅游信息的搜索次数与预设搜索次数的差值大于预设搜索次数差值；所述预设第三浏览时长二次调节系数小于所述预设第四浏览时长二次调节系数。
具体而言，相同旅游信息的搜索次数与预设搜索次数的差值记为△U，设定△U＝U-U0，预设搜索次数差值记为△U0，预设第三浏览时长二次调节系数记为γ3，预设第四浏览时长二次调节系数记为γ4，其中，0＜γ3＜γ4＜1，设定△U0＝2次，γ3＝0.85，γ4＝0.92，二次调节后的标准浏览时长记为S”，设定S”＝S’×(1+2γg)/3，其中，γg为预设第g浏览时长二次调节系数，设定g＝3，4。
本发明所述系统通过设置的预设搜索次数差值、预设第三浏览时长二次调节系数以及预设第四浏览时长二次调节系数，通过根据相同旅游信息的搜索次数与预设搜索次数的差值确定针对所述标准浏览时长的两类二次调节方式，降低了由于对标准浏览时长的二次调节不精准对于推送信息的时效性的影响，进一步实现了旅游信息推送精准性和推送全面性的提高。
实施例1
本实施例1中控模块在所述预设第一数量占比条件下根据一级推送页面的数量占比与预设第一数量占比的差值确定针对旅游推送信息类型的数量的两类调节方式，其中，旅游推送信息类型的数量记为E，预设数量占比差值记为△Q0，预设第一数量调节系数记为α1，预设第二数量调节系数记为α2，其中，1＜α1＜α2，设定△Q0＝0.03，E＝10，α1＝2，α2＝3，
本实施例1求得△Q＝0.02，中控模块判定△Q≤△Q0并使用预设第一数量调节系数α1将所述旅游推送信息类型的数量调节至第一数量E’，计算得E’＝10×(1+2)/2＝15。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的旅游信息推送系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用以对一级旅游特征数据进行获取，所述一级旅游特征数据包括用户点击次数大于等于两次的推送页面数量、若干次重复点击过程的页面的浏览时长以及重复推送时间段内的成交订单数量；
数据处理模块，其与所述数据获取模块相连，用以对所述一级旅游特征数据进行计算以输出二级旅游特征数据，所述二级旅游特征数据包括一级推送页面数量占比、若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长、相同旅游信息的搜索次数以及重复推送时间段内的成交订单数量占比；
存储模块，其分别与所述数据获取模块和所述数据处理模块相连，用以对所述一级旅游特征数据和所述二级旅游特征数据进行存储；
中控模块，其分别与所述数据获取模块、所述数据处理模块以及所述存储模块相连，用以在根据一级推送页面数量占比判定推送的有效性低于允许范围时将旅游推送信息类型的数量调节至对应数量，或，根据若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长将第一类型旅游信息的推送频率调节至对应推送频率，或，根据重复推送时间段内的平均成交订单数量将标准浏览时长调节至第一对应时长，
以及，根据相同旅游信息的搜索次数将所述标准浏览时长二次调节至第二对应时长；
所述一级推送页面为用户点击次数大于等于两次的推送页面。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的旅游信息推送系统，其特征在于，所述中控模块控制所述数据获取模块对一级推送页面的数量进行获取，控制所述数据处理模块对一级推送页面的数量占比进行计算并根据计算结果确定推送的有效性是否在允许范围内的三类判定方式，其中，
第一类判定方式为，所述中控模块在预设第一数量占比条件下判定推送的有效性低于允许范围，通过计算一级推送页面的数量占比与预设第一数量占比的差值以将旅游推送信息类型的数量调节至对应数量；
第二类判定方式为，所述中控模块在预设第二数量占比条件下判定推送的有效性低于允许范围，初次判定推送的精准性低于允许范围，并根据若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长对推送的精准性是否低于允许范围进行二次判定；
第三类判定方式为，所述中控模块在预设第三数量占比条件下判定推送的有效性低于允许范围，初次判定重复推送的精准性低于允许范围，并根据重复推送时间段内的平均成交订单数量对重复推送的精准性是否低于允许范围进行二次判定；
其中，所述预设第一数量占比条件为，一级推送页面的数量占比小于等于预设第一数量占比；所述预设第二数量占比条件为，一级推送页面的数量占比大于预设第一数量占比且小于等于预设第二数量占比；所述预设第三数量占比条件为，一级推送页面的数量占比大于预设第二数量占比且小于等于预设第三数量占比；所述预设第一数量占比小于所述预设第二数量占比小于所述预设第三数量占比；
所述一级推送页面的数量占比的计算公式为：
其中，Q为一级推送页面的数量占比，q为一级推送页面的数量，q总为推送页面的总数量。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的旅游信息推送系统，其特征在于，所述中控模块在所述预设第一数量占比条件下根据一级推送页面的数量占比与预设第一数量占比的差值确定针对旅游推送信息类型的数量的两类调节方式，其中，
第一类调节方式为，所述中控模块在预设第一数量占比差值条件下使用预设第一数量调节系数将所述旅游推送信息类型的数量调节至第一数量；
第二类调节方式为，所述中控模块在预设第二数量占比差值条件下使用预设第二数量调节系数将所述旅游推送信息类型的数量调节至第二数量；
其中，所述预设第一数量占比差值条件为，一级推送页面的数量占比与预设第一数量占比的差值小于等于预设数量占比差值；所述预设第二数量占比差值条件为，一级推送页面的数量占比与预设第一数量占比的差值大于预设数量占比差值；所述预设第一数量调节系数小于所述预设第二数量调节系数。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的旅游信息推送系统，其特征在于，所述中控模块在所述预设第二数量占比条件下根据若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长对推送的精准性是否在允许范围内进行二次判定，其中，
所述中控模块在预设浏览时长条件下二次判定推送的精准性低于允许范围，对第一类型旅游信息的推送频率进行调节；
其中，所述预设浏览时长条件为，若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长小于预设浏览时长。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的旅游信息推送系统，其特征在于，所述若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长的计算公式为：
其中，T为若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长，ti为第i次重复点击过程的页面的浏览时长，n为重复点击过程的总次数，n为大于等于1的自然数。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的旅游信息推送系统，其特征在于，所述中控模块在所述预设浏览时长条件下根据若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长与预设浏览时长的差值确定针对第一类型旅游信息的推送频率的两类调节方式，其中，
第一类频率调节方式为，所述中控模块在预设第一浏览时长差值条件下使用预设第二频率调节系数将所述第一类型旅游信息的推送频率调节至第一推送频率；
第二类频率调节方式为，所述中控模块在预设第二浏览时长差值条件下使用预设第一频率调节系数将所述第一类型旅游信息的推送频率调节至第二推送频率；
其中，所述预设第一浏览时长差值条件为，若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长与预设浏览时长的差值小于等于预设浏览时长差值；所述预设第二浏览时长差值条件为，若干次重复点击过程的页面的平均浏览时长与预设浏览时长的差值大于预设浏览时长差值；所述预设第一频率调节系数小于所述预设第二频率调节系数。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的旅游信息推送系统，其特征在于，所述中控模块在所述预设第三数量占比条件下根据重复推送时间段内的平均成交订单数量对重复推送的精准性是否低于允许范围进行二次判定，其中，
所述中控模块在预设订单数量条件下二次判定重复推送的精准性低于允许范围，对标准浏览时长进行调节；
其中，所述预设订单数量条件为，重复推送时间段内的平均成交订单数量小于预设订单数量；
所述重复推送时间段内的平均成交订单数量的计算公式为：
其中，R为重复推送时间段的平均成交订单数量，rc为第c个重复推送时间段的成交订单数量，m为重复推送时间段的数量，m为大于等于1的自然数，t为重复推送的总时长。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的旅游信息推送系统，其特征在于，所述中控模块在所述预设订单数量条件下根据重复推送时间段内的平均成交订单数量与预设订单数量的差值确定针对标准浏览时长的两类调节方式，其中，
第一类浏览时长调节方式为，所述中控模块在预设第一订单数量差值条件下使用预设第一浏览时长调节系数将所述标准浏览时长调节至第一时长；
第二类浏览时长调节方式为，所述中控模块在预设第二订单数量差值条件下使用预设第二浏览时长调节系数将所述标准浏览时长调节至第二时长；
其中，所述预设第一订单数量差值条件为，重复推送时间段内的平均成交订单数量与预设订单数量的差值小于等于预设订单数量差值；所述预设第二订单数量差值条件为，重复推送时间段内的平均成交订单数量与预设订单数量的差值大于预设订单数量差值；所述预设第一浏览时长调节系数小于所述预设第二浏览时长调节系数。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的旅游信息推送系统，其特征在于，所述中控模块根据相同旅游信息的搜索次数判定推送信息的时效性是否在允许范围内，其中，
所述中控模块在预设搜索次数条件下判定推送信息的时效性低于允许范围，对所述标准浏览时长进行二次调节；
其中，所述预设搜索次数条件为，相同旅游信息的搜索次数大于预设搜索次数。
10.根据权利要求9所述的基于大数据的旅游信息推送系统，其特征在于，所述中控模块在所述预设搜索次数条件下根据相同旅游信息的搜索次数与预设搜索次数的差值确定针对所述标准浏览时长的两类二次调节方式，其中，
第一类二次方式为，所述中控模块在预设第一搜索次数差值条件下使用预设第四浏览时长二次调节系数将所述标准浏览时长二次调节至第三时长；
第二类二次方式为，所述中控模块在预设第二搜索次数差值条件下使用预设第三浏览时长二次调节系数将所述标准浏览时长二次调节至第四时长；
其中，所述预设第一搜索次数差值条件为，相同旅游信息的搜索次数与预设搜索次数的差值小于等于预设搜索次数差值；所述预设第二搜索次数差值条件为，相同旅游信息的搜索次数与预设搜索次数的差值大于预设搜索次数差值；所述预设第三浏览时长二次调节系数小于所述预设第四浏览时长二次调节系数。
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