CN116307959A - 一种用于物料配送的数据处理方法及装置 - Google Patents

一种用于物料配送的数据处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN116307959A
CN116307959A CN202111470764.3A CN202111470764A CN116307959A CN 116307959 A CN116307959 A CN 116307959A CN 202111470764 A CN202111470764 A CN 202111470764A CN 116307959 A CN116307959 A CN 116307959A
Authority
CN
China
Prior art keywords
distribution
information
time
delivery
real
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111470764.3A
Other languages
English (en)
Inventor
李应新
刘赞
陈克剑
罗志辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhuzhou Ruidel Intelligent Equipment Co ltd
Original Assignee
Zhuzhou Ruidel Intelligent Equipment Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhuzhou Ruidel Intelligent Equipment Co ltd filed Critical Zhuzhou Ruidel Intelligent Equipment Co ltd
Priority to CN202111470764.3A priority Critical patent/CN116307959A/zh
Priority to PCT/CN2021/139852 priority patent/WO2023097807A1/zh
Publication of CN116307959A publication Critical patent/CN116307959A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于物料配送的数据处理方法及装置，该方法包括：获取物料实时线边信息；判断物料实时线边信息是否满足配送条件，得到第一判断结果；当第一判断结果为是时，利用预设的物料动态配送规则对物料实时线边信息进行处理，得到物料配送参数信息；利用预设的配送指令生成规则对物料配送参数信息进行处理，得到配送指令集合；配送指令集合用于指示物料配送。可见，本发明能够通过对物料实时线边信息与配送条件的判断以及利用物料动态配送规则对物料实时线边信息的综合处理来确定配送参数信息，并生成用于指示物料配送的配送指令，有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。

Description

一种用于物料配送的数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于物料配送的数据处理方法及装置。
背景技术
当前对于物料配送通常是通过根据人工统计数据对物料需求和配送时间等信息处理得到的，仍难以实现物料需求和配送的精准匹配。因此，提供一种用于物料配送的数据处理方法及装置，以实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率显得尤为重要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种用于物料配送的数据处理方法及装置，能够通过对物料实时线边信息与配送条件的判断以及利用物料动态配送规则对物料实时线边信息的综合处理来确定配送参数信息，并生成用于指示物料配送的配送指令，有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。
为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种用于物料配送的数据处理方法，所述方法包括：
获取物料实时线边信息；
判断所述物料实时线边信息是否满足配送条件，得到第一判断结果；
当所述第一判断结果为是时，利用预设的物料动态配送规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到物料配送参数信息；
利用预设的配送指令生成规则对所述物料配送参数信息进行处理，得到配送指令集合；所述配送指令集合用于指示物料配送。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述利用预设的物料动态配送规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到物料配送参数信息，包括：
利用预设的配送时间确定规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到配送时间信息；
利用预设的配送数量确定规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到配送数量信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述利用预设的配送时间确定规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到配送时间信息，包括：
获取线边安全库存值；
利用预设的第一配送时间模型对所述线边安全库存值和所述物料实时线边信息进行处理，得到第一配送时间；
利用预设的第二配送时间模型对所述物料实时线边信息进行处理，得到第二配送时间；
利用预设的第三配送时间模型对所述第一配送时间和所述第二配送时间进行处理，得到配送时间信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述物料实时线边信息包括配送周期和消耗速度；
所述利用预设的配送数量确定规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到配送数量信息，包括：
根据所述配送周期，确定出周期配送量；
利用预设的需求修正模型对所述周期配送量和所述消耗速度进行处理，得到配送数量信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述配送周期，确定出周期配送量，包括：
根据所述配送周期，确定出当期需求总量；
根据所述当期需求总量和预设的数量求解模型，确定出目标数量模型；
对所述目标数量模型进行解析，得到周期配送量。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述物料配送参数信息包括配送时间信息和配送数量信息；
所述利用预设的配送指令生成规则对所述物料配送参数信息进行处理，得到配送指令集合，包括：
获取当前时间信息；
判断所述当前时间信息和所述配送时间信息是否满足时间条件，得到第二判断结果；
当所述第二判断结果为是，根据所述配送数量信息，确定出配送指令集合。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述配送数量信息，确定出配送指令集合，包括：
对所述物料实时线边信息进行处理，得到配送路径信息；
获取配送车辆信息；
根据所述配送车辆信息和所述配送数量信息，生成装载指令；所述装载指令用于指示配送车辆装载与所述配送车辆相匹配数量的物料；
根据所述配送路径信息和所述配送车辆信息，生成物料配送指令；所述物料配送指令用于指示所述配送车辆配送物料到线边。
本发明实施例第二方面公开了一种用于物料配送的数据处理装置，装置包括：
获取模块，用于获取物料实时线边信息；
判断模块，用于判断所述物料实时线边信息是否满足配送条件，得到第一判断结果；
第一处理模块，用于当所述第一判断结果为是时，利用预设的物料动态配送规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到物料配送参数信息；
第二处理模块，用于利用预设的配送指令生成规则对所述物料配送参数信息进行处理，得到配送指令集合；所述配送指令集合用于指示物料配送。
作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第一处理模块包括第一处理子模块和第二处理子模块，其中：
所述第一处理子模块，用于利用预设的配送时间确定规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到配送时间信息；
所述第二处理子模块，用于利用预设的配送数量确定规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到配送数量信息。
作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第一处理子模块利用预设的配送时间确定规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到配送时间信息的具体方式为：
获取线边安全库存值；
利用预设的第一配送时间模型对所述线边安全库存值和所述物料实时线边信息进行处理，得到第一配送时间；
利用预设的第二配送时间模型对所述物料实时线边信息进行处理，得到第二配送时间；
利用预设的第三配送时间模型对所述第一配送时间和所述第二配送时间进行处理，得到配送时间信息。
作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述物料实时线边信息包括配送周期和消耗速度；
所述第二处理子模块利用预设的配送数量确定规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到配送数量信息的具体方式为：
根据所述配送周期，确定出周期配送量；
利用预设的需求修正模型对所述周期配送量和所述消耗速度进行处理，得到配送数量信息。
作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第二处理子模块根据所述配送周期，确定出周期配送量，包括：
根据所述配送周期，确定出当期需求总量；
根据所述当期需求总量和预设的数量求解模型，确定出目标数量模型；
对所述目标数量模型进行解析，得到周期配送量。
作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述物料配送参数信息包括配送时间信息和配送数量信息；
所述第二处理模块利用预设的配送指令生成规则对所述物料配送参数信息进行处理，得到配送指令集合的具体方式为：
获取当前时间信息；
判断所述当前时间信息和所述配送时间信息是否满足时间条件，得到第二判断结果；
当所述第二判断结果为是，根据所述配送数量信息，确定出配送指令集合。
作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第二处理模块根据所述配送数量信息，确定出配送指令集合的具体方式为：
对所述物料实时线边信息进行处理，得到配送路径信息；
获取配送车辆信息；
根据所述配送车辆信息和所述配送数量信息，生成装载指令；所述装载指令用于指示配送车辆装载与所述配送车辆相匹配数量的物料；
根据所述配送路径信息和所述配送车辆信息，生成物料配送指令；所述物料配送指令用于指示所述配送车辆配送物料到线边。
本发明第三方面公开了另一种用于物料配送的数据处理装置，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的用于物料配送的数据处理方法中的部分或全部步骤。
本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例第一方面公开的用于物料配送的数据处理方法中的部分或全部步骤。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，获取物料实时线边信息；判断物料实时线边信息是否满足配送条件，得到第一判断结果；当第一判断结果为是时，利用预设的物料动态配送规则对物料实时线边信息进行处理，得到物料配送参数信息；利用预设的配送指令生成规则对物料配送参数信息进行处理，得到配送指令集合；配送指令集合用于指示物料配送。可见，本发明能够通过对物料实时线边信息与配送条件的判断以及利用物料动态配送规则对物料实时线边信息的综合处理来确定配送参数信息，并生成用于指示物料配送的配送指令，有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种用于物料配送的数据处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种用于物料配送的数据处理方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的一种用于物料配送的数据处理装置的结构示意图；
图4是本发明实施例公开的另一种用于物料配送的数据处理装置的结构示意图；
图5本发明实施例公开的又一种用于物料配送的数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种用于物料配送的数据处理方法及装置，能够通过对物料实时线边信息与配送条件的判断以及利用物料动态配送规则对物料实时线边信息的综合处理来确定配送参数信息，并生成用于指示物料配送的配送指令，有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种用于物料配送的数据处理方法的流程示意图。其中，图1所描述的用于物料配送的数据处理方法应用于数据处理系统中，如用于物料配送的数据处理管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图1所示，该用于物料配送的数据处理方法可以包括以下操作：
101、获取物料实时线边信息。
102、判断物料实时线边信息是否满足配送条件，得到第一判断结果。
103、当第一判断结果为是时，利用预设的物料动态配送规则对物料实时线边信息进行处理，得到物料配送参数信息。
104、利用预设的配送指令生成规则对物料配送参数信息进行处理，得到配送指令集合。
本发明实施例中，上述配送指令集合用于指示物料配送。
可选的，上述物料实时线边信息包括配送周期，和/或，消耗速度，和/或，实时线边数量，和/或，实时线边时间，本发明实施例不做限定。
可选的，上述配送条件为实时线边数量小于或等于响应库存值。
可见，实施本发明实施例所描述的用于物料配送的数据处理方法能够通过对物料实时线边信息与配送条件的判断以及利用物料动态配送规则对物料实时线边信息的综合处理来确定配送参数信息，并生成用于指示物料配送的配送指令，有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。
在一个可选的实施例中，上述步骤103中利用预设的物料动态配送规则对物料实时线边信息进行处理，得到物料配送参数信息，包括：
利用预设的配送时间确定规则对物料实时线边信息进行处理，得到配送时间信息；
利用预设的配送数量确定规则对物料实时线边信息进行处理，得到配送数量信息。
可见，实施本发明实施例所描述的用于物料配送的数据处理方法能够通过配送时间确定规则和配送数量确定规则对物料实时线边信息进行处理，得到配送时间信息和配送数量信息，有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。
在另一个可选的实施例中，上述利用预设的配送时间确定规则对物料实时线边信息进行处理，得到配送时间信息，包括：
获取线边安全库存值；
利用预设的第一配送时间模型对线边安全库存值和物料实时线边信息进行处理，得到第一配送时间；
利用预设的第二配送时间模型对物料实时线边信息进行处理，得到第二配送时间；
利用预设的第三配送时间模型对第一配送时间和第二配送时间进行处理，得到配送时间信息。
可选的，上述线边安全库存值大于等于响应库存值。
可选的，上述第一配送时间模型为
Figure BDA0003392003630000081
其中：T1为第一配送时间，t为实时线边时间，Q为实时线边数量，S为线边安全库存值，v为消耗速度。
可选的，上述第二配送时间模型为
Figure BDA0003392003630000082
其中：T2为第二配送时间。
可选的，上述第三配送时间模型为
Figure BDA0003392003630000091
其中：T3为第三配送时间，vc为配送车辆速度，Tf为配送修正时间，λ为时间修正系数，L为配送距离。
可见，实施本发明实施例所描述的用于物料配送的数据处理方法能够利用第一配送时间模型、第二配送时间模型和第三配送时间模型对数据信息进行综合处理得到配送时间信息，有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。
在又一个可选的实施例中，上述物料实时线边信息包括配送周期和消耗速度；
上述利用预设的配送数量确定规则对物料实时线边信息进行处理，得到配送数量信息，包括：
根据配送周期，确定出周期配送量；
利用预设的需求修正模型对周期配送量和消耗速度进行处理，得到配送数量信息。
可选的，上述配送数量信息包括配送数量，和/或，配送周期，和/或，物料信息，本发明实施例不做限定。
可选的，上述需求修正模型为
Qp＝Qd·v。
其中：Qp为配送数量，Qd为周期配送量，v为消耗速度。
可见，实施本发明实施例所描述的用于物料配送的数据处理方法能够通过配送周期确定周期配送量，并通过需求修正模型的进一步处理得到配送数量信息，更有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。
在又一个可选的实施例中，上述根据配送周期，确定出周期配送量，包括：
根据配送周期，确定出当期需求总量；
根据当期需求总量和预设的数量求解模型，确定出目标数量模型；
对目标数量模型进行解析，得到周期配送量。
在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述根据配送周期，确定出当期需求总量的具体方式为：
从预设的待选需求总量集合中筛选出与配送周期相匹配的待选需求总量作为待用需求总量；
对实时线边数量和响应库存值进行处理，得到需求修正系数；
对需求修正系数和待用需求总量进行处理，得到当期需求总量。
在该可选的实施例中，作为另一种可选的实施方式，上述根据当期需求总量和预设的数量求解模型，确定出目标数量模型的具体方式为：
将当期需求总量输入数量求解模型得到目标函数；
将当期需求总量输入预设的待用约束模型，得到目标约束模型。
可选的，上述数量求解模型为
Figure BDA0003392003630000101
其中：min(f)为目标函数，Qt为当期需求总量，Cf为运输成本，Ce为燃料成本，q为单位物料消耗数量，Ss为线边安全库存值，tt为生产时间，Cp为单位体积库存成本，V为物料体积，Cr风险成本系数。
在该可选的实施例中，作为又一种可选的实施方式，上述对目标数量模型进行解析，得到周期配送量的具体方式为：
根据预设的宽裕度，对目标数量模型进行解析，得到配送数量区间；
根据实时线边数量和实时线边数量，确定出周期配送量。
可见，实施本发明实施例所描述的用于物料配送的数据处理方法能够通过对配送周期的综合处理得到目标数量模型，并对其进行解析得到周期配送量，更有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种用于物料配送的数据处理方法的流程示意图。其中，图2所描述的用于物料配送的数据处理方法应用于数据处理系统中，如用于物料配送的数据处理管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图2所示，该用于物料配送的数据处理方法可以包括以下操作：
201、获取物料实时线边信息。
202、判断物料实时线边信息是否满足配送条件，得到第一判断结果。
203、当第一判断结果为是时，利用预设的物料动态配送规则对物料实时线边信息进行处理，得到物料配送参数信息。
本发明实施例中，上述物料配送参数信息包括配送时间信息和配送数量信息。
204、获取当前时间信息。
本发明实施例中，上述当前时间信息包括当前时间。
205、判断当前时间信息和配送时间信息是否满足时间条件，得到第二判断结果。
206、当第二判断结果为是，根据配送数量信息，确定出配送指令集合。
本发明实施例中，针对步骤201-步骤203的具体技术细节和技术名词解释，可以参照实施例一中针对步骤101-步骤103的详细描述，本发明实施例不再赘述。
可选的，配送时间信息包括若干个配送时间。
可选的，上述时间条件为当前时间等于配送时间。
可见，实施本发明实施例所描述的用于物料配送的数据处理方法能够通过对物料实时线边信息与配送条件的判断以及利用物料动态配送规则对物料实时线边信息的综合处理来确定配送参数信息，再通过对当前时间信息和物料配送参数信息的综合处理以生成用于指示物料配送的配送指令，有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。
在一个可选的实施例中，上述步骤206中根据配送数量信息，确定出配送指令集合，包括：
对物料实时线边信息进行处理，得到配送路径信息；
获取配送车辆信息；
根据配送车辆信息和配送数量信息，生成装载指令；装载指令用于指示配送车辆装载与配送车辆相匹配数量的物料；
根据配送路径信息和配送车辆信息，生成物料配送指令；物料配送指令用于指示配送车辆配送物料到线边。
在该可选的实施例中，上述对物料实时线边信息进行处理，得到配送路径信息的具体方式为：
根据物料实时线边信息，确定出路径目标函数和路径约束条件；
获取解析参数；
利用预设的路径规划模型对解析参数、路径目标函数和路径约束条件进行处理，得到待用路径信息；
判断上述待用路径信息是否满足终止条件，得到路径判断结果；
当上述路径判断结果为是时，根据待用路径信息确定出配送路径信息。
可选的，上述路径规划模型为基于动态步长果蝇算法的人工智能模型。
可选的，上述待用路径信息包括当前最优路径信息，和/或，迭代次数，和/或，迭代误差，本发明实施例不做限定。
可选的，上述解析参数包括误差阈值，和/或，迭代阈值，和/或，种群大小，和/或，上惩罚系数，和/或，下惩罚系数，和/或，时间窗满足率，本发明实施例不做限定。
可选的，上述判断上述待用路径信息是否满足终止条件，得到路径判断结果的具体方式为：
判断迭代误差是否小于或等于误差阈值，得到误差判断结果；
当上述误差判断结果为是时，路径判断结果为是；
当上述误差判断结果为否时，判断迭代次数是否等于迭代阈值，得到迭代判断结果；
当上述迭代判断结果为是时，路径判断结果为是。
可见，实施本发明实施例所描述的用于物料配送的数据处理方法能够通过对物料实时线边信息、配送车辆信息和配送数量信息的综合处理得到装载指令和物料配送指令，更有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种用于物料配送的数据处理装置的结构示意图。其中，图3所描述的装置能够应用于数据处理系统中，如用于物料配送的数据处理管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图3所示，该装置可以包括：
获取模块301，用于获取物料实时线边信息；
判断模块302，用于判断物料实时线边信息是否满足配送条件，得到第一判断结果；
第一处理模块303，用于当第一判断结果为是时，利用预设的物料动态配送规则对物料实时线边信息进行处理，得到物料配送参数信息；
第二处理模块304，用于利用预设的配送指令生成规则对物料配送参数信息进行处理，得到配送指令集合；配送指令集合用于指示物料配送。
可见，实施图3所描述的用于物料配送的数据处理装置，能够通过对物料实时线边信息与配送条件的判断以及利用物料动态配送规则对物料实时线边信息的综合处理来确定配送参数信息，并生成用于指示物料配送的配送指令，有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。
在另一个可选的实施例中，如图4所示，第一处理模块303包括第一处理子模块3031和第二处理子模块3032，其中：
第一处理子模块3031，用于利用预设的配送时间确定规则对物料实时线边信息进行处理，得到配送时间信息；
第二处理子模块3032，用于利用预设的配送数量确定规则对物料实时线边信息进行处理，得到配送数量信息。
可见，实施图4所描述的用于物料配送的数据处理装置，能够通过配送时间确定规则和配送数量确定规则对物料实时线边信息进行处理，得到配送时间信息和配送数量信息，有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，第一处理子模块3031利用预设的配送时间确定规则对物料实时线边信息进行处理，得到配送时间信息的具体方式为：
获取线边安全库存值；
利用预设的第一配送时间模型对线边安全库存值和物料实时线边信息进行处理，得到第一配送时间；
利用预设的第二配送时间模型对物料实时线边信息进行处理，得到第二配送时间；
利用预设的第三配送时间模型对第一配送时间和第二配送时间进行处理，得到配送时间信息。
可见，实施图4所描述的用于物料配送的数据处理装置，能够利用第一配送时间模型、第二配送时间模型和第三配送时间模型对数据信息进行综合处理得到配送时间信息，有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，物料实时线边信息包括配送周期和消耗速度；
第二处理子模块3032利用预设的配送数量确定规则对物料实时线边信息进行处理，得到配送数量信息的具体方式为：
根据配送周期，确定出周期配送量；
利用预设的需求修正模型对周期配送量和消耗速度进行处理，得到配送数量信息。
可见，实施图4所描述的用于物料配送的数据处理装置，能够通过配送周期确定周期配送量，并通过需求修正模型的进一步处理得到配送数量信息，更有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，第二处理子模块3032根据配送周期，确定出周期配送量，包括：
根据配送周期，确定出当期需求总量；
根据当期需求总量和预设的数量求解模型，确定出目标数量模型；
对目标数量模型进行解析，得到周期配送量。
可见，实施图4所描述的用于物料配送的数据处理装置，能够通过对配送周期的综合处理得到目标数量模型，并对其进行解析得到周期配送量，更有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，物料配送参数信息包括配送时间信息和配送数量信息；
第二处理模块304利用预设的配送指令生成规则对物料配送参数信息进行处理，得到配送指令集合的具体方式为：
获取当前时间信息；
判断当前时间信息和配送时间信息是否满足时间条件，得到第二判断结果；
当第二判断结果为是，根据配送数量信息，确定出配送指令集合。
可见，实施图4所描述的用于物料配送的数据处理装置，能够通过对物料实时线边信息与配送条件的判断以及利用物料动态配送规则对物料实时线边信息的综合处理来确定配送参数信息，再通过对当前时间信息和物料配送参数信息的综合处理以生成用于指示物料配送的配送指令，有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，第二处理模块304根据配送数量信息，确定出配送指令集合的具体方式为：
对物料实时线边信息进行处理，得到配送路径信息；
获取配送车辆信息；
根据配送车辆信息和配送数量信息，生成装载指令；装载指令用于指示配送车辆装载与配送车辆相匹配数量的物料；
根据配送路径信息和配送车辆信息，生成物料配送指令；物料配送指令用于指示配送车辆配送物料到线边。
可见，实施图4所描述的用于物料配送的数据处理装置，能够通过对物料实时线边信息、配送车辆信息和配送数量信息的综合处理得到装载指令和物料配送指令，更有利于实现物料需求和配送的精准匹配，进而降低物料配送成本，提升作业效率。
实施例四
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种用于物料配送的数据处理装置的结构示意图。其中，图5所描述的装置能够应用于数据处理系统中，如用于物料配送的数据处理管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图5所示，该装置可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器401；
与存储器401耦合的处理器402；
处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的用于物料配送的数据处理方法中的步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的用于物料配送的数据处理方法中的步骤。
实施例六
本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的用于物料配送的数据处理方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种用于物料配送的数据处理方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种用于物料配送的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取物料实时线边信息；
判断所述物料实时线边信息是否满足配送条件，得到第一判断结果；
当所述第一判断结果为是时，利用预设的物料动态配送规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到物料配送参数信息；
利用预设的配送指令生成规则对所述物料配送参数信息进行处理，得到配送指令集合；所述配送指令集合用于指示物料配送。
2.根据权利要求1所述的用于物料配送的数据处理方法，其特征在于，所述利用预设的物料动态配送规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到物料配送参数信息，包括：
利用预设的配送时间确定规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到配送时间信息；
利用预设的配送数量确定规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到配送数量信息。
3.根据权利要求2所述的用于物料配送的数据处理方法，其特征在于，所述利用预设的配送时间确定规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到配送时间信息，包括：
获取线边安全库存值；
利用预设的第一配送时间模型对所述线边安全库存值和所述物料实时线边信息进行处理，得到第一配送时间；
利用预设的第二配送时间模型对所述物料实时线边信息进行处理，得到第二配送时间；
利用预设的第三配送时间模型对所述第一配送时间和所述第二配送时间进行处理，得到配送时间信息。
4.根据权利要求2所述的用于物料配送的数据处理方法，其特征在于，所述物料实时线边信息包括配送周期和消耗速度；
所述利用预设的配送数量确定规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到配送数量信息，包括：
根据所述配送周期，确定出周期配送量；
利用预设的需求修正模型对所述周期配送量和所述消耗速度进行处理，得到配送数量信息。
5.根据权利要求4所述的用于物料配送的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述配送周期，确定出周期配送量，包括：
根据所述配送周期，确定出当期需求总量；
根据所述当期需求总量和预设的数量求解模型，确定出目标数量模型；
对所述目标数量模型进行解析，得到周期配送量。
6.根据权利要求1所述的用于物料配送的数据处理方法，其特征在于，所述物料配送参数信息包括配送时间信息和配送数量信息；
所述利用预设的配送指令生成规则对所述物料配送参数信息进行处理，得到配送指令集合，包括：
获取当前时间信息；
判断所述当前时间信息和所述配送时间信息是否满足时间条件，得到第二判断结果；
当所述第二判断结果为是，根据所述配送数量信息，确定出配送指令集合。
7.根据权利要求6所述的用于物料配送的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述配送数量信息，确定出配送指令集合，包括：
对所述物料实时线边信息进行处理，得到配送路径信息；
获取配送车辆信息；
根据所述配送车辆信息和所述配送数量信息，生成装载指令；所述装载指令用于指示配送车辆装载与所述配送车辆相匹配数量的物料；
根据所述配送路径信息和所述配送车辆信息，生成物料配送指令；所述物料配送指令用于指示所述配送车辆配送物料到线边。
8.一种用于物料配送的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取物料实时线边信息；
判断模块，用于判断所述物料实时线边信息是否满足配送条件，得到第一判断结果；
第一处理模块，用于当所述第一判断结果为是时，利用预设的物料动态配送规则对所述物料实时线边信息进行处理，得到物料配送参数信息；
第二处理模块，用于利用预设的配送指令生成规则对所述物料配送参数信息进行处理，得到配送指令集合；所述配送指令集合用于指示物料配送。
9.一种用于物料配送的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的用于物料配送的数据处理方法。
10.一种计算机可存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的用于物料配送的数据处理方法。
CN202111470764.3A 2021-12-03 2021-12-03 一种用于物料配送的数据处理方法及装置 Pending CN116307959A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111470764.3A CN116307959A (zh) 2021-12-03 2021-12-03 一种用于物料配送的数据处理方法及装置
PCT/CN2021/139852 WO2023097807A1 (zh) 2021-12-03 2021-12-21 一种用于物料配送的数据处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111470764.3A CN116307959A (zh) 2021-12-03 2021-12-03 一种用于物料配送的数据处理方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116307959A true CN116307959A (zh) 2023-06-23

Family

ID=86611457

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111470764.3A Pending CN116307959A (zh) 2021-12-03 2021-12-03 一种用于物料配送的数据处理方法及装置

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN116307959A (zh)
WO (1) WO2023097807A1 (zh)

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108596431B (zh) * 2018-03-21 2019-08-02 柳州钢铁股份有限公司 冷轧生产物料的配置方法及系统
CN109359903B (zh) * 2018-08-28 2022-06-07 广东申菱环境系统股份有限公司 一种基于mes系统的空调车间的物料配送方法和系统
CN112288347B (zh) * 2020-02-21 2024-06-21 北京京东振世信息技术有限公司 冷链配送的路线确定方法、装置、服务器及存储介质
CN112163739B (zh) * 2020-09-11 2022-10-04 格力电器（武汉）有限公司 物料配送方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023097807A1 (zh) 2023-06-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8315923B2 (en) Method of determining safety stock levels
CN107909330A (zh) 工作流数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备
CN110896357B (zh) 流量预测方法、装置和计算机可读存储介质
CN112561414A (zh) 库存管理方法、装置及计算机可读存储介质
CN111198799A (zh) 一种基于lstm的机房功耗预警方法、系统、终端及存储介质
CN110322298B (zh) 信息跟踪的智能管理方法、装置和计算机设备
CN113452852B (zh) 机器外呼的数量调控方法、装置、电子设备及存储介质
CN117154844A (zh) 储能系统的能源供应控制方法及装置
Chao et al. Optimal policy for a periodic-review inventory system under a supply capacity contract
CN117632905B (zh) 基于云端使用记录的数据库管理方法及系统
CN117236824B (zh) 一种用于农产品在线交易平台的物流调度方法
CN116307959A (zh) 一种用于物料配送的数据处理方法及装置
CN112039127B (zh) 一种考虑风功率预测误差相关特征的日前调度方法及系统
CN117227177A (zh) 基于设备间监督的多任务打印控制方法及系统
CN114997879B (zh) 一种支付路由方法、装置、设备和存储介质
CN113162077B (zh) 分布式储能的聚合管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111783486B (zh) 一种读卡器设备的维护预警方法及装置
CN115001976A (zh) 网络切片智能化订购方法、装置和计算机存储介质
CN114528695A (zh) 一种配电网供电半径过长自动判定方法及装置
CN113887772A (zh) 订货周期优化方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116934041B (zh) 一种基于物联网协同的工厂任务管理方法及系统
CN110210959A (zh) 财务数据的分析方法、装置及存储介质
CN116011698B (zh) 机组组合确定方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117973238B (zh) 一种电芯化成流程充放电时间的智能预测方法及装置
CN115907648A (zh) 生产计划的智能生成方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination