CN116308215A - 一种组批出款信息的生成方法、装置及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种组批出款信息的生成方法、装置及相关设备,该方法包括:获取待出款任务的待出款笔数、待出款笔数对应的时间信息和待出款笔数对应的初始组批批数,时间信息为待出款笔数时间成本最低的时间值;基于待出款笔数和目标参数进行计算,得到待出款笔数对应的出款耗时,目标参数用于表征待出款笔数与出款耗时之间的关系;根据出款耗时和时间信息对初始组批批数进行更新,得到目标组批批数。本发明实施例通过获取待出款笔数、时间信息和初始组批批数后,根据待出款笔数和目标参数计算得到出款耗时,从而通过出款耗时和时间信息进一步计算得到目标组批批数,提升了出款效率,提高了系统出款的吞吐量。
Description
技术领域
本发明涉及数据传输领域,尤其涉及一种组批出款信息的生成方法、装置及相关设备。
背景技术
支付流程是资金交易系统最为关键的核心流程。其中,出款是支付流程基础的流程,出款的性能水平决定了一个资金交易系统的性能水平上限。目前,由于线上实时交易波动大,人工经验确定的固定笔数和最大等待时间,难以根据交易量的大小进行组批的调整,例如在订单较少时,需要无故等待,导致部分订单延迟;在交易量较大时,组的批次笔数少,需要多次组批,导致未能提升吞吐量,从而出现了出款效率较低的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种组批出款信息的生成方法、装置及相关设备,解决了现有技术中出款效率较低的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种组批出款信息的生成方法,包括:
获取待出款任务的待出款笔数、所述待出款笔数对应的时间信息和所述待出款笔数对应的初始组批批数,所述时间信息为所述待出款笔数时间成本最低的时间值;
基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,所述目标参数用于表征所述待出款笔数与出款耗时之间的关系;
根据所述出款耗时和所述时间信息对所述初始组批批数进行更新,得到目标组批批数,所述目标组批批数为对所述待出款任务进行出款的出款批数。
可选的,所述基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时之前,所述方法还包括:
获取历史缓存数据,所述历史缓存数据包括多个历史出款笔数和多个历史组批批数,所述历史出款笔数与所述历史组批批数一一对应;
将所述多个历史组批批数中,与目标出款笔数对应的历史组批批数确定为所述初始组批批数,其中,所述待出款笔数与所述目标出款笔数匹配。
可选的,基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时之前,所述方法还包括:
获取多个历史出款数据,每个历史出款数据包括一个历史出款笔数和一个对应的历史出款耗时;
对所述多个历史出款数据进行去重处理,得到多个第一出款数据;
基于最小二乘法对所述多个第一出款数据进行拟合,得到初始目标参数;
在所述初始目标参数的绝对值小于误差参数的情况下,将所述初始目标参数确定为目标参数。
可选的,所述目标参数包括第一参数、第二参数和第三参数,所述初始目标参数包括初始第一参数、初始第二参数和初始第三参数,所述在所述初始目标参数的绝对值小于误差参数的情况下,将所述初始目标参数确定为目标参数,包括:
在参数表中基于所述待出款笔数查询获得第一参数有效值、第二参数有效值和第三参数有效值,所述第一参数有效值为所述第一参数的初始值,所述第二参数有效值为所述第二参数的初始值,所述第三参数有效值为所述第三参数的初始值;
在参数表中基于所述待出款笔数查询获得误差参数,所述误差参数包括第一误差参数、第二误差参数和第三误差参数;
将所述初始第一参数确定为第一参数,第一绝对值为所述初始第一参数与所述第一参数有效值之差的绝对值,所述第一绝对值位于第一范围内,所述第一范围为0至所述第一误差参数;
和/或,
将所述初始第二参数确定为第二参数,第二绝对值为所述初始第二参数与所述第二参数有效值之差的绝对值,所述第二绝对值位于第二范围内,所述第二范围为0至所述第二误差参数;
和/或,
将所述初始第三参数确定为第三参数,第三绝对值为所述初始第三参数与所述第三参数有效值之差的绝对值,所述第三绝对值位于第三范围内,所述第三范围为0至所述第三误差参数。
可选的,所述在参数表中基于所述待出款笔数查询获得误差参数包括:
基于所述待出款笔数在所述参数表中进行查询,得到多个第一历史误差参数、多个第二历史误差参数和多个第三历史误差参数,所述多个第一历史误差参数为目标时间段内多个时间点所对应的第一误差参数,所述多个第二历史误差参数为目标时间段内多个时间点所对应的第二误差参数,所述多个第三历史误差参数为目标时间段内多个时间点所对应的第三误差参数;
计算所述多个第一历史误差参数的第一均值和第一中位数,并基于预设权重参数对所述第一均值和所述第一中位数进行加权计算,得到第一误差参数;和/或,计算所述多个第二历史误差参数的第二均值和第二中位数,并基于所述预设权重参数对所述第二均值和所述第二中位数进行加权计算,得到第二误差参数;和/或,计算所述多个第三历史误差参数的第三均值和第三中位数,并基于所述预设权重参数对所述第三均值和所述第三中位数进行加权计算,得到第三误差参数。
可选的,所述基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,包括:
确定第一目标值,其中,在所述待出款笔数大于最大笔数阈值的情况下,所述第一目标值为所述最大笔数阈值;在所述待出款笔数小于所述最大笔数的情况下,所述第一目标值为待出款笔数;
基于所述第一目标值和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时。
可选的,所述基于所述第一目标值和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,包括:
将所述第一目标值和所述目标参数带入所述出款耗时计算公式、计算所述待出款笔数对应的出款耗时的最小值,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,所述出款耗时计算公式为y=a*x^2+b*x+c,其中,y为所述出款耗时,a、b、c为目标参数,x的取值范围为1至所述第一目标值。
第二方面,本发明实施例还提供了一种组批出款信息的生成装置,包括:
获取模块,用于获取待出款任务的待出款笔数、所述待出款笔数对应的时间信息和所述待出款笔数对应的初始组批批数,所述时间信息为所述待出款笔数时间成本最低的时间值;
计算模块,用于基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,所述目标参数用于表征所述待出款笔数与出款耗时之间的关系;
更新模块,用于根据所述出款耗时和所述时间信息对所述初始组批批数进行更新,得到目标组批批数,所述目标组批批数为对所述待出款任务进行出款的出款批数。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的组批出款信息的生成方法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第二方面中任一项所述的组批出款信息的生成方法的步骤。
本发明提供一种组批出款信息的生成方法、装置及相关设备,该方法包括:获取待出款任务的待出款笔数、所述待出款笔数对应的时间信息和所述待出款笔数对应的初始组批批数,所述时间信息为所述待出款笔数时间成本最低的时间值;基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,所述目标参数用于表征所述待出款笔数与出款耗时之间的关系;根据所述出款耗时和所述时间信息对所述初始组批批数进行更新,得到目标组批批数,所述目标组批批数为对所述待出款任务进行出款的出款批数。本发明实施例通过获取待出款笔数、时间信息和初始组批批数后,根据待出款笔数和目标参数计算得到出款耗时,从而通过出款耗时和时间信息进一步计算得到目标组批批数,提升了出款效率,提高了系统出款的吞吐量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的组批出款信息的生成方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的组批出款信息的生成装置的结构图;
图3是本发明实施例提供的电子设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种组批出款信息的生成方法。参见图1,图1是本发明实施例提供的组批出款信息的生成方法的流程图,如图1所示,包括以下步骤:
步骤101、获取待出款任务的待出款笔数、所述待出款笔数对应的时间信息和所述待出款笔数对应的初始组批批数,所述时间信息为所述待出款笔数时间成本最低的时间值。
在本实施例中,待出款任务中一般对应的多个待出款笔数,示例性的,例如在待出款任务可以包括100笔待出款订单。需要进行说明的是,待出款笔数对应的时间信息是指100笔订单出款的最小时间成本,而初始组批批数表示100笔待出款订单对应的历史存档数据。
步骤102、基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,所述目标参数用于表征所述待出款笔数与出款耗时之间的关系。
在本实施例中,目标参数用于表征所述待出款笔数与出款耗时之间的关系,由此,可以通过待出款笔数和目标参数进行计算,从而得到出款耗时。需要进行说明的是,在本实施例中,目标参数可以一个或者多个,具体根据出款笔数与出款耗时之间的关系确定,在目标参数为多个的情况下,每个目标参数指代的对象不同。
步骤103、根据所述出款耗时和所述时间信息对所述初始组批批数进行更新,得到目标组批批数,所述目标组批批数为对所述待出款任务进行出款的出款批数。
在本实施例中,根据出款耗时和时间信息对所历史存档数据进行更新,从而得到目标组批批数,该目标组批批数即为待出款任务的出款批数,例如将100笔待出款订单分为10批进行出款,每批中包括10笔订单。相比与现有技术中通过人工经验设定的组批笔数和最大等待时间机制,本发明通过实时监测待出款笔数,依据时间成本最小函数,计算当前组批笔数,提升了系统出款的吞吐量。
本发明提供一种组批出款信息的生成方法,该方法包括:获取待出款任务的待出款笔数、所述待出款笔数对应的时间信息和所述待出款笔数对应的初始组批批数,所述时间信息为所述待出款笔数时间成本最低的时间值;基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,所述目标参数用于表征所述待出款笔数与出款耗时之间的关系;根据所述出款耗时和所述时间信息对所述初始组批批数进行更新,得到目标组批批数,所述目标组批批数为对所述待出款任务进行出款的出款批数。本发明实施例通过获取待出款笔数、时间信息和初始组批批数后,根据待出款笔数和目标参数计算得到出款耗时,从而通过出款耗时和时间信息进一步计算得到目标组批批数,提升了出款效率,提高了系统出款的吞吐量。
在一些可行的实施例中,可选的,所述基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时之前,所述方法还包括:
获取历史缓存数据,所述历史缓存数据包括多个历史出款笔数和多个历史组批批数,所述历史出款笔数与所述历史组批批数一一对应;
将所述多个历史组批批数中,与目标出款笔数对应的历史组批批数确定为所述初始组批批数,其中,所述待出款笔数与所述目标出款笔数匹配。
在本实施例中,首先监测当前待出款笔数:每间隔时间t(例如500ms)查询出款队列中待出款订单的笔数n,然后再历史数据库中查询历史缓存数据,其中,历史缓存数据包括多个历史出款笔数和多个历史组批批数。当历史缓存数据中存在与待出款笔数相同的历史出款笔数时,此时将该历史出款笔数对应的历史组批批数作为初始组批批数,系统即可根据该初始组批批数进行出款,从而提高了出款效率。
可选的,基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时之前,所述方法还包括:
获取多个历史出款数据,每个历史出款数据包括一个历史出款笔数和一个对应的历史出款耗时;
对所述多个历史出款数据进行去重处理,得到多个第一出款数据;
基于最小二乘法对所述多个第一出款数据进行拟合,得到初始目标参数;
在所述初始目标参数的绝对值小于误差参数的情况下,将所述初始目标参数确定为目标参数。
在本实施例中,首先获取多个历史出款数据,具体地,通过每日定时任务,从渠道批次记录表中获取昨日每个出款批次的笔数x和对应批次的完成耗时y,即一个数据集合[X,Y]=[(x1,y1)、(x2,y2)……]。
其次,对上述数据进行去重处理:对集合[X,Y],对x进行去重,将相同x所对应y取y的平均值作为新的y,得到一个新的集合[X’,Y’],该新的集合中包括了多个第一出款数据。
然后对[X’,Y’]的进行最小二乘法拟合,得到参数初始目标参数,并通过误差参数判断初始目标参数是否符合要求。需要进行说明的是,在初始目标参数包括多个的情况下,误差参数也随之包括多个,并且误差参数的数量与初始目标参数相对应。
可选的,所述目标参数包括第一参数、第二参数和第三参数,所述初始目标参数包括初始第一参数、初始第二参数和初始第三参数,所述在所述初始目标参数的绝对值小于误差参数的情况下,将所述初始目标参数确定为目标参数,包括:
在参数表中基于所述待出款笔数查询获得第一参数有效值、第二参数有效值和第三参数有效值,所述第一参数有效值为所述第一参数的初始值,所述第二参数有效值为所述第二参数的初始值,所述第三参数有效值为所述第三参数的初始值;
在参数表中基于所述待出款笔数查询获得误差参数,所述误差参数包括第一误差参数、第二误差参数和第三误差参数;
将所述初始第一参数确定为第一参数,第一绝对值为所述初始第一参数与所述第一参数有效值之差的绝对值,所述第一绝对值位于第一范围内,所述第一范围为0至所述第一误差参数;
和/或,
将所述初始第二参数确定为第二参数,第二绝对值为所述初始第二参数与所述第二参数有效值之差的绝对值,所述第二绝对值位于第二范围内,所述第二范围为0至所述第二误差参数;
和/或,
将所述初始第三参数确定为第三参数,第三绝对值为所述初始第三参数与所述第三参数有效值之差的绝对值,所述第三绝对值位于第三范围内,所述第三范围为0至所述第三误差参数。
在本实施例中,用y表示一个批次出款的耗时,单位为秒。用x表示组批的笔数,假设y和x之间满足以下关系:
y=a*x^2+b*x+c
其中,渠道限制一个批次的最大笔数记为N,则x的取值范围为[1,N]。
其中,误差参数为a、b、c,误差参数为Ea、Eb、Ec,查询参数表中第一参数有效值a0,第二参数有效值b0和第三参数有效值c0,其中,参数表主要记录a、b、c三个参数的当前的有效值和历史值计算值。2. 分别判定计算得出的参数a、b、c与a0、b0、c0之差的绝对值是否大于误差参数Ea、Eb、Ec,其中Ea、Eb、Ec为三个参数(例如0.2、0.03、0.5)。3.若三对参数之差,均小于等于相应的误差参数,则说明a、b、c在误差允许范围内,不必更新参数表,否则,将计算得出的参数a、b、c更新为当前有效值。最后将a、b、c的值进行存储,最后确定了误差参数a、b、c。
可选的,所述在参数表中基于所述待出款笔数查询获得误差参数包括:
基于所述待出款笔数在所述参数表中进行查询,得到多个第一历史误差参数、多个第二历史误差参数和多个第三历史误差参数,所述多个第一历史误差参数为目标时间段内多个时间点所对应的第一误差参数,所述多个第二历史误差参数为目标时间段内多个时间点所对应的第二误差参数,所述多个第三历史误差参数为目标时间段内多个时间点所对应的第三误差参数;
计算所述多个第一历史误差参数的第一均值和第一中位数,并基于预设权重参数对所述第一均值和所述第一中位数进行加权计算,得到第一误差参数;和/或,计算所述多个第二历史误差参数的第二均值和第二中位数,并基于所述预设权重参数对所述第二均值和所述第二中位数进行加权计算,得到第二误差参数;和/或,计算所述多个第三历史误差参数的第三均值和第三中位数,并基于所述预设权重参数对所述第三均值和所述第三中位数进行加权计算,得到第三误差参数。
在本实施例中,对误差参数的获取过程如下,具体地,以参数a为例进行说明,首先获取参数a的历史值:由每日定时任务触发,从参数表中,查询过去31天计算的参数a的值,记为一个数据集合A=[a1、a2、……、a31]。然后计算每日差异值:对数据集合A,依次将a2减a1并取绝对值,a3减a2并取绝对值,……,直至a31减a30并取绝对值,得到一个数据集合B=[a1、a2、……、a31]。随后计算每日差异值的均值和中位数:计算Bavg和Bmid,其中Bavg表示数据集合B的平均值,Bmid表示数据集合B的中位数。最后根据权重公式计算Ea:按公式Ea=Bavg*50+Bmid*50% 计算得到Ea。参数b和参数c的获取过程均与参数a相同,在本实施例中不再赘述。
可选的,所述基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,包括:
确定第一目标值,其中,在所述待出款笔数大于最大笔数阈值的情况下,所述第一目标值为所述最大笔数阈值;在所述待出款笔数小于所述最大笔数的情况下,所述第一目标值为待出款笔数;
基于所述第一目标值和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时。
在本实施例中,用n表示出款队列中待出款订单的笔数,用x表示当前批次的笔数,用p表示批次总数,则:
p=n/x
用m表示渠道限制最大并发数(由渠道控制的固定值),则p个批次需要需要出款p/m个轮次,用cost表示n笔订单出款的总时间成本,用y表示由x笔订单组成的一个批次出款耗时,则:
cost=(y * p)/m
综合上述公式可得:
cost =(a * n * x)/m + (c * n)/(x * m) +(n * b)/m
第一目标值为计算器J,判断n是否大于N,若是,则J=N,若否,则J=n,在确定第一目标值后,基于第一目标值和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时。
可选的,所述基于所述第一目标值和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,包括:
将所述第一目标值和所述目标参数带入所述出款耗时计算公式、计算所述待出款笔数对应的出款耗时的最小值,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,所述出款耗时计算公式为y=a*x^2+b*x+c,其中,y为所述出款耗时,a、b、c为目标参数,x的取值范围为1至所述第一目标值。
在本实施例中,以上述实施例中的公式进行计算,其中,将x从1至J开始轮询,进行以下操作:按式cost =(a * n * x)/m + (c * n)/(x * m) +(n * b)/m计算的出款耗时cost,并判定最小时间成本costmin是否大于cost。
若是,则将costmin的值修改为当前cost的值,并将x0的值修改为当前的x的值,x0表示costmin对应的组批笔数。 若否,则继续轮询x,直至轮询至J。输出x0,即为组批笔数值,并将x0更新到缓存中(缓存有效期一般默认时间为24小时)。
本发明提供一种组批出款信息的生成方法,该方法包括:获取待出款任务的待出款笔数、所述待出款笔数对应的时间信息和所述待出款笔数对应的初始组批批数,所述时间信息为所述待出款笔数时间成本最低的时间值;基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,所述目标参数用于表征所述待出款笔数与出款耗时之间的关系;根据所述出款耗时和所述时间信息对所述初始组批批数进行更新,得到目标组批批数,所述目标组批批数为对所述待出款任务进行出款的出款批数。本发明实施例通过获取待出款笔数、时间信息和初始组批批数后,根据待出款笔数和目标参数计算得到出款耗时,从而通过出款耗时和时间信息进一步计算得到目标组批批数,提升了出款效率,提高了系统出款的吞吐量。
参见图2,图2是本发明实施例提供的组批出款信息的生成装置的结构图。如图2所示,组批出款信息的生成装置200包括:
获取模块210,用于获取待出款任务的待出款笔数、所述待出款笔数对应的时间信息和所述待出款笔数对应的初始组批批数,所述时间信息为所述待出款笔数时间成本最低的时间值;
计算模块220,用于基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,所述目标参数用于表征所述待出款笔数与出款耗时之间的关系;
更新模块230,用于根据所述出款耗时和所述时间信息对所述初始组批批数进行更新,得到目标组批批数,所述目标组批批数为对所述待出款任务进行出款的出款批数。
可选的,还包括:
历史缓存数据获取模块,用于获取历史缓存数据,所述历史缓存数据包括多个历史出款笔数和多个历史组批批数,所述历史出款笔数与所述历史组批批数一一对应;
历史缓存数据确定模块,用于将所述多个历史组批批数中,与目标出款笔数对应的历史组批批数确定为所述初始组批批数,其中,所述待出款笔数与所述目标出款笔数匹配。
可选的,还包括:
历史出款数据获取模块,用于获取多个历史出款数据,每个历史出款数据包括一个历史出款笔数和一个对应的历史出款耗时;
历史出款数据处理模块,用于对所述多个历史出款数据进行去重处理,得到多个第一出款数据;
历史出款数据拟合模块,用于基于最小二乘法对所述多个第一出款数据进行拟合,得到初始目标参数;
历史出款数据确定模块,用于在所述初始目标参数的绝对值小于误差参数的情况下,将所述初始目标参数确定为目标参数。
可选的,所述目标参数包括第一参数、第二参数和第三参数,所述初始目标参数包括初始第一参数、初始第二参数和初始第三参数,所述历史出款数据确定模块,包括:
第一查询子模块,用于在参数表中基于所述待出款笔数查询获得第一参数有效值、第二参数有效值和第三参数有效值,所述第一参数有效值为所述第一参数的初始值,所述第二参数有效值为所述第二参数的初始值,所述第三参数有效值为所述第三参数的初始值;
第二查询子模块,用于在参数表中基于所述待出款笔数查询获得误差参数,所述误差参数包括第一误差参数、第二误差参数和第三误差参数;
第一确定子模块,用于将所述初始第一参数确定为第一参数,第一绝对值为所述初始第一参数与所述第一参数有效值之差的绝对值,所述第一绝对值位于第一范围内,所述第一范围为0至所述第一误差参数;
和/或,
第二确定子模块,用于将所述初始第二参数确定为第二参数,第二绝对值为所述初始第二参数与所述第二参数有效值之差的绝对值,所述第二绝对值位于第二范围内,所述第二范围为0至所述第二误差参数;
和/或,
第三确定子模块,用于将所述初始第三参数确定为第三参数,第三绝对值为所述初始第三参数与所述第三参数有效值之差的绝对值,所述第三绝对值位于第三范围内,所述第三范围为0至所述第三误差参数。
可选的,所述第二查询子模块,包括:
第一查询单元,用于基于所述待出款笔数在所述参数表中进行查询,得到多个第一历史误差参数、多个第二历史误差参数和多个第三历史误差参数,所述多个第一历史误差参数为目标时间段内多个时间点所对应的第一误差参数,所述多个第二历史误差参数为目标时间段内多个时间点所对应的第二误差参数,所述多个第三历史误差参数为目标时间段内多个时间点所对应的第三误差参数;
第一计算单元,用于计算所述多个第一历史误差参数的第一均值和第一中位数,并基于预设权重参数对所述第一均值和所述第一中位数进行加权计算,得到第一误差参数;和/或,计算所述多个第二历史误差参数的第二均值和第二中位数,并基于所述预设权重参数对所述第二均值和所述第二中位数进行加权计算,得到第二误差参数;和/或,计算所述多个第三历史误差参数的第三均值和第三中位数,并基于所述预设权重参数对所述第三均值和所述第三中位数进行加权计算,得到第三误差参数。
可选的,计算模块220还包括:
第四确定子模块,用于确定第一目标值,其中,在所述待出款笔数大于最大笔数阈值的情况下,所述第一目标值为所述最大笔数阈值;在所述待出款笔数小于所述最大笔数的情况下,所述第一目标值为待出款笔数;
第二计算子模块,用于基于所述第一目标值和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时。
可选的,第二计算子模块还包括:
第三计算单元,用于将所述第一目标值和所述目标参数带入所述出款耗时计算公式、计算所述待出款笔数对应的出款耗时的最小值,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,所述出款耗时计算公式为y=a*x^2+b*x+c,其中,y为所述出款耗时,a、b、c为目标参数,x的取值范围为1至所述第一目标值。
本发明实施例通过获取待出款笔数、时间信息和初始组批批数后,根据待出款笔数和目标参数计算得到出款耗时,从而通过出款耗时和时间信息进一步计算得到目标组批批数,提升了出款效率,提高了系统出款的吞吐量。
参见图3,图3是本申请又一实施提供的电子设备的结构图,如图3所示,电子设备300包括:处理器301、存储器302及存储在所述存储器302上并可在所述处理器上运行的计算机程序,组批出款信息的生成装置300中的各个组件通过总线接口303耦合在一起,所述计算机程序被所述处理器301执行时实现如下步骤:
获取待出款任务的待出款笔数、所述待出款笔数对应的时间信息和所述待出款笔数对应的初始组批批数,所述时间信息为所述待出款笔数时间成本最低的时间值;
基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,所述目标参数用于表征所述待出款笔数与出款耗时之间的关系;
根据所述出款耗时和所述时间信息对所述初始组批批数进行更新,得到目标组批批数,所述目标组批批数为对所述待出款任务进行出款的出款批数。
可选的,所述基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时之前,所述方法还包括:
获取历史缓存数据,所述历史缓存数据包括多个历史出款笔数和多个历史组批批数,所述历史出款笔数与所述历史组批批数一一对应;
将所述多个历史组批批数中,与目标出款笔数对应的历史组批批数确定为所述初始组批批数,其中,所述待出款笔数与所述目标出款笔数匹配。
可选的,基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时之前,所述方法还包括:
获取多个历史出款数据,每个历史出款数据包括一个历史出款笔数和一个对应的历史出款耗时;
对所述多个历史出款数据进行去重处理,得到多个第一出款数据;
基于最小二乘法对所述多个第一出款数据进行拟合,得到初始目标参数;
在所述初始目标参数的绝对值小于误差参数的情况下,将所述初始目标参数确定为目标参数。
可选的,所述目标参数包括第一参数、第二参数和第三参数,所述初始目标参数包括初始第一参数、初始第二参数和初始第三参数,所述在所述初始目标参数的绝对值小于误差参数的情况下,将所述初始目标参数确定为目标参数,包括:
在参数表中基于所述待出款笔数查询获得第一参数有效值、第二参数有效值和第三参数有效值,所述第一参数有效值为所述第一参数的初始值,所述第二参数有效值为所述第二参数的初始值,所述第三参数有效值为所述第三参数的初始值;
在参数表中基于所述待出款笔数查询获得误差参数,所述误差参数包括第一误差参数、第二误差参数和第三误差参数;
将所述初始第一参数确定为第一参数,第一绝对值为所述初始第一参数与所述第一参数有效值之差的绝对值,所述第一绝对值位于第一范围内,所述第一范围为0至所述第一误差参数;
和/或,
将所述初始第二参数确定为第二参数,第二绝对值为所述初始第二参数与所述第二参数有效值之差的绝对值,所述第二绝对值位于第二范围内,所述第二范围为0至所述第二误差参数;
和/或,
将所述初始第三参数确定为第三参数,第三绝对值为所述初始第三参数与所述第三参数有效值之差的绝对值,所述第三绝对值位于第三范围内,所述第三范围为0至所述第三误差参数。
可选的,所述在参数表中基于所述待出款笔数查询获得误差参数包括:
基于所述待出款笔数在所述参数表中进行查询,得到多个第一历史误差参数、多个第二历史误差参数和多个第三历史误差参数,所述多个第一历史误差参数为目标时间段内多个时间点所对应的第一误差参数,所述多个第二历史误差参数为目标时间段内多个时间点所对应的第二误差参数,所述多个第三历史误差参数为目标时间段内多个时间点所对应的第三误差参数;
计算所述多个第一历史误差参数的第一均值和第一中位数,并基于预设权重参数对所述第一均值和所述第一中位数进行加权计算,得到第一误差参数;和/或,计算所述多个第二历史误差参数的第二均值和第二中位数,并基于所述预设权重参数对所述第二均值和所述第二中位数进行加权计算,得到第二误差参数;和/或,计算所述多个第三历史误差参数的第三均值和第三中位数,并基于所述预设权重参数对所述第三均值和所述第三中位数进行加权计算,得到第三误差参数。
可选的,所述基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,包括:
确定第一目标值,其中,在所述待出款笔数大于最大笔数阈值的情况下,所述第一目标值为所述最大笔数阈值;在所述待出款笔数小于所述最大笔数的情况下,所述第一目标值为待出款笔数;
基于所述第一目标值和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时。
可选的,所述基于所述第一目标值和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,包括:
将所述第一目标值和所述目标参数带入所述出款耗时计算公式、计算所述待出款笔数对应的出款耗时的最小值,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,所述出款耗时计算公式为y=a*x^2+b*x+c,其中,y为所述出款耗时,a、b、c为目标参数,x的取值范围为1至所述第一目标值。
应理解的是,本申请实施例中,所述计算机程序被处理器301执行时能够实现上述模型评估方法实施例中的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述模型评估方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。
Claims (10)
1.一种组批出款信息的生成方法,其特征在于,包括:
获取待出款任务的待出款笔数、所述待出款笔数对应的时间信息和所述待出款笔数对应的初始组批批数,所述时间信息为所述待出款笔数时间成本最低的时间值;
基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,所述目标参数用于表征所述待出款笔数与出款耗时之间的关系;
根据所述出款耗时和所述时间信息对所述初始组批批数进行更新,得到目标组批批数,所述目标组批批数为对所述待出款任务进行出款的出款批数。
2.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时之前,所述方法还包括:
获取历史缓存数据,所述历史缓存数据包括多个历史出款笔数和多个历史组批批数,所述历史出款笔数与所述历史组批批数一一对应;
将所述多个历史组批批数中,与目标出款笔数对应的历史组批批数确定为所述初始组批批数,其中,所述待出款笔数与所述目标出款笔数匹配。
3.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时之前,所述方法还包括:
获取多个历史出款数据,每个历史出款数据包括一个历史出款笔数和一个对应的历史出款耗时;
对所述多个历史出款数据进行去重处理,得到多个第一出款数据;
基于最小二乘法对所述多个第一出款数据进行拟合,得到初始目标参数;
在所述初始目标参数的绝对值小于误差参数的情况下,将所述初始目标参数确定为目标参数。
4.根据权利要求3中所述的方法,其特征在于,所述目标参数包括第一参数、第二参数和第三参数,所述初始目标参数包括初始第一参数、初始第二参数和初始第三参数,所述在所述初始目标参数的绝对值小于误差参数的情况下,将所述初始目标参数确定为目标参数,包括:
在参数表中基于所述待出款笔数查询获得第一参数有效值、第二参数有效值和第三参数有效值,所述第一参数有效值为所述第一参数的初始值,所述第二参数有效值为所述第二参数的初始值,所述第三参数有效值为所述第三参数的初始值;
在参数表中基于所述待出款笔数查询获得误差参数,所述误差参数包括第一误差参数、第二误差参数和第三误差参数;
将所述初始第一参数确定为第一参数,第一绝对值为所述初始第一参数与所述第一参数有效值之差的绝对值,所述第一绝对值位于第一范围内,所述第一范围为0至所述第一误差参数;
和/或,
将所述初始第二参数确定为第二参数,第二绝对值为所述初始第二参数与所述第二参数有效值之差的绝对值,所述第二绝对值位于第二范围内,所述第二范围为0至所述第二误差参数;
和/或,
将所述初始第三参数确定为第三参数,第三绝对值为所述初始第三参数与所述第三参数有效值之差的绝对值,所述第三绝对值位于第三范围内,所述第三范围为0至所述第三误差参数。
5.根据权利要求4中所述的方法,其特征在于,所述在参数表中基于所述待出款笔数查询获得误差参数包括:
基于所述待出款笔数在所述参数表中进行查询,得到多个第一历史误差参数、多个第二历史误差参数和多个第三历史误差参数,所述多个第一历史误差参数为目标时间段内多个时间点所对应的第一误差参数,所述多个第二历史误差参数为目标时间段内多个时间点所对应的第二误差参数,所述多个第三历史误差参数为目标时间段内多个时间点所对应的第三误差参数;
计算所述多个第一历史误差参数的第一均值和第一中位数,并基于预设权重参数对所述第一均值和所述第一中位数进行加权计算,得到第一误差参数;和/或,计算所述多个第二历史误差参数的第二均值和第二中位数,并基于所述预设权重参数对所述第二均值和所述第二中位数进行加权计算,得到第二误差参数;和/或,计算所述多个第三历史误差参数的第三均值和第三中位数,并基于所述预设权重参数对所述第三均值和所述第三中位数进行加权计算,得到第三误差参数。
6.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,包括:
确定第一目标值,其中,在所述待出款笔数大于最大笔数阈值的情况下,所述第一目标值为所述最大笔数阈值;在所述待出款笔数小于所述最大笔数的情况下,所述第一目标值为待出款笔数;
基于所述第一目标值和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时。
7.根据权利要求6中所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一目标值和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,包括:
将所述第一目标值和所述目标参数带入所述出款耗时计算公式、计算所述待出款笔数对应的出款耗时的最小值,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,所述出款耗时计算公式为y=a*x^2+b*x+c,其中,y为所述出款耗时,a、b、c为目标参数,x的取值范围为1至所述第一目标值。
8.一种组批出款信息的生成装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待出款任务的待出款笔数、所述待出款笔数对应的时间信息和所述待出款笔数对应的初始组批批数,所述时间信息为所述待出款笔数时间成本最低的时间值;
计算模块,用于基于所述待出款笔数和目标参数进行计算,得到所述待出款笔数对应的出款耗时,所述目标参数用于表征所述待出款笔数与出款耗时之间的关系;
更新模块,用于根据所述出款耗时和所述时间信息对所述初始组批批数进行更新,得到目标组批批数,所述目标组批批数为对所述待出款任务进行出款的出款批数。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的组批出款信息的生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的组批出款信息的生成方法的步骤。
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Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110472956A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-19 | 中国银行股份有限公司 | 分拆付汇行为实时检测方法及装置 |
CN110705975A (zh) * | 2018-07-10 | 2020-01-17 | 马上消费金融股份有限公司 | 一种扣款指令发起方法及装置 |
WO2020228530A1 (zh) * | 2019-05-16 | 2020-11-19 | 中国银联股份有限公司 | 一种重复交易风险监测方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN111985748A (zh) * | 2019-05-22 | 2020-11-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 订单批次处理方法、装置及计算机系统 |
CN112581082A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-03-30 | 中国建设银行股份有限公司 | 批量处理个人贷款的方法和装置 |
CN112750027A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-04 | 中电金信软件有限公司 | 批量业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114066089A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-02-18 | 中国工商银行股份有限公司 | 批量作业运行耗时区间确定方法及装置 |
CN114429346A (zh) * | 2020-10-29 | 2022-05-03 | 网联清算有限公司 | 交易流水数据的处理方法、装置及数据处理系统服务器 |
CN114816711A (zh) * | 2022-05-13 | 2022-07-29 | 湖南长银五八消费金融股份有限公司 | 批量任务处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN115204996A (zh) * | 2022-06-15 | 2022-10-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种资金归集方法、装置及计算机设备 |
CN115269147A (zh) * | 2022-07-28 | 2022-11-01 | 中国银行股份有限公司 | 一种批量任务处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN115526608A (zh) * | 2022-10-27 | 2022-12-27 | 中国建设银行股份有限公司大连市分行 | 一种批量交易业务自动化处理方法、系统及存储介质 |
CN115878423A (zh) * | 2022-12-14 | 2023-03-31 | 平安银行股份有限公司 | 高并发场景批次完结判断方法、系统及其计算机设备 |
CN116091071A (zh) * | 2023-01-06 | 2023-05-09 | 上海峰沄网络科技有限公司 | 订单出款的校验方法、装置、设备及存储介质 |
-
2023
- 2023-05-17 CN CN202310553836.3A patent/CN116308215B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110705975A (zh) * | 2018-07-10 | 2020-01-17 | 马上消费金融股份有限公司 | 一种扣款指令发起方法及装置 |
WO2020228530A1 (zh) * | 2019-05-16 | 2020-11-19 | 中国银联股份有限公司 | 一种重复交易风险监测方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN111985748A (zh) * | 2019-05-22 | 2020-11-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 订单批次处理方法、装置及计算机系统 |
CN110472956A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-19 | 中国银行股份有限公司 | 分拆付汇行为实时检测方法及装置 |
CN114429346A (zh) * | 2020-10-29 | 2022-05-03 | 网联清算有限公司 | 交易流水数据的处理方法、装置及数据处理系统服务器 |
CN112581082A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-03-30 | 中国建设银行股份有限公司 | 批量处理个人贷款的方法和装置 |
CN112750027A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-04 | 中电金信软件有限公司 | 批量业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114066089A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-02-18 | 中国工商银行股份有限公司 | 批量作业运行耗时区间确定方法及装置 |
CN114816711A (zh) * | 2022-05-13 | 2022-07-29 | 湖南长银五八消费金融股份有限公司 | 批量任务处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN115204996A (zh) * | 2022-06-15 | 2022-10-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种资金归集方法、装置及计算机设备 |
CN115269147A (zh) * | 2022-07-28 | 2022-11-01 | 中国银行股份有限公司 | 一种批量任务处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN115526608A (zh) * | 2022-10-27 | 2022-12-27 | 中国建设银行股份有限公司大连市分行 | 一种批量交易业务自动化处理方法、系统及存储介质 |
CN115878423A (zh) * | 2022-12-14 | 2023-03-31 | 平安银行股份有限公司 | 高并发场景批次完结判断方法、系统及其计算机设备 |
CN116091071A (zh) * | 2023-01-06 | 2023-05-09 | 上海峰沄网络科技有限公司 | 订单出款的校验方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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