CN116308538A - 消息的投放处理方法、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

消息的投放处理方法、电子设备及可读存储介质 Download PDF

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CN116308538A CN202310186126.1A CN202310186126A CN116308538A CN 116308538 A CN116308538 A CN 116308538A CN 202310186126 A CN202310186126 A CN 202310186126A CN 116308538 A CN116308538 A CN 116308538A
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Abstract

本申请公开了一种消息的投放处理方法、电子设备及可读存储介质，消息的投放处理方法包括：获取第一预设时段内所有房源消息的平均投放反馈数据以及第一预设时段内各房源消息的日平均投放反馈数据；确定日平均投放反馈数据累计达到平均投放反馈数据的累计天数和第一预设时段的时段天数；根据房源消息的反馈数据类型、反馈数据类型对应的历史分值、累计天数以及时段天数，确定反馈数据类型对应的反馈类型评分值；根据各反馈类型评分值，确定房源消息的目标评分值；根据各房源消息的目标评分值以及各房源消息的原投放策略，确定房源消息的调整投放策略，以按照调整投放策略投放房源消息。本申请旨在提高所述房源消息的投放准确性。

Description

消息的投放处理方法、电子设备及可读存储介质
技术领域
本申请属于房产广告评价技术领域，涉及一种消息的投放处理方法、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着手机、电脑等互联网设备的普及和互联网技术的发展，云看房越来越受欢迎，所以，房企都会选择在互联网上投放多个不同的营销广告。通常一个楼盘具有较长的营销阶段，会在互联网上投放不同的营销广告，但是难以对广告的投放效果进行评价，进而难以根据广告的投放效果调整广告的投放策略，所以，需要为房地产企业提供一种更加准确的广告投放方法。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种消息的投放处理方法，旨在提高所述房源消息的投放准确性。
为实现上述目的，本申请提供一种消息的投放处理方法，所述消息的投放处理方法包括：
获取第一预设时段内所有房源消息的平均投放反馈数据以及第一预设时段内各房源消息的日平均投放反馈数据；
确定所述日平均投放反馈数据累计达到所述平均投放反馈数据的累计天数和所述第一预设时段的时段天数；
根据所述房源消息的反馈数据类型、所述反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数，确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值，其中，所述反馈数据类型包括点击数据类型、看房数据类型以及认购数据类型；
根据各所述反馈类型评分值，确定所述房源消息的目标评分值；
根据各所述房源消息的目标评分值以及各所述房源消息的原投放策略，确定所述房源消息的调整投放策略，以按照所述调整投放策略投放所述房源消息。
为实现上述目的，本申请提供一种消息投放处理装置，所述消息投放处理装置包括：
数据获取模块，用于获取第一预设时段内所有房源消息的平均投放反馈数据以及第一预设时段内各房源消息的日平均投放反馈数据；
时段确定模块，用于确定所述日平均投放反馈数据累计达到所述平均投放反馈数据的累计天数和所述第一预设时段的时段天数；
反馈分值确定模块，用于根据所述房源消息的反馈数据类型、所述反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数，确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值，其中，所述反馈数据类型包括点击数据类型、看房数据类型以及认购数据类型；
目标分值确定模块，用于根据各所述反馈类型评分值，确定所述房源消息的目标评分值；
投放策略调整模块，用于根据各所述房源消息的目标评分值以及各所述房源消息的原投放策略，确定所述房源消息的调整投放策略，以按照所述调整投放策略投放所述房源消息。
本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述消息的投放处理方法的程序，所述消息的投放处理方法的程序被处理器执行时可实现如上述的消息的投放处理方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现消息的投放处理方法的程序，所述消息的投放处理方法的程序被处理器执行时实现如上述的消息的投放处理方法的步骤。
本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的消息的投放处理方法的步骤。
本申请提供了一种消息的投放处理方法、电子设备及可读存储介质，所述消息的投放处理方法包括：获取第一预设时段内所有房源消息的平均投放反馈数据以及第一预设时段内各房源消息的日平均投放反馈数据；确定所述日平均投放反馈数据累计达到所述平均投放反馈数据的累计天数和所述第一预设时段的时段天数；根据所述房源消息的反馈数据类型、所述反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数，确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值，其中，所述反馈数据类型包括点击数据类型、看房数据类型以及认购数据类型；根据各所述反馈类型评分值，确定所述房源消息的目标评分值；根据各所述房源消息的目标评分值以及各所述房源消息的原投放策略，确定所述房源消息的调整投放策略，以按照所述调整投放策略投放所述房源消息。
本申请通过预测所述日平均投放反馈数据达到所述平均投放反馈数据的累计天数，进而根据累计天数、所述时段天数以及所述反馈数据类型以及历史分值确定所述消息的各反馈类型评分值，而反馈数据类型又包括点击数据类型、看房数据类型以及认购数据类型，所以可以实现在多个维度上对消息的投放效果进行评价，考虑了多个维度上的消息投放效果，保证了对消息投放效果的科学性评价，从而根据各所述反馈类型评分值，确定目标评分值，为投放所述房源消息提供了决策依据。进一步的，还可以根据所述目标评分值和所述原投放策略，确定所述调整所述房源信息的投放策略，以根据调整投放策略投放所述房源消息，实现了可以根据房源信息的投放效果调整投放策略，进而提高了房源消息投放的准确性，提高了消息的投放效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，表示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请消息的投放处理方法第一实施例的流程示意图；
图2为本申请消息的投放处理方法第二实施例的流程示意图；
图3为本申请消息的投放处理方法第三实施例的流程示意图；
图4为本申请消息的投放处理方法一实施例的装置示意图；
图5为本申请实施例中消息的投放处理方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本申请保护的范围。
实施例一
参照图1，本申请实施例提供一种消息的投放处理方法，在本申请消息的投放处理方法的第一实施例中，所述消息的投放处理方法包括：
步骤S10,获取第一预设时段内所有房源消息的消息平均投放反馈数据以及第一预设时段内各房源消息的日平均投放反馈数据；
步骤S20,确定所述日平均投放反馈数据累计达到所述平均投放反馈数据的累计天数和所述第一预设时段的时段天数；
步骤S30,根据所述房源消息的反馈数据类型、所述反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数，确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值，其中，所述反馈数据类型包括点击数据类型、看房数据类型以及认购数据类型。
步骤S40,根据各所述反馈类型评分值，确定所述房源消息的目标评分值；
步骤S50,根据各所述房源消息的目标评分值以及各所述房源消息的原投放策略，确定所述房源消息的调整投放策略，以按照所述调整投放策略投放所述房源消息。
在本实施例中，需要说明的是，本申请应用于房地产的消息投放领域，通常同一个楼盘，会设计多种不同的房源消息进行投放，所以在本申请实施例中，所述所有房源消息为同一个楼盘对应的消息，所述平均投放反馈数据为所有消息在第一预设时段内每个房源消息的平均投放反馈数据，所述日平均投放反馈数据为单个房源消息在第一预设时段内每日的平均投放反馈数据，所述第一预设时段的时段天数可以为一周，所述反馈类型评分值用于评价所述消息在多个维度上对应的投放效果，所述反馈类型评分值包括点击类型评分值、看房类型评分值以及认购类型评分值，消息的多个维度可以包括点击维度、看房维度以及认购维度，其中，所述点击类型评分值用于评价所述消息在点击维度上对应的点击投放效果，所述看房类型评分值用于评价所述消息在看房维度上对应的看房投放效果，所述认购类型评分值用于评价所述消息在认购维度上对应的认购投放效果，所述反馈数据类型用于确定消息在点击维度、看房维度以及认购维度上对应的权重，由于房源消息投放是为了吸引用户认购，所以在本实施例中点击维度对应的权重小于看房维度对应的权重小于认购维度对应的权重，也即点击数据类型的权重小于看房数据类型对应的权重小于认购数据类型对应的权重，通过权重分配以保证评价消息投放效果的准确性，例如，当同一个楼盘对应的消息有N个，在第一预设时段内采集到的所有消息的投放数据为M，在第一预设时段内采集到的某一单个消息的投放数据为P，第一预设时段的时段天数为7天，则所述平均投放反馈数据为M/N，所述日平均投放反馈数据为P/7。
另外，还需要说明的是，所述房源消息的原投放策略包括原投放时长以及原投放覆盖率，所述原投放覆盖率用于表征所述房源消息在调整投放策略之前，房源消息在某一预设区域范围内所述房源消息的投放区域的占比。
作为一种示例，步骤S10至步骤S50包括：采集第一预设时段内所有房源消息的平均投放反馈数据以及第一预设时段内各消息的日平均投放反馈数据；预测所述日平均投放反馈数据累计达到所述平均投放反馈数据的累计天数，并确定所述第一预设时段的时段天数；根据所述消息的反馈数据类型、所述反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数和所述时段天数，确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值；对各所述反馈类型评分值进行求和，得到目标评分值；根据所述房源消息的目标评分值以及所述房源消息的原投放策略，确定所述房源消息的调整投放策略。其中，为保证所述目标评分值能及时反映所述消息当前的投放效果，所述第一预设时段可以为当前时段，所述当前时段可以为近一周，例如，当前日期为A，则第一预设时段可以为第A-7日到第A日之间的时间段。
本申请提供了一种消息的投放处理方法，所述消息的投放处理方法包括：获取第一预设时段内所有房源消息的平均投放反馈数据以及第一预设时段内各房源消息的日平均投放反馈数据；确定所述日平均投放反馈数据累计达到所述平均投放反馈数据的累计天数和所述第一预设时段的时段天数；根据所述房源消息的反馈数据类型、所述反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数，确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值，其中，所述反馈数据类型包括点击数据类型、看房数据类型以及认购数据类型；根据各所述反馈类型评分值，确定所述房源消息的目标评分值；根据各所述房源消息的目标评分值以及各所述房源消息的原投放策略，确定所述房源消息的调整投放策略，以按照所述调整投放策略投放所述房源消息。
本申请通过预测所述日平均投放反馈数据达到所述平均投放反馈数据的累计天数，进而根据累计天数、所述时段天数以及所述反馈数据类型以及历史分值确定所述消息的各反馈类型评分值，而反馈数据类型又包括点击数据类型、看房数据类型以及认购数据类型，所以可以实现在多个维度上对消息的投放效果进行评价，考虑了多个维度上的消息投放效果，保证了对消息投放效果的科学性评价，从而根据各所述反馈类型评分值，确定目标评分值，为投放所述房源消息提供了决策依据。进一步的，还可以根据所述目标评分值和所述原投放策略，确定所述调整所述房源信息的投放策略，以根据调整投放策略投放所述房源消息，实现了可以根据房源信息的投放效果调整投放策略，进而提高了房源消息投放的准确性，提高了消息的投放效率。
实施例二
进一步地，参照图2，基于本申请上述实施例，在本申请另一实施例中，与上述实施例相同或相似的内容，可以参考上文介绍，后续不再赘述。在此基础上，所述确定所述日平均投放反馈数据累计达到所述平均投放反馈数据的累计天数的步骤包括：
步骤A10，预测所述日平均点击次数累计达到所述平均点击反馈次数所耗费的第一累计天数；
步骤A20，预测所述日平均看房次数累计达到所述平均看房反馈次数所耗费的第二累计天数；
步骤A30，预测所述日平均认购次数累计达到所述平均认购反馈次数所耗费的第三累计天数。
在本实施例中，需要说明的是，所述日平均投放反馈数据包括日平均点击次数、日平均看房次数以及日平均认购次数，所述平均投放反馈数据包括平均点击反馈次数、平均看房反馈次数以及平均认购反馈次数，所述累计天数包括第一累计天数、第二累计天数以及第三累计天数。所述日平均点击次数为消息在第一预设时段内的日平均点击次数，所述日平均看房次数消息在第一预设时段内的日平均看房次数，所述日平均认购次数第一预设时段内的日平均认购次数，所述平均点击反馈次数为在第一预设时段内的消息平均点击反馈次数，所述平均看房反馈次数为在第一预设时段内的房源消息的平均看房反馈次数，所述平均认购反馈次数为在第一预设时段内的房源消息的平均认购反馈次数，例如，当所有房源消息个数为a，所有房源消息在第一预设时段内的认购次数为b，则平均认购反馈次数为b/a。
作为一种示例，步骤A10包括：预测所述第一累计天数可应用于公式：
Figure SMS_1
其中，
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为第一预测时段，/>
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为平均点击反馈次数，/>
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为日平均点击次数，ceil为对/>
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进行向上取整，例如，当/>
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为1000，
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为110，则/>
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为10，当/>
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为1000，/>
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为400，则计算得到/>
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为3。
作为一种示例，步骤A20包括：预测所述第一累计天数可应用于公式：
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其中，
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为第二预测时段，/>
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为平均看房反馈次数，/>
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为日平均看房次数，ceil为对/>
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进行向上取整，例如，当/>
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为10，当/>
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为40，则/>
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为3。
作为一种示例，步骤A30包括：预测所述第一累计天数可应用于公式：
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为第三预测时段，/>
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为平均认购反馈次数，/>
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为日平均认购次数，ceil为对/>
Figure SMS_27
进行向上取整。
在本实施例中通过计算点击数据类型对应第一累计天数，进而可以根据第一累计天数和第一预设时段，判断房源消息在点击维度上对应的投放效果是否超过所有房源消息在点击维度上的平均投放效果，通过看房数据类型对应的第二累计天数，可以根据第二累计天数和第一预设时段，判断房源消息在看房维度上对应的投放效果是否超过所有房源消息在看房维度上的平均投放效果，通过计算认购数据类型对应的第三累计天数，从而可以根据第三累计天数和第一预设时段，判断房源消息在认购维度上对应的投放效果是否超过所有房源消息在认购维度上的平均投放效果，从而可以明确房源消息在各维度上投放效果的状态，在后续调整房源消息投放策略时，可以提高对房源消息投放策略调整的可解释性。
实施例三
参照图3，本申请实施例提供一种消息的投放处理方法，在本申请消息的投放处理方法的实施例中，所述根据所述房源消息的反馈数据类型、反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数，确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值的步骤包括：
步骤B10，根据所述第一累计天数以及所述时段天数，确定所述点击数据类型对应的点击中间评分值；
步骤B20，根据所述点击数据类型，确定所述点击中间评分值的点击权重，并根据所述点击权重和所述点击中间评分值得到所述点击数据类型对应的加权点击中间评分值，其中，所述点击权重与所述加权点击中间评分值的绝对值正相关；
步骤B30，根据所述加权点击中间评分值以及所述点击数据类型对应的点击历史分值，确定所述点击数据类型对应的点击类型评分值，其中，所述加权点击中间评分值与所述点击类型评分值正相关。
在本实施例中，需要说明的是，所述反馈类型评分值包括点击类型评分值，所述点击类型评分值可以表征为所述房源消息在点击维度上的投放效果，点击类型评分值与所述房源消息在点击维度上的投放效果正相关，所述点击中间评分值为所述第一累计天数与所述时段天数之差，进一步的，所述点击权重、所述点击中间评分值以及所述点击历史分值共同确定所述类型数据类型对应的点击类型评分值，所述点击类型评分值为经过权重分配之后确定的点击类型评分值，所述点击历史分值为房源消息在点击维度上历史的点击类型评分值，加入点击历史分值能扩大在点击维度上对房源消息的投放效果的评价，将房源消息对应的点击历史分值综合考虑，以保证房源消息评价的准确性，进一步的，在点击维度上对房源消息投放效果进行评价时，若无需综合考虑房源消息对应的历史分值，也可以将所述历史分值设置为零，从而不影响在第一预设时段内对房源消息的投放效果进行评价，进而提高对房源消息评价的灵活性，确定房源消息在各时段内的投放效果，以明确房源消息投放效果的变化趋势，从而为房源消息投放的调整策略提供决策依据。
作为一种示例，步骤B10至步骤B30包括：对所述第一累计天数和所述时段天数进行做差，得到所述点击中间评分值；根据所述点击数据类型，确定所述电机中间评分值的点击权重；根据所述点击权重和所述点击中间评分值，确定加权点击中间评分值；根据所述加权中间评分值以及所述点击数据类型对应的点击历史分值，确定所述点击数据类型对应的点击类型评分值；其中，所述点击权重与所述加权点击中间评分值正相关，当所述点击权重越大，所述加权点击中间评分值越大，所述加权点击中间评分值与所述点击类型评分值正相关。
作为一种示例，计算所述点击类型评分值的公式为：
Figure SMS_28
其中，S1为点击类型评分值，SL1为历史点击分值，q*为点击权重，
Figure SMS_29
为点击中间评分值，/>
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为加权点击中间评分值，/>
Figure SMS_31
为第一预测时段，a为第一预设时段。其中，当/>
Figure SMS_32
小于a时，所述点击中间评分值为正数，表明该房源消息的投放效果超过了所有房源消息的平均投放效果，则可以认定该房源消息投放效果差，其中，当/>
Figure SMS_33
大于a时，所述点击中间评分值为负数，表明该房源消息的投放效果地域所有房源消息的平均投放效果，则可以认定该房源消息投放效果较好。例如，当第一预设时段a为7，SL1为0时、/>
Figure SMS_34
为10，q为2时，则S1为-6，当第一预设时段a为7，SL1为0，/>
Figure SMS_35
为3时，则S1为8。在本实施例中，通过计算点击类型评分值，得到所述房源消息在点击维度上的投放效果，为后续调整房源消息的投放策略提供了决策依据。
其中，所述根据所述房源消息的反馈数据类型、反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数，确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值的步骤还包括：
步骤C10,根据所述第二累计天数以及所述时段天数，确定所述看房数据类型对应的看房反馈类型评分值；
步骤C20,根据所述看房数据类型，确定所述看房反馈类型评分值的看房权重，并根据所述看房权重和所述看房反馈类型评分值得到所述看房数据类型对应的加权看房反馈类型评分值，其中，所述看房权重与所述加权看房反馈类型评分值的绝对值正相关；
步骤C30,根据所述加权看房反馈类型评分值以及所述看房数据类型对应的看房历史分值，确定所述看房数据类型对应的看房类型评分值，其中，所述加权看房反馈类型评分值与所述看房类型评分值正相关。
在本实施例中，需要说明的是，反馈类型评分值包括看房类型评分值，所述看房类型评分值表征为所述房源消息在看房维度上的投放效果，看房类型评分值与所述房源消息在看房维度上的投放效果正相关，所述看房中间评分值为所述第二累计天数与所述时段天数之差，进一步的，所述看房权重、所述看房中间评分值以及所述看房历史分值共同确定所述看房数据类型对应的看房类型评分值，所述看房类型评分值为经过权重分配之后得到的看房类型评分值，所述看房历史分值为房源消息在看房维度上历史的看房类型评分值，考虑看房历史分值对所述看房类型评分值的影响，能扩大在看房维度上对房源消息的投放效果的评价，将房源消息对应的看房历史分值综合考虑，以保证房源消息评价的准确性，进一步的，在对房源消息的投放效果进行评价时，若无需综合考虑房源消息对应的历史分值，也可以将所述看房历史分值设置为零，从而不影响在第一预设时段内对房源消息在看房维度上对应的投放效果进行评价，进而提高对房源消息评价的灵活性，确定房源消息在各时段内的投放效果，以明确房源消息在看房维度上的投放效果的变化趋势，从而为房源消息投放的调整策略提供决策依据。
作为一种示例，步骤C10至步骤C30包括：根据所述第二累计天数以及所述时段天数，确定所述看房数据类型对应的看房反馈类型评分值；根据所述看房数据类型，确定所述电机中间评分值的看房权重；根据所述看房权重和所述看房中间评分值，确定加权看房中间评分值；根据所述加权看房中间评分值以及所述看房数据类型对应的看房历史分值，确定所述看房数据类型对应的看房类型评分值；其中，所述看房权重与所述加权看房中间评分值正相关，当所述看房权重越大，所述加权看房中间评分值越大，所述加权看房中间评分值与所述看房类型评分值正相关，所述加权看房中间评分值越大，则所述看房类型评分值越大。
作为一种示例，计算所述看房类型评分值的步骤包括：
在第二累计天数不小于所述第一预设时段时，计算得到看房类型评分值的公式为：
Figure SMS_36
S2为看房类型评分值，SL2为历史看房评分值，q^为看房权重，
Figure SMS_37
为看房中间评分值，/>
Figure SMS_38
为加权值看房中间评分值，/>
Figure SMS_39
为第二累计天数，a为第一预设时段，当第二累计天数大于所述第一预设时段时，所述看房中间评分值为负数，说明在看房维度上，该房源消息的投放效果小于所有房源消息的平均投放效果，则可以认为该房源消息在看房维度上对应的投放效果较差，当第二累计天数等于所述第一预设时段时，所述看房中间评分值为零，则说明该房源消息在看房维度上的投放效果等于所有房源消息在看房维度上的平均投放效果。
在第二累计天数小于所述第一预设时段时，计算得到看房类型评分值的公式为：
Figure SMS_40
其中，S2为看房评分值，SL2为历史看房评分值，q^为看房权重,
Figure SMS_41
为看房中间评分值,/>
Figure SMS_42
为加权看房中间评分值，例如，当第一预设时段a为7，/>
Figure SMS_43
为10，SL2为-6时，则S2为-14，当第一预设时段a为7，/>
Figure SMS_44
为3，SL2为8时，则S2为24。具体的，当第二累计天数小于第一预设时段时，所述看房中间评分值为正数，则说明在看房维度上，该房源消息的投放效果大于所有房源消息在看房维度上的平均投放效果，则可以认为该房源消息在看房维度上对应的投放效果较好，从而可以根据看房类型评分值调整房源消息的投放策略。
其中，所述根据所述房源消息的反馈数据类型、反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数，确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值的步骤还包括：
步骤D10,根据所述第三累计天数以及所述时段天数，确定所述认购数据类型对应的认购反馈类型评分值；
步骤D20,根据所述认购数据类型，确定所述认购反馈类型评分值的认购权重，并根据所述认购权重和所述认购反馈类型评分值得到所述认购数据类型对应的加权认购反馈类型评分值，其中，所述认购权重与所述加权认购反馈类型评分值的绝对值正相关；
步骤D30,根据所述加权认购反馈类型评分值以及所述认购数据类型对应的认购历史分值，确定所述认购数据类型对应的认购类型评分值，其中，所述加权认购评分值与所述认购类型评分值正相关。
在本实施例中，需要说明的是，反馈类型评分值包括认购类型评分值，所述认购类型评分值表征为所述房源消息在认购维度上的投放效果，认购类型评分值与所述房源消息在认购维度上的投放效果正相关，所述认购中间评分值为所述第三累计天数与所述时段天数之差，进一步的，所述认购权重、所述认购中间评分值以及所述认购历史分值共同确定所述类型数据类型对应的认购类型评分值，所述认购类型评分值为经过权重分配之后得到的认购类型评分值，所述认购历史分值为房源消息在认购维度上历史的认购类型评分值，考虑认购历史分值对所述认购类型评分值的影响，能扩大在认购维度上对房源消息的投放效果的评价，将房源消息对应的历史分值综合考虑，以保证房源消息评价的准确性，进一步的，在对房源消息的投放效果进行评价时，若无需综合考虑房源消息在认购维度上对应的认购历史分值，也可以将所述认购历史分值设置为零，从而不影响在第一预设时段内对房源消息在认购维度上对应的投放效果进行评价，进而提高对房源消息评价的灵活性，确定房源消息在各时段内认购维度上的投放效果，以明确房源消息在认购维度上的投放效果的变化趋势，从而为房源消息投放的调整策略提供决策依据。
作为一种示例，步骤D10至步骤D30包括：根据所述第三累计天数以及所述时段天数，确定所述认购数据类型对应的认购反馈类型评分值；根据所述认购数据类型，确定所述电机中间评分值的认购权重；根据所述认购权重和所述认购中间评分值，确定加权认购中间评分值；根据所述加权认购中间评分值以及所述认购数据类型对应的认购历史分值，确定所述认购数据类型对应的认购类型评分值；其中，所述认购权重与所述加权认购中间评分值正相关，当所述认购权重越大，所述加权认购中间评分值越大，所述加权认购中间评分值与所述认购类型评分值正相关。
作为一种示例，计算所述认购类型评分值的步骤包括：
作为一种示例，在第三累计天数不小于所述第一预设时段时，计算得到认购类型评分值的公式为：
Figure SMS_45
S3为认购类型评分值，SL3历史认购评分值，x*q^为认购权重，
Figure SMS_46
为认购中间评分值，/>
Figure SMS_47
为加权认购中间评分值，a为第一预设时段，当第三累计天数大于所述第一预设时段时，所述认购中间评分值为负数，说明在认购维度上，该房源消息的投放效果低于所有房源消息的平均投放效果，则可以认为该房源消息在认购维度上对应的投放效果较差，当第三累计天数等于所述第一预设时段时，所述认购中间评分值为零，则说明该房源消息在认购维度上的投放效果等于所有房源消息在看房维度上的平均投放效果。
在第三累计时段小于所述第一预设时段时，计算得到认购评分值的公式为：
Figure SMS_48
S3为认购类型评分值，SL3历史认购评分值，x*q^为认购权重，
Figure SMS_49
为认购中间评分值，/>
Figure SMS_50
为加权认购中间评分值，当第三累计天数小于所述第一预设时段时，所述认购类型评分值为正数，说明在第一预设时段内，该房源消息在认购维度上对应的投放效果高于所有房源消息在认购维度上的平均投放效果，则说明该房源消息在认购维度上的投放效果较好，其中，当认购类型评分值越高，则说明房源消息在认购维度上对应的投放效果越好。
其中，所述根据各所述反馈类型评分值，确定所述房源消息的目标评分值的步骤包括：
步骤E10，对所述点击类型评分值、所述看房类型评分值以及所述认购类型评分值进行求和，得到所述房源消息的目标评分值。
在本实施例中，需要说明的是，所述目标评分值与房源消息的投放效果正相关，也即所述目标评分值越高，则表征房源消息的投放效果越好，所述目标评分值越低，则表征房源消息的投放效果越差。
作为一种示例，步骤E10包括：对所述点击类型评分值、所述看房类型评分值以及所述认购类型评分值进行求和，得到所述目标评分值，其中，所述点击类型评分值、所述看房类型评分值以及所述认购类型评分值可以为正数、也可以为负数，还可以为0。所述点击类型评分值、看房类型评分值以及所述认购类型评分值已经是经过权重分配后确定的评分值，在本实施例中，房源消息投放的目的是为了吸引更多的用户进行认购，所以可以认为所述认购维度对应的权重大于所述看房维度对应的权重大于所述点击维度对应的权重。本实施例通过对点击类型评分值、所述看房类型评分值以及所述认购类型评分值进行求和，得到目标评分值，进而能根据所述目标评分值对所述房源消息的投放效果进行评价，当所述目标评分值越高时，说明房源消息的投放效果越好，当所述目标评分值越低时，说明房源消息的投放效果越差，当房源消息的投放效果越好时，则可以扩大房源消息的投放范围，也可以增加房源消息的投放时长，当房源消息的投放效果越差时，则可以减少房源消息的投放范围，也可以减小房源消息的投放时长，进一步的，也可以根据点击类型评分值、看房类型评分值以及认购类型评分值调整房源消息的投放范围、投放时长等。
其中，在所述根据各所述反馈类型评分值，确定所述房源消息的目标评分值的步骤之后，所述消息的投放处理方法还包括：
步骤F10，根据预设周期，更新所述目标评分值；
步骤F20，根据所述目标评分值以及所述认购类型评分值，计算得到所述房源消息的认购转换率。
在本实施例中，需要说明的是，所述预设周期用于为房源消息设置周期评分机制，周期性的更新所述目标评分值，所述预设周期的时长可以为七天，也可以与第一预设时段的时长一致，所述认购转换率用于评价所述房源消息在认购维度上的投放效果。
作为一种示例，步骤F10至步骤F20包括：根据预设周期，执行步骤S10至步骤S40,以更新所述目标评分值；根据所述目标评分值以及所述认购类型评分值，计算得到所述房源消息的认购转换率，例如，当目标评分值为a，认购类型评分值为b，则认购转换率为b/a。在本实施例中，通过根据所述预设周期对所述目标评分值进行更新，减少了对房源消息投放效果评分的滞后性，提高了对所述房源消息评分的及时性，进一步的，在本实施例中通过计算所述认购转换率，从而能单独评价所述房源消息在认购维度上的投放效果，进而为后续房源消息的投放策略提供决策依据。
其中，所述根据各所述房源消息的目标评分值以及各所述房源消息的原投放策略，确定所述房源消息的调整投放策略的步骤，包括：
步骤J10,对所述目标评分值与预设评分值做差，得到目标评分差值；
步骤J20,根据所述目标评分差值和所述预设评分值之间，确定所述房源消息的调整率；
步骤J30,计算所述调整率与所述原投放时长之间的乘积，得到所述房源消息的调整投放时长；
步骤J40,计算所述调整率与所述原投放覆盖率之间的乘积，得到所述房源消息的调整覆盖率；
步骤J50,将所述调整投放时长和所述调整覆盖率共同作为所述房源消息的调整投放策略。
在本实施例中，需要说明的是，所述预设评分值可以为各所述房源消息的平均目标评分值，也可以是自定义设置。所述调整投放策略包括调整投放时长与调整覆盖率。所述目标评分差值可以为正数，也可以为负数，还可以为零。所述调整率用于调整所述房源消息的投放策略，所述调整率为所述目标评分差值与所述预设评分值之间的比值与1之和，当所述调整率为1时，则无需调整所述房源消息的原投放策略，若所述调整率小于1时，则所述房源消息的调整投放时长小于原投放时长，调整覆盖率小于原投放覆盖率，若所述调整率大于1时，则所述房源消息的调整投放时长大于原投放时长，调整覆盖率大于原调整覆盖率。
作为一种示例，步骤J10至步骤J50包括：对所述目标评分值与所述预设评分值做差，得到目标评分差值；确定所述目标评分差值与所述预设评分值之间的比值；对所述比值与1加和，得到所述房源消息的调整率；计算所述调整率与所述原投放时长之间的乘积，得到所述房源消息的调整投放时长；计算所述调整率与所述原投放覆盖率之间的乘积，得到所述房源消息的调整覆盖率；根据所述调整投放时长和所述调整覆盖率共同作为所述房源消息的调整投放策略以确定所述房源消息的调整投放策略。在本实施例中基于所述目标评分值计算所述房源消息在投放策略上的调整率，从而确定所述房源消息的调整投放策略，因为所述目标评分值是在多个维度上确定的，且所述调整率与所述调整投放时长与所述调整覆盖率正相关，所以当所述调整率越高，说明所述目标评分值超出预设评分值越多，则说明该房源消息的投放效果越好，进而可以增加所述房源消息的调整时长以及调整覆盖率，当目标评分值低于所述预设评分值时，又可以减少所述房源消息的调整时长以及调整覆盖率，进而提高所述房源消息的投放效果。
实施例四
参照图4，本申请实施例还提供一种消息投放处理装置，所述消息投放处理装置包括：
数据获取模块10，用于获取第一预设时段内所有房源消息的平均投放反馈数据以及第一预设时段内各房源消息的日平均投放反馈数据；
时段确定模块20，用于确定所述日平均投放反馈数据累计达到所述平均投放反馈数据的累计天数和所述第一预设时段的时段天数；
反馈分值确定模块30，用于根据所述房源消息的反馈数据类型、所述反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数，确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值，其中，所述反馈数据类型包括点击数据类型、看房数据类型以及认购数据类型；
目标分值确定模块40，用于根据各所述反馈类型评分值，确定所述房源消息的目标评分值；
投放策略调整模块50，用于根据各所述房源消息的目标评分值以及各所述房源消息的原投放策略，确定所述房源消息的调整投放策略，以按照所述调整投放策略投放所述房源消息。
可选地，所述时段确定模块20还用于：
预测所述日平均点击次数累计达到所述平均点击反馈次数所耗费的第一累计天数；
预测所述日平均看房次数累计达到所述平均看房反馈次数所耗费的第二累计天数；
预测所述日平均认购次数累计达到所述平均认购反馈次数所耗费的第三累计天数。
可选地，反馈分值确定模块30还用于：
根据所述第一累计天数以及所述时段天数，确定所述点击数据类型对应的点击中间评分值；
根据所述点击数据类型，确定所述点击中间评分值的点击权重，并根据所述点击权重和所述点击中间评分值确定所述点击数据类型对应的加权点击中间评分值，其中，所述点击权重与所述加权点击中间评分值的绝对值正相关；
根据所述加权点击中间评分值以及所述点击数据类型对应的点击历史分值，确定所述点击数据类型对应的点击类型评分值，其中，所述加权点击中间评分值与所述点击类型评分值正相关。
可选地，反馈分值确定模块30还用于：
根据所述第二累计天数以及所述时段天数，确定所述看房数据类型对应的看房反馈类型评分值；
根据所述看房数据类型，确定所述看房反馈类型评分值的看房权重，并根据所述看房权重和所述看房反馈类型评分值确定所述看房数据类型对应的加权看房反馈类型评分值，其中，所述看房权重与所述加权看房反馈类型评分值的绝对值正相关；
根据所述加权看房反馈类型评分值以及所述看房数据类型对应的看房历史分值，确定所述看房数据类型对应的看房类型评分值，其中，所述加权看房反馈类型评分值与所述看房类型评分值正相关。
可选地，反馈分值确定模块30还用于：
根据所述第一累计天数以及所述时段天数，确定所述认购数据类型对应的认购反馈类型评分值；
根据所述认购数据类型，确定所述认购反馈类型评分值的认购权重，并根据所述认购权重和所述认购反馈类型评分值确定所述认购数据类型对应的加权认购反馈类型评分值，其中，所述认购权重与所述加权认购反馈类型评分值的绝对值正相关；
根据所述加权认购反馈类型评分值以及所述认购数据类型对应的认购历史分值，确定所述认购数据类型对应的认购类型评分值，其中，所述加权认购评分值与所述认购类型评分值正相关。
可选地，所述目标分值确定模块40还用于：
对所述点击类型评分值、所述看房类型评分值以及所述认购类型评分值进行求和，得到所述房源消息的目标评分值。
可选地，所述目标分值确定模块40还用于：
根据预设周期，更新所述目标评分值；
根据所述目标评分值以及所述认购类型评分值，计算得到所述房源消息的认购转换率。
可选地，所述投放策略调整模块50还用于：
对所述目标评分值与预设评分值做差，得到目标评分差值；
根据所述目标评分差值和所述预设评分值之间，确定所述房源消息的调整率；
计算所述调整率与所述原投放时长之间的乘积，得到所述房源消息的调整投放时长；
计算所述调整率与所述原投放覆盖率之间的乘积，得到所述房源消息的调整覆盖率；
将所述调整投放时长和所述调整覆盖率共同作为所述房源消息的调整投放策略。
本申请提供的消息投放处理装置，采用上述实施例中的消息的投放处理方法，解决了难以对消息投放效果进行评价的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的消息的投放处理方法的有益效果与上述实施例提供的消息的投放处理方法的有益效果相同，且该消息投放处理装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
实施例五
本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备可以为播放设备，电子设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例中的消息的投放处理方法。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（personal digital assistant，个人数字助理）、PAD（portable Android device，平板电脑）、PMP（Portable Media Player，便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备可以包括处理装置1001（例如中央处理器、图形处理器等），其可以根据存储在ROM（Read-Only Memory，只读存储器）1002中的程序或者从存储装置1003加载到RAM（Random Access Memory，随机访问存储器）1004中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM1004中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置1001、ROM1002以及RAM1004通过总线1005彼此相连。输入/输出（I/O）接口1006也连接至总线。
通常，以下系统可以连接至I/O接口1006：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加转速计、陀螺仪等的输入装置1007；包括例如LCD（Liquid CrystalDisplay，液晶显示器）、扬声器、振动器等的输出装置1008；包括例如磁带、硬盘等的存储装置1003；以及通信装置1009。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信系统从网络上被下载和安装，或者从存储系统被安装，或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理系统执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
本申请提供的电子设备，采用上述实施例一中的消息的投放处理方法解决了难以对消息投放效果进行评价的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的消息评价的有益效果与上述实施例提供的消息的投放处理方法的有益效果相同，且该消息投放处理装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
实施例六
本实施例提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令，计算机可读程序指令用于执行上述实施例一中的消息的投放处理的方法。
本申请实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是U盘，但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的设备、设备或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程EPROM（Electrical ProgrammableRead Only Memory，只读存储器）或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘CD-ROM（compact discread-only memory，只读存储器）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行设备、设备或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(RadioFrequency，射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读存储介质可以是电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入电子设备中。
上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被电子设备执行时，使得电子设备：获取第一预设时段内所有房源消息的平均投放反馈数据以及第一预设时段内各房源消息的日平均投放反馈数据；确定所述日平均投放反馈数据累计达到所述平均投放反馈数据的累计天数和所述第一预设时段的时段天数；根据所述房源消息的反馈数据类型、所述反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数，确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值，其中，所述反馈数据类型包括点击数据类型、看房数据类型以及认购数据类型；根据各所述反馈类型评分值，确定所述房源消息的目标评分值；根据各所述房源消息的目标评分值以及各所述房源消息的原投放策略，确定所述房源消息的调整投放策略，以按照所述调整投放策略投放所述房源消息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括LAN(localarea network，局域网)或WAN(Wide Area Network，广域网)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的设备、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的设备来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本申请提供的计算机可读存储介质，存储有用于执行上述消息的投放处理方法的计算机可读程序指令，解决了难以对消息投放效果进行评价的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施例提供的消息的投放处理方法的有益效果相同，在此不做赘述。
实施例七
本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的消息的投放处理方法的步骤。
本申请提供的计算机程序产品解决了难以对消息投放效果进行评价的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的消息的投放处理方法的有益效果相同，在此不做赘述。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利处理范围内。

Claims (10)

1.一种消息的投放处理方法，其特征在于，所述消息的投放处理方法包括：
获取第一预设时段内所有房源消息的平均投放反馈数据以及第一预设时段内各房源消息的日平均投放反馈数据；
确定所述日平均投放反馈数据累计达到所述平均投放反馈数据的累计天数和所述第一预设时段的时段天数；
根据所述房源消息的反馈数据类型、所述反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数，确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值，其中，所述反馈数据类型包括点击数据类型、看房数据类型以及认购数据类型；
根据各所述反馈类型评分值，确定所述房源消息的目标评分值；
根据各所述房源消息的目标评分值以及各所述房源消息的原投放策略，确定所述房源消息的调整投放策略，以按照所述调整投放策略投放所述房源消息。
2.如权利要求1所述的消息的投放处理方法，其特征在于，所述日平均投放反馈数据包括日平均点击次数、日平均看房次数以及日平均认购次数，所述平均投放反馈数据包括平均点击反馈次数、平均看房反馈次数以及平均认购反馈次数，所述累计天数包括第一累计天数、第二累计天数以及第三累计天数，
所述确定所述日平均投放反馈数据累计达到所述平均投放反馈数据的累计天数的步骤包括：
预测所述日平均点击次数累计达到所述平均点击反馈次数所耗费的第一累计天数；
预测所述日平均看房次数累计达到所述平均看房反馈次数所耗费的第二累计天数；
预测所述日平均认购次数累计达到所述平均认购反馈次数所耗费的第三累计天数。
3.如权利要求2所述的消息的投放处理方法，其特征在于，所述反馈类型评分值包括点击类型评分值，
所述根据所述房源消息的反馈数据类型、反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数，确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值的步骤包括：
根据所述第一累计天数以及所述时段天数，确定所述点击数据类型对应的点击中间评分值；
根据所述点击数据类型，确定所述点击中间评分值的点击权重，并根据所述点击权重和所述点击中间评分值确定所述点击数据类型对应的加权点击中间评分值，其中，所述点击权重与所述加权点击中间评分值的绝对值正相关；
根据所述加权点击中间评分值以及所述点击数据类型对应的点击历史分值，确定所述点击数据类型对应的点击类型评分值，其中，所述加权点击中间评分值与所述点击类型评分值正相关。
4.如权利要求3所述的消息的投放处理方法，其特征在于，所述反馈类型评分值包括看房类型评分值，
所述根据所述房源消息的反馈数据类型、反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数，确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值的步骤还包括：
根据所述第二累计天数以及所述时段天数，确定所述看房数据类型对应的看房反馈类型评分值；
根据所述看房数据类型，确定所述看房反馈类型评分值的看房权重，并根据所述看房权重和所述看房反馈类型评分值确定所述看房数据类型对应的加权看房反馈类型评分值，其中，所述看房权重与所述加权看房反馈类型评分值的绝对值正相关；
根据所述加权看房反馈类型评分值以及所述看房数据类型对应的看房历史分值，确定所述看房数据类型对应的看房类型评分值，其中，所述加权看房反馈类型评分值与所述看房类型评分值正相关。
5.如权利要求4所述的消息的投放处理方法，其特征在于，所述反馈类型评分值包括认购类型评分值，
所述根据所述房源消息的反馈数据类型、反馈数据类型对应的历史分值、所述累计天数以及所述时段天数，确定所述反馈数据类型对应的反馈类型评分值的步骤还包括：
根据所述第一累计天数以及所述时段天数，确定所述认购数据类型对应的认购反馈类型评分值；
根据所述认购数据类型，确定所述认购反馈类型评分值的认购权重，并根据所述认购权重和所述认购反馈类型评分值确定所述认购数据类型对应的加权认购反馈类型评分值，其中，所述认购权重与所述加权认购反馈类型评分值的绝对值正相关；
根据所述加权认购反馈类型评分值以及所述认购数据类型对应的认购历史分值，确定所述认购数据类型对应的认购类型评分值，其中，所述加权认购评分值与所述认购类型评分值正相关。
6.如权利要求5所述的消息的投放处理方法，其特征在于，所述根据各所述反馈类型评分值，确定所述房源消息的目标评分值的步骤包括：
对所述点击类型评分值、所述看房类型评分值以及所述认购类型评分值进行求和，得到所述房源消息的目标评分值。
7.如权利要求6所述的消息的投放处理方法，其特征在于，在所述根据各所述反馈类型评分值，确定所述房源消息的目标评分值的步骤之后，所述消息的投放处理方法还包括：
根据预设周期，更新所述目标评分值；
根据所述目标评分值以及所述认购类型评分值，计算得到所述房源消息的认购转换率。
8.如权利要求1所述的消息的投放处理方法，其特征在于，所述原投放策略包括原投放时长以及原投放覆盖率，
所述根据各所述房源消息的目标评分值以及各所述房源消息的原投放策略，确定所述房源消息的调整投放策略的步骤，包括：
对所述目标评分值与预设评分值做差，得到目标评分差值；
根据所述目标评分差值和所述预设评分值之间，确定所述房源消息的调整率；
计算所述调整率与所述原投放时长之间的乘积，得到所述房源消息的调整投放时长；
计算所述调整率与所述原投放覆盖率之间的乘积，得到所述房源消息的调整覆盖率；
将所述调整投放时长和所述调整覆盖率共同作为所述房源消息的调整投放策略。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；
以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述消息的投放处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有实现消息的投放处理方法的程序，所述实现消息的投放处理方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述消息的投放处理方法的步骤。
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